最近一直都没有给大家发新的作品，其实我也没闲着，我最近在研究这个小龙虾，之前大家不是说小龙虾已经过时了吗？但是我把它重新捡起来，重新去做了一下， 我先给大家说一下我怎么装的这个小龙虾，之前腾讯不是在那个腾讯大厦下面给大家免费装小龙虾吗？现在在深圳的那个地铁站里面，大家可以看到很多那种就是免费装小龙虾的那种 呃，小摊位，然后我就请他们帮我装了一个半成品的一个腾讯的小龙虾，然后好像是叫一个什么我把底的一个东西， 然后我就用那个我把底在他的一个引导下去装了一个完整的一个小龙虾，然后接入的是一个 d p c 的 一个 api， 接好之后大概一天他现在能够给我花，平均下来啊，一天可以给我花五到六块钱，我觉得是可以接受的一个价格。然后因为他给我节省了很多的时间，比如说去根据一些我的选定的标准，去找一些我要代运营的这个账号的一些对标的一些信息和一些 最新的一些前沿的一些资讯和一些新闻的东西，可以让我去蹭一些流量，这个都大家都知道，就是一个很普通的一个运营的一个技巧啊，因为我用了这个小龙虾，他帮我节省了差不多一条视频啊，他可以给我节省半个小时的时间，我的文案，我的发布的标题，巴拉巴拉整套 那包括我的视频都已经生成好了。我代孕的这个账号，它不是有一个卡通的 ip 吗？卡通 ip 的 形象是固定的，我只要让极梦 ai 根据我的生成的文案去 呃适配一些符合这个文案的一些环境和场景的图片，它帮我生成之后再去生成一个视频，我后期我自己手动来操作去剪辑成一个完整的视频就可以了。 每天早上十点钟他固定给我找一些呃视频的一些参考和一些前沿的一些嗯，新闻，他帮我生成一整套，他帮我生成好之后，他会在飞速里面提醒我，然后我就去手工去剪辑就可以了，现在真的是节省了我非常多的时间。
粉丝8获赞72
相关视频
02:03查看AI文稿AI文稿很多朋友问我，想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手？其实真的没有那么复杂，今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们，我总结成了五步，听好了， 学会这一招，省下几千块的代装费。第一步，咱就是要先解决这个房子问题，就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好，我们点这 入门级服务器，一个月也就三五十块钱的事儿啊，一杯咖啡就能解决。看，这是 open club， 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好，咱们直接就跳到下一步。第二步呢，咱们就是去准备龙虾的粮食，你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token， 先充个十块二十块钱，咱们测试一下，主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食，回到咱们的服务器后台，把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力，咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了，以前把龙虾装进飞书得折腾半天，代码现在简化了十倍，这是我上午刚发现的骚操作，大家请看，你只要勾选飞书，系统会自动帮你，我扫进去看着哎点一下，快速去配置， 然后前往授权，系统会自动帮你搞定所有复杂的连接，就这一个小动作，起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步，也就是说去打开你的飞书就可以直接用了，你可以像跟真人说话一样，给他下指令，让他帮你查资料，写方案，跑流程。 