粉丝934获赞7349

大家好,我是辣椒,最近我都在用 ai 工具来提升我自己的工作效率,今天尝试用 case 来做数据分析报告,整个过程太惊艳我了,想要跟大家分享一下。事情的起因是我需要对公司的客服处理公单的数据进行分析, 就整了一个特别复杂的 excel 表格,我自己看了就头大,我就把这个 excel 表格微给了 case, 选了 agent 模式,模型用的是 opus 四点六, 我给他输入了一个提示词,大概意思是说你是一位非常资深的数据分析师,你现在要针对这份 excel 文档去做数据分析,并且总结出分析报告,需要总结现状问题以及提出优化建议,并且以 word 文档的形式发给我。敲给他了之后,他就开始进行分析了, 我就看他整个的工作流,我觉得非常有意思。首先他去判断我有没有安装 python, 结果我没有安装 python, 他 就把我安装了一份 python, 自己生成脚本去读取整个 excel 文件里面的这个字段,读取完了之后呢,还会告诉我你读取完毕,现在我开始给你生成数据报告。 最后他给我发了一份分析报告的 word 文档,存到了我的本地电脑里面。我看了这一份分析报告之后,我觉得非常的惊艳,我觉得他做的比我还好。 首先他的逻辑结构非常的清晰,完全按照金字塔原理的那一套标准来输出, 先总后分,先讲结论后展开,既有对当前数据概览的概述,也能指出其中的核心问题,给出你相应的优化建议,还能给出优化建议实施的节奏。 第二点就是他会帮我去做相应的数据总结合分析,我未给他的是一些很散乱的文档,但是他输出给我都是很规范的总结好的。但数据分类模块 三个点就是他给出优化建议很具有参考性,一个是他能基于前面的问题的总结,给出相应的这个优化策略。第二个点是他能自己去解锁公网的这些信息,给到你竞品的一些参考,或者是同行里面别人的一些数据参考, 这就省去了你需要去做竞品分析的这个动作。我自己评估了一下,如果是我去写这份分析报告, 从写完到修改我觉得可能需要花两天的时间,但是他只用了十分钟的时间就帮我搞好了。最后这份文档基本上百分之八十都被我自己采用了,我只要在里面进行修修补补的工作就可以了,我觉得这真的是极大的释放了我的人力。 通过这一次跟科室的这种交互,我对 ai 是 生产类革命的这个观点真的有了非常深刻的体感。接下来我还会去体验一下 open cloud, 而且公司愿意承包你的托管费用,所以我还蛮期待接下来我跟 open cloud 的 整个互动的直播间分享就到这里,拜拜。

欢迎收看 cursor 三下载与安装教程。第一步,在浏览器打开 cursor 官网的下载页面,地址是 cursor 点 com 斜杠 downloads, 选择与你系统对应的安装包。 第二步,如果你使用 windows, 请下载扩展名为 exe 的 安装程序,系统需要 windows 十或更高版本。第三步,双击安装包,按照安装向导选择安装路径并完成安装。 第四步,从开始菜单或桌面快捷方式启动 cursor, 使用你的 cursor 账号登录,以便同步设置与订阅。 第五步, cursor 三强化了以人工智能代理为中心的工作方式,你仍然可以切换到熟悉的经典编辑器布局。第六步,如果需要在终端里使用 cursor, 可在官网文档中搜索 c l i 安装说明, 安装完成后用打开文件加载入你的项目,即可开始使用人工智能辅助编程。感谢观看!

