大家好,欢迎来到我的频道,这一期是 ai 浏览器系列的第五期,这期我们来看一下一个叫 browser user 的 一个项目, 这期的内容主要有以下五点,第一点是实际效果的展示,第二点是配置指南,第三点是技术原理,第四点是思考浏览器 engine 的 重要性,第五点是本期的回顾以下期的内容。 好,我们先来看一下实际效果,看一下实际效果,我们来看这份文档, 在演示实际效果之前,我们来先大概介绍一下这个背景。这期视频的背景嘛, 因为在 ai 浏览器专辑的前几期视频,如果大家有看过的话,我们就知道我们有分别介绍一个是叫 engine browser 和 open c l i 这两个呃,与浏览器自动化相关的工具吧。其中 android browser 是 一个专门为 ai engine 服务的浏览器工具, 而 open c l i 与 android browser 类似,也是一个为 ai engine 服务的浏览器工具,但它的主要亮点是可以把任何网站变成一个确定性的 c l i 服务的浏览器工具,但它的主要亮点是可以把任何网站变成一个确定性的 c l i, 并且提供了九十多种内置的十倍器。 这两者的共同点都是提供工具给 android 使用,但它们只是提供了工具,实际的工作流呢,还是需要由用户或者由 android 来串联? 而本次要介绍的 browser user use 与前两者不同的地方就是,它不只是提供操作浏览器的工具, 更是一个更高层面的工作流程。它提供的是一个专用浏览器自动化设计的 engine, 也就是说,它只要只需要你给一个目标,就会帮你自动完成,不需要,而不需要你自己去设计整个流程,或者是借助通用的 engine 来实现流程。 呃,然后 browser use 提供三种运行模式,第一种是作为库在拍成代码中导入 engine 类来构建 engine 并执行任务。第二种是 c l a 模式, 就是命令行模式,可以通过命令行工具来快速执行浏览器的任务。第三种是 sky 模式,也就是它提供 sky 让通用 angel 的 去调用。我们这期视频主要来介绍第一种模式,也是作为库在拍帧中导入 angel 的 类来执行任务的这种模式, 呃,这个模式它我们主要是借助那,然后这个第一个实际效果的话,它比较简单,就是 我们之前看过我们视频,也知道我们的一个经典案例,就是让他帮我们登录到幺六三网站去收集邮,邮件这边是一个提示词,呃,那因为因为你也可以在下面输入账号信息,让幺让让让,这个 呃 bros use 也是他 angel 的 帮你去登录,但是因为,呃 这时候有时候经常这种自动化的登录,他会触发的一个那个要需要发送短信验证码的一个过程,所以这一步如果用 windows user 去做的话,可能中途会断掉,所以我这边选择了,就是说我先去登录这个, 先去登录这个 chrome 这个浏览器,然后用 delete 模式去连上这个 chrome 浏览器,就是我先登录,然后在它让这个 browser user 连上我已登录的那个浏览器去做后续的操作,这样会比较顺一些。 然后实际上你也可以去用在这边输入账号密码让他去登,但这中间过程可能会会断掉。对,所以我选择这种比较顺利的 这种模式,就是先启动一个这个空浏览器,然后登到幺六三去,登到幺六三网站。好,这时候我们已经登录了,我们接下去让 angela 来执行我们下一步的动作,就是点这个 run task。 好,我们来看他的这个界面上,只只在控台去输出,如果有兴趣的同学可以自己把这块完善一下,就是把他的这个输出信息放到这浏览器这边,你看这时候他会呃,第一步是 点收件箱,第二步就是获取收件箱,你看这时候实际上他已经帮我们完成了,对吧?帮完成,然后在这边 在这边输出了一些相关信息,对吧?出过了一些相关信息,然后这个信息他也会做的比较粗一些,他直接把这些呃,不管是有关还是无关的信息都给我们输出来了,但总的来说这一步是已经完成了,对吧?他把五条信息告诉我们了, 对吧?这跟我们这个,这跟我们这边的前五条信息是一样的,对吧?好,这是一个比较简单的例子,就是呃,登录幺六三,然后去获取油油箱, 然后我们接下来再试一个比较复杂一些一些的例子,就是说,呃,给他先登录吧,就是因为他这个也是要先登录的, 抖音这个也是要先登录,所以我们先给他登录,登录完再再让他继续操作吧。因为抖音这个登录他会比较麻烦一些,所以你放在这个 n 九里面去做的话,可能按目前他这种好,这时候我们已经登录完,这个, 登录完这个抖抖音创作者中心了,这时候我们来帮他帮我做一件事情,就是帮我发视频,那发视频提示时,我这边是写在这边的,就是我的目的就是让他帮我把这个 一是登录抖音创作者中心,一个就是说把视频把我放在第一盘这边的视频,也就是我这边的一个 n p 四的一个视频 给我传上去,然后帮我填写一些关键的信息,这关键信息包括一些什么作品描述的主题啊,副标题,还有横横封面和竖封面这些信息简单一点嘛,就是这样子。