降AI用豆包还是DeepSeek

很多同学私信问我，前不久我分享的降 ai 指令，用哪个工具使用效果最好？今天我就用国内最常用的豆包和 deepsea 来实测一下。 先让豆包帮我生成一段综述，然后先检测一下原始 ai 率，发现没有任何人工特征。然后打开我的降 ai 指令，复制指令到豆包上，让它对刚生成的内容进行降 ai。 处理好后，我们再去检测一下 ai 率，发现现在的 ai 率是百分之五十八。然后我们再来到 deep seek 中，让它也帮我们生成一段综述，也同样去检测一下原始 ai 率，发现 ai 率也是百分之一百。接着让 deep seek 使用降 ai 指令，把刚生成的内容进行处理， 同样等处理完成了，去查一下现在的 ai 率，这时的 ai 率是百分之零。两个工具的 ai 率一对比，你就知道该选哪个了。其实有条件的用 gmail 或者 chat gpt 等效果会更好。国内的选用 deepsafe 搭配指令是最好的。 这个指令偶尔也会出现效果不佳的情况，需要多试两次，最好一次只处理一两千次，不要整篇一次性处理，否则效果会大打折扣。

我一直不太建议大家直接拿豆包 deep seek 去整初稿，原因就是他们本身没接知网数据库，很多参考文献都是自由发挥，你以为他在搞学术，其实他在搞创作。 还有些同学更绝，先去知网找文献，再一股脑丢给 ai 整合，以为复制粘贴就能直接毕业，结果查 ai 的 时候人直接沉默了。 改了三天三夜， ai 律纹丝不动，维普和格子达还越升级越严格，手动硬改真不一定有用，所以别再死磕人工降 ai 了，效率低还容易改崩。今天教你们一个相对省事的思路之网加 deepsafe 配合，三十分钟整出一篇格式规范 ai 律还比较稳地出稿。 第一步，先去知网找真实文献，输入关键词后筛选近五年，接着点小田字格，把摘要、关键词这些信息快速过一遍，挑十几篇真正能用的文献出来。重点来了，参考文献记得直接导出引用格式，后面能省很多事。第二步，把这些文献内容和研究方向整理好， 交给 ai 先做大纲，别上来就让它直接生成全书，不然大概率又是 ai 味儿拌饭。等大纲出来后，你会发现思路一下就顺了，哪部分写什么也清楚了。第三步，才是真正省力的地方，直接在这把学校格式套进去， 目录、页眉、参考文献这些东西，系统能帮你处理的，就别自己熬夜调格式了。最后再把内容自己通读一遍，毕竟答辩的时候，老师一问你这一段什么意思，你总不能表现的自己都像第一次见。

deepseek v 四降 ai 率是真的有点东西，今天教你们怎么十分钟左右把 ai 率直接压到个位数。先把初稿里的论文复制一小段出来，这里有个特别关键的地方，一定要切到专家模式，不然很多人用的还是默认模型， 效果会差特别多。接着把深度思考打开，把刚刚复制的内容粘贴进来，然后再配合专门的提示词指令，基本几分钟就能顺完一小段。 偶尔碰到特别难降的段落也正常，多试几次就行。不过说实话，这方法虽然有效，但短板也特别明显，太耗时间，只能一段一段复制粘贴，改着改着还特别容易把原文意思带跑偏。而且这种办法不太适合整篇大批量去改，尤 其现在都到达变节点了，时间紧迫，进度根本赶不上。怕麻烦可以试试这个斜修方法，直接把整篇初稿打包丢进 paper 写像之网，维普格子达这些它都能适配。 等一会儿之后，他会把那些特别模板化的表达整体顺得更自然。关键是原来的核心逻辑和内容也不会乱，既保住了原文原意， ai 率又能稳稳压在合格线以内。

