兄弟姐妹们，咱们今天聊点干的。 openai 的 codex 升级了，这次不是代码补全工具的小修小补，是直接把你的电脑变成 ai 的 躯体，跨软件操控系统及接管工作流全自动。 greg brockman 说他已经取代了自己用了二十年的终端。 二十年一招被 ai 端了。先感受一下能力边界。 adobe 全家桶无缝操作、 audition 降噪 photoshop 设计 firefly 生成视频，从音频修复到视频制作，全流程自动化。 更狠的是，系统级接管，直接控制 max 鼠标光标窗口切换用户全程零操作，自动测试 ui 功能并修正 b u g。 以前工程师半天的活，现在 codex 自己点鼠标找按钮，改代码，集成 select html calendar 自动总结邮件生成报告、优化电子表格。 brockman 宣布 codex 取代终端，这意味着什么？ openai 内部最高技术官僚放弃了自己最熟悉的命令行工具，转向自然语言驱动 ai 干活 行业颠覆案例更刺激电商产品摄影七个智能体模块成本从两万五千美元降到零。 十分钟完成传统区四周的工作。开发者一句话，指令生成完整游戏， ai 自动归类上千张素材并生成可量化缩影，效率提升八到十倍。这不是辅助创作，是你动嘴， ai 动手。 技术哲学的跃迁在这里，以前人类学习使用工具，学 photoshop， 学 excel， 学编程。现在 codex 的 逻辑是，人类只需定义目标。 ai 自主分解任务并调用软件执行 技能，价值被稀释的不是某一项，是操作软件这个能力本身。 sam 奥特曼站台了一个很激进的策略，允许超额任务继续执行，即使额度耗尽，牺牲短期利润，换用户粘性。 open ai 在 赌， 赌用户一旦习惯描述需求，既得结果，就再也回不去手动操作的时代。但这里有个职业能力重构的阵痛，当 ai 能直接操控操作系统， 使用电脑的定义从我会快捷键变成我会说清楚要什么。技术民主化了，但职业门槛也洗牌了，精通某款软件不再是护城河，精准描述需求才是新硬通货。更深层的问题， codex 在 替你操作电脑时，权限边界在哪里？ 它能改你的邮件，删你的文件代表你回复 slack， 如果出错，责任算谁的？对打工人的启示就一句， 学习使用工具的时代正在落幕。学会让工具替你使用工具的时代刚刚开启。 codex 不是 让你更高效，是让你重新定义自己在人机协助中的角色。你觉得这是技术民主化的福音，还是职业能力体系崩塌的前兆？评论区聊聊。
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08:15查看AI文稿AI文稿glass app 发布了重磅更新，更新好几个功能都非常有助于我们进行自动化测试，比如 app 测试，网页测试，然后也更新了一些非编程环境下的一些场景，那我们来看一下更新的详细内容。 那第一个就是这 computer use 这个电脑控制的功能，那这个功能是干什么？就是 class 可以 控制我们电脑里面的软件，去访问们里面的 app， 去操控，去截图，那这个就是我说的。第一个就是它可以有助于我们进行一个 app 的 测试。当你升级到最新版本之后，在这个设置里面， 然后有一个电脑使用，然后这边会出现一个 computer use 这个安装的这个按钮，你点击安装便捷授权之后，那么你就可以来使用它这个功能来控制电脑，那目前的话，它这个控制电脑的话仅限于这个 mac 电脑， windows 暂时不支持。 那现在我开发了一款这样的 app 啊，然后让他去操控我们的 app 来进行一个测试。那如果在你的这个场景里面，你要用到这个控制电脑的功能，那你就使用这个艾特符号，然后的话他这边就会出现啊，安装完之后就会出现这个让你选择， 那接下来就输入你的这个你要他控制电脑要做的事情，那么在输入的时候尽量把这个范围缩小，就是你要达到一个测试什么，测试的场景是什么， 就不要太因为这个操作的流程也是很消费这个 token。 那 这边的话我让他测试一下我首页这个商品列表，点进去之后看商品详情，那么你也可以写的更多，越多越好，他就会去理解你的意图，去操作这样的一个路径。 那我们这边发送，那么在这边的话，你可以把这个窗口拉小，比如说在迷你窗口打开，那么他会出现这样一个迷你窗口，这两个是同步的，这样的话你这样可以去打开这个窗口去做别的事情。 启动之后可以看到一些标示符，说明他已经在启动我们这个模拟器了。然后的话，这个过程是我体验下来是有点慢啊，然后他会点击我们的要求哦，已经向下滚动了，然后找到这个商品列表之后，会有一个像鼠标一样的箭头哦，点过去了， ok， 他 这边的点击已经完成了。然后这两个问题是标题啊，没有完整显示，那么你就可以继续测试了。 如果你说连接的后端的话，它这边也是能测试到这整个的这个显示数据是否正确，所以就非常依赖于我们去怎么去写这个测试的这个链路啊？你可以根据自己的这个产品呢， ai 生成这样的 computer use 的 测试链路来方便你进行测试。 很多时候它是可以进行截图，比如说看在我这个例子里面，它是会去截图去发现问题，然后去修复的。但是这个 computer user 这个功能，我觉得它还有一个就是类似于像 opencloud 这样，你可以去操控，比如说你 mac 那 个里面的其他应用， 当然去打开去操作，去回，比如说打开微信去回复，这样自动去回复，这样信息就有点类似于这样子。它目前很多功能啊， 更新的方向有点像整合 koork 啊，或者说 opencloud 这样整合到它这个这个 kois app 里面去，不仅也是编程这个场景，那么在使用的时候一定要把这两个权限给它打开， 然后的话在用的时候通过 app 去唤醒去使用啊，如果你说要测试这个 mac 的 app， 或者说测试安卓的也可以，只要是使用 mac 电脑都可以去啊测试，然后写好测试流程， 那么你也可以当 openclaw 一 样使用去控制电脑啊，做你想做的事情，但是呢有风险啊，因为你这个软件被它控制了，它是能看到你软件里面的这些界面上的信息的，如果涉及到比如说跟钱有关账号有关的，还是尽量不要用。