很多人关心这个成本，其实服务器不贵，贵的是粮食，用的是用的少，一个月几十块，用的很，几百几千都有可能，但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊， 如果你刚装好，千万别着急追求完美，先把它当成一个 ai 实习生，咱们一边用一边调，你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了，我这里有完整的操作， s o p 一 站式帮你解决。
581云飞AI 圈
01:06查看AI文稿AI文稿紧急消息啊，微信已经可以接入小龙虾了，就在十分钟之前，微信正式推出了微信版的 club box 插件，支持接入 open club 大家 大家通过简单的几步啊，有手就能做，就接下来可以体验养虾的乐趣了。下来我赶紧去教一下大家怎么上手操作啊。首先把你的滤芯版本一定要更新到最新，目前最新的是八点零点七零，如果没有更新的话，先去更新， 然后点右下角我的找到设置，再找到插件，哎，你就可以看到最新的 cloud 插件，如果你更新完了没有发现的话，就退出去重新再打开一下。好，第二步，但你需要运行 opencloud 的 电脑上面去输入这个指令，然后它就会自动去搞插件，那安装完了之后它会给你弹出一个码。 第三步，你扫码来连接你的绿泡泡，点开按钮扫一扫，接下来它就会自动安装，安装完成之后它就会显示成功。那么接下来的话，你就可以去挑逗你的小龙虾了，你可以给他去发消息，测试命令他干什么，他就会像一个正常的对话的人类一样， 会显示对方正在输入啊。然后接下来的话你们就可以互动起来了，那你去试一下吧，你现在装成功了吗？你正在拿它干什么？评论一下，带你探讨学习。更多的问题关注老铁高德讲解。
1816楼姐财经
06:52查看AI文稿AI文稿小伙伴们大家好，今天感冒了，声音有点奇怪，最近聊了好多期腾讯的小龙虾。 coldbody 和 workbody， 其实是一个产品的两个版本，好多粉丝跟我说用它完成了不少以前不敢想的事，后面我可能也会请他们来分享各行各业的案例， 但也有不少人说根本什么都做不出来。今天我刚刷到一个做三 d 打印的博主，特别典型，他让 coldbody 帮他建一个三 d 打印用的汽车模型，结果搞了一坨像肥皂一样的东西，他就录视频说产品太差。 我今天就以这个为例，还原一下我是怎么用 codebody 从踩同样的坑到最终做出来，再把整个流程沉淀成一个可费用的 skill 的。 先说那个博主的核心问题，他跟 codebody 说了一句，给我设计一个铃木维特拉汽车的三 d 打印模型，并把 s t l 文件发给我，然后 codebody 就 开始干活了。 我也是一样这样操作的。酷狗八的会怎么干？他不是三 d 建模师，他是程序员，他的本能反应是找一个可以用代码驱动的建模工具。我这边选 open s c a d 开源的 三 d 建模软件，纯代码写模型，不用鼠标拖来拖去，这个选择有没有问题呢？理论上没有， open s c a d 确实能做三 d 打印模型，业内也有人用它做机械零件。酷狗八 d 很先是很认真的做了一份工作，计划从车身到轮毂、车窗、灯组、保险杠，一路排下来，像模像样的。自己上网搜了维特拉的各种细节尺寸，还生成了几张 ai 参考效果图。 接下来就是写代码，核心思路就是画三十图的轮廓，然后把这三个轮廓各自拉伸成三 d 实体，然后用波尔计算去交集。理论上交集的部分就应该是车身的形状了。听起来挺合理的，结果一渲染出来，我都 起效了哈。三个二 d 轮廓本身就很抽象，侧面像条鱼，顶面像个棺材板，前面像半个鸡蛋。三个一交集出来的东西确实像块肥皂，轮，轮子还是横着的。这就类似那个博主看到的东西，到这步为止呢。