无人机是物理ai吗

物理 ai 来了，下一个十年的一百倍机会。过去几年，市场最热的词叫 ai， 但很多人理解的 ai 还停留在聊天、写文案、画图、做 ppt， 他 很强，但他还活在屏幕里，摸不到真实的世界。真正的下一阶段不是虚拟 ai， 而是物理 ai。 什么叫物理 ai 呢？简单说就是 ai 从手机和电脑里走出来，进入现实世界，它能移动、能感知、能决策、能执行任务。无人机，机器人啊，自动驾驶、空间计算、太空探索， 这都是物理 ai 不 同的形态。虚拟 ai 解决的是脑子的问题，那么物理 ai 解决的是手脚的问题。未来十年， ai 真正改变世界， 不只是靠回答问题，而是靠进入工厂、物流、交通、家庭、军工、医疗、太空真正替人干活。所以孙雨辰提到了四个方向，我认为值得高度重视， 聚生智能、无人机、空间计算和太空探索，那么第一个方向就是聚生智能。聚生智能说白了就是 ai 有 了身体，过去的 ai 只会说现在 ai 要会做，人形，机器人就是最典型的代表。 马斯克多次强调，他的机器人可能成为特斯拉历史上最重要的产品。那根据特斯拉二零二六年一季度电话会议的信息，马斯克表示，他的机器人生产预计在今年的七月底或八月在福里蒙特启动。 这件事的意义非常大，一旦机器人从展示阶段进入了量产阶段，整个行业链、整个产业链都会被重新定价， 减速器、四杠零巧手电机、传感器、控制器、氢氧化材料、热管理都会出现机会。这也是今天，你看港股里面 啊，这个包括 a 股里面的机器人逆势走强。机器人他不是短期的题材，他是 ai 进入物理世界的第一大战场。第二个方向是无人机。无人机过去只是航拍工具，未来会成为低空经济巡检、工业物流、应急救援、农业保值、 城市治理的重要。就说是，更重要的是无人机正在配合 ai。 以以前是无人机靠人去遥控，那么未来无人机它会靠 ai 自主感知，自主决策啊，自主执行。无人机不只是飞行飞行器，而是空中的智能终端。在这个方向上，核心不是谁会做 核心不是谁会做一个会飞的核，而是谁掌握飞控、传感器、通信、导航、 ai 决策系统和真实的应用场景。那么低空经济一旦制度和基础设施完善，无人机会，呃，无人机会从工业， 无人机会从工具变成网络。第三个方向是空间计算。很多人听到空间计算觉得很虚，其实它是物理 ai 的 基础。虚拟 ai 理解的是文字、图片代码，空间计算理解的是三维世界，那么物理 物体在哪里？哎，距离多远？怎么移动？怎么抓取？怎么避障，怎么和环境交互？机器人要进工厂需要空间计算，无人机要自主飞行，需要空间计算，那么自动驾驶要判断道路，需要空间计算。 ar 眼镜要叠加，现实世界 也需要空间计算，所以空间计算不是单独的一个产品，而是机器人、无人机、自动驾驶、 ar 工业智能化，共同的底层能力。未来 ai 真正要理解物理世界，必须要先学会空间。 第四个方向，太空探索。很多人觉得太空离普通人很远，但资本市场已经定价 这个。 rocky lab 一 季度收入达到了两点零三亿美元，同比增长是百分之六十三，创下公司记录。公司 i p o。 积压的订单达到二十二亿美元。 space x 也被多家媒体报道，正在筹备 i p o。 路透社援引英国金融时报称， space x 考虑在二零二六年中进行 i p o。 呃，就是六月二十八日，估值是一点五万亿美元。太空经济为什么重要呢？因为未来通信、遥感、导航、 数据中心国、房屋流都会和太空基础设施有关。低空卫星、火箭发射、星链网络、太空数据、月球资源，这些听起来很遥远，但本质上都是下一个下一代的基础设施。就像二十年前很多人看不懂互联网，那么十年前有很多人看不懂新能源， 今天很多人也看不懂太空经济，但真正的大机会，往往一开始都看起来不确定啊。物理 ai 的 核心逻辑其实只有一句话，就是 ai 不 能永远困在屏幕里，它必须走进现实。这也是为什么 open ai， 它要在二零二七年下半年就要开启它的这个手机，它要做手机， 你未来可能没有软件了，全是一台手机就能搞定。所以过去十年，互联网改变的是信息流，未来十年，物理 ai 会改变物流制造、交通、服务人员和空间，这就是从数字世界走向物理世界的大千玺。 那么投资上怎么看呢？第一，不要只看概念，要看产业落地，机器人有没有量产，无人机有没有场景空间计算有没有硬件入口， 太空公司有没有订单和现金流。第二，不要只看整机，要看核心的零部件和底层能力，真正的卖产人往往在传感器、芯片、材料、控制系统、通信系统啊。第三就是不要只看短期涨跌，要看五到十年的趋势，物理 ai 不是 一年的行情，而是长周期的产业革命。 第四，要分清龙头和杂毛，大产业一定会爆发，但不是所有公司都会成功，真正能穿越周期的一定是技术强、客户强、现金流强、量产能力强的公司。我一直讲，未来五到十年，财富机会一定来自于国家战略、 技术革命和产业刚需的交汇点。那么聚生智能是 ai 的 身体，无人机是 ai 的 翅膀，空间计算是 ai 理解世界的眼睛，太空探索是人类下一代技术设施。这四个方向本质上都是物理 ai、 虚拟 ai 的 上半场已经让英美达存储观摩快， ai 服务器涨到全球瞩目，物理 ai 的 下半场才刚刚开始啊，准确的说是还没开始。真正未来的十倍股，甚至五十倍股，一百倍股就是现在很热闹了， 大家都去追的未来可能就没有五倍、十倍的这样的空间了，而是出现在那些刚刚开始被争议、被看不懂，甚至是你看不上的地方。而投资最难的不是看见共识，而是在共识形成之前，提前看见趋势。

