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真的,你的电脑只需要一个考勤就行了,可以让他二十四小时帮你干活,你想体验 code code 的, 你直接告诉他,他直接帮你安装中文版本的,并且配置好 deepsea 微四的一个模型, 如果终端用不习惯也没事,我直接让他帮我安装桌面端的版本,并且啊,会员也是帮我成功开通,像我这种一个代码都看不懂的,现在也能做网站呢。 你别说,这个画布做出来还挺就挺好用的,什么帮我把硬盘合区,做每日资讯,做 ppt 我 真的都全用它,真的太强太好用了,因为这个电脑它控制的话,它这个鼠标是和你和你的鼠标它不会冲突的,它在后面默默的干, 你来可以开两个,三个一起来跑。所以呢,我就直接上了一个 pro, 让三台电脑二十四小时直接帮我干。

我这两天看我们那个后台啊,很多朋友在问那个关于 qq 的 一些问题啊,呃,首先是怎么订阅的问题,因为第一个呢,我是有一张香港的信用卡,呃, 但是呢,这张香港信用卡他是没有办法直接在 oppo ar 的 官网里面去绑定那个付款方式的,因为香港的卡也不支持。 那我是取现救国的方式啊,我是用香港的信用卡,因为我有一区,有一个美区的苹果 id, 然后我是在苹果官网里面去订购一个两百美金的充值卡,然后通过充值卡的形式,然后充到我的那个 apple store 里面,然后再通过 apple store 去订阅 open a r, 然后其中有一个要注意的点啊,如果说你是第一次使用啊,你需要订阅的费用应该是两百 二十美金,因为 open a r 有 一个比较恶心的点呢,就是它没有办法去升级,就是扣你的那个差价,呃,它是要一步一步的,然后打什么要一步一步呢?就原先它是没有 pro, 直接让你选 pro 的 这个选项,你必须先购买了 plus 啊,然后才能申申请那个,呃,才能升级为 pro, 那 你的 plus 会员已经花了二十美金,对不对?那它是不退的,所以说你必须第一次订阅的话,你就必须是要花二十美金,再加两百美金,等于 二百二十美金啊。然后你等你到下一个月订阅的时候,那这个费用它是呃就直接相当于你的下次的升级的话,那就正常去扣两百美金就可以了。

本期分享 codex 零基础上手使用教程,覆盖了办公、编程、自动化等使用分享,让我们每个人可以轻松上手使用。开始之前我们先来了解一下 codex 与 cloud code 相比,它的优点有哪些,第一个就是有更多的额度, 第二个就是不会轻易地限制账号,封账号。第三个就是 ai 升图能力,目前是排名靠前的。第四个就是客户端安装更容易,容易上手。第五个就是不订阅也可以去使用体验,因为它有免费的额度,这是关于 codex 的 一些优势。 第一件事情就是要修改语言,在这里部分伙伴会因为网络原因下载的版本默认的会是英文界面,所以需要修改,如果是打开直接就是中文,可以跳过这个步骤,然后设置语言,是在左下角设置这里,然后选择 设置,然后在默认的常规选项里面,这里有一个语言,在语言这里我们选择中文,这时候就可以切换为中文界面。 下面我们来介绍一下它的功能,我们先从左侧说起,第一个就是新建对话,这里就是创建一个新的对话窗口,在这里我们就可以把它想象成 相当于我们换了一个朋友聊天,然后打开了新的绘画。然后第二个就是搜索功能,在这里就是可以搜索历史对话,这里我们就可以比喻为搜索和朋友的聊天记录。然后第三个插件,这里就是让 codex 更强大,赋予 codex 拓展功能,拥有操作其他软件的能力, 在这个插件这里,它还有技能。这就是我们前面分享了好多次的 skills, 如果大家还不了解,可以看一下之前分享的内容,然后第四个就是自动化, 在这里就是定时任务执行,可以直接去新建自动化功能。下一个就是项目,这里就是我们所有的创建的项目和打开的项目都会显示在左侧,然后下一个就是对话, 当我们在对话窗口没有选择任何项目的时候,我们选择不使用项目,这时候的对话内容就会在 对话栏目下面去显示,这就和我们网页对话使用是一样的,适合做的事情就是一些日常任务,比如搜索资料,写内容等等。分享到这里肯定会有好多小伙伴有疑问,就是上面的项目什么时候用,以及使用的场景是什么?在这里我来分享一下。 这里就是我们需要 ai 生成文件的时候,比如我们写代码,生成 markdown 文档,生成 ppt, 生成 word 文档等等,就是涉及到文件生成的,我们就可以选择创建项目,这样的优势就是生成的内容都会保存到当前项目文件夹,容易编辑和管理。 在这里我就是使用大白话来分享的,就是更容易理解一些,可能还是有些模糊,下面我直接实操,大家来看一下。 在这里我直接新建一个项目,然后在项目这里我们指过来就会有一个添加项目的图标,然后我们选择这里,他有两个选项,一个是新建空白项目,第二个是使用现有文件, 第一个就是我们直接新建,第二个就是如果我们打开某个项目的时候,就选择使用现有文件夹, 在这里我们是新建空白项目,然后我们选择新建之后,可以看一下它,这里就新建了一个项目文件夹。创建之后我们可以去修改项目的名称,我们只到项目名称这里,然后选择三个点,在这里有一个重命名项目,我们在这里 我们命名一下,比如命名为 demo, 然后保存,然后我们看一下对话窗口这里它自动选择的就是这个 demo 项目,在这里我们给它提示词,就是一句话,介绍 ai 生成 txt 文文本档, 然后我们直接发送。现在我们的模式是选中项目文件的,到时候它生成文件的时候,就是生成在当前项目文件夹下面。 好,这时候任务完成了,就显示已生成文本文档。 ai 介绍点 txt, 在 这里我们打开项目文件夹,我们来看一下,然后我们通过项目文件这里三个点,然后在资源管理区中打开, 现在就有了 ai 介绍点 txt 文本文档,这就是 ai 生成的文件内容。如果我们不选择任何项目, 我们选择不使用项目,然后我们再和他对话一句话,介绍一下你自己,然后我们直接发送,可以看一下左侧,他就在对话列表下面,没有在项目文件夹里面,这就是项目和对话的一个区别,经过实操演示,我相信大家已经了解了。 然后如何选择,就是涉及到文件生成,比如文文本档写代码,我们就要创建一个项目,如果只是单纯的和 ai 对 话查资料,我们就不用去创建项目文件夹,直接对话就可以。 下面我再分享一个个人感觉比较好用的功能,就是多任务处理,在这里我还是使用生成个人主页的任务来举例,因为这个应用场景每个人都可以用到,我们先选择我们刚刚创建的这个 demo 项目,然后我们把提示词 粘贴过来,在这里我们就是让它生成一个个人主页,使用 html 加 css, 然后还有就是一些风格指定,还有一些按钮的效果,还有页面布局等等,在这里我们就直接发送 在当前的任务进行中,比如我们突然有一个想法,我们可以使用这个技巧,我们想规定腋角的颜色,比如腋角使用灰色,然后我们直接发送,可以看一下它现在这个提示词就是在排队的状态,如果我们想让它立即执行,在这里我们直接选择这个引导, 可以看一下他这里提示就是提交但不中断模型运行,然后我们直接选择,这时候像我们给他的这个任务,他就直接插队插进来了,就不用等上面的任务执行完毕之后,再执行第二个排队任务, 这是关于这个使用小技巧,可以看一下第一个它会直接在当前工作区生成一个可独立打开的静态文件,然后它这里就有一个已引导对话,它就提示收到页脚,我会做成浅灰色背景,如果我们不点引导的情况下, 它就会等第一个任务执行完成之后,然后再执行页脚使用灰色,好,现在就生成完成了,然后我们打开看一下生成的效果,这就是我们生成的个人主页,这里我们直接自己去修改就可以。 下面我再来演示一下多任务,比如我们在当前项目文件夹下面,我们再有一次对话,就是什么是 ai 一 百字介绍,生成一个 txt 文文本档,然后我们 直接发送,这时候我们就可以在另外一个项目文件夹下面,我们直接选择开始新对话,然后我们再给他一个任务, 如何学习 ai 一 百字介绍生成文档,这时候就是同时进行任务,这就是多任务同时运行,当运行完成之后,他这里就会有一个蓝色的小点,然后我们再返回到项目文件夹,这时候任务就完成了,这就是多任务的应用, 然后下面我们再一起来看一下,就是创建技能,就是创建 skills, 我 们来到插件这里右上角的创建,然后选择 创建技能,在这里它就会显示一个 skill creator, 这就是创建 skills 的 一个技能,然后我们把提示词复制粘贴过来,在这里我们还是封装一个 ai 提示词,让它去制作一个 skills, 然后我们粘贴过来之后,下面给他的就是帮我创建一个写作技能,直接发送 好了,这时候提示我们创建成功了,它也给我们显示出来了这个创建的路径,在这里我们新建对话,使用我们自己创建的 scale, 让它帮我们去生成一篇文章,在这里我们输入斜杠,然后我们选择 技能,然后找到我们刚刚创建的,可以看一下这个是个人,然后我们选择,然后我们再给它提示词,就是什么是 ai 帮我写一篇 seo 文章,然后我们直接发送,像现在这个状态,它就是调用了我们创建的 skill, 这时候用我们创建的 scale 就 写好文章了,在这里我们只关注一个地方,就是我们提示词里面让它包含问答模块,这时候它也是包含的,它严格遵守我们的要求,这就是我们创建技能和使用技能的所有流程。 然后下一个我们再看一下插件的使用,在这里我再新建一个对话,我们使用插件就需要使用 at 符号去指定, 比如我们还是给他一个提示词,就是如何学习 ai 使用,然后艾特符号,然后我们选择 document 插件,这里就是这个 word 文档的一个插件,然后帮我生成 word 文档直接发送, 这时候就用插件创建好了文档,现在我们打开看一下它生成的一个效果,生成的效果还是非常棒的,它不是那些简简单单的文字,它是给我们排版好的,效果还是非常棒的,这就是 codex word 文档的生成插件的使用。 然后下面我们再来看它的另一个功能,就是自动化,在这里我们来到自动化这里,通过右上角,然后新建自动化功能,然后我们输入 就是每天学习一个 ai 术语提示词,这里就是每天上午八点给我推送生成一个学习文档,比如 token 是 什么, ai 是 什么? webcoding 是 什么,就是每天八点让它帮我们生成一个学习文档,然后我们再选择一下项目,我们选择 demo, 然后每天八点在这里就是选择模型,我们就选择默认的, 然后下一个就是推理的设置,这里我们也保持默认,然后我们直接创建就可以,这时候就创建成功了,然后我们选择这个自动化任务,就可以看到它的一个运行状态,还有一些详情信息, 这就是关于这个自动化任务创建,也是非常简单的,都是可直观的操作。好到这里就是我们 codex 安装到使用的所有操作,我们本次分享的都是一些基础的使用,我们可以先上手使用,然后其他的再边使用边研究就可以。 在这里还有一个拓展分享,就是如果你使用 codex 是 一些日常的任务,大家可以到设置这里面,然后常规选项这里工作模式就选择 适用于日常工作的模式,像这样它的模型是同样强大的,就是技术细节更少一些。好了,这就是我们本期的所有内容,欢迎留下你的想法,我们下期再见。