那个博主说的是对的，确实做不出来，但问题是那个博主停了，他下了个结论，走了， 我没走，扣对不对？还不死心，继续在这个肥皂上加轮毂，加后视镜加天线，结果更离谱了，所以一定要变形。失败的大巴 问题不是 code body 不 行，是这条路不通。 open s c d 的 中交交集法本质上就很难做出光滑曲面，这个汽车的曲面需要的是 nervous 或者吸粉曲面。 open s c d 连这个概念都不支持，那它做汽车就像用 excel 画油画，工具选错了， 那正确的工具是什么呢？其实有两条路，第一条是用 m c p 接管专业建模软件，现在已经有 blender m c p 这种项目了。就是，哎，通过 m c p 协议去操纵 blender 这种专业三 d 软件，用自然语言指挥它建模画图 啊。如果你追求的是精确的参数建模，那像机械零件，工业设计，这肯定能实现。但我没走这条路。为什么？因为我 做了一个经验判断，三 d 打印的车模土生，三 d 一 般就够了。你想三 d 打印出来东西本身就有曾玩巴掌大的车模，你用 blender 轻雕细琢，和土生三 d 两分钟出来的模型打印出来，肉眼根本没区别，投入产出比 完全不在一个量级。所以我选了第二条路，直接调腾讯会员三 d 的 api。 会员三 d 有 个功能，叫土生三 d， 你 给他一张图片，他给你生成一个完整的三 d 模型。 而且这个 api 现在有免费使用额度，我直接把 api key 贴给 codebody。 当然过程也不是一帆风顺，图片、 传餐的格式、文件解压之类的坑还是有一些的。但好在 codebody 踩完坑能立刻改代码重试，整个调试在对话里就闭环了，不用我自己去折腾，我也不会。搞定 api 之后呢，它先生成了一张维特拉的参考图，红车身、黑车顶的四分之三视角提交给会员三 d。 两分钟以后，模型就下来了。 这个火山、大灯轮、后视镜这些细节都很清楚，有些地方因为角度问题有些误解，所以我就让他重新生成了一遍，换了张银色侧面的效果图做参考图第二版，整体更匀称，细节也更到位。从那个肥皂块到这个完整的车模呢，核心区别就一个，换了条路径。 那这一步其实也可以交差了，但我多做了一步，把整个流程沉淀成了一个 codebody 的 skill 技能包。那什么是 skill 呢？可以理解为一个经验包啊。把我踩过的所有坑，写好的所有脚本，总结的所有注意事项打包成一个可附用的模块。下次再做任何物体的三 d 打印模型， codebody 就 可以自动加载这个 skill， 不 会重新踩坑，也不用每次再把生图、接口、地址、 api 这些重新配给它。 所有的东西呢，跟具体的车型就无关了，你给他一张椅子，他也能生成三 d 打印模型。为了验证呢，我当场又做了一个我家的这个标志，五零零八，从生成参考图到最终拿到 s t r 文件，全程是给我自动执行，不到十分钟， 最后还让库德贝里做了一个对比，网页单页面的这个腹部流滚动，五个版本一次排开，每个版本都能三 d 交互浏览，都有对照图可以展开看。所以回到开头，聊几个我觉得很重要的事。 那个博主的问题呢，不是 codebody 不 行，是它的用法不对接。这个案例呢，我想总结几条用 agent 的 心得。第一呢，有了 agent， 人不是没价值了，你让他反复去尝试收 token， 他 大概率早晚能给你做出来。小龙虾就是这个逻辑，但实践成本和 token 成本会非常高。 而我在这个过程中做了什么呢？我看了一眼 open cad 渲染出来的轨道，立刻就知道这条路有问题，不尔交集，做不出来。为什么？我知道？因为我二十年前学建筑的时候学过画画几何，熟悉三 d 建模，了解三 d 打印和图上三 d 的 基本逻辑和术语，看得出来问题在哪。