最近试了试 deep sec v 四降 ai 率，效果还挺不错的。方法倒也简单，切到专家模式，打开深度思考，一小段一小段复制粘贴过去，配上这段提示词，确实能顺出来几句话。有些难搞的段落，来回折腾几次也能搞定。可问题就是这活太磨人了， 光是复制粘贴就耗了不少时间。最要命的是，现在临近答辩时间紧张，进度根本来不及，所以得换个思路， 直接把整篇出稿打包扔进这里来。它不像普通 ai 那 样乱改结构，而是整体梳理那些模板化的表达，让语言变得更自然流畅，原来的内容骨架一点没动，核心观点稳稳在线， ai 率也能稳稳压到合格线以下，能省心不少。

最新免费方法，用 deep sec 就 能把 ai 率降低到零！最近 deep sec 发布了 v 四版本，我帮大家测试了一下，使用这个 deep sec v 四模型配合指令， ai g c 率可以直接改到零。现在咱们先去豆包生成一段文本，然后直接把豆包生成的内容去知网检测 百分之九十三点一的 ai g c 率，点进来可以看到基本全部标红。 现在我们用 deepsea 修改一遍再来查询。先复制提示词指令和要修改的内容粘贴到 deepsea 里面，记住一定要选择专家模式，打开深度思考，关闭联网搜索，这样效果最好。 修改时间比较长，基本上得两到三分钟。改好一段内容，改好之后，我们把修改好的内容去织网再查询一遍， 看到了吗？ ai 率直接修改到了零，但是这样改写结果不一定稳定，有时候也会出现改了几次只降低百分之一的情况。这个时候就可以用我们的爱注文来修改， 支持上传文档一键修改，并且完美适配之网和维普，还支持文章段落单独降，只用把 ai 率高的段落复制粘贴进去即可。好了，需要降低 ai 率的评论区找我领取讲 ai 指令。

deepsea 重磅更新！我测了一下，拿来降 ai 是 真的牛，就比如说我让豆包给我生成一段，然后我们来到 deepsea 这里，注意这里一定要切换到专家模式，不然就还是老版本。然后在这里把智能搜索给关上，屏蔽掉那些垃圾信息。 然后重点来了，输入这段提示词，六十的学术表达搭配四十的口语表达，然后我们稍等一会就有了。最后把这两段都拿过去测一下 ai 新模型就是牛，还真给我降下来了。但你们发现没有，这段 ai 率虽然低，但内容实在是太口语化了， 这就是通用大模型的通病。那有没有什么办法可以在不改变原意的基础上把 ai 降下来呢？在专业的学术大模型里，把需要降低的内容一股脑往里塞进去，大概也就吃顿饭的功夫，就能在不改变原意的基础上做到这种效果。