最近很多朋友问我, cloud 桌面端更新版本以后,原来配置好的第三方 api 突然不能用了?如果你之前已经跟着我的教学视频学会了如何在 cloud 桌面端接入国产大模型,并且已经正常体验过一段时间,那这期视频就是帮你解决更新后失效的问题。 如果你还没有用过 cloud 桌面端,或者还不知道怎么接入国产大模型,大家可以先去看我前面的教程,把基础环境配置好,再回来看这期解决方法。简单来说,最近的问题主要出现在 cloud 桌面端更新之后,新版本对模型调用环境做了一些限制,导致之前配置好的第三方 api 出现失效、报错或者无法连接的情况, 烦死了。网上现在也有很多解决方案,比如修改客户端文件、重装旧版本、禁止自动更新等等,但这些方法要么操作麻烦,要么存在一定风险,比如版本回退后功能不完整,安全性下降,或者后续自动更新失效。所以今天这期视频 给大家分享一个更简单更稳妥的方法,不需要改 cloud 客户端文件,不需要重装旧版本,也不用写复杂代码,只需要在 mac 终端里配置一条环境变量,就可以解决 cloud 桌面端更新后第三方 api 无法正常使用的问题。整个过程非常简单,基本上复制一行命令就能完成。 首先打开 mac 自带的终端,然后输入第一行命令, been launched second noden production。 这行命令的作用是把系统里的运行环境变量设置为生产环境,也没有报错,就说明这一步基本已经成功了。接下来我们再输入第二行命令,用来检查刚才的环境变量是否已经生效。 been launched getting noden, 如果终端输出 production, 就 说明设置成功了。设置完成以后,关闭 cloud 桌面端,然后重新打开,重新进入之后再测试你原来的第三方 api 配置。总结下来就是,先退出 cloud 桌面端,打开终端输入指令, 再次打开就可以正常使用了。如果我的视频有帮到大家,希望大家可以关注、点赞、收藏,后面我会继续更新 cloud i 编程工具、国产大模型接入和本地模型相关的使用教程。

好,亲爱的同学们,大家好,接下来呢,我带领大家来学习一下如何把 deepsea 呀,通过它的官方 a p i 直接接入到 tree 当中。之前呢,我们是用的火山方舟的 codeignal 里面接入的 deepsea, 那火山方中呢?它毕竟是个第三方嘛,它自结旗下的第三方走一手不就得赚差价了。那咱通过 deepsea 的 官方直接接入没差价是吧,哎,这样的话我们的性价比会更合适些啊。 那之前呢,咱们用 deepsea 的 时候,更多的是用这个窗口去聊天,这个呀,叫一般性的聊天啊,那你写代码的就不合适了啊, 我们需要的呢是一个实时跟踪持续优化的这么一个过程,它需要在编辑器里面去完成啊,所以呢,就得用官方的 api 接口啊。好,我们打开三 w 点 deepsea 点 com 啊,先打开它的官方网站,这里有个 api 开放平台,点一下 啊,同学们,你们点击第一次进来的时候是需要注册一下的啊,注册完事之后呢,需要一个啊,个人实名认证哎,之后呢,我们点击充值就好啊,充值,首次充值啊,你们少充一点,先试一下充个五十一百的啊,连支付宝微信都可以。 充完值之后呢,咱们回到左侧,这有个 apikey 啊,这块你就输个名字吧,叫 dapikey v 四啊,现在都是 v 四版本了,我们写个日期吧,二六零五二八创建好,然后就出现了这个 api key 了啊,把它复制上, 嗯,你们自己点啊,你们自己出来就点复制关闭它。这时候啊,回到我们的 tree tree 这里呢,那我们得验证一下嘛,是不是我们呢先找一个项目吧, 我们就把这个呢复制一下过来啊,还是之前的那个,我找一个最简单的项目啊,给它起个名字叫做 t r a e 杠 demo 四啊,好,考 demo 四我回来,我打开我的这个 demo 四啊。 