这节课我们来介绍一下翠的下载安装和注册 啊,翠呢,它实际上是有两个版本,一个是国内版,一个是国际版,它们的网址呢也有点不一样啊, 其实国内版和国际版他之间的差异呢,其实并不大,主要在于什么内置的模型会不一样,国内版的话主要是用我们国内的顶尖模型,而国际版的的话,他可以兼顾着国际的一些顶尖模型。 在注册的时候呢,我们国内用手机号就可以,但是国际版呢需要一些海外的一些账户才能去使用,而国际版呢,它是有一些收费的啊,然后国内版呢,目前是免费的, 那如果说我们想要用翠来学习相关智能体的开发的话,我们可以用国内版,这样比较方便一点。那接下来呢就给大家演示如何去下载国内版以及去配置它。 好,我们啊去到这个翠的国内版的网址啊,就是这个翠点森网址在这里呢,我们可以看到这个网页非常的炫酷,里面呢有相关的产产品。第一个呢是翠的 i i d e, 也就是我们的 a d e 啊,这是我们要下载 的。另外呢,翠现在又发布了一个 solo 的 版本,那在这里啊,我们先不做介绍,后续我们单独出一节 solo 的 一个介绍。 另外呢,翠它还有一个啊插件,也就是像通用领马那样的,呃,一个 ai 编程的助手。那现在呢,我们去下载这个翠的 ide, 我 们点击到这个产品里面去, 我们点击到啊,下载在这里呢,我们可以看到是可以选择 ide 和 solo 的, 我们选择这个 ide 的 版本,我们这个系统呢是 windows 版本,我们直接下载 windows 版本就可以了, 稍等片刻啊,下载完成之后呢,我们直接点击双击就可以进行安装了, 那双击之后呢,我们可以看到许可协议肯定要选择同一次协议下一步,那下一步的话就是我们要选择的这一个 啊安装的位置,我们一般情况下的话不会放在 c 盘,因为 c 盘是我们的系统盘,如果放太多程序到里面去的话,就使得我们系统盘非常的拥挤,我们一般呢会放在 d 盘或者其他的 e 盘点击下一步, 我们之前呢是已经是装过这个吹啊,他说已经是存在了,我们还要再继续安装吗?我们继续安装吧,好,点击下一步就好了,这里面呢,我们都选择默认的配置啊,然后安装 等待一会之后呢,安装完了我们可以直接运行它啊, 那运营它之后呢,现在出现这样的一个啊配置的这种界面,我们点击啊继续,在这里前面是一个啊吹的一种宣传和广告吧, 我们点击啊继续,然后呢,我们这里面是推荐那个 solo 的 啊,我们直接把它擦掉啊, ok, 那在这里呢已经啊进入到这个趣的界面了啊啊,下载完之后呢,我们需要注册一个账号来进行登录,在这里他提醒我我们有一个账号信息,呃,选择登录啊,在这个地方, 那么我们是个人用户的话,可以通过这个点击个人用户来完成登录。 好了,在这里啊,只需要我们啊输入手机号获取验证码就可以了,另外呢我们还还可以用其他的这种账户来登录啊,一般情况下我们用呃这个手机号就可以了, 我们通过手机号注册之后呢,进入到这样一个页面,我们直接啊登录并打开吹, ok, 我 们现在已经啊登录了。 好,那这个界面呢,是我之前的做的这样一个配置,我们可以在这里面呢来配置我们所喜欢的一些风格啊, 比如说最简单的,我们可以啊对这个主题进行一个啊编辑, 我们这里面有很很多的主题供选择啊,我们选择一个啊浅色主题吧,哎呀,这样就会亮很多啊 啊,另外呢,在这里面我们可以对语言进行啊选择,一般我肯定用中文吧,然后偏好设置的话,我们可以去啊选择它,比如说如果你之前用 v s 扣子的话,我们可以把 v s 扣子的这种啊快捷键风格给 啊这个嵌嵌一过来。另外呢,如果你的电脑上已经装了 v s 或者 call 手的一些插件,那你也可以通过这个导入呢把它导入进来 啊,另外这里面是一些啊基本的配置,大家可以根据自己的需要呢来进行选择,一般情况下呢,我们先暂时选择默认啊, 那这样的话,我们这个翠的软件就已经安装和注册好了,那接下来呢就给大家介绍如何去使用这个翠了。
