大家好，今天给大家分享大 a 稳定的数据源的 skill 啊，它叫 a stock data， 上线了一天已经拿了一百个 star 了， 然后它有六层的数据，也就行情层，研报层信号啊，就是某些强烈信号，然后公告基础数据就是财务的啊，新闻的，然后它把这些都封装在一个 skill 里面了，你想调取什么跟你的 a 卷说就行了，而且都是不要米的，免费的。 然后我一个个模块来，稍微简单说一下，就是行情层，就是日周月分动级的 k 线啊，包括五档盘口，然后还有实时的报价， pe， pb 啊，这些都是大家常用的，总是值，换手率这些就比较常用的一些数据。 好。第二个是研报，研报也是比较厉害的，它能够把 pdf 搞定，直接下载东财的呃的的渠道去下的这个接口，然后剩下的就是其他的一些，然后这个艾问才呢，它是能搜索研报的呃，也建议大家去使用一下，它有个 skill hub。 那第三个是信号层，信号层就很多了啊，有很多朋友可能有这方面的需求，这个动物榜，然后这个北向资金，然后这个第一个就是这个当当日强势股的归因，为什么这么强势啊？这些是数据源，这个都整合进去了，在这个信号层的接口里面， 然后模块四五六呢，分别是新闻，基础数据，还有公告。新闻层就是只有这个财联社的接口，还有这个各股还有全球的资讯，这两个是各股跟全球市通才的接口。 然后基础数据呢，就是财报的一些，还有 f 十的一些数据公告呢，这个就是巨潮的接口的公告，这个就平时看到 pdf 版本的那个公告， 数据源我就不念了，大家可以稍微看一下就行了，就是从这些数据源里面整合出来啊，这个 pdf 这里给做错了。最后呢总结一下，这个就是这个仓库的名称，然后也欢迎大家多多关注啊，你们的关注点赞、收藏是我继续开发的动力啊，谢谢大家。
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04:29查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享一个投研体系的仓库，叫 a k share， 他 在 github 上拿了十八万颗星。呃，开始之前我先强调一下，这个视频是纯开源工具的教学分享啊，没有任何投资的推荐，也没有行情的分析，仅供技术学习参考。 ok， 我 们现在开始整个 ak 社呢，它有六个大板块，然后第一个是研报的数据，然后第二个是基本面财报，然后第三个是资金流向 啊，第第四个是这个，嗯，这个我就不说了，然后第五个是实时的一些数据，然后第六个是宏观的，经济的数据。 ak share 呢，它是它其实是一个拍省的仓库，然后有五百多个数据的接口，全部都是免费的，不需要 apapikey， 所以 这个很重要，就是 我们去获，直接装加载登录到本地，直接去获取数据就行了，不需要任何 apikey， 这个非常的便捷，非常的好用。然后研报数据这一块呢，它有很多，真的你直接去用它的接口去接，接完之后你搜下来都是各大券商写的这个 pdf 的， 就是那种， 嗯，可能平时要要米的那些详细的研报都是 pdf 版本的啊，基本面财报，这个就是每定期发布的一些财报，还有一些这些财务数据嘛，这个是肯定是正常都能获得的啊，最近留香呢，就是北向啊这些主力这些之类的。 然后第四个这个我就我感觉可能敏感了，我就不说了，反正大家看一下。然后这个是一个实时的数据啊，全球的都有就是。嗯，香港的，美国的，就是这些，都有宏观数据啊，就是大家肯定要分析一些因子的话，也可以用借这个宏观数据， 还是在强调下，它全部都是免这个，这个不要米的，然后无需 api 的， 直接当下就能用。呃，我下，接下来我分享一下就是这个多 a 卷的一个投影的框架，就是普通的做法，其实是什么呢？就是我们把这个库给了这个， 呃，给了我们的 a 卷之后，我们的 ai 之后， ai 就 会去接这个库，然后把这些东西就是研报啊、财报啊，统一分析资金，把它给当下来，然后它就自己开始分析了。但其实这个过程中呢，其实可能会有一些问题，因为他在一个 a 卷把这些这些报告全都分析完之后，他可能有 他可能有些倾向性的，比如说他看了研报，他就他研报里面有些财务数据，他可能就不看这个了，但你得知道就是研报他的时间是早的，他可能是呃去年的， 他看了去年呢，看了一个 pe 的 倍数，他觉得 ok， 就 这个倍数，但他没有去查财报，没有去核对，因为财报可能是最新的，然后铜业的情况可能是最新的，资金流向可能也是最新的，就是研报里可能有些观点误导了后面这三个。所以 呃，最合理的方式还是要多 a 卷，多 a 卷就一个去看研报，一个去看财报，一个看铜业，一个看资金，这样去分配工作，然后主 a 卷，再综合他们的这些判断来进行一个分析就 ok 了。 你想有四个分析是呃研报的 a 卷，机构怎么看这个，嗯，标的，怎么看这个标的啊？然后你就可以让他去看看机构的观点是什么。机构的观点其实也挺重要的， 包括这个最新的财报是个什么情况，他也可以去分析数据。然后第三个就是到同业啊，同业是不是有一些增速比较快的去，可能会替代他啊？有，有没有竞争者？第四个是这个，嗯，这个敏感的走向， 因为他们四个本身是不通气的，所以他们都有各自的结论，各自的结论出来之后，然后主 a 卷就会去看他的矛盾点在哪里，然后再去分析，所以这个是很有用的，就是单 a 卷呢，他就会串啊，数据混在一起就会很乱，单一的逻辑推理电路，然后多 a 卷他就能并行， 每个 a 卷专注自己的模块，然后有独立的判断，然后暴露出矛盾，然后接下来如果弄完了有问题了，你可以再放萨博一卷去分析 啊。总的来说我今天讲的比较快，大概就是分享这些，因为这个数据他的量很大，然后你们就可以接，接了之后去匹配你们的模式进行一些分析跟操作。你像我就做了一个 u i， 就是 我，我感兴趣的把它的数据提炼出来， 每个板块都是长什么样的，现在大概是什么风味的水平，值不值得去关注，大概就是这些思路吧。啊，今天就先分享这些，感谢大家，谢谢。
1299Simon林
