优刻得和token有什么关系
在内蒙古的另一个城市乌兰察布，偷看出海成为了现实。而且我们在海外还建了很多数据中心，比如说我们在东南亚，还有在非洲、中东、欧洲，就是一直到北美，还有南美，我们之间的线是互通的，服务的就是中国的企业出海，甚至当地的一些呃，企业。 胡兆民所在的公司总部位于上海，是一家云计算服务商。在他看来， token 正以两种形式出海，一是智力成果出海， 也就是利用国内的算力资源训练出大模型，再将大模型输出给海外用户。另一种是算力资源出海， 海外用户在使用大模型进行推理时，直接调用国内的算力资源。根据美国 ai 模型聚合平台 open rota 数据显示，今年三月 hokken 消耗量位居全球前十的模型有五款来自中国。 四月的最新排名中，前三名都是国产大模型。如果国内便宜吗？他如果不算一下性价比，再加上他延时能满足他基本的需求，他也会考虑去用的。确实有这种跨境的可能，也有对，我们会有一些跨境的一些服务啊。 胡兆民给记者算了一笔账，内蒙古一度电卖三毛多，生成一百万个，偷看的平均耗电量约为十五到二十度。 国产大模型偷看的输出定价约为两元到一百元人民币，而国际市场对同类质量的偷看输出定价约为六到一百六十八美元之间。 这不仅是技术的输出，更是将绿色能源转化为高附加值的数字产品，将电能转化为智能出口。 头肯出海这一块，其实刚开始刚兴起龙虾火以后，智能提火以后，他那个头肯是间接的是属于爆发式增长的，我觉得是非常好的一个奇迹。 胡兆民主要负责市场业务，随着海内外客户对算力需求的急剧增长，他们位于乌兰察布的制算中心，最近一桂难求，所以你们要扩容啊。对，我们要扩容，我们要，我们要进步的去把三七赶快的建起。
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01:53查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们来讲一下 token 概念。那最近在 ai 行业里经常会听到一个词叫 token， 它呢不是某种产品，也不是交易概念，而是 ai 系统内部用来衡量一次请求复杂度的技术单位。简单理解就是当你向 ai 发出指令，让它生成内容时，系统需要调用算力来完成理解和输出， 而这些计算过程呢，会被拆分成一个个 token 来管理。那最近这个概念的话被频繁提起，主要是因为 ai 服务正在加速走向海外场景，当用户规模、语言种类、使用频率同时提升，系统就必须更精细的控制计算过程，确保不同地区、不同场景下的稳定运行。 那 ai 出海其实真正考验的并不是功能多不多，而是底层计算机制是否足够成熟。那这里的话主要就是云平台、成本端和光通信三个板块。 我们先来看第一部分，这一部分可以关注一下，主要就是润泽科技，它是多模型加多合作方算力订单数据港，这里是阿里云大客户，有长期订单。奥菲数据呢，是服务多家 ai 平台。云平台，这里是 token 体系的调动中书，它呢是把上层需求转换为系统可以执行的计算指令。 那有阿里巴巴是阿里云 ai 和 token api 渠道，全球平台能力强，腾讯控股，这里是腾讯云和海外布局。百度集团呢，是百度智能云加 ai 生态。 第三个成本端的话呢，那当服务规模扩大后呢？单靠中心化云资源是不够的，就更需要靠近用户的技术方案，主要是网速科技，是高并发 api 加 cdn 和优科德云服务边缘能力。最后一块的话是光通信，那所有 token 的 计算和调度呢？最终都是要回到最底层的。网络连接有中际续创是高速光模块， 新益盛这里是光通信核心部件，天府通信呢是光纤链路基础。
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00:38查看AI文稿AI文稿周末龙虾概念爆火啊，尤克德、汉德，青云都是大涨，拓维呢，迎来了二连版，在龙虾爆火的同时呢，引出来了一新的问题，那就是拓肯太贵了，之前大家还在质疑算力建设是不是过剩，目前来看呢，只要一天没有把拓肯的价格打下来，都不算过剩。那像拓维这种几乎没有什么议价啊，华盛富四开局的想要参与呢，只能是低吸进去， 和他们不同的是，优克德这些只有早信和不信，不信的等确定性可以，等明天这个有人来卡掉。优克德这个方向呢，就还能继续涨，那 ai 应用方向呢，更多的是只能当做超跌反弹看待。不过我不建议去看超跌反弹，因为趋势向下，超跌不一定能买到最低反弹呢，也不一定能回到成本。
