飞书cli怎么接入多个智能体
兄弟们还在用网页操作飞书？切换窗口复制粘贴太麻烦？飞书官方 c i 来了，终端命令一线权力搞定，让人类和 ai 代理在终端里操作飞书。亮点一，覆盖十七大业务域，日历文档、多维表格、邮箱会议、 okr 等全支持。 亮点二，两百加命令三层架构，快捷命令 api 命令，通用 api， 操作超灵活。 亮点三，二十四个 ai 代理技能，开箱即用，完美适配主流 ai 工具。亮点四，使用 t u i 登录 os 安全链，安全便捷，一键安装上手再也不用网页切来切去了！想操作飞书或让 ai 代理集成飞书的赶紧上手试试，记得点赞关注哦！
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03:19查看AI文稿AI文稿做电商的兄弟们看过来，今天教你们一个降等增效的硬核技能，就是用 open 小 魔仙在飞书上通过主智能体调度我们自己搭建的智能体协调干活。这是我智能体啊，各有它的专属分工，覆盖咱们的电商全流程。像咱们这个主智能体和总控中书就是总指挥官， 印象下来以后呢，它能自动拆解任务，分配群线，让其他的智能体各司其职，全程在飞书里完成，也不需要切换界面啊，今天就手把手实操，就每一步都讲明白，新手也能学会。我们现在开始操作给大家看一下，我们现在就打开飞书 可以看下我们建这个群呢，这个群就是西哥奥克斯军团，这里面就是我一个人在里面带了十五个智能体。 那到我们有新任务以后呢，我们就直接找总控就可以了，他会把下面的具体的需要好流程的这些工作，他会自动的分发给其他的一些智能题。但这里面有两个选择，如果比如说你想知道确切的让哪个智能题来干活，你就直接艾特哪个智能题也可以， 比如说如果你也不确定哪个智能题能帮你分解这个工作，那么你直接让总控来给你进行一个分解就行了。好比如我们现在来操作一遍， 比如我们想做一个夏天拖鞋这个项目，我们把这个项目分配给电商，总共看他怎么样把我们的工作任务分发给其他的一个承重体， 我这里面打个提示词给他，让他问一下其他承重体的看法。我这里没有指明点是哪个承重体，我自己去分配的任务啊，我们这里选择总共在这里啊，发给他啊，他这里面就给我们回复了，他说啊，这个是什么品类？ 他现在同步调度商品运营智能体、产品经理、品牌运营、营销运营、销售经理这五个智能体来收集各方的意见，他现在已经去调动这几个智能体了。那其实在我们 o p c 这个群里面呢，他是知道我们有哪些智能体存在的， 他会根据我们的项目去调动，他觉得适合现在这个项目征集意见的整体。好。从这里看，其他智能体已经收到总共的调动任务了，有更多回复了。比如商品运营，他是站在运营角度来讲，从需求啊，目标客群、品类定义、价格的建议， 最后他会根据他的定位给我们建议啊，但是与我们现在的业务没有交集，因为他们的智能体被我们写入属于自己公司的员工嘛，所以说他和市面上大部分的通用智能体不一样，如果通用智能体，他给你建议仅限于整个通用的意见， 但是他呢，能根据我们公司自己的业务啊，会建议你怎么样做？他说与我们自己公司业务没有交集啊，如果要怎么样做，就看建议做还是不做。我们这个销售呢？他根据他的销售专业角度给我们建议啊，说怎么样渠道，包括与现有的品类协调，包括库存，他说这个量大跟不上激烈， 就说我们有没有流量和供量的优势。如果要做，建议先问自己和比如教下回力、热风这些品牌，我们差一套在哪啊？如果没有答案就不建议做啊，通过总控制直升机怎么样去调动其他直升机工作？一个流程， 我们不需要和每个其他的直升机去解释我们做什么事情，把我们的需求去发给总部，到总部去调动其他直升机去工作，就这样一个工作流程就很清晰。这个操作下来以后，你觉得是不是也很简单？小龙虾加上飞出，加上我们自研的十五个直升体， 五智能体调度啊，十五个智能体分工执行七成二十四小时干活，而且省时间省人力啊，不管你是跨境的还是国内电商，你再做新项目，再也不用忙手忙脚，就赶紧实操一下啊，用 ai 解放双手，专注搞业绩。
102西哥说电商
11:26查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是麦东。大家有没有发现现在互联网上很多 open cloud 的 多智能体教程都讲的比较复杂，并且在自己本地难以复现。 今天我想给大家带来一个简化版的多智能体协助教程，帮助大家在本地快速搭建一套真正能跑起来的多智能体协助流程。视频教程，欢迎大家点赞收藏，慢慢观看。本次视频我们还是借助飞出通道来跟大家一起完成。 我们以软件开发中两个非常常见的角色，项目经理以及全站工程师为例，给大家带来演示。首先第一步我们需要创建两个飞出机器人，点击链接跳转到飞出机器人的创建界面，第一个机器人我们取名为项目经理小册， 第二个机器人我们取名为全站开发工程师。小站 机器人创建完成之后，当前页面先不要关闭，等会儿我们还需要拷贝相应的 app id 以及 app secret。 下面我们开始进行下一步 opencloud 多智能体的配置。 opencloud 多智能体的配置也比较简单， 我们需要给每个智能体定义它的 id 名称、工作空间以及它所使用的模型。