codex开发用超高吗
如果你现在用过 gbt 五点五和扣勒叉这个软件，那么你已经超过了中国百分之九十九点九的人，中国用过这两个东西的人同时加起来应该不会超过百分之零点一，它能够彻底改变你对现有大模型以及 ai 软件的一个 原有的这种看法，不信你可以去试一下。它能够彻底改变你对这些东西的想法，它 就是一个跨时代的一个产品，我可以这么讲，就是跨时代的一个产品，不管你是开发还是说产品，还是老板，还是学生，还是说其他职员， 你一定要想办法去用一下，真的会改变寄寄往你对 ai 以及软件开发这个东西的一个看法，一定要想办法去用一下。
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08:26查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是老曾十几年的程序员，转行做跨境，现在已经两年了，今天聊什么呢？聊 open ai 出的科德 x。 我 之前写代码呢，我觉得我用 ai 用的已经算是非常的娴熟，基本上是离不开了，特别是从二五年的十二月份之后，就感觉突飞猛进。这个 ai 写代码， 所以我基本上有什么需求，只是提需求，然后让 gpt 去帮我写。但是过去的一直的方式就是我提需求，然后呢，提给 q 的 gpt， q 的 gpt 把代码生成之后，我把它拷贝出来，然后贴到我的 pcm 里面的工程里面， 这样去做这样的一个工作啊，如果我要他优化我的代码，我往往会把整个拍摄文件考给他，然后告诉他说，请帮我优化这个文件。优化哪一方面，同时哪些是不能动的啊，哪些是应该要优化的， 请直接返回优化之后的完整的代码给我。我一般都这么懒啊，除非是有指定某个函数的，否则有时候一整个文件要改动的，我都是这么个方式。 所以呢，也现在是四月份，将近五月份了，基本上这半年都是这种，往前也是一样的，就是更多的是用它的 gpt 去编程， 但是最近一个月经常听到的就是叫做 cloud 克的和克的 x cloud 克的可能用的人会更多一些。嗯，听了一个月了， 无论是刷抖音还是刷小红书，这两个名字不断的徘徊，不断的在我耳边响起，但这都不是直接触发我会去用的，触发我会去用的，是 我一个老同学还在一线去写代码的，他不断的安利我。哎呀，你真的应该要用一下克拉的克的或者克的 x， 他 用的是克拉的克的， 但是我没有接触 cloud q 的， 我用 q 的 gpt 的 时候，它老是弹那个 q 的 x 叫我下载，所以呢，前两天我就真的去下载了一个，下载了安装完之后呢，它有两种登录方式，要么用 q 的 gpt， 要么用那个 openai 的 app secret。 我 一开始是用 openai 的 secret， 后来我问了一下，就是如果你用 openai 的 secret， 那 么意味着它是按需去计费的，按照你的 token 消耗量 啊。如啊，如果我本身穿的 gpt 就是 plus 版本 plus 会员的话，他其实只要你不会超出他的量，其实是免费的，他有额度给你的。所以我因为我也不会高强度的写多少代码， 所以我又把它切成了以穿的 gpt 的 账号去登录。这样的话就能省一点钱吗？ 因为我现在其实说实话，每天消耗在 toon 上面的费用应该也有一百人民币左右，也就是超过可能有十五十五美金左右吧。 十五美金左右，其实也不算少也不算少，每天十五，每天十五美金，哈哈，所以，所以，所以能省就省一点。然后装了这个科德 x 之后，我发现真的是 太牛了，太牛了，就是我再也不用考来考去了，这是其一，其二就是我感觉他能够整体的理解你的项目， 所以当去改动一个项目，嗯的时候，他会去分析你整个项目的代码老，而且他会把这个分析过程 展示给你看，这个很有安全感，知道吧，一开始我只是我特别怕他把我项目搞崩，所以我只是让他改很局部的代码试一试， 发现还好，慢慢的我就大胆子大一点，有的时候甚至让他改动的东西是全局变量类似的或者是会影响到好几个文件的，发现他也解决的非常的好，非常的好，真的比我们能解决的还要好。 然后呢，他每改完之后呢，他会告诉你他是怎么改的，然后怎么结果，包括后面 他改完之后我会让他说，那你提交代码吧，他会自己操作 git， 去 commit， add 等等，还会的否看一下哪些变化。并且他每次改完之后啊， 他还会有一些 git 指令，我都不会用。