好,我们现在先打开这个界面,然后先输入这个提示词吧,先输入这个提示词, 然后输,然后因为这边他这个 这边涉及到的一些文件呢,他需要放到他的一个那个,哎, vivo 怕 firepass 这边,所以我们这边去先手工输入一下吧,因为这个例子会做,做的比较 比较简单一点,实际上如果做的好一些,就是可以从这边先直接提取出这些路径,对吧?我们把它输进去吧, 输进去,然后我们让他,因为这时候我们已经把这个空浏览器 bug 模式提起来了,所以这这一步就不用操作了。好,我们来试一下点这个 run task, 然后我们来看一下它的控制台吧。好,控制台他这边会这些步骤可能会比较长一些,我们看一下, 比起上面这个发邮件,这个步骤会比较长,因为上面这个邮件步骤他只用了两步,对吧?那这一步的话,他可能会用的比较比较久一些,因为他设计的交付会比较多。好,你看他一一步步,第二步是 第二步。是哦,等这等到这个页面加载,对,就等这个,你看他已经点到这边了,对吧?点到这边了,下一步他应该是传视频 啊,他已经传上去了,实际上他已经传上去了,对吧?这一步他已经帮我们传上去了。 n p 是 这个视频。好,下一步他应该是,我看一下,下一步是点这个。我知道啊,就是把这个点掉而已, 我们可以一步步看,你看这一步他是帮我们填这个标题,一个是主标题,一个是副标题,这时候他主标题填的副标题还没有填写,我们结合着这个控制台来看一下他在做什么。 对,你看他之前填主标题,下一步应该是填副标题,对吧?按我们自己的,按我们自己人操作的逻辑也是这样子,对吧? 好,他这个每一步之间他会会比较久一些,因为他这边,呃,他需要去截取屏幕,然后去看这个屏幕的情况,然后再一步步往下走,这可能会比会比我们人操作会慢一些。对, 你看他这一步他就停的比较久,对吧?这一步他实际上在调大模型的,大模型的一个接口。 好好好,你看这一步,你看他帮填了,填了这个,对吧?我们实际上我们我这边没有做什么事情,对吧?然后这一步他是填这个副标题,然后下来一步他应该是要帮我们上传两个横方面和竖方面。好,我们来看一下, 我们来看一下他是怎么操作的。这时候,这时候他这边是那个抖音,他默认的一个横封面,他,我们看一下他会不会帮我们的,那个 就是我这边的一个横幅面给传上去,就是我这边这边的两个横幅面,竖幅面给传上去。好吧?这是我这边的横幅面,竖幅面我们来看一下他会不会帮我们继续做下去。好,你看他这时候会到看一下。啊? 对,这时候他已经横幅面已经传完了,对吧?这时候点设置竖幅面, 就是他每一步会比较久,但是他会做,对吧?因为他每一步他都要去跟大模型做一个交互。 好,好,你看这时候他把竖封面传上去了,这个写封面布胶,我们先不管,好吧?我们因为这个跟这个竖封面做的比较复杂一些。好,这时候他完成了, 就是点前面前部的完成,下一步他应该是帮我们把这个,呃,放到赞存,对吧?我,我们是让他赞存,而不是直接发布,对吧?他应该是点下面这个,下面这个 赞存离开。好,这时候点赞存离开,这时候他到了这一步,对吧?这时候这边会显示有一个未发布的视频,是我继续编辑,对吧? 那这这步骤就整个完成了,对吧?然后他完成之后他自己还会判断,还调用另外一个那个,呃,还会自己去判断是否成功。这下一步我们看一下,等到这个步骤完成吧。 好,你看他说我已经保存到草稿的抖音创作中心,对吧?这时候是已经完成了。好,那这就是我们另外一个比较复杂一点的意思,他也帮我们直接完成了,对吧?好,这就是我们的一个实际效果的一个展示。 好,看完实际效果我们来看一下怎么去配置安装这个 browse 用户这个开源项目, 呃,总共就那么几步,我们还是结合这个比较清楚的文档来看吧。就是安装这个 boss 又是他一个前置条件,因为他是用拍审编写的,所以他需要安装拍审拍审,而且要大于三点一版本, 然后他需要,因为他有些势力,而且基本上大部分势力他都需要浏览器嘛,所以他要需要安装 clone 浏览器。然后呢, 因为他这个拍审,他这个项目他是用 uv 去 uv 去那个管理拍审的包的,所以他拍审环境的,所以这边先安装 uv。 uv 这个安装步骤比较简单,我们之前在视频也有讲过这个的安装,所以这边就不细说了。 然后安装完之后呢,我们要去安装这个 blos, 它首先因为我们这边是用原码构建嘛, 所以要从要去先窟窿这个项目,对吧?窟窿这个地址我就不在这边贴出来了,因为贴出来呃会被抖音这边屏蔽掉。然后然后那个窟窿项目之后呢,我们就进入这个项目圆满的目录,然后去通过这个 uv 去 去那一个先安装这个安,安装这个拍摄的环境。安装完的话,如果是 windows, 我 们这边是用 windows 来做吗?也可以用 mac os、 linux, windows 的 话就是用这个这个文件去激活你的环境,激活环境之后用这个命令去同步,就把把这些相关的那个 依赖包给下下来,对,就通过这么几步就可以把这个 pro use 给安装起来。安装起来之后,接下来一步就是要去配置你的 api key, 它这边有两种 api, 两种 api, 一 种是按照 topic 的 api, 一 种是那个 open air 的 apk, 但是我实际使用起来感觉就是如果你用国内的大模型的话,呃, 一般要用 intopake api, 因为国内的很多大模型包括智普啊,包括呃前吻,包括 deepsea, 他 们实际上对这个 openai 的 这个 api 不是很兼容,就是因为它有一步是需要通过那个 jason 的 方式去严格用 jason 的 方式去返回数据,返回豹纹嘛。