需要注意的是，默认的主助手我们可以让它使用已经存在的 workspace， 但是对于其他需要协助的助手，一定要给它分配不同的 workspace。 完全独立的 workspace 就 意味着每个助手可以拥有完全独立的性格以及做事风格，这也是我们多智能体协做所必要的前提条件。下面我们复制该配置文件，点开 offencloud 控制台， 点击配置，找到 engines 配置，将配置文件粘贴过来即可，这边不要忘记需要根据实际情况补充逗号，否则配置文件格式就会不正确。粘贴过来之后，记得将相应的模型替换为你正在使用的模型， 修改完成之后点击保存。这时候可以先不用急着重启，我们将其他的配置修改完成之后一并重启即可。回到文档，我们开始进行。第三步，多账号儿绘画隔离设置 这一步也是非常重要，一定要进行配置的，否则你多个机器人之间就没有办法实现完全独立的绘画复制该配置。在 opencloud 配置文件中找到 session 粘贴过来即可，同样要注意逗号，点击保存。接下来第四步，工具权限配置工具权限配置里有一个非常重要的配置， 当我们将该配置设置为开启的时候，我们才可以通过主智能体向其他的子智能体发送消息进行调度。同样复制粘贴进配置文件即可。 找到 taurus， 粘贴完成，注意多号，点击保存。下面看第五步，飞书 channel 的 配置。 飞书 channel 配置里面主要是新增了多机器人的配置，机器人所需要的配置信息也比较简单， app id， app secret 机器人的名称私聊策略私聊策略我这边配置的都是 allowist， 这个配置代表的含义是只有在 allowform 里面的账号才能够跟该机器人进行私聊。下面我们同样将这块配置粘贴到 opencloud 的 配置文件里面， 找到 chines， 找到飞书粘贴进来即可。粘贴进来后，我们首先将相应的注式去掉，接着将新建好的机器人的 a p id 以及 a p p secret 粘贴过来， app id app secret 粘贴完成之后， allowform 暂时先不做修改。 allowform 里面的账号配置只有当我们在飞书里面对相应机器人发送消息的时候才可以获取到，我们先将它放在这边，后续再进行配置， 同样点击保存。我们接下来看第六步， opencloud 的 路由绑定配置。 opencloud 的 路由配置比较复杂，我这边只取了其中最简单的一种配置，以 project manager 为例，这个配置代表的含义是，当我在飞书里面通过 project manager 这个机器人向 opencloud 发送消息的时候， 他所有的消息都会被转发给我的。 project manager 这个智能体也就是构建了一个消息转发通道，确保我的消息不会被错误地转发给其他的智能体。 同样复制该配置，打开 open class 粘贴该配置文件的时候，需要注意它的层级是比较高的，千万不要把它错误的放在 chines 里面。我们直接找到 chines 配置的开头，在 chines 的 上方按下回车粘贴进来，粘贴完了之后点击保存即可。 好，所有的基础配置都已经完成了，下面我们打开终端重启一下 openclaw 服务，执行 openclaw getaway restart 命令，重启服务， 服务重启完成了。大家还记不记得刚刚在进行配置的时候，我们还有一个飞书机器人允许的私聊账号没有？配置完成，我们先找到账号配置的地方， 下面我们就来跟大家讲一下怎么样才能找到这个相应的账号。首先我们再打开一个 open class 控制台的页面，找到预制菜单，将预制拉到最下面，下面我们打开飞出， 先找到项目经理小册，点击打开应用，给它发送第一条消息， 消息发送完成，这时候它肯定是不会回复你的。我们回到刚刚的 open class 控制台， 可以看到这样的一条消息，它的格式是比较固定的，前面是飞出，后面是我们给机器人取的名字，再接着就是 sender， 某某某 not in d m a list sender 后面跟着的这串 id 就是 我们需要的用户 id， 复制改 id 粘贴过来即可， 同理另外一个机器人所需要配置的 id 也通过该方式获取。打开全站工程师小麦发送嗨，回到 opencloud 控制台，找到相应的 id， 复制粘贴过来即可。 两个 id 都配置完成之后，点击保存，再次打开终端，重启 opencloud 服务。 服务重启完成，我们回到飞书，再次给两个机器人分别发送消息， 可以看到 openclaw 已经收到我们的消息了， 从机器人给我们的回复中也可以看出来，他们两个是完全独立的新的工作空间，下面我们可以给这两个机器人赋予他们的灵魂，并且给他们设置好各自的工作策略。我们同样打开文档， 这边我准备了两个参考的配置，大家在模拟我的场景的时候也可以直接使用，将文本复制发给对应的机器人即可。 好，两个机器人都已经完成存储化设置了，下面我们开始进行最后一步的配置，告诉我的主智能体小麦它应该如何指挥这两个子智能体去干活儿。 