英伟达黄仁勋C Eo是什么意思
二零一五年，如果你买了十万块英伟达的股票，那么你现在就是亿万富翁。黄仁勋在北京逛街，路人纷纷上前合影，却仍有人发问他是谁？全球市值最高公司英伟达的创世人和 ceo， 美国华尔街地位最高的华人科技圈的新进教父。 回顾黄仁勋的人生之路，完全是不可复制的神话。九岁被送往美国求学，斯坦福大学电子工程硕士，扫过厕所，做过洗碗工，从芯片设计师到公司高管， 三十岁时创立英伟达，主营图形芯片，却差点破产倒闭，后来果断放弃自由技术，一九九七年推出全球首款三 d 处理器 rava， 一 二八将游戏画面的三维效果拉满，从此彻底崛起。一九九九年，英伟达成功上市，并发布全球第一款 gpu， 直接坐稳独立显卡巨头宝 座。总被叫 a a a 显卡批发黄总的他，二零零六年推出 q d 架构，让显卡从只能打游戏渲染画面的单一功能，转变为 ai 大 模型背后的核心算力。 二零一二年，在人工智能大赛上，两名年轻小伙用黄仁勋 gpu 训练的模型一战成名，英伟达并与他们展开深度合作。而这两人其中之一，就是 open ai 的 创始人。六百美元成立的英伟达，十年前市值还不到小米的五分之一， 二零二四年超越苹果成为全球第一，最近股价再度大涨百分之四点三九，市值直接飙升到五点七一万亿美元，再次创下全球新高。提前十年布局，用算力成为全球 ai 基础设施巨头，黄仁勋和英伟达早已青史留名。
粉丝101.6万获赞5.1亿
相关视频
05:07查看AI文稿AI文稿黄仁勋前脚刚走，他的表外甥女苏兹峰就来了。刚刚 amd ceo 苏兹峰现身上海来抢中国市场了， china is a very important market， so very happy to be here。 要知道，很多人只知道 amd 的 苏兹峰和英伟达的黄仁勋是全球芯片行业最有权势的两个人， 天天在市场上打的你死我活，但很少人知道，他们其实是一家人。苏子枫的外公是黄仁勋妈妈的亲大哥，所以按辈分，虽然黄仁勋只比苏子枫大六岁，但苏子枫确实得喊黄仁勋一声表舅。后来黄仁勋也在公开采访中说， we're family。 问题来了，为什么这两个流着相似血液的亲戚能同时站在全球芯片行业的权力最顶端？是巧合还是必然？ 看懂他们的职业生涯，或许你就能得到答案。一九七三年，九岁的黄仁勋和十一岁的哥哥被父母送到了美国的舅舅家，舅舅给他找的学校在肯塔基州最穷的县，舍友是问题少年。当时黄仁勋因为身材矮小，英语生疏，被大孩子欺负是家常便饭，日常作业之一就是打扫厕所。哎！ i was nine years old， i was cleaning toilets and for a dorm of 1000 boys， i'd clean more bathrooms than anybody。 到十五岁那年，为了贴补生活，黄仁勋又跑去餐厅兼职打工，洗碗端盘子。 那时他英语都说不利索，端盘子都要看人脸色，手上全是洗洁精泡出来的裂口。但是这些苦难都没有击垮他，反而塑造了他。后来不管遇到多难的事情，他的本能反应只有一句话，这能有多难？一九八零年，十六岁的黄仁勋连跳两级考入俄勒港周立大学。 大学毕业后，他先后在 a、 m、 d、 l、 s i。 工作过，但是就算是工作了，他也没有放弃学习。工作期间，他同时在斯坦福大学上夜间研究生课程，并于一九九二年获得电气工程硕士学位。黄仁勋说，他不是什么天才，也没上过长春藤，但是他敢抬头找路，敢拼命往上爬，他就有机会成功。 于是，一九九三年，即将迎来三十岁生日的黄仁勋，就在一家丹尼餐厅里，和两个朋友一起，以四万美元的资本共同创办了英伟达。所以命运其实是一个回旋镖，因为丹尼餐厅就是黄仁勋第一次打工的地方。但是英伟达创办后，他的苦日子并没有结束， 因为他们一开始选的三个核心技术，全是行业淘汰款，公司快没钱了。他没硬扛，而是马上飞去向世嘉 ceo 道歉，低头哀求对方不要撤资。他说，这是他这辈子做过的最难堪、最痛苦的事情之一。索性世嘉那边没有落井下石，英伟达跌跌撞撞又活了下来。 二零零六年，黄仁勋又斥巨资来开发哭打，当时没人能懂他，所有人都在嘲笑他。英伟达股价也跌掉八成， 但黄仁勋坚信这东西有用，硬扛下来。后来 ai 大 爆发，几乎所有大模型的底层都要靠哭打运行，这部没人懂的赌局，成了 ai 革命的基础。到现在，英伟达市值高达五点三万亿美元， 成了全球市值最高的公司。那个曾经扫厕所的少年，终于站在了世界科技的顶峰。但是黄仁勋这一路走来是充满了失败与煎熬的，不过他一直坚信，伟大来源于品格，而品格是由经历了磨难的人塑造的。 如果说黄仁勋是白手起家的传奇，那苏兹峰就是把 a m d 从破产边缘拉回来的铁娘子。苏兹峰是 ai 女王、芯片女皇，在硅谷男人世界里杀出重围，成为全球最会赚钱的女 ceo。 同时，她也是二零二五年时代周刊封面年度人物中唯二的两位女性之一， 与马斯克、黄仁勋等科技巨鳄站在同一线上。但谁也不会想到，就在苏自锋十五岁那年，他差点去音乐学院学钢琴，但最终他还是选择了去考麻省理工搞芯片。因为他一直坚信，越是难的路才是向上的路， 要学就学最难的。于是二十五岁，他就拿下了麻省理工电机工程博士学位，成为那个年代凤毛麟角的女性技术专家。不过，真正让我们震惊的不是他的学历，而是他的战场嗅觉。 一九九零年代，他在 ibm 工作时，所有人都在用铝做芯片连接线，他偏偏赌铜，因为铜导电快，但杂质污染问题让全行业头疼。 苏自锋自己说，我的专业不是铜，但我迁移到问题所在的地方，结果呢？他带团队搞定了技术难关，铜互联技术让芯片速度直接飙升百分之二十，成了今天整个行业的标准。 二零一四年他接手 amd 时，这家公司已深陷绝壁百分之二十。所有人都说这是一艘要沉的船。 但苏兹峰上任第一天就放话，我们要做正确的技术投资。什么叫正确？他带队研发 zen 架构硬钢，英特拿下索尼 ps 四、微软 xbox 的 芯片订单杀入游戏主机市场。二零一九年， amd 股价暴涨百分之一百五十， 苏兹峰当年薪酬达到五千八百五十万美元，成为全球史上最高新女 ceo。 这不是因为他是女性，而是他用实力为殟死企业注入新生的应得回报。 如今， a m d 成立一家可以和英伟达掰手腕的公司，这位半导体行业第一个华人女掌门，也稳稳掌舵着 ai 时代最重要的算力底座，把芯片架构和产业节奏牢牢握在自己手中。 可以说，黄仁勋和苏思锋虽然成长路径不同，但他们的骨子里其实共享了同一种家族隐性基因，都喜欢挑战最难的事，有着同样的好胜心和极致的努力。所以，他们既是血脉相连的亲戚，也是彼此最强劲的对手。这不就是现实版你叫我一声表舅，我们一起称霸半导体界吗？
