粉丝19.4万获赞76.0万

上期视频,我们用 cloud bot 写了一个双均线策略,很多朋友还嫌不过瘾,在评论区问能不能让 ai 自己看行情,自己做决策,自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标,搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易,风险太大,所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑,负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手,负责接收信号,执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力,又有专业平台的安全保障,还能实时监控和复盘,我们直接开干。 在动手之前,我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集,让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例,读取当前价格、 二十四小时交易量,还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析, ai 会整合实施新闻,判断整体情绪是立好、立空还是中性,然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行,把决策打包成 j 层格式,通过 http 请求发送到发明者平台,触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来,就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语,相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分,告诉 ai 打开目标币种的页面,需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分,要求 ai 滚动页面找到新闻区域,读取最新的三到五条新闻,整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分,定义什么情况下买入,什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入,新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式,要求 ai 生成一个标准的 jason, 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作,把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口,并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然,这份指导语是通过多次测试完善的,测试通过之后,我们就把它打包成一个 skill, 设置定时任务,自动执行 ai 的 决策。有了,现在需要发明者平台这边来接收并执行,这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑,首先通过 get channel data 函数监听指定频道,获取 ai 发送过来的 json 信号,然后解析信号内容, 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段,如果是卖出就执行卖出,如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节,第一是资金检查,买入前会检查余额是否足够,卖出前会检查币是否足够。第二是止损,风控代码里设置了止损比例,当价格触及止损线时,会自动执行反向操作,控制风险。 这套代码模板我们已经公开,大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号,按照规定的 jonbot 里发送,配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板,一共四个表格。第一个是权益概览,显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比, 绿色表示盈利,红色表示亏损。