我们回到文档，看一下主智能体记忆固化这部分的内容，这段题的主要目的就是在主智能体里面去建立长期记忆。 当我向主智能体下发开发类的任务的时候，默认不要新建临时智能体，而是将当前任务发送给项目经理智能体以及全站开发工程师智能体，让他们去进行协助处理。 这段提示词里面有两个地方需要调整，分别需要修改项目经理智能体以及全站开发工程师智能体的 session key。 session key 我 们可以在 opencloud 的 控制台绘画里面获取，打开 opencloud 控制台点击绘画，我们可以在这边解锁绘画， 复制 project manager 粘贴过来，这个就是我们项目经理对应的 session key， 复制粘贴过去即可。远程工程师的 session key 也是一样的处理方式。 接下来将这段话复制发送给主智能体即可， 等待主智能体完成配置即可。好了，主智能体已经完成配置了，下面我们就可以来验证一下多智能体协助的效果了。 我们给主智能体发送一个开发时钟的任务，让他去安排项目经理以及全站工程师进行开发。 可以看到我的主智能体已经在安排开发任务了，我们可以打开 opencloud 控制台对应，找到相应的 session 去观察一下，点击聊天，在这边切到项目经理， 可以看到我的主智能体跟项目经理说，大哥这边有一个开发任务，开发一个时钟，要求他出一个开发文档，以供后续全站工程师直接开发， 然后我的项目经理就开始去做需求拆解了，哎，跳出这个网页说明我的开发工程师已经开发完成了，我们先不管他，接着来看一下他的整个调度流程。 当项目经理完成需求拆解后，我们先看一下主智能体这边他做了什么事情。项目经理已经拆完需求，我现在继续安排全任工程师按这份文档开发， 我们再切换一下全站工程师的筛选，看一下他是怎么工作的，组织能力告诉他大哥这边有一个新开发任务，开发一个网页时钟，并且将项目经理拆出来的需要文档交给了他，然后接下来我的全站工程师就开始按照这份文档去做开发了。 下面都是开发的流程，我们就不再一一查看了。刚刚在我给大家讲解的过程中，其实是弹出一个网页的，这个就是全站工程师开发出来的结果，一个网页时钟 可以看到他也是能够跟我当前的时间匹配上的，意味着全站工程师开发的也没有什么问题。好，下面我们回到飞书看一下我的组织能力，小麦是怎么给我汇报的。可以看到项目经理拆解完需求，全站工程师按文档开发。全站工程师开发完成之后， 他告诉我他是怎么处理的，并且给我总结了当前项目完成的成果，最后给我提供了一个访问的地址。好，本次的多智能体协助的视频演示到这边就结束了，演示过程中采用的场景还是比较简单的， 关于多智能体协助的场景，麦冬目前也还在逐步探索，欢迎大家在评论区多多留言，相互交流。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。
674麦冬AI实验室
09:28查看AI文稿AI文稿大家好，我是硬核，嗯，这个视频呢，我给大家做一个多智能体，绑定多个飞书 应用场景呢，比如说一个公司里面可能部署了一台小龙虾，然后给多个员工使用，然后呢给他们创建多个智能体，绑定多个飞书，这样的话呢，他们互不干扰， 或者说呢这个应用场景就是就是创建多个智能体，多个智能体呢负责不同的工作，每一个智能体都可以单独的向你汇报工作，然后咱也可以绑定这个多个智能体，绑定多个飞书。 我用的小龙虾的版本是二零二六点二点二四，飞书的用的插件是这个第三方开发者开发的，用的版本是零点一点一三。 网上有很多部署小龙虾的教程，我就不重复制作教程了，大家可以上网搜一下，包括这个飞书插件的安装。嗯，我也不做教程了，然后我直接的在部署好的龙虾上已经把这个飞书插件已装好了。 剩下的我来给大家做一个演示。首先我需要创建两个智能体，咱们可以通过这个命令给它创建智能体， 打开一个终端，咱们输入这个命令，然后给他起个名字，我就叫 ai 一， 为了方便，然后这里呢他说的是给这个智能体单独的一个工作的目录，然后默认就行。 这里呢可以选择 no， 再点 no， 然后这三个都选择 no 就 可以了，它可以直接去调用主配置的 ar 的 模型，当然了你想给 ar 一， 其他的模型也可以单独设置，比如说哈， 我主模型用的是 kimi k 二点五，然后 ai 一 我可以把它设置成 mini max 二点一，然后呢 ai 二，我可以把它设置成 glm， 四点七都是可以的。咱们创建智能体二， 这里回车就行，这里也回车。 no， 都选 no 都可以了，如果你要想单独配置的话，你就选 yes， 然后一个一个去配置就行了，这里也选 no。 好， 智能体创建完了，咱们去创建飞书的机器人，飞书的机器人我提前创建好了， 创建的话也是这个开发者的网站上会有创建的流程，这个我就不重复做了。这个时候呢，咱们要修改配置文件了，咱们把配置文件把它找到， 找到以后咱们编辑一下它， 好，编辑一下它，咱们先看一下这个飞书起用了吗？ 非说还没起用，咱们再找一下，咱们先找一下这个标签哈，看一下这个标签有没有好没？没有这个标签，没有这个标签呢，咱们直接把这个标签全部复制一下， 然后找到 getaway 这个逗号和这个 getaway 之间，然后咱们粘贴一下。 