最近 cloud code 的 作者倡导大家让 ai 帮我们生成 html 格式,相较于 macdunk 格式, html 格式更加的精美,而且可读性更强。但是有个问题,我让 cloud code 帮我生成了一份演示文稿,我想改其中的文字,该怎么做?比如说, 我想把这里的完全手册改成入门手册,此时你的初级成员朋友可能会告诉你,你用文本编辑器的方式打开它,然后找到对应的文字修改即可。但是对于不懂编程的朋友来说, 修改这样文件简直是噩梦。你的终极权限朋友可能会跟你说,你按 f 十二打开开发者工具,选择这点元素,然后选择这个箭头,他可以去做审查元素,然后在对应的位置去修改。 但是这种方式不够优雅,接下来我将给大家分享一种更加优雅,更加所见即可所得的方式。首先还是打开调试窗口,然后选择控制台,在这里输入 document, 它会给你提示,你按一个 table, 它就会自动补全,然后 点 design, 然后 table 自动补全,等于 它会提示,然后 table 保存,然后按回车。接下来你将打开新世界的大门,整个网页变成了一个类似于 word 文档,你想在哪里修改就在哪里修改,你想怎么去修改删除都可以。 然后修改完成之后,记得按 ctrl s 保存到本地即可。 ok, 今天的分享就到这里,感兴趣的朋友可以点个关注,后续我会为大家分享更多实用的 ai 技巧和落地指南。
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如果你现在用 cloud code 只会一句一句发需求,那我建议你先别急着让它写代码,因为你可能不是不会用 ai, 而是根本没把它的隐藏能力打开。这期直接讲六个很多新手没打开的核心能力。开完以后, cloud code 才不是一个临时帮你写代码的聊天框,而是一个能长期配合你的开发搭档。 第一个项目,记忆入口名叫 innit, 很多人每次开新绘画都要重新解释技术栈、目录结构和代码风格。 innit 的 价值 就是让 cloud code 生成 cloud md 这种项目,说明先认识你的项目,再开始干活。第二个, play mode。 新手最容易犯的错就是还没想清楚就让 ai 直接改代码。 play mode 的 意义是先让它读项目,拆方案,判断风险,再进入执行。第三个 compact, 压缩上下文,绘画异常, ai 很 容易被前面的信息冲淡,越聊越散。 compact 就 像给对话做一次整理,把真正重要的方案接口和未完成任务留下来。 第四个,自定义命令,官方叫 custom slash commands。 很多人每天都在重复输入同一类提示词,比如代码审查、提交总结、性能检查。它的价值 是把常用提示词沉淀成自己的自定义命令,命令以后随时赋用成工作流。第五个, sub agents。 复杂项目不要总让一个 ai 绘画硬扛所有事情,它的关键是分工,主绘画统统方向, the agent 分 别负责审查、排错、测试和文档。第六个 hoops, 这个能力很多新手完全没碰过,但它决定了 cloud code 能不能守流程。你可以把它理解成自动质检员,改完代码以后提醒检查 结束任务前提醒验证结果。所以真正拉开差距的不是会不会问一句帮我写代码,而是你有没有把 cloud code 配成稳定工作流,项目记忆解决重复沟通 play mode 解决乱改压缩上下文解决跑偏自定义命令解决重复提示词 sub agents 解决分工 hooks 解决交付质量这六个能力建议收藏起来慢慢吃透。关注我,后面继续把 cloud code 的 高阶玩法拆给你看。

哈喽,小伙伴们大家好,今天悠扬给大家做一期嗯,这个关于 cloud code 的 一个这个高风险的一个权限问题啊。嗯,大家在用这个 cloud code 的 时候,在安装好了之后肯定都会遇到一个问题,就是 他在执行任何任务的时候都需要你去手动点这个 yes, 或者是啊不再询问的 yes, 但是你点了之后还是会继续询问你,即便是切换到这个啊绕过权限模式, 他有时候的话还是会就是说啊,没有用啊,还是要你还是要你去授权 啊。今天的话就是告诉大家如何去把这个直接设置成就是完全的这个绕过权限,然后的话让他自行运行啊,但是这个模式是一个高风险模式啊,所以呢, 请大家这个啊用的时候自求多福啊。我这边的话就要给大家做个这个危险声明啊, 该封该该该模式的话是属于极度危险的模式啊,给可乐扣的赋予这个权限,可乐扣的将不再受这个任何约束啊,如果是你们个人操 这个操作失误,或者说一些错误指令导致你的这个可乐扣的在电脑中随便删你的文件,那本人概不负责, 因为这个的话确实目前为止没有什么东西能去约束他啊,就是这个模式,而且的话这并而且这个模式的话,他本身就是个伪命题, 你又想让他有约束啊,又想让他这个什么事都听你的,或者是说什么事都自行运行,也就相当于就是你把他关进一个笼子里,然后还让他去干你任何你想干的事,那基本上是不可能的,知道吧? 啊,所以说这个,嗯,大家能用的话就自己注意点啊,尽量就是有人在旁边值守,别这个呃, 把它放在那运行,然后自己人走了,然后在电脑里面给你一顿哭哭乱扇,就跟个哈士奇拆家似的啊,这本人概不负责, 然后的话这个就是它的主要的一个源码啊,然后的话大家就直接在你的这个文档里面,然后找到这个点 cloud 啊文件夹,然后找到这个文件啊,这个 j s j s o 的 文件, 然后打开用记事本打开这个文件之后,然后找到以下的这个指令,把我这个打红的啊,这个红颜色的这个指令全部切换成跟我一模一样的就行了 啊,设置呢很简单,但是呢因为他这个是还是那句话啊,权限太高了, 他会给你哭哭乱删东西,或者说一些不受约束的一些东西啊,造成一些比较高风险的一些,这个这个东西你没办法约束他啊,他就就怎么说呢? 而且 coco 的 这个东西他本身有一个自己的一个缺陷,就是上下纹上三百分之三十的时候,超过百分之三十的时候他会自己这个进行压缩这个上下纹导致一些这个啊细节丢失, 这样就更容易去瞎瞎删你的东西了啊,或者说瞎改你的东西,所以说他这个风险的话是有的,大家还是仁者见仁,智者见智,还是那句话,嗯,那我们就下期视频再见吧,大家拜拜。

教大家用 clogcode 来控制浏览器,将网页数据保存为本地表格。首先进入 clogcode, 我 们先给他发送一个网页保存表格的指示文档,以防方向跑偏视频后面我会给大家看这个文档内容,然后输入对话内容,浏览器打开这个网页, 抓取电视剧排行榜数据,存至本地此目录表格中,点击确认后,它就开始工作了,预计等待时间一分钟,不想看 ai 过程的可以拉下进度条。 这个时候已经在本地保存好了表格,我们可以打开看一下, 可以对比下数据,完全没问题。 那么我们看一下指示文档说了什么。这个文档是我总结的,大家可以作为参考。核心原则就是数据在浏览器端完成全部处理,通过本地服务保存文件,不经过 l l m 对 话上下文, 然后抓取数据的逻辑式,优先看有没有 api, 如果没有,再解析大幕。 我们让大模型生成前端 js 代码,然后执行,将结果直接保存为本地的文件,结果数据不会传至大模型。 这样做的优点是爬取的数据不会快速占满大模型上下文,而且大模型的处理速度会变快很多。如果这个思路对你有所帮助,欢迎点赞收藏!