我十几年程序员很少用那些偏门的，但是他都会用那些去检查啊，这个搞那个搞，保证什么项目工作空间清洁啊，乱七八糟的。 惊呆了，真的，那才真正的是个老程序员。所以我现在才用了这个 qd x app 大 概不到三天左右，我觉得我已经回不去了。已经已经，如果说哪一天没有 qd x， 我 简直不会写代码我简直不会写代码。 而且我同学说你如果再装一个插件的话，那个牛从提需求到审核到编码到测试用力等等，一条龙帮你服务。 所以真的 ai 真的 是日新月异，还是有些人说，哎呀， ai 取代不了程序员，哎，真这个没有意义对吧。那种就是真正的没有去用 ai 去辅助自己编程的人。 那种就是在民国来了的时候还在脑袋后面留辫子的那群人，没希望跟他们做辩论也好，对吧？ 没用，你不需要叫醒那种顽固派保皇党。哈哈哈，保皇党舍不得割辫子的人。所以年轻人啊，你们这些年轻的，特别是零零后， 哎，如果你已经是学计算机的，也不要焦虑，你一定要用上最先进的生产工具，扣的 x 或克拉的扣的，真的，那真的会颠覆你的认知和你的，那你的能力增增强，不是简单的什么十倍百倍，他是能够让你从一个普通人变成陆地神仙的那种感觉。 真的，以前你不敢想象他人的想象力，他不是按限性去扩大的，他是一种指数性的。就你如果能驾驭好 ai 之后，你的想象力还有你的这些构造能力会越来越强，真的会越来越强。 我现在在做跨境电商，但是我也会去用代码，为什么呢？说实话， 我代码自动化的水平已经很高了，如果说一个小公司做跨境电商，他如果是还用纯人工的方式， 那么我现在每天代码帮我处理的工作量可以抵得过十个传统的电商运营人员。毫不夸张的这么讲，所以，而且 我代码的运营水平还不低，所以我觉得这个真的是 日新月异， ai 辅助我们去做这件事情真的很重要，非常的好，非常的好。 总而言之呢， ai 得用起来，特别是年轻人，老头老太就算了，该淘汰淘汰掉，哈哈哈，拜拜。
502380后曾叔
00:59查看AI文稿AI文稿目前我用 codex 就是 openel codex， 已经完成了我的 app 的 开发，这个 app 包含用户端跟管理端都已经开发上线了，在苹果商城已经上线了。然后我现在用的主力呢是 gpt 五点四啊，而且我是 pro 会员，我前两天 pro 会员已经额度都用完了。其实我是已经算是比较重度的使用了， 他是基本上是一次就过，体验呢是极其的丝滑，基本上复杂的问题。你可以使用他的那个 play 计划啊，计划模式，他可以给你自己再去猎取一些计划，然后你可以给他一个完整的访问权限，基本上他后期的调试都会自己去操作， 很省事。我每次现在晚上睡觉之前，我会给他制定一个详细的计划，基本上可能跑个两个小时，能把我的一些代码再去做一下更好的一些完善。
1476背向太阳
01:30查看AI文稿AI文稿我用 callix 加 gpt 五点五，只花了五分钟就做了一个自媒体选择题工具，不仅可以一键给选择题打分，分析流量潜力，还能自动生成封面图，效率直接翻三倍。这就是今天要给大家分享的 gpt 五点五加 callix 氛围感编程工作流。它解决了 ai 开发两大痛点，单轮生成无法叠代，优化 没法同时推进多个项目搭配 callix 桌面应用，你不用写复杂代码，可以直接像搭积木一样能做出能用的产品， 使用方法超级简单。第一步，新建项目文件夹，给出基础提示词，搭核心框架。第二步，边跑边叠带，在终端实时修改，不用重来。第三步，跨项目无缝切换，还能调用 cloud 的 优化前端样式。下面给大家分享三个实战场景。场景一， 自媒体博主开头给大家展示的这个工具，高智能筛选、高潜力选择题，自动配图，帮你少走弯路，快速解号，节省大量创作时间。场景二，副业创业者，十几分钟搭建 size 创业验证器，前后端一次性配齐，快速验证商业模式。场景三， 自由职业者不用每次手写题案，直接一键生成专业客户方案，自带报价交付系统和服务流程， 专业度拉满，省时又专业。如果你在做副业自媒体，或者是觉得自己的 ai 产出又丑又难用这个玩法，一定要试试！我是天眼锁，关注我，解锁更多 ai 落地实操技巧，记得点赞关注哦！
1259氪研所
