codex有linux桌面端吗
最近用 ai 编程工具 codex 进行嵌入式开发，发现还挺好用的。这里我的项目是需要将一个电机的 stm 三二整套代码转化成嵌入式 linux 的 qt 代码，并且生成 qt 程序，运行在 linux 开发板上，实现屏幕操作、电机和交互的功能。 这里 linux 开发板使用的是 iimx 九三开发板，电机是带驱动板的四二部进电机，暂时使用数字电源供电。通讯接口是 r s 四八五接口。开发板上有两路，我先只用一路搭建好的硬件，演示效果大概就是这样。 这里还有一个十点一寸的 m p 屏幕 q t 界面，程序会在这里显示。 我们在 vsco 的 软件中打开 stm 三二代码，打开 codex 对 话框。我之前就配置好 codex 了，这里直接使用。我们只需要把项目需求细节告诉 codex。 这里我的提示词是现在这份是正点原子 p d 四二 s 一 部进电机 f o c 闭环驱动器在 stm 三二单片机的 r s 四八五通信综合原码。参考此原码帮我生成 qt 综合应用程序。 qt 版本是六点五， 要有虚拟键盘功能来实现参数调整。最终我只需要执行 mac 翻译后生成程序。我将会把程序放在 imx 九三开发板上运行用的屏幕是十点一寸八百乘一二八零分辨率的竖屏，开发板对应的 rs 四八五接口是 david ttylpc。 然后 codex 就 会根据我们的提示词进行自动编码，我们等待编码完成就行，整个过程十五分钟左右。视频这里剪辑快进 ai， 第一步是读取我们提供的原码，第二步是生成我们需要的原码， 看下 ai 写的代码风格还是挺标准的，比主包写的好太多了。第三步是编写翻译文件，我在输入提示词的时候说明了翻译需求。 第四步是原码自检和校准，现在我们将 ai 原码拷贝到乌班图系统， 只能交叉翻译器 执行 make 指令进行翻译。 翻译成功生成开发版可执行的二进制文件。 将可执行文件拷贝到开发版上， 关闭开发版原有的桌面显示， 赋予可执行文件权限。 执行程序。 程序界面效果展示、 电机运转效果测试、 电机正转、 电机反转、 电机转速调整、 电机控制配置界面有输入键盘，可以进行参数自定义。电机状态界面， 电机运行时，在这里可以看到电机状态参数、 电机参数面板回零设置界面、电机预制界面。整个程序还是挺全面的，就分享到这里吧，后续有好玩的项目再分享。
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00:51查看AI文稿AI文稿刚刚 openai 把 codex 做成了一个独立的桌面应用，还搞了个限时活动，不仅免费用户和购订阅都可以使用，而且付费用户的额度翻倍。左侧可以添加多个仓库， 直观明了管理多个仓库，允许同时开启多个现成，给 agent 安排不同任务。设置了专门的界面来创建和管理 skills， 内置二十余款 skills， 可以 非常方便地统一管理。官方还搞了个很夸张的演示， 让 codex 使用 skill 做了一个三 d 赛车游戏，整个过程消耗了超过七百万 token， 只用了一条出使 prompt 还内置了 automations 自动化功能，让 codex 按时在后台自动跑任务，比如找 bug、 生成周报等等。还内置了 work trees， 多个 agent 可以 在同一个仓库上同时工作而不发生冲突。不仅提高效率， wipe coding 的 门槛也大大降低了。
1885秦楚zoro
09:39查看AI文稿AI文稿大家好，今天跟大家分享一下我这几天使用 windows codex 桌面端的一些体验和感受。我先把结论放在这里，我觉得这是一个非常有趣的应用，如果你正在使用 ai 进行 web coding 的 话，我强烈推荐你去试一试， 我觉得它弥补了 web coding 生态里面一个非常有趣的空白点。虽然这个事情见仁见智，但是我会推荐你去尝试一下，因为说不定你会发现它很对你的胃口，或者你会跟我有一个类似的一些感受和想法。 呃，首先呢，怎么得到这个 codex windows 桌面端呢？其实在三月四号的时候，也就是前天，呃， open i 已经给出了 codex windows 版的正式版，不过要注意的是，你必须在微软商店里面下载这个软件，你不能在这个浏览器里面去下 载，所以对于国内的用户来说，这个微软商店的连接可能会构成一个问题，这个需要具体去解决一下， 那么在下载完之后就来到这样一个界面了。呃，首先我要说的是，我不会介绍太多技术面的东西，比方说 gittree， 比方说这个 mcp skills， 自动化，这些东西我不会展开去讲，我主要是谈一谈我对它的一些定位和理解。 那么我当时在第一时间下载完这个东西，打开之后我是懵的，因为我在问我的 coding 界面哪去了？我的代码在哪？ 我一开始以为这个东西是一个跟 antigravity 类似的东西，就是 antigravity， 其实就是一个，呃，把谷歌自家的 ai 嵌进了 ide 里面的这个这样一个东西，它的这个整个对环境的控制能力，对这个工具的调用能力，确实比 用 vs code 的， 然后用别家的呃，这个插件会更强一点，但是本质上它还是一个 ide， 所以 在下载这个 codex 之前，我会以为它也是一个 ide， 当时就是抱着一个尝试的心态去的，结果打开之后就发现完全没有 ide 的 影子，完全没有代码的影子。 我就去读了一下 openai 的 官方文档，又去看了一下很多博主已经公开的在 mac 上面的一些评测视频，我在仔细研究了一下之后，就发现这个东西其实是一个 ai 项目管理器， 就是在这个东西的左侧，你会看到有一个你的项目列表，你在这个地方是可以添加非常多项目的，你只需要把你对应的这个项目的文件夹给到他就可以了啊，我随便添加一个都可以啊。然后呢，你可以在这个里面去进行一个跟 ai 的 沟通， 随后如果你想看代码怎么办？在这个右上角，你可以用很多种不同的方式去看代码，比如说使用 cs code， 你就可以打开这个代码。那么这个时候有的人就要问了啊，我当时也有这个疑问，那 open ai 做这个东西是干嘛呢？对吧？它既然我在 vs code 里面，你可以看到我是有 codex 的 插件的，我可以在这里面直接沟通。我为什么需要一个单独的软件来直接跟 ai 沟通，而且还看不到代码呢？啊？ 我稍微用了使用了两天，把我的一两个项目放进了这个里面跑了跑，我就发现这个是一个非常聪明的而且有趣的设计，就是在没有 ai web coding 这个概念之前， 我们是没有必要做一个项目管理器的，因为你只需要把你所有的项目放在一个文件夹里面，然后你开很多 vs code 的 窗口去写代码就可以了。就是写代码的重点永远在 coding 上，而不是在对这么多项目的管理上。你只要把它放到文件夹里就可以了 啊。对每一个单独的项目，你单独使用 get 就 可以了，对吧？不需要别的工具。但是现在情况不一样，现在很多时候我们写代码 可能一个小时的拷定时间里面有四十分钟都是 ai 在 思考， ai 在 写代码。如果说 我还需要面对着一个传统的 ide， 需要花大量的精力和这种注意力在代码这个事上，然后我的 ai 的 插件挤在旁边，会觉得有一点点的主次失调。