一句话把方向纠正了， 所以对人的要求变了，不是要你技能全面，什么都会做，而是你要有通俗性的了解，知道这个领域大概有哪些工具，哪些路径，哪些坑。你不用亲手写代码，但你得看得懂方向对不对。 你的认知决定了天花板 a 阵子的效率，决定了完成速度。第二，遇到问题别问我，问 code buddy。 这段时间好多朋友用 code buddy， 遇到问题会来问我，说实话，我给的答复基本都一样，你把问我的这段话直接发给 code buddy， 不是 敷衍你吧？他是一个对话式的工具，你跟他说这里报错了，这个效果不对，换个方案他能理解，而且他比我懂的多啊，很多时候你觉得他不行，其实就是你没跟他说清楚。 第三，是把 ai 当成一个新来的同事，这个这个很重要，他能力很强，学东西很快，但他是新来的，他不知道你工作的具体细节，所以一开始你要有耐心得花时间跟他磨合。 但一旦他学会了一件事沉淀成 skill， 下次再做同样的事，他就非常高效了。就像这次，第一辆折腾一个多小时，第二辆十分钟就搞定了。而且一定要从简单的事做起。 我见过很多人有两种心态，简单的事觉得用不着他，我自己干，复杂的事觉得跟他说清楚太麻烦，还不如自己做。这两种想法加在一起，你就永远有理由不用他。 但如果你从简单的事干起呢？先了解他的能力、边界和脾气，慢慢加满，你会发现他能接触的事越来越多。说到底，那个博主如果不是看一眼就走，而多说一句换个方法，结果可能完全不一样了。也欢迎大家分享自己用 what 的 角度看懂未来的方向。
684未来博士wepon
00:40查看AI文稿AI文稿玩龙虾终于不用再花钱了，你看，我配了两个模型，一个是 gpt 的 五点三，一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊，因为这个的配额呢，是走的这个方式啊， 免费的时长配额，然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢，是 gpt 三啊，这个模型 主打的是响应快，低延时，然后调用的方式是 a p i d k， 这样的话呢，就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话，因为 gmail 的 话，他写文案各方面的话我比较喜欢，所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢，就直接不用再花钱了。太好了，想要了解的朋友呢跟我说，我教你。
2553子沐AIGC
02:19查看AI文稿AI文稿用 mac mini 部署本地算力，能实现分逼不花的养龙虾吗？养龙虾最大成本就是 token 消耗的费用，也就是算力的费用。现在最简单养龙虾的方式就是接入阿里云，腾讯云或者火山云这种云上的大模型， 你每次使用都会消耗算力，所以你就要为此持续的付 token 的 费用，所以你如果使用频繁，一个月花个大几千，这是系统平常的。 另外一个所谓分逼不花的养龙虾的方式就是买一个硬件，在自己的硬件里边部署一个千万 kimi 或者 deepsea 这样的 开源大模型。所以为了省下 token 的 费用，我花了将近四千块钱买了这个 mac mini。 经过尝试想分逼不花的使用本地蒜粒养龙虾基本没戏。下面我说说原因。我现在用 呃本地部署的是一个千万三点五九十亿参数的这样的一个大模型，这个算是能力比较低的一个模型了，但是要想让这个模型发挥最大的能力，都需要十八 gb 的 现存，而我这个盖板的 mac mini 最大的调动现存也就只只有十三个 gb。 好在我现在用的奥拉玛这个工具，它可以压缩这个模型，所以勉强可以跑千分三点五。但是因为算力不够，你现在问他随便一个问题， 他真的是要等到地老天荒才能给你回答。