codex 和拷拷的别做选择,两个一起用才能少加班。我是松哥,下面我会先讲两个工具各自擅长什么,再讲他们怎么一起配合干活。点赞收藏好,看完你也能拥有两个 ai 同事。 codex 强在执行,你让他改哪里他就改哪里,不会给你瞎改瞎扩散,不解释,也不附电,让他干什么他就干什么,干完完美交差。再加上 codex 最近更新的频率 特别猛,浏览器操控,电脑操控,手机端远程操控,内置最强身图模型,全部都出了,二十兆的会员额度也非常大方,日常用绰绰有余。 卡拉扣的强在规划。你扔一个需求给他,他会先帮你做拆解。这件事到底要做什么,分几步走,每步要动哪些地方,有可能会踩了哪些坑? c c 的 生态, prime, 酷克斯,这 这些也都是他先做出来的。我们日常的内容创作、调研报告、客户报价,现在都是靠他来跑下来了。你发现没有,一个擅长想,一个擅长做,一个理解需求,猜思路,做评分,一个写代码修 bug 补测试,这不就是你的两个 ai 同事吗? 具体怎么配合刑事不用拘泥,你可以让 cloudcode 先拆任务出方案丢给 codex 去执行,也可以让 codex 改完代码,回头再让 cloudcode 来做一个凭证, 甚至就是我们自己开两个窗口, c c 想完了丢给 codex 去执行都可以。重点不是刑事,而是让他们俩围绕着一个目标去干活。 以前我们习惯一个工具干完所有的事情, ai 工具越来越多,与其纠结选哪一个,不如想想他们怎么来,互相配合干活。 这就跟我们带团队一个道理,我们不会只招一种人, ai 也是一样。好了,今天的分享就到这里,评论区聊聊你的 ai 工作流,关注松哥,一起少加班!
粉丝422获赞4486

只需要四步,就能够让你的 cloud code 直接调用 codex, 实现 ai 生态最强的一套组合。这套组合可能是普通人能够把想法变成真实落地项目的最优解。 为什么这么说呢?现在 ai 写代码本质上就很离谱,一个模型自己规划,自己生成,自己修,最后再自己说一句,我写的挺好,这像什么?像一个学生自己出卷,自己答题,最后自己在批卷, 这个事听着就不对。 ai 编程最大的问题从来不是不会写,而是太敢写。很多代码表面看起来没问没毛病,能跑也能翻译,甚至功能也是通的,但一上生产,坑就开始疯狂往外冒。 所以这套组合真正的价值就体现出来了。我从两个维度给大家分解一下。第一个维度, code 负责干。 这是一种非常自然的分工复杂,项目里最贵的部分往往不是把代码敲出来, 而是怎么拆任务,怎么定价购,怎么判断方向,以及怎么选择实现方式。这些事交给可洛的这种强模型非常合理, 但后面的执行 codex 完全可以接过去,这样一来,整个工作流会变得更顺,也更省。说白了就是贵的模型干贵的活,便宜的模型干重体力活。第二个维度, codex 最狠的不是执行,而是审查。 这个点我必须要单独拎出来说。就是 codex 有 一个我特别喜欢的思路,叫 underwear review, 翻译成人话就是别对这段代码太客气,默认他有坑,带着敌意去审。因为大模型写代码最大的幻觉之一就是他很容易对自己太宽容。 一到自查这一步,很多时候他就开始放水,而对抗性审查的意思是,我不信你,我先默认你写答了。 那这套组合到底适合哪些人?第一种,重度使用 cloud code 的 用户。第二种,对成本特别敏感的人。第三种,已经开始做真实项目的人。 以上就是我对 c c 和 callex 的 个人感受,希望这期视频对大家有所帮助,感谢观看,下期见。

之前呢,我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek, 但其实没过多久啊, cloud 就 有过一次版本更新,新版本的模型名称就会出现一些问题, 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek, 我 们出 three two one。 我 这里啊,把前置环境和 c c switch 都准备好了,同时呢也写了文字版的安装教程。呃,大家可以参考一下,我就不展开了,我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢,我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道,这个呢,我已经准备好了。呃,文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹,找到这个文件, 复制一下再黏贴。然后呢重命名,文件名是点 env, 注意啊,这个点不能忘记。然后呢,这个文件呢,我已经有了,所以呢我就不确认了,我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下,这里面啊就是一条 apikey, 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢,我们双击一下这个 start 点 back 的 文件, 出现这样子的界面,这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊,就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好,那我们接着打开安装好的 cc switch, 这个是 codex 的 界面啊,它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个,我们点击右上角的加号,可以看到的是添加供应商,呃,我们下滑,这里填供应商名称, deepseek v 四 pro。 备注呢,我们就随便写写一个 test 官网的链接,这里是可以不填的, api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊, api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口,因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了,所以填的是本地的地址, 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro, 然后我们拉到最下面,这里直接就是点添加, 然后它会自动回到上页。这里啊,已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊,这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里,它其实已经绕开登录环节了,原本打开呢是需要 gpt 的 账号了,现在呢,呃,都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic, 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊,先初步一下,然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下,你当前使用的是什么模型,有回复了啊,他这里回复呢,他是 deepsea 了。