大家好,我们今天来讲解一个场景,就是使用小龙虾 openclaw 来帮助 hr 人力资源部门做这个简历筛选。呃,包括对潜在获奖人的简历,从多个维度打分儿 啊,评估,综合得分,最后给出一个推荐获选人的名单,做这样一个工作,我这个场景里边呢,是放了一百七十分这个待筛选的这个获选人简历,大家可以看在目录下有一百七十五份简历,然后我要使用 open color 里面自带的安装的两个这个技能,一个是叫 resume screen resmi scruening, 嗯,这样的一个简历筛选工具,它是一个专业的 skill 来对简历从多维度进行这个评估打分。 另外呢,然后用这个 resmi scrueninger pro 这个 skill 呢来设计面试题目,生成一些面试题。嗯, hr 可可以拿这些面试题跟面试步骤去直接对这个推荐的获选人进行面试了。 嗯,好,我们先来看这个提示词,嗯,我给小龙侠写的提示词是,现在启动磁带里完成如下简历筛选工作,待筛选的简历位于这个目录下面,格式是点 pdf 文件,然后参考的岗位描述文件是位于这个目录下面, 请参照岗位描述对待筛选简历进行筛选,筛选后生成统计出来的 excel 文件,要求是使用 resume screening 这个技能。记住,不要通过自己写 python 代码的方式来解析简历, 一定要用专业的 skill 来进行筛选。同时使用 resume sequel pro 来设计面试题目,同时生成最终的推荐候选人名单。将最后生成的文件放在这个目录下面好, 然后小龙虾就开始工作了,他说到任务简历数量较多,约一百三十分,他先确认目录结构啊,然后他来启动次代理,完成这个完整的招聘流程工作。首先读取岗位描述文件,然后启动多个次代理并行处理简历筛选, 然后是待筛选简历数量一百七十四分, pdf 输出的目录是在这个目录里面啊, 然后说岗位描述已经获取了,现在启动批量自代理进行简历筛选,一百七十四份简历确认。嗯,现在启动多个自代理并行处理,每批处理于二十分,嗯,前五批已经启动,就是共处理一百份,继续启动剩余批次 啊,然后当前进度等等等等。这五批呢?每一批是二十分,正在处理中啊,然后说第一批超时了啊,超时了以后,他又立即启动新的字代理,继续完成剩余的剪辑筛选啊,然后说大部分字代理都超时了,他现在调整策略, 每一批字代理能够处理的给它减掉,减到三到五分啊,避免超时。 呃,在处理过程中呢,他说已启动专门的批量的 ocr 处理器代理,把所有的一百七十四份 pdf 文件内容域线提取出来,保存到这个目录文件下面 啊,这个意思就是说,先把这个 pdf 文件用 acr, 用 ocr 把它提取成这个文本文件,然后再使用这个专业的 skill 对 这些文本文件进行解析筛选。 然后就这个过程中呢,他使用紫代理呢来进行处理呢,总是超时开销比较大啊。然后他新采用一个策略,直接在主绘画中使用,呃,这样一个技能运行 pdf 处理脚本 啊,呃,他用这个东西来提取这个文本呢,就很快,嗯,然后主会话直接使用这个派 pdf 二这个进行批量提取啊,只用了两分三十二秒就完成了全部一百七十四份简历的啊,转换,从 pdf 转成这个文本文件, 然后说一百七十四份简历文本已经就绪,现在启动此代理进行筛选 好,然后大概过了有十几二十分钟,简历筛选完成了啊,总共处理简历数一百七十四份,强烈推荐三十九份,推荐的是七十一份,然后剩下的文件是在这个目录下面的简历筛选结果,我们去这个下面看一下, 大家可以看一看啊,这个就是他处理的简历筛选的结果文件啊,对每一个文件名,他从里面尽量的再提取邮箱,电话,工作年限,然后 php 的 经验, 嗯,开发 vue 的 经验, mexico 使用的经验,然后使用 single php 的 经验,最后会综合给出一个结论,是强烈推荐,推荐还是待定啊,同时也把这个简历里面技能站提取出来了,技术站啊,就是说它这个技能里有哪些技能 啊,然后备注里面一般有一方面不符合,他会备注出来,比如说这个人就没有 v u e 的 开发经验,他就这样把一百七十四份简历最后都提取出来,生成了整个这个结果文件啊,结果文件这样处理出来就比较一目了然了, 然后强烈推荐的管理人,他这里面给出了 top 十, 我们可以看着啊,在推荐结论里面将来推荐的,他给大概给出了十几个吧。 然后简历筛选完了之后。
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兄弟们,我终于养出了一只会做 ppt 的 龙虾,而且是大龙虾,你看,我只是在手机上摆个文档发过去,让他帮我做 ppt, 他 就一口气帮我做成了十几种不同风格的 ppt。 有 这样的这样的、 这样的,还有这样的、这样的,今天一分钟教会你。首先,你需要给你的龙虾配置个擅长做 ppt 的 api key, 比如 mini max 二点五,它的高阶文档处理能力非常屌,而且还是给你的龙虾配置个做 ppt 的 skill, 就是这个之前讲过的有几万个 skill 的 网站里面找到这个 anselpik 出品的 ppt skill, 然后把这个指令复制下来,发给你的龙虾,让它安装这个技能。 最后一步是调试,用我这个祖传的指令文档,加上你的原始材料,就能做出多种风格而且非常专业的 ppt。 如果有需要调整的地方,直接让它调整就行。更牛的是,它会自我训练,自我加强,越做越好。最后要说的是,用 mini max api 的 时候,记得去用它的 coding plan, 超级便宜, 一杯咖啡的花费都肯随便用,这个能力和价格也太适合养龙虾了。以后我就有一个全年候待命的 ppt 工程师为我服务了,帮我再做一份 ppt, 详细文档已经整理好了,点赞关注,轻松获得!