第二个就是内置的浏览器啊， 也就是说你可以在 class app 里面去打开这样内置浏览器去进行调试，它这个打开的方式非常奇怪，需要你通过这个快捷键去打开它没有像样的入口说我能看到的浏览器在哪里，所以这个是非常让我很吐槽的一个点啊，我们可以来试一下， 那么 mac 电脑的话是用用 command c f 加 b， 那 么这个 windows 的 话是用用这个 ctrl c f 加 b， 然后的话输入这样的网址，就是比如说现在启动这个东西， 然后我输入这样的网址，在这边输入这个网址， 那我就打开了，打开之后呢就是首先是呃， 你可以去进行一个截图啊，点一下，那么这个截图就会在这边就会出现复制就可以了，就直接就让他去修改，因为他本身就是是可以识别图片的。那还有一个就是重，最重要的是这个评论模式，点这个加号， 然后他就你就可以选择这样元素，比如说现在我要去改变这个，比如说改变这一块东西点添加，那么他这边就会收集到这边去，那么你也可以可以继续改，比如说把这里字体， 然后你就可以收集到很多，比如这个页面的所有的调整，你收集完之后，那么你就点击发送，那么他就会去修改你这两个刚刚提的意见， 那这个也是相当于是很精细化的去调整页面，然后这边的话是呃有截图，然后有你的文字，它是通过这个截图的方式看到图片里有什么，然后在你的描述是只有这两个，那这个功能其实之前是有，但是没有现在这么好用， 那么你要关闭的话，你再点击第三个，就是不需要任何文件夹都可以启动这个 cs app 了。你说我们，比如说 我们现在打开一个新进聊天，那么那么这里是不需要选，以前我们是要选择一个文件夹，那这边是不需要， 就是不需要任何的文件夹，那么可以做什么呢？你就可以做很多啊，跟大家的一些，比如说你想研究一个什么东西，类似于像那种 openclaw， 或者说其他的这种 a 型的产品一样，就不再是 是有一个文件夹需要去编程，需要去产生文件，你可以去进行研究，可以去对话，可以去答疑，就是把它的这个 chat 给放到这里面去了，就聊天的那个模式放到这里面了。 所以这是为什么？我说这些有些根线啊，它其实偏向于非编程的场景呢？包括这个 computer use 其实也是很多应用的场景，可能都不是在编程这个环节啊，还有这个这个聊天的这个切入 后面可能会更新更多这样的类，类似于 cooke 这种办公的这个场景的这个揭露。所以但是我对这个是比较 疑惑的，就是我觉得应该是专注于做编程工具，而不是把什么东西都塞到这里面去，应该分不同的产品，这样的话也会更好一些。然后这边还更新了很多这样插件啊， 就是 class app 的 插件是非常有意思的，就是它的这个插件呢，你可以认为是连接很多能力，不像我们理解的这种 clock 的 这种插件是会有很多工作流。那么除了这个之外呢，还有增加了一个叫摘药的这个功能呢，就是你能看到它改了哪些东西呢？最终的一个产物。 那么其实之前一直吐槽就是我们要打开一些文件啊，都要跳转到其他的这个编辑器里面去，那现在终于可以在这边能看东西了。 然后的话，还有一个就是我觉得非常有用的功能，就是说你可以在这里面看到你使用了哪些插件和技能，比如说 我在设计这个这个 ios 的 时候，用到了它的 design skill 和这个 swift skill， 然后还用到这 computer user 这个功能。这个好处就是你在这一次的 build 当中，你就能看到你的技能的利用率，大概就是这个 真实的情况下用了哪些技能，你可以看一下，如果说这个技能没有被用到，那你就要去看一下你的技能的描述，你的这个事件的触发是不是有问题？所以总的来看，我觉得这个更新可能是代表了一个这样方向上的一个整合吧。 然后这个 computer user 这个功能还是挺有用的，就是可以去做很多这种自动化测试的事情，还有一些内容的更新，包括一些软件开发商体验啊，聊天软件开发商体验流程，还 get 的 一些操作，这里就不再细讲了，大家可以去下载最新版本来体验一下，我觉得是非常不错，非常顺畅。
708随风
01:05查看AI文稿AI文稿这个是重大更新啊，你看我让他打开我的微信，给我的朋友大宝贝发送一个表情包，那我们先看一下他怎么操作啊？他看他怎么会被搜索啊？你看他已经已经在运行了，然后他已经找到，已经找到大宝贝了，然后他文字框已经输入好了，你看我们，我手在这边啊，全部没有操作，我们看他怎么做，看到没有，他的鼠标已经在动了， 然后我我的表情是让他说大宝贝喜欢尿尿，你看一下他，虽然现在还是有点慢，但我觉得随着这个后面的更新肯定会越来越快啊，看他最终的执行的任务位置能怎么样啊？这次的更新也是更新很多东西，甚至是把什么插件啊，自动化。 一会我给大家看一下他自己打了大，大宝贝喜欢尿尿，那现在就差一个表情包，看他能不能这时候能不能完成这个任务啊。现在基本上哦，开始他开始，你再再选表情包了，看他会配一个什么样的表情包，大家看一下， 看到没有？他这边已经在这，已在微信中点击，已已查看微信啊，这次他收购了欧本可乐，还是很牛逼的，但是，哎，但是，还是他有点慢啊，只是说现在还是有点慢，微信这边不配，我给他表一个更骚气的表，保证一到位啊。你看他，他现在正在哦，发了一个，看到没有？他把表情包配上去了。
181胖虎玩AI
02:49查看AI文稿AI文稿openai 这次把 codex 更新成了一个能操作整台电脑的 ai， 它不只是会写代码，现在还能自己打开网页、点按钮、改界面，甚至你睡觉的时候，它都能接着往下看。这里是 coo 科技日记，带你看懂 ai。 今天我们来了解 codex 最新更新内容。 我花了一上午把 codex 新版过了一遍，发现这次更新最值得你知道的有三件事。第一， codex 已经不是单纯的写代码工具了，以前你理解它可能就是一个帮你补代码、改 bug、 写函数的助手。但现在， open ai 想把它做成的是一个能在电脑上直接执行任务的 ai。 比如它能打开网页、看页面、点界面、做批注，还能配合文档、图片、浏览器这些东西一起工作。 说白了，他开始从帮你写代码，往帮你把一整段事情做完那个方向走了。第二，他开始更像一个能接着上次继续干活的人。以前很多 ai 的 问题是什么？今天你跟他说了一堆，明天再回来，他像重开了一样。但这次 codex 新增了 memory 和自动化能力， 他能记住你之前聊过的内容，还能把没做完的任务继续跑下去。这就意味着他不再只是你问一句，他答一句，而更像是你交代一件事，他能自己往下推进。第三，他真正的变化 是功能变多了，而是身份变了。 openai 现在已经不想让你把 codex 只当成一个代码聊天框，他们更像是在把它做成一个能在电脑上持续干活的数字同事。这也是为什么这次更新不只是程序员会关注，做前端、做产品、做自动化、做文档流程的人 其实都能感受到变化。