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05:24查看AI文稿AI文稿谁能挺进总决赛，触碰总冠军奖杯？当聚光灯聚焦于文班亚马与亚历山大的巨星对决，当舆论热炒最强新秀 pk 卫冕冠军的话题时，这轮西部决赛的胜负早已被六个隐藏变量提前写死。跳出流量滤镜，读懂这六个核心，才能穿透表象，看清总冠军归属的真 正密码。系列赛的对位基调，其实早在常规赛的交手记录中就已埋下伏笔。常规赛五场对决，马刺以四胜一负的绝对优势占据上风，这绝非偶然的运气加持，更不是所谓的战术伪装，而是阵容对位与战术风格的天然适配性使然。 四场胜利中，马刺面对的军事雷霆全主力阵容，其中一场更是以二十加的分差客场大胜。比谁压力山大，杰伦、威廉姆斯、杜尔特等核心悉数在 却始终无法突破马刺的防守体系。唯一的一场失利，反倒源于马刺主动轮换主力阵容强度有所下降。这种天然克制的核心，在于马刺的内线高度于痊愈，防守覆盖恰好掐住了雷霆最擅长的突破分球与转换进攻。 而雷霆的外线冲击力，在马刺的联防体系与文班亚马的护框威慑下，也始终难以高效释放。对于志在夺冠的雷霆而言，惜觉的关键不在于亮出藏了很久的底牌，而在于能否在防守策略、轮换调配中拿出常规赛从未展现的新解法 破这份既定的克制关系。谈及马刺的防守体系，就不得不提及文班亚马的核心作用，他绝非外界偶尔质疑的防守软肋，而是马刺不可撼动的防守支柱，多数人只关注其禁区护框能力，却忽略了他跨时代的防守覆盖范围，这恰恰是马刺防守体系的根基所 在。数据足以佐证这一点。本赛季季后赛，马刺将对手的三分命中率压制百分之三十三点七，稳居联盟第一， 核心原因便是文班亚马能从禁区无缝扫荡至三分线，兼顾护筐与外线补防，彻底切断对手的突分链条。更关键的信号在于，当文班亚马下场休息时，马刺的防守效率会瞬间骤降十八分，直接跌至联盟倒数前五，攻防两断的差距判若两对。 雷霆想要突破马刺防线，战术核心绝非针对文班亚马，而是消耗。文班亚马通过提速推转换、频繁挡拆、外弹、无球跑动拉扯，迫使文班亚马在禁区与外线之间反复横移，陷入犯规困扰与体能消耗的双重困境。 相较于马刺的防守核心稳固，雷霆这边则面临着伤病带来的不确定性。其中杰伦威廉姆斯的复出状态尤为关键，不少人认为他能为雷霆解锁第二套防线体， 但现实层面，反复的伤病隐患早已为这份期待打上了问号。本赛季至今，杰威已三度遭遇腿筋拉伤，九叔战阵的杰威即便顺利复出，其移动速率、横移爆发力、投篮节奏也大概会出现明显的下滑，而腿筋伤势的反弹更随时可能成为影响系列赛走向的定时炸弹。雷霆主帅戴根诺特大概率不 会贸然将结为纳入主力轮换。对于雷霆而言，所谓的第二套冠军体系，终究只能建立在现有健康阵容的基础之上，除了伤病变量，两队的进攻体系核心也直接决定着系列赛走势。卡斯尔的价值毋庸置疑，他的外线单防能力、轮换进攻中的冲击力为马刺注入了充足的年轻 活力，但将其定义为马刺进攻命门，显然是对马刺战术体系的误解。卡斯尔的定位从来不是阵地战硬解核心， 而是副攻手与反击箭头。真正支撑马刺进攻体系运转的，是文班亚马的低位牵制与福克斯的挡拆发起。这也意味着，雷霆若单纯用杜尔特、卡鲁索、华莱士等人车轮战消耗卡斯尔，或许能消弱马刺的外线活力，却无法从根本上瘫痪其进攻体系， 真正的破局点在于锁死福克斯与文班亚马的挡拆连线。当这两人的配合被切断，无论是低位单打还是外线投射，都会失去核心支撑。读懂这一点，才能真正找准克制马刺进攻的关键所在。雷霆拥有全联盟最深的十人轮换阵容， 中足的体能储备不仅让他们能维持高强度防守，全场更拥有极高的战术容错率，即便主力状态起伏，轮换球员也能及时补。 反观马刺，尽管同样维持十人轮换，但第九、第十人的能力与主力差距明显。