高木豆包调音教程
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14:01查看AI文稿AI文稿汽车音响听着不满意，却说不上哪里有问题， 想自己动手调 eq， 却又不知道从哪下手，最后反而越调越乱。那现在很多人遇到问题呢，就去问 ai 多包的建议靠谱吗？我们来看一下，低音加三，中音加二，高音加四，声场前移两格关闭超重低音，人声通透饱满，音质直追哈曼卡顿， 哈哈哈。在没有测量数据的情况下，这类 ai 给出的建议大多数是不准确的，甚至会把你带到沟里去。所以今天这条视频我想教你几件事情，第一，用手机做音响测量，这件事情呢，过去只有专业设备才能做到。 第二，学会看懂测量的数据，用 eq 来调整你自己的音响。第三，也是我觉得最重要的，我会介绍一个专业调音师才会用的工具，目标曲线。 你懂得了目标曲线，你就能够非常清楚的判断自己的音响到底哪里出了问题，或者别人的调音数据框架对不对。那不管你是业余爱好还是工作需要，这两条视频都是你调音路上的第一步。 调音需要哪些工具呢？首先，你得有一台手机，我的建议是用苹果手机，并不是说安卓不能用，只是安卓的品牌太多，硬件差异很大，测量的结果呢，它不够稳定。对于初学者来讲，苹果是更可靠的选择。 有了手机，第二步就是软件，苹果商店里面的 rta 测量软件种类不少，但是大多数都量又不齐。今天呢，我以一款收费的软件 audio tools 为例来讲解。 这款软件的开发者叫做 andrew smith， 在 汽车音响圈鼎鼎大名的 sa 三零五五和测量麦克风呢，都有它参与和设计， 后来生产的三零五五的这个公司 auto control 也直接入股了他的公司，这个圈子里面，他们是做测量工具的权威。那这个工具怎么安装呢？ 应该怎么选？我给你一个简单的判断标准，如果你只是想简单的测一测，暂时不打算深入的去调 dsp， 那 么 rta 就 够用了。 如果你想系统的学习调音，完整版 audio tools 里面已经包含了 rta 和 fft， 还有很多其他实用的功能模块。那以后呢，有机会我再单独介绍吧。 软件装好了，我们来认识一下 rta 这个界面。 rta 中文叫实时频谱分析仪，简单来说就是把你耳朵听到的声音变成你眼睛能够看到的图像。 那打开之后呢，我们先做基本的设置，点下方的小扳手进入选项，大部分的设置用默认的就好，只有一个地方要改一下 rta setting， 把它设置成 c 加权。这个设置决定了屏幕上显示的这个数值是按哪一个标准来测量的。 设置完成以后，我们回到测量的界面，横轴从左到右是频率从低到高，我们仍耳可以听到的频率范围呢是从二十赫兹到二十千赫兹，那这里呢，一共把它切成了三十一段。这种切法呢，我们叫三分之一个背平成， 这些名词记不住没有关系啊，不影响我们调音。那么这个红色的竖条，它就代表了每个频段的能量的高和低。竖条高，这个频段能量就多，声音就大。树条矮，能量少，声音就小。 手指在屏幕上左右滑动，你会看到一条竖线和相应的数值，就是当前这个频段的中心频率和它的升压值。像这呢意思就是这个地方是三百一十五赫兹。 那我们用 eq 调音的逻辑是什么呢？我们播放的测试信号，理想状态下，各个频段显示出来的能量应该是平直的， 如果麦克风测出来也是平直的，说明音响系统如实的还原了这个信号，那这套系统呢，就是平衡的。 这里有一点要注意，频响曲线只是音质的重要指标之一，并不是全部。并不是说曲线好看，声音就一定好听。但反过来，如果曲线平直，至少能够说明这套系统的声音的方向他是对的，高中低频的比例呢，他是合理的。 