02:48查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享用 cloudcode 搭建大而稳定的数据源啊。这个仓库叫 a stock data， 他 上线七天，拿了一千一百个 star， 一 共有七层架构，二十八个端点，还有十三个数据源。开始之前我强调一下，本内容仅为 ai 编程技术分享，不构成任何投资建议，股市有风险，投资需谨慎。 呃，数据源其实一共有三个坑啊，一个是嗯 money 的 问题，就是有积分墙，像 to share， 它需要付钱才能用 啊，免费的它也能，但是就端口很少，没不咋好用啊。然后还有个封 ip， 就是 aikir， 百分之四十五的请求是指向东财，它会封 ip。 然后第三还有停更，有一些数据员他已经停更了。呃，这个 a stock data， 它的解法是把这些数据库都给拆解了，植圆了，植连了源头的 api， 就 没有这些 aikir 这些的中间依赖 a stock data 呢，它一共分为七层的数据，行情、研报、信号、资金、新闻、基础数据公告啊，公告就是巨潮，这个就不用提了。然后还有这个通达讯，行情层是通达讯加腾讯财经，加百度 k 线 啊，还有一个这个信号信号，这个大家可能会比较关心题材的归音，就是为什么强势的题材归音，这个大家应该懂啊。然后还有这个龙虎榜，还有解禁，还有行业。然后这个研报层是东财，东财的一些研报，然后艾文才这个也能有研报的搜索， 所以总的加起来，这七个层面的数据是应该是够肯定够大家用了啊。这财报在这个基础的数据层，这都是免费的，全部都是免费的。 信号城呢，刚才也讲了一下，它不只有涨跌浮榜，就是还有好多东西，就题材的归因，涨跌的这个，这个涨封封顶的归因，然后各股的资金呢，还有这个龙虎榜的席位，全市场的龙虎榜， 然后还有行业排名啊这些，呃，资金层面呢，还有一些筹码层面的数据，都是有接口可以接的。 呃，总结一下呢，就是这个 skill a stock data， 它 excel 搞定了七层架构，二十八个端点，还有十三个数据员， 嗯，总的来说它其实只需要一个 api key， 就是 爱问财那个也是呃，免米的。然后总结一下最终的方案，就是行情层用 通大讯、腾讯财经、百度 k 线研报用这几个，然后信号用这些，就这这些其实语言大家也都能找得到，大家也能自己去封装，但是这个 skill 就 它已经都封装好了， 所以大家就可以去研究一下，可以使用七天一千一百个 star， 还是挺快的。好，我的分享到这，谢谢大家。
5215Simon林
03:28查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享一个我改造的仓库啊，我是基于之前分享的 trading agents 这个六十五 k star 的 仓库进行了改造啊，改造完之后它就能够适配我们大 a 的 投研的分析， 这个是全称 trading agents a stock， 有 七位分析师，有多空的辩论，还有风控的决策。开始之前我再说一下，本内容仅为 ai 编程技术分享，不构成任何投资建议，不是有风险，投资需谨慎。 呃，原版的框架有三个不太适合的问题，首先是数据是不通的，他走的是雅虎 finance， a 股的数据是拿不到的。第二个是规则，呃，他还是 t 加零，没有我们大 a 的 规则。 然后第三个是角色的缺失，就是他只有四个角色，他缺乏我们，呃，大 a 对 这个政策面，还有这个油资啊之类的这些解读， 所以我对这三个维度进行了呃，深入的改造。首先是角色层面，就是它原版的这个 agent， 呃，确定 agents， 它有四个角色，技术与情，呃，与情分析，新闻还有基本面 啊，我增加了政策分析，就是我们大 a 的 一些产业政策，监管政策，然后还有油资的追踪，就是龙虎榜大单这些，然后还有解禁的监控，就大股东解禁，就是做了一些 a 股特色化的一些 a 卷的新增，增加了这三个， 然后决策的炼炉，我没有进行改造啊，就是还是七个分析师，呃，出报告， 然后但是我加了一个要质量门控的自动检查，就是对其一个分析师的报告进行一个质量的检查，因为他原版的这个产品，他出了四个报告之后就没有人检查的，然后就直接就到辩论了，但我觉得报告的质量是下面辩论的这个基础， 所以我就加了一个质量门控，会有一个这个质量检查的环节，如果质量不过关，要打回去让他们重新写。呃，第一层是分析报告，第二层是投研的辩论，第三个是风控的一个辩论，最后是最终的决策 啊。我对这个数据源也进行了更新，大家都知道我的那个 a stock data 啊的数据源，我都把它给接进去了，就是数据都是直连的，包括这个 k 线啊，这个适应率这些，还有新闻、现场，财经这些都连进去了。 呃，能力方面就是开开箱即用，大家把这个确定 ags stock 给到你的 ag， 他 就会用了啊。七个分析师，有七个数据员，还有五档的评分，然后我还加了一个外部 ui， 就是 原版式的 ui， 可能比 较简陋一些吧。我也给自己做了一个 ui 给大家用啊，有输入代码之后，它就能进行十二个阶段的进度的推演，然后最后导出一个 pdf 模型，都是支持的，接 api 就 可以了。 ok， 最后做个总结，就是这个仓库就叫这个名字啊，大家去记下来就好了。然后分析师有七个分析师 啊，数据员有这么多，就我都整合完了，都是指点 a p i 的， 然后辩论环节有这个，多空有这个，最终这个激进保守中立的风控啊。第三角色这个就不说了，特色呢是全开源的，全免费的。呃， tapp 上有个 cn 版本，他们这个前端那些不是全开源的，然后我这个，我这个改造的版本是基于原版改造，而且是全开源全免费的啊，也是没有 apikey 的 啊。这个写错了，这个可能跑不了，但大家去把那个仓库交给你的 a 卷就可以了。 ok， 今天的分享到这，谢谢大家。
1806Simon林
04:24查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享一个中长线的呃，一个工具叫 a stock p e g。 大家平时可能看 p e 比较多啊，但其实 p e g 是 一个非常好的指标。呃，开始给大家介绍之前呢，我还是要强调一下，本工具仅用于数据分析与编程学习，不构成任何的投资建议 啊。首先讲一下 peg 是 什么，因为很多朋友可能不太理解这个指标啊， peg 呢，是看简单说就是这个利润来看，多少年能把这个市值给赚回来嘛，就是市盈率，那市盈率除以它的盈利增速呢，就得到我们的 peg 了 啊，你看这个，以这个举例吧，标的 a， 它的 pe 是 五十，它增速是五十，那它的 pe 呢？就是一，它这个是合理的，因为它的 pe 会很高速的被消化掉。然后这个标的呢，比如说它的 pe 是 二十，那它增速只有五，那它 pe 就是 四 按，所以它这个这个二十倍的 pe 呢？嗯，其实是一直会维持这个状态的，很难被消化掉的，所以就要这两个指标。其实算出 pe 是 要横向对比啊，整个行业的水平的 啊。再具体的，我觉得就大家有兴趣就自己去研究一下吧，这个问 ai， 他 们都会告诉你的，你好好研究一下就好了。 然后介绍一下 a stock p e g 的 四个大的模块啊，首先是自选的行情啊，就能一键就查了 p e p b， 然后还能触发 ai 的 分析， ai 的 p e g 的 分析，分析什么呢？就采集了数据进行了这个深度报告的分析。然后第三个模块是行业的对比，就能识别这个 行业本身的一些标的排名，按市值排名，然后进行这个 p e 的 对比。第四个就是新闻资讯，大概也就是用到这些仓库跟工具。 第一个模块呢，就是这个自选的一个行情啊，就输入代码就会调用这个腾讯财经 a p i， 然后就会出来实时的行情的看吧，嗯，大概是这些指标，就大概目前标标签标了，这个是不需要登录的，直接就能用。 然后这个模块二呢，是 ai 的 p e g 的 分析啊，提交代码之后，拍成就会采集这七类数据，然后 ai 呢，就会对这七类数据进行一个分析，然后出报告加 pdf。 第三个模块呢，就是简单的行业的 pe， 你 要看这个行业的 pe 到底怎么样，就把代码输进去，然后就可以查到它这个行业的成分股，然后再最后再看排名前二十的 pe 到底是一个什么水平，这能就能进行横向对比吧。 呃，这个点其实很重要的就是好的行业永远是贵的，但我这个不构成投资建议啊，我只是跟大家分析说为什么要看 pe 据，因为你看到贵的你就不敢下手，但是其实你要如果算完 pe 据，把它的增速考虑进去之后，其实是不贵的 啊，所以不要单纯的只看 pe， 那 个其实我觉得没什么太大用，还是要考虑增呃，这个业绩的增速的问题。 老规矩，先点赞关注啊，收藏，我后续会开园啊，这个就是这个仓库的名称，然后接下来我录屏给大家看一下，就整体的这个运转。
