caveman skill安装教程

最近爆火的 opencurry， 普通人到底能用它来做什么？它能二十四小时帮你提提它价格，寻找最新最前沿的一手 ai 资讯，能把各个平台收藏家，里面内容打好，标签存到知识库，还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程，让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么？一句话总结，概念上， open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent， 和你电脑上的其他软件一样，装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令，然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策，在这里拆解步骤，调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl， 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈，这些操作反而更简单，跟小白友好， 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口，都尽可能的降低门槛，计算模型、计算配置、教程也都给你写好了，一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来，就推荐部署在本地了，尤其是 mac 生态呢，会更丝滑，为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill， 拿来就能用，所以 mac 上玩功能呢，更丰富。但一定要注意，最好不要部署在平常办公的电脑上，让 open curl 那 天抽了风，把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步，一个就是安装 open curl， 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星， 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的， 加的最好用，但也很贵，而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt， 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人，把 open curl 接入你的日常通讯软件，国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill， 给他装一个机票价格，监控 skill， 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill， 都放到教程文档里面了，大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill， 但不知道去哪里找，那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格，让他帮我搜索相关的 skill， 他 就搜到了监控机票价格的 skill， 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样，某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry， 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容，直接转发给 bot， 它会自动提取内容的信息，打好标签，然后传到 obsidian 数据库里面， 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半，我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律，算出今天需要回顾的内容，推送给我， 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程，只是没有动手实践，就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己，而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识，就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料，就可以和 boss 对 话，查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容，整理成表格发给我了，特别的方便， 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能，非常简单，你只需要把这样的一个提示词 get bot， 像我们前面说的那样，它会自己创建一个收藏管理的 skill， 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了，大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场， curl up， 还有全球超强资源网站 get up， 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候，遇到一个难题，就是当我把一篇文章的链接发给了 bot， 它只能保存了一张标题和链接地址，不能读到文章的具体内容，但我这内容又是最核心的部分， 那就可以告诉 bot， 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具，接录之后， bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了，再根据正文帮我做好摘药，把标签存进数据库，非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法，就是做咨询收集。比如我是 air 博主，我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息， 这些信息如果靠我自己去刷，非常的耗时间，而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理， 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词，比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频，他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库，需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏，后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯，真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能，你只需要先装上这些 skill， 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流，但工作流搭建起来很复杂，门槛还挺高的。用 open curl 的 话，你只需要把信息源的 a p i 给 bought， 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯，这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具，想要什么你就搜索就行，比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具，他很快就找好了，还总结成了表格，方便我对比不同工具的区别，还附上了网页链接，给了我使用建议，真的很细致，很贴心。 更牛的是，这个 open curl 有 hotbeat， 也就是心跳机制，能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主，需要监控对标账号的更新，这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主，每两个小时他会自动检查一次，哪些博主有更新，就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录，他每两小时跑了一次， 之前人工去盯对标账号，费时费力，还容易漏用，这个盯效率高太多了。需要的话，你还可以用这个监控机票、价格等等，你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次，做情报，实时的收集定价格，非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理，它能一句话在 mac 上创建日程，然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程，晚上七点到八点，它会自动帮我识别时间，生成日程标题，创建到 mac 日历， 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话，对比一下。之前创建这样一个日程，我得先填各种信息，还挺麻烦的，现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法，只是冰箱一角，大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法， 比如这个可以监控你的健康状况，这个可以帮助你培养习惯，监督你打卡，这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱，关注我，带你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见，比比。

大家好，我是七帅，今天早上醒来发现微信读书更新了一个非常重要的功能。 q， 先打开看一下微信读书，打开设置设置，这里面有一个微信读书 qq， 点开以后就可以看到这里面有一个 qq 的 安装指令， 把指令复制下来，直接去我们的 ai 工具里面安装上这个 qq， 再连上我们的 api， 我 尝试一下给大家演示。我把微信读书 qq 给安装上以后呢， 可以看到它已经把这个 qq 安装上，包括以下的能力，搜索，还有书籍的信息、书架管理、阅读时长、笔记划线、书评和推荐。 其实对于我个人来讲，我非常关注我的笔记，我在微信读书看书的时候呢，经常会划线，但是这些笔记呢，会存留在微信读书这个 app 这个载体上， 我每划的一条笔记，对于我个人来讲，都是对我非常有帮助的一句话，我之前的时候想尽一切办法看能不能把这个笔记给利用起来，因为我每天的内容的输出都是基于这些笔记发散感想思考而来的， 所以说这个我估计未来对我帮助很大。那接下来呢，他会让输入 k， 输入完这个 k 以后呢，算是真正的去把这个 skill 连接上我的微信读书了。那么呢，我问他第一个问题，帮我看一下二零二六年的我的阅读时长。 我二零二六年的，一共至今为止，看书看了四十九个小时，五十八分钟，其中是百分之七十三是文字阅读，百分之二十七是听书，这是每个月份的读书时长，其中三月份读书读了二十个小时四十三分钟。接下来是我今年读书排行榜 top 五， 第一个是石老师的不慌进退接向前， 还有个持续买入等等。其实这几本书呢，我到目前为止确实印象非常深刻，特别是财富自由第一课这本书，在接下来分析我看书的偏好，我是经济理财十二本，个人成长十本，文学四本， 今年以来看李啸来的书，还有看帅建祥的书，看的是时间比较长的。接下来呢，我让 cloud 导出我在财富自由第一课这本书的读书笔记，他帮我去导出了。导出来以后呢，就有一百零九条划线， 四条想法和点评。后面我让轲佬去分析我的划线，总结出核心思想。总结出来就是说理财的本质呢，是要重新处理赚用、存三者的关系。我在这三个字上的划线最多，几乎是可以贯穿全书的。 我通过划线这本书，我留下了核心思想。下面有个第三点，输出力等于影响力，这是我划线密度第二高的主题，集中在优势赚钱篇，输出是把你的价值放大的唯一途径，输出力就是影响力。 比起做赚钱的事，更重要的是做值钱的事。比起做值钱的事，更重要的是让自己更有价值。别再说赚不了钱是因为学的不够多，原因明明就是输出的不够多。 我对个人商业价值的模型的划线也很精准，需求是基础，热爱是保障，擅长是财富。 我在传播章节华夏被找到，被看见，被记住这点我表达一下我的个人观点，我一直认为只有输出才是输入，这是非慢学习法的核心思想。 所以说我做内容最底层的目的是为了保证我自己的输入。从这本书里面的划线也可以看到我输出的目标和核心思想，最后有个人的阅读画像。从划线和想法来看，这本书打动我的不是具体的理财的技巧， 而是一套关于金钱底层的认知框架。正像我最后在写的书评说，看似在讲财富，其实讲消费观、生活观和价值观。 整本书最关键的启示可能就三句话，做产品、做内容的人就应该有这样的底气和标准，让遇上的每个人对我都有相见恨晚。 只要从开始了，就比不开始要强。有项目要比好项目更重要，敢不敢做比做的好不好影响更大。可以不上班，但是不能不工作。以上就是我今天的分享，希望对大家有帮助。