好,我们现在再来验证一下 这里呢啊,使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊,我的 codex 工作区也在桌面上面,我们现在直接打开看一下。 好的,这里呢,他是已经在工作区里面建立文件夹了,速度啊,我觉得是很快的,根本没什么毛病。那其实到这里为止呢, codex 接入 dbic 就 完成了 啊,如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊,我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢,我们直接再来试一下 cloud code, 这里同时也是一样的啊,我们首先先要打开 cc switch, 我 先把我刚才的配置都删掉, 注意啊,这里是 cloud 的 配置页,也同样啊,直接点击加号进来,直接就是选择 deepsea, 这里的供应商链接,官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key, 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址,这里也不需要动了。 好,接下来我们就到了模型这里,模型这里呢,我们都填 deep seek v 四,然后这个 e m 呢?呃,之前的视频也说过,其实就是百万上下文使用的意思,如果不加的话呢,不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的,也不用全部都是 pro, 然后随便找一个改一下啊,这几个模型名字等会都有用的,是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加, 回到这里就有这个选项了,我们这里就直接点起用。之后呢,我们再开通一下本地路由,在这个设置路由本地路由里面,本地路由打开 cloud 打开, 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下,后面要用的。好,我们返回上一集测试一下,看到他是正常运行的。接下来呢,就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面,不用登录啊,左上角 help 这里啊,点击这个 troubleshooting, 然后进到这个 enable develop mode, 然后点击 enable, 然后这里其实就是进入它的开发者模式, 然后重启,重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口,然后我们选择 configure party info, 然后进来。进来之后,首先第一个 provider, 我 们这里直接就选 getaway, 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址,这一个 key, 这里呢,当然还是 deep seek 的 key, 然后 bear 这里是不用动的。好,到模型 list 这里怎么填啊?这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型,前面呢,加一个 cloud。 好, 这里两个模型够了,直接我们拉到最下面 apply locally。 好, 然后直接重启。 看啊,这里就是直接不用登录,我们就进到 cloud 的 界面了,然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢,我们随便设置一个工作区,然后测试一下,帮我建个文件夹。好,我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok, 那 到这里呢, codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊, mac 系统呢,相对比较稳定,但是 windows 的 话呢,会经常会出现这样子的报错, 但这种报错啊,其实没有什么关系,通常都是安装有问题。呃,因为网络原因,组建安装可能会有丢失,最好呢是可以调整一下自己的网络环境,重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢,配上我们的国产大模型,就再也不用为无法登录烦恼了。好,那这次的内容就到这里,希望对你有所帮助。我是阿月,我们下期再见。

hello, 大家好,我是肖少,今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型,我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的, 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe, 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档,在接入 a 帧的工具这个地方,我们先看它这个啊, cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的, 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex, 因为接入 codex 有 官方文档, codex 接入 deepstack 的 话,我们需要用到两个小工具,一个是 c switch, 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x, 找到一个就是自己合适的目录,创建一个 c x 的 目录,我用的是 mac 啊,然后这边是给大家准备的工具,有 mac 的 一个 windows, 然后就把这个 c x 放到这个 c x 的 目录里边,然后以及这边有个疑问, 给大家打开看一下,这个英文的是一个配置文件,对,这边是我配置的一个本地的 k 啊,一二三四五六,大家直接用我这个就行,这个是一个本地的 k 啊,好的,我们进到 c c x 的 这个目录,通过中单 最大化,我们给 c c x 加下权限, 然后点杠运行它。