3.2万科技最前线
02:55查看AI文稿AI文稿今天呢，咱不搞虚的，用两分钟把英伟达这家公司给大家彻底讲明白。提到英伟达，很多人第一反应就是游戏显卡，觉得他就是个卖电脑配件的公司。但是在我们行业人的眼里，英伟达早就完成了彻底的转型， 它的真实身份是全球顶级的 gpu 芯片设计巨头。首先呢，先给大家讲透它最基础的业务，英伟达本身不生产芯片，它只做最核心的架构设计和整体方案研发。 早年它靠游戏显卡起家，解决的就是图形渲染的问题。我们玩三 a 大 作，看高清视频，画面流畅不卡顿，光影效果逼不逼真，背后都是英伟达 gpu 在 做图形加速处理。 但这只是他的过去，真正让他风神市值一路暴涨的是他抓住了人工智能这个时代的风口。这里给大家用一个最通俗的话讲， 就是我们电脑里的 cpu 就 像一个全能的大管家，逻辑能力强，但一次只能处理一件复杂任务。而英伟达的 gpu 拥有成千上万个并行的计算核心，就像成千上万名工人一样，同时开工，专门处理海量重复的大规模的运算。 现在大火的大模型训练、 ai 绘画、语音识别、自动驾驶，本质上全是海量数据的并行计算。而英伟达刚好把 gpu 的 并行算力做到了全球顶尖，几乎垄断了高端 ai 算力市场。 现在国内绝大多数的 ai 数据中心，算力集群和底层硬件基本都离不开英伟达的芯片， 这也是他最近股价一路飙升，备受资本追捧的根本原因。一方面，全球 ai 和云计算需求爆发， 数据中心业务直接撑起了他的大半营收，财报数据连年暴涨。另一方面呢，他还在持续的迭代新一代的 gpu 架构，不断提升算力，降低功耗，产品的竞争力也越来越强， 市场都非常看好它在 ai 领域的长期垄断地位，自然愿意持续的投入。除了游戏和 ai， 算力呢，它的技术布局还覆盖了自动驾驶、虚拟现实、工业仿真等多个领域。 可以说，英伟达早已不是单纯的显卡厂商了，它已经成为了整个 ai 时代的底层的算力基础。 最后呢，总结一句很实在的话，英伟达的成功呢，本质上是抓住了算力时代的核心红，利，用一套强大的 gpu 架构， 把自己做成了全球 ai 产业绕不开的关键角色，这也是为什么黄仁勋和英伟达在整个科技圈都拥有巨足轻重地位的原因。
273半导体工程师潇威
04:09查看AI文稿AI文稿从台湾省寒门少年到美国科技巨头掌舵人，黄仁勋的国际争议一直都是外界热议的焦点。有人说他是美国人， 也有人说他骨子里流着中国人的血。那么，黄仁勋到底是哪国人？他又是如何靠一张显卡把英伟达做到世界第三的？一九六三年，黄仁勋出生在中国台湾省台南市，祖籍浙江清田。他的童年没有优越的家境， 只有颠沛流离的艰辛。父亲是化学工程师，母亲在天主教学校做女佣，普通的工薪家庭勉强维持生计。 九岁那年，父亲为了让他接受更好的教育，把他和哥哥送到了美国，定居在肯塔基州一个只有几百人的煤矿小镇。出到美国，一句英语不会说。他被送进一所寄宿学校，每天洗厕所、刷盘子、送报纸，靠打零工赚生活费。因为是压抑，他没少受同学欺负。但他从不服输， 每天睡前坚持做一百个俯卧撑，用优异的成绩赢得尊重。这段底层摸爬滚打的经历，锻造了他超乎常人的抗压能力和狠劲。他后来回忆说，我永远是个移民， 在内心深处，我依然是中国人。一九八三年，黄仁勋从俄勒冈州立大学电子工程系毕业，随后进入斯坦福大学攻读电子工程硕士学位。毕业后，他先后在 amd 和 ls logic 做芯片工程师，从基层技术岗一路做到管理层，积累了扎实的技术功底 和市场经验。一九九三年二月十七日，三十岁的黄仁勋在加州一家 dennis 餐厅和两位伙伴凑了四万美元， 创立了英伟达公司。名字源自拉丁语，以威点，意为嫉妒，寄托着他们打造下一代芯片技术的野心。创业初期，黄仁勋手里的牌差的不能再差。当时 cpu 垄断市场，显卡只是电脑的附属配件，没人看好这个赛道。一九九五年，英伟达推出首款芯片 n v c， 因为功能堆砌，定位模糊，销量惨淡，公司第一次濒临破产，一百多人的团队裁到只剩三十多人。 紧接着，他们拿到日本世嘉七百万美元订单，研发游戏主机芯片。结果中途微软发布新图形标准技术路线彻底过时，英伟达再次站在悬崖边，为了活下去，黄仁勋亲自飞到日本，向世嘉 ceo 低头认错，主动承担损失，才换来一线生机。 两次生死危机，黄仁勋没有倒下，他痛定思痛，砍掉鱿鱼。功能聚焦 pc 显卡赛道，一九九七年推出 reeva 幺二八芯片，凭借极致的性价比一炮而红，让英伟达起死回生。 一九九九年，黄仁勋做出一个改变世界的决定，发明 gpu， 推出 gbox 二五六，首次实现实时三 d 图形渲染，彻底颠覆游戏行业。 此后，英伟达显卡一路领跑全球，试战率稳定在百分之七十至百分之八十，垄断高端显卡市场二十五年。 真正让黄仁勋封神的，是二零零六年的豪赌库达。当时所有人都觉得显卡只能玩游戏，黄仁勋却看到了他的并行计算潜力，投入巨资研发库达平台，让 gpu 能做图形之外的科学计算，这一步被称为科技史上最成功的战略转型。 二零一二年深度学习模型 alex net 用英伟达 gpu 训练，速度比 cpu 快 一百倍，一举夺冠，从此， gpu 成为 ai 时代的电力。英伟达彻底起飞。二零二四年，英伟达市值突破三万亿美元，成为仅次于微软的全球第二大公司。 二零二五年，市值再破四万亿，登顶全球之巅。如今的黄仁勋，美籍华人，身份毋庸置疑， 一九七二年移居美国，拥有美国国籍，但他始终没忘根，多次公开表示内心是中国人，频繁往返中美，推动技术交流。从九岁不会英语的移民少年，到打零工为生的底层青年，从两次濒临破产的创业者，到市值四万亿帝国的掌舵人，他靠的从来不是运气， 而是极致的专注、孤注一掷的勇气和超越时代的眼光。别人把显卡当配件，他把显卡当未来，别人嘲笑他异想天开，他用实力颠覆世界。黄仁勋的故事告诉我们，出身无法决定命运，手握烂牌不可怕，可怕的是没有把烂牌打成王炸的决心和能力。
3.4万历史胶囊
