大家好,我是宋律师,我们之前的视频讲了我是怎么在工作中使用 cloud code work 的, 那么今天我给大家展示更多我使用 cloud 的 场景,主要涉及到的是 cloud code 和 cloud 最新发布的 word 插件。 第一个场景就是 cloud 的 项目制工作,我现在已经把 cloud code 打开了,因为我 cloud 的 朋友会知道这个 cloud code 是 以项目制运行的,当我们打开一个新的 session 的 时候,它同时会需要我们选择这个项目是在哪个文件夹里面进行的。 那么如果今天呢,我这个工作没有做完,我明天可以继续打开这个文件夹继续干。这里我就可以先打开一个桌面的文件夹,这个是我之前下载好的一个 公开的案例的资料,打开之后就是说这个项目的工作我都会在这个文件夹里面进行。那么这种模式呢?其实对我们律师来说是非常实用的。比如说一个诉讼案件,我就可以像 cloud 直接在那个文件夹里面工作。最关键的是我就不需要把文件一个一个手动上传给他,他可以直接读文件夹里面的所有的内容给大家展示一下。我已经打开了这个文件夹,我会给他下达指令,让他去抄文件。 这个是说我让他作为被告的律师去取草对原告的申请 preliminary injunction 的 动议的一个反对的意见,给他列了要求, 这个是 pi 的 四个衡量的标准,它的格式,以及让他不要去编造事实,我们发出去看他会怎么操作。 呃,这里给大家说一下,我这个 prompt 里面特别强调了,让它不要去看那个 reference 的 呃子文件夹里面内容给大家看一下这个文件夹。这个 reference 的 文件夹其实是被告他们当时自己拟好的一个 opposition 的 文件, 所以我准备等 cloud 把这个 operation 拟好之后,我们把 cloud 的 文件和被告律师实际的文件进行一个对比,这些是从 pdf 上面下载的,可以继续看它的工作的过程。 这个按键资料下载之后,我也是第一次给他下这个命令,让他去写,所以我也不知道他写出来的会是什么样,我们等会拭目以待。 他这也弄完了,但是我发现他给我保存错格式了,他给了我一个 md 版本的,所以我要让他给我改一下。 这个应该是怪我最开始那个 prompt 没有说清楚,应该说清楚我需要一个 word 版本的一个文件。 这个案子其实挺有意思的,这个案子是旧金山市,还有旧金山的 county, 就是 c t n county。 旧金山 去告的奥克拉市,理由是商标侵权。奥克拉市的那个机场使用了 san francisco international airport 这个名字,这这个名字其实它是一个注册商标,而是在二零一二年就注册了这两个市,因为这个商标侵权打起来。 ok, 它这个它这个已经好了,我去那个文件夹里面看一下,给大家看一下。这个文件夹里面是已经有了这个,这个是之前它保存的一个 md 格式,这个是我让它改成 word 这个格式其实就是这个。 这个 header 是 不对的,法院的文件是有它自己特定的格式的,但是内容的话,你看它写了十八页内容 introduction is statement of fact。 我 现在没有时间仔细给大家看它这个内容,但是后面的 conclusion, 但是这个基本的这个结构是差不多的,可以给大家看一眼那个被告律师自己的 operation。 差不多,呃, introduction, factual, background, legal, standard, argument, conclusion, 就 这个结构基本上是对的, 但我们如果想让他生成,他其实是可以生成格式完全正确,但是我需要,嗯,告诉他他需要按照哪一个模板的格式去写,就是得给他进行充分的调教,他就可以直接直接生成可以更直接使用的。 第二个场景其实是 cloud code 的 一个,它的一个 sub agent 模式。这个意思呢是说,呃,当我打开一个新的 session 以后,我可以同时让这个 agent 去派出,比如说派出五个子 agent 同时去做不同的事情,他们研究完的东西在汇总给到我。 这个方法呢,对,我们去进行一个多法域的研究,其实是非常实用的。给大家展示一个例子啊, 这个是我让他去 dispatch five sub agents 去做加州、特拉华州、纽约、德州,还有中国的这个商业秘密保护的一个研究,我也不知道他会给到我什么结果。我们看一下, 我这里想再说一下,就是我们可以看到这个,嗯, carco 的 左侧的这个边框,它会显示你现在你有多少个项目,这些项目它其实是可以同时运行的,比如说我现在有好几个项目同时去操作的时候,我是可以先在这个项目下指令,我就再去其他的项目去进行操作, 这个是完全不影响的。而且,呃,如果说它正在运行中,它是这样的一个个三个点一直在动它,如果这个项目,它这个 session 的, 你给他这个操作操作完了,它会是这样的一个原 虚线的一个圆,它如果比如说它卡到什么东西了,它会是一个黄色的一个标志,那我们其实也可以看到,我就可以点进去,比如说它是不是向我要求什么 permission 啊之类的。这里看到它这个五个 agent, 它其实是在同时操作的 background agent complete ok, 它这个,呃 sub agents 已经完成了,让它现在在进行一个汇总, ok, 是 不是很厉害?但是这个我还是那句话,就是它给到我们的内容, 这些法条啊,具体的包括案例啊,还是需要我们自己去核实一下的。嗯,可以理解为它其实给了我们一个线索和给我们一个框架。第三个场景是我们这里可以看到左边是光边框,它有一个 routines, 呃,就是 clock code 的 一个 routine 的 功能。 就我们如果说刚才那个 sub agent 是 我发起让 cloud 去执行,那么 routine 就是 cloud, 它会自己按 呃时间自动发起。其实是有一点像 co work 里面的 schedule skills, 但这个呢,它其实会更灵活,就是 怎么讲这个灵活呢?就是程程序员编程意义上的灵活,我不给大家展示了,就是可以给大家看一下。我 刚也是刚才刚弄了一个,我的意思是说让他在每个工作日的早上八点去扫描过去二十四个小时的 c c p a f t c。 