勾喷科奥,如何抓取小红书热门笔记?本地生成笔记,然后发送到小红书?勾喷科奥有一些关于小红书的 skill, 不 同的 skill 对 应不同的事情。 发送小红书用的是浏览器自动化,这种事人工登录后模拟人操作发送小红书相对安全很多。勾喷科奥本地资料生成小红书笔记用的是 auto red book skills, 当用户需要创建小红书笔记素材时,使用这个技能。技能包含根据用户的需求和提供的资料,拷写小红书笔记内容,标题加政文生成图片、卡片、封面加政文卡片以及发布小红书笔记。 oppo 壳号抓取小红书热门笔记用的是 autoreb com, 它是小红书热点抓取与去 ai 为改写工具。抓取首页热点生成去 ai 为改写提示词本地存储。 open core 发送和管理小红书用的是 raybook 博尔 offshoot skill, 它通过浏览器自动化发布和管理小红书内容。 这个 skill 对 输入的输入有要求,需要把 auto raybook skills, auto raybook content 的 输出用 opencore 整理下,才能调用 raybook 博尔 offshoot skill 来发送。安装这些 skill 的 方法为 npxcore, 预览了 dosto skill 名字。

给大家看一下不会代码的人怎么用 openclaw 生成游戏,并可以持续优化。一开始我在 openclaw 里输入生成一个贪吃蛇的游戏,以网页版的形式保存在我电脑桌面上, 大致两分钟游戏就好了。在电脑桌面上打开是这样子的, 游戏存在一个明显的不足,就是速度太快了,玩不了。 于是我进行优化,对 openclaw 打文字说把速度降为原来百分之五十的同时,加上蛇吃苹果的生效。这一次生成的时间比较长,大致三分多钟才好。在电脑桌面上点击后是这样子的, 大家看速度慢下来了,同时加上生效了。从目前应用情况来看, openclaw 最大的突破就是完全不会代码的人通过文字表达就能生成相应的软件了,以后有想法的人将不再受限于编程技能了。