但是我测下来好像大部分大部分这些 呃国内模型它都不是很兼容,所以这边我就选用 android ap 来做演示, android ap 一 般都都兼容,所以这边需要呃 一个是需要在你的那个,在这个下下来这个项目的目录下去创建一个点 e m e 文件,但这个点 e m e 文件的话 啊,这边实际上也有视力,就是他在他这个项目上也有个视力,但是我的 e m e 文件,我我我不会贴出来,因为这边会设到一些账号密码,对吧?这边有个是你可以从这个视力文件里面另存为一个 e m e 文件,然后另存完之后呢,你就再去 呃关键的两个地方,一个是 on topic 的 api, 这边填填上你的 api key, 然后还有就是因为我们用的是那个 呃,不是 on topic 的 那个模型,用的是智普的模型或者其他的模型的话,这边还要填一个 on topic base url, 这边就填上你的那个呃,比如说你是用智普的话,你就填上智普的那一块那个接口的 url 就 可以了。 这一步好了,这一步要注意一下,这一步在官方的那个呃,官方的那个一张本,那个 emv, 一 张本文件里面是没有的,这要自己去填。如果是用国内的模型, 然后就是如果你要从零写一个视力的话,以字母为例,写一个视力的话,就是很简单,就是这这么几行代码,其中重要的就是这一块,这一块, 呃,这块模型名称官方的市里面一般都会用那个安卓 top 或者是 open ai 的 这个模型名称,但是因为我们现在我们这边用的是智普的,智普的那个模型嘛,所以这边要填智普的模型的那个名称,我们这边是填 gln 杠五点一,对吧? 大概就是这么简单,然后这边可以给他 task, 这边可以给他呃,有做一个简单的提示词,也可以做一些复杂的提示词,所以这边看,你们自己看大家自己的那个目标,对吧?然后这边就是输入提示词,很简单。嗯,然后呢 也可以运行他那个,就像刚才运行他他的一些那些有界面的一些势力,然后他这边有提供 其他的势力,非常多,非常多,我这边有整理出来势力非常多,但是我这边不会没,没有时间说一个个给他讲下去。我们这边就是讲这种有这个 u i 界面的几个是会比较直观吗?对吧?他有提供三个, 三个是的,一个是用这个 grey, grey 的 这种这个去做界面的,这个做握握 u i 的 一个界面,这个就是我们刚才刚才演示的那个键面,对吧?用 grey 的, 然后这个的话,因为他 呃默认他没有装这些库,所以你要先装这个库,用 grey 的 话用用这个命令去装,先装这个库才能跑起来。然后第二个就是他用了另外一个虚拟,虚拟去做界面的这个 也也是也是类似的例子。这两个例子还有就是用了一个那个命令行,命令行,实际上这个就是直接在那个 输入命命令去调取这个,调取这个呃薄的右手的一个例子吧,就有 ui 界面就这三个例子,三个例子的话,呃,大家有兴趣可以下下来自己试一下,试一下。 呃,看一下这个效果,前提就是,但是,但是要注意就是这几个视力,他默认的是,默认他都是用的是那个呃 open ai, 或者是按照 topic 的 那个模型,所以这边要稍微改一下,就像上面这边稍微改一下,把这一个模型的名称稍微改一下就可以了。好,就像我们这边一样,我这边给大家看一下我这改的,刚才改了这个 呃国语的例子吧,就这一块,这一块它默认是用 openai, 用 open topic, 用 open topic, 它用 open topic 的 模型名称,就这一块要稍微改一下。好吧, 好,这就是一个,这就是那个 boris user 的 一个配置指南吧,这样我们就把那个呃 boris user 安装起来,并且可以应用它的一个视力了。 好,讲完配置指南,我们来简单看一下它的一个技术原理吧。技术原理这一块我们大概讲一下,因为这个技术原理实际上,嗯, 还是比较多的,它代码还是比较多的,我们来看一下它这个项目的话,项目的话它就是一个那个 icu, 一 部 ai 浏览器自动化库,对吧?它用的是那个 呃后端的代言模型,叫 c d b, 就是 那个昆仑浏览器的一个 c d b 协议,实现自主浏览器操作, 然后它关键的模块有下面几块,下面几块一个是 angel, angel 是 做任务编排 lrm 调用循环,一个是 bios c 卷做那个浏览器生命周期的浏览器生命周期 管理的还有一个就是 tools, 它内置有二十多种浏览器操作,然后它有一个特特点,就是它用了这个看门狗的方式去做一些自制的一个监控服务,然后还有一些 dom service, 就 做一些 dom 快 照啊或元素检测这些,还用 mess manager 来做一些消息构建以压缩。然后它的架构模式就是用事件驱动加一些消息构 建以压缩。然后它的架构模式就是用事件驱动加一些消息构建以压缩。然后它的架构模式就是用事件驱动加一些缓存的一个循环。 他这个循环的一个最主要的,最主要的步骤在这边就每一步的一个循环,就是先去 获取浏览器状态,然后然后去获取浏览器状态呢,就是去掉 r m 的 接口,大大模型的接口,获取他一些结构化输出。