之前六叔分享了一个 skill 的 管理工具，统一管理的，很多人想要发现啊，这个需求很有代表性，我又找了一个更好用的，就这个 cc switch 啊，之前有介绍过，它是作为 第三方各种主流模型的 a p i 统一接入统一管理，然后你在用的时候在这里统一的去启动切换，非常非常的方便。各大编程智能帖都支持啊，包括龙虾的 code x， c c 的 都可以支持。除了这些，它里面也有统一管理 skill 的 功能，大家看这个扳手 点击啊，这里面就是六叔所有已经安装的 skill， 然后你会发现啊，我有些 skill 全部装的是 c c 里面的，如果你想在 code x 里面去使用呢，直接点一下， 再点一下，你看这些点一下全部同步过去了，包括 open code， 其他的平台，相当于一处安装，直接同步就都可以共享使用了，删除就可以全部删除了。然后安装有几种方式啊，一种就是直接把 skill 下载成 zip 包， 通过这个包去安装。还有呢，你看这里面，它也自带一个 skill 的 应用商店，你需要什么 skill， 只要知道名字就可以在在这里面去搜索啊，欢迎 skill 我 已经装好了，然后添加过的 skill 的 仓库呢，在这里都会有记录， 可以删除，可以一键链接过去啊，新的仓库进的仓库，可以在这里做添加。在身份上面去管理 skill 啊，集中管理你的模型的 a p i， 包括模型的切换，就非常方便了啊，真正的 all in one。 好， 大家可以把这个 skill 管理的工具啊，在这个上面用起来，关注我，持续丰富你来进了库，拜了个拜。

安装 cell 常用命令其实就这几个，先用 harm skills， browse 看有哪些可用分类，再用 search 搜具体能力，找到以后用 harm cell skills install 安装在绘画里也可以用 slash skills install 后需要更新 skill 就 用 herson skills update 保持能力目录。最新 新手不要一开始装一堆，先围绕一个真实工作流，只装必须的。站内 skills 指南已经按中原场景分类整理。