即使在 vs code 里面，你是可以通过调整这个布局，把这个代码缩的小一点，然后把这个插件放到一个更主体的位置上。但是你如果想进行多个项目的话，你终究是需要开很多个窗口的。 在以前你想同时写多个项目的代码，这是一件几乎不可能的事情，因为你所有的注意力都要放在代码上。你不可能说我先写一会这个代码，点击运行，然后又去思考另一个代码，这个人脑是很难接受这样的 呃强度的劳动的，但是 ai 可以。 所以现在对于这样一个管理器来说，你只需要在左边把你所有的项目放进来，每一个项目可以同时调用 codex， 同时并发地去进行操作。你就有点像什么。我打一个比方啊，你是一个很厉害的产品经理， 你手底下同时管着四五个项目，然后你这个时候开了一个微信聊天窗口，这里面有五个人都在跟你聊天，你只需要跟他们不断地提需求，提反馈就可以了，你不需要去一直盯着每个人代码， 当然了，我们有的时候仍然是要 review 代码的，仍然是要去做一些手动的调整的，那这个时候你再调映，调出相应的这个 vs code 或者是别的什么工具的界面再去做，那就可以了。 那么我本来呢是有一块负屏的，我为了方便演示就没有打开它，你如果有一块负屏的话，你就把 vs code 的 界面，把别的 ide 的 界面放到负屏上，你的主屏幕永远就是这样一个项目管理器。 我们来具体看一下，在 codex 这个桌面端的应用里面到底保留了什么，到底有什么，我们才能更好的理解。呃，它的定位就首先第一你会看到 ok， 它有一个项目列表，然后在每一个项目下面是你跟它进行多轮的这种对话。好， 然后呢，在这里你可以使用这个别的 id 去查看代码，然后在这里它有一个 get 的 操作，就是如果你这个项目还没有 get， 你 可以在这里，呃，如果没有 get， 比如说我们换一个，你会在这里有一个创建 get 存储库，然后在这儿就会出现一个 get 相关的东西，就是 vs code 上面的 get 的 插件已经够简单了，但是甚至还是没有它简单。然后呢，包括这个 get 界面，你会发现这个界面现在变成了项目 跟 ai 的 沟通以及 get， 它完完全全地去掉了所有，比如说断点、 debug， 呃环境的这些东西，什么这些东西很多都都没有了，我们只保留了作为一个项目本身最需要的东西。当然还有一个东西是终端，因为你需要终端去对写好的代码进行一个运行调试或者是之类的， 就是它完完全全是以一个项目的视角去看一个代码工作，代码本身是交给 ai 去处理的，我们只需要进行项目管理、版本管理，跟 ai 的 沟通， 我们现在再打开它这个设置界面来看一下，就更理解这个事儿，你会发现它包括怎么打开这个代码文件，然后你的环境是什么？然后关于这个在跟 codex 沟通的过程里面呃它的一些基本的行为， 然后呢你可以呃改变它的语气， m c p， 然后 get， 然后还有就是这个环境我觉得是非常有趣的， 就是在之前在本地运行的时候， ai 都会遇到一个问题，就是对环境的处理是比较差的，然后在这个地方他显示的把环境这个问题给你解决了，就是你可以告诉他该怎么样来访问你正在运行这个项目的环境啊？这个我觉得是超级有用的一个东西，所以就是总体来讲，你 回到这样一个项目的界面，你就会发现非常的干净，非常的清爽。如果说 ai 如果他真的可以完成大部分代码构建，我现在目前对 codex 五点三 extra high 的 这个体验的话，呃可能最多十次， 呃沟通你需要亲自看一次代码，大部分时候我可能二三十次沟通都不需要看，他就可以给到我一个非常好非常好的结果啊，所以我觉得他真的是非常非常有趣的。 我其实也不认为这是一个非常必要的东西，但是当你真的在多个项目并行开发的时候使用这个东西，你会感觉到你变得更加的轻松，你变得更加的专注，而且你的 呃就是你整个工作的流程会让你感觉非常的流畅而舒适，我个人是这样感觉的。 当然了，这个事情完全是见仁见智的，有的人会认为对于高手来说是根本不需要这种 g u i 图形界面的高手都用命令行啊。也有人会认为对小白来说他又太过于复杂了，毕竟你还是得知道终端，还是得知道 get 等等这些东西。但是我觉得 起码对于我这样的用户来讲，我很乐意使用图形界面，我也非常乐意使用 ai 进行多步的开发，所以我觉得 它是有一定的可取之处的。它填补了一个从人的需求到 web coding， coding 本身的空白，就是从人到 coding 中间还有一个 web， 这个 web coding 的 这个 web 的 这个部分其实之前没有被单独拎出来去讨论成一个单独的软件或者工具，但是现在 codex 其实就是这个定位，它填补了中间这个链条上的这个空白 啊。不管你认为他是不是有用的呃，我都推荐你还没有尝试的人去尝试一下，我呢，也不敢说他一定就是正确的。这个生态链上的答案可能过几个月，过半年、一年之后我们才能看到市场对他真正的一些反应。不过目前来说，我觉得他是一个非常值得尝试的工具， 所以如果说，呃，你看到我的这个视频，然后还没有下载他的话，我非常推荐你去尝试一下。
654琪妙唐唐
01:50查看AI文稿AI文稿大家好呀，今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能，对它是一个非常省心的点，这个自动化怎么跑？我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示，我们一起来看一下吧。先说时间，我设定的呢是每天九点钟，只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态，它就会自己去手动跑，不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的，你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点，当它自动化在开始跑的时候，它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊，它是在一个工作区里面去跑，会影响你手上的开发，这是第二点。 那第三点呢？它输出的结果就会进到一个 inbox 里面，类似于一个邮件箱啊，只要它完成了之后，它就会发给你，如果说有变化，就会有一个通知你，你就可以去点开查看，那如果说没有变化，它就会自动归档了。 第四点，就是它的整一个自动化的内容，你是可以通过 prompt 去控制的，这个 prompt 你 可以去引用你的 skill， 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出，那我就可以去调用这个 excel 的 skill， 只要你说清楚啊，它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对，这个是第四点，那第五点呢？就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的，如果你自己设置的是止毒，那么这个自动化一定也是止毒，完全是由你来控制的，当你觉得整个自动化的流程它是安全的，你再进行一个权限的放开， 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的，你可以用它给你内置的一些模板去测试，或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户，安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗？快去用起来吧，记得一键三连哦，拜拜。
