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02:29查看AI文稿AI文稿当我们在电脑上同时安装了 abux 和 ug 软件的时候呢，这两个软件的一个许可证端口啊会出现一个冲突，那这时候的话，我们可以修改其中一个软件，它的一个许可证端口就可以了。好，这里呢我们打开 ug 软件，那它会显示这样一个错误。 好，那接下来的话我们就给大家演示啊，演这个修改 ug 软件那个许可证端口。好，我们打开 ug 软件这个许可证的路径。好，然后呢在这个它路径下找到这个点 l i c 文件，然后呢用记事本打开， 把上面这个二七八零零，然后改成他二七八零幺啊，把他的一个端口号啊改一下，然后呢我们进行保存 好，保存之后呢我们关掉这个文件，然后呢选择我的电脑右键点击属性，然后找到这个高级系统设置， 找到环境变量，那在这个系统环境变量里面呢，去找一下这个变量的名称，好，这个 s p l m 这样一个环境变量，然后呢把它的这个二七二八零零啊改成二七八零幺啊，就是跟我们刚才改的那个端口号是一样的。 好，修改完成之后呢哈，我们要点击确定啊，这些的话都要点好这里。修改完成之后呢，我们接下来找到这个菜单里面，找到这个 u g 的 安装包，那个安装目录， 哎，然后在这个西门子 u 机这里面，哎，去找到这个 m 兔子啊，就是它那个许可证的配置文件，我们来点看这个配置文件是没有问题的。好，然后我们先停止这个服务。好，停止完成之后呢，我们再点击启动服务， 那他这里会显示启动成功。好，成功之后呢，我们再去找到开始菜单里面，然后呢我们去找到这个 u g 的 一个图标。好，把它打开就行了。 好，我们先把它拖到桌面上，然后双击打开。好，这次我们就发现就能够直接去打开这样一个软件了。 好，这时我们的 ugg 软件能够正常打开了，然后的话我们可以再去试一下能否打开这个 appui 软件。好，我们直接双击打开 appui。 好， 没有问题，那 ugg 软件也能正常打打开。
46岚峰
01:29查看AI文稿AI文稿api 接口是什么？又有什么用？它其实藏在我们工作和生活的每一处，默默帮我们省时间、提效率。不用觉得 api 接口是高深技术，它其实是软件系统之间的隐形沟通桥梁， 也是代理 ip 发挥作用的重要支撑。简单说， api 接口就是不同软件系统之间的沟通，不用人工反复操作， 配代理 ip 使用效率翻倍。 a p i 接口的核心作用就是实现不同系统的联动搭配，代理 ip 使用时能更高效完成运营工作。比如跨行运营中，通过 a p i 接口可以实现订单、 库存数据自动同步，再结合代理 ip 的 稳定网络，无需人工手动录入，大幅节省时间。 它无需复杂操作，就能让代理 ip 与运营工具无缝衔接，实现数据实时同步，不管是批量处理运营任务，还是同步各类业务数据，都能快速完成。不同于单一的工具功能， ipi 接口能让代理 ip 的 网络优势充分发挥， 实现自动化运营，减少人工干预，既保证了网络环境的稳定性，又提升了工作效率，是结合代理 ip 使用提升运营便捷度的关键工具，也是日常工作中不可或缺的高效助力。
00:4811数电API老马
02:28查看AI文稿AI文稿如果你带研发团队，这条比新模型更该看。 github 正在把代码智能体接近流水线。我是老万，老万学 ai 关注我，一起把 ai 用到产品、创业和真实工作里。觉得有用先点个赞，也欢迎在评论区留下你的问题。 很多人会以为这只是多了一个调用入口，其实不是。五月十三日， getop 开放任务 api， 企业用户可以用程序启动抷拍了群端智能体，这意味着智能体不再只等人点按钮，它可以被脚本内部门户发布流程直接挑起。 文档里的请求很直白，仓库提示词，分支模型要不要创建？ p r 五月十四日又加了自动选模型，系统会按健康状态和模型表现挑可用模型。 五月十八日，低成本模型也进来了，两个小模型的二率都是三分之一。同一天还有配置审计， a p i 能查 m c p 配置起用工具 actions 策略和防火墙。所以核心变化不是 ai 会解代码，而是代码智能体开始变成可编排资源。 以前你把任务丢给人，现在你可以把小任务排进系统队列。比如多仓库迁移，每周发版失败， actions 一 键修复都能变成流程节点。但这里有个坑，能用 api 画，不代表能随便自动化。我给你四个检查点，第一，任务要小， 别让它接重构全系统先让它修测试补文档，改小接口。第二，分支要受控，所有产物必须进 pr， 而不是直接进驻干。第三，模型要分层，简单活用便宜模型，复杂活再用强模型。 第四，配置要可审计 m c p 工具、网络防火墙，多量能批量看见真正会用的团队不会只问哪个模型最聪明， 他们会问什么任务交给智能体，什么任务必须人审，什么行为不能联网？对创业团队，这代表一个机会，研发效率产品可以从聊天助手转成任务调度器。对工程团队最小动作也很清楚，先挑一个高频低风险流程做成受限智能体任务。 这次 gitap 的 信号是代码助手正在从个人工具变成研发流水线里的工位。这里是老万学 ai， 如果这条对你有启发，记得关注点赞，也在评论区聊聊你们团队最想把哪类研发任务交给智能体。