02:52查看AI文稿AI文稿今天来和大家分享一下我们如何利用 codex 来帮助我们收集整理以及分析我们的网页端的数据。我们打开 codex 之后先进入设置页面，这时候就需要注意了，你要 清楚自己想要获取的这个网站数据是否需要你登录才能获得相应的数据。如果你想要的网站数据不需要登录就可以获取，那你就可以点击这个浏览器， 把这个 browser use 这个开关打开。如果你想要获取的网站的数据需要登录，那你就点击这个电脑操控， 把这个允许 codex 控制电脑上的应用开关打开，再把这个 google chrome 的 浏览器扩展程序的开关也打开， 当然你也要下载一个 chrome 浏览器。我们返回主窗口后点击新对话。我们先设置一下允许 codex 访问的权限，我不希望 codex 老是让我审批它的一些操作，所以我会给它完全访问权限。 如果大家不放心的话，可以选择默认权限或自动审查。选择这两个访问权限有好处就是它会自动在沙河隔离环境中执行任务， 坏处就是它会老是让你审批它即将做的一些操作。是要安全性还是要完全的自动化，大家自行考 量，我们可以在这里选择。这次任务的推理程度，我一般选择的是超高，但是相应的它的执行速度也是最慢的。如果你是 chat gpt 的 plus 和 pro 用户，你可以选择快速模式，但是快速模式会消耗你更多的 token， 这点大家也需要注意一下。 你们可以看到我这个提示词非常的简洁，没有要求 codex 该返回什么样格式的文件给我们，也没有要求 codex 应该把文件存放在什么位置，这是因为现在 gpt 五点五已经足够聪明了，它可以自己决定最后的文件是什么样的格式，以及把文件放在哪里，我们编辑好提示词之后直接发送就可以了。接下来就是坐等 codex 帮我们整理好数据， 我们还可以在这里展开 agent 的 思考过程，这样我们就知道它在完成任务的过程中都做了哪些工作。 codex 花了十五分钟帮我们把想要的数据整理好了，并以 excel 的 文件的形式存放下来。我们可以直接在 codex 中打开 这个 excel 表格，可以看到在超高的推理程度下，它生成的这个表格是非常的详细的， 有摘药，有全部视频的，有某一个视频平台的详细数据的。我在拿到了这些视频的数据之后，可操作性就比较强了，我可以知道观众大概喜欢看什么样的内容， 并且让 codex 给我一些接下来的视频的选题的建议，我会持续分享更多如何利用 ai 来提高我们的生产案例。非常感谢你的观看，我是 jack， 我 们下次再见，拜拜。
00:32查看AI文稿AI文稿给你们看一看我为了把扣贷的额度用完，我都经历了什么？我这边开了 n 个项目在跑啊，真的是 n 个项目。这边首先有一个微信小游戏，这边正在开发中。然后又有一个微信的小程序啊也在开发中。又有一个微信的小游戏也在开发中。然后还有一个歌多的游戏也在开发中。 又有一个歌多的游戏也在开发中。这么五个项目一起开发，你看我的额度剩余尴不尴尬？纠不纠结吧？我就问用不完，根本用不完。
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02:25查看AI文稿AI文稿大家好，上期视频我简单介绍了一个用 codex 开发的 btc 均值回归策略，评论区有网友和大佬提了一些问题，所以今天我用 codex 做了一次复盘和二次审查。先回答一个大家比较关心的问题。我这边使用的是 gpt 五点 five， 高推理强度， 并且会让多个 agent 分 工协助。审查时我先参考了一些比较权威的量化资料和代码审查思路，然后让 codex 结合这些标准，对策略代码回测逻辑和模拟盘执行逻辑重新检查了一遍。 今天主要修的是模拟盘执行层。第一个问题是 ter mat， 我 一开始以为 ter mat 是 live 运行后才暴露出来的新情况，重新审查历史回测代码后发现回测里本身就有 ter mat 机制，一米最多持仓六十根 k 线， 五米最多持仓十二根 k 线，如果期间没有触发止盈或止损，就按最后一根 k 线的收盘价出场。第二个问题是止盈止损的执行方式。策略在开仓时就会固定止盈止损点位，相当于在本地账本里放了一组虚拟 bracket o 的。 后续每次扫描 balance 十盘 k 线， 只要 high 或 low 触达止盈止损就按对应的虚拟挂单价格结算。第三个问题是多周期仓位隔离。之前一米和五米策略都在同一个脚本里运行，本地可以区分不同 sleeve。 但以后如果接真实交易所，同一个 symbol， 同一个方向的仓位可能会在交易所里合并。 