swateh是什么
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03:03查看AI文稿AI文稿一个笨蛋美女一个嘴碎梗王。孟子义和徐志胜这两人凑一块直接承包了本季跑男百分之八十的笑点。出场环节孟子在一边美美凹造型，完全不管旁边掀帘子的制胜词花哈哈光你好看呀哈哈哈哈一点不管我每个人都要牵着手啊 起来赶紧回去哈哈哈哈生怕再费钱就被拍到了。更可笑的是这两个人随时随地都在区区完全演我和朋友上综艺的样子。介绍名牌上的特色小设计师徐志胜的戏曲杂院。孟子义的是泉州市市花四盆花。 你这个是啥？是花是花哈哈哈哈换给他换掉给他换掉。哈哈哈哈生物游戏两人一对要去店里面拿相对应的物品组词，就问谁听到这上的标准普通话能不笑。 这是一本明书，明书可以吧，书也没了。 s 有 呀。 s 那 不 m 书吗？ 那不有明苏苏吗？你有扣银的哈哈哈。苏苏他是说不是说是苏啊。对啊，是苏啊明苏啊你就不分啊哈哈哈。 哦，他是 s h 是 吧。你才知道啊哈哈哈对不起对不起。一场泥潭障碍赛，两个人更是聊得忘情了，发狠了，没命了。前面成哥在闯关，两个人就在后面顶着块毛巾大声密谋战术。这个好难啊。那你体格太大了你这。我体格比词儿可小多了。你在下面 不是你撑得我这些我都不好意思叫他们来干。哈哈哈谢谢这么想想怎么想你俩在干啥。哈哈哈 等到他们两个上场时更是笑的人肚子疼。高鸟人组合强强联手弱势来袭，徐志胜钻轮胎时卡住了腿上不去，给孟子怡笑的都没力气了你，你把我扔一下。 你狗你狗，你干啥呢你狗， 别搞笑了，太狠了啦。你干嘛呢你把我推上去推一二。嘿，旁边范丞丞这组都到下一关了，这两个人还在地上打滚， 好不容易孟子义过去一半了，结果一转头只剩头卡住了，头都快卡大了。这块好重啊你。我的头卡住了我的我的头。哈哈哈， 走三二一，你先走。好，你先走梦境。那我走了。哎呦，不是我的身上全是泥。我你你还只是身上 梦境，你快走。这两个人真的是越努力越心酸，越心酸越好笑，一个点还没笑完，下一个笑点就像索命一样追上来了。 徐志成，哼，又想迷惑我。你们俩一组的。哈哈哈，我这边都到杆了。真的假的，你赶紧过来吧。搞笑这块还得看我们告两人。
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08:58查看AI文稿AI文稿什么是 agent 的 henzhen engineering？ 总结， henzhen engineering 就是 为 ai agent 设计的一整套工作环境、工具、权限、状态、记忆、验证、反馈和治理规则， 让大模型可以持续、可靠、安全地完成真实任务。你有没有发现，让 cloud code 或者 context 写代码的时候，经常出现做到一半忘记了自己在干什么，修了一个 bug， 又引入了三个 bug， 明明项目没有过去完成，他却跟你说已经完成了。 但是为什么我们看到其他的大神在 rap 扣点时都能用的很好呢？并且都没有遇到这样的问题呢？这时候问题可能不在于模型不够聪明，而在于你只是给他了一个任务，却没有给他一个真正能工作的系统。 那么这个系统就是我们今天要了解的 he news in the new year。 我 们现在来讲解一下 he news 这个词旨意有约束、牵引装备的意思， 那么放在 agent 里，他指的是模型外面那一套让模型能够干活的框架设计和工具之类的东西。模型本身主要负责推理和决策，但但他不能天然访问你的文件运行代码，以及知道任务有没有真的完成。 所以 and 这个词在 html 中的意思就是给 ai html 搭建一个可执行、可观察、可验证以及可持续改进的工作系统，不是让模型更努力，而是把模型放在一个更适合完成任务的环境里面。简单的举一个例子， 同样一个 ai， 只发给他一句帮我做一个 ppt， 他 可能就给你一堆文字，但是如果你给他模板、品牌 规范、过往案例、素材库等等这些信息，它就能够给你交付一套更加接近可用层比的 ppt， 或者八到九成可用的 ppt 文件，那么我们给他提供的这一套内容就是个人版的 html。 为什么有了 permit， contest， mcp skill 还要和 news？ 很多人问，我们不是已经有了 permit engineering， contest engineering， mcp， aids skill 了吗？ 为什么还要再来一个 henness in the new year？ 答案是，它们不是互相替代的关系，而是处于不同的层级。我们可以来简单讲一下每一个层级所解决的问题， prompt in the new year 解决的是怎么说， context in the new year 解决的是给他看什么，这里的他就是大模型。 m c p 解决的是怎么连接工具和外部系统。 skill 是 解决了怎么按需加载一套技能，而 harness in the new year 解决的是更大的问题。怎么样上述这些工具或者技能组成一个闭环，让 agent 能持续工作，遇到问题回退， 做完问题会验证经验，还能沉淀下来。你完全可以简单地把 hunnews 理解成 ai 的 操作系统， prompt， context， mcp skill 都是里面的重要组建或者技术。 hunnews 就是 在系统运行的时候负责把它们组织起来，什么时候加载上下文，什么时候调用工具， 在哪个沙箱里面运行失败后怎么从事，什么情况下要人类进行审批，哪些经验要写回知识库里面？