我们今天接着讲怎么样创建自己的一个技能,那在设置里边有技能管理, 在这有一个添加技能,点击通过对话创建。那今天我们来创建一个什么技能呢?平时我在和不同 ai 聊天工具当中生成了很多的产出物,比如文档啊,表格呀, 或者学习到的一些知识啊,我总是忘掉把它存到哪里了。那今天我们就来生成一个新的技能,让 ai 把我的对话呀总结一下,形成形成一个表格。 那点击完这个之后呢,我们来给他改一下,告诉我应该做什么吧。这段就不用了啊,其实这段内容不写呢,他也可以生成。哎,咱去掉试一试啊,就直接写自然语言。 帮我生成一个技能总结,每天我和 ai 对 话的信息,要求如下,包括使用的 ai 工具,操作过程有哪些产出物,以及产出物的存放地址, 遗留问题是什么?以表格形式输出啊,把这改一下,好发送给他。本来我这里边是有的啊,我现在已经删除了,重新创建好技能,已经创建完成, 正在生成技能文档啊,这个对话总结,他下面呢会告诉我们。呃,怎么样去使用这个技能?又已经运行了,那并且把刚才创建技能这个事呀,也记录下来了是吧?他放到了这个里面,那一块相关信息也输出了, 那我们看看这个技能叫什么啊?有一点要注意,就是触发词总结,今天对话生成日记,对话日报都可以,这个是技能的名称。好,我们看看能不能找着他啊。哎,这已经有了, 那我们到别的对话页面里边去使用一下这个技能,这个是技能,然后我们找一个,比如说上一节我们用的这个知识卡片,先看一下这是不是加载这个技能了。哎,加载了,那咱不直接指出,看看是不是可以完成啊?总结对话, 如果这里显示哎,明确使用了这个技能,那就,哦,这它使用了另外一个是我原来的一个对话,存艾玛芝士库的啊,咱不用这个,那这次我明确指定一下啊,选择它 使用的那个技能,我对话的时候是加了,但是它在这没有写啊,不显示,这会就显示使用了这个技能,一会会生成一个表格。好,那把我们今天对话的内容啊 全部给列出来了。几点几点?干什么?生成了这样一个表格,同时把这个生成了一个文档,帮我们记录到这里来了啊, 我先把这个折叠起来,这样呢,我们每天都干了什么就能很清楚的知道,同时也可以把这个呃连接应用打开,让他把这些信息啊存到我们的知识库或者腾讯文档里面,这样就创建了自己的一个技能。 那怎么修改呢?你看他还有自己的这个工具也给记录下来了。好,那我们让他修改一下啊。修改技能是吧?修改这个技能干啥呀?去掉很深的调用 意思呢,就不要这条了,我们看他是不是能够理解啊。已修改了,排除总监本身。好,那咱们再换一个对话框,看他是不是能够改掉啊。 我们以这个对话为例啊,技能,因为我这里边有多个呃保存对话的技能,所以我会单独指定这个,如果你那边只有一个这样的呃,总结对话的, 那就不用选择这个技能也可以啊。这个总结完了,那他这说的是今天没有工具,但是以前呢,有对话的工具还使用了什么什么产出物,并且没有说刚才总结自己的这件事情啊。 好,本节课就会讲到这里。那后续呢?我们会讲这个 workbody 的 使用,它比这个腾讯版的这版小龙虾啊,会有更多的设置和用法。想继续学习小龙虾课程的赶紧关注涛哥。好,感谢聆听。