今天我们会完成桌面板打开之后的第一次设置,那么我们就开始吧。第一次打开 codex 桌面板,我们要先把界面分成三块来看,左侧是项目和一些插件的入口,中间就是我们的一个对话框了,最下面有一个设置面 板管理。对,那么我们新手进来要先处理几件事情,第一个工作模式,第二个选举指令,第三个批准策略,第四个沙盒,第五个插件入口。 ok, 那 我们先进到设置里面看, 在设置里面左侧有十二个分类,包括常规、外观配置等等。第一次使用我们重点来看这几个,我们先点开常规,常规的第一项就是一个工作模作,开发项目的时候,我们一般选择适用于编程, 你选择了这个模式,那么 codex 会更愿意指示文件命令验证方式。如果你平时是以日常工作居多,比如说是以文字创意等等,那你可以选择用日常工作。在下面的权限区域,我们要来看一个重点是完全访问权限,这里记得是关闭的状态,如果这个开关打开之后, codex 可以 直接编辑更大范围的本机文件,运行网络命令,它的风险会明显变高,所以作为新手阶段而言,我们默认把它关闭掉就可以了。这里的速度可以选择是标准还是快速, codex 会基于跟你的一个整体对话,给到你一个相应的建议,当然如果用快速的话,它的套餐用量也是会增加的,那么我们平时用标准就可以。 那接下去我们来看第二个重点是个性化的,这个选项里面有两个,一个是个性,主要是选择 codex 回复的默认语气, 我这里选择的是务实,希望它能够简洁、专注和直接。第二个我们要去关注的是自定义的指令,这里的自定义指令要知道它是局工作规则,所有的项目都会读到它。所以新手我建议你们只要写八行内容就可以,这八行内容我会放在评论区,当然我自己的会 更完整更长一些。我的结构大概是包括使用范围与优先级通用的一个工作流,安全与合规,通用代码规则,验证与测试提交的规范,常见的项目命令工具,然后输出的一个文本规则。还有一些个人偏好,对, 我觉得大家一开始就用前面的这个八行就足够了,后面当你越用越多。你可以跟 codex 去总结你们经常碰到的一些问题,或者是你自己觉得 codex 经常会犯的一些错误,你把它整理成对应的规则放进去就可以了好吗?它有一个记忆的选项,目前是实验阶段,大家可以把起用记忆这个给开启就可以, ok。 第三个重点是配置,我们来看一下配置的页面配置我们来关注两个内容,第一个是批准策略,第二个是杀核设置。批准策略一般我们都会默认的是 on request, 它的意思就是说当 codex 遇到高风险动作的时候,就会停下来让你确认。当然这里如果说你是用 never, 那 就相当于一次执行到底了,不需要你的任何的批准,所以我建议新手都是用 on request 吧。沙盒设置这里它的默认是 workspace right, 它主要在当前项目里改文件,允许网络访问,这里就是默认开启,你可以把这里的批准策略理解成为它是一个确认按钮,哪些时候需要你来确认?把沙盒设置理解成为 codex 的 活动范围, 你给它框定了一个能够编辑文件和改文件的一个范围,它就只能在这个范围里去进行一个行动。我们再来看一个大家比较容易忽略的一个点,或者是比较容易混淆的一个点, 就是在桌面面板的左侧有一个插件,这里的插件它其实包含了 skill, mcp 和 connect。 skill 是 工作流,是我们的一个技能文件,它里面包括一些代码审查、做表格、生成 ppt 等等。同时像 mcp 就是 codex, code 等等。 connect 呢,是第三方账号的一个连接, 比如说像这 eraser, git, a lotion 都会有,所以这里的插件其实它就是一个能力包的一个合集,像 m, c, p, skill, connect 这些都是它里面的具体的能力,大家根据需要去进行一个安装就可以。 ok, 那 我们再回到设置里面剩下的几个,我们只是来做一个印象, 比如说像外观,你可以基于自己的系统去定义主题色,浅色或者是深色,当然这里有一个隐藏选项,它有一个宠物,看到了吗?这个就跟 cloud code 是 一样的,就是最近出了一个宠物,当你选择唤醒它的时候, 你看它的右下角就会出现这样的很可爱的一个宠物形象来陪伴你头顶。 it 主要是来管理分支的,像浏览器使用和电脑操控,主要针对的就是 browser use 和 computer use, 在 我们后面也会去讲到像以规章和使用情况,就是你本地的一个任务的一个管理和一个用量的展示,平时经常的去看就可以了。