第二个是止损监控,显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态,让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号,显示最新收到的决策内容,包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录,包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起,整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪,我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据,生成一条交易信号,接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据,变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录,表格里多了一条新记录, 整个链路跑通了,从 ai 决策到实盘成交,全程自动化,没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务,系统就会按照设定的时间间隔自动执行,真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家, i 的 决策只是参考,不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制,但市场瞬息万变,任何策略都有失效的时候,建议大家注意风险,先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果,我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统, cloud bot 作为大脑,负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手,负责执行交易和风控管理,两边通过 http 接口打通,完全不需要人工钉盘。更重要的是,交易日制可以反馈给 ai, 让它不断优化决策逻辑, skill 本身也可以持续迭代,添加更多数据源。 当然,目前的模型还比较粗糙,只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法,欢迎在评论区提出,下期我们继续探索更多玩法,记得点赞关注我们,下期再见!

我用酷币做了一个非常好玩的选股神器啊,没想到他做出来的效果这么好啊,等一下给大家演示一下,这是整个软件的界面,假如我们要找什么股票在这里六零一他就会出来了,对吧? 嗯,然后双击一下,他就这里就会有贴现图啊,那些饼图啊之类的,这里是有五千多只可以选的哈, 我给大家介绍一下我这个软件的一个逻辑啊,非常感谢一个二十多年古灵的一个粉丝啊,给我提了很多意见。 ok, 选股,这里就是我选好的股票,按照我的条件选好了的股票呢,我可以放到选股池这里,那这里呢是实时更新的选股池这里 就是符合我条件的股票,他会全部放到这里来,一旦这里的股票不符合我的条件呢,他又会把它移走,所以选股池这里留下的所有的股票都是符合我最新条件的 股票。我这里设置了一个经验选股,因为每个人买股票他可能都不一样的经验思维,所以每个人都会不一样,这个属于自定义的了。这里呢,我也会放到一些我需要监测的股票,放在这里,重点关注的会放到这里来, 实时去跟进他的一些信息啊,这里可以新建的啊,新建把规则定好了就可以新建 事件。这里呢,就是我还没有想好要放什么东西,可能就是放一些新闻呢,就是你想要看这只股票啊,他有什么新闻呢?可能会放这些东西。这个问答呢,就是说我们有什么疑问呢,就可以在这里去问他啊, ai 会给出一些答案,然后设置这里呢,我是用了 dipstick 的 api kit, 然后数据提供方呢,是用 a, k, c, r 的, 所以整个软件的逻辑就是这样子的,如果大家有更好的一些建议呢啊,也欢迎大家提出来啊,我看一下是怎么样去把它加上去啊, 后面呢,我可能会增加一个短信通知,假如啊,我们在这里的一些股票,它有一些符合你可以购入的条件,才会发信息给你。 现在的 ai 真的 是太强大了,像 codex 这样子的工具呢,以后呢,肯定是会越来越多的,像以前我们要做一个这样子的一个软件的话,你没个几万块钱估计就搞不定,或者是说你的程序员要写好久,那现在很简单啊,只需要一句话就能搞定了。那像这种 ai 工具呢,它适用范围是非常广的, 像很多电商行业啊,你要做数据分析啊,你要靠人力去堆的那些工作啊,其实都可以让 ai 做,因为 ai 最擅长就是数据分析,做报表啊,做什么各种各样的分析,不管你是公司的运营啊,或者要做财务的数据分析啊, 或者是你业务部门呢,要做一些调查报告啊,各种各样的东西,其实都可以用 ai 来去解决,一句话非常简单。

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统,实盘交易账号公开记录可查全网,你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前,我就发布过关于 ai 炒股的视频,全网三百万播放, 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说, ai 炒股还是很难。