德州 a g c a c。 网信办等机构的执法动态和政策更新,他去进行一个部署之后,他找我要了我的邮箱,他会发邮件到我提供的这个邮箱, 这个如果大家有兴趣,可以大家自己尝试一下。第四个场景呢,就是 cloud, 四月刚发布的 cloud for word, 也就是 cloud 在 word 里面的官方插件。这个 aspribook 给它列的第一个官方用法就是合同审查。我觉得这件事其实对律师的冲击非常大,因为我们大量的工作都是在 word 里面完成的。我自己个人的感受,第一就是它能够直接在我打开的文档里面做标记, redline 做摘药, 所见即所得。第二我就不需要再切窗口啊,再复制粘贴。我的这个工作流全部就是在 word 里面了,它不会打断我原本的工作流,我该怎么工作怎么用 word 都还是跟以前一样的,只是说多了一个 cloud。 下面我给大家简单的展示一下,给大家看一下。 这个是一个文档上面这里的 add in, 这里面其实能够看到这个,它有 cloud, 点开我这个是已经登录了我的 cloud, 呃,它已经内置了,其实你看它已经内置了一些 skills, 它可提示你啊,它可以 summarize, 呃,还有 flag, issues, copy, edit, checkdog, 我 们就直接选这个吧,就只是给大家展示一下,大家可以在挖掘它的其他的一些功能啊,它会问你,你是这个合同的哪一方,我们随便选一个, 可以给大家展开它这个详细的,你看它本身内置的 skill, 它就自己会调用。它在问要怎么去进行修改,我就选择 让他有这个痕迹。 ok, 他 现在就已经分析完这个存在的问题了。 issue identified, 而且是从 blue wave 的 perspective, 就是 从 blue wave 的 角度存在那些问题。这他列出了 high medium low, 就是 风险,风险,非常高风险,中风险,低风险, 就其他的功能大家可以自己再去探索一下。我们今天呃,说了这么多呢,可能就有朋友会问,那在我们现在这种这么高强度的使用 ai 的 情况下,怎么保证我们数据的安全呢?这个问题我会在后面的视频里面跟大家再讨论一下。我们今天视频就到这里,下次见。拜拜。
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一定要快点试试这个 kol 的 战,感受一下 kol 的 强大的代码和写作能力。他真的跟官网一模一样,不是账号迟不会被封号,还不限制托肯。接下来准备给他发一下丸子的别录,我看一下他的文件提取的能力,我看出来他的回答速度还是相当快的,写出来的内容还是比较准确和靠谱的, 比我自己读要快非常多,也没有出现像 cologne 之前常出现的断联的情况。接下来再让他帮我读一下科研图,以前我自己要是读这种英文的科研图,真的是要花很久时间,现在你只需要发给 cologne, 它就瞬间可以把这个科研图的全部的流程以及内容都给我分析清楚, 方便非常多。而且你看他还可以把整个流程都帮我梳理清楚。接下来再让他帮我改一下之前的这种石山的代码,可以看出来他把问题在哪里都指的明明白白的。重新给了我一遍,他修改之后的一个代码,看起来比我写的代码要好太多了,这真的是我目前能够找到最好用的 closed 站了,没有之一。感兴趣大家点点关注。

刚刚 anthropic 把 claude 装进了整个微软 office, excel、 powerpoint、 word 三件套同时正式上线。 outlook 进入公开背的 真正的卖点是跨应用的上下文衔接。 anthropic 给的典型场景,先在 outlook 里让 claude 整理收件箱,起草回复,顺手打开邮件里附的 brief 到 word。 接着让它根据 word 简报在 excel 里搭财务模型公式分布在多个 sheet, 再做成 powerpoint。 最后回到 outlook 企草评选邀请。整个流程里, clod 带着前一步的上下文走,不需要重新为材料。具体能力上, excel 里 clod 能改单元格和假设条件而不破坏现有公式。 powerpoint 里,它按你的模板排版生成原声图标,而不是塞进图片。 word 里改稿用 track changes 修改模式呈现,让你逐条接受或拒绝。 outluckily 草稿会停在草稿箱,等你点发送。定价方面,所有付费 cloud 套餐用户都能用,不需要额外掏钱。

还在只会用 cloud code 简单写代码改 bug? 其实它生态圈里有超多热门必装神级 skill, 百分之九十新手都不知道白白浪费大半功能。 今天盘点五个圈内爆火高手人手必备的 cloud code 热门技能,全部给官方技能原名,直接搜就能装!第一个, doc reader, 全能文档阅读解析技能,可以直接本地提取 pdf word 解析参考资料,看文档读技术资料直接开挂。 第二个, coldrefactor, 全剧代码重构专属技能,专治老旧烂代码,逻辑臃肿,风格混乱,一键统一编码规范精简,融于逻辑,优化签到结构,只整理格式,补改原有业务功能,老项目瞬间变整洁。 第三个, get smart commit get 智能规范提交技能,再也不用手写。 get 备注,只会写 fix bug, 自动识别你代码改动内容,生成大厂风格,标准化提交文案,分类清晰,规范专业,不用自己动脑写注置。第四个, api, docs generator 接口,文档一键生成技能, 写完后端接口,不用手动写文档,自动扫描项目所有路由和参数,一键生成完整 api 文档参数说明调用视力直接能用,省掉大把写文档时间。第五个, dependency audit, 依赖安全检测技能,自动扫描项目所有第三方依赖检测版本老旧漏洞风险版本冲突,自动给出升级建议和修复方案, 提前避开线上隐患和兼容爆错大坑。以上这五个都是目前 cloud code 的 生态热度最高,实用性最强的热门技能, 直接在技能商店搜名字就能安装覆盖文档重构 get 提交接口文档依赖安全全场景,新手不用瞎找插件,就装这五个,直接把你的 ai 开发效率拉满一个档次,收藏起来,慢慢挨个解锁!关注我,带你吃透更多 cloud code 高阶技能!

