deepseekv4可以处理音频吗
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07:03查看AI文稿AI文稿hello， 各位观众朋友，大家好啊，我是刺儿，然后我们这期的视频内容呢，主要是来教大家一下怎么正确地使用 deepsea v 四， 因为 deepsea v 四对于现在的呃它的网络风评呢，嗯，比较两级分化。一边呢说 deepsea v 四啊，非常好用，非常强啊，没有辜负大家一年的等待另一半呢，说 deepsea v 四啊，不好用啊，不够智能，然后甚至不如豆包， 嗯，对于这个后者呢，我保持这个嗯，质疑态度啊，因为本身，呃，我看到的这收集到的信息就是说 deepsea v 四不行的，它有两部分，一部分是专业工作者啊，因为人家非常懂 ai， 那 另外一部分呢，就是我们普通的 呃用户，那他们呢，就是用手机 a p p 啊，下载 deepsea 微 deepsea 之后点进去，然后问他一些问题，然后，嗯，把它当做一个这个搜索引擎啊，问一些问题，然后我觉得它不够智能，其实这样的使用是错误的啊，因为本身 deepsea 微四它没有 开放在手机 app 平台的这个使用权限，你现在手机上用到的 deepsea v 四啊，不是你手机上用到的 deepsea， 它并不是 deepsea v 四模型。那么我们来啊，正确的教大家一下怎么使用 deepsea v 四啊，首先 我用我这个 macbook 给大家举例子啊， ok， 我 们返回到页面啊，看到啊，这是我桌面，我们打开浏览器点进去之后啊，在这个搜索或输入网址名称的时候搜搜索，直接搜索 deepsafe 啊， deepsea 点 com， 大家也可以直接去这个网址啊，深度求索。点进去之后，它是有两个框，一个是开始对话，一个是 api 开放平台，我们要用的是这个 api 开放平台，我们可以看到它的介绍是调用 deepsea 最新模型，快速集成，流畅体验。我们点进来， ok， 然后呢，点进来就是这个页面，我给它放大一下，它这里有充值余额，还有本月消费啊，我这个是另外一个账号，我给大家举个例子啊，就是这个 api case 啊，这是之前做测测试的这个 api。 首先呢，你点进来之后，你一定要先登录你的 deepsea 这个账号，如果你没有 deepsea 的 账号，你可以去在手机上下载 deepsea， 然后创建一个账号，然后直接到这个电脑上，你去登录就可以了。 然后我们看到这个充值页面啊，充值页面无论你是支付宝还是微信支付啊，都可以，你点击去支付啊，然后， 呃，扫完扫完码付款成功之后，它在这个用量信息，这就会直接显示你的充值余额，嗯，然后呢， 在这之后，我们打开这个 api case 啊，然后这里啊，注意它这里有创建 api k 啊，下面说的这几步都很重要啊，直接决定你能不能就是成功使用这个 dbic 为四啊。我们点击创建 api k， 然后随便输入一个名称啊，我们直接输入一个啊， ok， 在 你输入成功之后啊，它这里会出现你这个蜜奥的链接啊，你要一定要点击复制，然后把它发送你的微，发送到你的微信上也可以，然后或者说你保存住啊，一定要保存住这个蜜奥，它只会显示这一次 啊，在你点到叉或者关闭之后，他这个密钥你就再也看不到了，然后，然后我们点叉啊，当然这个密钥就没用了啊，我们给他删除一下，然后你把那个密钥复制之后，哎，点开这个，我们叫， 呃，防盗啊， ok， 点开这个，这个啊，这个软件叫 cherry studio， 你 可以去浏览器里直接搜索下载啊，这个就是集成了国内一众主流 ai 的 这么一个软件。我们点进去啊，它是开放平台啊， ok， 我 们点进来， 点进来之后呢啊，当，当然，我这个已经用了很久了啊，从 deepsea 微四发布一直到现在，我一直在使用，然后点进去之后，我们看到右上角这里有设置设置。