五月十九号大盘异动解密,九点半一开盘,机器人概念反复走强,北字科技晋级四连版,大石智能晋级三连版,红信电子与川润股份晋级二连版,其中红信电子为二十厘米两连版。 首先,北字科技虽在周末公开澄清公司不生产人形机器人本质及零部件,但依旧成为板块高度龙头 核心炒作逻辑来自聚深智能、物理、人工智能的产业落地大爆发。今年五月,海外飞格人工智能人形机器人开启超长实景直播,成为行业重要拐点。 北自科技之所以被资金追捧,在于它背靠中国机械总院,使国内领先的智能仓储物流系统供应商,还参与制定人形机器人及其应用领域相关国家标准及行业标准。 公司虽不生产人形机器人本体及零部件,但智能物流是当前物理人工智能落地最快的场景之一,与公司业务高度契合。 其次,本轮晋级的达石智能、红信电子、川润股份,核心炒作逻辑并非机器人,而是国产自主算力集群偷啃工厂塞倒 红杏电子周末正式实锤偷啃工厂概念,携手无锡高新区打造江苏省首个华为升腾三八四超节点。算力集群,正是落地大规模偷啃工厂项目,是本轮算力行情的核心标地。 而川润股份是华为升腾生态核心夜冷供应商,这周一光模块板块反包涨停。今日再度逆势走强的华工科技,是华为关公信长期核心战略伙伴, 在人工智能算力高速光模块领域攻获地位稳固,华为更是其第一大客户。三联版的达石智能自研的液冷全局优化节能控制系统,全面适配冷板式、近墨式全类型液冷机房,深度受益于全国偷啃工厂人工智能超算中心的大规模建设。浪潮 枣盘算力租赁延续强势,二十厘米涨停的斯特奇和彩云股份以及二连版的加环科技均深度绑定三大运营商。五月十七号,中国电信推出是商用磁源套餐,至此三大运营商已全部上线磁源套餐, 今年三季度将是验证三大运营商算力业务转型的关键时间点。早盘 mlcc 概念反复走强,爱华集团晋级二连版,风华高科、法拉电子、江海股份集体涨停。核心催化式旺盛的人工智能芯片需求导致高端 mlcc 供货偏紧, 并压缩消费类 mlcc 供货,促使部分代理商展开预防性囤货,供应商则以调价回应,走势逻辑有些类似此前的存储芯片。 上午 pcb 概念正当回升,受 mlcc 走强影响,高端电子铜箔 m、 九级环氧树脂、氟铜板、 pcb、 光刻胶等多个细分赛道集体探底回升,原件板块日内震幅超百分之四,这种行情非常适合做题。 电网设备、 cpu、 半导体设备、硅片等板块也和 pcb 的 情况类似,日内强势探底回升。这就是为什么创业班五零指数今天收出一根长下影线,沪指收出了一根带下影的光头中央线,午后一直拉到收盘, 但成交额并未放量,显示市场处于询底后的技术反抽阶段。昨天晚间,股王连续一气发布风险提示公告,今早股价大幅回落,一度被贵州茅台反超,午后逆行反转,再度反超茅台登顶。 总的来说,当下市场有一些外部干扰因素,但从短信角度看,主要是受内部因素影响,比如说千元股的风险提示、绿电联版高标卡异动, 以及一些公司遭到立案调查,导致连续跌停。体改上涨的时候轮不到跌的时候跟着一起跌,哪怕是选对了双创,不在人工智能硬件的核心龙头里,照样吃不到肉。
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今天用三分钟让你全吃透物理 ai 的 高端硬件壁垒!很多人还在盯着大模型卷参数,但真正的新战场已经开始从会聊天转向会干活。 孙雨辰最近高调表示,未来准备以十亿美元规模布局物理 ai。 英伟达、黄仁勋也多次强调, ai 的 下一阶段是进入真实物理世界。 很多人以为这只是新的概念包装,但真正的产业变化其实是,过去的大模型本质上只是数字大脑。而未来的物理 ai, 必须让 ai 真正拥有身体,学会跟重力、摩擦力、空间平衡打交道。 