05:16查看AI文稿AI文稿那这两天全网都在拍华人首富黄仁勋在北京吃炸酱面，买稻香村吹糖人，但没有人注意他在背包登机访华那天，他的公司英伟达市值突破了五点五万亿美元，比德国全年的 gdp 都要 多。一个公司的市值能够干过一个发达国家的 gdp 这种事情，人类有历史以来 没出现过他第一次吗？黄仁勋这个人其实开局是挺苦的，祖籍是浙江丽水，玩了六三年的时候出生在台湾，但其实没有在台湾 住多久，所以说他不怎么会说中文呢。五岁的时候就跟父母去了泰国，完了九岁的时候父母就发现泰国不安全，于是就把他跟他 哥哥送到了美国肯纳基州一个技术学校，那肯纳基州直到现在也是很穷的一个地方，老妈当然在那个天主教里面当女佣，完了黄仁区每天四点就得起床去送报纸。后来是他的哥哥帮他在一个餐厅里面找了一个洗碗的 工作，又是洗碗又是刷厕所。他前面有一个播客的时候不是说吗？他说我清洗过的这个厕所比你们所有人加起来都多。当然在九三年的时候，当然在生日那天， 就在他当年洗过碗的丹尼斯餐厅，跟两位合伙人聊了大概有四个多小时，拿出了四万美元的银行贷款，一起创办了今天的英伟达，给一些笔记本，给游戏机做那种图像处理芯片的，就做显卡的。这公司其实之前两次差点就死掉，一次是九五年的时候，他首款那个芯片 m v e 不 兼容微软的 direct to 三 d 标准，二十五万芯片只卖出去一千片，一把就巨亏，一千万美元直接就把英伟达当时这个资金链给干断了。没办法啊，当时裁员，原本本来公司人不多，一百多个人直接砍掉，只剩下三十五个人，完了老黄就把自己的房子给他抵押掉了，给员工发工资， 还干了一个非常不可思议的事情，亲自飞到了日本生产游戏机的大公司。四家公司找到当时四家的社长就说了两句话，第一句话，我们因为的技术路线已经证明错误了，以后你们就不要找我们继续去开发芯片了，我怕害你们。 第二句，前面咱们约定好的要支付给我们做研发的尾款，能不能够给我们，你不给，我们立马就完蛋了。四家社长当时被老黄那个真诚打动了，说蛮实在的，当时就把约定好的七百万美元尾款， 这个父亲呢就帮助英伟达愣是续命了六个月，那最后英伟达用这六个月的绝境窗口企业研发出了一个叫做这个 r i v e 的 幺二八的芯片，这个芯片是成了那上市爬四个月销量突破一百万片，那相当于硬生生的就把自己 从 i c u 病房给救回来了。完了，第二次生死劫。更传奇是在两千年的时候，老黄他立牌终于推出了 c u d a 平台，就让这个显卡不仅能够玩游戏，还能够做通用计算，那再下来像我们平时去剪视频或者说打游戏就更丝滑了。 其实现在很多 vr 软件之所以能够跑起来很多，就是因为当时他搞出来 c u d a， 但华杰资本当时是看不懂它这个创新的， 直接就导致了英伟达股价一度低到只有六美元，甚至当时还有人想恶意收购英伟达，所以当时就逼着黄仁勋继续砸了多少一百二十一美元，在那里死撑了十年，头发就那个时候直接干白的吗？到了这个二零一二年， 转机来了，有一个名叫 alex net 的 这个 ai 深度学习模型，就只用了两块英伟达的这个显卡，参加了一个全球图像识别竞赛，直接把这个错误率从百分之六十二一下干到了百分之十五点三，甩开第二名十个百分点， 直接引爆了全球深度学习的革命，也缓缓拉开了 ai 时代的大幕。那再后来的事情大家都知道了，几乎所有搞 ai 的 大公司都会把英伟达的 gpu 芯片当成标配，因为英伟达本质 它就是在这个 ai 时代卖铲子的那个人。所以一旦全球资本家都跑去 ai 这座金山当中挖矿的话，资本家挖不挖的赚没赚到钱不重要，黄仁勋这么一个卖铲子的稳赚不赔。 雷军当年讲过一句话，说人在这个风口上，猪都会肥，所以说雷军他经常会去捕捉风口，积累财富。当然雷军也很厉害了，黄仁勋显然更厉害，因为他可不是说是抓风口那么简单，他是提前十五年自己造了个风口，这种人一旦给他成器，有点像当年的马云， 他是能够堵堆一整个时代的。最近二十年，全球范围内神中之神的企业家其实就三个人，乔布斯 斯科，另外一个就是今天的黄仁勋。那对于我们多数中国人而言，相比前面两位，你看到黄仁勋显得更亲切一点 对不对？你毕竟看他这个长相就能够唤起我们最原始的这种血脉亲切，对不对？他其实跟我一个亲戚长得很像，因为我也浙江人。黄仁勋自己其实也是一样的，他怎样说早就是美国国籍，但是他实际上就跟李昌裕这些优秀的华人是一样。你别人问他你是哪里人， 他永远会说，首先我认为自己是中国人，然后来才成了美计划人。二零二五年的时候，北京联博会的时候，他还用中文完成了一大段的演讲，说能为中国的科技产业出力，我深感骄傲，并且也预言 中国在 ai 领域呢，会非常成功。那中国 ai 肯定能成了，也希望老黄能够一直稳下去，因为不管是他改变世界，还是我们改变世界，结果都是华人改变世界。那我们在有生之年还能够看到这种场景，你怎么说都是一件值得高兴的事情，你说呢？
5.1万白话频道
01:55查看AI文稿AI文稿我叫黄仁勋，二零二六年终于把公司做到世界第一，公司市值六万亿美元，成为美国的科技领袖，可谓富可敌国。作为美籍中国人立志吗？ 只有我自己知道这些年我经历了什么。在美国的这些年，端盘子、刷碗、洗厕所，我可能是一些上市公司的老板，做过最多底层工作的一位没带过低端局的我在二零二六年听到努力没用的这些片面观点， 实在不敢苟同。生而平凡，可我不想向命运低头。九岁来美国那年，我甚至英语都不会说，在学校被欺负，端盘子被客人骂，时间多了也就学会英语了。生活的这些年，我越发觉得我一定要出人头地。 十七岁那年结识了我的十九岁的女朋友，也是我现在的老婆。黑暗的那几年，很感谢老婆的鼓励，没钱没势的我靠努力考上了斯坦福大学， 在这所学校结识了我人生中很多重要伙伴。斯坦福学校毕业后，我进入一家公司，一个做芯片的公司，底层做起，又是靠努力做到了管理层，后来干脆合伙办成立自己的公司。他叫英伟达，靠着一张显卡让我翻身， 中间无数次想中途放弃，直到遇到马斯克，给了我一笔订单，让我有了启示的资本。而这一年也让我觉得努力和运气都很重要，且一定要有眼观未来的世界观。二十年，我提前布局把爱算力，直到二零二六年借着人工智能、 ai 算力的东风， 成为全球第一的公司，这也让我有绝对的实力让特朗普邀请我回到自己的母国参观。今年我六十三岁了，想告诉三十岁的自己，梦想就像做饭，你得先动手做起来。 开始的时候饭一定不是很香，但是多次尝试改进，你的饭终究会飘出香气，让路人为你停下脚步。我是子健高端局解说，希望有幸拨开你眼前的迷雾，未来期待在顶峰看见你。站在别人的视角看世界，你会发现世界会变得很通透。
3.5万子健高端局解说
