Open Design 安装
大家好，我是笨蛋交易员。今天看一个突然很火的开源项目 open design， 它的标题很直接， cloud design 的 开源替代品。 我先说结论，这不是一个简单的 ai 生成页面玩具，它更像是把你电脑里的 cloud code， codex， cursor， gemini 这些 coding agent 接近一套设计工作流理。它做了几件很关键的事， 第一，本地优先，你的项目对话 artifact 都可以落在本机目录和 sqlite 里。第二， b y o k 自带 key， 不 强绑某一家模型。第三，它内置 skills 和 design systems， 中文 readme 写的是三十一套 skills， 七十二套品牌级 design system， 像 linear， stripe， versa， notion， apple 这类风格都可以作为涉及约束。 真正有意思的不是数量，而是工作流。 open design 不 鼓励模型上来就瞎画，他先谈着手划问题表单，把受众调性、品牌、上下文、规模这些东西锁住， 然后 agent 的 to do 计划实时流进界面，最后产物放进沙盒， e frame 预览，还能导出 html， pdf， pptx， zip， markdown。 这套思路核心是在对抗 ai 设计里最常见的问题， 看着很炫，但没约束、没审查，没法复用。 open design 把 skill 当文件，把 design system 当 markdown， 把提示词、栈、模板、检查清单都显示化，所以它更像一个可拆、可改、可审计的设计流水线。 落到实际场景里，它解决的不是帮你画一张好看的图，而是帮你把一个设计需求变成一套可预览、可导出、可继续改的页面或者文档。 你可以把它理解成一个开源版的 ai 设计工作台，中间是 agent 干活，后面是浏览器杀核，看结果。 举个具体例子，你想做一个 sauce 官网不是只丢一句，帮我做个首页，你可以先告诉他产品卖点、目标用户、品牌调性，再选一个类似 virso 或 linear 的 设计系统，他会让 agent 先列任务，再生成页面，最后你在玉兰里看布局文案和导出文件。 再比如你要做投资人、路演业、产品介绍业，组建规范说明，他也能把设计和代码放在同一条列路里处理。如果你想自己用，大概路径是这样， 先装 node 二十四和 p p m 十点三三，然后 clone 仓库执行 p p m install， 再跑 p p m two step run web 启动后，它会检测你本机有没有 cloud code code x cursor gemini 这些。 c l i 有 就走，本机 agent 没有，也可以用 blk api mode。 这里重点提醒一句，它不是云端一键出图网站，本质是本地开发工具，所以环境权限和模型 key 都要自己配好。不过别把它当成无脑上手的神器， 它要求 node 二十四 p n p m 十点三三， quickstart 里也明确走 toolstep， 你 本机有没有好用的 agent， c l i 模型 t 全线配置都会直接影响最终效果。 而且我今天看 github 页面时， read me about quickstart 里关于 c l i 数量、 skills 数量、 design system 数量的口径并不完全一致，这说明项目迭代很快，但也提醒你使用前一定看最新 release 和 issue。 所以我的判断是，如果你是开发者、独立创作者，想研究 ai 怎么像设计师一样交付 artifact open design， 很 值得 clone 下来跑一遍。它的价值不只是替代 cloud design， 更是把闭源产品里的设计工作流拆成了开源世界可以学习、可以改造的组建，但如果你只是想马上做一张海报，一个页面，不想碰本地环境， 那现阶段他可能不是最省心的选择。最后总结一下， open design 不是 最傻瓜的 ai 设计工具，但他可能是目前最值得研究的开源 ai 设计工作流之一。想看我下一期继续拆他怎么安装，怎么跑第一个页面。记得点赞关注，我们下期见！
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04:27查看AI文稿AI文稿给大家介绍一下 open design 它是什么？它是 cloud design 的 一个开源的替代，我们一句话来说，它就是把我们已经在本地装好的 cloud code， code， s， gmail， c， r i 等编程 agent 变成我们的这个设计的引擎，用 skills， 比如说开源的一些进行一个驱动，然后生成我们的一个设计出稿。我们先看这个就是 open design 的 一个设计的界面，我们可以看到我们可以通过一句话，然后生成 对应的一个这个 ppt， 还是相对比较快的，我们使用的是本地的一个 cloud code， 我 们看一下同样呢，我们可以使用 code， 以及我们即将介绍的是 dbictyy。 回到我们的界面，然后我们继续看一下 o p d 赞解决了什么问题。我们看一下它是 osrbic 在 四月十四号提出的一个功能，然后进行的本地 a 阵的一个前端，以及 skills 等的一个驱动，以及实时的沙箱 多格式的导出，包括一些功能还正在开发，比如说它的一个编辑绘制，相比之下这个社区还是比较活跃的，我们看一下这是领养的宠物。然后接下来我们继续往下看 它的一个架构的原理，这个安装起来还是比较简单的，我们看一下它的终端，终端长这样子，我们只需要进行一个 p n p m 的 安装，然后我们的一个启动，然后接下来我们看到这两个链接就可以了，我们打开这个 web ui， 然后进行看到刚才的一个界面，就是这个相比之下它比 cloud 的 原版还是很相似的，我们看一下它的原版长什么样子， 这个就是它的一个原版，同样的我们也做了一个 ppt， 给大家一起展示一下，这是它的一个原版。然后接下来回到我们，我们继续往下走， 我们使用的是 y b y 的 句子，然后这是对应的一个代码的分析，然后我们在此不做赘述。然后往下走， 我们看一下 cloud design 的 和 open design 的 一个对比，我们看一下它是一个阿帕奇的协议，它是可以商用的本地部署等等。然后它继承了所有的，比如说 cloud code 的 一个社区，以及它的一个完整的一个生态。 比如说像它的这个 ppt， 就是 使用的是一个开源的协议进行的。