当然，这里也有一个很现实的问题，它更能干活了，但你用的越多，成本上的也越快。现在 qdax 很多计划已经开始按 token 计费， openai 自己给出的口径大概是每个开发者每月一百到两百美元。所以它不是那种无脑更强就立刻全换的工 具，而是一个值得你先试再决定要不要重度接入的东西。这里我直接帮你做个判断，这段建议你截图保存。如果你是做前端网页 ui 调整的， 这次很值得关注，因为它能看页面，点按钮改界面。如果你是做脚本自动化流程，串联长期任务的 memory 和自动化能力，值得你花一周试一下。如果你平时只是拿 ai 补几行业务代码， 改改小 bug， 但这次不用太着急，先观望也没问题。如果你只是个人，偶尔用一下，更建议先等等，看看价格稳定性和生态再说。所以这次 codex 最值得注意的不是他又多会写一点代码，而是 openai 正在把他从工具往能干活的人那个方向推。 以前大家比的是哪个 ai 更聪明，现在慢慢变成了哪个 ai， 你 敢真的把任务交给他？如果现在让你把一段真实工作交给 ai， 你 会先选 codex 还是 color code？ 评论区告诉我。
587Coo科技日记
02:01查看AI文稿AI文稿兄弟们， codex 这次更新实在是太给力了，他从一个单纯写代码的工具，一夜之间就进化成了可以操作你整台电脑的狠角色了。就在昨天晚上， codex 迎来了一次重大的升级， 这个被每周超过三百万开发者使用的超级开发工具，终于不满足于指示去写代码了，他直接变成你的数字工作伙伴，能够陪你一直把活干完。 这次的更新让它的能力更强了，它能自己看屏幕、自己动鼠标、自己敲键盘，而且在 mac 上它还可以同时抛好几个 a 阵，而且完全不会抢你现在正在用的窗口，乖的一批， 那些还没有给 c r i 和 a p i 的 老古董软件们，以前把所有的 agent 都整的抓狂，现在的酷币直接像真人一样上手操作，想干啥干啥。而且桌面 app 里还内置了一个浏览器，你可以在网页上直接圈圈点点，划箭头，标注给 agent 下命令。 我觉得这个对前台开发和游戏的调试简直不要更方便了，更觉得是它把图像生成的功能也彻底打通了。这不，最近 opi 刚刚更新了他们的图像模型，做产业概念图、 ui 设计稿、游戏素材，全部都能和写代码无缝的连接，在同一个流程里全部搞定，效率直接起飞。 除此之外，这次更新还狂甩出来九十多个插件，把 gera、 gitlab、 微软全家桶等等的一堆硬核工具全部接了进来。桌面 app 也做了很多升级，能直接处理 gitlab 的 review， 多终端的标签页，还有最重要的，我最需要的 sfs 连接远程的开发机真的不要太香。最后再说说我认为的两个王炸功能， 一个就是超级记忆，之前龙虾之所以火爆是因为它有了 memory， 而这次 codex 升级明显在这方面增强了很多。它会牢牢地记住你所有的偏好，你每次骂它的纠正，你花了很久的时间喂它的上下文以后再做这样的实验，它直接秒懂，不用你每次像家长一样训 它。第二个玩大功能就是自我编排，它居然能够给自己安排未来的任务。几天后或是几周后，它会自己醒来，继续推进那些你长期没有搞完的事。而且它们内部团队已经在用它来去追踪 slack gmail notion 里所有没有收尾的烂摊子了。这个已经就不是助手了，简直就是一个数字的打工人啊！更新我已经收到了，而且彻底上头了，你们呢？准备好被扣袋子卷死，还是准备让他帮你去卷死别人呢？
1940洛克AI
03:00查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，下班了。呃，今天背景不是公司，是因为，呃，在公司的时候当然车来了，没有来得及录，然后最近一直在高新路的使用 codex， 想要说我们用 codex 尽可能的提高我们开发效率，一个人顶五个人，六个人，十个人，牛马。 呃，然后最近 q 代像现了一个新的功能，叫做 go 模， go 模式 g o a l 目标。然后首先需要你的 c o i q 代 c o i 得在零点一二八版本级以上才可以使用它，并且要在 config 点 t o m l 文件里面把 go 改成 true 才可以使用这项新功能，那这个功能还在实验阶段。然后我理解它特别像是一个升级版的 sub agent， 就是 我们之前。 呃，如果你有完，为了完成某一个目标，你需要开多个 a 阵去执行不同的任务模块，多个任务可以最终为这一个目标服务的话，我们会使用 sub a 阵的模式，但我一直感觉 sub a 阵的模式其实不是很好用。 然后我今天刚好又有一个新的需求，就比较适合，感觉比较适合使用 sub a 阵去进行，但是之前一直是 sub a 阵的效果不是很好，刚好上线了一个 go 模式，所以呢，我打算使用它。 然后我的这个任务背景是这样的，我为了实现一个目标是可以把我的 app 去的它的它的这个，呃， apk 发版去做一个自动流水线 pipeline 以及呢？呃，我的后端可以去管理。呃， 我发版的版本号，这样的话我的 app 是 可以知道我需不需要去 做本地的 apk 更新，然后去请求这个版本号做一个比较，就这个需求，然后 所以它基本上分为三个模块，第一个是 app 端要去做兼容，你得去能够自动的识别，我目前的版本是低于还是说最新的啊？然后呢去给出下载链接，然后去自己去更新下载更新，这是第一个 app 端，然后第二个呢是 后端，后端得去新增一些接口。那肯定是要啊更新我的 a p k 版本记录，然后呢去检查是否需要更新，以及我的后台界面，还需要去做一个发版记录的展示。 另外就是需要在我的云端仓库，我使用的是 git， 然后 git 有 一个 git go 功能，这个功能可以自动地去根据你啊你的，你可以在项目仓库里面去的 web flow 目录下写一个 webmail 文件，这个 webmail 文件里面就声明了你的 pipeline 是 怎么样子的， 然后基本上就是这这这三大块儿后端 app 端还有我的 pipeline 流水线的建立。然后这三个任务，我让抠带写了三份 prompt， 然后一次性发给一个 go 的 上下文，然后去执行，然后大概执行了七八分钟之后， 效果还是很好的，然后基本上就达到一个可用的状态，所以，呃，我觉得这个 go 模式大家可以多多用起来，虽然现在还是一个 experiment 的 状态。对，那今天就录到这里，拜拜。
47凌晨两点半的产物