这节课我教大家设置一下语言和默认地图,还有我们下载一个初学者包,那你们可以看到我这个界面是不是变得更大,更清晰了一点,是吧?我改了一下画面比例,首先到 edit 就是 编辑,然后编辑。呃, profession。 这个我们先设置语言啊,如果你是英文版,改成中文版,那你就搜 language 啊,然后把 english 改成中文,那如果你是中文版,你要搜,你要改成英文,你这边就要搜索语言 啊,然后才能搜到这个东西。当然如果你会英语的话,尽量使用英文版啊,这样会更好一些。然后我们再是还是编辑,那我们设置默认地图,在项目设置里面直接搜 map。 好。 假如说我们要把这个 l v l top down 变成默认地图,就你一打开浏览器,一打开编辑器就是这个地图,那你就到这边来 top down。 好,这还有个方法,还有个方法是什么呢?呃,就我们找到这个地图,点击它,点击它以后这边有一个箭头, 点一下,就我们那个浏览器里面选中它,这里点一下,它就有了,有了进来了啊,其实很多地方都可以这么使用,就是在浏览器里面选中这个,无论是静态网格 t 也好,还是这个地图也好,然后在细节面板里面点一下这个都直接引用 好。然后第三个事是我们要添加一下,呃,初学者包,添加功能或内容包,找到第三个内容,我们把这个添加进来,因为这个里面有很多默认的什么砖块啊,什么球体啊,声音啊啊,这个有利于我们之后的学习,我们给他添加到项目里面。 好,我们这边就会多出一个 starter content, 然后里面有非常多的啊,非常多的就是送给你的资源,是吧?我们可以直接使用后面。

hello, 大家好,我是 d p, 今天 codex 官方对订阅额度进行了调整,我收集了一下相关的数据,录一个视频跟大家分析一下。首先我们这期视频会分为 plus、 pro 和 free 三条线来做分析, 然后在开始之前我想说一下,因为这个信息是今天刚发生的事情,时间比较短,然后数据都是基于我和身边的一些观众还有群友的反馈,所以数据有可能有不准确的地方,如果有的话,麻烦大家来通过评论呀之类的方式进行指出,谢谢。 好,我们先来看第一个线, plus, 对 于 plus 的 额度,我总结的是降低。首先我们来看官方的一个文章,在这个文章中上面是英文,下面是中文,然后我给大家标出了一二三四。我们先来看一二, 说的是关于 pro 啊 plus 订阅 codex 的 双倍活动到今天就结束了,今天就是四月十号,然后我们来看三四。 但是这次调整有一个有意思的点,就是说他们会把一周内可以用的绘画数增多,但是一天内可以用的绘画数减少,翻译过来就是五小时的额度减少了,每周内可以用的五小时额度增多了。 好的,我们继续。这是官网现在的关于 plus 套餐的五小时额度的描述,大概可用的 gpt 五点四的次数是二十到一百, 这是之前官网的信息截图,是三十三到一百六十八,我们可以简单的理解成降低了百分之五十,针对五小时。好的,然后我们来做一个非常简单的计算, 首先针对五小时额度,我认为现在的五小时额度是之前的百分之二十五,也就是降低了百分之七十五,四分之三。我的计算公式非常的简单, 首先原始的请求数就是五小时窗口是三十三到一百六十八,现在改成了二十到一百,我把这个记作百分之五十,因为这里面涉及到上下文的长度或者一些波动, 然后叠加上两倍活动的结束,就是直接额度砍半,降低百分之五十。这样算下来,五小时窗口的额度差不多只有之前的四分之一,也就是百分之二十五。 然后关于每周的 plus 订阅额度,我的计算结果是降低了百分之五十, 首先两倍活动的结束就直接砍价。然后关于每五小时额度占周额度的比例,它进行了一个 提升一倍的变化,也就是原来我们的周额度里可以有五次五小时啊,不好意思,也就是说原来我们的周额度里会有三次五小时,现在变成了六次五小时,所以是翻倍的意思,这也和官方文档说的 更多的五小时窗口是吻合的,在一周内。然后关于这个,有群友给出了一张截图,在这张截图上,大家可以看到,五小时的额度用完以后,周额度是下降了大概百分之十五,这也就侧面印证了一周可以用六次五小时。 好的,我们继续来看 pro 的 变化, pro 额度的变化还蛮奇怪的。 首先我们来看官方的文章,在这篇文章中,我标出了一和二,上面是英文,下面是中文。简单地说,首先关于 pro 订阅,官方的两倍活动还在继续,截止时间变成了五月三十一日, 然后关于 pro 订阅,官方推出了一个一百刀的呃,新套餐, 然后呢?那个之前的是两百刀的 pro, 现在等于出了一个减半的 pro, 降低了 pro 的 入门门槛,然后这个一百刀的 pro 大 概目前可用的额度是 plus 的 十倍,这是官方新闻的全部内容, 具体落实到数值上,大家看到了吗? pro 五叉, pro 二十叉,是不是想到了 cloud 系列的五叉和二十叉?没错,新出的这一百刀就是对标的 cloud 系列的五叉。 然后这下面是二十 x 的 数值,大概的说就是说 pro 的 一百刀的订阅,也就是五 x, 大 概是 plus 的 十倍,然后二十 x 也就是两百刀,大概就是二十倍,就是一个等额的一个提升,这就是这里面 大家需要看到的全部信息。然后通过这个我想那就很简单,官方想推大家去买 pro 订阅,所以降低了门槛,延长了两倍的额度的那个有效推广期,其实就是想把用户从 plus 的 二十刀升级到 pro 的 一百刀, 嗯,应该就这么简单吧。然后接下来关于免费账号的额度,有一个传闻,大概的意思就是说免费账号提款额度降低了百分之七十五,这个信息我没有办法去确认,因为我手里已经不再去使用免费账号了, 如果大家有相关信息的确认,欢迎通过评论或者弹幕的方式发出来。 ok, 我 们来做一个比较简单的总结,首先是两倍活动,两倍额度的活动针对 plus 订阅是结束了,但针对 pro 订阅延期到了五月三十一日。 然后关于 plus 订阅,首先看五小时的额度,五小时的额度是降低到了原有额度的百分之二十五,也就是降低了百分之七十五。 周额度是降低了百分之五十,也就是原额原有额度的百分之五十。整体上来说, plus 订阅额度是进行了一定的降低,或者说 plus 额度已经不再推广的加持下,回到了一个正常的额度,至于后面会不会再降低,那么不太确定。 关于 pro 订阅,首先官方推出了五叉的一百刀订阅,就是降低了 pro 的 入门门槛,然后二十叉的就是对标,就是对比的就是原来的两百刀的订阅没有做任何的改变, 然后因为有两倍活动的存在,目前呢来看额度是够用的,但是两倍活动如果结束了呢?额度肯定还是会继续减少。 然后我分析了一下官方的目的,我个人认为官方的目的就是为了推广一百刀的 pro 订阅,因为从二十刀的 plus 到一百刀的 pro, 其实看起来好像还是能够得上,因为原来是二十刀到两百刀,这个差距有点大,官方在中间砍了一刀,就设了一个一百刀的门槛, 所以推广的意味就很明确,这也是一个很正常的商业行为。但是我想说, pro 的 消减一定是在路上的,我希望大家理性的来看待这件事。首先 pro 订阅在官方文档里,对标的订阅就是 plus 订阅,我们即使不去看两倍的双倍活动, plus 订阅已经从三十三降低到了二十,也就是降低了,那么 pro 订阅作为对标它的一个订阅,那么就是关联上也是降低了百分之五十的, 只不过目前有双倍活动,让大家觉得,哎, pro 订阅好像还够用,但实际上已经降了,未来可能还会降,比如说对 pro 订阅,如果双倍活动结束以后,它也是降了百分之七十五,这是我个人的看法啊。 然后还想提醒大家的一个点是,新的计费方式在官方的文档里已经列出来了,未来会不会把所有的订阅一步调整到新的计费方式上去?不确定,但我觉得是有可能的。 以上是我个人的一些看法,如果有不足的地方,请大家多多包涵,也欢迎大家在评论区或者弹幕里进行指出。 好的,这就是我们这一期关于 codex 官方对 codex 订阅进行调整,分析视频的全部内容,如果这期视频对你有帮助,请帮忙点赞和转发。 如果你有相同的经验想要分享或者遇到相关问题,欢迎留言,我是 d p, 谢谢!