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大家好,讲一下怎么把这个小米的 mimo token plan 呢?接入到我们这个国内版,吹啊,大家可能已经申请到了 mimo 这个套餐,那段时间不是他有一个活动吗?现在还在继续啊,大家可以继续去申请,我这个作品里面有。然后 首先呢打开以后滑到最下面,打开这里,然后去如果如果这样子的话,你把这个 auto 取消掉就可以了。然后 找到这个添加模型,点击打开,然后必须要选择 open ai, 然后选择的这个是要选择这个 自己填的这个没有默认的,然后就是必须就是这个小写 m 啊,小写 m 千万不能忘记了,不然的话就会错误,就会报错,然后要特别注意这个自定义请求地址, 大家记一下,就是用这个地址,而不是用这个其他,或者说这个其他地方获取到地址,必须要用这个地址,不然的话就不行啊。添加成功了, api k 我 刚放放进去了,然后现在就可以开始正常的使用它了,比如说你好, 然后谢谢观看,祝大家成功的这个,把这个模型接入到 tree。

最近我把翠和 kobe 的 免费额度都用完了,今天统计了一下实际的使用情况,先上总结。因为翠国内版目前没有限制,只需要排队即可,所以就没有参与进对比。 两个国际版用的模型都是 gpt code, 国内版用的是 glm, 然后翠国际版计费用的是 dollar。 十二轮对话最低消耗和最高消耗能差到十倍, 扣八队的话用的是积分,国内版五百积分跑了十轮对话,最低消耗和最高消耗能差几十倍。不知道是我的某个任务过于复杂还是模型的原因,现在注册的话,国内版还送四千积分,一年内有效。 q 八的国际版虽然开始积分不多,但对话轮次却是最多的,但是它没有用量明细功能,也看不到实际的消耗情况。和 q 的 一样,它只有两周的免费体验额度,不会月度刷新, 所以不想花钱买套餐。买 tik 的 同学可以把能装的 id 都装了,然后可以每个月依次排表。

兄弟们,脆的国际版终于支持 g p t 五点四了,我上周的时候试用了一下这个东西,很多解密在三点一 pro 解决不了的问题,用 g p t 五点四可以完美的解决效果,我觉得是在现在的脆里面排最好的一个模型。 很奇怪的是之前二月份说这个脆会全面改成使用 token 机费, 但我现在定位的这个他还是一直按照次数给我计费的。这只有新用户才会按照 top 计费吗?我们这老用户好像还是按照次数计费的,感觉这非常好,就相当于多了可以白嫖六倍的用量。

别再养虾养马了, open core、 hermes 加上飞书,三个工具配一套,才能勉强实现移动办公。但其实吹 solo 一个工具,桌面端加手机端就能全部搞定。 先看吹 solo、 桌面端三栏布局、文件管理、代码编辑、 ai 对 话,开箱即用。再看手机端,随时随地都能用 ai 加持,碎片时间直接拉满 桌面,和手机实时同步工作,留无缝衔接。 open 科奥和 hermes 确实强,开源免费,高度可定制,社区活跃。但它是纯终端操作,学习门槛高,而且手机端需要额外配置飞书才能用,不是原生的,配置起来相当麻烦。 飞书写作确实强大,但它的 ai 功能是后来加的,不是 ai 原声设计,而且要把 open 科奥和飞书打通配置 bot 接 api, 一 次性折腾下来要好几个小时。最关键的是,吹 solo 式 ai 原声设计,手机端直接就能发布任务。 想象一下,打好 skills 工作流之后,你在海边度假,一句话就能让 ai 帮你完成工作,这种爽感谁用谁知道。 cloud code 和 codex 功能类似,但对国内用户网络支付都是门槛。所以如果你想要真正的移动 ai 办公,吹 solo 就是 目前的最优解,记得收藏,以后肯定用的上。