02:07查看AI文稿AI文稿都知道现在公寓的流量成本越来越高，搞得现在商家生意是越来越难做了，于是有些商家就开始转做私域平台了，像我的一个客户，公寓直播就不做了，全改在微某波去播了。 但问题是，公益平台是把收管通道给你搭建好的，但私营平台通道呢，就得你自己来搭，那么这个通道该怎么搭呢？什么样通道能保证一定稳定呢？今天这个视频呢，主要就讲这个内容。其实通道搭建呢，并不复杂的，无非就两个选择。 第一个选择呢，是直接接入某信某宝的原生的通道啊，线上场景呢，就接线上通道，手续费千六到百一之间啊，卖实体产品的一般就千六，卖虚拟服务的一般就百一。 线下场景呢，就接线下手续费呢是千分之三点八。相比于找支付公司的话，呃，他们两个审核会严格很多，很多商家呢，是接不进去的，而且需要有一定的技术能力。那第二个选择呢，是找支付公司来作为收单公司进行接入 些。线上通道呢？还是线上通道呢？呃，也是跟你的业务场景来，手续费呢，是在千六和百一之间呢，取个中间值。好处呢，就是审核会松很多，一般的行业都能过，也不需要商家有什么技术能力，这对于商家来说呢，会友好很多。 那么是不是做了 api 接入就一定没有限制呢？啊？肯定可以肯定地说，不是的，这跟你在做的业务关系是非常大的。所以有些等级高，服务能力强的服务商呢，呃，就会为商家搭设抗风控能力更好的一个通道， 比如可以在主号下面呢，设立多个子号的一个服务商号，这样的好处是什么呢？就是某个子号挂了，还有别的能随时顶上，不影响商家收款 啊。如果你有自己的小程序商城或者网页商城或者 app 的 话，不妨就在评论区留个言，大家一起来探讨一下吧！
01:06查看AI文稿AI文稿cherry studio， jcl 的 gpt 其实只要填这三个？很多人以为要会代码，其实不用，只要有 api 地址， api key 模型名称，就可以把自定义 api 接近 cherry。 接下来是教程。首先我们打开右上角齿轮， 找到你有 api， 把它打开，然后填入我们的 api 秘钥以及 api 地址， 然后选择一下模型，回到首页更换一下我们的模型， 测试一下。我自己搭的 kine mai api 已经跑通了，兼容 openai api 格式，可以接 cherry studio 待飞 fast gpt python 脚本小程序项目，想测试接口的私信我 api。
17用户0821
01:15查看AI文稿AI文稿教一下不会的小宝怎么申请那 p i 这里用 d p c 举例，打开手机浏览器，搜索 d p c c c， 点右边这个 a p i 的， 然后需要登录加实名， 记得给他充十块钱，不然用不了，不过十块可以用很久了。然后点创建那 p i， 看 p i 名字不重要，随便写 这个 s k 开头的就很重要了，这个就是大模型的 a p i t i t 得接下来填写 app 的 a p i t 填空栏里，然后模型名称也要选对 点接口文档，我们日常聊天选发时的就够用了。 复制过去 点测试，现在就可以用了 哟。 up 可以 看上个视频群里呢，或者列表都行。
271时光机
00:42查看AI文稿AI文稿在 codex 上，插件功能是登录账号才能用的，我们 a p i 用户怎么才能用当下热门的插件呢？目前我整理了视频剪辑插件 hyperframes 和提示词发给 codex， 让它安装即可，我们 a p i 用户再也不会低人一等了， 需要的小伙伴来粉丝群拿就行了。接下来欣赏一句话，让 codex 生成的视频。
3311游龙Api
01:16查看AI文稿AI文稿靠子桌面端更新以后，大家的 api 是 不是都接不上了？别怕，我已经找到解决方案了，而且是终极的解决方案。而今天我发了一个视频，是说直接把模型 id 改成靠的官方的模型 名称就可以用了。用是可以用，但是问题是你切到的那个模型只能看到靠的官方的模型名称，最重要的是 bigc， 它会自动把那个模型降级成 flash， 用不了 pro 就 很难受。然后我研究了很久， 总算被我搞出来了，我干脆把我这个方法做成了一个小工具，而且我已经验证成功了，在我的设备上使用是没问题的。呃，就 因为大家的设备的版本跟型号都不一样，可能要大家去试一下，要是有 bug 的 话可以给我反馈，我去修一下。然后 我这个工具还可以一次性接入最多八个的第三方厂商的模型，不管你用的是哪个国产模型都可以，然后模型的名称也是可以正常显示的。然后大家接下来看我的演示吧，带大家教一下大家怎么使用我这个工具。
2077Winhao学AI