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03:00查看AI文稿AI文稿咱们来聊一下尤克德这家企业，他是二零一二年成立的云计算公司，主打中立第三方云服务， 简单说就是不依附于任何互联网大厂，只专心做云计算算力服务，目前在全球布局了三十多个可用区，服务超过八万家企业用户，在阿里云、腾讯云、华为云这些巨头之间走出了自己的特色路线。 在行业地位上，沃克德在整体公有云市场份额不算高，没法和头部大厂直接竞争， 但他凭借中立安全、不抢客户业务的特点，在政务、金融、 ai 等对数据安全要求高的细分领域优势明显，日占率能排在国内前列。 近几年来，公司重点发力 ai 智算，已经建成万批级别的计算机群，是国内少数能提供大规模 ai 算力的第三方厂商， ai 相关业务已经成为公司最主要的增长动力。 技术方面，尤克德坚持自主研发，拥有自己的制算平台，高性能存储和混合云管理技术，能兼容国产芯片，也能适配国外主流算力硬件，满足大模型训练、推理等高端需求。 公司在上海、内蒙古等地建有自建数据中心，算力稳定、安全性高。在数据隐私和 ai 企业认证 客户资源上，尤克德合作的大多是对数据敏感、注重中立性的客户，包括各地机构单位、金融机构、知名 ai 企业和游戏大厂， 很多都是长期稳定合作，因为他不做客户所在的业务，不会形成竞争，所以政企和科技公司更愿意把核心数据放在他的云上，海外业务也占据一定比例，客户整体质量和粘性都比较好。 财务状况方面，尤克德近几年营收保持稳固增长，虽然还处在小幅亏损状态， 但亏损幅度在大幅收窄，零二五年已经实现单季度扭亏，毛利率持续提升，经营性、现金流也保持健康。公司目前在手订单充足，还在持续扩建制算中心，整体财务状况不断向好。未来发展上， 随着 ai 大 模型爆发，市场对算力的需求持续增长，尤克德的中立制算业务会迎来更大空间。同时，政务和金融云的需求稳定，海外市场也在逐步拓展， 公司凭借差异化定位有望持续减亏并实现全面盈利，在国内第三方云计算和 ai 算力领域保持稳健的成长势头。希望以上信息能帮助您更多了解这家企业。
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04:46查看AI文稿AI文稿今天聊一个很多人想问但是又不太敢问的问题，做投胎、中传，做大模型，去和文化在国内到底合不合规？先说我的态度吧，这个话题必须要正视啊，不能装看不见。哎，你要在一个赛道里长期赚钱，首先就得确保自己站在一个法律允许的 范围内，否则赚再多，一纸通知全部归零。目前国内头肯中转，这个生意啊，说白了确实处在一个模糊的地带，不是说完全违法，也不是说完全的合法，关键在于你怎么做啊，用什么模型服务什么客户，走什么渠道。 好，我先把最核心的几条法律红线啊，帮你梳理清楚。第一条红线就是未经备案的境外大模型不能在国内公开提供服务啊，这个是最最重要的一条， 根据国家网信办二零二三年发布的深层式人工智能服务管理转型办法啊，向中国境内公众提供深层式 ai 服务的，需要完成算法备案。那像 open ai 的 gpt 系列， ospec 的 cloud 系列，谷歌的 gemini 系列，这些模型在中国 没有备案呐，官方也没有在中国开展面向公众的服务。那如果你搭了一个平台，把这些未备案的境外模型包装一下，直接面向国内普通用户销售。哎，这是有明确的法律风险的， 很多小众转账做的就是这件事情。那境外模型的 a p i 套一个壳卖给国内的用户啊，短期内可能没人管，但政策一收紧，第一批被清理的就是这种。那我们再说第二条红线， 数据出境的问题。用户通过你的平台调用境外的模型，那用户的输入内容提示词啊，文件啊，代码等等就会被发送到境外服务器 中。关于数据出境的规定就涉及到啊，数据安全法和个人信息保护法中啊，关于数据出出境的那个规定啊，特别是如果你的客户是企业， 他们的商业数据啊，代码啊，客户信息啊，通过你的平台啊，传到了海外服务器，一旦出了数据泄露事件，那法律责任链条会追溯到你这个中间环节。以三条法律红线就是内容的安全责任。 你作为平台方，那对通过你的平台产生的 ai 生成的内容负有任何义务啊？如果用户通过你的平台钓鱼模型生成的违规的内容，那你作为服务提供者是有连带责任的。 境外模型不受国内的内容安全规则的约束啊，输出内容呢，没有经过国内标准的安全过滤，那这一层风险那是实实在在的 啊。第四条红线，支付和税务合规。很多小众转账用户呢，是个人的账户收款啊，不开发票不报税啊，短期没问题，金额大了一定会出问题，特别是现在做透肯分销啊，设计的资金流水可以恒大， 那税务部门呢，对这种新业务的关注度是在上升的。哎，那不是说，那是不是说这个赛道就不能做了呢？哎，不是，关键你要选对 姿势啊，合规的做法是什么呀？聚焦以备案的国产模型， deepsea、 通用千问、智普、 glm、 kimi、 mini max、 百川豆包，这些模型已经完成了国内的算法备案，在中国境内合法提供服务。那你基于这些模型来去做聚合分发啊，法律上那是站得住脚的。 而且说实话啊，国产模型现在的能力已经非常强了，在编程啊，智能体啊，日常对话这些核心的场景上面，跟海外模型的差距已经 非常小了，而且价格还便宜几十倍，你完全可以用合规的国产模型组合啊，满足绝大部分的客户的需求。好，第二个合规的要点就是注册正规主体，走正规的财务流程。要 做这门生意呢，就得把公司注册好啊，对公账户去收款，该开发票的开发票，该交税的交税，这不是给自己找麻烦啊，是给自己买保险。 当行业开始规范化的时候呢，有正规主体的玩家会活下来，靠个人号啊，收款会被清底出局的。那第三个核心要点就是关注政策的动态，预留调整空间啊。