claude code终端怎么好看

你现在看到的是，我有四个不同的云代码代理正在为我运行，而且我可以在一个视图中查看和管理它们。这真的非常方便。我可以用方向键选择它们，或者直接点击其中一个绘画，这样我就能看到实际发生了什么。然后我可以返回到我的主代理视图，看看还有什么正在发生。当你开始完成任务时， 他会告诉我他们的状态，这样我就可以看到哪些已经完成，或者哪些可能还在等我输入。在这里你可以看到这个变成了黄色， 并且提示需要输入，所以我可以点进去。他基本上就是在让我批准这个方案或者给出反馈。如果你们曾经同时打开过五个以上的云端代码绘画你的 vs 扣看起来像这样有一堆不同的绘画要点来点去，而且你根本不知道每个终端标签在做什么。 那么这个功能对你来说绝对是个改变游戏规则的存在。所以我会尽量快速简单的为你们详细讲解你们需要了解的内容，以及它是如何运作的。正好你可以看到当其中一个绘画完成时，它就会变成绿色，然后移动到这里。那么 这个全新的 agent view 到底是什么？其实他们今天刚刚发布了这个功能，它叫做 agent view， 基本上可以让你只用一个标签页，不仅能查看你所有的绘画，还能在这些绘画之间自由切换进出。所以你基本上可以在一个终端标签页里管理你所有不同的工作代理。实际上我对此真的非常非常兴奋。 以前当你并行运行大量代理时，可能会打开多个终端标签页，这样会变得非常混乱。即使你设置了勾子，比如在某个任务完成时收到通知， 你还是得到处点击，试图找到正确的绘画。现在他们确实增加了一些非常棒的功能来帮助解决这个问题。他们基本上增加了一个小小的回顾功能，在每个终端绘画结束时，他会显示你之前在做什么。这确实很有帮助。那现在有了这个代理试图，我可以直接切换回去看看发生了什么。 如果我想的话，还可以进入某个代理，然后再返回代理视图切换到另一个代理。这真的非常棒。不过有一点需要注意，就是你必须在命令行界面 c i 中使用它。 如果你们对命令行感到害怕的话，请不要害怕，它其实是一个非常非常好的朋友。如果你打算长期使用 cloud code 或者像 codex 这样的工具，或者任何你想用的编程工具， c i 通常都拥有最多的功能。 所以如果你一直在使用这个看起来更友好，更不那么吓人的扩展程序，我真的建议你这周开始尝试使用中段。无论如何，现在你只需要在任何绘画中按下左箭头就可以打开代理使徒。你也可以通过云代理启动一个新绘画，但只需按一下左箭头就简单多了。 当你查看所有绘画时，你显然可以看到哪些需要输入，哪些正在运行，哪些已经完成。然后你只需按右箭头进入绘画，再按左箭头返回主代理使徒。 现在还有一个很酷的功能是，如果你已经在处理一个绘画，你只需输入 bg， 它就会把绘画放到代理式图中。然后你可以用 cloud 启动一个新绘画，输入 flag bg 并命名任务。 但其实比这还要简单，因为你实际上可以直接在代理式图中描述一个任务，这样就会直接启动一个新绘画。 所以假设我现在想要研究一下 cloud 的 新代理式图，只需要输入告诉我关于它的信息，一按回车就会自动开启一个新绘画。你可以看到这个绘画就在这里。如果我切换过去，我们就能看到这里实际发生了什么。 这就是我刚刚关闭的那个提示，现在我再回到外面，就能看到所有的绘画了。所以如果你在阅读这个文档时，觉得这些像是你必须记住的命令，其实并没有那么难，所以不用担心。那么开发者是如何使用这个代理师图的呢？他们在这里列出了四种主要的使用模式，第一个显然是扩展并发绘画的数量， 第二个是管理长时间运行的代理。而且他们还刚刚推出了一个名为 go 功能，其实就有点像那个 ralph wig 循环。 所以现在基本上如果你使用 go， 你 可以为 cloud 代码设定一个目标，他会不断尝试和实验不同的方法，直到实现你设定的具体目标。比如说，如果我用 go 让他帮我做一个三维怪兽格斗游戏， 他就会一直持续进行下去，你可以看到这个目标已经运行了多长时间，这些过程可以持续好几个小时，甚至可以通宵运行，一旦目标达成，他就会返回结果。现在这并不是使用 go 的 最佳方式。显然这只是一个非常主观的提示，而且因为你是在进行一次性提示， 如果你用 go， 提示的内容就变得非常非常重要，通常最好是能给他一个客观的衡量标准。所以如果你想想，比如 carpathy 的 auto search 的 方式，通常都是让他去优化某个指标。 所以当你使用 go 时，你可能也会想采用类似的提示方式。不过不管怎样，这个视频并不是关于 go 的。 我之所以想提到这个，是因为假设你正在进行很多不同的 go 回话，你可以直接在这里查看它们，因为这些绘画很可能会运行很长时间。如果你看右侧这里， 你可以看到每个绘画已经运行了多长时间。你也可以非常轻松的在不同的绘画之间切换，只需使用方向键或者直接用鼠标操作，然后你可以根据状态指示器看到哪些内容已经发布。其实就是这么简单，这基本上就是这个文档的全部内容了。就是这么简单，你只需要进来多试一试， 多操作一下就可以了。我之所以说你不用担心那些命令，基本上是因为这样一个理念，在一个全新的终端里，你只需要输入 cloud agents 就 可以打开我们刚才看到的那个界面，对吧？或者在一个新的绘画中，你可以输入 cloud bg， 然后描述一个任务，比如说帮我制作一个三维怪兽游戏， 我就再用这个例子吧，这样基本上就会启动一个 cloud agent， 并且把它带到 agent 的 仕途中。所以如果我回到 agent 仕途，我们会看到另一个任务，比如说帮我做一个游戏，不过因为这是研究预览版，有些内容被截断了。你可能会注意到一些小问题。 我第一次启动这个的时候，我的电脑变得非常非常慢。所以要记住，这是研究预览版，可能会有点小问题。是的，它返回的结果是说 build alone 太模糊了。 顺便说一下，我又多试了一下，我发现你必须把它用引号扩起来。我试过用方括号，但实际上只有引号才有效。如果你现在看这里，这是他启动的绘画，完整的提示词已经被注入进去了， 但说实话，我其实不会用这个参数来启动绘画。我大概只会从这里启动，或者用常规命令启动。比如我进来这里输入 cloud， 然后开始对话。 如果出于某种原因，这没有自动进入代理视图，虽然它几乎总是会自动进入。这时候你只需要在这里输入 bg， 也就是 slash background， 把它放到代理视图里。所以我觉得这些命令的价值在于，如果你想在不同的目录下工作，同时又能管理所有内容。因为如果我在我的 herc 二项目里， 然后打开一个新的终端，他会让我一直停留在那个项目里。如果我从这里启动一个终端，我很确定他只会在 herc 二里再创建一个代理。所以如果我想切换到另一个目录，然后我可以用带有参数的 cloud， 比如 cloud bg。 然后我可以说帮我构建一个三维怪兽格斗游戏，这样他就会启动， 我也能在这里看到他。现在我就在不同的项目里工作了，我希望我们能很容易的在这里看到我们当前所在的目录， 但我们要做的只是切换进去就能看到。这个是在我上面叫做 a bunch of skills 的 项目里，然后这个是在我叫做 hercyr 的 项目里。 我很确定是这个，所以你还可以用另一种方式。如果你在不同的项目里，我输入 cloud， 这样就会启动你常规的 cloud 代码。比如说我说， hello， 那 接下来我想做的是把它添加到 agent 的 视图里，其实它已经在里面了， 它还在。那我并不需要输入斜杠 bg， 所以 希望这些现在都说得通了。现在还有个很酷的地方，我刚给你们演示了如何进入一个不同的绘画。那如果我想删除一个怎么办？我只需要选中它，然后按两次 ctrl x， 这样就可以把它关掉了。你还可以看到这些需要输入的项目。所以比如说这里显示 你想让我把这些保存到项目的 linkedin 里回复，不，我不想让你保存那些，那只是个演示，我可以直接在这个视图里发送出去。 现在那个绘画已经收到了，我们的输入基本上就是这么简单，我就不再反复强调这个了。我觉得你们已经明白了。我现在真正建议的是，如果你还没有看到这个功能的价值，很可能是因为你没有同时运行多个绘画，也没有通过云代码同时处理大量工作，这意味着你还没有真正把它当做你的操作系统来用。 所以我为大家制作了一门完整的课程，这门课程大约两个半小时，内容包括如何用云代码构建你自己的操作系统，打造你的 ai 操作系统。 所以你一定要去看看上面这个视频，希望能在那边见到你们，但如果见不到你们，我还是很感谢你们观看了这个视频，如果你喜欢这个视频，或者学到了新东西，请点个赞，一如既往感谢你们坚持看到视频的，最后我们下期再见，谢谢大家。