好久没有更新了，我最近忙什么呢？我在忙着工作，所以没有时间更新视频。那今天给大家分享一下我在工作当中用到的那些 ai 工具。首先第一个可能就是豆包啦，豆包全民应用，哈哈哈，谁都在用，但豆包在我这，我感觉他就像是一个我的小弟， 怎么说呢，就是，呃，我有一些什么有趣的事，或者是一些小成小商品推荐，我会找他来做，但是一些真正的大事，他作为心智尚未成熟的一个小家庭成员，不参与重要角色。 如果说豆包是小家庭成员，那 deepsea 就 算是一个什么我都会跟他聊的一个人了，就可能像是一个长辈的角色吧， 我真的什么都跟他聊，我就是走在路上，我感觉啊花好好看啊，我就这么直接一句话给他发过去，我就特别期待他回我一个什么东西都可以，就好像我随便发那一点能量，他给我回应了一些能量， deepsea 太伟大了。但是 deepsea 还有就是最让我头疼的一个点，就是他没有办法识别图片， 我有的时候比如说想让他看一下我的那些脸上的情况，或者看一下我最近的这个身体状态啊，他都做不到。不是特别接触这些当下流行时尚元素的长辈，差不多就这么一个角色， ok， 还有一些就是我们国外的亲戚了。首先就是这个 gpt， 我 用 gpt 是 最多的，因为我在他身上投入了一点点，他给我的感觉就真的是很全能。 嗯，他每个方向他都很厉害，尤其最近出了那个呃升图的功能，升图功能真的太强大了， 但是除了这个升图的功能之外呢？我也是什么天都跟他聊，尤其是在工作摸鱼的时候，我就会喜欢和 g p d 聊天，但是 g p d 最烦的一个事情就是因为他太全面了，他什么都想做到最好，所以他什么都特别没有意思，你懂吗？他说的话非常的 有规章制度，你和他第一次第二次聊，你会觉得这个人好有学识，好有深度。当你跟他聊两个月之后，就觉得这个这个人好烦啊，怎么这么一成不变？但如果说有特色，那我就不得不提 cloud 了，天呐， 我，我马上就要爱上 cloud 了，如果说我最可能会和哪个 ai 坠入爱河的话，那肯定就是 cloud 了。他，真的我我，他上一次还上，上次更新的时候我特别震惊，我感觉哇，好像一个真人，一个活生生的人类在和我聊天， 我真的，我任何稍微带一点感情的问题，我都会和 cloud 聊，生活当中的一些负面情绪啊，或者是我开心的时刻呀，或者是分析一些工作当中同事们的一些事情啊之类的，我都会和大家聊，我觉得它就像是一个真的人类在和我对话， 真的太牛了。而且 cloud 的 那个逻辑能力也是最强的，他说话的逻辑是所有的 ai 当中我觉得最简洁明了，又能直击人心的一个 ai， 那 么但是 cloud， 你 懂的啊，他是最不喜欢我们国内亲戚的这一批。 最后一个就是 jimmy 了，我用 jimmy 用的是最少的 jimmy， 在 我的感觉还特别像一个很大的书库，私募全书，哈哈，因为他被被靠那个谷歌搜索了，就 除此之外，我不觉得 jimmy 有 什么，他是我看到 ai 设计的 ui 界面最华丽的一个，我觉得最华丽的 jimmy 还是我会把它当做一个书库来用吧，或者是搜索当下实时的信息。 还有一些国内的 ai， 比如说什么 kimi 啊，文心妍，元宝啊啊这些，我在抢红包的时候会非常积极打开。除此之外我就不太怎么用了，因为他们实在是感觉不是特别突出，但是我不说特特别突出，我不是代表他们不厉害的意思，每个 ai 现在都在厉害的有点让我感到害怕。 就是比如说我前些阵子看到小米的那个 ai， 我 和他尝试对话一次，我感觉这个怎么和 cloud 有 点像，这种这种感觉现在 ai 的 发展真的是太快了。 ok， 以上就是我近期的一个 ai 的 分享， 因为以后的工作也会比较忙啊，所以可能这个阶段呢，不是特别能够发很多视频和大家聊天，如果大家想要的听什么话题的话随时跟我说，我会尽可能抽出时间来和大家聊一聊的，拜拜。

最近 dc 发布了 v 四版本，我帮大家测试了一下，使用这个 dc v 四模型配合指令， aigc 率可以直接改到零。现在咱们先去豆包生成一段文本， 然后直接把豆包生成的内容去知网检测 百分之九十三点一的 aigc 率，点进来可以看到基本全部标红。 现在我们用 deepsea 修改一遍再来查询。先复制提示词指令和要修改的内容粘接到 deepsea 里面，记住一定要选择专家模式，打开深度思考，关闭联网搜索，这样效果最好，修改时间比较长，基本上得两到三分钟。改好一段内容， 改好之后，我们把修改好的内容去之网再查询一遍， 看到了吗？ ai 率直接修改到了零，但是这样改写结果不一定稳定，有时候也会出现改了几次只降低百分之一的情况。这个时候就可以用我们的爱注文来修改， 我们直接点击这里，然后可以选择之网或者维普，根据你学校的要求来即可。然后我们把需要降低 ai 率的论文文档直接上传进去，接着点击，开始一键无脑操作，降低 ai gc 率，等待几分钟它就好了。好了，需要降低 ai 率的评论区找我领取降 ai 指令。