中国通信院呢，已经在制定人工智能云 token 工厂权杖服务能力要求的评估标准了啊，这说明 token 聚合风发正在从 野蛮生长走向行业规范啊。标准一旦出来，合规的玩家呢，就会获得准入资格，那不合规的玩家呢，就会被挡在门外。好，我们总结一下，嗯， token 聚合风发不是灰色生意，但确实有灰色的做法，红线在哪里很清楚。那未备案的境外模型，面向国内的公众服务数据违规出境啊，逃避内容审核义务，财务 税务啊，不合规，避开这些红线，那用已备案的国产模型来做聚合，走正规公司化运营，这门生意是完全可以光明正大的啊。那些打着低价旗号倒卖境外模型的小众转账，短期可能很赚钱，但是呢，在刀尖上跳舞啊，把政策一变，第一个倒下的那就是他们了， 认认真真做合规聚合风发的渠道商啊，反而会因为他们的退出而获得更大的市场空间。那合规不是成本，是互成合。关注我啊，我会持续分享 cocoon 赛道的最真实最负责任的行业认知啊！我们下期再见！
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04:13查看AI文稿AI文稿卖 ai 托管这门生意的毛利率居然高达了百分之九十二，但比这个数字更可怕的是，晚上教你做这个的博主，没有一个人真正把风险给你们讲出来。 我花了三天的时间呢，把这一条产业链给你们彻底拆了一遍，今天就把它搞前逻辑和隐性的风险一次性给你们讲清楚。首先呢，因为网络问题啊，咱们国内呢，是很多的一部分人是用不了 car 的， 却有 gbt 这种先进的国外大模型的， 那聪明人他们是怎么赚这个差价的呢？他们会去找官方买一张团队的月卡，然后把里面的托管组成一个庞大的托管池，然后再分批零售给到有需要的人。 我给你们算一笔账啊，假设我花两百美元买了一张 ko 的 月卡，按照官方的标准呢，他能跑出的托管额度其实高达有将近两千四百美元， 这里面呢，就有两千两百美元的利润差了，除以两千四美元的产值，百分之九十二的毛利率啊， 这就是这门生意的毛利率太过于巨大了。有了这么巨大的投款池之后呢，你就可以去把它切成小块卖给消费者。消费者能买到的无非就两种，是固定额度的代币啊，比如说花十美元买多少万次。 第二种呢，就是卖月卡制的，比如说售价三百人民币啊，每天限制你用三十美元的额度。很多人呢，想要分这一杯羹，有两种玩法。第一种呢，当推广员啊，只要你能拿到推广的专属链接，然后去引流，去吸引那些人下单拿抽成。 至于充值服务器，建托肯池这些破事，你一概都不用去操心，现在规模比较大的中转站都是有推广计划的啊，找负责人他们去申请就行了。 第二种呢，就是自己去建好池，当老板。听起来呢，很难对吧？但其实市面上百分之九十九中转站啊，都是同一套的地盘上面的开源框架。 我说 top two api， 这套框架非常成熟了啊，多账号管理，计费系统，流量的动态调节，它全部都帮你们搞定了，你只需要把买来的 cloud 的 账号凭证输入进去就行了。 我强烈建议啊，普通人一定要先从第一种开始，在逐步过渡到第二种。为什么呀？因为第一种他是零成本的呀，只要你懂得搞流量，搞销售，能迅速的拿到正反馈，等你积累多足够的用户之后呢，需求量稳定了， 那大家对你的服务性稳定性有了更高的要求了，你再把赚到利润拿去自己建耗时，这才是稳妥的嘛。书都给你们讲完了啊，接下来给你们讲讲风险， 也就是别人不敢告诉你的坑啊。第一个坑呢，绝大多数的人太低估了搞流量的难度啊，别人跟你说，你只要懂销售就好了，听上去很轻松是吧？你不妨带入买家的视觉去想一想，你正在上网，一个陌生人突然跑来给你发一个链接，说，啊，你从我这里面去买 token 吧，你会怎么想？你敢买吗？ 第二个坑呢，是官方封禁的售后地狱啊，说白了，克拉德的官方，他是严厉打击这种拼车拆分的行为的，一旦检测呢，就直接封号啊。如果你是一个小小的推广人员， 这个时候呢，你的弱点就直接暴露了，你根本就控制不了上游的一个耗池啊，一旦上游封号了，你的客户呢，就会来找你维权，这种售后问题啊，真的是太消耗你的心智了。 所以啊，这就是为什么我再而三的强调，你要从推广员起步，但最终一定要搭建自己的好池。技术是没有什么门槛的啊，所有的人都爱打价格战，同行的竞争也是非常的恶劣， 但客户真正在意的永远是服务的稳定性。当你有了自己好池的时候呢，你可以多备几张月卡，哪怕你一两个号被封了啊，剩下呢，你也能无缝的连接，保证你的客户永远不会下线。 只有积累到足够多的客户和信任，你才能跳出低级的死循环，真正打出自己的品牌啊。