ok, 现在这边啊, 我来添加我的 api。 这个添加方式呢,跟之前讲过的添加那个 cookie plan 呢是一样的啊,我们直接再点设置就可以啊,或者是这也是一样的,它的入口是一样的啊,然后我们点模型回来,我们在这里选添加模型, 模型服务商选择 deepsea 模型选择 deepsea v 四 flash 啊,当然你付了钱之后这两个都能用啊。那咱们这次呢选 flash flash 呢,它的性价比会高一些啊,它速度快,它消耗少一些啊。好妙,把刚才那个粘贴进来, 剩下的不用动,高级配置这里啊,这里名字最好改一下吧,因为我之前已经加过一个 v s flash 了,所以你这会也写个 v s flash 的 话,名字跟它有冲突了。你看它这里会显示啊,如果 你没有设置的默认显示 model id, 就 默认显示就是它了。那这个跟我们的 cookie plan 里面那个有冲突啊,所以我这改一下啊,我这叫呃 official 吧,就官方嘛, o official 啊。 d e p s e k deepsea 杠 v 四杠 flash 好, 剩下的不用动啊,添加模型好,显示添加成功了,那实际成没成功呢,咱也不知道呢啊,你得试一下啊。所以呢,我这里呢,我先打开一个 c 文件啊,这 c 文件,然后呢这块呢,我得选了把这 auto 模式啊取消 往下滑了。哎,这一个刚才咱们加的这个就有了啊,看好这时候呢,这是个全新的工程,这也是个全新的聊天界面啊,那我们先试一下它好不好使。哎,你好, 看看他回不回应啊。哦,他回应了对吗?有什么我可以帮你的吗?哎,这说明就连通了,如果你打个你好,他半天不回应,说明你就没接通啊,要么你没钱,要么你 a p i 就 错误的啊,没接通啊,好,我们试试啊,分析一下左边的代码。分析一下 啊,项目中的代码。那直接写左边的这个代码,尽量。哎,省点钱,项目中的代码,它整个项目全给你读了。分析一下啊,左边 打开窗口中的代码。好, 我来读取并分析当前打开的这个文件啊。 hey, ok 了,没问题啊,执行流程,哒哒哒哒啊,主行解释啊,潜在问题啊,功能总结。 嗯,这就是方式了啊,那怎么接入给大家讲完啊?现在这个呢,还没有办法关闭它的思考模式,它这个思考模式挺费流量的。 呃,通过 api 接口的方式,如果我们自己要写一个这样一个界面,那么它是有指令的,去可以关闭,但是目前这个觑里面啊,我没有找到关闭它的地方啊。 等后面我们跟他的客服继续沟通一下,看如果它能升级了,到时候应该会出现界面去关闭它的思考模式啊。好,那这节课讲这里啊,下课。

兄弟们兄弟们太炸裂了,磕碜掀桌子了,空 pos 二点五重磅上线,话不多说,直接实战全流程,不加速不剪辑, 来吧,展示提示词,直接让 ai 生成好,然后直接扔给他,然后直接自然语言告诉他按照文档开发,下面就享受他的极致响应吧!收到指令后迅速分析文档要求,立即制定代码编辑方案。可以看到他首先创建数据库脚本, 然后我们点击运行一下,只需要五分钟,生成一套前后端分离的管理系统,请耐心观看哦! 舞台交给科 sir, 欣赏它的表演。 ok, 可以 看到开始编辑了, 接下来你们可以看看它的生成速度,我鼠标去点击文件,点击的速度还没有它生成的快。 下面开始创建前端工程文件了, 可以看到框架已经初步化了, 他继续完善页面开发需求, 依旧是非常快的速度编辑, 现在前后端已经开发完了,再给我们翻译测试了, 现在他在翻译测试了, 等他翻译测试完就启动项目。 很好,现在都全部完成了,下面我把数据库脚本执行一下,下面启动项目看看效果。首先启动后端, 这里修改一下数据库密码, 重新启动后端服务, 然后启动前端服务, 还需要启动一下 reds, 重启一下后端服务。 输入账号密码登录,可以看到所有页面都没有问题,基本上增删改查功能都正常。好了就分享到这里吧,感谢观看,记得点赞收藏哦!