225刘大雁AI版
01:40查看AI文稿AI文稿codex 和 cloud code 用不了，有没有平替的？有的，当然有。今天就讲三款 ai 编程工具，新手也能玩，门槛也不太高来。第一个 open code， 这个是一个开源的 ai 编程工具，然后我们直接可以用它的终端命令行，但是新手小白不建议用终端， 你看终端打开之后，它就是这种黑框的，很容易劝退的。新手小白就用它的桌面端就可以，包括支持什么苹果系统啊， windows， linux 都可以， 所以说当你安装完成之后，它就是变成这样的。然后它的主要特点呢，就是集合了市面上几乎所有的模型，我自己用的是 dbic 为四，当然你也可以用， 比如说 openai 的 模型， osarpic 的 模型，肩带的模型等等等等，还有些 dbic 的 模型都可以的，几乎所有的它都支持，它的模型选择量还是比较多的， 那整体用下来的话呢，也是比较简单，比较容易上手。第二个 tree solo， 它是自结开发的，它的特点的话就既支持桌面端，也支持你的移动端，就是手机和电脑 同步进行打开，之后呢，就是这样的一种形态，它呢也可以接到基本上主流的国产的模型 tree 呢，其实也能连接很多插件，通过 m、 c， p， 你 像我们常见的印象笔记，呃，然后 f c 点笔记等等等 excel 其实都能够连接起来， 目前的话，他这个插件市场上做的还是可以的，对于新手来说呢，其实还是比较友好的。第三个酷的是阿里出的， 现在的话他也能够下载客户端了，客户端打开之后就是这样的，而且他的模型选择呢，也基本上支持主流的这些国产模型，如果你问我更推荐哪个？如果你想选择更多的模型，那你就选择 oppo code。 如果你要选择更简单上手一点，那我推荐你试一。
275麦克Mike（AI分享）
07:22查看AI文稿AI文稿之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。
1963阿悦很严格
06:24查看AI文稿AI文稿比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用，能操作电脑做文档、表格、 ppt， 还能生成图片，执行自动化任务，逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos， 下载好后打开安装包， 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex， 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面，主要可以分为三块，右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能，第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索，可以通过标题来找到之前的对话内容， 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式，一种是项目方式，一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务，比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目，一个是创建新项目，默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹，也可以使用你现有的文件夹作为项目， 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式，就像我们平常使用网页版 ai， 可以 临时去做一些任务，比如偶尔查一查信息什么的， 那我们这里就可以新建一个项目，我们也可以在三个点这里给项目改名，在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号， 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式，这个模式是不让 ai 直接改动文件，而是先生成一份计划，我们看完没有问题以后才会执行。 权限，这里 codex 有 三种权限，第一种默认权限，就是只能访问项目文件夹下的文件，如果涉及到其他文件或者网络访问，就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查，就是 codex 会自动放行低风险操作，高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限，很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度，复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度，不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站，但我们可能有新的想法，想要加进去就可以直接进行引导， 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格，还可以继续补充，要用一个板块式，个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导， codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求，很适合补充提示词或者纠正方向，不用中断对话，让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react， 那可以看到两个任务就并行执行了，属于转圈的状态， codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用，我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能，插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的， 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器，下面这两个就可以操作表格和 ppt， 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的，我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成， 