模型怎么绑指定api
ok， 各位股东们，我是强子，汇报一下最新的进展，现在已经到最后冲刺阶段了，前面的这个图片模型和三 d 导演台基本上都完善的差不多了，最后一个环节就是视频节点，我这个是接的是 火山引擎的官方 api 接口， cds 二点零的一个模型，生成了一段五秒钟的一个视频，采用的是之前生成过的一张图片作为参考图，指令飞机飞向三人出来以后就是这样的， 这就是出来的视频的一个情况，因为我们这个是全程支持自定义 api 接口的，所以不管说你是采用官方的对吧，还是自己的这个 api， 只需要把相关的信息接口地址 和模型名称填进去，在这个视频节点下方节点选择你添加的这个模型，点击生成就可以。
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01:21查看AI文稿AI文稿open 卡尔一键安装包，傻瓜式部署全部整理好了，打开安装包后，这里可以无脑，下一步 安装完后打开会检测你的 note 环境，然后在这里可以选择龙虾版本，我们选择官方原版本， 然后一键安装，此时会在后台疯狂拉取镜像，稍微等待会 出现这个说明安装快好了。然后我们回到软件 这里就会显示后台控制面板，然后在这里配置模型 rpi， 输入你注册模型厂商 rpi 即可。 然后在左边选择实时聊天， 显示上下文就能进行对话了，是不是很方便？安装包无偿分享，还有全方位的不熟指南，全部给你。
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06:27查看AI文稿AI文稿还在为 opencloud 调用模型花钱发愁吗？今天我一次性给你整理了五个完全免费的可以直接适配 opencloud 的 模型， a p i， 从国产的到海外的， 从在线的到本地的，帮你零成本跑通，多 adjut， 告别 token， 焦虑一些相对比较简单的工作，例如安装 skill 文件，整理这类日常的工作，完全可以交给免费模型来处理。当然了，写作呀，编程啊这些高智商的工作，还是建议要由付费模型来 处理的。首先介绍的第一个就是国产大模型的智普系列，把它放在第一个是因为它是直接集成在 opencloud 的 模型列表里面的，不需要你修改。 opencloud 的 配置文件就是这个 z 点 a i g l m calling play。 如何申请呢？ 进入这点 ai 的 网址，点击右上角的 api， 然后选择国内站，我们可以看到右上角这里有登录注册，这里显示新用户赠送两千万的 token。 我 们点击登录注册这个按钮，输入手机号，接受验证码，进行新用户的注册， 这就登录成功了。点击这个控制台，这里就是 api k 的 操作区域。点击右上角这里的新建 api k， 我 们可以新建一个 api k， 然后复制，点击这个复制按钮，然后我们回到 openclock， 选择这个 z 点 ai 进来之后默认是选择 c n， 在 这里粘上你刚才复制的 api k。 我 们最重要的是什么呢？要选模型，因为它的模型里有收费的，有免费的， 这里有哪几个免费的呢？一共有这个 glm 四点七 flash， 这个是免费的。 glm 四点五 flash， 这个是免费的，我建议大家选四点五 flash， 因为使用四点五 flash 它的并发量会高一些，使用四点七 flash 会有一些卡顿， 我们来看一下下一个是美团的朗凯，点击右上角的 api 开放平台，还是让我们先注册，输入手机号和验证码。 longcat 非常大方，它的模型额度类似版的是每天五千万，我想这个额度足够你用了。当然还有其他的一些模型，比如说 thinking 这些，它们是一共五十万的额度，也就是说加起来五千零五十万。 我们看如何获得它的 api key。 点击这个左侧菜单的 api keys 按钮，你可以使用它默认的，也可以创建一个新的 api key。 点击这里有复制按钮，可以把它的 a p i k 复制过来。由于 lancet 不 在 openclaw 支持的模型服务商范围之内，所以我们需要查看它的帮助文件里如何才能够安装到 openclaw 上面。点击左侧的接口文档，找到 openclaw 配置这个链接， 这里提示我们找到 opencll， 点 jason 这个文件，然后修改它的配置文件，也就是这个，我们来看一下如何修改这个配置文件。首先我们要找到 opencll 的 文件夹，打开 opencll 的 jason， 好， 它这里要找到 models 这个部分，我们来找 models， models 在 这儿我们需要在 models 里边加上 longcat 这个配置信息，我们选中这些信息，把它复制过来。 我们找到 models， 然后往下找，在最后加上一个逗号回车，然后再把它粘过来，格式化一下文档，这是第一步。第二，我们还需要在 agents 的 models 里边添加这个模型。 long cat flash syncing 二六零幺，把它加到这里 open claw models place 现在有多少个模型可以看到？