到现在还有很多用户使用,我们可编程应用手写代码,今天教大家用 ai 写代码,三十分钟搞定一个项目。 这是我们给客户写的一个四八五的 motbus 电表,一个 d i 检测,一个继电器控制,然后 m q d t 上传平台,手机小程序,查看上报的电表数据和控制继电器开关。 我们用格式开发工具。第一步,先把电表的 pdf 说明书发给他,让他出一个 magdalen 文件,并提取传感器的协议, 然后他给我们出一个详细的协议, magdalen 格式文件。第二步,把这个 magdalen 文件发给他,告诉他需求调用我们的知识库,通过四 g 联网接入 sense club 平台,四八五接入电表采集电压电流上传平台,两分钟一次 控制一个继电器,等等等一会啊,自动写好拍摄代码文件,而且还是分开的。然后我们再改一下 m q d t 的 密钥,下载到设备里, m q d 平台就收到数据了,非常的高效, 大模型是开发工具自动匹配的,大家快试一试,继电器真的很强大。嗯,听到了。

好的,兄弟们啊,这几天的话没有怎么发视频啊,就是在处理的中网站那些事情啊,这几天做了一下服务器的迁移和 ui 界面的优化,呃,然后呢就是呃,还有有些用户会反馈说这个申图没有好的平台去用,然后做了一些这些东西, 但是这一点使用下来啊,就好多人还是会问到说,呃有些新用户啊,他们对于这个呃中转站的 api 怎么接入到可可扣的和这个扣贷斯他会有一些疑问。 那我们今天的话就大概来讲解一下,呃中转站的 api 到底是怎么来使用,怎么来接入我们的这些 app 的 工具啊?智能体。 好,首先呢我们肯定第一点肯定是,呃把我们的 codex 和 code code 呃安装好,呃,这个安装的教程的话,我下一期视频会讲,然后呃我们写,首先先打开我们的中转站的网址, 打开做网站网址之后的话啊,新用户啊,点击创建账户,然后啊选择这个用户名,填入邮箱验证码和密码注册一下,然后就可以登录了,我这边是已经有账号了,所以我直接就登录 密码输错了啊 啊,好的,然后我们进入到这个平台里面之后呢,就是我对很多的功能啊,很多的这个模块栏做了一些删减,其实我感觉这是没有必要的, 所以啊,我就只留了两个,一个是控制台,一个是模型广场啊,控制台的话就看一下你个人的信息,对吧,模型广场的话就是看一些啊,模型的价格呀,或者是你想选择一些什么样的模型啊,大概给大家讲一下吧,因为有很多人对于这个 你有 epi 这种开源模型,开源的这个,呃中转站可能比较陌生,没有使用过每个功能,大概是做什么用的?首先我们这个第一个就数据看板嘛,对吧?数据看板里面会有一些什么东西呢?首先是你当前的账户余额, 然后右边是你使用的呃消耗的这个额度,然后这边的话是一些性能指标,然后就是 api 的 网址信息,下面的话会有一些管理员的公告, 好,这个是数据看吧。第二个就是令牌管理,令牌管理的话是干干啥用的?令牌管理就是我们等会要讲的就是怎么去调用大模型的这个 api 的 接口,那我们就要在令牌管理里面来使用, 使用日记的话这个就不用讲了,就是呃我的一些呃使用的日记啊,记录,对吧?什么时候用的,然后充值啊什么的,下面的话就是钱包管理,充值和个人一些签到啊设置。 首先好,我们切入正题啊,就是,呃,我们先来看这个,呃,怎么来使用 这个 card code 进入到我们的呃 opus 四点六这样的一个模型做一个案例,首先我进入到模型广场里面去选择我想要的对应的模型,比如说 gpt 啊,见面礼啊,还有 card, opus 啊,我今天要用的话是 card office 四点六啊,我把大家看一下对吧,看一下价格啊什么的,然后看一下分组啊,它现在是在 card office 这个分组。好的,那就回到我们刚刚说的令牌管理这里,首先点到令牌管理,添加令牌, 我给它起个名字, card code 啊,我要用在 card code 上, 呃,然后的话选择令牌分组,刚刚我们看到了这个 office 四点六的话,它的分组是在 code office 这个分组里面,选择这个分组, 然后提交就可以了,这样的话它就会生成一条呃,密钥,一条这个令牌啊,里面有密钥信息啊这些,然后我们现在怎么把它接入到我们的这个 code code 里面去呢? 