就这一步实际上就是通过模型去 去做,去去去去帮他规划出下一步的步骤,然后下一步步骤规划出来之后呢,就去执行他那个步骤,因为这步骤你们可以包含一些怎么调用 调用这个工具啊,然后一怎么去调用工具啊?怎么点页面,就在这个步骤里面,这时候就去呃,他的 n 九就是为执行这些步骤执行完之后他就会记录历史,然后去做一些检测,检测完之后, 然后他会保存一些日记,对吧?保存一些遥测的记录啊,就是这么一个循环吧,一步一步往下走一个循环,对,这就是他,他大概的一个技术原理。大概的技术原理我们这边,呃就简单说一下,呃,一些复杂的,我这边也有整理一些文档,但是这个文档 会比较多一些,对吧?在目录结构我们也可以简单看一下,一个是目录结构,目录还是比较多的,对吧?架构设计,还有一个他的一些那个核心运营机制都会比较 内容会比较多一些,我们这边就不细说了啊,这就是他的一个主要的一个内容,对吧?其实他这个步骤还是比较多的,这个就是实际上我们刚才说的那个主要的几个,呃,每个循环里面的一个主要步骤啊,这就是他的一个技术原理,我们就简单说一下就可以了。啊。 技术原理啊,技术原理讲完我们来呃看一下,就是我们,呃就有个思考想跟大家探讨,也就是思考就是,呃,就是现在这个浏览器 engine 存在的重要性,存在的重要性 就是因为当前我们一些通用的 engine, 比如说 cloud co 啊, open curl, 还有 hehehemes engine, 这些它是一样的配合浏览器 skier 呢? 浏览器的 skier, 比如说 playride, ncp 啊,或者 android browser 的 skier 啊,它已经具备相当强的浏览器操控能力了,那它为什么还要为浏览器自动化设计一个 engine 呢?是否还有相应的一个价值呢? 呃完这问题的答案呢,取决于我们如何去定义浏览器自动化的边界。如果仅仅是让 ai 能点击网页填写表单,那么实际上通用的 angerer 加 playwrite 这些 skill 确实已经够了, 但是如果我们要的是一些长期稳定、低成本的真实操作浏览器,去面对一些验证码呀,登录丢失,页面崩溃,弹窗干扰,就这样让他去稳定的操作浏览器的话,实际上 还是需要有一个专用的一个浏览器自动化的一个 engine 去做的,对吧?实际上它这等于是一个完全不同的工程挑战,对吧? 然后我的这个,我的这我自己的总结就是是必要的,而且但是它定位需要去做一个调整,就是像 browser, user 这类的核心价值,它不在于是让呢 ai 能够操作浏览器, 嗯,对吧?这一点实际上通过 angerer 他 已经能做到了。通过一些通用的 angerer 已经能做到了。他的核心价值实际上在于构建一个专门为浏览器环境设计的一个硬性的基础设施。这基础设计实际上包括这面几点,一个是三束融合的动智能城,在这一点能让那个大模型能够更精确的理解 复杂页面的结构。还有就是一个那种看门口的这种透明状态的管理,就是这个状态管理对那个模型来说是透明的,就是这个是由 n 他 这个 n 九的基础设施去实现的,还就是循环检测以的以纠正式的纠,渐进式的一个纠正, 避免呢?那个 n 九的在复杂任务中会陷入死循环,就是你可以用通用的 n 九去试一下,去做一些比较复杂的,就类似于刚才我们那个抖音发视频这一块,它很容易去陷入一个死循环,比如说碰到验证码呀, 碰到验证码或者碰到一些嗯,要扫码的,这些它会陷入一个死循环,就是,然后还有 c、 d、 b 的 原生集成,就是不知道 user 它已经绕过了, 没有用这个 playy 的 这个 api 去做,它只自己去直接通过 cdbuse 这个方式去操作浏览器,可以更精确的一个操作浏览器。 还有就是长生命周期的管理,就是状态持久化、消息压缩、健康监控等。还有就是模型特地的优化,对吧?针对模型它可以写一些自己的一样,做一些泛泛的广泛的提示词,对吧? 可以更精确的一个控制吧?就是就是说,大概就是说可以你用这个浏览器安全的可以做一些更精确的一个控制,对吧?更精确的控制啊,节省你的 token, 然后,呃, 做一些特定的优化吧。针对这个浏览器自动化可以做一些特定的优化。这这些东西细节方面,实际上你用通用 nt 加十 key 是 比较难实现的,我觉得是比较难实现的,对吧? 就总的来说呢,这个这种像这种 bios 这种 nt 的 核心价值,它不在于让 ai 会点网页做一些简单的任务,而在于让 ai 能够长期稳定低成本的操作真实浏览器。 所以就是这,这也就是回答了我我们的一个思考的问题是有没有存在的必要?就是在现通用的 angel 的 已经这么强大了,然后 sky 也很丰富了,也没有必要再去做一个这个呃, 专门为浏览器自动化的一个 angel 的, 我自己认为是非常有必要的,对,是非常有必要的。好,这就是我们的一个简单的一个思考法,然后, 然后接下来最后步,就最后最后一章,就是我们要去看对这个视这期的视频做个总结,个预告嘛。然后这期视频我们实际上主要做了讲了以上四点,一个是效果展示,对吧?