强烈推荐大家去使用 open ai 的 ai agent 编程助手的终端 codex, 甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug, context 加 openclaw, 简直是天作之合,完美的搭配。而且啊, open ai 在 这个点上还真的是比较大方的, 如果原来你是 openai 的 plus 或者是 pro 会员订阅用户的话,在 codex 上面会给你配备一定额度的 token 的 使用配额。 大家好,欢迎来到玲姐说一 i 这期视频啊,我们聊聊同步在 windows 上线的 codex 的 使用,非常推荐,之前其实他在苹果的终端也上线了,所以我在这里给大家做一波强烈的推荐。 原来你在使用 cloud code, 同样的二十美金或者两百美金的这个订阅计划。大家知道那个配额啊,是很不够用的,稍微干点活就不能用了,就要另外买 token 了。但是 codex 使用的配额还是相对比较充沛的。 open ai 你 花二十美金每个月的订阅啊,给你整个的配额还是挺多的,又可以聊天,又可以申图,还可以用 sora 每天大概十到三十条的 这个使用条数,同时你还可以使用 codex, 现在苹果用户和 windows 用户都可以使用了,赶紧在电脑端把它下载下来。这个编码助手啊,也可以说是 cloud code 的 平替, 当然叫平替啊,也不太合适,我只是说 cloud code 在 这个领域上面我之前讲过,它做过很多刻意的练习,解决过很多开放性的生产任务,所以它整体的位置是行业老大的位置。我说这个领域啊,不是说呃,所有领域 是在这个生产工具的 call 顶的领域啊,它是属于引领的位置,而且它也一直在定义行业的标准,包括大家熟知的 m c p, skill, co work 等等的工作方式。但是呢, codex 这一波的上新呢,确实是有它的创新点在里面的,它用户的交互界面体验比较好, 对于那种比较厌恶命令行的这种交互方式的用法会特别的丝滑。它会有自己的特色,比如说像工作数这样的任务的并行的方式啊,我觉得对于多任务并行啊也特别的友好。另外使用它你基本不用付出 额外的成本和费用,更重要的是加持上了它最新的五点四的模型。 五点四最重要的一个优化是什么?就是它加强了在 computer use 上面的能力,也就是这个 agent 的 编码助手,它有更强的执行操作和理解的能力,相当于它的闭环能力更强了。 所以听到这里,是不是已经迫不及待去微软商店下载 codex 了?这期视频我会给大家介绍 codex 的 特性,以及如何从零到一。使用 codex 我 会给它几个实战任务,看看它这个过程中会遇到什么 bug, 怎么执行解决,会不会有翻车的情况。 如果你是苹果用户呢,直接在 app store 里面去下载就可以了。如果说你是 windows 用户啊,你是 win 十及以上的用户, 你就直接在微软的这个 microsoft store 里面直接下载就可以了,它的整个的下载安装非常丝滑,你就按着它的引导一步步完成就可以了,这里我就不做深入的演示了,这个就是 codex 安装后打开的界面, 是不是一股熟悉的味道扑面而来,特别像 try gpt 的 聊天窗口,对于那种使用命令式的交互窗口,仍然有一些抗拒的。这份使用者 codex 我 认为是一个非常好的选择。 在这里啊,你可以很好地过渡。我就结合 codex 的 使用,从零到一实操,给大家也讲讲 codex 的 使用特性。 首先啊,在设置这个地方,点开,大家在这里登录自己的 try gpt 的 账号,同时在这里可以很快地切换你经常使用的语言,英语或者中文都可以。在这个地方会显示你这个账号的额度, 它是通过两个维度限制你,一个是五小时的使用量,还有一周的使用量。如果说你真的做很多深度密集的 这个使用任务的话,我觉得这个额度可能还是不够。但是对于大部分的使用者而言,我认为这个额度啊,已经比 cloud code 要大方很多了,基本你们都是够用的。 在出事安装的时候,在这个地方,现在我已经弹点掉了啊,就是它会弹一个窗口让你安装这个沙箱。 这个专用的沙箱也是 codex 针对 windows 的 一个设计,有这样的沙箱,让它的整个的命令的执行在一定受控的环境里面,也可以有效地保护你系统本身运行的文件, 就按照它默认的配置去选就可以了。在下面这个位置啊,可以更改权限的范围,除非你非常笃定啊,给它完全的访问权限, 大份情况下建议使用默认权限。另外,在模型这个位置,可以选择不同类型的模型。 现在比较推荐初学者使用的是 g p t 五点四,因为五点四是一个综合型的模型,它既有理解能力,又有推理能力,还有 computer use 的 能力,还有 coding 的 能力,它是一个综合型的模型。另外呢,如果是针对专门的 扣顶的工作,可以选择五点三 context, 它是针对 context 这个环境和 context 的 任务,专门进行过优化的这么一个模型。 在这个地方,推理强度一般默认是高,也可以选择超高,当然这个背后所消耗的 token 数就会不一样。另外在加号这里啊,你可以去上传文件和照片, 这里就会有很多的玩法了,又可以对一些多模态的内容啊进行加工,比如说对视频进行剪辑。同时在这里可以调它的 speed standard 和 fast。 这里啊,我觉得它有一个做得很好的地方,相当于它在用户体验侧的一个优化,它这里有一个计划模式, plan 模式。其实这个技巧呢,我在之前给大家教学 chain 这个软件的时候,也会讲过类似的技巧, 只是说他现在把它单独拎出来了,对于这个功能进行了优化。你在做一些项目的时候,你可以先计划,先和这个 gpt 去沟通, 这个项目怎么规划,它的框架是什么,怎么设计,计划完了之后再开始执行 coding。 所以 从这个层面来说, context 它的定位啊,其实分为三层,第一层它是一个代码助手,它可以帮你写代码,解释代码,审裁代码。第二层,它是一个工程型的 agent, 它可以帮你去识别 bug, 修 bug、 提 pr 等等。而且它还可以做很多并行的任务, 比如说我在这里有个任务啊,你点击这个右击鼠标,在这里啊,它就有一个特色,叫做派生到新的工作树,叫做 walk g, 就是 你在做一个项目的时候,当它出现问题的时候, 你会发现可能有好几个东西要修。如果做过生产实践,你会发现啊,你修 a 的 时候, b 也在修,那么它们有可能把 a 修好了, b 又出了问题,就是它会出现相互的交叉污染这个情况。有了这样的 work tree, 你 就能够并行地进行很多工作任务,那么你发现没有,你的效率就提上来了。 codex 的 第三层,它还是一个电脑操作型的 agent, 比如说我刚刚讲的剪辑视频这样的任务,或者说其他的这个文件名批量命名的任务,整理会议资料的这样的任务,它其实都是电脑操作型的, 它也是一个电脑操作型的 agent, 这是我对 codex 这个 agent 工具的三层的理解。