然后接下来我们介绍一下 deepsea tui， 这个 deepsea tui 是 现在是可以在这里面使用的，但是通过我的一个实测，它目前的还是不是很完善，因为我们使用的时候它报错了，我们看一下 在这它报错了，让我们看一下它的安装起来的后端长什么样子，这个就是 deepsea 安装好之后的一个后端，我们启动的话也很简单，比如说 deepsea 就 可以了，这个就是它的一个界面，我们输入 api k 就 可以了。 然后我们现在进行对比下，两个产物使用的是四点七这个模型，然后右侧的话使用的是 cloud cool 的 进行一个驱动的，同样呢也是四点七的模型，我们看一下它的一个设计 完成度还是很高的，然后现在它的原版是支持可以进行一个修改的，像 open design 的 这个还正在开发中。 这就是 deepsea t u i 的 一个介绍，我们看一下它的语言，是使用 rust 的 二金制的一个分发，然后接下来这是它的一个系统的架构，用户的输入，然后进行一个 c r i， 然后进行一个驱动， 这个项目还期待它的一个社区的一个发展，测试的话是复杂的任务是完成不了的。 然后我们看一下他的一个做的一个 ppt， 刚才也给大家展示了一下。然后接下来来到了我们的欧本迪赞，他是一个空想了 cloud code 的 这个的是一个生态， 都是可以用的，然后接下来是他的一个介绍，集成了开源生态，然后我们往下走，然后起灯的话，这也就是这几个命令，我们复制一下，克隆一下这个仓库，然后进去，然后进行一个安装依赖就可以了。
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00:38查看AI文稿AI文稿今天让我们的清华大学团队啊给大家演示一下关于 oppo 可乐林卡小龙虾的安装的演示的详细过程，来我们一起来看一下吧。收到我们安装包后，先解压， 然后双击解压后的 exe 文件，在弹出的窗口这里添加我们的客服复制密钥连接给他，我们的客服会给你一个安装密钥， 然后粘贴进去。等待两分钟左右就可以在我们的桌面打开 opencloud 了，真的只需要一两分钟就可以搞定啊，还没有安装小龙虾的赶快联系我。
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11:44查看AI文稿AI文稿大家好，在 ai 编程的时候，原型设计是一个非常麻烦的事情，特别是对于非专业的人来说，一些设计的专业型的概念啊，怎么去调整页面啊，这的确是一个老大难的事情。那么 cloud 和 google 分 别出了专业的这种 ai 设计工具，比如说 cloud design 或者 google switch 啊，都是通过提示词能够生成漂亮的网页。但是呢，这两款工具要么是收费，要么是指定的模型。那最近呢，社区就出了一款非常火的开源的免费的 ai 源型设计啊，叫 open design， 那 么它就是可以自己去换模型，然后也降低了很多门槛，非常有意思。那本期视频就跟大家一起来探讨一下， open design 如何使用， 和它有什么样的特点。我们先来看一下在 ai 时代的设计应该是什么样子的，那比如说你要用 ai 去设计一套网页或者一套原型的 app， 那 么你需要一段提示词，有可能是你的产品 p r d 文档。然后呢，你要选择一些专用的 skills， 因为你如果不使用专用的这种技能呢，突出的这个原型界面啊，这种美观度啊，可能是比较差的，可能需要一些参考的样式或一些图片比比如说你让他模仿已经现有的什么样的风格。 那么这三个呢，作为一组输入来发给大模型，那大模型收到这样的输入之后，你要生成外部这原件设计或者 app 的 原件设计都可以，那么你也可以去生成这样的落地页，或者说啊专题页。 那么好一点的这个工具呢，会提供这种页面的局部调整，那选择某个页面之后，哪页面的哪一块问有问题，你是可以去通过提示词去调整的，那么也可以把你现在已有的模型产生出来的这些原型局设计规范导出来， 那放到你的 ai 编程工具里面去，那么你后面可以在自己的这个编程工具里面根据你的大局的设计规范去生成新的页面，或者新的这种组建啊，弹窗啊，那这样的话就 非常的完美的解决这个圆形设计的问题，然后把大这个设计的门槛给进一步降低了，所以呢一个好的 ai 时代的设计工具，我认为是大概是符合这个样子。那 google stitch 和这个 cloud design 其实都是有这些功能的，那么 open design 有 没有这些功能呢？我们来看一下。那么我们可以来到 open design 的 这个 github 的 这个介介绍页面啊，这边有中文的，我们可以看一下中文的介绍， 那么它的特点是什么呢？细节就是这个就是会使用你本地已经装的这个终端命令行工具，比如说像 cloud code 或者 codex 或者 costo 都可以，只要你有终端命令行工具，那么它就可以去调用这样的能力，那么它自己是不会去部署这样的 ai 的 一个 ai 的 平台的，它需要的是你本地的这种 ai 的 编程工具能力。比如说我们使用了 cloud code 进行编程，那么它就可以调用 cloud code 去执行这样的一个设计的一个产出， 那么你 cloud code 就 可以觉得很方便的，很自由的去对接各种各样的模型了。所以这是它的一个一大个特点，就是不绑定 ai 的 ai 的 的平台， 也不绑定使用任何模型。第二个呢就是它内置了很多设计的系统，那什么意思？就比如说你很喜欢苹果的风格，那么它这边就集成了苹果的统一的风格，那么你就可以 直接引用这个风格，拿去去设计类似的这种网页，所以这边是有七十二套，它内置了很多这样的专门的设计的 skills， 比如说像这种啊萨斯这个落地页啊，或者这种呃 app 的 页面啊，非常的非常多， 那这边肯定后面有可能会开放出来，让大家自己去上传上去，然后共享到社区去使用，那这是一个非常强大的一个能力。除了去生成原型呢，这边也去可以生成图像视频、音频，它这边是内置的这个 jpt image 二的这种集成啊，也还有这个 c n s 这个二点零都是可以的。 ok， 那 我们就来体验一下。 那首先呢这边的话你要去下载这个源码，然后进行一个翻译，然后再启动，那这边的话它的启动是非常的简单的，我们把这个命令复制一下，我们来到这个目录，然后我们执行这个启动命令，如果你第一次的话，你还要起安装这个，还要去输入这个安装的命令，然后再去启动 好，把这个地址啊复制过来，打开之后就能看到。那么你如果默认是一个英文的，你在这边点击设置，然后呢这边可以选择语言，然后的话把它改成中文， 这边选择中文啊就 ok。 