llmfit如何安装
粉丝228获赞780
相关视频
26:45查看AI文稿AI文稿好，那在这个视频开始之前呢，我们还是做一些安全提示啊，那这个视频只是教大家在这个系统里面来体验一下这个 open core， 那 现在这个 open core 还是有一些这个安全性的一个问题的，他有可能对你这个系统环境啊，或者对你的文件有一些这个 伤害性，那我们这个视频呢，并不对用户的这个文件和系统安全做任何的一个保障。如果说你用这个教程的话，我只是希望你能够体验一下这样的一个啊，前瞻性的这种技术，或者说做一些自己这个技能未来的一个规划，那你如果长期使用的话呢，这个后果是要自负的，大家一定要注意 里面有一些像属度的微属度那个免密码的一个输入的这种方式其实是极具危险性的，大家一定要注意自己的安全。 hello， 大家好，我是你们高产小伙伴，是波图。那前段时间我们不教大家在这个 linux 下或者说虚拟机下安装这个 crossboard， 或者说 motbot， 或者说现在改名成了这个 open core， 那 后面我们叫这个 open core 了， 那这是一个基于 ai 的 这个自动化操作的一个软件呢？那如果说你能够接受安装在这个 linux 下，或者说安装在这个虚拟机下的话呢，其实可以看我们这边那个教程，我觉得说的还是比较详细的， 那肯定还是有一些小伙伴希望在自己在日常使用这个电脑上面安装这个啊 open core， 对 吧？那这样呢，他就可以帮你管理你自己电脑上的一些文件，然后把一些程序也装在本地上面， 而且也有很多小伙伴，他肯定是不习惯这个 linux， 或者是这个 mac os， 或者说没有条件在这个 nas 里面安装，所以今天呢，我们就来教大家如何在这个 windows 下安装这个 open crawl。 那 废话不多说，我们先来看一下官方所提供的这样的一个命令啊，其实官方是给了一个 啊，一键安装了这个命令行的，他告诉你是可以一键安装，但实际上我们在这个虚拟机里面测试了一下，即便是你安装了这个 note， 但他也是会安装失败的，我们来看一下啊， 那我是，呃，无论是在这个 power 呢，还是这个 cmd 啊，这个命令行里面我都给大家测试过，我们直接复制进去，那他都是没有办法实现这个一键安装的。 好，那我们现在报错了，那整体来说，你可能可以经过一些自己的这个脚管的调整，让它进行安装吧，或者说环境的一些调整。但是由于这个 windows， 它肯定不是一个原生居于这个命令行的一个系统啊，它对于这种命令行的一些 懂操作兼容性并不是说这么好。那我个人建议呢，就不要原生的把这个 open core 给装到这个 windows 里面了，一来它可能运行这个程序的时候出现各种问题，而且你这个 本机在使用的话，可能有一些依赖是你自己需要的。那我这次的一个教程呢，就会教大家如何把它安装到一个叫做这个 wsl 的 一个虚拟机里面， 做一个这个环境的隔离。那其他的这个监控性是非常好的，它也可以控制你的浏览器，也可以在这个虚拟机里面执行各种各样的一个任务，然后这个虚拟机也可以访问你 windows 上的一个这个文件系统，那我觉得这个功能上是绝对没有问题的，而且还更加安全。 好了，那接下来我们就正式开始这个教程啊，那下面我们来教大家呢，是在这个 windows 下用这个 wsl 来安装 open core。 wsl 呢，其实是 windows 下的一种呃，深度集成这个虚拟化系统啊，是一个 linux 系统来的， l 就是 这个 linux， 然后它是基于 hyperv， 然后跟我们 windows 有 一个深度的这个集成。 那这种虚拟机呢，我们是可以直接在这个 linux 下访问到我们 windows 下的一个文件的，所以 opencore 对 一些文件的整理啊，或者是一些文件的这种互动互访，它是呃支持的比较好的，比一般的这个虚拟机。 然后呢接下来它有一个比较完整这个 linux 环境嘛，对这些脚本的支持，还有一些环境上的一个隔离，都是做的比较好的，所以这种方式呢，也比较适合这个 open call 来使用。那今天我们的安装呢，会以这个 windows 十一为这个基础呢？那其他系统呢？可能在这个 wsl 的 一个 安装的流程上可能会有一些不同，甚至有一些这个兼容性的问题，大家可以去自己找一些答案。那这台机器呢，是一个出厂安装的这个二五 h 二的一个 win 十一的专业版 啊，没有其他的一些特殊的。这个软件安装我们就第一步找到这个 pro 效，那 pro 效呢，是 windows 的 一个命令行工具啊，那为什么我们不在这个 windows 下装呢，就用 pro 效，它有很多的一些权限是把它做了一些这隔离的，那跟这个 linux mac 它深度的一个绑定有点不太一样嘛，虽然说它也可以执行很多的这个命令啊，但是有些这个命令它是执行不了的，有一些权限它也是需要手动来开， 所以说你直接在这个 windows 下，不用虚拟机的话，用这个 power 效来用。呃， open core 我 觉得可能会产生一些权限的问题，怎么找到 power 效呢？在 windows 下，你直接输入这个搜索框，输入 power 效，然后我们要用这个管理员权限来进行打开，我们右键点击这个图标，然后点击右管理员身份打开就可以了。 简单，接下来呢，我们就可以开始这个 wsl 的 一个安装。那具体的教程呢？我到时候会给大家一个完整的这个文档版本吧。那安装 wsl， 它不像我们常规迅雷机那么要去装那个 hifi 啊，那我们直接用这个命令就可以装 wsl 了， wsl install， 然后我们把它复制进去， 放大回车。 wsl 呢，也叫做适用于 linux 的 这个 windows 系统，默认情况下呢，我们这样的命令它安装的是这个物管土最新的一个发行版本呢，如果说你有特定的版本的话，你就自己去找这资料吧，都是可以装的，它有很多的这个 linux 可以 装。 然后接下来我们等它安装完毕。然后接下来呢，我们要重启一下这台机器。 好了，我们重启完毕，我们打开刚刚的一个教程和这个命令。行，那接下来呢，我们就来验证一下它的一个状态和版本，默认版本为二，这个就是正常的了，然后我们再看一下这个 wash， 好， 这安装都没有问题。那 wsl 还有一个特性就是它直接可以调用本机的这些啊，显卡之类的驱动啊，像一些如果说你在 windows 下做什么 大圆模型的运行呢？很多情况下也是可以用到这个 wsl 的。 如果说你 windows 下没有啊，成熟的一个方案的情况下，那像英特尔的方案呢？或者是 amd 的 这个 rock 方案，有时候都是会用到这个 wsl 的， 但是也是顺带一题啊， 那现在我们只是这个 wsl 的 一个底层运行环境给安装好了，但是我们还要安装这个乌兰图的一个镜像啊，那我们现在就输入 wsl， 然后 list， 然后 online， 这样我们可以查到有哪些版本的系统可以安装。那如果说你选择其他的 linux 的 话，你就输入其他的名字啊，前面这个是名字，后面是实际对应的版本。那这里呢，我们是要装这个巫班土，所以说我们就直接来安装这个巫班土最新版本就可以了，我们用 wsl， 然后 install， 然后乌邦图，这里注意大小写还是要对的。然后，呃，这里的乌邦图第一个其实是二四点零四的，这个 lts 版本呢，是一个长期更新版本，它并不是二五版本，这个大家也要注意啊，懂的小伙伴应该知道的，那我们就等它下载完毕。 ok， 现在就已经正在启动了，然后我们等它，那现在呢，它就会让你创建一个 linux 的 一个初步化的账号，这个就跟我们之前啊 linux 下安装是一样的，我们这次设置一个 spot， 然后要设置一个密码， 都安装好之后呢，其实我们就进入了这个窝班土的一个系统，那这里非常特别的就是这个窝班土系统，它是可以直接访问我们这个 windows 下的一个文件系统的。那你去到这个斜杠 a m t 下面，你可以看到有 c， 那这个 c 呢？其实就是我们自己的这个 c 盘呢？那我们可以对应一下，我们就这个 c 盘，那上面有这个 a m d 的 一个目录，我们可以在这里也有这个 a m d。 那 如果说我们要让 open core 到时候管理我们桌面的话，其实我们找到 c 盘对应的这个桌面的一个路径就可以了。其实在这个 users， 然后你的这个命令行， 然后你的这个 top， 那 这个里面呢？其实就存放着你桌面的一个呃文件，反正就是说如果你要在这个 open call 里面管理你的文件的话，你找到对应这个路径就可以了。像一些桌面啊，文档啊这些 啊比较容易找到的文件，都会在这个 user， 然后你的用户名，然后你的这个 document 啊或者是 picture 啊里面都可以找到的。那你如果说存在这个 c 盘的话，那你也可以 在这个 c 盘的目录里面找到，你默认所有盘都会被挂在到这个文档里面，像 d 盘、 e 盘这些都会默认挂在。好的，那 除了这个文件的一个路径要注意以外呢，其实我们还有一个网络需要注意啊，它默认情况下是一个 a t 的 这个端口映射的一个方式来进行网络访问的。那一般来说，我们希望这个 open core 它更加接近一个原生的体验的话，我们当然不希望有这样的一个端口映射， 对它进行一个误导，对吧？我们可以用这个 mirror 模式，也就是说这个 windows 上用什么端口，其实就等于用了这个宿主机的什么端口，做一个一一的一个对应，你可以想象成这个 dmz 的 一个模式啊， 那怎么样来修改呢？