我目前订阅的 ai 有 四个，前两天在知识星球内有发过。那本期视频我讲一下我为什么要订阅它们，算是给大家一个参考。首先是 github coopilot pro plus。 为什么订阅 coopilot？ 因为可以在 open code 里通过 coopilot 调用各家的模型。那为什么不用 clockcode？ 我 倒是想用，但是人家不让啊。 antropig 的 反制手段实在太多了，不只是 ip， 你看现在又出了身份验证，我在星球里也说了，现在的信号已经非常非常明确了。呃， so pick 会尽一切的手段去阻止未开放地区的用户，所以大家就别折腾了，根本不可能长期稳定的使用。某一天突然被封了，既影响工作，也影响心情，何必呢？ 我在几个月前就转 open code 了，搭配欧迈 open a 卷这个插件开发完全没有问题，绝对不输 call code。 我 做的 new type os 也是寄予 open code， 它的本质其实就是插件。 那为了方便使用和配置，我特意把 open code 整合进来。那么在 open code 里用谁的模型呢？ and floppy 和 google 是 明确不支持的， open i 和 github 已经官宣合作了，所以为了有更多的选择，那就只能订阅 github pilot。 我 目前订阅的是 proplus 这个档位，之前我也用过 pro， 额度完全不够。其实 proplus 也不太够啦，不过还好，用完了之后你可以自己添加预算继续使用。 虽然 copy 它的模型在上下文窗口上有一些限制，但是综合来看，其实你也没有其他更好的选择了，不是吗？接下来是 perplexity max， 我 在星球内不止一次推荐过这个工具。如果你在干正经事儿，比如你要交一个工作报告，或者要做投资的判断，那肯定得用 perplexity， 它的准确性和严谨性绝对比 open io 这些同行的产品更强。 星球内有些做量化的小伙伴，因为我的推荐也开始使用了，都表示很不错。那除了搜索，我平时还在大量使用它的 computer 功能，比如美国对伊朗的军事行动，我就让他做了全面的资料收集，以及定时监测最新的进展，因为这跟我的投资有关。 还有开发方面，我正在做预测市场的自动交易机器人，我会让他收集资料，然后给出开发的建议。最后我再把这个 markdown 的 文档拿到 opencode 里边去做判断和执行。 那就在昨天， personal computer 功能终于推出了，它是 perplexity 版的龙虾，本地操作和云端模型调用都打通了，等我体验完了，会出一个视频。 所以你看一个 max 订阅就能帮我干这么多事情，这个两百美元真的是物有所值。最后是 grog 和 gemma 的 订阅，我就放一起说吧。 国内用 grog 的 人真的非常少，但是马斯克的 ai 做的是非常不错的。尤其是最近四点二的更新，添加了多 a 卷编排，有四个专业的 a 卷并行写作，它们分别负责任务分解与结果合成、 实时搜索与事实验证、数学代码或者逻辑的推理以及创意与写作。我这段时间用下来，对这套 a 卷编排是很满意的。那除此之外， rock 还调用独有的 x 平台数据，以及可以读取像 github 之类的网页，这些都非常非常方便。 至于 gm 奶，说实话，最近我用的比较少了，因为它降质。不过我还是会继续订阅下去，因为 google 的 生态整合真的做的太好了，比如最近跟 notebook lm 的 双向打通做的更好了， 尤其是 gm 奶的所有对话，都新增了添加到笔记本的选项，可以作为 notebook lm 的 新素材继续研究，这个是我最最喜欢的改动，真的超级实用。另外， gm 奶新出的 mac 版也不错，虽然功能上没有太大的亮点，但也算是补上了短板。 这些对于老用户来说都是好事。 grog 和 gemma 我 都是订阅，二十美元的档位足够了，那在一段时间内，谁强我就用谁多一点。以上这四个订阅，每个月加起来大概三百美金出头，成本对我来说是完全可以接受可控的。 那之后有什么变动，比如有什么新的 ai 工具订阅加入，我会在星球内随时说。 ok， 以上就是本期内容，想了解 ai， 想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们 newtype 社群，那咱们下期见。