好的,这个 local host 是 一个本地的页面,我们在浏览器打开 这时候你第一次进,它会让你输一个密码,这密码的话就是这个地方, 我写的是一二三四五六这个地方啊,你也可以直接用,也可以改一下。对,这边你输入密码之后,然后我们选到这个 codex 啊,我这边是加了一个啊,我教大家怎么加,在这个地方点击添加渠道,大家一进来可能是英文啊,这地方可以选中文。 好,这边点添加渠道,然后这边就输入你的这个 dbc 平台,我们找一下啊, 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r, 然后粘到这个地方,下面它还需要一个 api k, 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k, 然后给它粘上去就可以了,给它粘到这里,然后详细配置这个地方我们选 open ichat, 这里规范非常建化,这个地方给它打开, ok, 点击创建就可以了。我不创建啊,因为我已经创建过了,下面我们打开 cc switch, 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k, 就 写我们刚才的一二三四五六啊,就写你自己的那个密码,我这边设的是一二三四五六,然后 api 的 请求地址来我们找一下,是这个 local host 三千杠 v, 然后这边我们获取一下模型列表, ok, 可以 看到获取到两个模型, 一个是 deepsea 微斯的 flash, 一个是微斯的 pro, 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊,往下滑一点,把这个一照,上下文窗口点上,然后点添加即可,我这边就不添加了,我已经添加过了,添加上之后,然后这边点起用, 这就可以关闭了。当我们配置完成之后,这个时候你重启你的 codex, 这时我们进来的话,它就是使用 deepsea 大 模型,来我们给它对话一下。你好, 来我们看一下啊,这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro, 没有问题啊,这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊,你也赶紧去试一下吧,记得回来交作业。好的,下面给大家说一下第二个问题,这个地方的名字怎么改? 然后打开它的这个配置文件啊,它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦,它是一个隐藏目录啊,这个要打开,进来之后找到它的这个 configure html, 然后我们打开 好,默认的话是 custom, 然后我这边是给它改了三个地方,一个这个地方使用的地方 改成 d p c, 一个是这个 name, 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词,改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个,我说一下它这个对话怎么给它删掉,我们右键之后发现它没有删除,只能归档, 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢?在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录,然后进来就可以看到这个是我刚归档的日常对话,这个地方我先不删,给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对,你可以取消微档啊,我们不取消微档啊,我们直接给它删掉 删除。哎,我们这个时候再进来验证一下。 嗯,暂无给他聊天。好的,这就是本期视频的全部内容,我们下期视频再见。

大家好,我是七帅,今天早上醒来发现微信读书更新了一个非常重要的功能。 q, 先打开看一下微信读书,打开设置设置,这里面有一个微信读书 qq, 点开以后就可以看到这里面有一个 qq 的 安装指令, 把指令复制下来,直接去我们的 ai 工具里面安装上这个 qq, 再连上我们的 api, 我 尝试一下给大家演示。我把微信读书 qq 给安装上以后呢, 可以看到它已经把这个 qq 安装上,包括以下的能力,搜索,还有书籍的信息、书架管理、阅读时长、笔记划线、书评和推荐。 其实对于我个人来讲,我非常关注我的笔记,我在微信读书看书的时候呢,经常会划线,但是这些笔记呢,会存留在微信读书这个 app 这个载体上, 我每划的一条笔记,对于我个人来讲,都是对我非常有帮助的一句话,我之前的时候想尽一切办法看能不能把这个笔记给利用起来,因为我每天的内容的输出都是基于这些笔记发散感想思考而来的, 所以说这个我估计未来对我帮助很大。那接下来呢,他会让输入 k, 输入完这个 k 以后呢,算是真正的去把这个 skill 连接上我的微信读书了。那么呢,我问他第一个问题,帮我看一下二零二六年的我的阅读时长。 我二零二六年的,一共至今为止,看书看了四十九个小时,五十八分钟,其中是百分之七十三是文字阅读,百分之二十七是听书,这是每个月份的读书时长,其中三月份读书读了二十个小时四十三分钟。接下来是我今年读书排行榜 top 五, 第一个是石老师的不慌进退接向前, 还有个持续买入等等。其实这几本书呢,我到目前为止确实印象非常深刻,特别是财富自由第一课这本书,在接下来分析我看书的偏好,我是经济理财十二本,个人成长十本,文学四本, 今年以来看李啸来的书,还有看帅建祥的书,看的是时间比较长的。接下来呢,我让 cloud 导出我在财富自由第一课这本书的读书笔记,他帮我去导出了。导出来以后呢,就有一百零九条划线, 四条想法和点评。后面我让轲佬去分析我的划线,总结出核心思想。总结出来就是说理财的本质呢,是要重新处理赚用、存三者的关系。我在这三个字上的划线最多,几乎是可以贯穿全书的。 我通过划线这本书,我留下了核心思想。下面有个第三点,输出力等于影响力,这是我划线密度第二高的主题,集中在优势赚钱篇,输出是把你的价值放大的唯一途径,输出力就是影响力。 比起做赚钱的事,更重要的是做值钱的事。比起做值钱的事,更重要的是让自己更有价值。别再说赚不了钱是因为学的不够多,原因明明就是输出的不够多。 我对个人商业价值的模型的划线也很精准,需求是基础,热爱是保障,擅长是财富。 我在传播章节华夏被找到,被看见,被记住这点我表达一下我的个人观点,我一直认为只有输出才是输入,这是非慢学习法的核心思想。 所以说我做内容最底层的目的是为了保证我自己的输入。从这本书里面的划线也可以看到我输出的目标和核心思想,最后有个人的阅读画像。从划线和想法来看,这本书打动我的不是具体的理财的技巧, 而是一套关于金钱底层的认知框架。正像我最后在写的书评说,看似在讲财富,其实讲消费观、生活观和价值观。 整本书最关键的启示可能就三句话,做产品、做内容的人就应该有这样的底气和标准,让遇上的每个人对我都有相见恨晚。 只要从开始了,就比不开始要强。有项目要比好项目更重要,敢不敢做比做的好不好影响更大。可以不上班,但是不能不工作。以上就是我今天的分享,希望对大家有帮助。