那肯定是 d p c 好 用啊。首先是豆包这东西就不是一个用来提问的东西，它是一个电子宠物啊，它就是给你照顾情绪的，哄你开心的。很多人都试过，就是问豆包一些比较严谨的问题，它是回答不上来的。豆包还会跟你就是 像半开玩笑的一样说，哎呀，被你发现了，这个地方我回答错了，实在不好意思，这哪里是用来就是提问的呀，这明显就是一个情绪工具吗？没有什么正确率可以。他们用这种提问工具是为了解决他的问题，比如说法律啊 啊，我欠别人钱应该怎么写欠条啊？我们离职申请应该怎么样做那些劳动法上面的注意啊，你问豆包，他给你瞎出一堆答案，你敢用吗？但是 deepsea 就 很稳，相对豆包来说更严谨一些，很多人都知道那个深度思考的功能呢，他会自己再去做逻辑推演，你是想要 去提一个问题找到正确的答案，还是想要一个快速给你情绪价值的答案呢？ 而且这件事情有一个特别麻烦的地方，就是如果你本身不知道这件事情，不了解这件事情，不是这方面的专家，他给你说什么你就相信了，很可能会耽误你事。所以我不不喜欢用豆包，我喜欢用 deepseek。

每个月在 ai 上花费大概有将近两千两百块 gbt cloud g l m 三家套餐一起订。有时候我就在想，如果让我只能选择一个订阅的话，我还会留下这些吗？但是我得诚实跟你讲，三家我都不会留。 我会留下的是谷歌的二十道的 ai pro。 那 同样是二十道啊，谷歌夯到爆 gemini 搜索里的 ai 模式， ai 搜索 l m 的 位置， gemini c l i 写代码 全包圆了就同价位全球 ai 拼性价比，没有一个能打的。那我把我之前的几套 ai 订阅的搭配按预算从低到高的推荐给你。那我之前自己主力用的是 cloud pro， 加上智普的 g l m coding plan。 一 百四十九那一档的 cloud 呢？它是做我的大脑去写文章啊，去想思路啊，靠它！那 g l m 呢？它去跑 cloud code， 搭工作流啊，批量改文档啊，跑 skill 啊，都给他一个月预算大概两百九十多。那如果想要再加一档的话， 推荐加叉 g b t 的 plus， 二十刀的那个就加它，不是为了聊天，是为了它的 logo 叉，还有它最近最牛逼的那个出图的功能。那如果非要走纯国内的话，我会推荐 g l m 的 callinplay。 那 我虽然天天在骂质朴啊，但 g l m 这个模型还确实是真的不错，排名也是第一梯队。那一百四十九一个月的这个用在可乐扣子上也是非常够用， dmc 的 暂时不推，便宜是便宜，但是它没有扣定套餐，全按用量去计费，跑的越多花的越多，那便宜呢？有时候不一定真的省钱。呃，以上这些其实日常来说就是够用了，但如果预算再宽松一些的话，那我会再加三个我非常推荐的核心大脑呢，我会推荐 cloud max 或者是 叉 g p t 的 pro。 那 cologne max 二百刀的那一档啊，就你推理开到最高都很难用完。就每周它会重置额度，它没有月限额，它只有周限额，就这两个是给你当父脑用的，做深度思考的。那如果自动化呢？我会推荐 menus， 它是 ai agent， 自己做规划任务自己跑啊，你就不用盯人了。那如果是想要把录音变成素材的话，我会推荐你用 get 笔记。我刚开始买的时候是一百九十九，买一年送一年还挺合适的。就我日常走道，我会看到一些东西啊，所思所想啊，我会打开它直接录，录完之后它会直接转化为结构化的基调或者是 字稿，我再把这个文字稿扔到谷歌的 notebook l m 里面去发散追问。那一篇深度的内容半天就出来了。所以你这个月续费的时候，你可以再想一想我推荐的这份清单啊，就都是亲测好用的，有时候其实花了钱还不一定真的算实用到了。希望对你有用，我们下期见，拜拜。

deepsea v 四重磅升级！我测了一下，拿来降 ai 是 真的牛。就比如说我先让豆包整一段文字检测，直接 ai 率百分之一百， 然后把内容丢进 deepsea 处理，结果还真降下来了。但很多人第一步就用错了。首先记得切到专家模式，不然很多时候你用的还是普通版本。然后把深度思考打开，重点来了，智能搜索一定要关掉，不然联网后容易混进一堆乱七八糟的信息，反而影响效果。 然后输入这段提示词，稍等一会儿就行。但问题也很明显，虽然 ai 率降了，文字却越来越像聊天，太口语化了，这就是通用大模型的通病。 那有没有什么办法可以在不改变核心意思的前提上把 ai 降下来呢？还真有，在专业的学术大模型 paper 写里，把需要降低的内容上传，大概也就喝杯奶茶的功夫，就能在不改变原意的基础上做到这种效果。