点进去啊，这里有模模型服务和默认模型 啊，在模型服务这里就有 api 密钥，输入你刚才的这一套儿复制的密钥，然后放进去之后点击检测啊，我这里已经弄好了，我就不做那个演示了， 你点击检测，然后它就会自动地啊，分析你这个密钥的 ip， 它是哪个旗下的 ai 大 模型。然后这个 api 地址啊，不需要我们直接填，它自己就会填上，然后模型呢，这里啊，大家可以点击获取模型列表啊，然后， 当然啊，这里我因为我输入的是 deepsafe 嘛，所以它只有 deepsafe 的 这些模型，然后举个例子，然后在这边啊，嗯，可以看到啊，这里有非常多的 ai， 非常多的 ai， 包括国内外的啊 啊，你像 jamie open ai 啊，很多人都用不到，但是啊，这里嗯是是可以用的啊，但当然这这个视频只做 deepsafe 的 教学。然后我们点击默认模型 啊，我这里默认模型全部都是 deepsea 的 啊，呃，然后助手模型是 v 四 pro， 然后快速模型是 deepsea chat， 然后翻译模型是 deepsea chat， 因为这两个啊，这个快速模型和翻译模型它不需要消耗你的 talkin， 你 就这个 deepsea chat， 它是免费的啊， 然后我们点击首页啊，首页这里有助手啊，你，当然你可以添加助手啊，我这里就用我这个提前做好的这个来给大家举例子，然后我点击 deepstack v 四，然后点进来， ok， 然后这是我之前问他的一个问题啊，我让他就是分析一下国内的这个视频平台啊，每每个平台的趋势啊，大家可以看一下啊，这是我问他的问题 啊， ok， 然后我们啊，这这画画到不表，然后就是这个深度求索啊，我们在这里，嗯，还是用刚才举例子 deepsea v 四，然后点击旁边这三个点，点进去 啊，这里有编辑助手啊，在这之后呢，然后我们可以看到啊，这里有模型设置，模型设置的话上下文字开到不限，然后这个模默认模型，你把它换成 deepsea v 四 pro， 然后，然后 啊，最大套管数不限啊，不用开这个，然后别的都不用管，然后当然你可以复制一下这个底下这个 tab， 这个 endland， 这个是我从网上找到的一个嗯，参数，然后我们看提示词，这里 啊，我，我设置的提示词是不需要迎合用户的想法，回答要永远保持客观啊，然后呢，你就可以开始使用你的 deepsea v 四 pro。
2.3万Cier刺儿
05:01查看AI文稿AI文稿大部分人把 deepsafe 用错了， v 四版本综合能力现在重回国产第一，今天直接给你出 v 四保姆级教程，先带你看它现在到底强到什么程度。二 零二六年四月二十四号刚发布的 v 四系列，发布仅三天，第三方 super 四 lue 精准实测结果就直接炸场。 pro 版以七十点九八分登顶国产大模型综合榜第一， flash 版以六十八点八二分紧随其后拿下国产第二。 双版本直接包揽了国产榜单的前两名，把一众老牌大模型都甩在了身后。六大核心能力的硬核增幅直接给你摆明白。智能体任务规划能力 七十七点四九分，国产第一，比上一代暴涨二十点八七分，是这次升级最大的杀招，大白话讲就是他能自己拆解任务规划步骤，不用你一步步盯着叫。数学推理能力八十七点三九分，同样登顶国产第一， 硬核数理能力直接拉满，从小学算数到考研高数，没有他解不明白的题。幻觉控制。八十点六八分，国产第三， 仅次于 glm 五和千问三点五，意味着他瞎编乱造的概率极低，给你的答案靠谱度很高。科学推理七十九点二七分，国产第二，仅次于豆包专家模式，专业领域的内容拆解、逻辑推演，他都能精准拿捏代码生成。六十三点二四分，国产第三， 似于 kimi 二点五和豆包专家模式，稳居开源模型里的代码能力第一梯队，开发者和普通职场人都能用精确指令遵循。 三十七点八四分，国产第三，比上一代暴涨十一点八九分，从之前的国产垫底，直接冲进第一梯队，你让他干什么，他就严格按你的要求来，不会跑偏，不会露相，实现了全维度无短板。那这么强的能力， 为什么你用着总觉得不好用？