呃,有人说这个十六 g 显存的这个显卡能不能跑这个 comfort ui 做这个本地的视频生成?首先咱们说结论啊,可以,没问题, 然后我这现在给大家操作一遍啊,就是我这边就是一个十六 g 的 一个五零六零的显卡,用一个十六 g 的 五零六零,然后咱们跑一段本地的视频生成 整个操作流程,我这个边录屏边给大家演示啊。首先咱们到这边来,就是在那个 open collab 上 把图图片喂给 open collab, 让 open collab 去识别一下图片,然后咱们去描述咱们想让图片里的这个驴和牛形成什么样的对话,然后咱们 他看到图片之后,然后咱们告他就是生成什么样的对话,哎,然后让他把这个对话生成视频生成的提示词,这步咱们交给那个 open cloud 来生成好,他生成了这个标准的视频生成提示词, 哎,就是牛和这个驴的一个对话的提示词啊,然后这边啊,咱就采取一个直接录的形式啊,这边可以看到了电脑的实际配置啊,这个不是图啊,实际配置 gpu 十六个 g 啊,十六个 gpu 刚才跑,刚才因为这个跑的时间啊,确实比较长,这是一个五零六零的啊,然后 gpu 十六个 g, 然后内存是一个四十八 g 的 内存, 然后他跑的时间别长,咱就把它跑好了啊,但是这个确实就是在咱们上跑的啊,因为这个我可以给大家看一下,他不是贴图,他是真实的啊,生成的,在这连线都没问题啊,真实的生成的,刚才咱们的视频提示词就输入到这里头, 这是咱们输入的视频记事词,就是刚才咱们让 open class 生成的视频记事词,然后这是穿插进来的两个驴和这个牛的。 呃,图片,两张图片,然后咱们看一下它生成的结果,这是跑完了,这个任务在这呢啊,咱们可以看一下 这不历史刚生成的啊,然后咱看一下他跑完的一个大体结果。 驴,别吃了,听说你在保定河间的地位挺高的,那地方去了不就加火烧礼了吗?哦,就是说你的用处除了拉车就是加火烧礼啊。滚滚, 听说你到了潮汕带油也不错呀,去死吧,你个烧饼馅。傻驴,别吃了,听说你在保定河间整体上咱们用,咱们是让它生成了一个 二十五帧二十二秒的一个七二零 p 的 一个视频啊。呃,用时呢?大约是二十多分钟半个小时左右吧,也就是,呃,基本上接近于一比一,但是比一比一要长一会呢,我把这个整体的视频呢直接输出到这个, 生成这个视频输出,然后咱们大家直接看一下画面的效果。傻驴,别吃了,听说你在保定河间的地位挺高的,那地方去了不就假火烧里了吗?哦,就是说你的用处除了拉车就是假火烧里啊。滚滚, 听说你到了潮汕带油也不错呀,去死吧,你个烧饼馅。 呃,总结一下啊,就是十六 g, 呃,本地跑 comfortui, 视频生成可以没问题,但是你不要要求太高,说一下就生成多少多半分钟啊,或者三十秒啊,或者是帧数很高啊,或者是那个幺零八零 p 的 那个肯定应该是不行 哎,但是他跑一个短的本地生成是没什么问题的。

open 科奥如何调用极梦生成图片和视频? open 科奥里有极梦的 skill, 可以 用来生成图片,如果设置了飞书微信企业微信钉钉 qq 配置,可以让 open 科奥生完图片和视频后发给你。也可以让 open 科奥从这些软件获取图片。基于图片生成图片和视频, 不会设置的可以看我合集里的其他视频,有啥问题发评论区。 openkey 通过极梦生成图片的技能叫做 gamedame generator, 生成视频的技能叫做 gamedame video generator, 用 mpx 科奥 u 八的 install 命令安装,安装后在火山引擎控制台或获取 r, s, s, k, e 和希尔的 s, s, t, 然后在 f s, s, k, i, d 文件中填入 r s, s, k, i, d, e 和希尔的 s, s, t。 填完后我喷科奥就能通过极梦生成图片和视频并发到飞书等软件。

敲敲字就能完成程序开发,信不信?刚才我又试了一个,用龙虾和这个 python 对 接做了一个程序,然后让他写了一个 ppt 文档, 全程没动手啊,只是在这个对话框里面敲了几个要求。第一个就是让他帮我把这个程序写了,然后再把呃程序的说明文档以及功能需求列出来, 形成一个 ppt 都可以。然后我又让他把这个程序打包成了个 exe 文件,这个文件就是就是我发给你,你直接放到电脑上就可以用。 还有一版就是手机版,做成了这个 htm 五,你可以理解成就是浏览器形式的,就是用手机浏览器都可以用。呃,看视频 龙虾我接触的是个 dbc 啊,然后没想到他能把这么多工作一次性完成, 原来原来应该也可以做,只是没了解到而已。现在你看看他就是所有的工作,基本上这样敲下指令就可以了,你说我想做什么, 然后告诉他,他就能给你完成,包括测试,有出问题的话及时跟他说就可以,非常的简单。