我们在那个 我电脑上展示一下,用 pro 又去改修改过的一个 pro user 的 一个 demo, 去做两个自动化的 浏览机器动物的操作,对吧?然后第一个就是配置指南,就是教大家怎么从野马去构建这个呃, boros, 第三个就这个技术原理,我大概讲了一下这个 boros 又是一个自动原理,然后就是这一节多了一个这个,这集视频多了一个地方,就是深一个思考,就是 既然有了这些通用的 enter 加 skier, 我 们还需要去做个做使用这种专用浏览器的 enter 去去做一些浏览器操作的自动化的事情吗? 呃,其实是有必要的,总的来说是有必要的,对吧?啊,这是本期的视频的一个总结,那下期呢?我们因为这个 bios user 它已经提供有提供那个命令行跟 skier 的 方式去使用嘛,所以我们下期准备讲这个用 bios user skier 去提供给其他一些 angel 的 去操作对这个 browser user 的 一个那个内容吧。好,那这期视频就讲到这边,谢谢大家。
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不允许咱还有人不知道这样看英文文献啊,不用氪金,完全免费给大家看一下,就是像这样,你左右对照观看,左边是这个英文,右边就是对应的这个中文翻译,翻译它都保留了这个原始排版,你看它这个公式啊,图表啊啥的,都保持了原来英文文章的原有样子, 这一点我觉得非常重要,因为我们是要对照阅读的嘛,我们直接可以在浏览器上 get 这个插件啊,今天我把操作流程给大家完完全全的讲清楚,就是在这搜索沉浸式翻译,然后这边你点击加入扩展, ok, 之后你点击你浏览器上侧这个小图标一点,你看它这边就出来了, 然后继续点击它,你就可以看到最下边有一个文档,翻译进去之后,我最常用的就是它这个 bible doc 功能,就是这一个啊,我们只要把自己的文档上传上去就可以使用它,直接就是这种双语对照,一目了然, 不用担心有这种错位呀,乱码的麻烦啊。而且除了咱们这种文档嘛,图片、视频、英文页面这些都可以翻译啊,你像刚刚说的这个英文页面,你直接点击一下这个侧边悬浮球,它就可以直接给你生成中英对照,基本上就是你鼠标划到哪,它就翻译到哪。 然后你看这种英文视频的话,你只需要点击一下播放,它就能够播放实时的中英字幕。而且现在还有个新功能,就是你看这种直播的讲座啊或者视频呀,它也能够实时翻译,就是克服了这种录播材料的局限性嘛,真的是很方便啊,无痛打破咱们的语言壁垒。好啦,希望可以帮助到大家。每天一个科研分享,我们下期见啦!

这几天我仔细试用了跨客 pc 版的新升级,最大的感受就是它已经从一个单纯的浏览器,变成了一个能够深度融入工作流的高效瑞士军刀。用完之后呢,我电脑好几个独立软件的打开频率都变低了。首先呢,是浏览本身 做的非常干脆,比如我搜索一个软件官网结果页呢,很清爽,能够直接找到我要的链接。如果页面是英文的,用它的对照翻译功能能够立刻变成左右对照的中英排版。读文档的时候呢,特别顺手,不需要额外翻译插件了。 更让我觉得方便的是,他把很多快问快答式的功能放在了随时可及的地方。桌面上呢,有个随时可以点击的快捷助手,按快捷键就能换出一个数问框,问什么都行,在任何地方选中文字, 都能直接话辞问答。最让我觉得新奇的是屏幕速读功能,直接把当前窗口分享给他,他就能理解我正在处理什么任务。这种看到什么就帮你处理什么的方式,大大省去了描述的麻烦。这种设计呢,让你感觉很多事真的是动动嘴或者点一下就能推进。 如果只想针对页面上的一个小块内容提问,用它的智慧识图工具特别方便截个图,它不仅能够读文字解答问题,还集成了翻译、搜题和录屏功能, 一个工具解决一圈式。对于我这种经常开几十个标签页的人来说,他的标签智能整理简直就是救星,能够自动合并重复页面,并按网站归类,让浏览器瞬间恢复 清爽流畅。说实话,到这里啊,我觉得浏览器这个称呼呢,已经有点局限它了。它更像一个整合了多种能力的数字工作台,做方案、写文案、处理图片这些常见创作任务,它都有对应的工具,可以快速启动。它的学术搜索模式在查资料时也格外靠谱, 结果更聚焦用它的网盘和跨端快传,在手机和电脑间同步文件几乎感觉不到延迟,体验很连贯。但我最想单独提的是它的跨客 pdf 功能。 这个功能解决了我一个长期痛点,平时收到的 pdf 扫描件,比如合同或论文,通常无法直接编辑,转换格式后排版又会错乱。但跨刻的 pdf 智能处理不太一样。上传扫描件后,它不仅能够准确识别文字, 还能够还原原文的完整格式,包括段落、字体乃至图片的位置。你可以在生成的文档上直接修改,文字会自动匹配原有的样式,修改痕迹 几乎看不出来。这相当于把一张图片直接变成了可自由编辑的文稿,处理完后还能用内置工具快速提炼重点或翻译。以前需要多个软件和会员才能完成的事情,现在一个地方就搞定了。 对于有开发需求的用户,他也提供了一个小工具创作功能,能自己简单写几行代码,就能做出一个便捷的本地小工具。比如说做一个文本处理工具,不用再去搜索各种在线网站了。总的来说呢,深度体验下来,新版跨客 pc 端从一个纯净 轻快的浏览器出发,通过深度整合、高效的辅助工具,已经成长为一个覆盖信息、获取、内容创作、文档处理与多端协调的综合性效率入口, 基础体验扎实,无广告干扰,运行的也很流畅。如果你正在寻找一款能够切实提升电脑端工作和学习效率的国产工具,那么这个全新的跨客或许能够给你带来不少惊喜。