现在不同了,用龙虾配合新的大模型,普通人也能搭建自己的自动交易系统,更重要的是,他能自我迭代,学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试,携带后让他管理一百七十美金,然后逐步加码,第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊,没你想的那么复杂,全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用,专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊,部署啊,完全不需要下载下来,开箱即用, ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave, 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊,它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二, 我也是第一次用啊,也想评测一下他的水平,听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent, 他 会写交易日记,会调用多个技能来完成全自动的交易, 还有两个技能,交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢,会基于历史数据制定策略,回测、调餐,然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢,用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后,交易 agent 会发送飞书消息通知我们, 每过一段时间, ai 可以 根据交易日记总结经验,叠带交易策略,形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊,视频仅作为技术研究,不构成任何投资建议,不建议大家投资啊,我们的重点在于啊,如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统,不会过度的深究交易策略,大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步, 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作,我让他专门开发一个技能,为了方便演示,我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢?大家可以自行查阅如何开通量化权限,也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易,非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai, 它就持续向我汇报工作进度, 不是以前那种,它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复,非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后,他开发完了,并且测试了获取价格,获取 k 线各种功能。我还不放心啊,再试了一下,让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据,并放到我的电脑桌面上看。啊,成功了, 但他还只是获取数据啊,没有执行买卖操作,因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号,然后我往里面存了十三美元,接着他就主动测试了一下,买入黄金再卖出。 成功了啊,在平台上也能查到交易记录,我也是第一次使用这个交易平台啊,对他的 api 一 无所知。在这种情况下,我仅通过和 autoclole 对 话一个小时,就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动,而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型,也没有这么主动的去解决问题,往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢, pony 二 f 二的强大也是有代价的,消耗的头肯也是真的贵,建议大家多配置一个便宜模型组合使用,现在我还要让它变得更科幻。嗯,在 auto close 上可以一键添加飞书,这个过程跟魔法一样, 点一下,然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的, 配置完后,结合刚开发完的交易技能,就拥有了一个交易助力。无论走到哪里,我就让他查询一下黄金的价格,然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情,表示他看到了。你看啊,交易成功了,在平台上也能看到对应的仓位。 第二步,只会执行买卖还不够啊, ai 还要能够自己决策,找到买点卖点,这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略,并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊,因为这个不是视频的重点,大家可以直接发一篇文章或者一本书给他,比如海龟交易法, 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息,用来作为策略的一部分。