问题来了,为什么能写万字报告的大模型,却连一颗螺丝钉都拧不好?因为在物理世界里,决定上限的不只是算法,而是那些扩展极难、量率极低、全球都在抢货的高端硬件。 所谓物理 ai, 你 可以把它理解成给大模型装上一套真正能行动、能感知、能保持平衡的机械身体。 而在这条全新爆发的产业链里,目前真正价值量最高、扩展最难、最容易形成壁垒的核心节点,主要集中在三个方向, 第一,力量输出的核心关节,行星滚柱四杠。物理 ai 的 线性关节需要在极小体积里爆发出极强推力,同时还要保持极高精度。 你可以把行星滚柱四杠理解成把千斤顶的力量压缩进一支高精密自动铅笔芯儿里。 它真正难的地方不在组装,而在加工,因为它极度依赖高精度螺纹磨床,而这类设备长期被海外高端工业体系垄断,扩展周期极长。这也是为什么率先切入高精度磨削工艺体系的五洲新春和贝斯特会被市场持续关注, 这意味着什么?意味着真正难被复制的不是概念,而是物理制造能力本身。第二,现实世界的触觉系统,六维力传感器 机器人想真正进入现实世界,就必须学会感知力度。比如拿鸡蛋不能捏碎,握手不能伤人,拧螺丝不能过载,它必须同时感知 x、 y、 z 三个方向的力,以及三个方向的扭矩变化。 你可以把六维力传感器理解成让机器人长出一层能感知头发丝力度变化的敏感皮肤。 而这个行业真正难的并不是硬件本身,而是力学解算法极限较准、温漂补偿、长周期稳定性。 这也是为什么像颗粒传感这样的国内重要力觉感知玩家会被持续关注,因为这种硬件加算法的复合壁垒,往往比单纯制造更难突破。 第三,空间平衡的底层核心高精度 m e m s。 贯导物理 ai 如果想在真实世界里跑步、跳跃、上下楼梯,就必须实时感知自身姿态变化, 否则只要出现微小失真,就可能瞬间失去平衡。你可以把高精度 m e m s。 贯导芯片理解成机器人的内耳前庭系统,它负责感知感教组姿态变化、空间方向。 而 mems 贯导真正难的地方在于微机电系统加工长期稳定性以及高精度漂移控制。 基于这个逻辑,像新洞、联科这样的国产高端 mems 贯导企业,才会具备越来越强的稀缺性。因为高端感知芯片往往决定了机器人在复杂环境里的稳定上限。 整条物理 ai 产业链的核心逻辑其实只有一句话,过去虚拟 ai 卷的是算法能力,而未来物理 ai 真正比拼的是算法、数据、系统与高端硬件的协调能力。 而那些扩展最难验证、周期最长、量率要求最高的核心零部件,往往才最容易形成长期壁垒。硬件的物理制造极限正在成为 ai 进入现实世界的重要边界。你怎么看?评论区聊聊。

十大低于十元的机器人概念股,且看且珍惜。马斯克人形机器人 optimus 七月亮产在即,任泽平说,人形机器人是未来 第一支柱产业。孙晨宇说,物理 i 的 核心就是人形机器人,掌门帮大家精心筛选低价潜力机器人概念股,其中最后两个低于四元。十上店九点零一元,自研人形机器人,坐拥行业巨头股权。 九三丰,八点七八元,牵手华科大研发人型机器人。八、银保,八点七八元,机器人结构件精密模具,华为小米供应链。七、巨轮,八点六元, r v 减速器量产 x t 减速器专攻人型 机器人。六、仅付八点三一元,机器人检测加仅用机器狗即将落地订单。五、科路,七点五二元,电力负荷机器人电网标杆项目。四、 磁芯,七点三一元,国内唯一。三 d, 否认机器人,打破海外垄断。三、天宇,六点七八元,聚生智能平台机器人大降脑 核心供应商。二、淮河,三点八六元,牵手华为做智能矿山,批量部署工业机器人。一达。十三点五三元,医用物流机器人,绑定华为鸿蒙生态。