ok, 重头戏来了,这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接,然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks, 我 们可以看一下它的工作流,可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的, 它是会调用 thirdworks com 口,然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行, 它自己也能打开 thirdworks, 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab, 我 们看一下它的工作流, matelive 也不需要接 m c p, 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency, ency 是 需要接 m c p 的, 但是我们可以让他自己接好,就是我们给他说一下,给 ency 接一下 m c p 就 行, 他就会自己接好。接好 m c p 之后,我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作,包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成,都是给他开放的完全访问权限不, 如果开放这个完全访权限也有一定的风险,大家可以根据自己的需求选择开不开。呃,当然也可以开这个默认权限或者是自动审查,这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意,就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作,这样的话也很安全。

codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一,我用它做研究,写文档、做 ppt, 整理内容灵感,做网页原型。上个视频讲了 codex 基础,这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill, 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天,还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书, 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去,下次再让 codex 做类似的事,他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页,你不想每次都重复说页面不要太 ai 味,不要蓝紫配色, 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面,他就会按那套规则去看代码、改样式,再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程,那么在哪里看和怎么用 skill, 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看,里面会有一个 skill 子页面, 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候,通常可以在聊天里输入 skill 名称,或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill, 就 可以直接斜杠选中,帮我找一个适合做 ppt 的 skill, codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill? 有 两种方法, 第一种最简单直接这样说,请创建一个 skill 以后,我给你一个网页项目时,你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱,最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill, 但我更推荐第二种,先把流程跑通,再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子,我想做一种白板手绘风讲解图,我先给他一个参考图,让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改,比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用,我再说。把它固化成一个 skill, 这时候 codex 会反推刚才的流程,它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md, 这样下次我再用白板手绘讲解图, 就不用重新解释一遍审美和结构,直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator, 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派,我们下期见。

如果一个高手用 ai 开发的水平是九十分,那么这个人至少是九百分,因为他就是 cloud code 的 创造者 boris charney。 最近, boris 接受了一场采访, 里面分享了很多他自己使用 codecode 的 真实技巧。说实话,看完后我最大的感受就是我们很多人还在把 codecode codex 当做一个开发工具,但在他手里, codecode 已经变成了一整支 ai 开发团队。所以这期视频我想重点拆解他最值得普通人学习的三个用法, 看完后你的 web coding 功力定会大涨。先说第一个技巧,不要只开一个 ai 窗口,要并行开多个任务。 boris 说,他现在很多工作都是直接在手机上完成 的。他打开 cloud app, 左边有一个 code 标签页,里面会同时跑很多个绘画,通常至少有五到十个,而每个绘画里又有一堆的 a 件在干活儿。采访里,他甚至说,白天可能有几百个 a 件在跑, 晚上会有几千个 agents 做更深层的工作,比如一些 agent 负责修 bug, 一 些 agent 负责写测试,一些负责改前端,一些负责查看用户的反馈等等。