01:19查看AI文稿AI文稿就在刚刚呀， openai codax 迎来了史诗级的大升级， openai 正式发布了 codax for everything， 他 现在啊，成了能直接接管电脑的 ai 数字员工。开发者的工作流，从今天开始，可能会被彻底改写。 核心战略更新后台直接操控电脑，直接调用鼠标与键盘，后台要自动调 ui 测 bug。 你 在前台正常工作，刷信息，完全互不干扰，自动带长期记忆，记住你的代码风格与使用习惯，不用反复写。永长的 prompt 跨天自动执行。你下达一个任务，它可以自主连续运行多天，你睡醒啊，直接可以收获成果。 codex 呢，还深度集成了最新的 g p t m 制模型，只需要一句话，它就可以帮你做一个极简风的登录页。它会自动同步生成前端的代码， 自动会制并嵌入 ui 素材，设计代码工程一步到位。不像 cloud 做设计呢，还需要额外安装技能插件。这次更新啊，远不止编程 codex， 还打通了九十加插件， 能自动读取你的工作消息，融入日常写作。最后啊，聊聊很多人关心的选择。这种操作系统级的 ai 能力，正在颠覆整个开发流进程。作为开发者或 ai 创业者，你现在更倾向于用 codex 呢，还是 cloud code 呢？
16祁十三3.0
03:22查看AI文稿AI文稿现在如果说让我给大家去推荐一个 agent 去体验，那我现在首推的肯定是这个 codex， 它们现在官方的薄课上也更新了非常多好用的功能，也就是说把自己的实力进行了一个很大程度上的提升。本身我推荐它的原因第一点就是它比 color code 要好，上手非常多，这好上手其实包含非常多种元素。首先就是网络问题， color code 它的网络要求要比这 codex 要高很多，就我现在日常处理来说，好多情况我的呃 color code 都不是很稳定，我到现在我都不是很经常用它， 用这个 codex 去处理问题，一直都很稳定，没有出现过一些什么问题。而且 colocode 那 面不是现在还要更什么身份验证吗？好像要更新这一部分，其实这个就对我们去使用来说就非常非常不友好。 然后包括我之前比如说我在做这个 figma 的 设计的时候，我去连这些 figma 的 插件用 codex 的 体感也是非常好的， 包括去创作一些视频的项目，装一些 skill， 它的执行流程都是非常丝滑的。这个其实有一个很大的原因就是你在这个 codex 里边去装插件的时候，它这个插件其实是一整套系统，它不是一个单单的 skill 或者是单单的一个 m c p， 它是把这个 skill 跟 m c p 组合起来，还有对应的这个 app 的 这个应用权限，就是一堆东西给你揉到一起给你装起来，所以你用起来就会非常的丝滑，你不用考虑说我有哪个功能没有装，我有哪个权限没有装这些问题，它直接给你打包好的，你用起来就很方便很方便，基本上主流的插件它都有。 然后并且他这个更新文档里边，他还说明了要即将发布九十多款额外的插件，所以说他这个插件结合起来的技能就会非常非常多。然后还有出了一个我非常期待的一个功能，就是他可以在我们的这个电脑上 去用光标操作我们的应用，这个其实在那个虾里边是吧？包括在其他软件里面其实都 比较常见的。但是他这个有一个非常好的一个地方，就是呃操作这些软件的时候，他是不影响你目前电脑上的这个光标的，也就是说他不会抢占你的这个光标，这个我感觉是一个很方便的一个点，因为之前他抢占光标的时候，我基本上电脑什么也不能干，就只能看着他干活。但是现在你基本上可以同时开多个智能机去执行， 它也不会强占你的光标，所以我感觉这个是非常好用的。然后还有一点就是它支持它的一个应用内的一个浏览器的展示，在这个视频里边看，就是我们可以直接在这个打开内置浏览器里边，然后进行评论，然后进行这个标记，然后识别，让这个 codex 去控制浏览器，或者是用 codex 去开发 这个跟那个 tree 的 这个 solo 模式里边的那个浏览器，我觉得应该是有一点相像的，那个的体感我觉得就非常好，如果说他把这个搬过来的话，我觉得效果应该会非常好。然后还有就是加上这个图片模型的这个迭代，能够帮助我们 在产品中生产一些前端的设计，一些视觉相关的一些开发。所以朝着这个更新的方向来说的话，我觉得这个编码的这个 i d e 的 这个产品的它更像是想要往这个 你电脑本地的一个 agent， 一个智能体去包装，用了这么长时间的这个 ai 相关的产品，我觉得这个 open ai 它们做产品这个底蕴还是在的。所以我现在等这个功能去上线了之后，我会实际的去体验一下，然后再给大家去做详细的分享。
125肖学长
06:16查看AI文稿AI文稿如果你最近还把 codex 当成一个更会写代码的模型，你可能把这一轮更新看小了。 从二月二日的应用，到二月五日的 gpt 五点三 codex， 再到四月中下旬把浏览器自动化和企业部署一起接上 openai 真正在做的不是单点补能力，而是把 codex 往一个长期挂在开发流程里的工作台推。 先把时间说清楚，这期不是过去四十八小时的单条快讯，而是一轮连续更新的合并解读。 二月二日 openai 发 codex 应用，二月五日上 gpt 五点三 codex， 四月二日补按量付费，四月十六日，把浏览器插件、图像和自动化接进来，四月二十一日再把企业部署和四百万周活摆上台面。 我们整七指追一个问题， codex 为什么突然开始向工作台，而不只是编码助手？ 如果只看表面，你会觉得这不过是又多了一个模型名，代码更会写了，还会改 p 二和脚本了， 可把几篇官方材料并在一起看。 open ai 真正在补的是另一套东西，先把入口做成多代理工作台，再让模型能吃下长任务，再把浏览器插件自动化和企业接入一起拉进来。 也就是说，这轮更新的重点不是补全更快，而是把整段开发流程接进去。 先看最早这一刀，二月二日的 codex 应用标题里就直接写了多代理并行工作流和长任务。皱纹又补了一层，说那件 worktrees 可以 让多个代理在同一个仓库里各自隔离的工作，减少互相打架。 到三月四日， windows 入口也补上了，翻成普通话就是 open ai 不 想让 codex 只待在一个聊天框里，它想让你把真实仓库和真实任务直接挂上来。 接着看二月五日的 gpt 五点三， codex 官方这次强调的已经不是单纯会不会写一段代码，而是把研究工具调用和复杂执行和到同一个模型里，而且速度还快了百分之二十五。 