干特图在 p o m 系统和 mess 系统中都有应用，尤其在 p o m 的 项目管理里，完全依靠干特图来开展工作。 p o m 的 项目管理里的干特图，从研发到试制，每一个任务分解后，根据前后关系和日期就能生成干特图，清晰又直观。很多人不知道 甘特图的由来，今天就给大家科普一下。甘特图的发明是美国管理学家、机械工程师亨利甘特，他曾是科学管理之父泰勒的核心助手，他有着丰富的工业管理经验。第一次世界大战的时候，美国陆军 军需生产混乱，订单暴增，却难以统统全靠文字报表把控进度，效率极低，还经常出现延误和浪费。时任军需管理顾问的干特，受工厂简易进度线条的启发，优化出一套直观图表。 他用横轴明确标注实际节点，纵轴清晰列出各项任务，再用不同长度的水平缠线 准确标注每个任务的开始时间、结束时间和持续的时长，还能直观体现任务之间的前后之关系， 哪些任务先做，哪些任务后做，一目了然。一九一七年，这种图表正式被命名为干特图，它快速 解决了军需生产的统筹难题，战后广泛应用于各类项目，直到今天仍是 p r m mesh 系统中不可替代的管理工具，帮助我们高效把控项目全流程。
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02:44查看AI文稿AI文稿p o m e r p mas 作为工厂最重要的三大系统，他们之间是什么样的关系？ p m 负责产品研发， e r p 负责资源计划， mas 负责生产执行。一般情况下，其他系统比如 oa、 crm、 hr、 bpm 等重要性要差一些。 pm 全称产品生命周期系统，就是管理产品研发的系统。技术部利用 pm 进行协同设计，包括图纸版本、物料编码、通用键管理、保姆生成、公益路线等功能。 利用 pm 系统能大大加快产品研发效率，减少技术出错，从源头帮助企业降本增效。技术部通过 pm 系统能完善产品的物料、保姆的数据，并通过 api 接口传输给 erp 系统。 erp 是企业资源计划系统，就是管的钱和物的系统。模块包含采购、销售、库存、财务、 mrp 等模块，核心是 mrp， mrp 是物料需求计划的简称， 销售订单录入系统后，根据 boom 清单、库存计划、生产计划，计算出生产制订单和物料采购计划的过程，称为 m i p。 运算 物料需求计划出来后，涉及到仓库管理、采购管理、财务管理、生产计划等模块。 mrp 运算出采购计划和生产制定单后， erp 通过 api 接口将生产制定单传输给 max 系统。 max 是生产执行系统，就是管理车间生产过程的 系统模块包含派报工、质检、异常设备、金联网、图纸发放等功能。 max 获得生产制定单后进行排查，一个批次对应一张工序流程卡， 工序流转卡通过工艺路线分解成工序工单，再通过派工或领单继续工序流转。流转中要进行所见简、末、简、巡简、完工简的质量管控。 在生产中， max 通过 api 接口从 pr 零获得图纸文件，工人通过工位平板电脑能在 max 里直接浏览图纸。 max 还要进行上料、教业、设备数据采集、工资计算等功能。最后生产完工后通过 erp 系统入库流程结束。 pom erp p max 的关系是工厂从产品研发到质量计划再到生产执行的流程闭环，其中一个环节管理出问题，就可能导致工厂的管理流程出问题。
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00:25查看AI文稿AI文稿什么是 p l m？ p l m 有 什么用？ p l m 是 一种支持产品全生命周期信息创建、管理、分发还应用的应用解决方案。 p l m 系统通过统一数据模型，实现产品设计、 工艺路线、质量检测等数据的全生命周期管理，支持泵结构管理、工程变更管理、文档管理等功能模块。
03:05查看AI文稿AI文稿p o m e r p max 是 制造业工厂最核心的三大管理系统，用三分钟时间讲清楚 p o m 的 核心价值。 p o m 即产品生命周期管理系统，主要服务于研发、技术部门，统筹管理产品全生命周期的数据，是企业研发的核心数字工具。 p o m 包含四大核心模块， 图文党管理、包工管理、公益管理、项目管理四大模块闭环联动。 pm 的 底层逻辑是以 apq 体系为标准，依据， 一托 p m 系统自带的项目管理流程，驱动研发、技术部门完成对图纸、包膜、工艺等核心数据的创建、规范、版本升级与变更，实行全流程闭环管理。