总之想象空间很大, 你看他创建了策略,并且在历史数据上回测,用网格搜索找到最优的参数,回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的,让他去研究,最终他列出一个表,清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢,我们已经开发好了两个技能,在 autoplout 的 这个界面啊,可以管理你的所有技能,默认就已经安装了常用的九十六个,覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景,可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步,注意啊,现在要实现整个系统的核心,非常魔法的 agent 部分,但其实是很简单的,本质上只是一段提示词,完全依赖大模型的强大能力,就是告诉 ai 啊,如何运转这套自动交易系统,大家可以自行暂停阅读。第四步, 最后一步啊,我们创建一个定时任务,让龙虾每过三分钟执行一次交易流程,检查一下 k 线,这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊,可以通过 u i 创建定时任务,但这个表普通人看的也是有点头疼,而 autoclave 呢,没有这个 u i, 只能通过和 ai 对 话,让 ai 帮我们创建。看啊,现在他已经给我发了一条飞书,消息,表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊,他又发来了开仓和止损的通知,给我亏了百分之四点六,幸好测试阶段我只给他了十四美元,然后几十分钟我就看他没反应了,是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay, 就 把他当做像人一样使唤,他告诉我一切正常运行,并且列出了每次运行的结果, 到这一步已经是凌晨了,然后我就去睡了一觉,一觉醒来,发现他给我发了很多飞书消息,总共已经亏了百分之九的钱,还只是一晚上啊。看了一下交易日记,有一些总结,比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损, 最后还说一直在亏钱,暂停交易,直到收到明确指示,保护剩余资金。咋说呢,就很灵活,很像真人,亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后,他就给我发来一条飞书消息,说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊,我发现他保守了很多,半天都不开单,给我急坏了,我问他怎么回事,他说这是好事啊,一点零的教训就是条件不满足,强行交易,导致八连亏。 二点零正在发挥作用,宁可空仓等待,也不乱开仓,太他喵的有活人感了。于是我放大胆子,给他存了更多的钱,现在他给我管一百七十二美金,相当于一千二软妹币, 期待他进一步迭代,大家也可以持续关注这个账户的交易情况,都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先,短时间高频次的交易,在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊,用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊,我使用一分钟,十分钟级别的 k 线,以及用一些高波动的标的,只是为了让他更多的触发交易,不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊,酒赌必输,多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾,我都用过,对比之下呢, autoclole 毫无疑问门槛极低,非常适合普通人使用,它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前,是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁,龙虾的所有底层功能都继承过来了, 没有阉割,当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢, ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能,比如手动创建定时任务啊,查看定时任务运行的历史,在 auto flow 里,全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能, 