05:22查看AI文稿AI文稿摧毁英伟达护城河的人，竟然是黄仁勋自己！这不是比喻。今年年初，一个开发者在 github 上干了一件事，用 ai 三十分钟每写一行代码，让一段库达程序跑在了 amd 显卡上。 这意味着什么？意味着英伟达最值钱的资产。那赌库达强， ai 能读懂了，读懂了就能复制，能复制强就不是强了。黄仁勋花了二十年让全世界用库达写代码，现在 ai 学会了赌这些代码，然后教竞争对手怎么写， 他教会了全世界自己的语言，现在全世界用他教的语言来围攻他。今年 gtc 他 扔出的那堆猛料，你看懂了吗？那不是进攻的号角，是困兽的嘶吼。 你可能觉得，库达不就是个编程平台吗？护城河被填了有什么大不了？但你要知道，英伟达今天三万亿美元的市值，有一半是 qd 撑起来的。 二零零六年，黄仁勋做了一个让整个董事会都反对的决定，把 qd 强行塞进每一块 j force 游戏显卡。那时候，英伟达只是一家卖显卡给打游戏的人的公司。 qd 是 什么？没人听得懂。 成本占了公司预算的百分之九十，营收贡献是百分之零。更要命的是，为了给 qda 腾出芯片面积，英伟达不得不压缩游戏显卡的性能。这意味着他们在拿自己唯一赚钱的业务，去赌一个没人看好的未来。任何理性的人都会放弃它。 但黄仁勋没有。一年后，他更进一步，决定把库达内置进所有 gpu。 这意味着，从此之后，英伟达每一块卖出去的显卡，都在为这座飞轮添砖加瓦。 二十年后，库达成了全球最坚固的软件护城河，四千四百万个 ai 模型跑在这个生态上，数亿台设备遍布全球每一个云端，每一家计算机公司，几乎所有行业 开发者被庞大的安装基数吸引而来，创造新算法，新算法催生新市场，新市场反过来扩大安装基数。竞争对手能造出性能相当的芯片，但造不出四千四百万开发者二十年积累的代码库。 护城河深不见底，直到 ai 学会了读代码。今年年初，那个开发者在 get up 上做的事儿，本质上是用大模型把库达代码翻译成了 amd 能看懂的 rockem 代码，不是用转换工具，以前也有转换工具效率低、 bug 多，没人用。 是 ai 自己读懂了库达的底层逻辑，然后一行一行翻译过去的。整个过程，三十分钟，每手写一行代码，三十分钟。 ai 铲平了黄仁勋花了二十年、数千亿美元建起来的护城河。 这不是鼓励微软正在研发一套工具，能让库达模型在 amd 平台上运行，目标是把推理成本打下来。 亚马逊、 metalopen 都在加速自研芯片，试图摆脱对英伟达的依赖，英伟达最大的客户们，正在变成它最危险的竞争对手。所以你再看黄仁勋今年 gtc 扔出的那几颗重磅，就会发现一个更深的逻辑， 七颗新芯片全面投产，二零二七年前订单需求突破一万亿美元，为龙虾发布。尼莫夸断言，每一家公司都需要 open 战略。台下掌声雷动，硅谷的科技记者们疯狂敲击键盘，所有人都以为这个男人又一次扔出了最重磅的杀手锏， 但真正让竞争对手几倍发粮的，不是一万亿美元的订单，不是七颗新芯片，甚至不是为龙虾打造的操作系统，而是黄仁勋开场时花了整整十分钟去讲的库档。他说，真正难以复制的壁垒，是底层的安装基数， 四千四百万个 ai 模型，数亿台设备渗透到每一个行业。飞轮还在转，但你听出来了吗？一个花了二十年建墙的人，不会在墙还坚固的时候，花十分钟向全世界解释我的墙为什么坚固。他解释是因为他知道这堵墙正在裂开。 黄仁勋的这次下的猛料，不是进攻，是防守。七颗新芯片、 vero、 路由平台、一万亿美元订单，这些不是扩张，是重新定义护城河。以前的护城河是哭打生态， 竞争对手造不出兼容的软件。现在 ai 能把软件兼容性问题一夜之间解决掉，护城河就不再是能不能跑，而是跑起来有多快，有多省电。所以，英伟达必须把护城河从软件层下沉到硬件层、系统层，甚至电力层。 不是不让你跑，是让你跑起来成本比我高得多。这才是黄仁勋今年 gtc 真正的底牌，把竞争从能不能兼容拖进，能不能造得起，用垂直整合的超级计算机重新定义游戏规则。 黄仁勋不是第一个被自己建的墙困住的人，也不会是最后一个，但他可能是最清醒的一个。他知道墙要塌了，所以他把所有的砖都搬到了下一道防线上。 以后你再看到任何巨头的重磅级发布，先别急着数他扔了几颗炸弹，先问自己一个问题，他是在攻城还是在守城？城 墙上的人扔的每一颗炸弹都是在告诉你，他的护城河正在被填平。黄仁勋的哭打飞轮转了二十年， ai 只用了三十分钟，就在城墙上凿出了第一道裂缝。
168认真生活指南
06:52查看AI文稿AI文稿这次访华英伟达那黄仁轩算是出尽风头了，好家伙，一说能来，英伟达的股价刷刷的创历史性高啊，市值突破五点五万亿美元。那些网友感叹，一个公司你快递半个世界来 就这么厉害的人好，你让人家差点没来不是老听着英伟达，英伟达到底是干什么的，为啥这么值钱？那别急，今天咱聊完了，你就对英伟达会有一个清晰的认知。 首先都知道人家四几年老美为了让打架时候炮弹打的更准一些，哎，发明了世界上第一台电脑，你看咱课本上都看到过，他家贼大，一百七十平房子才装得下你二三四吨重，而且也不咋聪明，人家只能做一些家法运算， 所以那时候不叫电脑，叫计算机，要直到七一年，咱都熟悉的这英特尔搞出世界上第一台，这微处理器就 cpu 哎，就把之前那个大脑子压缩到一个小盒子里面，那这才让计算机变得贼拉小嘛。也是这时候计算机才被叫做电脑，也开始进入咱老百姓的生活， 然后后来都知道英特尔还不断优化着 cpu， 让它更聪明啊，就跟个老教授一样啊，一八零四一乘以一七三幺零什么啪一下就给你算出来了，和物理微分方程啪也就难度再大再高的这个活儿哎，都能快速给你解决， 这就让樱桃哥当时咿呀嘎嘎赚钱嘛。但慢慢有个 bug 就 出来了，就咱都经历过，电脑屏幕动不动就卡在那啊，尤其打游戏的时候，经常画面突然就不动了。咱那时候电脑应该都看到过右下角出现过那种提醒，就 cpu 过载啊，就你加载的东西太多了，得关掉一些， 因为这 cpu， 咱就把它比作一个老教授，哇，就他的水平再高，他也是一个人啊，事情你得一件件处理啊。但问题是很多那画质贼丰富那种游戏啊，尤其是三 d 游戏画质，你给他放大看，都是由成千上万个那个小方块组成的啊，那每个小方块每一个瞬间应该呈现什么样的颜色啊？动作 啊，那难度不大，但你得手在他边上实时处理的快呀，啊，你像一个 cpu， 你 一个人搁那跑断腿了，他都忙活不过来呀，那干脆给你卡在那算求。说白了，这就相当于一万道小学数学题，你看老教授闭眼都能算出来，但同时算这么多，他题都看不过来。所以英伟达的老板黄仁勋就发现这个 bug， 你要他觉得啊，这个题不难哎，如果让一万个小学生哎也能算，而且三两下就算完了，这就是 gpu 干的事。