这是我在奥拉玛里边问的问题，我刚才问了他一下上海的天气，这是一个指向性非常明确，就是一个简单搜索回答这样一个问题，在奥拉玛里边我 问了一下至少一分钟，有时候更长的时间才能给你答案。那如果你问他一个开放性的问题，或者是其他的一些需要逻辑整理的问题，时间就更长了，所以这根本没法用，所以最后我的龙虾还是接入了这个云 才能用。那么问题就来了，如果我都已经接入云了，就完全没有必要为此再新的投入硬件了。 因为在云上部署龙虾对于电脑配置要求很低，基本普通的笔记本或台式机都是可以运行的，所以这个 mac mini 基本算是为 ai 交了一笔学费了。那后面跟大家也会分享一下什么样的硬件才能运行本地 ai 大 模型。
1701智能产品小谢
00:55查看AI文稿AI文稿职场人必备的 ai 效率王炸组合， work buddy 行动助手加挨骂智能笔记库三步配置，实现微信操控外置大脑核心配置流程一，电脑端安装最新版挨骂笔记和 work buddy， 复制 i m a 提示词，微信发给喔 o body 自动解析绑定 q i n id 和 api 密钥三大高频场景会议记录微信发指令自动归党要点放指定笔记 资料，解锁语音文字，输入关键词秒查历史笔记内容生成要用笔记库自动拽写周报方案，出港效率翻倍，不用港打工 媒体全场形式用立即体验解放记忆的 ai 工作流。
02:45查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，这里是风声解读，上期视频我专门给大家介绍过 openclaw， 也正是因为 openclaw 的 持续火爆，让很多人突然明白， ai 它不只是一个可以陪我们聊天，帮我们写几段文案的一个输入框，它还可以是一个会读取状态、 触发动作、接管流程、连接外部系统的一个执行体。这也是 agent 和我们之前用的普通 ai 最大的一个区别。但 openclaw 它有一个明显的问题啊，就是存在一定的门槛， 得自己去调试环境啊。处理各种安装问题，除了故障更是无从下手。对于不懂技术的小白来说，操作起来确实很费劲，当一个工具的安装难度超过了它本身的使用价值的话，这不仅仅是技术革命，更是对生产力的一种讽刺。最近一段时间， 国内各大厂商也纷纷跟进啊，各种自研虾、云端虾、安全虾之类的相关应用也跟着冒了出来。腾讯作为社交领域的龙头，在内部赛马机制下，更是连续推出了多款龙虾产品。 今天我要给大家介绍的 qqlo 就是 腾讯打造的一款龙虾产品。 qqlo 是 腾讯基于 openclaw 做的一个极简的封装，它是一款人人都能够轻松使用的 ai agent， 完全不用我们去配环境写命令，也不用去调试模型，操作起来特别简单，你只需要下载安装就可以使用了， 而且你还能够在微信里面去远程操作，让电脑帮我们干活。除此之外呢，它还预制了常用的任务和 skills， 我 们不用自己去编辑复杂的一些指令，一键就能够使用，哪怕是不懂的 ai， 小 白也能快速的上手， 我也第一时间拿到了内测的邀请码，并且体验了一下 qq， 目前它确实能帮我们完成一些基础任务，比如说像文件整理啊，简单的一些指令的执行。但是说实话，它现在还不太成熟，经常会出现指令理解偏差，响应不流畅的这些情况。 可能有人会觉得这样的工具不好用，你必要去尝试，但是我想跟大家说的是，如果你想真正的了解 ai， 就 一定要去亲自使用各种 ai 工具， 哪怕它现在不成熟，不好用也没有关系，因为 ai 从来都不是靠学出来的，而是在实际使用中实践出来的， 只有练中学，用中学，它才能够去真正摸清它的门道，才能够感受到它的价值。所以不管你是想入门 ai， 还是想跟上 agent 的 新趋势，现在 qq 公测就是一个特别好的一个机会， 他帮我们拆掉了 opencloud 的 一个高门槛，哪怕他现在还有不少小问题，多去用，多去试，才能够真正的 get 到 ai 的 精髓，才能够在这波 ai 浪潮中不被落下。好，今天的分享就到这，关注我，我们下期接着聊。