但对于管理基础薄、落、流程不规范的中小企业， 直接套用 a p q b 流程强制规范研发数据，落地门槛极高，推行阻力极大，极易导致 pm 系统落地困难，最后系统被闲置。 因此，中小企业更适合务实清量的落地模式。我们优先使用 p o m 的 基础模块，先规范图纸、包膜、工艺等核心研发数据，依靠固定审批流程完成对资料的归档、版本的管控和变更的闭环， 暂时不提供复杂的项目阶段管理和完整的 apq 比流程。我们先完成基础数据的标准化，再循循递进完善 apq 比体系。这种落地方式兼顾了实用性和规范化， 更贴合了中小企业的现实管理水平。在图纸管理层面上， pm 可实现图纸的集中存储、版本迭代、规范变更和快速解锁， 有效解决了传统管理模式下文件分散、版本混乱、权限失控、流程缺失的各种痛点。 在包姆和工艺管理中，图纸规范化后可以直接生成设计包姆就是 e 包姆，在此基础上优化完善为工艺包姆就是 p 包姆。同步补充工艺路线、工装家具、原材料等关键信息， p b m 定稿后，在 p o 内进一步转化为生产泵就是 m b m。 最终通过 api 接口对接至 erp 系统， 为生产计划、物料采购、成本核算提供精准统一的数据支撑，真正打通研发与生产的无缝血统。 pm 的 核心价值是实现研发数据的规范化、集中化、流程化、一体化， 打通上游研发的数据流，为 erp max 系统稳定高效助老的数据底座，帮助企业提升研发效率，从源头降低了整体运营成本。
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01:09查看AI文稿AI文稿e d m p d m， p l m。 有 啥区别？ e d m。 定义，图纸文档管理及协同平台管理图，文档痛点，图纸散乱，版本出错查找困难，安全无保障，审批效率低，价值资料查询效率提升十倍以上，版本出错减少百分之九十九，实现文控规范。 p d m。 定义，企业级产品数据研发协调管理产品结构、研发过程痛点。 b o m。 不 准变更混乱，项目进度不透明，与 erp 数据脱节，零部件重用率低 价值。 b o m。 准确率百分之一百，缩短开发时间百分之五十，提高设计重用，降低开发成本。 p l m。 定义，企业及产品创新业务战略与平台管理， 产品全生命周期痛点，创新流程割裂市场需求响应慢，工艺与设计脱节，产品数据无法贯通，知识难以沉淀，复用价值。缩短产品上市周期，提升创新能力，实现端到端协调、数字化转型三者关系基础核心大局 e d m。 是 p d m。 的 功能子集与数据基石， p d m。 是 p l m。 的 核心组成部分，企业信息化路径长，从 e d m 开始，逐步扩展至 p d m， 最终迈向全面。 p l m。 记得点赞关注哦！
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02:30查看AI文稿AI文稿全国大大小小近三百家 plm 软件服务商，不管是国外巨头还是本土厂商，销售人员跟企业老板推介时张口闭口都是上 plm 能降本增效，优化研发成本。但我要直说，为了降本增效，上 plm 系统本身就是个大坑。 企业追求降本增效没错，研发环节的成本控制也很关键。但咱们得先搞懂 p l m 的 核心到底是干嘛的。到现在为止，有哪家制造企业敢拍胸脯说，上了 p l m 系统后，研发成本真的显著降低了，产品毛利靠 p l m 提上去了。 研发成本里，物料采购、研发人员薪酬、原型打样、测试验证这些才是大头。上了 p l m 之后，这些核心支出一分没少，反而要多招专门管 p l m 数据的人员，工程师还要花时间维护图纸 bug， 流程审批工作量每减反增。 早在上世纪八十年代， p l m 的 雏形就已出现，最初是为了解决 k 的 图纸版本混乱、工程数据无法共享的问题，二零零零年后才正式明确其核心定位，是贯穿产品从概念、设计、研发、生产到退市的全生命周期数据管理。 经过几十年发展， p l m 确实增加了协调研发、流程管控、合规管理这些功能，但本质还是为了让研发数据更规范、跨部门协助更顺畅，避免设计失误，减少图纸错漏，满足行业合规要求。比如汽车行业的 ts 一 六九四九， 电子行业的 u h s 合规。所以说， p l m 的 核心任务从来都不是降低研发成本。 真正能显著降本的，是优化产品设计方案，减少物料种类，用仿真技术替代物理样机，通过模块化设计提升零部件附用率，通过参数化提高工程师绘图的效率。这些是研发方法的优化，只是借助 p l m 系统更为便捷执行罢了。 p l m 只是帮你把研发过程管规范、数据存整齐的工具，不是直接砍成本的刀。如果将上 p l m 系统的财力、人力投入成本与减少物料种类、提高工程师绘图效率等收益进行对比，一定时间内反而是增加企业成本的。 因此，如果各位工厂老板再碰到软件销售或售前顾问说买他们的 p l m 软件主要是为了帮你们降本增效，你可以让他出门右拐。