那 么在这边你也可以去设置你要用的这个本机的这个编程工具啊，那这个比如说这个我默认的使用 kimi c i， 那 么我也可以使用 cloud code， 那 这边有好多，它也会检测到有没有安装 这些安装的话去官网上安装也是非常方便的。那安装完之后你去保存，那我们就可以去进行一个这样的圆形设计了， 那这边的话是他可以做的这个目前可以做设计的各种量，比如说圆形设计换个面，或者说从现有的模板啊选择这样的模板，比如说这个， 那这边就是统一这种设计规范，比如说 cloud 的 这种，官网的这种这种风格，或者说啊 apple 或者说特斯拉都有，你都可以选择一种设计的这种规范，然后套到自己的网页里面去。我们来做一种设计的这种规范，然后套到自己的网页里面去。我们可以输入 test， 然后我们选择一个设计的体系吧，如果你有自己的这个的话，你就不要选择就行了， 我们可以选择一个好，我们就选择 cloud， 然后这边的话是线宽图和高保帧，如果你是做圆形的话，非常建议用高保帧了，线宽图是比较粗，就比较比高保帧还粗糙一点的。这个项目已经创建好了，那接下来我们就要去输入这个提示词啊，创建好好， ok， 那我们就可以去啊，让他去来帮我们去生成这样的一个网页。那我们大概做一个还是这样做一个电商网站吧。 ok， 我 们就来个简单的，就是让他设计一个类似淘宝这样电商网站， 然后只需要首页秒杀活动页、商品列表页和商品详情页，因为电商是一个比较常见的这个场景啊，模型是大概能理解首页是什么样子的， 当然你也可以说的更详细一点，你的首页是什么样，要有哪些元素，对吧？然后你的活动要有哪些元素是可以去更加详细去描述的？你可以提供一个 p r d 文档，或者说你提供一个专门的页面设计，文档包含了哪些页面啊？页面里面有什么样的功能，是怎么排版的？ 然后的话它的风格是什么样子，都可以在这边去提示，去输入这个提示啊，能得到更好的效果，那我这边就来跑一个平均的一个效果吧，然后点击发送， 然后大家可以看到它这边调用的就是我的这个 cloud code 的 本地的终端啊，那相当于是它跟我们的这个 cloud code 进行通讯，比如说我这个 cloud code 用的是智普的五点一的模型，那么它是直接调用这个模型的。好， 我们选择的是 cloud 官方的这种设计的规范，所以都是以橙色为主。 ok， 他 这边的话会给我们提供一个这样的问题啊，让我们来回答，那我们就选择桌面端吧，那视视觉风格啊，他这边的话让我们选风格，他其实是跟我们刚刚第一步选的这个设计规范是进行一个融合的，比如说我们就接近淘宝吧， 进淘宝主营品类，我们选一个电脑数，品牌方向就是你如果你有的话，你可以提供一个这样的品牌规范，他等会在提问中会给到你，如果没有的话，你就让他自己随机生成就行，你也可以截图让他去给你生成，那我们就选择来让他自己帮你选 首页包括哪些模块啊？我们可以这些是多选的，我们都可以加上。 ok， 好， ok， 他 这边也是制定一个这样的计划，来一个一个页面来生成好，他这边开始去搭建这样的首页了。 ok， 他 这边任务已经完成了，那做完了这四个页面，首页、产品页面页、活动页和这个商品的详情页面，我们来看下效果 哦。嗯，我觉得还行，我们用浏览器来打开看一下，那这个就是他的页面首页，然后有个这样的图，有个这样的分类， 点进来是一个商品的列表页面，然后可以点击商品的详情页，然后这是促销，这是规格，这个是切换的图片，那是一个中规中矩的这个商品的页面啊。然后我们看一下秒杀页面 啊，秒杀，然后的话有个这样的倒计时，我觉得已经非常不错了，因为这个前提是我们是没有任何的这个要求的，只是让他一个平均值。比如说你如果 更懂一些设计的一些规范的话，你可以描述一下你这个页面到底大概是什么样子，你可以输入更多的这个参考，然后你可以让这个页面变得更好。他除了可以做这种网页的这个原型的话，你也可以去设计这样的 app 的 原型啊。比如说我今天拿它做了一个这样的小的这个测试， 比如说我现在生成一个修复老照片的这个一个这样的 app， 一个大概有六个页面啊，这边的话也是可以去自己去调整的， 有很多这样的页面啊，很多这样的效果也是做出来了啊，非常的不错啊，我是属于没有任何的这种设计的经验的，那除了去设计外部网页，还有这个 app 之外，你也可以去设计啊，比如说像啊、落地页啊，或者说换灯片啊 啊，比如说这也是可以去做晃动篇，也是非常不错的。那如果你想看一下别人是怎么做的，那这边有一个视例，这里面有很多这样的例子，有网页、有图片，也有这样的移动端、桌面端、晃动篇都有。那么你也可以去看一下别人的这个提示词是怎么写的啊？我们可以打开一个预览， 那么他这个就是一个页面啊，就设计设计这一个页面很多都是单页的设计比较少，这里面还有很多故事是在叠代中的，比如说我们刚刚设计的这个 官网，那这边的话其实还可以去导入这样的设计文件啊，或者说一些代码的目录啊，或者技能体系啊，那这些功能都是马上要上线了。 还有呢，比如说我现在要去调整这个页面的一些局部的一些设计的规范，那这边的话也有会制这个功能，也是要买还没有上的。那么还有一个我觉得可能会上的一个功能，就是 要导出这样的大局的设计规范，因为不可能我所有的页面都在这个设计工具里面去设计嘛，可能是要在我自己的这个编程体系里面，用这个统一的设计规范来生成。比如说在 google stitch 里面，你可以打开这个按钮，然后的话能看到你用过的这个设计规范， 然后这个设计规范是可以导出来放到你的这个项目里面，比如这个 design， md， 那 就是你用到的这个设计规范了，那这个就很方便我们在编程工具里面去使用这个规范来设计新的网页。那么你把这个原先设计出来之后， 那你需要去把它变成实际的产品，那这个时候你就可以去把它导出来，这边的话是可以导出为 html， 或者说导出其他的。但是对于我们来去变产品的话，目前是只能导出这个 html， 不 能导出图片。它这个元代码有个特色，就是它的样式都是 内联的，也就说它样式都写在页面上的，这对于我们进行一个转换，比如说我们要把 html 语言转换成 react， 或者是转换成 app， 那 么这个还原度是比较高的，因为它没有使用第三方的这种样式的框架，那这种转换是比较高效，比较 保真的，所以这是一个不错的点。 ok， 那 以上就是 open design 的 一个简单的一个感觉啊，我觉得它在原型设计阶段已经是一个非常有潜力的 ai 圆形设计工具，虽然说他现在缺少了很多功能，但是我觉得他很快就会更新上这些功能，而且能够集思广益，然后能产出更多更有意思的效果。 ok， 那 本期视频就到这，希望这个视频对你有所帮助。
856AI随风