19锋声解读
02:38查看AI文稿AI文稿卧槽，太震撼了呀，我在微信上发了一句语音呐， ai 就 直接把我的活给干完了！昨天不是收到了 qq 广告的邀请码吗？我今天就赶紧测试起来。我是远程在微信里说了一句话，帮我下载安装剪映， 把我桌面上私人说短句的视频素材剪个短视频做好了导出放到我的桌面上。换以前呀，我在搜官网下载安装包，一步一步安装，再打开剪映，导入素材，剪辑输出，折腾大半个小时啊，但是这一次，我全程躺平了，我只盯着龙虾在框框帮我干活。 没有过多久啊， qq， 我 就直接回答我，剪映已经安装完成了，视频已经剪辑完成了，已经保存到我的桌面上了， 大家看到了吗？就是这个视频啊，我当时整个人直接麻了，这不是生成文案画面那种常规的 ai， 他 是真真切切的操纵我的鼠标，打开各种软件，调用各种接口， 点击界面，完成一系列操作。虽然这个视频剪辑效果不算太完美，但是他的逻辑完全在线，识别素材，拼接镜头，导出文件，一步都没有差。最绝的是啊，他还能懂把成品放到桌面这种人类才懂的便捷习惯。 那一刻呀，我突然懂了，这才是 ai 的 终极形态，不是帮你做思考，而是直接替你做执行。你不用懂技术，不用学软件，不用复杂的操作，你只要说句人话， ai 就 能当你的专属执行助理。 更让人头皮发麻的事啊，是它的进化速度，今天我不是刚下载下来吗，还略显生疏，剪辑也是略显笨拙，记忆老是丢失，但是 ai 的 学习能力啊，它就永久记住了， 剪视频这种最难的活他都会干了。那做个 ppt 啊，写个报表，整理下文件，处理各种表格啥的，都太小儿科了。想象一下吧，以后你上班发你微信， ai 就 帮你做报表，回邮件，整理文件，下班说句话， ai 就 帮你剪视频，修图片，处理各种素材， 你只管负责提需求，剩下的脏活累活啊， ai 可能帮你全搞定。未来已经来了，而且快到离谱。 不会用 ai 指挥别人的人，很快就会被 ai 替自己干活的人狠狠的甩开。我现在既兴奋又有点慌张，很多我们习以为常的手动操作呀，马上就要被彻底淘汰了。 你觉得这种指令型 ai 会颠覆多少人的行业，抢走多少人的饭碗？评论区我们聊聊。还有说句更恐怖的，这个文案就是龙虾帮我写的，我就简单的调整了一小下，真是变天了呀！
64司文痞子
01:15查看AI文稿AI文稿微信里也可以养龙虾了，你的 ai 会自己上班了？最近呢，腾讯推出了一个 qcloud， 瞬间点入互联网，我们终于可以在微信里指挥龙虾给我们干活了。 很多人纳闷啊，他到底能干什么呢？首先有移动办公，比如说你在地铁上突然想起来啊，有一份重要的文件要发给客户，然后你掏出手机，打开微信，给你的小龙虾发一条消息，把我的电脑 d 盘里边的客户发的文件夹里边最新的那个 pdf 发给小米的雷总的微信。 分钟以后啊，雷总傻眼了啊，既然收到你的小龙虾给他发的文件，他还可以远程操控电脑，比如说你人在外面发条微信呢，他就可以帮助你去操作你家里的或者办公室里的电脑，找文件，编辑文档啊，或者是运行脚本啊，发条微信就可以了。定时任务啊，这个非常有用，比如说每天早上十点钟搜索并整理当天的最新的股市信息，然后发给我， 他真的会去做社交媒体自动化啊，对于做媒体的人来说啊，这可能是最实用的。那自动定时创作图文内容，监控评论区， 你的账号呢？二十四小时在线文件自动管理，那在手机上通过微信记录灵感，那 qcloud 呢？能够自动同步到本地的知识库，那 qcloud 呢，还可以帮你去做智能客服， 你可以设置自动回复规则，然后它去帮你自动处理一些常见的问题。其实呢， qcloud 能干的事情非常多啊，你可以自己不断的去开发出新的技能，那 ai 不 再是一个只会聊天的呆子了，它变成了一个你随时随地可以通过微信来指挥他干活的私人的 ai 助理。