那有的插件本身也是一个技能，后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了，技能就是工作流程的一个分装，如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频， 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的，也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件， 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数，让 codex 既能看到画面，又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式，这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的，不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候，发现标记失败了，很有意思的是，他换了一种玩法， 直接打开安全格，然后就是一路门店，推理出所有可能的安全位，直接通关。我就在想，如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点，那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件，这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息，并让他制作成 word 文档， 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了，整个过程一共用了十六分钟，第一次用的时候他会自动安装相关运行环境，制作完成后，他还会截图进行复查，发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了，而且还贴心的配了图，最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel， 同样的他在处理过程也会不断修正错误，花了五分钟时间做好。 来看一下表格，所有信息都正确写进来了，唯一有个瑕疵是溢价，这一栏应该是百分比，它这里用的是小数，不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格，参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后，又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的，满足了我对信息层级的要求，没有堆满字，而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能， 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行， 并且设定定时时间，有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则，我们可以直接粘贴这个规则，让 ai 帮我们改成任意时间，比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程，比如这里，我之前是用 cloud code 做的，在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程，那直接让 codex 执行就可以了，很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了，如果对你有帮助的话，记得一键三连。
4.2万鹤之Neo
01:03查看AI文稿AI文稿如何拥有和我一样的 codex 自定义宠物？它不仅能在 codex 上运行，最重要的是它能直接在电脑桌面上使用。具体文件我已经放在简介，接下来我将用三步教会你如何使用。 第一步，我们找到一张图片，我们可以把这一张图片丢给 codex， 同时把文件夹里面的这个 m t 文档丢给 codex， 然后就让他执行任务就行了。第二步，我们可以继续在 q 这个里面运行，也可以使用任意的 ai 编程工具。第二步的文件直接拖进去，然后让他帮我继续制作 桌面搭子。等第二步结束完了之后，你应该就可以拥有一个自己的 ai 桌面搭子。做完第二步可能还会有一些小的问题，比如说这个 ai 人物，它的边缘有一些锯齿状， 我们可以把第三步的内容丢给 codex， 然后让他帮我们检查一下现在这个人物有哪些问题，让他继续改进一下。这就是 ai 应用的第二期，后面有更多的有趣的应用我分享给大家，大家可以多多支持，关注一。
39万一Wan
00:47查看AI文稿AI文稿说真的， codex 的 c r i 键面对咱非大神玩家太不友好了，但我最近发现 codex 桌面版简直是救命稻草， 尤其这个新出的自动化插件，点一下就能调用本地应用。但这玩意有个坑，默认只能用人家的 g p t 模型，每点几下免费额度就见底了，糟心不？别慌，我试了三天三夜，终于找到了这个 cc switch， 不 管你是玩 cloud codex 还是 hermes， 它都能让你丝滑接入本地大模型。 瞧瞧，我这已经配好了 q n 三点六、芝麻四，还有小米那个性价比超高的 mi 某。对了，最近火出圈的国货之光 deep sick v 四，我也得赶紧给他安排上，算力掌握在自己手里才是真的爽！想知道 deep sick v 四强不强？点个关注，下期咱直接暴力实测，看看国货之光到底有多香！
167撬开AI的海蛎子
05:55查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，今天给大家讲解一下我是如何使用 codex 来驱动 objects 来完成一系列由 ai 驱动的 ce 仿真的。首先我们去 openai 的 官网去下载 codex 这个 agent 桌面单软件。 codex 是 由 openai 推出的一个以编程为主的桌面单应用程序，我们下载完成之后，安装了之后，你可以登录你的账号，这边 codex 它是免费账号，也是有一定的使用额度的， 但是这个额度不多，建议大家还是充一个 plus 会员。下载完成之后，你可以在这边新开一个对话，然后把我这个 呃 qs mcp 的 链接粘到这个对话里面，让它安装一下这个 mcp 插件。这边安装完成之后，我们可以在设置这边看到这边有个 mcp 服务器， 然后这边的话有一个 opcode server， 这个服务器安装完成之后，你的 codex 就 能够和 opcodex 完成一个联通了。至于这个仿真的界面，它是我们完成的另一个项目， 你可以在 task two cae 这个网站下面把链接复制一下，然后交给 codex 让它安装一下。 