11:04查看AI文稿AI文稿好了，各位，这节课我想讲一个叫 m c p 和 m c p 服务器的东西，它能让 cloud code 连接并和外部数据源通信，比如服务和 api。 比如我现在在这个项目里用 cloud， 它了解我的项目，也能用内置工具、改代码、跑办事命令等等， 但这些工具只限于这个代码库，对吧？ cloud code 没有工具去操作外部数据源、第三方服务或 api。 比如我不能让它连接数据库，分析我的表，甚至帮我新建一个表，因为它没有这种工具。这就是 m c p 服务器的作用。简单说， m c p 是 model context protocol， 由 osrbic 设计，让 ai 连接外部资源。做法是通过 mcp 服务器给模型提供额外工具和上下文。不同的 mcp 服务器会带来不同工具，用来做不同事情，连接不同资源。 所以你可以把 m c p 服务器理解成能接入 cloud code 的 东西，或接入你用的任何客户端。然后 cloud 在 ai 模型指挥下，就能使用服务器提供的工具去操作某个外部数据源，比如 superbase。 m c p 服务器提供列出表、部署边缘函数，甚至执行 sql 命令等工具。 如果我安装了 superbase mcp 服务器， cloud 就 能使用这些工具。我可以对 cloud code 说，读取 superbase 的 blogs 表，做个界面来展示记录。 cloud 会先查找能用的工具， 然后在这个 superbase mcp 服务器里找到一个，接着他会调用那个工具，也就是服务器里定义的函数去连接数据库。找到 blocks 表，他会读取表，并把表结构返回给 cloud code， 然后 cloud code 就 能根据这些数据来设计界面。所以使用 mcp 服务器时，不是 ai 本身，也不是 cloud code 这类客户端直接访问外部资源， 真正访问外部资源的是 m c p 服务器，它再让 cloud code 或其他客户端调用这些工具。另一个叫 playwrite 的 m c p 服务器可以给 ai 模型工具，用来打开浏览器，浏览网页、检查元素截图。 context 七 m c p 服务器提供工具，能获取很多框架和库的最新文档，再让 cloud code 用来开发新功能。用这些框架更多可在 pos m c p 点 com 找到， 所以一定去看看。我们要安装这里这两个服务器， context 七和 playwrite， 接下来几节课我们会把它们用到工作流里。不过先说怎么添加这些服务器，看 cloud code 文档里 mcp 安装部分可以看到，既能本地添加，也能远程连接。 我们会在本地添加服务器，所以用最上面的这个选项。做法是运行 cloud mps， 加服务器名，再加命令和参数。另外，如果你用 windows， 目前还要多加一段往下果，能看到黄色警告框， 也就是加上 c m d， 再加 c c m d 会打开 windows 命令行来运行命令， c 会确保命令运行后关闭 shell。 通常使用 m c p 服务器时，文档会给出一整段命令，让我们复制到终端执行。 但要注意，如果你在 windows 上用 npx 服务器，可能要加 cmd 除以 c， 不 然可能无法正常工作。总之，回到 context 七 mcp 页面看看安装说明。点击顶部的 mcp 链接，会跳到这个服务器的 get up 页面， 然后一直往下滚。会看到很多添加到不同客户端的选项，其中应该有 cloud code， 点开它会看到几个选项， 前两个是远程服务器连接，最下面这个是本地连接，所以输入 cloud m c p i 的， 再写服务器名 config 四七。然后是这个双横线，再接 n p x 命令，现在把它复制下来，粘到终端里。然后我们还要改几处，我已经把它粘到终端了，接着再加几项。 第一件事是在双横线前再加一个 flag， 也就是 scope。 用 cloud code 添加 m c p 服务器时，可以加到三种 scope。 project scope 会把 m c p 配置推到远端，项目成员都能使用 local scope， 只能你在当前这个项目里使用这个 m c p 服务器。 global scope 是 全区添加 m c p， 所有项目都能用，默认是 local。 但我想设成 project scope， 这样就能在项目目录里看到 m c p 配置。我主要用 project 或 global scope， 很 少用 local scope， 要设置 scope 就 用 scope flag， 后面跟 project 表示项目级， 也可写 local 或 global。 先说若在 windows 原声跑 cloud code 添加 m c p 服务器时可能有点问题，至少录这期视频时是这样。 如果你用 mac， 基本不需要绕弯子，现在直接按回车就能正常运行。但如果你用 windows， 还得多做几步才能正常工作。 首先要像前面说的，在 npx 命令前加上 cmd 和 c， 就是 刚才提到的那一段。第二，如果现在直接运行会报错，我按回车给你看。