openai 还特地把 s w bench pro 和 terminal bench 这些更贴近真实软件工程的评测摆出来。这个信号很重要，因为只有当模型能吃下更长更连续的任务时，多代理工作台这层壳才真正有意义。 到了四月十六日，这条线一下子变清楚了。 openai 给 codex 接上的已经不只是编码能力， 而是整套开发工作台会用到的表面，电脑操作、应用内浏览器图像生成、记忆摘要、面板插件、多文件、多终端、 s s h， 还有能附用现成的自动化。 注意，官方对部分能力仍然写了 alpha， 这说明它不是终局，但方向已经非常明确了。 codex 开始越过写代码本身去碰浏览、设计、验证和长流程协助， 这会把开发流程怎么改掉？以前你是问一句，拿一段代码，再自己去找资料切终端，开浏览器跑命令回来看，结果 现在这条链被重新批了一次。先给任务和仓库，让多个代理并行事，不同路径中间你盯的是计划、证据和产物，而不只是聊天气泡。最后再回来收代码文档和 pr。 真正被压缩的不是一段补全时间，而是开发往返里最碎最慢的那一段。 如果只补功能，不补商业化门槛，这套东西是很难进团队的。所以四月二日这条也很关键。 openai 给 business 和 enterprise 补了按量付费，说每周已经有超过两百万 builders 在 用 codex， 而且企业里的 codex 用户自一月以来增长了六倍。 这个动作的意义不是告诉你 codex 多火，而是告诉你 openai 开始认真解决另一个问题，团队怎么先试，试完怎么扩，而不是一上来就被固定额度和采购流程卡死。 四月二十一日，这页又把故事往前推了一格。 openai 说，四月上旬 codex 每周开发者还只是超过三百万，两周后就到了四百万。 与此同时，他还推出 codex labs， 并把 accelerator、 pwc、 enforces 这类系统集成商拉了进来。 官方原话甚至直接写道，企业正在把 codex 推进工程之外的真实工作流。也就是说， codex 不 只是开发者自己爱玩，而是开始进入大组织能不能正式部署的阶段。 再看现在的入口层，当前官方说明和开发文档里， codex 已经不是单点产品了， 它可以待在 chat gpt 网页里，待在桌面 app 里，也能走 c l i d e， slack 和 s d k 这些不同表面入口一旦从一个窗口变成一组表面，它竞争的就不再只是模型分数，而是默认工作位。 谁更早挂在团队每天真的会打开的地方，谁就更容易把后面的工作流一起带走。 所以最后带走一句判断，这轮 codex 更新真正变得不是它又会多写几种代码，而是 openai 正在把它推成一个能长期挂在开发流程里的工作台， 多代理和长任务在打底浏览器插件和自动化在网上接按量付费和企业部署是在补感用的门槛。别再只把 codex 当编码助手了， 如果这条线继续走下去， codex 抢的会是默认开发入口，而不只是一次代码补全。
2智识信号
06:35查看AI文稿AI文稿这是一期地毯式 codex 教程，如果你还在焦虑谁谁谁又用 codex 做出了什么无敌的应用或者自动化给自己干活了，那你务必看完本期教程，带你最全面的了解 codex 是 什么，它能干什么，并跟我一起实操完成。从 codex 下载 安装到个人网站、文档制作视频动效，自制工具等等等等，全面了解 codex 这个目前为止最强大最全面的个人 a 政策。 codex 的 界面现在我们来到了 codex 的 主界面，这个对话框你肯定很熟悉，对吧？但是你可以看到左边的这个边栏，就可以看到很多不一样的地方。 首先是上半部分，点击这里你可以快速创建一个新的对话框，快速完成一段与 codex 的 对话。这个搜索你可以同时使用 command g 来调出，快速搜索，你与它进行或者对话等等。现在你可以看到技能和插件这两个板块，这里可以说是 codex 的 一大精髓所在。再过来说， codex 是 一个集合了 chatbot， d e 浏览器，自动化工具等等等等的一个大一统的工作台，所以你可以给他安装插件， skill 以及创建自动化任务。这里的插件市场可以让你来随时扩展更多的功能。比方说这里的 computer use 和 browse use 在 我们后半部分的教程中就会用到这两个功能。 再往下看，可以看到项目和对话两个分栏。在项目中你可以点击添加新项目来将你创建好的文件夹给添加进来。在你创建好的文件夹右侧点击开始对话，你就可以创建出一个新的对话框，那么之后你们对话所有产出或者修改的文件，就会在这个文件夹中进行。 正常情况下， ai 如果直接操作电脑，风险会非常高。所以 codex 使用的是沙盒的逻辑，它相当于给 ai 开了一个单独的隔离小型开发环境，它可以在里面读代码，改代码，运行命令，执行测试，但默认是不能随便控制系统的。 在对话这里，你可以选择默认权限、自动审查、完全访问权限三种权限类型，让 codex 来执行还是非常安全的。再往下看，还有一个对话栏， 常用来进行一些临时产生的问题，当我用完，我就会点击右侧的这个归档按钮，把它给归档，那你也可以在设置你归档对话里面去给他找回来。 回到对话框，你可以在对话框中输入任意的问题，或者要执行的操作，比如帮我整理桌面上的这个文件夹里的发票，并统计这些发票总金额是多少，然后统计在一张 excel 表格中，你看很快他就跑完了。 现在我们来使用 codex 制作一个个人网站，首先在桌面上新建一个我网站的文件夹，然后回到 codex， 进入文件夹，点击这个加号，打开计划模式，这样 codex 就 会根据你给的需求，先开始计划他接下来要做些什么，等他计划完成了，他会给你一份详细的执行方案， 然后点击执行，这样就可以去干别的事情。一杯茶的功夫，你就可以等待你的网站。你可以点击右上角调出一个终端， 把它给你的命令复制一下，回车运行，你就可以在 codex 里面预览这个网站的效果，我们点击展开面板。哎，对了，你看 codex 还自带一个浏览器，你可以在 codex 里面直接查看以及批注，这样你就不用回去再想想怎么描述我是要修改什么地方。 文档与 ppt， 那 除了做网页，我现在更高频的用途是用它来做文档。比如说平时很多人会写策划案，汇报 ppt 视频脚本，以前是用 gpt 生成文字，再到 word， 再复制到 ppt 里面，最终再自己排版。但是 codex 现在已经把这些东西都串起来了。