我花一千五买了一个 cloud max, 二十倍,一周下来单周额度只用了百分之五十,你没听错啊,就是百分之五十。其实我买之前最担心的两件事情,第一个事情是会不会用两天就被封了,一千五打水漂。第二个事情,用不完怎么办? 呃,好消息是我一千五啊,没有打水漂,到现在还能用啊,一个多周了还没被封。第二个事情就是我现在更忙了,每天起床的第一件事就是打开 cloud, 在 想怎么今天把这个额度用满, 到最后睡觉之前还在用 cloud, 就是 看,哎,怎么今天还没用吧。所以我先给你们说一说我实际拿它干了啥,你们也好判断这一千五值不值。第一个事情就是我把我过去两三年的工作,个人生活的相关文件全部甩给了 cloud code, 让他帮我整理编号,做规党的分析。 聪明的资料当然是绝对不能上传的啊。这一件事情呢,我之前一直没有去动手,很想去做,但是我用了一个晚上就让 cloud 帮我做完了,这是我最爽的一段最棒的。 第二个事情,有一个合作方让我做一个 ai 加思域的运营方案,我把背景丢给他,他直接给了一个方案,我看完第一反应就是,哇,我太专业了哈,你们自己看一看这个方案专不专业,我反正想我自己上可能写不出这种结构。 第三件事情就是这个培训的 ppt, 那 我要去给别人做培训嘛,那相对来讲,这个培训的 ppt 现在也已经是可以用 html 的 格式让 klod 直接生成了效果,真的就是直接能用啊。 第四件事情就是我把我刚刚说的这些内容全部让 klod 帮我顺手把它做成了技能,我这一次做完了之后,下次他就可以接着再帮我干活,真的以后干活只会更顺。所以讲完了之后,你以为我会推荐你去买吗?你先别着急, 我真的现在比呃开之前更忙了。之前我用呃 pro 的 版本或者 max 的 版本,两三个对话或者十几个对话就能把额度用满,然后等着下一个窗口期,确实挺烦的。现在二十倍 oppo 十四点七一路拉满,完全不用算账了。 但是我就担心另一件事情啊,这个钱我花的值不值啊?现在它一直没有用满,我怎么才能把它用满啊? 所以到现在我都还没有找到把二十倍额度能够把它用满的办法。或者更扎心的一点是,我还没有找到一个让 am 能够帮我快速拿到一个好结果的工作节奏, 所以工具升级了,应该是我的判断能力和我的决策能力还没有跟上。所以你说,你说这一千我买的是什么?我现在答案是,我不是买的这个最强大魔蝎,而是那种不用算账的自由,完全不用去担心任何心力的消耗。我之前每一次去用 cloud office 四点七 都在想,哎呀,这个问题值不值得我去画一次对话去用它?现在完全不用考虑了,直接就是用啊,这个想法本身就很值钱,这个模型本身就很值钱,我不需要再去想这个模型干嘛了,直接去用就好了,所有的事情都可以让 ai 去处理,我生怕 ai 用不够。所以 我现在就想啊,我再用一个月看看,如果我每个月到每个月到月底都还只能发花到百分之五十,那我就得想一想了,这一千五是不是可以把它换成五倍了?或者说我把这个 skill 这些做的更好了之后,也许我就可能用不到那么多了。 所以如果你现在已经在用 cloud max 的 二十倍,我想请你告诉我,你每一周能用多少啊?我真的是很好奇。
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地表最强模型 oppo 四点七免费用一个月,真被我薅到了,正常订阅每个月至少一百美刀,但我一分钱没花,现在正常使用完全没问题,跟付费的一样丝滑。 方法也很简单,通过 kyro 注册一个新号套餐,选 pro, 进到支付页面,如果显示零点零零美元,直接下单,免费一个月就到手了。详细图文教程我放在评论区了,照着走就行。最后提醒一句,用完记得去取消续费,不然下个月自动扣款。

每个月花二十美元订阅 ai 会员,你会选哪一家呢?目前啊,国外三大主流 ai 大 模型,叉 g b t、 gemini 和 cloud 都有一个二十美元价格的档次,那这应该也是大多数人用会员优先考虑的那一档,虽然价格一样呢,但是他们给你的东西差别还是非常大的。 我用 ai 大 模型差不多有两三年时间了,国内的各种模型都试过。今天啊,就结合我自己的亲身经历,加上一些横向的对比分析呢,帮大家做个参考。 我最早系统使用 ai 呢,是从 open ai 的 叉 gpt 开始的。叉 gpt 刚出来的那会儿啊,确实是惊艳到我了,感觉一下子就打开了一扇新世界的大门。 我当时也买了它的 plus 会员,就是那个二十美元一个月的版本,用的感觉怎么样呢?