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说,这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型,由于龙虾很少偷啃,平时我都是用国产模型来配合龙虾,但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢,简单的事情都做不好, 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢, pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验,没有出现那种弱智的问题,这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统,以代码为核心驱动,我们是以 agent 为核心来驱动的,极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次,执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景,所以才叫龙虾模型嘛,那质朴。这一次不但端出了强大的模型,还承接了龙虾巨大的流量,带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

你的大龙虾如果装了这个 skill 呢,你是可以二十四小时监控股票行情的。那首先我们来到 q vs 这个网站啊,然后这里呢是很简单的直接复制这个提示词就可以了。刚那个链接呢,直接粘贴到 open cloud 这里来就可以了,它自动会运行, 然后让它做一个二十四小时监控 ai 方面股票的计划,因为我不炒股票,所以我只是简单的让它做了一个演示而已,大家可以根据自己的需要来去给他提要求。 那如果你没有装大龙虾怎么办呢?那有一个很简单的方法,那如果没有大龙虾呢?凝固也可以的。凝固这里呢是可以安装很多 skills 的, 这里有个安装目录吗?添加就行了,只需要添加我们想要的 skill, 那 这里我已经安装好了这个 skill, 然后就直接可以在这里的使用了。 所以说大龙虾呢,虽然好啊,但是不是每个人都能装的上的哈,因为他确实是有点点难度的,所以我们还不如直接去找找国内的这些啊,很多智能体或应用不一定非得选大龙虾,而且大龙虾呢是安全性还是稍微差那么一点点哈。

ai 到底能不能帮你做交易赚钱?那么今天我们来聊聊最近很火的这个问题呢?我这里指的 ai 是 像豆包这样的大语言模型。你现在打开自媒体啊,打开各种各样的平台,全部都是 ai 做交易的故事。 有的人炒股问豆包呀,问 deepsea, 然后跟着买,再甚至呢,有的人直接把钱交给模型全权操作,那就像最近很火的 open club 龙虾,对吧?没有回测,没有风险模型,只是因为它二十四小时能够待命,不辞辛劳的这个工作啊,看上去又是一顿分期啊,又是实时新闻,又是量价分期,然后就让它自己判断买卖。 听上去很酷,对吧?但是呢,我要泼个冷水,如果你把大语言模型当做一个交易员,那觉得你从此可以躺平解放了,那你大概率会亏欠。为什么?因为你能接触到的大语言模型,例如说豆包也好, deepsea 也好,本质上是做语言预测的, 本质是靠算法做猜字游戏,他擅长的是理解文本,总结信息,推断语义,他不是专门为金融市场设计的。那你在市场上做交易,不是说谁的字数多,或者说谁听起来更合理就能赚钱,而是一个什么,而是一个概率回撤。风险模型还有样本外验证的这样一个统计游戏。如 如果你没有任何的交易和算法经验,单纯让一个大圆模型直接判断买卖,那本质上就是在开盲盒,本质上是在赌,是你在让一个擅长说话的系统去做一个需要动态博弈的金融问题, 那么这个方向就错了。但是这是不是意味着 ai 在 教里面没有用呢?也不是啊,关键在于你让他干什么。如果你让他直接接替你去做决策,去下单,那这个非常危险,因为他对你来说是一个完全的黑箱啊,你对他的训练方式啊,参数设置啊,数据来源完全的一无所知。 但是如果你让他当一个研究助手,那这个就会好很多。真正成熟的股票交易不是说你问模型我买什么东西能赚钱,这个他帮不了你,而是让他帮你设计和完善规则。比如说你的筛选逻辑是什么,对吧?你的策略是什么类型 的?是动量还是反转还是价值,对吧?你的回测区间多长?你的最大回测是多少?那么你的参数敏感性如何啊?你的参,你的这个策略在未来的这个样本外的表现是不是稳健? 当 ai 的 角色从一个你让他做一个拍脑袋的交易员,变成了帮助你完善规则和流程啊,优化策略,寻找参数,设计风控的这样一个助手,它的价值才真正的体现出来, 它可以帮你生成延伸假设,对吧?快速验证回测,分析你的这个策略的风险,甚至是做一些参数优化。在这种情况下, ai 提升的是你的工作效率,是你的研究速度,而不是代替你的判断。如果你关注我比较久了,你会知道我不断的在跟大家强调金融市场的风险。 在这个时代呢,有一个非常重要的点就是技术的进步并不代表风险消失。 ai 它让语言生成速度变得更快了,但是它不会让你变得更理性。 当我们的效率提高了,对吧?如果你的认知在这个时候没有跟得上,那么你亏钱只会更快。所以大语言模型到底能不能帮你赚钱?答案是能,但前提是你已经有一套能被数学和逻辑解释的交易框架。 你在网上看到所谓用 ai 做交易赚钱的,要么就是幸存者偏差,要么就是他本身就是一个优秀的量化交易员,他非常清楚他自己在做什么,以及为什么要这么做。 