比如说我现在告诉他 使用 html ppt 这个 skill 帮我制作一个宠物账号的商业方案，要求包含市场分析、账号定位、内容模型、变现方式，以及未来三个月的执行计划，并生成一个科技感高级风格的网页 ppt。 然后你看到他就会开始创建文件，生成文案，设计页面，制作动画，自动排版。最后给你一个直接可以演示的网址。尤其是你看像我一样要录制这种口播视频的，我这样的 ppt 就是 用 qq 词直接帮我生成的，他做出来东西天然就很适合录屏。 这个时候顺便介绍一下 qq 词另一个非常好用的功能，分叉非常适合这种，你做到一半突然想要尝试一个新的风格， 或者要尝试两种内容的时候，点一下分叉按钮，这个时候不用重开一个新绘画，重新解释项目背景，他会直接分叉当前的上下文。你可以在分叉县城里面大胆做实验，如果效果不好，直接回到原来的主线就可以了。如果效果更好，就可以沿着这个分叉继续来进行开发视频动效。 说到做视频， codex 最近还上线了一个非常强的插件，由黑正推出的 hyperframes， 你 只需要输入一句话的描述，就可以自动生成带动效排版转场。三 d 视觉的高级动效视频，可以说是完全填补了原来视频模型不适合生成精确的带文字、带数据的动效视频的孔雀。 比如说，你可以直接说帮我根据这个养猪场的年报生成一段科技企业的汇报视频，他就会直接调用前端库来生成一段带数据、带图标的动效视频。 skill 与自动化任务普通的 ai 只能回答问题，但是通过 skill， 你 可以把你工作多年的经验或者流程打包交给 codex 自动去跑。比如说你完全可以使用 at skill creator 来描述你的需求，每天自动抓取某个平台的热门视频， 分析标题，提取高赞评论并整理成 excel， 最后生成第二天的选择题。我自己做了一个急梦，排队的 skill， 如果你有批量使用 cds 的 需求，使用我这个 skill， 它就会在晚上帮你批量提交视频生成的任务，自动检查生成出来的视频并保存到本地。 类似这样的 skill 还有非常多，这个部分就留给你们自己去探索。 computer news 这个是我觉得最近 q 版有这个功能，目前只有 mac 版有这个功能， 它运行起来的时候，它就会像一个真人一样看屏幕，移动鼠标，点击按钮，输入文字，打开软件，切换窗口，使用第三方 app。 以前很多的自动化必须要通过写脚本，调接口，配 sdk， 研究文档。但是现在即使某个软件没有开放 a p i， 很多事情扣代码，直接看着屏幕自己就去操作了，你懂这种方式有多震撼吗？最后的总结 可以看到， codex 提供的内容已经非常非常多了，我这里要下一个爆论就是这一类 agent， 他 绝对不会仅限于编程开发等等， 你已经不能简单的给他定义成工具了，但是你也别太焦虑，拥抱 ai， 先从每天自己最烦最重复最浪费时间的小事开始。 比如说整理文档，改革式做表格，生成封面，做网页，写脚本，做汇报，批量修改内容。当这些事情真正开始被 ai 接管的时候，你自己的潜力或许才刚刚被开发出来。
15.5万光郡
01:04查看AI文稿AI文稿ok， 重头戏来了，这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接，然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks， 我 们可以看一下它的工作流，可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的， 它是会调用 thirdworks com 口，然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行， 它自己也能打开 thirdworks， 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab， 我 们看一下它的工作流， matelive 也不需要接 m c p， 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency， ency 是 需要接 m c p 的， 但是我们可以让他自己接好，就是我们给他说一下，给 ency 接一下 m c p 就 行， 他就会自己接好。接好 m c p 之后，我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作，包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成，都是给他开放的完全访问权限不， 如果开放这个完全访权限也有一定的风险，大家可以根据自己的需求选择开不开。呃，当然也可以开这个默认权限或者是自动审查，这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意，就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作，这样的话也很安全。
3.4万Kid学长
02:27查看AI文稿AI文稿codex 到底是什么？它到底能干嘛？到底什么样的人才会用到它？不是程序员到底能不能用？不会写代码到底能不能用？本来呢，昨天我想出一个基础教程，结果没发出去，现在呢，我就简单口述一下。 首先我要说一下，不一定非得要用 codex， 我 说 codex 就是 指 codex 这一类工具，其实还有很多种工具，比如说像最近开源界比较火的 open code， 像字节出品的 tree， 还有像 carson 等等等等都可以。我只是拿 codex 举个例子，那 codex 到底是什么呢？ codex 一 句话总结就是它是 gpt 的 亲兄弟， gpt 呢，就是用来聊天的，而 codex 呢，就是用来干活的。它能干什么活呢？现在能干的活非常多，如果你现在还花大量的时间去做 ppt， 你 现在就可以把这些任务丢给它。现在 ai 做 ppt 能力已经非常强了，我之前做过一次测评， ai 现在直出的 ppt， 简单修改一下，基本上就能够汇报，它还可以帮你做视频，其实我的很多视频都是 koex 或者是 cloud code 帮我做的。 koex 现在能帮我省掉很多剪辑工作，比如说你的电脑驱动坏了，你不知道怎么修，你现在就可以让 koex 帮你修一下，你还可以让 koex 做一个个性化的简报， 如果你真的有想法，你还可以做一个网站，做一个 app。 