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中国电信出了个 tock 套餐,好多人都在问, tock 到底怎么用?我用一个比喻,一分钟给你讲明白。你买个机器人回家,就等于提了辆新车,车有了能开走吗?不能,你得加油,得充电,这个油,这个电就是 tock。 tock 就是 机器人的饭,不给他吃,他连话都说不出来,一堆废铁, 那怎么用呢?三样东西对号入座。第一,买偷看包,这是给机器人买饭票,你是包月随便吃,还是吃一顿买一顿自己选。第二,买提速包,这是给机器人修路,你叫网速慢,机器人就抢,等于豪车跑泥巴路,再贵也白搭。这个包给你铺一条高速,让他跑起来。第三,买安全包, 这是给机器人上保险,请保镖,你跟机器人说的隐私,让他处理的合同文件,这个包帮你防贼。所以偷看怎么用,就是你买智能产品后花的智商费,没它,智能产品就是个废铁摆设。 但这还只是基础玩法,电信真正在步的是一盘大棋。塞利王、 tokyo 银行、 tokyo 超市,这才是未来 ai 世界的真正高速公路和加油站。关注我,下期给你讲透这三个到底是什么,跟你有啥关系?

这几天有一个非常值得关注的新信号,中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商相近,面向西端推出了 token 套餐,那上海移动甚至是推出了一元四十万 tokens 的 套餐,而且呢,支持一个额度一个价格任选模型。那这是什么意思呢? 过去咱们买的流量套餐,比如说多少 g 流量,多少分钟通话,但是现在呢,运营商开始试水一种新的 token 套餐。也就是说,未来我们 呃在使用 ai 大 模型的时候,可能不再是单独的去买一个模型平台充值了,而是像买手机流量一样,直接买 token 额度。那这背后反映出来的是,三大运营商正在从过去的流量经营逐步转向 token 经营。 如果 token 算力套餐化这件事情跑通了,那它很可能会催生一批新的 ai 基础设施公司,这也说明 token 经济正在加速进入下一个新的阶段。当前市场正处于一个非常关键的窗口期。从过去的算力租赁逐步上 token 工厂, toker 运营商切换,为什么焦点会开始转移呢?从商业逻辑来看,焦点有望逐步的导导到 toker 工厂以及 toker 运营商。核心原因呢,主要有三个。第一个原因呢,是商业模式升级带来的估值重供。 那过去的算力租赁本质上更像是出租 gpu 服务器,收固定的租金,那这种模式 虽然现金有稳定,但估值通常不会特别高,一般呢就是给到十几个 p e 来定价。但是 token 工厂不一样, token 工厂可 不是简单的出租机器,而是把算力模型推理优化、 api 调用能力整合起来,最后按照用量分成,那 token 工厂的毛利率可以达到百分之五十以上,并且具备更强的平台属性 以及技术含量,因此呢,它有机会享受更高的 ps 估值。那第二个原因是海外已经开始有验证了。 那海外现在呢,已经出现了几个非常典型的对标公司,比如 callif, 它呢,主要代表的是算力租赁模式, 也是通过大量的 gpu 资源为客户提供算力服务,市场已经给了他比较高的定价啊。再比如 nebules, 它呢,原本也是和算力服务相关的,但是 现在通过收购 egen ai 啊,强化推理优化能力,开始向 token 工厂方向转型。还有 together ai, 它也是 token 工厂方向的重要代表。那 openroot 更像是 token 运营商,它把很多的模型把它聚合起来,让用户可以通过统一的入口调用不同的大模型。 openroot 最新一轮的估值大概去到十三亿美元。 这说明呢,在海外市场,算力租赁、 tok 工厂、 tok 运营商这三类角色已经开始逐渐形成比较清晰的产业路径。那第三个原因呢,是国内催化剂开始密集出现。 从五月以来,国内出现了很多起重要事件,比如说最近这几天运营商推出的 tok 套餐啊,中国电信启动一百七十四亿 tok 工厂集彩, 无锡建设、华为升腾 token 工厂,建润股份,以和字节签订 token 分 成合同。那这些呢,说明 token 你 不仅仅是概念,而是从这个预期走向落地。 也就是说,市场过去关注的是谁有 gpu, 谁能够出租算力,但是接下来市场会更加关注,谁能够把算力变成 token 服务,谁能够把 token 服务卖出去,谁能够形成平台化的入口? 接下来我们看海内外的对标。那第一类是 i d c 公司,海外的代表企业有 equineous, digital wallet 啊,还有万国数据。这这类公司的核心特征是大规模数据中心运营,长期稳定租金收入,那 重资产属性非常明显。国内的对标企业包括润泽科技,万国数据,四季互联啊,数据港,官邸,新网,还有大卫科技。那这些公司呢,更偏向传统的 idc 以及数据中心运营。主要逻辑是数据中心资源啊,机房机柜, 电力和网络基础设施。那第二类呢?是第二类呢,是算力租赁公司。海外代表企业包括 call with nebules, 还有 apply digital。 算力租赁,这一类公司的核心特征是裸 gpu 租赁,通常呢要签三到五年的合同,这种资产属性非常强。 呃,行业格局非常集中。那国内对标企业包括协创数据,红景科技、利通电子、节创智能,那这类公司呢,目前主要还是围绕算力资源、服务器、机房、客户订单和租赁模式展开。那第三类呢,是 token 工厂,也就是重资产生产端。