当你需要新建一个项目的时候,可以点击这个位置,这里点击 add project, 新建一个项目文档,然后在里面呢点击这个新县城。 同时呢,它这里有一个功能啊,叫做自动化,你可以让它定期的帮你制作一些任务,那么你就可以设置一些定时任务,比如说让它每天定期的帮你去搜集某个领域的专业信息,或者定期的跑一些这个整理文件文档的这么一个信息 等等等等。这里需要关注的一个点就是它的权限问题啊,你给它开多大的权限?当然它这里也少不了最近最流行的 skill 技能 这个板块我在 cloud code 的 这个视频里面讲过,它也是类似的,你看它这里,它的官方 skill 里面放在最前面的也就是 skill create 创建一个新技能的技能, 你在这里可以去调用它的技能啊,它不是那种命令的交付窗口。比如说你想要用这个 figure 码,你就可以点击这个加号,它就直接帮你安装了这个 skill。 如果说你想用这里面的视频生成工具,你就可以用这个 sora 生成视频的技能,并且啊,你想生成新的技能,点击右上角的新技能, 这里呢,它就自动调用了 skill creator, 你 就可以跟它去交互聊天,告诉你你要创建怎么样的技能,然后它帮你进行封装。并且啊,如果说历史你用的是 vs code 这样的终端,你也可以同步很好地去打开对应的项目, 很好的平移切换到这里。而且我自己用下来的体验,它会比 vs code 更好用一点。所以对于 vs code, 我 觉得大家可以放一放,然后平移切换到 context 这个终端来使用。下面我就讲一些具体的实操的案例来启发一下大家,可以用 context 做什么任务?它有哪些魔力?效果怎么样?好,我们进入任务实操,我先给他一个任务,我让他给我批量修改文件的名称。在这个文件夹里面我放了五条视频,这个视频是我 youtube 上面已经剪辑好的成品视频。 现在他的命名啊,只是有日期的标签,是没有主题的,我希望他能够基于这个视频的前六十秒所表达出来的内容抽取主题,把这个主题加上日期,对这些文件进行批量命名。 在 context 里面,我就把我的要求和希望达到的结果告诉给他,这里是我写的提示词。在任务的进行过程中啊,因为我们对它进行的是一个有限的授权,在一些关键步骤上面,它会来询问你的授权和意见。 比如说这里啊,它问你是不是直接就对这些文件名进行重命名了,你可以回答是,或者一直允许,或者是告诉他如何调整。这里啊,我就允许是 在这个思考过程中啊,他也会说,从命名的这个动作是越过沙箱的一步,可以看到,在这个过程中,你的文件,你的系统内的东西是比较安全的,这也是我比较推荐大家使用 context 的 一个原因。同时在这个任务跑的过程中啊,我再同步地开一个新的项目,新的县城, 点击这里的 add project, 创建一个新的文件夹, orange cad game, 然后选择这个文件夹,这样我就进入了一个新的项目文档。我现在想做的这个任务是类似这个经典的 flappy bird 的 这个网页小游戏这样的开发,把这个游戏的主角形象换一下,把那只经典的黄鸟 换成一只橘猫,飞行员稍微做一个调整。但是整个游戏的框架和逻辑啊,还是去参考 flappy bird 的 这个设计。在这里啊,我就把这个游戏的要求放到这个 context 里面。 注意啊,这个游戏的要求的需求文档和整体的项目框架,我也是让 g p t 给我写的,为什么我会这样操作呢?其实这也是一个技巧,因为虽然 open ai 在 codex 上面的配额还是相对比较大方的, 但是如果你要做比较极致的生产任务,这个配额可能还是不够,所以我就尽量可以省一点,把前面的需求设计和构建的这个阶段蓝图规划的内容交给 gptchat 去聊,用五点四 thinking, 这样子相当于前后的模型,是前后连贯的这么一个状态。先把需求沟通好, 然后呢,再回到 context 里面,在这里面我们还可以再极致一下,再细划一下,打开这里的计划模式,让它再给我规划一下这个游戏开发的任务。这里的推理功能,我选择一个超高,然后点击发送, 在右侧,这里就可以看到不同的项目文档,不同的县城,它们就在并行。如果说你比较关心的县城呢,你还可以使用这里的这个钉钉一下,它就会置顶在前面,这样子你关心的核心在修的一些 bug, 重点在做的项目就在最前面。使用了这么多款 编程助手的终端 app, 我 自己的感觉 projects 是 我整体用下来觉得最丝滑的。这里帮我把整个的开发计划规划出来了,包括需求理解,文件结构,关键接口,七步 mvp 开发计划,以及最后的验收,还有第二阶段的功能等等,都包含了。 他问我是否实施此计划,我点击确认实施。哎,这个文件夹从命名的任务已经完成了,他告诉我每个文件分别从命名了什么,而且他这里还讲了这个转写的逻辑是什么。前六十秒他识别出了 这个视频主要是讲什么内容的,然后提炼出的主题是什么,然后把这个主题加上日期格式的转写,变成了这个新的命名。我们打开 d 盘看一下, 欸,都命名好了,完成的很棒哦,以后这种批量重复的工作啊,都可以尝试交给 codex 来使用。当然对于这个 codex 这个工具啊, gpt 对 它的定位,还是说把它作为一个 agent coding 的 工具, 你要尽量让他做他擅长的工作。再回过头来看,他的执行路径是比较清晰的,因为他扫描发现我这台计算机没有装离线的音频转文字的转写的工具,这个不可用, 所以他就通过工具把这个视频的前六十秒进行抽帧,核心去保留底部的字幕区域。因为我的这个视频啊,有时候也会有这个背后贴了这个 ppt 的 信息,所以他会同时用 windows 的 ocr 去读这个字幕,以及 ppt 的 标题和页面的文字 综合来形成对这段视频主题的判断。最后呢,再把它整合成新的文件名,并且啊,它强调这次的授权仅在这个指定的文件夹里面进行操作,不能够碰其他目录的文件。 整个过程流程清晰,权限的边界也很清晰。这个任务其实对于 codex 都是非常简单的任务啊,我给他上一个高的推理权限,实际上也是有点大炮打蚊子的感觉。我想表达的是可以用 这个工具去执行以往我介绍的在其他终端的其他任务都是可以的,它的能力上限啊,和智能程度还是比较高的,甚至你可以用 codex 来修复龙虾中的 bug。 context 加 openclaw 简直是天作之合,完美的搭配。这个游戏的任务它完成了,总共花了十七多分钟,给了我这个试跑的链接。这个试跑的链接啊,就存在我的 d 盘里面的项目文档里面一个 html, 我 们在浏览器里面打开这个界面啊, 空格,点击上升穿门就得分,我们开始飞行试试。哎呦哎呀,碰到柱子了,再试一下。哎呀,还挺难的,再试一下。哎呀,这个有点难通过呀。 一分,哎呀,一分,结束了, 得两分。哎呀,得两分,这是我的最好成绩了。以上就是 context 的 介绍和实操,它可以帮你写项目,写代码,也可以帮你修 bug, 提 pr, 还能够做电脑的 computer use。 你 打算用它来做什么呢?欢迎在评论区分享你的想法,我们下期再见!记得订阅玲姐说 ai 的 频道哦,拜拜!