我们在这里用一个循环来概括 her news and new in 这项技术的底层原理，目标、上下文、计划、行动、观察、验证、记忆、治理。 我们在这里把这八点拆成四个步骤来看，每一步到底是在干什么事情。第一步，目标和上下文我们平常在 cloud code 或者 open curl 来写代码时，经常会把一个复杂的需求使使用简单的语言描述出来，往往这样子， ai 对 我们需求的理解会 非常的费解，并且经常出现你描述的是 a， 但 ai 理解成了 c 或者 d， 那 么我们究竟要给他 什么内容呢？答案就在这里。 ai 需要明确的验收标准，也需要能找到相关知识，比如 agents， md 文档，项目文档、资库、历史决策、业务规则。但这些并不是越多越好，而是要像一个地图一样， 随着开发的进度按需展开。第二步，行动环境。在 agent 的 执行任务时，要能读文件，写文件，跑命令，开浏览器，查日记， 调接口，但这些动作最好在沙箱里面完成，并且有权限边界，免得 ai 哪一天抽风把我们电脑上面的数据给全部给删掉。在这里， m c p 和 skill 就 很重要了，因为 m c p 负责连接外部工具， skill 负责按需加载方法、规则和资源。他们让 agent 可以 在沙箱环境中 标准化的连接浏览器，数据库， of stand， 飞书，还有 github 等外部工具。第三步，验证反馈。 即使一个好的 html 框架不会只让 html 输出结果，还会让它去验证生成出来的结果是否正确，这一步可以称之为验证反馈。我们来举个例子，比如跑测试，看类型检查，打开真实网页，点一遍截图，对比，查询日历指标。在 mountainfall 的 那篇文章中，把 这些叫做 sensors， 也就是传感器，他们告诉 agent 你 现在做的对不对。第四步，记忆和治理。可以简单来讲，每次错误都不应该只是被修掉，而是应该变成规则文档，测试 skill 或知识目录。真正厉害的 harness 并不是快速修复了一个 bug， 而是在下一次代码生成或者软件迭代时，不再写同样类型的错误。那么普通人要不要系统学习这项技术呢？屏幕前的你，如果是普通用户或者新手小白，平常也 就是用用豆包或者 kimi、 dipstick 这些 ai 工具的话，我的建议是不要着急学复杂框架，而是学一些 hnu si， 也就是给 ai 搭建工作台的思维。 简单来讲，就是懂得把问题描述给大家听，给多一些参考资料，再让他按标准自检。那么怎么做呢？其实你可以从以下这三个动作开始，第一，把常做的任务写成 s o p， 而不是每次重新解释。第二，把你的知识沉淀到一个 a n 浓度的地方，比如 overstand orson markdown 文件夹。第三，给每个任务设计验收标准，让 ai 做完后自检。我们以自媒体人员举例，平常不要只说帮我写脚本，你应该构建出你自己一个选 题库，然后把爆款结构、口播风格、禁用词分进脚本，或者说分进模板，包括检查清单，这几个内容都变成 skill， 写到 agent 的 技能包中，然后 agent 就 能够利用这些内容来给你写出你的视频脚本， 学习你的创作风格，让 agent 变得越来越懂你的一个创作系统。那么这样技术，什么样的人最需要学呢？简单来讲，真正需要系统学习和 news engineering 的是四类人，第一类，正在用 ai code 的 开发者和架构师。第二类，想把 ai 接近真实业务流程的产品、运营、数据和自动化团队。第三类，做企业落地的人。第四类是想构建自己长期知识财产的创作者或者研究者。因为这些人都存在一个共同问题， 不是 ai 会不会为他，而是 ai 能不能接住复杂上下文，按流程执行失败后修正，并且把经验留下来。这就是亨利斯 in the new york 的 主场。这项技术带来什么样的影响？我们分两点来看。 短期来看， pro news in the new year 会让 ai 从聊天效率工具变成工作流程员，他帮你跨绘画、推进任务、夜里跑验证、自动整理知识，让多个 agent 分 工协助一起推进整个项目。在 open ai 的 content 实践里， 人类工程师的重点已经从手写代码转为如何设计环境约束和反馈回路。长期来看，真正稀缺的能力会从我会不会写提示词变成我能不能把我的工作方法、领域知识和判断标准变成 ai 可以 读取、执行、验证和改进的系统。一个人在未来的竞争优势，很很可能不只是指挥 ai 写代码的能力，而是谁的思维知识更干净，谁的 反馈壁还更强，谁能把工作内容转成一套工作框架，让 agent 在 里面跑。所以， and the new york 最重要的启发是，不要只把 ai 当成一个更聪明的回答器， 你要开始思考怎么给他一个可持续工作的环境。最后用一段话说呗， permit 让 ai 听懂你， context 让 ai 了解你 m c p skill 让 ai 调用能力 啊和 news in the new year 让 ai 真正进入你的工作系统。以后我们评价一个 agent， 不 能只看他用了什么摩羯，更要看他被放进了什么和 news 中，这或许也是未来一个 ai 领域从业者的一个重要考核指标。如果你是新手，从今天开始最值得做的一件事 不是追下一个模型，而是把你经常做的一个任务整理成一套 ai 可执行的检查流程，这样你就拥有了自己第一个和你。
127你好-是JiaXin呀