所以九九年英伟达做出了全球首个 gpu 像咱知道的显卡，它的核心就是 gpu， 你 按照英伟达自己的解释， 一个画面有一万个像素点， cpu 一个人只能一个一个喷，而 gpu 有 一万个加每个人拿个喷头，你要每个喷头只负责一个点，一毛就喷好了。所以咱经常会听到说，这 cpu 有 什么六十四核就等于有六十四个老教授，而一个 gpu 一 般有成千上万个核，那玩的就是人海战术。 但确实你看刚开始 gpu 每个也就小学生那个计算水平嘛，只能干一些像图像啊这种可以拆分成很多简单任务的活。 所以一开始 gpu 也只是在游戏这个领域啊，比较火，咱都听过的这四零九零就是英伟达的 gpu。 那 确实，游戏画质呀，效果提升好几个档次。靠着这个英伟达也赚了些小钱，但还是觉得说啊，靠这赚的还是太局限了，得想法让 gpu 用的范围再广一点吧， 于是就砸钱砸资源，关键是招到一个斯坦福的博士生，各种研究训练 gpu 的 一万个小学生啊，怎么去干这个活那个活呀。终于搞出了一个叫库大的平台，他可是英伟达发财的关键啊， 就这平台相当于培养了很多专科老师哎，咱只需要搁这个平台上找到合适的专科老师啊，说出你的要求，他就会把复杂的任务拆分成一个个小任务，交给这帮小学生干。你比如说药物筛选啊，从海量的药物结构里面挑出正确的那个。再比如说自动驾驶， 哎，识别马路上各种物体图像，这路子一下子就这样放宽了呀。就凡是需要大量的高速计算的领域，咱可以叫他算力， 英伟达的 gpu 哎，都可以做，而且算力越大，优势就越明显。你现在像特斯拉啥的汽车行业巨头，就在利用库达来训练自动驾驶汽车， 包括尤其这几年不是 ai 爆发吗？那好家伙，英伟达的骨架图那就跟开了挂一样的，嘎嘎往上飙。因为训练这 ai 大 模型最基础的原理就是你给他投喂大量的这个信息数据，然后问他一个问题， 他从大量数据里面，哎，秒算出来回答你，那就需要大量的这个小学生，那每个小学生守住一个或十个信息啊，有人要问问题了啊，你这个问的答案搁我这呢，哈哈哈，发出来，听话听话，给 你说白了就需要大量的算力。那有网友把 ai 比作当下最火热的这个金矿，像微软、谷歌、阿里啥巨头都抢着进去淘金。淘不淘的倒不知道，但英伟达肯定是嘎嘎赚钱，因为他就是金矿边上卖铲的那个人。 它的 gpu 成了训练 ai 大 模型的标配，你化妆到连马斯克都说几乎所有人都在购买 gpu， 要搞的英伟达都都来不及生产了，价格一度炒到十万，就让大家还在排队抢啊。你可能会说，那抢不到就不能买别家的 gpu 吗？或者说自己做， 至少到现在还不太行啊，因为大量用户他已经习惯了他这种体系下的东西，就像咱以前习惯的就是用 windows 系统，要用的人多了，整个市场产业链都会按照这个方向去迭代研发。 目前大家都习惯了英伟达的 gpu， 而 ai 又是个不等人的东西啊。你想抓紧时间搞 ai， 那 目前最顺手的就是英伟达，而且因为它有先发优势，产品不断升级， 说是最新一代 gpu， 能效高，卖的贼好。你看数据，现在英伟达 gpu 整体市场上占比超百分之九十啊，你老二老三像 amd 和英特尔占比都不到百分之十，就几乎没有对手， 也是因为他在当下家 ai 芯片领域这么厉害，那对老美来讲，这就是王牌啊。所以有专家分析说，这次川普仿滑那一开始可能不想轻易说把这王牌拿出来，但最后想这王牌不出，手里也没几个能打的，也有点被动啊，你临了还是带上了。 也有网友调侃说啊，黄仁勋是不是不想来，硬给他薅上的，背个小书包就给转上飞机了。哈哈，他可不要太想来啊，你之前就表示如果受邀了，那将是一种荣幸， 你要确定来这个消息一出，那股价一下子占到五点五万亿美元，全球第一啊。你看他来之后那脸笑的就剩两排牙了，而且因为之前你中美关系紧张，英伟达芯片在咱中国几乎是卖不动的。 他也是想着，哎，来可以坐下来好好谈谈，你万一有转机呢？看最新消息说是已经有了积极的进展，确实厉害，你说你啥时候能像人家那么有钱？人是对技术的追求，得研发，你给我拿点钱，我，我也要干研发拿多少啊？先拿五百， 一会儿二百也行，哈哈哈哈哈哈。
35.7万阿跪的幸福生活
04:44查看AI文稿AI文稿黄仁轩竟然发长文了！细思极恐的是，黄仁轩上一次亲自写长文，是二零一六年的十月，整整十年前。那时候英伟达的股价三十美金，那时候 g p t 还不存在， ai 在 大多人眼里还是科幻片。当时老黄在文章里写的是什么呢？写的是 gpu 正在改变计算，写的是深度学习，需要新的架构。当时有几个人看懂了 后来的故事，我们都知道了，英伟达市值涨了整整二百五十倍，但真正让我后背发凉了。不是后悔啊，是所有的密码，当时就写在那篇公开的博客里，任何人都能读到同一份信息，不同的认知，完全不同的命运。 所以，当老黄在二零二六年三月十号又亲自敲下一篇长文的时候，我心里只有一个念头，十年前，他告诉我们的东西值二百五十倍。这一次，他说什么， 我给你简单总结一下，老黄把 ai 拆成了五层能源芯片，就是设施、模型和应用。很多人说，哦，这就分层嘛，各管各的。但你仔细读它的原文，它反复强调一句话， 每一个成功的应用都会向下拉动它下面所有层，一直延伸到维持它运转的发电厂。 什么意思？五层不是静态的，是动态的，是相互咬合，相互拉动的。我给你举个例子，你就懂了。第一步，应用再拉动模型。 最近出了个东西，叫 opencloud ai， agent 能自己操纵电脑，自己点鼠标，自己填表格。这玩意儿一出来，应用层直接炸了。但问题是， agent 要七成二十四小时运转，每分每秒都在消耗 tucker， 成本高到什么程度？网上有个笑话，就是养一只 ai 龙虾的成本比养一个研究生还贵，这不是段子啊，当大家都在抱怨太贵的时候，压力就传到了下一层。 第二步，模型层被追着跑。盗币芯片层。 openai 最近发了个数据， g p d 五点四，在某些 a g。 的 任务上， token 消耗比潜在少了百分之四十七。为什么拼命要降 token 的 消耗呢？因为应用层的成本压力已经传导到了模型层，模型层必须想办法 更高的架构，更便宜的推理，而模型层的效率提升，最终靠什么呢？靠芯片层对吧？所以第三步，芯片层的进步，又反过来拉动基础设施和能源。这一次，英伟达要发布下一代 gpu 架构 freeman， 命名来自物理学家费曼啊。采用台积电一点六纳米制成全球首款一点六纳米的 ai 芯片， 预计二零二八年正式推出。