今天我把脚本拆成了一米和五米两个独立入口，后面可以分别接不同账户或者不同交易所。这次主要修了这些内容，一、开仓时记录 virtual t p price 和 virtual l price。 二、 t p s l 处驾驶记录 trigger virtual order。 三、 ta mod 沿用回测逻辑，一米是六十根，五米是十二根。四、默认改成本地账本模拟，不再默认使用 balance testnet。 五、 新增一米和五米两个独立运行脚本。六、健康监控和 trading view 导出，支持读取拆分后的账本。七、 如果以后启用 testnet， 必须确认订单真正 field 后才写入本地状态。目前这个策略还在模拟盘验证阶段。 今天这次调整主要是为了让模拟盘执行逻辑和历史回测逻辑保持一致，让后续一百比样本更干净。 leave 执行和回测是否一致也非常关键。
01:06查看AI文稿AI文稿一定要一定要想方设法用上 codex！ 如果你还没有听过 codex 或者克拉 code， 那 么恭喜你啊，这段视频有可能会打开新的机会。什么是 codex？ 很多人只知道它和编程有关，却忽略了它背后巨大的 ai 时代价值。 英伟达十分重视这类智能工具，业内大佬都在率先使用 codex 提升整体效率。当下 ai 行业快速升温， codex 更是当下极具发展潜力的前沿智能工具。 普通人都想用顶级大模型和智能体去卡。在了注册繁琐、网络受限，还花销偏高。而酷 max 完美避开了这些麻烦， 上手特别简单，注册下载，调好网络，直接问他能为你带来什么帮助，把自身需求全盘告诉他就可以了。做自媒体的朋友，直接收听自己日常剪辑文案，解脚本内容，让他帮忙出思路。大框架上班族梳理日常办公流程，让他帮忙精简步骤，提升工作效率。 再叫年轻人更要尽早接触 codex， 借助优质 ai 工具提升自我，拓展发展路径，越早熟练用好 codex， 越早抢占新时代先机。
36小白AI实践记
01:47查看AI文稿AI文稿你以为你会用 codex 吗？这条视频给你看七个真正的高级命令。第五个，百分之九十的人都没用过，少一个少一半效率。第一个 codex 空格双横杠， full auto。 这是日常开发的甜蜜点，自动批准读和写，但敏感操作还会问你， 你直接优了安全比默认模式快，是写代码的标准启动姿势，每天开工第一行命令就用它。第二个 codex 空格， resume 绘画被打断了，不要慌，敲这个命令直接恢复上次的进度，上下文一点不丢。我每天早上开工的第二个命令就是它，比重新解释一遍项目背景快得多。第三个 codex 空格双横杠。三 dbox 空格 read only， 专门给探索代码用了止读模式，读老项目，查依赖看历史，写文档不会误。改一行代码，安全感拉满，做代码考古的时候必用。第四个 codex 空格双横杠。 profile 加名字，给不同场景配不同的 profile， 比如 review 的 profile， 用更强的模型止读跑 c i 的 profile， 跑非交互模式，不用任何确认，切换一行命令搞定，不用每次手动调参数。第五个，敲 codex 空格 m c p。 这是真正的杀手锏，让 codex 把自己暴露成一个 m c p server， 其他 agent 比如 cloud， code， cursor 都能调用它干活。 一个工具变成所有 agent 的 能力扩展，百分之九十的人都不知道，还能这么玩？知道的人已经在搭多 agent 写作了。第六个 codex 空格双横杠。 s d r 授权额外的可写目录。 比如你要让 codex 同时改前端和后端两个仓库，加这个参数就能跨目录工作，不用来回切目录切上下文。第七个 codex 空格 exact 空格双横杠 jason 加一句话，非交互模式加接送流式输出，专门给自动化脚本用。我的视频生产 pipeline 就是 用这个调度 codex 的， 能嵌入任何工作流。
