马斯克自己造芯片影响英伟达吗
你以为马斯克又要画饼了？这次可能还真不一样，他要从设计到封装，自己把 gpu 戳出来，不是为了省钱啊，是因为现在的芯片供应链实在是太慢了，他等不起。 spacex 的 s 杠一文件里白纸黑字的写着，壮丽不能受制于人。这个视频你一定要看完，他看看马斯克到底是如何亲自下场造芯片， 以及这一件事情啊，将对全球 ai 硬件供应链产生什么翻天覆地的变化。最近 spacex 泄露了一份 s 杠一注册文件，信息量大的惊人， 他们那个代号为 terafab 的 项目啊，目标极其的飘荡，要实现 gpu 从设计、制造、封装到测试的全链条自主化。 简单的说，马斯克不想再看英伟达和台积电的脸色了，他要在二十厅平地起高楼，自己把最尖端的 ai 芯片给戳出来。很多人觉得这是天方夜谭。 g p u 是 目前人类制造业皇冠上的 明珠，强如英伟达也只敢做设计制造，还得求着台积电。台积电为了练就这一身本事啊，砸了几千亿美金，磨合了几十年工序，现在 space x 跳出来说，我不光要设计，我还要自己盖厂，自 己封装，这哪里是在造芯片啊，这简直就是在挑战人类工业的物理极限。但马斯克不得不博，他在文件里说的很直白啊，供应链太脆弱了， spacex 现在跟那些芯片巨头连一份像样的长期合同都没有。在 ai 时代顺利就是石油是智能驾驶机器人太空数据中心的命根子，要是哪天断供或者涨价，马斯克那一点七五万亿美金估值的宏伟蓝图，瞬间就会变成废纸。 在 spacex 正处于 ipo 上市的前夜，是美股历史上最庞大的独角兽。在关键时刻刨出自造 gpu， 其实是在给投资者打预防针。我想赢，但自研芯片非常的烧钱，技术门槛极高，你们要有心理准备。 马斯克在电话会议里提到一个细节，他说 terra fab 亮场时，英特的十四 a 工艺已经成熟了，这透露了一个信号，他在拉拢英特找突破点。在全球围攻英伟达的大环境下，英特也急需要马斯克这样的自带流量和需求的超级客户。 我们要看清背后的深层逻辑，现在的 ai 竞争已经不是写代码、搞模型那么简单了，全球大厂经理在 ai 基建上的投入预计超过六千亿美元。胃口太大了，光靠买别人的芯片根本不够分。马斯克这是在玩一场垂直整合的豪赌。 如果 tera fab 成了 spacex， 就 不再只是一家航天公司，它会变成一个闭环的科技帝国。到时候从天上的星链到地上的特斯拉，再到实验室里的机器人，全部跑在马斯克自家的芯片上，那意味着它彻底 摆脱了外部硬件的束缚，实现了全数字主权的闭环。但这事儿的难度确实太离谱了。芯片行业有个说法，想让亿万富翁变穷，就让他去造芯片。 更何况，马斯克搞的是全链条自主化，这涉及到的资金投入和技术跨度，足以让任何财务稳健的公司窒息。但老马的人生信条里啊，从来就没有稳健两个字。 这次自研计划是全球半导体格局的一次强力冲击，原本英伟达、台积电这样的铁板一块的供应关系，正在被拥有超级应用场景的巨头硬生生扯开一个口子。 再往深了想，马斯克为什么要搞全链条？因为他发现现在的芯片分工体系太慢了，设计在硅谷，制造在亚洲、 封装在全球各地，这一圈跑下来，研发周期根本跟不上他那种快速迭代、快速炸毁的暴力美学。他要的是在德州园区里，左边进沙子，右边出芯片，这种极致的垂直整合，才是他真正的核心竞争力。当然，这种转型也给 i p o 前景蒙上了迷雾。 一点七万亿的估值，原本支撑他的是新练的盈利和新建的前程，现在突然加了一个巨烧钱的芯片项目，投资者的定价逻辑必须重构。大家要权衡这种偏执的整合，究竟是通往未来的门票，还是一个巨大的财务黑洞。要理解马斯克的创意版图，就得看他的三位一体布局。 特斯拉负责终端应用， s a i 负责大模型， space x 的 terafraid 负责底层硬件。这种跨领域的结同，在人类历史上是没有先例的。这次的动作，实际上是在向全世界宣布，双立的霸权时代结束了。垂直定制的时代正式开启以后， 顶尖巨头不会再满足于买通用显卡，而是会根据自己的算法量身定制数字大脑。 space x 只是带了个头，我们要关注的不仅是芯片能否造出来，而是这种模式是否会改写未来十年的全球工业版图。 当一家公司能独立完成从能源、运力到算力的全部闭环时，它就不再是一个普通企业，而是一个拥有主权及影响力的数字实体。我是美刀哥，带你加持投资做时间的朋友。