报错说有个未知选项 y， 它就在 npx 后面。 这个 y flag 用来在安装包时自动接受默认提示，这里确实需要它。那怎么绕过去呢？一个办法是先去掉 y flag， 运行整条命令， 这样就能成功。 cloud code 会在项目根目录创建 m c p json 文件，打开它会看到一个 json 对 象，里面有 m c p servers 属性，所有项目级服务器都会加在这个属性里面，所以能看到刚才添加的 context 七点一 服务器。按这些属性配置本地 mcp 连接，用标准输入，输出命令是 cmd， 因为在 windows 上我们加了这段 cmd， 然后还有一些参数，包括 c， 这也是因为我们在 windows 上才加的。 如果你用的是 mac， 这里可能会不太一样，也不需要改这些。但在 windows 上，因为我们去掉了 y 参数，现在要手动把它加到 npx 后面的参数数值里，加好保存 好了。现在启动 cloud code 应该能用了。不过我觉得 windows 上这个解决办法还是有点别扭，希望以后能把它做得更简单一点。你看是也许好了，现在试试。 我刚才试用这个 m c p 服务器时，遇到连接错误失败了，不知道什么原因，所以我会改用 context 七的远程服务器。有点奇怪，因为我录制前测试过，当时是能用的，一切正常。问题是 cloud code 和 m c p 都新，变化快， 所以有时就是会出问题，可能还需要一点时间稳定下来。接下来我回到文档，找一下远程服务器需要运行的另一个命令，我们就用这里这个它用 http 作为传输方式，先复制它。 好，我已经念到终端里了，但还要再加一个东西， scope 放在服务器名后， context 七后加双横线 scope， 再加 project， 设为项目机 按回车。希望现在他会帮我们添加这个服务器。如果关闭这个终端，再看这边，应该能看到 mcp 这层文件里面有 context 七。 这次是 http， 因为用远程连接，这是服务器 url， 服务器地址也在这里。好，现在要重新启动 clod， 我 在这里输入 clod， 然后按回车，先把文件数关掉，然后在这里输入 mcp。 这次希望能看到 context 七。 好，连接失败了，我按回车，然后重新连接一下，看看这次能不能连上。好了， m c p 旁有绿勾， 我们已经连上 context 七，可以开始用了。那我先退出这里。好，现在我要让 cloud code 使用 context 七输入这个提示，它写的是 查下最新 tailwind 的 文档，看全区 css 的 主题变量配对了吗？用 context 七，我也引用 css 文件，方便查找，就是 source app globers css。 回车前注意，我用了 use context 七，这样他就明确知道要用 mcp 服务器获取最新信息。 我现在按回车执行，他想使用 context 七的 resolve library id 工具，然后他还想再用一个额外工具，他需要我的许可，所以我在这里点 yes。 现在你能看到他说看了你的 tailwind css 配置，主题变量，配置正确之类的内容，说结构没问题， 这样就很棒。我喜欢用 context 七的一点是，当 cloud code 要用第三方框架或库实现功能时，我会让他用这个查文档，因为他经常会用旧代码，所以我想确保他每次用这些框架写代码时都参考最新文档。不止 cloud code， ai 工具都一样， 他们都可能用旧代码，因为训练数据里就有这些旧代码，所以我准备在这里用警号添加一条记忆。按警号添加记忆内容是需要使用 context seven 查最新文档，也就是在需要时查最新文档。按回车后，他会把这条加到项目记忆里， 然后打开这个文件，应该能在底部看到它。对，已经有了，很棒。再加 playwrite 服务给 cloud code 用， 比如打开浏览器，点击链接截图等等。我现在就在 play right m c p 页面 cloud code 这里让跑命令，但 windows 要调整 还是要改一下。我还想确保添加时使用项目作用域复制这个命令，然后回到终端。我已经把这个命令加进来了，还额外加了两个东西，第一个是这里的 scope 参数表示我们要把它加到项目级别。 另一个是 cmd switch c， 因为我们是在 windows 上运行，这次这个服务器不需要加域 y 参数。好，现在按回车。 希望他会把 playwrite 服务器加到 mcp json 文件里，我们到这里看一下。对，现在能看到 context 七，也能看到 playwrite。 这次类型是标准输入，输出命令是 cmd， 下面是这些参数。很棒。接下来我们需要再次启动 cloud 来试试它。 好， cloud 已经启动了。第一件事是用 mcp 工具确认它们连接正常。对，没问题。现在我退出。我就让 cloud code 打开浏览器访问。 