呃，因为我这里呢只有两个这个，呃，智能体，然后呢这个名字对应的是这个这里面的名字 ai 一， 然后这个 ai 二呢？也是对应的这个 ai 二， 当然啊，如果你要有多个智能题的话，你可以在这里看到了吗？可以多复制几个，然后把它名字改成对应的就可以了。因为我这里只有两个，所以呢我就复制了两个， 然后咱们把这个密钥都给复制过来好粘贴，然后再把龙虾二的粘贴过来保存一下。好，这个复制完了以后咱们继续啊，然后需要用这个绑定，把它绑定上， 把它飞书和那个智能体的名字一一对应上来，这样的话呢，他就知道，他就知道你调用的是智能体一，然后必须有这个，不有这个的话他就没法一一对应了， 咱们也可以在这个逗号和 get 位这个之间，然后粘贴一下。 呃，你要是有多个的话，就这里看嘛，把这个多复制几个，然后写上对应的名字，对应好名字就可以了，因为我这里有两个，我就只写两个， 然后 ai 一 对应 ai 一， ai 二对应 ai 二，咱们再去设置一个这个工具的节点， agent to agent， 这里必须设置一下，咱们再去找一下有有没有这个节点啊？ 没有的话那我就直接在这个在这个逗号与 get 位之间粘贴过来，这个名字也是一一对应的，对应到咱们的 list 里面的这个 ai， ai 一 和 ai 二。 好，这个时候呢，咱们再保存一下，保存完了以后呢，这个时候呢，咱们需要重启一下这个小龙虾，然后这个时候我们打开飞书，然后尝试一下和它对话，这个是之前我调试的，我把 记录清空。好，这个重启完了，咱们直接和他对话。呃，第一次对话应该给咱们对对这这个验证码，然后咱们就复制这个最下面这个命令，粘贴一下。 好嘞，然后小龙虾二咱们也给他发一个信息， 好保存一下啊，复制一下，然后粘贴回车运行一下。 好，这个时候咱们尝试和他对话，你说你好，你叫小一，这个也给他说一下，你叫小二，小龙虾起名叫小一。然后呢咱们又给了小龙虾二起名叫小二。 这样呢，咱们再切换到小龙虾一，你问他你是谁？他给咱回复的是，他是小一，对吧？他已经记住了他的名字了，那小龙虾。二，也是 你，你问他你是谁好了，这样的话他们就分别记住自己是谁了。然后咱们给他一个定时任务，咱们让小龙虾一，每一分钟， 每一分钟给我发送一个，给我，给我飞书发送一个。呃，英语单词。咱们让他定时做一个定时任务。你看他一直没回展啊，咱们就问他，你遇到了什么问题吗？ 他说是网关有些技术问题，咱们在等他去自己尝试去把这个问题跑通。等了大概有一分钟，他说的是搞定了，然后他先给我发了一个英语单词，然后他说搞定了， 咱们去看一下他是不是这个任务已经设置好了，让我确认一下状态。 哦，他应该是调用了一个脚本，让脚本给我发送的，咱们等一下看看啊，等个一分钟咱们就知道他能不能发送了。 看了一下他的写的脚本，他只写了一个发送的脚本，但是他没有给我写这个，呃，定时的，也就是说他没有定时，然后呢？咱们去让他定时，我并没有收到， 他说他已经给我发了，但是咱们没收到，对不对？然后咱们就继续让他去修复，嗯，收到了一个，然后咱们不给他说话，看他能不能继续的给咱发单词。 好，你看他之前自己去自己去修复，然后就修复完成了，因为我工作了一一会，然后你看他自动 一分钟发一个，一分钟发一个，看到了吗？一分钟发一个，然后就发完了，咱们再去调试一下小龙虾。二，咱们让他每一分钟给我发一个冷笑话，定时任务 啊。每一分钟给我发一个冷笑话，让他去去执行，去确定好，他应该就去跟咱干活了。这样的话两个两个龙虾一和龙虾二，他就是互不冲突了，他们就是各自干各自的活。我看到他也没给我反应，然后再去问一下他 给我设置好了吗？好，你看他现在就开始给咱们发了。呃，一个冷笑话。然后在调试的过程中呢，小龙虾一又给咱们发了好几个这个英语单词。好，这个演示视频就到这里了。
343硬核AI学院
00:59查看AI文稿AI文稿飞叔刚才做了一个决定，可能改变整个软件行业，他把自己给拆了。就在今天，飞叔官方开源了他的命令行工具，十一个业务领域，两百多条命令，十九项 a i a 证的技能，直接调用两千五百多个 api。 以前你想让 ai 帮你发个飞书文档，查个日程、填个审批，对不起，他做不到，因为软件是给人设计的，你得动手打开 app， 点点点。现在不一样了， ai 直接操作，不管是 cloud code、 open cloud 还是 cursor， 只要一行指令装上就能用。 这代表飞叔承认了一个事实，未来软件要同时服务两种用户，人和 ai。 c l i 开源之后， agent 不 需要打开任何 app， 它只需要一行命令。这意味着软件生态正在分裂，归给人， c l i 给 ai， 双态并行。 飞叔是第一个，但不会是最后一个。我们正在见证的是从人机协助到人机共生的签约。今天，飞叔打开了这个潘多拉盒子。
3933硅基棱镜
06:05