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03:35查看AI文稿AI文稿我上个月花了四十个亿的 token， 相当于花了多少钱？那今天就跟大家来聊聊这个事，就是关于 ai 时代的 token， 它是怎么样去算钱 啊？先拿我那四十个亿的 token 来举例啊，如果用的是克劳德这个模型的话呢，大概就是两万多美金，也就是十几万人民币， 如果换成 deepsea v 四的话呢，大概就是几千块钱吧。好，那么聊到这里呢，呃，你最近有没有经常听到你身边的小伙伴，或者是经常刷到别人说 啊，我动不动就花了多少多少 token， 多少多少 token 呢？其实 ai 时代的 token， 我 们如果换成一个简单的理解的话，你可以把它理解为 ai。 呃，读书写字时候啊，消耗了这个计量单位， 嗯，他不是一次性付费的，他是按照干了多少活来给你去计算的。举个非常接地气的例子，就类似于你去打印店 打印资料啊，他并不是说你完成打印资料这一件事，他的价格是固定的，他要看你打了多少张纸 来算钱的，就是每一张纸的定价是多少，然后按照你最终的这个数量来进行算钱的。好，理解了这个概念之后呢，我们接下来就要讲到下一个知识点，就是我们如果去用 ai 的 话， 怎么样去节约 token， 就是 我们怎么样用到最少的 token 去做最多的事情。特别是我们现在很多 企业当中，如果要运用 token 的 话呢，那么这条视频应该蛮有帮助的。在讲这个之前，再多植入一个概念啊，我们 token 分 为两种， 一个叫做输入 token 啊，另外一个叫做输出 token， 你 给 ai 的 东西就叫做输入 token， 然后 ai 还给你的东西就叫做输出 token。 举一个比较简单的例子，就好比你要厨师把菜谱炒出来就贵了。 好，那么其实最终的总结就是决定我们用 ai 做事情的价格的是三个因素，第一个，你用的模型是便宜的还是贵的？第二个，你是输入多 还是输出多？第三个，你有没有重复的塞给 ai 很多没有用的内容 啊？就很多公司其实它透坑烧得快，它并不一定是 ai 本身用得多，而是这个公司的用法比较浪费。比如说你想让 ai 帮你去改一个标题，但是你却给了它一整本这个产品的宣传手册， 那么如果你这种用法的话呢，就会非常的浪费，因为你的输入很多，然后输出只有一点点啊，这就好比你上学的时候，暑假作业有一道题不会做，然后呢，你却把整本学习资料全部扔给老师，你说我其中一道题不会做 啊，那么老师就要把所有东西全部看完一遍啊，再再还给你，就是这个道理。所以看完这一期视频的小伙伴就可以以后 啊，用 ai 的 时候呢，就可以先自己思考一下，我需要用这个 ai 去得到什么，那么我可以怎么样的给他最少的东西，让他给到我我最想要的这个东西？ 嗯，这个以后是一个蛮值钱的技能，因为啊，所有的人都能用 ai， 谁用更少的 toc 做出更多的东西，就会在 ai 时代变得更加的有竞争力。
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00:57查看AI文稿AI文稿中国电信出了个 tock 套餐，好多人都在问， tock 到底怎么用？我用一个比喻，一分钟给你讲明白。你买个机器人回家，就等于提了辆新车，车有了能开走吗？不能，你得加油，得充电，这个油，这个电就是 tock。 tock 就是 机器人的饭，不给他吃，他连话都说不出来，一堆废铁， 那怎么用呢？三样东西对号入座。第一，买偷看包，这是给机器人买饭票，你是包月随便吃，还是吃一顿买一顿自己选。第二，买提速包，这是给机器人修路，你叫网速慢，机器人就抢，等于豪车跑泥巴路，再贵也白搭。这个包给你铺一条高速，让他跑起来。第三，买安全包， 这是给机器人上保险，请保镖，你跟机器人说的隐私，让他处理的合同文件，这个包帮你防贼。所以偷看怎么用，就是你买智能产品后花的智商费，没它，智能产品就是个废铁摆设。 但这还只是基础玩法，电信真正在步的是一盘大棋。塞利王、 tokyo 银行、 tokyo 超市，这才是未来 ai 世界的真正高速公路和加油站。关注我，下期给你讲透这三个到底是什么，跟你有啥关系？
83NewMan
04:39查看AI文稿AI文稿想跟上 ai 时代，先得听懂 token 是 个啥？最近黄仁勋抛了个新概念，整个 ai 圈都炸了，啥概念呢？ token 算力？工厂经济学？以后，因为达不只是卖芯片，还卖 token。 此话一出，全球芯片固执，直接颠覆。 为什么会这样呢？今天咱一次性把这事说个透，什么是 token？ 因为达的优势在哪里？我们国家的优势在哪？普通人又该如何抓住红利？先说最简单的 toker， 它是 ai 的 一个单位，两颗苹果五百克，这是重量单位。一杯奶茶五百毫升，这是容量单位。一篇稿子五百 toker， 这就是 ai 算力的单位了。五百 toker 有 多大呢？举个简单的例子， 你问豆包老师，今天是星期几？六个汉字会被切割成三到六个 toker， 而你说的文字越多， toker 消耗也就越多， ai 的 工作量就越大，对应的就需要支付越多的费用。你说，哎， 平时我和 ai 聊天怎么不用花钱呢？很简单，现在行业还在抢用户、抢数据，等技术成熟了， token 就 会跟石油一样金贵。那 token 到底是怎么算出来的？分成三步， 第一步，你的指令被翻译成 token。 第二步，芯片收到输入的 token， 开始疯狂做题，一秒能计算几亿次。第三步，计算出新的 token， 被翻译成你看到的答案，明白了吗？第二个步骤，芯片计算就是 token 经济学的核心了。黄仁勋所说的 token 萨利工厂经济学核心概念就一个， 同样多的店，谁算出了更多的拓客，谁就多赚钱。