首先有个软件叫 c c switch, c c switch, 这就是我之前就下行了,首先我们再点到这里 call 的 这个位置,然后右上角的添加 公会商名称,随便选一个 call 的 api key 就是 我们刚刚生成的令牌啊,生成令牌的那个密钥,然后请求地址的话填在这个位置啊,填在这个位置。好的,我把 key 复制下来, 复制到 c switch cc switch 里面去啊,我再把这个我的请求地址网址复制下来啊,复制到这个斜杠前面的最后一个字母就可以了,然后填上去,把斜杠给它删了, 我们可以看一下,点击高级选项往下滑一点,找到这个获取模型列表。哎啊,我就可以获取到我这个令牌组当中有的这个模型,然后比如说我 office 的 默认模型,我要用哪个? 我刚刚是要用 office 四点六。好,选中添加,添加完之后我们把它启动,启动之后呢,点开 windows 键,加 r 键,输入 cmd, 打开命令提示符,再输入 cloud yes, 回车就可以进入到我们的 cloud code 里面。 好,进入之后我们怎么知道它到底是不是使用了这个 opus 四点六呢?啊?我们可以向它提一下问,对吧?你好,你现在使用的是什么模型? 好,你看他现在就回复,你好,我使用的是 cloud ops 四点六,对吧?那我们的这个中转把中转站的 api 模型 api 模型的接口接到 cloud cloud code 里面啊,已经做好,然后你就可以让 cloud 去帮你做一些工作,对吧?比如说把它接入微兵 coding 啊,或者怎么样? 好,那我们讲完 code 的 话,下面来讲一下这个,呃, codex codex 怎么接入呢啊?比如说我 codex 要用咱们的这个 gpt 五点五,是吧?一样的,我添加令牌, 找到 gpt。 好 的,创建令牌 好,创建完立牌之后也是一样去 c c switch 里面,然后后面的,呃,在如果你要用 call text 的 话,就不是点 call 的, 就是要点这个 open ai 的 这里,这个标志这里,然后也是一样点击右上角添加。 呃,然后剩下的操作的话差不多都是一样啊,然后把密钥复制下来, 然后填入这个 api 的 请求地址, http 冒号。 呃,要注意的一点啊,就是,呃,这个用 codex 的 话要在这个除了跟那个 code code 的 有点不一样,要在后面加个斜杠加 v 一 啊, 然后也是一样滑下来一点,获取模型列表好,选中 gpt 五点五。好的,然后我们填完所有信息之后呢?点击保存,保存之后啊,打开我们的 codex。 呃,哦,忘记了,还有个要要把这个给它起用起来啊,就是 codex 给它起用。 嗯,然后现在我问的话,他应该是没有接入的啊,要登录一下啊,点左下角的设置退出登录, 退出登录,然后这里登录方式选择使用其他方式登录,然后找到我们刚刚创建的 codex 的 这个令牌里面的密钥,复制进去,继续。好的,现在我们可以问他一下。你好, 刚启动可能会有点卡 啊,在右下角这里的话可以设置它的智能程度啊,就是你设置低中高超高,它的这个可呃回答的速度就会不一样,你现在使用的是什么模型 啊?好的,那现在我们把 code code 和呃 codex 怎么接入做中转站的 api 来使用都已经讲完了,然后 具体的怎么去更好的使用它,那我们会下期啊,再做一个视频来讲。然后还有一个的话,就是,哎,刚刚最开始我们提到的这个 my 解二的一个申图的一个软件, 我是我是已经把这个软件下载好了啊,然后这个安装包的话在我的这个桌面上,大家如果需要的话也可以评论区啊,留言,对吧?点进去, 点进去之后啊,首先这个怎么用呢?啊?很,其实也很简单,也是一样的,找到我们的这个中转站添加令牌 啊,我要做生图用,对吧?然后我的令牌分组里面我找到呃 imagen 二, 好的,也是一样,生成一个密钥,然后把密钥复制出来,去到我们程序里面点设置有一个 api 配置, 然后在这里把你的密钥填上,然后在这里的话 a p i u r l 这里的话把我的 网站的地址填上,也是一样,加一个斜杠 v e, 然后点击空白的地方 啊,我这个网址填错了,好,然后比如说我现在要生成一张图片,是吧?