最近, b 圈投资人孙雨辰提出了一个非常鲜明的观点,他说虚拟 ai 的 红利期已经结束,未来三年物理 ai 将是科技领域唯一的主线。这句话在科技和投资圈引发了不小的讨论。 今天我们就抛开情绪,从产业逻辑的角度客观分析一下这个判断背后的含金量,以及他对我们普通人意味着什么。首先,孙雨辰对技术趋势的捕捉确实有其敏感之处。他所说的物理 ai, 在 学术界和工业界其实有一个更专业的名字叫聚深智能, 但它的定义范围其实更广,不仅包含机器人,还包含了无人机、空间计算等能真正介入现实世界的方向。我们可以把现在的 ai 发展分为两个阶段。第一阶段是虚拟 ai, 也就是我们熟悉的 chat、 gpt、 sora 这类大模型,它们擅长处理文字、图像这些数字符号, 就像一位博学的文科生,能写诗作画。但他们并不理解真实世界的物理规律,比如他不知道杯子掉在地上会碎,也不知道推一个箱子需要克服多大的摩擦力。单纯在屏幕上聊天生成内容的商业模式已经极度内卷, 资本急需寻找能创造实体生产力的新出口。而孙雨辰强调的物理 ai, 就是 让 ai 从文科生进化成理工科,他不仅要会思考,更要能行动。他需要通过激光雷达、触觉传感器等硬件去感知世界,理解重力、惯性、因果关系, 然后控制机器人本体在工厂装配零件,在家里做家务,甚至指挥无人机在低空完成配送任务。简单说就是让 ai 真正走出屏幕,拥有身体去创造真实的生产力。这个方向并不是孙雨辰一个人的判断,而是全球科技巨头的共识。 英伟达 ceo 黄仁勋在二零二六年的 c e s 展上就明确提出,物理 ai 的 chat gpt 时刻已经到来,并发布了基于超两千万小时真实数据训练的 cosmos 物理 ai 模型, 特斯拉的 optimus 人形机器人、谷歌的 gini 世界模型全都在压住这个赛道。这说明 ai 从虚拟走向实体已经是不可逆转的产业趋势。但是我们在认可这个大方向的同时,也必须保持一份清醒的认知。第一,物理 ai 的 落地难度远超虚拟 ai。 训练一个大语言模型只需要抓取互联网上的文本数据,但训练一个物理 ai 需要让机器人在真实或高度仿真的环境中进行海量试错,收集它与物理世界交互的数据,这个过程成本极高,而且对安全性的要求尤为苛刻。虚拟 ai 说错一句话可能只是闹个笑话, 但物理 ai 的 一个错误动作就可能造成设备损坏甚至人身伤害,所以它的商业化进程会比很多人预想的要慢。第二, 当一个前沿概念成为市场焦点时,必然会出现大量蹭热点的现象。孙雨辰的观点被广泛传播后,市场上很多公司都开始往物理 ai 这个概念上靠拢,但我们需要分辨哪些是真正具备核心技术的公司,哪些只是披了一层概念的外衣。真正的物理 ai 产业链核心在于三大环节, 一是能让机器人动起来的精密硬件,比如三花智控做的机器人关节总成,还有绿的斜坡提供的精密减速器,这些都是机器人的肌肉。二是能让机器人学会干活的仿真训练平台,也就是机器人的虚拟驾校。 像锁辰科技利用生成式物理 ai 技术打造的高保真波物理场,仿真环境就是给物理 ai 提供底层验证底座的关键。 三是作为眼睛的感知系统,比如奥比中光的三 d 视觉技术,让机器人能精准识别空间距离和障碍物。只有在这三个环节有深厚积累的企业,才更有可能在这场变更中盛出。总而言之,孙宇辰的观点可以看作是二零二六年科技产业的一个重要风向标。他清晰地指出了 ai 发展的下一个浪潮, 就是从数字虚拟迈向物理实体。对于咱们普通人来说,这意味着在未来几年,我们会看到越来越多能干活的机器人走进工厂,甚至进入家庭,这是一个充满想象力的未来。但对于投资者而言,面对纷繁复杂的概念,更需要擦亮眼睛,穿透营销话术。 要注意区分哪些是真正在车间里解决物理难题的硬科技公司,哪些只是借着概念发行虚拟资产的金融玩法, 去关注那些真正解决物理世界难题,拥有硬核技术和落地场景的公司。那么在你看来,未来第一个走进你家的物理 ai, 会是帮你做饭的机器人,还是给你送快递的无人机?欢迎在评论区留下你的看法。