兄弟们，这两天 github 上有个项目热度非常高，一句话说清它是什么？它是一个面向 deep seek v 四的终端原声编程 agent， 可以 理解为它和 deep seek 模型的关系，就像 cloud code 和 cloud 模型。 它提供了两种交互模式，首先是 t u i， 你 可以通过命令行界面直接和它多轮对话，让它帮你干活，比如写代码、操作文件、运行命令、搜索、浏览网页等等。大部分 cloud code 的 有的功能它都支持， 比如接入 m， c， p， 使用 skills， 长短时记忆子 agent 调度等。另外，它提供了 plan agent， yellow 三种工作模式，以及三种 deep seek 的 推理强度，可以自由切换调节。 另一种是 c l i 模式，你可以把它当作脚本工具来调用，或者直接一行命令把它启动为一个服务，方便集成到你自己的应用或工作流中。这个项目采用 mit 协议，它并不属于 deepsea 公司，而是由社区开发者独立维护，并不强绑定 deepsea 官方 api。 如果熟悉模型，完全可以用 s， g， land， v， l， l， m 或欧拉玛自己搭一套 deepsea 模型，然后适配到这个智能体中，实现完整的本地化运行。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。

很多人用 cloud code 大 半年都不知道它的终端里藏着一堆能直接拉满效率的隐藏命令，只会打字发需求，不仅效率低，还总踩坑。 ai 乱改核心代码绘画聊多了就跑偏，改崩了还不知道怎么撤回。今天一次性把 cloud code 的 十二个实用终端命令分三个梯队讲透，从新手入门到高手进阶，看完直接照着用。 第一梯队，新手零门槛必用，日常开发天天都会用到。 init 是 项目出土化神器，一键识别技术站和目录结构，自动生成标准。 cloud md 项目记忆文件，新开项目第一条命令就用它。 cap 就是 官方自带的命令说明书，忘了任何命令怎么用，直接输入它功能和用法，一键调出 clear， 可以 一键清空当前绘画记录，重置对话状态，换新需求，换项目，不用新开窗口，直接重新开始。 ios 一 键列出项目完整目录结构，不用手动翻文件夹，快速让 ai 了解项目全貌，也方便自己核对文件。第二梯队是开发高频刚需，也是最能帮你避坑的几个命令，建议直接背下来。地图是代码改动核对神器，实时查看 ai 改了哪个文件、哪一行什么内容，确认没问题再保存，避免偷偷改乱核心代码。 安卓就是改崩救星，只要 ai 改完代码不满意甚至改崩了项目，直接一键撤销上一次所有文件改动。 compact 是 上下文救星，绘画聊得越多， ai 越容易跑偏，它能一键精简，无效上下文，保留核心信息，让需求重新聚焦。 mod 可以 快速切换 plan、 edit、 esc 三大模式，比如输入 free mod， esc 就 能切到只问答不改代码的安全模式。第三梯队是进阶高手，私藏命令冷门一点，但在关键场景特别实用。 group 后面跟上要锁定的文件或目录路径，就能禁止 ai 修改这些内容，比如核心配置和底层依赖，杜绝乱改关键文件 reset 比 secure 更彻底，不仅清空绘画记录，还会重置项目临时状态。换项目时用它全新启动，不串旧上下文。 get， 可以 一键查看指定文件的完整内容。后面跟文件路径不用手动打开文件，快速核对代码内容， reload 会重新加载整个项目文件。如果你手动改了项目里的文件，输入它，就能让 colot code 同步最新状态，不再用旧代码干活。 这十二个命令覆盖项目初识化，日常开发还错避坑和安全管控没有花里胡哨，全是能实打实提升效率的干货。收藏起来，用的时候翻出来照着书就行。关注我，带你吃透更多 colot code 的 高阶玩法！