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02:50查看AI文稿AI文稿最近在用扣代词开发小程序，这个工具确实很强，但有个问题，如果你不会用，或者用的时候没有计划，再强的工具到你手里也发挥不出来，这就是我踩过的坑。 刚开始用的时候，我的用法是这样的，让他帮我写一个小程序，写完了我觉得哪里不对， 我跟他说改一下这里他改，改完之后觉得还是不对，我再让他改。这样来回几轮之后，我突然发现那个窗口里面已经叠了十几种不同的任务，一个第一个干完了干第二个，第二个干完了干第三个，然后上下文就压缩的很多很乱， 最后那个窗口乱的我自己都看不下去，又在想是不是 codex 不 行，后来我看了下，后来我看了两个博主的视频，我才知道问题不在 codex， 是 我自己没有用好， 我一直让 codex 帮我打补丁，从来没有想清楚我这个工具最终要做成什么样。看的是秋至二零二六和勋奖的视频， 你们讲到了扣代斯开发要先写规则文件，防止他乱删文件再写。就是产品经理写的那个文件叫 id 文件，再规划模块。看完了才明白，要先想清楚再做，不是边做边想。 所以抠代码最难的不是写代码，是先想清楚你到底要做什么，然后怎么做一套框架，你才能做得更好。后来我学到了一个技能，是更是在勋章的视频里面学到的，就是改 ui 界面的时候， 就是可以直接在他的预览图上标记出来，然后注视，告诉 ai 改哪里，一百个字也行，多少个字都行。那你描述那个按钮 大一点，改小一点，或者哪个地方 ai 根本找不到，那地方是很抽象的，但是你 直接就是通过这种预览图标记，然后加注置的话，他立马就会懂，而且定位很准。 ai 工具本质上是放大器，你有计划，他是成倍的放大，你要是没有计划，他就是成倍的混乱， 可能能做出来一些东西，但是可能中也就是没有实际价值。所以如果你也想在 ai 工具上让他帮你做点事情。记住，先问自己一个问题，我要做的东西到底要做成什么样？ 把这个答案写下来再开始，不用写的多详细，几句话就行。这不是废话，这是最快的开始方式。如果你想学扣代斯，可以去看看知秋和勋章的视频，他们讲的都很清楚很详细。
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05:01查看AI文稿AI文稿codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！
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02:43查看AI文稿AI文稿那些吹可傲的牛逼的都在后面给我排好队，全部都给我看过来，你看看最新的扣子 x 都牛逼成啥样了，还在那吹可傲的呢。我们先看他的第一个能力，就是复杂任务的长时间处理， 我这里把需求告诉他之后，让他不要停，按计划开发。他已经连续跑了两个多小时了，现在还在跑呢啊，还在跑呢，并且他不是自己开发的，他会把任务拆解，然后交给智能体去开发，看到没有也就说他不干活，他只做监督， 他智能体干完活之后呢，他进行一个验收，如果这个过关了，他就会把这个智能体关闭，他会根据任务复杂度自己判断需要生成几个智能体去干活，比如说生成两个就表示有两个智能体在同时干活。哇，这效率真的是直接拉爆了， 太强大了。但这还不是他最强大的地方啊，他最强大的地方是这里有一个插件叫 computer use， 一定要去用一下这个插件啊，他可以完全的控制你电脑上的所有的操作， 我给大家演示一下，比如说这边是我自己写的一个程序啊，是一个叫船长代办，这是一个任务看板系统 啊，这边你可以去啊，通过拖拽，然后完成卡片的任务的更新，然后这边有项目，那我先切换到这个收集箱，然后我希望他呢，我给他一个任务，我让他去给我切换到这个这个任务里面，然后把这个给我勾选掉，我们看一看他能不能完成， 这是我给他的指令，然后在这里点上加号，选择这个插件。插件呢，选择这个电脑看到没？好，接下来就回车，然后你就等待奇迹出现的时候就行了， 看他已经识别到这个应用已经打开了，看到没有，然后他马上就会进行操作，他能看到这个应用上面的，那注意看，就同这个鼠标是他的啊，不是我的，他自己搞了一个鼠标出来，看他马上会点这个，像我 啊，点这个中转站好，它已经切换过来了，然后你看它一会会记到勾选哇，完成了刚才演示的功能，还只是它目前具备的功能，不知道大家有没有了解啊？ open color， 也就是龙虾已经被 open 员收编了， 也就是说未来龙虾的所有的能力都会集成到这个 codex 里面去。那如果未来这 codex 还支持聊天对话的话，支持，比如说接入飞书，接入微信的话，那 国内的所有的什么这虾那虾都没得玩了，以后只要一个 cold s 全部搞定。