为什么 ecm 在 国内会这么难用?明明是很好的,为什么不普及呢?就比如说你买台 iphone air, 你 本身呢?你可以绑定很多张 ecm, 但是在国内只能绑定两张 ecm, 超过次数之后直接显示 eid 被占满。 还有呢,就是运营商的话,一个月最多只能绑三次开通,三次超过这个次数得到下个月凑够三十天才能重新再次开通,太恶心了。

从 cursor、 cloud code 再到 codex, ai 编程工具已成为各大模型公司的核心布局赛道。作为国内首款 ai 原生开发环境字节推出的 tree, 究竟能不能打?今天我们一起来体验下吧。 打开应用就能直观感受到,相较于 cursor, 它的 ai 对 话框占据了更大的屏幕空间。此外, tree 还设有 solo code 的 模式,是一种以 ai 为主导的编程体验。这些设计也体现出其产品理念,让 ai 在 开发过程中发挥更关键的作用。 通常而言,像 ai 编程 ide 这样需要兼容多种编程语言的工具,天然容易存在体验短板。之前用 cursor 时,我会频繁切换到 picarm 手动开发和调试,但 tree 的 整体体验还算丝滑。这两天使用下来,我基本能做到只依赖这一个 ide 完成开发。但对 ai 编辑器而言,核心竞争力终究还是 ai 能力。 tree 刚推出时,大家能用到 cloud、 三点五这类热门的编程模型,现在新版本里已经看不到这些选项了,显然已经开始转向自洁自研的大模型生态。 接下来我们直接实测他的实力。拿我最近在做的一个小项目当测试案例,核心需求很明确,在调用模型时能同时满足两个需求,一是展示模型的推理过程,二是支持推理过程折叠收起。 我提交需求后,吹按流程将其拆分为多个可执行的子任务,然后逐一对子任务进行处理。应该是采用了 build 模式的缘故,系统会自动将生成的代码和到主干分支,并展示代码 def, 咱们一起来看看生成的效果哈。第一版基本实现了功能,但样式看着太丑了,这个是我让吹照着豆包样式重新做的第二版, 你觉得这个效果怎么样?阶阶段我还在慢慢熟悉 tree, 不 过它基本能满足我的日常需求了,而且价格还不到一半。之后有机会的话我再跟大家分享下 solo coder 模式的使用体验。那今天就先到这了,感谢大家。

chip 现在也能用 deepsea v 四 pro 版了,还蛮开心的。先试一试它到底怎么样。 嗯,然后现在自己开发量化工具的话,嗯,要就是要反复的重复照轮子嘛,嗯,这里也是比较难受的地方。嗯,但是呢,也有个好处,就是可以把整个所有的流程全部都走一遍,嗯,流程后面的数据的,嗯,东西呢,都过一遍, 嗯,这这种过程呢,也是加深了自己对整个量化工具的理解,再结合自己股票的经验,嗯,会有不同的啊,就是一些感悟。 嗯,今天还是想说一下,因为啊,这几天看到评论更多的就是啊,普通的股民该如何使用量化教育工具,嗯,那,嗯,我们想的就是啊,无论是单策略还是还是这种量,嗯,这种音质组合的这种策略啊,单策略有单策略的好处,就是我们把过去的一些经验,嗯, 把它因子化啊,然后,嗯,量化以后做成量化工具去直接执行。那规避掉啊,股民本身的缺点,那一些经典的过去能够长期稳定盈利的啊,一些方法。 嗯,那在啊,运用这个量子化的这种方式,因子化的这种方式去啊去处理,会不会得到一个比较好的结果?那这是一个方向,另外一个方向呢就是因子组合,多因子组合的这种方式呢?那就是啊,现在这种量化的基础的一个思路, 那因子的这种挖掘啊,周期管理啊,这种东西的话,可能非常非常复杂啊,它涉及到这种数据,数据的问题啊,数据源的问题,嗯,可能不是完全适合我们。嗯,实战这种策略,策略的方式呢,可能更好一点,所以我在这里呢就是,嗯进行了一些区分, 然后是不是两个相互配合啊?