club 的 桌面端，从此不管是 co 的 模式还是 co work 模式，我们随便可以用了，再也不用担心 club 的 会封我们的号，也不用管它具体怎么认证。接下来啊，我会用这条视频手把手带着朋友们，用简单的三步，把 club 的 桌面端的模型换成其他的任何模型。 这几天体验下来啊， deepsea v 四 pro 真的 几乎和 opus 四点六一样能打。如果朋友们之前已经装过 club 的 桌面端，那我们先要退出登录，每 装过的话呢，安装一下就可以了。然后呢，我们保持未登录状态，点击菜单栏的 help 按钮，再点击这个 troubleshooting 按钮。在弹出的二级菜单中啊，点击这个 enable developer mode 按钮，然后呢，再弹出的菜单点击 enable， 这样我们就打开了它的开发者模式。这个时候啊 cloud 会 重新启动，等它再次启动后，啊，菜单栏就会多出一个 developer 按钮，这个时候呢，我们点击这个按钮，在弹出的菜单中点击这个 configure third part 按钮， 这个时候呢，就会进入到这个页面。这里我们要选择 gety 模式啊，然后我们要填一下 gety 的 best url， 这里其实就是我们要填写的模型的 best url。 那 这里呢，我用 deepsea 的 v 四 pro 给朋友们演示一下。不过 deepsea 有 个遗憾哦，就是图片理解它一直没有，所以呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们输入这个就可以了， 因为这个是兼容 astropac 的 best url， 然后下面 getaway apikey， 这里我们就填写我们自己的 deepsea apikey 就 可以了。然后呢下方这里的 modlist， 因为现在 deepsea v 四有对话和推理两种模型，对应 flash 和 pro 这两种模型，所 所以呢，这里我们要填一个 deepsea 微四 flash， 那 下面这个开关我们可以点开啊，点开它呢就是支持一兆上下文了，下面呢我们点这个按的按钮，再添加一行，我们填 deepsea 微四 pro 开关呢，也可以打开啊。最后呢，我们点击这个按钮， 那可乐会再次重启，重启完成，打开后啊，就是那个熟悉又陌生的界面，看四个 deepsea 的 模型，我们现在执行一个任务，看看效果怎么样啊。

全球最火的这几个 a 键的产品，如果要选一个用的话，我强烈建议你无脑选 color code， 不 管是写代码还是办公，它都是目前最强的通用 agent， 但很多人没用上都是因为卡在了安装这一步， 这视频我会手把手教你一个全网最简单的保姆级 color code 的 安装方法，国内可用，不需要魔法，也不需要懂代码， windows 和 mac 都能装，看完这个视频，你绝对能从零到一上手 color code 的 话不多说，我们直接开始吧。 整个的安装步骤呢，主要有四步，第一步是 cloud code 的 安装，第二步是模型设置接入，第三步是怎么跟 cloud code 的 进行对话，然后第四步是 cloud code 的 一些使用技巧，以及 一些安装后的设置。那我们先说第一步 cloud code 的 安装，第一步呢是先安装一个国内的 agent， 因为很多的小白搞不懂什么代码 m 领航，那 那这一步呢，我们直接让一个 agent 来帮我们全自动的去安装 call code， 全程不用我们自己动手，这里你用国内任何的 agent 的 产品都可以。那么我这里为了方便演示，我用的是 workbody， 我 们直接打开 workbody， 然后你选择对应的版本去进行下载。 打开安装好的 workbody， 我 们把这里切换到代码开发，直接复制一下这一段内容发给 workbody。 整个的过程呢都会 ai 自动的进行，大概五到十分钟，这个取决于你的网络还定的速度， 然后这个内容的话我也放在这里，大家到时候自己复制就可以了。等 workbody 安装好，会得到这样的一个界面，那么这个时候呢，我们的 cloud code 就 已经安装好了。安装好 cloud code 之后呢，我们打开你电脑的这个终端，你输入一个 cloud， 然后回车你就能看到一个这样的 cloud code。 但是这个时候呢，你的 cloud code 还是不能用的，因为它 还有一些登录的验证，包括模型的配置，所以我们还不能对话使用。接下来我们第二步就进行模型的设置跟接入。我们需要先安装一个插件，这个插件可以来跳过 curl code 的 登录验证，并且它可以接入任何的第三方模型。这个插件的名字呢是叫 c c switch， 你 可以直接去打开 c c switch 的 这个页面，直接去安装对应的版本。这个是 mac 的 安装包，这个是 windows 的 安装包。如果你没有办法去访问 get help 的 话，可以通过我这个已经下载好的链接可以去获取这个工具分为 mac 跟 windows 的。 当我们安装好 c c switch 之后呢，我们就可以开始模型的设置了。安装之后我们打开，点击左上角，这里会有个设置， 我们下拉去找到一个叫跳过 cloud code 的 初次安装确认，这就能够跳过 cloud code 的 这个登录验证。接着呢，我们点击右上角，这里有个加号，我们就可以直接用官方的订阅，如果你没有的话，就可以在这里去配置第三方的这个模型。 然后像 c c switch 的 话，它里面基本上集成了像各家主流的这种模型 a p i。 国产的这些智府， kimi， mini max 都有。如果你有对应的这 几家的定位的套餐，包括什么火山呀，阿里云的这些，你都可以去配置在这里。如果屏幕前的你没有任何的模型 a p i。 那 么你可以先去白嫖一下这个硅基流动，他们有一个新用户的额度，大概十六块钱，可以用上 colocode 先用起来，如果你用完了之后呢，你自己再根据你自己的体验去切换成别的模型。我这里以这个硅基流动为例， 讲一下是怎么样把这个 a p i 给配置到克拉扣的里面去的。首先你打开这个轨迹流动的网站注册登录之后，就会得到一个十六块钱的一个代金券，它这个里面的国产的主流的开源模型基本上都有， 然后你想用哪个都能用。打开轨迹流动之后呢，点击左侧，这里会有个 a p i m e 要新建 a p i m e 要描述这里去填写克拉扣的。接着呢就复制好你的这个 a p i m e。 要配置好轨迹流动之后呢，回到这个 c c switch， 在 供应商这里去选择 c c switch， 只需要把你的 p i p 配置到这里。接着呢，我们需要设置一下模型，这里推荐大家去用 mini max 的 模型先体验，因为这个模型它比较便宜，性价比最高，如果去用别的模型的话，可能对话几句就额度就没了，然后这个能对话的次数更多，所以 你可以先用这个去体验一下配置方式，也是直接把这里的模型的名称都换成这个 mini max m 二点五就可以了，大家可以直接复制我这里的内容去配置。接下来再给大家分享一个让你的 qq 变得更加好用的一个设置。开启之后，你的 a 证呢？在工作的时候就不需要你一直去点 同意了，而是能够自己去跑完整个任务。配置的方式是在刚刚我们配置模型的这里，点击这个编辑通用配置，只需要复制这一行代码，然后你替换文本框里的这些内容，然后点击保 存就可以了。这些 switch 很 方便的是，它这个通用配置会默认写入你所有后续配置的模型，所以就算你换模型之后呢，这个设置还是生效的，所以说就非常的好用。 我们平常用 color code 的 话，都会配好几个模型，然后切换着来使用。上面这些都配置好了之后呢，我们只需要点击这里的一个添加就可以了，你的这个模型呢，你就能在 c c switch 这里看到，就是我们刚刚配置的这样一个模型的服务，然后点一下这个使用中，这里就 显示我们当前 cloud code 使用的是这个模型，到这一步的话，我们的 cloud code 其实就已经配置好了。打开终端输入 cloud， 然后就会弹出一个确认 cloud 当前工作的文件夹，我们点击确认就可以了，这里也会出现一个提醒，问你是不是要用这个模式进行运行，选第二个同意就可以了。 完成这一步之后呢，你就可以愉快的和你的 cloud code 去进行对话了，你的 cloud code 就 已经安装好了，是不是非常的简单。接下来呢再给大家讲一下 cloud code 的 一些使用技巧，还有一些安装后的设置， 让你的 cloud code 更加的好用。先说一下 cloud code 的 启动方式，就是我们刚刚说的从中端来输入一个 cloud 来启动，但是这个会默认以你的终端的这个路径为 cloud code 的 工作文件夹。那我们如何指定工作的文件夹呢？就是打开终端，你输入一个 cd， 然后按下空格，把你的文件夹拖进来，然后它就会自动转成一个路径，这时候你再按一下回车，你就会发现是在这个文件夹下 再输入一个 cloud， 它就会以你当前指定的这个文件夹作为 cloud code 的 工作文件夹。也就是说它读取文件，包括它编辑文件，包括它的创建文件，都会在这个文件夹里头 去进行，适合你去管理你自己不同的开发的项目。 c c switch 还有一个特别好用的功能，就是说能够去查看 cloud code 的 历史对话。我们打开 c c switch， 你 在这个右上角，这里有第三个 icon， 这里能查看 cloud code 的 历史的所有对话，包括我们能够查 看任何一个对话，然后点击这个恢复对话，来跟过去的对话继续聊天。这里再推荐一个 mac 用户特别好用的一个命令行界面自带的终端呢，可能并不是特别的美观，如果你是 mac 用户的话，可以把你的命令行软件换成这个 ghost， 整体的界面会更加的美观好看，它的运行的性能也会更加的流畅一些。另外再来讲一下，就是我之前出过一个视频，讲 color code 的 一个视 十一个技巧，可以通过这个文档包括我之前的视频去看一下，还是比较有用的，能够让你熟悉 curl code 的 一些基本的操作方式，包括一些进阶的使用的技巧。另外的话就是如果你不习惯用命令行店面对话的话，你想用更好用的图形界面的话，可以去使用 oc 店加 curl code 的 方式 是你把 color code 去接入 oc 点，看我的这个界面的话，左边其实是我的 oc 点，它可以实时去编辑我的个人的笔记还有知识库。右边其实就是 color code 的， 但是它以一个插件的形式，以这样的图形化界面，在这个 oc 点的右边，跟我们平常用的 ai 聊天软件就比较像，像我自己个人的话， 如果不写代码开发的话，基本上就是用这个会用的更加多一点。我之前也出过一期视频，讲 carposy 的 ai 加 oopsie 知识库去怎么打造，包括里头有讲怎么把 cloud code 去接入这个 oopsie 点也非常的简单，大家可以自行去看一下。总结一下就是 cloud code 是 目前综合实力最强的 agent， 不 管是写代码还是日常办公 ansarpic， 它的 agent 的 功能能力基本上是独一档的。所以我推荐大家安装 cloud 之后呢，好好的去用一下，基本上你能想到在电脑上能操作的事情， cool 的 基本上都能干。后续我也会出各种 cool cool 的 一些新手教程，包括如何从零到一去开发一个产品，包括我自己用 cool cool 的 来剪视频啊，做 ppt 啊，基本上任何事情我都是用 cool cool 的 来解决的。那这期视频就先到这，这里是立刻聊爱，我们下期再见！