01:56查看AI文稿AI文稿今天推荐一个我最近发现的神器， make sue 减 i o open 减 design， 它是 cloud design 的 开源替代品，简单说就是用命令行调 ai 生成代码和设计稿，完全不绑定任何云服务商。 你自己提供 api key b y o k 模式，支持十六种 coding agent c l i。 还有七十二套现成的 design system， 内置三十一个 skill， 原型和 deck 模式都能跑 max 减速。 open 减 design 最牛的地方在于它的 b y ok 模式，你付的 ai 费用就是直接付给模型厂商的，没有中间商赚差价。 而且七十二套 design system 装完就能用，不用从零配置，生成时指定用哪套系统， ai 直接按规范输出，不用反复调。拿 n d d 生成 react 页面举例，三行命令就跑出来了。上手其实很简单， n p x open design class a n d 一下就装好了，然后 open design generate 加上 skill 参数就能生成代码。比如用 n d d 设计系统生成登录页面，三行命令跑出来的就是可运行的 react 组建样式已经对好 n d 规范，不用再调同一套需求。圆形模式和 back 模式可以一键切换，团队内部对齐效率高多了。 但有几个坑要注意。第一，七十二套系统听起来很多新手很容易选花眼，建议先从团队已经在用的入手。据初用 element plus， react 用 and d。 第二， skill 参数没搞清，产出会很不一样，原型模式和 deck 模式出来的效果差很多。我的建议是先跑一遍官方 examples 目录，看看每个 skill 到底输出什么再动手。 就说适合人群，适合对成本敏感，不想被供应商绑定的团队适合已经有明确设计系统规范，想用 ai 提效的开发团队也适合技术底子还可以的设计师或者全站开发者 不适合想要零配置开箱即用的用户也不适合需要企业级 s o a 支持的场景生态和文档。确实没有 clock design 这些闭源产品完善，遇到问题有时候得自己肯圆满。 总的来说，如果你不想被某个供应商锁定，手里头已经有主力， a a p i t。 这个项目值得认真试试，完全开源代码能自己审计，不用担心哪天被卡脖子，觉得有用就去街头上给他点个 star 吧。项目叫 nexon open design。
76安逸 i
17:59查看AI文稿AI文稿在 windows 上安装 openclaw 主要有两种方式，一种是通过 wsl， 二、安装 linux 子系统，另一种是直接在 windows 原生环境安装。虽然 openclaw 官方文档更推荐在 wsl 子系统下安装， 但考虑到我们日常的文件和软件基本都在 windows 主系统上，让运行在子系统里的 openclaw 去操作，它们会存在不少限制，部分操作甚至完全无法实现，因此目前实际使用中还是以原生环境为主。从我自己的实测体验来看， openclaw 在 windows 上直接运行是完全可行的。 若选择直接在 windows 原生环境安装，官方又提供了三种途径，一、 loggs 包管理器安装。 open clone 基于 load gs 开发，可直接通过 npm、 pmpm 等 load gs 生态的包管理器完成安装。二、原码翻译安装 包管理器安装使用的是域翻译包，开发者也可通过 get 拉取原码自行翻译构建并安装。三、官方脚本一键安装。 前两种方式都需要手动配置 note g s get 并满足版本要求，而官方自动化脚本会自动检测环境补全，依赖升级版本，全程无需手动干预。 脚本默认采用 npm 包管理器安装，同时支持通过参数指定使用原码编研安装。那我们这里采用哪种途径呢？ 首先，原码安装就算了，毕竟多出了下载原码和翻译的步骤。然后，官方自动化脚本的方式虽然很方便，但这里也不推荐，原因如下，一、 不见得可以一键成功。比如脚本安装 load g s 是 通过 winget 这个工具包，如果你的系统没有 winget 就 会失败，而且默认的执行方式失败会闪退，你很难有机会看到具体的错误信息，这会增加你对安装失败的恐惧。 二、自己不能做主如果我们的环境中没有 loggs 和 git， 脚本会帮我们安装，便利的同时我们失去了控制权，我们无法决定安装的位置，也无法决定安装的版本。 比如脚本帮我们安装的 git 是 绿色版的，没有记错的话，安装好以后环境变量没有配置，也就说日后我是无法在任意目录使用 git 命令的。三、不利于学习依赖脚本。我们甚至不知道 opencloud 安装需要 loggs 以及 git， 同时脚本会在 opencloud 安装完成后自动执行相关命令，进入配置向导，自动部署安装 get 外服务。 如果不看脚本的内容，这些细节我们都不知道。我相信很多人跟我一样，更希望每一步都清洗可控，能够自己动手敲命令完成这些配置，而不是一件交给脚本。因此，这里推荐大家使用第一种方式，通过 load gs 包管理器安装 load gs 常用的包管理器有 npm 和 pmp 两种， ipm 是 官方默认自带的， pem 虽性能更强，但需要额外安装。为了方便起见，我们直接使用自带的 ipm 来完成安装。 openclock 是 load gs 生态的程序，首先需要下载安装 load gs， 截至目前，官方推荐版本二十四，至少二十二点一四加。 我们通过这个链接直接去官网下载安装程序，在官网的下载页面确认这些默认项没问题后，点击这里下载安装程序。安装程序下载好之后，双击运行一路 next， 需要的话，这里可以改一下安装位置，最后有个让你勾选的地方，也不用管，可以不勾选这里点试 later， 等待一会就安装好了。安装好之后，可以打开一个终端窗口验证一下，输入 load 杠杠 version， 回车运行，能够输出版本号，证明 load g s 安装成功。注意，这里一定要在 load g s 安装完成后重新打开终端窗口才行。 note g s 安装好后，按理说可以安装 openclaw 了，但在这之前还需要安装一下 git， 因为 openclaw 安装的过程中有一些依赖的安装需要用到 git。 打开这个链接，直接去官网下载安装程序，来到下载页面后，点击这里下载安装程序，下载好之后双击运行这里选择是 需要的话，这里可以改一下安装位置。如果平时不常用 get 维护代码，只是为了安装 open clone 才安装 get 的 话，可以一路 next later， 等待一会就安装好了。这里可以把默认这个勾选去除，不打开版本更新说明，有兴趣你也可以打开看看，然后点击 finish， 安装好之后在 cmd 中运行 git 杠杠 version， 验证一下，能够输出版本号，证明安装成功。