这孙以纯这言论，兄弟们周末爆火，说普通 ai 临近尾声了是吧，未来唯一的主线就是物理 ai， 物理 ai 是 什么？就是能帮助人类完成现实当中的一些事，兄弟们，比如说什么机器人啊，无人驾驶无人机等等是吧？ 他的言论这次之所以火，就是因为他之前对大饼啊， ai 啊存储的预判的是吧，都非常非常的准，你看周五的机器人刚起世， 东风就来了是吧，主要是物理。第二是红信电子将在无锡建做一个超大规模的一个掏空工厂，首批部署四台华为升腾三八四超节点啊，主要是国产算力和光波块这块。第三，伊朗宣布五月十九号 恢复股市教育，兄弟们，虽然是他们双方狠话没少说，但是身体很诚实是吧，能恢复就是好事。第四呢，就是全国最大对冲基金调仓浪潮水在今年一季度大 大举增持 ai 科技领域，但是同时他们清仓了软件服务领域。第五就是三星电子，劳资双放明天上午十点啊，启动第二轮的一个调节，要再贪婪，兄弟们那罢工真就来了，存储那到时候又得搞事儿。

网上关于孙雨辰有一个段子，就是你可以不投他项目，但是要听听他说的话。的确，你可以不喜欢他，但是不能忽视他。 二零二六年五月十三号，孙雨辰在东京峰会连发了三条推文，每条都很重磅，每条也都在大量被转发。其中有一条内容是这样的， ai 时代才刚刚开始， 如果你错过互联网，错过加密，错过存储，不要错过 ai。 下一个十年物理 ai， 比如像聚生智能、无人机、空间计算、探索，这些才是未来的主线。 短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储，存储是未来五十倍空间的起点。总结来说，他想表达的是，下一个十年，物理 ai 才是投资主线。我们先把概念说清楚，物理 ai 到底是什么？ 过去两年的 ai 热潮，我们吵的是什么？是大模型？是对话框，是内容深沉，这些 ai 它活在屏幕里面，它看得见、说得出，但它动不了。 物理 ai 就是 让 ai 长出手，长出脚。比如聚生智能机器人，它就是物理 ai 最直观的形态，它有眼睛，比如传感器，它有大脑，因为它有大模型，它有手脚，这些是它的执行机构，它能够感知物理世界，它也在物理世界里面可以做事。 孙雨晨列的那四个方向，你翻译过来，其实就是聚神智能，它是会干活的机器人、无人机，它是会飞的物理 ai 空间计算，它是让 ai 理解三维物理世界，太空探索，它是 ai 最极端的落地场景， 它们的共同点是，都让 ai 从回答问题进化到解决问题。关于 ai 这个概念，其实我们已经喊了很多年，我们今天被一个大佬再次提起，我觉得应该是技术拐点到了。 第一个接触拐点是 vra 模型成熟了， vra 就是 微软 language action 模型。过去机器人要完成一个动作，它需要工程师手动的写规则。现在你对着机器人说一句话，它自己能够理解，自己去规划，自己去执行。 二零二五年到二零二六年，谷歌的 r t two， figure one， 语数的 h one 都跑通了这个闭环。第二个拐点是端测的算力终于够用了， 机器人他不可能把所有的计算都发送到云端，会有高的延迟，会出事故。二零二六年，车规级算力芯片开始下沉到机器人本地推理，延迟压到了一百毫秒以内，物理终于反应的过来了。 第三个拐点呢，是传感计成本降到了消费级可承受区间，像激光雷达，二零二零年一颗要卖到上万美元。