大家好，今天带来一个十分钟搞定 cloud code 安装加配置 deep seek 的 极简教程，全程无废话，跟着做就能跑通。自从 deep seek v 四发布 cloud code plus、 deep seek v four 这对组合就成了 ai 编程圈讨论的焦点。 不少 ai 编程领域的大佬实测后认为， cloud code plus、 deep seek v4 pro 的 能力已经无限接近 cloud code plus、 cloud opus four point six 的 水平。还有博主指出， deep seek v4 pro 的 能力之所以被严重低估，是因为缺少一个为他量身定做的编程 agent， 一 旦放到 cloud code 这种顶级编程 agent 里，他的真实能力就被彻底释放出来了，直接逼进国际头部编程大模型。 既然这对组合这么强，特别推荐给正在学习 ai 编程的小伙伴。我看抖音上很多人花了几个小时才装好，所以特地做了这期极简教程，帮大家十分钟上手搞定这个神仙搭配。有经验的小伙伴可以直接看精简步骤， 下面我们就一步一步来搞定。如果你刚开始学习 ai 编程，经验还不是很丰富，建议看完下面的内容，有几个小地方容易踩坑，我都一一给出了避坑指南。第一步，安装 git cloud code 需要 git bash 或 power shell 器作为手脚，用来操作文件。 选 git， 因为它和 linux bash 命令一样，不用重新学。打开 windows 自带的 power shell 版本五点一，注意不是 power shell 七，输入下面这行代码，回车就好。安装完成后，可能还不能直接运行 bash 命令，因为 git 的 路径还没加进环境变量执行下面这行命令 结束后运行 bash version， 看到版本信息就说明装好了。最后设置 cloud code git bash path， 参考这个行命令。第一步，搞定。第二步，安装 node js， 去官网下载 windows msi 安装包装好就行。在 power shell 里敲 node version mpm version， 看到版本后说明安装成功。第三步，安装 cloud code。 安装 cloud code 非常简单， 就一行命令， mpm install 嗝 at anthropic cloud code 这个方法不是官方文档推荐的，但我试过最简单最有效，测试 cloud version， 看个版本号 ok， 搞定。第四步，安装 cc switch 图形界面板 cc switch 是 用来给 cloud code 切换大模型的工具，有两个版本，图形界面版 cc switch 和命令行版 cc switch clee 我 们选图形界面版更简单。去官网下载最新的 windows msi 安装包，不清楚的可以看视频步骤， 双击安装。运行界面很简洁，点击最右边的加号添加到 deep seek， 目前默认是 deep seek v3。 二、我们需要手动改成 v 四，注意下面三项，选择 deep seek v four flash， 最后一项选 deep seek v four pro em， 填入你的 deep seek api key， 点击保存，这样所有安装和配置就搞定了。快速看下效果。 我进到一个项目文件夹，试了 in it 命令，它自动生成了 cloud dot md。 然后我让他总结项目，列出所有已完成和未完成的功能，列出所有可能的安全问题。 他很快就完成了，整体感觉对项目理解到位，输出风格接近 markdown， 很 舒服。 我顺手让它修复了一个小问题，也是几秒钟搞定。这期视频主要讲如何安装 cloud code 并配置 deep seek v4。 深入的编程性能对比就不展开了，更详细的分析留到下期，记得关注。