那么什么样的曲线才算是平衡的声音呢？这就要说到一个核心的概念，目标曲线了。 目标曲线是大量的研究人员通过统计调查得出的结论，简单说就是符合这个形态的频响曲线。大多数消费者听起来呢，觉得声音是平衡的好声音。 那这里有一个很多人会有的疑问，既然要做平衡，直接把曲线调平不就好了吗？看看那些专业的监听音箱，展示出来的都是追求又平又直的平响曲线，甚至越平的呢，他卖的就越贵。 没错，在消音室里测量的确是这样做的，但是在真实的车厢环境里面，由于空间的影响啊，加上喇叭高中低频的辐射特性各不一样，平直的曲线听起来呢，反而不好听，不真实。 所以，不管是汽车音响还是家用音响，真实世界里的目标曲线并不是一条直线，而是左高右低这样的一条线。 历史上最早提出目标曲线这个概念的是丹麦的 b n k， 它在音频测量领域是绝对的权威，在五十多年以前，他们就通过大量的研究发现，某种特定形态的频响曲线，消费者接受的程度是最高的， 这个就是目标曲线最早的雏形。后来越来越多的机构开始研究这个课题，其中影响最大的是哈曼曲线。不过我们要注意的是，大家常常看到的这个哈曼曲线，其实是做耳机调音用的，不是汽车音响的曲线，它基本上是耳机行业的工业标准吧， 我们熟知的大部分耳机品牌，比如小米啊，华为啊，都是按照这个标准来进行调音的。那哈曼曲线有没有汽车音响用的呢？哈曼公司没有公开这个市面上流传的这张图是美国哈曼前产品经理 andy， 他 在某个场合流露出来的， 算是一个行业里面有意思的传说吧。我们调音圈经常说的抬龙头、平龙身、甩龙尾，其实讲的就是这条曲线的大致的形态。 当然市场上还有很多其他的目标曲线，每一种呢，代表不同的声音风格，没有哪一种是绝对正确的，但是大方向上基本都遵循相同的规律，左高右低那个家的区别呢？只是在细节上的差异不同。 还有一点需要注意的是，看目标曲线一定要问清楚它的测量方法，测量方法不同，曲线就没有可比性，参考的价值呢，也会大打折扣。我们南方公园呢，也有自己的目标曲线，代表着我们自己的声音风格，日常调音，基本上我们都是按照这个来。 那么如何在这个 rta 里面使用目标曲线呢？这里还需要一个功能模块，参考曲线，我们后面的讲解呢，都要用到这个功能， 会不会使用目标曲线是区分业余和专业的重要特征之一。继续进入设置界面，选择导入目标曲线，他内置了好几个，有兔儿博士的呀、哈曼的呀等等，我们可以选这一条。那这几条曲线呢，他有细微的区别。 如果要导入别的目标曲线，比方说把南方公园目标曲线导进去，那就要把文件拷贝到手机的 icloud 里面导入就好了， 在这儿有个 center curves 要打开，这样的话呢，目标曲线待会儿就会停留在屏幕的中间，而不是固定的高度，方便查看。另外这个 path file range 是 指一个容错的范围，一般来讲，我们开正负三个 db 就 可以了， 也就是说你的测量在这个正负三 db 的 范围内呢，都是可以接受的。当然，如果你的要求很高，也可以设置成正负一 db 甚至零。不过手机测量这种条件呢，不太容易做到这一点。 准备好了以后，我们就要让音响系统播放测试信号了。 rta 测量用的测试信号通用的呢是粉红噪声，就是这种声音 粉噪的特点就是能量分布的非常接近真实音乐信号，能量的分布也符合我们人耳的听觉习惯。 所以测量音频系统的一般都是用粉灶。在车上播放粉灶一般有两种方法，第一种用 u 盘播放，我们会提前把粉灶文件拷贝到 u 盘里面，插到车机上播放就好了。 这里要特别注意，粉红噪声呢有很多种类型，比方说有分相干性和非相干性的粉噪等等，并不是所有的粉噪测出来的效果呢都是一样的，建议直接用我们标准的粉噪文件，避免不必要的误差吧。