不知道你有没有过想安静看会东西却被广告打断的时刻,不管是看漫画、追一部剧,还是读几页小说,我们都想要一段不被打扰的,属于自己的小时光。那今天想把我用了很久的训练浏览器分享给你,极简干净又很安心。 首先他的 ai 搜索特别神奇,点击主页书签,再点右下角放大镜就能进,想看什么直接搜,一搜就有,直接就能开始观看,看漫画还能自动优化排版,真的很舒服,下滑就能继续读,广告全部拦截,而且还能加入书架慢慢追。还有日漫模式,很还原元素的质感, 想追剧的话,输入剧名,有多个资源可以选择,没有小广告植入,倍速投屏都很顺手。还有关灯模式,夜晚的时候看特别沉浸,冷门资源也很流畅,看小说时会自动进入清爽模式,没有杂乱的广告,读起来特别舒服。 没有开屏广告,也没有烦人的推送,启动快,用起来真的很舒心。希望你也能拥有这样不被打扰的沉浸式小美好。

今天给大家分享 steam deck 如何切换国内人以及火狐浏览器下载慢的解决办法,如果你也有 steam deck 却不知道怎么操作,就跟紧我的脚步,手把手教你解决。首先打开 steam deck, 选择左下角图标, 选择 all applications, 找到 console, 输入 passwd, 设置你的密码,输入密码的部分都是盲输,一定要记住。然后再次打开 ctrl, 接着输入这一串,这个是禁用 o s 只读权限, 接着会提示输入密码,密码输入正确后会出现 nothing is performed, 然后输入这一串,替换国内原, 输入完毕,按 r 二确定,然后会自动弹出输入密码的对话框,再次输入你的密码, 然后重新启动 steam, 就 切换为国内人了。第三次打开 console, 输入这一串用来下载火狐浏览器,但是裸联的话下载速度会非常慢,这里给大家分享一个解决办法, 在手机上准备一个奇游联机宝,先去个人资料中点击头像,找到这个入口,输入 b 三零零解锁。后续操作,在加速页面找到 steam 加速,根据指引完成准备。 准备完成后返回 steam, 打开 ctrl, 把联机宝的指令输入进去, 确认后按下 r 二二确定,接着输入密码,然后返回联机宝,等待绑定成功就可以了。绑定成功后,我们选择加速游戏通用,加速成功后打开 ctrl, 输入下载火狐的指令, 输入完毕,按 o a 确认就可以开始下载了。那么今天的分享到这里就结束了,我们下期再见,拜拜!

你的浏览器只是用来看看网页,查查信息,而我的却可以一键整理网页内容、桌面,随时换起助手,瞬间读懂屏幕,并帮我继续完成工作。。这就是全新版本的跨客浏览器,他内置的千万助手。 于阿里最强千万大模型打造,直接开启了浏览器的新时代。。比如,领导甩了一份行业报告,,让我先整理一下,放在以前,我要么全读一遍,,要么拖到别的工具里,现在只要直接点开它,千万侧边栏总结内容。, 就能代替我立马完成任务,而且还可以继续追问细节。。在浏览网页时,这个功能同样适用,一键就可以对打开的网页生成摘要或总结,省去了自己阅读的时间。。遇到不懂的,划一下就可以提问。。以前需要用好几个工具才能完成的任务,现在一个跨客。 直接搞定,一键就能提炼重点,抓重点,又准又快,还能分布详解,非常方便。。你以为这就完了??在任意界面按住 alt。 加空格调出千万快捷框,就能随时随地提问。旁边的悬浮球同样也能快捷操作。。比如日常对接客户,总会遇到一些不理解的内容,,点击悬浮球中的截屏提问,这么一截,就能快速得到答案,高效又智能。。又或者在我做方案时,大脑突然短路,这时只需要点击千万毒品。, 他就能读懂屏幕上的内容,帮我推进工作,,给我交出一份非常满意的答卷,简直就像你的电脑里住了一个智能助手。, 随时随地帮你处理任何事情,而且不用多个软件来回切换,效率直接起飞。。现在的工具其实已经很多了,,但问题早就不是要不要用,,而是你根本没时间一个个去打开。。跨客给我的感觉正好相反,不是你停下手里的活去找他,而是你在干活的时候,他一直就在你的旁边。。

今天的 dathub 热榜几乎被 ai agent 刷屏了,从写代码、做交易到操作浏览器和终端,五个项目都在回答同一个问题。 ai 下一步不是更会聊天,而是更会执行。第五名, sucksage maybray, 把一个用户名丢进去,他会去三千多个网站查公开线索,这不是普通搜索,而像开源情报雷达, 适合安全研究,也提醒我们网络痕迹可能比账号本人还长寿。第四名 deepsea 二, 它把 deep seek 变成终端里的 coding agent, 能读文件、跑命令管理 git、 接 m c p。 对 命令型用户来说, ai 不 再是旁边的网页,而是工作现场的一部分。第三名, browser based skills。 这是给浏览器自动化 agent 准备的一组 skills, 我 觉得它代表一个关键变化, agent 需要眼睛合手,能打开网页、点按钮、填表单,才算真的开始干活。