上期视频，我们把 d p c v 四 flash 接入桌面版 cloud， 出现了很多问题，比如回复速度慢，上下文只有两百 k tokens， 有 点笨笨的 windows 系统频繁报错。那么这期视频我们换个方法来对比一下， d p c v 四 pro 接入 open code 和使用奎艾把 d p c v 四 pro 接入 cloud 之间到底有什么区别？ 首先打开桌面版 open code 的 左下角，点击设置按钮，服务器，我们选择提供商，划到最底部，点击查看更多提供商搜索 d p c， 我 们输入 d p c key 的 a p i 密钥，点击提交，打开模型列表，就可以看到 d p c k v 四 pro 了。我们首先还是发个你好，测试一下回复是否正常。 ok， 我们再来测试一下代码能力，因为我给他的是一个空文件夹，他找了一圈发现没有可用的，这里很详细的询问了我的需求。他写了一段时间，但是中途这个游戏就直接跳出来了，我真的很爱玩扫雷，玩上瘾了，这个代码效果很好，我很满意。再写一个贪吃蛇的吧， 记住这个时间。哎呀，这太快了，用时一分钟，我刚准备计时，人家已经写完了，研究一下怎么玩。可以了，我的游戏能力一如既往的厉害。再测试一下大家最关心的 web fetch 能力， 也成功了。再看看上下文，我写了一个脚本，使用了 needleland haystack 二分查找，本来是想测模型接入 open code 后的 实际上下文为多少，但是 deepsea 不 解了，我的话吭哧瘪肚的，误打误撞的，勤勤恳恳地给我测出了 deepsea v 四 pro 的 模型上下文。这一操作花了我很多的 token， 让一向善于反省的我陷入了更深的反省，看来我以后要表达得更清晰。我这里测出来 deepsea v 四 pro 的 实际上下文 a p i 硬上线为一百零四万八千五百七十六 tokens 官方说 e m。 还是谦虚了， open code 说自己没有硬上线，那就说明我们可以随意配置，主要还是取决于模型上下文长度和代理实现。让它改一下，我建议使用 open code 的， 改完配置之后再使用 code 验证一下是否成功。 ok 了，百万上下文改。 首先我们打开终端，输入 collog， 点击回车，输入斜线 model， 点击回车，进入模型列表。我们选择 deepsix v 四 pro， 再点回车继续。你好，测试 回复正常，再用这个链接测试下豌豆飞起功能。我来说句公道话，这里确实有点慢，所以我加速了。针对这一情况，我也问了帮我配置的 codex， 这里只代表我本机存在的问题。 ok， 返回正常。 接下来又到了我最喜欢的游戏环节，让他也写个扫雷游戏， 可以看到非常快，用时一分四十一秒，并且给我本地链接，可直接打开，把链接复制到浏览器运行成功。非常细节的前端，我并没有讲细节，但他自己给我增加了初级、中级和高级， 再写个贪吃蛇的代码，又是一分五十六秒，打开玩一下，又重新开始暂停和最高分，依旧细节怪。 重启一下， codex 刚刚帮我在 codecode 中配置好了视觉识别的 m c p 工具，并且增加了用户级快捷命令，我们来试一下。发图片的时候忘记使用快捷命令了，结果很意外， codecode 竟然自动使用了， 突然有种老母亲看孩子把抄纲题做出来的欣慰感。再试一次又一次，自动使用了 read file i m g， 稳定发挥，两次用时均为二十七秒。 工具我已经在 github 上开源了，项目名字为 mcp vision webbridge， 第一个就是点击扣载，下拉列表后选择 download ip 可直接下载，如果帮到了你， 请帮忙点个 star 让更多人看见。另外我已经打包好放到评论区了，网络不好的宝贝可以获取。我让 open qd 自己配置我们的这个 mcp 识图工具，因为直接拽文档没反应，我这里把文件地址给他，教大家一个简单的方法， 直接把文件拖进终端，自动变成文件地址，再复制给他就好了。我把 ip id 要发给他之前，是希望他能像 codex 那 样弹出个输入框或者我自己粘贴到文件里的，但是他拒绝了我，并且让我直接发给他，记住他的这句话，后面考结果配置失败，还把自己弄荡机了。我使用 cloud code 修复了下 这里，他问我使用方式一还是方式二，我看错了，误选了方式一。结果这老 a 健特直接用了我的 key， 拿我刚刚给他配置 m c p 的 key 去跑 ko 帮我完成了任务。看起来他好像挺聪明的，但这种方法并不安全，踢很容易被泄露，因为这个工具并不兼容 open code 的。 可老弟帮我重写了个启动脚本，强制 open code 的， 做实图任务时走。这个工具终于成功了，但是只能拖拽，不能复制粘贴。把这个方法写入记忆里，然后我们再试一次， 重新打开一个窗口，看看是否成功。 ok， 工具很稳定，该方法仅是配麦 windows， 慎用。 open code 的 配置方法我写成 md 文件放到评论区了，建议大家使用另外的 agent 来配置 open code 的， 否则容易宕机。 agent 要 key， 必须要手动填写，不要直接给。 接下来回答下大家最关心的问题，上下文如何真正生效？首先升级最新版 clock code， 然后模型名后加 em， 再清理就变量。最后查看运行日记。再次验证 桌面版 open 扣的真的让我一愣一愣的，嘴上说不会出现在任何脚本或输出中，软头就偷偷用我替做任务， 太不省心。当然除了这点，其他都没什么大问题。代码上，细节来看， block 扣的处理的更好，工具使用也更灵活，大家可根据实际场景选择接入方式。以上就是本期视频的全部内容了，记得点赞关注，咱们下期见！

