写脚本用gemini还是用gpt
很多人会问说 gptcrow、 杰姆莱哪个最强？那我作为同时订阅了这三个 ai 的 互联网流氓，我可以给大家一些我自己个人使用下来的真实用户体验。那先说 gptgpt 最大的问题，他可能是太想让你满意了，你问他一个问题呢，他给你的答案你会有三分之一都是废话，就很多铺垫重复把你已经知道的东西再说一遍， 你要花更多的时间去扒，才能找到真正对你有用的那句话。而且他写脚本写文案会比另外两个更生硬，就是很明显的 ai 枪，你一眼就能看出来。但他有一个场景确实是没有对手的，就是让 ai 自己去干活， 自动的查资料，调接口，跑流程这种不需要你自己盯的自动化任务。 gpt 的 工具调用是最成熟的，但说实话，这个东西普通人也根本用不上，所以 gpt 对 大多数互联网打工人来说呢，是一个被高估的工具。那 再说 cloud， 这个可以说是我的心头爱了， cloud 是 这三个里面唯一一个让我觉得他真的在思考，就是就像你上学的时候，班里那个脑子最聪明，人狠话不多的学霸，你 给他一个模糊的问题呢？他不会直接甩给你一个答案，他会先帮你把问题本身想清楚，然后给你一个你绝对没有想到的但确实有用的方向。写出来的东西呢？没有 ai 枪逻辑还清晰不废话， 编程也是，他不止给你能跑代码，他会告诉你为什么这样写，出了问题在哪。对我们这种不是专业开发，但偶尔要写脚本的人来说，这点很关键，但我觉得他最被低估的一个能力，很多人没有提到。就是 你拿一个真实的生活决策去问他的时候。比如你在纠结要不要跳槽，要不要接这个项目，要不要跟这个人继续在一起，或者你生病了等等。 你去问 gbt， 他 给你的是从多个角度来看啊，这件事情有利弊啊吧啦，说了五百个字，你还是不清楚到底该怎么办？那可 out 的 不一样哦， 会先问你几个关键问题，然后基于你的具体情况给你一个真实的判断，他会说从你描述的情况来看，我建议你不要跳，然后告诉你原因，他有立场，不会跟你废话，就跟你讲重点，讲关键的东西。 这一点呢，是我用下来觉得真的非常有用的地方，你用了你就知道。但有一个风险，我必须说， cloud 在 咱们国内被封号的概率比 g d 高太多了，很多人充了钱，用了两周账号就没了，我目前还没有遇到过。但是这个是一个客观存在的一个风险，你在用之前呢，要提前了解清楚怎么去规避，不然就白交钱了。最后说句不买，那 其实和大家用下的感受跟我一样，就是还行，但没有什么特别惊艳的地方，但原因不是它不强，是你没用到它真正厉害的地方。其实它有两个杀手锏，第一个是你能把一堆文件，比如说 pdf 文档截图，一次全部扔进去，让他跨文件帮你找规律，找对比。比如你拿到五个定品的设计截图，你就直接问他这几个产品的引导逻辑有什么区别，他能看图直接回答你，不用，你先描述一遍。第二，他的 a p i 成本是这三个里面最低的，大概是 g p d 和 cloud 的 六七折。 呃，如果你在做大需要大量调用模型的产品，就么乃值得你认真的就是考虑一下啊，包括升图能力确实不错，但这块其实竞争太激烈了，也很难成为你选择就么的一个核心理由。而且如果你日常就是对话、写东西、问问题等等， 他的这些优势也根本触发不了，感觉就是平平的，就是完全正常的这种情况。所以我的建议也很简单，就是你如果每天需要写东西，做分析，或者需要 ar 帮你想清楚一件事情呢？那么我觉得可绕的就是你独一无二的首选，没有其他的选择。那如果你需要 ar 帮你自动跑流程，搭自动化的这种任务， gpt 他 更成熟一点。 如果你要处理大量的文件和截图，或者要控 a p i 的 成本，嗯，选这么买。嗯，没有错。那总结来说的话，大多数像我们这种互联网人的一个选择其实就是 cloud 的， 只是因为 g p t 真的 比较出名，可能营销做的比较足或怎么的的，很多人可能就是忽略了 cloud， cloud 真的 太强了，我觉得，个人觉得太强了，无可匹敌，你们觉得呢？我是 ai 丸子蔡大发，关注，我们一起共同 ai。