来了，兄弟们，最近发现很多人跟风部署了 openclaw 之后经常遇到，为什么我的龙虾只会聊天啊？装好了就吃灰了？真相只有一个，你没有给它安装真正的工作技能！ skill 才是 openclaw 的 灵魂，没有 skill 的 ai 就是 个摆设。 那么今天整理了五个让你的小龙虾彻底进化成全自动最强员工的必装 skill， 分享给大家。先说 skill 怎么装，我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码，输入三三三，输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。然后就是 skill 一， nono pdf 文件整理与办公自动化你知道一个实习生每天最常被使唤干嘛吗？整理文件、处理表格，整合同类的琐碎杂活， opencloud 的 这个 skill 就 能一分钱工资，不要直接承包这些杂活。 openclaw 真正强大的地方在于 skill 技能扩展开起对应技能后， ai 不 再是聊天，而是能真刀真枪帮你干活，用起来有多爽？你只需要在对话框里讲一句人话，帮我把桌面所有文件按日期分类，把这三个合同合并成一个 pdf， 生成一份这个月的标准销售统计表， 它就会自动进行文件操作、表格清洗和格式转换。某零售企业案例显示，使用这些预制 skill 后，项目交付周期直接缩短了百分之六十五。每次看到它自动帮你把几百份资料整理好，然后关机睡觉时，你都会觉得这员工用的太值了。 skill 二，过目不忘的销冠长期记忆系统 skill memory 回想一下你在公司里最怕遇到什么样的同事？是不是交代了八遍都记不住的？普通的 ai 就 有这个毛病，关掉对话框，它就啥也不记得了。 想让你的最强员工越用越懂你这套技能，必装！ opencloud 的 记忆系统并非简单保存文本，而是一套三层结构，分为短期记忆、长期记忆、向量记忆、文档记忆四层架构。 没有遗忘，就没有真正的记忆。老旧信息自动降权，不常用信息逐步淡化，重要信息置顶加权。你只需要告诉他下次给我汇报时，用红底黄字的 markdown 格式重点划线加粗。他的记忆系统会通过 memory 党 md 文件永久保存。你的习惯 很多用户抱怨 openclaw 失忆，其实通过 memory md 保存长期记忆，用 skill md 封装标准化流程，就能让他从临时助手变身专属专家， 连你的老板生日、核心客户偏好、项目、关键决策节点，他都在持续记录。如此懂事的最强员工，哪个老板不想要 skill？ 三，不知疲倦的侦查兵 agent browser 工作中，你是不是经常需要去各种网站上搬数据、填表格？人工搬砖不仅慢，还容易眼花出错。这个浏览器自动化 skill， 就是 给你的数字员工装上了一双在互联网里自由穿梭的手和眼。最新版 openclaw 已默认集成 agent browser v zero two 零技能。这是一款专为 ai agent 设计的浏览器工具，支持通过结构化命令实现网页访问元素点击、文本输入、页面快照截取等操作。 这意味着，当你把 openclaw 跑起来的那一刻，你得到的不是一个会聊天的 agent， 而是一个能打开网页搜索、点击读取整理信息的执行者。想看实用的， 你只需要说，把这篇技术热帖的内容整理成表格发，我去自动抓取这二十页竞品价格并自动截图。每天把这个报名表单自动填写并提交。当别人还在 ctrl c 加 ctrl v 的 时候，你的最强员工已经把这个月的数据全自动归档到你非书钉钉里了。 skill 四十项全能操作员 webepointing workflow 团队里总得有这么一个人，不仅自己业务能力强，还能把团队的 s o p 标准作业流程彻底串联起来。这个 skill 能帮你把查邮件、下载附件镜系统、录数据、生成报表发到管理群这一连串流程彻底封装成一个全自动流水线。 openclaw 的 效率三板斧就是定时提醒加自动搜索加消息推送，不需要写代码，不需要配置复杂的工作流引擎，用自然语言就能搭建个性化的效率系统。学会这个技巧，你的 openclaw 就 可以通过 playwrite 自动化完成一切操作，搭配定时任务，实现自动打卡 以后，你只需要在群里等着收结果，看看你那任劳任怨的龙虾员工又替你干了多少活就行。 skill 五二十四小时在线的管家 github 与邮件管理 skill 前面四个技能把执行和串联搞定了，但作为一个最强员工，核心能力还得包括沟通和仓库管理。这个系列 skill 装上后，你的 openclaw 就 可以直连你的 github 代码、仓库和公司邮箱，它能自动处理医术 prcr 一 条指令搞定仓库杂活， 能自动阅读你的收件箱，总结消息、标记优先级邮件抄草、回复草稿并发送实时警报通知到你手机上。 你下班陪家人吃饭时，他在后台帮你盯着代码库。半夜有重要客户发来紧急邮件，他立刻把摘药发到你的微信上。这不叫摸鱼，这叫开启了数字员工的上帝视角。好了，兄弟们赶紧去试试吧，还有什么问题可以打在评论区。

这两天还有兄弟在问龙虾的技能要怎么安装，这里再简单地说一下安装方法。先说非原版龙虾，比如我用的七二四科唠涌动虾， 在兑换码中输入送福利可以领取到滔肯来用。在主界面 u i 这里直接就有一个技能的选项，点进去在这里搜索技能就可以安装， 其他套壳龙虾也都差不多，主界面就能看到。然后再说一下原版的 open class， 原版的需要去 klohab 的 主页寻找技能，以自我提升为例，点进去后往下拉，找到这个安装命令，复制它后直接发给龙虾， 它就可以安装了。安装过程如果出现了这种限制速率的情况，那就使用 plan b 回到 clonehub， 在 最上面点这个下载压缩包，下好后解压缩，然后得到的文件放进 openkla fileskill 的 文件夹里，默认的目录一般是在 c 盘里面， 如果没有这个文件夹，那就回到 open cola， 直接问他存放自定义技能的目录在哪里，之后把解压缩的文件挪过去，再回到 open cola 里刷新一下就完事了。好了，以上是本期全部内容了，兄弟们快去武装自己的龙虾吧！

微信读书官方最近上线了官方 skill， 然后有粉丝让我来讲讲微信读书这个 skill 对 我们知识管理有什么帮助，所以我今天来体验一下，然后这个视频给大家看看并读书的官方 skill 怎么安装，怎么操作，它有什么功能。我们在微信读书里面找到设置，然后找到微信读书 skill， 点击进去，然后 复制指令，我们把刚刚复制的指令发送给 cloud 点，也就是 cloud code 的 插件，然后让它帮我们安装这个 skill。 已经成功安装微信读书 skill， 我 们复制它这一个指令， 然后把刚刚在微信读书里面获取的 api key 放到这里来，我们来让它自己介绍它自己有什么功能。 斜杠调起这个 skill， 然后查看可用功能，然后他就跟我们说一个是他可以收书籍，还有就是展示这个书籍的信息，以及做书架管理，还有阅读统计，还有书籍的点评以及推荐好书。我觉得这里的功能里面其实最主要的还是笔记划线跟热门划线，因为我们看书经常会把 我们在一个 app 里面的一些画线导出来，放到我们的笔记本里面，主要的原因是有时候我们可能要写书评，或者说写感想，或者说我们要跟其他的知识做一些串联，所以导出来是比较有价值的。我让他试着给我导出一本书的笔记，这个就是他导出的一个笔记。 如果有看过我这个视频的朋友们应该有知道，我之前有推荐过一个插件，叫做 we read， 我 们可以去对比一下微信官方 skill 跟这个插件导出来的笔记有什么不一样？我找一下啊， 它导出来的也是同一本书，就是这一本小而美持续盈利的经营规则。首先这个它导出来的笔记，它会有笔记的属性，然后这个笔记的属性有什么用呢？它是方便我们后面去 做关联以及寻找。因为一般来说，如果你的文件夹里面你的笔记越来越多的，你找文件可能会有一些难找，所以我们一般会根据一些属性去搜索，或者说去做不同内容的一个关联，这是第一个， 我们再看看这是他导出来的内容，里面的这些画线内容导出来的是一样的。我觉得还有一个很大的区别，就是微锐这个插件，它是可以自动同步的，也就是说，比如说我今天把这个小完美的某部分笔记导入进来，然后面如果我再看这本书，我再做了一些新增的笔记 划线，它是会自动同步到这里来的。但是微信推出了这个官方 skill 呢，它是不能自动同步的，那我觉得从这一点来讲，我还是倾向于用 vrv 的 插件， 抱歉，微信读书，抱歉，抱歉。然后因为我们刚刚有看到说它的一些功能，比如说它可以做书籍点评或者推荐好书，我们可以再体验一下，就是看看它有没有 vrv 的 没有的一些功能。 我问了他关于这本书的点评之后，他梳理了一些这些点评。这个首先我觉得导出画线笔记已经不是一个什么新鲜的功能了，但是呢，我们可以看到这个点评的内容，它有一个好处就是可以帮助我们做创作， 因为当你在写一篇内容的时候，除了这本书原本的一些观点，包括我们自己的对这本书的一些想法，还有 别人是怎么样点评的这些信息我们综合起来可以更好地帮助我们去做一些创作。我觉得这个是这个 skill 核心能帮到我的一个事情，大家可以去试试看。如果有什么不一样的一个看法，可以在评论区留言，我们一起讨论一下。