那还会代表企业包括 knabels, together ai, firework ai 以及 call with。 这里要注意的是, call with 虽然呢起点是算力租赁,但是它也可以往 token 工厂方向延伸,所以我很看好它好。 together ai 呢,是 token 工厂的重要代表, 那 token 工厂呢?这类公司的核心特征是自己有算力,同时呢跟模型公司来进行分成, token 的 比例分成大概是三比七,八比二,也就是说它不是单纯的出租 gpu, 而是呢, 利用这个收入分成,这类公司的毛利率可以达到百分之五十。种技术壁垒,种这个推理优化能力,种平台的交付能力。国内对标企业包括润健股份、品质信息、红杏电子、 呃,商汤软件、云天利飞。其中呢?尤其是润健,它的 token 工厂模式是率先落地。那第四类呢?是 token 运营商,也就是轻资产聚合平台。 海外的代表企业主要有 openroot。 那 它是全球最大的 token 运营平台,它的 a p i 接入了所有的主流模型,并且采用 按照充值金额收取百分之五点五平台费的模式。啊, token 运营商的核心特征呢,是不自持算力,主要是做分发聚合和技术路由服务。那这种模式是轻资产,高成长,更适合 ps 估值。那国内目前呢,还没有对标的 企业。国内更接近的角色包括华盛天成、力昂技术以及一点天下未来呢?呃,这个运营商 mars 平台,以及阿里的 a t h。 呃,电信的 token hop 可能会承担一部分 token 运营商的角色。 那为什么这件事情值得大家重视?因为它背后其实代表的是 ai 基础设施商业模式的变化。 那第一个阶段呢?市场关注的是 idc, 谁有数据中心,谁有机柜,谁有电力,谁就有价值。那第二阶段呢?市场关注的是算力租赁,谁有 gpu, 谁能够拿到英伟达的芯片,谁就能够签下大客户,谁就有价值。 那第三阶段呢?市场开始关注 token 工厂,也就是谁能够把 gpu 算力服务、模型推理优化、 api 调用 整合起来,按 token 用量来赚钱。那第四个阶段呢,就是 token 运营商,也就是谁能够啊,成为 ai 调用的入口,谁能够聚合更多的模型,谁拥有更强的分发能力,谁就有可能成为 token 经济时代的 平台型公司。所以呢,这不是简单的算力故事,而是从卖算力到卖 token, 从租机器到运营 ai 流量的变化。 我们来总结一下,三大运营商推出 token 套餐呢,不仅是一个简单的新业务,而是 ai 基础设施商业化模式的变化信号。那过去我们看的是 idc, 看的是机柜,看的是 gpu 租赁,那接下来呢?市场可能会越来越关注 token 工厂以及 token 运营商, token 工厂负责把算力加工成 ai 调用服务,而 token 运营商负责把不同模型和 token 能力聚合起来,卖给开发者、企业以及 c 端用户。 当 ai 调用像手机流量一样被套餐化之后,谁掌握 token 生产力,谁掌握 token 分 发入口,谁就有可能在下一轮 ai 基础设施重估中占核心地位。 那所以呢,当前正处于算力租赁一项 token 工厂 token 运营商切换的初期窗口,那这一轮变化值得 我们持续,最终大家可以重点关注具备大厂绑定能力啊,推理优化能力的 token 工厂,以及具备平台化潜力的 token 运营商。以上就是本期的所有内容,我是派我们下期继续聊。

从卖流量到现在的卖 talk, 如果你不跟风,若干年后你可能会后悔。就像在一四一五年之间,很多人觉得电信运营商推出来的 四 g、 五 g 的 流量包根本用不完,实则你是看不到从二零一六年开始的直播以及后期的短视频时代所带来的红利,而这一切三大运营商早已前瞻,到了现在他们下场做 talk 生意也是对后期 ai 时代 基本入口的一个充分认知。那关于为什么三大运营商会转手做 tucker 生意,以及他们做 tucker 生意有哪一些天然的优势, 这些都在昨天的视频里详细跟大家讲述过了。从今天盘面来看,中国电信继续做了强势的推动,同时位于无锡的 tucker 工厂的红信电子走出了二连版。另外我昨天视频里重点强调看好的有关于 tucker 智能调度的斯特奇,今天也继续做了二十厘米的推动。除此之外, 处于 tokun 上游端的电力板块今天表现也非常的亮眼,那这些偏上游的题材其实离不开最近上层关于对算力网的大力推崇,我预期在接下去的 tokun 算力的炒作过程中, 当前处一些低位的偏调度和应用为类的公司,大概率还是会被资金做充分的挖掘。除了昨天所强调的斯特奇之外,还有个跟当前中国电信关联度最高的 彩讯股份,彩讯股份的主营业务在运营商的收入占比是非常高的,结合当前的位置相对较低, 同时有足够强的业绩支撑,后期有望成为国产算力网当中核心的服务商。最后重点讲一下关于 tok 运营商的几个重点品种。首先就是刚刚讲的中国电信,它是当前转型 tok 战略当中最激进、 订单最先落地,短期弹性最大的一家,今天他在盘面上冲高回落,并不代表着这一波趋势的结束。参考到在二零二三年由券 ppt 所带来的云厂商的逻辑驱动,当时刚开始的启动也是一波三折,最后面还是有一波组成让推动,而如今 在 tokun 算力新时代的新的转型驱动下,后期大概率有机会做更强的一波主升了。所以在 tokun 运营这个环节,我们首先还是考虑弹性最大的中国电信。最后还是重点强调一下 关于最确定最受益的上游 tokun 工厂环节,这里面的小润大家一定不能丢,欢迎大家点赞关注、支持!