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02:22查看AI文稿AI文稿deepsea 微四上线了， gpd 无电，我也更新了这么多主流的 ai 工具，到底该怎么选？我花了几千块钱，把四大主流的 ai 全部付费实测了一遍，如果你也不知道怎么选适合自己的 ai 工具，这期内容给你讲一个这四款 ai 的 适用场景，感兴趣的朋友可以先收藏起来慢慢看。 作为一个没写过代码的 ai 博主，我不会给你讲会设的技术参数，只站在日常的使用角度，给你提供最真实的实测建议，全程不讲专业的术语，普通用户也能够轻松的看懂。先从使用门槛和成本的角度这四款工具做一个排序， 如果你在意性价比，注重数据隐私，可以优先选择 deepsea。 实战下来， deepsea 的 使用成本更低，性价比表现更为突出。更重要的是， deepsea 是 开源模型，支持本地部署，可以免费的下载到本地的设备上，断网进行使用， 数据呢，也不会上传到网上，也不会额外的消耗你的 a p i 费用。而另外三款都是闭源模型，常规使用需要联网在线操作。如果你是学生、科研人员，或者说是职场办公人士， deepstack 能满足日常的文本代码以及逻辑推理的需求。但如果你需要多模态互动，比如说经常使用图片推理、视频处理等这些功能， deepstack 就 差点意思了。这个时候我更推荐你用 gemini。 gemini 在 图片、视频、多模态理解上表现非常出色，而且它已经打通了 notebook、 lm， 两者结合起来是非常高效的学习科研组合。 身边一个做研究的朋友，之前一直用 gpt， 后来我给他推荐了 gemini， 现在他的主力科研工具就换成了 gemini。 他 跟我反馈， gemini 在 学术的严谨身上更符合他的科研需求。更重要的是， gemini 相比 gpt 和 cloud 有 更多免费的使用额度和免费的体验机会。 如果你是设计师或者自媒体创作者， g p d 和 cloud 会是更合适的选择。 g p d 最新的 mini 二模型在图片生成的细节和创意表现方面竞争力很强，而 cloud 推出的 cloud design 功能在设计领域表现也非常不错。此外， cloud 在 文本创作和常文本处理这种场景下表现也非常突出。 如果你是技术从业者、编程爱好者，或者有专业的数据分析需求， cloud 会是更适配的选择。我自己用下来的感受， cloud 在 复杂数据分析和网页开发上表现更优异。 cloud 就 像是跟了你多年的老搭档，你不需要说太多专业的话，他就能立刻明白你的意思， 而且给你完成的漂漂亮亮的。不过 cloud 也不是没有缺点，它的使用成本会比较高，账号呢也不太稳定。以上呢，就是给大家整理的不同场景、不同人群的 deep seek 学习和科研的推荐。 gmail 设计和文案的选 gpt 或者 cloud 技术和数据分析， cloud 更加适配。本期分享的内容就到这里，如果你觉得有帮助的话，可以点赞、收藏，关注我，下期带你看更多 ai 实战干货。
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01:25查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好啊，十几万人看过的用这么大写序论的一个完整版指令来了，就是前两天发了那个视频之后，很多人问我要指令，所以我今天特意跟大家讲一下我这个指令我的中心思想的话，就是告诉他你是一个 叉叉领域的专家，那我现在要写一篇硕士生毕业论文，那我主要是基于我的两篇小论文去完成的，我就发送它我的论文补充材料。第二个的话就是你的行为风格要参考，就是我领域内的一篇博士毕业论文，去 参考它的行为风格。那第二个就是这个指令怎么样去完整的写呢？我就先把我理解的一个指令发送给他，让他去帮助我润色我的这个初始的这个 prompt， 哎，我告诉他我这个要怎么样怎么样写， 哎，第二个它润色完了的指令给大家看一下，真的是非常的清晰明朗。所以大家在做一些事情的时候，有可能我们初步的指令不是不那么完善的，就可以让 ai 先帮我们润色一下。 那他最终的话，我把我的这个小论文和我的参考文献，还有就是我的就是行文风格的这个博士论文发给他以后，他就给我形成了一个非常完美的一个引言，那这个的话肯定 要根据你自己的理解再去修改一下。还有就是他这个参考文献我去查了，就是所有的都是能在 google scholar 上搜索到的，所以就是我觉得 jimmy 在 写虚论这一方面还是很厉害的。
