中科曙光有CPU业务吗
中科曙光 ai four science 计算机群正式发布，很高兴的就是这个规模达到六万个全精度算力芯片的这样一个国内最大的 ai four science 群，正是在 郑州建设呃完成并投入使用。我们可以看到啊，就是目前这样一个系统，它在呃全精度的融合算力，然后在仿存的性能，在呃通信的性能，已经跻升到了全球最顶级的 智能超算系统的这个行列。那在这个过去呢，我们在这个研制的过程中呢，其实也是呃面向这个多元应用，然后 air force size 的 这个需求的话，在持续的去迭代我们的这个超算的这个体结构，然后和过去的这个超算相比的话， 一方面的话我们去改变了过去的这个就是以 c p u 为中心的这样一个数据传输通路的设计，我们以我们的易购加速芯片为核心，去设计我们整个系统的这个传输的这个数据通路，然后另外一方面的话去大幅度的增强了，在 原来这个超算集群的这个全区高速网络的基础上，去增加了这个片间的超高速的局域的互联，去满足啊人工智能训练的数据传输的要求。同时呢也对我们过去传统的科学与工程计算的并行计算得到了很显著的这样一个增强。 同时呢我们也是在通过这个系统级的创新和软件的一个落地， 在这个基础上呢，其实我们在过去呢，也跟国内头部的这样一些应用团队，然后再通过就是软件协同的方式共同推推进啊，这个 afo science 方法的落地，我们也是期待的话，未来有更多的成果产出，我也相信啊，一定会有更多的这个成果产出，然后我们能共同去 推进我们国家在基础科研以及我们的工程技术能力方面的这个提升，然后同时呢也是希望通过 afo science 的 这个方法去加速我们的科研成果的呃，落地，也希望啊依靠我们这个六万卡的 afo science 的 集群，然后包括依靠那个国家超算互联网， 我们去共同推进我们国家 afo science 的 发展，去共同加速这个科学智能时代的到来。
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03:54查看AI文稿AI文稿今天，中科曙光扔出了一颗重磅炸弹，全新高端全闪存存储 flash nexus 九千正式发布！你千万别觉得存储这个词听起来不够性感，我告诉你，这东西的性能数据真的有点离谱。 咱们直接看数字，上一代八千系列的集群性能是三千万 iops， 这个成绩去年拿了全球第一，结果今天发布的九千直接干到了二亿 iops， 翻了将近七倍。 两亿 l p s 什么概念？简单说，一秒钟读写两亿次食盐呢？低到零点零九毫秒，基本上就是人眨一下眼的千分之一。金融交易场景里，每秒能处理三十万笔交易，峰值速度直接提升百分之两百。 你想想，银行核心系统、券商交易平台对这种极限性能的需求有多刚性？但真正让我觉得这件事不简单的，还不是这些纸面参数， 而是两行字，第一行，核心部件百分之一百国产化，从处理器芯片到交换芯片到前端芯片，全部字言。第二行，系统可能性做到七个九，也就是百分之九十九点九九九九，还带了一个独家的 r a i d q c， 四盘校验技术同时坏四块硬盘数据不丢， 四块控制器同时坏三块，系统照样跑。这两个指标放在一起，意味着什么？意味着国产高端存储已经不是能用了，而是可以进到金融核心交易、电信计费系统这种容错率几乎为零的场景里去抢生意了。那这就引出一个更大的问题，凭什么在这个时间点，曙光敢推这样一款产品？ 答案藏在三个正在同时发生的趋势里。第一个趋势， ai 算力大爆发，带火了。存力这个概念，以前大家光盯着 gpu 买，结果发现数据喂不饱，再贵的显卡也得空赚。现在行业的共识是，存力正在变成整个 ai 基础设施的第三级，跟算力运力平起平坐。第二个趋势，信创、 金融、能源、政务。这些行业现在不止看参数了，更看重供应链安全。高端集中式存储这个市场去年规模已经做到一百四十八亿， 而且百分之六十以上集中在核心关键业务场景。以前这块基本被海外厂商垄断，现在窗口打开了。第三个趋势，全球存储芯片还在缺，二零二六年 d r n m 缺口大概百分之七到百分之八， n a n d 缺口百分之五左右空虚，仅平衡可能延续到二零二七年以后。所以国产存储企业的定价权是在增强的。 