这段视频演示的不是普通 ai 在 word 里写几段文字,它真正展示的是 cloud for word 已经开始具备直接处理复杂文档的能力, 而这正是很多 ai 到今天仍然做不好的部分。大多数 ai 更擅长回答问题、生成草稿,或者给你一份可以复制粘贴的长文。 但一旦任务变成请在 word 里直接做成正式文档,难度就完全变了。因为你不仅要会写,还要会组织结构,会安排章节、会处理图表和表格,会生成目录、页眉、页脚,甚至还要能在已有文档上继续修改,而不是每次都重新写一版。 这次我们给 club for word 的 任务非常直接,也非常苛刻,要求它在 word 中从零生成一份英伟达公司深度调研报告,而且不是普通回答,而是直接形成正式文档。 除了报告主题和篇幅,我们还额外要求它自动生成封面、目录、页眉、页脚、图标、标题和表格标题,至少插入三张图表和三张表格。 同时,财务分析要覆盖多个财年和多个季度,竞争格局里必须加入 nvidia、 amd 和 intel 的 对比表。风险提示还要明确拆成短期和中长期两个层次。 换句话说,我们测试的不是它会不会写,而是它能不能在 word 这个真实环境里交付一份接近正式提交状态的研究报告出稿。现在看到的第一个能力就是从零到一生成正式 word 文档。 clock for word 接到任务之后,并没有像普通聊天机器人那样先吐出一段文本,再让你自己复制粘贴。 它是在 word 内部直接展开工作,从封面、目录到执行招标公司概括、行业环境、财务分析、竞争格局和风险提示整份报告的结构是在文档里一步一步长出来的。这件事看上去像写报告,但本质上远不止写报告。 因为他一边要理解研究任务本身,一边还要把内容放进正确的文档结构里。标题层级怎么安排、章节怎么衔接、目录怎么生成、图标表格怎么嵌入,页眉页脚怎么统一,这些都不是单纯生成一段文字就能解决的。 视频中间还有一个很关键的细节,就是图表和格式处理,你会看到它不只是堆文字,而是在尝试把图表和格式一起落进 word 这里。还会遇到真实办公环境里的权限确认和格式限制,恰恰是这些地方最能说明一个插件到底是不是能用。因为真正困难的从来不是写一句漂亮的话,而是能不能把复杂内容真正做进文档里,而且尽量不破坏原来的工作流。 而视频后半段展示的是第二个更接近日常办公的能力,那就是对已有 word 文档做定点修改。最后这段并不是重新生成一份新报告,而是针对已经写好的结语部分继续编辑,在原文基础上完成局部调整。 这一点非常关键,因为真实工作里,我们并不总是从空白页开始,更多时候面对的是一份已经成型但还要继续修改的文档。 这个时候,真正有价值的能力不是再生成一版,而是基于现有内容准确修改,保留上下文,保持结构在正确的位置完成编辑, 从零生成,考验的是规划和生成能力。对已有内容作修改考验的则是理解上下文、定位内容和文档及编辑能力。把这两个能力放在一起看, clock for word 的 价值就很清楚了。 它带来的不是把聊天搬进 word, 它带来的是 ai 开始真正处理文档,而不只是处理文本。人本只是句子和段落,文档却包含结构、层级、版式、对象,以及后续不断修改的关系。 能处理文本的 ai 很多,能处理文档的 ai 价值完全不是一个量级。如果再跳出这段视频本身, cloud for word 最实际的意义有三点, 第一,它显著压缩了正式文档首稿的产出时间。第二,它让改文档这件事开始真正可自动化,尤其适合那些已经有底稿,但需要反复补血、润色和调整的场景。第三,它把 ai 的 角色从内容建议推进到了交付协助。 也就是说,它不只是给你一个答案,而是在帮你推进一份真实工作成果。所以,这段演是真正值得看的,不只是英伟达这份报告写得怎么样,更重要的是,它说明了一件事, club forward 已经开始把 ai 从会说推进到会做文档。

你有没有过这种经历,正在 word 里写报告,写到一半,想让 ai 帮你改一段话,然后打开浏览器复制文字粘给 excel, 或者是 cloud 复制,结果粘回 word, 格式全乱,再手动调一遍。 这套流程我估计大家每天至少重复三到五遍吧。我之前有个同事,他每次改方案要在五个窗口之间反复横挑,我说你这个工作效率不行啊。他说不是我效率不行,是这工具设计的有问题。嗯,我觉得他说的对。 好,今天我们就聊一个东西, cloud for word, 它就是用来解决这个问题的,而且解决的方式非常的彻底。看完这期视频,你会知道它是什么,能干什么,怎么用,那几分钟我们直接上手。 首先, cloud for word, 它到底是什么?一句话总结,它是一个装进 microsoft word 的 官方插件,那安装完之后的话, cloud 会以侧边栏的形式出现在你的文档旁边,你不需要切换任何的窗口,选中文字,在侧边栏输入指令, cloud, 它就直接在文档里给你改,而且改的内容会以 word 原生的追踪修正的形式呈现,那你逐条接受或者是拒绝就行了。这个追踪修正很关键,它不是 ai 直接把你的文档覆盖掉,而是标红标绿,让你一眼就看到哪里删了,哪里加了, 你有没有完全的控制权?这个设计我觉得挺聪明的,那目前这个产品它还在 bug 测试阶段, 只对 cloud team 和 enterprise 的 用户开放,个人用户暂时还用不了,那需要后续等正式版本。我们都知道 ai 能帮我们写东西,改东西,但是你有没有想过,为什么用起来还是那么的麻烦,因为传统的用法它有几个大坑。第一,就是来回切换工具, word 和浏览器反复地横跳,内容复制粘贴,稍微一不注意,格式就乱了。第二,它是看不清改了什么 ai, 它会给你生成一段新的内容,但和原来的有什么区别?你得自己对比,容易漏,也容易错。第三,它的格式经常出现问题啊,它的标题、层级、编号、项目符号, ai 处理完之后,经常需要你再手动地调整一遍,白费功夫。