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00:33查看AI文稿AI文稿当 ai 开始自己干活，按月收费就成了笑话。 antropics 正式废除 cloud 订阅制，转向二十美元底费加按量计费用多少付多少。订阅制看似稳定，实则锁死用户。按量计费看似灵活，实则释放算力 a 阵，它二十四小时自主运转， token 消耗是传统对话的几十倍，按月收费根本都不住这场消耗战。以前你买的是会员资格，现在你买的是真正的算力 ai。 行业收费逻辑的根本转折已经发生， token 套餐已成行业共识，暗量计费趋势不可逆转，你准备好为每个 token 买单了吗？
634半导体产品研讨
00:51查看AI文稿AI文稿免费用 cloud code， 不 用订阅，两行配置搞定这个开源代理项目，一万一千 star。 原理很简单，本地起个代理，把 cloud code 的 api 请求转到免费模型后端，对 cloud code 完全无感。 五种后端可选， nvidia nim， 每分钟四十次免费额度， deep seek 直连 lm studio， 完全跑在本地，断网也能用。配置也简单，两行环境变量， cloud code 命令行和 vs code 插件都直接能用，还能按模型路由到不同后端， 还做了请求优化，五类无意义调用，本地拦截不消耗额度，加上智能限流，还能连 discord 和 telegram 远程操控，发任务看进度，多绘画并行跑，语音消息也支持 mit 开源，省钱或者要隐私都能用。关注星探 ai， 明天见！
92星探AI
01:14查看AI文稿AI文稿cloud 的 新用户，千万别一上来就直接去订阅一百美金两百美金的 max 套餐，我们应该先使用免费套餐一段时间，当免费套餐不够用的时候，我们再去订阅一个二十美金的个人套餐，当个人套餐使用一段时间之后，发现还不够用，我们再想办法去订阅一个百美金 两百美金的 max 套餐，因为只有这样，你一步一步地使用上来，才能够让 cloud wallet 感知你是一个真实的用户，否则啊，你一上来就直接冲着那个一百美金两百美金的 max 套餐去订阅， 那么 cloud wallet 就 会把你当做一个目的性非常强的用户，那么你的账号一旦订阅之后，就会进入一个高风险的状态。 并且呀，我们在支付的时候，千万不要直接在官网使用信用卡这种支付方式去支付，我们应该使用一个第三方的支付系统，比如说像谷歌的购个配来进行支付，因为啊，你本身就是谷歌的购个配的一个用户，那么 cloud code 呀也会把你当做一个真实用户。 所以大家在使用 cloud wallet 的 时候，在订阅套餐的时候啊，一定要逐步的这样子一步一步的使用上来，才去订阅这个一百美金两百美金的 max 套餐用户，大家学会了没有？
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00:30查看AI文稿AI文稿兄弟们，最近发现了一个宝藏项目，让 cloud code 变成了普通人也能用的工具 github 上面热度相当炸裂，它的思路非常聪明，不是什么破解版，而是把底层的 ai 接口给换掉，接入英伟达、 oppo、 rata、 deepsea， 甚至你自己电脑跑的 本地模型，完全绕开了 astrobic 订阅的高价门槛。最香的是什么呢？每分钟四十次的调用频度，白嫖档直接起飞。想体验 cloud code 却一直舍不得掏钱的朋友们，这个项目可以现在就去收藏一下。