net ninja dave， 然后给我总结一下这个网站。 这只是演示，它可以用 playwrite 浏览网站，或者由 playwrite 带它操作并返回我们需要的信息。首先它会请求权限，我们点 yes。 另一个屏幕打开了。 net ninja dave v v， 他会自己看，我先移走。好。现在他返回了一些信息，他说， night ninja 是 上创建的综合编程教育平台，专注于网页开发培训， 我对这个结果挺满意，他还给了其他信息，说实话内容也挺详细。不过 playwrite 能做的不只是这些。我想用 playwrite 在 浏览器里查看我们做的组件，并给出 u x 反馈。 所以下一刻我们会用 cloud code 创建自己的子代理，然后在那个子代理里里使用 playride mcp 来完成这件事。
38AI 工具集
02:45查看AI文稿AI文稿现在 code 可以 直接使用 dc v 四了， code 确实好用，但是额度真的是不经烧，随便几个问题直接就清空了，又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去，烧了四 e token 之后，发现操作竟然很丝滑，体验也完全不输原版，关键是真的大碗便宜， 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的，就三样东西， c c 叉， d c 的 a p i， 还有 c c switch， 而且工具我都已经整理好，你照着我这几部点，基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档，然后打开 emv 文件，里面会有一个密钥，这里你可以保持默认，也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存，然后启动 c c 叉，它会弹出一个终端，你找到这个管理界面的地址， 然后按住 ctrl 键再点击，就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去，就能够进入到后台，这里你可以顺手切成中文就行，这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网，点击 api 开发平台，第一次进来得先注册一下，然后点击左边的 api key， 新建一个 key， 名字可以随便填。创建完记得先保存好，因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面，选择 code， 中间点击添加频道，这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去，创建就算成功了。记得顺手做两个设置，一个是选一下 openchain， 另外一个是把规范化，非常健 打开。这一步搞定， d c 其实已经接近来了，然后打开 cc switch， 点击上面的这个标志，右边新增一个配置，具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下， 首先，这里的 api key 不是 d c 的 那个，是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点，点击一下这个获取模型列表，就不用自己手动去填写了。第三点，把 e m 上下文窗口勾上，这样子才能全力去跑，下面这些都不用管，填完之后直接点击保存， 然后点击启动，最后把 codex 安装或重启一下，到了这一步就已经接好了。打开之后， codex 这里不是显示 d c， 它只会显示自定义。别慌，这个时候你随便发一句话，先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录，你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro， 来源是 codex， 那 说明已经是链接成功了，也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词，已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本，现在有 bug 会连不上 codex， 所以 别手痒去更新，直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力，所以一旦你平时有看图识图这类型的需求，进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的，你可以直接换成其他的多模态模型，思路也是一样的。我是木马，陪你一起玩 air 赛博达子，咱们下期见，拜拜！
2.2万木马_MUMAI