127财子亚伦哥
01:05查看AI文稿AI文稿现在只用一个微信号，就可以让 ai 控制你的电脑，帮你做报表、写代码、设媒、运营。今天看我来教你如何用腾讯新出的黑科技 qq 来教你三步搞定。第一步，一键部署，来到电脑管家官网，下载安装 qq 的 客户端，二十秒就可以安装搞定啦。 第二步，微信绑定，打开软件，扫码关联你的微信号，你的 ai 助手小龙虾就住进你的通讯录啦！第三步，远程操控使用， 对着微信说，帮我汇总 excel 表格，或者回复小红书评论，电脑立即执行。新出的 qq 相较于其他版本的 qq， 优势在于它内置了 kimi、 gm 等国产大模型，可以免费使用，而且所有数据都在本地运行，个人隐私得到保障。最后一个也是最重要的，它有五千多个 skill 技能库，可以直接调用 gethop 项目也可以自主开发。 目前内测资格在腾讯官网就可以申请了。现在上车更有不限量的 token 使用哦！如果觉得有用的话，记得分享给你身边觉得有需要的小伙伴哟！
144郑在AI
01:21查看AI文稿AI文稿我在微信聊天窗口用上了所有最顶级的 ai， 包括 deepsafe 聊天图片生成、视频生成。前段时间微信不是开放接入 open crawl 了吗？当时我就想，我们每天都离不开的一个聊天工具，里面住着一个什么都会的 ai， 那 岂不是太酷了？除了偶尔问问他问题，他能给我发发日报， 那他还能干点啥？既然小龙虾都可以写代码，那么请求 a p i 接口岂不是轻轻松松？所以我就想把它的技能给加满，我想让它拥有图片生存和视频生存的能力。那么先到同一万象找一个深图模型， a p i 直接丢给小龙虾，让他帮我接入深图的能力。 哇！我没想到高质量的 ai 图片就这么水灵灵的在这里生成出来了，那么一不做二不修，我想让我的微信名下再拥有视频生成的能力，但是我一看这个 cds 二点零咋还不开放 api 呢？对比了一下，我最终选择微赌 q 三的模型来接入。别问为什么，微赌的视频模型 也是第一梯队，而且这个 a p i 很 早就开放了，也比隔壁便宜，而且升值速度还更快。拿到微赌的 a p i 同样我们发给小龙虾，让它接入微赌 q 三模型，这样我们的微信头像近乎满血，来看一下它升成视频的效果。 ok， 大家可以按照我的方式去把你的小龙虾装上各种盔甲，我是嘎嘎，下期再见！
74Karma看世界
03:34查看AI文稿AI文稿opencloud 持续爆火，深圳腾讯的楼下呢，从九岁小孩到七十岁大爷，全在排队装虾。但装上之后呢，还是让他帮我写文案，帮我改 ppt， 帮我搜过资料吗？这跟应用搜索引擎、应用 ai 大 模型有什么本质区别？ 龙虾的真正威力，其实百分之九十九人根本没有解锁。今天我给你拆透三个阶段，从会用到经用，从小白到插排手，特别是第三个阶段，一定要看，我是一涛，只讲干货不玩虚的。 大多数人呢，卡在了就是第一步啊，就是拿大龙虾呢去当搜索引擎用，每次开口就是全新对话， ai 根本不知道你是谁，做什么，要什么解决方案。很简单，就两句题的词，复制监控，你直接就可以用啊。第一句呢，是让龙虾彻底的了解你， 发出去之后呢，认真回答龙虾的每一个问题，别嫌麻烦啊，这是把它从通用的一个 ai 工具变成你专属的固 的关键一步。第二句，让龙虾给你挑刺啊，我也打在了屏幕上啊。 ai 见过海量的承办案例啊，所以呢，他的毒舌比你花几万起来的顾问还靠谱。这两句话做完了，你就算正式入门了啊，但入门只是刚开始，比普通人真正拉开差距。 下一步，第二期的关键词是 skill 啊。什么是 skill 呢？简单说，就是把你自己的经验和方法论呢，写成一套标准化的指令，教会龙虾用你的方式来做事。