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02:54查看AI文稿AI文稿马斯克号称他要做的芯片厂是现在全球芯片产能总和的五十倍，这比他之前吹的任何牛都更加疯狂。马斯克要自己造芯片的目标呢，是每年产出一泰瓦的 ai 算力，这个数字到底有多大？马斯克自己说的啊， 现在全球半导体制造设施仅仅能提供 terafab 目标所需总计算容量的百分之二，听上去很不靠谱， 因为目前的金元代工的胎记店、英伟达和苹果这些头部都已经把产量给包圆了，哪有给 terry fab 的 产量呢？目前马斯哥找的是英特尔的合作，但是即使是英特尔这样的芯片代工的头部啊，为了这个项目，估计也得上几百台的 ev 光刻机吧。 但是呢，阿斯贝尔的 ev 光刻机每年最大的产量也就十几台几十台，还有光刻胶、刻蚀设备等各种的产量问题， 即使设备都给你配齐了封装，产能爬坡和量率提升都是半导体制造的生命线。但你再想想马斯克之前吹的 space 可回收火箭被各种质疑，最后人家搞成了电动汽车，老机接口都是这样。所以呢，我还是不要相信自己的直觉，详细分析一下，分享给大家。 如果用第一性原理来分析芯片制造的本质到底是什么，拆到底层啊，其实只有两个动作，第一个就是在材料上面画图案，然后呢，就是把图案变成电路图， 画的越稀，芯片就越强。过去六十多年行业的做法就是用光来画这个图案，这就是光刻机存在的意义。 uv 光刻机，用波长十三点五纳米的极紫外光像投影仪一样把电路板啊打在这个硅片上面，整套系统超过十万多个零件，精度要求大概等同于从地球射出一束光，精准的打中月球上面一个硬币大小的目标。这是人类工程学的极限之一， 但这不是物理学的定律啊，这只是其中一种选择而已。过去的几十年，出现过除光刻之外的另外四种可行方案，电子书只写纳米压印，激光只写三 d 成机打印，但要不然就制造速度太慢了。比如电子书只写，要么呢就是良率太低。那随着技术的发展呢？还有没有可能出现新的制造方式呢？ 马斯克，既然他要搞太空算力，他还要搞月球基地，我们不妨大胆的想一想，他会不会在太空做芯片工厂？ 就在不久前，英国有家公司叫 space forge， 成功在太空轨道做了晶体生长试验。地球上长晶体啊，因为有重力的对流，所以呢，晶体内部会有缺陷啊，微重力环境底下，这个问题就消失了。 长出来的晶体结构更加纯净。它们的策略是先在太空长出完美的种子晶体，然后再带回到地球上面，再外延放大成晶圆。 那么现在的碳化硅啊，氮化钾这些第三代的半导体材料优势尤为明显，芯片上面的上游原材料开始往太空走了。所以呢，如果马斯克真的要搞五十倍现在全球芯片的产量，那估计走这些方面啊，走另辟蹊径的方式。如果真的是这样，那么由光刻机、 钛基电啊、光刻胶统治了几十年的芯片制造的路径有可能真的会被颠覆，你觉得马斯克真的会改变这个格局吗？评论区见。
274Boss老白
18:422656Sky阿天侃财
01:09查看AI文稿AI文稿马斯克放话两纳米芯片只是营销噱头，甚至直言特斯拉自己也能造出两纳米芯片，不需要超洁净生产车间，老马还要在金源厂里面一边吃芝士汉堡一边抽雪茄。马斯克认为芯片制造中建造洁净室的方式是错误的， 说话听着荒诞，却有点符合他的第一性原理。传统芯片制造要求，车间的 iso 级洁净标准，每平方米空气中微粒数达到个位数，这挑战耗资百亿，却性价比不高。马斯克的思路是，保护的关键不是车间，而是金源本身。老马的想法是一直保持金源制造整个过程处于隔离状态， 其实是四代金源厂的默认设置。金源运输时都装在充满氮气的箱子里，保持微镇压环境，让金片在流转的每一个环节都隔绝空气。他打了个比方，这和超市运输香蕉的逻辑一模一样，只要保证香蕉不接触空气变质， 为啥要求整个运输车厢都是无菌环境？这个用不锈钢造火箭的男人，居然要用水果保鲜的思路造芯片。他计划建造十座超级芯片厂， 年产的一百万片。这计划面临数百亿美元的设备投资门槛。英伟达老板黄仁勋质疑说，几乎不可能达到台积电的量率水平，更不用说要解决 e u v 光刻环境对有机挥发雾零容忍的物理铁律。如果马斯克成功了，台积电、三星将迎来最疯狂的挑战者。
8832Ai大橘