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01:56查看AI文稿AI文稿今天我们学扣蛋斯制作定做好软件，做跨境电商的算账，是不是算到头？大类目佣金不一样，汇率天天变，采购价、运费、关税、佣金、汇率哪一项算错不得白干。今天就用扣蛋斯做一个 tiktok 定价计算器，数字一填，售价和利润自动出来。废话不多说，上实操一共分为三个步骤，第一步， 需求定义，打开扣蛋斯选模型， gpt 五点五，智能度调到超高，直接输入，帮我做一款日本 tiktok 定价计算器， 等他几秒钟，抠蛋子会给我们一个基础的框架，如果不对直接跟他说，重新生成，让他调整。这一步的目的不是直接出成品，是让 ai 先跑起来，再根据他给的框架去修改或填词。第二步，数据准备让 deepstack 帮我们整理好以下数据，日本 tiktok shop 各类目与佣金抽成比 例、中国银行外汇网站 tiktok、 日本官方直邮电物流价格表以及生成好的软件 mac 和 windows 系统后缀分别是什么格式，然后按这个框架填写清楚， 输入哪些字段，用什么公式显示哪些结果，打开哪些链接，写完后让 deepsafe 帮我们整理，不会写的可以参考我这份。第三步部署交付，把刚刚 deepsafe 整理好的信息指令一次性发给抠蛋斯进行初步生成。 生成出来后，我们紧接着把日本 tiktok shop 各类目的抽成比例以及 mac 和 windows 系统的后缀信息一并发送给抠蛋斯。 这时候我们已经完成了百分之九十的工作。接下来我们点击右上角的批注中，根据我们的画面顺序与按键进行一些调整，例如增加 logo、 增加多币种、设置滚动式的浏览，以及显示实时汇率的位置，包括删除多余的功能和按键。这里我一次标注了十五个需要修改的地方，一次性发送给扣袋子。 最后大家看成品抠蛋死绝对是小白定制专属软件的最强 ai， 全程没有输入一行代码就能精准生成你想要的功能。只能说 ai 的 进化真的离谱到颠覆认知。如果大家需要这款 tiktok 定价计算器，评论区留言猪小范已整理好文档自行领取！最后点赞点关注，祝大家爆单！
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04:00查看AI文稿AI文稿hello， 我 来介绍一下我用 codex 开发的一个 codex 控制台，进来之后就是仪表盘，它有两个模块，一个账号，一个用量 账号，这里是可以看到你当前的使用量，如果你当前的这个账号的使用量已经达到了上限，那这时候去看一下其他的有没有 rec 的 时间，有没有好的，然后去做一个切换， 切换这里的话还需要去切换完之后还需要去重启一下酷币才会生效。然后这边的数据是每五分钟会在后台去刷新一下当前的那个账号，使用账号的额度也可以手动在这里点击扫描， 然后这边还可以下拉看一下所有的账号，我这边下面三个已经失效了，最近封的比较严格。嗯，暂时还没有删掉。然后下面这个模块就是用量，用量就是比较简单的一些数据展示输入 totooken， 然后时间轴之类的。 第二个页面是绘画，绘画这里就是把工作空间里面扫描的一个扫描到的一些绘画的信息直接在页面上展示出来。这里面， 嗯，没什么可以细说的，主要就是用户和助手的助手就是大冒险的反馈，就是他们两个信息是比较重要的，所以单独把它放大了列出来，像其他的一些工具链的一些调用，就是给它缩小 啊，缩小并且收起来了，当然也可以点开来看，但是大部分人来说应该不会去用到这个东西。然后这边还对用户去用户的那个输入做了一个缩影，因为通常来说一个任务的起点一定是用户的啊输入， 所以这样的话方便去看一下啊，你最近的输入是什么样的？将这一个就是刚才刚才发现的一个 bug， 然后让他赶紧解决了一下， 然后这边还可以去搜索规划啊，加第三个页面就请求入职，请求入职就是一些数据的展示吧，就是总请求量总成本啊，当然这个成本是根据 api 的 定价去做的一个估算， 实际上的话意义不大，只是一个看起来比较好看的一个数字。然后这边有个账号，这里面可以去看到啊，每个账号使用的消费的一些呃，数据吧，当然这个数据它没有官方的数据支撑，这里只是， 呃，我自己去做了一个计算，我他这个当我在使用这个账号的时期间使用的这些请求，我就把它自动打标签算在这个账号上面，最后做了一个统计，嗯，所以也只是一个看起来好看的数字，嗯，没有什么准确性可以。 