02:49查看AI文稿AI文稿这个是开源的飞书的 c l i 的 文档，然后这里有个中文版，下面这个中文版，然后它有这些功能， 包括云文档，嗯，还有多位表格这些的，那这样在 c l i 就 可以创建。这里有快速开始是给人类用户看的，然后下面还有给 ai agent 看的，那你就可以用 cloud code 直接去呃，让他读这篇文档去下载，那这样的话 cloud code 就 知道他要输什么命令， 然后下面这里有 agent skills， 这些 skills 都要安上。呃，所以你记得跟 cloud code 说，就是安装这篇文档里面所有的内容。呃，然后我先启动一下 cloud code， 帮我装一下所有的东西，然后后面的这个就是那个的 readme 的 地址， 哎，上面显示安装完成，然后我要打开这个链接，配置一下应用凭证， 于是随便配置一下， 配完它自动就往下进行了。这里说应用配置成功，现在进行登录授权哦，需要在打打开浏览器进行下面的认证 权限开通并授权。 哎，然后它就自己自动继续了 哦，这里显示安装全部完成，有这些功能了。然后我试一下， 按理说好像需要写这个指令才能够用，不过你直接跟 cloud code 说，你想创建一个飞书，呃，云文档，它应该也可以帮你去写这个指令，写一下我今天的计划 哦，发送它就开始写了哦，过了一会它就文档创建成功，然后打开一下这个文档的链接， 嗯，这个是写出来的效果还是蛮方便的。那平时一些代码的工作都可以直接转化成文档，不用 markdown 了。
02:46查看AI文稿AI文稿自从装上这个组合，我基本上就不用手动操作飞书了。飞书最近开源了一个 c l i 的 工具，把多余表格，日历，任务还有知识库这些功能呢，全都分装成命令行，然后你的欧本科号龙虾就能够直接装到飞书里面帮你去干活了。 安装就四步，跟着我做，三分钟搞定哦！第一步，装 c l i 的 粉体，打开终端，输入这个指令回车，等他装完就可以了。第二步，我们装技能包输入这个指令呢，这一步他会自动装上十九个飞速的技能，包括消息文档、日历、任务、多余表格、邮箱等等，飞速能够干的事呢，基本上全都覆盖了。 第三步，配置应用，输入这一个指令，终端呢，它会弹出一个链接，然后你打开它，随便起个名字，点击创建就可以了。第四步，用自己的身份登录输入这一个，又会弹出一个链接打开，然后在飞书里面点确认授权。这一步是让龙虾能够以你的身份去操作飞书，权限呢跟你本人基本上是完全一致的。 授权完毕以后，龙虾就能够直接操作你的飞书了，我来给你们演示三个自媒体实战场景，你就能够明白这个东西到底有多好用了。 案例一呢，就是你可以去自动的去建选择题库，然后抓小红书的笔记数据。比如我直接跟龙虾说，帮我在飞书建一个新的多一表格，名字叫选择题库。第一列是笔记链接，后续依次是标题、正文化题、 点赞、收藏、评论数，然后把这几条链接的数据都填进去，他就会自动的把表格建好，数据全部都补齐，以前你要手动一条一条的打开复制，现在跟龙虾说句话就完事了。此外，如果你已经提前建好了这些表格呢？也可以把表格链接给他，让他在表格里面完善信息就可以了。 案例二呢，自动拆解本周创建的任务，同步到飞书的日历。其实这个很简单，我会跟龙虾说，这一周我要发三条小红书，一条视频，要剪完，还要回复这两天爆款笔记的评论，帮我拆解成具体的任务， 合理的安排到这周日历里面，龙虾就会自动的在飞书建好任务，排好时间节点，你也不需要去飞书手一个一个去建了， 全都在龙虾里面，说完他就直接搞定了，非常高效。案例三就是让龙虾自动的去扫描你的飞书信息，整理今天的待办事项。飞书里是不是积累非常多的消息群通知，文档评论，还有任务的提醒，看着就很烦对吧？我直接就跟龙虾说，帮我扫一下最硬的信息， 看看哪里是需要处理的事情，按照优先级全部给我整理出来。然后他就会扫完直接给我一份清单，今天哪些必须要处理，哪些是可以放到明天的，一目了然。 这套 opencloud 加飞书 c l i 的 本质就是飞书，它变成了龙虾的一整个操作页面了，也就是说，你只需要用自己的说话方式告诉他要做什么， 所有的写作工具里面的事情全都让龙虾帮你搞定就可以了。也就是说你完全不需要写代码，你也不需要开发配置一次这个 c l i 之后，用龙虾直接用聊天给他驱动，让他帮你操作飞书就可以了。我也整理好了完整的安装步骤放在评论区了。关注到咪，分享更多 ai 自媒体实战技巧哦！
02:34查看AI文稿AI文稿open klo 如何接入飞书？大家好，我是寒山，今天我们聊一聊怎么样把 open klo 接入飞书，让你可以直接在飞书里面让 open klo 进行干活。其实安装飞书只需要一个命令就可以一键安装，然后通过一个扫码就可以直接集成进来，我们使用飞书的官方插件， 一条命令就可以搞定，不需要太多的复杂的设置，小白也能一次泡腾。首先我们需要准备好一个可用的 open klo， 就是我们已经部署了一个 open klo， 我 们手机上有一个手机版的飞书软件。另外一个要确定我们的 open klo 的 版本是比较新的， 我们可以通过 open klo 我 审来查看我们当前的版本，比如我们现在是五点七的版本，如果版本比较低，可以通过 open klo 进行升级。我们下面就直接演示如何安装飞书， 这么有一条命令，我们直接复制这个命令就可以。我们打开一个终端，我们把这个命令粘贴这里，直接进行回车就可以直接安装，因为我们这个已经安装过，所以它会提示我们是否使用当前的非输 id。 