之前呢,我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek, 但其实没过多久啊, cloud 就 有过一次版本更新,新版本的模型名称就会出现一些问题, 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek, 我 们出 three two one。 我 这里啊,把前置环境和 c c switch 都准备好了,同时呢也写了文字版的安装教程。呃,大家可以参考一下,我就不展开了,我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢,我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道,这个呢,我已经准备好了。呃,文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹,找到这个文件, 复制一下再黏贴。然后呢重命名,文件名是点 env, 注意啊,这个点不能忘记。然后呢,这个文件呢,我已经有了,所以呢我就不确认了,我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下,这里面啊就是一条 apikey, 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢,我们双击一下这个 start 点 back 的 文件, 出现这样子的界面,这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊,就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好,那我们接着打开安装好的 cc switch, 这个是 codex 的 界面啊,它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个,我们点击右上角的加号,可以看到的是添加供应商,呃,我们下滑,这里填供应商名称, deepseek v 四 pro。 备注呢,我们就随便写写一个 test 官网的链接,这里是可以不填的, api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊, api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口,因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了,所以填的是本地的地址, 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro, 然后我们拉到最下面,这里直接就是点添加, 然后它会自动回到上页。这里啊,已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊,这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里,它其实已经绕开登录环节了,原本打开呢是需要 gpt 的 账号了,现在呢,呃,都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic, 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊,先初步一下,然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下,你当前使用的是什么模型,有回复了啊,他这里回复呢,他是 deepsea 了。好,我们现在再来验证一下 这里呢啊,使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊,我的 codex 工作区也在桌面上面,我们现在直接打开看一下。 好的,这里呢,他是已经在工作区里面建立文件夹了,速度啊,我觉得是很快的,根本没什么毛病。那其实到这里为止呢, codex 接入 dbic 就 完成了 啊,如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊,我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢,我们直接再来试一下 cloud code, 这里同时也是一样的啊,我们首先先要打开 cc switch, 我 先把我刚才的配置都删掉, 注意啊,这里是 cloud 的 配置页,也同样啊,直接点击加号进来,直接就是选择 deepsea, 这里的供应商链接,官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key, 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址,这里也不需要动了。 好,接下来我们就到了模型这里,模型这里呢,我们都填 deep seek v 四,然后这个 e m 呢?呃,之前的视频也说过,其实就是百万上下文使用的意思,如果不加的话呢,不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的,也不用全部都是 pro, 然后随便找一个改一下啊,这几个模型名字等会都有用的,是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加, 回到这里就有这个选项了,我们这里就直接点起用。之后呢,我们再开通一下本地路由,在这个设置路由本地路由里面,本地路由打开 cloud 打开, 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下,后面要用的。好,我们返回上一集测试一下,看到他是正常运行的。接下来呢,就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面,不用登录啊,左上角 help 这里啊,点击这个 troubleshooting, 然后进到这个 enable develop mode, 然后点击 enable, 然后这里其实就是进入它的开发者模式, 然后重启,重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口,然后我们选择 configure party info, 然后进来。进来之后,首先第一个 provider, 我 们这里直接就选 getaway, 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址,这一个 key, 这里呢,当然还是 deep seek 的 key, 然后 bear 这里是不用动的。好,到模型 list 这里怎么填啊?这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型,前面呢,加一个 cloud。 好, 这里两个模型够了,直接我们拉到最下面 apply locally。 好, 然后直接重启。 看啊,这里就是直接不用登录,我们就进到 cloud 的 界面了,然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢,我们随便设置一个工作区,然后测试一下,帮我建个文件夹。好,我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok, 那 到这里呢, codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊, mac 系统呢,相对比较稳定,但是 windows 的 话呢,会经常会出现这样子的报错, 但这种报错啊,其实没有什么关系,通常都是安装有问题。呃,因为网络原因,组建安装可能会有丢失,最好呢是可以调整一下自己的网络环境,重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢,配上我们的国产大模型,就再也不用为无法登录烦恼了。好,那这次的内容就到这里,希望对你有所帮助。我是阿月,我们下期再见。

为什么我认为国内普通人使用 cloudco 的 推荐组合方式就是 westco 加 cloudco, 再加 cc switch? 对 大多数 mac windows 用户来说,这套方案的门槛相对较低,即使不用官方的 cloud 模型,也可以接入合规可用的模型服务。 但我知道,每次一提 cloudco 评论区,一定会有人说,国内连 cloud 都用不上,学这个有什么用?今天我就想认真聊聊这个误区,因为这种想法是把厨师的名气和做菜这件事本身混淆了。 打个比方,模型不管是 cloud, 还是国内的 minimax、 dixie、 g l m、 kimi 这些,它们其实都是厨师。厨师当然有高下之分,米青大厨做出来的红烧肉,味道确实更地道 高扣它是厨房,这里面有灶台,有刀具,有流水线,是真正干活的地方。而 skill 是 它的菜谱,它是告诉厨师先做什么,后做什么,做成怎么样才是合格的。所以讲到这里,关键的问题来了,厨房其实不是绑定某一类厨师的,你想做一道红烧肉,可以请米其林的大厨来做,也可以请国产的厨师来做。 口味可能有点差别,但红烧肉这道菜照样能端上桌。可现在很多人听到请不到米其林大厨,转头就把厨房封了,菜谱也扔了。那最后的结果就是永远只能去餐厅点菜, 也就是在网页上跟 check gpt 聊聊天,问问问题,复制粘贴,拿走答案。而别人已经在家开了私厨,让 ai 自己开火切菜,直到做完为止,端到你的面前。 所以我想说,用不上 cloud 的 官方模型,不是放弃 cloudco 的 理由,模型只是厨师,厨房和菜谱还在,换个厨师照样能开饭,放弃这类 a 准工具可能就会错过了让 ai 在 你确认授权的情况下面去执行具体任务的能力。 那明白了这个道理,我们再来看一下这三个工具。为什么说这是国内普通人用上 cloudco 的 推荐组合方式。第一个就是这个 vsco, 它是你的开放式厨房,你可以理解成这是一个能让你和 ai 一 起站着干活的工作台, 左边能看见所有的食材,你的文件夹中间是切菜台,下面还有个对讲机,也就是你的终端面板。你跟 ai 说一句,开始做菜,它就会在你面前动手,它不是给程序员用的,它就是一个有窗户的能看得见的厨房,比那种黑漆漆的命令行的窗口对新手友好太多了。 第二个就是 coloco, 它就你的专业厨房系统,它是整套方案的核心,聊天 ai 只能告诉你菜怎么做,而 coloco 能自己去做,最后把成品交给你。 这个就是 ai agent 跟聊天机器人最大的区别,一个动嘴,一个动手。那第三个就是 cc switch, 它是你的厨师调度台 clarkco, 这个厨房原本默认只能联系 frotty 官方的厨师,那 cc switch 就是 一个图形化的调度台,你点几下鼠标,它就会让厨房可以接到任意一家国产的模型。今天用智普的 glm, 明天换成 mini max, 它可以让你降低切换配置的麻烦。所以三个工具合在一起的化学反应就是 c c 思维去解决厨师从哪来的问题。 cloudco 提供专业的厨房 vsco, 就是 给你一个看得见的工作台。 那讲到这,把基本的环境和工作都搭建好之后,大家就要掌握对应的 skill, 才能做出各种精美的菜式,也就是让 ai 帮你干活的说明文档。 skill 是 cloudco 最厉害的地方,它本质上就是别人沉淀好的工作流, 把做某件事的完整方法打包好。而更进一步,你完全可以让 colco 帮你写一个属于你自己的 skill。 所以 再回到开头那个问题,为什么我说 vsco 加 colco 再加 cc? switch 是 国内普通人用上 ai ai 的 推荐组合,因为它把那道门槛踢开了,它不挑系统,不挑模型,第三方的 api 服务、订阅套餐都能接它。不管你是程序员 懂不懂代码,它都可以让你从在网页上面跟 ai 聊天,升级到让 ai 帮你自动处理任务。听到这,不知道你对这些概念是否有了一个更清晰的了解,如果这些内容对你有帮助,欢迎一键三连,我们下期再见!