听起来很夸张,但这就是当你不再为 token 费用担忧时能做的事情。 第二个技巧是他特别推荐的用 loop 让 ai 循环干活。 boris 说,他现在越来越多地使用 loop 这个东西,可以理解成让 cloud code 定时执行任务,比如每分钟跑一次,每天跑一次。 他自己举了几个例子,一个路普专门盯着他的代码任务,哪里报错了他自动去修,如果项目更新了,他就自动去同步。 另一个路普会持续检查整个项目的运行状态,确保不会宕机。还有一个路普,每三十分钟抓一次推特上的用户反馈,然后自动帮他分类整理。 有了这种定时任务,你就可以持续让 ai 自动优化和迭代你的想法了。第三个技巧,让 ai 自己验证结果。 boris 在 采访里反复提到一个思路, ai 不 能只是写完就完了,他还要跑测试发现错误持续修正。也就是说,你要给 ai 一个反馈必还。这也是很多人用 ai 编程效果特别差的原因, 很多人只会说,帮我写一个功能,到底什么才算真正完成了,其实并没有讲清楚。更好的做法是,你要让 ai 自己运行测试,检查报错,修复问题。 更重要的是提前把验收标准清晰的告诉他。比如页面最后要长什么样,功能必须做到什么程度,哪些地方绝对不能出错。 因为很多时候 ai 不是 不会写,而是不知道你真正想要的结果是什么。好了,以上就是 cloud code 的 创造者亲自分享的三个用法,赶紧用起来吧!我是阿朱,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

hello, 大家好,我是肖少,今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型,我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的, 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe, 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档,在接入 a 帧的工具这个地方,我们先看它这个啊, cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的, 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex, 因为接入 codex 有 官方文档, codex 接入 deepstack 的 话,我们需要用到两个小工具,一个是 c switch, 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x, 找到一个就是自己合适的目录,创建一个 c x 的 目录,我用的是 mac 啊,然后这边是给大家准备的工具,有 mac 的 一个 windows, 然后就把这个 c x 啊放到这个 c x 的 目录里边,然后以及这边有个疑问, 给大家打开看一下,这个英文的是一个配置文件,对,这边是我配置的一个本地的 k 啊,一二三四五六,大家直接用我这个就行,这个是一个本地的 k 啊,好的,我们进到 c c x 的 这个目录,通过中单 最大化,我们给 c c x 加下权限, 然后点杠运行它。好的,这个 local host 是 一个本地的页面,我们在浏览器打开 这时候你第一次进,它会让你输一个密码,这密码的话就是这个地方, 我写的是一二三四五六这个地方啊,你也可以直接用,也可以改一下。对,这边你输入密码之后,然后我们选到这个 codex 啊,我这边是加了一个啊,我教大家怎么加,在这个地方点击添加渠道,大家一进来可能是英文啊,这地方可以选中文。 好,这边点添加渠道,然后这边就输入你的这个 dbc 平台,我们找一下啊, 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r, 然后粘到这个地方,下面它还需要一个 api k, 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k, 然后给它粘上去就可以了,给它粘到这里,然后详细配置这个地方我们选 open ichat, 这里规范非常建化,这个地方给它打开, ok, 点击创建就可以了。我不创建啊,因为我已经创建过了,下面我们打开 cc switch, 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k, 就 写我们刚才的一二三四五六啊,就写你自己的那个密码,我这边设的是一二三四五六,然后 api 的 请求地址来我们找一下,是这个 local host 三千杠 v, 然后这边我们获取一下模型列表, ok, 可以 看到获取到两个模型, 一个是 deepsea 微斯的 flash, 一个是微斯的 pro, 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊,往下滑一点,把这个一照,上下文窗口点上,然后点添加即可,我这边就不添加了,我已经添加过了,添加上之后,然后这边点起用, 这就可以关闭了。当我们配置完成之后,这个时候你重启你的 codex, 这时我们进来的话,它就是使用 deepsea 大 模型,来我们给它对话一下。你好, 来我们看一下啊,这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro, 没有问题啊,这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊,你也赶紧去试一下吧,记得回来交作业。好的,下面给大家说下第二个问题,这个地方的名字怎么改? 然后打开它的这个配置文件啊,它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦,它是一个隐藏目录啊,这个要打开,进来之后找到它的这个 configure html, 然后我们打开 好,默认的话是 custom, 然后我这边是给它改了三个地方,一个这个地方使用的地方 改成 d p c, 一个是这个 name, 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词,改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个,我说一下它这个对话怎么给它删掉,我们右键之后发现它没有删除,只能归档, 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢?在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录,然后进来就可以看到,这个是我刚归档的日常对话,这个地方我先不删,给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对,你可以取消微档啊,我们不取消微档啊,我们直接给它删掉 删除。哎,我们这个时候再进来验证一下。 嗯,暂无给他聊天。好的,这就是本期视频的全部内容,我们下期视频再见。