核心原因只有一个，你从跟上就把它的两个模式用反了。很多人用了一年 deepsea， 根本没搞懂哪个模式适合干什么，回头还骂他能力不行，这完全是把屠龙刀拿来切菜了。快速模式运行的是 v 四 flash 版本，主打响应快、成本低，全功能免费无门槛。它适配日常闲聊、简单提问、清亮文本处理、基础信息查询， 用它完全够用。但你要是拿它解高数，做复杂报告、写代码，那肯定会觉得它能力不行，这不是它的问题，是你用错了场景。而专家模式运行的是 v 四 pro 版本，是这次升级的核心杀招。佛有登顶榜单的硬核能力， 全在这个模式里，这才是你真正应该学会使用的方法。下面这三大专属用法，普通人直接照着用，效率拉满十倍。第一个，用它做全场景数学问题解答，学生党，职场人刚需中的刚需。他有着国产第一的数学推理能力， 不管是中小学数理化作业公式推导、大学高数微积分考研考公的数量关系题，还是职场人需要的数据分析、财务核算，他都能精准搞定。他不仅能给你标准答案， 还会拆解每一步解析思路，标注易错点，讲透底层逻辑，甚至给你同类型题的通用解析技巧，比网课老师讲的还细致。给你一个直接就能用的指令模板，我需要你讲解这道题，先给出标准答案， 再一步步拆解解析步骤，标注核心考点和易错点。最后给我三道同类型的练习题，附带答案和解析，直接复制粘贴就能用。第二个，用它的科学推理能力做内容校准， 做自媒体写报告的人，靠它彻底避免翻车。不管是视频内容的技术参数核对、 ai 测评、数据校准， 还是行业报告的深度拆解、数据交叉验证，又或是科普内容的真实性核实，独家细节挖掘，他都能精准排查数据错误，核实内容真实性，挖出同行没注意到的信息差，直接把文案丢给他，说帮我核对这篇文案里的所有数据 错误，给出正确数据和权威来源补充三个差异化独家细节，直接优化出有干货、有爆点的文案。最后给你一个高级玩法，用它的顶级智能体能力搭建你的专属数字员工。很多人到现在都不知道智能体到底是什么， 说白了，他就是把 ai 从你让他干什么他才干什么的被动工具，变成了你告诉他要什么结果他自己想办法干完的 主动执行者。之前你用 ai 做报告，得一步步给指令盯着改，随时纠错，前前后后要折腾十几轮。现在用 deepsea v 四的智能体能力，你只需要定一个最终目标，它会自己拆解任务 规划步骤，调用工具自主纠错，最后直接给你交付成品，全程不用你定 deepsea v 四在闲聊、语音交互、创意文案商品选择上，不如豆包千问顺手。本地部署对新手也有门槛，所以选对场景是你最应该注意的。 最后问你两个问题，你已经用上 deepsea v 四了吗？最让你惊艳的是哪个能力？评论区告诉我！收藏转发这条保姆级教程，下期带你解锁更多 ai 提效的隐藏玩法！
3896灵GO
02:13查看AI文稿AI文稿今天全网都在吹 deepsea 微视，我先说一句，可能很多人都不爱听的话，你先别跟风下结论，先自己去用一遍。我是属于比较深度在用 ai 的 人，并且我公司也是在做软件开发的，目前国内国外的大模型 我基本都是长期在用的，包括切的 gpt、 gimini， 也包括这两天很火的 deepsea。 我 给你说一个很真实的感受，这不是说谁更牛的问题，而是阶段不一样。很多人现在刷到几条案例就开始说已经全面领先了， 但你真正拿去做复杂一点的事情，比如写一整套逻辑结构，做深度推演，连续多轮对话，你会明显感觉到一个东西，就是理解深度是有差距的。我不是说 deep sea 不好，相反它已经很强了。 但你一对比就会发现，有些时候啊切的 gpt 和 gmail 更像是在帮你思考，而 deep seek 有 些场景更像是在帮你整理，这个区别只有你真正用深了，才会有感觉。所以我特别建议你一件事情， 别听别人讲，自己去试。同样一个问题，丢给三个模型，你看谁给你的答案更有逻辑，更有深度，更像人，你自然答案就有了。我讲这些不是为了打击谁，恰恰相反，我觉得现在最需要的是理性， 而不是情绪。国内 ai 这两年的进步是非常快的，这一点必须承认，但客观来讲还是有提升的空间。技术从来都不是一夜之间就能做到顶的，它一定是一个长期积累的过程。 所以如果你是真的想用 ai 去赚钱，去提升效率，去做事情，你就不要只看谁火，而是看谁更适合你当前的需求。最后 我只说一句话，不要被情绪带节奏，真正有判断力的人都是自己用过之后再说话。你可以现在就去试一试，然后再回来看看你的答案会不会不一样。