那我们回到这里，那这里呢，我们需要在这个宿主上进行一个修改啊，那我们先找到这样的一个文件，在 c 盘的 user 你 的用户名，然后点 wsl config 文件里面，那我们找到这个啊，用户 spot， 然后这里呢，它是一个隐藏文件啊，我们在这里说点 wsl config， 如果说没有的话呢，其实就是要你自己手动来创建了，那我们可以直接用这个记事本来进行一个创建，那我们回到这里，把这个内容给复制进去，那这里呢，会有一些什么 内存的优化，还有这一些访问的东西，然后这里其实我们主要的一场 mini， 就是 这个 netbooking 的 一个 mode， 我 们整一段给复制进去就好了。 接下来保存这里，我们要选所有文档，然后找到这个 c 盘 users， 然后 spot， 然后在这个目录下的点都表示 lconf 就 ok 了。那其实这些中文你是可以删掉的，但是也没有所谓，因为这个文件都是可以的。 好，接下来我们要用这个呃关机啊，然后来确保这个机器重启这里呢，我们可以先用 x 退出到我们本来这个宿主机的一个命令行的状态，那现在这个前面有个 ps 就是 了。好，我们用这个 wsl 下档来进行关闭， 你如果在这个呃虚拟机里面用这个 reboot 呢？它其实是没有这个彻底重启的，一定要在外部来进行一个关机，然后呢我们再用这个 wsl 命令来进行开机就可以了。 那如果你有多个这个发行版的话，你可能 wsl 还启动不了，这个是你只有一个这个无弯图的情况下。好，那我们现在来 wsl 启动一下， 你平时在这个命令行里面想进入这个虚拟机的话，也是按这个 wsl 就 可以进入了。那设置完这个 mirror 镜像网络模式之后呢，其实我们还要设置一下这个防火墙规则啊，它才能访问这个 opencloud 的 服务。那我们用这个教程里面的这行命令来进行设置， 我们找到一个呃有管理员权限的这个 power shell， 然后我们复制进去，接下来我们再用下面这一行来验证一下。 呃，那这里我是已经输入过一次了，所以说有两行，大家应该正常来说是有一行的， 那这个幺八七八九的这个端口呢，就已经敞开了，那这一步需要大家设置，然后接下来其实还有其他一些这种网络设置方式，我们也放在这个教程里面，不过相对来说比较复杂，大家没有需要的话就不用去管它了。 大家可能在设置完这些虚拟机的一些网络之后呢？啊，你宿主的网络可能会失效，那我建议大家在这里是重启一下，重启完毕之后呢，我们就可以正式开始安装这个 open call 啦。 好了，现在我们已经重启好了这个电脑，并且给这个电脑装了一个 com 嘛，这个浏览器也是方便我们 open com 来进行一个调用 啊。那我们现在在这个装好了 wsl 的 这个机器里面怎么样呼出 wsl 这个虚拟机呢？一般来说我们可以在这里直接出这个物管图啊，它会打开一个已经进入了这个 wsl 的 一个命令行，它会直接启动， 然后我们当然也可以用这个 power 命令行来进入啊，但是这里要注意一下，刚刚我没有说的是，你在这里如果用这个 wsl 的 话呢，它会直接进入你 windows 上的这个呃路径，也就是说你现在处于的是这个刚刚你进入路径前面的这个 windows 下的 system 三二， 就你从哪里进入，它就在哪里。一般来说，我们操作可能会在这个自己的主目录下面，也就是这个波浪线，波浪线 linus 的 一个基础知识啊，就波浪线其实等于你这个 home 下面的一个你自己用户名的一个路径，当然有可能会设置不一样。 如果说你要访问这个啊 wsl 里面的文件的话，你也可以直接在这个我的电脑，然后在左下角啊，在这个 linus 这里可以直接打开它的一个文件系统， 那可以看到这个 home 下面的这个目录区就在这里啊。如果你的这个 open core 生成了一些文件，在你这个文档下，你是可以直接访问里面这个文件的。 那基础的东西我们就不说太多了，现在我们就按照这个 lina 的 一个安装流程来进行这个 open core 的 一个安装。 那这里呢，我还是基于我们这个 get up 上面的一个教程是我们自己做的，然后其实流程跟我们在虚拟机里面是一样啊，第一步我们先修改主用户的一个权限，那避免我们后期需要输入这个密码和卡住。 那这个在 open core 里面呢，我觉得是一个挺重要的一个东西啊，因为它在执行一些命令时候要用这个速度的一个命令，但是你如果没有这样的一个设置的话呢，可能会卡在输入密码的那一步，那我们这里就输完成了。然后接下来我们用这个速度来一些命令，它就不需要 密码，那当然现在是一个缓存的状态，它并不是因为这样。好，那这里呢，我顺便把后面这一步这个速度 app update 给更新了。然后接下来我们装一个这个扣， 下面这个 open s s 区啊，你可以按你的需求来进行这个安装。如果说你需要用外部的一个电脑来访问你这个内部的 ws l 的 话，就另外一台电脑啊的话，你可能会需要这个 open s s 区，但是你如果说你只是在本机操作的话，其实这个并不一定是需要的，你可以直接在这个命令行里面登录，那我们就把这个 库给安装好哦，这个虚拟机是不需要这一步的，这个部分图已经预装了这个服务，那我们就不管它了。 接下来啊，我们不需要这一步，然后也不需要这个，然后我们来直接安装这个欧温扣。欧温扣还是一个我觉得挺必要的一个工具啊，因为它可以随时修复你的这个欧温扣。 那具体怎么用呢？我觉得大家可以看一下我们之前那个教程里面，我们这里演示一下这个操作，它是一个另外一个自动化的一个工具吧，然后它可以根据 ai， 然后来帮你配配置这些环境的。哦， 当然也可以编程啊之类的。这种用法我们还是在这个视频里面说一下。接下来我们等到安装完毕。好的，现在安装完毕之后，我们用这个 source， 然后把这个 bash rc 给录进去，这样的话我们的路径才会生效， 复制的时候注意这个空格，然后我们设置一下，然后现在呢我们输入这个温扣，就可以打开温扣了，然后我们把这个连接给设置一下，我们把这个 那模型的连接给设置一下，我这里是用这个 mini max， 然后是这个中文的 coding plan 的 这个服务，那具体我们就不解释了。好，那现在我们已经把这个 key 输进去了，然后我们回车， 接下来选择模型。好，那这个 open code 呢？就设置好了，但这个不是 open code， 我 们可以试一下 hello， 跟它对话一下，确认它可以正常使用。 ok， 那 不管了。好，那现在这边已经安装好了之后，我们就 ctrl 加 c 退出这个 open core。 然后接下来呢我们正式安装这个 open core。 那 现在我们回到这个 open core 的 官网，我们找到它的一个官方脚本，那现在这边名字也变了，是吧？ open core 点 ai 的 这个地址，我们把这个复制进去，然后我们粘贴，那现在呢它就会进行一个正常的安装 好，那安装完成之后呢，又是一个向导，首先是这个风险提示，然后 quickstar， 然后这里让你选模型。那前面那个视频可能有一个说错的地方啊，就是这个智普的这个模型，它其实是可以用国内的这个 api 的， 它是我们 mini max 呢，是肯定用不了国内这个 api， 所以 这里呢，我用的是 mini max， 我 就直接跳过后续的话，我用这个 open code 来进行一个替换 skip， 然后这里呢我们选这也是没有用的，就算我们选了这国内的这个 模型之后，它也是没有地方给我们输这个 api 的。 那不管这个好，接下来是它的一个对话的这个 channel 啊，这个部分我们到时候找一个专门的视频来给大家介绍，就是说你可以用什么样的手机软件进行控制，我们可以跳过 接下来这个 skill， 我 们也不需要设置。然后这两个啊，这三个，这个 hux 啊，我们是要的就它一个记忆保存，还有一些这个启动的一些这个钩子吧，大家不理解，没所谓啊，这个的不一定是用得上的。 ok， 那 现在其实就已经安装好了，我们可以直接点开这个 open 的 web ui 来进行这个打开。 哎，但是大家可以看到是没有办法打开这个 open web ui 的， 那为什么呢？就是因为我们现在这个虚拟机里面，它并没有装这个浏览器。 那有些小伙伴可能会觉得，呃，这不是只有一个命令行吗？这个 open two， 但实际上呢，这个命令行，它是可以直接 打开图形的一些这个软件的，因为我们现在这个 wsl 呢，它是支持一个叫 wslg 的 一个这样的一个桌面，你在这个 linux 的 上面打开软件的话，它会直接以一个 windows 上面的窗口来打开这个软件，那等一下我们再来试啊，那现在的话怎么样操作呢？其实我们现在是可以用这个 open core t u i 打开这个，哎，不好意思，这里它你还要用这个 sos 让这个路径生效，那这个 sos 其实就是让你默认哪个配置生效，如果说你重新启动这个命令行的话，它也是直接可以生效的，那我们不想重启，我们就直接用这个 sos 就 可以让它生效了这个路径。 那我们用这个 open core 点 t y， 那 这个 t y 呢？是一个终端界面的一个操作，我们可以在这个命令行里面操作这个 open core， 那 其实在这里呢，就跟那个操作是一样的，我们可以哈喽， 但大家可以发现其实是不行的，因为我们并没有设置这个 api key， 那 我们就退出一下，让这个 open code 帮我们来设置 open code。 那这个 open code 怎么样来配置国内 mini max 的 api 呢？其实我们用呃我的一个教程就可以了，可以引用它可以直接读我们这个教程，然后来进行配置。这个链接我会放在简介里面，大家可以直接去读啊。