到了二零二六年，国产的激光雷达已经压缩到了两千块钱人民币就可以解决了。 传感器便宜了机器人才能量产，量产了成本才能够继续往下降，这是一个正循环。以上这三个技术拐点同时到位，才是孙雨辰说物理 ai 是 主线的真正底气。那物理 ai 的 投资主线怎么去拆呢？这就是我们今天重要的内容，物理 ai 的 投资链条，我把它拆解为四层。 第一层是感知层，机器人要看见这个世界，它需要有激光雷达、深度相机、 i m u 传感器， a 股里面做 c i s 图像传感器的，以及激光雷达发射芯片的，你就可以关注一下这一层，它是物理 ai 的 眼睛，需求最为确定。 第二层是算力层，机器人开始思考，他就需要端测的 ai 芯片。过去这两年，美股也好， a 股也好，都跑出了好几个大牛股，因为这一层是物理 ai 的 大脑溢价能力最强。第三层是执行层， 机器人要动手，他就需要精密减速器、撕腹电、机关节模组。这也是为什么前两天我去参加杭州人行机器人展会的时候，重点要去看这些展台的原因。这一层是物理 ai 的 肌肉制造壁垒最高。 第四层是应用层，就是你把它交给机器人，让机器人真正的去干活啊，去工厂，去物流，农业还有家庭。这一层目前呢，还处在烧钱阶段，但一旦跑通，爆发力也最强。 物理 ai 的 空间到底有多大？我给大家一个参照性，聚生本质的市场规模和供应链的市场规模，通常呢，是一比三的关系。也就是说，企业如果卖一千个亿，供应链就值三千个亿。 这就是为什么孙雨辰说存储有五十倍的空间，他看的不只是机器人，他看的是整个物理 ai 基础设施的底层需求。 我，我们所经历的每一次技术浪潮，最先被炒作的永远是概念和趋势，但最后真正赚到钱的，是那些在最底层最确定的供需缺口上面提前布局的人。 物理 ai 的 缺口已经不仅仅停留在概念里，它在芯片里，在传感器里，在那些短期看起来或许不够性感的供应链里，我们一起寻找它。

孙雨辰孙哥再发预测说下一个风口是物理 ai， 他 二零幺六年跳出来说关注什么大饼和英伟达，当时很多人都不信，后来结果如何啊，就不用我说了吧。去年他又说短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储， 到现在存储涨了四十倍。那物理 ai 是 什么？就是算法和硬件结合在一起，实现自己操作，自己能干活，就是机器人、无人机、自动驾驶，这些东西都属于物理 ai。 关注我，更多消息第一时间汇报。

孙雨辰说，物理 ai 是 下一个十年的核心赛道，黄仁勋则把它定义为 ai 发展的最终形态，从会思考到会动手。什么是物理 ai？ 一 句话，他不再是聊天框里的咨询师，而是能感知、决策、行动，真正改变物理世界的实干家。 那物理 ai 分 几种？按应用看三大赛道，第一，聚深智能体、人形机器人、机械臂。第二，智能移动平台、自动驾驶汽车、无人机。第三，工业智能系统、智能制造产线、智慧能源管理。 它们共同的特点是感知推理、行动反馈、闭环干活。未来怎么看？两个判断，一是产业拐点已至 两千零二十六年，被视为从技术演示迈向价值落地的分水岭。二是挑战不小。所以臣自己也提醒， ai 是 纯粹的耗能结构，成本与能耗仍是最大瓶颈，但一旦突破，它将重塑制造、交通甚至太空经济。 从数字到物理 ai 正在成为改变世界的行动派。关注我，用最客观务实的角度拆解财经特点。