更值得关注的是，文班亚马季后赛场均出战时间已逼近三十八分钟，长时间的高强度攻防必然会让其体能 在系列赛后半段亮红灯。前三场比赛更多的是双方试探对位、调整防守策略的铺垫阶段。当双方体能见底，战术储备开始消耗，谁能顶住压力，谁就大概率能以四比二的比分 掌握系列赛主动权。当我们跳出具体的战术与球员细节，就会发现，这轮席卷的意义早已超越了单纯的系列赛对决。雷霆代表的是深度平均主义的现代篮球，无位置篮球、无限换房、全员传导，不依赖任何单一核心，而 是用十人轮换的深度优势，以体系碾压对手，靠机动性覆盖全场攻防。马次则走出了一条超级个体加现代空间的融合之路。文班亚马并非传统意义上的低位被打激起，而是能持球推进、外线投射、高位侧影的跨时代独角兽。 球队以它为攻防核心，辅以福克斯的关键球应解能力，角色球员围绕巨星进行功能化配置，最大化释放超级个体的统治力。 这轮系列赛的赢家不仅将挺进总决赛，向总冠军发起冲击，更将定义未来两年联盟的建队风向。这一答案，终将在这轮惜别的较量中揭晓。舆论总爱聚焦于文班亚马的盖帽奇景、亚历山大的得分盛宴，却常常忽略那些真正左右胜负的 底层逻辑。唯有抛开球星滤镜，跳出流量话题，才能真正看清这轮惜绝的本质，看清总冠军归属的真正走向。
537贝塔侃球
01:16查看AI文稿AI文稿近日，郑州西亚斯学院三位零零后创业者回母校捐赠二十亿 token， 价值约七万元，助力学弟学妹做跨境电商创业。三人中最大二十五岁，最小还未毕业，创业年营收已达百万至千万级。 他们直言暂无实力捐楼，捐 token 是 想提供最实用的 ai 创业资源，对他们而言， token 就是 ai 时代的创业资金。无独有偶，同期英伟达 ceo 黄仁勋捐赠一点零八亿美元算力给全球高校，两场捐赠量级悬殊，却指向同一核心， 算力已成 ai 时代核心资源。对此有人质疑价值没有想象中那么高，也有人点赞这份心意。其实 token 就是 ai 的 计费单位，算力已能像石油、黄金一样交易，成为新的资产类别。算力以后会变成通用货币吗？ 用通用货币这个词可能有点夸张，但算力正在变成一种可以买卖、可以囤积、可以定价的商品是真的。 不过，创业者也坦言， ai 只是工具，不能替代人，他们从倒贴三百块起步，靠的是坚持和试错，这份捐赠是把自己最趁手的工具传给后背。其实这份授人以渔的用心，比算力是否成货币更有意义。
31科技生活快汛
05:19查看AI文稿AI文稿他们是大家心中公认的二代团，全员 ace 却硬是成了 sm 最不重视的备胎女团，明明拥有顶级配置，可结局却是生离死别。没错，咱们今天要聊的就是再也凑不齐的韩束女团 f x。 二零零九年，此时的少女时代正深陷黑海低谷期。 sm 为了确保女团市场不会被中断，稳住公司布局，仓促推出了一只新女团 f x， 团名取自数学函数，寓意多元无界、无限可能。 这个概念听起来似乎很是新颖独特，但其本质却是公司用来试水新风格的试验品。对 sm 而言，这个团成功就是意外惊喜，失败也不会影响公司的整体布局。但谁也没想到，就是这个不被看好的实验团，却成了 k pop 规则的最强挑战者。 彼时的 k pop 女团几乎走的都是青春甜妹风和性感风，靠着媚男套路圈粉。而 fx 却靠着一手拉叉塔走出了独一份的先锋电子并教美学。 这种不媚俗，主打独立自我的态度，恰好精准契合了欧美审美，成了 sm 离踹开欧美大门最近的一次。 显然这次 sm 并不想打安全牌，所以 f x 不 管是歌词还是曲风都很前卫大胆。于是一个在当时还没怎么出现过的新配置被组合了起来。中国级队长宋茜出身，北舞还是练习生时，就因为美貌轰动了整个 sm。 