我们直接新建一个，这个时候就会弹出一个二维码，我们需要使用手机扫一下，扫完之后我们的 oppo 可乐里面扫完这二维码之后，我们手机上就会显示这个已有应用和立即创建，我们点击立即创建一个，这个手机上就会有一个创建的过程，这里审批通过，已发布成功， 我们可以看到这里，我们这个终端上也已经显示成功，这个机器人配置成功，自动重启了我们的，我们 clock 这边已经自动重启了，我们这里直接打开，我们手机上直接打开应用，这个时候我们就可以和这个助手进行聊天了， 我们这个时候再打开一个终端，这个终端显示一个什么内容，是一个 log， 我们平时要养成就看这个 log 的 习惯，这样很多问题我们都可以通过这个 log 来进行反映， 那么及时的发现一些问题，现在我们直接在飞书里面给他发送一个指令，北京今天的天气怎么样？你可以看到这边已经收到了飞书发来的指令，飞书发来的这里有个反馈， 北京今天二零二六年五月十三日周三和我们的日期是对上的，晴转多云，气温风力提醒。这就是我们可以通过飞书来操控我们小龙虾， 这个时候我们已经可以通过飞书来操控我们的小龙虾，让他们帮我们干一些事情。好了，这就是今天要给大家分享的内容，更多内容我们下一期再讲。
63程序员寒山
00:28查看AI文稿AI文稿家人们大周末的起床第一件事就刷到飞书开研 c l i 了，这简直是史诗级更新！这就意味着，现在我的虾壳可以说是左手直接拿捏万目浏览器去处理外部信息，右手无缝接管飞书里的所有内部数据和沟通。最夸张的是，虾壳现在连起威也能控制一部分了！ 你想想这套组合拳，它已经彻底告别了玩具阶段，真正变成了一个能跨平台全列路帮我干活的超级员工！左手浏览器，右手飞书加起威，那我的 open 虾壳这次真的是要彻底无敌了！废话不多说，赶紧去跑跑看！安装命令在评论区。
39杰哥AI实验室
01:54查看AI文稿AI文稿离谱的事情来了啊，一个办公软件居然在 github 上火了。不是科室，不是 cloud code， 不是 某个硅谷 ai 项目，是飞书， 他开源了一个命令行工具，四十七天， github star 破万。说实话，飞书 c l i 我 自己悄悄用了好一阵儿了，它支持在任何 a 键子里打通操作飞书，在编程软件里就能把一串数据 直接填到飞书多为表格里，开过了会不用开，飞书也能提重点做代办。但飞书自己不推，我也总忘了安利，本以为没几个人知道，这 回头再看跟他们万星，那真的就是开发者一票一票投出来的，满满的含金量。但真正把我吓到的是，这里面开发者活跃度，光 aceo， 也就是建议反馈这里已解决未解决的加一起将近三百条，基本每条都是深度使用后 才提得出来的高质量问题。旁边的破 request 那 就更夸张了，足足五十多个野生及格无偿贡献代码，而非输的开源也不是说说而已，他们就真把其中至少十位贡献的代码合入主干，变成了非输 c l i 净化迭代的一部分。 我还特意去扒了下这几位的公开资料，其中有位土耳其的工程师特别有意思啊，作为一个铁杆的开源玩家，这哥们给不少项目都提交了攻衔代码， 其他项目根本没理他，没有任何解释就关了。而在飞书 c l i 这里，他编号五幺七的奥斯安全增强代码被认认真真合并进了主干。 还有一位来自河南科技大学的后端实习生，觉得报错逻辑别扭，上手提的方案也采纳了。而飞书 c l i 本身也确实对 a n 的 足够友好，调用门槛低，还能享受飞书整体同步的标准版功能，遇到复杂问题也能自己解决。 怕很多人 a p i 玩不转飞书，干脆把组合用法封装成了技能包，开箱即用，而且迭代快，功能多。所以飞书 c l i 四十五天达到了万星，坦率说，就是飞书和开发者的生态双向吸引和认可 才成就的结果。当一个工具有足够诚意，真的把自己打开，让每个使用者都能参与塑造他，他就会被认真对待，然后不断进化 ai 时代的开源精神，也正因为这样，才拥有无限可能，不是吗？我是文科 ai 永不眠！
9992朋克周
02:57查看AI文稿AI文稿让你们看一个非常牛的 ai 用法，你看我的这个飞书群，里面除了我都是 ai， 我 一个字都没打，他们就帮我把活都干完了，给大家看一下完整的过程。我本来呢是在 cloud code 中工作，然后需要调研下 ai 硬件市场， cloud 呢，就把这个任务发到了飞书群，群里的 ai 诸葛亮，他收到了任务，就开始了移动的指挥。我当时的任务呢是，呃，调研 ai 硬件市场，分析数据输出报告。然后群里的 ai 诸葛亮 先收到任务，他让搜集信息， bot 去搜集信息，然后安排深度研究助手 bot 呢分析整理，最后让 ppt agent 做了 ppt。 这个 ai 只会 ai 干活，真的是把我惊到了，之前经常要把一个 ai 输出的内容粘贴到另一个 ai， 以后真的再也不需要了。 一个多月没怎么关注飞叔的 c r i， 没想到进化的这么快。飞叔 c r i 刚出来的时候呢，我就录过一期视频， 当时呢功能都比较基础，结果昨天发现它最近悄悄地更新了一百多个功能，就比如我们刚才的 bot， 爱的 bot， 多余表格批量写入云空间知识库，还有妙记视频、会议、日历、邮件管理，甚至审批都支持 ci 了。 