各类 agent 到底怎么选？别听别人一上来就吹谁最强，对普通人来说，最重要的不是谁最强，而是哪个工具不会一开始就把你给劝退，因为这三个工具根本就不是给同一类人用的。先说 codex， codex 最大的优势是客户端友好，整合度高，而且能力越来越强。它不只是一个写代码的工具，而且还能生成图片用来做 ppt、 做视频。如果你愿意折腾，它还可以配合脚本，批量生成文案分镜，把工作流直接串起来。 所以 codex 更像是一个综合型的 ai 工作台。那么它适合谁？第一，适合普通的小白，第一次用 agent， 第二适合自媒体人。第三，适合想用 ai 做网站，做小工具，做 ppt 图片，做工作流的人。它最大的优势是客户端非常友好， 支持中文额度和任务，也方便查看。所以普通人第一次接触 a i a 政策，优先推荐你使用 codex。 第二， cloud code。 cloud code 的 优势就是专业，开发能力很强，它最早给很多人的感觉就是终端里的 ai 程序员，终端就是电脑里那个黑底白字的命令窗口， 会的人觉得很爽，不会的人看一眼就头大。不过现在的 cloud code 也不只是在终端里使用的，但问题是 cloud code 客户端目前不支持中文界面，所以对国内小白来说，理解成本还是很高。 而 cloud code 的 终端适合谁呢？第一，适合专业人士，第二，适合会终端的人，会看报错，会处理项目结构的人。他的优势就是进入代码项目很深，能读代码库，改文件，跑命令，修 bug， 多文件任务处理。而且如果你配合 c c suite 这种开源工具，还能统一管理各类大模型，实现一键切换模型。简单说， cloud code 本身适合专业开发，但如果你是纯小白，一上来就啃 cloud code， 很 容易被英文终端配置报错给劝退。第三个， google 的 anti gravity。 anti gravity 最大的优势是它更像一个 ai 版的 vs code， 它不只是单纯聊天，也不是单纯终端的形式， 他把编辑器、终端、浏览器放在一起。所以 antigue 适合谁？第一适合做前端的人，第二适合想做网站落地页、页面优化的人。 第三适合不想上来就面对纯终端的人。但他的问题也很明显，目前整体稳定性还有待观察，之后任务跑着跑着不顺，额度限制也会影响体验。所以最后怎么选？如果你是普通人、小白、自媒体人，想用 ai 做网站、做 ppt、 做自动化， 优先选择 codex。 如果你是专业一点的人士，愿意学终端，想认真处理复杂代码项目，重点使用 cloud code。 如果你是喜欢做前端、改页面、做落地页、个人网站的人，你可以试试内置 jimmy 三的 ntgrity。 一 句话总结， codex 适合大众和综合创作， cloud code 适合专业开发， ntgrity 适合前端和格式化改代码。最怕的不是你不会 ai 编程， 最怕的是你一开始就选错工具，然后被英文界面终端配置报错直接劝退。你现在是哪一类人？评论区告诉我，下一期直接做一份小白入门路线。

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

我用 cloud code 跑通了视频自动剪辑，给大家实操展示一下，现在的 cloud code 太牛了，我深度使用了一个半月了，它能解决电脑上百分之九十的事情，我养过小龙虾一阵子，那 open clock 就是 个智障儿童。 这个剪辑软件已经开源了免费软件，我放在了评论区，给大家看一下。剪辑过程简直是自媒体的福音，从此不用再吭哧吭哧花时间剪视频了，开始实操。 运行了这个免费的开源工具以后，他开始帮我解析视频，看到我的视频有十二秒我的视频一个内容的结构，这是我拍的一个口播的数字人，他分析完我的视频以后，因为我全程没有口气词， 嗯，十秒一进到底，语速偏快但清晰，所以他给出了一个建议，方向，加字幕调色，加动画叠层，想问我往哪个方向走。接下来他就自动开始写脚本，写代码，我全程没有操作。 然后他开始生成三个动画，进行一个渲染，现在到了渲染环节，这是最终的一个产物，这是最终的视频，我们拉到最下面啊，直接直接丢出来了一个这个视频，结果牛不牛？现在 ai 太牛了，卡的酷的，赶紧用起来，点个关注，谢谢！

我觉得所有灵活就业个体户、艺术类、自媒体、法律、建筑工程，甚至是人文社科、生物医学的从业人员，都应该知道怎么装 cloud code， 就是 不要觉得它是编程软件，就假装自己不会用。首先呢，搜索 tree， 安装 tree i d e 这个软件不是广告啊，它是字节跳动，基于 vs code 开发的编程软件， 你直接下 vs code 的 也可以。装好之后呢，往左边找到四个小方块，你可以理解为软件插件的应用商店，打开之后搜索 cloud code 的 插件，点击安装， 安装完成之后，你就会看到侧边栏这个小菊花，点开出现这个小螃蟹，它就是 cloud code。 这就已经装好了，但是还差一步啊，它需要登录，你可以用 c c switch 这个 api 管理软件，在设置里面跳过登录页面。 配置其实也很简单，只需要 api 的 key 和请求地址，几乎每一个大模型服务商的控制台或者后台的开发文档都会有，没有的话，这个软件已经预填了一部分的地址，我相信应该够绝大部分人去使用了。 然后重启软件，新建一个文件夹，就可以开始使用你的 cloud code。 那 回到最开始那个问题，我为什么建议所有人，无论什么工种，无论什么工作，甚至不工作的人，都要立刻马上去用它？ 举个例子啊，我前段时间准备看一部电影世界的主人，他的豆瓣评分已经到九点二了，但是他没有字幕，连原声的韩语字幕都没有。以前的话，我肯定要等专业的字幕工作者去做好，或者是等上映之后再看，如果没人帮我干，我一辈子都看不了这个电影， 但现在呢？我把这个电影丢给 cloud code， 让他直接给我做个字幕，他直接给我规划了任务，安装了工具，用推理和代码的方式把字幕做了出来。尽管我不懂字母文件是怎么做的，也不懂代码是怎么写。所以理论上来说，他可以干一切的知识类的工作， 它是大模型的手和脚，大模型只能回答你，但它无法上手干。而 cloud code， 它可以直接接管你的任务，在你的电脑进行操作。如果你给了它操作工具的权限，那它其实可以去操作你的飞书，操作你的 figma。 如果哪天抖音和小红书也开了 c l i， 它其实也可以去操作的。 如果我不用，其实我可以一直理所当然的以为我的经验还是太重要了。 ai 根本替代程序员，但还是替代不了我们靠这种实践累积出来的工作。但真的在我上手用之后呢，一切的认知就改变了。

刚刚 cloud code 上线， agent view 今天作为 research preview 推出。以前开三个终端跑三个 cloud code 得用脑子记，哪个在等输入，哪个还在跑，现在一个列表全看见 状态，最近输出上次交互时间一目了然。可以让一个 cloud 重构后端，一个写文档，一个跑测试 主界面，直接回复任何绘画。左箭头进去接着聊这事不止 clogs 在 做， cursor github copilot devin 过去一年都在补类似的能力，从对话框到控制台， ai 编程工具长什么样正在被慢慢改写。