第四,他的团队协助效率很低,领导在评论里提了十条意见,你还得一条一条手动处理,谁不投的?那 cloud for word, 他 把这几个问题基本上一次性就给解决掉了。 那所有的操作在 word 里完成,追踪修改,自动生成,格式完全保留,评论也能批量处理,那效率的提升是肉眼可见的。那么好,我们进入最实用的部分,到底怎么用呢? 先说安装很简单,不用我多说,你直接打开 word, 点插入加载项,获取加载项,然后搜索 cloud by asterisk for word, 然后点添加登录你的账号就搞定了。右边就会出现一个 cloud 侧边栏,就这么快,我们直接看三个最常用的场景。场景一,选中文字,你快速地改写,这是最基本的用法。 你可以在文档里选中一段话,然后在右边侧边栏输入指令,比如把这段改得更简洁专业,保持原有的结构,或者说改成销售的语气等等。那 cloud 它马上就会在文档里深层修改,你去逐条的接受或者是拒绝就可以了。 那这个操作呢?它没有任何的学习成本,会打字,就会用场景二,用评论来驱动修改这个场景特别适合团队的写作,假如你的领导或者是客户在文档里加了一堆评论,说 这段要改成更正式的语气,这里要加数据等等,那你以前就得一条条手动处理。那现在的话,你可以直接告诉 cloud 的 侧边栏,处理文档里所有的评论,按照评论的要求修改对应的内容, 那么 cloud 它就会自动逐条地读取评论,修改对应的文字,还会在评论里回复,告诉你它改了什么, 十条意见可能一分钟就处理完了。场景三,跨应用的联动,这是我觉得最厉害的地方, cloud for word、 cloud for excel 和 cloud for powerpoint 这三个插件,它们共享同一个对话的上下文本。什么意思呢? 就比如说,你在 excel 里让 cloud 分 析了一份销售数据,然后切换到 word, 你 可以说帮我写一份季度报告,引用刚才 excel 里分析的结论, 那么 cloud 他 会记得那份数据,直接写进来,不用你再复制粘贴一遍,然后再切到 powerpoint, 让 cloud 把这份报告转成演示文稿,那同样一步搞定 那数据报告 ppt 原来要折腾半天的事儿,那现在一个对话就完成了。那这里肯定有人想问了,微软自己不是已经有了 copilot 吗? 为什么还要用 cloud for word? 说实话,这两个工具的定位,它是有细微的差别的。如果说你需要读 outlook 的 邮件啊, teams 的 记录 或者等等文件这些微软生态的数据来输出一份文档的话,那 copilot 会更有优势,因为它能拿到整个微软生态的上下文。但是如果你的工作是对文本的要求本身很高啊,比如说精修几万字的报告,处理非常严苛的那种法律条款, 或者是需要文字非常细腻的内容,那么 cloud 目前在这方面的表现是更好的,它两个工具不冲突,按需选用就行了。好,我们最后总结一下 cloud for word 它这个东西呢,它不只是给你省了几秒钟的复制粘贴的时间,我觉得它真正改变的是你和你文档之间的写作方式。以前的话,你是工具的执行者,你需要来回的去搬运内容,手动的修改格式,那现在的话,你和它一起合作就可以了, 你只需要判断接受还是拒绝,那这个角色的转换,它才是效率提升的一个核心。如果说你是一个 team 或者是 enterprise 的 用户,可以去 word 市场搜索并安装体验了。 ai 工具的发展实在是太快了,不是所有的新东西都值得花时间学,但是这个我是觉得挺有价值的,如果你觉得这期有用的话,点个赞告诉我,我们下期见!关注、点赞、收藏,助力 ai 之路!

cloud code 有 七十五个官方斜杠命令,但真正让你效率翻倍的其实就这十九个。今天我把每个命令的用法都给你讲清楚,最后还会给你一份完整的七十五个命令树杈表,记得截图保存。 先说对话管理,第一个是 clear 清空对话历史,你写完一个功能之后,最好新开一个对话,搞完一个东西就清空,再继续大模型会聪明很多,不要一直用一个对话搞到底。第二个是 compact 压缩对话历史,但保留在内,要当你上下文用到百分之六十到百分之八十的时候,就可以提前压缩。你可以指定保留什么,比如 compact, 保留数据库相关的讨论,这样其他不重要的就压缩掉了。接下来三个也是对话管理相关的。 resume 恢复之前的对话,直接输入就会打开一个选择器,你可以选之前任何一次对话继续 b t w 快 速提问你的 c c 正在运行的时候,输入 b t tiler, 加上你的问题,它会快速回答你,不会打断正在运行的任务。 rewind 回退对话,有时候对话搞错了,或者帮你改坏了东西,输入这个,就可以选择回退到之前的节点,代码文件也会帮你恢复。 effort 设置模型的思考深度,遇到复杂任务的时候,输入 effort high, 让模型多想想。简单任务用默认就行。 config, 打开设置面板,别名是 settings, 在 这里可以调整主题模型这些偏好,还可以把语言设置成中文。三个实用工具,命令 add dir, 添加额外的工作目录,比如你有关联项目,直接加进来 c c 就 能同时看两个项目的代码。 copy 复制 c c 的, 最近回复到剪贴版,太好用了,直接复制输出内容,不用自己选文字,复制格式也不会乱。 export 导出整个对话为纯文本文件, 比如 export chat dxt, 方便存档。 permissions 管理工具权限在里面,设置,哪些工具调用不需要确认,减少大量弹窗。不过我个人喜欢直接用 danger 模式跑省事。 review 审查 poor request, 提交 pr 之后,让 c c 帮你审查一下,管它有没有问题,审查一下总没错。 m c p 管理 m c p 服务器连接,你可以添加各种 m c p 工具来增强 c c 的 能力。 chrome 连接 chrome 浏览器做调试,前端开发必备。 