给大家演示一下龙虾怎么去生成 ppt, 这个功能很强大。然后我这里有一个 word 文档, word 文档里面就是收集的一些资料,它不但是可以生成 ppt, 它还可以去根据你的这个文档里面的逻辑,然后去给你直接去 编编辑,然后你看我只需要把我这个文件地址复制地址,然后发给我的龙虾文件地址, 然后帮我生成一个 ppt, 我 需要作件使用, 然后这样直接发给龙虾,然后他就可以调用他的技能,调用他的技能直接去生成。就我应该告诉他生成之后直接给我保存到桌面, 嗯,他已经生成了,这是我告诉他他给我存储到的这个为止,我还可以让他直接给我 保存到桌面,给他发送一个指令,他就可以直接去找到,然后再给他保存到桌面,我到桌面来找一下 这个课间提升指南,然后目录。 他做个 ppt 还是挺强大的,每一个技能,每一个技能,然后他也给你自动给你编排他的功能,然后怎么去应用, 是不是挺强大的?这个 ppt 十几页,十几页,然后正常让我去做的话,我最起码也要做个两三个小时,两三个小时不一定搞得定, 有现成的模板往里面插,可以没有现成的模板,然后你光这些,光这些设计的这些元素干啥的,也都要好长时间 解放双手啊,有想要这个技能包的可以找我。

给大家看一下都不会代码的人怎么用 openclaw 生成游戏,并可以持续优化。一开始我在 openclaw 里输入生成一个贪吃蛇的游戏,以网页版的形式保存在我电脑上, 大致两分钟游戏就好了。在电脑桌面上打开是这样子的。第一个生成的游戏存在为一个明显的不足, 就是速度太快了,于是我又进行优化,让 openclock 把速度降为原来百分之五十的同时 加上蛇吃苹果时的生效。这一次时间比较长,大至三分多钟才好。在电脑桌面上点击后是这样子的, 大家看速度慢下来,同时加上生效了。从目前应用情况来看, open cloud 最大的突破就是完全不会代码的,通过文字表达就能生成相应的软件啦,有想法的人将不再受限于编程技能了。

使用 open core 写了一个阿里巴巴选品的脚本,功能非常全面,支持自定义筛选,可以通过命令行或者 open core 直接调用,甚至你可以让 ai 帮你分析推荐产品。所需命令均由 ai 通过技能生成,不需要你记住命令,你只需要大白话描述你的需求即可, 可以将结果导出到文档,方便后续使用。以下是使用展示。