我强烈建议所有使用微信读书的小伙伴们都去下载一下微信读书官方出的这个 skill。 先说一下这个 skill 能干什么？我们之前在微信读书上面读过的书，写过的评论，划过的线，它都可以帮你提取出来，任何时候你问他我哪一本书里面有哪些划线的内容，关联到了哪些书，它都可以帮你拿得到。 就相当于我们之前的那个微信读书，他完完全全的活过来了，成为了我们每一个人的私有的个人图书馆，而且是高度定制化的。 除了这个之外，我觉得还有一个特别好用的功能，就是他可以帮助我们打破信息简房，比如说他可以根据我之前读过的那些书的品类，帮我去推荐我后面可以去读的书，以便于打破我的信息简房。内容就在这里，大家可以看一下，接下来我来手把手的教大家安装流程。 首先要先保证你的微信读书是最新的版本，可以在这里更新一下，打开之后点击我的设置，在这里会有一个微信读书的 skill， 我 们点击进去，这里有一个复制， 我们把这一串内容复制到我们的小龙虾里，然后它会自己进行一个安装，安装完成之后我们再返回到微信读书里面，在这里点击获取 a p i t， 然后把它发给我们的小龙虾。安装完成之后，我们就可以进行问问题了，比如说我都问了这些这些这些这样的问题，当然你也可以去问一些你更感兴趣的问题， 除了我们自己的画线内容之外，它还可以把这本书里面的热门画线也都帮我们全部都整理出来，大家快去试一下吧！关注张小乐，带你发现更多更好用的 ai 工具，拜拜！

朋友们，万众瞩目的 openclaw skill 来了，那什么是 skill 呢？其实 skill 就是 一个 markdown 文件，它主要是告诉龙虾遇到什么样的问题，该怎么样去解决。来我们来看看它的结构，这个是它的名字，然后这个是它的功能的描述， 嗯，再还有一个就是在什么情况下触发这个 skill 这个 skill 的 具体的工作流程，但接下来怎么来找这些 skill 呢？那我们首先我们打开我们的浏览器， 输入 codehop， 这个是龙虾所有的技能的一个赞，我们在里边个可以搜任何任意技能， 就比如点 sku， sku 里边呢就可以能看出来下载量最多的这些 sku， 比如说这个这个技能就是，嗯，针对于所有的我们安装的所有的技能，它进行一个安全审查，前面这个星星是代表了这个收藏的量，一 k 也代表一千，这个是代表下载量， 二二百二十七就二十二万七千的下载量啊，这种下载量比较高的就是我们就优先选这种，比如说我们点进去， 点进去之后如何把这个 skq 安装在我们自己的龙虾上面呢？它有两种办法，第一种方法是把这个链接复制，然后点开我们的龙虾，然后给他输入， 告诉他安装这个技能，然后把链接发给他，等一会儿他就会把这个技能就安装好了，他自己会去调用工具来安装这个。第二种方法就是在我们的终端去安装我们的这个 skill， 首先打开我们的终端，输入这行指令，然后安装我们的 kolop， 安装完之后我们需要在这个 kolop 的 官网上面 首先登录，因为这个我已经登录过了，你没有登录的话，用一个邮箱就可以注册登录。登录完之后呢是界面是这样子的，然后我们点开设置里边设置里边的，然后往下拉， 然后这里有一个 api token， 然后点 correct token， 这个 token 的 这个密码我们点复制，然后在我们的这个终端指定输入点确认， 输入完之后，这个 ok， 就 代表我们从中端上面呢已经登录了我的这个 cloud app。 如果是在接下来我们就安装我们的技能，就比如说我们刚刚的这个，刚刚的搜索的这个 skill， 那 我们输入了这个安装这个指令之后，为什么会出现错误呢？就是因为这个有问题，所以我们要在我们这个 skill 下边呢去找 往下拉，拉完之后这边有个 fills fill， 之后里面有个 skype down， 然后去复制粘贴这个名字，然后我们再重新 去输入我们的指令点确认这个代，这个代表的意思是什么呢？因为我已经把这个这个技能安装完了，所以它这个上面呢是安装失败的，那我们就换一个这个来安装，比如说这个 我们先去搜一下它的名字， 然后我们重新输， 像这种显示结果就代表我们的这个刚装的这个 skill 已经安装完成了，你在后续里边跟在你的技能里面就能体现出来了，这就是我们今天讲的两种安装 skill 的 方法。 我把大家常用的 skill 按照功能进行划分总结放在这里了，大家感觉这期视频有用，还求个点赞，关注、收藏 下期视频，我们将实际操作，我们可绕在数据上面的应用，我们下期见。