安装完成之后，我们就可以使用 codex 联合 opcode 来完成一系列仿真了，但在这个过程中，你肯定要把你的 opcode 啊，我们打开 opcode 之后，我们可以在这边的中端窗口下输入 mcp， 然后下划线，然后 looper， 然后过号点击回车，然后这边的话 appux 就 已经开启了一个 m c p。 我 们在 codex 里面，然后我这边新开一个窗口，我们这边的话问他你是否可以和 appux 联通， 他这边是思考了二十四秒之后返回的信息是可以当天可以和 appx 连通了，如果你测试到这一步的话，那说明你已经成功的打通了 codex 和和 opuse， 然后你就可以使用一系列的提示词来对它进行一个仿真。比方说我这边做的一个仿真，仿真专家做一个仿真学分析，要尽可能的贴近真实工况， 不要简化去做。如果是比方说这种动理学仿真的，你就让他要尽可能的贴近真实功放设定播放的帧率也要高，让仿真动画看起来更流畅。我需要在这个 codex 浏览器里面看到最后的仿真的结果。 在这边有一个界面，这边是模型树，我目前是只做了这个项目的，打开预览的一个模型树，后边的话，这个我可能会再完善一下，把这边的零件材料装配，然后分析部都能够去操作和二次编辑， 目前能够你编辑的在这个可编辑窗口，比方说可以编辑一下模型的一些尺寸，比方说我们把这个模型的尺寸圆孔半径改为二十四，在这边点击重新计算，然后这边的话它就在驱动 appui 完成一个重新的计算。 你也可以改，比方说板长板宽，然后其他的一些弹性模量或者是材料属性可以看到它这边就完成了一个模型的重新计算，然后重新进行了一个就是模态分析。我们先在这里讲一下这个 codex 驱动 ios 进行一个由 ai 驱动的 ce 仿真的流程是怎么样的。首先我们在这里的对话框里发一下你的想要仿真的一个提示词，你可以完全照抄这个，当然你想改一下也是可以的， 然后把提示发给这个 codex 之后， codex 就 会去写一系列的脚本，比方说这个模型建立的脚本也是由 codex 的 python 码完成的，当然一些比方说这个像简单的一些模型，它是可以去建立的，当像这个 洗刀模型它就建立的效果不是很好了。这个洗刀模型是由我在 soodeworks 里面去建立的一个模型，把它转化为 str 格式之后，告诉了 codex 在 哪里， 他就可以把他建立的模型和我提供给他的模型进行一个装配。呃，包括后面的像材料定义装配这个分析布载合了的定义，边界条件的定义，以到我们的网格化划分，都是由 codex 来完成的。 到后面的一些结果的后处理也是由 codex 来完成。 codex 完成之后，它会把一系列的脚本发给发送给我们的 opqs， 来完成最后的一些结果的分析，然后到仿真的一些模型的一些计算，它会发送给我们来完成一系列的仿真计算到结果的后处理， 然后完成之后它会创建一个网址，就是这样一个网址，然后我们点击一下就可以在浏览器里面去 看到 oq 所有的仿真结果。目前的一些仿真的话，其实它只能够进行一些简单的动力学或者是心理学仿真心理学效果目前是最好的，动力学的话，其实效果没有那么好， 大家可以当做一个参考。然后我这边再补充一点，就是如何把这个 mcp 给停掉，因为这个 mcp 运行的话，你的 oq 界面是不能进行任何一个点击操作的，就是它是一个主色运行的状态， 然后大家如果想停掉这个 mcp， 呃，然后在 app 里面查看结果的话，可以点击这边的 stop 按钮，然后就可以停掉这个 mcp 服务了，然后就去进行其他的一些操作。 你如果你有问题的话，可以在这个 github 上去提问，或者说你有好的想法可以在这边跟我说一下，我看一下能不能来实现一下。这就是本期的视频内容，大家如果有什么疑问可以向我提问，谢谢大家。
1.7万去飞GoFly
03:08查看AI文稿AI文稿克拉的统治 ai 编程一年多之后， open ai 终于打回来了。这次不是单靠一个 gpt 五点五，真正让很多开发者改口的是这个组合， chat gpt 五点五加 codex 桌面端。最近我把国外 gpt 五点五和 codex 的 深度测评看了个遍， 对照 open ai 官方资料，结论是，如果你只看写代码， clout 还没完全输。但如果你看的是从设计、写代码、改界面、测功能到多任务并行，那 open ai 这次确实把局面打回来了。这里是 ceo 科技日记，带你看懂 ai。 今天我们来了解 chat gpt 五点五最明显的变化，不是更会聊天，而是更愿意直接动手。以前很多人吐槽 gpt 五点四，说的很多，做得很少， 你让他改代码，他先给你写一大堆解释，最后还得你反复催他执行。但 g p t 五点五这次明显更像一个行动派，回答更短、执行更快，写代码更稳。 open ai 官方也把它称为目前最强的 agenix coding 模型，在 terminal bench 二点零上拿到百分之八十二点七。 这类测试看的不是会不会写一段代码，而是能不能在终端里自己规划，跑命令、修错误，把流程走完。但真正让这次升级变得不一样的是， codex 现在已经不只是代码助手了， 更像一个专门给开发者用的 ai 工作台。第一，它能先帮你做界面设计。 alex finn 在 测评里提到，现在 codex 里集成了 open ai 图像能力，你可以先让它生成几版 ui 设计图，挑一个你喜欢的，再让它照着图片写前端。这点是 clod 目前很难直接做到的。 clod 默认 ui 品味可能更好， 但 codex 可以 先出图，再照图写代码，这对前端开发来说差别很大。第二，它能直接框选修改界面。以前你想让 ai 改一个按钮，得说半天，左上角第二个按钮导航栏右侧颜色改成什么？现在在 codex 里，你可以直接在预览页面上框选那个元素，告诉他就改这里。这就像你在跟一个设计师写， 不用费力描述位置，直接指哪改哪。第三，他能自己测试，这点才是最狠的。代码写完以后，你可以让 q 代接管电脑，打开浏览器，点击按钮，输入内容，走完整个流程。他不只是写代码，他还开始像 q a 一 样帮你测功能。这意味着什么？ 以前你让 ai 写完代码，还得自己打开页面，一个按钮一个按钮点。现在他可以自己去点，自己找问题自己回来修。第四， 它能多 agent 并行。你可以一个 agent 写前端，一个 agent 写后端，另一个 agent 看产品逻辑，甚至再开一个窗口帮你做营销规划。这已经不是一个 ai 帮你写代码，而是你在指挥一组 ai 小 团队。 所以这次 alex finn 说 gpt 五点五加 codex 已经超过 cloud， 我 觉得重点不是 gpt 智商终于超过 cloud 这么简单。真正的重点是 openai 版模型桌面端图像生成、浏览器预览、电脑操作，多 agent 的 管理揉成了一个完整工作流。这也是为什么他这次能重新威胁 cloud 的 code。 为此，这次 gpt 五点五真正改变的不是榜单上的一个排名，而是 ai 编程工具的竞争，已经从谁更会写代码，变成了谁能把整个开发流程接过去。以前你是在和 ai 聊代码，现在你是在管理一组 ai 干活，这才是 gpt 五点五加 codex 最值得讨论的地方。最后问你一句， 如果现在让你选一个 ai 编程工具，你会选 gpt 五点五加 codex 还是继续用 cloud code 评论区说说你的选择。