我们这里有一个教程，按照这个方法应该是不行的，这里我肯定要修一下， 直接用这个教程地址，我们可以把它打开，我们可以自己看一下，那这里有这个国内 api 配置的一个指南，那我就可以让他为我配置，请参考 这样一个地址，然后我的 key 是， 然后把这个 key 复制到这里。好，那这就是我的一个设置的全部信息了。如果说你是其他的一些这个，呃国内的一些 api 像什么国际流动的话，你可能要把这个 face url， 还有你的 api key， 还有你的这个模型的名字 都给设置进去。但这里呢？其实我教程里面包含了它的一个 mini max 背 c u r u r l 和那个模型名称，那我就不需要说这么多，我只要给他 key 就 可以了。你用其他供应商的话，你用这个 open code， 它也会根据我们这个教程它的一些这个格式啊， 来进行这个调整，它都是可以的。然后最后家具安装好，为我验证 高温扣。简单的也介绍一下，你要在这个 build 模式下，它才能进行这个命令一个执行的，如果你按这个 tab 修改到了这个 plan 模式的话呢，可能执行就会有问题。 好，那现在这个反馈就已经正常了，但是啊，我们还要装浏览器，对吧？其实这个浏览器你可以在 open call 里面装，也可以用这个 open call 应该是已经可以正常使用了，那我们先让它装这个浏览器吧，帮我装一个，然后打开 这里，他会提示他会操作你的这个工作文件夹以外这个目录就你从哪里启动这个 open call 啊？那这个就是他的一个 workspace， 就是 他限制在这个范围之内，如果他要操作 外面的这个呃文件夹的话，要么他通过命令，他通过命令是不会问你的，要么他就通过直接访问的一个方式，直接访问的方式他会问你，那我们这就允许他进行操作，然后再给他权限就好了。 然后这里大家注意还是一些这个网络方面的问题，大家就自己解决了，这个我们教程里面是不提供的，当然你说这个浏览器是不是一定要安装的，其实也并不一定啊，因为我们是可以通过这个 windows 上的浏览器来访问我们这个 啊。 lena 是 里面的这个命令行的，但是未来如果说你要用到一些 playwrite 啊之类的这种 skill 啊，就是说通过一些像插件这东西调用本地的这个浏览器的话，那你可能会需要本地装一个这个浏览器。 如果说 opencore 它本来那个扩展的这个浏览器它可以满足你需求的话，你就不需要，这一步也是可以的，你直接在你这个 windows 上面装一个这个扩展，它也是可以连接到你的 windows 上这个浏览器的。这里也是给大家演示一下 ws l 它的一个 ws g 的 一个访问吧。 好了，那这里它就提示你其实是有问题的，你在这个命令行里面并没有这个 vnc 的 一个远程桌面，也没有这个桌面，那可能它并没有检测到你是 wsl 的 一个环境，所以这里你要告诉他你运行在 wsl 中使用浏览器， 基本上这样他就可以懂了，因为有时候他也不知道自己在什么样那个环境啊，所以说你还是要给他呃那个信息好了，这样的话，他就通过 wsg 的 方式直接给你打开了这个窗口，他可以看到这个窗口跟我们平时这个 windows 窗口是不一样的，他是这个 linux 下的一个这个图形界面，然后再引用到了我们这个 windows 上面。好了， 不管怎么样，我们这个 chrome 现在就运行完成了，我们现在也可以通过呃那个 open core 来进行打开，那我们回到这个命令行，我们打开 open core， 那 之前，呃，我们打开一个窗口，还要这个向导，是吧？其实有一个带是 board 的 一个方式啊，可以直接打开这样的一个浏览器。 好，那他就直接调用你的这个内部的这个 wsg 的 这个浏览器来访问到了这个啊 open call 的 一个界面，然后这样的一个方式可能有点不太直接啊，因为你复制啊，粘贴啊这些， 你虽然是通的，但是他的字体会有一些问题，那你其实是可以用本地的浏览器，然后加上命令行里面这个地址，大家注意要带这个 to 肯的一个地址，然后来进行访问的， 因为你本来就是本地的一个幺二七点零点零点一的这个 ip 嘛，所以说他也不会报什么安全访问之类的错误，都是可以直接访问，这个没问题。 ok， 那 现在其实这个问扣呢，就可以正常使用了。哈喽， ok， 那 这个没有问题， ok， 那 现在这个啊 open core 大 体就安装完成了，但是我们还可以安装一个这个浏览器的扩展嘛，让它可以调用我们 windows 上面这个浏览器。我们首先第一步还是用这个 open core， 然后我们 browser， 然后 extension， 然后 install， 让它生成我们这个扩展所需要的一个文件。然后接下来呢，我们就可以在这个嗯，扩展里面打开这个 扩展的一个命令，然后打开这个开发者模式，然后加在为这个包啊，在我们不这样，我们找找到这个 linux 下面的一个模板图，然后找到这个 home server， 然后我们找到这个 open core 的 一个目录，然后这里有一个 browser 目录，然后这里这里呢就是我们这个 com 的 一个 扩展程序，那你必须要打开这个开发者模式才能装这种文件夹的一个模式啊，加进去，那现在呢，我们再把这个固定在我们表面上面这里然后打开，那现在呢我们就可以通过 open call 来控制我们的这个 front 的 一个浏览器，那我们这里就直接用 命令行的一个方式吧，这样的话就不用切来切去了，我们用命令行的方式，那命令行的这个 open core 呢？就在这里用这个 open core dy 可以 这里告诉他，为我打开淘宝首页， 大家可以看到它就进行了操作，具体那些逻辑那些呢？我们今天也是呃，不给大家就讲了。然后最后我们还是提一下，让这个 lina 下的这个 open core 来操作本地 路径下的一些文件，那例如我们让他让他操作这个下载，怎么样来做呢？那我们要管理这个目录，肯定要找到这样的一个路径，对吧？我们就可以在这个 linux 下来找，那我们刚也说过在这个 mnt 下面，然后在这个 c 盘下面就是 c 盘的内容，对吧？然后我们这个呃文档是存放在这个 us 里面，然后你的这个 名字，然后这里啊，然后再找到这个 download， 然后呢我们就可以看到跟我们这个 windows 下这个 下载路径一样这些文件了，可以看到，对吧？这个文件是一样的，那其实就是说你可以告诉我这个 open core 来被你解决这个问题，帮我整理 下的文件，那这样呢？其实就是我们控制这个 open core 在 整理我们 windows 下的这个下载路径的文件了， 那当我们说完之后呢，他就找到了这样的一些这个文件啊，那这样这样的代表他可以找到我们 windows 上的一些文件，对吧？然后他问我们需要删除重复的还是保留， 那这里呢，大家一定要注意你的这个表述啊，那像我这里说保留的话，其实他的意思呢，就是保留这样几个文件，而删除上面这些文件。 所以你如果说需要怎么样的一个做法的话，要比较明确的这个命令来跟他说，不要让他有这个误会。那现在呢，他其实就已经帮我们把这个文件给处理好了，然后留下了这样的一些文件，我们看一下这个目录也就处理到这里了。 那这样呢也代表呢我们这个 open core 既可以管理我们本地的这些文件，也可以控制在一个 lina 的 一个环境里面来执行。 像你如果在这个 wsl 里面啊装一些这个环境的配置，其实是不影响你这个 windows 的 话，所以说它更加适合一般用户在这个本地来进行一些这个操作，尤其是你经常需要做一些啊，有这个环境依赖的这种 feel 的 话，它会不停的这个装软件嘛，它这样的话就不会影响到你这个 windows 系统了。 好了，那基本上我们这些介绍就完毕了，那刚刚那个 wslg 呢，它也可以调用了，如果说你未来不用这个扩展来进行这个浏览器操作的话，它也可以调用一些图形界面的这个软件都是没有问题的。 好，接下来就大家去折腾了，未来我们也会出一些像关于这个 skill 的 一些制作，跟 nas 的 一些联动的这些教程，大家有兴趣的话不妨关注一下我们这个 sport 库拉斯的一个频道，那我们就下期再见了，拜。
2368司波图
04:03
02:02查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，这一期是华为手表安装软件的新教学，首先来到我们的软件，打开我的页面，然后进行添加，设备添加完成后来到积分页面进行签到，领取积分，这里我已经领过了，就不重复领了。 接下来来到商店页面，选择心仪的软件，这里我是猜单词，点击立即购买，然后选择我们刚刚绑定的手表， 下一步这里我选择手动签名，性价比高，这里我们刚刚的积分就用得到了。 来到构建页面，点击开始构建，这里需要等一会儿，我就先跳过了这里，也是终于构建好了，点击前往网站完成构建。 来到网站，点击开始构建，等待一会，等到完成构建按钮可以点 这里可以了，我们点击完成构建，下载下来，然后查看这里使用手表助手打开，点击确定， 点击应用管理，找到刚刚咱们下载下来的软件，点击安装这里打开我们的手表，可以看到已经安装完成了， 尝试一下。 好了，这里也是成功了，本期教学到此结束，感谢观看。
2176Dry