01:52查看AI文稿AI文稿今天我看特斯拉 ai 五芯片流片上了热搜啊，首先我想纠正一个误区啊，就是我看网上有很多人说特斯拉 fsd 的 这个使用体验将有一个大幅度的提升， 但其实这是误区啊，首先呢，这个 ai 五流片成功到真正量产，其实还要再等一年多的时间，所以等真正上车最快也要明年底了，那这个时间点呢，其实也跟马斯克之前承诺的就是去年底上车晚了差不多有两年时间， 所以这也是我们之前大侠马聊客记里经常说的，就是马斯克说的话，在实现程度上他是非常厉害的，就是经常就是他吹过的牛都能实现，但是呢，就是关于实现的这个时间点，我们要打个折的，就经常是往后延嘛。而且马斯克 也说就是这个 ai 五的芯片，其实重点不是在特斯拉 f s d 上，其实他说 ai 四的芯片就已经完全足够了，包括今年二季度要量产的这个 robo taxi 也是要用 ai 四的芯片。 ai 五的芯片其实重点是要用在特斯拉机器人 optimus， 还有就是超级计算机的集群。前两天我看大卫短视频里说的还挺有意思的，就是特斯拉其实是擅长做这个减法的， 它在核心的这些芯片会做这种迭代创新，但是呢，在这个硬件产品方面其实是逐渐的缩减。那做减法的好处呢，就是它天然会更加适配不同的区域和国家， 更适合国际化。那中国企业呢，就更擅长去做硬件的加法，比如前两天我说的这个塞里斯搞的那种车载马桶啊什么的，就是更适应中国人的国情，但是这也会同时遇到个问题，就是你出海的时候这些 硬件不一定那么普适化，所以你认为像特斯拉这种创新更厉害呢？还是像中国车的这种创新更厉害呢？欢迎你在评论区告诉我。
133DannyData小丹尼
01:51查看AI文稿AI文稿兄弟们呐，马斯克这次玩真的了，就在昨天，马斯克官宣要在德州奥斯汀建一座名为 refab 的 超级芯片工厂。目标是什么？年产值一万亿瓦特的芯片厂，这是什么概念？相当于全球芯片产量的三分之一。这里呢，我就给大家拆解一下这件事情的恐怖之处。 一、两纳米工艺直接对标了台积电最新进的工艺技术，现在的苹果，因为它还在用三纳米，马斯克直接干到两纳米，这意味着什么？这意味着特斯拉的 ai 芯片性能直接翻倍。第二点，这就是为 optimus 机器人准备的，你想想，一个人型机器人要多少算力？ 马斯克说，未来产能要生产十万亿台机器人，每台的性能都要有高性能的芯片，没有自己的工厂，那靠台机电根本不够用。第三点，这是美国芯片自主的关键的一步，特朗普政府呢，一直在推美国制造， 马斯克的这一招，直接想象政策还能拿补贴。所以呢，我的判断是什么？马斯克不是在造芯片，他是在建造一个帝国，从电动车到火箭，从脑机接口到 ai， 现在再加上了芯片制造，特斯拉正在成为下一个垂直整合的超级巨头， 就像当年的苹果，英特尔，再加台积电的集合体。但是呢，这里呢，有一个风险，就是芯片制造的资本密集型行业，一座先进的工厂要投资大概两百亿美元以上，特斯拉的现金流，他到底能不能撑得住是个问号。所以呢，我的建议是什么？ 关注三条线，第一条线看特斯拉的股票波动，第二个看台积电和英伟达的反应，第三条，看中国芯片企业能不能抓住这次机会。对于我们普通人来说能做什么？ 很简单，学习 ai 和芯片的基础，在未来五年，这是非常值钱的组合技术。各位，你觉得马斯克能成功吗？评论区聊聊，关注战狼老师，分享更多的 ai 知识！
00:46查看AI文稿AI文稿兄弟们， ai 圈炸锅大新闻，特斯拉 a 十五芯片正式完成，流片直接硬钢英伟达，马斯克亲自官宣，这颗芯片他到底有多猛？ 单芯片算力每秒完成两千五百万亿次运算，比前代 a 十四提升了八倍，综合性能暴涨四十倍，内存直接干到了一百四十四 gb， 采用二纳米先进工艺，钛极件加三星联合代工，对标英伟达 h 一 百，双芯片配置接近 b 一 百， 还比英伟达的更省成本更省电，计划二零二七年大规模量产，全面代替旧芯片。马斯克亲自放狠话，就算英伟达免费送，我们也不用这波直接打破英伟达算力垄断！特斯拉自研芯片的时代真的来了！对此，你们怎么看？咱们评论区聊一聊！
521AI-任我行
02:40查看AI文稿AI文稿哎，子涵，听说马斯克最近又搞了大新闻了，说我启动一个新项目，自己造 ai 芯片，这是要跟英伟达硬刚？没错，三月十五号，马斯克官宣 terrifibe 项目七天后启动，特斯拉又从设计芯片卖到制造芯片了。马斯克说呀， terrifibe 芯片工厂将类似特斯拉超级工厂，但规模要大得多， 为什么非得自己造？从英伟达买不行吗？我给你算笔账啊，如果没有自研芯片，特斯拉到今年底在英伟达硬件上的花费要超过一百亿美元。而且你买了人家的芯片，软件站迭代节奏都得跟着人家走。马斯克要的是完全掌控 芯片，自己设计软件，自己写数据，自己跑闭环了。那他们现在这芯片做到什么程度了？第五代 ai 五设计快收尾了，目标是二零二七年量产。性能有多猛？我给你个数字，是现在 ai i 四的五十倍，内存容量九倍算力十倍，装车里装机器人，装数据中心都能用 五十倍。那英伟达一年一代的节奏，特斯拉跟得上吗？马斯克喊出的目标是九个月一代英伟达， amd 是十二到十八个月迭代一次，特斯拉要快了百分之二十五。 ai 六呢，已经在开发了，后面还有 ai 七、 ai 八、 ai 九，一路排到二零三零年 九个月设计一款芯片，这能行吗？