其实为什么说 cloud code 和 codex 比那个 call 手或或者是句号?其实它能让程序员或者是你在做一个工程的人能有一个呃 ai 的 思想, 因为 ai 的 思想就是你想大魔仙就是一个大佬,然后他的 skill, 他的 hulk, 他的 angel, 相当于是各个大佬或者或者他的指挥棒,他这个是多种协同一起来工作的。然后当你使用 cloud code 和 codex 的 时候,你就会有这种感觉。 所以如果说你做一个项目或者是做一个嗯工具,就要有 clock clock code 和 clock code text, 它它能让你多种协调,能把这个东西给做好,让你有 ar 的 意识,这才是呃一个程序员或者说你在做项目的时候一个比较好的一个状态。那朋友们你们说呢?

今天给大家说一下怎么在 windows 上安装 code, 以及怎么在 windows 上使用。首先我们打开一个浏览器, 然后输入一下 code, 点积木 x y z 点 com, 然后我们把它放大,找到一个 c l a 安装与配置选项,这里有个 context, 找到 windows 这个选项,点击使用说明。 我们这里系统的要求就是需要 windows 十十以上,然后这里可以安装相关的依赖,需要需要安装 note g s 和 git, git 是 可选的,我们首先要安装 note g s, 打开这个网站, 然后点击这里进行下载,下载完毕以后点击下一步就行了,因为我这里已经下载好了,就嗯就不做影视了。然后我们打开一下这个, 这里首先需要环境检测,这里可做可不做,就是大家如果没安装 get 的 话,没安装 get 的 话,这里环境检测就会失败,我们点击复制一下命令,这里点击一下 cmd, 然后把这个命令复制下去,要安装完 get get 以后,这里环境检测就会出现这个绿绿色的部分,这环境检测已经通过, 这里我推荐大家使嗯,不要使用 windows 原生态的 cmd 使用使用,嗯。 vs code, 我 们下载一个 vs code, 在 这里直接搜索一下 vs code, 然后点击这里, 其中类 vs code 也可以,比如 css 等等的。有一些相关的软件可以直接打开终端,然后点击这里进行下载, 这里已经开始下载了,然后大家直接点击下一步,默认进行安装就行了,我们这里已经下载完毕了,就是这个, 然后我们这里是我的相关的项目,然后我们可以新建一个文件夹, 以后写项目就在这个文件夹上面,比如我的项目,然后把这个文件夹拖入 vs core 的 中, 然后点击信任这个作者,然后我们可以在一开始 vs core 的 这里是嗯,英文,然后我们在这在扩展,这里可以搜索一下,搜索一个中文, 然后把这个安装下,安装下来,然后再切换一下语言,这就是中文的显示,然后我们继续看一下它是如何说的。 在环境检测这里相关的终端,就直接在这里点击一个切换面板,就是相关的终端, 然后在这里终端可以任意添加,添加很多个, 我们以第一个终端为例,这就相当于打开一个 c m d, 然后点击粘贴,粘贴粘贴进去了,点击回车键,这里显示文件检测通过, 然后把这个缩小一下,看一下, 这里需要卸载,嗯, codex 如果你没有安装,可以跳过,我们卸载一下,点击复制命令,这里卸载, 已经卸载完毕, 然后需要安装 context, 这里是复制,然后在这边直接粘贴, 等待安装,这里已经安装完毕,然后验证一下安装, 直接复制一下命令,这里相关的提示,如果有错误,直接直接按照这这个错误直接复制这个相关的命令就行,跟不同的电脑有不同的。嗯,要求我们直接复,把这个复复制下来,然后进行粘贴, 可以看到 codex 已经安装完毕,已经出现这绿绿色的小圆点, 这里是可选的,然后我们就不执行,然后需要登录去创建 cortex 的 key, 然后下面就是写一键,用脚本去写,写入这个 key, 我 们先创建一个 key, 嗯,这里就是需要创建 cortex 的 key, 然后就在这里选择一个产品线,点击 cortex, 然后输入一个名称,随便输入一二三,创建这个 key, 这个 key 已经复制过来了,就这就刚我们创建的能复制下来,我们在我的项目这里输一个,创建一个文件夹,把这个 key 复制下来一点。 md, 把这个复制上去,刚刚的 key 复制粘贴, 这就是刚刚我们嗯创建了 key, 然后再回到嗯原来的安装的脚本以及说明,点击这里使用说明, 嗯,创建 key 以后,第六步已经完成,然后就这里有个命令,一键写入脚本,这里这个命令就比较长,还要替换嗯你的 key, 然后就复制下来,然后放到嗯这这里, 这就是刚刚复制的命令,这里注意需要把你的或者是 a p r key 替换成,替换一下,把这删除,然后把这个复制下来,粘贴到这这里,这就是刚刚我们的 key, 然后把这一部分 复制到终端中,点击粘贴, 然后点击回车,这里已经写入完毕。这一行大家不要管 这里,嗯,就是写嗯,写入相关的已经完毕了,然后它显示要重新开一个终端, 下一步就这里,下一步就是手动配置,大家可以嗯自自动进行配置,手手动配置我们就不看了。 然后下一步就是你的进进入你的相关的项目,然后在终端输入一个 context 就 行了,然后把这个 context 和终端叉,嗯,删除和输入一个 context, 然后就进入 context 终端的界面,大家就可以在这里写嗯嗯写项目,比如这里可以输入一个斜杠 model, 这也可以选择相关的模型,目前我们选择的是 g p c 是 五点四,然后输一个二,然后再输一个四,这是 g p c 五点四的模型, 然后再输一个斜杠 app, 这是允许,呃,国泰 s 执行什么范围?我们选择四就是允,允许它全自动, 不需要经过我们的允许,他就可以自行的修改代码,修改文件等等。我们选择个四,那再输一个一, 然后我们把这,嗯,比如我们问一下,或者是你好,你是谁?你可以帮我做什么? 来看一下他怎么回答的, 它已经回答完毕,这这里就是它相关的回答,然后我们点击这里用量日式,可以看到这是刚刚我们创建的 key 的 名称,然后相关的模型以及消耗的积分, 然后以及时间,然后我们再把这个 context 给擦了,然后如果你想回到原始的,嗯, context 就 输一个 context。 瑞苏米 那点击这是刚刚我们创建的,然后点击一个回车就回到刚刚的相关的,嗯,项目项目的范围中了。同时我们可以也使用 vs code 的 插件,点击扩展这里 下载一个 context, 输入一个 context, 下载第一个,这里有个官方的标识这里, 然后把它下载下来,下载下来的时候大家就就可以看到 vs code 这边有一个 context 的 相关的,嗯,图标在这边,在我图标点击了这里,点击一下 它就会出来相关的 port 的 事,比如刚刚我们两分钟前的它这里显示一个两分,然后我们点击这里,然后就没必要进入,进入到终端中,直接在这里可以进行和它进行对话,比如,嗯,问一下, 你可以帮我写 matelab 代码吗? 就直接在这里进行工作,终端这里如果大家不方便使用,直接在这里插件部分使用, 他这里他已经进行了回答。