当时啊,非常满意。后来呢, deepsea 出来了,我也试用了。坦白讲,在回答质量的可用性上面,我个人认为叉 gpt 还是要略胜一筹的。所以那段时间呢,叉 gpt 就是 我的主力模型了。 后来呢, google 推出了 gemina, 我 作为 gmail 的 用户直接就能试用上,正好赶上它又推出了教育优惠,可以免费使用一段时间的 advanced 版本,也就是二十美元的一档会员,于是我也加入了。 用了一段时间以后呢,我发现啊,在文章写作和基础编程这两块, gemina 和 jpg 说实话,差别并不太明显,至少我自己感觉不出来。 但是呢, jamina 有 一个东西让我觉得特别划算。它的 advanced 会员啊,不只是给你一个 ai 模型的使用权限,它是打包了整个 google 的 生态, 包括了两 tb 的 google 云盘,现在还升级成了五个 tb, 够存储海量的素材了。还有呢, google 的 workspace 全家桶,包括了文档表格、换登篇、日历会议等等,使用权限呢,都比普通用户要更大一些。 还有它有 notebook lm, 做知识整理、学习资料分析呢,是特别好用的。另外它的文声图文声视频等等内容创作者呢,可以直接用,而且最关键的是可以共享给五位家庭成员,大家可以共用,额度实际上几乎是不会不够用的,它的额度给的是相当充分的, 算下来呢, gemini 的 advanced 的。 所以后来我就直接停掉了 gemini 会员,全面转向了 gemini。 就在我觉得 gemini 还挺好用的时候呢,有一个意外的体验改变了我的看法。 google 旗下有一款 ai 编程工具叫做 anti gravity, 可以 同时调用三类模型来写代码,包括了 gemini 自家的模型,还有 open ai 的 模型。还有呢, cloud 的 模型,我拿它做了一个项目,这一对比,差距一下就出来了, 用 gemini 模型写代码呢,同一个问题,我可能要来回沟通十几次才能够真正地把问题解决。但是换成 cloud, 尤其是 cloud 的 opus 模型,真的差了一个明显的档次啊,它对于整体需求的理解,任务规划的调度以及八个定位修复,都要快准狠得多。 那次体验以后呢,我对 cloud 就 产生了浓厚的兴趣,尽管注册的门槛儿比较高,封号的风险也不小,我还是想办法注册了,并且充值了 pro 会员。用上了 cloud 以后呢,发现它的优势可不只是编程啊。在写作这件事儿上, cloud 和 gemina 以及 chat gpt 相比呢,有一个非常在意的差异, 他写出来的东西呢, ai word 非常少,更像是真人写的。而且呢,他对于我写作风格和表达习惯的理解和还原啊,比 jammin 明显要更准一些,这个对我就非常重要了,减少了大量我后期调整的时间啊。 为了避免我个人的观点过于主观呢,我也用 ai 对 这三个会员做了一系列的横向对比,请大家参考一下。 首先讲 chat gptplus, 它属于多模态创作和深度调研的六边形战士。想做深度研究视觉内容以及视频素材的 chat gptplus 呢,是目前效率比较高的一种选择。再说 gemini 的 advanced 会员,它是超大上下文与 google 生态的整合王者。 jemmy 呢,有两百万 token 的 超长上下文,需要处理海量文档以及深度整合 google 办公工具的。那 jemmy 呢,是无可替代的选择,而且它的 nano banana 的 图片生成能力也是非常顶的。最后呢,说说 colada 的 pro 会员,它是写作与逻辑推理的天花板啊。 colada 的 核心优势呢,是思维严谨,输出有人味儿。在高质量写作、代码开发需要减少 ai 痕迹方面呢, colada 是 首选。 说这么多啊,我目前使用的方案是这样的, cloud 加 gemini, 双主力,各司其职。 cloud 呢,负责编程开发以及需要人味儿的内容创作。 gemini 呢,是用来做日常问答文档整理,还有 notebook lm 用于学习。当 cloud 的 额度用完以后呢, gemini 也是我的一种补充 叉。 gpt 呢,我目前是暂时没有充会员了,不过最近也有人说 gpt 五点五出来之后啊,它的能力有比较大的提升,这个我还没有亲自验证过。欢迎有在用的朋友呢在评论区分享一下你们的体验。 你现在在用哪个模型呢?对这三家有什么自己的看法呢?欢迎评论区聊一聊,关注老钱,陪你做复杂时代的明白人!