08:43查看AI文稿AI文稿ai 玩的妙，生活不枯燥。大家好，这里是新 gpt， 带你爽用 ai。 春节的时候啊，我发了一篇爆款的长文，讲我是怎么用金融 agent 来做交易的，全网阅读呢，也超过了两百多万。但是当时呢，我是用龙虾 openclaw 来举例的 实际实践，实践的过程中呢，至少有一半时间在改 bug， 可谓是安装龙虾一时爽，改 bug 流泪火葬场。这龙虾热归热呀， 但是用上了之后呢，要调整东西是非常多的，最近有一个礼拜已经没动过了，你的龙虾是不是也很久没更新过了呢？不过接下来啊，我要介绍的这一款产品，绝对可以替代龙虾，叫做 hermes agent。 这个 hermes agent 呀，是 nas research 这个团队开发的开源自动化 ai agent， 它的核心理念是越用越聪明，每完成一个任务，就自动将成功经验沉淀为可付用的 skills， 无需人工编辑。相比之下， opencloud skills 呢，是静态文件，需要手动去维护。 那么关于 hermes 的 开发团队 niles research， 我 多说两句，这个团队在开源的模型圈子里呢，有一定的知名度，它的核心产出呢，是 hermes 系列的微调，然后让模型的表现更好，那么显示团队呢，也只有十九个人。 好，我们现在进入正题，首先我们看看 hermes 怎么安装，其实安装非常简单，我们到官网上把这个安装链接复制到自己的终端，然后输入它就会自动运行去安装了。 那么我们可能要稍作等待一段时间，让这个软件去安装一些依赖。那么经过一些等待之后呢， 有一个关键的地方，它会弹出来一个对话，问你是否迁移 openclock， 也就是说你如果选择夜色的话，你之前对龙虾的配置就可以一键迁移到这个 hermes 里面，那么我也是进行了一个迁移，也非常的方便。 之后呢，我们就可以进行一个 quick setup， 然后去选择我们要用的模型的 a p i， 然后一路点击下去，就可以完成整个的安装过程，整个的安装过程还是非常丝滑，然后也是非常快速方便的。当然和龙虾一样呢， hermes 也支持我们链接各种的社交软件的前端，比如说飞书，我们这里 以飞书举例，其实有安装龙虾经验的话应该不难，只要先去飞书开放平台申请一个机器人，然后去 hermes， 告诉他这个机器人的 app id， app secret 等等，以及根据他的提示给机器人一些权限，那我们就可以按部就班的完成整个的安装。 这里可以看到我们的飞书机器人在完成安装之后呢，就可以在飞书上与 hermes 进行一个对话。 好，下面我们讲解一些今天有趣的内容。我觉得 hermes agent 其实内部集成了很多的 skills， 非常有趣。第一个我们要介绍 skills 叫做 money video， 这个技能呢专门用于创建教学和技术视频，我最喜欢的一个课频道叫做 three blue one brown， 就 可以制作出非常相似的视频。 比如说我们今天想制作一段一分钟的视频来解释统计学著名的贝尔斯定律，我们只需要输入指令，他就会自动的开始执行，开始头脑风暴，钻研脚本，设计分镜等等，便可以得到一个质量非常不错的科普视频， 这里我们也可以看到我们生成的科普视频成果。当然呢，呃，有一些可以改进的地方，但整体质量呢，已经非常非常的超出我的预期了。 第二个我觉得最值得提的也是我觉得 hermes， 目前我用下来最有用的技能叫做 l l m wiki， 是 著名的 ai 大 神 karti 最近提出的一个大模型啊 knowledge base 架构。那么这个 wiki 的 想法非常简单，就是以一种 ai 生成的个人知识库，让大语言模型帮你把所有资料 翻译成一个互相连接的知识网络，并且可以按照主题分类，互相交叉引用。那么当这个 wiki 回答问题的时候呢，它会先读 index， 然后定位到相关的页面，再去读具体的内容。相比你自己去读报告呢，它解锁的效率和知识整理的这个呃结构化呢，都要强得很多。那最厉害的是呢，这个 wiki 是 活的，也就是每次你扔新的资料进去， hermes agent 呢，就会去学习这类知识，并且把它放到对应的位置， 然后如果你连接了 obsidian 的 话，它就可以做成一个知识缩影，管理起来非常方便。那么 hermes agent 呢，目前内置了这个 lm wiki， 不 用安装，直接使用， 只要你在新的讯息或者对话里输入啊 lm wiki 帮我研究这个项目，它就会帮你去整理这个知识网络，去进行一个研究。举个例子，我是把 呃，我最近比较关注的半导体行业知名媒体叫做 semi analysis 的 报告都扔到里面，让这个 lm wiki 去研究。那么 hermes 呢，直接开始 去读取每一个 pdf 的 这个重点章节进行分析加工，最后形成了一个非常完整的半导体行业的知识图谱， 并且我可以根据这个主题啊，行业概念啊，以及一些这个公司去查找。哎，你有没有发现，其实在使用 hermes 的 过程中呢， 有几个很有趣的点。一是它的自我进化功能啊，其实是潜移默化的，当它完成一个复杂任务之后呢，会把整个过程自动地沉淀成一份结构化的技能文档，存成 markdown， 然后下次遇到类似任务的时候呢，直接加载技能，不用再从头解决。比如说， 我在给这个 lm wiki 喂资料的过程中，大概喂了三次资料，然后 hermes 的 记忆系统呢，就自动帮我生成了一个叫做 lm wiki ingest skill， 用来帮我把类似的这个 pdf 文档整合进 wiki 以后呢，我只要给他发 pdf， 他 就会自动调用这个 skills， 帮我把这个资料喂到这个 wiki 的 系统里。因此呢，有 agent 用户说， kremis 在 两个小时自动生成了三份技能文档之后，重复性的研究任务速度提高了百分之四十之多， 这也就是它自动化的意义。另外有一点啊，除了上面的使用技巧，我觉得最值得关心的就是它 token 的 使用量。龙虾用户呢，用两三个小时的 opus 有 可能烧了超过两百美金。那 hermes 呢？我用下来啊，感觉它真的省 token。 第一呢，之前说过，它 skills 会自我保存和改善，这也代表着往往很多 prompt 不 需要再输。同样一件事，第一次 你可能跑十轮对话，第三次你直接调 skill， 三轮就搞定了，这样 token 的 使用量就自然减少了，你也省钱了。第二呢， skill 是 按需加载的，不管你装了多少，成百上千的 skill 也好，它的上下文成本几乎一样的，所以你不用再考虑所有 skill 塞进上下文，这样呢，也会 极大的省你的 token。 ok 讲了这些通用的 skill 玩法呢，老粉都知道，我们的优势在于金融领域对于 agent 的 运用，那么 hermes 的 表现呢，也是令人非常满意的。 hermes 装上对应的 skills 和金融数据库之后呢，我发现完全可以当做一个初级的量化分析师或者金融研究助理来使用。比如说，我直接问我的 hermes 怎么看半导体产业的强势板块儿，它根据这个 l m wiki 我 刚才建的数据库 得出了一个结论，就是 ai 加速器的产能， hbm 的 内存瓶颈等等。最后呢，我也发现，相关公司最近公布的业绩也显示出这些行业板块的警惕度的确在提升，我们通过分析就可以提前判断公司的业绩，从而提高投资决策的信心和准确度。 另外一个原因呢，也是我给 hermes 的 输入呢，是根据 simon analysis 报告，这个结论呢，也相当准确地反映出了产业端的一些看法。 当然，我们也可以在飞书上去问 hermes 某个公司的具体信息， hermes 就 会同时解锁本地的数据库 以及网络上他进行搜索的信息，综合给出一个我认为相当专业的回答。我们也可以看出啊， hermes 的 能力边界取决于你给他的数据来源够不够强大，他其实就像一个金铲子，只有在金矿上呢，才能挖出金子来。 ai 帮你赚钱的理念从来不是从零到一的 真空生妙有，而是帮你能从赚一块钱到赚两块钱的提效和升级。 hermes 呢最近也更新了两个非常重要的进展， 一个是它支持官方的微信连接，微信扫码即可支持，只要你升级到 hermes 的 最新版即可。另外一个呢，它对小米的大模型 memo 有 两周的免费调用，在配置 hermes 模型的时候，选择小米的 memo agent 即可免费使用小米的模型，限免两周。 这就是本期内容，赶紧用起你的 hermes 吧！感谢收看新 g p g 频道，有任何问题欢迎评论区评论交流，谢谢大家！
276XinGPT
22:39查看AI文稿AI文稿大家好，这个视频我们一起来看一看 windows 上 hermes 多智能体以及知识库的使用，多智能体就是对应 opencloud 里面多着限压的情况。知识库重点看的是这个网上比较火的 llm wiki 这个， 这个是结合 appson 这样一个知识工具，知识库管理的一个工具来看的，同时还会补充一下这个 hermes agent 的 web ui， 以及前面上一个安装的过程当中遇到了一些问题，后台有不少小伙伴提到这个问题，在这里面我会大概的解释一下。最后会有一些资源网站，我觉得比较好用的 house 相关的资源网站介绍给大家，我们一个个来看。首先是 l l m viki 的 这样一个知识库的一个工具，这个工具其实网上有很多关于这个的教程，相对来说可能比较老了，现在一点稍微新一点的那些策略，直接在 promise agent 当中有一个 mini 直接安装就可以了。这个 mini 我 们顺着来先看看这个 option， 这个是这个地址，然后大概的话是这样找到你合适的版本下载，然后的话下载好了之后的话， 打开的话，应该是在下方有这个管理仓库哈，我这个 l m viki 是 已经有了这样一个仓库之后它显示出来的，你找这个管理仓库这就行，然后管理仓库这的话，接着打开的是打开本地仓库，然后把知识文件导入进来就可以， 最后呈现的样子，大家在网上应该也都看到过，是这种，是这种这样的一个结构哈。然后这个 opting 比较好的一个点是它是双链笔记，这样看的话你再去阅读，去看的话去找找关联的话，可能会更好找一些。 