兄弟们, codex 可以 用,装的是 deepstack, 然后用它配置的走的是它这个这个软件。

虽然最近 codex 的 热度很高,但 codecode 才是永远的神,这些内容呢,都是干货。你现在看到的这些动画效果都是用 codecode 配合 emotion 生成的,比如这种让人一目了然的数据可化的效果, 这种可以叠加在口播画面上的三 d 卡片动效,还有这种科普视频里常见的动态讲解镜头。哈喽大家好,我是阿亮,今天这期视频呢,将会教会你国内网络安装 cloud code, 配置国产模型,使用 remotion 制作精美动画并剪辑视频。 我用 cloud code 呢,制作了一个详细的 cloud code 中文手册,如果你也需要,我也可以发给你。另外我还开源了一个视频自动剪辑的 scale, 所以 这期内容可千万别错过。 接下来带大家使用国内网络安装 cloud code。 先介绍 windows 的 安装,苹果用户呢,可以直接跳到后面苹果安装的部分。首先 windows 用户呢,先把 get 装上快捷键, windows 加 r, 打开终端。 windows 用户呢,要用 winget 来安装,它是 windows 官方的包管理器。 复制文档中的这行命令,粘贴到终端,跑完呢就会显示成功安装了啊。 get 装好之后呢,接下来安装 cloud code, 把文档中的这行命令复制过来, 等它跑完,提示安装成功。到这里 card code 就 安装好了。苹果电脑的话,需要通过 homebrew 来安装,先在终端输入这个命令。 bro 杠杠 word 如果有这个输出代表呢? homebrew 其实已经安装过了,如果没有,那就打开我们的教程文档,复制这行命令,粘贴到终端,回车, 在这输入密码再回车,安装成功后有一段输出,复制这段内容再回车。 ok, 这样 homebrew 呢就安装好了。 然后开始安装 cloud code, 回到教程文档,再复制这行命令,粘贴到终端,等上一会提示安装成功了,输入 cloud。 看到这个回复,证明 cloud code 搭建好了, 接下来我们要给他装上大脑,也就是配置模型。如果你没有官方的账号,那么我推荐你呢?使用 kimi 的 k 二点六。 k 二点六的代码生成能力和上下文的理解能力呢,相对比较稳定,还原生,支持多模态读图解析,设计稿调 ui 问题都不大。 从价格来看,输入和输出大约只是海外旗舰模型的八分之一,用来驱动 cloud code 的 写代码做分析,更具性价比。配置阶段,我们要用到一个工具 cc switch, 我 们从文档中直接跳转到下载地址,根据自己的电脑版本下载安装就可以了。然后打开应用 点加号选择 kimi, 这里需要输入 api k。 值得一提的是, api k 的 用量呢,相对灵活,和 kimi code 相比,它可以根据个人实际的使用情况来选择。我们打开 kimi api 的 官网,新建 api k, 输入名称, 选择默认项目,复制 api k, 再回到 cc switch 粘贴,点击添加,选择 kmi 启动。然后我们打开 code code, 看到这里显示 kmi 杠 k 二点六的模型,现在我们给他发一个消息,有回复代表呢就配置成功了。 接下来进入今天最好玩的部分,用 cloud code 配合 remotion 做动画视频。 remotion 呢,是一个用代码生成动画的框架,但有了 cloud code, 你 就完全不用去学代码懂代码,只要用嘴,然后说就可以做出动画视频。那么如何安装 remotion? 这里我直接把官方的安装文档和官方提供的 skill 网址扔给了 cloud code, 直接让他帮我安装,等他跑完,让他直接运行下,出现了这个画面,就证明安装成功了。接下来先打开一个终端,输入哎, cd 杠你的目录啊,这步呢,是确保后面制作的内容都保存到这个路径下, 然后输入 clock, 启动命令,运行 clock, 我 们就可以用自然语言来制作视频了。比如我给他这段提示词,让他创建一个八创电池组的动画效果,可以看到他自动帮你搭建了 remote 的 项目啊,安装了依赖,写好了动画代码,等他跑完,打开这个预览效果呢,看一下 整体的动画呢,非常的酷炫啊。再让他做一个行星运动的动画,输入这段提示词来看一下效果。 我一共做了有上百个 remo 神的动画,当我们有了足够多的动画时,就可以制作出更精美的视频。然后我也制作了一个一键剪辑口播视频的 scale, 我 们现在呢,试试这个 scale, 一 键剪口播视频, 斜杠调用这个 scale, 然后把视频文件和字幕文件都扔给 code code 不 用,你写一行代码,一杯咖啡的功夫就制作完了。来看一下效果 好,欢迎收看本期的科技新资讯。智能家居领域呢,有几组值得关注的新数据,今年第三季度,全球智能家居设备出货量突破了两亿台,同比增长百分之十八,其中呢,中国市场占比了超过呢百分之三十五,连续三年保持了全球的领先。 用户最青睐的呢是三大场景,分别是智能照明、家庭安防和节能,合计市场占比超过了六成。 搭载 ai 语音助手的设备呢,整个剪辑过程全部由 cloud code 加 k 二点六的模型搞定,制作了所有的动画效果,自动配上了字幕口播,与动画呢完全的对齐, 还有更厉害的调用这个 scale 呢,还可以一键切换视频的风格,我们换一个风格看下效果。哈喽,欢迎收看本期的科技新资讯。智能家居领域呢,有几组值得关注的新数据, 今年第三季度,全球智能家居设备出货量突破了两亿台,同比增长百分之十八,其中呢,中国市场占比了超过呢百分之三十五,连续三年保持了全球的领先。 用户最青睐的呢是三大场景,分别是智能照明、家庭安防和节能,合计市场占比超过了六成。搭载 ai 语音助手的设备呢,渗透率达到了百分之七十二, 用户平均每日语音交互超过了十次。说明呢,科技正在让家变得更智能, 从安装 cloud code 到接入 k 米 k 二点六的模型,再搭配 remotion, 一 句话生成动画视频,这一套流程下来呢,相信你已经感受到了 ai 工具链组合起来的真正威力, 不用写代码也能做出专业级的视频内容。好了,本期视频就到这里,教程文档也能做出专业级的视频内容。好了,大家点点关注哈,跟着阿亮学 ai!