我建议所有人立刻去安装微信读书官方出的这个 skill， 简单说下这个 skill 能干啥？它能够提取到你在微信读书里所有的记录， 还有你的书架，包括说你的画线，以及说热门画线，还有你没有读过的书，它都能够提取到，搜索到， 而且你可以随时的去调用你的阅读记录，以及说根据你已经读过的书，让你的 ai 进呢，去给你个性化的推荐你想要读的书。 这也是我为什么这么兴奋的原因，因为这个 skill 一 旦微信读书的官方团队放出来之后，就意味着说我们以前在微信读书里的那些书和笔记全都活了过来。安装步骤也非常简单，接下来我带你一步步安装。首先我们把微信读书这个 app 更新到最新的版本， 在设置里面找到微信读书 skill， 打开之后，这边有一个复制口令，我们直接把这个指令发送给你的龙虾或者爱马仕 cloud code 或者说 codex， 只要是 ai 智能体 agent 都可以发送给他，之后他会自己去下载个安装包去安装， 安装成功之后我们再去获取自己的一个 api key， 把这个 api key 再发给这个 agent， 他 去完成一个配置。 安装完成之后呢，我们来测试一下，可以问他，比如说帮我去查一下我最近一周的一些化纤内容，或者说你让他帮你查一下您最近一年的时间阅读哪一类书最多，我把他其他能力都贴出来，你可以一个个的去问，一个个的去查。 我还在网上找到这个非常好的提示词，能够帮助我们破除信息简房，你就大概问他说根据我读过的书，你看一看我的局限性在哪， 指出我未来可以阅读哪些书，帮我去走出这个信息简房，对于那些已经在微信读书里有很多读书记录的人非常有用，直接是让你的微信读书又重新活了过来，所以我强烈建议你们没有用的赶紧去安装。

这才是真正好用的 skill， 已经斩获了十七点八 k star， 让你的 ai 智能体拥有洞察整个互联网的双眼。这个项目普及了 agenche 的 联网搜索和内容读取短板，像 youtube、 twitter， 还有小红书、微博等主流平台信息，它都能更方便的搜索读取。 更省心的是无需手动配置运行环境，这些不难实现，但是需要自己折腾配置 agent to reach， 将这件事浓缩成一句话，只需上传安装文档，就能自动完成全套工具链部署。最后，我把视频超好用，视频又分享出来。教程怎么学，做什么项目可以留下学习，我来安排。

最近 cloud agent skiers 真是大火，在这个 skiers marketplace 的 网站中可以看到现存的 skiers 超过了十万多，而且最近的 skiers 迎来了爆发式的增长。到底什么是 skiers 呢？ 我们可以将它理解为一个 agent 的 拓展包，一个 agent 可以 通过加载不同的 skiers 来具备不同的专业能力、工具的使用能力，从而稳定地完成特定的工作。那为什么大家现在都这么看好 skiers？ 它跟之前的 workflow、 assistant 等相比， 它又有什么优势呢？首先， skiers 它的编辑非常简单，非技术人员可以用零代码的自然语言编辑，它能够灵活响应用户的输入，突破一些预设的限制。第三，多个 skiers 可以 连用，所以它的应用方式也非常的灵活。那具体要如何 使用 skiers 呢？其实不光在 cloud 里面，在很多 ai 编程软件里面都可以使用了，包括 cursor， open code， 还有国内的 iphone c l i 等等。 skiers 可以 自己编辑，也可以安装下载现有的。对于新手来说，我会推荐大家安装下载 现成的一些 skiers， 试用一下。 skiers 到底是怎么回事？那下载 skiers 的 网站，大家可以去到这个 agent skiers 的 market place， 它集齐了 github 上面所有开源的 agent skiers 这个视频。我会先推荐最适合新手的五个 skiers， 然后用国内就能使用的 iphone c o i 手把手地教大家如何快捷地使用 skiers， 非技术人员也能轻松地上手。 首先要推荐的一个是 skill creator， 它是一个设计和构建，还有打包 skills 的 源工具，帮助用户拓展专业知识，工作流，还有整合工具等等。它可以构建新的 skills， 也可以优化已有的 skills。 第二个， planning with fires， 它很适合一些多步骤的工作任务，用这个 skills 可以 指导其他 skills 干活工作。第三个， superpowers， 这是一个资深的开发人员的 skills， 它不只是能写代码， 也可以像真人工程师一样，先和你一起头脑风暴，写详细的开发计划，并且严格的按照专业流程干活。它甚至能够自动创建代码的分支和管理代码的版本。第四个， game factory， 这相当于是给你的文档，比如说 ppt， 网页，还有报告，搭配了一个自动美工的功能， 它能够一键给你的作品换上专业的配色，字体风格。第五个， doc 和 authoring， 能像专业编辑一样配合你写文章， 比如说一些技术文档，品牌提案等等。它能收集百七草大纲，逐字逐句的修改论色。它甚至能模拟读者来测试这个文章好不好理解。那我们来用最近国内很火的 i f o c o i 演示一下如何使用 same factory 这个 skiers。 首先我们打开终端，输入 i f o。 这样我们就打开了 i f o。 具体 i f o c o i 要怎么安装，可以看一看我之前的视频。安装 skiers 也非常简单，把 github 的 链接 发给他，这样 i f o。 就 可以直接帮我们安装了。很快 i f o c o i。 就 把这个 skiers 丝滑的搭建好了，我们直接让他来干个活吧。我们对他说，使用 same factory skier 搭建你的风格的香氛独立站的 landing page， 他 在调用我们这个 skiers 预设的一些指令，还有我们存储在这个 skiers 里面的一些主题的配色和字体的信息 看，很快一个这样的 landing page 就 搭建好了，它的视觉风格和字体的选择和我们预设的一个视觉主题一模一样。但这个 skill 不 只是能够生成一些网页，它还能直接创建一些文档，比如说在这我让它继续用这个主题创建一个香氛新品介绍的 ppt， 可以看到这个 ppt 它的风设计风格也和我们之前预设的主题保持一致。总的来说，用 iphone c l i show skills 也是非常的丝滑，最近它们刚更新了零点五百门，我使用下来的感觉就是很稳，速度也很快。在安全性方面，也新增了对话级的安全检查点，还配备了 restore 回退指令， 可以从容地应对文件误删等情况。我会把推荐的五个 skiers 放到评论区，大家也可以动手在 iphone 上面试试。大家还想使用哪些类型的 skiers， 欢迎在评论区告诉我，我来帮大家挖掘。关注我万岁，一起探索有趣的 ai！