693Simon林的日常
16:50查看AI文稿AI文稿卡拉库的能够写几百万行代码，写个几百万字的小说应该没啥问题吧？番茄上这本解锁未来黑科技，我带国家充新计。这本小说就是我们小伙伴用卡拉库的全程写的，总共是五百张九十万字 头壳话费，这个就不知道了，今天就让我来带大家解锁这个新技能关，前提是我是程序员，不是专业作家。本期视频就纯粹的分享一下技术给大家， 让我们开始用豆包类网页。 ai 写小说最大的问题就是长文本的一致性，三十万个字以后就容易出现这种逻辑硬伤，比如前面某个配角已经死了，后面又突然冒出来了，又或者是世界观不一致，都是小说女主角重金求子，仙侠世界的老道长，但又不能把整本小说全部丢给 ai 模型，受不了，你的钱包也受不了。我们的解决办法就是用 color code 一个写代码的工具，按工程化的方式去构建小说，不是把整本小说全部丢给模型，而是选择性的进行处理，最后输出成小说。 具体的做法就是三步，第一是搭建这个整体框架，第二是约束 ai 在 框架内进行正反的创作，第三是让这个 ai 进行自动的审稿，有问题我们再回到整体进行修正，形成一个不断优化的这么一个闭环。为此我们是设计了 bug skill 技能， 现在有了 color code 加模型加 skill， 就 等于你的专属的小说创作平台，你就能够进行低成本的进行这种专业化的小说创作。其实那些付费的创作平台就是这么干的，现在你只要为大叔点个赞，你就能够免费的获得这个专业的能力，关键是修改的自主权全部都在你们自己手里，我们继续 这 bug skill 看上去很复杂，其实一点都不简单，好在所有的操作全部都是 ai 自动化的，你无脑的一路，下一步也能够完成一本及格的小说。 但是你要想拿高分挣稿费，你就必须得明白这里面的创作流程，然后不断地精进，然后我们要把它拷贝来，然后放到你的电脑里面。呃，这里面 windows 和和那个 mac 差不多啊，所以说我就直接在我的 mac 上面进行演示了， 然后拿到之后的话，大家把它解压，解压的话你可以改个名字，就是叫做我的小说，它就是个工程，然后我们就可以进入到对应的这个终端里面去，用那个 color code 打开 好，里面只有个 call 的 点 md 文件啊，时尚，它里面还有一个隐藏的目录，我们也可以用另外一个工具，用工具的方式把它打开，然后大家看的更清楚一点，那这里面的点 call 的 这是个隐藏目录，里面的话，所有的 skill 都放在这里面，你看像这个就是制作封面的 啊，就是封面相关的，这个制作是怎么怎么制作对应的这个技能，然后这个是制作大纲的，这个是进行一个编辑的啊， 然后这个 card 点 m d 的 话，它是呃告诉 card 到底怎么去使用这些 skill， 怎么进行一个正版的创作啊？它全部都是一个自动化的啊，自动化的。接下来的话我们就开始，我们先从选题开始。好，我们要进入到 card 里面去输入 card 好点吸引这个目录，我们先测试一下对应的这个，呃模型是不是畅通的啊？我们说一个哈喽，而且他你看他回了一句，呃，欢迎回到小说的创作项目，你知道他为啥知道这个这个项目是要创造小说嘞？ 他不是说根据你的这个目录名字，而是他你每次发起任何请求的时候他都会把这个拷的点 m d 一 起发个模型，模型就知道。哦，你这是要创作小说了？好，接下来的话我们可以问他，呃我应该怎么开始 啊？比如说我们现在问他我应该怎么开始他这个时候他就会告诉你，呃，你要先创作这个选择题，然后再制作这个大纲之类的啊，可以呃我们先来创作一个选择题吧啊，就假设，呃。 创作一本小说，程序员被卖到泰国，然后变性成为女王的故事。 ok， 然后可以了啊，这个时候我们就开始创作这个选择题，这全都是自动化的啊，全都是无脑的。 好，然后我们就等这个时候，你看他这个是主题的技能，他利用这个技能然后去开始创作这个主题。 这个 token 的 消耗的话，主要是输入 token 输出的 token 是 比较低的啊，你看这里面总共才八百二十二个 token。 八百二十二个 token 才多少钱？ 一百万个 token 才两块钱，八百二十二个 token 你 们自己算多少钱啊？ ok， 基本上可以忽略不计，但是输入了 token 这个就比较多了啊，至少是上万的啊。 ok， 因为它对应的系统的提示词非常的多，它对应的这些 skill 的 这些技能啊，都全部都要发给这个模型，而且来来回回要发好几遍。 好，现在的话它就已经帮我们选择了三个题目，我被卖到泰国，靠代码成为女王，选美娱乐圈逆袭流，选 a 吧，选 d a， 直接跟他讲选 d a。 好，接下来的话他就会在这里面给你生成一个选择题的这个文本文件，就我们就可以进行下一步就是这个核心设定了。看这里面啊，他就已经生成了这个选择题，被卖到泰国，我靠代码成为女王。好，接下来的话我们就开始进入到这个核心设定， 我们直接跟他说继续简单这无脑下一步就可以了。但如果说你觉得这里面不符合你的这个要求，或者是跟你的预期有差距的话，你可以直接把它改，改完之后的话，到时候这个 color code 就 会基于你修改的这个呃，内容进行一个创作。 现在就是这样子的，就是如果你去做的话，那么你舞蹈下一步也能够打六十分，但如果说你想打八十分九十分的话，那么你就要在这里面投入很多的一个精力和心血啊，对它进行一个调整。 好，那个核心设定已经完成了啊，那系统问你要不要就按照这种方式啊？如果说你觉得不对的话，你可以让他先修改啊，那这点我们咱也不改了，就直接确定吧。 好，这样子他就会生成这个核心设定。呃，他的世界观等级，他的世界规，世界的规则，系统的等级，因为这是系统文啊，金手指的一个系统出发条件。 那如果说你经常看网文的话，那么这些你肯定比大叔还要清楚啊，还有他的主要的反派。接下来我们就要进行大纲，大纲是整个小说的一个核心，那我们直接点继续。 