用大白话讲，店价不变的情况下，一句瓦的店，普通方案一年产出九亿拓客啊，多了三十四倍，一年多赚一点五亿美元， 所以老黄才敢放话，到明年年底至少赚他一万亿美元。那易伟达凭啥这么牛呢？第一，他的芯片断档领先，哪怕咱的顶级芯片算的一半。第二，库大生态太猛了，全球四百多万开发者， 我们本土才几十万，要问开发者都有什么用？能产生飞轮效应呀？越多人用，模型越多，音质越好，生态就越强。这就是因为打恐怖的护城河了，就像一个巨大的摩天轮，根本停不下来。但你要说因为打无敌，那就有点被老黄带节奏喽。 所有假设都建立在一个前提下，电费一样，电量一样受到这发电，那可就是涨的主场了。美国的工业电价一度零点八到一点二元，我们呢，零点四八到零点六亿元，是他们的一半左右。更狠的是西部算力枢纽，也就是甘肃新疆宁夏这地方绿电的合约价格能低到每度 零点一三元，同样是烧一百万度电，我们花三十万，而美国要花一百二十万。怎么做到的？三个大国工程你一定得知道。一是东数西算，把东部的算力需求调度到西部绿电负极区，八大算力枢纽集中了全国百分之六十以上的新增算力，二十特高压电网， 四十六条超级输电线路，把西部的风电光伏水电高效送到数据中心，损耗才百分之三到百分之四，全球最稳。第三，算电协调，也就是算力跟着电力走。怎么跟呢？电多的地方多建算力中心，电少的地方算力就少跑一点， 通过空间布局，时间调度，让电力更便宜，算力更稳定，算电协调有多重要呢？二零幺六政府工作报告首次将它纳入了国家级新基建工程。而且很多人不知道的是， toon 出海，我们已经占了全球的百分之六十一，前五的大模型里，中国占了四席，而且中国百万 toon 零点三到零点五美元是美国的十分之一。说到底， toon 拼的不只是芯片， 还有电，还有统计效率。我们的优势是绿电加稳定，特高压加东数西算加算电协同，全方位碾压，这就是我们无可替代的底牌啊！最后咱说说普通人能做点啥？给你三个实打实的方向。一、轻资产的闲置，算力共享。把家里的高性能电脑接入正规分布式算力平台， 空闲时借小规模训练，普通显卡月入五百左右，高端显卡能到一千加二、当算力时代的水电工，你可以去考个电工证，要知道东数西算八大枢纽未来大量招人，现在很多地方已经开始技能培训补贴了， 有资源的朋友可以在三四线城市对接本地企业或高校的算力需求，提供算力租赁、数据处理。于武汉，就对算力服务的小微企业提供房租补贴、贷款贴息等。想搞算力服务的话，现在还是蓝海时期哦。总结一下， tock 是 算力的基本单位，而 tock 经济学就是运用电力算力效率来定价格，算成本，赚利润。别看黄人勋最近把 tock 经济学吹得天花乱坠，其实咱依靠强大的电力系统，早就低调拿下了全球过半的市场。未来掌握在谁的手里？答案已经很清晰了吧，再见！
2.4万U妮明白了
09:50查看AI文稿AI文稿这是近一万年前的 token， 之后的几千年，它变成了这样，它们都有一个更通俗的名字，货币。货币可以用来换取资源，并且给劳动支付相应的报酬。从逃土筹码到法币 token， 或者说货币的形态一直在变，但有一件事万年以来从没变过。 人是唯一的通用劳动力，所有头肯最终都是在报场人类的劳动。而现在，这件事正在发生根本性的改变，一种全新的通用劳动力出现了 ai， 而支付这种新型劳动力的新型货币就叫 ai 头肯。 ai token 呢，就是让 ai 干活时消耗的电力和算力的一个计量单位。要搞清楚这套新型货币的逻辑，搞清楚为什么老黄要用美元跟 token 混合着给人发工资， token 背后的经济价值又是什么？我们得先聊聊这套货币体系的既得利益者，大厂 hyperdollars 历史上每一代货币都有对应的发行者，古代是国王和臣邦铸币，近代是中央银行铸币。而现在这个角色变成了大厂， 他们成了 ai 时代的新央行。目前朱碧权基本上被四家大厂垄断，谷歌、亚马逊、微软和 meta 华尔街。预计到二八年，甲骨文的份额也会逐渐上来。 我们来理理 ai token 的 注币链条。首先，芯片公司提供印钞机的核心零件 gpu， 然后卖给大厂，大厂锁定店里拿到 gpu， 组装好印钞机，让它二十四小时运转。下游的客户呢？比如魔性公司或者大型企业回来大厂这里租印钞机， 想用什么 ai 模型就印什么。 ai 货币啥意思呢？大家都知道现在的 ai 模型多种多样，国外有 cheap 和 minimax， 让不同的 ai 干活需要不同的 ai token。 就 算在中国买东西用人民币，在美国用美元，但不管你印的是哪种 token， 你 都得来央行这里租印钞机。央行只控制印多少，不控制印什么，他们决定的是全球各种 ai token 的 总共级天花板。 至于具体印什么 token， 由租印钞机的客户自己决定，他想用什么模型就印什么 token。 现在我们就可以理解最近很火的一个概念， token 出海。 同一台英镑机，你可以选择印 charge of t 的 token， 也可以选择印 deep sea 或者 mini max 的 token。 但是中国模型本身更清亮，更是资源，所以租一台英镑机同样跑一个小时，印 charge of t 的 token 可能印一百张，但印 mini max 的 token 能印一千张。 