哎，问题就出在这，汽车芯片有个坎，叫车规认证，也就是 iso 二六二六二标准，光安全文档就要写五千页以上，传统认证周期要十八到二十四个月，你九个月把设计 邮片、验证认证全跑完。马斯克自己都说每周得花两天时间盯着这个项目，那 terrafibe 是干啥的？ terrafibe 就是解决谁来造的问题， 以前是台机电三星代工，现在马斯克想自己建厂，他之前说过，目标是年产一千亿到两千亿颗芯片。这是什么概念？全球最大芯片厂的量级，从零开始建芯片厂，这也太难了吧。 没错，业内人士说这是世界上最艰巨的技术挑战之一。所以啊，有猜测说特斯拉可能跟英特尔台机店合作，出钱帮他们建产线，而不是自己从头干。那英伟达那边呢？特斯拉不买他的芯片了， 分两头看。车内芯片这块，特斯拉二零一九年就已经不用英伟达了，但在训练端，英伟达还是老大，训练一个大模型动辄上万块， h 一百跑着特斯拉重启了，都叫训练集群，但要彻底摆脱英伟达呀，路还长着呢。 所以总结一下，特斯拉在努力的去应为达化，但这条路不好走，对，战略方向是对的，成本、 掌控、性能都得自己来。但战术上，车规、认证、人才缺口、制造门槛，每道都是一个坎，马克要跑赢的不是英伟达，是时间。
108证券时报
01:18查看AI文稿AI文稿马斯克要开造全球最大的芯片工厂，这次马斯克可是把整个芯片行业都逼疯了，三月二十二号，他亲手挖了第一层土，这不是买芯片， 而是说自己建芯片工厂，并且他一出手，那就是全球规模最大的半导体禁运工厂，他即便三星英伟达还都没反应过来。原因啊，其实很简单， 马斯克啊，非常缺脑子。为什么？你想想看吧，光一个 optimus 机器人就需要多少芯片吗？一百万个起 芯片要飞火星，特斯拉要搞自动驾驶， x ai 要跟 open ai 打架，算力缺口呢？大到了台积电扩产十年都喂不饱。所以啊，马斯克就一句话了，求人不如求己，老子自己造。 这就叫 telefab 的 工厂，月投片量呢，十万片起步，满产目标拉到多少呢？一百万片， 一家工厂产量相当于说台积电全球产量的百分之七十，目标年产以钛瓦算力，碾压现在全球 ai 产量的五十倍。但最疯狂什么呢？百分之八十芯片呢？不上地球， 上太空，马斯克在地球外面建立一个数据中心，因为地球的电网根本带不动他的野心。你是否看好马斯克的超级芯片工厂？评论区啊，发表你的高见！
66盘石田宁私董会
01:31查看AI文稿AI文稿你可能无法相信，马斯克昨天突然按下了那个足以让整个硅谷震动的重启键。很多人嘲笑特斯拉只是个造车的，却没看清他在下一盘名为星际大脑的棋。 那个被尘封一年的都就超级计算机项目正式复活，预示着自研 ai 五芯片已经到了收割期。商业的底层逻辑永远是生存。马斯克深知，租房住不如自己盖豪宅，买芯片不如自己造心脏。 当全世界都在排队求着英伟达给产量，马斯克却选择在内华达州豪掷五亿美金自建算力帝国。这种从底层架构开始的彻底反叛，是为了让特斯拉彻底摆脱对外部供应链的致命依赖。 真正的震撼在于，他打算把算力推向外太空，利用宇宙的天然低温解决超级电脑的散热难题。左手火箭回收降低成本，右手心链实现数据传输。这种维度的闭环竞争，让对手只能仰望大气层。 未来算力不再局限于地表，太阳能将直接为这颗星际大脑提供二十四小时不间断的能量。 这种对地球资源瓶颈的疯狂突破，实际上是在重新定义汽车、定义能源，甚至定义国力。 伟大的企业从不纠结于眼下的内卷，而是通过跨维度的布局去重塑整个生存环境。马斯克正开着他的火箭，把旧时代的商业逻辑甩在身后。这场算力竞赛才刚刚开始。
123浩哥说AI
04:58查看AI文稿AI文稿马斯克要自己造芯片了，而且一出手就是当前全球 ai 算力总产量的五十倍。你没听错哦，是当前全地球 ai 芯片总产量的不是百分之五十，是五十倍。 这意味着什么呢？意味着如果这个工厂建成，烟尾达的芯片他也不用买了，台积电的产线他也可以不用排队了，从设计到制造到封装测试，全部自己干。马斯克想自己一个人同时干掉芯片设计龙头烟尾达和芯片制造龙头台积电。 三月二十二日，马斯克在美国德州奥斯汀正式发布了一个项目 terafap， 就是 由特斯拉、 spacex 还有 x a i 三家公司联合打造的超级芯片工厂， 起步就是二纳米最先进的之城，而目标是每年生产一钛瓦的 ai 算力芯片。目前全球 ai 算力年产量大概是二十 g 瓦，它一个工厂就顶现在全世界的五十倍。 马斯克在发布会上说了一句话，要么建成 terry fam， 要么我们将没有芯片可用。