loop 这个很有意思,让 c c 按时间间隔自动运行命令。比如我会设半小时检查一下 open c l a w 小 龙虾是否正常运行,不正常就自动修复。 in it 初步项目指南, 开始新项目的时候先跑一下这个,让 c c 了解你的项目结构,做到一半也可以。找一些大神的记忆文件,这个非常重要,你可以找一些大神的记忆文件,然后慢慢改成适合自己的记忆文件。越好, c c c 就 越懂你。最后两个命令, lock in 进入插件市场, c c 有 一百多个官方推荐的插件,都非常棒,选你需要的安装就行。如果没有插件市场,先让 c c 帮你安装一下。 excel 生成使用分析报告,每周用一次,它会分析你的使用习惯,还会推荐新功能和新用法,非常棒。最后,我把七十五个官方命令全部整理成表了, 先截图保存,这张包含了绘画管理、模型设置、上下文成本、文件操作权限、安全相关的命令。还有这张也截个图,用好这些命令,你的 cloud code 效率至少翻一倍。关注我,了解更多 ai 提效机。

今年二月份, astonopik 发布了一个法律 ai 插件,全球法律科技行业市值一天蒸发了两千八百五十亿美元。上周呢,这款行业杀手正式进化成了 cloud for word 原生插件,接入了 office 系统。 这次不是网页版的 cloud, 也不是什么独立的 app, 就是 你每天打开那个 word, 侧边栏里多了一个对话框,打开 word 文档就能直接使用。 cloud for word 有 三个核心亮点,第一个呢,就是能读文档,回答问题还会直接标注来源。 如果你手里有一份几十页的合同,你可以直接在侧边栏里问他违约赔偿条款在哪里,他不止告诉你答案,还可以给你一个点击的引用点过去呢,文档直接跳到那一节,文档变成了可以对话的东西,有据可查。 第二个呢,是只改内容不动格式。这个功能可能乍听起来没什么,用过之后你就知道有多关键。用 ai 改稿最烦的就是格式全乱加粗没了,编号消失,改完了还要自己重新排版。 而 cloud for word 新生成的内容,会自动继承上下文的字体编号和段落样式。这个继承格式的能力听起来是小事,但是对于经常处理有固定模板文件的人来说,才是真正意义上的节省时间。第三个也是最核心的功能, 修改模式,这是我觉得整个 cloud for word 里面最聪明的设计。 cloud 改完呢,不是直接替换文字,而是用 word 原声的修改模式呈现原文,划掉新内容标注出来, 右边创客里列清楚,你逐条接受或者是拒绝,相当于 cloud 只有建议权,你保留决定权。对于法律文件,对外合同来说,这个设计几乎是必备的。 另外呢,它还可以支持批量处理文档批注,未来也会打通 word、 excel、 ppt 三端跨文档习作。 cloud for word 目前还只是 beta 阶段,只开放给了团队和企业用户,期待它尽快开放给个人用户。我是麦子,关注我和 ai 一 起进化。

为什么你用 ai 写代码,一会觉得 ai 写的又快又好,一会又让你愤怒的想把 ai 从屏幕里揪出来暴打一顿,甚至开始和 ai 飙脏话,怒骂,为什么这么蠢,为什么乱改不相关的代码?刚才说的怎么就记不住,一个错误犯了多少遍了,还得告诉我你哪哪又错了? 哎!说到这有些激动了,我的火气又上来了。今天花三分钟教大家怎么 webcoding 的 时候,让 ai 稳定规范的生成代码,就算是你切换了模型,照样按照规范写,这是我实践过的方法,亲测有效。本期视频所有的材料都在我的资料库里,可以放心的使用。 我也从两个情况下讲,一个是已有项目 cloud 点 microsoft 文件如何制作,再个就是从零开始的项目的 cloud 点 microsoft 文件是如何设计的?我们先说第一个,假如说你现在已经有了一个完整的项目,比如说你现在已经有一个项目了,左侧呢,就是你的项目文件。 那这个时候你只需要先让 ai 扫描一下你的项目的结构,让 ai 了解你当前模块是如何划分的,用了哪些基础站啊,构建工具是什么? 然后接下来呢?让他去分析代码模式啊,提取命名、规范、分层规则、代码风格。因为我们知道一个成熟的项目,它其实是很多人在按照一定的规范去编辑的,可能大家都形成了一种共识,或者说之前就已经有对应的文档,要求大家一定要按照那个规范去编辑代码, 那这个时候这个代码的成品,它就是 ai 学习的一个数据源,你让 ai 去识别现在的项目它是怎么写的, 规范是什么,然后把它整理成 cloud 点 macdunk 文件。这样的话,不管是哪个 ai 编程工具,也不管是哪个编程大模型,他在拿到这个项目之后,都会先去读取 cloud 点 macdunk 文件,先把这个总体的规范放在第一优先级理解。这里我给大家准备了一个核心提示词, 你直接把这段话复制给 ai 就 可以了,然后它就会给你生成一个 cloud 点 macdunk 文件到你的项目的目录下。在这里我以后端举例啊,比如说你把这段话给到大模型之后, 它就会识别采用的这个基础站,还有命名规范,还有代码风格在这个项目中是如何定义的,然后后续你再让 ai 去生成代码的时候,它就会延续当前项目已有的风格,进行代码的编辑。所以说写出来的代码呢, 规范也比较稳定,同时呢也延续了你们这个团队对于这个代码维护的一些规范。那在此基础之上,我们在用 ai 编程工具写代码的时候,肯定会出现那些由于上下文过长,然后突然发现大模型它好像降质了,刚开始很聪明,后来越写越烂, 然后你给他提示了很多次的问题,他还会出现那像这种情况,我们也需要把它规范到 cloud 点,查看文件里边,让他下次再遇到类似的情况,不要再继续犯错了。不管是谁都很讨厌一遍遍的重复我自己之前说过的话。