孙雨辰讲的物理 ai, 简单讲就是从会聊天、会画图的虚拟 ai 进化到会看会动能干体力活的实体 ai。 最重要的领域呢就是机器人、无人机、空间计算和太空探索。机器人,比如语数加凌云光,一个是机器人实体,一个呢是训练机器人的视觉和动作。 无人机那当然就是大疆了,全球领先空间计算,比如所乘科技,在物理仿真、数字孪生领域技术积累可以通过虚拟环境去精准赋现和推演物理世界。太空探索那可能更多了,机器人、机器狗、机器 b 等等商业航天运用,各种公司懂的都懂。

抢,赶紧抢,再不抢就来不及了。前段时间孙晨提出了一个叫什么物理 ai 概念,好家伙,当天就被各大媒体吹破天了。这不,我刚打开软件看到了一个叫什么物理 ai 概念,我把这个题材和应用场景放在评论区了,想了解的话可以自己去看。我感觉这好像有点似曾相识的感觉,就像当时那个什么词源, 第二天这个概念集体就熄火了。这概念是换了,一天比一天快,学不完也割不完是吧?在座的游子们,呵呵。

物理 ai 概念就是孙雨辰在周末里面给大家去聊的这个东西。什么是物理 ai? 物理 ai 不 就是人工大模型在整个商业化中的落地,人工大模型加机器人,人工智能加智能驾驶,人工智能加低空经济,人工智能加智能制造,只要是人工智能加硬件的,通通是属于物理 ai 人工智能的,这种可以应用化、落地化,所有的硬件都会被称为物理,包括眼镜,包括手表等等。那这板块现在他确实是一个起点,物理现在刚刚开始启动,这个确实是,但是这个物理最大问题就是什么时候能落地,真的不知道,时间会很长很长, 你说这个机器人能落地还是支架现在能落地还是这个低空经济能落地?目前短期还落地不了,就大家都知道他未来会很好,但是短期落地不了。所以从情绪上来说话,资金的炒作仍然是偏油化的炒作,所以可能涨得快,跌得也很快。 做这类板块你只能是快进快出,没有办法去格局,格局的结果可能就是这一轮进去涨起来了,后面跌下来,另一种规定,坐过山车。好吧,做这类东西打打短线就算了,中长线目前去布局这些东西为时尚早。

物理 ai 核心是 ai 加硬件加物理,世界交互正宗概念,故集中在仿真引擎、核心硬件感知层、执行层、算力芯片五大环节。 以下为最纯正标的,一、仿真引擎和数字孪生,锁辰科技,国产 ce 龙头填空开物物理 i 平台机器人虚拟训练核心, 梵拓树创数字孪生引擎,聚深智能训练场项目中标,阿尔特联合英伟达 amverse 机器人虚拟开发平台。 二、感知层,五官视觉力觉环境感知,奥比中光三 d 视觉龙头,英伟达特斯拉认证机器人空间感知,天准科技,工业三 d 视觉边缘 e a。 英伟达 jackson 伙伴, 凌云光及其视觉全站物理 ai 视觉数据支持,颗粒传感,六、维力传感器,人形机器人力控核心 三、执行层,手脚减速器,点级执行器,拓普集团,特斯拉奥特曼斯核心供应商,无框力矩电机加滚柱丝杠,猎德斜波斜波减速级,全球第二人形机器人关节核心, 汇川技术,伺服运动控制, ai, 工业和人形机器人动力控制,明智电器,空心杯电机,零巧手核心部件,三花智控,特斯拉机器人关节模组供应商, 方正电机,新能源驱动电机。出货量连续多年国内居前四。算力芯片,工业复联,英伟达 ai 服务器代工龙头,物理 ai 算力机座,海光信息,国产 ai 芯片,物理仿真算力底座,含五 g 边缘 ai 芯片,机器人实时推理, 中科创达端测物理 ai 世界模型,英伟达 npn 伙伴边缘硬件加控制器。 五、整机建设,工业军工,人形机器人,全站力控 ai, 科沃斯家用服务机器人,物理 ai, 垂直落地石头科技轮腿机器人, ai 运动控制。