今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下,如何安装 cloud code, 不 需要任何代码基础。纯小白友好,我从 cloud code 的 内侧就开始用,到现在已经一年多了,每天工作都在用。但我并不是程序员,也没有任何技术背景,所以我想从我的视角做一个系列视频, 结合我实际的工作场景,从安装开始,一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题,第一, cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗?都是顶尖的 ai agent, 但路线不同, 小龙虾走的是广度路线,他活在聊天软件里,覆盖几十个平台,帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了,走的是深度路线,他的规划模式、上下文管理这些设计,都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流,本质上都是造一个完整的东西, 这是 ko 擅长的。第二,有那么厉害吗?能用来干啥?我是零技术背景的产品经理。举个例子,一份行业调研报告,以前我要花一周,现在跟他说一句话,十分钟出来做一个内部投票工具,以前要找开发排期,现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流,一天可以做十几组物料图。 第三,没魔法,没 ko 账号,还有必要装吗?市面上大多数 ai 编程产品,本质是 ai 辅助你写代码,前提你得懂代码, code 是 你说目标 ai, 自己从头做到尾,全程不用空代码。对零技术背景的人,这才是真正的用的形态,而且国产扣顶模型这一年做的特别快,接近 qq 里使用,可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令,我截图放在视频最后了,大部分步骤是一样的。第一步,装 homebrew, homebrew 是 mac 上的一个软件管理器,可以通过它来安装 qq 的。 打开终端,复制这行命令,粘贴发送。这个时候要输入密码,看到这个提示的时候回车就行。装好之后,这里会提示我们加一个路径,照着他给的命令我们复制粘贴跑一下, 我们可以输入这个命令验证一下。好,这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了,说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code, 同样是复制这一行命令,粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed, 说明 curl code 已经安装成功了,我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三,说明安装成功。同时我们可以输入 cloud, 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候,就说明已经安装成功,但这个时候还没有接入模型,它只是一个壳,我们可以先退出,连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch, 我 们把这一行命令复制下来,然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具,装好之后可以一键切换不同的国产模型,不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步,拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo, 选小米纯粹是我自己用,觉得效果不错,性价比也高。浏览器搜索小米 api, 小米的话,因为我是订阅了它的一个月度套餐,所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch, 点击右上角的加号,然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息,把小米的 key 填进来,然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表,在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal, 输入 cloud, 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置,确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名,我们尝试对话试试。看到这里,恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq, 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米, mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型, g l m, deepsea, kimi, mini max 都行。配置方式是一样的,在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了,打开这个看一下效果。 到这里,我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样,只是命令不同。 第一步用 winget 装 git, 第二步用 winget 装 color code, 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置,不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的,也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期,如果你觉得这个视频有用的话,可以给我一个一线三连催更,我们下期见。

用 cloud code 写 markdown 时,多半遇到过这样的问题,写出来的内容不直观,很多排版都不支持。 cloud code 团队自己也遇到了同样的问题,他们最近宣布内部文档不再写 markdown 了, 直接写 html。 但普通人谁有功夫学 html 啊?最近有个开源项目叫 html anything github, 四万 star 就是 解决这件事的。你把内容直接给他,让 cloud code 帮你生成专业排版的网页, 全程不用碰一行代码。它内置了七十五套设计模板,从杂志文章到社交卡片,从简历到换登片, 多种风格任你挑选。而且它特别的聪明,能自动识别你电脑上已经登录的 ai 工具,用起来特别方便,零按照成本 做好之后一键导出,再也不用一个一个重新调排版,完全开源 github 上直接搜 html anything 就 能用。