codex 一 句话生成科普短视频,可以看到这是我只用一句话让 codex 自己做的一个视频,它可以自己去截图,然后给上面加上一个这样标签,然后同时它还能把这些再串联成一条视频,我们来看我具体做了哪些工作。首先 在插件里边直接搜 hyperframes, 把这个只要安装到一个 codex 里边,在这里边就可以直接艾特它,你艾特它了之后, 我们看我这条它总共处理了十六分钟,它花了我差不多百分之十一的额度,我们可以看一下它具体的一个工作流程。 首先我是截的一张网络上别人做的图,要求他按这个风格给我生成的,我只说了请你自己录屏,同时加上这样透明的标签来讲解 codex 的 基础功能。 他就会用这个 happy friends 工作流制作视频,他会先去尝试截取一张图,看能不能做,如果说能做好消息,意味着我们能做真机画面,他就开始截图。截了图之后, 他用 happy frame 这块是做的一个前端的代码渲染,可以看到这是他制作最后一个最终的结果,最后他把这几个合成了一条十六秒的视频, 仅仅花了我十一的额度。所以说现在短视频这样的科普创作真的非常没有门槛。抖音。

cloud 限额了, cursor 报错了, codex 配额用完了,你一个月花两百块订阅 ai 编程工具,结果还是天天被限速。今天介绍一个项目,让你的 ai 编程永不停歇,而且可以完全免费。九、 router 的 核心是三层智能回退, 第一层优先用你的订阅, cloud codex 全力输出,配额耗尽,自动切到廉价层 g o m 六毛钱一百万 token, 再不行就切到免费层。 icloud clem, 三个平台无限免费用,整个过程完全自动,零感知切换。最狠的是你可以完全零成本。 gemini c o i 每月免费十八万次请求。 icloud 提供八个模型无限免费用, clem 三个模型也是无限免费。 有人用了一周,仪表板显示成本两百九十美金,但实际花费是零。一个本地地址搞定所有工具, cloud code cursor、 colex climb, gemini cioi co pilot, 十二个主流 ai 编程工具全部兼容,背后是四十多个供应商,超过一百个模型设置,只需要改一个地址。技术上有两个巧妙的点, 第一是协议翻译,你的工具发 open ai 格式。九、 router 自动转成 cloud 或 gemini 原声格式,反过来也行。第二是 r t k 优化,自动压缩请求 token, 同样的任务省掉百分之四十的消耗,整个项目完全本地运行,数据从不出你的机器。 技术战很新, next js 十六 react 十九 t o win 四,不需要数据库,一个 js o n 文件搞定。仪表板做的很漂亮,实时看配额管,供应商建模型组合, docker 一 键部署也行。这个项目已经有超过四千颗 star, 单日新增两百多颗,还在快速增长。 mit 开源协议,完全免费使用,适合所有用 ai 编程工具的开发者。关注我,下期继续带你发现好项目!

之前有跟大家来聊 codex 应该怎么去配置,包括中间的 agent 点 md 怎么去写,实际上这一步你可以完全让 codex 帮你来写。对,那还记得我们 speak to note 这个项目的 agent 点 md, 我 们只写了五行,告诉了 codex 这个项目是什么,它的技术栈是什么,全程需要用中文交流等等。 但是最重要的一点,这个项目你不能做什么,这个约束其实是没有说清楚的,那么今天这一节我们要让 codex 自己去把这个 agent 点 md 补充完整。 codex 桌面版 到 speak to note 这个项目,你点击开启新的对话,还是要记住一个任务,开一个对话,避免上下文污染。我们要先去找到它这个 agent 点 md 的 这个文件,你可以 打开右上角的这个资源库,然后点击这里的一个文件夹,找到这个 agent 点 md 这个文件。我们可以看到这个 agent 点 md 里面目前只有五行,这里只是告诉他这个项目的最基本的内容,但是他没有告诉他改代码时应该要注意什么,你的边界行为是什么。 那我们现在就是让他去补充完整。我现在需要告诉他说这个项目有一些依赖,依赖库是核心功能,实用的,我不希望你在我没问的情况下随便添加新库或者升级已有的库。 请根据项目现状帮我写一条 agent 点 md 的 规则,要求你每次给用依赖填先告诉我真的,我的同意,这一条很重要,这一条就是边界行为,我不希望 codex 去做这样的行为,所以我得明确的写到 agent 点 md 里面。 之前我们在自定义里面也说过,项目的 agent 点 m d, 它的优先级要大于整一个自定义的版本,所以我在这个项目里面去特殊地强调了一下,它说已经写入了,你看它的一个整体表述会比我的自然语言来得更加的规范。第二条,这个项目会用到用户的录音,我非常在意隐私, 我希望帮我写一条规则,就是录英文件只能存在用户自己的设备上,不能上传,不能让任何 ai 看到原始录音内容。对,这是一条非常重要的边界,就是隐私边界。那我其实不懂技术应该怎么样去保护这个隐私,但是 codex 他 会知道怎么把这句话翻译成规则。 ok, 他 已经补进去了,我们来看一下他是怎么写的。 前面一条是依赖变更,这一条是录音隐私,用户录音文件只能保存在用户自己的设备上,禁止上传到任何 ai 或第三方处理。 ok, 没问题。好,这是第二个。 第三个,我希望他每一次改完代码都要按一个标准来进行验收。你每次改完代码,我怎么知道你改对了呢?请根据这个项目的实际情况写一套最小的验证方案,以后每次改完 按这个步骤自测,并通知我验收。为什么要告诉他这条?因为这条他也会放到 agent 点 n 里面,后面他去读这个项目文件的时候,他就知道每一个任务的开发他都需要这样去操作。 ok, 他 又新增了两条规则,最小自测。每次改完 先确认依赖没有被授权,没有改动。好。我们上次说过的最小的 check 内容,涉及界面或流程时要做冒烟测试,涉及录音这些要做隐私边界的一个核对通知,我验收每次交付改了什么,自测怎么样?结果怎么样, 给了我最小的复研步骤,所以这个内容后面他每一次任何的任务执行的时候,他都会这么去跑。上面的三类规则都已经确认并且写进文件了,我们打开右侧,依然打开这个 a, n, s, d, m, d, 我 们来看一下它对应的内容,从原来的五条又增加了四条,录音、隐私依赖、变更、最小自测和验收通知对于这个项目的要求,它不是一成不变的, 你一开始没有想清楚,但是你在跟他沟通的任务流过程当中,你都可以写到这个项目级的 a, n, s, d, m, d 里面。那我们来让他复述一下,看 看它是不是真实的记住了,并且会进行使用。请按优先级列出所有生效规则,全区和项目分别有哪些,看到了吗?它这里会写项目内的规则,是第一的,全区的是第二的, 其他通用协助声明是第三的。那么项目内的规则就是有八条全区的规则,在项目规则未覆盖时,它会生效,是吧? ok, 那 这个就是今天我们让 codex 自己去补充这个文档一个过程,大家可以参考我的这个步骤,但是更多的你可以在实践的过程当中不断的去完善和补充。