大纲总共分成三层，第一层是卷，然后第二层是他对那单元，每个每个小说的话大半，大部分情况下至少是五到十个卷，然后每一卷里面，然后再又是十几个单元，每个单元里面再是五六个章节啊，加在一起的话就将近 呃，几百个章节啊，这个时候的话他就要生成三份文件啊，就是先做，先是卷整体的卷，然后再是单元，然后再是大章。一般的话我们是先创作一些前面第一卷第一个单元，前面五六个章节， 然后去番茄上试一下，如果觉得行的话我们继续写，如果不行的话我们可能就要换一个风格。好，分卷大纲的话已经完成了，总共我们是五个卷啊，第一个卷是新生崛起、博弈、涅槃加冕。 好，确定，这个时候我们就做好了这个分卷大关，第一卷，第二卷，第三卷，第四卷，现在我们开始写第一卷的。呃，剧情单元，十二个单元，每个单元是五个章节。 好，这第一卷的十二个单元我们终于是搞定了啊，然后我们让他继续。 好，这个时候这是第一卷的巨型单元，总共是十二个，待会的话我们就要创造第一单元的。呃，前面五个章节的一个大纲啊，看这个，这个，这整个的大纲是层层递进的，先是大，先是卷，再是单元，再是章节。 他现在的话让我们创建这个。呃，第二卷的巨型单元了，我们就先先别让他创建，我们先。 好，我们的第一张大纲写完了，我们确认啊。好，这个时候的话，分卷大纲已经有了，剧情单元大纲也已经有了啊，然后这个是第一单元的章节大纲，第一章、第二章、第三章， 第四张和第五张。好，接下来的话啊，我们就可以开始创作了啊，可以，即使你这个时候你呃退出去重新再进来，对吧？一般情况下，如果说你用网页 ai 的 话，那么对应的这绘画就丢失了， 然后这个记忆也就丢失了，但是的话，你用 color code 的 话就没有这个问题了，因为因为他待会创作的时候， 你看现在我们重新进来的话，是一个新的绘画了，这个时候你让他继续开始创作的时候，他一定是按照你的选择题，你的核心设定，你的标签简介，你的分卷、分卷大纲和矩形单元和分卷大纲去进行创作的，他绝对不可能去瞎创作的啊。这个时候的话，好，接下来的话我们就可以跟他讲，呃，开始创作第一章， 甚至你直接说继续都可以啊。好，我们还是指令还是发清楚一点啊？创作第一章 点确定好，这是第一张我们就已经写完了，我们我们让他开始写第二张 啊，他下一步是审稿，我们就先不审稿啊，我们先把前面五个章节全部写完之后我们再再进行审稿。 好，这里面第二张也已经写完了，那第一张，第一张，第二张， 我直接让他编辑第三四五张吧，我们直接开始编辑第第三四五张。 哎，他编辑之前他不会直接瞎写的，一定要把之前的进度给他读一遍他才知道怎么写的，有记忆的话他会保持一个一次性啊。 好，已经写完第三张了， 第四张也已经写完了。好，现在开始写第五张啊，第五张写完之后的话整个一单面就已经完成了啊，然后的话我们就可以进行一个呃，审稿了。 好，全部都已经写完了，这里面输出的话已经是八点九 k 啊。 像这种文像这种操作的话你是可以随时中断然后随时继续重新开始的啊。你不会说我我写完之后下次不小心断电了之后我又得重新开始啊。这个不会 开审，第一至五张 审稿， 反正基本上这个有手就行，但是刚刚大叔这样子一路下一步操作的话那这个质量肯定你想拿高分肯定是 要要碰运气的。基本上写完之后你得自己看，你得自己一张一张把它给看了，然后觉得不对的要随时给他进行调整，但也不要太细了，因为很多时候你觉得不对可能读者觉得对或者你觉得对的地方读者不一定感冒， 所以说我们还是得去拿到市场上去验证之后才能得到这个效果你才能够有有这有这个网感。当然了这个我不是专业作者啊，所以说我发表不了专业的意见啊。 他这里面会进行打分啊，他是本单元质量已经达到九十分。九十分以上啊，优秀了，但这东西就是他自己省的，自己自己打分。确实你不能够完全相信他啊，所以你还是得自己去看。我就直接说请修复 好完事啊。呵呵，那我们这个演示就差不多就结束了啊，当然还有一个封面图没制作啊，那么待会儿我们也演示一下，帮我制作 封面图参考选择题，要让你强制跟他说一下，你也给自己按一个啊。 好，这个就是它的修改，我们可以选择这个，让它直接自动化全部修改。 我们的修复已经完成了啊，这个时候差不多你就可以把，你就可以直接把它上传到这个番茄小说去了，去试试水，如果做那个读者感觉还行，我们就可以继续往下更新，不行的话我们就可以去调节，构建一个新的故事。好，这个这个是封面提示词， 这个封面提示词的话也很简单，我们就直接把它复制过来，然后用豆包去生作图就可以了。 嗯，你也可以用别的模型啊，自己去调，反正这个都不要钱。 被卖泰国，我靠，代码成女王。可以可以。 哎，感觉差不多啊，这风格。这是谷歌的 gamer。 最后我们来看一下到底用了多少这个 token 啊？ a p i 开放平台， 然后用量信息，今这都是。这都是今天用的啊，总共是花了一块钱啊，如果我用那个就不用这个 pro 模型，用这个 flash 模型的话，这个价格应该只有它的三分之一，大概就是三毛钱的样子， 一个章节估计就是五分钱，哈哈，这么算下来的话啊，我我我算一下吧，假设，假设我们就按一毛钱来算，三百个章节乘以零点一， 那也就是三十块钱啊，看一下你们能不能把这个 token 的 钱给他挣回来啊，当然这个还不止啊，因为你还要审稿了，还要改之类的。 最后我们总结一下，直接在网页上和 ai 对 话，无法写出这种专业的小说，必须使用 color code 这类本地的强 a 技能才行。第二是小说创作，三部曲 搭建框架，论文创作和逻辑神稿有问题，再回头改形成一个闭环。第三，收藏不等于学会行动才是。那估计有人就会泼冷水了，网文市场是一片红海，卷的不行了，现在还能够挣到钱吗？说的也对，如果说你想着一下子要写出一个爆款来，靠它年入几十个 w， 这不切实际。但如果说你就是想把你的幻想变成小说给自己看，或者给你周边的人看，这有什么不行呢？你就是想学习一下，接触一下 color code 的 这类专业的 ai 工具。从小说开始的话，这是成本最低的，因为它的 tokyo 的 花费相比做视频的话，它的成本是它的几十分之一。 前 open ai 的 技术总监卡帕西曾经说过，判断一个人有没有跟上这个时代，就看他每天有消耗多少 tokyo， 让更多的人能够跟上 ai 这个时代就是我做视频的初衷。前段时间一直是忙着挣税，营停更了几个月，真的是很抱歉，但纵使生活不易，我还是想为大家坚持这份热爱，我们下期视频再见！