那好逻辑讲清楚了机会在哪，咱们沿着产业链捋一下。最直接的当然是中科曙光自己产品是他发的，一百四十九亿营收，二十一亿利润的盘子摆在那，今年一季度增速又拉到百分之二十三。 他手里还握着海光信息将近百分之二十八的股权，从 c p u 到整机到全闪存这条国产算力铁三角它全占了。 往下走，海光信息本身就是利好方，九零零零系列的处理器芯片方案跟海光深度绑定，存储产品线越铺越大，对海光的需求就是确定性增量。然后是蓝起科技，高端存储对低时延数据通路的要求极度苛刻，交换芯片和高速互联芯片是核心气件， 蓝起在这块的技术积累国内领先，再往下到存储戒指环节，九千要实现百分之一百国产化，那大容量过退硬盘的闪存颗粒大概率跟长江存储的三 d、 n 的 分不开。 跟长江存储产业链绑得比较紧的上市公司江波龙、百维存储、德明利，这几家值得盯一盯。另外还有一个容易被忽略的方向，夜冷全闪存，存储密度高，热量集中。 曙光树创是曙光的控股子公司，在国内夜冷市场一直排在前列，高密度存储对散热方案的升级需求，对它来说也是增量。最后总结一句， flash nexus 九千这个事儿，往大了看，是国产高端存储从追赶到领跑的转折。信号 存储这个以前容易被忽略的环节，正在 ai 时代重新定价，产业链上这些公司的价值很可能也会被重新评估。当然，风险也得说清楚。第一，下游算力基础设施的资本开支如果不及预期，整个逻辑会松动。第二，高端存储赛道现在所有人都看到了，竞争只会越来越激烈。
1658久韭究财
07:26查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家深度拆解一只 ai 服务器公司，中科曙光。如果你关注 ai 算力数据中心叶冷服务器或者国产替代这条投资主线，那 这只票你一定不能错过。先点赞收藏，下面正式开始，先说结论，节省大家时间。中科曙光是国产算力数据中心叶冷服务器主线里的核心标地之一， 二零二五年，营收和利润继续增长，毛利率也在改善，但经营现金流波动比较大，这是一个需要重点关注的隐患。估值端，当前 pe 大 约六十倍， pb 接近五点九倍，这个估值水平对景气和成长的要求是比较高的，所以它的投资定位 更适合景汽加订单加国产替代逻辑下的中线配置，而不是传统意义上的低估值价值股。一句话总结，它是一只好股票，但现在的估值要求你必须持续验证它的成长，不能盲目追高。了解一家公司，先从它的历史开始。中科曙光的故事可以从几条关键时间线来看。 二零零六年，公司前身成立，一开始的定位就是高性能计算方向，这个基因从第一天起就没有变过。 二零一零年，公司完成改制，变成股份有限公司，为后续上市做准备。二零一四年十一月六日，这是一个里程碑，中科曙光在上交所正式挂牌，股票代码，六零三零一九 二零一五年到二零二零年，是公司业务快速扩张的阶段，从高性能计算延伸到数据中心，再到整个算力基础设施的全站布局。二零二一年到二零二四年，公司被纳入实体清单，这反而强化了他的国产替代逻辑， 别人掐脖子更要自己做。二零二五年到二零二六年， ai 算力大爆发，液冷服务器、制算中心、算力租赁全面放量，公司进入新一轮成长周期。从这条时间线，你能清晰地看到， 中科曙光不是蹭热点的公司，它的布局是长期主义的。接下来看硬数据。先说二零二五年，全年营业收入一百四十九点六四亿元，同比增长。规模净利润二十一点七六亿元，也在增长。但更值得关注的是，扣非规模净利润十八点三八亿元，增速比规模净利润更快。 这说明他的主业改善是扎实的，不是靠非经常性损溢撑起来的。毛利率百分之三十点五八，比二零二四年的百分之二十九点一六提升了将近一点四个百分点，盈利质量在改善，这是非常好的信号。 roe 从百分之九点八一提升到百分之十点二五，股东回报率在小幅提升， 资产负债率从百分之四十一点七六上升到百分之四十三点六七，杠杆小幅上行，但整体可控。有一个数据需要敲黑板， 经营现金流。二零二四年经营现金流净额是加二十七点二二亿元，但二零二五年回落到加十三点一三亿元，几乎腰斩。这是中科曙光模式决定的，它是项目制，回款周期长，备货和交付节奏会影响现金流， 但这个波动是我们需要持续跟踪的风险点。