在 codex 上,插件功能是登录账号才能用的,我们 a p i 用户怎么才能用当下热门的插件呢?目前我整理了视频剪辑插件 hyperframes 和提示词发给 codex, 让它安装即可,我们 a p i 用户再也不会低人一等了, 需要的小伙伴来粉丝群拿就行了。接下来欣赏一句话,让 codex 生成的视频。

cloudx 大 更新,订阅用户有福了! openai 现在想做的不只是让 cloudx 帮你写东西,是想让它变成一个能直接在你电脑上干活的助手。这次的更新核心有六点,第一, 现在能直接操作你的苹果电脑,它能看屏幕,点按钮,操作键盘,而且能在后台跑,不抢你的鼠标。说白了就是你让它去试一遍,它真的能自己点进去去看,去检查,发现问题以后再回来改, 改完还会让你再查一遍。第二,他现在自己带了一个看网页的能力,现在可以看你电脑上刚做好的页面,或者一些不用登录就能打开的网页,你要觉得哪里不对,就可以直接在页面上留一句, 他看完就能继续改。以后这个能力如果再放开,他就不只是看,而是真的能帮你一步一步的去做。 第三,他会自己做图了,你只要说一句你要什么感觉,他就能把图做出来,放进页面里,再顺手把整体效果一起调好。 重点不是指出一张图,是能做出一整套风格统一的图片。第四,他一下接近来九十多个常用工具,像任务、聊天、邮件、日历、文档这些,现在能连在一起用了。比如你直接问他一句,今天什么事情最值得我去处理, 他就能先把这些地方扫一遍,把重点拎出来告诉你。第五,他开始记住你了,你的习惯,你之前做过什么他都能记着,下次再用的时候就不用每次都从头解释一遍了。 第六,它还能自己往后安排事情,不是这次聊完就结束了,而且可以过几天甚至隔一周再继续帮你跟进,你可以把它理解成一个会帮你追进度的助手。 open i 这次给了两个很关键的数据,一个是 codex 现在每周已经有超过三百万人使用了,另一个有一半的用户已经不只是拿它来写代码,这开始拿它做各种各样的工作。这个信号也很明显说明 codex 正在从一个单一个工具变成一个更通用的助手。 再往大一点看,这次更新背后的方向也很清楚,欧派刚拿下了超过一千二百亿美元的融资,也公开说过他们想做一个什么都能装进去的总入口。那谁最有可能先变成这个入口呢? 不是单纯会聊天的产品,是已经能直接在电脑上帮你动手做事的格列斯。所以这次更新很像是这条线路真正落地的第一步。 当然,现在也不是所有人都能马上用到全部功能的,能直接操作苹果电脑的部分,目前第一批只在美国开放。对中文用户来说,现在更容易直接用上的是接更多工具,自动作图, 还有同时处理多个任务这些能力。最后做个总结,这次 collect 真正变强的地方是更会做事了。我是波导,欢迎关注。

我敢说现在 codex 加 image 二加 presentation 这个 skill 就是 当前 ai 做 ppt 的 最佳解。 以前我对于 ai 做 ppt 是 很不屑的,就因为我自己对于 ppt 的 要求很高,排版格式、字体间距以及整体的审美。我觉得 ai 之前做了很多时候就非常的怎么说 ai, 尤其是中文的内容,就特别像那种二十年前的排版。 但是我最近用下来啊,我觉得像 codex 做 app 已经能够符合我当前的一个预期了。今天我就跟大家分享一下实操到底怎么做。哈喽,大家好,我是 fred, 专注从普通小白的视角分享怎么从零到一,学习 ai 和 web coding 来提升自己的工作和生活效率。 我觉得这套组合啊,强的地方啊,就不是说帮你去生成几页 ppt 这么简单。它强在可以通过 codex 把整个流程串起来。第一步就是 codex 可以 把大纲定清楚,比如说它的主题,受众页数,每页讲什么,整体确认下来。 第二步可以用 image 二去生成一整套整套的一个页面的总览图,不是只生成一个封面,而是把每个页面大概长什么样子,放什么内容,整体的风格是什么都合在一张图里面去看清楚。 第三步的话,就可以通过啊这种 presentation skills, 然后去把它编成一个整个可编辑的 ppt, 能打开,能改造、能换图,才适合我们真正工作。里面的演示和交付我给大家实际演示一下哈, 我们打开我们的 codex 这个呃对话,比如说我就先让他帮我生成一个介绍 codex 这个实业的 ppt, 然后让他帮我生成一个大纲和内容,不用做 ppt 的 直接执行,那他就会花这个时间去,比如说生成十一页,每一页的内容是什么,讲解要点是什么 啊?然后这个时候我就会让他调用 image 进这个 skills, 它背后的底层其实就是 image 二啊这个模型, 然后帮我输出三个不同的风格的 ppt 图片,包含这十页 ppt 的 实际内容,我们就可以看到啊,它能够输出三个不同风格的,白色的、黑色的,然后还有一个是相对 p l 卡通的。 那下一步你应该做什么呢?很简单,就是帮我把这个第,比如说我就选第三个方案,帮我把这个第三个方案生成一个 ppt 文件,然后去调用 presentations 这个 skills, 那 ok, 很 快它就能够直接输出一个可编辑的这个完整的 skills, 我 们把它整个打开, 虽然说他长得跟刚刚那张图没有特别像,但是我觉得现在已经完完全全符合我的要求的,就是他整个的排版,包括他的这里格标题的整个的,呃, 字体大小排版啊,主见啊,包括这些内容我觉得已经非常非常成熟了, 就基于这个 codex 加 image 二,加上 skills 呃, presentation 这个 skills 三句话深层的这样一个内容,我就已经完全符合当前。我觉得对于普通学生而言也好,或者说普通打工人而言也好,完全可以呃,满足大家工作和生活的需求。 ok, 我是 fred, 呃,下一期我会持续给大家分享更多 ai 实操的工作流,我们下期再见。