大家好,今天我们将使用 open cloud 来搭建一个完全属于我们自己的安全高效的本地知识库。 这份指南将力求深入浅出,帮助大家从零开始掌握这项技能。首先,我们会探讨为什么需要搭建本地知识库,分析当前我们面临的知识管理困境。 接着我们会深入了解核心技术 open cloud。 然后我将带领大家进行实战演练。从零开始搭建一个知识库 之后,我们会学习一些进阶技巧来优化它。最后,我们会看看如何利用它进行智能应用,并解答一些常见问题。 首先让我们思考一个问题,为什么我们需要一个本地知识库?在今天这个信息爆炸的时代,我们每个人都或多或少的面临着知识焦虑。 信息过载让我们收藏了很多资料却用不起来,传统的搜索方式效率低下,重要的信息分散在各处,形成知识孤岛,我们还常常在做重复的工作,这些问题都严重影响了我们的工作效率。那么我们常用的云端知识库呢? 像 notion 非书文档确实很方便,但他们也有自己的问题,特别是当我们处理一些敏感信息时,比如公司的核心方案、客户合同,把这些数据上传到第三方服务器,总是让人有些担心。 此外,他们依赖网络,一旦断网就无法工作,而且长期使用的成本也不低, 这就是本地知识库的价值所在。它最大的优势就是数据不出本机绝对安全, 所有数据都在你的电脑上,你完全掌控。其次,本地处理速度非常快,不受网络影响,更重要的是它能和你的日常工作留无缝衔接,让 ai 真正成为你电脑里的第二大脑,极大地提升你的工作效率。 那么实现这一切的核心工具是什么呢?就是 open cloud, 大家可以叫它小龙虾, 它不是一个简单的聊天机器人,而是一个能真正干活的 ai 员工。你可以用自然语言命令它去管理文件、执行命令,甚至操作浏览器。最重要的是,所有这一切都发生在你自己的电脑上,确保了数据的绝对安全。 o pen 科奥的强大之处在于它的架构,它有一个核心的网关来处理指令,一个技能系统来扩展能力,还有一个记忆系统来让它变得更聪明。 大家可以看这张架构图,它清晰地展示了从接收指令到执行操作再到反馈结果的整个闭环流程。正是这个架构,让 o pen 科奥能够高效地完成各种任务。 搭建本地知识库,我们需要三个核心组建,首先是 opencloud 作为大脑,负责调度。其次是 lan chain, 它像一座桥梁,负责把我们的文档读取并切成适合处理的小块。 最后是 chroma d b, 一个轻量级的向量数据库,它把这些小块转化成计算机能理解的数学向量,并高效存储。 当我们提问时,系统会通过这三步流程切分、向量化、剪索,快速找到知识库中最相关的内容,结合大模型生成精准的答案。这个过程就是 red 技术的核心逻辑。 好了,理论知识讲完了,我们现在开始实战演练。第一步是环境准备,大家需要打开终端,检查一下 opencloud 的 版本是否在二点五点零以上,如果不是,就用 pip 命令更新, 同时要确保你的用户对相关目录有读写权限。 windows 用户记得要用管理员身份运行 power shell。 第二步,安装核心技能。 openclaw 的 功能都是通过安装不同的 skill 来实现的。我们需要安装一系列用于读取文件、解析 pdf, word, excel 的 技能,以及用于锁影和解锁的技能。 大家可以直接复制屏幕上的命令来安装。安装完成后用 openclaw skill list 命令检查一下,确保所有技能都已成功安装。 第三步是配置文档路径。我们需要编辑 opencloud 的 配置文件,告诉他去哪里找我们的文档。大家可以用 nano 或者 vs code 打开斜杠。 opencloud config html 文件 在 knowledge 下划线 base 部分,最重要的是 pass, 你 需要把你自己的文档文件加路径填进去。另外, chunk size 和 embedding 下划线 model 也是影响效果的关键参数,大家可以参考这里的设置。 配置完成后就可以执行。第四步,出使画锁影了。在终端里输入 openclaw kbinet 命令, openclaw 就 会开始扫描你指定路径下的所有文档并进行处理。 这个过程的时间取决于你的文档数量和大小。完成后他会给出一个统计报告,告诉你扫描了多少文件,建立了多少缩影。如果中途需要修改配置或增加大量新文档,可以使用 force 参数进行强制重建。 现在让我们运行这条命令,完成最后一步准备工作。缩影建好了,我们来测试一下。 第五步,使用 open cloud kb search 命令来搜索你的知识库。你可以试试简单的关键词搜索,也可以试试更复杂的语义搜索。比如问公司今年的营收情况怎么样? 如果一切正常,你会看到系统返回相关的文档、片段和来源,这说明你的本地知识库已经成功运行了。 搭建好知识库只是第一步,要让它高效还需要一些进阶技巧。首先是目录结构的设计, 一个好的目录结构是高效剪索的基础。我推荐大家遵循 mece 原则,设计一个清晰的三层目录结构,比如按公司资料、项目文档、客户资料等来划分,用数字前缀可以保证排序,让整个结构一目了然。 其次是锁瘾优化,当你有新文档加入时,不需要每次都重建锁瘾,使用 open clock kb update 命令进行增量更新即可,甚至可以把它设置成定时任务。 另外,定期使用 compact 命令压缩锁瘾,可以节省硬盘空间。如果觉得解锁结果不够准,可以去调整配置文件里的解锁参数,比如降低相似度域值,或者启动重排序功能。 最后,原数据管理和性能监控也很重要,你可以给重要的文档打上标签,比如重要二零二四财务,这样在搜索时就可以通过标签进行更精确的筛选。 同时定期使用 kb stats 和 kb health 命令来检查所引的状态和健康情况,可以帮助你及时发现和解决问题。搭建好知识库后,我们就能释放 ai 的 真正潜力了。 比如,你可以用 batch extract 命令,让 ai 自动从多份 pdf 报告中提取核心观点,并保存成 csv 文件,或者用 batch summarize 命令,让 ai 帮你总结这些报告的共同点和差异,这些都能极大地节省你的时间。 更进一步,你可以利用知识库自动生成结构化的报告,比如周报总结,只需要指定一个模板和查询指令, ai 就 能帮你生成一份完整的文档。 另外, opencloud 还支持调用各种国产大模型,比如 deepseek、 timi、 豆包等。你可以根据不同的任务需求选择最合适的模型来完成工作,实现强强联合。 这里我们具体看一下如何与国产大模型联动。这张表格列出了几个主流模型及其优势场景,比如处理长文档,可以用 timi 做深度分析,可以用 deep seek。 使用起来也很简单,只需要在命令后面加上 model 参数,指定模型名称即可,这让我们的工具选择更加灵活。 在使用过程中,大家可能会遇到一些问题,比如锁芯建立失败,这通常是权限、磁盘空间或配置文件的问题,大家可以按照屏幕上的步骤逐一排查。 另外,如果解锁结果为空或不准确,可能是锁芯损坏了,或者相似度预值设置的太高,可以尝试重建锁芯或者降低预值。 还有两个常见问题,如果觉得解锁速度慢,可以尝试压缩锁瘾,启用缓存,或者换一个更轻量的嵌入模型。 如果遇到某些文档无法读取,比如扫描板 pdf, 可以 安装 pdf o c 二技能,并起用 o c 二功能来解决。这些命令都列在屏幕上了,大家可以参考。 最后我们来总结一下,今天我们学习了如何用 open cloud 搭建本地知识库,实现了数据安全、效率提升和知识沉淀这三大核心价值。展望未来,我们还可以。