最近我收到最多的后台私信就是 token。 既然是个新的大众商品,那普通人能不能自己生产 token 自己卖?今天一条视频给你讲清楚。先说结论,能生产,但你算完账,你就不会干了。我们来算一笔账, deepstack 目前最火的大模型,它卖 token 的 价格是多少?输出,每百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念?大约相当于五十到七十万个中文字,一本书大概十万字,也就是说, ai 帮你能写将近七本书的内容,只收你三块钱。反过来说,你自己要生产这一百万 token, 至少得花几十万买个 gpu, 装一台服务器, 二十四小时不断电。就这样,你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出这一百万个 token。 而且这个你还没有算你的工程师维护机房电费和宽带费。 deepsea 为什么能卖三块钱?因为它拥有几万张 gpu, 同时跑,一天处理上千亿个头梗,成本被摊到几乎为零。这就好比你自己在家养了一头牛,挤了奶想拿出去卖,一瓶卖五块, 你觉得能赚,但是你一算,买牛花了两万,饲料每月两千,一天只能挤几斤奶,隔壁蒙牛一天出几千吨,一瓶卖三块钱还能赚?你的奶不比它的差,但是你的成本是它的一百倍还要多。 这就是普通人生产 token 面临的问题,不是做不了,是做了一定亏。所谓普通人在 token 这门生意里的正确姿势,不是自己生产 token, 而是用便宜的 token 去创造贵的服务。 举个例子,你用 deepstack 花三块钱买一百万个 token, 让 ai 帮你写十篇小红书文案,通过小红书的文案带货去赚钱,那么你的成本就是三块钱。 你赚的不是 token 的 差价,是你知道怎么用 token, 而别人不知道的信息差。再举个例子,你用 ai 帮一个小型企业搭建一套 ai agent 的 token, 成本可能不到十块钱,但你收企业五千块钱的咨询费, 企业买的不是你那十块钱的 token, 而是你的判断力和方案。不要去跟巨头抢着生产 token, 要去想怎么用三块钱的 token 创造三千块钱的价值。生产 token 的 钱留给巨头去赚,用 token 去做赚钱的生意,才是留给普通人的机会。我是文思,关注我每天带你看懂 ai。

欢迎来到第二期分享。在明确了合规定位之后,我们要探讨的是如何设计我们的商业模式。在第一期,我们解决了是什么和为什么的问题,明确了 token 的 价值属性。 今天我们将聚焦于更落地的怎么卖。很多项目方和创业者的误区在于,以为发了币就自然会有人买。 其实从创造价值到市场变现,中间有一条非常关键的路径需要设计。今天我将给大家介绍三种主流的商业模式和发行路径,帮助大家实现从零到一的突破。第一种模式是按量计费,也就是用多少付多少。 这种模式的最大优点是门槛低,非常适合用来吸引新用户。他的核心特点主要有三点,第一是低门槛,用户不需要大额预付,几乎没有心理负担,很容易尝试。 第二是高灵活性,用户完全按需使用,不会被套餐限制住手脚,能随时根据业务情况调整用量。第三是对平台来说,实现了多劳多得,用户用的越多,平台赚的也越多,收入增长非常自然。 在实际业务中,像 api 接口、云存储以及一些工具型萨斯,非常适合采用这种计费模式。 第二种模式是套餐预充值,用户预先购买 token 包,这能让我们快速回笼资金,并且通过买的多省的多的策略有效提升客单价, 同时账户里的余额也能增加用户的年性。第三种模式是订阅制,用户按月或按年付费享受我们的服务,这种模式能为我们带来非常稳定的经常性收入, 是构建长期业务的理想选择。那么如何选择最适合自己的模式呢?建议新手从最简单的模式开始,比如按量计费,先把用户请进来。随着业务发展,可以尝试打组合拳, 针对不同价值层级的用户提供差异化的定价策略,最重要的是找到最适合自己业务的商业模型。