101大牛Ai电商人
01:38查看AI文稿AI文稿最近被 defc 威斯搞的有点无奈啊，就我目前呢是一边用 ai 写文章，一边用 ai 写代码，对吧？写代码写的是一个写作业的，我写文章用的就是那个写作 a 阵台写的两边的模型都是 defc 威斯，然后首先在代码这边， 这次这这个 v 四的表现呢？我觉得跟 glm 五点一没有起赶上的区别啊，就是所有简单任务全是一遍过，然后所有复杂任务呢？最多两遍啊，最多两次，几十次就完了，然后到目前为止没有犯过任何就是比较堆积的错误啊，什么都没有， 非常厉害。但是咱写作这边出问题了，哎，就是他写一篇文章，然后我觉得不好，我让他改，改完了我觉得还不好，再让他改，改了我感觉受不了了。我，我把整篇文章全删了，让他重新写， 结果他写出来是完全一样的内容，就我已经明确告诉他刚才写的不好了，对，也不要那样写了，然后他还是，然后他输出的还是完全一样的内容， 然后呢？我就继续删，然后再让他写他写的还是一样的内容。然后我就换了一种策略，我就说一段一段写，我不让你一次性输出一整篇文章，一段一段写。好，先写第一段，写完了我让他改，结果他没有改第一段，他又输出了后面的内容， 然后我就直非常直接的问了他一下，我非常直接的问了他一下。 无奈了，无奈了。
88嘉豪
00:59查看AI文稿AI文稿前不久 deepsea 更新至 v 四版本，我们今天用它实测一下降 ai 率，看看效果如何。来到 deepsea 中，先让它帮我生成一段综述，生成以后，我们先检测一下它的原始 ai 率，发现检测出来是百分之一百的 ai 率。接下来进行降 ai 处理， 复制我们这个降 ai 指令，选择 deep seek 的 专家模式，让他帮我们将原文内容进行改写。降 ai 处理完后再复制去看看现在的 ai 率。这时已经没有任何 ai 特征了，我们再上传到知网看看结果，知网的检测结果 ai 率也是零了。 用我们这个降 ai 指令搭配 deepsafe 专家模式，可以很好地降低 ai 率。主播接着又测试了几次，基本效果都不错，但是也有降的效果不好的，最高一次有百分之五十多，还是不够稳定，可以多试几次。如果是时间不够，也不想浪费检测机会的，可以在这选择检测平台，然后上传文件或内容， 能直接针对文章中的 ai 痕迹进行改写，处理后的内容不会改变核心原意，在保证专业性的同时，还能把 ai 率控制在标准之内。
376熊师兄(肝论文版)
00:48查看AI文稿AI文稿deepsea v 四重磅升级！我测了一下，拿来降 ai 是 真的牛。就比如说我先让豆包整一段文字检测，直接 ai 率百分之一百， 然后把内容丢进 deepsea 处理，结果还真降下来了。但很多人第一步就用错了。首先记得切到专家模式，不然很多时候你用的还是普通版本。然后把深度思考打开，重点来了，智能搜索一定要关掉，不然联网后容易混进一堆乱七八糟的信息，反而影响效果。 然后输入这段提示词，稍等一会儿就行。但问题也很明显，虽然 ai 率降了，文字却越来越像聊天，太口语化了，这就是通用大模型的通病。 那有没有什么办法可以在不改变核心意思的前提上把 ai 降下来呢？还真有，在专业的学术大模型 paper 写里，把需要降低的内容上传，大概也就喝杯奶茶的功夫，就能在不改变原意的基础上做到这种效果。