如何使用 hermes agent 自动生成并发布微信公众号文章?你还在手动复制 markdown 上传图片,调整公众号排版吗? 今天教你用 hermes agent 加 winnipeg, 把写文章排版上传到公众号草稿箱,串成一条自动化流水线。 这个流程里有两个核心工具, hermes agent 负责接收你的指令,拆解任务,调用命令。 winnipeg 负责把 markdown 转成微信公众号能用的附文本格式,还能处理图片上传和草稿生成。 先输入命令,安装 winnipeg, 然后准备微信公众号后台的开发者,配置 ipid 和 appsecret, 这两个参数需要登录微信开发者平台找到相应公众号获取,获取时配置好 ip 白名单,拿到 ipid 和 appsecret 参数后,输入命令,设置好环境变量,测试没问题后,即可开始写文章了。 文章用 markdown 写,最上面加 frontmatter, 比如标题作者摘要、封面图,这几个是公众号文章的必要参数。封面图链接本地图片路径后,会自动上传到公众号的素材库。第三步,让 agent 自动执行。重点来了, 你可以给 hermes agent 一个指令,帮我把 r t 口 d m d 发布到微信公众号草稿箱。标题用 frontmatter, 图片自动上传,发布前给我确认。 hermes agent 收到指令后,就可以调用 word 里来发布文章了。如果你配置了主题,还可以指定排版样式。最后一步,检查草稿箱。 执行完成后,打开公众号后台草稿箱,你会看到标题、中文图片、代码块、引用样式都已经排好了,建议自动化只发布到草稿箱。 最后人工检查封面错别字、敏感词在手动群发。总结一下,如果你不想手动收集素材,也可以让 hermes 通过定时任务获取内容,素材放到指定路径下,完成后自动发布,你只需要在公众号后台完成审核发表即可, 这样你就完成了一个 ai 公众号工作流。好了,感谢您的观看关注,我后续会发布更多 ai 教程,拜拜!

欢迎来到 openclaw, 这个视频,用一分钟带你跑完一次典型工作流。第一步,打开 openclaw, 选择一个工作区,把任务放在同一个项目目录里。 openclaw 就 能读代码、看文件,也能把生成的素材留在本地。 第二步,写,清除目标。比如让他打开内置浏览器,搜索小红书、选择题、整理笔记,或者生成一段 hyperframes 视频。好的提示词要包含目标约束和输出格式。 第三步,让 open core 执行,他会按步骤调用工具浏览网页、运行命令、编辑文件, 并在关键节点告诉你正在做什么。第四步,审核结果。你可以查看改动预览页面、运行测试,也可以直接让他继续修正。最后把常用流程沉淀成技能。 下次只要说出任务, openclaw 就 能按你的习惯继续工作。 openclaw 最适合做有上下文、有工具、有产出的工作,你负责判断方向,他负责把事情推进到可交付。

