鼎捷数智是物理ai吗
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01:3771杂货铺杂谈![【今日IPO】鼎捷数智[300378.SZ]递交港股招股 5 月 10 日，A 股上市公司鼎捷数智向港交所递交招股书，拟登陆港股主板，由招商证券国际担任独家保荐人，有望打造又一只 A+H 数字化服务概念股。公司深耕制造业数字化四十余年，是国内制造业数智化本土规模第一，但行业高度碎片化，市占率仅 1.4%。近年营收净利仅个位数增长，今年一季度业绩转亏、现金流承压，大股东工业富联大幅减持，行业竞争内卷严重，AI 业务落地不及同行，传统项目制模式也面临转型压力，赴港上市能否打开新成长空间备受市场关注。#财华社 #今日IPO #财经 #港股 #鼎捷数智](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/081b30f11236554e3eed134856a5a440~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2103318000&x-signature=3zbOckxSFEUJyoSSCD9Y%2B3aNEYI%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=2026082907481518F0C843EE25E158C5DE)
00:46查看AI文稿AI文稿五月十日， a 股上市公司顶杰数智向港交所递交招股书，已登陆港股主板，由招商证券国际担任独家。宝建人犹望打造又一只 a 加 h 数字化服务概念股。 公司深耕制造业数字化四十余年，是国内制造业数字化本土规模第一，但行业高度碎片化是占率仅百分之一点四， 近年营收净利仅个位数增长，今年一季度业绩转亏，现金流成压大股东工业复联大幅减持，行业竞争内卷严重， ai 业务落地不及同行，传统项目制模式也面临转型压力，副港上市能否打开新成长空间，备受市场关注。
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03:17查看AI文稿AI文稿在智造型企业业务决策智能的眼镜中，过去我们利用了敏捷可示化自助式数据分析工具，如今伴随生成式 ai 的 发展与普及，我们进一步运用 agantbi 智能交互能力，将新一代的数据洞察与决策智能应用在企业运营管理的各领域。 本视频将为您介绍顶尖数字在制造生产领域领先的决策智能解决方案。我们以半导体企业智能制造为例，首先看智能制造指挥中心的大局看板，从大局概览中提炼出最重要的指标，产能监控、批次交付、质量管控、追溯分析 已快速掌握核心制造生产指标。产品洞察部分通过产能监控实时采集各产线数据，生产进度一目了然。质量洞察看板中，我们不仅可以实时监测 s、 p、 c 这类关键质量指标，同时也可以分解工序，准确测算如 c、 p、 k 制成能力指标，为制造生产的质量保驾护航。在 设备洞察看板中，我们不仅可以关注 o、 e、 e 这类常见设备管理指标，还可以进一步查看设备健康评分、可用率与性能等，确保设备高效运转。 库存洞查看板中，我们可以为能耗实时监控各批次的起套率，还可以将物料库存分解为 abc 类进行精细化分析。值得一提的是，我们利用 ai 机器学习，定期对所有物料进行 abc 分 类预测，以采取更精准的行动方案。 在成本洞查看板中，我们可以根据批次或产品精准分析人工费、维护费、制造费、材料费、质量成本。 我们还可以利用机器学习洞察不同费用类型之间的关联关系。例如，电力费用与制造成本的相关系数为零点九八，说明两者强相关。而人力费用与质量控制成本的相关系数为负零点零一， 说明两者若相关，帮我们更快识别影响费用和成本的关键要素。