要知道，你能调用的 ai 总劳动力等于 token 的 数量，乘以对应模型的工作能力。所以虽然中国模型的能力还在追赶国际水平，但是同样租印钞机的成本能印出更多的 token， 所以 算总账的话，用中国模型能调用的 ai 总劳动力更多。 目前多款中国模型已经打入 openroot 全球 token 消耗前十名，全球都在争抢性价比高的 token， 用户对 token 的 需求正在爆发。 目前五大云厂商积压的注币订单已经超过一万亿美元，这不是预测，这是客户签了合同，付了钱再排队等产能交付的真实需求。现在有大量的活等着 ai 干，但印钞机的产能跟不上。 这就是为什么大厂在疯狂扩建，资本开支从二三年的一千五百四十亿美元，飙升到二八年预计的六千两百亿美元，五年预计会翻四倍。 他们砸的钱呢，也确实在产生回报。出租印钞机的收入预计会从二五年的四百六十亿，增长到三零年的两千九百一十亿。 但注币呢，不是免费的。大厂要花真金白银买英伟达的芯片，买地、建数据中心、签长期电力合同、铺光纤网络、装冷却系统，这些全是重资产投入。让人担心的是呢，现在大厂砸钱的回报正在下降。 二五年前每花一美元建产能，次年能产出零点九美元的增量收入。等到二五到二八年，这个数字降到了零点五美元。那为什么回报在下降，大厂却还在加速砸钱呢？因为他们真的不是短期回报，而是注币权。 想想看，如果 ai 真的 普及为新一代通用劳动力，那所有的 ai 经济活动都得跑在某家大厂的基础设施上。 前面说了，下游客户是在大厂这里租印钞机的，你租一小时 gpu， 不 管你印了什么 token， 拿去干了什么，大厂都按时按量收取租金。这不是一笔普通投资，只是一个永久收费站。 ai 经济起量越大，过路费收的越多。 今天一美元资本支出只产出零点五美元收入，但如果这一美元帮你占住了一个收费站的位置，而这条高速上的车流量每年翻一倍，那前几年的低回报根本不算什么， 重要的是，你在不在这条路上。这是为什么？大厂一边砸钱，一边举债，仅二五年，一年五大厂合计发了一千两百亿美元的证券，谷歌甚至发了一笔一百年期的证券。 这是大厂间的抢座位游戏，一旦坐稳了，后来者几乎不可能再进来。这就是物理世界的护城河。数据中心、电力合同、光纤网络，都不是花钱能马上复制的。 这也解释了大厂为什么在疯狂锁定上游资源。算力方面，光英伟达现有两代芯片的积压订单就超过了一万亿美元，交付排到了二七年以后。 能源方面，微软买断了三菱岛核电站的全部电力， google 直接收购了一家清洁能源公司。亚马逊在买核能同时，还在探索自建小型核反应堆。控制能源就是控制注币成本，就是稳固收费站的位置。 硅谷创投教父 peter 一 直在说，谁掌握关键技术、技术设施，谁就拥有真正的主权。当铸币厂从央行搬到了大厂的数据中心，权力的中心也在悄悄移动。 但这些大厂的印钞机真的会一直这么炙手可热吗？这取决于这些大厂的终端客户，也就是一个个企业和你我这样的普通人，会多需要 ai 这种劳动力。 ai 这种新通用劳动力与你我最大的区别在于，它可以无限复制过去几千年整个经济系统的吞吐量，被人类的脑力和体力所死。一个人一天能干的事是有上限的，但 ai 能消化的数据是人类的指数级别，同时它可以自我复制。 一个 ai 的 输出可以变成另一个 ai 的 输入，机器之间可以形成闭环，而人推到了监督者的位置，一个人的手下可以有一支 ai 军队。 目前在企业端， ai 已经在创造真金白银的价值了。拿麦特来举个例子，他的印钞机印出来， ai token 几乎全部自己用来雇 ai 员工了，甚至有的时候他还反过来租别的大厂的印钞机。 就是因为他用 ai 做内容推荐和精准广告投放，非常挣钱。他的 ai 自动化广告平台 advantage plus 年化收入的近三分之一。在个人端口，用户的增长曲线与年性也说明了问题。 叉 g p p 发布两年半后，周活超过八亿人，百分之六十一的用户表示，哪怕砍掉其他所有的订阅，也不愿意停掉 ai 工具。 目前企业端和个人端的渗透空间都还很大，在企业端， ai 的 渗透率相较于传统软件才百分之八，而个人市场的渗透率只有百分之九，这说明 ai 经济才刚刚开了个头。 做这视频的时候呢，我专门花了一个下午去拜读了一个硅谷顶级 vc 写给投资人的一封巨长的信，标题叫 token revolution。 信里有一个预测呢，让我印象非常深刻，未来每一个人都会拥有上百个 ai 助手，帮你管财务、监控健康、跟进客户。他们每时每刻都在消耗 token， 处理着你的大小事务。整个社会都会被数据化，也就是一切有价值的信息都会变成 ai 可处理的数据，而 ai 劳动的背后，都会用 token 来计算。 经济学里呢，有个很经典的规律叫杰文斯贝论，一种资源越便宜，人们反而会用的越多电。就是这样，电价下降之后，冰箱、空调、电视这些过去没有的新需求被大规模创造出来，总用电量反而一路上升。 ai token 也是同样的逻辑，当推理成本在三年里下降了一千倍，大量过去嫌贵懒得做，甚至没想过能做的事情突然都值得交给 ai 去做了。