再看最新的一季报，二零二六年第一季度的数据，营收三十一点九九亿元，同比增长百分之二十三点七一， 规模净利润二点二八亿元，同比增长百分之二十二点一九。更亮眼的是扣菲净利润同比增速大约百分之五十三，明显快于规模净利润增速，再次验证主业改善的含金量。毛利率也在继续提升，从二零二五年的百分之三十点五八在二零二六 q 一 进一步改善。 这三个数据放在一起说明什么？说明景气逻辑正在兑现，订单在放量，产品结构的优化也在持续。唯一需要警惕的还是现金流。二零二六 q 一 经营现金流为负， 这符合项目制公司的季节性特征，但后续能否修复是跟踪的重点。中科曙光的核心竞争力可以拆成四条业务线来看。 第一条，算力基础设施，这是他的老本行，高性能服务器和数据中心全站解决方案，客户覆盖政府、金融、能源等关键行业，壁垒很高。第二条，液冷服务器， 这是当前最性感的方向，新一代液冷技术 pe 可以 做到一点一以下， ai 大 模型训练对能耗极度敏感，液冷是刚需。中科曙光在这条线上布局很早，先发优势明显。第三条，制算中心， 公司全国布局，制算中心对外提供算力租赁服务，相当于把 ai 基础设施变成持续产生现金流的业务， 这个商业模式的想象力很大。第四条，国产替代实体清单是一把双刃剑，短期是挑战，长期是机遇。国产 c p u g p u 生态正在加速完善，中科曙光作为国产算力基础设施的核心供应商， 替代空间非常广阔。这四条线每一条单独拿出来都足够性感，放在一起就是中科曙光的中长期投资逻辑。下面进入最关键的部分，投资性价比分析。我用四个维度来拆解， 成长性、盈利质量、现金流、估值、成长性加分项， ai 算力、基础设施加数据中心加业冷。 中期逻辑完全成立，二零二五年营收利润正增长，二零二六 q 一 同比加速，只要后续订单交付、算力租赁持续兑现，成长完全可以消化当前估值。盈利质量加分项， 毛利率在上行，扣非净利增速强于规模净利润，说明主业改善是扎实的，市场更愿意给盈利质量改善的公司估值溢价。现金流主要扣分项，二零二四年二十七亿，二零二五年十三亿，大幅回落，二零二六 q 一 为负。虽然可以用项目至回款周期来解释， 但如果波动持续扩大，一定会压制估值中性偏贵， pe 约六十倍， pb 约五点九倍，这个估值水平意味着市场在对赌未来一到两年的景气与业绩兑现。如果你是中长线投资者，这个估值要求你必须持续验证，不能放松警惕。 综合下来，中坡曙光适合景气加长，订单加国产替代逻辑下的中线配置，不适合纯低估值价值投资者， 更不是短线炒作的标底。最后给出具体的分析结论和风险提示。分析结论，第一，适合中线配置，在警器加订单加国产替代逻辑下持有，不建议短线频繁操作。第二，当前估值偏高， pe 近六十倍，对成长性要求高，需要持续验证，不能盲目追高。 第三，建议等待更确定的信号。毛利率连续两个季度维持在百分之三十以上，同时经营现金流齐稳并改善。第四， 密切关注 ai 算力政策催化以及智算中心建设的实际进度，这些是股价的重要催化剂。风险提示，第一，估值偏高，若成长不及预期，有较大的回调风险。第二，经营现金流波动大，项目至回款周期长，需要持续跟踪。 第三， ai 算力领域竞争加巨，毛利率存在下行压力。第四，实体清单等外部政策风险，可能影响供应链和市场情绪。 第五，短线受板块情绪影响大，波动率较高，不适合风险承受能力低的投资者。总结一下今天的内容，中科曙光是国产算力主线里的核心标的，成长性和盈利质量在改善 业务布局，符合 ai 算力大趋势中长期逻辑是成立的，但当前估值偏贵，现金流波动大，适合中线配置， 不适合盲目追高。如果你持有中科曙光或者正在考虑买入，建议重点跟踪两个指标，毛利率能不能稳住百分之三十以上， 经营现金流能不能齐稳改善。这两个指标决定了估值能不能被业绩消化，也决定了这笔投资能不能赚到钱。以上就是今天的全部内容，如果你觉得有用，欢迎关注价值洞察院，我们下期见。
1038价值洞察院