大家好,今天给大家聊聊二零二六年五月最火的三个 ai 编程工具, cloud code、 codex 和 cursor 到底怎么选?先说钱的事儿, cloud code 是 按 api 用量收费的,没有免费额度,一个月大概五十到两百美元,适合预算充足的朋友。 codex 是 订阅制,二十美元起步,也是二十到两百美元这个区间。 cursor 最良心,有免费版,每月两千次额度, pro 版才二十美元一个月,所以性价比首选 cursor。 再看谁写代码最准。 s w e bench 测试里, cloud code 表现最优秀, codex 和 cursor 都是良好代码补全这块儿, cloud code 和 codex 都是优秀 cursor, 稍弱一点是良好。 修 bug 的 话, cloudcode 又是优秀 codex 良好 cursor 一 般,所以要代码质量最高选 cloudcode。 功能方面呢,团队协助 codex 最强,毕竟是 openai 亲儿子,多语言支持, cloudcode 和 codex 都是优秀 cursor, 良好代码重构 cloudcode 的 最厉害,所以团队携作用 codex 最后看适合谁用。 cloudcodex 操作门槛较高,适合企业级大型项目 codex 中等门槛,适合团队中型项目 curser 门槛最低,个人开发者学生党首选,小型项目和学习用完全够。总结一下,企业级选 cloud code, 团队携作用 codex, 个人学生党闭眼入 cursor, 你 适合哪款?看完心里有数了吧!

code code 现在最让人头疼的不是不会写代码,而是越用越像在抢额度。最近他的限制明显收紧,推理强度还被下调,结果就是代码质量、稳定性、连贯性都开始波动。 对一个本来靠墙出圈的 ai 编程工具来说,这种变化很致命,因为体验一旦不稳,口碑就会跟着松动。更直观的冲击来自一个很夸张的订阅案例, pro 套餐,每月大约二十美元。案例说已经不算低了,单次发出一次请求,几乎就把当天额度打满。 任务还是让 clock code 生成一个 minecraft。 clone 这种高复杂度项目本来就吃 token, 可问题不只是烧得快,而是付费后依然很容易被卡住。 也就是说,原本想买的是稳定的编码能力,最后却变成了先付月费,再为超额使用继续加钱。正是在这种背景下, free buff 这类工具开始被更多人注意到。它的定位很直接,完全免费的 ai code agent, 不 靠订阅,不靠复杂配置,也不用担心下一条 prompt 会不会把额度直接打穿。 它基于 glm 五点一走的是更激进的 autonomous workflow, 还内置 sub agent, 把代码审查、文件选择、思考、规划这些步骤拆开,处理速度也很夸张,最高能到三百 tokens has 整体体验更像一个真正能连续推进任务的编码代理。 更关键的是, free buff 不是 单纯免费版替代品,它的工作方式和 cloud code 非常接近,甚至可以看作同类形态的平替方案。 它建立在 code buff 之上。而 code buff 本身就是开源 ai coding assistant, 在 一百七十五加个 coding task 上拿到百分之六十一,高于 cloud code 百分之五十三。 free buff 进一步把门槛降到最低,靠广告支持实现 zero config 装好就能用。 对开发者来说,这个信号很清楚, ai 编程工具的竞争已经不只是模型谁更强,而是谁能在不限制创作的前提下,持续把工作流跑顺。 一个 ai 编码代理居然能把免费和快同时做到位。更关键的是,它不是只会写几行代码,而是能把 plan review、 interview 这些更上游的开发环节也一起接住。 也就是说,需求梳理、规格生成、方案审查这套流程都能被它串起来。真正让人意外的是,底层模型直接换成了 g l m 五点一。