同样需要注意的是，一定要先打开一个终端窗口， git 命令才会生效。 接下来就是安装 openclo 了，这里 powershell 和 cmd 都可以，如果是通过官方脚本安装，是必须用 powershell， 因为那个脚本是基于 powershell 的 语法编写的。而我们这里用任意一款 word 终端工具都是可以的。只是要注意的是， powershell 默认的安全策略会阻止运行， 这时候我们通过这条命令修改一下设置即可，如果用 cmd 就 不会有这样的问题。然后不管大家用哪款终端工具，都建议大家用管理员身份运行，因为在后边安装 getaway 后台服务的时候是需要管理员权限的。接下来我们详细讲解一下安装命令， 这是官方提供的安装命令，但它在执行过程中不会输出任何日制。由于安装本身耗时较长，如果全程没有任何提示，我们很难判断进度，心里会很没底。因此建议在命令末尾加上杠杠 verbos 参数，像这样 杠杠 verbos 的 作用就是显示详细日制杠记指全局安装，作用是把包安装到整个系统都能用的位置， 而不是只安装在当前项目文件夹里。 openclaw at latest 指的是安装最新稳定版，你也可以替换成 openclaw at beta 安装最新预览版，甚至还可以像这样指定具体的版本。安装前，你可以先通过这条命令查看 openclaw 包的相关信息。 比如从这里就能看到当前 latest 对 应的版本是二零二六点三点二四以及 beta 版本所指向的具体版本号。 如果想安装历史版本，你可以通过这条命令查看 openclock 所有可安装的版本。接下来我们开始安装，我这里使用的是 c m d 命令。行，记得要以管理员身份运行。 先用这条命令查看一下当前镜像源，默认是官方的地址。官方镜像源速度较慢，我们通过这条命令换成国内的镜像安装会更快。我们再来查看一下当前使用的镜像源，可以看到已经修改成功了，我们正式执行安装命令。 可以看到加了杠杠 verbos 的 安装命令是有详细日制输出的，我们耐心等待一会儿 later， 等待一会儿后， openclaw 的 安装就完成了。安装成功后，可以通过 openclaw 杠杠 version 验证一下， 可以输出版本号，表明安装成功。另外一种验证方式是通过 i n p m 执行这条命令，查看一下全区有没有安装 openclaw。 安装完成后，我们一起来看一下 openclaw 的 安装目录，这对后续卸载以及理解它的内置技能与插件机制都非常关键。这里是 npm 的 默认全军安装根目录，在 windows 中，它的完整路径为这个 openclaw 命令正是安装在这个根目录下。 我们进入 node modules 目录，里面的 openclaw 文件夹就是 openclaw 真正的安装根目录，它的内置技能插件全在这个文件夹里。我们打开它看一下 scales 目录存放的是 openclaw 的 内置技能，打开后就能看到它自带的全部技能列表。回到 openclaw 文件夹，依次打开 dest extensions， 这里存放的就是 openclaw 的 内置插件。 这里整理了几个常见报错，不过在最新版本中，这些问题已经很少出现，我们简单快速过一遍就好。一个经常出现的错误是这个幺二八错误， 还有一个较常见的错误是这个三二二幺二二五四七七。 接下来我们来看配置部分，从整体上可以分为两大类，也可以理解为两个阶段， on booting 和 reconfigure later， 也就是首次配置和后续重新配置。 openclaw 安装完成后，首次配置必须使用 openclaw on boot 杠杠 insert demon 这条命令， 因为此时工作目录，也就是用户目录下的点 openclaw 文件夹尚未创建，也不存在任何配置文件。这条命令除了引导我们完成配置流程，还会自动帮我们创建工作目录等必要的环境。 后续如果需要修改或新增配置，就不必再使用首次配置的命令了，通常可以直接执行 openclaw configure 或者手动编辑配置文件来完成调整。我们来看这条首次配置的命令， 它的作用是，一、引导我们进行一些配置。二、建立必要的工作目录和文件。主要就是用户目录下的点 openclaw 文件夹，以及文件夹下的 openclaw 点 json 配置文件和一些像 workspace engines 等文件夹。三、将 getaway 安装成后台服务， 这就是命令后边杠杠 install 杠 demon 的 作用。经过我的测试，在 windows 中加不加杠杠 install 杠 demon 效果都是一样的，不加也会帮你将 getaway 安装成后台服务。安装成后台服务就可以实现类似开机自启的功能， 这一块在 windows 中是通过 scheduled task 实现的， linux 中是通过 system d 实现的， mac 中是通过 launch d 实现的。 注意，这条命令最好在以管理员身份运行的终端中执行，因为将 getaway 安装成后台服务是需要管理员权限的。接下来我们进入首次配置的实操演示，在开始前先提醒大家不用紧张，这个过程完全不用担心出错，任何步骤出错都可以重新来过。 视频后面会专门教大家如何重置重来运行命令。在安全提醒这里选择 yes。 回车 设置模式这里选择 quickstart， 该模式的配置项更少，无需手动设置。 workspace 目录、 getaway 端口号等均沿用默认配置。反之选择 menu 的 话，除了 quickstart 的 设置项之外，像是 workspace 目录、 getaway 的 端口号这些都会让我们设置 模型厂商这里我们先选择这个千问 over， 因为它是免费的，同时页面授权的方式不需要我们上来就去其他平台管理。 iprkey 非常适合 openclaw， 新手体验阶段， 等我们确认 openclaw 顺利安装好之后，再去挑选合适的大模型都是可以的。当然这里的免费是有使用频率限制的，不过用来验证 openclaw 的 安装足够了。回车之后，引导程序自动打开浏览器，跳转至千万 chat 的 授权页，让我们登录授权，先回到终端看一下， 此时终端中显示等待授权中。来到授权页，先登录， 登录后点击确认即可完成授权，完成授权后，这个页面就可以关掉了。回到中单命令行，流程来到了下一步。 接下来是选择默认大模型千问 over。 这个模型厂商提供了两个模型，这里是让我们选择一个默认的模型，那我们这里就保持默认。选择第一项， keep current 聊天渠道这里我们选择跳过后边再配置都是可以的。搜索提供商环节同样选择跳过，这类配置均需在对应平台生成 a p r k， 且大多为国外服务上，并非本次安装必须。