能够比如说像因子选出来啊,用因子选出来,嗯,就是选股时,然后进行回测,然后得出来一些数据,然后在策略里面啊,用一些单向的策略啊,就是,嗯,去去实现这个股票的自动化的去操作,嗯, 暂时采用这样一个思路,我看看能不能把这个 mvp 给跑通了吧,但是这个过程非常的痛苦 啊,所以如果就是普通,就是我们股民如果想自己去做这个事情的话,嗯,其实就是如果不就是没有这个开发经验的话,我建议还是使用券商的这种啊,提供的像国金的 q m t 啊这种啊,直接去使用也行,有一定基础的话,就直接拿那个已经开源好的,或者是直接 用那个米筐啊,锯筐啊这些这些这些已经有的工具直接拿过来用也是可以的啊,只关注于策略就是单策略啊,不考虑这种音质组合的问题啊,可能更好一点啊,到底是怎么用的话,每个人都要结合自己的实际情况啊,但是结论还是要还是就是还是要参与到这个量化交易里面去, 传统的这种盈利的话,除非你啊有长期稳定的盈利的这种模式交易模式那是可行的啊,如果,如果没有的话,还是建议啊,使用现成的,不建议自己去开发这些东西。

这两天国内 ai 最热门的事件应该就是翠发布了二点零 solo 模式,所以我赶紧来录一个视频,给大家深度评测一下。现在市面上的 aiid 有一堆,但说实话,差异化比较小, 我都快没兴趣评测了,而吹这个 solo 模式有点新鲜感。今天我用 solo 开发了这个 ai 应用,面向海外点餐场景,就上传一个菜单,照片会调用大模型识别菜品,在动态的生成一个中文的点餐页面 会解释菜品信息,甚至使用了 ai 来生成每一个菜品的图片,选完餐后拿给服务员就行,相当实用。出国旅游一趟,菜单都看不懂,收个二三十块钱不过分。生成这个 app 大概只花了十几分钟, 安装环境开发修改错误,呃,部署上线全流程,我没有改一行代码,没有跑一行命令,全是 solo 吭哧吭哧自己完成,这也是它的一个主要卖点,看具体功能前得先科普。 补一个词, contacts engineering。 近日,一众大佬像 shopify ceo 啊, google deeper mind 的工程师啊, long train 的官方博客都在说这个词,他们表示,啊, prompt engineering 已经是过去式了。 ai agent 的开发并不是要找一个什么有魔力的 prompt, 而是要能够高效精准的给 ai 提供解决任务所需要的。所有上下文推荐大家可以看一下原文。而 solo 呢,就是想做第一个以 context engineering 为核心理念的开发助手,那赶紧实测一下,看看他怎么做到的。 先看 u i, 首先最左侧不再是传统 i d e 的目录窗口,而是一个 a i 的 chat 窗口,相当于 a i 的功能被提到了更高的优先级,然后右边有四个 tab, 分别是编辑器,终端,浏览器,还有文档。对传统 i d e 来说,最核心的代码编辑器反而变成了其中的一个 tab, 包括文件的管理、 get 的 管理,插件管理,都被放在这一个 type 内的一个子分区。这说明什么呢?就是他的一个理念,叫做携带码,就是软件开发中的一部分工作,所以,哎,只是作为其中一个 type, 那我们发送需求给他,让他实际开发一下看看。 可以看到他现在已经开始写文档,用流行的话讲叫 spect driven, 文档里呢,也是有图有表。对于和我们预期不符的地方,我们可以手动改一下, 确认后呢,就可以点开始开发。可以看到他已经跑了一些命令来初始化这个项目,这命令都不是我手动跑的,都是他自动的。然后他又安装 装了依赖这些命令的运行,结果会自动的作为上下纹给到 ai, 体现了 contacts engineering, 就如果遇到暴坐呢,他也会自动的去修复。 可以看到他已经开始写代码了, 写代码部分还是和以前差不多,可以 review 它的修改,选择接受或者拒绝。 可以看到他现在把项目跑起来了,在浏览器 type 下面就能使用这个应用了,甚至可以点击一键部署。我们先来测试一下我上 传这样一张菜单的照片,可以看到有了三道菜可以点,但其实是因为代码里面用的假数据,目前还没有调用。 jamna 大模型。好,我们现在要求他自己去网上搜索一下啊,怎么样使用这个 jamna 的大模型? 