最后，我们来看追溯洞察。看板中能够帮助追溯某一类残次品及该批次所对应的工序设备操作员在生产测控制产品缺陷的扩散风险。不仅如此，我们还可以用 agent bi 技术对追溯洞察进一步智能交互。 例如，我们很关心某批次有哪些缺陷情况，经过 ai 深度思考，并基于全面的生产数据智能问述，给出了不同缺陷类型的累计数量， 同时可根据用户使用习惯切换图标样式， 用户只需一键点击加号，即可将该批次缺陷分析图表轻松添加到仪表盘。继续提问，二月的各项成本是多少，哪些批次的成本最高？智能问述缜密思考后，精准的定位，并罗列出二月期间十二项成本的具体金额， 根据实际成本的比例关系给出了准确的洞察建议。 同样点击加号，将二月各批次成本分析图表添加到仪表盘 顶尖数字在制造生产领域领先的决策智能解决方案全域数据监控实时呈现，洞察分析、产能、质量、设备库存、成本与追溯等关键指标，助力企业把控生产节奏与质量。 便模糊决策为精准决策，便可视洞察为智能洞察，让现场生产力与数据洞察力双向奔赴。
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00:57查看AI文稿AI文稿这孙以纯这言论，兄弟们周末爆火，说普通 ai 临近尾声了是吧，未来唯一的主线就是物理 ai， 物理 ai 是 什么？就是能帮助人类完成现实当中的一些事，兄弟们，比如说什么机器人啊，无人驾驶无人机等等是吧？ 他的言论这次之所以火，就是因为他之前对大饼啊， ai 啊存储的预判的是吧，都非常非常的准，你看周五的机器人刚起世， 东风就来了是吧，主要是物理。第二是红信电子将在无锡建做一个超大规模的一个掏空工厂，首批部署四台华为升腾三八四超节点啊，主要是国产算力和光波块这块。第三，伊朗宣布五月十九号 恢复股市教育，兄弟们，虽然是他们双方狠话没少说，但是身体很诚实是吧，能恢复就是好事。第四呢，就是全国最大对冲基金调仓浪潮水在今年一季度大 大举增持 ai 科技领域，但是同时他们清仓了软件服务领域。第五就是三星电子，劳资双放明天上午十点啊，启动第二轮的一个调节，要再贪婪，兄弟们那罢工真就来了，存储那到时候又得搞事儿。
2.3万红鼻小丑
01:03查看AI文稿AI文稿ai 工业互联网十大唯一一能科科技，唯一与华为共建军工 ai 生态的工业互联网企业。二天荣幸唯一优选上海制造业数字目录的工业互联网安全企业。三、中控技术， 唯一详细揭露与 deepsea 深度合作的工业 ai 服务商。四、工业互联，唯一实现英伟达全系 ai 服务器量产的工业互联网平台龙头五、浪潮信息，唯一连续六年蝉联工业互联网平台双料第一的奔波式平台龙头 六、保信软件，唯一接入全国百分之四十加钢厂数据的工业互联网双跨平台龙头七、汇川技术，唯一实现自动化加工业互联网深度融合的装备制造龙头。八、东土科技， 唯一主打六页工业互联网国际标准的国产工业神经核心供应商。九、顶尖数字，唯一实现八十家细分制造行业 ai 全面覆盖的数字原生服务商。十、拥有网络唯一服务超过四万家大中型企业的信创工业互联网全站服务商。你学会了吗？
4323微笑老虎哥
03:12查看AI文稿AI文稿朋友们，最近你是不是也刷到孙雨辰在说下一个超级时代风口将是物理 ai。 心里咯噔一下，想着手里拿机器人、无人机票的该不该继续拿着，还是赶紧去找相关票？咱们先把这事掰开，看清三个多数人不知道的事实。 先讲背景，孙雨辰说的物理 ai 本质，和黄仁勋在 c e s 二零二六上重磅推的 physical ai 是 同一件事，让 ai 从只会在网上聊天的虚拟大脑，进化成能动手干活、在真实世界里跑起来的智能身体。人形机器人、无人机、自动驾驶都是他的身体。 产业数据确实在升温。