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01:23查看AI文稿AI文稿呃，最近用 color code 加 d c 加 maclab 附上了一个顶上的论文，就是哎这篇二二年 t a c 上的一个抗扰动墨烯色控制的论文。呃，可以先看看结果，我感觉它做的整体上还是不错的。嗯， 这是图一，然后啊，它对的应该是图三，这是图四的，就是可以看到基本上基本差不多，然后图五的 图六的这个扰动观测器的结果，从地上看就是他做的还不错，但是其实我也是和他叠带了很多人，他才能做成这个样子。比如说就是在和他对话的时候，首先呢，我想最开始就是告诉他 就是按照步骤完成一下任务，然后他就开始做，做完之后做，做的过程中会遇到各种问题，然后就就我就觉得在做的时候自己得懂这个事情。比如说，呃，我当时就发现迷你扰动观测器估计的已经很准了，为什么我就会发现他这个扰动加大了，少成了一个零点一，然后成上之后呢，就会好很多，然后再包括后面的这里。呃， 就是我发现这个就是控制为负，然后说明当前情况下无补无扰动补偿的小车正在倒车追踪轨迹，然后请修复，反正就是跟他经过这些迭代之后。呃，最后就得到了这个结果。 总结一下就是，也许这样的任务让 gpt 或者可拉的 api 来做可能会更好，但是我还是觉得首先我们自己得懂得有最基本的发现问题的能力，这样技能就完成我们的需求，而而且还比他一通瞎搞更节省头啃。我觉得最好的一种就是这个事我只想做，不代表我不会做。然后最后就是我觉得这篇论文不仅访真做的不代表我不会做，然后最后就是我觉得这篇论文不仅访真做的很漂亮，就是做非限性 npc 和抗扰动的同学可以看看。
4829stayme7o
04:09查看AI文稿AI文稿这期视频呢，将会教会你使用 cloud code， cloud code 呢，和只会聊天的对话式 ai 不 同，它可以在你本地的电脑上自主运行。那为什么 cloud code 很 强呢？因为它拥有很强的 highness， 可以 理解为各种工具的集成。 cloud code 虽然有 code 这个词，但是它做的好的不仅仅是编程。我们直接进入安装环节。首先呢，我们打开浏览器搜索 vs code， 我 们找到官网， 在这里呢有一个其他安装包，之后根据你的系统下载对应的安装包即可打开安装包，我们同意协议下一步 完成安装之后呢，打开 vs code， 如果你是第一次使用，那么你的 vs code 应该是英文的。这时候呢，我们去左边点开四个小方块组成的那个图标，在里面搜索， 找到下载量最多的那一个，下载完成之后，右下角会让你重启，我们直接重启。嗯，这时候我们就可以安装 cloud code 了，我们 ctrl alt 加 i， 打开它自带的 agent， 我 们可以直接用这个 agent 来帮我们安装 cloud code， 告诉他帮我安装 n o d e， 并且用 n p m 安装最新版本的 cloud code。 如果这样说呢，他会默认把 cloud code 安装在 c 盘。 安装完成之后呢，我们创建一个文件夹，将这个文件夹用 vs code 打开， 选择信任作者，在最上边的菜单栏选择终端，新建终端，第一次下载使用默认终端就出现在 vs code 的 下边， 我们在终端里面输入 cloud， 就 可以启动 cloud 了，我们点信任作者，这时候的 cloud 是 使用不了的，因为我们安装的 cloud 就是 一个工具包，还没有给它接入大模型， 我们给它接入 deepsea 微四大模型，如果想把图奥的 code 和 deepsea 组装到一起，我们需要一个链接软件，这个软件呢就是 cc switch， 如果你们下载的很慢的话，可以去评论区拿我的百度网盘的链接下载。 下载完成之后呢，我们在上边选择 cloud， 在 右边点击加号。供应商呢，我们选择 deepsea， 点进去之后，我们只需要填写 apikey， apikey 从哪获得呢？我们在我们打开浏览器搜索 deepsea， 进入 deepsea 的 官网， 找到 deepsea， 找到 api 开放平台， 我们只需要在这里创建一个新的 apikey 就 可以了。 之后呢，将 a p i k 复制到 c c switch 里边。这时候呢，我们就可以让 cloud 帮我们做小项目了， 我让他帮我做一个视频项目管理网站吧。值得注意的是，我们的对话框下边有一个 plan mode on， 在 这个模式下呢，他会倾向于跟你讨论方案，哎，出来了，我们随便选一下。 而 cloud code 实际上有三种模式，第一种呢就是我们刚刚说的 plan 模式。第二种就是默认模式，这时候呢，它会自己衡量哪些能做，哪些不能做，也会自动的切换模式。第三种呢就是编辑模式，这个模式下它有权进行文件修改，但是有些命令还是需要经过你的审核。 这三种模式呢，按 shift 加 tab 可以 切换，但这三种模式都有点麻烦，它总是会找你确认。 所以 c c 呢？还有一种模式，我称它为无视风险模式，它需要在打开 c c 的 时候加上这样一句话，因为绝大部分情况下我也不会管 c c 要什么权限，我都是直接同意的，这时候会多出来一种模式，当然这四种模式依然可以自动切换。完全做好了我们可以看一看。 嗯，还是不错的，之后大家就可以出几期视频，把我觉得常用的功能分享给大家。
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02:09查看AI文稿AI文稿我今天给大家说一下啊， codex 啊，还有这个 cloud code， 还有 opencloud， 这三个到底什么区别？很多人根本不知道它这三个区别到底在哪里？普通人到底怎么去用起来？普通人到底适合用哪一种工具 能够帮助他在 ai 时代实现这个？不管说这个工作效率提升还是财富的跃迁，咱们这几个工具一定要了解清楚。第一个我们讲的这个， 嗯， cloud code， cloud code 呢，它是一个类似于编程代码的这样的工具，它对这个比较懂研发啊，懂这个数据代码的人，他比较友好，因为不用再去写代码了。 但是呢，对于小白来说入门其实挺难的，我们前段时间一二月份的时候一直在用这个 cloud code 的， 但是我发现对于普通用户上手来说是相对来说没那么容易。 那我第二个讲的就是这个 codex， codex 是 今年的五月份的时候，我们五月一号的时候，我已经开始正式在用起来了 啊， codex 给我整体使用起来感觉就是非常的友好啊，我不懂编程，不懂代码，但是它依旧可以操控我的电脑，依旧它可以写代码，就我只要发送指令就可以了。它所以说它对小白来说更友好，而且它内置了 gbt 的 这个大模型在里面，所以它有理解能力。 最重要的是什么？它没有太大的算力消耗的这个 token， 它不像这个其他的，像这个 cloud code， 像 opencloud， 它可能更多的是要调这个 token， 要接 api， 但是这个 codex 是 不需要的啊，我们只要订阅它就可以了， 所以整体来说还是比较省算力的，我充了两百美金啊，反正是非常够用的。然后讲的是这个 opencloud。 opencloud 前段时间龙虾爆火啊，那很多人都第一反应是啊，你们是不是在使用这个 open？ 但是我跟大家讲，我们并没有使用。第一呢，觉得他安装的起来太复杂了，不适合我们普通人。第二呢，他没有大模型的这个能力，他也要掉别人的这个大模型。第三呢，就是他的算力消耗的 talk 是 非常大的，很多普通人根本支撑不起。所以综上所述的话， 如果说入门级别的，我觉得还是建议大家使用 qdax 已经够大家了，而且这个能力非常强。想跟小林姐姐学习的啊，在评论区扣六六六，我来教大家。