2308Coo科技日记
03:58查看AI文稿AI文稿今天我们会完成桌面板打开之后的第一次设置，那么我们就开始吧。第一次打开 codex 桌面板，我们要先把界面分成三块来看，左侧是项目和一些插件的入口，中间就是我们的一个对话框了，最下面有一个设置面 板管理。对，那么我们新手进来要先处理几件事情，第一个工作模式，第二个选举指令，第三个批准策略，第四个沙盒，第五个插件入口。 ok， 那 我们先进到设置里面看， 在设置里面左侧有十二个分类，包括常规、外观配置等等。第一次使用我们重点来看这几个，我们先点开常规，常规的第一项就是一个工作模作，开发项目的时候，我们一般选择适用于编程， 你选择了这个模式，那么 codex 会更愿意指示文件命令验证方式。如果你平时是以日常工作居多，比如说是以文字创意等等，那你可以选择用日常工作。在下面的权限区域，我们要来看一个重点是完全访问权限，这里记得是关闭的状态，如果这个开关打开之后， codex 可以 直接编辑更大范围的本机文件，运行网络命令，它的风险会明显变高，所以作为新手阶段而言，我们默认把它关闭掉就可以了。这里的速度可以选择是标准还是快速， codex 会基于跟你的一个整体对话，给到你一个相应的建议，当然如果用快速的话，它的套餐用量也是会增加的，那么我们平时用标准就可以。 那接下去我们来看第二个重点是个性化的，这个选项里面有两个，一个是个性，主要是选择 codex 回复的默认语气， 我这里选择的是务实，希望它能够简洁、专注和直接。第二个我们要去关注的是自定义的指令，这里的自定义指令要知道它是局工作规则，所有的项目都会读到它。所以新手我建议你们只要写八行内容就可以，这八行内容我会放在评论区，当然我自己的会 更完整更长一些。我的结构大概是包括使用范围与优先级通用的一个工作流，安全与合规，通用代码规则，验证与测试提交的规范，常见的项目命令工具，然后输出的一个文本规则。还有一些个人偏好，对， 我觉得大家一开始就用前面的这个八行就足够了，后面当你越用越多。你可以跟 codex 去总结你们经常碰到的一些问题，或者是你自己觉得 codex 经常会犯的一些错误，你把它整理成对应的规则放进去就可以了好吗？它有一个记忆的选项，目前是实验阶段，大家可以把起用记忆这个给开启就可以， ok。 第三个重点是配置，我们来看一下配置的页面配置我们来关注两个内容，第一个是批准策略，第二个是杀核设置。批准策略一般我们都会默认的是 on request， 它的意思就是说当 codex 遇到高风险动作的时候，就会停下来让你确认。当然这里如果说你是用 never， 那 就相当于一次执行到底了，不需要你的任何的批准，所以我建议新手都是用 on request 吧。沙盒设置这里它的默认是 workspace right， 它主要在当前项目里改文件，允许网络访问，这里就是默认开启，你可以把这里的批准策略理解成为它是一个确认按钮，哪些时候需要你来确认？把沙盒设置理解成为 codex 的 活动范围， 你给它框定了一个能够编辑文件和改文件的一个范围，它就只能在这个范围里去进行一个行动。我们再来看一个大家比较容易忽略的一个点，或者是比较容易混淆的一个点， 就是在桌面面板的左侧有一个插件，这里的插件它其实包含了 skill， mcp 和 connect。 skill 是 工作流，是我们的一个技能文件，它里面包括一些代码审查、做表格、生成 ppt 等等。同时像 mcp 就是 codex， code 等等。 connect 呢，是第三方账号的一个连接， 比如说像这 eraser， git， a lotion 都会有，所以这里的插件其实它就是一个能力包的一个合集，像 m， c， p， skill， connect 这些都是它里面的具体的能力，大家根据需要去进行一个安装就可以。 ok， 那 我们再回到设置里面剩下的几个，我们只是来做一个印象， 比如说像外观，你可以基于自己的系统去定义主题色，浅色或者是深色，当然这里有一个隐藏选项，它有一个宠物，看到了吗？这个就跟 cloud code 是 一样的，就是最近出了一个宠物，当你选择唤醒它的时候， 你看它的右下角就会出现这样的很可爱的一个宠物形象来陪伴你头顶。 it 主要是来管理分支的，像浏览器使用和电脑操控，主要针对的就是 browser use 和 computer use， 在 我们后面也会去讲到像以规章和使用情况，就是你本地的一个任务的一个管理和一个用量的展示，平时经常的去看就可以了。
1.5万刘大雁AI版
01:33查看AI文稿AI文稿codex 桌面版，普通人最强大的 ai 工具，没有之一。短短几周时间， open ai 由路边一条升级成了普通人最强大的 ai 生产力工具。 原因不仅仅是可乐的 oppo 四点七平平无奇以及大规模的封号，更多的是 codex 桌面版加 gpt， 五点五加 emoji。 二、合作带来的质变。 oppo n i 扭转了一个误区，过去一年的命令行热潮并不是大家不需要 u i， 而是原来的桌面端 ai 工具没有展现出足够的产品率。 那么今天你要选择的话，一定是选择格式做面板。一、所有命令行工具能做的事，格式做面板都能做到，而且更快更直观。它还可以完全替代你操作电脑，彻底接管你的电脑。 二、格式桌面版，它是认机器，而可拉的桌面版是认账号。今天的网络环境下，被封号是家常便饭，选择格式做面板不会受影响，所有进度都在。 三、 cloud 桌面版和命令行工具的安全机制是面向紧身的程序员的，普通人又不懂，一直在放权，这方面格式桌面板机制就灵活的多。 第四呢，就是因为你只要是 open i 的 这个会员，就可以直接在格式桌面板上使用 emoji。 二，负责生图和生产素材，而且格式可以自己看到自己的产出，大幅度减少了人的参与。 当其他命令行工具和 cloud 桌面板还在向程序员靠拢时，或者桌面板已经更接近普通人的 ai 桌面工作台了。
262娄老师说的对
01:15查看AI文稿AI文稿deepsea 接入 codex 保姆级教学安装 miimo 二 codex 输入转发指令， 新开一个终端， 显示配置信息， 打开 c c switch 复制 api， 复制 u r a o 复制配置参数。
4054袁润OPC
01:01查看AI文稿AI文稿最近 codex 推出了桌面宠物的功能，我也是赶紧领养了一只。今天我给大家分享一下如何创建一个独属于自己的桌宠。操作非常简单，打开 codex 桌面端安装 openai 官方孵化宠物的 skill hatchpad， 安装完成后，调用这个 skill， 把自己想要生成的宠物形象告诉 codex。 如果你已经有参考的目标，可以直接丢给 codex 参考图，效果会更好。这里我用一个游戏内机器人角色作为参考，上传一张参考图，方便 codex 理解 生成我想要的宠物，等上一会就生成好了，然后打开设置，选择外观，拖动到最下面，选择宠物，找到自己刚才生成好的宠物， 点击唤醒宠物，就得到一个属于自己的捉宠了。另外，社区也有不少人发布创建好的捉宠，可以一键使用。你创建了哪些有趣的宠物形象，评论区分享一下吧。
58折腾AI的小刘