我查了下，大概有两千五百个开放接口，全部对 ai 开放了。不得不说，非说是目前对 agent 最友好，生态最完善的工作平台。 所以我已经把文档、 bi 邮件知识库、会议等等相关的工作全部搬到了飞书里，并且大部分的操作都是在 coloss code 这完成的，体验非常的丝滑。再看下这个，我最近一直在研究 ai 剪视频，有了一套完整的流程，现在让 coloss code 把内容沉淀到飞书知识库， 我还可以让他在文档里插一个 ai 辅助剪辑的流程图，当然也可以插一个思维导图。 注意看，这个图不是截图，我能直接改，能拖动节点加步骤。它是可以实时编辑的，就内嵌在文档里，比 ai 生成图片呢方便太多了。我们团队现在开会都会用妙记，不过之前的记录也都是在吃灰。现在我可以让 color code 把会议纪要整理出来，邮件发给其他人， 所有的代办提出来，直接更新到多余表格，把每个人的任务单独生成卡片，发给对应的人，这才叫生产力的提升。再给大家看一个实用的啊！收件箱里存集了大量的验证码、广告、各种的订阅信息的垃圾邮件，纯靠手动整理，费时费力。 让格式 code 扫一遍，把一些垃圾邮件直接归档。剩下的重要邮件呢，按紧急程度排好。最牛叉的是让他帮我写周报， 因为我干了啥他其实都知道。我把这些整理邮件、写周报都做成了 sketch， 斜杠加 sketch 的 名字，就把别人两小时的活都干完了。 飞叔已经拥有了极度适配 ai 的 平台生态产品，不仅是给人用，还可以给 ai 用。这么多新功能的背后，一定是长期且坚定的研发投入。确实得给飞叔的团队点个赞，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！
3935跟着阿亮学AI
01:56查看AI文稿AI文稿有一个非常流畅的团队写作流程，包含几部分，第一部分是你需要有一个录音设备，第二部分是再加上非书的妙记的总结， 第三部分就是使用 call 大 师超级智能体，使用非书刊连接到非书妙记的团队写作的总结文档，你直接完成需要 to do 的 那部分内容， 剩下的如果说机器完成不了，如果说 cadence 完成不了，这时候人类再继续完成剩下的百分之二十的需要人类自己去完成的任务。 比如说你是一个传统企业的老板或者是一个高管，你把每一天工作的任务从你睡醒睁开眼睛的第一秒开始，把录音设备开启装到胸前，或者是放到手机的背面，开启一整天的会议机啊会议内容，这部分可能跟你的爱人，什么高管，什么下属， 所有的内容都记录进去，借助飞书妙计这个功能，把这些内容全部整理成 to do 的 形式， 使用 cadence 去连接上这个飞书 client， c l i 就是 command now 就是 命令行工具，使用飞书 client 中间的桥梁，把超级人工智能体 cadence 和飞书妙计的文档连接在一起，百分之八十的内容直接使用 cadence code 条解决掉，剩下百分之二十的内容 需要你自己整理方向去再做协调。我觉得这个工作形式会变得成为极少部分精英群体的一种工作习惯以及工作流程。没有很惊艳的内容，他只是把这几部分非常巧妙的连接在了一起。录音设备 飞书妙计 cadence， 借助飞书 client 再用 cadence 直接自动化的去完成定时工作，那部分需要你自己来去解决，当然这中间会出现什么内容需要机器自动去解决，什么内容需要你自己去把关，需要自己去呃，把控方向这部分就需要大家自己去实践。
33北京小王云智
02:29查看AI文稿AI文稿家人们，最近费叔在 github 悄悄开放了 c o i， 不知道有没有人跟我一样，第一眼看到就觉得这绝对是 ai 时代的必备工具。如果你现在还不知道 ai 是 什么，真的要注意了，在 ai 时代可能就有点掉队了。 说到 c u i， 就 必须提他的老搭档 g u i， 那 这两个到底是什么？今天我就给大家掰开揉碎了说清楚。很多年前的电脑，还没有现在这么多花里胡哨的图形界面，没有这么多可点击的图标。最早人类和电脑沟通 全靠敲命令，这就是 c o i 的 图形，它的全称是 command line interface， 也就是命令行界面，简单说就是用命令行指挥电脑干活。而现在我们用的天天点鼠标操作的图形界面就是 g o i， 全称 graphical user interface 图形用户界面。它的出现就是为了照顾咱们人类的操作习惯，不用天天死记硬背命令行，点点鼠标就能搞定，大大降低了电脑的使用门槛。重点来了，飞书开源 c o i 到底意味着什么？ 大家看，这是飞书在 guitar 上的开源项目，这个操作背后藏着 ai 时代的核心逻辑，智能体根本不喜欢图形键面对它们来说， c o i 才是最顺畅最高效的操作方式。开源 c o i 本质上就是给智能体开放了一个操作入口， 以后咱们不用再哒哒哒敲命令，也不用反复点鼠标，只要把你想做的事儿用自然语言告诉智能体，它就能自动调用 c o i 帮你搞定所有的操作，比如创建非输文档、多维表格、发送消息、总结会议纪要， 只要你能对他说清楚，让他干嘛，智能题就能完成，省时又省力。