有没有学物理的？能不能给我解释一个现象？我现在非常的困惑，我已经困惑我很久了，好几夜我都没睡着，想不通啊？一辆行驶在列车上面，你从列车上面起飞一架无人机， 这个时候列车速度还是在一直开着，这个无人机会不会乱晃乱撞？它能不能稳的悬停在那个地方？有没有人能回答我这个问题啊？我跟大家说一下答案啊， 看跟你想的是不是一样的，这个无人机它确实悬停在那边了，它悬停在那边的，我非常不理解， 我以前高中学物理这个无人机，这首先他在在飞机不是在车厢里面的时候，他跟列车保持相对静止的，但是他起飞之后 这个列车给他一个出速度，他没有始终有个力量作用在他身上呀？他只有一个出速度，不是相当于一个平抛运动吗？他起飞之后 我就纳闷了，他为什么能一直悬停在那边出速度？他后面不会就是往后嘛？我不理解他 有没有哪个物理学的好的给我解释一下。我想不通啊，我真想不通，我真的一点想不通，很很很神奇呀。

这两天网上都在说，孙晨宇又说出了一个新机会，物理 ai 会是下一个风口。去年他说芯片成熟，后来涨了几十倍。之前他说 btc 和英伟达有机会，当时信的人现在也都财富自由 了。那么他现在说物理 ai 到底是什么？简单来说，就是能理解物理世界，并且能在物理世界行动的 ai。 普通的 ai 主要是待在屏幕里，比如聊天、写文章、敲代码，本质上是在处理信息。物理 ai 则不一样，它需要连接传感器、摄像头、机械臂、机器人、无人机等， 然后再根据现实环境做出判断和动作。比如说无人驾驶汽车、家用机器人，你可以把它理解成普通 ai， 其实就是脑子，物理 ai 就是 脑子加眼睛加手和脚。 机会不在物理 ai 这几个字上，而是 ai 从屏幕进入了现实世界以后，谁能把铲子卖得动，谁能找到落地的场景，谁能控制入口。 我会把它分为五层来看。第一层，算力和芯片。物理 ai 比普通 ai 更吃算力，因为要处理视频、传感器、空间数据，还要实时决策。第二层，机器人硬件，这个是最容易被时长炒起来的， 人行机器人、工业机器人等其实都可以归结于物理机器人。第三层是核心零部件，这一层反倒没那么关键，机器人不止有大脑，还需要减速器、传感器、传重轴等东西。 如果物理 ai 真爆发，整机公司还没赚钱，但由零部件可以先吃订单。第四层，仿真和数据。物理 ai 最大的问题是 现实世界训练太贵、太危险、太慢，无人车不能天天在路上去模拟，机器人也不能靠刷一万次来学习，所以仿真平台、数字软身机器人训练数据会变成非常非常重要。第五层具体应用市场，比如说工厂、物流、交通、医疗等， 这些人工贵、环境相对固定、重复劳动多出错、成本可控的场景，物理 ai 的 机会就展示出来了。针对这些藏在物理世界的物理 ai 的 机会，你怎么看？

在前一个视频里，我提到打算抛售恒生科技和卫星航天相关的投资，转而布局物理 ai 领域。当时不少朋友留言表示对物理 ai 这个概念一头雾水， 今天我就用最通俗易懂的方式，跟大家详细唠唠我所理解的物理 ai。 简单来讲，物理 ai 其实就是实体 ai， 它能让 ai 系统像我们人类一样 理解重力、摩擦力等这些实实在在的物理规律。有了这种能力， ai 就 能在现实世界中感知周围的环境，做出合理的决策，并采取实际行动。 物理 ai 的 核心载体就是我们常见的机器人，此外，自动驾驶汽车、无人机等具备实体智能的设备也属于这个范畴。下面给大家介绍一下物理 ai 的 四大核心赛道。首先就是机器人本体赛道， 这里面包含人形机器人，它们外形和人类相似，未来有望在很多场景替代人类工作。 工业机器人专注于工业生产中各种任务，提高生产效率和质量服务机器人能在餐饮、酒店等行业为人们提供贴心的服务。还有仓储 amr， 自主移动机器人在仓库管理中发挥着重要的作用，这些都是物理 ai 的 核心落地场景。其次是智能汽车自动驾驶赛道。自动驾驶汽车本质上就是 轮式移动机器人，他们同样需要运用物理 ai 技术在道路上安全行驶，灵活应对各种路况，所以也属于物理 ai 这个大范畴。 第三个赛道是底层基础，这里包含物理引擎，它是模拟现实世界物理规律的关键工具。仿真平台能为机器人提供虚拟的训练环境，加速其学习和进化，还有算力，这是 机器人训练过程中不可或缺的核心支撑。最后一个赛道是芯片与传感器，像三 d 视觉传感器能让机器人看得清利的正利空传感器，使机器人可以感知力度大小， 实现更精细的操作。 ai 芯片则是机器人的大脑，是机器人感知外界的核心部件。目前 a 股市场还没有专门针对物理 ai 的 纯正主题基金，不过大家也别着急，我们可以通过 投资机器人主题基金或者那些重仓聚深智能的基金来间接布局物理 ai 领域，例如机器人 etf 和人工智能 etf 就是 不错的选择。