01:13查看AI文稿AI文稿六万张国产卡，零一张英伟达！就在前几天，中科曙光投用了国内最大的 ai 四 s 计算机群。四月十四日，就在郑州中科曙光全站自研的六万卡科学智能计算机群正式投用。 注意，六万张全是国产加速卡，一张英伟达都没有，而且从三万卡扩展到六万卡，只用了不到三个月。最炸裂的是实测数据， 三万卡规模跑蛋白质折叠模拟，比传统算法快一百倍。四点五万卡跑万亿原子液态水分子动力学模拟打破世界纪录，效率提升。三个数量级宽流直接模拟扩展到百万亿网格。 最让我兴奋的是 one science 平台，以前开发一个科学大模型要几周，现在几小时搞定，而且用户不需要懂编程，用自然语言提需求。超级科学计算智能体自动拆解任务 调度算力，科研时间从天级压到小十级。我补充一个更大的途径，国家超算互联网现在总计链接超三百万 cpu 核，超二十万 gpu 卡， 接入全国一体化算网调度体系。国产算力正在从能用变成好用。国产算力的曙光速度，就问你服不服？
618算力AI炼丹炉
04:26查看AI文稿AI文稿五月九号，空天信息圈扔出了一个重磅消息，中科院空天院牵头拉上了中科曙光、中科星图，总共一百多家机构，共同发了一份畅议书，要共建太空云生态。如果你觉得这只是一堆机构签个字走个过场，那你可能低估了这件事的含金量。 我告诉你，这背后藏着三个首次，每一个都价值千金。国家级的科研网络进入战略合作期，更重要的是商业化的路径第一次讲清楚了 怎么赚钱，说清楚了好，我们收回这件事的本质。过去我们聊商业航天，聊的是什么？聊造卫星，聊发火箭。但现在游戏规则变了，太空云的核心逻辑是把天上的算力、数据、通信资源打包成一个云服务，以后用户调用天基资源，就像今天我们打开手机用云盘，用云计算一样方便。这里面有一个数据， 浙商证券的研报算过一笔账，太空算力的十年期成本仅仅是地面方案的百分之五，注意是百分之五。这就是为什么有人说，太空算力可能会根本性的解决地面数据中心面临的能耗和土地两大瓶颈。那资本市场的反应应该看什么？ 看谁在掏真金白银？就在畅意发布的前两天，五月六号，中科曙刚刚批露了一个八十亿的可转债，木头项目全部砸向 ai 算力，三个项目建成后一年新增的销售收入预计能到一百一十三个亿。这说明什么？说明曙光参与太空云不是来喊口号的， 他已经带着巨额资本开支计划，要把算力生意从地面做到天上去。所以第一个要关注的很自然就是中科曙光。这次在大会上，曙光的副总裁把他们在太空云里的角色讲得很清楚。算力基础设施的核心提供方，还有算力调度运营方，他们要探索一种即联即用、按需服务的运营模式。 曙光有什么底气？你看它已经落地的郑州超算中心，六万张 ai 加速卡，链接了超过三百万个 cpu 核心和二十万张 gpu 卡，调度能力达到每秒一万次以上的病发作业。这些技术积淀，就是它把算力底座铺到太空的底气。 而且，早在去年七月，曙光就已经和中科星图签了合作协议，要联合研发太空场景的高性能、低功耗专用核心部件，打造一个从地面到心上再到太空云的天地一体化智能计算架构。 好，有了算力底座，数据谁来处理，应用谁来落地。这就要说到第二个核心标地，中科星图。如果你现在去翻中科星图的财报，可能会吓一跳。去年全年营收接近二十七个亿，下滑了将近百分之十八，净利润只有不到三千万。 如果扣除非经常性损溢，甚至亏损了一点四七个亿，看起来有点糟糕，对不对？但别急，这里面藏着两个爆发式增长的苗子，一个是低空经济，去年上半年的营收同比暴增百分之一百三十七。 另一个是商业航天，去年上半年增速超过百分之两百。公司去年砸了七点四七个亿做研发，研发费用率创了历史新高，接近百分之二十。简单说，这家公司在用短期的利润增长接近百分之二十。简单说，这家公司在用短期的利润较高。接近百分之二十，简单说，这家公司在用短期的实控人是谁？ 正是这次牵头太空云的中科院空天院，它在国内综合遥感市场的份额占到了百分之八十，是空天数据从采集到应用的关键流转枢纽。 可以这么理解，在太空云这个体系里，曙光负责把算力送上天管起来，星图负责把天上的数据接下来用起来。对于中科星图来说，这次畅议可能就是一个关键的催化剂，有机会加速它低空经济和商业航天业务的商业化进程，帮助它从转型阵痛期跨入到真正的收获期。 当然，除了这两家，整个产业链都在动，比如星图测控，作为中科星图旗下做卫星测运控的公司，这次也参与了畅议发布，有券商直接给出了一百一十块钱以上的目标价，说明市场对太空管理业务给出了很高的议价。 