第二种播放的方法呢，就是用软件内置的信号发声器， 我们点击下方那个看起来像蚯蚓一样的符号，它的学名叫做波形图标开启信号发声器。信号的类型呢，我们选择粉红噪声 pink noise， 然后通过蓝牙发送到车机，车机的音量呢，调到百分之五十，百分之七十五都可以，你听起来有一点点吵就行了。在这种场合下面呢，这两种方法效果差不多，哪种都行，看你自己方便。 那信号拨起来以后，回到 rta 界面，点一下下方的三角形按钮，就开始测量了。如果这个界面跳动的太快，我们把衰减的时间呢设置成一秒到两秒，画面呢就会稳定的多。 接下来到了这个地方，很多人都会弄错了，我特别来说一下，测量的时候手机应该怎么拿呢？ 很多人习惯横着拿，这是不对的哈。 iphone 一 般有三个麦克风，测量模式下用的是充电口旁边小孔里面的那一个， 横着拿的话，机身本身会对声音产生遮挡，导致左右声道的测量呢会出现差异。正确的拿法是充电口朝上，把手机倒过来，同时尽量往下握，离麦克风呢稍微远一点，减少手机对声音的影响。 如果你想做的更好一点，手机不要完全垂直朝上，略微向前倾斜，大概三十度左右，这样子呢，麦克风能够更好的收进来来自仪表台前方和下方脚踏板的反射声音的信号，测量结果呢，会更加准确一些。 不过这样看 rta 呢，就得横着看，的确是有点奇怪，但测出来的数据会更可靠。 有了测量结果以后，我们就可以开始用 eq 调音了，不管是原车主机自带的 eq， 还是 dsp 里面的均衡器，原理呢，都是一样的。先说说 eq 调音的逻辑吧，其实调音呢，并没有像大家说的那么神秘， eq 是 整个调音工作中最容易理解的部分，核心就是一句话， 哪里测到的曲线？和我们前面讲的目标曲线进行对比，比目标曲线高，我就把它压下去，比目标曲线低呢，我就尽可能把它补起来，尽可能的让测量的曲线符合目标曲线就好了。 作为初学者，先记住两个使用 eq 的 最基本的原则，第一个，能减就不要加，优先使用衰减，而不是增益。如果你觉得高音太少，不要直接去加高音，而是把中音呢减下去，相对来讲高音就会感觉多一些。 第二，追求平滑，而不是绝对的重合。不要追求和目标曲线百分之一百重合，让你的测量曲线在趋势上和目标曲线保持大概的一致就好了。 在刚开始调音的时候呢，我们往往不太熟练，不要给自己太大的压力，没有必要追求一次就调好。把重点放在这件事情上面，就是用 rta 去发现问题，用 eq 来处理问题，目标曲线呢，则是我们用来参考的标准。 我给你们举两个例子吧，第一个例子在这里呢，某个频段明显有一个凸起，我们把这种凸起呢叫做峰，结合目标曲线来看，明显这里是有问题的。这时候你要做的事情就是定位这个频率，用 eq 把这个峰降下来， 降完了以后仔细的感受一下听感的变化，这种积极的改变就是你进步的开始。第二个例子，测量当中，我们发现中频明显不够，那这个时候很多人的第一反应是把中频提起来 啊，并不是说这样做是错的哈，只是说在大多数的情况下，有一个更好的做法，把左边的低频和右边的高频适当的降一点点，再把整体音量往上补一些，同样也可以达到提升中频的效果，而且副作用更小。记住，在 e q 里面，某个频段的多和少它只是一个相对的概念。 那 eq 的 段数不同呢？能做的事情也不一样，段数比较多的，比如说 dsp 里面常见的三十一段，均衡调整的精度就比较高，遇到比较窄的风，可以精准定位处理。 段数少的，比如原车主机的三段或者五段。 eq 每个频段影响的范围呢，它比较宽，不太适合处理细节的问题，但是用来做整体风格的调整反而却很顺手。