孙雨辰十年前让大家买英伟达，那十年后就涨了二百七十倍，去年说永远缺存储，存储就涨了五十倍，那现在他说普通 ai 一 四，物理 ai 才是未来三年唯一的主线，并且呢，亲自压住了十亿美金。其实这个人最厉害的就是能提前三到五年看到普通人看不到的一个技 术趋势。我和组里一起加班探讨了一周，我们发现物理 ai 有 七个最有成长潜力的赛道，今天我们就快速过一下。第一个赛道是人形机器人，那这里指的是大模型加实体， 国内做的最好的智源和语数都没有上市，所以我们目前只能盯上有零部件，主要有电机、减速器、传感器、结构件和磁材方向。电机环节呢，主要关注以下四家，减速器环节，重点看这两家， 传感器看这四家，结构件和轻量化方向，重点关注这几家，磁材方向可以跟踪这一家。 第二个呢，我们看无人机方向，它作为低空经济商业化的一个核心，在体二六年的市场规模大概率会突破两千亿，那其中非控系统的壁垒最高，有潜力而且上市的只有这两家。 除此之外呢，无人机、动力、心脏电机、电条、电池一共有这七家，感知系统六家， 无人机通信链路两家。第三个是空间计算，一共有这三类，三 d 视觉传感器、雷达、激光和地图算法。第四个呢，是工业自动化，也是当下制造业转型升级的核心刚需。那它的一些技术呢，其实是跟人性机器人有重叠， 这里我们就不再赘述，但是呢，可以重点关注下面这三家工业控制系统的公司，那第五个是能源板块了，这里指的是物理 ai 硬件所有的能源基础设施。那第一个就是滤电，分为下面三类，光伏风电和水电核电。 再一个就是储能了，那同样呢，也可以分为三类，电化学储能、液冷储能和纳电池液冷散热呢，我们可以关注这三家。第六个是存储板块，主要关注以下这些实力龙头，以及两家准备上市的国产巨无霸。 最后一个呢是光通信，一个未来三年绝对的高景气赛道。那高速光模块和 cpu 呢，我们就关注一下这三家，光芯片呢，我们就关注这三家。 不得不说哈，我真的是非常佩服孙雨辰的眼光，他这真的不是运气，从虚拟 ai 到物理 ai， 算是 ai 行业一个颠覆性的改革了，而他呢，是真正的看透了技术革命的本质。