哈喽，这是妮，最近 deepsea 微四模型上线，然后得到了特别多的好评，网属于是现在是既便宜又能够真正能干活的，这次呢微四呢，其实有两个，一个是 flash 版本，一个 pro 版本，这个 v 四 pro 呢，目前是限时两点五折，然后这个延期，最新的消息是这个延期到五月底， 也就是说百万透客的民众，现在 pro 模型是零点零二五元，所以是属于那种量大管饱，并且还能确实能干活的模型。但是很多的小伙伴可能不知道怎么操作，甚至有一些对于 想安装 coco 的 朋友可能还没有安装成功，所以我们今天我们一个视频说清楚，从零开始安装 coco 的， 以及怎么样去把这个 deepsea 的 v 四 pro 模型进入到自己的 coco 的 里面。 其实整个呃过程不会特别复杂，都是全自动的，然后主要分为几个步骤，第一个是安装我们的这个 homebrew， 然后第二个就是在安装这个 coco 的 模型，然后第三步就是通过 cc switch 去接入我们 deepsea v 四 pro 的 模型。那我们先看第一部分， 第一个部分就是安装我们的 homebrew， 如果你已经安装了这步，可以跳过打开我们的这个终端， 然后复制这一串代码上去，然后回车，然后我们输入序号，从清华大学下载，然后我们输入的开机密码，开机密码是看不到的，然后直接回车 y， 然后就进入，会进入这个下载的队列，它会显示你所在的位置是多少，然后后面再去等待就可以了。嗯，再次输入开机密码，回车，然后看再按一次回车，然后进入的安装过程， 因为我选择是国内的镜像，所以其实是没有开魔法的情况下，它的排队可能时间会久一点啊，马上到了， ok， 这个就开始安装了，然后整个过程其实都不需要你做什么，你看着就好了， 这个过程当中可能需要若干次输入你的密码，然后输入完以后回车就可以了，然后它是安装过程是全自动的， 嗯，这是第一个环节，就是自动安装这个 homebrew。 好， 到这一步呢，其实就已经把第一步安装完成了， homebrew 已经安装完成了，然后接下来第二步，我们先把这个重新打开一下，然后第二步贴上这个命令，就是 call code 安装的命令回车， 然后就进入下载和安装的阶段，同样的过程也是全自动的等待即可。 那看到这个页面就是代表我们的这个 cloud code 已经安装成功了，然后我们退出这个终端，我们重新打开一次，然后我们输入 cloud 杠 b， ok， 我 们能看到这个版本号，说明我们的安装就已经成功了。好，这是我们完成了第一步， cloud code 完第二个部分，我们就需要打开这个 cc switch， 这个 switch 的 作用呢，就是帮助我们去配置一些这个 cloud 的 模型的一些配置文件。因为作为我们像如果像我一样，我是一个非程序员的用户来去用它的话，其实对里面的一些配置文件或者一些很细节的地方其实并不清楚怎么去改， 所以我们就用这个 cc switch 的 这个工具去做配置文件的调整使用，也很简单。然后我们这方选这个 cloud code， 然后同时点一个加号，那下面就是我们需要配一个这个 deepcode， 然后同时点一个模型，然后我们点了 deepcode， 然后继续往下， 然后这方要输入我们这个 key， 这个 key 就是 在我们这个 deepseek 的 这个开放平台，这方会有一个 api key， 然后我们这方创建一个，把这个 key 复制一下，然后回填到这个地方，然后注意一下这个 key， 它只有在创建的时候，比如说我随便创建一个，它只有在创建这一刻它是可以被复制的，所以我们在这方要复制出来保存到你的微信或者说你的备忘录里 面，然后我们把这个 key 存在这复制粘贴，比如说我们希望调取的是 我们最新的 deepsea 的 v 四，然后 v 四其实分两个版本，一个是 v 四 flash， 一个是 v 四 pro， 当然我建议你用这个 v 四 pro 啊，我们把这个名字模型的名字复制过来，然后我们填在这里，然后点这个一键设置，就会统一改成这个 deepsea v 四的这么一个呃模型名称，然后我们点添加， ok， 这个配置就完成了。然后我们这方这个时候 我们重新启动我们的 cloud code， 我 们在这个终端里面输入 cloud， 然后第一次登录时会选择一些这个模式， 然后这方选择信任 我们一系列的授权完成之后就已经进来了，大家可以看到我这边选配置的，刚才就是我们选择这个 deepsea v 四 pro 的 这个模型，这样这样就完成了我们这个呃 color code 的 安装，我们可以问一下他，你是谁？ 那我是 color code， 嗷嗷，一个你接入的， 我当前接的模型是 deepsea v 四 pro。 对， 到目前为止我们已经从零安装了这个酷拉 code， 包括通过 c c switch 去接入我们 deepsea v 四 pro 的 模型。 啊。 c c switch 这个下载链接我会在公屏上提供给大家，大家去摁去需要去下载就可以了。然后整个的安装过程就是这样，其实很简单，整个过程，呃，也不需要你去多操作什么东西，整个过程都是全自动的，然后，所以赶紧去用起来吧。

我一定要推荐你用 cloud code， 因为这是走向 ai 时代的一条最快的路。那么用 cloud code 能做什么呢？第一个，它能帮助你部署 open cloud 的 大龙虾，它能帮你去部署，帮你去修复 bug， 给大龙虾安装各种插件，它还能跟大龙虾一起协做，去做更多的事情。 第二个，它能帮你编程，做出你想要的工具、软件、网站，帮你链接各大平台，打通各个平台与网站，甚至是通讯工具之间的连接都能实现。第三个，它能帮你部署任何软件，任何开源软件都能 步数，还能帮你修复 bug、 调参数。 cloud code 有 一个非常重要的功能，真的能帮你收集并下载东西，我就用它收集了一千多份规范，帮我收集了房屋、体 检室相关的全国所有资料，甚至收集各种国外的规范文件。做信息收集一定要用它，它能真正帮你收集并且翻译，它甚至能帮你工作提效， 比如自动填表，帮你填 word、 excel、 bpt 都能实现。而且它能根据你现有的知识库，根据你的资料进行精准填表。格式 code， 甚至是你的内容分发工厂，能自动帮你写文章，自动排版，自动分发各大平台，甚至还能帮你的文章直接转成视频。我这个视频格式 code 帮我做的完全是他帮我做，也没有写一行代码。 他还能帮你做标书，监控招标信息发布，自动审核招标资料，还能帮你对图纸进行分析算量。 但对新手来说，想把格式扣的真正用顺，环境配置实在太麻烦，各种依赖报错，英文命名很容易直接劝退。所以我专门做了这款 ai 集合工具，为了让大家能无痛用上格式扣的，它不仅兼容格式扣的同时，也支持 codex 一 键检测，环境自动补齐，依赖 npm 包和技能也 一键安装，不用你折腾，不用查文档，不用踩坑，让你不用在配置上浪费时间，打开就能直接体验 cologato 的 强大，而且全程免费，没有任何隐藏消费。如果你也想轻松用上这款 ai 神器，关注我，我把安装方式都整理好了，方便大家直接拿去用。