这里已经有了我们添加的这个 long cat flash thinking 二六零幺这个模型，我们来运行 open claw gateway red 启动网关， 看一下 oppo 可乐，我们点一下选择模型儿，模型儿这里已经有了 long cat life thinking 这个模型儿，我们介绍下一个平台归机流动，归机流动提供了一些免费的模型供我们使用，我给大家找一下，按价格排序正确， 我们可以看到这些模型，他们的输入输出费用都是零，都是免费使用的。那么该如何使用这些模型呢？点击右上角这里的登录，就到了它的注册页面，同样也是输入手机号，获取验证码。 点击左侧菜单的 api 密钥，这里就是可以调用模型的 api k， 点击左上角的新建按钮，输入描述信息，就可以新建一个 api k， 建立好了之后，可以点击这个按钮进行复制。由于它不 在 opencloud 的 默认模型供应商里面，所以我们还需要找到它的 base url。 它的 base url 我 们上哪找呢？就是在 文档中心里，文档中心点击快速上手，然后往下找，可以看到这个就是它的 base url。 有 了 api k 和 base url 之后，它的安装方式跟 long cat 是 一样的，我们就不再辅助了。第四个要给大家介绍的是英伟达，它的模型很多是最先进的模型， 像前面介绍的免费的都是一些小模型，像这种带 free and point 的 都是可以在线使用的，例如这里有 g l m 四点七， 还有 mini max m 二点七等等。这些模型它的缺点呢也很明显，那就是国外的网站速度不敢保证只断续续，所以这里只建议大家做一个备选， 点击右上角这里的 log in 就 可以登录获取 a p i k。 那 么它的 base url 在 哪找呢？就是进来一个模型之后点这里的 value code， 在 这里就有它的 base url 和它的模型名称这两项。最后给大家介绍的是奥拉玛，就是这个羊驼，它可以在你的本地 部署一个类似于 deepsea 这样的大模型的服务，好处是可以免费，而且不用受网络的困扰。当然对你的电脑的性能是有一定的要求的，而且它也是内置在 openclaw 的 这个供应商里面的，可以直接使用欧拉玛插件把你的大模型接入 openclaw， 它的安装和使用是相对比较简单的，我会专门拍一期视频来介绍欧拉玛如何安装模型以及 如何在 opencloud 中使用。好，今天就讲到这里了，感谢大家的观看，再见！
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01:12查看AI文稿AI文稿兄弟们，你们要的在 hermes engine 中用网页大模型代替我们 api 的 解决方法来了，下面我们用一分钟的时间来实操一下 windows 用户的话，得到这个 excel 的 文件安装包，直接安装好的话，主界面就这样了， 我们在设置里面把它的文字改为简体中文，然后再点击供应商，这里我们添加一个单元格型，这里我就以字谱为例，选择之后直接点下一步，然后点击 os 登录方式，打开 os 登录，然后我们就像以前登录字谱的官网一样去登录它就完了。登录好了之后，我们就点击添加账号，相当于现在已经有一个 字谱的账号在这里了。然后点击左侧菜单栏，点击代理设置里绑定地址的话，如果是自己用，那就按着这个上面默认的就可以更改。然后点左侧菜单栏的 api key， 我们打开认证，新建一个 api king， 这里的名称和 king 可以 自动生成就可以，然后我们接入 api 的 base url 的 话就填上面那个， 然后模型名称填下面那个，那么这里面的所有的操作我这里都已经整理成了一份指南，如果大家有需要的话可以在评论区留言。接着我们打开我们的 harmony， 然后这里面输入 harmony 默认，接着我们往下翻一翻，找到自定义接入 api 的 方式，然后点击进去，然后我们把我们刚才的 s、 u、 r、 l 复制过来，然后下面把 api king 也给复制过来，然后这里点击回车，然后我们查看一下所有的可用 api 列表，好，这里发现智普的 g、 r、 m 这里都有了。
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01:46查看AI文稿AI文稿简单三步，用上 cloud 桌面端，并接入最新的 deep sec v 四 pro 模型。桌面端操作简洁，还不用担心网页端载高、响应慢以及账号封禁。接入 deep sec 最新大模型的优势是中文表现好，成本相对低，适合写文案、写代码和做内容分析。接下来跟着我的步骤走三步就能用上。 第一步，下载安装 cloud 桌面端，进入 cloud code 官方网站，根据自己的电脑系统选择 mac 或 windows 版本下载安装。 安装完成后直接打开 cloud desktop。 第二步，更改 cloud 桌面端设置，打开 cloud desktop， 在 顶部菜单栏依次选择 help， 帮助 troubleshooting 故障排除。 enable developer mode 启用开发者模式， 开启后，软件会自动重启。重启完成后，顶部菜单栏会出现一个新的选项，点击 developer 开发者 configure third party inference， 这时会弹出第三方 a p i 配置面板，然后进入 debug 平台，配置 a p i key。 