最后就是作图功能，作图功能就是一个，嗯，散带了库拉克的深度 scale 的 一个 api 的 一个功能，然后也是尽量在模仿拆的 gpt 的 页面上的一些功能吧。比例， 嗯，然后批量批量深图，这个批量深图实际上是一个批量创建任务，然后它实际上还是轮询一个一个去执行的， 这里面图片的话会有一些审图之后的信息提示词，然后还有修正提示词以及修正提示词用的这些模型消耗的 token 之类的，还有最后一个参考图， 然后就没有什么其他信息了啊，整个软件啊部署的话，它其实是很简单的一个 comox 直接部署就好了，这边只要需要去改一下这个密码，然后到 comox 直接启动就好了。这个 开源在 github 上，目前应该只有我在用，然后没有什么其他信息了。
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05:29查看AI文稿AI文稿最近用 ai 编程工具 codex 进行嵌入式开发，发现还挺好用的。这里我的项目是需要将一个电机的 stm 三二整套代码转化成嵌入式 linux 的 qt 代码，并且生成 qt 程序，运行在 linux 开发板上，实现屏幕操作、电机和交互的功能。 这里 linux 开发板使用的是 iimx 九三开发板，电机是带驱动板的四二部进电机，暂时使用数字电源供电。通讯接口是 r s 四八五接口。开发板上有两路，我先只用一路搭建好的硬件，演示效果大概就是这样。 这里还有一个十点一寸的 m p 屏幕 q t 界面，程序会在这里显示。 我们在 vsco 的 软件中打开 stm 三二代码，打开 codex 对 话框。我之前就配置好 codex 了，这里直接使用。我们只需要把项目需求细节告诉 codex。 这里我的提示词是现在这份是正点原子 p d 四二 s 一 部进电机 f o c 闭环驱动器在 stm 三二单片机的 r s 四八五通信综合原码。参考此原码帮我生成 qt 综合应用程序。 qt 版本是六点五， 要有虚拟键盘功能来实现参数调整。最终我只需要执行 mac 翻译后生成程序。我将会把程序放在 imx 九三开发板上运行用的屏幕是十点一寸八百乘一二八零分辨率的竖屏，开发板对应的 rs 四八五接口是 david ttylpc。 然后 codex 就 会根据我们的提示词进行自动编码，我们等待编码完成就行，整个过程十五分钟左右。视频这里剪辑快进 ai， 第一步是读取我们提供的原码，第二步是生成我们需要的原码， 看下 ai 写的代码风格还是挺标准的，比主包写的好太多了。第三步是编写翻译文件，我在输入提示词的时候说明了翻译需求。 第四步是原码自检和校准，现在我们将 ai 原码拷贝到乌班图系统， 只能交叉翻译器 执行 make 指令进行翻译。 翻译成功生成开发版可执行的二进制文件。 将可执行文件拷贝到开发版上， 关闭开发版原有的桌面显示， 赋予可执行文件权限。 执行程序。 程序界面效果展示、 电机运转效果测试、 电机正转、 电机反转、 电机转速调整、 电机控制配置界面有输入键盘，可以进行参数自定义。电机状态界面， 电机运行时，在这里可以看到电机状态参数、 电机参数面板回零设置界面、电机预制界面。整个程序还是挺全面的，就分享到这里吧，后续有好玩的项目再分享。
1827小陈不编程
02:01查看AI文稿AI文稿兄弟们， codex 这次更新实在是太给力了，他从一个单纯写代码的工具，一夜之间就进化成了可以操作你整台电脑的狠角色了。就在昨天晚上， codex 迎来了一次重大的升级， 这个被每周超过三百万开发者使用的超级开发工具，终于不满足于指示去写代码了，他直接变成你的数字工作伙伴，能够陪你一直把活干完。 这次的更新让它的能力更强了，它能自己看屏幕、自己动鼠标、自己敲键盘，而且在 mac 上它还可以同时抛好几个 a 阵，而且完全不会抢你现在正在用的窗口，乖的一批， 那些还没有给 c r i 和 a p i 的 老古董软件们，以前把所有的 agent 都整的抓狂，现在的酷币直接像真人一样上手操作，想干啥干啥。而且桌面 app 里还内置了一个浏览器，你可以在网页上直接圈圈点点，划箭头，标注给 agent 下命令。 