这块儿的话， l l m wiki 的 话，这块儿其实 opsine 并不是必须的，不是必须的意思是说你去构建知识库的话，用 l l m wiki 就是 直接可以创建好，然后创建好了之后的话，我们用这个 opsine 才能够去很好很直观地去看到我们做的这个知识笔记哈，前面这个是 option 怎么去用，然后以及它呈现的效果，然后的话 office 里面很简单很简单哈，就是这样一个命令就可以了， 启动了后面的之后，你斜杠 l l m v key 就 可以。这个地方的话是你进入这个命令之后，然后因为你只有这个命令的话，相当于你启动的这个命令，这个命令的话它会引导你去创建这样的一个知识库的。 我们当然还有另外的方法，另外的方法就是你 l m v key 的 话空空格，空格后面写你要创建关于什么的知识库就可以了。 这个 l l m vicky 它为什么这么好用呢？因为现在它已经内嵌到 harmis 这个工具里面去了哈，就是做成了一个 skill 了，这些 skill 的 话是它的一个内嵌的 skill， 内嵌的 skill 意味着你压根你也不需要安装，专门去安装它，你直接用就 ok 了，就是说用这个斜杠命令就可以启动它，就可以来用它了。 这个的话其实更重要的并不是说是你这样去给它构建起来，因为构建的话我们前面看了哈，超级简单，就是安装好了 hermes agent 之后的话，一分钟就能给它建上，建上的话然后怎么去建好，怎么去维护好的话，这个东西的话是需要你去关注去了解的一个事情， 是他这个创建的知识库是什么？是这么一堆的文件，这个文件的话你问问清楚，问你大模型他把这个知识库建在哪了，你知道了这个文件路径之后，你打开你那个知识库的那个目录， 打开之后你去看你的知识文件就可以了。然后同时这个地方需要注意一下，这个地方的话 我是觉得黑色的可能看起来比较炫一点哈，我用的是黑色的，在设置里面的话，你可以去调他的那个样式的哈，这个就是刚才我们看到的那个支库里面的文件，它是什么样的，就是这些这些文件 在这个文件夹下面打开它就是这样，然后这边的话点的是这个链接的这个形式样式的话，打开就能看见，这 给大家演示一下。我这里就是打开的那个知识文件哈，然后这个知识文件的话，其实维护他要怎么维护？维护的话也很简单， 你让他做关于什么的知识库之后的话，他会管你要一些知识资料，然后这些知识资料的话，他有可能根据你前期你跟他交流的你给过他的文件的东西的话，他自己去创建。如果你没有给过他的话，他他会问你要 要的话，你把相关的链接也好，然后文件也好，文件目录也好，各种各样的东西给到你的 ai 就 可以了。这个的话我希望做的是他能够帮我管理一些复杂的知识，然后后续的话 再录制一些视频，包括做一些知识整理规范的东西的时候，我能用到它，我我是这样个想法去做的， 左边的这些东西，这些你都可以自己去试、去看、去用哈。然后他的那个笔记的话，我们点开任意一个节点的话，笔记的话他把笔记相关的信息都给你做了一些整合了，就是给予你的材料。我这个的话大概是给了他 一本教材，然后这个教材的话同时还有配套的代码相关的东西，这是他给我准备的情况，整个情况来说我觉得是非常好的，不管是做知识的整理，然后包括你去学习的话，用这些东西都是非常好的。然后的话这个东西也可以给到你的 agent， 你你的那个 hermes agent 帮忙把这个东西建好了之后，把你的知识库给到你的 agent， 他 就可以进入你的知识库去做一些回答回复相关的东西。这个的话尤其像现在可能有一些群里面，群里面做知识问答的一些自助的机器人呀之类的，或者说是做商业的 客服之类的，他要基于一些东西做回复，这种的话，我觉得这种方式手动去实现的话，其实是很方便的。 然后设置的话在这外观什么之类的，在这大家自己去设就行。语言呀，然后包括 样式什么之类的这些东西，你在这里面都可以去设、去调、去改哈，找自己合适的就行。前面大概演示了一下哈，创建真的非常简单， 就是就这么几句话给到你的 agent 就 可以了。我这的话是在命令行的这个 c r i 窗口去做的一个交互，然后你在你的 飞书里面就是飞书连上了 hermes 之后，在飞书机器人里面去控制它也没有什么问题的哈。然后重要的点就是跟他问问清楚他的那个知识库的文件地址在哪， 因为他给出来的这个东西的话，你你看的话其实是挺没意思的哈，这个就是他生成的这个知识库文件哈， 就是这么些文件，然后这文件的话，它里面的话也是一些 md 文件呀，或者那个针线的配置文件就之类的，就这之类的一些东西，这些东西的话你现在这样看的话，包括你打开看的话，其实都没什么意思哈，就是可读性会差一些。然后 obsidian 的 话是我们那个主要是为了方便读的一个工具哈， 网上看到的一些东西的话，都是在说他的这些东西这些理念，然后我有一些开源项目是基于他的这些理念去做的哈， 所以那个的安装的话，有能力或者说你动手能力比较强的话，你去做那个的安装没有问题哈，如果你想直接的开始使用的话，用这个就 ok， 完全 ok。 他的这个设计 分的三层结构，像原始资料层，然后 vk 层和规则层，原始资料的话是你给他的什么，给他的话他是他是不动的。然后 vk 的 话是他做了一些自然语言领域的一些抽取，然后包括大模型方面的一些知识的整合， 大概出来的一些文件之类的，大概哈，大概大概是 这样一个意思在里头，这些东西就是说你理解一下就行，不是什么太难或者说需要你去硬去做的一些东西啊，这个是它的设计思想，然后这个地方我做了一个设计思想的一个中文的一个解释哈，网上的话你在 github 上面会找到一些它相关的一些介 绍的资料，这些资料的话现在被内嵌到了这个哈密斯 agent 当中的，我觉得非常好， 感兴趣的话应该可以试一试，看看它这个 skill 用在别的地方可行不可行哈，我觉得应该也 ok。 接着来看一下创建多个 hermes agent， 这个对应的其实就是欧盟 club 里面你养多只虾哈，然后这个的话在命令行，配置里面的命令也是特别简单。这个地方的话 就有点能够理解为什么现在大冒险大厂都在提供这个 c l i 类型的 产品了，因为它这个效率是非常高的。这个这个地方的话就是你创建好的第一个 hermes agent， 它的的名儿，它其实是叫 hermes 的， 然后把 hermes 的 这个东西给它复制一份，然后复制取个名字的话，我取的名字叫迷你吧， 就这样的创建就可以了。创建的话 hermes profile create 迷你吧，然后你根据你自己的第二个下你想让它叫什么，然后你去取名就行了。 创建完了之后的话会来到配置哈，配置的话你取的是什么名字，你就这就用什么名字，然后 set up 就 可以。这地方后面地方的话我我就不做演示了哈，因为这些配置的话，跟我们创建第一个 for ms agent 的 配置是一样的，就是快速模式或者是详细模式都可以，然后它这个地方它可以单独设置的东西非常非常多，几乎所有的东西都可以单独设置，甚至可以去设置它的那个大模型，用单独的大模型 也都没有问题的哈，你比如说你的第一个，你希望他做的是文本处理类的，你可能用一个 deepsea， 或者用一个别的语言模型，好的语言模型你用它就行。然后第二个你想让他给你处理一些 图片、声音什么之类的，这种多模态的东西的话，你可以找一个多模态能力比较强的模型，然后去配着他就可以。 那个配置过程的话，可以参考我的上一个视频哈，去配置就行，然后配置完成了之后就可以试一试进入那个聊天页面，然后去跟它交流交互的 这个地方注意一下哈，这个地方你创建第二个的时候，它对应的命令也相应的做一下更改。第一个的话我们是 hermes， 然后启动的话是 hermes 在 命令行启动，或者是 hermes gateway， 在 那个，在一些通讯终端这个地方也一样哈，就是在那个 open two 的 那个 mini 行里边，然后直接用它 set up 的 话，是配置嘛？然后 chat 是 交流，然后直接 mini 八的话是在 mini 行启动，然后 mini 八的那个，然后 mini 八 get 位的话，同样是在机器人那一段启动，在这儿的话完成了一些机器人的配置也好，各种配置也好的话就可以用了。说完这个我们再来看 harms agent 的 weby， 他这个 web ui 的 话，我倒觉得就说你看看就行哈，能够帮你就说不习惯 c l i 命令的话可以看一看，大概的看一看他是怎么怎么样弄的。 这个 web ui 的 话， c l i 的 命令也很简单，先看一看你的版本是不是合适，然后版本的话要求的是二零二六年四月十三号大概是零点八以后的版本，他就支持那个 web ui 了， 如果你不是这个版本的话，你更新一下就可以了，但这个地方他也提醒了你的命令就是 miss update 这个。同样的话就说遇到这种这种命令的话，同样的如果你想更新的是你的第二个，第三个就说不是，第一个是你改了名字重新命名的那个 智能体的话，你这名字做一个相应的修改就可以了。这个是更新，然后更新完了的话就是去配置这个 harry， 也就是他的那个 v b y 也是同样的，是 这样一个命令就可以了。他这个但是 boss 之后的话，正常的话他就会启动了，启动的话他会有一个这样的一个链接，本地的一个映设出来的一个链接给到你，他也会自己弹出来一个浏览器页面给到你。我自己在做的时候有一些不成功的原因哈，就不成功的话，包括 note 的 那个版本太低什么之类的，就是有这样的一些原因可能会不成功，因为 note 版本的问题不成功的话，我这大概有列了一下怎么去操作哈，如果你遇到这个问题的话，你可以试一下， 在这里面的话就不过多的去说了。