最近大家频繁听到孙雨辰提到的物理 ai， 很多人还搞不懂到底是什么，今天一次性讲透。简单先说定义， 我们平时刷视频、聊天打字的大模型都属于虚拟 ai， 只处理信息，没有实体， 不能落地干活。而物理 ai 也就是具身智能，就是人工智能，搭配实体硬件， 能感知现实世界，自主思考，主动动手执行任务，真正走进实体经济，走进现实生活，也是接下来几年科技行业最大主线。孙雨辰直接定调，二零二六年就是物理 ai 元年， 未来三年全行业重心都会往这条赛道倾斜。接下来重点说它划分的物理 ai 八大核心赛道， 我直接按未来发展前景从高到低给大家排序讲解。第一名，前景最高，人形机器人，这是整个物理 ai 的 终极形态，也是天花板级别赛道，未来不管是家庭服务、工厂劳作、高危作业、日常陪护， 全都能替代人工应用场景无限广，长期成长空间最大，也是资本重仓的头号方向。 第二名，自动驾驶，把汽车直接变成轮式机器人，城市智能驾驶全面普及之后，出行、货运、物流都会彻底重构， 商业化，落地速度快，市场体量极其庞大，确定性非常强。第三名，空间计算，简单理解就是 ai 看懂三维现实世界，搭配三 d 视觉虚实融合技术，不管是机器人、视觉智能、穿戴、实景交互，全都离不开它， 是所有实体 ai 的 底层基础技术，刚需属性拉满。第四名，工业柔性智能操作，也就是智能机械臂，灵巧机械手，现在工厂自动化升级，需求爆发，替代流水线人工精密组装、高危生产场景， 落地成熟度高，短期变现能力很强。第五名，无人机产业目前已经是最早实现商业闭环的物理 ai 品类，民用覆盖、物流配送、农业质保、巡检测会、 商用和民用需求持续放量，普及速度最快。第六名，仓储物流机器人、无人叉车、智能搬运机器人、智能分解设备。 现在各大仓库、电商产业园都在快速普及，黑灯工厂无人仓储已成趋势，行业渗透率快速提升。第七名，医疗智能机器人，含盖手术机器人、康复机器人、养老陪护、外骨骼 贴合大健康与老龄化趋势，政策扶持力度大，需求稳定，但技术门槛高，落地节奏偏慢。第八名，太空物理 ai 属于长期远景布局赛道，包含太空智能设备、星际探测机器人、深空智能运维等， 赛道想象力极强，但距离大规模商业化落地还很远，偏向远期布局。最后做个整体总结， 物理 ai 时代就是 ai 从线上虚拟走向线下实体的时代， 不再只停留在屏幕对话，而是真正融入生产、出行、家庭、医疗各个领域。八大赛道里，短期优先看自动驾驶无人机、工业机器人， 中长期坚定压住人形机器人与空间计算，这也是接下来科技行业最明确的趋势风口。

这两天网上都在说，孙雨辰又说了个新机会，物理 ai 就 会是下一个风口。去年他说纯属芯片涨了几十倍，之前他说 btc 和英伟达有机会，当时信的人现在也都财富自由了吧。那么他说的物理 ai 到底是什么？ 简单来说就是能理解物理世界，并且能在物理世界里行动的 ai。 那 普通 ai 主要待在屏幕里，比如说聊天啊，写文章啊，敲代码啊， 那本质上是在处理信息。物理 i 它不一样，它连接的是传感器、摄像头、机械臂、机器人这样无人机等，然后根据现实的环境来做出判断和动作。比如说无人驾驶汽车、家用机器人，你可以把它理解成普通 ai 是 脑子，物理 ai 是 脑子加眼睛加手 机。会不在物理 ai 这几个字本身，而在 ai 从屏幕走到现实世界以后，谁能卖铲子，谁能落地场景谁能控制入口？ 我会看五层。第一层呢，其实就是算力和芯片。物理 ai 其实比普通 ai 更吃算力，因为它要处理视频、传感器、空间数据，还有实时决策等。那第二层呢，就是机器人硬件，这就是最容易被市场炒起来的一层， 人形机器人、工业机器人都是物理 ai 里的。那第三层呢，就是核心零部件。这层反而更关键，因为机器人它不是只有大脑，它还需要减速器啊，传感器啊，轴承啊这些东西。 如果物理 ai 真的 爆发了，那很多整机公司可能还没赚上钱呢，上游零部件可以先吃一波了。那第四层呢，就是仿真和数据。物理 ai 最大的问题是现实世界训练太贵了，太慢了，太危险了，你不能让无人车天天上路上去模拟吧，机器人你不能让它摔一万次再来学习吧。 所以说仿真平台数字孪生啊，机器人训练数据啊，会变得很重要。第五层呢，其实就是具体的应用场景，比如说工厂、 物流、交通、医疗等，就这些人工很贵，然后环境相对稳定，重复劳动力又多出错，成本可控的场景，物理 ai 的 机会就藏在这里，你怎么看？