再往长远看，这绝对是一个超级大的趋势，以后会有越来越多的应用，慢慢开源自己的 c o i， 一 方面是给咱们人类用，满足不同人的操作习惯，更重要的是 要服务好 ai 智能体，跟上时代的步伐。所以如果你现在还没有开始接触 c o i， 真的 要抓紧动起来了。大家看飞书官方早就把详细的安装方法清清楚楚的放在官网上了，步骤特别简单，跟着一步一步操作，几分钟就能搞定。当 当然，如果你们在安装过程中遇到任何问题，或者不知道怎么配置，都可以联系我，我可以手把手帮你搞定，绝对不让大家在 ai 时代掉队。后续我还会分享更多的 c o i 的 使用技巧， ai 智能体搭配 c o i 的 玩法，请大家点赞加关注，学习不迷路！
25汽车人实践AI
01:00查看AI文稿AI文稿四十七天，一万名程序员在 github 上按下了 star。 飞书 c i， 创下了国内办公套件的开源记录。 r c i i 是 飞书官方开源的，命令行，工具人和 ai agent 都能在终端里操作。飞书 覆盖十七个业务域，两百多条命令、日历、邮箱、文档、表格审批，飞叔能做的，他都能做。我算了一下，平均每天被收藏两百一十三次。国内三家办公 c l i 里，只有飞叔做到了 one star， 每一颗都是真实的投票。 开一个开源项目的含金量，就看有没有外部代码合入主干 lark c r i 已有十位外部贡献者，真代码真合入 ai 时代。飞叔选了 co i 这条路，一句话就能让 ai 帮你发消息、建文档、拉会议，对 agent 比较友好， 一万 star 远超同行，这背后是飞叔对 ai 生态的投入。我个人觉得，飞叔正在成为一个值得关注的 ai 工作平台。关注星探 ai， 明天见！
2575星探AI
02:33查看AI文稿AI文稿飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具，其实有单向和双向两种方式，单向呢，其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口，单向进行连接， 通常的安装方式呢，是通过 c c connect 这样的插件啊，安装方式如下，那么它支持的这种生态架构呢？是上方会有这些，例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具，下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具， 那他应用的场景是什么呢？飞书仅仅通过聊天窗口，在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑，那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢，是双向 啊，我们知道之前呢飞速 c l i 开源了，那开源之后会有一些哪些影响呢？我们一步步来看。首先第一步呢，它这个安装方式，任何的这个搜索引擎，你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式，其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊，比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具，那应用的场景呢？比较啊，这个地方我们要多说一下， 比如说啊，呃，以前的这种单向的方式呢，是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务，是吧？那现在双向的这种方式呢？是啊，我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向， 让它去读取一些非书的一些云文档，能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理， 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务，也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来，比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动，最后输出一个任务啊。 以上的话呢，就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接，以及飞书作为 ci 连接两种方式，那我们下一个视频呢，会着重实操一下，带着大家去看一下， 如果说是单向的去作为聊天入口，以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊？
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