8373李嗲同学🙋♀️
00:27查看AI文稿AI文稿一定要一定要一定要尽早的用上拆了 gpt 或者 jimmy。 我 感觉按照现在 ai 发展的速度，自己以后一个人拍个电影都不成什么问题，是吧？脚本你不用自己写， ai 给你写好，镜头那些组建逻辑也不用你自己写， ai 给你弄好， 你只需要把故事逻辑理清楚，然后分镜设计好，自己以后拍个电影都不是什么问题，真的，包括你以后电影那些宣发，那些封面， ai 全部都能帮你做好。你看今天我拿那个 ai 帮我生成了一个封面。
537树哥侃AI
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02:24查看AI文稿AI文稿你有没有想过，未来写代码可能根本不需要学编程？最近啊， cloutco 负责人在一次访谈中聊到了 ai 对 编程工作的影响。他认为，随着 ai 能自动生成大量代码，初级程序员的重复性任务可能减少， 但真正关键的能力会变成理解需求。设计系统架构、编程的门槛在降低， 更多人能参与创造，但专业工程师要把精力放在更复杂，当自己的优准备。你花大价钱买的 ai agent 可能还没一个定时闹钟。聪明 hacker news 上正在热议。市面上大多数号称自主的 ai agent， 其实只是加了层 lm 调用的自动化脚本， 比如自动处理发票，本质就是收到邮件调 a p i 填表格的固定流程，根本就没有什么自主决策能力。对打工人来说，别被概念割了韭菜。对开发者要先分清什么是真智能体。目前社区普遍认为时候该干活，猫线 复制粘贴问 ai 太麻烦，一个开源工具，热键一按， ai 直接帮你干活。它就是社区刚发布的桌面代理中心 desktop agent center， 一个本地网关，通过热键、联通、叉、 gpt 等网页 ai， 比如说写邮件、总结、查资料、选中就行。 开源免费请求本地处理，保护隐私。不过目前是早期版本，适合愿意折腾的开发者。 最近有团队拿 tpt 和 jamie 娜的原声音频模型测语音助手发现实时对话并不像宣传的那么丝滑，延迟打断、响应、背景噪音干扰这些问题在实际场景里仍然存在。 社区讨论认为，原声音频接口虽然省掉了中间文本转换，但稳定性和识别准确率还是得看具体环境。对开发者来说，机身前最好先跑一遍真实场景压测，别光看 demo。 你有没有想过，以后电脑不用自己一步步操作， ai 就 能直接帮你干活？据 business insider 消息和 hack news 讨论，谷歌正在秘密研发一款 ai 代理，应对 open ai 的 类似产品。 这种代理可以像人一样看懂屏幕、点击按钮、填写信息，自动完成订票、报销等重复任务。对于每天面对电脑的我们来说，可能意味着安全和隐私问题。目前这个项目还在早期，没有官方确认。
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00:33查看AI文稿AI文稿一定要试着用这么奈和 gpt 进行科研绘图，这种高质量图片就是使用这么奈一键生成的。但为何要借助 gpt 呢？因为 gpt 的 文本分析能力是遥遥领先的。大家跟我来。首先上传我自己写的文章，然后再配上这段提示词， 让 gpt 帮我生成作图提示词。将这段生成的作图提示复制，然后回到 jimmy 粘贴，选择制作图片模式，然后过了一分钟时间左右，就生成了这张图片。只要我们转化为矢量图后，就可以一键拿去发表了。
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08:52查看AI文稿AI文稿我测试了五组的 case， 最后一组的完成度高到让我以为它就是真实的手游的截图。最近 g p t emoji 二的发布引起了很大的反响，它的生图能力特别强，中文也特别准确，大家可以用它去做出非常真实的一些截图，然后联动海报，效果都很好。 但是我今天想要聊的是用它来去做 ui 设计。我测试了五组的 case， 最后一组的完成度高到让我以为它就是真实的手游的截图。其实词怎么写我后面也会说到。首先来说一下我为什么要用 ai 去生图来去做 ui， 而不是直接让 ai 去写代码做设计稿。 