早期的宋茜几乎是所有男爱豆的理想型，又因为出众的外貌当上了 sheny 姐姐真漂亮的女主。当然，其他成员也是顶配。美籍华裔的刘亦云是 k pop 首个也是唯一一个中性风 rapper 搭配韩国本土成员朴善莲，童星出身的崔雪莉，美籍韩艺郑秀晶，三个国籍三种语言， 全员能力在线，唱跳毫无短板，这配置无论是闯中闯日还是闯美都毫无压力。二零一零年，组合发行首张迷你专辑 n u a b o 同名主打曲以心血型为概念， 刚出道没多久的成员们年纪普遍偏小，稚气的甜嗓搭配冰冷的电子曲风，强烈的反差碰撞出了独一份的并交感。 魔性的副歌让化妆舞迅速出圈，成功挤进了 melon 榜的第二十三位， 甚至实现了海外榜上首次夺冠。打破常规，唱响做自己的态度，让概念女团的标签深入人心。二零一一年， f x 乘胜追击发行了首张正规专辑 pinocchio， 主打曲 danger， 延续了电子风的同时，搭配了成员们的低声呢男并交感愈发明显。 就像 s j 神童说的那样， f x 总是可爱的唱着可怕的歌， 这首歌也让组合在音乐银行拿下了爱豆生涯的首个一位，彻底在二代女团大战中站稳了脚跟。二零一三年， f x 迎来了真正的风神时刻。专辑 pink tape 以其无懈可击的音乐概念，被美国 fuse tv 评为二零一三年最不能错过的四十一张专辑， 也是亚洲唯一一张入榜的专辑。作为组合的转型之作， pink tape 的 风格更加多元，融合了电子、摇滚、 r b 等多种元素，在持续并交、持续可爱的概念风格里面， 加入了很多女本位的蓄势宣言，既有前卫的实验性，又有足够的流行度。主打曲出智齿，将青涩初恋比做人生长出的第一颗智齿，轻快的曲风搭配全员甜美的笑脸，却让整首歌都充斥着怪诞的并教美学，因为他们的笑容可不是来讨好你，而是来恐吓你的。 就像歌词说的那样，我就如同第一颗智齿，让你寝食难安。 二零一四年， fx 发行正规三级 red light， 延续了组合电子风的同时，加入了更多的暗黑元素。同名主打曲 red light 明眼人都看得出来是映射了世乐号事件。 让人没想到的是，这一年所有厄运接踵而至，歌曲被恶意曲解，雪莉因网报宣布停止活动， 这也导致了 f x 提前结束回归期。最让人寒心的是公司的态度，面对雪莉的网爆危机， sm 没有半点公关护航，反而直接切割止损，暂停他的所有活动，任由谣言肆意发酵。但即便被公司如此对待， f x 依然能打。二零一五年，四 人版的 f x 在 伦敦音乐节创下万人合唱的丧失围城名，场面至今提起来都无人能超越，可实力再能打，也抵不过公司的长期放养。 他们出道七年才等来第一场演唱会，粉丝名是后台五分钟仓促定下的，从头到尾没有官方应援棒，空窗期远远超过活动期。二零一九年，全员合约到期，成员们相聚离开公司。 粉丝本以为摆脱公司束缚后，五人终将再度合体，可谁也没想到，雪莉的离世让所有期待彻底归零， 最后的同框定格在葬礼之上，从此函数花海缺一角，成了粉丝心中永远无法写完的方程式。回望 f x 的 这些年，他们走在了时代的最前沿，开创了无数女团从未尝试过的风格，却被公司一次次辜负，五人五色的传奇成了永远的易南平。
547图睿斯.cosmic