但这次 g d c。 会首次公开预览。它的核心参数是什么？单颗功耗突破五千瓦。 五千瓦是什么概念？相当于你家同时开五十个电暖气，塞进指甲盖大小的空间里。为什么做到五千瓦呢？不是因为咱喜欢做电暖气啊，是因为模型层在喊，我要更便宜、更快的算力， 那芯片层只能把功耗往上堆，把性能往上拉。然后呢？五千瓦的芯片，现有的供电体系根本撑不住啊。所以供电要从二百二十伏提到八百伏，跟高铁一个等级。 散热材料要从铜升级到金刚石，因为只有钻石能扛住这种热度。终极方案呢？黄仁勋说，核电站以后，每个 ai 工厂旁边可能都得配一个小型核反应堆， 你看，应用拉动了模型，模型拉动了芯片，芯片拉的基础设施，基础设施拉动了能源，这就是老黄说的，每一层都在拉动，其他层一直拉到发电厂。所以五层蛋糕。这张图不是科普，是资源索取图。任何一个爆款应用出现，他都会向下层层索取，索取更聪明的模型，索取更便宜的芯片， 索取更大的数据中心，索取更多的电，最终全部压在能源这一层上。这就是为什么老黄在文章里写了一句话， 能源是 ai 的 第一性原理，也是系统能产生多少智能的根本约束。你想让 ai 变聪明，先问电网答不答应。 而这项资源索取，正在创造两类巨大的机会。第一个机会是老黄听我说的， ai 需要电工、水管工、管道工、钢结构工人、网络技术人员、安装人员、运维人员，这些都是高技能、高收入的工作岗位，目前严重短缺。你不需要博士，不需要懂代码儿。 美国现在数据中心电工时薪已经涨到八十美元，还招不到人。这不是 ai 在 抢工作，这是 ai 在 创造一种全新的蓝领黄金时代。 第二类机会是底层资源的重构，每一层都在向下索取最底层的能源，土地、冷却、供电标准全都要重写。这背后是数万亿美元的投资，迈克希做到二零三零年，全球数据中心投资可能达到六点七万亿，这不是泡沫，这是基建。 最后啊，回到二零一六年和二零二六年的对比。二零一六年，老黄写扑克的时候，英伟达三十美金，他当时说的 gpu 改变计算，后来被验证了。 二零二六年，他又写了一篇他在说什么，他在说 ai 不是 软件，不是模型，不再是应用。 ai 正在变成人类历史上最大规模的重工业。五层蛋糕就是这张重工业的资源索取图， 十年前，看懂的人拿到了二百五十倍。这一次，你看懂了吗？三月十七号凌晨两点， g t c 二零二六老黄依然会穿着他的皮夹克走上台。未来十年波澜壮阔的时代普景正在徐徐展开。
11.6万朋克周
04:5213纵论天下之事
02:43查看AI文稿AI文稿最后一刻，英伟达老黄以一种戏剧性的方式登上了特朗普的访华专机。此前美媒报道说老黄未受到邀请，现在又是怎么个情况呢？难不成老黄是发动了什么超能力吗？ 先来说说老黄是怎么戏剧性的登上空军一号的。据美媒十三日报道，特朗普是在当天上午临时致电黄仁勋邀请其随团访华的， 然后老黄立即飞赴了阿拉斯加州的安克雷奇，在空军一号中途停靠当地机场时登机。老黄登机时的照片也被拍到了，就背着个小包，为了赶上这趟飞机，估计行李都没来得及带多少。而更令人绷不住的是，此消息一出，英伟达的股价也迎来了涨幅，不由得让人浮想联翩 而复盘整个经过，老黄能够临时被邀请也不是没有预兆的。最早在五月七日时，路透社等外媒通过知情人士透露，率先报道了一波访华受邀名单，英 伟达是赫然在列的，老黄本人也在采访时表示，如果受邀，那将是一种荣幸，代表美国出席将是极大的荣耀。但最后又补充了一句，我们应该让总统自行宣布他决定宣布的事情。 这么说就说明他当时其实并没受到邀请，但是大家都认为他应该问题不大，好歹是市值最高的煤企掌门人。但等到十一号白宫方面公布特朗普随行人员名单时，所有人都傻眼了。一 共有十六家的企业首席执行官和高管，但并没有英伟达的名字。不过这份名单又有个变动，就是原本是十七家的，最终少了一家斯克公司，但又表示该公司首席执行官查克罗宾斯去不了， 因为公司本周要发布财报。个人认为这个理由有点敷衍了，拒绝的理由多半还是因为斯柯在国内节节败退，市场占有率被华为等国内企业替代，所以彼便放弃了这次机会。为什么要说到这个呢？ 因为英伟达老黄临时收到邀请，很有可能正是因为斯柯的掌门人没去，最终白宫思来想去，还是把老黄给带上了， 在中途登基，也间接说明老黄一开始是真没收到邀请的。当然也有另一种可能，那就是老黄成功的疏通了华盛顿的关系，在最后时刻登上了空军一号。因为七日美国新闻网 royal story 的 报导中就提到了一个现象， 一位在中美两国都有业务的知名美国首席执行官就安排助手联系了华盛顿的官员，试图加入到代表团中，但其最后也表示这次很难进去。这位首席执行官是谁我们并不知晓，不过他能安排助手疏通关系， 自然也代表着别人也能这么干，所以老黄最后一刻能够登上空军一号也就不奇怪了。不过可以预见的是，如果白宫方面在 ai 芯片上的政策不做退步，那么老黄此行大概率还是会竹篮打水一场空了，只能说祝他好运吧。
2.5万史料不寂
04:11查看AI文稿AI文稿出大瓜了！就在昨天，英伟达 ceo 黄仁勋五杯红酒下肚，在斯柯 a i 峰会上彻底聊嗨， 视频在外网疯传。本来呢，只是个常规的商业对谈，结果老黄是越喝越嗨。最后啊，直接把英伟达的战略，对行业的真实看法， 程序员会沦为打字员，甚至对所有中小企业家的忠告全盘抛出。我刚看完视频啊，跟大家分享几个最震撼的点。一开场，老黄就扔出一个颠覆认知的判断，我们正在重新发明计算。这是六十年来的第一次， ai 的 进化速度是摩尔定律的一百万倍，什么意思呢？过去六十年，所有的程序员啊，都在使用 c 加加还有 python 这些语言显示编程，你得一行一行告诉电脑到底该怎么做。但是在 ai 时代，这套玩法被彻底翻篇，现在呢，叫影视编程，你只需要告诉 ai 你 想要什么，他自己去琢磨该怎么做。 这就意味着整个计算生态，从芯片、网络、存储、安全，全部要重新发明。接着主持人问了个现场所有老板都很关心的问题， 那企业上 ai 第一步啊，该怎么做？怎么计算 r o i？ 也就是投资回报率？没想到老黄直接就怼了回去， 别跟我谈 r o i， 那 是扯淡，他解释，任何新技术刚出来的时候，你都不可能在 excel 表格里去算清楚他的 r o i。 如果你非要等到一切都看懂了，算清了再行动，那你已经输了，那该怎么办？老黄给出的建议很有意思，让一千朵花盛开， we just let a thousand flowers bloom。 