这就是为什么大厂在疯狂的抢注币权，他们看到的不是今天的需求，而是那个每个人身边围着几百个 ai 助手的未来。 最后，我们一起梳理一下这个 ai token 的 注币体系。上游是印钞机的零件，核心是 gpu、 芯片和能源，这推动了存储和电力的超级周期。中游是大厂把芯片和电力组装成二十四小时运转的印钞机。这里除了我们刚才说的五家大厂，还有一个很特别的玩家叫 corewave， 他没有传统大厂那种庞杂业务，几乎就是一家专门出租 gpu 算力的独立铸币厂。而英伟达对 corewave 投了超过二十亿美元，持股超过百分之十。这体现了老黄不容忽视的野心，他想在整个铸币体系里占取更大的位置。 嘿嘿， boy 头肯的下游买家呢，是模型公司和大型企业，而终端的客户是你我这样的个人和千千万万个企业。 ai token 最终有没有价值，看的不是概念，而是竞争力。就像人民币背后占的是整个中国经济， ai token 背后占的则是模型的生产力，以及它能不能用更少的资源创造出更大的价值。 每一次劳动力的换代，都会拉动能源和 token 的 换代。近一万年前，干活的是人的双手，驱动他的能源是粮食计量，他的 token 是 逃土筹码。 一百多年前，干活的变成了人加机器，能源变成了石油， token 变成了美元。而今天 种新劳动力出现了 ai， 驱动它的能源是电力，报偿它的是 ai token。 问题是，当 token 不 再为人类的劳动定价，人类的价值由谁来定？
7515陈陈陈Clara
03:09查看AI文稿AI文稿今天咱们来聊一个你可能天天听到，但一直没搞明白的词。 token 这个词听着是不是像金融圈的代币或者程序员敲的什么神秘代码？但今天我用几分钟，让你不仅懂它，还能让你在朋友面前装个大的。 咱们来打个比方，假设 ai 是 一个正在玩乐高的三岁小孩，你给他一本红楼梦，说给我讲个贾宝玉的故事。 ai 不 会魔法，他得先把这本厚厚的书拆成一块一块的小积木，这就是 token。 假是一个积木，宝是一个积木，玉是一个积木，句号也是一个积木。然后他把这些积木编号、理解、存储，最后拼出一个新故事给你。 所以 token 就是 ai 看世界的最小积木块。你写，我喜欢吃火锅， ai 眼里是，我喜欢吃火锅，四个 token 你 写 chad gpt， 真牛。 ai 眼里是 chad gpt， 真牛。一共四个 token， 因为英文单词可能会被拆。 ai 其实是个文盲，他只认识数字。 token 的 作用就是当翻译官把每个积木块词或者字变成一个数字编号。比如我是幺二五， 喜欢是三零六，吃是七八，火锅是四四二零，然后 ai 就 看着这些数字开始疯狂计算。幺二五后面常常出现三零六，三零六，后面可能是七八或者八八八，他根本不知道火锅是什么味道，他知道火锅辣， 冬天好吃。这些偷看经常一起出现。所以 ai 其实是个超级统计学家，不是真正理解， 但是他演的太像了。如果你用过任何 ai 的 付费 a p i， 你 会发现 token 就是 流量，流量就是钱，你说的话占多少？ token 收费， ai 回话占多少？ token 收费每一千个 token 大 概几里钱？但积少成多，聊嗨了可能一顿饭钱就没了。 所以下次和 ai 聊天，别废话连篇，省 token 就是 省钱。顺便给个参考啊，一个汉字约等于一至两个 token， 一 千个 token 约等于七百五十个英文单词，一部翻体三部曲约等于九十万个 token。 你 看 ai 读完整套翻体也就几块钱，是不是比买纸质书还便宜？我觉得 token 这个东西还是特别有意思的，它就像 ai 的 呼吸频率， 以前的 ai 一 次只能呼吸两千个 toc， 大 概一千五百个字，聊着聊着就忘了开头，像鲸鱼一样。 现在的 ai 能呼吸二十万个 toc， 可以 陪你读完一本小说，再和你讨论细节，这是质的飞跃。但更有趣的是，人类说话也有 toc 密度，有人一句话说半天没重点。 toc 多但信息少，有人三言两语就能直击要害。 toc 少但质量高， ai 在 拼命堆 token 求智能，我们人类却可以用有限的 token 创造无限的可能，这不就是我们探击生物的优越感吗？
2978小瑾说
04:00查看AI文稿AI文稿最近涛肯是不是把你整蒙了？有人说他是虚拟币，有人说他能当工资发，甚至还有人觉得他能直接当钱花。 听的人也是云里雾里的是不是？今天我就用大白话把，涛肯是啥，为啥突然火了？和咱们普通人他到底有啥关系？这三个问题啊，一次性聊透，保证你听完不迷糊，还能烧菜坑 toker 啊，其实就是 ai 的 消耗单位，用 ai 你 就得花它，它就跟咱们用电器得耗电一样， 你问 ai 个问题，它得花 toker， 你 让它帮你写代码，处理复杂任务也得花 toker， 就 跟你看电视开空调耗电一个样。那到底谁在铲 toker 呢？是阿里云、腾讯云、谷歌云这些云计算大厂， 他们借了一堆的服务器，就跟借了发电厂一样啊，二十四小时不停地产 token， 你 每次用 ai 后台就跟有个电表在那转，转一圈就扣几个 token， token 能存着吗？