根据公开的产业报告，二零二六年全球巨深智能市场规模预计突破九百亿元人民币，出货量超五万台，比前一年翻了七八倍。黄仁勋说，物理 ai 的 chat gpt 时刻已经到来，德勤也把二零二六年定位为量产元年， 但市场上很多自媒体只讲到这里，另一半他们从来不提。这就是第一件你得知道的事，你仔细琢磨琢磨。圈子里对孙雨辰有一个很客观的评价，他的方向经常对，但他总把现实说得比实际快。三年左右。 二零一七年他就说 ai 要和区块链融合，当时没人当回事，现在确实成趋势了，但节奏和他当初说的完全不一样。更关键的是，物理 ai 这门技术，远远没到躺赢那一步。 技术圈讲得很明白，他面前有三道坎，大模型现在只会在网上学东西，他知道杯子摔了会碎，但他推不出不同高度、不同地面条件下碎片会怎么飞，缺乏对物理本质的真正理解。第二道，仿真环境里练得再溜，一到现实世界就出问题， 传感器一点偏差，材料一点点不同，整个系统可能就输零了，这叫仿真到现实的鸿沟。第三道，真要在马路上跑，在工厂里搬货，一点小错都可能出大事，安全责任由谁来担？欧盟和中国的监管框架都在对这类高风险物理 ai 系统收紧标准，所以方向没错，但落地是长跑，不是短跑， 这是第一件事，第二件事你更得听进去。孙雨辰为什么这么卖力推物理 ai？ 因为他自己的业务深度绑在这上面。 他一边说永远缺存储，一边在公开场合讲他去中心化存储的布局，一边说 ai 需要区块链，一边推他的播场 t r o n 和 b a i 平台。他既是趋势的发现者，也是蓄势的放大器和自家资产的包装人。他说的方向你可以参考，但时间表和被他淡化的那些风险，你得自己重新算一遍。 接下来跟咱们的持仓最相关。市场已经提前反应了什么？还没反应什么。物理 ai 这条链，核心层是做人行机器人、自动驾驶系统、工业无人机的公司，往外面一层是 ai 芯片、传感器、仿真平台，再往外是存储、算力、能源配套。 a 股这条链上，很多公司，你看盘的时候天天能碰到， 但有一个细节你得清楚，经过二零二五年底到二零二六年初几轮集中关注，很多相关票的乐观预期已经在价格里体现的比较充分了。有些公司人心机器人业务收入占比还很小，但估值已经不低，市场提前反映了大量的期待， 接下来真正要被市场重新审视的是，谁真的有量产交付能力，谁的订单在实实在在落地，谁的毛利率能稳得住，那些还挺在概念阶段的，需要更谨慎的看待。如果你偏稳健，不妨等财报出来，看谁是真金不怕火炼。 如果你偏保守，别让一个风口这个词牵着走，还是盯着自己持仓票的基本面最踏实。所有的逻辑推演都基于当前公开信息， 如果后续有新的政策或公司数据出来，逻辑可能会调整，这一点咱们心里要有数。最后说一句，风口是大家的，但钱包是自己的，别光听故事，多看交货单。以上均为个人观点，共交流探讨，不构成任何投资建议。
50知几
04:36查看AI文稿AI文稿物理 ai 赛道，中国真的抢下全球话语权了？家人们， ai 圈最近是不是感觉风向彻底变了？之前还在卷大模型拼参数，现在突然全在聊物理 ai。 更炸裂的是，中国一家公司居然直接冲进全球顶级圈子，跟英伟达、谷歌平起平坐定标准，这到底是吹牛皮，还是真要颠覆整个产业？普通人又该怎么看懂这场大变局？咱先把时间拨回二零二六年五月十五日，一条消息直接炸穿全网， 中国光轮智能正式加入开源 gpu 物理仿真引擎技术指导委员会。划重点，这个委员会之前只有英伟达、 google、 deepmind、 迪士尼研究院这些海外巨头，光轮是唯一的中国玩家直接评级，参与全球物理 ai 底层标准制定。 简单说，以前咱们用 ai 标准都是别人定，咱们用。现在物理 ai 这条新隧道，中国直接上桌当话事人，这事真的太罕见了。顺着线索往深扒，为啥光轮能拿下这个位置？物理 ai 到底牛在哪？咱先搞懂核心， 物理 ai 不是 聊天机器人，是能看懂物理世界，会实操的智能体。以前的大模型是虚拟嘴炮，只会打字说话。