codex、 cloud code、 gemini、 openclaw, 这四个工具究竟在什么场景下是适合的?在什么场景下又需要互相串联起来?今天这个视频不废话呃, 我将会带着大家去看一下我日常是怎么去使用的,把这些经验也分享给大家。首先呢,我们可以看到啊,这四个工具呢,其实有各自适合的场景,比如说 codex, 它其实适合去抓取一些信息,去做一些批处理和定时任务 啊,或者说去要逐步推进一些步骤的时候,它可以开启这个全自动化的流程。那么 cloud code 呢,它可能会更加偏向于去写一些底层的代码,或者是去编写一些 skill 啊,尤其去适合去做一些打底层的一些能力。 那么呃,这个 openclaw 呢,它更加适合去把人啊,还有设备以及我们自己的这些 agent 和 skill 串联起来,可以在一些出差路上,或者说你在不方便去使用电脑的时候, 采用这个 openclaw 去把一些任务推送到对应的我们这个手机的飞书啊,钉钉啊,或者是用这些外部的这个沟通工具去给你的这些智能体去下一些这种指令。那么 germina 呢,其实它会在文本转 啊,这个图片或者图片转文本的这个方面会比较强,所以说呢,他可能会适合去生成一些图片,或者去生成一些设计稿。好,那以上呢,我们简单的做了一个了解,包括我现在的这张屏幕,其实也是用 啊这个 codex 帮我写的啊。那么 codex 呢,其实在这方面抓取信息,输出一些网页其实也还是非常强的,最关键的是它的这个费用也比较便宜,所以那我们用一个案例来看一下,举个例子 啊,比如说我们要去看生成一个这个 ppt 啊,生成一个 ppt, 那 么一共呢会分为五个步骤,第一个步骤呢,可能要去做一些信息的抓取,是吧?然后去做一些定时任务,那这个时候呢,可能会是要需要用到就是 codex。 举个例子,比如说啊,我现在这里呢,就会有一些定时任务啊,给大家看一下。比如说呢,我会去抓取每天的一些早报,比如,比如说在这里 啊,每天都要去按照我自己定的这个标准去执行这些,去抓取一些早报。那早报的这个啊,效果呢?给大家看一下啊,举个例子,比如说啊,这些,呃, 这个每一天的这些新型的科创版的一些这种,呃,关于 ai, 关于人工智能、关于商业航天的一些新闻或直接推送过来。那么后续呢,还会有一些 github 的 一些项目,那它的这个任务呢,是完全自动化的再去做的啊,完全自动化, 也就说首先我们可以用这个,我们可以用这个,呃呃 codex 去做一些自动化的任务啊, 其实这样,那么除此之外呢啊,本身啊,就这些 skill 啊,这些 skill 可以 用 cloud code 直接进行编辑啊,直接进行编辑, 或者说我们打底的去做一些这种小的网页,或者是去做一些这种生产化系统的时候,可以用 cloud code 来去完成,因为它呢本身也可以去支持一些啊, s d d 就是 spot coding 啊,不像是原本完全之前的 web coding 这种方式。那第三个呢?是 codex 啊,第三个是 这个 codex 呢,它其实可以将前面的这两个东西串联起来,举个例子,比如说我们之前的一些这个网页的一些输出,还有一些文章或者是一些早报,其实它可以把这些 skill 和我们前面抓取到的信息做一个串联。那第四步呢, 可以根据这些早报和抓取到的信息,去让 notebook lm 去帮我们生成一些 ppt 啊,然后举个例子,比如说我们做到的一些 ppt, 大家可以看一下 啊,比如说这个也是我们之前做的啊,这个一些 ppt 的 一些啊,效果对吧?啊,它的这个效果还是非常不错的, 给大家看个大概啊。那么最后呢,就是如果你正好也是在出差途中啊,那么这个时候你可以用这个 open club 去接入到你的个人微信,飞书钉钉、企业微信等等,然后去把这个信息给你推送过去,或者说你不太方便查看电脑的文件,那你就直接让这个 啊,你的这个龙虾去帮你把这部分内容抓过来。所以以上呢,就是呃,我在使用了这么长时间,这个这几个工具给大家去做的一些总结啊,如果说有问题或者是想要去交流的话,也欢迎大家在评论区或者私信啊,谢谢,拜拜。

现在正在用两个大模型来写量化策略,用,都用的是 c l i 的 模式。右边这个呢是 products 接的,这个模型是 g p t。 五点四 medium, 左边这个是 rocco 的, 接的是 deepsea v 四 pro, 这个是。右边这个是作为主 agent, 它的主要的责任是设计架构审计这个 执行 id 返回的回执,看看他执行的对不对,有没有什么错误需要修正,发给他这个指令 等待他的回执完全是全自动的。这今天从十二点跑到现在已经跑了八个多小时了,就一直这么去往返往往返往复的通信 codex 这边的 gpt 五点四用的是这个中中等的这个推理,目前是用了三千八百万 toker 了。 我们来看看这个 deepseek 用了多少。 deepseek 用了两亿五千万,两亿五千六百万个 toker, 其中这个缓冲命中也是两亿五千六百多万, 所以他就很便宜。花了多少钱?今天花了九块三毛五,他的缓存命中率非常高,在五月三十一号之前的,应该是非常便宜了,你看他五月三十一号之前缓存命中才两分钱一百万 一百万的这个套餐,百万套餐是两分钱,这边是两分五,我用的是那个 dipstick v 四 pro, 所以 它是两分五,现在是二点五折,如果是恢复打折的话,应该是一毛钱一百万,那也便宜, 就相当于我今天如果用了两亿翻四倍,就是四十块钱不到两亿多。回来看 他执行怎么样了,他任务书已经已经发,任务书已经同步,这是他任务书,他发送了一个指令给他,他要去执行,他来等他的那个回执,就等左边的回执,就一直这么持续通讯,现在已经持续了八个小时了。