这个变化不是名字好听一点,而是实打实把 evo scores 从百分之六十八拉到了百分之八十三。 更绝的是,官方还把它和 cloud code 的 付费限额模式放在一起对比。结论非常直接,能力更强了,但依然完全免费。甚至在启动 glm 五点一之后,整体表现被认为已经接近 opus 四点六。 速度这块更有说服力,它被描述成大约比其他 agents 快 十倍,而且不是指面参数,是能落到真实任务里的差距。一个功能开发 hot code 花了接近二十分钟,扣的 buff 只用了六分四十五秒就完成。把 这个对比很说明问题,在真实开发里省下来的不只是时间,还有反复等待和来回切换的成本。所以问题就变成了, free buff 到底是 ai 编码代理的下一次进化,还是一轮包装的很好的宣传?前面的免费升级提速实测优势已经足够让他进入测试名单, 真正值得看的不是他说自己有多强,而是他能不能在更多真实项目里把这种优势稳定兑现出来。关注全球 ai 速递,获取更多 ai 前沿资讯。

一夜之间,马斯克成了 unstoppic 最大的包工头。 unstoppic 今天搞了个大新闻, cloud code 的 使用限额直接翻倍,原本高峰期会降速的 pro 用户,现在额度全开, api 效率也大幅上调。为什么突然这么大方?因为他们抱上了 spacex 的 大腿。但这事更有意思的地方在于,算力其实来自 x a i。 二月, spacex 刚把 x a i 买了田纳西州那座原本用来跑 grog 的 超级计算机 colossus 一, 现在归了 spacex。 马斯克为了给自家的 colossus 二腾位子,反手就把这套拥有二十二万张 gpu 和三百兆瓦的旧旗舰全套租给了死对头 anserapic。 但这还没完,两家公司还要联手搞轨道 ai。 算力没错,马斯克要把数据中心送上太空,而 anserapic 决定第一个上传。

我跑了八天,一点二亿头肯账单只花了九块钱。众所周知,克拉的扣对对中国用户来说,最难的不是会用,而是能不能稳定的用。他访问受限,有魔法,成本还高,很多人帮刚把工作流打起来,就卡在账号网络额度的问题上。 但我这几天发现了一个可以替代的方案,就是克拉的扣的壳还可以继续用,但是后面接的是我们的国产 v 四。我不是说理论上能用,我是真的拿它跑了八天, 这八天不是只跑了几百个对话,是从需求拆解,页面结构、接口逻辑等,还有报错修复,全程再跑。 那九块钱是什么概念呢?以前你用海外模型写代码,心里一直在有个计算器在跳,现在我终于敢把这个长期在线程序员当程序员用了,而且他不只是只能聊天,我真的把它做成了一个小程序第一版,第一个可用版本就是他帮我打出来的。 我的小龙虾项目呢,目前也是接这个的模型在跑,体感明显有一点就是他不一定很完美,但是你可以放心大胆的用他,便宜到你可以反复的是,这才是关键的变化。所以 ai 编程真正门槛从来不是你知不知道某些神级提示,而是你可以让一个模型在持续的在你的项目可以。 以前我们怕没有 cloud 的 就不能写代码,现在我发现真的只写的不是魔性名字,而是你能不能把这个工作能跑起来,多次错多次错才有机会。如果你也把 cloud 访问的成本卡住了,可以试试这个方案, cloud 当前的工作台,然后第一步是当后面的发动机。 所以说我说金宇公司梁文峰这波真的是活菩萨,不是因为他完美,而是真的把价格打下来,太好用了,成本太低了。

o p c 干翻传统软件公司的事情已经在全国范围内呈现燎原之势。今天晚上跟一个大四的小男生 聊了聊天啊,他现在正在做一个,他现在作为 o p c 正在做一个医疗机构的一个软件的项目,然后还涉及到什么影像识别啊什么的,还挺复杂的一个东西。大四还没毕业, 人家怎么干翻的传统软件公司?传统软件公司给这个医疗机构报价动辄十万二十万啊,他两万块钱给人家搓出来的,而且这个效率比人家高很多,工期人家报两个月,他四天搓出来的,然后而且可用性完全没有问题,安全性完全没有问题, 人家是专业的这个软件工程的学生对吧?