在英伟达，只要有员工说我想试试这个 ai 工具，老黄的第一反应永远是 yes， 然后再问 why？ 先同意，再了解原因，而不是让员工先证明这件事儿能给公司带来价值。 老黄继续说到，创新是不可能被控制的，如果你想控制一切，先去看看心理医生。但他呢，也不是完全放任不管。他说啊，一千朵花开了花园会很乱，但是没关系，等到时机成熟，再开始重新规划花园，挑出最好的方向，集中资源。老黄最后还特别强调一点，找到你公司最核心的工作， 用 ai 彻底的革新他。你要想象你的竞争对手正在做这件事，一旦他做成，他的成本是你的十分之一，效率是你的十倍。 you don't have to be the first company to take advantage of ai， but don't be the last。 还有人担心啊， ai 会不会把很多软件公司都干掉，毕竟 ai 现在啥都能生成。老黄呢，说了个思想实验，如果你自己就是个机器人，你会直接拿起螺丝刀，还是重新发明一把螺丝刀？答案显而易见，当然是用现有的工具。 所以说， ai 不 会取代像 sap 啊， excel 这些工具，反而是更高效地使用它们。核心的一点是， ai 会从工具变成员工。 老黄举了个例子，他说，传统汽车就是个工具，你花三十万买辆车，他能帮你代步，但是你得自己开。但自动驾驶不一样，同样花三十万里面的 ai 司机可以早上送你去上班， 你下车后，他自己去跑滴滴赚钱，晚上准时来接你下班，你睡觉后，他还继续跑滴滴。这就相当于你雇了个不发工资，不用休息，还能帮你干活干二十年的司机。所以老黄说啊，车本身可能只值三十万，但是数字司机的经济价值远远大于车。 所以英伟达的未来不再只是提供工具或者软件，而是提供数字劳动力。说到这呢，老黄是越喝越兴奋，直接开炮， i love disney， i'm pretty sure they'd rather be netflix i love mercedes i am certain they'd rather be tesla， i love walmart i am certain they'd rather be amazon。 为什么？因为技术公司处理的是电子，而传统公司处理的是原子。原子有质量有限制，但是电子呢，数量无限。这就是为什么从 cd、 光盘到电子下载， 公司的估值能够涨一千倍。更奇葩的是，他接着说啊，编程其实就是打字，只不过这个字过去只有程序员会写，但现在你只需要用自然语言告诉 ai 你 想要什么，他就能帮你写代码。刚毕业的程序员会写代码，但他不知道客户要什么，也不知道该解决什么问题。你们知道，这才是真正的价值。 至于编程，告诉 ai 去做就行了。最后，老黄说了句让我印象极深的话，过去呢，技术是围墙，把大多数人都挡在外面，现在 ai 把墙拆了，但很多人还站在原地不敢进来。他强调啊，现在任何人都能够用 ai 写代码，做网站，甚至做出年入百万的软件， 你唯一需要的就是开始用它。我当然非常认同老黄说的话，不要等到什么都看懂了，算清了，想明白了，才开始行动，那时候你已经输了。
22.3万杜恩泽·AI分享与思考
08:15查看AI文稿AI文稿黄仁勋第一次在公开访谈中跟人吵起来了， you're not talking to somebody who woke up a loser。 就 在这两天多尔卡什的最新博客中，他被问到了一个非常尖锐的问题，你把芯片卖给中国，这不就等于把核武器送给对手吗？ it's like boeing bragging that we're selling north 3a nukes， but the missile casings are made by boeing。 现场氛围一下就紧了，黄仁勋多次明显动怒，语气越来越重，两个人几乎是当场对冲。我反复把这两个小时的播客看了之后呢，发现他们表面在炒中国，实际上炒的是 ai。 这场革命未来到底谁说了算？ 我就连夜写了这篇啊，内容比较长，但绝对能帮你更好的理解 ai， 理解未来。这次的争执对象呢，是多尔卡，他是科技圈很有影响力的一个播客主持人，他的风格就是问的非常狠，而且一定要问到底 c 位。逻辑其实很简单，英伟达之所以厉害，是因为芯片技术领先，那如果把这个技术再卖给中国，不就等于在帮对手变强？黄仁勋听完就当场回怼， ai， to anything that you just mentioned is lunacy， but ai similar to enricheurium right， it's a lousy analogy， it's a illogical analogy you're not talking to somebody who woke up a loser， and that loser attitude that loser premise makes no sense to me。 大家看来呢，如果美国主动放弃中国这个全球第二大科技市场，结果不会是卡住中国，而是会逼着中国更快建立一套独立于美国技术阀的完整生态系统， 当那时候就等于亲手把市场送给了对手。黄文轩说这话呢，我认为他其实不是在替中国说话，他真正担心的事情是，如果英伟大不能卖给中国，那就会失去一半的开发者，而失去开发者对英伟大来说才是真正的灭顶之灾。 为什么开发者这么重要呢？这就要说到整产访谈里，我觉得最核心的一个观点，英伟达到底是怎么运转的？霍 尔勋在访谈里面讲了一句非常重要的定义，输入是电子，输出是 token， 中间是 nvidia。 这句话其实特别重要，因为它意味着英伟达已经不把自己当作一家卖芯片的公司了。在它的定义里面，英伟达是一家把店转 化成收入，再转化成 ai 能力的公司，所以它卖的是整个从店到智能的输出的转化系统。 任贤认为，英伟达在整个 ai 产业链里面呢，扮演了一个非常特殊的中抠角色，上游呢，是台阶店、 s k、 海力士、三星这些供应商，那下游呢，是这些买蒜梨的公司，像微软、亚马逊、 google 这些超大规模云厂商，还有 open ai and tropical 这些 ai 模型公司。 那英伟达最厉害的一点就是，他能用下游的需求反过来撬动上游的供给，他会一遍一遍的去跟供应商讲，未来三年会发生什么，规模会有多大，让上游相信你现在投产能我一定能帮你消化。那他为什么敢这么说？