因为现在不管是 jimmy 还是 cloud， 它写 ui 代码的时候，其实还是会局限在代码的那个层面里面去，因为训练数据里面有很多趋同的东西，如果你没有给出一个非常明确的设计方向的话，那么它做出来的界面它就是有 ai 味儿。 但是生图就不一样了，因为生图本身就有非常强的创造力，所以在视觉层面上，它天生就会要比代码要强很多。而且现在用 ai 去还原一张设计稿，其实已经没有什么问题了，所以这条路是可以走通的，就是用生图来定方向，用代码再去落地。 我之前试过很多的模型，这瓶奶早期到现在很好几个版本我都已经试过了。说实话没有让我特别满意的，要么就是说跟我以我的项目风格对不上，要么就是说不够精致，还不如我自己去写代码效果要好。 但是这个方向是对的，因为我让他去做一些游戏的 ui 页面的时候，我觉得他做的还挺好的， ppt 一， maggie 二出来之后呢，我又测了一轮，这次我做了五组的对比，同样的提示词， g、 p、 t 和 jimmy 各出一张，我不去限定它的排版和布局，只是给出主题色和要展示的元素，我们一起来对比看一下。嗯，首先第一组是仪表盘， 吉米娜的仪表盘其实做的还不错，是白色的底加深蓝色的边框，该有的组建呢也都有。然后表格呀，图标啊这些也都在，但是如果你仔细看的话，你会发现就有些文字的地方其实还是有瑕疵的，比如说，呃，左下角的这里， 这个文字是有挤压的，而且我们看一下这个地方的文字间距，其实它是不统一的，所以整体看上去就是一个很高质量的模板的感觉。 我们再来看一下 gbt 的 仪表盘，它做了一个深色的风格，整体的配色是蓝黑体系的，它的分层其实不是靠组建去分的，而是靠亮色去作为强调色。它阴影的处理其实也很克制，不会很过度，但是层次感很清楚， 我第一眼看到的感觉就是，这好像是一个真正在跑的系统的截图，而且我同样的提示辞出了几次，它的风格都非常的稳定。 第二组是夏斯的官网首页，吉米莱这一张其实结构上是没有什么问题的，但是它整体看上去就是不太精致，中间有三个功能卡片，我可以看到第一个齿轮，其实它的 icon 是 比较重的画笔，这一个的 icon 又会显得比较轻，视觉上不太平衡。 它的底部做了一排的 logo 墙，但是你仔细看，其实这些都不是真实的品牌， logo 只是一个占位的，所以一看他就是一个假的模板化的一个东西。 我们再来看一下 gpt 出的它这个页面就要精致很多，每一个 icon 的 设计都能够对应得上它的描述的功能，而且它的精致度很高，风格的一致性非常强。 同样的，我们来看一下底部的这一排的 icon 设计，这些都是真实存在的一些品牌，可以看到它的风格上面非常的统一，而且大小、间距、灰度这些也非常的一致，所以这两组看下，其实 g p t 就 已经赢了，但是差距还没有拉开。我们继续来看。 第三组是电商的首页是一个移动端的 jimmy 做的这个它很像是亚马逊的那种电商，上面是一个树筐，中间是分类的入口，商品的网格等等。 它什么都往上怼了，但是又显得不够精致。比如说这个里卡片的尺寸就不太统一， flash deals 这一块，它 这里的文字和价格标签全部都挤在一起了，就会显得有一点装饰过度了，而且金色用的也很多，底部的这个导航栏看上去也普普通通，就是比较一般的感觉。同样的提示词，我们再来看一下 g p t image 二出的 它完全就不是一个调性了，明显看上去要精致很多，是一种精品电商的感觉了。它是用黑底来衬托的商品，衬线底去做的标题，大图的部分也会有留白商品展示的，它不是一个白底空图的， 但是信息密度比较少，这个页面一眼看上去就是品牌感非常强，非常高级的感觉。第四组是一个产品的海报，是拖鞋的， 可以看一下。这面呢做的是一个展台，摄影的风格，还有一个大理石的台面，木质的底座，把产品放在了中间的位置，四周用了一些引导的线，把这个卖点给标志出来，信息是传达到位了，但是引导有点多，画面看上去像是一个产品的说明书。看完了以后，我虽然 对这双鞋有所了解了，但是我不会被打动，但是再来看一下 gbt image 二出的这张图，它是完全不一样的路子是室外的大场景，有湖面，有远处的山，有石块。鞋子是以一个很大的角度透视的方向方式悬浮在上面的。 鞋底的这个纹理也是直接怼到了我们面前。左侧的文字非常的清楚，有大标题，中文副标题，卖点总结的关键词等等。