物理 ai 是 实体打手，能操控机器人、无人机在现实世界干活。 而支撑这一切的核心，就是物理仿真技术，相当于给 ai 建一个虚拟训练场，让机器人在里面无限试错，快速学会干活，不用在现实中浪费零件耗几个月时间。 这里有个超级硬核的技术壁垒。物理仿真不是简单建个模型，要精准模拟重力、摩擦力、材料形变，甚至碰撞后的碎片飞溅。以前这项技术被海外巨头垄断，一套仿真系统卖几千万还不给核心权限， 光轮牛就牛在搞出了求解。测量生成三位一体，全站自研仿真平台，直接打破垄断。现在全球前五的世界模型团队，头部机器人公司都在用它的仿真数据训练 ai。 黄仁勋都公开说二零二六是物理 ai 元年， ai 从生成代理，物理仿真是物理 ai 时代的 cuda 反差预判来了，你以为物理 ai 只是机器人？大错特错，顺着技术拆解吧，四大黄金隧道全被带飞，每一条都藏着硬逻辑。第一，仿真基础设施，物理 ai 的 数据工厂，没它机器人练不会活。 核心公司，光轮智能全球标准制定者，仿真龙头英伟达。第二，人形机器人整机物理 ai 的 肉身直接进场干活，走进家庭。核心公司，智源机器人国内龙头，第一万台设备下线，规模化商用 语数科技四足，机器人龙头， ipo 受理，国产化率超百分之八十。特斯拉 optimus 第三，核心零部件，机器人的关节加肌肉成本占比最高。核心公司，拓邦股份空心杯电机核心供应商，绑定特斯拉 u 必选 卧龙店区。第四， ai 大 模型，物理 ai 的 大脑打通，视觉语言动作。核心公司，华为理想汽车 mindview a l 杠 o e 模型，智驾机器人炼炉打通。资本早就闻风而动，五月十六到十七日，孙雨辰直接引爆全场， 普通 ai 落幕，物理 ai 才是未来三年主线。波场跌 d o ai 基金从一亿扩到十亿美元重仓物理 ai 八大赛道，资本市场更疯狂，物理 ai 板块三天涨超百分之八，资金流入超五十亿元， 四到五月融资超两百四十亿元。机构更是集体看多，态度明确。高盛直接定义小米为物理 ai 领导者， 强调端侧算力，加聚深智能两条主线，长期看好硬件转型。 ai 公司东吴证券发布研报，大脑聚深智能落地的关键，明确维持增持评级，指出机器人大模型是物理 ai 核心壁垒。国泰君安 重点关注空心杯、电机、仿真引擎等核心环节，认为物理 ai 将开启硬件加算法新周期。家人们，聊到这儿，咱互动一波，上面扒了十家核心玩家，有没有漏了狠角色， 比如国内做灵巧手的，搞传感器的隐形冠军，你最看好哪家公司？评论区甩出来，咱一起交流，让更多投资者看到优质标的。 最后必须说清楚，本文所有信息均来自公开新闻、产业公告及机构研报，数据已交叉验证，不构成任何投资建议。物理 ai 赛道虽火，但技术迭代快，竞争激烈，大家一定要理性看待，独立判断。股市有风险，投资需谨慎。好了，下期再见，拜拜！
239动力产业前沿
02:05查看AI文稿AI文稿这两天网上都在说，孙雨辰又说了个新机会，物理 ai 就 会是下一个风口。去年他说纯属芯片涨了几十倍，之前他说 btc 和英伟达有机会，当时信的人现在也都财富自由了吧。那么他说的物理 ai 到底是什么？ 简单来说就是能理解物理世界，并且能在物理世界里行动的 ai。 那 普通 ai 主要待在屏幕里，比如说聊天啊，写文章啊，敲代码啊， 那本质上是在处理信息。物理 i 它不一样，它连接的是传感器、摄像头、机械臂、机器人这样无人机等，然后根据现实的环境来做出判断和动作。比如说无人驾驶汽车、家用机器人，你可以把它理解成普通 ai 是 脑子，物理 ai 是 脑子加眼睛加手 机。会不在物理 ai 这几个字本身，而在 ai 从屏幕走到现实世界以后，谁能卖铲子，谁能落地场景谁能控制入口？ 我会看五层。第一层呢，其实就是算力和芯片。