一边用 codex, 然后一边用 cloud code, 然后这两边的两个 a 阵它去配合,基本上这个软件会不说天衣无缝吧,至少不比这个人工开发的要质量低。呃,我想说的是什么呢?就是这个 ai 这个东西, 所谓的这个软件,它无非就是三大块,第一块是输入输出,第二块是数据处理,第三块是数据库,所有的软件就这三块。 那很多人就跟我杠吧,我说那个 sap 啊什么什么的,很多人问我了啊,你知道这个模块吗?知道,那个模块你都没听说过对吧?你怎么有资格去评论 所有的模块?不管什么模块,就是输入输出,还有数据库,还有数据处理,把这三块搞定了,所有的软件功能你都可以实现,明白吗? 啊?所以呢?这个 opc 在 干嘛?就是了解这个企业,这个客户,他需要的输入输出是什么?他需要的数据库是什么样的格式去存储,然后他需要的这个处理的这个算法是什么? 完活啊?给开发出来,人家能用就可以啊,人家能用人家满意就可以了啊。你们所谓的那些大系统,那些大公司的那些大系统,那 opc 现在确实插不进去手啊,人家里头就是人事结构,就是人的结构,然后物的结构,这个这个利益结构错综复杂, opc 插不进去头,那我不可以先去从小客户入手吗?对不对?把小客户都改造一遍,还不够这个 opc 吃的吗? 对不对啊?小客户改造完了之后,那小客户的竞争力有可能能够和大客户掰一掰手腕,大客户这个时候能不知道自己的效率低了,自己的能耗高了吗?对吧?这个时候会不会就有高级的 opc 去铺上去解决这个问题呢? 我们看事情就要发展的眼光去看,对不对啊?反正现在已经有很多的 o p、 c 的 同学已经跟我建立了联系啊。那么我目前看来这个形势一片大好,真的传统公司是毫无还手之力,完全没有还手之力,从来没有见过这种一边倒的战争。

终于订阅上 gbt pro 二十倍了,今天聊聊为什么把之前的 plus 号加本地中转换成了单独的 gbt pro 二十倍订阅。首先最显而易见的就是在网页端大多数人使用叉 gbt 的 地方,你可以使用它的 pro 五点五模型了,包括其他所有的模型都可以使用。 第二点,其实我最看重的速度,本地中转,他的练路更长,你的请求先打到本地中转站,再打到 open ai, 而 oos 直连的话,他是直接把你的请求打到 open ai 后端,会把速度变得非常快。就比如之前晚上他改了一个我的网页, 这个中转站改了十二分钟左右,还不如 oos 改了三分钟左右的成效多,因为他偷看速度实在太慢了。 第三点就是它的价格对比同样的额度 pro 二十倍更划算,如果用 plus 号搜到同样的额度,需要二十个账号,花费四百元,而 pro 二十倍在第三方供应商只需要二百九十五元,性价比直接拉满。 第四点呢,也是它提高我生产力最多的地方,就是它给了我巨大的额度,让我可以使用它最新的旗舰模型 gpd 五点五, 我现在把它开到了 high。 昨天我用它大概编程了,编了一个两个小时,是它运行了一个两个小时,然后这块可以看到这个它计算昨天我大概花了一百一十五 million token, 但是呢,它的无息税额度只到了百分之三。 所以说现在我的 gpt 五点五在如今已是 high 的 情况下随便用了。 这一点也是大家订阅时候考虑最多的一点,到底订阅 cloud 还是 codex, 我 也曾考虑过 cloud 的 套餐,但是首先价格问题, cloud 呢,大多数只能走官方的渠道购买,所以价格会提高两到三倍。还有呢, cloud open 四点七和它的一些主流模型,官方承认因为算力问题降值, 所以导致在推出 gpt 五点五后直接选择 codex, gpt 封号相对来说也不是那么严。按 pro 二十倍之后,它的速度变快了,性价比变高了,性能也变稳定了。想让我用它做什么项目,直接评论区留言。