刚装好 open claw， 不知道装什么 skill， 很多人面对几万个 skill 直接蒙了。今天我从 claw hub 下载榜上挑了五个既能单独用又能串成闭环的神级 skill， 装完你的 ai， 直接从只会聊天升级成能干活的数字员工。先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永洞虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入，一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。 再说 skill。 首先第一个 self improving agent 自我进化， ai 会把你纠正他的话和他犯的错记下来，一步步沉淀成永久能力，越用越懂，你绝不会聊完就忘。第二个， tablie search 联网搜实时 专为 ai 设计的搜索引擎，不返回一堆乱七八糟的链接，直接给你干净的结构化摘药，从此 ai 的 知识没有截止日期。第三个， summary 长文压成梗， 八十页 pdf， 两小时视频、长篇网页，一行命令压缩成清晰摘要，啃不动大段文字的时候，它就是你的速读神器。第四个， gog 全家桶，操控 一条命令搜邮件，一条命令查日程，一条命令写表格，动动嘴就能操控 gmail 日历网盘，彻底告别手动操作。第五个， n 八 n 自动化串起来连接数百个 app 和 api， 让 ai 自己搭建跨应用工作流。有了它，上面的四个 skill 可以 自动串联起来，跑完整流程。以上就是本期视频的全部内容了，快去下载吧！

你有没有遇到过这种情况啊，装上的 skill 在 cloud 里面找不着，或者换到其他的编程工具后啊，又要重新装一遍，尤其是对于新手，根本搞不清楚 skill 安装命令的各种选项的含义。装了一堆 skill， 发现根本没有办法有效管理，于是我做了一个本地的工作台，叫 skills hub， 可以 实时管理你的 skill。 它的作用很简单啊，把你所有的 coding agent 的 skill 全部都放在一起，放到一个地方看，一个地方管。那打开首页啊，你能看到当前有多少个 skill？ 那链接的哪些 agent， 哪些已经同步，哪些缺失，哪些异常？那在 skill 的 管理页，你可以像看矩阵一样，看到每个 skill 在 不同 coding agent 下的安装状态。 那在这里，你不用手动地对 skill 进行复制粘贴啊，直接可以选择批量的同步。如果你有新的 skill hub 项目啊，或者本地 skill 目录，也可以输入地址，一次性安装到所有的 agent 里面，比如这里。我们以这个 skill 为例，那我们只需要把它填在这个地方， 直接点击安装。那我们看到这个 html ppt skill 已经安装好了，那我们在本地试验一下， 看这个 html ppt 的 skill 就 已经安装好了， 是不很方便？那另外啊，它还支持直接编辑 cloud 和 codex 的 全局规则。那我们在这里可以直接编辑我们的 cloud dmd 的 这个文件。那这个项目目前已经开园了，你可以根据自己的需求来定制它，或者把这个项目克隆到本地，直接运行即可。那如果你希望加入新的功能啊，欢迎在评论区交流。

别让龙虾的技能拖累了他，有兄弟部署好龙虾后，直接一股脑装了很多技能，其实官方都表态过，技能并不是装的越多越好，而是装够你刚需的能形成闭环的技能就够了。本期就给大家推荐几个能让龙虾自我运转的技能， 让他化身赛博员工先收安装方法，打开无需部署的七二四窟窿涌动虾在官网下载即可，下好后在兑换码中输入送福利，可以白嫖到 toker 来用， 然后在主页左边点技能，就可以在这里安装到所有技能了。第一个推荐技能， skill vader， 这个技能是必装并且推荐第一个装，因为它相当于杀毒软件，能检测你装的其他技能有没有病毒，或者有没有附带恶意代码。第二个技能， self improving， 这个技能是龙虾的自我净化器，效果是加深龙虾的记忆力。当他某次完成任务出错，或者某次他的回复让你不满意，你直接告诉他哪里出错了，龙虾就会记住这次错误， 之后就不会再犯，并且他会越来越懂你的习惯，后续回复也会逐渐用你喜欢的方式。第三个技能， fun skills， 装上它之后，可以让龙虾给你推荐你刚需的技能， 一般用在你让他完成某个任务，但他现有的能力办不到，他就会去寻找能满足你需求的技能，并把技能做一个对比，让你挑选出最合适的来安装。第四个技能， skill creator， 可以 让龙虾自己创作技能，当社区中无法找到你想要的技能时，你就可以让龙虾自己写技能， 相当于可以自己 diy 技能来使用。第五个技能， tablie web search， 能够让龙虾读取网上到最新的信息，比如实时股价、热点新闻等等，并且优化龙虾的搜索结果，让你得到最精简正确的信息。 以上五个技能几乎可以形成闭环，实在有其他需求，也有 fansquues 帮你找技能。本期就到这里了，我们下期再见。