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01:55查看AI文稿AI文稿好，大家好，不知道 ansible 最近是不是被 open i 给激到了，现在 cloud 的 桌面版可以直接支持接入第三方的 api 去使用，也就是说你可以在没有订阅 cloud 的 情况下，用你自己其他的 coding plan 的 订阅，或者第三方的 api 也可以去使用这个非常强的 cloud code 桌面板工具，它的桌面版所有的像 co work cloud code 的 这些工具都可以正常使用，没有任何严格，只是换了一个大脑。那么如何去开启呢？就简单四步，非常简单。 第一步就是你下载好 cloud 桌面版之后打开它，打开它之后，正常这里左上角的菜单栏会有一个 help， help， 这个 trouble shooting 里面进去它会有一个启动开发者模式，因为我这里已经启动了，所以它这里没有。正常这里会有个启动开发者模式，启动好之后它会重启，重启完之后， ok， 你 就可以在你的左上角菜单看到开发者模式。 有了开发者模式之后，你在这里面选中这个这一行命令，这个就可以打开第三方的一个配置。 ok， 这一打开之后选中第一个，这个 getaway 下面的配置就是大家很熟悉的一个 url， 你 的 coding plan 一 般都会提供。第二个就是你的 api key 设置好之后，你直接在这里点击 apply， 然后完事之后它又会重启。 ok， 这一次重启之后，它就会来到这个界面。你相当于现在打开 cloud 之后会有两种方式去使用这个工具，第一种就是使用你官方的订阅， 我们这里用刚刚配置好的，我是用的智普的 callin plan 进去，好的，进去之后我们可以看到右边的这个模型列表，这边是他自动拉取到的这个 callin plan 里面包含的一个模型。当然你的这个 apikey 如果包含个其他的模型他没有拉到，你可以自己去配置，模型的名称也是可以的。 好，比如说我自己选择最新的 g o m 五点一，我问一下他，你是什么模型？我是直接在 call 里面使用的。好的，他开始思考了，还是挺快的，他说他是 cloud 的， 他的模型是 gm 五点一，这就证明已经可以正常使用了。 ok， 现在配置好之后，你就可以去使用当前最强的 ai 桌面板工具。好，关注我，我会带来更多的 ai 资讯。
272Yuuhann
00:29查看AI文稿AI文稿地表最强模型 oppo 四点七免费用一个月，真被我薅到了，正常订阅每个月至少一百美刀，但我一分钱没花，现在正常使用完全没问题，跟付费的一样丝滑。 方法也很简单，通过 kyro 注册一个新号套餐，选 pro， 进到支付页面，如果显示零点零零美元，直接下单，免费一个月就到手了。详细图文教程我放在评论区了，照着走就行。最后提醒一句，用完记得去取消续费，不然下个月自动扣款。
251会偷懒的程序员阿语
00:24查看AI文稿AI文稿零元订阅 k 二 pro 会员白嫖 club 的 四点七首先需要一个新的账号，你可以通过谷歌或者 github 来登录，然后直接点击升级到 pro， 等待跳转到订阅界面，你就能看到付款金额为零，然后填上银行卡信息即可。使用国内的信用卡和地址也是可以的， 主包这边没有信用卡，所以用了别的渠道。订阅成功之后就可以看到这里有一千的额度。然后我们就可以愉快地和 club 的 四点七对话了。
1122超级码少
00:55查看AI文稿AI文稿很多人买了 cloud 订阅，结果在 qq 里还是要另外付钱，充了会员还是报错钱花了，问题没解决。这是因为你搞混了两件事，订阅和 api。 订阅就是你在官网买的会员，只能在官网对话框里用， 相当于堂食。 api 是 给工具和软件调用的接口，相当于外卖接口。但 sir 小 龙虾用的都是这 两个是完全独立的。买了订阅不等于有 api 额度，一个管聊天，一个管工具，分开充值，分开计费，是在官网聊天不接工具的，买订阅够了要接 sir 小 龙虾还有自己开发的， 必须买 api。 记住一个原则，聊天用订阅开发用 api。
1功夫熊猫