所以当你发现 ai 反复的犯同类错误的时候, 比如说我明明不想让他删除我自己写的注目,但是他不知道为什么,就会在改代码的时候,莫名其妙的把我的注目删掉了,这就是很让我气愤的一个点, 好,诸如此类吧,就是这种反复犯的这种错误,屡教不改,你给他说一次,他改一次,那这个时候做法也很简单,就是你告诉他把这个问题固化为规范,或者说将此约束加入 clogs 点 markdown, 他 就会分析最近的几次对话,然后识别出到底是哪个问题。他总是反复的出现错误,然后提取正确的写法,然后把它规范到这个 clogs 点 markdown 文件里边, 这样的话,下次再遇到类似的问题,他就知道要按照最重要的这个规范去写了,就不会犯同样的错误。那刚才说的这种方式呢?就是很简单的一种方式,就是简单的一句话,让他把这个问题固化规范写到这个 cloud 点什么大文件里边 啊?还有另外一种呢,就是比较详细的指出你要把哪些东西写到 collab 里边,那这个时候就需要你啊,人为的去给他指定一些信息,把什么写到这个 collab 里边,你说的题词就相对来说要多一点啊,这样的话可控性会比较强, 这个相当于是备选方案,这两个用一个就行,如果说第一个方案简单,但是效果不好,那你就用第二个,我其实感觉我自己实践用第一个就已经足够了。那么好,接下来还有种情况呢,就是我们现在开始从零搭建一个项目,比如说 左侧呢,就是一个空的文件夹,现在我要在这个文件夹下开发一个项目。在开发这个项目之前,我首先需要,嗯,让大家帮我分析我现在要做什么 东西,如何?呃,定义这个需求,先出一份需求文档,然后出来需求文档之后实现的。之前呢,我们给他需要定一个 cloud 点 markdown 这样一个规范,总体的规范,防止他在一开始写代码的时候就乱写,那后面维护起来就越来越费劲。 这个就是另外一种情况,就是从零开始写项目的时候,我们这个 cloud 点 markdown 是 如何设计的?你只需要把这段提示词 给到他就可以了,在这个地方填入你对应的一些呃,这个项目的设计吧,比如说你是一个外部应用,或者说什么数据平台啊,机构站是啥,你把这些给到他,当然了你也可以把这个模板给到他,然后在他给你做完技术选型和方案设计之后,让他去帮你填充这里面的占位符, 这样的话把这段提示词再给到 ai, 让他帮你最终生成一个 cloud 点 markdown 文件,这样的话后续的开发就按照这个 cloud 点 markdown 文件进行开发, 就在一开始就把规矩咱都定死了。下面呢就是一个推荐的章节结构,这个大家可以了解,这个只是我做一个后段开发,嗯,是这样定义的,大家作为参考就行,主要是上面这个提示词好,那三种情况都说完了, 接下来我就和大家分享一个 ai 大 神 capcity 的 cloud 点 mac 软件,目前这个项目的 star 数是一百二十六 k, 可以 说达到这个量级的 star 数的 get 哈普项目并不多,如果说大家找不到这个项目呢,我也把这个项目中的那个 cloud 点 mac 软件给大家拷贝到这里了, 这是原版,然后还有中文版啊,我推荐大家还是用原版,因为大模型对于英文的理解可能要比这个中文理解要好一点,因为在训练的时候,嗯,就是英文可能要偏多一些,毕竟是代码相关的一些需求。最后就是常见问题的整理, 假如说已有的项目代码不规范,你接手了一个烂摊子,它可能是一堆史山代码,那么 cloud 点 markdown 应该是按现有的代码写,还是按照理想的状态写?那这个时候如果说允许你对已有的代码进行逐步的改造,也就是有这样一个前提, 那你可以按照理想的状态写,让 ai 帮你逐步的去改造当前项目的这个不太合理的设计和规范。 注意这个前提啊,如果说没有这个前提,大家千万不要去随便的去改线上的这些,呃,已经很多很多的这种代码大规模的改,千万不要,因为我们所有规范的前提呢,都是保证线上不要出现事故。 我把本期视频所用到的所有的提示词都已经放到我的资料的合集里了,就在这个位置,大家可以放心的使用。如果这期视频对你有用,记得点赞关注,我们下期再见!

我跟你们说,我之前用 cloud code 简直就是在受刑,每次我让他帮我更新周会表格,我都会像个老妈子一样跟他反复交代, 你还记得吗?上次我跟你说的那个链接,帮我再更新一遍,然后他就开始漫长的回忆,加载,找数据,一通操作下来,每次生成的格式还都不一样,真的超级崩溃,感觉自己像花钱雇了一个每天都在失忆的实习生。但是最近我打通了他的两个隐藏技能,简直是打开了新世界的大门,真的太爽了! 第一个就是 m d 文档,说白了就是你给 ai 做的一份专属的入职手册,你是谁,你喜欢什么样的风格,你的任务有什么样的规矩,全都写在里面。 ai 每次开工前都会强制的先去翻一翻这个手册,你再也不需要跟他废话去交代背景了。 第二个就是 skill, 这个更牛,相当于你给 ai 定制的一件 s o p。 比如我们经常要搞封面和视频的爆款拆解,以前每次都得先输一大段咒语啊,风格是什么样儿的,用什么字体等等,都需要去跟他交代很多内容。 现在我写了一个 skill, 我 只需要一句话,封面生成,它就全都自动搞定,生成封面了,真的太省心了!给你们看一下我的文件目录,这里就建了几个专门的 md 周会更新封面生成视频分析,我给你们演示一下现在有多夸张。以前我让它更新一个周会表格,我交代加等待的时间可能要十几分钟, 现在我只需要输入杠周会更新,哎,他就开始自动更新了,看分毫不差的更新好了,一句废话都不用多说,你牛不牛?当然,肯定会有人说啊啊,我不会写这种规则文档啊什么的。 别慌,我教你一招,你不用一开始就自己写,你先跟 cloud code 进行正常的一个聊天。呃,你告诉他你平时是怎么干这个活的,你反复的跟他沟通、打磨,等他能生成一个正常的结果,就说明他已经能完全理解你的流程了。这个时候你直接跟他说, 把我们刚才沟通的内容生成一个 skill, 它就会乖乖地自动帮你生成。好了,压根儿不需要你自己写。用魔法打败魔法,真的太绝了!姐妹们,听我的,今天赶紧跟着搞一遍,明天你就会有惊喜哦!