03:30查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是张德涵，今天我就帮大家解密一下如何去制作一首呃， cover 的 歌曲。首先我在这边叠个假，我不支持大家去做 cover， 因为如果你传统的身搬硬套的一首歌曲制作的话， 呃，其实这样的并不是太好的，我希望能够像那个欧美的那种说唱一样，大家去借鉴或者致敬一小段就 ok 了啊，不要完全的就在我给大家准备拍摄的时候发现了系统升级啊，我不知道之后是什么样子啊。今天先给大家看一下 这个地方会有一个查找功能，我之前跟大家说过，希望你们能够去好好的运用这个功能，都去听听别人的歌啊，去尝试着去制作一下，那么你可以看到这首歌就是我特别喜欢的这首歌，这首歌叫做我只能离开。是 啊，言中人唱的还是叫言人中啊，我记不得他这个人的名字，应该是叫言人中吧。然后他创作的这首歌，然后这个是在 v 五格式的时候就已经有人 cover 了，所以我们可以使用别人 cover 的 歌完全照搬进去啊，看到没有，这个地方有一个，这个位置有一个直接 cover 的 功能，你直接点击 哎，你就可以直接 cover 进去了，看到没有歌词在里面也没有任何的问题，你就可以直接使用了，忘不掉的。 那么这首歌就是我刚刚创作的五点五的，因为系统升级了之后他不能够啊，这个 cover 这个功能是暂时不在系统升级的时候是不能用的，我们还不知道系统升级完了之后会是什么样的。那我大概听一下啊，其实也是完全就没有任何问题，就是你已经 cover 这首歌了，所以 啊，大家可以去找之前啊，前辈们已经给我创造出来的这个 cover 的 这些歌曲，大家都去搜一下啊，就在这个 啊，这个放大镜这个地方你们都去搜一下，能去搜的基本上都能搜到，那搜不到的，那只能够去找那些已经放过的人，跟他们去要一下，加一下好友，看看能不能让你们 cover 一下，也就是说我们要踩在前辈的肩膀上才能够制作出歌曲。 大家看了一下吧，确实调子也是没有任何问题的啊，只不过你可以自己再试着去在风格上面写着更多的效果出来啊。这个东西我只是给大家试验了一下，我没有改什么，只是加了一个 trap 的 这个啊感觉在里头啊， 其他的就没有什么了。来说呢，如果你们在歌词上面出现问题了，歌词其实很好解决，就跟我们发现他唱错字一样，我们只要用谐音字就可以了，比如说手牵手看星星，一颗两颗三颗四颗连成线 啊，那手的话可以变成首尾呼应的手啊，手牵手啊，大概是这种样子，当然我还是说那句话啊，我们可以借鉴一小段，但是我们啊，我觉得这个功能其实让大家不去使用，它的重点就是明星们可能没有办法对这种呃责不罚重，这么众多的这个爱好者们下手，他只能够说，哎，你基于 你这个平台，既然给他们这个机会，那么我就找你这个平台算账，我不会找那个你们平台的这个观众算账，我觉这也是一个很好的点，还是那句话，多去尝试着做一些新鲜的歌曲啊。嗯，自己去哼一些自己想要做的歌，这是很重要的啊。 其实我今天已经做了大概有十来首自己的歌吧，就是我把我之前做的十来首歌，现在一次头把它全部都做一遍，然后想要去发表。我之前是真的不太爱发表音乐，因为你没有那么多明星自带的热量，比如说啊， 就是我只能离开这首歌我特别喜欢。那么，呃，如果你发 cover 的 歌，大家会因为这是我喜欢这首歌而喜欢你 cover 的 东西，那么你你得来的赞就会比我们要方便很多，这是对其他人的不公平啊。我觉得还是应该尊重版权这些东西的， 当然教给大家也是那句话，是一个非常重要的事情。那么之后我也会给大家介绍一下如何正确的使用 cover 这个功能啊，我个人认为是正确的啊，当然你们自己想怎么样是你们自己的事啊，这个世界就是你开心就行啊，你快乐就可以。好，我是努力拥有八千粉丝，张团，拜。拜拜。