05:07查看AI文稿AI文稿每个月花二十美元订阅 ai 会员，你会选哪一家呢？目前啊，国外三大主流 ai 大 模型，叉 g b t、 gemini 和 cloud 都有一个二十美元价格的档次，那这应该也是大多数人用会员优先考虑的那一档，虽然价格一样呢，但是他们给你的东西差别还是非常大的。 我用 ai 大 模型差不多有两三年时间了，国内的各种模型都试过。今天啊，就结合我自己的亲身经历，加上一些横向的对比分析呢，帮大家做个参考。 我最早系统使用 ai 呢，是从 open ai 的 叉 gpt 开始的。叉 gpt 刚出来的那会儿啊，确实是惊艳到我了，感觉一下子就打开了一扇新世界的大门。 我当时也买了它的 plus 会员，就是那个二十美元一个月的版本，用的感觉怎么样呢？当时啊，非常满意。后来呢， deepsea 出来了，我也试用了。坦白讲，在回答质量的可用性上面，我个人认为叉 gpt 还是要略胜一筹的。所以那段时间呢，叉 gpt 就是 我的主力模型了。 后来呢， google 推出了 gemina， 我 作为 gmail 的 用户直接就能试用上，正好赶上它又推出了教育优惠，可以免费使用一段时间的 advanced 版本，也就是二十美元的一档会员，于是我也加入了。 用了一段时间以后呢，我发现啊，在文章写作和基础编程这两块， gemina 和 jpg 说实话，差别并不太明显，至少我自己感觉不出来。 但是呢， jamina 有 一个东西让我觉得特别划算。它的 advanced 会员啊，不只是给你一个 ai 模型的使用权限，它是打包了整个 google 的 生态， 包括了两 tb 的 google 云盘，现在还升级成了五个 tb， 够存储海量的素材了。还有呢， google 的 workspace 全家桶，包括了文档表格、换登篇、日历会议等等，使用权限呢，都比普通用户要更大一些。 还有它有 notebook lm， 做知识整理、学习资料分析呢，是特别好用的。另外它的文声图文声视频等等内容创作者呢，可以直接用，而且最关键的是可以共享给五位家庭成员，大家可以共用，额度实际上几乎是不会不够用的，它的额度给的是相当充分的， 算下来呢， gemini 的 advanced 的。 所以后来我就直接停掉了 gemini 会员，全面转向了 gemini。 就在我觉得 gemini 还挺好用的时候呢，有一个意外的体验改变了我的看法。 google 旗下有一款 ai 编程工具叫做 anti gravity， 可以 同时调用三类模型来写代码，包括了 gemini 自家的模型，还有 open ai 的 模型。还有呢， cloud 的 模型，我拿它做了一个项目，这一对比，差距一下就出来了， 用 gemini 模型写代码呢，同一个问题，我可能要来回沟通十几次才能够真正地把问题解决。但是换成 cloud， 尤其是 cloud 的 opus 模型，真的差了一个明显的档次啊，它对于整体需求的理解，任务规划的调度以及八个定位修复，都要快准狠得多。 那次体验以后呢，我对 cloud 就 产生了浓厚的兴趣，尽管注册的门槛儿比较高，封号的风险也不小，我还是想办法注册了，并且充值了 pro 会员。用上了 cloud 以后呢，发现它的优势可不只是编程啊。在写作这件事儿上， cloud 和 gemina 以及 chat gpt 相比呢，有一个非常在意的差异， 他写出来的东西呢， ai word 非常少，更像是真人写的。而且呢，他对于我写作风格和表达习惯的理解和还原啊，比 jammin 明显要更准一些，这个对我就非常重要了，减少了大量我后期调整的时间啊。 为了避免我个人的观点过于主观呢，我也用 ai 对 这三个会员做了一系列的横向对比，请大家参考一下。 首先讲 chat gptplus， 它属于多模态创作和深度调研的六边形战士。想做深度研究视觉内容以及视频素材的 chat gptplus 呢，是目前效率比较高的一种选择。再说 gemini 的 advanced 会员，它是超大上下文与 google 生态的整合王者。 jemmy 呢，有两百万 token 的 超长上下文，需要处理海量文档以及深度整合 google 办公工具的。那 jemmy 呢，是无可替代的选择，而且它的 nano banana 的 图片生成能力也是非常顶的。最后呢，说说 colada 的 pro 会员，它是写作与逻辑推理的天花板啊。 