物理 ai 其实比普通 ai 更吃算力，因为它要处理视频、传感器、空间数据，还有实时决策等。那第二层呢，就是机器人硬件，这就是最容易被市场炒起来的一层， 人形机器人、工业机器人都是物理 ai 里的。那第三层呢，就是核心零部件。这层反而更关键，因为机器人它不是只有大脑，它还需要减速器啊，传感器啊，轴承啊这些东西。 如果物理 ai 真的 爆发了，那很多整机公司可能还没赚上钱呢，上游零部件可以先吃一波了。那第四层呢，就是仿真和数据。物理 ai 最大的问题是现实世界训练太贵了，太慢了，太危险了，你不能让无人车天天上路上去模拟吧，机器人你不能让它摔一万次再来学习吧。 所以说仿真平台数字孪生啊，机器人训练数据啊，会变得很重要。第五层呢，其实就是具体的应用场景，比如说工厂、 物流、交通、医疗等，就这些人工很贵，然后环境相对稳定，重复劳动力又多出错，成本可控的场景，物理 ai 的 机会就藏在这里，你怎么看？
6237Cheery
01:11查看AI文稿AI文稿顶尖新一代 p l m 基于 ai 的 自研能力纹身设计 用户登录 chat c， a、 d， 打开数字设计工程师，工程师输入订单相关文件， 系统根据设计需求进行图纸设计。工程师可拖动打开图纸进行浏览和重新编辑。 工程师也可以输入一段设计需求文本，系统重新根据设计需求进行图纸设计。 可以对原来的设计需求进行调整。系统根据新需求对原有设计结果进行重新优化，设计结果随设计需求改变而改变。 预见未来顶尖将不断打破 ai 边界，助力企业构建第二增长曲线 you are the best。
02:42查看AI文稿AI文稿啊，最近很多人都在讨论这个 facebook ai， 就 物理世界 ai， 那 我跟大家讲一下什么是物理世界 ai， 以及说可能的这种对于产业的影响。 物理世界 ai 跟现在的大模型这种 l m language 不 太一样，就是现在物理世界的数据一般都没有用于在这种大模型的训练场。大模型的训练还是通过 主要是通过这种语语言，然后梳理一些图片之类的这种啊数据去进行训练，然后它模型对于世界了解呢，它会是一个偏抽象的一个了解，所以说，比如说在做各种物理的运动，以及说这种 啊，这种像物理世界的这种重力啊，以及说因果呀，还有这种偏机器人，这种动作感知和这种肢体控制可能就没有什么概念。 所以目前呢各种大部分机器人公司，特别是国内的可能都还是比较偏纯机器人，然后人去手动操控。那后面为了真正做到人工智能这种机器人呢，那就需要让他去根据环境去做自动的这种反馈。 那么就有好多种路线，这种路线呢就是说地域性的大模型继续去辅以相关的这种物理世界的这种感知去继续增强大模型。还有一种是 就是通过这种世界 ai 去生成一个世界，然后呢后面再让模型去在这个生成世界里头去模，去学习，比如说去做搬箱子呀，洗衣服呀，叠衣服这种操作。嗯，那后面 还有种方式呢，就是通过这种，像严乐村现在提出的这个有模式，就是纯通过一些抽象的概念去让模型去感知世界， 这分成了这种几种流派吧，然后其中有一些这种，呃，比如说像 ai 酵母，李飞飞提出这种通过这种生成物理世界去进行 没训练这种模式呢，他可能还是有一定的这种投入的这种陡峭曲线就是说从投入到真正能落地还是需要一段时间。所以说你看到像 ai 酵母现在做的事情都是让 ai 去生成一个世界，甚至去先去做游戏去了， 那后面呢？如果这种世界 ai 世界模型做出来之后呢？会对这种自动驾驶和这种机器人会产生非常大的一个影响。可以想象如果模型能真正从理论和这种认知上能 知道物理世界是什么样的，比如说杯子怎么会掉，然后碰撞之后会有什么样的结果，以及说重力啊，比如说惯性啊，这种东西它有着非常清晰的感知，这可以想象会对这种机器人产业产生非常大的一个影响。 ok， 然后如果大家感兴趣的话可以继续关注我们，后面可以继续深入聊一聊。
27AI王老师