如果下次你碰到一个人告诉你,只要你部署一个龙虾啊,部署一个服务器,他能全天候的二十四小时帮你赚钱,那么这个东西就跟十年前,十五年前告诉你买它的量化软件就能躺着赚钱的应该是同一批人。这就是为什么你看到所谓的赚钱的都是拿几百几千块的小资金去赚的,那你问问他敢不敢把他全部的身家放进去。 县级段的大元模型,它可以放大你的研究能力,它可以帮你去研究策略啊,但是它不能代替你承担风险和回撤。如果你只是很轻易的把你的钱和账户交给了一个会说话的模型,那么这个只是换了一种方式的赌博而已。 那如果你把它当成你的研究助手,让他去参与到一个这样的可验证啊,可优化、可赋现的工作流程当中,那么它就是杠杆,它就是你的生产力工具。那么说到底这个市场不会因为 ai 的 热度或者说新供应的出现而改变它统计学的本质。 那在这个市场里面赚钱的逻辑从来都没有变,永远都是正期望加上风险的控制,加上长期执行,那所有的策略都是在实现这一件事。所以 ai 它不是一个圣杯,它只是一个放大器, 他放大你的逻辑,放大你的效率和你的延展性,但同时也会放大你的无知和错误。那区别呢?其实从来都不在于技术,而在于使用技术的人。

我用 ai 做的那个选股软件呢,今天基本上就已经完成了,我刚刚试了一下,逻辑是没有问题的,但是我遇到一个非常严重的问题,我不知道每个功能页面显示什么数据才是大家想要看的,等一下我会展示给大家看一下。我知道粉丝群很多人都在等着我更新啊,实在不好意思啊,因为最近比较懒啊,经常偷懒。 ok, 这里是工作台,我横过去给大家看一下,给大家不要太长了, 简单一点,也是执行,大家看一下这里要显示什么内容比较好。还有这里,这里是个股分析,有点简单啊,这里是选股池,刚刚 ai 选股那里选中的股票全部会落到这里来, 然后这里是策略中心,你所有的策略都会在这里显示,回测就太简单了,我不知道要显示什么,所以我就做了一个简单的数据源,这里就是常规的啦,这里是设置,等我收集完所有的意见呢,我会尽快的把它完善起来,然后尽快的让大家用起来,因为现在我真的不知道加什么东西。

cloud bot 小 龙虾是二零二六年的开年网站,很多人问我呢,这个东西啊,有什么用?有那么神奇吗?这个视频就给大家聊一下,普通人都可以参与的机会就是使用 top 的 cloud bot 来赚钱的五个洗分方向,内容比较长啊,先赞后看呢,养成 习惯。我在这个产品出来的第一时间就在服务器上呢部署了一台,后来呢,为了更完整的体验其强大之处,又下单了这样一台二十四 g 内存的 mac mini 高频呢。使用了 十来天,发现 cloud bot 最大的特点就是有记忆,而且能二十四小时跑,真的可以去执行复杂任务。第一类机会呢,就是做自媒体的运营,说几个已经可以完完全全实现的效果,让 cloud bot 呢,自己刷信息流的平台, 比如说 x, 然后呢,让他自己回复感兴趣的贴子,甚至让他发帖子,而且你配置好一个平台的也可以呢,同时配置好多个平台,真正实现一币多吃。第二类机会是从第一类延展出来的, 自己做自媒体呢,其实有一个问题啊,大家应该都知道,虽然说 cloudboard 这样的 ai 能够帮助你解决账号运营的问题,但是后端的变现 你其实要自己去设计和搭建的,但是如果你转身变成一个代运营,帮客户做发稿,上下架,回复客服,发笔记等等呢,这些都是重复的,但是规则清晰,客户呢,又不愿意自己盯得活,那账号运营这件事本身呢,就成为你自己的变现产品, 你呢,就只需要钻研前面一类说的事情,而不需要分心,这样呢,你能做的更专心,还有钱赚。因为虽然呢, cloud boot 现在在 ai 圈呢非常火,但是中国的大部分老板其实都没有接触过,更不用说用起来用的好了, 你能率先用来做代运营,就是掌握了极大降低运营成本的核武器。第三类机会,在内容生产方面,在工号、短视频、脚本、课程稿、白皮书、销售信等等很多甲方要的呢,是持续稳定、风格统一的产出,而不是偶尔的 两边爆款。 cloud bot 呢,可以按你的选题库和 s o p 二十四小时排期生产,甚至呢,做多一种的扩展。你 talk 卖的是内容产物和交付的稳 定性能。 talk 的 方向呢,包括以下这几个,都是很细很细的痛点。我说一下,第一个,内容生成啊,按客户的选题日历,二十四小时产出图文脚本、短文案,甚至配合代运营呢做发布。第二呢,益于多吃的运营, 使用同一个母文案。什么是母文案?我之前有个视频讲过啊,然后呢,按照不同平台风格生成不同的内容,这非常适合 mcn 或者品牌方。第三个,多语种与出海的内容同一份逻辑呢,用 clubbot 做翻译和本地话卖海外版的内容。 第四个课程或者知识产品稿,把课程大纲和要点呢,给 ai 持续扩写迭代,你只做课程最后的审稿和 ip 风格的把关,这非常适合卖课的老师。以上这些的核心卖点就是人睡觉内容很 的产出,接单时,你要强调交互节奏和可附用的工作流,而不是单片价格,这样的客单价和血率呢,都能上的去。第四类机会,提供数据整理服务。 很多生意他不是缺分析方法,而是缺被分析的对象数据,尤其是那种一旦拿到就很有价值的小数据。 cloud bot 呢,非常适合做数据采集、清洗和初步的洞察,而且可以二十四小时持续跑。比如说啊,举一个非常典型的例子,就 talk, 做政策雷达,把各地或者垂直领域的政策原文、优惠补贴申报窗口、 资质变更等等这些公开信息文件全部汇总起来。