我 上面说的都是 koex 能力的冰山一角。那 koex 适合什么样的人群？ 会写代码？到底能不能用 codex？ 很多人以为啊， codex 这类软件就是一个非常专业的软件，这可能是最大的误解之一，你可以问一下你周边程序员的朋友，看看他们现在还写不写代码。今天刚刚刷到谷歌帝麦的研究员姚顺宇的播客， 他说现在大部分项目都不用写代码了，全部都在用 ai coding。 更主要的是像 codex 这类工具，它的使用难度绝对不会比豆包高，当年我学 cad 画图还学了好几个月，才能勉勉强强上手。 而现在的 ai coding 软件，基本上几天的时间就能够学会，最重要的是它不是一个很枯燥的软件。很多人开始 ai coding 之后，它现在连游戏都不玩了， 每天都在等着额度恢复，因为它很容易让你有一个 builder 的 感觉。 codex 其实它的能力跟它的竞争对手 cloud code 还是有一定距离的。 cloud 它更像是一个谋士，在你不知道干什么的时候，它会帮你出主意，而当你确定了想要干什么的时候，并且做好这些规划的时候， codex 就 会派上用场了。它更像是一个总经理，它会帮你认真的完成这些工作，所以两者要结合起来用。
6912麦克Mike
04:45查看AI文稿AI文稿大家最近使用 codex 时，额度是不是又不够用了？或者你是一个小白，还不会配置上网环境，连切记 gpt 账号都注册不了， 那么这期视频我会手把手教你，将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中，国内用户直连兼具经济和性能于一体，可以说是国内入门编程者上手的最优解，我们直接从零到一进行教学。首先打开网页，输入 node js， 点击进入，进入官网后我们点击获取 note g s， 之后选择对应的操作系统，点击安装程序，国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后，我们打开安装包，最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢，我们搜索 codex 桌面端下载，点击第一个我这里以 windows 系统下载为例，我们找到微软应用商店，点击下载之后打开下载的程序， 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面，然后我们先不用管它，我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具，有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注，我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压，解压之后点击这个 c c x， 然后这里有一个环境配置文件，这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六，这个大家记一下之后点击下面这个程序，然后我们找到这个管理界面，把这个链接复制粘贴到网页端， 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六， 然后我们点击这里切换到简体中文，然后我们点击这个 codex， 点击添加渠道，之后我们进入 deepsafe 的 官网， 点击 api 开放平台，然后我们自行登录之后找到这个接口文档，我们将这个 baseurl 进行复制，然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey， 这里随便命名， 然后点击创建，之后进行复制，同样在这里进行一个粘贴，然后呢我们点击右上角的详细配置，在这里把服务类型选择成 open i chat， 然后我们下滑，找到这个规范化非常键，我们将这个进行开启，之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件，我们同样的进行登录， 安装成功后，我们打开 cc switch， 然后在这里选择呃切的 gpt open i， 我 们点击右上角的添加， 选择自定义配置供应商名称，随便起一个名字，这个 api k 还是我们的环境配置的 k， 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢，我们就返回 c c x 中的这个 api 地址，我们将这个地址进行复制，然后在这里进行粘贴，之后点击获取模型列表， 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v， 已经获取了 deepsea v 四的两个模型，然后我们往下滑，把这个一百万上下窗口进行打开，然后点击添加， 之后我们关闭 codex 进行重启，这里大家稍等片刻，因为是国内网络的指令，所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢，我们选择这个 enter api， 然后输入一二三四五六。 进入之后呢，我们点击上面的 file， 然后点击 settings， 我 们在 general 下面往下滑，然后找到呃这个 language， 进行一个汉化，然后我们在这儿选择中文。进入之后，我们输入对话， 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了，我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills， 比如我视频开头制作的 ppt， 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills， 找到 github 的 原始仓库，我们打开， 然后将这个链接地址复制到 codex 里，让它帮我安装这个网页里的 skills， 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作，最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候，它就会自动调用这个技能，帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，谢谢大家！