三个顶级 ai 会员, cloud chat gdp, gemini 都是二十美金,到底开哪个?先说结论,只开一个,推荐 chat gdp。 这三家现在都有自己的干活工具, cloud 叫 cloud co, 这 gdp 叫 coadis, gemini 叫 jemini c l i cloud co, 干活又快又准, 像一个极其高超的员工,但有封号风险,而且二十美金的额度明显不太够。 odes 智商高,做事稳,但有点啰嗦, 像一个规划能力很强但执行能力不足的员工。好处是不封号,额度相对 cloud code 要足很多。 jimmy 聊天还可以,如果是干活的话,明显比前面那两个要差很多,除非是用来生图, 所以预算有限。选 check gdp, 预算充足, cloud 和 check gdp 都开, cloud 负责干活, codex 负责兜底。

接上一条视频,重大发现,就是 kimi 这个 a p i 连上了 club 的 官方模型,也就是全世界最贵的 opus 四点七,还有其他的模型,比如说四点六,四点五,这些都有。 那我是全程无登录状态的,这是我,昨天 kimi, 我是 昨天刚买的最低权益的会员,四十九块钱每个月的那个,但是 我用着用着感觉它的额度消耗的特别快,就是一句话,给我干个百分之五干个百分之七的,然后我就很奇怪,我就查了一下它的模型,竟然是 卡拉的官方模型,给你们看一下。 ok, 现在开始演示啊,这个是 v s v s 扣的,然后这个是 cc switch, 然后我现在先把它们全部关掉, 全部关掉,这里也关掉,这里也关掉。退出啊,退出了,然后这个 v s q 的 我也把它关闭掉,刷新一下,然后重新打开。 嗯, v s code 好 打开了啊,我们打开它的终端吧。啊,终端新建这里啊,我输入 c l a u。 好, 格拉格已经启动。 你看,这里是 oppo 四点七,你看是吧,我这里斜杠磨豆回车,你看啊, 是吧,没错吧,现在是连的最贵的 oppo 四点七嘛,然后是一百万上下文的窗口啊,然后我们再看,去看看 c c switch 里面的设置。 switch 里面,呃, switch 在 这儿 啊,这是不用管的,这个已经欠费了这个已经欠费了,你看啊,这是百炼,这是 deepsea 啊,这是 kimi, kimi, 现在是,呃,昨天晚上我睡觉之后就没用了嘛,然后今天起来刷新一下,重启一下,它还是那个 opus 四点七嘛, 然后你看,给大家看一下,这里是使使用中,然后点一下,然后它是正常运行的,你看它的网址是 kimi 吧,好,点进去看一下啊,设置, 你看这些都对的嘛。啊,这个是 a p i, 就 不给大家看了,手机就在这儿,然后保存,你看使用中嘛,这个水没启动, 你看我们聊一下 你,你是什么模型? 然后大家注意看一下 switch 里面的额度消耗,它是消耗的 kimi 的, 它现在正在思考 啊,你看,我是 cloud code, cloud, 我 把它的 id 为你们看是不是?然后你看 c c 四 h 的 呀,哎,给他 没刷新过来, 嗯,没反应,那我用的是啥?很奇怪,我用的到底是什么? 重启一下, 重启一下,看看,还是一样温度没变,很奇怪它,它不扣费,它还是零,但是它的 但 kimi 后台的显示是调用成功了,给你们看一下啊。 kimi 后台它是显哦,这里显示,你看十二点,十二点多了,它是调用成功的, 点用成功嘞,但是它的额度是没有的。可能这一句话,哎,昨天一句话看了我百分之七啊,今天怎么 怎么额度恢复了呀,这个我到底要不要用啊?你看我再打开 vs, 这个是终端嘛,我们再打开 vs 里面的插件试试看。插件, 呃,看一下,看一下它模型,看一下它模型,你看这是 oppo 的 四点七嘛,然后四点六,四点六,一百万三千万啊,还酷的我点点击切换这个四点六,我就想同意, 喂,你看它的,你看,再去看看谁的数据点 还没更新,爽。你看你看你看你看你看,一句话百分之五,看到没有?卧槽, 你看刚才模型一切换,他又一句话,干了我百分之五。昨天我用的是 oppo 的 四点七嘛,一句话干了我百分之七还是百分之八嘛?所以这个东西我该怎么用?我是去升级 kimi 的 会员还是还是怎么样? 你们有没有这这种问题?还是说这个是好事还是坏事?