生成啊,我生成一张 赛车的图片吧 啊,然后下面的话我们可以选择它的尺寸啊,分辨率一 k, 两 k, 四 k 价格都是一样的啊。然后就是可能一 k 两 k 的 会生成的比较快一点,四 k 的 话可能会生成比较慢一点,然后质量是怎么样,对吧? 我又方便,为了更好呃,更快的演示的话,我就随便生成一个呃两 k 的 吧。好的,然后把我的这个呃需求啊,我的提示发给他, 对吧?如果你要呃参考图的话,其实这里就可以把你的参考图按右下角的这个回形针这个添加,这里就可以把这个参考图给他加进去。然后我们等一会啊,等一等,等他生成看一下。 呃,好的,那我们现在我们的图片已经生成完成了,我们可以看一下啊,两 k 的, 大家觉得质量怎么样?然后你要你要下载的话,你就可以把图啊下载下来,对吧?复制。 好的,那我们今天的话就是讲的东西就这么多,第一个就是 code, code 怎么接入?呃,中转站当中的模型, codex 怎么接入中转站的模型?然后呃这个我们 imagine 啊怎么来使用?好的,谢谢大家。

还在傻傻把所有资料全塞进 cursor 上下文?难怪你 ai 越用越笨,头肯越烧越贵,百分之九十的人都用错了。今天五个实战教你用文件系统重构上下文,直接拉满 ai 效率。 你有没有发现,现在用 cursor ai agent 的 开发最大的痛点就是上下文管理太乱,资料日制、对话、工具说明全都往提示词里塞,塞多了模型变笨头肯,成本飙升,塞少了模型又看不懂业务,干不了活儿。 今天给你讲透 cursor 官方的文件系统重构上下文,五个落地实践,学会直接颠覆你用 ai 编程的方式。首先说核心理念,传统方式是一次性把所有资料全灌给模型,属于静态堆料。 而 cursor 新思路是静态上下文做极简,把文件系统当成 ai 的 外部大脑,需要什么在按需调取。第一个实践,超长工具输出日制 jason, 千万别塞进上下文,直接存成文件 模型,只看关键末尾按需解锁,不用一次性加载,全部不占头肯还不丢失关键报错信息。第二个实践,聊天历史不要全部留在对话里,只保留精简摘要当缩影,完整对话归档成文件模型,细节不够时,自己去文件里回溯查找,既不臃肿又不会丢关键参数, 哼!第三个实践,各类技能教程使用规范拆分,单独文件存放,初始只给模型技能目录简介用到哪个,再动态加载哪个不用的技能,不占用任何上下文资源。 第四个实践,大量工具说明协议文档全部剥离处,提示词只给模型工具名称和简单用途,当菜单要用的时候,再读取完整文档,实测能直接节省近一半的 token, 消耗,成本大幅降低。 第五个实践,大型代码项目不要全量微给 ai 使用文件数做结构锁眼,搭配核心文件加载,让模型像程序员一样逐层展开目录,逐步读取细节,看懂整个项目架构。 总结一下核心逻辑,放弃一次性全量灌输,改用文件系统做外部记忆,常遇制存文件历史可回溯技能,按需加载工具,动态调取项目分层锁眼。这一套工程化思路,彻底解决上下文臃肿、费钱、容易出错的问题。 不管是日常写代码,搭建 ai agent, 都可以直接照搬套用。关注我,带你一起拥抱 ai!

大家好,现在给大家演示团队用户自填 api 的 功能。右上角点开 api 设置, api 设置有三个板块,分别为文字模型板块、图片模型板块和视频模型板块。 首先设置图片模型版块,先填写模型配置名称,这个配置名称可以填写自定义名称, api 地址是填写您 api 的 网址, api 要就是 api 接口的令牌,就是您的 api key, 这个模型名称就需要填写准确的模型名称,比如 v o 三一 fast, 不 然设置会失败。 选择好模型类型,设置完成后点保存。图片模型和视频模型如法炮制,特别注意设置完成后点保存,这个千万别忘了哦! 啰嗦一句,模型名称一定要与 api 地址一模一样的模型名称,避免模型生成失败。 视频模型配置当中首尾帧及多餐模型名称,根据您选择的 api 供应商的模型特点,配置相应的模型名称,也是需要绝对正确的填写模型的名称。最后选择模型厂商类型, 点击保存就 ok 了。 好的,今天视频就到这里,老规矩,有任何问题随时联系我们 f t t 客服,感谢您一直以来对我们的支持!