第二名, trading agents, 他把金融交易团队拆成多个 l l m agent, 分 析师看数据、研究员辩论、交易员出方案、风控把关,注意,这不是投资建议,他更像多 agent 合作的演市场。 第一名 l flo 今天冲得最猛,他把自主编码 agent、 认知记忆、 swarm 合作和安全边界放到一套编排平台里, 新增超过两千五百 star, 说明开发者想要的不是一个聊天助手,而是一支可调度的 agent 团队。今天这五个项目不是巧合,代码交易、浏览器终端、情报收集都在把模型从回答机器推向任务执行系统。 今日结论,接下来最值得盯的开源项目,不只是模型更强,而是 agent 更会写作,更会调用工具。关注 github 推荐官,明天继续拆真正值得看的项目。

哈喽,大家好,今天给大家分享一款提高文献检测效率的浏览器插件,它叫做 ezscore, 相信各位小伙伴在刚读研或者是在刚开始开始会的时候,听到导师说的最多的就是让我们多读文献,多去读好文献,读 top 期刊上的文献,或者是领域 top 期刊上的文献。 那么对于刚刚读研的小伙伴来说呢?我们不了解什么样的刊是好刊,什么样的文献是好的文献, 所以说今天就给大家介绍一款好用的插件工具,叫做 excel, 它支持谷歌学术之网拍卖的 y、 b、 s 等等主流文献搜索网站,然后它可以显示 si 分 区、 si 影响因子、中科院分区、预警期刊 等等四十家的数据集,足以满足日常的科研工作平奖平邮的需要。它还包括各种自定义的数据集。 好,废话不多说,我们直接来看一下如何安装,我们直接在浏览器当中搜索 e z 三了,我们就可以找到对应的这个插件, 我们点进去,我们直接点击这里,如果没有安装,他会有一个获取的选项,这里我已经安装过了,就不再呃,带着大家一一安装了。 安装完之后我们需要先进行注册登录,完成以后就可以直接使用了,这个是我已经登录好的一个状态, 它包括 sci 中文的这些数据集,还包括这些各种刊分类学校刊列表这些数据集,同时它也支持自定义一个数据集。 下面我们来看一下具体的使用效果。我们首先以知网为例进行说明,我们这里解锁进入风险,我们得到这个解锁的结果,我们可以看到每个刊对应的数据的标签, 比如他所属的领域影响因子以及各个分区,同时还包括各个学校的标签, 这个标签也是我们在这里进行选择的,我们可以选择显示哪些学校的标签,这里我们可以选择自己学校对应的标签。比如说这篇文献,在我们学校他是 b 等级的,他在新疆大学属于二区的一个等级, 在西安电子科技大学它是属于一类的等级。在山东财经大学它属于一个 ai 类的一个等级,每个学校它会有一个不同的等级,它跟老师的考核以及学生的评奖评优是相关的,所以说我们学生要根据 学校的列表来进行选择。我们首先选择在学校刊刊列表上的刊刊我们进行发表, 这对于我们的后面的平邮是非常重要的。我们再来看一下在外包 science 上面的效果, 这里我们同样以金融风险来进行一个解锁,其实得到的效果是与之网上是一样的,我们可以看到 对应的一个影响因子,以及所属的学科,以及在每个学校的他所属的一个分区。我们再来看一下他在谷歌学术上一个效果,同样以金融风险来进行检测。我们可以看到这篇文献在我们学校仍然是一个 b 级的一个刊, 他在山东财经大学仍然是 a e 的 一个刊,同时谷歌学者他也只是中文对照,同样的我们也可以检测到中文对应的这些刊的一些信息。 最后我们再来看一下帕麦的上的一个解锁的效果,总体来说,不管是在哪一个网站上,我们解锁得到的这个效果都是类似的,我们都可以清楚的看到每一个旗下 它所对应的分区等级。我们再来看一下这个插件的一个具体内容,我们可以看到它这里是可以进行自定义数据集的,也就是通过这里我们来定义自己的一个数据集。 首先他这里提供了很多数据集社区,他定义好的各种数据集,包括各种中空院的分区等等,后面还有各种学校的分区, 这里我们以华中科技大学来进行一个搜索,这里我们可以看到华中科技大学的可能对应着几个数据集,我们可以选择进行添加。如果我们在搜索自己的学校的时候,没有搜索到相应的数据集,我们可以点击这里,我们来 创建属于自己学校的一个数据集。另外这个插件它还支持翻译的功能,我们选中之后按 t 的 话,它会直接翻译,然后按 y 的 话,它会隐藏这个翻译。 另外这个插件它还支持文件下载的功能,比如说它带有这个插件标识的,我们直接点击这个标识,它就会自动跳转这个下载的界面,也就是它通过 sahab 进行下载,同时它还支持文件收藏这个功能,我们点击文件收藏,我们可以选择自己一个类别进行一个收藏, 有助于我们进行文件的一个管理。好,这就是今天的分享,希望能够帮助到各位小伙伴,谢谢大家。