他为什么不会往后飞啊？这就是惯性，他和我们一起在前进。

今天聊一下物理 a a 啊，很多朋友一听物理 a a， 那 不就是机器人吗？这个话对也不对，举个例子啊，这个是一个玩具，如果我们给这个玩具呢？装上耳朵，装上眼睛，装上鼻子， 还有他的皮肤，那他是不是就可以感受这个世界了呀？对吧？他可以收集这个物理世界的各种信息，然后在他的大脑里面装上芯片，大模型， 对这些数据做出处理。猫咪啊，他就可以跟小朋友做出互动，可以陪他做各种游戏，去玩耍，这个就是物理 ai。 再举个例子啊，这是个无人机，如果我在这个无人机里面装上一个端侧的 soc 芯片，然后装上大模型，那么我就可以跟他讲啊，去帮我拍摄一段小狗奔跑的视频， 他可以自己去工作，因为他有分析这个物理世界的能力了嘛，他有大模型，那么物理 ai 的 核心到底是什么呢？其实是端测 soc 芯片，加上大模型，还有各种传感器，这是他的核心， 传感器收集到大量的数据，端测 soc 芯片里面的大模型，对这些数据进行分析，然后做出决策，再反馈一些动作信息给我们。其实这就是物理 ai， 在 物理 ai 时代 最关键的两个东西，一个是端测 soc 芯片，一个是大模型，这两个东西是物理 ai 的 核心，更是机器人的核心。

最近孙雨辰抛出了一个全新概念，说未来三年的暴富密码在物理 ai。 什么是物理 ai？ 简单说，以前的 ai 靠嘴赚钱，未来的 ai 靠手脚去干活。 今天这期视频，两分钟带你看透物理 ai 的 底层逻辑，以及普通人能抓到的核心机会，全都是干货，建议先点赞收藏。 你只要记住，物理 ai 有 四条腿，第一，具身智能，比如经常打螺丝的人形机器人，或者给你送外卖的机器狗，它们都是 ai 的 身体。第二，低空经济，那些满天飞的智能无人机，是 ai 在 空中的眼睛。 第三，空间计算，让机器能看懂现实世界的长宽高，不至于出门就撞墙。第四，也是最核心的边缘算力芯片，机器要自己在外面跑，不能全靠云端，他的脑子里得有自带的算力平台。 一句话总结就是，数字世界正在全面入侵现实世界。风口来了，钱往哪里投？帮大家梳理了两个方向，第一， 去挖掘科技制造的卖水人，别光盯着那些被炒上天的估值极高的热门概念股， 真正的聪明钱都在找产业链上游的隐形冠军。机器本质要干活，算力要从原单下沉到设备端，这背后需要海量的先进分装材料、核心传感器和高频电子原件， 以其最高，不如去买那些业绩扎实、流动性好，目前还在底部趴着的硬核上有材料里。第二个方向是 ar 金融基建，这也是深雨辰他们重点押注的 web 三赛道。你想以后机器狗去充电，总不能掏出手机来扫微信吧？ 机器和机器之间的高频微型支付，需要一套全新的结算网络，这就是加密经济和抵拼要解决的问题， 但是听好，但是机会虽然大，坑也一样深。第一，防范营销泡沫。孙哥的营销能力大家都懂，闭圈的项目血统往往大于实质， 看项目一定要穿透蓄势，看他到底有没有解决现实生活中的商业痛点。 第二，警惕讲故事。很多所谓的机器人概念股，连核心技术壁垒都没有，全靠炒作。投资一定要看基本面，看财报，看放量，坚守右侧的军线逻辑，破了关键支撑位，该止损就止损。 物理 ar 的 元年已经开启，这波红利，你是更看好 i 谷里的硬件卖水人，还是想去探索 web 三里面的机器支付网络？评论区可以聊一聊。

孙雨辰讲的物理 ai， 简单讲就是从会聊天、会画图的虚拟 ai 进化到会看会动能干体力活的实体 ai。 最重要的领域呢就是机器人、无人机、空间计算和太空探索。机器人，比如语数加凌云光，一个是机器人实体，一个呢是训练机器人的视觉和动作。 无人机那当然就是大疆了，全球领先空间计算，比如所乘科技，在物理仿真、数字孪生领域技术积累可以通过虚拟环境去精准赋现和推演物理世界。太空探索那可能更多了，机器人、机器狗、机器 b 等等商业航天运用，各种公司懂的都懂。