当然出于礼貌或者装模作样，他也说了会继续采购台积电、三星的芯片，还表示了感谢， 但是各位可以品一品，一旦他自己盖的别墅地基都打好了，他跟房东说，谢谢你这一年的照顾，你觉得他是要续租还是要搬走呢？ 这件事为什么值得高度关注？因为它触碰了一个全球科技产业最敏感的神经，芯片的命脉到底应该掌握在谁的手里？ 过去几十年，全球芯片行业形成了一套高度智能化的分工体系，因为达福德设计钛基垫、负责制造 asml 提供光刻机，各司其职，这套体系运转了几十年，所有人都觉得这是铁律，不可能被打破。 丹玛斯可说，不好意思，这套体系喂不饱我，他手里有什么？有特斯拉的自动驾驶，有人形机器人，有 xei 的 大模型，有 spacex 的 卫星网络，每一个项目都是吃算力的驱兽。 他自己算了一笔账，他的公司未来人形机器人年产量可能达到十亿到一百亿台，是汽车的十到一百倍。就这一项，现有的供应链就完全扛不住。 而且别忘了，特斯拉的 f s d 自动驾驶芯片就是自己研发的， x e i 也有自己的芯片设计团队，它可不是从零开始哦，它是已经会设计芯片了，现在要把制造也拿到自己的手里。 但这件事最大的看点恰恰也是最大的悬念，它到底能不能做成呢？因为造芯片是公认的人类工业皇冠上的名著。摩根斯坦利的分析说，这是一项艰巨的任务，至少二百亿美元起步。 而且最大的挑战不是建厂，而是良率，就是你扫一百颗芯片出来，有多少颗真正能用台积电的良率能做到百分之九十以上，可那是经过几十年无数批次的生产一点一点磨出来的。 你一个新玩家上来就挑战二纳米，良率能到多少呢？这是一个巨大的问号。再加上核心设备集子卖光刻机全球只有 asml 能造，价格也是天文数字。 另外，人才方面，美国本土的半导体工程师储备跟亚洲比差距明显。不过你要知道，说马斯克做不成这件事的人当年也说过，马斯克造不出电动车，回收不了火箭，搞不成星列，但打脸的事马斯克都干成了。 更让人震惊的是，马斯克的这个计划里面还有一张王牌，太空。他的计划是在 terafab 这个超级工厂生产出来的芯片只有百分之二十留在地球，百分之八十送上太空。 为什么？因为太空没有大气层遮挡，没有昼夜交替，太阳能的获取效率是地面的五倍以上，而且不需要储能电池，硬件成本更低。 马斯克认为，地球上的数据中心选址越来越少，电力也越来越紧张。马斯克预计，两到三年之内在太空部署 ai， 算力的成本就会低于地面。 这就意味着，以后全球最大的数据中心可能不在地球上，而是在头顶的轨道上飘着。而那些卫星数据中心里面跑的芯片，全是他自己设计，自己制造的。 这就是马斯克真正可怕的地方，他不是在算力这一个棋盘上给你下棋，他是把芯片、火箭、卫星、机器人、 ai 全部串成了一盘棋。英伟达再强，它没有火箭，台积电再强，它没有卫星网络，而马斯克全部都有。 你觉得马斯克的计划能成功吗？他能不能以一人之力单挑台气垫加盐为答？他能不能造出现有人类算力的五十倍的芯片？还有，他有没有能力真的把芯片送上太空呢？
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03:29查看AI文稿AI文稿黄瑞勋这两天可能真的要失眠了。就在前天，马斯克正式摊牌，他要在德州盖一座代号为 terra fab 的 万亿工厂。这消息一出，英伟达可能要丢掉他这辈子最大的客户了。老马再也不用求着老黄分他点 he 一 百芯片了，他决定直接掀桌子自己造。 万亿工厂什么概念啊？我给你们报一组数，这个 terra fab 规划占地面积高达一千万平方米，这是多大？ 它能直接装下十五个五角大楼，或者二十三个上海迪士尼乐园？但如果你以为这只是一座普通的巨型厂房，那格局就太小了。 links 告诉你，这个 tetherfap 其实是 tesla、 x a i 和 spacex 这三家公司联合的最终产物，它是马斯克商业帝国所有黑科技在这个物理世界上的最终交汇点。 在这个工厂，人类不再是主角，数十万台 optimus 机器人将昼夜不停地生产人类历史上最昂贵的资源算力。 从最原始的沙子提纯、龟片切割，到光刻刻蚀，再到最后的人形机器人组装，全部在这个一千万平米的屋檐下完成。很多朋友以为特斯拉车上的 hw 四芯片是他们自己造的，其实不是。特斯拉目前只是个顶级的芯片设计师，他们只负责画图纸， 而真正的制造命脉全捏在三星台机电这些代工厂手里。马斯克舰 terry fife 就是 受够了被人卡脖子的日子。 毕竟目前全球现有的芯片产量加起来只够它需求的百分之二。它想要造几亿台 optimus， 但以现有的供应链能力简直杯水车薪。 如果不自己造，它那个未来的终极战略蓝图就永远只能是一张大饼。