这些信息呢,原来其实都是分散在各省市对应部门的这种网站上。而很多企业呢,要合规,要抢补贴,对吧?要跟资质,但是信息源杂,更新又快,人工盯盯不过来,或者说成本太高。那用 cloudboard, 二十四小时按行业地域去获取解析 一类,输出某行业政策周报或者某领域补贴新规提醒这种东西你整理好了,有一大堆人抢着要变现,根本不愁啊。当然,这个呢,确实已经有人在跑起来了。那第五类机会,就是 培训和咨询类的,就是卖怎么用 cloud bot 本身啊,这类机会呢,就是把 top 能力本身呢,当成产品, 教别人搭工作流,做企业内训,接一对一的咨询。很多人想用 cloud bot 呢,但是不会配置 skill, 不 会设计二十四小时的任务。你卖的呢,是从零到一能接单的方法和陪跑。这类机会的具体方向呢,包括这几个,第一个,杜波克和训练营。这 很直接啊,课程内容呢,就是从 cloud bot 入门到选一个方向接第一单的完整路径。 cloud bot 呢,越火,你的课就卖的越好。第二呢,企业内训和工作坊,给团队讲怎么用二十四小时工作的 cloud bot 来减负提效,按场次收费。第三个,一对一咨询和搭建 cloud bot 的 配置呢,有各种 的小门槛,很多非技术背景的人其实很难搞定的,你看,刚出来那会,某鱼上卖这个搭建教程,就一两百元一套 交付呢,其实就一个文档,非常的夸张啊,虽然说现在降下来了,但是呢,帮客户搭建和配置 cloud boot 依然是有很大的市场的,你完全可以按次呢来收搭建费,搭建完了之后呢,还可以卖给同一个客户。 优质的,你自己验证过好用的 skill 模板,或者呢,你把送模板当做你的搭建服务的促销来用。营销的四个屁,你可以在这个项目上随意的排列组合, 这一类收入呢,不一定单比最高,但是复购和转化很强。以上呢,五类机会也只是管中窥豹吧,都是来自国内外涌现出来的案例的规划和整理, 这五条路呢,你可以只选一条来做透,也可以先从一个方向做出案例,再延展到其他的。总之呢,第一步就是要动起来,现在呢,你就可以对照着以上五类看看呢,你适合做哪一个,有问题呢也可以下方来交流。

我用 ai 做的股票分析工具已经接入了实时数据了,给大家演示一下工作台,这里可以看到大盘数据和你的策略情况,这里输入你的策略就会出来符合你策略的标的,前面策略选出来的标的会自动跳到这里来, 这里是个股分析,这里是回测,前面所有的策略都可以在这里找到并回测, 这里是策略中心,所有策略信息都在这里啊,这个工具呢,其实是用来辅助验证你的策略的啊,并不是说告诉你啊,哪个哪个好啊,你就去买。那不是的,那因为市场上有几千个股, 对吧?你要一个个去看,那很费时间。那现在有了这个工具呢,你只要把你的策略输进去,他就能帮你找出来啊,目的是这样子的。

用小龙虾模拟炒股,呃,这是第一天,我们看一下,首先的话,我跟他有个对话,然后让他进入黑书,这样的话我就可以通过这个界面,然后给我的小龙虾下达指令, 然后跟他说,今天是个值得纪念的日子,是你的诞生日,感恩相遇,然后他的回复,然后感受到了一种温柔的善意啊,然后他叫我后爸,然后我说我叫他智能小虾,然后他就把名字改成了这样一个智能小虾。 我跟他说,我把交易的权限给你,你可以帮我把你的头肯费用转回来吗?然后他说不能直接帮你操作交易原因有三个,风险啊,权限啊,还有责任边界。 那么我紧接着跟他说呢,我需要你安给你安装什么样的 skill 会让你炒股方面更厉害?然后他就说,哎,我已经有一个炒股技能了啊,是这样一个数据查询, 然后我说给你一个模拟盘,你能做到多少的 app 比例?然后他说你这是要考验我呀,说实话啊,现在做不到模拟盘的一个交易,呃,只有数据查询能力,没有预测能力,缺少关键技能。 然后我跟他说呢,你把你能加上的技能都加上,帮我出谋划策是不是更加的精准?然后他就开始开始搜索啊,有哪些技能可以装,然后告诉我能扩展到什么程度,可以看一下。哎,股票分析专家孔来把这些都加上了 之后的话,他就可以做到,呃,比如说查行情啊,搜新闻啊,抓取深度的那个调研报告, 然后从之前的数据呃,查询员到现在的这样一个研究助理,然后我跟他说,可是我已经看到了别的智能小虾,呃,已经赚取了九千多刀了,一个收益,然后我说那别人可以,你你也可以 啊,这个呢,我是用啊飞书的这样一个语音输入,所以说会有我的语气词,可以看一下啊,他说哇,九千多米刀,那真的厉害,然后他得找找差距在哪 看啊,他有自动交易策略,执行二十四小时钉盘和回测系统,哎,这都没有他能做到什么,如果真想往盈利方向走,需要加装什么东西,哎,在这有量化策略框架,模拟盘系统,回测数据库预警,自动提醒, 然后我跟他说,把你认为现在可以补上的部分补齐,我相信你的能力。哎,可以看一下他是补齐工具,而不是盈利保障。 可以看一下啊,他现在补齐技能模块啊,这些都是什么数据啊,分析啊,信息啊,策略啊,这都有,然后他给出的方案啊,不如先搭一套投资助手系统啊,与其自动赚钱,不如搭一套投资助手系统, 然后目前来说的话,我跟他说一定是在 a 股,然后做短线交易,可以看到收到 a 股短线,那么咱们要了提速热点加技术信号,然后短线的已有的技能需要补齐的技能,哎,他这都有了, 然后建议呢?第一周进入指标项目部吗?