每一个刚开始学 scale 的 人，都应该先安装这两个 scale， find scale 和 scale creator， 有 了这两个技能，可以让你少走很多弯路，我给大家详细拆解一下原理。 第一个， find scale， 这是一个找 scale 的 scale。 你 想想， scale 这个生态已经有了上百万个 scale 了，全世界有大量人为 各种各样的工作场景做好了四个样，视频制作、股票研究、文案生成等等，各个行业的人都在贡献。在你自己动手之前，第一步应该是先搜一搜你想做的事情，有没有人已经做好了。 the scale 就是 帮你做这件事的，告诉他你的使用场景，他帮你在社区里搜出已有的相关 scale， 让你直接拿来用，或者说在别人的基础上改一改，不要重复造轮子，别人已经造好了，先拿来用。 第二个， scale creator， 这是一个造 scale 的 scale。 当你用 find scale 搜过了，发现没有完全适合你的，这个时候就需要自己做一个 skill creator 的 核心逻辑是，把你想要 ai 执行的工作流程像教新人一样描述清楚，第一步做什么，第二步做什么，遇到什么情况该怎么判断，输出什么格式。它会引导你把这些内容整理成一个标准的 skill 文件。之后你每次需要用，喊一声就行， 他还会帮你做测试。你教完之后，让 ai 模拟执行一遍，看哪里有漏洞，哪里说的不清楚，反复打磨，直到稳定可靠。说了这么多， sky 能给普通人带来什么？三个层次， 第一层省时间，以前重重复三十分钟的事，现在一分钟搞定一个 sky 花一个小时学会用三次就回本。第二层质量稳定，不会因为你今天累了烦了，输出就变差。 ai 按照你教的标准来，每次都一样。第三层也是最重要的一层，你第一次拥有了造工具的能力。 以前把一套工作流程变成自动化工具，你需要找程序员，需要找开发、排气，甚至需要花钱。你有再好的经验和方法论，也只能锁在自己的脑子里，一遍一遍手动执行。现在不用了， 你自己就能把经验变成工具。你干了十年攒下来的判断力、流程标准， 以前只能靠你自己一遍一遍重复，现在它可以脱离你独立运行，甚至可以分享给别人用，可以二十四小时不间断工作，你的经验终于不只是属于你的脑子了。