大家好，今天给大家分享 trading agents a stock 这个仓库呢，是用于大 a 的 标地的多 a 卷的投研的分析。呃，仓库本身是基于市场上非常火的一个 trading agents 六十五 k star 的 项目，进行了大 a 的 深度改造啊，这个是仓库 本开始之前呢，我强调一下，本视频仅限于开项目的研究与分析，研究与技术分析，仅供学习交流与技术建设与风险决策需谨慎啊。老规矩，先点赞关注，稍晚我会进行开源。 呃，横向比较一下，就是这个确定 agents 还有这个另外一个 c n 版本已经有的啊，以及我们 a stock 的 版本开源协议呢，原版呢，是全部开源的，然后 c n 版是它是闭源商用的。呃，没有进行这个最开源， 然后 a stock 呢是可以开源使用的，就是我，我改到的版本，大家都可以去继续去用啊，可以商商用都都 ok。 然后我们这边是开箱即用的，然后数据源，这个原版是有这个数据源不太好用啊，然后我把我们上一期的这些比较好用的数据源全部都接进去了，所以大家就是开箱就可以用。 然后分析师的层面，原版是四个，这个虽然是原版是五个，然后我这边增加到了七个，就是我在原版的基础上加入了政策，我们这边特殊的一些政策分析，然后还有油油渍，还有解禁的这个 a 卷， 呃，比较有特色的一点呢，是我加入了质量的门控，就是原版呢，它是没有质量就报告出来就出来了，没有人看这个质量报告到底质量行不行。然后试验版也是它出了五个报告，然后就没有进行了下一步的分析，当然它现在肯定 b 原版本可能会有更好的迭代啊，我只是说基于开原版本的分析 啊，然后 a stock 呢？我们这边呢，是会对它这期报告进行一个质量的检查，然后确保这个报告质量是 ok 的， 再进入下一个环节， 然后这个大 a 的 约束，呃，原版是没有的，然后 c 原版有部分，然后我对这个大 a 的 约束加入了 t 加 a 掌，接听手术， st 啊，这些都加进去了。然后这个 web ui 呢？原版是有的，然后 c 原版是有，但是它是闭源收费的啊，我这边也做了一个 ui 啊，啊，是完全开源免费的。 嗯，原版是会持续更新，然后 c 原版已经宣布不再开源了，然后 slog 会持续开源， 这个是数据源的层面就是。呃，我对前面的这个数据源改造完之后，我接入了这个多 a 卷的体系，然后它已经能够直接调取数据源进行分析了啊，没有 a p i k， 也没有积分墙啊，零成本能够获得大量的这个数据。 然后七个 a 卷，分析师呢？上面四个是原版的分析师，然后我加了三个政策层面的，油资层面的，还有这个洁净的一个分析。呃， 比较重要的是我加了质量的门控，因为原版他们分析完之后是没有这个人看这个质量的啊，但是我觉得这个报告是整一个后续辩论的根基， 所以我觉得这个非常的重要。所以说我除了加入这三个 a 卷以外，我还加入了这个质量门控的环节，所有分析师的报告都要经过检查，确保数据的完整性和分析的深度才会进入到下一步， 下一步呢就是多空的一个分析，以及风控三方的评估。这个架构就是 trading agents 的 原原本的一个架构啊，我只是对对这些研究员啊 进行了一些大 a 相关知识的灌输，所以他们就比较懂大 a， 原来他们是不懂的，现在懂了，然后他们就会进行一些多空辩论跟研究，然后这个是投研的辩论多多方，然后空方，然后研究经理， 然后风控方就激进保守中立，这个就相当于一个风控决策委员会类似的。最后组合经理 proman 给给出 pm 给出了这个最终的建 议。我针对的这个优化也给大家简单写一下，就是我把这个 t 加一啊，然后这个限制啊，然后最小交易单位，交易时段这些写进的 a 卷的解，这个决策逻辑啊，就他们就会直接懂我们的大 a， 然后进行一些分析跟讨论。 内置的 ui 呢，是可以一键分析的，就是打开那个 ui， 你 输入这个标的的代码，它就可以开始进行一个十二个阶段的实时的进度的分析，包括十七个分析师的报告，还有质量的这个门控的审核，呃，辩论，风控决策这一系列下来，然后最后出了完整的报告， 还有七个分析师的报告，然后最后我还增加了一个一键 pdf 导出，大家点一下那个一键导出，就可以把这个 pdf 导出出去了。 总体来说，这个环节加加因为我对质量进行了严格的控制，所以呢会比较好偷看，这比其他的版本肯定会好偷看，但是我觉得结果更重要吧，在这个投研这个分析领域啊，接下来我对为大家展示一下这个 u i 的 一个演示， 先结个尾啊，有兴趣的朋友再继续看录屏。确定 agnes a stock 呢，是基于这个确定 agnes 非常火的一个六十五 k 的 仓库进行的改造，适配大 a 的 改造， 改造是最终的 a stock 呢，是全开源全免费开箱即用的啊，然后分析是按照大 a 的 规则进行的辩论跟决策，同时呢，也确保这个七个分析师的报告的啊，大家还可以接着进行一个改造 啊，作者是三百零幺二幺二啊，最终也欢迎大家进行 star。 好， 谢谢大家！

如果你常听别人提 cloud code 有 多牛，想体验，却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退，那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具，开源免费。它上线一个月，星标就将近十 k， 热度极高。先看下效果， 第一，全图形界面做到了豆包的易用性，能接入几乎所有的主流模型，甚至可以接本地部署模型。第二，可以接入微信、飞书等 i m 工具，让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾，你可以在手机里养一只东海龙网。 第三，还支持 computer use， 全球顶尖模型公司都在研发的功能，能模拟人来操作电脑，完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发，保留了原汁原味的内核架构，在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白，我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来，我觉得作为一个 cloud code 的 老用户，我是回不去之前的方式了，就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样，以前要写命令改配置的操作，现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code， 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我，持续分享 ai 提效的工具和方法。