因为他手上握着全球最大的 ai 客户群， 市场估算呢？它对供应链的采购承诺可能高达两千五百亿美元。黄仁娟呢，还透露了一个细节，因为南美呢， g t c 大 会核心作用根本不是发新品，而是把整个产业链的上下游所有玩家聚在一起，让他们亲眼看到技术的进步，看懂未来的走向和规模。那说白了呢，就是画饼， 而且是让人相信啊，这饼是真能烧的出来的。这个模式呢，就让我一下想到了沃尔玛供应商为什么愿意给沃尔玛最低价最好的账期，因为他们知道沃尔玛能把他们的货卖出去，而且可以卖的很快。所以英伟达他不是一个单纯的技术公司，他是一个生态的组织者， 他的护城河呢，也不是某一个技术专利，而是他把上下游捏在一起的能力。上游呢，跟着他走，下游离不开他，中间形成了一个飞轮，你看，客户越多，上游愿意投， 上游产能越大，成本越低，那成本越低，客户就越多，这么一圈圈滚起来，就别人根本插不进来。但光有上下游还不够，因为呢，还有一个更深的护城河，就是开发者生态。 你可以类比苹果的 app store， 苹果呢，从来没有强迫任何开发者啊，必须在 ios 上面开发，但是开发者都愿意待在这里面，是因为这里有最好的用户，最简单的分发渠道，最成熟的支付系统。那苹果从中抽成百分之三十， 开发者觉得值，因为他们在别的地方赚不到这么多钱，这是一个互惠共赢的东西。那英伟达呢，想做的完全一样，他想让全世界的开发者都在库拉上写代码，让所有的 ai 框架都原声支持，他让每一个数据中心，让每一台机器人里面都跑着的是英伟达的芯片， 那一旦这个生态形成，后来者就算做出性能更好的芯片呢？也没有人愿意用，因为迁移成本太高了。华而今在访谈中呢，还做了一个特别形象的比喻吧， 他说 cpu 呢，像凯迪拉克，谁都能开，那 gpu 呢？就像 f 一 赛车啊，谁都能开到一百迈，但你想开到三百迈，必须有一套专业的团队。那用黄仁勋话说就是，英伟达会派工程师到各个 ai 实验室，帮客户把模型速度再压榨出两倍、三倍。 这也是为什么黄仁勋在访谈里底气这么足啊，他说，全世界没有任何一家公司能证明他们的平台比英伟达的总拥有成本更好。 生态呢？是怎么形成的？靠开发者。开发者为什么愿意在库达上？因为装机量大，因为工具好用，因为出了问题呢？有人帮你解决。那这个装机量是怎么来的？靠卖芯片？卖到哪里？卖到全世界？这也是为什么华人圈这么着地，一定要保住中国市场。 那你可能会问啊，就算生态再强，现在英伟达最大的几个客户，你看谷歌、亚马逊、微软、 mate 呢？全都在自研芯片。黄仁勋他难道不急吗？当然急啊，但他的应对方式呢，不是阻止别人造芯片，而是把英伟达定位再往上提一层，他要卖的不再是芯片，而是 token 本身。 那什么是 token 呢？简单说就是你跟叉 gpt 聊天时，它蹦出来的每一个字，每一个词背后都对应着一次计算。那这些计算最终呢，可能折算成钱。 所以华而君才会说，输入是电子，输出是 token， 中间的是 nvidia。 它形容英伟达是全球每瓦生产 token 最多的架构，它比任何人都更早看到这一件事。 ai 十 i 的 权力中心正在从训练转向推理。 那以前大家拼的是谁能训练出模型，以后，拼的是谁能把每一梭回家的成本压到最低，这时候一些定制的芯片可能会更便宜。 那黄仁勋怎么接招呢？他的思路是，那我就不止卖铲子，我卖炼金厂，甚至黄金定价权我都要。这就是他反复说那个五层蛋糕，从能源、芯片、基础设施、模型到应用，因为达要在每一层都布好自己的生态，最终不管你要用谁家的芯片， 只要你在跑 ai 应用，底层的 token 转化可能还是绕不开英伟达的软件和系统。这套系统一旦跑起来，最关键的变化是什么？卖东西的方式变了以后，企业可能不再需要自己买 gpu， 建数据中心，招工程师维护，它只需要按调用次数付费就行了。 就像你开车呢，不用自己建加油站，按公里交油费就行。英伟达已经和云服务商合作开发基于 token 的 定价模型， 这个野心呢，可以说是非常大了。我们都知道，英美达在今天的外溢市值，很大程度上呢是建立在微软、 google、 亚马逊拍下这些巨头的资本开支之上的。那这些巨头靠 ai 赚到钱了吗？我们来算一笔账啊， 亚马逊的 a w s 的 ai 年华收入超过一百五十亿美元，但这些 ai 的 收入对比他们上千亿美元的资本开支呢，差距实在是太大了。所以华尔勋一直在追问呢，这场 ai 繁荣是真的吗？ ai 会不会迎来泡沫？黄仁勋的答案就是 token。 经济 逻辑很简单，现在的亏损呢，是因为整个行业还处在一个只花钱不赚钱的阶段。训练一个模型，要先砸上几千万美元买芯片，烧几个月电，这是一次性的投入 账呢，当然不好看，但接下来就不一样了，模型一旦训好之后，每一次调用都会产生收入，你问一次就付一次钱，那到那个时候呢？ ai 就 会变成像电一样的基础设施，你开灯就付电费，你用 ai 就 付 token 费，按使用量收费，用多少付多少。 所以皇上就他真正想做的，是把英伟达从卖芯片变成卖 token。 他 特别点出一个正在发生的变化， token 正在变得值钱了，可以分层定价。在访谈里，他说，几年前， token 要么免费，要么几乎不花钱。但 现在推理市场开始分层，不同类型的 token 有 不同的价格，比如程序员愿意为更快的响应速度多付钱。这意味着英伟达不只是在底层卖算力，而是在整个 token 价值链上占据核心位置。所以你应该就能理解为什么他这么在意开发者生态，因为只有开发者不断在上面做应用， token 的 消耗量才会指数级增长。他这个按公里收费的模式呢，才真正能跑起来。黄志勋赌的是， ai 会变成像电一样的基础设施， 每个企业、每个应用，甚至每个人都会每天消耗大量的 token。 如果这个判断对了，那英伟大还会成为 ai 时代最强大的帝国。那至于这个判断对不对啊？那只有时间能回答了。
3.1万天爱Talk
00:29查看AI文稿AI文稿谁敢信，缔造万亿芯片帝国的黄仁勋，居然只持有英伟达百分之三点五的股份，亲手把英伟达做到行业顶尖创始人，持股比例却低的离谱，很多人都看不懂。其实原因很简单，最早是三人合伙创业，初时股权本就不是股权，后期多伦人资不断稀释股份，再加上长期给员工发放股权激励，股权比例进一步被贪保。 而且黄仁勋常年合规小幅减持套现，并不是放弃公司控制权，看似只有百分之三点五，但放在万亿市值的体量里，财富早已登顶金字塔顶端。
1.4万龙虾AI数字办公室