最近很多人在聊物理 ai， 我 的理解是这样的，物理 ai 是 让 ai 从屏幕里走出来，真正进入现实世界。以前我们说 ai 更多是写文章、写代码、画图、做视频、回答问题，这些能力已经很强了，但大部分还在屏幕里面。 物理 ai 要处理的是现实世界里的事情，才要看懂空间，看懂物体，看懂动作，还能够控制机器去执行。 比如工厂里一个机器人搬箱子，他得知道箱子在哪里，有多重，怎么抓不容易掉，旁边有没有人，地上有没有障碍物。自动驾驶汽车的路上开也要识别红绿灯、行人车道线，判断下一秒该刹车、减速还是转弯。 当下的 ai 主要改变信息世界。物理 ai 想改变的是现实世界，它和居身智能很接近，但范围应该更大一些。居身智能更强调 ai 有 一个身体，比如说机器人、机械臂、人形机器人。 物理还可以包括自动驾驶、无人机、智能工厂这些自主系统。这个方向很重要，因为它连接的是现实需求。搬运、巡检、制造、驾驶、仓储、养老、照护，这些都是真实世界里需要花人力、花时间承担风险的工作。不过在我看来，普通人看这种趋势不应该太兴奋。 一个技术方向有前景，不代表你马上能从里面赚到钱。一个产业未来会变大，也不代表里面的所有公司都能活下来。历史上很多大的趋势都是这样方向最后确实对了，但中间死掉的公司也很多，追高的人也很多。物理 ai 也一样值得长期观察， 它背后连接的是机器人、自动驾驶、无人机真能制造这些真实场景，可从技术成熟到产品稳定，再到商业化跑通，再到公司真正赚钱，中间隔着很长一段路。 所以我对物理 ai 的 态度很明确，可以学习，可以关注，可以把它放进长期观察清单里，但不要一听到风口两个字就开始情绪上头。真正有价值的趋势，从来不怕你多观察一段时间，越大的趋势越不会只给你很短的窗口，怕错过。 follow 才是普通人最容易被收割的地方。 看趋势是为了提升认知，不是为了刺激冲动。物理 ai 值得看，但别上头。能长期跟踪一个趋势，比听到一个新词就冲进去要靠谱的多。

孙雨辰说，普通 ai 接近尾声了，物理 ai 是 下一个风口。去年啊，他说短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储，结果存储今年起飞了， 二零一五年呢，他说看大饼英伟达，结果十年时间，饼子二百六十倍，达子两百四十倍。现在他又提出物理 ai 才是未来，那这个物理 ai 到底是什么呢？孙哥自己总结了四条腿啊，首先就是具身智能，也就是人形机器人， 这是物理 ai 的 身体，负责具体去执行 ai 的 意志。以前的 ai 呢，是只活在屏幕里啊，帮你回答问题，做 ppt， 帮你规划路线啊，那未来它可以活在三维世界里，走进工厂去打螺丝啊，去给你送外卖。第二个是无人机， 这是物理 ai 在 低空领域的眼睛和手，而且啊，在战场上，一架几千美元的 fpv 无人机就能干掉一辆几百万美元的坦克。 第三个是空间计算，目前的 ai 呢，是只能图像识别，但是未来啊，要让 ai 去理解这个，比如桌子离你有多远啊，客厅有多大，那这里对应的是感知芯片，三 d 引擎算法。 第四个是太空探索，这是物理 ai 的 终极边界，这一块呢，要和商业航天紧密配合啊， 火箭把机器人和卫星大量送到太空中，修卫星啊，甚至是在外太空星球采集资源，建立基地，哎，都是要靠机器人，这我怎么感觉是星际争霸里的场景快要实现了呢？

最近科技圈大火的物理 ai 到底是个什么玩意呢？为什么现在迎来了爆发性的临界点？今天全是硬核干货，一次性讲透。 首先呢，传统的 ai 只存在于数字虚拟世界，只会聊天生成内容。而物理 ai 呢，就是让人工智能走进真实的世界，看懂物理规则，把自主感知智者行动，操控机器人、智能设备，完成 现实的工作。那最核心的区别就来了啊，像以前的新能源光伏啊，属于纯量替代市场，那只是换掉旧的技术市场的体量啊，基本是固定的哈。但是物理 ai 呢，是人类从来没有过的全新增量赛道， 凭空开辟出来的巨大蓝海，成长的空间呢，远超以往任何的科技行业。这也是他近几年飞速啊，崛起的根本原因，给双立 a i 芯片带来了海量的新需求。 那从行业的数据来看呢？物理 ai 啊，常年保持超高的增速，未来直接冲击像素万亿美元规模啊，他对算力的消耗是传统大模型的啊，几十倍芯片，服务器、数据存储，全部迎来了啊，全新的增量红利， 那像工业机器人自动驾驶、低空无人机智能设备，全是物理 ai 的 落地场景。那简单来总结是，传统 ai 红利是上半场，物理 ai 才是人工智能真正的下半场， 不靠替代旧产业，不靠抢原有的蛋糕，凭空创造着全新的经济增量，也是未来十年科技最大的机遇所在。我是阿强，用大白话讲科技，用一生守价值，下期见！