后边我们再来构建搜索能力 scales， 这里可以选择 yes 表示现在配置技能。在这些技能列表中，我们暂时只勾选这个 kol hub， 提交后会帮我们安装 koluhab 命令， koluhab 是 后期用来安装技能要用的命令，这里要注意选中之后还要按空格键确认，左边显示加号才表示选中了，再按空格键即可取消。 关于这里再说一个细节，这个地方不是在安装技能，而是在为 openclaw 内置的技能安装必要的依赖。 拿我们配置的 klohab 来说，它本身已经在内置技能里了，这个技能是用来教 ai 通过 klohab 命令安装技能的， 但是默认 klohab 命令本身没有安装。我们这里勾选 klohab 表示我们现在为这个 klohab 技能安装缺失的依赖，也就是 klohab 命令。因为我们后期正好会用到 klohab 命令，所以索性就在这里安装了， 不在这里安装也行，后期通过 npm 原子到杠 g 可龙哈布也是可以安装的。回车之后，让我们选择通过哪个包管理器安装可龙哈布，我们选择默认的 npm 包管理器， 之后就自动安装可龙哈布了，本质上就是在执行 npm 原子到杠 g 可龙哈布。 konghub 安装好以后，接下来的几个 key 可以 都选择 low 这些国外的 i p r key 本身我们也没有，后期有需要的话都可以通过技能使用国内对应的服务。再然后这个 hux 的 启动我们也选择跳过 之后引导程序会自动安装 getaway 后台服务自动在新窗口启动 getaway 这个新窗口不要关闭，关闭的话 getaway 也就关闭了， 这个时候如果弹出防火墙的安全警报，我们点允许访问。 最后引导程序会自动用浏览器打开 opencloud 控制页面。到这里，首次配置也就是 on booty 流程就全部完成了。 回到终端这边，我们现在有两个窗口同时打开着，一个专门用于运行 gety 后台服务，这个窗口不能关闭，一旦关闭， gety 服务也会随之停止。 另一个是我们刚刚用来执行命令的终端，可以看到引导程序已经退出，并且提示 onboarding complete 表示配置完成。 这里提醒大家一点，有时并不会自动跳转到 opencloll 控制页面，而是会多出一个选择步骤。如果遇到这种情况，直接选择第二个选项，引导程序就会自动用浏览器打开 opencloll 控制页面。关于这一步，我们再来看看其他选项。 第一个选项指的是在 t u i 中使用 open call， t u i 指的是基于终端的界面视频，后边会教大家用命令进入这个界面。 第三个选项 do this letter， 顾名思义就是完成 onboarding 后不自动打开外部 u i， 也不启动 t u i， 不 过之后随时可以通过命令手动打开。首次配置完成后， 我们先来测试一下能否正常对话，我们发送你好，发现是能够收到回复的。然后我们来看一下工作目录有没有创建成功。我们来到用户目录下，可以看到工作目录已经创建成功， 这个目录在 openclaw 刚创建好时是不存在的，是在 onboarding 首次配置的过程中才创建的。我们再来看一下 kolonhaub 命令有没有被安装。 kolonhaub 杠大 v 可以 输出版本号，表明安装成功。之前我们提到 getaway 被安装为后台服务， 而在 windows 系统里， openclaw 的 后台服务是通过任务计划程序 scheduled task 实现的。我们可以用这条命令查看一下，能看到对应的任务已经成功创建。 如果在 onboarding 配置过程中某一步操作失误，不用担心，随时可以重置。再来第一步，如果还在引导流程里，按 ctrl 加 c 退出引导， 然后执行 opencloll on install， 基本上就能回到 onboarding 之前的状态，也就是 opencloll 刚装好的状态。如果在配置过程中 clonehub 的 命令被安装了，可以再加上这条卸载 clonehub 的 命令，然后你再重新执行 onboarding 的 命令。 再来教大家几个常用命令，这条命令可以随时打开外部 u i， 这条命令可以随时进入 t u i。 这组命令用来操作 getaway 后台服务，只有在 getaway 被安装成后台服务的前提下才有用。 这组命令用来在前台启动 get 外，这种方式是在当前终端窗口中启动 get 外，当前终端窗口如果关闭， get 外也就关闭了。这条命令可以查看 get 外的运行状态。在首次配置过程中， get 外已自动被安装成后台服务， 你也可以通过这组命令手动安装或卸载。值得注意的是， getaway 后台服务卸载之后， openclog getaway start， stop， restart 就 不能用了。最后教大家一个随时查看 openclog 命令的方法，就是使用杠杠 help 参数， 例如 openclaw 杠杠 help 可以 查看 openclaw 后边可以跟哪些操作。 openclaw get away 杠杠 help 可以 查看 openclaw get away 后边可以跟哪些操作？ openclaw channels 杠杠 help 可以 查看 openclaw channels 后边可以跟哪些操作。
7649小凡AI研习社
05:15查看AI文稿AI文稿然后除了我们刚才说过的这些模型可以在那个地方直接配置之外，还有就是我已经买的，比如说像字节放周的这种方式，它是没有办法直接在那个地方选择的。那这种呢？我们就可以直接去改一下 openclaw， 它对应的一个这次文件就是它的配置文件。 其实我们在那个地方配置呢，它实际上也是在改这个文件，所以说我们直接去改这个文件也是没有问题的。那这个地方呢？顺便教大家一种排查问题，或者是说我们想去做一件事情，它的一个思路。 那比如说我们现在龙虾没有直接支持对应方舟模型的一个配置，那我们怎么去配置它对应的这个地址和它的 api key 呢？所以说我就可以跟 deepink 进行一个对话，我就问他说 你对应的方舟 coding plan 买完之后怎么去接入 opencloud？ 它就会告诉我说你可以去 编辑对应这个文件，然后你去改里面的一些内容。主要是这个 base url， 你 需要去访问方舟的一个 base url， 然后我让它输出具体的一个 g 次性格式，它就会把对应的这个格式输出给我。其实它对应这个格式呢，和我在文档里面写的这个格式其实是差不多的，主要的变化点就是 base url。 刚才说过了，你这个地方不能请求其他模型的网址，你需要请求字节的一个网址， 然后 api k 呢？