我觉得这个对前台开发和游戏的调试简直不要更方便了，更觉得是它把图像生成的功能也彻底打通了。这不，最近 opi 刚刚更新了他们的图像模型，做产业概念图、 ui 设计稿、游戏素材，全部都能和写代码无缝的连接，在同一个流程里全部搞定，效率直接起飞。 除此之外，这次更新还狂甩出来九十多个插件，把 gera、 gitlab、 微软全家桶等等的一堆硬核工具全部接了进来。桌面 app 也做了很多升级，能直接处理 gitlab 的 review， 多终端的标签页，还有最重要的，我最需要的 sfs 连接远程的开发机真的不要太香。最后再说说我认为的两个王炸功能， 一个就是超级记忆，之前龙虾之所以火爆是因为它有了 memory， 而这次 codex 升级明显在这方面增强了很多。它会牢牢地记住你所有的偏好，你每次骂它的纠正，你花了很久的时间喂它的上下文以后再做这样的实验，它直接秒懂，不用你每次像家长一样训 它。第二个玩大功能就是自我编排，它居然能够给自己安排未来的任务。几天后或是几周后，它会自己醒来，继续推进那些你长期没有搞完的事。而且它们内部团队已经在用它来去追踪 slack gmail notion 里所有没有收尾的烂摊子了。这个已经就不是助手了，简直就是一个数字的打工人啊！更新我已经收到了，而且彻底上头了，你们呢？准备好被扣袋子卷死，还是准备让他帮你去卷死别人呢？
1945洛克AI
03:00查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，下班了。呃，今天背景不是公司，是因为，呃，在公司的时候当然车来了，没有来得及录，然后最近一直在高新路的使用 codex， 想要说我们用 codex 尽可能的提高我们开发效率，一个人顶五个人，六个人，十个人，牛马。 呃，然后最近 q 代像现了一个新的功能，叫做 go 模， go 模式 g o a l 目标。然后首先需要你的 c o i q 代 c o i 得在零点一二八版本级以上才可以使用它，并且要在 config 点 t o m l 文件里面把 go 改成 true 才可以使用这项新功能，那这个功能还在实验阶段。然后我理解它特别像是一个升级版的 sub agent， 就是 我们之前。 呃，如果你有完，为了完成某一个目标，你需要开多个 a 阵去执行不同的任务模块，多个任务可以最终为这一个目标服务的话，我们会使用 sub a 阵的模式，但我一直感觉 sub a 阵的模式其实不是很好用。 然后我今天刚好又有一个新的需求，就比较适合，感觉比较适合使用 sub a 阵去进行，但是之前一直是 sub a 阵的效果不是很好，刚好上线了一个 go 模式，所以呢，我打算使用它。 然后我的这个任务背景是这样的，我为了实现一个目标是可以把我的 app 去的它的它的这个，呃， apk 发版去做一个自动流水线 pipeline 以及呢？呃，我的后端可以去管理。呃， 我发版的版本号，这样的话我的 app 是 可以知道我需不需要去 做本地的 apk 更新，然后去请求这个版本号做一个比较，就这个需求，然后 所以它基本上分为三个模块，第一个是 app 端要去做兼容，你得去能够自动的识别，我目前的版本是低于还是说最新的啊？然后呢去给出下载链接，然后去自己去更新下载更新，这是第一个 app 端，然后第二个呢是 后端，后端得去新增一些接口。那肯定是要啊更新我的 a p k 版本记录，然后呢去检查是否需要更新，以及我的后台界面，还需要去做一个发版记录的展示。 另外就是需要在我的云端仓库，我使用的是 git， 然后 git 有 一个 git go 功能，这个功能可以自动地去根据你啊你的，你可以在项目仓库里面去的 web flow 目录下写一个 webmail 文件，这个 webmail 文件里面就声明了你的 pipeline 是 怎么样子的， 然后基本上就是这这这三大块儿后端 app 端还有我的 pipeline 流水线的建立。然后这三个任务，我让抠带写了三份 prompt， 然后一次性发给一个 go 的 上下文，然后去执行，然后大概执行了七八分钟之后， 效果还是很好的，然后基本上就达到一个可用的状态，所以，呃，我觉得这个 go 模式大家可以多多用起来，虽然现在还是一个 experiment 的 状态。对，那今天就录到这里，拜拜。
46凌晨两点半的产物