地球的电网负荷已经到了极限，庞大数据中心的散热更是个无底洞， 但在太空里有取之不尽的太阳能，还有绝对零度的真空环境。马斯克亲口说过， space x 非常懂如何在太空中散热， 专为太空优化的特工芯片，不仅能跑得更热，连散热器都可以做的更轻巧。直接看马斯克放出的这张图，这颗叫 ai side mini 的 卫星名字听着带个 mini， 但当它在太空中完全展开太阳能板时，它的长度竟然超过了旁边那台一百二十四米高的星舰 v 三巨兽。 这是一张能让人产生惧物恐惧症的对比图，目前展示的仅仅是一百千瓦的初世版本，而 spacex 的 最终目标是打造出百万瓦等级的超级轨道算力节点。更让人头皮发麻的是， spacex 放出了新影片，月球电磁质量驱动器。 既然从地球发射大型 ai 卫星，要克服巨大的重力太费燃料，那老马的终极方案是直接在月球表面建立弹射基地，利用月球的低重力和真空环境，像发射电磁炮一样，把搭载着特斯拉芯片的巨型 ai 卫星从月球表面直接轰进太空轨道。 所以 terafap 根本不是什么普通的芯片代工厂，它是马斯克建立星际算力霸权的最后一块拼图。这块拼图一旦扣上从太阳能发电 x a i 大 模型、 spacex 火箭带到最底层的芯片制造，老马的商业帝国就彻底形成了一个别人根本打不破的产业链闭环， 他要把 ai 的 大脑质解成数千个单位，彻底搬离地表。黄仁勋卖的是地球上的铲子，而老马又直接承包整个宇宙的金矿，你觉得老马这波疯狂计划能成吗？还是又在给咱们画大饼？来评论区聊聊你的真实看法，我是 lins， 下期见。
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00:59查看AI文稿AI文稿英伟达做梦也没有想到啊，自己最大的竞争对手竟然是个卖车的，没有发布会，也没有 ppt， 老马呢直接在 s 上去甩出了一张照片， 单心算力两千五百 top， 直接把全球芯片圈给干沉默了。对比目前最强的英伟达，索尔 ai 五竟然保持了百分之二十的算力优势，那它到底有多强呢？就是说啊，现在不管是科技巨头小米之类，还是汽车行业，大家用的都是英伟达的芯片，可老马这玩意算力简直就是人家的十倍！ 这就好比呢，大家还在骑自行车，老马直接开上了超音速飞机。最气人的是，这玩意不仅劲大，还特别省油，成本只要别人的十分之一，这已经不算是代差了，这简直是降维打击，就像是满级账号回到新手春去清场。 所以啊，不要再把特斯拉看成一家车企了，这一刻，它是不折不扣的 ai 帝国，属于特斯拉的时代呢，才刚刚开始！
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02:13查看AI文稿AI文稿啊，不是吧，马斯克也要造芯片，这是真指望不上我们的甲壳虫了呀。哈喽，大家好，我是妮娅。刚刚啊，刷到一个爆炸新闻，马斯克他居然要自己造芯片了，就在奥斯汀、特斯拉和 spacex 一 起再建一个叫 terraform 的 超级工厂， 专门生产下一代芯片。未来呢，会用在特斯拉的 fsd， 全自动驾驶、无人出租车、人形机器人、奥汀斯，甚至是太空计算。我是真的觉得这个男人疯了，地球人压根拦不住他，但咱先不着急着做马吹啊，还是得想想看他为什么要这么干呢？那按照老马自己的说法，原因特简单，就是嫌弃供应商太慢了， 黄仁勋还是不够卷。马斯克觉得现在 ai 和巨星智能在爆炸式增长，但这几家芯片大厂产能跟不上英伟达呢，虽然强，但排队的人感觉能从硅谷排到火星上面去。马斯克他等不了呀，所以他要把整个技术站都攥在自己手里，从芯片设计到生产， 全都自己来。一句话，他就是要垂直整合。当年马斯克靠这招颠覆了电动车，把成本压到最低，把成本拉到最高，现在他想用同样的方式再来一次芯片行业的降维打击。 听起来是不是特别燃，但是想法很美好，现实却很骨感。造尖端的芯片可不是说你有钱有野心就真行的。造芯片他不是造火箭，他比造火箭难的可不是一星半点。 尖端芯片工厂是地球上最复杂最烧钱的行业，没有之一。就连英特尔、台积电这种在行业摸爬滚打了三四十年的巨头，依然每天是被粮虑问题、盐气问题搞得焦头烂额。 所以说，芯片规模化生产，他不是靠砸钱喊口号就能跑起来的，说白了，拼的就是物理极限、材料技术，还有几万技术工人日复一日攒下来的真本事。 还有一点我觉得特别有意思，马斯克说要搞太空数据中心，听着是很酷哦，但仔细一想，成本、维护能源全是难题。当然啦，我也不是要泼冷水，马胜之所以是马胜，就是因为他总能把别人觉得不可能的事一点一点给你干成了。我们现在处在一个什么样的时代， ai 要爆发，靠的是三样东西，能源、算力、应用。 那你细品一下能源，他有太阳能，有电池应用，他有电动车，有机器人，有社交媒体。现在他又补上了算计这块拼图，放眼望去，能同时在这三个关键要素上布局的，可能真的只有他一个人。所以，你们觉得马斯克这次是跨界封神，还是又一次过度扩张？反正我已经搬好小板凳，准备好瓜子喽，这场芯片大战才刚刚开始。