从今天起,你打开 word 就 可以直接用 cloud 了。今天凌晨, cloud 宣布正式接入微软 office 全家桶,什么 word 呀, excel、 ppt 全都可以直接用。 outlook 也开放了公测,什么概念?家人们全球 office 付费用户超过四亿,而专业的程序员也就两三千万。所以说, 我们普通的打工人,也可以在自己平常用的办公软件里边用到 cloud 了。更关键的是跨应用共享记忆,你在 excel 里边让 cloud 处理的数据切换到 ppt 里边,它也能记得。而且也可以帮你直接生成图标,插放进去邮件里的需求到 word 里边,它还可以直接接着写。 以前用 ai 是 打开网页复制粘贴再复制回来,现在是直接在文档里边对话干就完了。这件事情有意思的地方在于, ai 工具的战场,从谁的模型更强,变成了谁离用户更近。 cloud 没有自己的办公软件,但它直接进入了四亿人每天都在用的 office 里。你不用去找 ai, ai 就 来找你了。

啊,前两天呢,我需要输出一个方案,呃主要是关于怎么去构建一个算计体群的方案,里面需要有一个预存在 pro 的 ai 上直接去生成这样一个呃方案的话,它还是比较的把需求给他,他就直接生成了这样一个呃建议。 嗯,而且呢它把这个价格啊,然后预算啊基本上都还是比较正确的展示了出来。那你可以看到它呃它上面的这些格式还是比我们正常自己去写 word 还是要好很多的,所以它的方法我理解应该是它通过 css, html 和 js 这样把这个文档 转换成一个 html, 然后再把它导成格式,所以看起来它非常的美观。过大概时论的对话之后呢,他就要求我升级 pro 需要我付钱了,我在自己的小龙虾上面可以复刻一个平民版的不用付费的一个版本。 那我的方法呢,就是让他先读我这个目录下面现有的这个设计的方案,然后啊让他根据我的一个预算去输出他的一个计划。嗯啊,那么下来之后呢,他这是他的第一版啊,他第一版会根据我的一个结论去生成一个 markdown 的 文件,那么这个和我在 cloud 的 ai 上和 cloud 的 对话的方式是一样的, 过程应该是 markdown 转 html, 然后 html 再转成 pdf 还是比较可用的。它虽然没有呃 core ai 那 样那么的经验啊,但是 它基本上是可以达到你想要的一个思想的目的,只是一些细节上它没有那么的美观,整体的效果来看呢还是比较可以接受的。那今天先到这里,下次再见,拜拜。拜拜。

如果你正在使用 cloud code, 却还没装这些 skill, 那 你可能只用了它百分之三十的能力。今天分享七个最值得安装的 skill, 尤其是最后一个,能让 cloud code 从能用的 ai 直接变成懂行的队友。第一个,社区最火的全能 skill superpowers, 它不是单个技能,而是一整套开发全流程 buff, 包含项目规划、代码编辑、 code review 等十几个子技能,能帮你梳理需求、拆分任务、系统化调试,程序员必装,省超多梳理时间。 第二个,文档处理神器, pdf, 它能直接读取、合并、拆分。 pdf 还支持 ocr 扫描件识别,写代码间隙处理文档,不用切换软件, 不管看技术文档还是办公文件都好用。第三个,去 ai 位神器 whoman the zh, 它能把此外综上所述,这类生硬表达换成接地气的人话,写项目文档、副业文案都能少一点模板位, 不容易被看出是 ai 生成。第四个,大项目救星, planning with files, 大 型项目经常中途打断,回来 ai 就 往上下闻。这个 skill 会持久化项目规划,画绘画不丢进度, 特别适合碎片化时间开发。第五个,前端颜值救星, fronten design, 它让 cloud code 写的前端不再是 ai 烂活,而是带着专业设计规范,后端程序员也能做出好看规范。 第六个,代码质量守护神 code review, 它会派多个子 a 证,并行审查代码、找 bug、 查安全漏洞、优化代码规范,每个问题都带知性度评分, 赶项目时不用逐行排查,能大幅减少代码出错率。第七个,压轴神器,也是最能提升体验的 skill creator, 前面六个不够用,它能让你自己定制 skill, 把自己的开发习惯、 重复性工作封装成专属功能,彻底让 ai 适配你的需求。这就是让 cloud code 变成懂行队友的关键。 这七个 skill 覆盖开发全流程文档处理前端优化代码质量,还有能自定义的压咒技能,装完之后你会发现 cloud code 的 能力直接翻倍!收藏起来直接去 skill 商店搜英文名就能安装。关注我,带你了解更多 skill 使用技巧!