3136华玺云科-小莲姐姐
01:50查看AI文稿AI文稿如果你现在用 cloud code 只会一句一句发需求，那我建议你先别急着让它写代码，因为你可能不是不会用 ai， 而是根本没把它的隐藏能力打开。这期直接讲六个很多新手没打开的核心能力。开完以后， cloud code 才不是一个临时帮你写代码的聊天框，而是一个能长期配合你的开发搭档。 第一个项目，记忆入口名叫 innit， 很多人每次开新绘画都要重新解释技术栈、目录结构和代码风格。 innit 的 价值 就是让 cloud code 生成 cloud md 这种项目，说明先认识你的项目，再开始干活。第二个， play mode。 新手最容易犯的错就是还没想清楚就让 ai 直接改代码。 play mode 的 意义是先让它读项目，拆方案，判断风险，再进入执行。第三个 compact， 压缩上下文，绘画异常， ai 很 容易被前面的信息冲淡，越聊越散。 compact 就 像给对话做一次整理，把真正重要的方案接口和未完成任务留下来。 第四个，自定义命令，官方叫 custom slash commands。 很多人每天都在重复输入同一类提示词，比如代码审查、提交总结、性能检查。它的价值 是把常用提示词沉淀成自己的自定义命令，命令以后随时赋用成工作流。第五个， sub agents。 复杂项目不要总让一个 ai 绘画硬扛所有事情，它的关键是分工，主绘画统统方向， the agent 分 别负责审查、排错、测试和文档。第六个 hoops， 这个能力很多新手完全没碰过，但它决定了 cloud code 能不能守流程。你可以把它理解成自动质检员，改完代码以后提醒检查 结束任务前提醒验证结果。所以真正拉开差距的不是会不会问一句帮我写代码，而是你有没有把 cloud code 配成稳定工作流，项目记忆解决重复沟通 play mode 解决乱改压缩上下文解决跑偏自定义命令解决重复提示词 sub agents 解决分工 hooks 解决交付质量这六个能力建议收藏起来慢慢吃透。关注我，后面继续把 cloud code 的 高阶玩法拆给你看。
5.0万阿森编程日记（AI自动化）
06:30查看AI文稿AI文稿大家好，今天我给大家分享用 cloudcode 搭建大 a 稳定的数据源。呃，我对 github 上六个头部的数据源进行了实测的横屏。呃，还包括五个方面啊，就是行情层面，还有公告层面，还有新闻层面，还有研报 啊等等这几个大的方面，都进行了每个数据的这个测评，数据库的测评，然后接下来我给大家分享。呃，首先第一个说结论吧， 啊，我实测了六个，然后留下了四个，这包括第一个是通达讯的，然后第二个是腾讯财经 a k share， 然后艾文才，然后 to share， 跟 a share 已经淘汰了，就 to share， 它有机分强，免费用户能用的数据很少，然后 a share 基本是这个 接口，基本上没有了。呃，他，但他这四个，这四个数据源不是说我们接一个就可以了，而是说每个数据源选举他相应擅长的一部分或者比较好用的一部分进行，我进行了整合啊。接下来我给大家按这个模块进行分享。 第一个是行情层，呃，行情层面的话，通达讯的这个库是非常方便的，它它是这个公开的一个接口，是不分 ip 的， 也不需要去注册，你可以直接抓取这个实时价格，然后包括五档盘口， k 线数据，主笔成交全部都可以。 这个抓取，它是通过这个 t c p 的 二金制协议，呃，直接连通达信的服务器。然后第二个入选的是腾讯财经，它的 a h t t p 的 的的 a p i 是 公开的，然后大家就可以应该是一次性能抓八十个股票的 p e 啊 p b 市值就是 通达讯呢，他抓的是一些成交的数据，然后腾讯财经呢，他抓的是一些已经经过计算完的一些数据， pe、 pb、 市值、换手率这些，还包括涨涨跌停价，他跟通达讯这个库是互补的，然后大家平如果要抓日 k 啊，包括这个全部的数据，就用这两个库就够了。 然后 a k 事业为什么之前失败？是因为 a k 事业主要是指向东财，所以就就导致大家接东财接太多了，就就会把背啊背变掉，然后脱屑，因为是要交费，所以收费那就算了，大家就不用了。 然后第二个是研报层，那研报层的话，其实呃东财的接口是非常好用的，就是 a k c i 里面的东财的这个接口，你能直接下载 pdf 的， 这个研报免费，也不需要 key 的，是公开的追随 api。 然后这个是呃一致预期，一致预期也是也是 a k c l 里面抓取的。然后另外有一个就是艾文才，他能通过这个跨主题的一个解锁，就是你你呃东财里面的研报可能解锁了这个功能， 呃就比较差一些。然后我跟 crosscode 沟通完之后，他发觉了艾文才里面能通过自然语义就去搜索研报，所以艾文才大家也可以把这个给接入了去作为研报的补充啊。就是做投研分析的话，研报的补充还是很重要的， 但是艾文才它是需要 api key 的， 就需要你去登录艾艾文才的这个 skill hub 去注册，然后拿到这个 api， 然后它里面有很多官方的那个说明，你就可以直接去把这个说明发给你的啊， c c 就 可以用了。 然后 t c r 这个还是要收费嘛，所以就就不用了。然后这第三个就是新闻层面，大家会需要各股啊的新闻以及快讯，还有全球的资讯， 然后 akisse， 它的各股新闻是比较全的，然后可以用 akisse 去接，然后 akisse 里， akisse 里面它还有财联社的快讯这个接口，所以这个分钟级的更新最快的资讯，因为大家平时在手机上也会也能用，用这个财联社比较多嘛，啊，用 akisse 是 可以接的， 然后 akisse 也里面也有这个东财的这个全球的资讯的接口。 第四个模块就是基础的数据层，就是财务快照、公司资料基本面。呃，这个是通达讯，他比较擅长，包括季度快报，三十七个财务的子段。 呃，就他的接口是非常完善的，大家就可以用这个接口，然后包括通达讯的，呃，公司概括、股东研究行业，然后财务财务分析这些就可以通过通达讯来接。 然后 excel 它也有一些补充吧，就是总是指补充事实，当大家在通达讯里面抓不到的这些基础数据的时候，再用 excel 进行补充就可以了，就大部分在通达讯里这个基础基础的数据层都能给抓到。 然后呢？第三个，这，这最后一个说错了，模块。第五个模块呢，就是公告层，公告层的话我们就用巨巨潮的接口， 原始公告的来源就直接能出 pdf 的 那个，包括标题啊，日期链接这些， akure 里面有封装了，我们把那个接口拉出来就行。