再往下，像海康信息的国产 ai 芯片、商业火箭的发射需求，还有新上抗辐射的各种核心部件，都会是这个生态壮大的受益者。最后我们得说些冷静的， 太空云现在还处于生态畅意阶段，具体迁徙部署的时间表、资金安排都还没最终明确，从建网到产生规模化收入需要好几年，短期内很难直接体现在公司业绩上。而且像抗辐射芯片这类关键技术还在攻关，国际上马斯克的星链已经发了七千多颗星，我们贫轨资源的窗口期是很紧的， 但投资看的是什么？看的是预期，看的是方向。太空云这件事儿本质上不是增加了一个新概念，而是把原来算力基础设施的投资主线往太空做了一次自然的延伸和升维。从单星制造到系统化的天基云服务，这个跃迁里藏着全产业链未来万亿美元级别市场的起点。
1497久韭究财
05:20查看AI文稿AI文稿家人们，五月九号，空天信息圈炸出了一个真正的重磅消息，中科院空天院牵头拉上中科曙光、中科星图，总共一百多家机构联合发布畅书，要共建太空云生态。很多人可能觉得，不就是一堆机构签个字走个过场吗？ 那你可就低估这件事的含金量了。我告诉你，这背后藏着三个首次，每一个都价值千金。 国家级科研机构亲自下场牵头，天机算力网络正式进入战略合作期，更重要的是商业化路径第一次讲的明明白白。先给大家讲透这件事的本质。以前我们聊商业航天，聊的都是造卫星、发火箭， 拼的是谁能把东西送上天。但现在规则变了，太空云的核心逻辑是把天上的算力、数据、通信资源全部打包成一个云服务，以后用户调用天机资源，就像今天我们打开手机用云盘用云计算一样，简单点一下就能用。 这里有个数据特别震撼，上证的研报算过一笔账，太空算力的十年期综合成本仅仅是地面数据中心的百分之五。 注意，是百分之五！这意味着什么？意味着太空算力可能会从根本上解决地面数据中心面临的能耗和土地两大致命瓶颈。 那资本市场的反应看什么？就看谁在掏真金白银。就在畅意发布的前两天，五月六号，中科曙光直接批录了一个八十亿的可转债，木头项目全部砸向 ai 算力，三个项目建成后一年新增的销售收入预计能到一百一十三个亿。这说明什么？ 说明曙光参与太空云不是来喊口号的，他已经带着真金白银的资本开支计划，要把算力生意从地面做到天上去了。所以第一个要重点关注的，自然就是中科曙光。 这次大会上，曙光的副总裁已经把他们在太空云里的角色讲得清清楚楚。算力基础设施的核心提供方， 还有算力调度运营方，要打造即联即用、按需服务的运营模式，曙光有什么底气？你看它已经落地的郑州超算中心，六万张 ai 加速卡，链接了超过三百万个 cpu 核心和二十万张 gpu 卡，调度能力达到每秒一万次以上的病发作业。 这些已经跑通的技术，就是他把算力底座铺到太空的最大底气。而且早在去年七月，曙光就已经和中科星图签了合作协议，要联合研发太空场景的高性能、低功耗专用芯片，打造从地面到天上的天地一体化智能计算架构。 有了算力底座，天上的数据谁来处理，应用谁来落地。这就说到第二个核心标地，中科星图。如果你现在去翻中科星图的财报，可能会吓一跳。去年全年营收接近二十七个亿，下滑了将近百分之十八， 净利润只有不到三千万，扣飞后甚至还亏了一点四七个亿。看起来是不是有点糟糕？但别急，这里面藏着两个爆发式增长的苗子。 一个是低空经济，去年上半年营收同比暴增百分之一百三十七。另一个是商业航天，去年上半年增速超过百分之两百。公司去年砸了七点四七个亿做研发，研发费用率创历史新高，接近百分之二十。 简单说，这家公司是在用短期的利润阵痛赌未来的赛道潜力。而且别忘了中科星途的中科院空天院， 他在国内综合遥感市场的份额占到了百分之八十，是空间数据从采集到应用的关键枢纽。在太空云这个体系里，曙光负责把算力送上天管起来，星图负责把天上的数据接下来用起来。 对中科星图来说，这次畅议就是一个关键的催化剂，有机会加速他低空经济和商业航天业务的商业化进程，帮他从转型阵痛期跨入真正的收获区。 当然，除了这两家核心，整个产业链都在动。比如星图测控，作为中科星图旗下做卫星测运控的公司，这次也参与了畅意发布。 再往下海光信息的国产 ai 芯片、商业火箭的发射需求，还有抗浮照的各种核心部件，都会是这个生态壮大的直接受益者。 最后我必须说些冷静的话，太空云现在还处于生态的直接受益者。