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你有没有想过,所有人都在吹的多 agent 邪作,大概率只是一场精致的过家家?就在刚刚, mini max 甩出了 mavis, 直接捅破两个最要命的窗户,纸模型既当裁判又当选手的黑箱问题, 超长任务偷看烧到你怀疑人生。先说最要命的黑箱问题,传统的多 agent 工作流,本质上就是靠提示词来让模型玩角色扮演,但演着演着就崩盘,上下文焦虑,任务翻车、后台偷偷串通交付的成果简直不堪入目。 但 mavis 完全不同,每个角色做什么,何时启动,何时交接,不是模型在黑箱里拍脑门决定,而是最底层的运行逻辑说了算。更狠的是, worker 和 welfare 的 关系被改成了对抗,整个过程严格的就像吹毛求疵的甲方,谁也别想蒙混过关。 最让人意外的还是,在验证完之后,他居然说了一句,我学到新东西了,然后顺手更新了记忆。这可不是随便说说,而是真的把这次踩的坑刻进了底层代码里。 再看滔氣消耗,你看以前做超长任务,魔星干到一半突然停下来问一句,下一步怎么办?注意,他不是不会,是不敢。而 mavis 的 解法是,让 t mange 专门接管 agent 之间的状态传递,谁等待谁执行,谁验证,全部有引擎调度,魔星只埋头干活,不再瞎操心流程, 结果就是偷更消耗被直接砸下来。所以说, mavis 的 终极奥义不是让 ai 更聪明,而是让他彻底没法偷懒,用对抗核查记忆的程序铁律掐灭模型拍脑门的韧性。毕竟现实中我们真不需要同事智商爆表,只要别偷懒,别耍小聪明,事儿就能成。