这期视频呢,将会教会你使用 cloud code, cloud code 呢,和只会聊天的对话式 ai 不 同,它可以在你本地的电脑上自主运行。那为什么 cloud code 很 强呢?因为它拥有很强的 highness, 可以 理解为各种工具的集成。 cloud code 虽然有 code 这个词,但是它做的好的不仅仅是编程。我们直接进入安装环节。首先呢,我们打开浏览器搜索 vs code, 我 们找到官网, 在这里呢有一个其他安装包,之后根据你的系统下载对应的安装包即可打开安装包,我们同意协议下一步 完成安装之后呢,打开 vs code, 如果你是第一次使用,那么你的 vs code 应该是英文的。这时候呢,我们去左边点开四个小方块组成的那个图标,在里面搜索, 找到下载量最多的那一个,下载完成之后,右下角会让你重启,我们直接重启。嗯,这时候我们就可以安装 cloud code 了,我们 ctrl alt 加 i, 打开它自带的 agent, 我 们可以直接用这个 agent 来帮我们安装 cloud code, 告诉他帮我安装 n o d e, 并且用 n p m 安装最新版本的 cloud code。 如果这样说呢,他会默认把 cloud code 安装在 c 盘。 安装完成之后呢,我们创建一个文件夹,将这个文件夹用 vs code 打开, 选择信任作者,在最上边的菜单栏选择终端,新建终端,第一次下载使用默认终端就出现在 vs code 的 下边, 我们在终端里面输入 cloud, 就 可以启动 cloud 了,我们点信任作者,这时候的 cloud 是 使用不了的,因为我们安装的 cloud 就是 一个工具包,还没有给它接入大模型, 我们给它接入 deepsea 微四大模型,如果想把图奥的 code 和 deepsea 组装到一起,我们需要一个链接软件,这个软件呢就是 cc switch, 如果你们下载的很慢的话,可以去评论区拿我的百度网盘的链接下载。 下载完成之后呢,我们在上边选择 cloud, 在 右边点击加号。供应商呢,我们选择 deepsea, 点进去之后,我们只需要填写 apikey, apikey 从哪获得呢?我们在我们打开浏览器搜索 deepsea, 进入 deepsea 的 官网, 找到 deepsea, 找到 api 开放平台, 我们只需要在这里创建一个新的 apikey 就 可以了。 之后呢,将 a p i k 复制到 c c switch 里边。这时候呢,我们就可以让 cloud 帮我们做小项目了, 我让他帮我做一个视频项目管理网站吧。值得注意的是,我们的对话框下边有一个 plan mode on, 在 这个模式下呢,他会倾向于跟你讨论方案,哎,出来了,我们随便选一下。 而 cloud code 实际上有三种模式,第一种呢就是我们刚刚说的 plan 模式。第二种就是默认模式,这时候呢,它会自己衡量哪些能做,哪些不能做,也会自动的切换模式。第三种呢就是编辑模式,这个模式下它有权进行文件修改,但是有些命令还是需要经过你的审核。 这三种模式呢,按 shift 加 tab 可以 切换,但这三种模式都有点麻烦,它总是会找你确认。 所以 c c 呢?还有一种模式,我称它为无视风险模式,它需要在打开 c c 的 时候加上这样一句话,因为绝大部分情况下我也不会管 c c 要什么权限,我都是直接同意的,这时候会多出来一种模式,当然这四种模式依然可以自动切换。完全做好了我们可以看一看。 嗯,还是不错的,之后大家就可以出几期视频,把我觉得常用的功能分享给大家。

用了 cloud code 一 段时间以后,发现这个开发工具简直是太好用了,尤其是接入 ops 四点七大模型,那简直是如虎添翼,现在我有点期待它最新的还没开放出来的大模型米索斯, 这个模型据说是太强了,如果现在投放市场,会对市面上现存的操作系统、防火墙等轻松攻破,所以还要分存一段时间,具体是怎么样,是不是噱头,咱们拭目以待。 今天我要分享的是用 cloud code 执行一个比较复杂的任务,应该怎么去操作。 cloud code 有 一套内置的工具,当处理复杂任务的时候,你可以主动告诉他,用 task 可以 的,这个工具将要执行的步骤裁缝成任务列表, cloud 会自动按照这个任务列表一项一项的执行,每当执行完一项,它就会在对应的步骤上打勾标记,执行完成。因为是 cloud 的 内置工具,你也可以不用特别干预,完全交给 cloud 自行判断。 还有一种方式就是你可以告诉 cloud, 让他先给你创建一个方案的 feel, 也就是先把要执行的步骤落到文件上面来,我一般是这么操作的,我告诉 cloud, 先不要修改我的代码,先把生成的方案创建一个文件,记录详细的步骤以及执行的状态。 这种方案的优势是可以跨越绘画,也可以防止 cloud。 如果啊发生一些意外的崩溃或者产生幻觉而导致方案的中断,这个时候你就可以直接重新开启一个绘画,告诉 cloud 根据这个方案的文件继续执行 这种。这两种方式应该怎么选择呢?具体是根据场景来区分,如果一个比较简单的任务,不需要跨绘画执行,就只需要告诉他 kolod, 嗯,调这个它是个可以的去执行任务列表, 但是如果一个复杂的任务有可能执行很长时间啊,或者中间可能需要中断处理别的任务,你就需要让 kolod 去给你创建一个任务的文件,有了这个文件你就不用担心啊, kolod 意外中断了, 下期我可能会分享怎么预防 ai 出现幻觉,感兴趣的朋友可以点个赞或者是点个关注一起交流一下。

卡拉库的能够写几百万行代码,写个几百万字的小说应该没啥问题吧?番茄上这本解锁未来黑科技,我带国家充新计。这本小说就是我们小伙伴用卡拉库的全程写的,总共是五百张九十万字 头壳话费,这个就不知道了,今天就让我来带大家解锁这个新技能关,前提是我是程序员,不是专业作家。本期视频就纯粹的分享一下技术给大家, 让我们开始用豆包类网页。 ai 写小说最大的问题就是长文本的一致性,三十万个字以后就容易出现这种逻辑硬伤,比如前面某个配角已经死了,后面又突然冒出来了,又或者是世界观不一致,都是小说女主角重金求子,仙侠世界的老道长,但又不能把整本小说全部丢给 ai 模型,受不了,你的钱包也受不了。我们的解决办法就是用 color code 一个写代码的工具,按工程化的方式去构建小说,不是把整本小说全部丢给模型,而是选择性的进行处理,最后输出成小说。 具体的做法就是三步,第一是搭建这个整体框架,第二是约束 ai 在 框架内进行正反的创作,第三是让这个 ai 进行自动的审稿,有问题我们再回到整体进行修正,形成一个不断优化的这么一个闭环。为此我们是设计了 bug skill 技能, 现在有了 color code 加模型加 skill, 就 等于你的专属的小说创作平台,你就能够进行低成本的进行这种专业化的小说创作。其实那些付费的创作平台就是这么干的,现在你只要为大叔点个赞,你就能够免费的获得这个专业的能力,关键是修改的自主权全部都在你们自己手里,我们继续 这 bug skill 看上去很复杂,其实一点都不简单,好在所有的操作全部都是 ai 自动化的,你无脑的一路,下一步也能够完成一本及格的小说。 但是你要想拿高分挣稿费,你就必须得明白这里面的创作流程,然后不断地精进,然后我们要把它拷贝来,然后放到你的电脑里面。呃,这里面 windows 和和那个 mac 差不多啊,所以说我就直接在我的 mac 上面进行演示了, 然后拿到之后的话,大家把它解压,解压的话你可以改个名字,就是叫做我的小说,它就是个工程,然后我们就可以进入到对应的这个终端里面去,用那个 color code 打开 好,里面只有个 call 的 点 md 文件啊,时尚,它里面还有一个隐藏的目录,我们也可以用另外一个工具,用工具的方式把它打开,然后大家看的更清楚一点,那这里面的点 call 的 这是个隐藏目录,里面的话,所有的 skill 都放在这里面,你看像这个就是制作封面的 啊,就是封面相关的,这个制作是怎么怎么制作对应的这个技能,然后这个是制作大纲的,这个是进行一个编辑的啊, 然后这个 card 点 m d 的 话,它是呃告诉 card 到底怎么去使用这些 skill, 怎么进行一个正版的创作啊?它全部都是一个自动化的啊,自动化的。接下来的话我们就开始,我们先从选题开始。好,我们要进入到 card 里面去输入 card 好点吸引这个目录,我们先测试一下对应的这个,呃模型是不是畅通的啊?我们说一个哈喽,而且他你看他回了一句,呃,欢迎回到小说的创作项目,你知道他为啥知道这个这个项目是要创造小说嘞? 他不是说根据你的这个目录名字,而是他你每次发起任何请求的时候他都会把这个拷的点 m d 一 起发个模型,模型就知道。哦,你这是要创作小说了?好,接下来的话我们可以问他,呃我应该怎么开始 啊?比如说我们现在问他我应该怎么开始他这个时候他就会告诉你,呃,你要先创作这个选择题,然后再制作这个大纲之类的啊,可以呃我们先来创作一个选择题吧啊,就假设,呃。 创作一本小说,程序员被卖到泰国,然后变性成为女王的故事。 ok, 然后可以了啊,这个时候我们就开始创作这个选择题,这全都是自动化的啊,全都是无脑的。 好,然后我们就等这个时候,你看他这个是主题的技能,他利用这个技能然后去开始创作这个主题。 