然后通达讯这个可以作为补充，可以去这个搜搜索一些摘药，然后其他的就没有公告了，所以公告层就要用这个巨潮跟通达讯 呃最后五个层，五个层面的汇总就五个模块的包括行情研报、新闻基础数据公告，然后这个是我最终评估出来我们应该每个层面应该选择的，大家可以把这个截个图，然后去跟你的 a h 交流这个问题， 然后这个原因我也写了一下，这个就就不一定跟大家说了，大家到时候去看多看一下就行。 呃，从总体的能力上来说的话，就是十三个接口全面的覆盖了，就是我处理完了，就把这几个呃大的仓库的优优势都给抓出来了。呃，就包括我们的行情研报、新闻基础数据公告，就是这些小的模块的数据，我们全都可以获取，但这只是 呃其中一部分，但还有更多的数据我们都能从这里面给抓出来啊。最后呢，我把这个 skill 就是 我刚才介绍的这个通达迅，同年财经、 a k c、 艾文才还有巨潮， 我把它们这个比较擅长的一些模块全部都给提炼出来，封装成了一个呃 skill， 就是 我自己封装的 skill， 但大家也可以去把这五个库给挡下来，然后挨个把它里面擅长的地方，我前面讲的擅长的地方，然后把它给提取出来，然后自己封装成一个 skill 就 使用了。 如果大家觉得需要快捷一点使用，可以去看我的首页介绍，我上面有一个 skill 的 获取方式 啊。最后的总结就是行情数据我们通过通达讯跟腾讯财经，然后研报，我们通过东财跟 a k share， 然后羽翼的搜索，我们通过艾文财，好，我这一期的分享到这里，大家多多关注，谢谢大家。
3962Simon林
03:19查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享 a k share， 它是 desktop 上目前大 a 最全的数据员，一共拿了一点九万的 star。 呃，接下来我们开始 安装呢，很简单，就是一行代码就可以了，然后它的接口有一千个模块呢，三十八个，底层数据员大概有五十多个。 呃，它大概覆盖了，就基本上全全品类都覆盖了，股票，期货，基金追劵、外汇、宏观经济，指数期权这些全都覆盖了。但关键的一点就是，它其实不是数据源的本身，它只是这些数据源的搬运工，只是把这些数据全部整合到了一起。 呃，它的模块啊，一共有三十八个模块。然后第一档的模块呢，都有五十个接口以上的接口，包括宏观经济啊，这个 stock feature 啊，股票特色，可能就股票数据吧，然后股票的核心指指数，基金，期货、基本面。然后第二档的接口就是齐全在券源，现货这这些电影票好像还有 第三档我就不念了，反正这个第三档也不是很重要。呃，五十加五十多个数据员呢，到底谁是比较核心的？然后第一个第一大的就是东财，但是东财有一个比较麻烦的，就是 他的占的数据员比较多，如果你高频调用的话，会封 ip 的 啊，就有些有些小伙伴反馈， ace 被封了，不是 ace 本身被封了， ace， ace 其他的这些板块在东财被封的情况下也是能用的。 这个是信用财经，同华顺，然后期货这些，然后这边还有这个权威的一些来源，统计局啊，外管局啊，这些一些数据都是有的。 这是几个强烈推荐的接口，就是你用 ak 血去接这些数据是低风险的啊，安全的，他不会反爬虫的，所以就这这些大家可以看一下。 呃，然后这几个是能用的，这个是基金的，然后指数基本面齐全 啊，宏观估值这几个就是用的稍微温柔一点就可以了，跟跟你的 agent 讲清楚，稍微聪明的 agent 他 自己会控制的不太聪明，你要跟他讲讲清楚，不要那么高频的去接 啊，这些场景就不要用 ak 屑了，有也有可能是大家用的最多的，因为这些确实是最比较重要的数据，就是实时行情，高清数据，还有日 k， 你 要把要导的多的话也也会有问题。然后这些指标也是 啊，就包括这个，你要利变五千个股票，那他分分钟就把调用占太占他资源，他就把你给封了，然后这个龙虎榜这些也是一样的。 那测评下来的建议呢？做一个小小的总结，就是宏观经济啊，证券利率这些绿色的就可以选选他们啊，然后这两个黄色的 就稍微温柔一点用就好了。然后这个实时行情啊，还包括你去扒全量的数据啊， p e、 p b 设置这些就先不要用 a k、 c r， 因为它会封 ip 的 啊。最后做一个小的总结，就是低频的你用 a、 k、 c、 r 就 行了，它的仓库还是会比较全的，接口也很多，高频的就需要找替代，然后高频的替代，我在接下来的几期中会进行详细的分享。 ok， 今天的分享到这里，谢谢大家。
3614Simon林的日常
05:33查看AI文稿AI文稿这是 cloud code 给我总结的使用报告，在终端里输入 incase 指令，它就会分析你过去一个月使用 cloud code 的 习惯。报告内容非常的详细，先是给了一个概览，总结做得好的地方，阻碍的地方以及后续的一些改进方向，然后再详细展开你这一个月都用 cloud code 做了什么， 在使用的过程中取得了什么样子的成果。比如我使用 cloud code 创建了我的电子书阅读 skill， 并且把它开源到 github 上， 还开发了一个个人网站进行了内容创作。这些他都给我总结出来了，他还会总结你是怎么样使用 cloud code 的， 存在哪些问题。比如他识别到我是一个急躁，善于探索，喜欢掌控工作流程的用户，如果他使用的方法很复杂，我就会中断干预他的工作，这些我自己都没有意识到。 看到这个报告的时候，我还是觉得挺有意思的。他还对我和他合作之间的摩擦进行了分类，根据我的使用问题去推荐我使用一些我没用到的功能，比如说 hooks， skills 和 task agents， 并且把一些在工作中经常遇到的问题变成规则，建议我写入 cloud 点 m d 的 文件里面去修改他的记忆。他也给了我一些如何跟 cloud code 合作的建议，比如任务失败之后， cloud code 会重试之前用过的方法，那他建议我应该通过明确的指令，让他尝试不同的方法来打破这个循环，提升工作效率。 比如先规划，先验证，再执行。这些对刚使用 cloud code 的 新手小白来说，都是非常恳恳和有效的建议，如果大家对这部分感兴趣的话，可以关注我后续的更新，我会把自己踩过的坑和有用的经验整理出来，真心推荐大家去使用 杠 in size 这个指令，它能帮你重新认识自己的一些习惯，还能结合自己的实际情况学习如何跟 agent 更高效的写作。那除了这个指令， cloud code 也有很多其他的指令和快捷键，我都整理成文档了， 那我先把我自己常用的过一遍。首先是在绘画管理方面的输入杠 compact， 它可以压缩上下文，因为大模型它都有上下文，上下文越多，它后面的工作效率就会下降。 那这个康派的指令呢？就可以将之前的对话内容总结成摘要，帮你腾出更多的空间进行后面的任务的处理。这个杠 export， 它可以导出当前的对话。 