colada 的 核心优势呢，是思维严谨，输出有人味儿。在高质量写作、代码开发需要减少 ai 痕迹方面呢， colada 是 首选。 说这么多啊，我目前使用的方案是这样的， cloud 加 gemini， 双主力，各司其职。 cloud 呢，负责编程开发以及需要人味儿的内容创作。 gemini 呢，是用来做日常问答文档整理，还有 notebook lm 用于学习。当 cloud 的 额度用完以后呢， gemini 也是我的一种补充 叉。 gpt 呢，我目前是暂时没有充会员了，不过最近也有人说 gpt 五点五出来之后啊，它的能力有比较大的提升，这个我还没有亲自验证过。欢迎有在用的朋友呢在评论区分享一下你们的体验。 你现在在用哪个模型呢？对这三家有什么自己的看法呢？欢迎评论区聊一聊，关注老钱，陪你做复杂时代的明白人！
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00:46查看AI文稿AI文稿四月二十二日，部分用户发现 anastropy 未发公告从 pro 订阅中移除了 cloud code 相关页面。清洗显示， pro 订阅计划中的该功能项已经被直接标上了红叉。这是一款命令行工具，不仅能编程，还内置 agent 框架，可读写文件调用工具，不少用户正是为了它才开通 pro 计划。 此番行径瞬间引发了大量用户不满。面对质疑， i s rapid 增长负责人晋级澄清，声称现有老用户不受影响。官方称这仅是针对约百分之二新用户的小规模测试，只 在探索更可持续的服务模式。目前，该争议页面已从官网撤下，破订阅计划也火速恢复了此前的权益。但此举普遍被认为是一次试探，未来订阅计划的权益调整或将难以避免。
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01:33查看AI文稿AI文稿不用花费高价订阅，不用担心封号，让 cloud desktop 接入 deepsea v 四，性能打平 opus， 价格却是白菜价。没看错， antropic 官方已经悄悄开放了第三方模型接口，不需要登录账号，不需要订阅，只需要简单几步配置，就能在 cloud 的 桌面端用上 deepsea v 四的 pro 和 flash 两个模型。废话不多说，直接上教程。 第一步，去 deepsea 开放平台获取 api key， 打开 deepsea 开放平台注册登录，点 api keys 创建一个新的 key， 复制保存好这个 key 只显示一次，然后充个值，最低十块钱就够了，现在还是优惠期，价格正合适。 第二步，去 cloud 官网下载 cloud desktop， 双击安装会看到这个界面，然后点顶部菜单栏的 help， 找到 trouble shooting， 勾选 enable developer mode， 搞定之后重启客户端。重启完你会发现菜单栏多出一个 developer 选项，这说明开发者模式已经成功开启了。 第三步，也是最重要的一步，配置第三方推理接口，点菜单栏的 developer， 然后点 configure third party inference， 进入配置页面， 这里有四个字段需要填，第一个 gateway base url， 填入这个网址。第二个 gateway api key， 填你刚才保存的 deep seek key。 第三个 model name， 也就是模型名称。想要最强性能就填 deep seek v 四 pro， 想要极致性价比就填 deep seek v 四 flash 两个模型都支持百万 token 上下文， 填完之后点 apply locally， 再点 relaunch now， 就 这么简单。重启之后你会看到界面一切正常。左上角有 co worker 和 co 的 两个标签，这是 cloud 桌面端的两种模式， co worker 是 桌面助手， co 的是编程助手，全部功能都能正常使用，赶紧去尝试一下吧。
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