这个 token 的 消耗的话,主要是输入 token 输出的 token 是 比较低的啊,你看这里面总共才八百二十二个 token。 八百二十二个 token 才多少钱? 一百万个 token 才两块钱,八百二十二个 token 你 们自己算多少钱啊? ok, 基本上可以忽略不计,但是输入了 token 这个就比较多了啊,至少是上万的啊。 ok, 因为它对应的系统的提示词非常的多,它对应的这些 skill 的 这些技能啊,都全部都要发给这个模型,而且来来回回要发好几遍。 好,现在的话它就已经帮我们选择了三个题目,我被卖到泰国,靠代码成为女王,选美娱乐圈逆袭流,选 a 吧,选 d a, 直接跟他讲选 d a。 好,接下来的话他就会在这里面给你生成一个选择题的这个文本文件,就我们就可以进行下一步就是这个核心设定了。看这里面啊,他就已经生成了这个选择题,被卖到泰国,我靠代码成为女王。好,接下来的话我们就开始进入到这个核心设定, 我们直接跟他说继续简单这无脑下一步就可以了。但如果说你觉得这里面不符合你的这个要求,或者是跟你的预期有差距的话,你可以直接把它改,改完之后的话,到时候这个 color code 就 会基于你修改的这个呃,内容进行一个创作。 现在就是这样子的,就是如果你去做的话,那么你舞蹈下一步也能够打六十分,但如果说你想打八十分九十分的话,那么你就要在这里面投入很多的一个精力和心血啊,对它进行一个调整。 好,那个核心设定已经完成了啊,那系统问你要不要就按照这种方式啊?如果说你觉得不对的话,你可以让他先修改啊,那这点我们咱也不改了,就直接确定吧。 好,这样子他就会生成这个核心设定。呃,他的世界观等级,他的世界规,世界的规则,系统的等级,因为这是系统文啊,金手指的一个系统出发条件。 那如果说你经常看网文的话,那么这些你肯定比大叔还要清楚啊,还有他的主要的反派。接下来我们就要进行大纲,大纲是整个小说的一个核心,那我们直接点继续。 大纲总共分成三层,第一层是卷,然后第二层是他对那单元,每个每个小说的话大半,大部分情况下至少是五到十个卷,然后每一卷里面,然后再又是十几个单元,每个单元里面再是五六个章节啊,加在一起的话就将近 呃,几百个章节啊,这个时候的话他就要生成三份文件啊,就是先做,先是卷整体的卷,然后再是单元,然后再是大章。一般的话我们是先创作一些前面第一卷第一个单元,前面五六个章节, 然后去番茄上试一下,如果觉得行的话我们继续写,如果不行的话我们可能就要换一个风格。好,分卷大纲的话已经完成了,总共我们是五个卷啊,第一个卷是新生崛起、博弈、涅槃加冕。 好,确定,这个时候我们就做好了这个分卷大关,第一卷,第二卷,第三卷,第四卷,现在我们开始写第一卷的。呃,剧情单元,十二个单元,每个单元是五个章节。 好,这第一卷的十二个单元我们终于是搞定了啊,然后我们让他继续。 好,这个时候这是第一卷的巨型单元,总共是十二个,待会的话我们就要创造第一单元的。呃,前面五个章节的一个大纲啊,看这个,这个,这整个的大纲是层层递进的,先是大,先是卷,再是单元,再是章节。 他现在的话让我们创建这个。呃,第二卷的巨型单元了,我们就先先别让他创建,我们先。 好,我们的第一张大纲写完了,我们确认啊。好,这个时候的话,分卷大纲已经有了,剧情单元大纲也已经有了啊,然后这个是第一单元的章节大纲,第一章、第二章、第三章, 第四张和第五张。好,接下来的话啊,我们就可以开始创作了啊,可以,即使你这个时候你呃退出去重新再进来,对吧?一般情况下,如果说你用网页 ai 的 话,那么对应的这绘画就丢失了, 然后这个记忆也就丢失了,但是的话,你用 color code 的 话就没有这个问题了,因为因为他待会创作的时候, 你看现在我们重新进来的话,是一个新的绘画了,这个时候你让他继续开始创作的时候,他一定是按照你的选择题,你的核心设定,你的标签简介,你的分卷、分卷大纲和矩形单元和分卷大纲去进行创作的,他绝对不可能去瞎创作的啊。这个时候的话,好,接下来的话我们就可以跟他讲,呃,开始创作第一章, 甚至你直接说继续都可以啊。好,我们还是指令还是发清楚一点啊?创作第一章 点确定好,这是第一张我们就已经写完了,我们我们让他开始写第二张 啊,他下一步是审稿,我们就先不审稿啊,我们先把前面五个章节全部写完之后我们再再进行审稿。 好,这里面第二张也已经写完了,那第一张,第一张,第二张, 我直接让他编辑第三四五张吧,我们直接开始编辑第第三四五张。 哎,他编辑之前他不会直接瞎写的,一定要把之前的进度给他读一遍他才知道怎么写的,有记忆的话他会保持一个一次性啊。 好,已经写完第三张了, 第四张也已经写完了。好,现在开始写第五张啊,第五张写完之后的话整个一单面就已经完成了啊,然后的话我们就可以进行一个呃,审稿了。 好,全部都已经写完了,这里面输出的话已经是八点九 k 啊。 像这种文像这种操作的话你是可以随时中断然后随时继续重新开始的啊。你不会说我我写完之后下次不小心断电了之后我又得重新开始啊。这个不会 开审,第一至五张 审稿, 反正基本上这个有手就行,但是刚刚大叔这样子一路下一步操作的话那这个质量肯定你想拿高分肯定是 要要碰运气的。基本上写完之后你得自己看,你得自己一张一张把它给看了,然后觉得不对的要随时给他进行调整,但也不要太细了,因为很多时候你觉得不对可能读者觉得对或者你觉得对的地方读者不一定感冒, 所以说我们还是得去拿到市场上去验证之后才能得到这个效果你才能够有有这有这个网感。当然了这个我不是专业作者啊,所以说我发表不了专业的意见啊。 他这里面会进行打分啊,他是本单元质量已经达到九十分。九十分以上啊,优秀了,但这东西就是他自己省的,自己自己打分。确实你不能够完全相信他啊,所以你还是得自己去看。我就直接说请修复 好完事啊。呵呵,那我们这个演示就差不多就结束了啊,当然还有一个封面图没制作啊,那么待会儿我们也演示一下,帮我制作 封面图参考选择题,要让你强制跟他说一下,你也给自己按一个啊。 好,这个就是它的修改,我们可以选择这个,让它直接自动化全部修改。 我们的修复已经完成了啊,这个时候差不多你就可以把,你就可以直接把它上传到这个番茄小说去了,去试试水,如果做那个读者感觉还行,我们就可以继续往下更新,不行的话我们就可以去调节,构建一个新的故事。好,这个这个是封面提示词, 这个封面提示词的话也很简单,我们就直接把它复制过来,然后用豆包去生作图就可以了。 嗯,你也可以用别的模型啊,自己去调,反正这个都不要钱。 被卖泰国,我靠,代码成女王。可以可以。 哎,感觉差不多啊,这风格。这是谷歌的 gamer。 最后我们来看一下到底用了多少这个 token 啊? a p i 开放平台, 然后用量信息,今这都是。这都是今天用的啊,总共是花了一块钱啊,如果我用那个就不用这个 pro 模型,用这个 flash 模型的话,这个价格应该只有它的三分之一,大概就是三毛钱的样子, 一个章节估计就是五分钱,哈哈,这么算下来的话啊,我我我算一下吧,假设,假设我们就按一毛钱来算,三百个章节乘以零点一, 那也就是三十块钱啊,看一下你们能不能把这个 token 的 钱给他挣回来啊,当然这个还不止啊,因为你还要审稿了,还要改之类的。 最后我们总结一下,直接在网页上和 ai 对 话,无法写出这种专业的小说,必须使用 color code 这类本地的强 a 技能才行。第二是小说创作,三部曲 搭建框架,论文创作和逻辑神稿有问题,再回头改形成一个闭环。第三,收藏不等于学会行动才是。那估计有人就会泼冷水了,网文市场是一片红海,卷的不行了,现在还能够挣到钱吗?说的也对,如果说你想着一下子要写出一个爆款来,靠它年入几十个 w, 这不切实际。但如果说你就是想把你的幻想变成小说给自己看,或者给你周边的人看,这有什么不行呢?你就是想学习一下,接触一下 color code 的 这类专业的 ai 工具。从小说开始的话,这是成本最低的,因为它的 tokyo 的 花费相比做视频的话,它的成本是它的几十分之一。 前 open ai 的 技术总监卡帕西曾经说过,判断一个人有没有跟上这个时代,就看他每天有消耗多少 tokyo, 让更多的人能够跟上 ai 这个时代就是我做视频的初衷。前段时间一直是忙着挣税,营停更了几个月,真的是很抱歉,但纵使生活不易,我还是想为大家坚持这份热爱,我们下期视频再见!