02:30查看AI文稿AI文稿今天看八条官方 ai 动态，等很久的 codex 手机端终于来了。 chat gpt 不 安全， cloud 进法律公益、谷歌窥奥看安全交通国内生态也更新。先看 openai， 等了很久的 codex 手机端终于来了，它正在进入 chat gpt 移动端预览，以后不在电脑前也能盯住任务进度。手机上可以看终端输出和代码。 def ai 程序员开始随身化。 openai 还补了一条安全更新，拆 dgp， 不 再指定当前这句话，他会看短期安全摘药， 判断风险是不是在多轮对话里升高，遇到高风险内容会更谨慎地拒绝或引导求助。 codex 在 windows 上继续补安全底座，重点是安全杀箱，文件写入、网络访问、高风险操作都要被管住。 ai 可以 进电脑干活，但不能在本地乱动。 clode 今天走进法律团队 anserapic 的 官方威猛那儿，讲合同审阅、红线修改和文档取草。法务不是指问答，更像把 clode 放进真实工作流。 anserapic 还和盖茨基金会合作，规模是两亿美元，资源会投向全球健康、教育和经济，流动性 口 o 大， 不只做商业智能体，也开始进入公益项目。 go go cloud 这条篇企业安全 他和魏思一起讲，多云策略攻击者在用 ai， 企业也要用 ai 查代码、查基础设施、查云风险，说白了就是 ai 看 ai。 google cloud 还讲城市交通， ai 可以 预测道路风险，也能做交通仿真，辅助城市规划。它不是聊天功能，而是在帮城市提前发现危险。 国内看 deepseek 旧模型接口会签到 b 四体系，价格页还显示 v 四 pro 折扣到五月底，开发者要注意模型名变化，别等接口停用才改。 最后快速扫三条 bug， build with ai 继续做全球开发者活动跃至暗面的 kimi 状态页显示服务正常。 glm 继续强化 ai 编程订阅。 今天的主线很实在， ai 正在从模型能力走向真实工作流和基础设施。
37大嘴堡情报局
04:21查看AI文稿AI文稿大家好，我是二叔，一个数学手艺人。我最近观察桌面 agent 有 一个很有意思的分叉。表面上看， 大家都在说 ai 要开始接管电脑了。带你仔细看 open ai 的 codex 和 antarctic 的 cloud， 会发现它们不是同一种路线。我给它们起两个名字， codex 更像逻辑派， cloud 更像视觉派。 这里先划个边界，不是说 codex 没有视觉能力，也不是说 cloud 不 懂代码，而是它们进入电脑的方式不一样。 codex 的 入口是工程系统。 二零二六年， openai 推出 codex 桌面 app， 把它定义成一个管理多个 code agent 的 指挥中心，你可以让不同 agent 并行做任务， 一个修 bug， 一个写测试，一个看 c i， 一个整理文档。它关心的是分支 diff 测试权限。三 box 自动化设想一个典型场景， 你不是对 ai 说，帮我想想这个功能怎么做，你是直接说把这个支付失败的问题修掉，不测试跑一遍再给我看改动。 codex 真正想接住的是这个闭环。所以 codex 的 底层隐喻是电脑，不是屏幕， 电脑是一套可以被验证的工程系统。 cloud 这边我看到的是另一种气质， antropic 从二零二四年开始公开展示 computer use， 让 cloud 看屏幕，移动鼠标，点击按钮，输入文字。后来又有 cloud for chrome， 让 cloud 可以 在浏览器里读网页，点按钮，填表单，再加上 cloud desktop 的 本地扩展。 cloud 的 方向很明显， 他不只想待在代码仓库里，他想进入人的工作现场。也设想一个典型用户画像，一个运营同学，每天要进后台导数据点，筛选下载表格， 再复制到另一个系统，这些动作没有优雅 a p i， 也没有测试用力，他们就是一个个按钮、弹窗、表单和页面状态。 cloud 这种视觉派路线 瞄准的就是这里。所以 cloud 的 底层隐喻是电脑，不是代码仓库，电脑是一个人正在操作的现场。真正值得想生一层的是， 为什么偏偏现在发生？我个人判断是三个变量叠在一起了。模型的推理能力到了，可以连续处理多部任务。工具调用成熟了， ai 不 只是回答，而是能真的去执行。更关键的是，商业世界开始发现， 最贵的不是生成一句话，而是完成一个流程。过去 ai 帮你写邮件，价值还停在内容层。现在 ai 如果能帮你修完一个 bug， 跑完一个流程，交付一个结果， 价值就进入了执行层。这里必须加入一个辨正视角。 codex 的 路线更稳，因为代码世界天然有结构，有 get， 有 测试，有审查，有回滚，错了还能看 diff。 cloud 的 路线想象力更大， 因为真实世界大量工作不在代码里，但它的风险也更高。屏幕理解会出错，网页里可能有提示，注入 错误，点击可能带来真实后果。所以这不是谁一定赢，这是两个方向在同时逼近同一个终点， 让 ai 从会聊变成会办事。系统层面，我觉得这件事的影响会很深。上一代 ai 的 竞争，是谁更会回答问题？ 这一代桌面 agent 竞争，是谁更能接住任务？ codex 先改变开发者， cloud 可能慢慢改变更广泛的白领流程。 你想想，你现在每天花多少时间在那些只能靠鼠标点的系统上？那些时间过去被叫做工作，未来可能会被重新定义成等待 a 整接管的界面摩擦。我的判断是， codex 代表把软件工程 a 整化， 克拉尔代表把电脑操作 a 整化。一个从代码进入世界，一个从屏幕进入世界。真正的分水岭不是 ai 能不能说的更像人，而是它能不能从一句话走到一个可验证的结果。 今天老师就先聊到这，如果你觉得有所启发，别忘了关注我叔，我们下期再见！该音频由 ai 生成。
02:57查看AI文稿AI文稿去到哪个地方，他用手绘风帮我画了出来，这张图就可以直接发朋友圈了，是不是哇？不需要懂编程，不需要懂代码，甚至不需要懂计算机，你只需要能打字，能说话，你就可以用好。扣代词呢？我是克劳德的猫，本期的话我们会开一个系列，主要来讲一下现在世界上最领先的智能题扣代词，他就是一个住在你 电脑里面的高手，他能做 ppt， 会写代码，会整理照片、看文档、写报告、查资料，所有东西都能做，然后做这些事情的方 方法就是你跟他说话，比如说我们有个保险，这样说这个几十页的保险文档，你帮我看一下这个保险里面有没有地方要坑我，你不会编程也能用，用嘴就能指挥好。接下来我们就来演示一下大家看到这个键，这个键的话就是每次你用完之后就可以点一下，他就会创建一个新的对话， 一个新的对话一般来讲的话会比一个老的对话效率更高，而且更便宜。有三个不同的东西叫做默认权限，自动审查跟完全访问，一般我建议大家用自动审查就可以了。 然后下面这个东西的话就是你要选择一个你的工作的目的，比如说 vlog， 这个目的里面就是我过去旅游的视频，然后这里还有个很重要的就是选模型， 这里就是不废话，就一句话，就选五点五就好了，五点四你就不要选，然后这个的话就是它的智能程度，也就是它思考的时间。这边的话建议如果是比较简单的动物，大家可以评估一下就可以选个中，就是它思考 很短的时间就帮大家事给做掉，这样的话他会开销会少，他消耗你的这个额度会消耗的少。