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01:35查看AI文稿AI文稿这是一个可以听歌、听演唱会的 ai 阵，想听什么歌，告诉 ai 阵，他就能帮你找到对应的音频以及一些有趣的弹幕。 最初开发这个东西是为了解决工作中听歌的需求，后来发现也能听演唱会。
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01:21查看AI文稿AI文稿deepstack v 四上线了，百万字上下文，性能比肩 gpt 和 cloud 还开源，还更便宜。一整本红楼梦才七十三万字，它一次读完还能帮你分析 api， 定价只要两毛钱，比 gpt 便宜几十倍， 确实猛。但问题是， deepstack v 四出来了，前面还有 miimo、 gemini、 cloud、 gpt 五模型一个接一个，你到底用哪个？大多数人的状态就是看到新模型兴奋注册不会用，放弃 等下一个。这不是你的问题，是这些模型本来就不是给普通人直接用的。所以我最近一直在用一个叫一点 ai 的 工具。 他做的事很简单，你不用管哪个模型最强，你只说你要什么，他自动帮你调对的模型来干，我直接给你们看。我手上有一份三万字的行业报告，我打开一点， ai 说帮我总结成十条，核心要点，几十秒，三万字压成十条，每条带原文定位，他自己选的最适合处理长文本的模型。 再来，我要给视频配封面，我说生成一张科技感的封面，主题 ai 模型大混战，它自动调图像模型出底图， 再调精修模型，拉细节，一句话进去，成品图出来。再比如，写一段蓝牙耳机的种草文案，十几秒，语气结构卖点全到位，改改就能发。从长文分析到出图到写文案， 我全程就干了一件事，打一句话，不用选模型，不用切平台，不用调参数，一个入口全搞定。 deepsea v 四很强，但它只是一块砖，怎么把砖变成房子才是关键。主页有一点 ai 的 体验入口，感兴趣去试试。
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02:03查看AI文稿AI文稿deepsea v 四你们用了吗？我中高强度用了三天，我的核心感受就一个字，爽！但同时短板也挺明显的。今天聊一下，我个人感觉到了三个优缺点。先说优点，首先长文本是真的很强，我 十几万字的材料丢进去，权威哪里有标点符号的错误他都能给我标出来，而且真的是很快，基本文件一发送，那边马上就开始输出了。 v 四在省材料搭框架的工作里，效率提升是肉眼可见的。 然后第二是成本真的是很低，百万头肯的超长上下文中 kb 缓存占用只有钱袋的百分之十左右，我三天各种简单复杂的任务跑下来，花费还不到一杯咖啡的钱， 所以这一点目前市面上几乎没有对手，国外那些币源的模型瞬间就不香了。然后它是真正的国产芯片四倍的体系， b 四从一开始就围绕华为的升值做优化，跑通了中国芯加中国模型的闭环， 不是实验室的版本，而是你现在马上就可以用上，可以说是中国 ai 的 一个里程碑了。我只能说一句牛逼。 优点说完了，来说三个硬伤。首先，他的知识库还只到二零二五年的九月，甚至你问他他自己都不知道他自己已经是 v 四版本了，所以你想要获取最新的信息，只能联网搜索一部分，但纯靠模型本身 时效性，它就是一个硬伤。然后第二，它依然不是多模态的，还是一个纯文本型的选手。这个还是比较可惜的，毕竟现在友商已经是各种一键上传 ppt 啊各种文件什么的了，估计 deepstack 也在布局吧。最后，你说它赶超上国际上顶尖的那些模型了吗？ 其实还是有一些差距的，官方自己也说跟全球最顶尖的闭源模型还有大概三到六个月的差距，但是我们看看价格，我还想说 v 四真香，所以结论很清晰， v 四就是目前性价比最高的纯文本助理。 如果你大部分工作室和文字文档或者框架打交道，那 v 四真的能帮你省下大部分的底层时间。剩下的你自己试一试就全明白了。
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