就是你需要在方舟里面去这个地方有一个 api k 的 管理，把它给拷贝，就是这个地方有个拷贝，拷贝完了之后，然后给它替换掉，然后这个地方就 ok 了， 我给大家演示一下对应的这个内容，配置完了之后，其实你主要替换的就是这个 api k， 把它替换一下，然后回到龙虾这个地方，我们直接退出，退出完了之后呢，我们 c d 到点 open， 进入到这个目录之后呢， ls 一下可以看到这个地方有一个 open cloud 点 decent， 我 们就需要改这个文件，我们 start 点，然后打开，打开之后呢找到这个文件，然后右键编辑， 编辑完了之后，其实我们要替换的就是这一段，把我刚才在文档里面那个内容替换就 ok 了。然后替换完了之后，大家可以去执行一下 open cloud get away restart， 直接回车，这样呢它就会自动重新启动你对应的一个龙虾的后台服务。 ok， 这个是对应的这种配置方式。然后下面呢还会有一些内容，就是第三个问题，会不会有一些免费的模型，我们不需要花钱，你就可以享受这些模型的调用呢？确实是有的。然后我们就来看两个比较 open 的 两个地址，那第一个地址呢，是非常牛逼的大佬，他去收集的，就是在这个地地址里面，他给我们说明了哪些是可以免费调用的， 可以看到它底下有这个免费调用的一些地址，比如说 openroot， 你 可以 点到这个地方，它会告诉你它的一个限流情况是什么样子的，因为你免费嘛，它肯定也不是让你无限的使用的，它会有一些限额限频，然后让你去简单的使用对应的这个模型。还有就是这个网站的好处，它会告诉你对应的这些限制情况，以及它还会 给你把对应的这个地址都给你贴好，你怎么去登录，怎么去获取对应的 api k， 然后它都很详细的告诉你了。 包括比如说我们经常会听说的这种恩伟达的这种方式，它这个地方也是告诉你对应的一个地址，你都可以直接点进去，然后登录，登录完了之后获取对应的 api k。 除了这种方式呢，还有就是摩达社区这个里面呢，也是给我们提供了一些免费的调用额度， 这个地方可以登录进来，登录进来之后呢，我们可以在访问控制这个地方可以找到对应的一个访问令牌，然后把这个令牌复制一下，复制一下之后，然后来到模型库这个地方 你就可以去选择一些模型，比如说选择一些推理的，这里面呢也可以找到它对应有 g m l 杠五。然后这个地方点开有个视力代码，那视力代码里面我们需要关注的两个内容，就是我们需要把这个 face url 给它替换成，我们 就是上面已经说过的，把这个地址给它替换成它这个地方的一个地址，然后这个 api k 呢给它写到这个地方，然后把这个呢 copy 到我们刚才说的 open cloud 点 json 里面就可以了。那这个地方呢也给大家说一下，就是你付费和免费的一个区别， 因为你是免费的，肯定是会有很大的这种限额的，就是你没有办法顺畅的去使用你这个东西啊，可能用着用着你就被限额了，你就使用不了了。 所以说简单的去体验龙虾的话，建议你可以使用这种免费的，你去找各种免费资源，但是如果你想让龙虾真实的切入到你的生活里面，切入到你的工作里面，你成为一个深度用户的话，建议你还是去花钱买一些套餐，这个可能更合适一点。
91AI Oasis
51:538770木子不写代码
01:48查看AI文稿AI文稿hi， 大家好，我是专注 ai 的 u p 柱，今天咱们来拆解个绝对硬核的项目， open design cloud design 确实火，但如果这套 ai 魔法能在你电脑上免费跑呢？ 它最炸裂的一点就是彻底打破了封闭付费，做到了纯重的开源和本地优先。它的架构极其聪明，官方居然说它们压根不自带任何智能体！ 没错，它会直接接管你电脑里现成的科斯等顶级工具去干活。至于视觉库马，它直接内置了整整七十一个大厂级别的设计系统，像苹果 virso 这些像素级规范全部开箱即用，省了海量调试时间。 另外，你还能直接拿到十九种高度可组合的 ai 核心技能，太香了！不管是网页原型、苹果 app 界面，还是杂志级 ppt， 它全能搞定！ 但这神级画质的背后，全靠这套超强悍的反塑料感工作流。它强制 ai 切成设计师模式，动笔前必须先做问卷，死死锁定需求。 然后 ai 会从五个维度严格打分，低于三分抱歉，直接打回重做，没品牌雕星任选五种固定视觉方向，彻底斩断 ai 胡编乱造的可能。 因为是纯本地运行， ai 真正拿到了底层操作权限，威力简直翻倍，读写文件、跑代码全部在话下，甚至还能在本地保存你的进度。开发者们注意了，就是这套现代化的硬核技术战，撑起了整个神级流程！ 那么， ai 即客们，开源打破垄断后，你的下一个颠覆性产品会是啥？准备好开干了吗？
01:09查看AI文稿AI文稿新手小白在安装 open 克拉时，是不是经常出现报错的情况？像这样和这样， 要不然就是全都部署完了，随便跑几个小时就瘫痪啊！今天一个视频教会你如何解决我一直在用的七二四克拉涌动虾，直接安装，不用部署，新手小白也能秒上手！安装巨简单，傻瓜式操作，点一下安装 等几分钟就好，不用配环境，非常省事。装完打开后，右上角兑换码数 x x 五零零就能领免费 taco， 而且右下角能随便切换最新大模型，超方便！左边的 skill 是 同步官方的，点一下就能用，不用自己部署，妥妥新手福音！现在我们安装部署完成来试用一 让他帮我随手拍的减脂餐生成一张海报，我们可以看到生成效果很不错，如果你不满意，还可以 一直向他提要求。新手别再在 openclock 上内号了，直接冲七二四夸用豆香！好了，今天的视频就到这里了，点赞关注，带你玩转更多 ai 神器！
01:18查看AI文稿AI文稿有人问，用 cloud design 生成 u i 设计，一次就烧光配额，还得月付二十美元。但有个项目叫 open design， 直接开元本地跑，还免费， 这玩意儿让设计系统不再被锁在付费墙后。 cloud design 确实强，一句话，生成完整 u i 线框图动画演示。但问题是需要按 traffic 订阅，一次生成就烧光配额，而且只能云上跑，不能换模型，不能集成其他工具。 open design 完全反着来，本地优先网页部署自带 api 密钥系统，能自动检测十五种编码代理 c l i， 比如 gemini c l i、 cloud code codex， 这些代理直接变成设计工具，靠 c l i 代理驱动。 更狠的是，内置三十一个可组合技能，七十二个完整设计系统，生成的不是简单 ui， 而是生产级设计结构。如果没完整， c l i 也能用。兼容 openai 的 代理跑，同样工作流 输出质量真不赖，跟 cloud 对 c i 有 一拼。能看到全功能落地页、换灯片、结构化章节，感觉像设计出来的，不是 ai 随便生成的。这不是简单 u i 生成器，这是个完整本地运行式系统。