给大家介绍一款我通过阿芬可乐研发独立设计的一款 ai 生成 ppt 的 产品,现在看到的就是这个产品的首页。 呃,让表达运用世界整体的思路呢,就是通过嗯,简单的描述或者是简样的大纲去生成完整的 ppt。 嗯, 准备好之后呢,我们选择风格,我这里初使提供了十套模板,不同的风格和配色。啊,这里我先选择一个。嗯,杂志大片吧。 嗯,有三种生成方式,第一种的话就是只有主题一句话生成,第二种的话是由大纲通过大纲去生成。第三种呢,有各有完整的内容和材料。 嗯,上面呢可以设置页数, ppt 的 页数,那我这里边呢?嗯,我演示一下前两种,第一种的一句话生成,还有第二种的大纲生成。嗯,我提前准备好了素材,这边 这是一个迪奥口红的宣传的大纲,我把它复制下了, 我可以复制下来,然后选择杂志大片 粘贴。 ok, 什么都不用改,每页的内容已经有了,选择一个大纲,点击生成,我们等待就可以了。 ok, 现在已经生成好了, 我们可以看一下, 整个的质感还是不错的, 然后可以导出 ppt。 嗯,我这边呢再试一下只有主题的一句话生成。 嗯,我们想一下,让它设生成一份关于奥迪 a 六汽车的一个介绍 ppt。 嗯,我们选择风格的话,选择嗯,未来系统吧。然后我这边输入我们的主题需求, 帮我生成一份关于奥迪 a 六 l 汽车的宣传 ppt。 一共六页,第一页是封面, 第二页是关于外观的设计。嗯,展示车身,然后车身线条突出沉稳大气和豪华质感。 第三页介绍内饰展示,中控屏,座椅,后排空间和内饰细节,体现豪华与行政。 第四页介绍动力驾驶,介绍发动机,动力驾驶的稳定性,还有操控的静音表现。 第五页介绍智能配置展示,智能辅助驾驶,车机系统,安全配置和灯光。 第六页是总结收尾用品牌价值,适合人群,接受理想座驾。 ok, 我 这边加一个黑色,输入完需求之后,我们点击生成。 ok, 已经生成好了,我们再看一下这一版的设计的接握, 嗯,他按照我给到他的这个要求啊,做了一些设计,嗯,看一下整个的质感还是比较不错。 嗯,最后呢,我们来试一下这个商务风格的,嗯,比如说这个地方,金融的吧?金融的,嗯,同样呢,我也找一个大纲模式 啊,这个地方我生成了一个关于农业银行的,李三山没介绍, ok, 我 把它复制进去 粘贴啊,一共是还是六页,嗯,声称 好,这个也声称王,我们看一下结果, 嗯,就是整体的风格啊,都是相对标统一的。然后每一页的内容呢?根据我的大纲啊,根据我提供的大纲,一二三四五六, 然后去生成。那, ok, 我 今天先做这些演示。那么后面呢,我会通过两种方式,第一种方式的话,嗯,我可能会将产品经。

众所周知, openclo 之所以强大,正是因为它可以通过各种配置 完成我们需要的功能。不用经历 hermes 五次调用才能生成 skill, 直接想升成就生成。 这里我们先执行默认的动作, 此处在原有基础上更改成我们需要的步骤, 下达指示,生成我们需要的 skill。 继续完善功能,提出新的需求, 优化调整 skill 的 细节。 验证,通过 上传到 offsetting 数据服务器, 拉取服务器数据。

是不是刚装完 openclaw 框架,却完全不知道能用来干啥?那这份超全的 openclaw 真实案例合集你可千万不能错过, 你可一定要记住他的名字!他在 github 上已经收获了四十八 k 新标,里面收入了 openclaw 各式各样的真实落地使用案例,覆盖超多不同领域,像常见的网页开发、图像和视频生成,还有浏览器自动化都能找到。 甚至连市场营销与销售、媒体与流媒体相关的玩法,这里也全部都有!内容实用覆盖广,对刚接触这个框架的朋友来说超好用!