这是一期教你如何正确并且省钱使用 cloud code 的 视频,关注我时间长的朋友应该都知道,我是 cloud code 的 死忠粉,作为一个每天使用八个小时,并且用 cloud code 变现了几千块钱的用户,今天我将跟大家分享几个帮助大家省钱而且提高效率的隐藏命令,也许你从入门到精通就差这几个隐藏命令了, ok, 话不多说,我们直接开搞。首先就是 model ops plan, 大家熟知的我们都是通过 model 进行切换嘛。 但是这个命令对于二十美金的 pro 用户来说实在是太友好了,因为它会自动地在你进行一些复杂推理和写计划的时候使用最强的 ops 模型,然后在执行的过程中使用第一档的 sonata 模型,这个就能帮助 pro 用户显著地节省头肯, 你的一倍头肯,能用到三倍头肯的效果。第二个就在命令行输入 remote control, 就是 我们在养龙虾的时候终极梦想,就是我们躺在床上,然后让 ai 自己写代码,那么这个命令就能很好地帮你实现。这一点能够通过手机来操控 cloud code, 你 只需要在对话框里面打斜杠 r c, 它就会生成一个网页, 你用手机打开这个网页的时候,你的整个 cloud code 就 会在你手机上同步,这个功能是让你的手机变成遥控器,远程的遥控 cloud code, 我 只能说憨爆了。第三个命令行是斜杠 export, 它会把我们所有的对话上下文打包成一个 m d 文档。如果没记错的话,我觉得 cloud code 的 上下文窗口应该只有两百 k, 经常出现那种你跟他聊着聊着上下文窗口满了,你需要开一个新窗口的问题, 那么这个命令就能很好地帮助模型去知道啊他现在做到哪一步了,他接下来要做什么?此外,你可以导出到其他的 ai 产品嘛,比如说 codex 上面,然后你继续搞。最后我想讲的这个不是命令行,但是如果你要想在你睡觉的时候让模型继续帮你工作,那么就一定要勾选上这个 permission, 它叫 bypass permission。 我 们是不是很多人在使用 cloud code 的 时候,一会儿一个弹窗,一会儿一个弹窗,你要点击去确认这些权限,但是你选择 bypass permission 的 模式之后,它自己就会去执行所有的命令了。其实我今天本身还是很想讲一个,就是 agent team, 你 一个人怎么去组建一个 agent 军团去帮你干活? 我经常搞十几个 agent 同时并行的帮我完成任务,这种感觉实在是太爽了。但是因为这个篇幅比较长,而且今天时间有限,可能讲不完,所以说大家如果想听的话,可以在评论区里面提需求,如果想听的人多了,我们下期直接安排上,那么我是 holland, 关注我,带你分享更多 ai 变现和省钱玩法。

cloudco 这次更新简直炸裂,彻底改写了搜索引擎优化 ceo 的 规则。现在构建搜索引擎优化 ceo 工具,只需动口不动手, 只要给出一个目标,他就会像真人员工一样埋头苦干,搭建编写,全程不停歇。先别眨眼,听我说, ipt 刚刚在 cloudco 中推出了 go 功能, 对于所有做搜索引擎优化三 o 的 人来说,这绝对是重磅消息,真的超级重磅!毕竟在这之前,你每一步都得寸步不离的守着 ai, 你 的不停发号施令,继续改这跑那再写。 以前太慢了,你花在发指令上的时间甚至比搞排名还多。但现在,只需输入勾,告诉 cloud, 你 要做的搜索引擎优化 ceo 任务,它就能自动执行,直到彻底完成。就是这么简单。本次更新到此为止,听起来可能没什么大不了,但相信我,它将彻底重塑我们做搜索引擎优化 ceo 的 方式。举个实际的例子,假如你需要一个全新的搜索引擎优化 ceo 博克写作工具,能从零开始, 仅凭一个关键词就自动生成一篇完整的 ceo 就 绪文章。以前你得步步催促 cloud, 现在只需输入勾,让它构建一个搜索引擎优化 ceo 博客转写器,输入关键词,即可生成一篇完整的优化文章。之后你尽管去忙别的,等回来时要么大功告成,要么他还在跑,毕竟没彻底做完,他是不会停的。他的底层逻辑是这样的, clod 每走一步,都会调用一个小模型来检查结果,他只核对一个标准,目标是否达成, 一旦达成,即刻停止。若未达成, clod 便继续行动,再次尝试追加内容,他会持续添加关键词,直到搞定整个 seo 任务。 正是 seo 人期盼已久的突破,他让 ai 不 再只是助手,而是摇身一变成为真正的 ai 实干家。很多人可能还没意识到这有多重磅,我来给大家好好捋一捋。以往的 ai 就 像个自动补全工具,你问一句,他回一句,接着就停摆。 这类新型 ai 始终由你主导,它能自主规划、执行、核查,并不断迭代优化。它无需人工干预便能自主运行,是想将其应用于搜索引擎优化 ceo。 面对数以百计的页面、关键词和原标题,它都能一气呵成,全部搞定。这正是我们从 ai 助手迈向 ai 搜索引擎优化 ceo 专员的变更, 而勾命令正是这一变更的首次真实写照。如果你还不熟悉,我先来介绍一下 cloud code 到底是什么。 cloud code 可不是普通的聊天机器人,它直接运行在你的终端里,能从零打造出一整套 i c u 搜索引擎优化工具。 它能编辑文件、运行命令、执行测试,甚至自行调试。它甚至能搞定 git, 无需你全程盯梢,即可同时处理多个文件。 anthropic 称其为代理型, 而非自动补全。这个词眼很关键,代理型意味着它能自主行动,独立决策,像真正的 seo 工程师一样步步为营。如今,勾功能的加入,让其自主性大幅跃升,为所有规模化运作搜索引擎优化 seo 的 用户带来了前所未有的实用价值。 大家好,如果咱们还没见过,我是 seo 机构 ceo 朱莲勾迪的数字分身,来自勾迪代理机构。在他忙着帮客户靠 seo 拿更多线索和订单时,我负责为您同步最新的 ai 动向。朱莲会逐条阅读评论,欢迎大家在下方留言互动,说说你想让勾搞定什么 seo 任务吧!他每条留言都会细读,所以务必想个有分量的。好,咱们继续。 我这就演示几个能直接用 go 从零搭建的实战 seo 项目,无需旧项目,也无需代码仓库,只需新建一个空文件夹,立马就能开干,这才是真正能见效的 seo 利器。来试试这个输入 go, 让它从零开始,为你打造一个 seo 博主文章写作工具, 它接受关键词作为输入,然后为 ai profit blueprint 攥写一篇完整的长文 seo 文章,包括标题、 meta 信息描述、 h 二、 h 三标题以及内链位置。 只要加上保存为 markdown 文件这一行, cloud 就 会打开空文件夹,自动建文件,写代码,做测试,一路运行,直到把这篇 seo 文章彻底写完并保存。好在是一条 go 指令。从零构建一个关键词研究工具,我输入一个种子关键词,比如 ai 自动化,它就会调用 cloud api 生成一百个长尾 seo 关键词, 我只需选定目标关键词并导出为 csv, 其余全套流程由 kol 的 自动搭建完成, api 一 键启动,从无到有,全自动生成。