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09:31查看AI文稿AI文稿二零二六年四月十五日，艾隆马斯克在社交平台 x 上宣布了一条简短却足以震动整个科技圈的消息，特斯拉 ai 芯片设计团队完成了 ai 五芯片的流片。 你可能听说过特斯拉造车、造火箭、搞机器人，但这次他把矛头直接对准了 ai 芯片这个皇冠上的明珠，声称这是关乎特斯拉存亡的盛杯。什么是流片？ 简单来说，它是芯片设计完成送去工厂制作样品进行验证的关键一步。成功牛片，意味着这款被马斯克称为比前代性能强五十倍的怪兽级芯片，已经从图纸变成了实物，距离真正上车塞进机器人大脑只剩下一年的时间窗口。 这不仅仅是特斯拉的家务事，它的目标是直接对标行业霸主英伟达，在工号和成本上要将其碾压。 更重要的是， ai 五承载了马斯克疯狂的野心，他想用这块专用芯片撬动三个万亿美元级市场。自动驾驶、人形机器人和 ai 算力芯片背后，特斯拉正在上演一场史无前例的垂直整合战争。 让我们拆开这张王牌，看看它究竟将如何重塑。未来一不只是芯片别带，而是一场生死赌注。马斯克在流片成功后转发了自己之前的推文，搞定到现在搞定了。 短短一句话道出了这个项目在特斯拉内部的权重。为什么要如此孤注一致？答案藏在特斯拉的发展史里。早期特斯拉的自动驾驶依赖 mobili 和英伟达的通用芯片很快遭遇了算力瓶颈、成本高昂、核心技术受制于人的困境。 通用芯片就像一把瑞士军刀，虽然功能多，但要真正削铁如泥，还得看特斯拉自研的屠龙宝刀。 a i 五芯片性能的飞跃，是颠覆性的综合性能。马斯克称， a i 五的综合性能比当前车载的 ai 四高出四十倍， 原始算力约两千至二千五百 top 万亿次运算每秒是钱袋的八倍，内存容量直接从约十六 gb 暴涨至幺四四 gb， 提升了九倍 能效比。马斯克宣称其每美元性能可能是英伟达同类芯片的十倍。这种跃升为特斯拉解决一个核心难题，让汽车真正思考。现在的辅助驾驶多是基于感知和预测的反射行为，而更高级的自动驾驶需要做到因果推理，前车减速是要右转还是指示避让， 行人踌躇不前，是在看手机还是准备过马路？这种推演需要预测多种未来可能，每一步算力消耗都呈指数级增长。 h w 四跑目前的 f、 s、 d 完全自动驾驶已经是极限，而 ai 五这四十倍的性能预量，就是为了填满这个思考的鸿沟。二、极简主义，砍掉无用部件，性能原地起飞。 ai 五如何做到如此大的性能跨越 特斯拉的秘诀不是做加法，而是做减法，为单一场景做极致优化。传统支架芯片像一个多功能客厅，里面塞了不同模块图像信号处理器负责把摄像头捕捉的原始数据美化成你能看懂的图像。 通用 gpu 既要跑神经网络，又要渲染屏幕上的车道线等图像。特斯拉的逻辑是，我的车不需要好看的图像，神经网络需要的是最原始无损失的数据，我的屏幕显示完全可以交给座舱芯片，比如 amd 的 芯片。 于是特斯拉的工程师挥下两刀，第一刀砍掉 s p， 直接将摄像头原始数据喂给神经网络，避免了 s p 处理过程中的信息损失和额外算力开销。 第二刀砍掉制架芯片内的 gpu， 剥离所有图形渲染任务，让核心芯片只专注做一件事， 以最高效率运行端到端的自动驾驶神经网络。这种剃刀式的精简带来了物理层面的巨变，芯片面积缩小到一块光刻机眼膜板，能曝光一半的尺寸，业界俗称半个光照。面积小意味着成本更低、量率更高、发热更少。 省下来的每一分晶体管预算全部投入到推理计算单元这个核心使命上。这就是特斯拉的减法逻辑，只做需要的事，然后把它做到变态级的极致。 三、叫板英伟达一场专用对通用的降维打击马斯克的推文从不缺少火药味，他直接将 ai 五与 ai 芯片王者英伟达的产品对标， 单芯片 ai 五性能可对标英伟达的 hopper 架构，双芯片并联配置的 ai 五，性能接近更先进的 blackwell 架构，但功耗更低，成本更低。这是一个极具挑衅的宣战，但关键在于，特斯拉走的是一条完全不同的路，垂直整合的专用芯片。 英伟达的模式是通用大厂造出性能强大、兼容性好的 gpu， ai 芯片卖给全球成千上万的公司，它的成功在于其普遍适用性。 