08:47查看AI文稿AI文稿我们既用试运函数来解决这类匹配问题啊，也叫信封，穿鞋子、拿帽子都是一样的，反正就是次数的期望问题。还记得我们昨天吗，刚讲过一个电梯停靠次数的期望问题啊， 如这道题你用复杂分类讨论，那就特别难了，我们最好还是掌握一下这个试运函数，感兴趣可以翻昨天视频，在后面有讲解啊，前面的话是介绍免讲义， 我现在给小鹿同学介绍一下本篇讲一大康图啊，前面就是讲一个规格介绍，一共两版内容，一个练习版，一个是解析版。至于怎么购买，这个各大平台有介绍啊，其中这个 up 主小店会更优惠一点啊，这个十九块九是最高价格。具体的话你看各大平台这个介绍吧，有时候会更优惠啊， 然后重点是后边那个大纲等会一、离散性，我们从最基础讲起，离散性，随意变量啊之类的，然后讲到离散分布以及性质，还有离散性的数值特征，这里要注意啊，这个期望非常重要，我们会讲全期望公式，然后也会说到这个期望的现行性质，无天成立，对不对？昨天的话，我们讲这个失信函数， 电梯的一个问题的时候也用到了，然后接着往下来看啊，斜方叉也有，然后第四个大板块的话是离散分布的特例，我们说完两点分布，二项分布几何，超几何之后呢？会讲市形函数，昨天讲的是题型四对不对，互异性、 互易元素的期望技术，今天讲的是匹配问题，信封问题啊，然后他们的解决方法通通就只有两个核心，第一个就是用他们自身的一个核心性质试性函数的一个期望值，等于该事件发生的概率。昨天我们讲过了，等会 我们也会再说一遍，如果你没听，没关系，等会听我来说啊。然后我们会再补充一下，伯松分布也是一个离散分布的特例啊。 然后这个板块领域型的和板块一的行为逻辑差不多啊，自己看就行了，我们会提到指数分布，做题遇到的话自己过来学习拓展一下啊。 板块三，马尔科夫不等式我们重点要讲解的是切比雪夫啊，但是要在此之前说清楚马尔科夫和雪夫不等式之间的联系，他是父亲，他是儿子，但是呢，儿子是青出于蓝更胜于蓝的， 它是更加精确的啊，所以我们后边会再时切记，切记，学徒，正是因为他对于各种分布都成立，所以我们会 和之前讲过的离散分布呢，再次联系起来。但是有人做的时候提到了，哎，马尔科不等式我听过，马尔科夫列的对三者逻辑关系我有对比啊，它们是不一样的，不等式算是概率上限，练的话，它本身是一个随机模拟过程地推关系啊。因此到了板块四，我们会讲马尔科夫列的综合， 你首先要理解什么二科不练吗？它的核心讲是无后效性，也叫无记忆性啊，这个我们等价理解就行了。然后给学友同学呢，我们总结一下这个转移矩阵的思想， 这个二乘二对应就是双状态互转，这个三乘三的矩阵就对应多状态嘛，一般来说高中考到三状态就无敌了。 嗯，最后的第七个板块，我们会在历年的高考专题当中，然后选择二五年的一个三状态互转啊，所以到时候我们再说， 然后题型三和题型四一会游走西游记模型，这个太好了，这个游走模型就相当于一个树轴上嘛，一次只能移动一步，往前或往往后都是这样子啊， 然后西游记就是在这个游走基础上加一个墙壁，一旦碰到这个墙壁的话就停止了。最常见的就是赌徒模型嘛，就是玩家啊，财产输光了，这个就是停止了 这个地方。然后既然我讲游走模型，所以避免不了动态规划，那我们会讲动态规划的一个思想，就是数学大提书链嘛，然后典型例子之类的，然后这个对称游走模型就连接马尔科夫链和动态规划这个活桥梁非常重要啊， 我们会从一点一点的视角开始，从马可波利的视角看，从动态视角看，然后最终要直观到地推，然后变体等等的好多好多。然后板块六是我们最终要抢的，以二零一九年的全国一卷切入啊，我们看具体东西， 他是一个完美时间线的题目，昨天我已经强调过了，他把马尔科夫链，动态规划，还有 ev 对 称游走三条时间线，还有叫吸收态吧，四条时间线完美的融合在一起了，然后这个提杆还原 啊，各种的介绍又非常详细了，也会提到后边的一个，呃，回归基本量法就是树列嘛，以及这个限性递推，但是是树列的二阶递推啊，是在我们的代数基本功二百六十二页，所以我们讲过内容，我就会在这里抄链接一下，有兴趣自己翻 啊，非常不好意思，前面介绍花一个时间，因为讲义刚起步，所以需要宣传一下，那我们现在直接开始讲题了。