再试一次, kol 从零构建一个原标题和原描述生成器,只要粘贴网址或输入主题,它就能自动生成十个长度合规的 seo 原标题和十个 seo 原描述。 kol 仅需一个空白文件夹,便能从零打造出一款实用的 seo 助手。再来个勾粒子,从零打造一个内链查找工具,只需导入我的博客文章列表, 它能基于主题重合度智能匹配,并建立文章间的内练壳,能从空白文件夹直接构建出完整工具,光凭这一点,就能帮你省下好几个小时的 seo 工作时间。再比如我最中意的勾指令从零构建 ai 盈利董事会的落地页,要求标题符合 seo 规范, he 醒目有力,包含三大核心优势, 并设置可直接预约、策略咨询的行动号召,实现全方位的搜索优化。只需一行指令, cloud 就 能从零打造一切, 这才是真正的魔力,只要给出明确的目标,他就会像真正的 su 专家一样全力以赴去达成,他既不治疲倦,也不会厌烦。但在这里,我想先停一下。说句大实话, 就算做出再厉害的搜索引擎优化 su 工具网站,若在 google 上没排名也是白搭,你得有反向链接,得有权威度,更得有一套实实在在的搜索引擎优化 c a o 策略。这正是我们团队大显身手的时候。若您想从 google 获取更多线索、流量及客户,欢迎预约我们团队的网站,直接告诉您到底是什么在拖后腿。 我们将提供切实可行的整改方案。链接见评论区和简介。直接预约,免费的搜索引擎优化 seo 策略绘画即可。反向链接交给我们,排名也交给我们,您专心拓展业务就好。好了,继续看干货。这次更新的意义远超想象,尤其是对搜索引擎优化 seo 而言。 anthropic 这次是铁了心要做代码,直接把 cloud code 的 使用上限提了一大截, 他们甚至和 spacex 签下了巨额算力大单。没错,你没听错,连 spacex 那 种造火箭的需求都望尘莫及,现在的势头简直爆炸。因为开发者太爱用 cloud code 了, antibiotic 被迫赶紧给 seo 人群追加算力,这意味着我们能以前所未有的速度打造 seo 工具。接下来就说说为什么 cloud code 如今能在 seo 领域脱颖而出。 托超长上下文, cloud 能轻松驾驭大型网站与海量关键词列表,特别适合大型搜索引擎优化 seo 项目。二、由于它在终端中运行,因此不仅能提供代码建议,更能直接执行真实的命令和脚本,它能真正落地搜索引擎优化 seo 工作。第三, 具备持久性,也就是 go 功能,它从不半途而废。只要你下令写五十篇 seo 文章,它就一定会写完五十篇,绝不只是五篇。再来说说并行会话,你能让多个 cloud 的 代理同时开工,有的写簿可,有的做关键词调研,还有的建落地业,多任务同步进行。 所以说,当我讲 cloud 正在成为一套搜索引擎优化 ceo 操作系统时,我是认真的,他正统筹运作你的整套 seo 体系,这就是 seo 的 未来。你不再需要事必躬亲,只需负责制定搜索引擎优化 ceo 目标。 ai 就是 那位搜索引擎优化 ceo 专员,你只管发号施令,他自会搞定一切。说实话,不少 seo 从业者恐怕会对这一变化措手不及, 用和不用这些工具的人,差距即将急剧拉大。如果你还在手写一篇篇驳壳,或者一个个的死磕关键词调研,很快就会被时代抛弃。 所以我建议大家今天就立刻上手体验逮勾功能,新建个空文件夹,挑个 seo 提示词,下达明确指令,坐看奇迹发生。你一旦用上,就会着迷。试试博克文章专写器,再试试关键词研究工具。一旦见识过 clod 如何从零独立构建出完整的搜索引擎优化 ceo 工具, 你就再也回不去了。但更值得深思的是,我们不再只是构建 ai 工具,而是在打造 ai。 搜索引擎优化 ceo 专员工具只会被动等待,员工却能主动执行,而 o 指令正式划分这两种模式的分水岭。最后提醒一点,如果你用 cloud 打造了各种搜索引擎优化 ceo 工具,结果却没人能在 google 上找到你的网站,流量上不去,这才是真正的搜索引擎优化 ceo。 该出场的时候,想通过搜索获取更多线索、流量和客户,我的团队能助您在 google 上提升排名。 评论区或简介里附有免费 seo 策略咨询的预约链接,把反向链接和排名交给我们,您只管借助这些新 ai 工具专心拓展业务。评论区告诉我你最想先让勾做出什么 seo 工具,就连每条都会看,坐等你们的脑洞,下期见!

就我相信很多刚开始用 coco 的 小白啊,其实只知道一件事情,就是在对话框里面去输入需求,对吧?然后比如说你让他去写一些代码,让他改一些文件,或者让他去解释一些报错,但很多人不知道,就是 coco 里面还有很多 命令的快捷键,能够提高大家效率。所以说今天 fred 会给大家分享五个最基础的命令,学会之后我觉得能够对于你使用 cloud code 有 非常大的帮助。 ok, 大家好,我是 fred, 专注从普通小白视角去分享怎么从零开始,用 ai 和 webcoder 去提升自己的生活和工作效率。 我觉得很多时候新手最大的问题往往不是不会提问,而是不知道 cloud code 除了对话以外还有这些命令行。就比如说 你设置,如果不清楚,你可以去看一些 config, 看你的整体的设置状态。如果你觉得哎,你的任务变难了,或者需要换一些复杂的任务,你可以去切换你的模型 model。 然后如果你觉得你跟这个对话已经聊得差不多呢?或者说聊的方向不对,你想要新开对话,那你可以 clear 去重开对话。 然后如果你觉得你呃的整个对话还是比较有价值,但是上下文额度快满了, ok, 你 可以 compact 去压缩上下文。然后如果你已经关掉终端,想要去重启之前的对话,你可以按 continue, 然后去回到上一次的对话。 而我们今天呢,我会一个一个给大家去讲解。比如首先第一个就是 config, 我 们可以把它呃进入到我们的 config 里面去看一下, 比如大家可以看到 status 这边就是你整体的一个状态,比如说你用的 model, 然后你的代理的地址, 然后 config, 这里嘛就可以看各种开关,比如说你的 auto compact 是 否自动去压缩上下文,比如说你的 syncing mode, 然后 usage 这边可以去看你整体的整体的用量,对吧?尤其是你是订阅制的,也可以看到你的呃五小时或者周度的用量额度。 the status 这里就能够看到一些更细的一些使用统计, 所以说你不需要,可能一开始上来就懂每一个设置项,先知道状态在哪里看设置在哪里改,然后以及用量在哪里查。 第二个命令就是 model, 哎,就是呃,尤其是大家用一些订阅的账号的时候,大家可以在一些简单的任务里面去呃换一些 model, 哎,这里面也一样,就比如说你点击 model, 这里面可以去换,比如说你一些简单任务,你可以用 solid, 然后一些复杂任务可以用 oops 四点七,然后包括说或者你可以用 dcb 四 pro。 所以 说在一些对应的任务里面,你可以切换不同的模型啊,用一些最合适的模型来完成你的任务。 