能，但是有时间限制， 厂家精得很，你买了 token 就 要在规定的时间内把它用完，过期就作废了，而且干不同的事。 token 它的价格也是不一样的， 你普通聊天儿的话它就便宜，大概百万 token 的 话也就十几块钱儿，你给程序员写代码用的更精准，就贵了，百万 token 可能就得一千左右块钱儿。这就跟家用电和商用电价格不一样是一个道理。 那滔凯为啥突然就火了呢？以前滔凯不火，是因为大家用了 ai 就 跟就聊聊天儿，相当于点了个灯泡儿，看看电视，消耗的电量不大。但现在不一样了，各种智能体出来了， ai 从聊天儿进化到干活儿了，给你个数字，你感受下， 普通聊天儿机器人一次对话就消耗几百个滔凯，但智能体、执行编程、调用工具这些复杂任务，滔凯消耗可能就达到了几千万。 这就好比以前你家就几盏灯一台电视，现在装了中央空调、热水器、电冰箱，电表转的飞快， tok 的 用量就这么就暴增了，这就是它突然爆火的原因。那 tok 和咱们普通人有啥关系啊？关系大了，我今天来说三件事啊，说完你就明白了。 第一，以后你用 ai 就 跟交水电费一样，得排算着用。现在很多 ai 还是免费的，但免费的时间长不了。 你想想滴滴美团啊，当年也都是免费的，后来就开始收费了。 token 就是 ai 的 计价器，以后你问 ai 一个问题啊，后台电表它就转一下，你用的越狠，花的就越多。 第二，你用 app 啊，网站背后啊，都在烧 token， 成本最终还是消费者买单。你刷短视频，点外卖，逛电商背后啊，它都是有 ai 在 那运作，给你推荐视频，推荐外卖， 排序搜索啊，这些都是 ai 干的，每干一次啊，它都得消耗 token， 这些 token 谁买单，大厂先垫着呗，但大厂不傻，账早晚算到消费者头上。 第三啊， token 啊，在创造新职业，也在淘汰旧岗位。有一些行业打扰了，就说未来每个工程师都得有年度 token 预算， 你看现在硅谷招人面试啊，工程师都问 offer 啊，带多少 token， 这说明啥？ token 正在变成数字工资，以后不光程序员，做设计、写文案，搞运营的，都得看公司给配多少 token 预算。反过来，那些只会干简单重复脑力活的人啊，就危险了。因为 ai 这些 ai 干这些活花的 token 比雇人是便宜多的。老板他会算成本儿的啊。一算 ai 成本儿很低，那肯定他会选 ai 了 啊。这就是 top 和咱们最直接的关系，他正在重新定义啊，工作值多少钱。其实 top 也没那么神秘，你记住一句话，以后用 ai 就 像用电得算计着话， 那你也别焦虑，该用用该省省吧。把 top 花在能给你创造价值的地方，这才是真正有意义的事情。
02:28查看AI文稿AI文稿我估计顶多一两年以后豆包绝对会收费。你问一下豆包生成个图片，其实豆包是亏钱的。我现在才明白这个托肯还有低级托肯，跟高级托肯他们价格差七八倍。我还以为说，我说我问豆包这个消耗是低级托肯，他不，他这个是那个推理，这是消耗的高级托肯 其实很昂贵的，比如你跟豆包对话就在消耗唾沫，本来应该收费，只是现在豆包在补贴而已，其背后的就是流量啊，他有点像中移动的那个流量费用电话费一样，这是个巨大的产业。我一个朋友在广州，原来做算力设备的，最近他又在做 托肯的中介，他就找很多那个云计算中心去采购这个托肯，然后再卖个腾讯，他还组建了个队伍去给工程师打电话说我这里有便宜的托肯，因为现在那些大公司卖的贵，就是刚刚盈利第一个月，他说他能赚六十万。我刚跟他开了半个小时电话会， 仔细了解了一下，这个确实成立的，但我认为这属于巨头的声音，未来就属于那种大的云计算中心，大的托肯工厂。因为托肯又分种类，比如 deepsea 的 托肯跟那个豆包的托肯都不一样， kimi 也不一样，开源闭源那个也不一样，还有高级和低级差好多倍呢。但是我们俩这个趋势是在了，我 第一次听说他妈卖托肯能挣钱。托肯你可以理解为就是就。你问豆包明天深圳天气怎么样，就是明天深圳天气怎么样，十个字嘛，等于大概差不多就五个托肯， 这个现在一百万个托肯才卖八块左右，到海外卖的贵。另外他托肯分高级和低级，分开源和币源。这个我也是刚刚搞明白，你买一台那个 b 三百的服务器， 大概六百万一台，两年半就能收回成本，这个回报很高了好不好。这个托肯真的我也正在研究，但我确实看到我这位这个小兄弟本来是亏损的，现在一个月他公司有四五十号人，第一次叫做倒卖托肯，一个月利润六十万，第一次看到 中国托克出海也是个大买卖。我现在我们是叫做跨境电商，把商品卖到全球去，未来就是卖托克，因为中国是电力便宜啊。你看现在那个智普的托克吊链已经是排在全球第一了。现中国的全球大模型消耗托克链，中国占六层，那个美国只占四层。 全球除了中美之外哪里还有大模型？你听说非洲什么日本啊，日韩啊，哪里搞出来这个大模型？我们已经习以为常了，但我在那地方没人才， 也没有这个技术。对，也没有这个基础设施。说托管出海是个好牛逼的生意，你不就是把无形的商品卖到全球去吗？哎，这是国家支持的，这跟那个挖那个什么比特币的矿还不一样。但托管出海这个是好大的买卖，我最近也在看，在研究。
1.6万蒋宇飞新创投