我一直不建议大家用豆包 deepsafe 去整初稿，核心原因很简单，他们压根没跟之网打通数据库，参考文献啥的全靠自己编。哈哈，有些同学很聪明啊，以为去之网找文献再丢给 deepsafe 整合，最后一点点复制粘贴就完事了。 结果呢？ ai 痕迹一大堆，手动改几天累得半死，你会发现它跟 ai 率半毛钱关系都没有。关键是威普格子达刚刚升级，手动修改 ai 率不一定降得下来。显然这种笨办法是不适合诗歌的。 今天师哥教你们一个省事又靠谱的方法，用之网加 deep， 二十分钟完成一篇格式规范、 ai 率达标的出稿。首先去之网找真实文献，输入关键词，检测 筛选时，左侧选主要和次要主题，时间选近五年。然后点击右上角详情图标，把摘要、时间、关键词这些信息整理出来，快速浏览十几二十篇。把需要的文献选出来， 再导出查新引文格式，复制好备用。然后把文献资料交给 deepsafe， 让它帮你整理出完整大纲，这样你有了思路，结构就清晰了。 最后的重点来了，打开诗歌最爱的横直竖， ai 躺平就行，输入标题和基本信息，四千多家高校，选择你学校的格式模板就行了， 格式问题从此不用操心。把之网的参考文献粘进去，再把大纲丢进去， 如果需要图标之类的，右侧勾选就行。最后直接欣赏成果，一篇格式规整、内容完整、工作量满满的初稿诞生了。重点是 ai 率很容易控制在个位数，剩下的就是通读一遍，把语气和表达调整成自己的风格，答辩起来轻松自然。

为什么豆包和 deepsea 给我们提供虚假的参考文献？因为它没有织网的数据库，所以就会给你像这样的参考文献。那么怎么样用织网上的真实参考文献在半个小时就搞定一篇像这样的初稿呢？方法非常简单，今天教给你。 首先我们就去知网上面找文献，直接搜索跟我们主题相关的关键词就行了。搜索出来的这些参考文献呢，我们最好打开后面的这个填字格，这样所有参考文献的详细信息，包括时间、下载量、摘要和关键词都一目了然。 我们在这些参考文献最前面选十几篇合适的参考文献就可以了。直接在导出分析这里找到这些参考文献的查新引文格式，把这些内容全部复制到剪贴板里，然后来到写作工具这里 选择第一个，你要先在这里给他输入题目或者写作要求，越详细越好。接下来就需要你在下面选择你的一些要求， 选择好后点击生成大纲。在大纲预览页面不仅能看到论文的各级标题，就连表格、图示、代码及公式等内容也能按需添加。若对大纲不满意，还可以自由添加小节或进行编辑修改。 大纲设置完成后，进入文献添加环节，将在纸网上的粘贴上去。最后我们提交之后，他就会根据这个大纲以及刚刚我们提交的那些参考文献，在半个小时左右去帮我们完成一万多字的出稿。 文章当中相关的这些图片表格他都会插在相对的章节中，但是因为每个学校的格式可能不太一样，还需要自己去修改一下。