最后，我必须说些冷静的话，太空云现在还处于生态的直接安排都还没最终明确。 从建网到产生规模化收入，至少需要好几年时间，短期内很难直接体现在公司业绩上。而且像抗辐射芯片这类关键技术还在攻关阶段，国际上马斯克的星链已经发了七千多颗星，我们的轨道资源窗口期其实很紧，但投资看的是什么？ 看的是预期，看的是方向。太空云这件事，本质上不是增加了一个新概念，而是把原来算力基础设施的投资主线，往太空做了一次自然的延伸和升维，从单星制造升级到了系统化的天基云服务， 这背后藏着全产业链、未来万亿美元级别市场的起点。觉得有用的朋友别忘了点赞、收藏、关注我，每天给你分享最干的行业逻辑和投资机会。你觉得太空云最先落地的应用会是什么？评论区聊聊你的看法。
28激流勇进
02:15查看AI文稿AI文稿大家有没有发现，现在 ai 专利这件事正在悄悄分层？头部的这些大厂还在疯狂追求万亿参数的超级模型，恨不得把所有卡都堆上去。 但大量的传统行业，像金融、制造、医疗这些，其实挺尴尬的。你说用八卡的小服务器吧，跑跑小模型还行，真上业务根本不够用。 你说上那种白卡级的超极点吧，说是性能拉上来的，但看看 nv 的 g b 两百， nv l 七二或者阿特拉斯九五零，那价格动辄上亿，还得专门改造机房，养一个运维团队伺候它，这未必都能顶得住。所以你看算力市场中间其实出现了一个巨大的空白地带，那些真正想落地 ai 企业，百分之八十其实都卡在这了， 他们想要的是一台比八卡那么贵那么难伺候的设备。要我说，最近中科曙光出的这个 x 四零，就是冲着这个腰部上来的 核心我总结就三个词，无限揽箱式、渐进式扩展。简单说，它是把原来那种需要工程师在现场拉半天光线的复杂工程，变成了一个可以即插即用标准产品。它 用四十张卡做一级互联算力，二十八个 p 的 f p 八 hbm 显存超过五 t， 这个能力区间刚好就是跑通那些千亿级参数的真实业务。关键是它的成本和五台八卡服务器差不多，但训练性能翻一倍多，推理性能能翻三倍多，这对很多预算有限又想把事干成的企业来说，诱惑力太大了。 而且他的这个无线缆的设计，解决的其实是个很痛的运维问题，原来那种大鱼群最怕的就是线缆出问题，一坏就得排查半天。 现在他用无线缆的政教互联工号比光纤方案降了四到七成，系统稳定性还提升了十倍，上线时间从几个月压缩到几个小时，这对那些没有几百人的运维团队的企业来说，简直就是福音。我觉得最值得细品的一点是他这个渐近式扩展的能力。 你可以先买一台跑车，以后业务起来了再顺着它往上加，一直加到万卡级群，架构都不用改。这种灵活度，本质上是在帮企业这个不确定的时代保留住选择权。 回过头看， n v 和民族品牌把天花板撑得很高，但中间这段填点区同样需要人来填。对于大多数企业来说，最重要的不是拥有大的模型，而是能不能用的起、用的好、用的稳。 像 scale x 四零这种产品，它的出现其实代表了一种信号算力，正在从实验室的工程项目变成一种标准化的商业产品。而只有当算力真正回归业务本身，这个行业才算走向成熟了。你们觉得呢？
1021超级崔先锋
02:13查看AI文稿AI文稿算力界的全能战士，算力板块的定海神针，国产替代的主角，所有高光的这些形容词都可以用在他的身上，他就是中科曙光，他可不是那个只会卖服务器的了。下面我们就来详细聊一聊。 首先，第一点，他是国产算力的核心，就在拼算力。 中科曙光最牛的地方就在于它不只是做硬件，它是把星端云全部打通了。 尤其是它深度关联的海光芯片，那是国内极少数能跑通 x 八六架构的高性能处理器。这意味着什么呢？这意味着很多原本跑在国外芯片上的金融政务软件，可以无感地迁移到曙光的系统里， 这种生态兼容性就是他拿大订单的护城河。第二点，刚砸下的八十亿透露了什么信号？ 公司最近动作频频，尤其是那笔高达八十亿的加码，重心全在 ai 算力、迅推一体机和先进存储上，这说明他已经从单纯的算力提供商转向了智能解决方案商， 特别是现在大规模进入了垂直行业应用年，像电力、石油甚至气象预测这些国家队级别的需求，首先基本都是曙光这种根正苗红的自主品牌。第三点，液冷技术独步天下。 算力中心目前最头疼的就是散热问题，而中科曙光的静默式液冷技术，那是真正拿过国家大奖，实现大规模商用的。在节能减排的大背景下，谁能把 p u e 值降下来，谁就能抢占新建算力中心的入场券。 目前很多互联网大厂和运营商的算力中心招标曙光的方案都是极具竞争力的。家人们，你们觉得这家公司怎样呢？评论区说说你们的看法！点赞加关注，司机带你上高速！