第七十三题， 我们先说下市境函数的定义啊，大白话就是将一个事件 a 是 否发生，我们用一和零这样的具体数值表示了，比如说这道题，我们先读题干，然后说一下怎么定义啊。 n 个人将帽子放入盒中，每个人随机取回顶帽子，求恰好拿到自己帽子人数的一个期望值， 这个就是人数或者次数的一个期望问题。那我们用失信函数是非常好解的。首先来定义失信函数，他这个分段函数的形式啊，你看他不是拿到自己帽子吗？说明就两种情况，要不是拿到了，要么没拿到，所以我们定义这个 i 这个失信函数。如果说第二个人拿到自己帽子的话，就是记作一，说明事件发生了， 如果第二个人没有拿到自己帽子，说明没有发生，我们记作零。这个形式一旦定下来之后呢？他有核心性质，就是这个失信函数期望。我们说这个 e i 等于什么呢？它的数值一对应的就是事件发生了，我就去做 p 吧，然后加上零事件没发生，这个数值零对应的概率是一减 p， 所以 这个试性还是期望，就算下来是等于 p 的， 因为后边是零乘任何数等于零吗？这个是它核心性质，用一句话描述就是试性函数的期望等于对应事件发生了的概率。记住啊，是发生的概率 p， 而不是没有发生， 这个是核心性质，然后后边也会用到期望的一个限性性质。这个的话我们要提一下，举个例子，一个期望的限性就说明它既然限性嘛，放里边放外面都是一样，所以 ex 一 加 x 二等于把它放外边， ex 一 加上 ex 二，这个是无条件成立的，它是期望非常强大的性质，也叫工具之一啊。 当然如果你看到这种相乘的形式， e x 一 乘 e x 二，然后写到外边，比如说 e x 一， 再乘 e x 二，这个要求两个事件必须独立啊，这个是有条件，所以打个半对，好吧。然后接下来我们继续看。 我们说总人数 x 呢，就等于 i 等于一到 n， 这个说明什么呢？一共是这么多人拿帽子，拿到和拿不到都算一个人都算一次嘛，所以一共拿这么多次就这么多人嘛， x 就 这么多。所以对于任意的 i， 只要这个人拿到了帽子的概率，那就是 n 分 之一嘛。因为一共 n 个帽子，自己就那一个，所以每个人拿到自己帽子概率是 n 分 之一，所以这个事件证明它发生了， 这个不就发生了吗？第二个人拿到自己帽子，所以就发生了。因此我们说事性含入期望就等于事件发生了的概率，也就是 e i i 等于 n 分 之一。 那我们说根据每个人或者说不用管独立不独立吧，反正期望的现役性质，所以最终所有人拿到帽子的期望个数，那就是 n 乘上 n 分 之一，因为每个人都是 n 分 之一嘛， 所以我们可以这样说， e x 就 相当于是什么呢？ e x 就是 i 一 加 i 二，一直加加加到 i n， 但是你要注意，因为是限性性质的存在，所以可以把它们在写到外边，就是 e i 一 加， e i 二一直加加，你会发现每一个都是 n 分 之一吗？所以一共 n 个，因此这个这个值最终加到 e。 这个啥呀？ i n 对 不对？那就是 n 倍的 n 分 之一就等于一嘛。因此最终无论多少人参与拿回自己的帽子，人数的期望值横为一。这是一个非常经典的匹配问题， 所以我们不要用分组列去求了，直接用期望函数是非常简单的，所以到最后你发现都是一这个东西啊，你自己想的话也很也是挺容易明白了。所以适应函数我们就 更加细致的解释出好了哈。如果说更详细的诗境函数的一个知识点，你就可以看讲义的东西了啊，因为篇幅问题我们在这里就不提了，他会和之前的零一分布，二项分布都会连起来啊，相当于把所有东西都给总结出来了。 当然他的一个视角在于从高中谈起啊，不会有很多专业专业名词啊，会的难懂的一个例子啊，我们都给他说的很详细哦，今天就到这里过了，拜拜。