然后打开这个 web ui 之后的话，有时候可能也会有一些问题，因为他这个 web ui 的 话是支持中文英文的，他默认应该是英文的，你在这切中文，我第一次打开的时候会有这样一些问题，就是中文没有很好的显示，这个原因是 这个浏览器可能有那个中文配置不够好。同样的，这些东西的话也可以在命令行里面很简单的，很简单的一两个命令就可以去处理它哈， 这个命令贴过来，然后让它去处理就 ok 了。处理完了之后的话，你再去打开刷新一下，或者说重新重启一下都没有问题哈，就是再去打开中文，中文，然后就 ok 了。 在这的话，因为前面我们不是创建了多个 hm， 第二个的话是叫 mini 八， 那第二个再打开的话，因为如果你第一个已经打开了，你第二个的话，他肯定他就会报错了，这是我的第一个哈，我这两个是叠在一起了，可以看一下，这是我的第一个，第一个的话 hermes， 但是我的自动了之后，如果第二个你在迷你吧，但是我因为这个端口他默认用，用的是这个端口，然后这个端口的话他就报错了， 报错的话这个就说改一下命令就行了，因为端口冲突了嘛，端口在呈现的是第一个 harmis 的， 然后第二个的它就不好去呈现了。不好去呈现怎么办呢？ 改一下端口刚刚 port， 然后把这个竖改一下就行，改一下的话，然后它就指向了另外一个端口， 同样的它自己也会弹出来，它自己如果不弹出来的话，你给它这个复制到浏览器里面也都 ok 哈，就能够打开这个第二个 agent 的 这个波比外的那个界面了。大概的效果就是这样的，这是第一个的，这是第二个的。然后连了有哪些 平台，然后最近的绘画，然后包括这绘画分析日期什么之类的这些东西都可以看它这个 ui 的 话，我觉得官方的这个 ui 的 话，可能等一阵儿应该会好一点儿吧，因为现在的话 用起来不是那么舒服。但是网上我找了有第三方的可以做他的那个 ui 的， 就是说让浏览器上面显示类似我们用豆瓣用 deepsea 那 样的显示的那些东西，但是那些东西的话 我觉得就应该等一阵。现在的话很多还是在多口环境里面，尤其现在的话折腾电脑，把电脑的环境折腾的很乱的话，其实我是不太想去做，所以我这就想着先用这个先 过渡一段时间，然后看看后续他有有有了好的就是不用多口，用很简单的方案就能处理的东西的时候，我再用吧，这是他的 y b u i 这块，然后就来到我们的那个使用中的一些问题哈，就是上一个视频出来之后的话，有 有部分朋友会反映一些问题，这部分的话就是说一下前面的那个问题， c r i 的 命令启动啊，停止啊这些东西的话，大概是这样哈，就是 就是，我自己我也差不多遇到过一些哈，放这的话，你给他未启动的时候，他有时候他都显示明明刚开机，可能是上一次没有处理好，怎么的？明明刚开机，他提示的话，他会有这样的一个错误出来，那就 那就你用了什么命令，然后它要提示正在运行什么之类的，你就 restart 一下，就这样就行哈，就是大概的这些命令，然后 restart 是 重启，然后 stop 是 直接停止，然后命令大概是这些，反正大概知道是怎么回事之后，你自己再去用的话就完全没有问题， 就是逻辑很简单。然后这个哈密斯是第一个 agent， 然后你第二个 agent， 如果你叫 mini 啊什么之类的，你在这直接去改就行啊，就是说用配套的就可以了。 通讯终端的话是有 getv， 因为那个从 openclaw 开始的开始带火了，就是说 getv 网关机制这个概念之后，现在用的还挺多的。 常规的在命令行用在 cioi 窗口的话，你用的话就是不用 getv， 就 这么点区别哈，就这些，然后启动它的话，我自己我喜欢的启动方式是这样的哈，我是 windows 电脑，然后 windows 电脑里面找找到这个 one two， 用他打开的那一行，就是整个我用下来。我觉得这个方式相对来说还是比较稳定的，因为有朋友他用别的方式或者在别的地方打开开启的话经常会报错，不知道为什么我用的这个方式的话一直还蛮稳定的。这是 这是常规的那个启动之类的，然后再看在微信上面使用，在微信上面使用的话，同样的话就说你装好了你可能配置的 飞书，然后微信上面的话我试了一下，跟我们发语音条似的，你用语音跟他说他也支持的，你连上你的那个微信机器人之后，再去控制你的 hermes agent 条的话，他肯定会 那种操控感可能会更强一些。然后这个地方怎么去配置的？你的第一个机器人的话是 hermes， 然后 hermes gitware 自动进入这个 gitware 的 配置， 然后配置的话不管你要配微信的话，你就选微信， 微信选上之后，然后回车，回车的话他会弹出这样一个页面哈，这个页面的话跟我们平时扫码登录是一样的，这个你可以直接扫，如果因为浏览器的原因，你没法扫， 他不出来的话，把这个链接复制一下，复制到浏览器里面，然后浏览器里面会开一个这样的二维码，然后你再去扫也是 ok 的。 这个话可能你在弄的时候，因为我为了演示的话，我并没有去解绑，我只是走了一遍，哈，并没有去解绑，所以 你的消息提醒，你第一次绑的消息提醒可能跟我的不太一样，不用太关注这个，就说能出现这些东西，他问你的那些东西的话， yes 就 行，然后出现这些东西，你往下走就没有问题。微信上面使用的话，需要注意一个点，因为你的微信的话只有一个 chatbot， 就 说不像非说非说的话，你可以创建很多很多很多的机器人， 你 opencloud 用三个，然后哈密斯用八个，你机器人你都是够用的哈。微信上它就不一样了，微信的话它就只有一个， 就是这个 bot 你 控制这个就控制不了那个了，就是这个的话，需要你需要注意一下，看看以什么为主用，然后就绑哪个吧，就是这个在微信里面使用，然后接着我们来看那个文件，有后台小伙伴提到他的文件在哪， 他那个文件的话，我们打开我们自己的 windows 电脑的任意一个文件夹，你是总能看见这样一个文件存放的一个信息的，然后这有此电脑网络什么之类的，你装上了那个 open two 之后的话，他在这他就有 open two 哈，然后 在这进去就行。我们 hermes 是 装在 open two 上面，然后 open two 又是装在你的 linux 电脑上，你在你的那个 hermes 里面，你问他路径的时候，他通常给的是 它在这里面的这个路径哈，然后路径的话再找的话，看这个就是在这找就行了，很简单。还有一个就是更换大模型，更换大模型的话跟前面的这个在微信使用的这个逻辑是一样的，你更换大模型的话，你是第一个的话 hermes model， 然后进入模型的一个配置，配置的话自己去改， 不管是改换模型也好，然后换那个 k 也好，换具体的模型，比如说最近 deepsea 不是 更新的吗？有那个你想换到 deepsea v 四的 flash 还是 pro 的， 你可以通过这个方式进入配置模式，直接去换哈。 同样的注意一下这个第一个是叫 hermes， 第二个的话你自己给他取的名字，你注意把这个名字对应好就行了。然后最后的话是推荐几个好用的资源网站， 这是我这一个多星期用下来的话，我觉得真的是值得你一看再看的这样一些东西。这个是 hermes agent 它的那个 原码，这个的话当然给有折腾能力的，就是说可能成员朋友更需要这些，也也更能看懂这些。然后这个 skills herb， 这个是 hermes agent 的 它的那个 skill 资源站，然后这些 skill 的 话，著名的这个 build in 的是它内建的一些东西，内建的一些东西的话，像我们前面我们用到的那个 l l m wiki， 它也是在里头的，在这就找到了哈，就是 现在可能比较遗憾的是，现在还没有人专门的把这些东西做一个很好的一个说明哈，所以早期可能需要自己研究一下它这里面内建的东西到底有什么。 就是一般的这种官方的这些东西我觉得都非常好用，像是 cloud code 的 官方的 skill 包，就是说这种机构的就是大厂能力的 大厂水平的那个 skill 包，比开发者贡献的那些 skill 包零零散散的解决小问题，那个 skill 包要强大很多哈，就是特别特别推荐这一类的 skill， 这个的话大家可以细研究一下哈，我自己现在也在研究，看看后续有机会，如果有机会的话就分享一下嘛。 这个的话是 hermes 的 中文社区哈，这个社区里面的话是基本上把我们现在用 hermes， 包括前面提到安装什么对接飞书，配大冒险各种等等等等的一些东西， 像这些在这就能看见哈，就对接各种东西，然后怎么去配第二个第三个的 agent， 这些东西它都有提到哈，然后这些东西的话 后续你想独立去用，就不是说在网上找一些教程，可能还要解决你电脑不适配的问题， 就是那样的话其实效率不高的。然后看这些东西真的是能够快速的让你大概从原理层了解一下他是怎么回事，然后快速用起来的哈，然后这里面我觉得有一些比较好玩的，真的可以就这用一用的哈，就是这个 就是他的语音模式，就是你可以在命令行里面通过一些快捷键能够打开语音模式，你可以给他发语音， 就是你说话控制他，然后同时的话他也有语音的回复这样的一些功能，这些小功能的话，真的自己努力的去玩一下，试一下，我觉得挺好的。 像后面这些东西的话，最近在看的话，应该也是慢慢的会更新很多，并且会越来越好用，大家都可以期待一下。那这个视频就说了这么多，我们下期视频见。
210大模型观察员Andy
03:21