特斯拉的模式是私家裁缝，我的芯片只服务我的软件 fsd、 我 的机器人 optimus， 我 的超算抖九芯片和软件一同设计，深度融合，为我的单一场景量身打造，可以为了极致的效率砍掉所有无关功能。 这就像定制一辆 f 一 赛车与量产家用车的区别。尽管英伟达的 blackwell 芯片算力可能更高，但在特斯拉自动驾驶这个赛道上，经过高度特化的 ai 五，凭借极致的能效比和单位成本性能，有望实现专用芯片对通用芯片的降维打击。 马斯克自信的说， nvidia 制造芯片，然后卖给很多人，特斯拉制造芯片只给自己用，这让特斯拉能够消除不必要的复杂性。四、不止于汽车 a i 五是打开未来之门的钥匙。如果把特斯拉看作一家硬件公司，那格局就小了。 马斯克正将特斯拉塑造成一个有统一 ai 芯片驱动的物理世界人工智能平台。哎， i 五不仅是下一代汽车的大脑，更是撑起特斯拉未来三大支柱的关键算力基石。 robot taxi 无人出租车技术梦想照进现实 没有方向盘的赛博出租车 cybercap 计划在二零二六年六月投产，其商业化的根本前提是算力足够强大、足够可靠，成本足够低。 h w 四勉强支撑有人驾驶的辅助功能。而要实现真正的无人驾驶， ai 五是必不可少的硬件基础， 它是让 robot taxi 从概念走向规模化运营的入场券。 optimus 人形机器人百万台梦想的大脑马斯克已经宣布停产 model s 和 model x， 腾出产线转造人形机器人，其目标是二零二六年年产五万台，未来达到数百万台的单年度量产规模， 让机器人在复杂、非结构化的真实环境中行走、抓取、交互，对实时感知和决策的要求比自动驾驶更为苛刻。 ai 五高达幺四四 gb 的 内存和一点九 tb 每秒的带宽，为这个复杂的类人神经系统首次提供了强大的硬件支撑，使其拥有了运行起来的大脑。抖九超算的启示从失败中学到的芯片设计哲学在谈论 ai 五成功时，必须提到他的前辈抖九超级计算机芯片的失败。 二零二五年，抖九项目因架构过于激进、工程复杂度过高和工号失控而被叫停，核心工程师出走。 这次失败的惨痛教训，正是 ai 五设计思想的来源。追求性能，决不能以牺牲工程可实现性和能效为代价。芯片和软件必须深度协同设计，平衡务实。可量产远比纸面上的封制性能更有意义。 得救的死，教会了特斯拉如何更好的孵化 ai 五，无隐忧与堵住功耗量产与未知的险阻。蓝图虽美，但前路绝非坦途。巨大的功耗挑战， 马斯克曾透露， a i 五早期功耗高达七百至八百瓦，后来虽优化至约两百五十瓦，但对于一个要塞进汽车机舱并保证长期稳定运行的芯片来说，这仍然是一个严峻的考验。 对比 h w 四芯片约一百瓦的功耗， a i 五即便优化后功耗也高了二至三倍。如何解决散热问题，是对特斯拉工程团队的硬核考验。流片不等于量产的漫长道路， 芯片行业有句名言，流片成功只完成了万里长征第一步，流片后还需要十二至十八个月进行严苛的验证、 测试、量率、爬坡和能耗建设才能真正大规模商用。预计二零二七年才是 ai 五量产上车的窗口期，在这期间，任何一个环节的疏漏都可能导致延期甚至失败。自给自足的能源黑洞为了支撑 cybertruck、 cybercab 数百万台机器人以及自身数据中心的需求，特斯拉对 ai 芯片的需求将是天文数字。 马斯克城预测年需求可能达一千亿至两千亿颗，即使是全球顶级代工厂如台积电、三星，开足马力也无法满足如此爆炸性的需求。为此，特斯拉已启动秘密的 teraf 超级芯片工厂项目， 自建芯片厂。这是一个巨大的资本赌注，成败尚未可知。结语，一代拐点车成为机器人的副产品 ai 五的成功流片标志着特斯拉一个时代的开始，也象征着另一个时代的结束。 马斯克坦言， ai 五将是特斯拉最后一款专门为汽车设计的计算平台，从未来的 ai 六芯片开始设计的核心出发点将是机器人、 optimus 和数据中心，而汽车将转变为机器人的一个副产品或重要应用场景。 这个转变深刻揭示了马斯克的终极野心，特斯拉卖的不是车，而是一套承载灵魂的通用移动物理平台，这套灵魂就是一个由自研芯片驱动的贯穿车、机器人超算的统一人工智能系统。 ai 五正是这个宏大版图中第一块被证实可行的关键的算力拼图，它承载着马斯克将人工智能彻底带入并主导物理世界的疯狂梦想， 这一搏关乎特斯拉的未来版图，也可能在悄然间重新定义。全球 ai 芯片和智能硬件的竞争规则战争才刚刚开始。好了，本期视频就到这里，感谢观看。我是夏雨听网，希望大家能点赞、关注、转发一下，谢谢，我们下期再见！
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