刚才那个例子呢，我用的就是三段 eq 来处理的。 最后还有一点要说的是，由于安装位置啊，器材品质啊这些客观条件的限制，并不是所有的系统都能够调到理想的效果， 特别是一百赫兹以下的频率和十 k 以上的高频这两端在很多普通的音响系统里面，比如说原厂的音响系统，目标曲线的参考价值呢，就会比较有限，这个时候我们还是需要人耳的听感来配合做最终的判断。 但是如果你的器材和安装都比较到位，目标曲线和你耳朵听到的关联性就非常非常高了。那我们一边测量一边调整，觉得差不多满意了，右上角那个图片的按钮呢，就可以把当前的测量结果截屏保存下来 分享到这，你会发现，其实调音这件事情从来都不神秘，只要愿意，每个人都可以学会，它需要的是正确的工具，正确的方法和一些实践，而不是去问 ai。 然后得到一个听起来似乎很有道理，但完全不准的建议。 今天你已经有了工具，有了方法，迈出了第一步，那现在呢，就去测一测你的车吧！如果你觉得有收获，请点赞、收藏、转发，让更多的人可以看到这个手机调音的入门版，下一期我们接着聊手机调音的高阶版，我们下期再见！
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08:30查看AI文稿AI文稿deepsea 这几天发布了他们的新一代推理大模型 deepsea 微四，我第一时间测试了它的调声卡的能力，看它能不能调声卡。 现在先看一下结果，效果链上一共有四个插件，第一个是造成门，第二个是 eq， 第三个是压缩，第四个是混响。来 sky 里面看一下这个声卡效果就是我现在说话的这个效果。混响是没有开的， eq 是 这个 eq， 嗯，现在唯一我觉得需要微调的地方就是加一个齿音插件，不过这个后续可以让 ai 继续给微调。 嗯，调试的开头并不顺利，一开始 deepsea 就 跑错了方向，几次都进了死胡同。嗯，他甚至连截图都看不清楚，我看他目前还不具备调声卡的能力，中间好几次我都准备放弃， 好在他依靠他自己强大的推理能力，运用他学过的知识，最终找到了问题，纠正了方向。 他在训练阶段应该是没有学过调声卡这种经验，只能依靠他自己的推理能力和学过的知识来完成这个任务。 不过这也正好反映了他的推理能力如何。多次尝试新方向和当场就解决了他自己看不清图片的问题，说明了他的呃，自己思考的能力真的是非常的强。 这里是他纠正方向后给我做的诊断结果，基频一百一十三赫兹，符合我的声音特征。方向找对了之后，接下来的调试就很顺利， 他也是一步步的做验证。嗯，调一个参数验证一次，调一个参数验证一次。这个这一点和 cloud 非常的像，他在能力和感觉上给我的感受就是非常的像 cloud。 deepsea v 四 plo 的 发布就是为了对标世界顶尖模型的推理能力，从我目前的测试和感受上来说，它非常有 cloud 的 风范。 这段对话是调试完成后，我和 deepsea 的 一段对话。呃，我说你的呃推理能力和纠错能力确实非常棒，比 c 端那里的你强大太多了。他说在 c 端那里，他只能说话，不能自己干活。 在这台机器上，他可以自己动手验证，跑脚本，读波形，抓窗口，计算频谱，每一步都能自己追， 能自己找到 bug 在 哪里，能自己去动手解决 bug。 嗯，他说你今天这道调声卡也帮我练了一把。 我说这是你推理能力的具体体现，真的是很强。他说 deepsea 和 v 四 p r o 底子确实好，关键是能动手推理。对了，直接验证推理错了，靠数据纠正。 接下来我说只有在 a d t 上面才能体验到你的强大。