04:20查看AI文稿AI文稿我不知道你有没有刷到过有人用苹果电脑在在本地跑这个大模型的新闻，这听上去有点反直觉啊，毕竟一方面字节阿里 花几百亿上千亿买 gpu， 但是另外一方面呢，有人用几千块钱的苹果电脑在本地跑大模型，那所以这个苹果电脑和这个上百亿的 ai 二里中心之间有什么关系呢？ 我今天用一条视频，几个数据来给大家解释清楚。首先要搞清楚大模型上的一个基本概念叫做参数啊，英文叫 parameters 啊，它的这个单位呢，是 b 就是 实 e， 嗯，基本上就是说参数越大，你的大模型推理能力越强，越聪明。后来你的问题回答的越好，但是反过来呢，它对于这个算力，对于这硬件的要求肯定就越高，很好理解。 那市面上比较常见的几个开源大模型啊，其中国内的这个阿里的千问 q 问三啊，它的总餐数量是二百三十五币，然后 deep sea v 三和 v 四呢，分别是六百七十一币和一点六 t 币，就是一千六百币， 然后 matta 的 这个拉玛三和拉玛四分别是四百零五币和四百币，那其中这个千问和这个拉玛三分别都有这个适合本进化部署的这个七十币 的这么一个方案啊。然后这些参数量的大模型需要什么样的算力呢？其实很简单啊，原生进度下，一币的参数量需要两 gb 的 内存。那现在还有个叫量化模型，它是压缩后的一币的参数呢，大概对应零点五 gb 的 内存。 所以说一个比较经典的七十 gb 的 这个本计划部署方案，那它大概就需要四十 gb 到一百四十 gb 的 这个内存的空间。然后说到开头的这个问题啊，那个苹果电脑不是几千块钱，咱们常用的 macbook 或者 macbook pro m b p， 他用的呢是零售界的这个算力的顶，他用的呢是这个我们能买了算力服务的天花板 max studio 五一二 gb， 这个美国售价是税前一万四千美金，然后在国内大概是十二万元人民币的这个样子， 他的内存就是我刚刚说的五百一十二 gb， 他 是能用来跑一个七十 b 的 这个大模型方案的，然后他的每秒十五个头寸左右。 如果你嫌这个十二万元人民币的这个方案慢啊，那你就可以考虑一个企业级的方案，一个 mv 的 b 两百八卡服务器啊，它的内存呢，就是单张的 b 两百，它是有六点 hbm 三 e 啊，内存它是三十二 gb 乘以六是有一百九十二个 gb， 然后八卡服务器里面是八张这个 b 两百的卡，所以说超过了一千五百 gb 的 这个显卡内存啊，用来部署这个七十 b 的 大模型，或者说 dspv 三六百七十一 b 都是可以满足的啊，它的这个速度也可以超过每秒一千五百 tokens， 用来同时满足多人，这个问答也都是可以。那它的价格呢？单张币两百是四万美金和人民币大概三十万，然后一个巴卡的服务器呢，是超过，加上各种物料是超过了二百五十万人民币， 大概是二百五十万到二百八十万人民币左右。如果你觉得这个 b 两百八卡服务器还不够满足啊，咱们的企业化诉求，那你就需要 mv 的 最全透产品啊，最明星的史上最强的一个 g b 两百 mv 七二机柜， 由七十二张 b 两百加上三十六张的这个 g c p u 组成，通过非常贵这个 mv link 连接在一起，它的单一售价呢，是超过了两千五百万元人民币。 他的显存是多少呢？是超过了十三 t 币。不管是你用来部署一点六 t 的 这个 d p c v 四，还是任何的这个大模型，都是可以每秒轻轻松松跑到四千 token 以上啊，足够满足你的需求了。 那根据上面这个几个数字来看哈，普通人想买到零售端的算力解决方案，是不可能用来实现大模型的本地化服务的啊。咱们还是老老实实去买三十美金一个月的定月化服务吧。 死了这条心了，评论区告诉我，你还想了解哪一些 ai 数据啊？下一条我继续做。
146不吃晚餐