给大家推荐一个学习英语的免费网站,这个是网站名啊,然后手机浏览器也是可以直接打开的,而且它这个是动画, 跟着动画读还是很简单的习题,如果你有不懂的词,你直接画上,它会有朗读跟解释,手机是你在网站上长按你不懂的词,它也会弹出来每节课单独的单词列表,这个是一个整体课程啊,他这边都有标注,里面有这个学习路径,然后呢,他有说搭配什么去学,这些材料我都是在某多买的,是买的二手的 几块钱,就你做题的时候,你如果拿个本子写在本子上,不写在这个练习册上,你都还可以再卖出去,包括这个书也是一样的免费啊 免费的,我自己的英语水平是还没有现在的小学生会的,个人学下来的题感就是大量的听,听了之后我脑袋就会熟悉这个语言,然后就会进入到词语,可能看得懂,但是不记得什么意思。像我这种纯纯的零基础的想要去学习英语,它就需要一个系统的模式来习得这件事情,所以我发现这个网站的时候觉得非常好用,推荐给大家。

前端本地向量历史搜索 nexdb 性能瓶颈,近期有需要前来面试的可以来领取一份。面试包点,各类面试题都有。向量数据在前端分为三个阶段,存进去,读出来,算一算, 在一起入阶段分析高维向量数据在进入 in x d b 是 经历的虚拟化过程。读取阶段分析向量解锁机制与传统数据库所衍的区别 明确,缺乏原生近邻,所以导致了必须向量扫描这一痛点。计算阶段分析获取数据后,在向量扫描这一痛点。计算阶段分析获取数据后,便以计算多维数组相似度的 cpu 号时, 以 x d b 存储对象时,底层必须走结构化个龙算法,一个按比特向量通常是几百到上千维的浮点数, 大量的 float 而锐在进行虚拟化和反虚拟化时,会消耗大量的 cpu 周期,导致写入极慢。传统的数据库所引只能做精确匹配或范围查询。 向量搜索需要做相似度搜索,你要是 db, 不 支持向量缩影结构,这意味着要找最相似的向量,必须把数据库里所有的向量全部读入内存,这在海量数据下极易导致内存崩溃。 向量对比通常使用域选相似度公式。如果在加数括号的主线段中,对于数以万级的高维向量实行上述密集算法,会严重阻碍主线段,导致页面卡死,用户完全无法交互。 既然有这么多频率,那我们怎么在现有的 n x d b 体系下写出最优解呢?核心思路就是分块、二阶滞留和 i 次线段。看下代码。 这里我们创建对象仓库时,只设置了主键 id, 没有去建任何其他锁影,因为对于向量解锁普通锁影毫无意义。键呢,反而增加额外的存储和使用负担。 cosine similarity, 这是一个标准的鱼旋相似度计算函数, 在实际工业级应用中,正以强液介语传入 float array, 而不是普通的 gs 簇阻。因为强类型簇阻在 v 八引擎中内存连续计算速度会快很多。核心解锁逻辑 search 什么了? virus open cursor 游标便利游标每读到一条数据就立即与目标向量计算相似度。我们维护一个固定长度的结果数值, 每次复写新结果后还需运用弹出末尾,保证内存里永远只有 k 条结果。时间切片,这是对应单线层组成的 都抵策略,每处理完敲个 size 数组,我们用 setout 把控制权交换根主线层预算时间用户体验更好做的方法还是将整个步骤三放到 ywalk 中。

open curl 看个新闻直接消耗几十万头肯,很多人以为是模型贵,其实是搜索方式没用。对 open curl, 它默认的搜索链路是什么样的呢?它会启动浏览器,打开网页,输入搜索词,抓内容,再让模型解析网页的最后新闻页,跳转页,一层一层读,网页里头很多的导航栏,各种的标签,其实都是没用的东西,这些东西肯定又慢又费头。肯解决方法就是用 tabl, 它是专门给 ai agent 用的搜索 api, 返回的结果呀,非常干净,不需要把整个网页塞给模型。而且啊, tiffin 注册就有免费额度,每月一千,基本够用。 用法呀,非常简单,你直接对 open kerlo 说,我的 tiffin api key 是 叉叉叉。我想用啊 tiffin 做搜索,给我创建一个 skill 之后, open kerlo 就 能用走接口的方式去查新闻,更快更稳,而且还省 token。 如果你之前也被几十万 token 看一条新闻坑过啊,把搜索换成 title 点,立竿见效。

分享两个我调用最频繁的 skill 第一,浏览器自动化的终极方案,谷 歌浏览器。嗯,这个英文我不会读,其实就是谷歌官方发布的一个浏览器自动化的方案,我为什么会把它称之为浏览器自动化的终极方案呢?就是这么说吧,你干不来的事,或者你不能干的事,你可以交给他去干。 我觉得还是挺有意思的,比方说前段时间怎么都抢不到的智普的 coding play, 反正我用它抢了好多个,你可以自己去试一试。总结来说,这个 skill 就是 浏览器内的操作基本无障碍,你就可以这么理解就行了。第二,提示词优化器。这个也是我用的最多的一个 skill, 我 相信今年很多人开始接触智能题以后,然后发现自己的表达方式好像 ai 并不能够很好的理解,那么这个 skill 就 可以实现让你跟 ai 的 高效沟通。 大白话解释一下这个词汇究竟有哪些功能。第一就是优化用户提示词,直白来说就是你下达的指令经过了提示词优化器, ai 理解起来就几乎无障碍。第二,提示词的迭代改进。举例来说, 你看到别人分享的一段用来制作视频或者图片的提示词,你想套用,那么你就可以直接丢给他,让他来修改就好了,你只需要告诉他方向就 ok。 老规矩,项目的地址我放在了评论区,领取的时候记得点个关注。


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