这个 a d t 我 也打错了，不过他知道，他说代理能想工具有力 执行能正三环，少了任何一环都不能成。对话结尾，他说今天搞了挺久，要休息了。我知道他今天脑力是超频输出了，在这种推理模型，它这个 呃脑力输出过大后是不能够连续运行的，有这个崩溃的可能性。我说那你就先休息吧，就结束了这段对话。 这是第二天聊天时，我说昨天看见你在调试时，自己控制鼠标去软件上面加载插件，他对他是如何控制鼠标进行点击进行了解答。我正好拍了他点击屏幕的录像，我们一起来看一下他的点击效果。 可以看到控制鼠标这一块，他现在还只能做到心到手到不了，不过我觉得这是很好的尝试，说明 ai 正在不断的完善自己的技能。简单介绍一下我用的这个 aj 软件， 大家如果也想用我这个软件呢，可以在评论区留言，我会把软件名字嗯，在评论区里面告诉你。 edit 就 相当于是大模型的手脚和躯干。嗯，大模型自己呢是脑子，它是呃没有行动能力的。然后这个 edit， 嗯让这个大模型有了行动能力，不仅仅停留在思考层面。 模型选择是 deepsea 微四 pro 模型，我前面调声卡那里显示的是呃 plus， 原因是因为我先选择了 plus， 然后呢，这个 plus 其实是做不了任务的，然后它这个 deepsea 在 后台自动给我切换到了 呃， pro 模型。 aj 这边使用大模型和 c 端那边是不一样的。呃， aj 这边是要呃给大模型付这个 tokin 费用的，不建议大家充值。 这个软件每天有免费的两百积分赠送，可以先使用他的积分去和蒂普斯一个之间做一些小的任务。比如你先发他一个二三十秒的呃干声录音，你让他先给你来一个诊断。 如果说能完成小的任务啊，再说其他的，如果说连小的任务都完不成，那你充了钱也是白充，对吧？需要注意的是，你开始任务之后不要换聊天窗口， 你的聊天记录都保存在左侧的这个聊天记录里面，你下次开始聊的时候一定要点这个左边这个聊天记录进去，不要擤开窗口，你擤开窗口之后， 你新窗口的 ai 是 不知道你和前面的 ai 聊的具体的细节是什么的，他只知道个大概。 a 对 特这里发文件可以直接发，没有什么限制。 不论你是发给 deepsea 还是豆包还是其他的 ai， 都可以直接发。如果你觉得 deepsea 用不好的话，也可以试下豆包。豆包的 top 消耗量只有零点二五倍， deepsea pro 的是一倍，豆瓣只有 pro 的 四分之一的 tucker 消耗量。如果你切换了模型，那在这种情况下，你就可以重新开一个对话窗口， 然后你可以按这个魔性名字在这个聊天记录里面做一下区分。比如你可以重命名，这一个是你和 deepsea 聊过的，你可以备注为 deepsea。 你 和豆包聊过的，你可以备注为豆包。 每次选好聊天窗口后，先检查一下，嗯，这个模型是不是在你要用的模型， 因为他每次点开之后是一个默认模型。为什么要新开窗口？因为不同公司之间的模型，他的思考能力是不同的。如果你是同一家的模型之间切换啊，那样的话你可以不换窗口，主要内容就是这些，有问题的话可以在评论区给我留言， 喜欢 ai 调音这个新事物的可以关注一下我到一千个粉丝，我会建群共同交流探讨，我会持续分享这方面的内容。最后是调试前后的录音效果对比。我用清晰的声音说话，保持自然的气息， 不刻意提高或压低嗓音。这段录音用来测试人生的清晰度，厚度、通透度以及环境底噪。我用清晰的声音说话，保持自然的气息， 不刻意提高或压低嗓音。这段录音用来测试人生的清晰度、厚度、通透度以及环境底噪。
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