ok, 朋友们,有很多朋友收到手之后了,第一时间不知道该怎么用它,或者说会感觉到感觉跟普通 ai 没什么区别,这边给大家做一下我们的小白新手的上手第一课。首先底层原理是什么呢?他可以去基于我们这边知识库的内容,就我这边所有的目录来去帮我们生成完全符合我们自己需求的一些工作文档啊,或者文案的文字类工作的一些产出 给大家。现在首先来讲解一下我们该如何上传对应的这些知识库,你可以在对应的网站上直接去搜索对应的电子书,这边我就不教了,我这边呢下载了还是拿我两本来举例,我这边首先把我上传的这些先删除掉。 ok, 然后这个镜子大原理,我把它先拖出来,好,这不就书籍里面是不是少了一本这书啊,对吧?那么首先呢,有两种方法,第一种方法我点开它,包括我们的 windows 电脑,朋友们也是找到这个书的路径, 你可以在这边右键它选择到拷贝路径,或者是 windows 电脑的话呢,你也可以右键对应的这个书,也可以有一个复制路径地址,然后在这边粘贴过来,直接告诉他,帮我使用 mark it down 这个 skill 来帮我拆解这本书,然后 把这本书总结提炼到我的书籍拆解里面。 ok, 这就是我们这样的流程,那么这是第一种方式,第二种方式是什么呢?第二种方式就是我们把这个书拖到我们的某个文件夹里面,我这边就是统一做的附件,然后呢右键它复制路径 这几个,呃,后面这两个都可以选,我一般建议更精准的话就选这个绝对路径就可以了,然后粘贴过来就也是一样的,然后我们直接发送 他就可以去根据我们这个书的所有内容调用我这个 skill。 如果说你没有这个 skill 呢?也没有关系,如果群里面你没有看到,你就随时联系我,就微信,通过通过微信联系我,我会给你发一个更新包。 在这边给大家再多说一下,就是你如果说你需要书籍的话,你可以上传书籍,如果说你是做一些工作类的工作文档的拆解或者说去纂写的话,你都可以把咱们对应的文档,比如说我们历史之前工作过的一些 pdf, 你都可以上传上来,然后通过这样一模一样的提示词,你就告诉他这个路径在哪里,帮我使用这个 skill, 然后拆解。拆解完成之后呢,把这个内容放到你的某个某个文件夹里面就可以了。好吧,就可以了,因为我这边拆的是书,所以说我会把它都放在我的书籍拆解里面, 稍后拆解完成之后呢,我给大家演示一下我们该怎么使用它,怎么使用我们对应的这些知识。嗯,我们在这边再稍微等一下, 这个时候呢,大家可以去喝一杯咖啡,或者说可以看一些其他的一些内容了。 ok, 可以 看到他现在这边已经多出来了一个金字塔原理,也就是刚才我让他拆解的这本书籍。好,我们现在点开看一下哦,已经有对应的素材了, 我看一下啊,他是根据我这前几个,他读取到我前面有零零零到零八,他帮我拆了一个零九,那么如果说我们正常使用的话,他应该就能拆出来很多笔记啊,这边咱也不用太去太过关心,就是整个是一个这样的流程。那么拆解上之后我们怎么使用呢?比方说我需要用到精彩原理来帮我赚些什么内容?我给简单看一下 金字塔原理,它是结论先行以上统下,呃,逻辑等等等等等。如果说你读过这本书的话呢?哎,你就可以用它了,比如说它 mce 的 法则,我就把这篇书里面写到了, ok, 那 么我就可以调用它。比方说我需要创建一个 短视频的带货脚本,包含分镜头,主题是卖一个冰杯,帮我根据 书籍拆解,帮我根据书籍里面的金字塔原理来帮我拷写,或者,呃,也可以这么写,或者说你可以在这边艾特一下书籍拆解或者金字塔原理,就这些都可以。好吧,这些都可以,我这边就不说了,因为 ai 他 可以去理解你的需求, 这时候他就会根据我们所有的知识库来去创建哦,他甚至解锁到了我之前的口播稿, 他也解锁到了我之,这是他自动去解锁到我之前的一些口播稿的一些框架,然后来帮我创造新的内容。这个就是相当于咱们所有的知识库都在这里沉淀着,你所有的经验他都在这边沉淀着,他 就是生成出来是独属于你自己的一些文章啊,一些工作的内容啊,全部都是你自己的,因为上传的经验不一样,他积累的经验不一样,创作出来内容也不一样。 好的,他帮我们转写好了,如果说你想让他写的更细的话呢?你可以让他在这句提示词最后写一个来帮我转写,然后放到我的笔记里面,你也可以告诉他放到我的哪个文件夹里面,如果说你有自己对应的文件夹的话,你就可以让他对应的放进去,来帮你更好的沉淀和积累素材。我们可以看到他现在已经写完了, 它是在我们的口播素材稿这个里面,它自动帮我放进来了,对吧?这就是它对应生产的内容。那么如果说我们需要做一些项目的一些梳理呀,规档呀,它都可以这样去做,你可以把你对应的项目的历史资料全部都放进来。 如果说你有一些好的方法论的话,你也可以把对应方法论的书籍或者说文字,或者说某一个博主讲的视频,把它转换成文字,让 ai 帮你整理到这里, 他就可以去借用这些经验来去帮你创作咱们新的一些工作内容,这些都是可以的话,这些都是可以的。嗯,他已经帮我全部创建好了。 ok, 这就是我们小白第一课,如果说你听明白的话,咱们就放心大胆试一试吧。

兄弟们,这个 cloud code 啊,可以使用中转站了,怎么起用呢?点这个 help, 然后 troubleshooting, 选择起用开发者模式 enable。 我 这个已经是起用过了啊, 好, enable 之后,哎,这怎么没让我设置啊?点它,然后这有一个 developer, 然后选择配置第三方, 这个时候输入你的第三方的 bios u r l 还有 a p r k, 然后应用它会让你重启,重启之后,那么你就可以用中转站的方式来启用这个 cloud code, 还有 code work 一 些东西。 记住要设置一下里面这个隐私这个地方,把这个地理位置把它给关掉, ok。

大家好啊,那我是老王啊,评论区好多人问啊,国内是不是不能用 cloud 啊?这个问题不能简单的回答,是能还是不能,首先要分清三件事啊,这个 cloud 还有 cloud code, 还有 cloud cooke 的 三个是不一样东西啊,就大家所说的 cloud, 它是个有官方网页版,还有官方 a p i 是官方服务啊,但是中国大陆是不在它这个 cloud 母公司 ansapic 的 这个官方支持地区啊,所以说直接使用啊,是有门槛的。这 cloud 的 模型又分为这 sonata 啊,四啊,点七是最新的,但是 cloud code 它其实是一个工具,还有 cloud code, 它是在你电脑终端的 呃,一个软件更像一个车,就是一个车壳儿,但是 cloud code 里边它可以 对接不同的这个模型,就是我们说的发动机啊,就说 cloud code 其实是在国内是可以用的,可以接入啊,同的模型,就如果说你接入这个 cloud 模型 啊,肯定是有一定门槛,但是你却可以接入其他的模型,就 mini max 啊, sick 还有这个 kimi 啊,江问这些啊,都是可以接 cloud code 的。 更准确的说啊,国内用户不一定能直接稳定地用这个官方 cloud 的 这个模型服务, 但是它还是可以用这个 cloud code 的 这些编程工具流的啊,不是说你把这个里边的这个动机给换成国内的这个型就行了啊,关键看你背后是用什么模型,大家明白了吗?啊?