没有账号的先注册账号， 然后点击控制台令牌管理，添加令牌，创建 api key 并复制保存。回到 cloud desktop 的 三方 api 配置面板，把刚才复制的 api key 填进去，选择 xapkey， 填入平台上支持 antropic 协议的模型 id， 例如选择或填写 deepsafe v 四 pro 模型，然后保存配置。 配置完成后重启 cloud 桌面端，重启后可以直接测试，比如输入调用 deep sec v 四 pro， 帮我写一段视频脚本，如果能正常返回内容，就说明接入成功。大家也可以像我一样询问是什么模型来测试。注意，如果你切换了 v 四模型， 但它还是会回答自己是 opus 四点七，不必担心，因为这是软件内置的提示词。如果实在不放心，也可以在平台的使用网址里查询实际的使用模型以及自己的用量。
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01:06查看AI文稿AI文稿cherry studio， jcl 的 gpt 其实只要填这三个？很多人以为要会代码，其实不用，只要有 api 地址， api key 模型名称，就可以把自定义 api 接近 cherry。 接下来是教程。首先我们打开右上角齿轮， 找到你有 api， 把它打开，然后填入我们的 api 秘钥以及 api 地址， 然后选择一下模型，回到首页更换一下我们的模型， 测试一下。我自己搭的 kine mai api 已经跑通了，兼容 openai api 格式，可以接 cherry studio 待飞 fast gpt python 脚本小程序项目，想测试接口的私信我 api。
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02:11查看AI文稿AI文稿后呢，我们可以，比如说这一块，我们点推理， 看到这个不是我复制的，而是他自己自己就请求过去了，然后他就开始在这写， 我等一下，等他写完了， 等到他写完了，这里就会有一个收到回复的。 我们那个提示词是给吉梦用的，不是用字幕生成的，写得比较长一点，他这里已经完了，然后他就传过来，你可以看到这些就有了，你可以看这里，看我用的 这个大语言模型，然后填的就是本地的这个网口，这些都是随便写就行。 然后你像生图的话，其实我都用的是那个本地的 com p u i 的 c e m h。 自己是在这个 com p u i 里头去跑的， 看这个就生成好了，其实 c e m h。 那 个生成图片还是可以的，这时人物就开始有这个，那我把这些全去掉，其实主要就是出一下这里， 这样就是你可以用免费 a p i。 接口，但不是本地模型，不是电脑配置，不光是可以给自作画像，你也可以给其他的需要大语言模型的 a p i。 软件可以用。 我们再是一个点推理，推送到这楼，看这看又自动就开始上传过去了， 等生成完， 当然你说我也可以手动的去复制，为啥不用它呢？它这个只是我生成一个，那我可以批量，比如说这有两百个分镜，我可以在这里批量生成，它会一个一个自动在这请求，我就可以做做其他事。
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09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
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01:10查看AI文稿AI文稿之前六叔分享了一个 skill 的 管理工具，统一管理的，很多人想要发现啊，这个需求很有代表性，我又找了一个更好用的，就这个 cc switch 啊，之前有介绍过，它是作为 第三方各种主流模型的 a p i 统一接入统一管理，然后你在用的时候在这里统一的去启动切换，非常非常的方便。各大编程智能帖都支持啊，包括龙虾的 code x， c c 的 都可以支持。除了这些，它里面也有统一管理 skill 的 功能，大家看这个扳手 点击啊，这里面就是六叔所有已经安装的 skill， 然后你会发现啊，我有些 skill 全部装的是 c c 里面的，如果你想在 code x 里面去使用呢，直接点一下， 再点一下，你看这些点一下全部同步过去了，包括 open code， 其他的平台，相当于一处安装，直接同步就都可以共享使用了，删除就可以全部删除了。然后安装有几种方式啊，一种就是直接把 skill 下载成 zip 包， 通过这个包去安装。还有呢，你看这里面，它也自带一个 skill 的 应用商店，你需要什么 skill， 只要知道名字就可以在在这里面去搜索啊，欢迎 skill 我 已经装好了，然后添加过的 skill 的 仓库呢，在这里都会有记录， 可以删除，可以一键链接过去啊，新的仓库进的仓库，可以在这里做添加。在身份上面去管理 skill 啊，集中管理你的模型的 a p i， 包括模型的切换，就非常方便了啊，真正的 all in one。 好， 大家可以把这个 skill 管理的工具啊，在这个上面用起来，关注我，持续丰富你来进了库，拜了个拜。
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