最近很多人让我聊聊 ai 中转站,正好前两天看到一件事,孙宇成的中转站搞了个买一送一,听着挺大方, 结果一算,每个账户封顶送一百美元,偷粉消耗速度还是别加十倍。二零二六年了,还想占孙哥便宜,这是怎样的投铁精神?但这件事让我觉得, ai 中转站,它不就是 ai 时代的代购吗?一样的需求,一样的暴利,一样的假货,一样的套路,唯一的区别是,代购卖的是包,中转站卖的是算力。而且这门代购生意热到什么程度呢? 连特朗普家族都亲自下场摆摊了,搞了个 wordclock, 接入三百多个 ai 模型,买了还能抽海户、庄园聚会门票,热闹程度可想而知。那为什么需要代购?因为全世界最好的 ai 模型就摆在那,但国内用不了。中转站就是帮你一次性全部搞定的。赛博代购, 这个需求有多大呢?从 cloud 四点六发布后,某二手交易平台,你搜 cloud 的 一整屏全是有的链接,卖了好几千单。这种景象,让我想起了当年 iphone 四进中国官方渠道,买不到黄牛加价几千块排队抢的盛况。那这么带肉有多赚钱? 最正经的赚法是头部大战,从 srb 公开 ai 那 里只踩官方 a p i, 加个价转卖,赚个服务费差价。但如果只赚这个,这行不会这么热闹。大量私人中转站走的是另一条路, 站长批量购买订阅账号,用自动化脚本把网页端的聊天接口逆向工程包装成标准 a p i, 对 外卖用户以为自己在调官方 a p i, 其实后面是一个账号池在轮转,用浏览器自动化,把你的问题塞进去,把回答抓出来,再喂给你。 一个二十美元月费的订阅,差成 a p i, 能卖给多个人。由于这种操作违反使用规则,账号经常被封。很多情况下,封号之后官方会退订阅费,花两百美元订阅一个月用了钱退回来了,那这两周卖出去的 token 约等于零成本, 代购好歹还要垫个本金,中转站连本金都可以省,成本趋近于零,但需求是真实的,用户在持续付费。普通站长一个月进到手三五万,头部月入过百万。而搭一个站的成本是什么呢? 一台服务器年付几百块,一个域名十块钱, github 上的开源框架 star 三万多,照着文档抄就行,淘宝上六百块,还有人帮你全包搭好,相当于六百块买一张入场券进去就能开始赚钱。但代购行业有三个经典老问题, 假货、宰客、拉人头,中转站一个都没落下,而且每一个都比代购更狠。先说假货,你找代购买包收到货,好歹能看看 logo, 摸摸皮质中转站呢?你完全不知道后面跑的是什么。 今年三月,德国 c i s p a 安全研究中心审计了十七个中转站,将近一半在模型造价。你花钱买的是 cloud, 后台跑的可能是参数量小几十倍的开源模型,同一套易学问答测试,官方准确率百分之八十四,中转站的同款掉到百分之三十七。你用了一礼拜觉得 ai 变笨了,去群里一问才知道被换模型了。 你连质检的能力都没有。再说宰客、代购虚报价格,你好歹的去官网查中转站的账单,你根本看不懂,后台调个计费倍率,你用一个偷肯扣你好几个。很多站内的美刀根本不是真美元, 是自定义的虚拟单位,汇率差直接吞掉。有学术团队测过,某些网关实际收费比预期高出百分之六十三,但你从账单上看不出任何异常。代购顶多让你多花几百块,中转站让你在完全不知情的情况下多花好几倍。最后说拉人头,网上到处都是中转站招代理的帖子, 三百块入场费返用百分之三十,号称一周回本。你甚至不需要搞懂自己卖的到底是什么,只要能拉来人就能分钱。跟微商代购招下级一模一样,只不过卖的不是面膜,是 ai。 让我觉得有意思的是,这门生意甚至催生出了一个全新的打工岗位。招聘网站上真实挂着一个职位,账号,订阅工程师,月薪一到一万五 十三星大专学历,工作内容翻译成人话就一句话,源头那边不停封号,你这边不停注册新号,代购再也也没出现过账号注册工程师这种岗位。中转站有了一门灰色产业, 产业化到开十三星招人了。中转站跟代购有一个本质区别,做代购的人至少觉得自己还能干几年。做中转站的人 没有一个觉得自己能干长久这行的,日常远没有外面想的那么性感。号被封了,得在几分钟内切流量,白天当技术客服,手把手叫用户配 a p i cloud, 每次更新都可能让整套系统报废。利润空间本来就薄,因为成本降不下来,价格战又从八折打到三折, 而且这是灰色产业,法律风险是真实存在的。这门生意能活着,靠的是国内外模型之间的能力差,但这个差距正在肉眼可见的缩小。国产模型每隔几个月就刷新一次上线,当国产模型开到你家门口,谁还去找代购?而中转站大概也是地球上唯一一门从业者一边数钱一边买跑路机票的生意。