然后如果你觉得你的任务非常的复杂，那我建议大家的话就选一个超高，这样子的话你可以一个很高难度的任务，他可以思考更久的时间把这事情做掉。然后速度的话一般选标准就够了，就如果大家钱比较多，就选一点五倍， 我完全不会变成，能用吗？能，你只要会说话就能，你甚至不需要你会打字，因为扣袋子它可以语音速度。那他会偷偷改我的文件吗？大多数情况是不会的。那你隐私数据怎么办？ 这个东西的话我就建议大家，如果是隐私数据用本地大模型，不要用口袋，是它背后接的是 openai 的 模型，它是要联网的，所以你的隐私数据是会有风险的。比如说你的隐私的医疗数据，或者说你隐私的一些钱包密钥，每个月要花多少钱？要花二十美元，也就说一百多人民币吧，它能提高十倍的生产率，所以虽然是贵，但是我觉得物有所值。 读取我之前旅游的这些所有的图片的地点，然后帮我生成一个所有这些地点的一个手帐，他就已经生成出来了。看一下， 哇，还蛮好的。哎，在没有做东西之前的话，无非我是个画画高手我才敢做出来，但现在我是个普通人，我都可以 做一个这么好的一个精美的一个图片出来。我们这一期的话就是最简单的 codeys 的 入门级别的介绍，未来的话我会基于各种视角，学生视角、家长视角呢？老板视角、大功能视角，就比如说我们会做如何用这个东西来学习， 辅助我们学习，辅助我们作业，然后辅助小孩子教育，包括如何帮爸妈去管理身体健康，然后 帮这些各种各样的打工的人去做报告，做 ppt、 做文档，所有这些东西我们都会一一的放成一个一个的教程。如果大家有任何的问题，请在评论区留言，那我也欢迎大家一键三点点赞收藏，谢谢大家，大家再见。
17泽卿聊AI
05:59查看AI文稿AI文稿四月份的时候，如果你问任何一个高阶开发者，桌面端该用什么？答案百分之一百是 cloud。 但是为什么到了五月份，大量原本始终的 cloud 的 用户开始疯狂逃离？ 答案是令人窒息的账单。表面上看， cloud 更新到四点七之后，解决模糊任务的能力确实变强了，甚至还学会了点儿 gpt 那 种我要稳稳接住你的黑化。但在这背后，他悄悄修改了 tokenizer 的 计费逻辑，不再由用户控制思考深度，而是默认强制思考。 很多用户发现，更新之后的 token 消耗量至少比以前飙升了百分之二十到百分之三十。在传统的对话模式里，这或许还能忍，但在桌面端， agent 需要不断地读取本地文件，检查报错，无限循环执行测试。 一个晚上的全自动 bug 修复跑下来可能什么事都没干成，一觉醒来，几百美金的 token 额度就已经灰飞烟灭，甚至账户直接被刷成负数封禁。 cloud 狂飙的代价是，它正在把桌面 ai 变成一种连中产阶级都用不起的奢侈品。如果说 cloud 是 傲慢，那谷歌的 jammer 在 桌面端的表现只能用惊慌失措来形容。 在很长一段时间里， google 的 动作迟缓得让人难以置信。在这个谁先占领本地桌面谁就赢的关键节点， deepmind 内部似乎陷入了极大的混乱。 jimmy 的 模型表现极度不稳定，上下线差距极大，用很多开发者的话说，感觉就像是对牛弹琴，直接废了。但不可否认，谷歌的底子依然在。为了阻击竞争对手，他们成立了专门的 strike team 死磕 anthropic， 并在违背了多年不碰本地客户端原则的情况下，准备赶在五月二十日 google i o 大 会前极限发布了 mac 版的桌面应用。 谷歌的算盘很清晰，模型层面我暂时没拉开代差，但我要用我手里庞大的 g suite 浏览器和系统级生态强行捆绑你。 而整个五月最让人意外的反转，其实还是 codex 的 反杀。几个月前， codex 在 圈子里的名声并不好，他天天操着一口奇怪的黑话，犹如我不跟你绕，你就是太清醒了。 这种略带江湖气的 ai 语言，让很多严肃的程序员觉得他很不专业。但就是这个像街头混混一样的 codex， 在 五月份彻底掀翻了桌子。他凭什么？ 第一，极其暴力的原声计算机控制。它不仅支持浏览器自动化控制，还能直接接管你的电脑操作系统。 很多人戏称它才是真正进化版的太空小龙虾，它会在每天早上你刚睡醒时像个真正的助理一样主动弹出来，告诉你昨天哪些代码跑通了，今天建议怎么改。第二，也是最致命的一击，廉价算力。 这也是为什么大量中国开发者和海外羊毛党集体抛弃 cloud， 转向 codex 的 根本原因。 codex 最聪明的地方在于，它本质上是一个路由器，或者说超级壳子， 它允许用户在后台极度自由地配置第三方 api 接口。在二零二六年的今天，国产大模型在代码生成和多模态理解上的能力已经逼近了美国的一线水平， 更重要的是，它们的价格只有美国巨头的几十分之一。 codex 实际上是借着中国模型的极致供应链优势，在全世界打了一场降维打击的消耗战。你 cloud 确实聪明，但我 codex 挂着国产模型，用只有你十分之一的价格，干成了你百分之九十的活。 在算力成本面前，什么高贵的设计感，什么灭绝师太般的统治力，全都不堪一击。那既然桌面端开打了，既然 agent 这么烧钱，那我到底该怎么用呢？记住一个死理，在桌面自动化时代，永远不要把所有的任务无脑扔给单一的重型模型， 你需要像管理公司财务一样管理你的桌面。 a p i 走向下面，我直接把这套目前硅谷极客圈都在用的三网融合工作流抄给你，建议直接截图或收藏，这能帮你每个月省下至少几百美金的冤枉钱。第一步，零门槛，底层部署， 不要去下载那些花里胡哨的第三方套壳，直接用命令行复制下面三行代码。 jimmy 只要有个公众账号就能白嫖。 codex 需要叉 gpt plus 或 open ai api key， cloud 则最贵，需要 pro 订阅或绑信用卡的 api。 第二步，正确分配工具，装好之后千万别瞎用， 你要学会给它们分配不同的工种。 jammy 去当免费的探路炮灰，他的核心优势是一百万 token 的 免费超大上下文，让他把项目吃透，给出方案，你点头了再动手。 cloud code 可以 当架构师，在多文件的一致性、对边界条件的考虑上， cloud 依然是目前地表最强。 codex 可以 当流水线工人，那些明确的、重复性的需要局换的脏活累活都可以丢给他。但也给个提醒， codex 的 浏览器自动化功能是一个极其危险的吞金兽，一旦它在测试网页时遇到浏览器崩溃，陷入无限重启的死循环，它一个晚上就能烧掉你两百美金，让你的 a p i 账户直接变负数。 所以凡是涉及浏览器的任务，必须一定绝对要设置超时熔断时间。第三步， 把这些工具组合成工作流。早晨掏出 gemini， 把长篇大论的需求文档和乱七八糟的旧代码丢给他，利用免费大模型把思路理清。下午掏出 cloud code， 针对核心模块进行重构，多文件同步修改，确保逻辑严密。下班前就可以让 codex 上场做 review 了。在这场桌面端的大战中，巨头们希望你变成那个无脑续费、任由 agent 烧钱的傻白甜。 但真正的超级个体，是懂得在不同的底层算力之间搭建属于自己的防火墙与调度器。这才是我们今天聊桌面 a p i 的 最终目的。记得关注这里是 ai 商业慢谈，每周分享最新的 ai 资讯和商业理解。
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