01:00查看AI文稿AI文稿deepseek 一 四模型正式上线，并在哈根 face 上同步开源了。你的电脑能不能跑 deepseek 模型？跑哪个版本最合适？别急，今天要介绍的 l l m fit 能解答你的这些问题。 它是用 rasp 写的终端工具，能自动检测电脑的 cpu、 内存和显卡。然后从浪漫、 quint、 mister 到 deepseek 这几百个模型里，直接告诉你哪些模型能在你的电脑中稳定运行。 用 x command 安装 l l m fit 非常简单，只需在终端中运行 x install l l m fit 命令即可。装完直接运行 l l m fit 进入交互界面，你可以按名称、提供商参数量搜索筛选 习惯敲命令的话，直接运行 l l m fit fit 命令就会输出五个在你机器上能完美运行的模型，并按质量、速度、硬件匹配度排好序。 总结，安装就一行命令， xin store l l m fit 装完后运行 l l m fit 就 能找到最适合在电脑上运行的模型，不要忘记一键三连。更多命令技巧欢迎关注 x command， 我 们下期再见！
89x-cmd
15:00查看AI文稿AI文稿大家好，你现在所看到的是我最近积累的个人知识库，他们被组织成一个真正有意义的知识系统。那么在今天的视频中，我将向你展示如何在五分钟之内搭建好这个系统，超级简单， 你可以看到这里有不同的节点和不同的关联模式。当我们放大的时候，我们可以看到每个小点代表着什么，比如说这里这部分是关于 coco 的 使用方法， 它有着它的概述，有它的使用体验，有它的学习曲线等等。最酷的是我们可以跟随它的反链接去找它的相关资料， 这里有关于 l m 知识库构建案例的反向链接，有 cloud code 的 反向链接等等。那么随着这个系统的不断填充，我们可以看到每个工具，每个方法之间的模式和关系。 最疯狂的事，我可以直接跟高扣说，帮我把这些资料整理成词库，我完全不需要自己手动去构建，他自己就帮我把这个词库给构建好了。 我还有另外一个系统，这是我的第二大脑，里面是我的一些案例，还有 sop， 他 们可以合在一起，也可以保持分开，还可以继续构建更多的词系统， 把他们全部接入我需要的这些上下文。 ai 智能体里面。 karpi 前段时间在网络上发布了一篇关于 ai 数据库的文章，并且解释了他最近一直在做的一件事情，在短短几天内就获得了大量的关注。 让我们来快速的分析一下，然后我来教你如何在五分钟之内设置好这个系统，这远比你想象的要简单很多。我们先来分析一下他写的这篇文章， 他说最近他发现一件非常有用的事情，就是用 fm 为各种研究性主题构建一个个人的知识库，整个流程分为几个阶段。 第一个阶段是数据导入，他把一些那些原始的资料，像 pdf 或者 word 等等这些原材料直接丢到一个 raw 目录里面，然后再用智能体 card 去智能的管理这个知识库， 就是把一个文件丢给克拉扣，然后克拉扣完成剩下的所有的工作。并且他还用 obsidian 作为这个知识库的一个前端，格式化他的界面，他可以在里面查找原始数据，更好的得知他们的关系。 那么第二个就是问答，你可以通过这个知识库去查询这些资料的问题，他会以一个非常高效的一个方式去浏览你的整个 wiki， 然后给出非常智能的一个答案。 他说他以为这个需要用上很复杂的 ig 技术，但是他发现 lm 在 整个自动维护、锁影文件和摘药方面表现的非常好，在这个规模下读取数据其实毫不费力。 他现在大概处理了一百篇文章和五十万个词。简单点来说就是把你的原始数据丢给 cloudco， 他 负责整理组织和建立关系，然后你可以随时的去查询，他还能够帮你找到知识的空白，并且去填补他。 那么为什么这个很重要呢？因为普通 ai 的 聊天它是很短暂的，意味着你在关掉这个对话框之后，你的知识就消失了。但是 karpi ai m viki 这个方式是不一样的， 因为你每次跟它对话，它都会把你的知识储存起来，并且进行关联，它能像银行的利息一样去复利增长。 网络上的人称其为游戏规则的改变者，因为他终会让 ai 感觉像一个不知疲倦的同事，能够真正记住你的内容，并且保持组织有序。而且这个超级简单，五分钟我们就能把它给搭好。 你不需要什么数据向量、知识点，或者一些很复杂的基础设施，就只是做一个 装着 macdough 的 文件夹，仅此而已。它的结构也是非常简单的，最顶层是你的主文件夹的名字，比如说叫做 my wiki， 然后下面是一个 raw 的 文件夹， 你只把你的原始资料存放在这里，下面还有一个 wiki 文件夹。 lm 从 raw 里面提取好内容之后， 就把你的知识存放在你的 wiki 文件夹里面，下面还有一个左影，这相当于是你的一个目录，这边还有一个 raw md， 这就是相当于你的操作历史，你进行的每一次操作它都会记录在这边。比如说我的知识库里面就有一些 ai 工具， 还有一些 ai 技术的讲解，还有一些内容创作的方法论和一些选题库，这就相当于你一整个知识库的一个目录。然后就是操作日制，一开始我的操作全都会出现在这里，你每一次跑一个 line， 他 就会 记录一次，它相当于是你的一个操作文档，你每次使用它，它都会进行一个记录，并且你在下一次调用它的时候， 你的智能体还会知道你之前进行过什么操作。当然你还需要一个 cloud md， 用来告诉 ai 这个项目怎么工作，怎么搜索内容，怎么更新内容这边的话就是我的一个 cloud md， 稍后我会教你怎么样一步一步设置好它， 从成本的角度来说，这也是一件很重要的事情。 r m viki 这个知识点在 token 效率和长期的价值都是非常可观的。 有一位用户把三百八十三个散乱的文件和他的一百多个会议记录整合成紧凑的 viki 之后，用号查询时用量直接降低了百分之九十五。 在 ai 时代， token 的 管理和效率永远是一个很大的话题。还有一点是很重要的， 你在设置这个 lvkey 知识库的时候，不用去写代码，也不用去安装什么东西，你只需要跟你的智能体， 比如说 cloud code codeath， 或者说 tree 说一下，读一下 copy 的 这个想法帮我实现它，它自己就能帮你把这个知识库去配置好。 网络上的人都在说这就是二零二六年 ai 应用的制作方式，你给他一个高层的想法，他自己去把它搭建出来。 karphe 他 自己也这样说，他故意把他的提示词留的比较模糊， 就是让大家能够根据自己的情况去定制自己的知识库。接下来我会去给你展示怎么样去打造一个自己的 ai viki 知识库。 现在我们所看到的是这个作者所写的一份 lviki 的 一份详细文档说明，这里面讲了他的核心思想，讲了他的架构，还讲了怎么样去使用，讲了怎么样去锁影和记录日记等等。 而且他特地说的比较的抽像，是因为他描述的是他的想法，我们可以根据我们的自己的领域和我们想要的内容去自定义我们的 am 知识库， 所以我们现在去下载 obsidian， 好， 那我们来到 obsidian 的 这个一个界面，可以看到它是一个完全免费的一个工具， 我们直接点击下载啊，那么当我们打开 os 键就是这样子的一个界面，所有的知识都用关系图谱去关联起来。这边就是我们的一个支付的一个文档，这里面有 raw 文档，还有 wiki 文档。 好，现在我们去新建一个知识库。好，我们新建一个都要做演示知识库，这边就是我们创建好的一个新的知识库，现在我们去打开 card 扣 好，现在我们来打开终端或者 vs 扣，去打开我们的 card code， 我 们现在先导航到我们的支付的文件夹好，直接打开，打开之后我们可以看到是这样子的一个界面，我们现在打开 card code 好 了，我们打开 card code 之后，我们可以去返回到我们刚刚的那个 get 文件，全都给它复制下来 发回去给 coco。 在 发送给 coco 之前，我们可以跟他说这句话，你现在是我的 i n v k 知识库，让他帮我们配置好它， 到时候这段话会发在评论区的一个文件夹里面啊，我们直接发送。那我们可以看到 coco 在 读取这个 i n v k 的 这个文档，和我们给他要求去一步步为我们创建他的知识库。我们等待一下这个 coco 工作， 我们可以看到卡拉扣在这边工作，右边的 of station 同时也在创建文件夹，我们现在可以看看他已经创建了什么 原始资料，有笔记、书籍、文章、资产等等，这些都是我们可以放进去的一个原始文件，当我们把原始文件丢进来以后，我们可以告诉这个卡拉扣说帮我整理一下这个知识库，他就会在这里去帮我们整理他， 他这里现在有分析概念、来源、人物主题，还有日字和缩影，他还写了一份 cloud md， 这份 cloud md 就 相当于我们给这个 cloud code 一 份管理文档，让他们根据我们这个文档去管理我们的一个知识库。 好，现在我们已经创建完了，我们现在去上传一份文章，现在我们所看到的是关于智源社区的一篇二零二五人工智能大事件回顾的一篇文章，我们现在把它抓取到我们的知识库里面， 在此之前我们要先下载一个 obsidian 的 一个插件，叫做 obsidian backlier， 他可以把浏览器中的一切数据爬取到我们的知识库当中，我们下载一下。好，这边点击下载，我这边有，我就不下载了。我们回到这篇文章， 点击一下这个 update 的 一个图标，他就会把这些要素都显示在这边，这里我们要添加我们的来源，我们爬取到我们的原始资料当中。好， 我们就可以看到他已经在我们的原始资料当中，我们把它放到文章更贴切一点，这里有他们的材料，有他们的模型，还有他们的照片 和一些文字资料。然后我们可以返回到 cloudco， 我 们可以跟 cloudco 说 我们爬取下来的这个资料是干什么的，我们就跟他说这是一份专门研究大模型发展动态的一份资料，帮我整理所有的相关材料，我们发送 在这边扣，他就会自动的帮我们去生成一些材料，整理到我们这个石库当中，我们等待一下。 