那假设你在跟 cloud code 的 对话的过程中发现这一次的讨论特别有价值，你想把这个过程的文件保存下来，就可以用到杠 export 这个指令。杠 resume， 它的作用是恢复历史的对话。假设你今天打开 cloud code 命令去恢复历史的对话，继续用 cloud code 去完成任务。 around， 它的作用是回退，也相当于撤销。那当你让 cloud code 做一个任务的时候，你发现做错了，你需要回退到之前的状态，那就用 around 这个指令。那接下来是我常用的关于功能拓展类的一些指令，那 agents， 它主要是创建、调用和管理者 agent。 当你的工作任务比较多元的时候，你可以创建不同的 agents 来干不同类型的活，比如写代码一个 agent， 做内容，创作一个 agent 检查工作任务，再创建一个 agent， 那 你就可以输入杠 agent 这个指令去调用不同的 agent。 那 杠 by the way 这个指令呢？它主要就是在你完成主线任务的时候进行提问，避免去污染上下文。比如说你再让 agent 给你完成一个写代码的任务，但这个时候你突然间想到了西部世界，你想跟他聊聊剧情，你就可以输入杠 by the way 来和他闲聊。 branch 这个指令呢？它的作用是分叉当前对话，为平行对话。假设你正在用 cloud code webcody， 那 它给你提供了不同的方案。正常的情况下，我们只能选择一个方案进行，但是如果输入了 branch 这个指令呢？它就可以尝试不同的方案，你就可以对比不同方案得到的一个结果。 那是我刚刚重点分享的杠 in size 这个指令，还有我之前的视频里分享过的杠 skill， 它的主要目的是加载和管理不同的技能。这个杠 simplify 指令也非常的好用，它主要的功能是能够从代码的附用性、代码的质量、 代码的运行效率三个方面出发，自动地去做一个代码的审核，然后进行修改。这对开发产品来说是非常有帮助的一个指令。那接下来就是一些基本操作的指令了。 杠 excel， 它能够帮助你退出 cloud code。 如果你还想了解一些其他的指令，你可以输入杠 help， 它会弹出各种各样的指令，然后告诉你指令背后遵循的意思。那我自己常用的快捷键也分享给大家。非程序员的朋友肯定在使用 cloud code 的 时候，对它的编辑功能特别的抓狂，光标总是点不到对的位置， 那你就可以用 control g 这个指令来帮你解决这个问题。我们来看一下效果，假设你有异常段话要跟 cloud code 说，那你直接按住 control 加 g， 它就会弹出一个文本的编辑框，在这里就跟我们正常的编辑软件没有什么区别了。 比如我想问他中国的四大名著是什么？但我不小心打错了，打成了五大名著，那我直接在这里就可以像 word 编辑器一样把这个字改掉，当你编辑完之后，按 control save 它保存了，然后再关掉这个打开的编辑器，它就会自动出现在 cloud code 的 对话框里。那如果你需要粘贴截图的话， windows 的 用户可以输入 alt 加 v， mac 的 用户可以输入 command 加 v 来向 cloud code 提问。如果就把这些快捷键截图去问 cloud code， 这些快捷键是什么意思？我现在截一下图，然后到 cloud code 里面，我是 windows 电脑，直接 put 加 v， 它就识别到了图片。还有一个我常用的快捷键是 shift 加 tab， 它主要的功能是去切换权限的模式，我们按住 shift 加 tab， 那 它就出现了不同的模式，你按住 shift tab， 它能在这里循环，有 s e s o n 这模式，还有 plan mode o n 这种模式， 如果你想要让它只规划不执行的话，你就可以按 shift tab 切换到 plan mode 这个模式，那其他的快捷键大家就根据自己的需求查看文档酌情使用了。祝大家抠屏愉快！
51太阳不加班呀
03:16查看AI文稿AI文稿你是不是还在像个打工人一样，天天从网易版 ai 手动复制粘贴代码？停！今天教你把今年的生产的王炸 cloud code， 变成直接操控你电脑的全能数字员工。就算你看到黑乎乎的代码框就发抖，今天也能轻松拿捏。 大家都吹 cloud code 的 牛，但百分之九十的非技术小白，一打开就蒙了，没有漂亮的按钮，只有一个黑乎乎的终端框， 光标像黑洞一样在那儿一闪一闪，第一反应绝对是大脑宕机，赶紧点击右上角关闭！这种代码恐惧症太扎心了！不仅如此，咱们平时用网页版 ai， 它被实时困在浏览器里，帮你写了周报，写了代码，你得还得去自己去全选复制，切回桌面见文件再粘贴 a a， 没有手脚，所有的物理体力活全在你身上。但如果我告诉你，这个让人头皮发麻的黑框，其实只是一个普通的三人微信群，而你只需要在这个群里面用大白话当甩手掌柜。咱们来看看这到底是怎么回事？ 欢迎来到这个神奇的三人工作群，群成员分工极度明确，第一位是你绝对的大老板，你啥代码都不用学，只管用人类大白话发号施令。第二位是 cloud， 你 的专属全能翻译官。 第三位是你的电脑本身负责干活的底层苦力。通过拉这个群， cloud 终于从浏览器里面跳出来了，真正长出了手脚。那个吓人的小黑框，根本不是什么生人勿进的技术黑匣子，它就是你们三的聊天界面。 你跟 cloud 聊大白话， cloud 转身就用机器二号来命令你的电脑去干活，分工明明白白，可是问题来了，当黑框里突然像黑客帝国一样疯狂滚动，你根本看不懂绿油油的杜尔玛时，你该怎么办呢？ 应对策略，其实只有极其简单却能让你瞬间解脱的两个字。这两个字就是，无视他！对，千万别慌，那只是 cloud 正在用机器语言跟你的电脑进行激烈的私信聊天。 遇到这种情况，你该喝咖啡喝咖啡，耐心等待一会，等他俩聊完了，代码不滚了， 光标停下来，等你指示了，你继续敲你的大白话就行了。只要把这层底层的协议逻辑吃透，你的心态就可以彻底放松。一旦你捅破了这层窗户纸，效率回报是极其恐怖的。你以为他只能帮你写写代码吗？那格局就太小了。接下来我要展示的真正操作， 可能会颠覆你对 ai 的 认知。当你让 ai 触及到电脑底层的时候啊，它不仅仅是一个聊天工具了。现在呢，你只需要敲一句大白话，它就能直接操控你的本地电脑，帮你跑 photoshop 处理图片，甚至直接调用本地的软件帮你剪辑视频。 觉得不够夸张吗？你让他写篇好文章，他写完还能全自动打开浏览器，帮你一键排版发布到微信公众号或者是小红书上。所有繁杂的跨软件的工作呢，统统在一个终端的黑框里面，背你几句大白话，全自动驱动！
40萌祥种树
07:22查看AI文稿AI文稿之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。
2103阿悦很严格