可以看到他自己在联网搜索,通过联网搜索,他发现现在已经不能使用这个叫 generative ai 这个库了,已经被 google 废除了,应该使用 gen ai 这个库,他先安装了,并开始修改代码,相当的智能。 那如果他遇到变异的错误,或者在浏览器运行的时候有控制台里的错误呢?他都会作为上下文自动的提供给 ai, ai 就会一直处理,直到所有问题都解决了为止。他弄完了,我们来测试一下,这里有个设置按钮,我们填入 jamenite 的 a p i k。 哎,他开发很好,没有让大家偷看到我的 a p i k。 保存上传这一张菜单照片,他在让 ai 处理了,期待一下。 好,可以看到这次不是假数据,二十八道菜确实就是我菜单上那些菜,而且用 ai 生成了,对应的图片都是一一对应的,看起来相当的美味。我们添加几道菜到购物车里 提交一下,可以看到他已经生成了,我直接可以复制订单,里面既有中文也有英文,我给服务员看呢,他也能看得懂, 之前我自己开发的时候还要求他把价格也计算进去,也是一句话就能完成。那如果对某个部分的 ui 不满意呢?可以用这个选择元素的功能,选中想要修改的元素,直接添加到对话,这就比用筹 文字的方式穿搭要方便多了。那既然没问题,我们试一下部署好,他部署完成了,拿到了一个链接,他是部署在 versal 上面,我们打开看一看, 哎,完全没问题,可以发给别人用了。最后总体评价一下,我认为 solo 模式在开发前端项目、小项目, 还有做新项目的 mvp 啊,都会比原来的 ide 模式更加高效,那当你项目长大之后呢,需要人工介入的部分就会越来越多,这时候你还可以切回旧的模式,相当于啊, solo 模式帮你高效的解决从零到一的问题,然后普通模式呢,解决一到一百。 我回看了一下,有点难以置信。我花三千五评测 davin 的视频是今年一月一号发的,也就是说一年之前还没有任何的 ai id 带有 ag 的模式, 而短短几个月之间就已经是天翻地覆的变化了。目前你要使用 solo 模式的话呢,需要使用国际版开通 pro, 再使用一个 solocode 来激活。我还剩几个会放在评论区,记得送我一个免费赞,谢谢!

iphone air 的 sim 卡咱们国内最多可以写两张,海外是八张至十张。前段时间跟一个做外贸的朋友去讲,他说 sim 卡在海外用起来是非常方便的。如果你出国旅游,你可以在手机上下个 app, 在 这个 app 上就可以进行发卡写号。 咱们国内的 sim 卡使用起来,我觉得还没有实体 sim 卡方便呢。前两天我们卖二手的 iphone air 上任机主有没有写过卡? 我说这是一台零充电的二手机,根本就没人用过,没人写过卡。即使是有人用过,原机主应该也已经移除了 ecm 卡,甚至补了实体 sim 卡槽。 他说,我买的上一个二手的 iphone l, 拿去营业厅去写卡的时候,电脑上直接提示该设备 已经超过两个号码,只有下个月才能再写上。上条视频的表述是不太准确的。如果你回收的二手的 iphone air 上任机主是新开卡 新开的两张号码,那么这台 iphone air 在 这个月之内是无法再绑卡了。如果上任机主是实体的 sim 卡,通过补卡的流程转成的 sim 卡写到这台 iphone air 上了,那么该月内还能再写三次。 也就是说,原机主走的是新开卡流程,本月只能写两次。原机主是走的补卡的流程啊,本月内总共可以写五次。 你们在淘二手 iphone l 或者回收二手 iphone l 的 时候,一定要问清楚原机主,他不光要移除 em 卡,还要问他他是走的新开卡流程写的号,还是走的补卡流程写的号。 如果走的是新开卡流程写了两个号码,那么这台 iphone air 这个月内是无法写卡的,要适当的压点价格。哎,怪不得国内的其他手机厂商不去推广这个 ecm 卡,现在用起来是很麻烦的。