02:13查看AI文稿AI文稿hello， hello， 大家好，今天给大家带来的是一道比较大小的题，但实际上我们用的依然是洛比大，当 x 趋近，当 x 充分大，即 x 趋近于无穷， limit x 趋近于正无穷时， f x 比上 g x 就等于烙印 x 十次方。比上 x， 上面这个是取尽无穷的，下面依旧是取尽无穷，是无穷比无穷形。咱们有作必答。就乘以十乘以烙印 x 的 九次方，乘以 x 分 之一 比上一就等于 x。 十乘以绕引 x 的 九次方，这个依旧是趋近于无穷。下面分子依旧于趋近于无穷，仍然可以使用洛必达，当我们求到最后一步的洛必达，最后就可以得到 limit x 趋近于正无穷，然后是十的结乘，乘以烙印 x 的 零次方，再乘以 x 分 之一 抵上一，就是等于零的。所以 g x 趋向于无穷的速度远远大于 f x 趋近无穷的速度， 所以 g x 是 大于 f x 的。 同理，我们可以算出 h x 是 大于 g x 的， 所以我们就得到了这三者的关系是， h x 最大， g x 中间。所以这道题选二 b。 其中我们通过这道题需要知道的结论是， x 趋近于无穷时，绕引 x 的 a 次方是远远小于 x 的 b 次方远远小于 c 的 x 次方的。其中 a 和 b 是 大于零， c 是 大于一的，即指数趋近，指数趋近于 x， 正趋近无穷的速度是远远大于它的密函数大于对数函数的。
36AAA.全栈.何![🎓黄仁勋致加州理工毕业生 1️⃣ 成功从不是一路赢，而是输得起、会撤退
英伟达曾多次被踢出市场：
集成显卡业务被 Intel、AMD 轮番挤压
移动市场被高通碾压，被迫全线撤退
一次次丢掉成熟赛道，濒临破产边缘
2️⃣ 真正的机会，藏在 “0 亿美元市场” 里
走投无路时，英伟达一头扎进没人看好、没有客户、没有利润的机器人领域（当时估值为 0）。
别人嫌没短期回报，他们死磕 20 年
从机器人→自动驾驶→AI 训练，如今成英伟达基本盘
3️⃣ 比智商更重要的，是 “忍受痛苦的韧性”
全场高频词：Resilience（韧性）
黄仁勋说：最顶级的能力不是聪明，而是扛住磨难、熬过低谷
31 年 CEO 生涯，没破产、没躺平、没被解雇，靠的就是 “熬”
4️⃣ 认准一件事，All in 长期主义
十多年前，英伟达还是小公司时，就砸几十亿、赌上全部押注深度学习：
没人知道 AI 能做多大，他们却敢 “先建造，等风来”
引用《梦幻之地》：If you build it, he will come（你若建造，万物自来）
5️⃣ 最后：AI 是这个时代最重要的技术
唯一同时多维度指数级增长的技术
无论什么行业，一定要懂 AI、拥抱 AI
直白喊话：我来加州理工，就是来招聘的！英伟达是好公司，我是好老板😂
#留学申请季 [话题]# #留学申请指南 [话题]# #留学 [话题]# #黄仁勋 [话题]# #英伟达 [话题]#](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/tos-cn-p-0015/oceBIgafwLOqiAA4IX0G9zwBgibADkEcu5ClIE~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2100981600&x-signature=WU%2FkV8F5CNu2ejkGeIj7R6jcnjg%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=20260802061549EDC5F2258B7FDB3CD7F6)
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