02:29查看AI文稿AI文稿有些老板以为上了 p o m， 公司就先进了。真相有点扎心。很多企业的 p o m 其实就是一个高级文件柜，表面很舒适化，产品一复杂就乱。你见过那种后厨吗？ 菜单贴满墙，厨师各做各的配方，写在纸上，谁改了也没人知道。今天这碗面咸一点，明天那碗牛肉少两块，客人还在吃，厨房已经乱套。 很多制造企业就是这种状态。你想想，一个产品从研发到生产，本来就应该是一条很清楚的路。研发、设计、图纸、 word 结构清清楚楚，版本一改，采购、工艺、生产一起同步。 可现实是，研发在 plm 里面放一套图纸，工程师电脑里一份，微信群里又传一份，生产车间还有一份打印版，版本一多，没人知道哪份是真的。就像厨房里三张不同的配方单， 厨师今天看这张，明天看那一张，味道怎么可能稳定？更深的问题不是系统，而是习惯。 很多公司只是把文件从电脑文件夹搬到 plm， 流程没变，责任没变，鞋桶也没变， 研发只管设计，采购只看价格，生产只想赶工，系统成了摆设。就像你把厨房装修的再高级，如果厨师还是随手抓盐，随便改配方，后厨还是会失控。 真正的 p o m 不是 一个软件，是保证每个菜品只用一份标准配方。也就是说，图纸只有一个版本，梦只有一个来源，任何修改都能追溯。所以所有部门看到的是同一份东西。 就像一家顶级餐厅，所有厨师都按同一份标准配方做菜，谁改了一课盐全厨房都知道。所以企业花了几百万上系统， 却没改变做事方式，结果就是系统很贵，流程很乱，人很累。如果产品数据没有唯一源头，再贵的 p o m 也只是一个电子档案柜。 我是摩天大师兄，讲清楚研发项目为什么会失败，以及关键节点如何做判断。
00:40查看AI文稿AI文稿很多人做 pm， 一 上来就是流程权限审批，但我们一开始卡住的不是这些，而是一个更现实的问题，设计员根本不想用。如果上传图纸要打开网页登录填表上传，那这个系统一定会失败。 我们做了一件看起来不重要的事，把 pm 装进 cad 里。在卡萨 solidworks 里，我们加了一个按钮，点一下自动上传， 自动解析标题栏，自动提取 bubble， 甚至后来做到保存即上传。你会发现，不是系统变强了，而是动作变少了。一旦不用改变习惯，系统就活了。
02:48查看AI文稿AI文稿你真以为 plm 二 b d 是 一堆高大上的管理词？今天我就拿大家熟悉的饭店作为比喻，跟你讲清楚这三者的底层逻辑。 很多人学这些年没搞明白，通过一个饭店模型去理解一下就通了。先说 plm 物料清单，想象着你点了一份番茄牛肉面，这碗面其实是一个产品 梦就是这碗面的配方清单，面条多少克，牛腩多少块，番茄几颗，盐油香料多少。 厨房做一碗面，必须按这个清单来做，一百碗就按这个清单乘一百。所以梦本质就是产品有哪些东西组成。再说 p l m 产品生命周期管理。一家饭店要推出一款新菜，比如爆款番茄牛腩面， 他要经历很多过程，研发、厨师试菜、调整配方、确定标准做法，门店开始卖，根据反馈改配方，最后可能下架。 这一整条链路就是产品的一生。 p o m 就是 一个系统，专门管理这些东西，配方版本、食材清单、 boom 做法、工艺修改记录， 哪个门店用哪个版本。所以票暗本质是管理产品从出生到退役的一切数据。 最后说 ipd 集成产品开发，很多公司做产品的问题是研发，自己做采购，后面才知道生产，最后才接手市场，卖不动才改，结果就是时间慢，成本高，产品乱。 ipd 是 干嘛的？就像一家成熟饭店开发新菜，厨师在试菜，采购同时找供应商，成本在算，市场在试吃， 门店在准备设备，大家一起干。所以 ipd 就是 一套跨部门共同开发产品的流程方法。 最后用饭店场景再总结一下 boom 菜的配方清单， plm 这道菜从研发到下家的全部管理， ipd 整家店一起开发新菜的工作方式。 很多人学管理学几年都云里雾里，其实一句话就够， boom 是 菜的配方， plm 是 管理新旧菜品的系统， ipd 是 饭店出新菜的最优方式。 真正厉害的公司是三样一起用，产品才不会乱。我是摩天大师兄，讲清楚研发项目为什么会失败，以及关键节点如何做判断。