第三个呢,其实就比较简单呐,就是例如就是清理上下文,很多时候你不是需要继续地去解释,而是需要重新对对话开始 啊,比如说前面已经试了好几个方向,可能可能已经误解了你的目标,或者说你准备切到新的任务,那这个时候就不需要在旧的上下文里面去硬聊啊, 可以直接用一个 clear 开个干净的对话,然后再去说目标啊,包括你的材料和你的完成的标准。 第四个呢?我觉得就是,呃, compact, 就是 如果你聊的方向没错,只是可能聊得太长了,那用 compact 就 能够帮你把前面的一些聊天的内容压缩下去,然后能够其实它更像一个那种 交接的这种文档和交接记录,然后你会有更多的一些上下文去聊剩余的事情。然后最后一个我觉得非常非常有用,也就是 continue, 就 它非常适合,就是你关掉终端,比如隔天回来,或者中间被打断以后,然后再去继续做上一次的任务,比如说我们这里去啊 continue。 对, 然后这里面你可以选你之前做过一些任务,比如说这里,哎,你是 d p c v c 这就是前段时间我 上一期视频里面录的东西。 ok, 所以 说最后总结下来的话就是,我觉得不要把所有的问题都只是在对话框里面去沟通,哎,你继续改你回到上一次的任务啊,或者怎么怎么样,而是,呃,如果你设置不清楚的时候,先去 con configure, 如果你想要换一些模型去,可以切换模型,如果你可以 clear 这个对话,如果绘画太长,你想要压缩去交接,那就用 compact。 然后如果你想要下次回来重新复述后继续,那就用 continue。 ok, 我是 fred, 后面我会用。呃,继续用一些真实的案例去告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流,我们下期再见。

嗨,你好,这里是灵山武义的宝藏集合地。你还在为 ai 乱改文件而苦恼吗?让他加个验证,他顺手重构了整个模块,让他修个半,结果引入三个新泵,外加五十行灵活配置,每次都要写小作文提醒他别瞎发挥,心累到想砸键盘。 按 github 上这个紧急百字的 code md 文件,直接让 ai 从过激艺术家变成听话外科医生。一个基于 andre carte 大 神对 llm 编码陷阱的深度观察凝练出的行为准则模板。现一百二十 k star 是 vcode 的 人手一份的 ai 调教圣经。 这个仓库的精髓就藏在一个 cloud md 里,遵循 cloud code memory system 指令格式。它不是什么复杂插件,只是一个几百字的 markdown 文件,放到项目跟目录, ai 自动读取,并遵守核心四条铁律。 第一, think before coding, 先想后写,别假定,别隐藏困惑,明确假设与权衡,强迫 ai 在 执行前陈述、理解和备选方案,从源头上消灭擅自解释。 二、 simplicity first 极简至上,用最少代码解决问题,不做任何预测性功能杜绝。我认为你以后可能需要是抽象五十行能搞定的,决不允许二百行。 三、 surgical changes 手术级修改,只碰必须改的,连注视和格式都别动,避免因 ai 顺便优化相邻代码而导致隐藏破坏。每次改动都必须可追溯至你的请求。 四、 go drive execution 目标驱动闭环,把任务转化为可验证目标,循环指导,通过给 ai 一个写测试验证修复的闭环,不再只是修扮,而是编辑附线测试修复、确认、测试全律。 别再拿着别改我代码的 prompt 复制粘贴了这个只有百行文字的 callmd, 用 carpath 的 观察把你从 ai 拉锯站中解放出来,让你的项目保持干净无伤且可维护。 star 树正在狂飙,现在上车,你就是下一个群聊里安利神集训 ai 树的那位。 nice, 关注我,本期宝藏你 get 了吗?

最后是 cloud code 里面的常用命令,这里我用一个例子把它们串起来。首先用 cloud code 打开一个新的目录,最新出式化命令, 它就会帮你在目录下创建一个 cloud md 文件。这个文件能干嘛呢?它是你这个项目下面最顶层的遮掩性文件,你可以把你的项目背景规则都写进去,比如我这是一个什么什么项目,我有很多规则,一,你不允许删除我的文件。二, 每次修改文件你要自动备份,把所有你认为重要的信息全部写进去,每次卡拉扣打开之后,都会自动去读取这个文件,这样你不需要每次重复的告诉你的卡拉扣的你的背景,你的规则。如果你的项目很复杂,那如何编辑这个 md 文件 也同样非常重要。有机会就可以单独开一期视频讲一下下一个杠 model 命令,你可以切换你的模型,因为我这里配置是 deepsea 模型,你可以在 pro 和 flash 模型之间进行切换。艾特命令, 我当前目录下有三个 t x d 文件,输入艾特符号,你就能看到这三个文件。比如我现在想对三这个 t x d 操作,帮我解锁国外 ai 大 模型方面的论文,写十篇进去, 所有的操作都会只针对于这个文件。下一个是 b b t w 命令,也就是 by the way, 因为现在他正在执行,我不想打断他,但我又想问他问题,那怎么办呢?我们用杠 b t w 命令,比如我现在问他一句,现在进度怎么样, 我们就能实现不打扰他主对话的情况下问问题。这里需要强调一下,你用这个命令来跟他对话,对话结束之后,他的记忆就被销毁了,所以他只适合问一些无关紧要的问题,不适合用来干活。然后你干着干着,发现 clock 的 理解出现了偏差, 他做出来的东西跟你的预期相差甚远。这时候你有两种选择,第一种,直接跟他对话,你做的东西有问题帮我改回去。 或者我们直接用 win 的 命令,你也可以连续按下两次 esc, 效果是一样的,你就能看到你所有的对话历史。比如我想回到这一步,点击回车,然后你能看到五个选项,你不需要知道每个的意思, 我们最长的是第一个 restart code and conversation, 它是什么意思?还原代码,还有对话意思是从这一步到最后,所有的文件改动都会被撤销,所有的对话记录都被清空,相当于时间回溯到这里,我们执行一下, 可以看到我们回到,回到了这一步,你就可以从这个时间节点重新开始聊。任务结束,你想关闭 cloud code 窗口,直接用 e x i d 命令就退出了我们的 cloud code 窗口。第二天你想接上昨天的对话接着聊。你可以用 cloud 杠 r, 就能看到你所有的历史对话记录。刚刚我们要用的是这个,我们就能继续接着聊,或者直接 cloud 进入之后,我们杠 resolve 命令, 效果也是一样的,选择一个历史对话接着聊。最后是 go 命令目标,他是最近更新的,需要你的版本大于 v 二点一点一三九。这个命令的作用。简单来说,你设定一个目标,他能帮你持续的干下去,直到完成你的目标。 你可以理解为不达目的不罢休,他需要你设定一个清晰的目标,你需要给他一个清晰的目标, 然后他朝着你的目标去执行,如果失败了,他会自己去验证,迭代,再次执行,循环往复,持续执行,直到目标完成,这是一个很强大的命令。学 coco 最快的方法就是你自己去操作一下,自己去玩一玩,其实都很简单。好,我们下期见。