光影的处理也非常的到位，鞋面的材质，细节， 这个金属的，这个小标牌都能够看得清清楚楚的，这就是一张耐克级别的广告图，我是完全有这个购买欲望的，所以他是打动了我的。 最后一组也是我最想让大家看到的，是一个银女游戏的游戏抽卡页面。再来看这个 jimmy 出的，他是一个星空的背景角色，有一个例会， 还有一些水晶的特效，但是你可以看到感觉这个角色他是，他是贴上去的，他不是跟这个画面完全统一在一起的，跟这个 ui， 跟这些其他元素，他们没有真正的遮挡关系，看他们没有融合的很好， 没有前后景的穿插，完全属于这一张卡片，叠在了后面一张卡片的上面，虽然说它的装饰元素很多，但是好像它们之间没有什么联系，各写各的就很飘， 而且还有它有一些单词也是拼写错误的，整体上就是一个概念风格。我们再来看一下 gbt 出的 gbt 一 麦之二，这一张 完全有那种透视的风格，人物跟背景之间它是有一个遮挡关系的，而且角色的手是向前伸出来的，跟前面的一些晶体效果、 ui 面板都是有真正的层次关系，它不是贴在上面，而是融合在里面的。 你再看一下左侧的这个卡片，它是有厘米，它 new 等等的，这些标签选中的时候还会做一个高亮的效果。右上角资源，这里面也会有一些什么加号，中间有一些玉兰卡片等等， 每一个交互的元素，它都是在它应该放在的位置上，就和你以前玩过的任何一个引流游戏是一样的标准。这就不是一个概念图了，它可以说是一张你拿到手就知道怎么去开发的设计稿。 所以这五组看下来，我的感受就是这样。 gbt image 二跟 jimmy nay 的 差别，不是说在审美方面，其实它们的审美都可以，差别是在于可以落地性。 gbt image 二出来的东西让你感觉就是 真正的你照着它就可以去完成，可以去做开发的，但是市面上出来的东西，它更像是一个概念图，虽然也好看，但是你不知道要怎么去把它变成一个真实的产品。最后大家说一下提示词，其实都很简单，三段 界面类型、情绪配色、需要展示的元素，但是有一个关键点就是不要限定它的布局， 你如果告诉了他页面左侧需要有导航栏、趋势图这些就行了，但是你不要说左边放什么，右面放什么，你不要去限制他的排版，这样他的设计才会有创造力。如果你一旦规定了布局的话，那么做出来的就是一个标准的模板了。 这套东西我后面会做成一个自动化的工作流，让他能够在项目里根据已有的风格来出图，有进展的话我会再跟大家同步的。 而且这个 g p t emoji 二的价格其实还比 jimmy 还要便宜点，大家可以自己去试一下，我是张小乐，关注我这类的东西，后面我会持续的去进行测试和跟进，有好用的话一定会再来和大家分享的。
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01:46查看AI文稿AI文稿做营销的朋友，你是不是也受够了这种折磨？灵感枯竭，对着电脑三小时憋不出两行字。方案改到第八版，客户却说还是用回第一版。 热点来了，等你写完文案，热度已经凉了。策划不是简单写几个方案，它是营销方向的核心，大脑决定传播效率和转化结果。没有策略预算就是在打水漂，怎么破局？靠单兵作战肯定不行，我们要给策划装上超级外挂。 我们的 ai 营销平台融合全球顶尖三大模型， g、 p、 t、 负五点五、 jimmy 三点一和 deepsea switch， 它形成三件合一的智能引擎。这不是简单问答，机器人是你的全能策划助理，他能一眼看穿市场趋势，精准锁定目标人群， 品牌定位、活动方案、短视频、脚本、直播、话术、朋友圈文案都能快速生成， 创意到落地，快人一步。最惊喜的是 ai 写作能力，它懂仿写、会润色、能扩写、精缩写，还能高能续写。你可以像调酒师一样调整参数，想要语气高级专业，或者更有网感、接地气， 一键生成多版本对比，把重复码字交给 ai， 省下宝贵时间做策略判断和创意整合。 记住， ai 不是 替代策划人，而是解放策划人。未来营销竞争不只是资源比拼，更是效率与创意的较量。用 ai 赋能策划，让灵感更快出现，内容更快落地， 每一次营销都更有方向、温度和转化，别再让灵感等待了。点击下方链接，让三件合一的 ai 成为你策划团队的最强助攻！
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