07:24查看AI文稿AI文稿open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。
2743是子鱼AI
01:40查看AI文稿AI文稿ai 时代需要什么样的作品集？分享一百个值得你学习的作品集第四季 let's go！ 今天呢，有一点小作弊啊，今天不是来嗯点评作品集的，要跟大家分享一个好东西，而且完全的免费， 它就是 open design， 这里呢就是它的网址，大家打开它，它的思维其实跟 cloud design 是 很像的，很多的小伙伴可能已经在 webcoine 上面花了很多钱了， 如果你跟 atropic 继续绑定的话呢，会花更多的钱，所以呢，这是一个开源的，完全免费的，可以去对标 cloud design 的 一个平台。废话不多说，现在就教大家怎么下载来获取它，让你可以 非常丝滑的开始用。首先来到这个网站，这里点下载，它会打开 github， 然后往下滑找到，当然你也可以关键词搜索啊，找到下载这里， 然后可以根据你的情况选择一个来点击下载，下载后就进入到它的使用的界面了，这里有非常多的有用的选择，你已经在用什么样的 agent， 就 比如说我现在用 cursor， 然后它还有 connector， m c p 的 选择， 这还是多语言的，中文英文，日文就是比较大众的语言，它都是有的。它的 ui 跟 cloud 底层是一样的，里面有非常多的 skills 可以 选择，看到最顶端，这里有设计例子，然后 design system 还有 image templates， 这里我觉得就很搞笑，就是那个马斯克直播啊，如果你本来就在用 cursor， codex， gemini 这类的 agent， 或者是跑自己的 a p i， 那 就也可以把这套流程跑起来。所以它给我的感觉呢，其实不是一个简单的蹭概念，而是真的把类似 cloud design 的 体验做成了一个更开放、更省钱的版本。如果你正在找 cloud design 的 免费替代，我觉得它是非常值得一试。在我使用后，我觉得它仅没有逊色，而且功能上也许还更强大，欢迎大家去体验。如果你已经用它做出了很好的作品，也欢迎你来跟我们一起分享，我们下期再见。
00:52查看AI文稿AI文稿如果你也被 cloud design 种草了，但又不想付费，不想把数据传云端，不想被绑在一个模型上，那么今天这个工具就是你要找的。你现在看到的这条视频就是它帮我制作。它 叫 open design， 功能上跟 cloud design 对 齐，区别是原码公开，不绑模型，数据留在本地没有门槛。有意思的是，不管你平时用的是 cloud code 还是 deepsea， kimi 还是 gemini， 一 共十三种，它自己就识别了，不需要你再装任何东西。你本地的 ai 就是 设计引擎， 全程在你电脑上跑代码，设计、搞项目，文件全在你手里，想分享的话也可以一键推到路由 excel 公开上线， api 秘钥自己配，从头到尾你说了算。它自带了三十一个设计技能，七十二套品牌设计系统， ppt、 网页、海报、移动端原型，一句话就出来，而且是带自检的，不会出那种一眼 ai 的 烂东西。不管你是设计师、 pm 前端，还是做自媒体，值得一试。
137洞见AI实验室
01:29查看AI文稿AI文稿今天 ai 行业的重点不是模型大战，而是工具链正在接管生产现场。第一， openclaw 凌晨发布二零二六点五点三， beta 二，关键不是小修小补，而是内置 file transfer 插件，让 agent 能在配对节点之间安全读文件、写文件、拉目录、处理二金之内容， 默认拒绝路径需要操作员批准，拒绝符号链接穿越单次十六兆上线，这是 agent 跨设备执行的基础设施。第二， openclaw 还强化了插件安装， clawhog 降级启动性能、渠道投递、 telegram 和 whatsapp 恢复， 企业 ai 真正卡的就是这些权限恢复升级投递状态。可观测生产权不是靠一具模型更强的交接，而是靠运行时细节逐步移交。第三， deep cloud 开始冒头保留 cloud code 的 agent 循环，把后端换成 deep seek 或 openwater， 主打同样工具循环，更低成本， 这代表 agent 的 身体和模型大脑正在结偶。未来公司买的不是单一模型，而是可换导、可控成本的生产流水线。第四， open design 把设计生产做成 agent， 工作流需求澄清技能涉及系统沙盒预览、导出视频和 ppt。 ai 不 只是生成一张图，而是开始接管从需求到交付物的链条。结论，大模型新闻不多，但生产权迁移再继续。 ai 接管生产权，不会先表现为会聊天，而是表现为能安全稳定、低成本地接入文件、工具、流程和交付渠道。
0U戈
01:29查看AI文稿AI文稿刚装好 open claw， 不知道装什么 skill， 很多人面对几万个 skill 直接蒙了。今天我从 claw hub 下载榜上挑了五个既能单独用又能串成闭环的神级 skill， 装完你的 ai， 直接从只会聊天升级成能干活的数字员工。先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永洞虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入，一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill。 首先第一个 self improving agent 自我进化， ai 会把你纠正他的话和他犯的错记下来，一步步沉淀成永久能力，越用越懂，你绝不会聊完就忘。第二个， tablie search 联网搜实时 专为 ai 设计的搜索引擎，不返回一堆乱七八糟的链接，直接给你干净的结构化摘药，从此 ai 的 知识没有截止日期。第三个， summary 长文压成梗， 八十页 pdf， 两小时视频、长篇网页，一行命令压缩成清晰摘要，啃不动大段文字的时候，它就是你的速读神器。第四个， gog 全家桶，操控 一条命令搜邮件，一条命令查日程，一条命令写表格，动动嘴就能操控 gmail 日历网盘，彻底告别手动操作。第五个， n 八 n 自动化串起来连接数百个 app 和 api， 让 ai 自己搭建跨应用工作流。有了它，上面的四个 skill 可以 自动串联起来，跑完整流程。以上就是本期视频的全部内容了，快去下载吧！