1.2万AI飞飞
01:22查看AI文稿AI文稿codex 是 openai 推出的 ai 编程伙伴，可以帮助我们开发功能、修复 bug、 重构代码、做代码审核等。 openai 官方也提到， codex 可以 处理从功能开发到代码 review， 发布相关的工程任务。 但对孩子说，我们不用一上来就讲那么复杂，我们可以把它想象成一个把想法变成作品的 ai 助手。比如说我想做一个数学错题的讲解器，我不会直接说 帮我写代码，这样太空了，我会说，请帮我做一个适合三年级小学生使用的数学错题讲解网页功能包括，学生可以输入一道数学错题 e i 页面，提示学生先分析题目条件， 在引导学生写出题解之后，再举一反三。应用风格要可爱清楚，适合孩子，这就叫任务拆解。这我也给大家进行干货总结。给 codex 写提示词有一个万能的公式，角色加目标加用户，加功能，加风格加输出形 式。比如说角色是，你是一个 ai 编程助手，目标是帮我做一个教学错题分布讲解， 生成类似体，风格是卡通，也要简洁，适合孩子。初初就是做成网页。在 ai 时代，孩子真正要学的不是复制答案，而是把自己的想法讲清楚，因为你讲的越清楚， ai 做出来的作品就越接近你想要的样子。
558辣妈行动西西
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.4万布鲁404
04:00查看AI文稿AI文稿hello， 我 来介绍一下我用 codex 开发的一个 codex 控制台，进来之后就是仪表盘，它有两个模块，一个账号，一个用量 账号，这里是可以看到你当前的使用量，如果你当前的这个账号的使用量已经达到了上限，那这时候去看一下其他的有没有 rec 的 时间，有没有好的，然后去做一个切换， 切换这里的话还需要去切换完之后还需要去重启一下酷币才会生效。然后这边的数据是每五分钟会在后台去刷新一下当前的那个账号，使用账号的额度也可以手动在这里点击扫描， 然后这边还可以下拉看一下所有的账号，我这边下面三个已经失效了，最近封的比较严格。嗯，暂时还没有删掉。然后下面这个模块就是用量，用量就是比较简单的一些数据展示输入 totooken， 然后时间轴之类的。 第二个页面是绘画，绘画这里就是把工作空间里面扫描的一个扫描到的一些绘画的信息直接在页面上展示出来。这里面， 嗯，没什么可以细说的，主要就是用户和助手的助手就是大冒险的反馈，就是他们两个信息是比较重要的，所以单独把它放大了列出来，像其他的一些工具链的一些调用，就是给它缩小 啊，缩小并且收起来了，当然也可以点开来看，但是大部分人来说应该不会去用到这个东西。然后这边还对用户去用户的那个输入做了一个缩影，因为通常来说一个任务的起点一定是用户的啊输入， 所以这样的话方便去看一下啊，你最近的输入是什么样的？将这一个就是刚才刚才发现的一个 bug， 然后让他赶紧解决了一下， 然后这边还可以去搜索规划啊，加第三个页面就请求入职，请求入职就是一些数据的展示吧，就是总请求量总成本啊，当然这个成本是根据 api 的 定价去做的一个估算， 实际上的话意义不大，只是一个看起来比较好看的一个数字。然后这边有个账号，这里面可以去看到啊，每个账号使用的消费的一些呃，数据吧，当然这个数据它没有官方的数据支撑，这里只是， 呃，我自己去做了一个计算，我他这个当我在使用这个账号的时期间使用的这些请求，我就把它自动打标签算在这个账号上面，最后做了一个统计，嗯，所以也只是一个看起来好看的数字，嗯，没有什么准确性可以。 最后就是作图功能，作图功能就是一个，嗯，散带了库拉克的深度 scale 的 一个 api 的 一个功能，然后也是尽量在模仿拆的 gpt 的 页面上的一些功能吧。比例， 嗯，然后批量批量深图，这个批量深图实际上是一个批量创建任务，然后它实际上还是轮询一个一个去执行的， 这里面图片的话会有一些审图之后的信息提示词，然后还有修正提示词以及修正提示词用的这些模型消耗的 token 之类的，还有最后一个参考图， 然后就没有什么其他信息了啊，整个软件啊部署的话，它其实是很简单的一个 comox 直接部署就好了，这边只要需要去改一下这个密码，然后到 comox 直接启动就好了。这个 开源在 github 上，目前应该只有我在用，然后没有什么其他信息了。
02:39查看AI文稿AI文稿全部给我去用扣袋子，太香了。我昨天研究到凌晨四点搞我那个电商的全自动化商品工具，就自动选品，自动采集自动商家，包括自动合价。我给你们看一下我的进度， 目前是已经完成差不多五分之一了吧。选品自动商家，话不多说，我给你们演示一下吧，好吧。 然后上架时间跳一个月内，一个月内商家的新品，然后点一下来，自动跳到对应的，对吧选品工具，然后筛一个月啊，自动筛，然后自动 获取，比如第一页这二十个所有的产品主图，加上商品 id， 看，现在正在跑了，已经看到没在跑，在跑了，自己在跑。来，我们点一下， 你看一下扣带子界面就很简单，对话就行了，你会提词就可以了，全程不需要自己懂代码，不需要自己写，他帮你写好，帮你做个网页出来。 等一下，因为这一页的话有二十个屏，我们等下把这二十个屏跑完。好吧，我现在是全程没动，我没动鼠标的，你看没自己来跑的。 ok， 搞定，看一下来，现在没有数据吗？对吧？好了，刷新一下，看到没？出来了，呃，产品的品名缩写了对吧？标题以及主图一张，对吧？为什么只需要主图？因为后面会拿这个品去 幺六八八去识别，找同款链接，然后来比价，来筛侵权，来改图， ai 改图，然后再来去用妙手来去，对吧？上架去发布， 所以现在只完成了五分之一，所以只需要主图，然后对应的啊，比如上面 id， 我 点一下，点击之后自动跳转到这个平台，自动输入这个商品 id， 自动搜索，自动到对应这个产品链接，就如果你们想看的话点一下对吧？你看信息有了吗？对不对？比如说 想不想听啊？这是它工具自带的，只说你正常的话你得手动输在 id， 还还那啥自动啊，自动化了回来有人说你这个工具对吧？它本来就自带可以上架的呀，为什么说还要做这个东西呢？ 因为听好了。举个例子，我们 y r 选品的话，不光是从，比如不光是从云集看，我们还会看 t k 的 数据，看亚马逊的数据，看店铺前端的数据，看什么各种数据，所以 如果云起这个工具他只是一个来源而已，懂 𠲎？ 应该干过，应该懂我意思吧，所以全资的话，对 𠲎。
4322张滚滚AI出海