好，三分钟后，我们已经看到这边的 cloud 口已经把我们的资料全部都整理出来了。在这边我们可以看到这边有锁影，有我们的一个操作位置，还有一些分析，还有一些概念， 关于这个文章的一切都被用一个知识图谱的一个关系给它连接起来了，这边就是我们的一个知识图谱，这些都是可以连接起来的。 所以说这个 upstate 点是非常强大的，他不单单是能够把文章存起来，而且是能够 把知识编一进来，找到他们的关系。当 a 准在调用我们的知识库的时候，他就可以根据这个知识图谱他们中间的关系去给我们更加正确的一个答案。好，那当我们把这文章导入知识库里面的时候，我们就可以通过 cloud 去调用去查询他。 比如说我想问 deepsea 在 二零二五年发生了什么， 它就可以调用我们的这个知识库去为我们生成一个很完整的一个答案。你看 拷扣他调取了我们的知识库，然后把我们相关内容都很详细的说了出来。如果说我想让他生成一个关于这篇文章的一个网站，我们也可以在这边操作好，我们让他为我们生成一份海报， 有了这个知识库之后，你可以从各个智能题去调用他，就相当于他是我们的大脑，或者说你的一个项目文档都可以去调用。 好，现在他已经为我们生成完了这个海报，我们去打开一下，可以看到他已经为我们生成一份关于 deepsea 的 一个海报， 还是挺漂亮的。所以说这个知识库的功能非常的强大，你可以让 a 准调用这个知识库里面的任何知识，去为你生成 ppt， 去生成海报，去生成一些文章等等都可以，这是他的一个强大之处。 好，最后一个问题，这个方法会取代于传统 iig 吗？答案是不完全是，这完全取决于你的项目规模和你的目标。我让 cloud 帮我做了一个对比， vicky 的 方式是通过读缩影，顺着链接找内容，而不是相似度的一个搜索。所以他对关系的理解更深，不只是说这两段看起来像，而是知道他们之间的一个联系。在基础设施上， vicky 就是 一堆 markdown 文件，你甚至不需要 offline 也可以使用。 而 i g 则需要一个迭代模型，信号数据库，分块管道需要一整个基础设施。在成本上， wiki 基本上是免费的，唯一的成本就是 token， i g 有 持续的计算和储存的一个费用。在维护上， wiki 只需要你跑一个 line， 清理一下，加一点新文章等等，而 i g 则需要在内容变化的时候重新嵌入，这里面都会有一个额外的 token 去消耗。 但 wiki 有 一个明显的弱点，它无法进行企业级别的扩展，因为它就是一堆文件。到达了百万级别的文档，它的成本会比标准的 ig 要贵很多。所以结论很简单，几百个页面深度知识的积累，用 wiki， 百万级别的文档自动化，优先用传统的 ig。 好，今天我们的视频就到这里，希望你学习到一些新的东西，如果这视频对你有帮助，可以给我点个赞，这个对我很重要，我们下期再见。
121锐知Mind
07:50查看AI文稿AI文稿搭建个人知识库是为了解决我们的三个痛点，第一个痛点是让 openclaw 对 我们不再是意，第二个痛点是让小龙虾越用越聪明。第三个痛点是通过 ai 去自动化的管理我们的个人知识库。这个视频亮哥教你们怎么在 openclaw 或者 home 室上面搭建自己的个人知识库， 并通过 karpa 提出的 l l m wiki 来管理自己的个人知识库。 我在电脑上给大家展示一下怎么构建自己的 ai 知识库。第一步，下载安装 obsidian。 这里为什么给大家推荐 obsidian 有 两个原因，第一个原因是 obsidian 完全免费，相较于 lotion， 它的核心功能都是免费的。第二个原因是 obsidian 跟 mccloud 默认自然语言就是 mac 文档， 所以说两者之间是非常匹配的。它的下载网址是这一个复制粘贴到你的浏览器里面，如果你是 windows 系统，就点这个按钮。如果你是苹果操作系统或者 linenix 操作系统， 就选下面的。把安装文件下载好了之后，接下来就是安装右键点打开这里我推荐大家安装到自己的 d 盘或者 e 盘，不要安装在系统盘这里，我的电脑已经安装好了，所以说我就不重复安装了。安装好了之后， 你会来到这个界面，在这里面你选择创建一下自己的知识库，给知识库取一个你喜欢的名字点创建，他就创建成功了。我这里面也已经创建了一个仓库了， 这个寻梦你的仓库创建好了之后，你把你的路径告诉你的 open 克拉， 让他去读取，让他记住你的知识库在这个路径，他下一次就不会重复问你了，这第一步就完成了，第二步就是在 abcden 仓库里面 创建 l l m wiki 目录结构。在这里面的很多人都误解了，他们以为 l m wiki 是 一个插件，其实它不是一个插件。这面龙虾就给我解释了，它不是一个插件，它是 ai 圈的大脑 kappa 定义的一套知识管理理念，你只需要把它这个管理理念让你的龙虾下载下来，然后放到你的知识库里面，应用到你的知识库里面就 ok 了。龙虾他会一步一步的教你怎么做，我构建自己的 ai 知识库，用到那个 ai m wiki， 就是 通过这个方法，网络上很多教程都讲的比较复杂， 不适合我们这些不怎么懂电脑操作的一些人。你就问你的小龙虾怎么把 l m v key 应用到你的直库里面，他就会把步骤列出来，然后你接下来只需要给他输入这么一段话， 执行上面的第一二三四步就可以了，他就一步一步的给你构建，你看这里面我给你们展示一下 他是怎么构建的，构建好了之后他还会教你怎么应用这个东西。你第一步把你的文章也好，笔记也好，还是资料也好， 全部扔进这个 a w 这个目录里面，给你们看一下第这个目录是在哪个位置，就是这个目录目录下面你只需要在你的龙虾的兑换框里面跟他说， 把这篇文章，这篇笔记，这篇资料扔进 r a w 目录，他就执行了这个文章来，被导入到了这个目录里面。这是第一步，这个目录他相当于是 你的知识库里面的原始素材， ai 是 改不了的，他只能读取，不能修改。第一步就完成了，他扔进去之后，你跟他说这么一句话，帮我翻译 l l m wiki， 你 看我这是我的第一步，我说把 ai 工具教程里面的文章全部放进 i a w， 他 就执行了，他就把这五篇文章全部扔到这个目录里面了。 扔进去之后，我第二步就跟他说帮我编翻译 l l m wiki， 他 这边也执行了，显示翻译完成。翻译完成了之后， 我给大家看一下效果啊，他把这个目录里面的所有的笔记和内容全部编辑进 vk 目录下面再给大家看一下这个效果，这是我所有的文章的一个效果， 他们都是比较有关联的，你看通过这个突破你们就看得出来，每个知识点之间都是相互关联的，这样相互关联的好处就是什么，你让你的 ai 在 读取你的知识库的时候，他能够很快速的 找到你想要的内容，从而提高他做事的效率。你看这个各个知识点都是相互关联的，随着你的知识库里面的笔记或者资料越来越多， 当达到一百篇的时候，它的效果就体现出来了。这句话是推出这个 l m l viki， 创始人就叫这个 kapi 自己说的，以文章低于一百篇的时候 效果不明显，当多余一百篇的时候，效果就很显著了，两百篇的时候那就是效果就更好了。他这里面应用到的是一个知识的福利，大家知道时间的福利，还有习惯的福利， 他这里面利用到的是知识的福利，你看我这里面全是一些关于 ai 方面的一些资料或者是笔记， 我这边的文章不是很多啊，四十篇左右也没有达到一个一百篇，这样完成了第二步。第第三步就是让你的 open cloud 跟你的知识库关联起来，这一步的话也很关键，这一步需要你在 opencloud 的 对话框跟他们聊这几个内容。第一个内容是你跟你的龙虾说，每一次执行任务，先读取我的 c 等知识库， open c 等知识库里面没有的，你在自行去搜索。跟他说这样一句话，让他记住， 让他写入他的 memory， 甚至写进他的 agent， 他 之后他执行了之后，你再跟他说第二句话。我每次让你说，写进知识库的时候，你默认导入 i a w 这个目录，导入这个目录之后 默认执行变异进 vicky， 不要问我，或者等我说变异你再变异，这这件事的目的就是让他记住， 让他养成习惯，或者说是遵守这个规则。到这里你的 ai 知识库就基本上是部署完成了，构建完成了，你问他有了这个 l i m v k 再加上这个 opposite， 知识库在 执行任务的时候，质量和效率上面相较之前有没有提升，他会跟你说绝对会是一个提升， 但不是全部的围堵。随着你的知识库里面的资料或者说是笔记越来越多，它的效果会非常的显著，需要达到一定的规模， 效果才会显现。好的，今天的内容就分享到这里，关注亮哥，每天给你们分享一个干货内容，大家有什么不懂的可以在评论区留言。
24亮哥·AI实战
01:15查看AI文稿AI文稿想跑本地大模型，但不知道你的电脑能跑哪个？一条命令自动检测硬件，帮你匹配最合适的模型。本地跑模型最头疼的就是选型，下了个七十币，内存爆了，换个小的效果又太差，来来回回浪费大量时间。 l l fit， 一个开源命令行工具，用 rest 写的，它做三件事，第一，自动检测你的 cpu、 内存和显卡。第二，从一百五十七个模型中筛选适合你硬件的。第三，按质量速度是配度，多维度打分排序。 安装只需一行命令，运行后直接进入交互界面，顶部显示你的硬件信息，下方是排好序的模型。推荐支持搜索暗示，配度筛选，看中哪个还能一键通过 alma 下载。 它支持英伟达、 amd、 英特尔和苹果芯片，多卡也能识别。对混合专家架构的模型会自动计算实际激活参数，不会高估显存需求。量化方案从 q 八到 q 二，自动选最优 链接放评论区。跑本地模型之前先跑一下 l l fit， 追星不盲从，实测出真知，锋芒 ai！
738锋芒AI