hello, 大家好,我是 fred, 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding, 提升自己生活和工作效率。很多人装完 codex 第一反应就是马上去让他写代码,但我会让他做另外一件事情,也就是 给他写好 hmd。 因为 ai 其实不怕复杂的任务,怕的是一开始没有规则,没有规则的时候他可能讲太多,改太多,甚至把你不想动的地方也顺手动的。所以说我们这期会先讲怎么让 codex 在 动手之前先知道你的规矩。 第一,什么是 a g m d? 大家可以把 a g m d 理解成 ai 的 一个写作的说明书,它会告诉 codex 这个项目怎么沟通,怎么写代码,哪些安全底线不能碰,哪些操作必须先问 以前这些要求,你可能要每次重复的去讲,去写进这个文件以后,它就会变成一个默认的规则,你不用每次去教 codex 怎么去配合你。 然后第一部分,其就是他的整个的语言的使用规范,因为我日常沟通就用中文嘛,这样去讨论需求和复盘问题其实更顺的。 但是像在代码,包括命令行啊、变量名啊、日制和报错,其还是要保留英文的。原因很简单,就是因为 英文报错可以直接去搜索,方便去定位问题,如果全翻译成中文,反而会降低排查的效率。所以说我的原则是解释用中文,哎,记住信息,保留原样。 第二部分就是它的代码和提交的规范。虽然我们大家都看不懂代码,但是我也不希望 ai 为了去显得完整,去提前写一堆复杂抽象的东西,其当前需要什么东西,就把当前的问题解决干净,如果单个文件太长, 那就去拆主键,拆函数,去拆模块,每次改动尽量小一些,提交清楚啊,每一次的记录,这样后面口袋再去维护的时候,才不会被一大堆的这种十三代码去劝退,对吧? 第三个最核心的点就是安全,与红线类似,像这种密码啊,密钥啊, a p r key 啊,这种是不能够直接写进代码的,然后包括像点 e n v 这种本地配置的文件,也不能提交到仓库,包括日期,也不要输出一些隐私的信息。 像日常的一些小改动,其实可以用一些低摩擦的去执行,但比如涉及到一些接口的结构啊,数据库的制段啊,批量去删除一些文件啊,或者说一些外部的账号和数据,就必须天 先让他停下来跟我确认。其实这不是去增加一些流程啊,而是防止一次自动执行,把一些项目改到不可控的状态。 然后第四个就是它的整个的执行与测试的工作流。就很多时候 ai 说,诶,我已经修好了,其实不重要,就验证通过才重要,你知道吧? 所以说如果命令报错,要如实的去上 ai 报告,然后包括测试失败也不能查,包括修 bug 的 时候,最好去先写一个能够复现问题的测试,再去改代码,就跑完以后能跑测试就跑测试,能跑 nin 就 跑 nin, 这样才能够减少 ai 的 整个的一个幻觉, 想让他看起来完成,但实际上不能用的这种情况。然后最呃第五个呢,是我自己的一个用户习惯,因为我会要求他叫我 fred, 包括我自己的偏好去直奔主题,找一些形式化的确认,能够直接做的就日常 直接做啊,但涉及到一些可能删除啊,密钥啊,权限啊,上传啊,账号操作这种风险点啊,就必须还是跟我确认,这样应该就不是机械的去回复我,而是更贴近我自己的一个工作节奏。 然后像呃目前我的这个 a g m e a i 的 一个工作模式的话,就是遇到熟悉的问题,他会去用一些内置的 skills, 而不是每次都从零开始去乱试,包括改完源码之后去默认跑测试,降低一些低级的语法错误,也不会去做一些多余的发散。 真正高效的写作不是让 ai 写得越多越好,而是在正确正确的这种边界里面把当前的问题解决掉。 所以说我可以给大家看一下当前我整个的一个 h m d 啊,包括刚刚所说到的语言的问题,安全红线的问题,工作流程的问题以及代码标准的问题,和我自己的一些用户偏好,其实跟刚刚讲的是完全一致的, ok。 最后总结一下就是, agent m d 的 本质就是把你反复叮嘱 codex 的 话一次性写清楚,语言怎么用,代码怎么写,安全边界在哪里,什么时候要去验证,什么时候要去确认,都放进去, 它不是让流程变得复杂,而是去减少废话,减少返工。所以说 codex 安装好以后,我建议不要第一时间让它去写功能,先把规矩建立起来,先定规矩,再让 ai 去干活。规则清楚之后,你只需要告诉它目标, 剩下的就是让他按规则去执行。 ok, 我是 fred, 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流。这就是本期的分享,我们下期再见。

最近干货让 deepstack 为 callex 打工, tockin 节约百分之五十。嗯,我手搓了一个工具,让 gpt 五点五能指导 deepstack 工作,把我的 tockin 消耗降低了百分之五十,把性价比拉满。 deepstack 桌面版就是今天最好的 ai 生产的工具,但它缺点有两个,一是订阅太贵,二是 gpt 五点五的额度太废。而 deepstack 又是一线模型中价格最便宜的,让 gpt 当大毛, deepstack 干活才是最完美的组合。 但 deepsea 是 需要接入可捞的扣子让他干活,然后把它包装成 mcp 给 callix 调用。我写好的 mcp 已经开源可用啊,大家可以直接跟 callix 说让他装上啊。这个 mcp 的 核心价值呢,有以下几点。 这个 m c p 本身我就是用 codex 桌面版开发的啊,开发过程很简单,可以说有手就行。如果你希望做一个这样的 m c p 的 话,可以把下面这些话发给 codex 桌面版 啊。注意,这样做出来的只是一个基础版啊,甚至不一定省 tokyo, 你 要一边用一边跟 codex 对 话来解决各种问题啊,最终肯定是能迭代出一个跟我一样甚至更好的版本,大家都可以试一下。

我最近接触了一下 code 叉之后,跟我之前的 cloud code 去对比之后,我感觉有些颠覆了我的一些基友的认知。事情的背景其实是这样,我大概从去年年底开始一直高频使用 cloud code 作为的工具的一个一个工作上的助理, 它包括编码呀,做一些日常的文件处理啊,一些数据挖掘,统计分析。所以说在最近三个月,我一直对身边的人一直都在安利这款软件, 我觉得它可以替代所有市面上的 ai 的 工具,因为我最开始是其实从可能是 gbt 到 gemini 到 cloud, 但是我最近两天因为我的 max 订阅的付费的问题,可能是我海外的那张卡上没有存足够钱掉了,就临时开通了一个二十美金的 q 的 叉的会员,叫 plus 会员, 我就因为他就接手了我用 cloud 写的部分的 web coding 的 一个类似企业级的一个 a p i 中转,就是我们其实想给一些我们公司内部同事团队用的一些工具。我突然就会发现一个问题,就是 我用 cloud code 也是用 play 模式去写计划,然后按也装了类似 superpower 的 skill 来完善它的代码的一些细节。但是你会发现说我前半段用 cloud 写的这个代码,它其实就有很多漏洞,很多坑它填都填不完。我这两天 一个二十美美刀的 plus 的 gpt, 它写的这个代码就突然感觉对我产品经理来说很震撼,它把我一些我提的一些相对一句话的需求,非常完整的,而且非常 严谨的把这个事情给交付了,并且在页面上得到了一些正确的反馈。那这个时候我就突然发现 cloud 最让我的体验就是你可能需要自己去试试出来,你跟他说让他去找,但是扣的叉让我就有一种, 我刚刚他说完他交付的东西就是我要的,甚至想的比我还完善。所以突然我之前三个月的整个的 o in one 的 一个 cloud code 让我今天产生了一次动摇,是不是后续部分的编码工作又要交回给 code 叉,可能 cloud code 可以 再辅助做一些其他的, 然后 code 叉就专注做编程。我其实不知道这是我对 cloud code 的 设置或者说使用出了问题,还是说 code 叉五点四 x high 这个这个版本它代码就是那么强,不知道你们有没有这样的体验?

我最近找到了一个用这个 codex 最小成本进行 web coding 的 一个工作流,只需要花大概每个月二十美金订阅 chad gpt 的 plus 会员,用 cursor 里嵌入的 codex 进行 web coding。 首先我们打开一个 chad gpt 的 新聊天,我们给他要求让他帮这个 codex 写一段提示词,比如说提示词在这儿我直接给它复制下来, 打开一个 cursor, 然后这里打开两个终端,两个终端一个是这个 power shell, 就是 我们具体的执行的命令,在这儿执行一个 codex, codex 帮我们这个 debug, 就 比如说我们把这个指令丢给 codex, 然后回车执行就行了。回车执行之后,这个 codex 会帮我们按这个需求 修改这个代码,然后它自动执行,我们只用,有的时候就是输入这个继续或者回车,当这个 codex 没有权限继续进行的时候,它会给我们一段这个代码,把代码丢到这个 power shell 里面,也是回车之后 power shell 它就会继续运行。 power shell 里面如果出现了 bug, 把整个 bug 复制丢给这个 chang 的 gpt, 我 跟他说让他帮我出一段这个给 codex 的 bug 的 这个 prompt 它就会自己帮我们写,再把这个就是 bug 的 prompt 直接丢给这边的 codex。 如果没试过 web coding 的 可以试试,我觉得真的非常爽,虽然没有像其他博主说的那么轻松,好像轻轻松松动个手指,出现一个很漂亮的网页,但是真的还是很舒服的,特别是用它 debug。