大家好,本期来评价一下各个模型的抠定 plan, 只选择最具代表性的套餐,免费的和没有套餐的不讨论,比如千问依旧叠加全主观锐屏,仅代表个人意见。 google ai pro 十九点九九美元每月,最便宜的旗舰 二 t b 网盘一百万偷坑上下文加两 t b 云盘加这么耐,三点一 pro 才二十刀,谷歌在贴钱卖吆喝,把整个代码仓库塞进去,让他找埋了一年的 bug, 这种骚操作只有他能做到。缺点是深度绑定 google 生态,不用 gmail drive box 这张牌只发挥了百分之三十的价值,而且指令遵循有时候太死板,像个高分低能的学霸给到顶尖。 pro, 二十美元每月,代码天花板,大多数人的终点站。 plog 的 本质就是有重度代码洁癖的顶级架构师,不砸屎山扔进去,不只能修好,还能反手给你一套优雅到想哭的重构方案。 pro 当二十美元拿到 opps 四点六完整访问权,加 plog 的 code, 这个价位段没有对手用量,有五小时窗口 限制,大多数人一个月根本卡不满。 pro 完全够用,不用急着升档。缺点是贵且傲娇,偶尔给你讲大道理。近期上线身份验证机制,国内用户访问门槛大幅提高,可用性打折能力依然是天花板,但用不上就是用不上,能上车的给吭,上不了车的看后面国内选项叉 g p t plus 是美元每月功能最宽万能工具人机 p t 五点四 agent mode 图像生成 codex deeper research 一 把抓功能宽度吊打所有竞品,三年没涨价,是这份名单里性价比最稳的选手。要搜索,要画图,要接第三方工具,这是唯一一站式选, 也是免费当开始投广告之后,去广告的奔水岭。缺点是写代码的精度和 clad 比差了半个身位,风格太老,干部输出几乎没注视像在读二进制文档不是马农专用,是万能工具人 codex 作为扣顶工作流是后来跟进的,生态成熟度和深度跟 clad code 比还在追赶。给到顶尖 kimi modderado 九十九元每月,多模态唯一选账单是个惊喜盲盒深度整合进订阅的平台,国内全能型选手的代表,将 a j t 自动化流深度集成进了订阅体系,两百五十六 k 向下文配合 时的视觉能力,处理复杂工程有独到之处。缺点是改成 tokken 计费之后,透明度直线下降,用着用着不知道烧了多少缓存,命中率低的时候额度蒸发速度让人心惊。每个月的账单是个惊喜盲盒给到人上人,阿里云百联 pro 两百元每月,国内全家桶天花板一张,套餐打天下,亏呢?三点六 plus l m 五 t m k 二点五 mini max m 二点五全部打包进来,九万次请求随便造,全算成本,是国内所有单品原厂订阅里最低的,相当于把国内四大顶流打工仔同时包下来,谁擅长什么用谁还不用管四张信用卡。缺点是鸡蛋在一个篮子里,平台偶发抖动会同时影响所有模型,稳定性完全依赖阿里云给到,哼。 mini max plus 四十九元每月,国内最稳,闷声干活不搞首页学徒,他是给你一百加 t p s。 的 代码生成速度稳得像德国工程,综合口碑,连续几个月国内第一 年付还能省百分之十七,是这份名单里最省心的国内选择。缺点是原生冻膜态依然是硬伤。虽然二零二六年配上 m c p 视觉补丁后不再睁眼瞎能勉强看清 ui 逻辑,但这种靠外挂工具 o c r 加描述强行续命的方案,响应速度和优雅度还是被可乐原生视觉甩开一个身位给到顶尖。

很多人没发现 cloud 的 聊天, coldwork、 cloud code 其实共用的是同一个额度池。你白天疯狂让 cloud code 瞟项目,晚上再想聊天,直接提示额度不足。最难受的是,额度一旦耗尽, cloud code 也会跟着停工, 相当于程序员下班了,老板也不能继续开会。但 gpt 这边是另一种逻辑, chat gpt 聊天额度和 codex 的 执行额度是分开的, 哪怕 codex 的 运行额度用完了,你依然还能继续在 gpt 里面聊天。你可以继续整理需求,继续修改方案,继续把想法提前写好,等 codex 额度恢复,直接接着干。这个体验差别非常大。 cloud 更像一个人,既负责开会,又负责搬砖,只要搬砖搬累了,连会都开不了了。而 gpt 加 codex 更像 产品经理和程序员是分开的,程序员累了可以休息,但产品经理还能继续写需求。所以很多重度 ai 开发用户最近开始把 cloud 用来高强度代码生成, gpt 用来长期项目管理和持续对话。因为真正痛苦的不是额度少,而是脑子还在线,工具已经下班了。