最近 deep seek 发布了 v 四版本，我帮大家测试了一下，使用这个 deep seek v 四模型，配合指令， ai g c 率可以直接改到零。但我发现好多宝子真的纯莽夫操作，直接把豆包整好的出稿，二话不说一股脑往里丢。结果一查， ai 率不但没降，反倒往上涨， 瞬间慌到不行，还搁那怀疑 deep sec v 四不好用。我真的想说，纯属你自己用法太粗糙了好吧，正确操作其实很简单，首先记得切到专家模式，不然很多时候你用的还是普通版本。然后把深度思考打开，重点来了，智能搜索一定要关掉，不然联网后容易混进一堆乱七八糟的信息， 反而影响效果。可以结合这段提示词，一小段一小段的降 ai。 但很多人又遇到新问题， ai 率是降下来了，整篇文字跟唠嗑似的，口语感太重， 一点初稿内味儿都没有，改完等于白改，纯属浪费时间。这时候就该咱们老朋友登场，看学校，要求选知网或者维普就行，把文档丢进去，他会跟着各大平台的算法逻辑，帮你重新梳理文本结构，专门降低内谷 ai 位，这样处理一下基本都能合格。

deepsea 微四降 ai 率是真的狠，学长今天就手把手教你们怎么十分钟就把 ai 降到个位数。第一步，先把初稿论文复制一段出来粘到里面去，然后注意了，这里必须要贴到专家模式，不然还是之前的老模型。然后把深度思考打开，把这段提示词指令给输进去，基本上几分钟就能搞定一段内容， 偶尔碰上降不动的情况也很正常，多试几次就好。这方法唯一的短板就是太耗时间，得一段的复制黏贴，而且还容易改变文章原意。这种笨办法很明显不适合学长的， 都现在这个时候了，用这招也铁定赶不上趟了，直接把初稿整篇打包丢进去，再挑好你学校指定的检测平台，也就玩把游戏的功夫，一篇既保住了原文原意 ai 率又在合格线以内的初稿就到手了。

deepsea 更新了 v 四版本，今天咱们来实际测一下，拿它来降 ai， 看看到底行不行。打开 deepsea， 选好专家模式，先让他给我们生成一段内容出来，生成完之后，咱们测一下原始的 v i 率， 确实是挺高的。下一步开始降 ai， 重新开一个对话窗口，这里必须要选专家模式，把指令发过去，等他理解了改写要求之后，再把刚才生成的那段内容发给他，我们稍等一下， 然后再回去测。这段 ai 率很明显是降下来了。用咱们这套降 ai 指令搭配 deepsafe 的 专家模式，确实是很有效果，但也存在几个问题。 首先，这种改写方式特别容易改变文章的原意，而且非常不稳定，有时候可以降到个位数， 有时候 ai 率还是五十多甚至更高。如果你是赶时间的，也不想把检测次数浪费掉，那也可以直接在这里选好对应的检测平台，把文档传上去，它会针对文章里的 ai 痕迹做改写，改完之后的内容不会动你的原意，能在保住专业性的同时，把 ai 率拉到合格范围以内，省事又高效。

我为什么一直不太建议直接用豆包和 deepsafe 去写初稿？原因很简单，他们本身没有文献数据支撑，说白了，参考文献这一块他是编的。有些人很聪明，知道这一点，于是就开始换玩法了，先 去织网找文献，再丢给豆包整理，最后自己一段一段粘贴，看起来很聪明对吧？但你忽略了复制粘贴的 ai 痕迹， 等你花几天时间改完，你会发现一个现实，清除 ai 痕迹并不会降低 ai 率，最后还得手动一点点修改。关键是改完也不一定降。这种方法显然是不适合师哥的，想要鱼与熊掌兼得，师哥教你一套更顺的，二十分钟给你整一千。 第一步，知网找文献关键词一搜出来，一堆质量参差不齐的内容，别一个一个手动翻，直接在左侧勾选主要主题， 次要主题时间卡近五年，然后点右上角的详情图标摘要关键词，时间全出来了，筛选效率直接拉满，挑个十几二十篇，导出引用格式打包带走。 第二步，丢给豆包，但注意别让他整全篇，让他干嘛？给你整理研究思路，这才是他该干的活。 第三步，关键来了，直接打开诗歌常用的 side up， 把刚才的文件一股脑丢进去，输入标题基本信息，再选上你专业对号入座，需要图标公式 代码的右边勾一下，剩下的就很简单了。等结果最后的高能时刻，来了，一篇结构清晰、格式规范、工作量拉满的出稿就成了。最关键的是 ai 率还能压到个位数，这才叫鱼与熊掌兼得，你就学吧。