99豪华轿车司机
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04:47查看AI文稿AI文稿我们今天来聊一聊，中科曙光是如何通过将自己的算力集群接入到全国一体化的算力网，而从一个传统的硬件设备的提供商转变成了一个算力服务的运营商， 并且能够把握住这个 ai for science 这样的一个领域带来的新的机会。没错没错，对，这个是非常值得讲的话题， 那我们就开始吧。首先咱们要聊的就是中科曙光的这个业务模式到底发生了什么样的变化？以前呢，中科曙光主要就是靠卖硬件设备建集群，然后一次性的项目收费。嗯哼， 所以他一直都是一个制造业的估值一般就是二十倍的 pe 就 算不错了，现在这个估值逻辑是不是就完全不一样了？对，因为现在曙光有六万张 gpu 的 这个集群接入了全国一体化的算力，即服务的这样的一个角色， 就他不再靠卖硬件赚钱了，而是靠把这个算利租出去，然后按使用量来收费。哦，那这个毛利率肯定是比卖设备要高很多的，而且他的收入会变得可预期可持续。那我想问问这个 ai for science 这个赛道的爆发以及政策的推动，对于中科曙光来讲会有什么样的影响？ 其实就是说外部环境已经非常明确了，二零二六年的这个政府中国报告当中，已经把生化、拓展人工智能家和实施超大规模的智算集群列为了重点任务。哦， 那 afo science 它其实就是成为了一个国家层面培育新质生产力的一个核心的手段。看来不光是政策在推，这个市场的空间也很大吧。没错没错，根据 q i research 的 数据，二零二五年全球的 afo science 市场规模大概是四十五点三八亿美元， 然后到二零三二年会增长到二百六十二点三亿美元，他的这个年复合率是百分之二十八点九，而且他下游的这些医药啊，新能源啊，半导体啊，新材料这些行业对他的需求都是非常强烈的，但是目前的渗透率还很低， 所以他未来的增长空间还是非常大的。所以就是说中科曙光在超智融合算力底座这方面的布局，他到底有哪些核心的优势？然后他的这个行业地位又是怎么样的？是这样的，现在国内的这些科学智能的需求增长的非常快， 但是缺少的就是这种大规模、高稳定、全精度的这种超智融合的算力底座。嗯，那传统的超算呢？他是不够智能的， 然后制算呢？他的精度又不够，那曙光的这六万卡的集群就正好补上了这个缺口，也就是说曙光的这个集群在全国范围内是独一份的存在感。是的，而且这个六万卡的集群是直接接入到国家算力网的， 所以它是一个国家级的战略级的稀缺资源，就相当于它是这个十五五数字新基建的主动脉上面的核心泵站。嗯，其他企业想要进来的话，要过技术关、验证关、调度关等等，门槛是非常高的。原来是这样啊，那中科曙光它到底是靠什么 能够在这个 a f o s 的 产业链当中能够形成自己独特的一体化的能力的呢？中科曙光的这个一体化的能力其实是贯穿了从芯片级的全精度支持 到四百 g 的 互联，到近末夜冷，嗯，然后再到上层的 one science 平台科学大模型，再到行业知识库， 他把这个速算模用这四个环节全部都打通了。这么说中科曙光的这种全链条的整合是不是就直接影响了他的商业模式？完全没错，正是因为他的这个纵深的布局， 所以他可以在这个 a f s 爆发的时候不仅仅是出租算力，而是可以绑定客户从数据处理到模型交付的全流程，嗯， 然后他的商业模式也会逐渐的从资源租赁走向价值分成。那现在中科曙光的这个收入结构发生变化了之后，市场会怎么给他重新定价呢？现在就是说他的这个硬件的收入占比是在下降的， 然后算力、服务平台、订阅模型调用，这些收入的占比是在快速的上升，所以他的这个估值中疏其实是有机会往向 ai 基础设施这个方向四十倍以上去走的。嗯，当然这是一个理想的情况， 那在现实当中会有哪些不确定的因素会影响这个事情？现实当中的话就有两个比较关键的点，一个就是他的这个集群的实际的调度效率和利用率能不能够真正的提上去，不要空转。对，然后另外一个就是他的这个普惠的定价能不能够真正的落地。 但是不管怎么样，现在这个行业的拐点的迹象已经是比较明显了，就是市场应该重新去审视中科曙光的这个定位了。