普通人用龙虾，每次都在重新教他高手。用龙虾呢，是把自己的核心经验固化成 skill， 龙虾照着做次次数数呢，高标准。 那么写一个高质量的 skill 呢？三个要素缺一不可。第一个要明确角色和目标。比如你是一个有十年经验的短视频爆款文案专家，专为萃取出的经验，这是 skill 呢质量高低的核心。 比如前三秒必须出现搞冲突或反常识的判断，这些经验你可以通过文章、短视频、书籍来获取。第三呢，是设定输出标准，告诉龙虾交互物长什么样，标准越具体呢，龙虾输出越稳定。一个好的 skill， 本质上是把自己的认知和方法论找 化成了无限互用的生产能力。你的经验越深， skill 的 质量越高，龙虾呢，就越好用。 skill 写好了，不知道怎么去激活它吗？很简单，直接告诉龙虾，以后给我输出短视频脚本呢，必须严格按照我的这个 skill 来执行，不能偏离。那么我们现在到了第三个阶段了， 搭建 ai 工作流，让龙虾替你干活。到了这个阶段，你不是在用龙虾了，你是在用龙虾去管理一只 ai 工作流的团队。二、思想，替你生产内容举个具体的例子，你想让龙虾生产一篇高质量短视频脚本，光靠一句帮我写个脚本根本不够，你需要搭建一只完整的工作流，把六个 skill 串联起来， 一键打通全流程。第一个视频呢，叫热点采集 skill 农家自动上面全网今日热榜。二、选题方案 skill 从热点清单里去体验出最适合你做的选择题角度。三、素材收集 skill 针对 选定的选择题，自动抓取相关数据，整理成素材库，确保脚本有料有据。四、爆款文案 skill 第二，用你沉淀的文案经验和爆款结构呢？把素材组装成完整的脚本。 五、排版派头 skill 输出可直接使用的发布版本。六、检查判断 skill 龙虾扮演挑剔的受众，低于八十五分自动重新洗这六个 skill。 它组成了一条流水线，你只需要在开头确认选择题方向，剩下的全部都可以交给龙虾。这是龙虾宗师级高手 轻易不公开的龙虾的方法，值得你给我一个小心心吧！普通人养龙虾呢，靠提示词，高手养龙虾呢，靠 skill 同时养龙虾呢？考工作流，让 ai 团队体力二十四小时干活。这三个阶段呢？龙虾呢，是一样的龙虾，但养它的人结果完全不同。你现在在哪个阶段？评论区告诉我，我看看有多少人真的在认真养虾。一套 pro， 本质到破。关注我，了解更多不一样的视角！
18易涛
04:01
04:56查看AI文稿AI文稿现在我来手把手教学，在 mark 上部署龙虾，并且接入微信。首先我们打开 openid code， 我 们在 codex 输入本地部署 open code， 这里 codex 是 有额度的，免费版的，使用 gpt 五点四来部署，完全够用。我这里是 plus， 这里我们来找一下要部署模型的 api， 这里以 deepseek 为例， 我们打开 deepseek 官网，打开 api 开放平台，这里是我前几天跑的，所使用的费用正常充够五十，可以跑个五天左右使用。二 e 模型这里打开 a p i t 创建 app， 或者这个 a p codex， codex 会直接配置好你想要的模型，这里推荐二 e 模型， 这里你可以跟他说生成网页版，我这里略过 复制这个网站，在浏览器打开， 这样子就可以了，可以直接使用了。 现在我教你们把欧本 club 接入微信， 我们在微信的设置找到插件，点进去有一个微信 club， 把里面的链接复制给欧本 club， 它就会帮你接入微信， 这里只需你等待一会， codex 跑一下，配置这里加速一下。 ok， 到这里 codex 会生成一个微信的二维码，扫这个二维码， 扫这个二维码就可以接入微信了， 过一会叫 codex 测试 一下。 ok， 这样子你的龙虾也可以在微信上跑起来了， 这里你就可以打开微信跟龙虾聊天了。
4194拿铁不加🥛