大家都在谈 scale， 好 像万物都可以 scale， 但是 scale 到底是要解决什么问题，很多人是没有搞清楚的。 fold 作为一个通用的大模型是非常强大的， 但是小蓝是个产品经理，小红是个内容创作者，小绿是个研发。你们都使用 cloud， 但是你们使用的场景和流程肯定是不一样的。怎么才能把 cloud 打造成一个跟自己专业领域匹配的工具？ astropica 给到的答案是 scale。 通过 scale 可以 让一个通用的模型稳定地处理专业的任务。那这个视频我会带着你从零搞懂 scale 是 什么，去哪里找靠谱的 scale， 怎么安装，以及怎么创建一个适合你的 skill。 那 skill 是 什么呢？最简单的 skill 就是 一个 skill 点 md 的 文件，它主要分成两部分，第一部分是压冒格式的头部，主要定义名称和描述。第二部分就是具体的任务说明，也就是提示词。 比如说我现在要写一个产品经理的周报， skill 大 概是长这样子的名字是 pm weekly report。 description 是 当产品经理说我要写周报或者总结本周工作内容时，将产品经理一周零散的工作内容整理成周报。 下面具体的描述是包括你的输出格式。巴拉巴拉，你的数据来源，巴拉巴拉，禁止出现什么样的内容，巴拉巴拉，这就是一个完整的 skill。 那这里面最重要的就是 description 这一行，因为 cloud 会根据你当前的任务和每个 skill 的 description 去做语义匹配，匹配上了才会加载这个 skill。 你 的 description 如果这样写，用于总结每周工作内容，它很有可能就出发不了。 所以 description 不 只是介绍，它实际上决定了 skill 什么时候处罚。写得越贴近你真实的说话方式，处罚就越准。复杂一点的 skill 不 止一个文件，而是一个文件夹的结构。 skill 点 md 是 说明书告诉 plu 的 这个 skill 是 做什么的，什么时候用，基本流程是什么？ script 是 工具箱 放一些可执行的脚本，比如说你要做一些数据的转化，需要靠程序代码来实现就可以用 script。 reference 是 放资料参考资料的，比如说你项目的背景， p r d 的 说明你的 api 文档等等。 ss 是 放一些静态的资源，比如说你周报的格式、实体文档、配置文件等等。 scale 主要有两个来源，第一个是 isropic 官方的 scale 仓库，这里面的 scale 质量都非常高， 也非常适合新手先去学习人家是怎么写的，我自己有几个比较常用的。一个是 frontend design scale， 它是专门用于前端设计的， 装了之后， clog 在 做页面和组建的时候，就会更加关注审美、布局、交互以及视觉的完成度，而不是只给你一个功能能跑通的东西。 另外还有比较常用的是办公套件、 ppt、 pdf、 excel、 doc 等，适合处理日常的文件编辑、格式转化、内容提取和文档生成。 还有一个比较常用的是 web app testing， 它的底层是 play white， 主要是做浏览器的自动化，是可以让 cloud 去调用浏览器的。 第二个来源是 word excel 推出的 scale 市场里面有不少公司和团队官方发布的 scale 整体的质量都非常高，也适合参考大型的团队是怎么去设计 scale 的。 嗯， scale pub 更像是一个聚合的目录，它收入了很多个人开发者发布的 scale， 它的好处是数量，数量多，覆盖面广，但是质量也会参差不齐。这里有一个安全提醒，一定要说 scale 不是 只有文字说明，它可能还会带着 script 的 脚本，而脚本是可以读文件执行命令访问网络的。比如说你下载了一个帮你整理文件的 scale， 但是如果这个脚本里悄悄加了 一些往外发送你文件的信息命令，那你的信息就会被泄露。所以第三方的 scale 尽量下载官方或者是高 star 的， 或者是安，安装之前看看 script 写的是什么。怎么安装 scale。 安装 scale 的 方式有两种，如果你是用的 cloud 点 ai 的 桌面版 astropic 官方的一些 scale 已经内置好了，点击 add scale， 直接在设置里添加就可以了。注意， chat 模式和 code 模式能用的 scale 是 不完全一样的。 如果你是在 vs code 或者终端里使用 cloud code， 要先运行这个命令。这个命令是把 astropica 官方 scale 的 仓库注册成 cloud code 的 插件市场，注册完成之后，你就可以在 cloud code 里直接 使用 plug in 选择需要的 skill 进行安装。如果是第三方的 skill， 最简单的方式就是直接把 github 的 链接丢给 cloud code， 让他帮你安装这个 skill。 安装的位置主要有两种，一个是个人的 skill， 是 放在这个目录下的，只对你个人生效，所有的项目都能用。比如说你自己的周报 skill， p r d 写作的 skill 这类只属于你的工作习惯。 还有一个是项目的 scale， 是 想放在项目的根目录下的，可以提交到 get 仓库，团队成员拉代码后就能一起使用。比如说团队统一的需求评选标准， p r d 的 模板规范、文档发布说明流程等，适合放在项目的 scale 里。那 scale 要怎么创建呢？ cloud 有 一个专门写 scale 的 scale， 叫做 scale creator， 创建之前呢，你要想清楚这四件事，这个 scale 是 解决什么任务，应该在什么时候出发，跳出来帮你，它的输出长什么样子，有哪些规矩是不能破的？ 这四个问题想清楚了之后，生成出来的 scale 才会真的好用。 cloud code 会帮你生成 scale 文件，但是生成完了之后，还有一个被很多人忽略，但是非常重要的事情就是一定要做测试。 scale 的 测试呢，主要测两件事，第一是能不能触发，用你平时真实说话的方式去描述一下任务，看看这个 scale 会不会被自动的调用，如果没有被触发，那就说明你的 description 写的不够贴近你的真实表达，去改 description。 第二是触发了之后，它的输出对不对， 如果输出的不符合预期，那就说明你的 scale 点 m d 的 论文里的流程约束和事例写的是不够清楚的，需要改论文。当然了，也不是所有的任务都适合做成 scale 的， 主要看这四个问题，第一是它会不会重复的出现一次性的任务，是不值得封装的。 第二是他有没有固定的流程，每次都得临场发挥的封装也没有用。第三是他有没有明确的输出标准，如果你都说不清楚他输出应该是什么样的，那你的 skill 写的也不会清楚。 第四是是不是在特定的场景下才需要，如果这个场景太宽泛也不适合，场景太窄就没有必要。有人也会问， skill 里面也有提示词，可能还会调用工具，甚至还会用到大模型的能力。那它跟 prompt， 跟 mcp， 跟 sub agent 到底有什么区别呢？它的区别不在于内容，在于它解决的是哪个维度的问题， prompt 解决的是这次怎么做的问题。你写了一段提示词，告诉 cloud 这次任务的要求，格式规则，用完了就没了，下次还得重新写。那 prompt 只是一一次性的口头提示，而 skill 解决的是这类任务永远这么做。 skill 里面确实也有提示词，但它是被持久化封装的，你配置一次以后， cloud 遇到同类的任务就会自动加载，不需要你每次都重新说。 mcp 解决的是 cloud 能接触到什么， mcp 是 工具的连接层，没有 mcp， cloud 就 只能看你粘进来的内容。有了 mcp， 他 才能主动地去读 jara chanel 连数据库。 mcp 扩展的是 cloud 的 信息边界，回答的是你能拿到什么样的数据。 那 scale 扩展的是 cloud 的 行为方式，回答的是我拿到了这个数据之后该怎么处理。这两者正好是非常好的配合关系， m c p 负责取数， scale 负责处理。那我们最后再说一下 sub agent， 有 的 scale 也会调用大模型。 你的面试官如果问你在这个情况下为什么不用 sub agent， 而是用 skill 呢？这么问你可能会蒙我换个问法，是不是接入了大模型就是 agent 呢？这个问题是不是就会更简单明确？ 是否需要 sub agent 的 关键不是在于调用了大模型，而是这个调用了大模型之后，它是否有独立的目标和自主决策权。 比如说我写 p r d， 我 调用了生图的大模型去生成架构图，这种就适合做成 skill， 因为它的本质还是在做能力的封装。 如果某个问题需要根据目标自主决策，那你就适合交给 sub agent 去做，它是一个具有局部自制能力的小 agent， 用了一段时间之后，你的 cloud 会开始积累越来越多的 skill， 它可以进行 p r d。 的 写作，进行需求的审，进行用户反馈的分析，它就不再是一个聊天工具，它就开始像一个真正懂你的工作节奏的协助系统。