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00:51查看AI文稿AI文稿家人们重磅快讯，中科曙光王炸新品来了！五月十三日， flash nexus 九千高端全闪存存储正式发布！业内公认全球性能最强的高端全闪存存储，硬核数据直接碾压海外巨头，整体性能飙升至两亿 iops， 对比上一代暴涨近七倍！随机访问食盐低至惊人的零点零九零毫秒，读写速度快到离谱，大型数据库、 ai 算力中心、金融政务、云计算场景直接拉满！最关键的核心突破来了！这款产品核心部件百分之一百国产化， 处理器、芯片、交换芯片、前端芯片全部自主可控，关键技术硬件组建全面达到国际顶尖水平，彻底打破国外存储巨头长期垄断。 从芯片到整机全链路，国产自研，拒绝插脖子！不管是 ai 大 模型训练、海量数据存储，还是金融高频交易、国家关键基础设施，这款国产神器都能稳稳拿捏！
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02:34查看AI文稿AI文稿随着 ai 大 模型智能应用的全面爆发，算力已经成为 ai 产业的核心底座。相关数据显示，国内 ai 算力市场规模即将突破二点六万亿，一场算力争夺战正式打响。在这场浪潮中，中科曙光凭借优质的算力技术设施和国产算力技术，使国产算力迎来黄金发展期。 今天我就带大家了解二点六万亿算力的计量。算力被称为 ai 时代的电力，没有强大的算力支撑，再先进的 ai 大 模型都无法运行，再智能的应用都无法落地。 不管是我们日常使用的 ai 聊天、 ai 商图，还是企业的大模型训练、数据分析，都需要消耗大量算力。随着国内 ai 产业的快速发展，算力需求呈几何级增长，二点六万亿的市场规模足以证明算力已经成为数字经济的核心基础设施，其重要性堪比电力、水利、交通。 但在过去，国内算力市场长期依赖国外硬件产品，核心技术受制于人，不仅成本高，还存在安全隐患。而中科曙光作为国内算力基础设施的龙头企业，一直深耕国产算力研发，专注于高性能计算、 ai 服务器、算力中心建设等核心领域，打造了全国产化的算力解决方案。 从服务器硬件到算力调度系统，从芯片适配到平台优化，中科曙光实现了全面条、自主可控，彻底摆脱了对国外技术的依赖。 中科曙光的 ai 服务器产品专为大模型训练和推理设计，算力强大，能效比高、稳定性强，能满足超大型算力中心的需求。目前，中科曙光的算力设备已经广泛应用于国内各大互联网企业、科研机构、政务平台，支撑着无数 ai 大 模型和智能应用的运行。 在全国一体化算力网络建设中，中科曙光也发挥着关键作用，参与建设了多个国家级算力枢纽节点，打通了东西部算力系统的通道，让算力资源得到更高效的利用。二点六万亿算力市场的启动，给中科曙光和国产算力带来了巨大的发展机遇。 一方面，国家大力支持国产算力发展，出台多项政策推动算力自主可控。另一方面，国内 ai 企业的快速崛起，对国产算力的需求越来越大，中科曙光凭借技术优势和市场积累，占据了市场主导地位，不断扩大产能，优化技术，满足日渐增长的算力需求。算力是 ai 产业的根基， 国产算力的强大才能保证国内 ai 产业的安全和发展。中科曙光用实力证明，国产算力完全有能力支撑起二点六万亿的市场，完全有能力和国外企业同台竞技。 未来，随着算力需求的持续增长，中国曙光会继续加大研发投入，提升国产算力的性能和效率，推动算力技术不断突破。 从芯片到服务器，从算力中心到调度系统，中科曙光构建了完整的国产算力生态，为中国 ai 产业发展筑牢了底层支撑。二点六万亿算力市场不仅是数字的突破，更是国产算力崛起的象征。在中科曙光的带领下，国产算力一定会走向更强，为中国数字经济发展注入源源不断的动力。
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