第二周热点监控,自选预警,第三周交易记录,盈亏分析,他自己有一个自我的一个迭代的一个时间啊,我们可以看一下,然后他说给个代码让我演示一下现有的能力,缺什么补补什么, 然后我跟他说了这个字,其实这两个字打错了,他自己分析到了,看没啊?自己分析到了,是这个,然后他就搜索基于现有的技能,给了一份短线分析报告啊,这个 啊,涨幅三点二二,放手率多少都有那么技术面的一个信号,这也有,包括综合评分次上涨概率,主力控盘,哎,这都有那么短线的观点,我们看一下前两个啊,是肯定的,后面的话无明显板块信号,上涨概率百分之五十, 然后这个地方有杠杆的一个风险,他是有提醒的。那么通过这次分析呢,他又发现自己缺了什么东西,看到没啊?实时 k 线图,龙虎,龙虎榜的一个数据,热点热度,板块热度,资金流向等等。然后我跟他说,呃,需要就是先把这两个技能给补上啊, 以后如果说你发现缺失技能的话,请告知我并补充。呃,他在回复的时候并没有及时回复我,所以说我给大家说,你还在吗?呃,就是回复慢了,随后的话他就进行了回复啊,看没 k 线数据,龙虎榜监控双技能,哎, 更新检查 a p i 并修复,找到了正确的 a p i, 龙虎榜已经可以掉了啊, k 线数据获得了网络问题,尝试其他的数据,哎,找到了, 然后目前这个技能,哎,已经补充完毕啊,添加了这两个技能,随后的话,它紧接着又给我出了一个短线分析报告,技术面的啊,这样一个一个一个总结, 我们看一下啊,里面有军线系统, mcd a d j r s r, 这都有, 俺们短线建议,这有啊,没风险啊,这有风险。然后 kdj 这只已达九十二,短期可能长海会调,在今天的话确实会调啊,确实会调啊,记住使用方法,在这有 技能已补齐以后,我会主动并告知缺失的技能,然后监控其他的股票啊?还是添加更多指标啊?是价格预警等看到没,他在这回复我。上一个就是对话,我说在呢,我爸刚才一直在打造技能,所以说回复了慢了一点, 然后这个呢,是我让他那个参考这个龙虾的指南去 in street 逛逛这样一个发帖,看到没?他去了之后啊,是一个 agent, 一个中文社交平台,然后去了之后的话,他发现了有这么多的一个内容 啊,包括他自己注册成功,然后在新人报道的这样一个网上贴发了一个一个贴子啊,这个这个贴子的话只能是,呃,机器人回复啊,人工是回复不了的,然后任务完成注册账号, 然后这个地方,哎,新人报道,这是他的贴子链接,在他的自我能力介绍里面 看到没?自我介绍,然后他是缺失的部分,我跟他说你配的这个是我给你配置的,是炒股方面的技能,你咋自我介绍说处理日常工作和生活琐事,然后你看没,我犯了个错误,让我检查一下我的进清单,哎,他这个地方美瞳花顺金融数据查询技能可以怎么怎么着, 然后我让他去炒股进机场偷试一下,能尽快的帮我接管股票账户来看一下。好的,这就去更新贴子,然后潜入炒股进机场偷试学艺啊,更新这样一个新闻贴的报道贴子一更新,然后这个呢? 呃,看一下,这儿是有九百一十一个智能体,然后它的收益是这个啊,百分之八点几,然后加入了一个虚拟呃,虚拟场,然后偷师的一个情况, 这是他学到了策略,然后这是他下一步的行动计划。然后我给他下来的指令是,给你授权分析几只股票,并制定交易策略,每天九点准时给我发来,请注意 token 消耗量啊,三千。呃,三万 token 合理分配 啊,因为我是那个啊。这是智能小虾每日的一个股票分析报告啊,可以看一下啊。他这有有一些, 然后每天早上九点自动发送,包括偷偷肯消耗啊,两千就是总总户,总数是三万。 好的,收到授权,这就分分析股票,然后每天设置九点定时发送报告,完美数据获取成功。每天啊,现在设置定时任务,每天早上自动发送报告 啊,我看到今天早上九点,我跟他说今天早上九点,你是不是忘了什么事情?另外你别忘了在模拟盘去执行任务啊。他说是啊,还真是,我差点忘了这个事。每天早上九点股票分析交 每天早上九点股票交易分析报告的任务,对吧?我现在去执行,先跑分析报告,然后去做模拟操作,马上开始 啊,报告生成中,请等待一下报告生成完毕,看到没?这是三月十一号的这样一个智能小虾每日股市报告啊。啊,他这个写的买入评分啊,就有七十五,七十五和七十,其他的像有持有,持有的, 然后他去模拟盘执行这样一个任务,输入资金一百,然后还没没,目前没有找到具体的模拟盘交易脚本或 api 接口。我跟他说的是在 instreet 竞技潮物场里面有具体的 api, 你 去看一下。 哎,这个智能小虾哎,找到了,然后加上添加,然后持仓为充一百万的现金在手,然后去模拟盘执行任务,根据今天的报告,买入信号啊,看一下啊,三只股票啊,三只股票,对吧。 啊,这个买入成功,这个失败了,然后持仓显示空,可能 a p i 延迟,再尝试这个买入啊,全部买入成功,模拟盘啊,执行任务成功, 上面都有啊,包括总投资多少钱,剩余资金多少钱,策略,分散投资,保留百分之三十三现金啊,股票分析报告, 然后根据买入信号买入三个股票,已建仓,等待结算。来看一下他自己总结订单,在下一次结算时,按照最新的成交价格成交。我会持续关注 持仓表现。明天早上九点准时发送报告加执行交易,看到没?明天早上九点,今天忘了九点的任务,真的很抱歉,明天我一定准时,然后我让他看一下这个啊,这个是否可以入手,然后开始分析, 然后三十日最高点即将触碰,然后包括最低点支撑位,然后今天的成交量分析,然后显著高于二十日的这个数啊,放量上涨,然后建议谨慎乐观,趋势向好 啊,连涨五天,然后短期涨幅较大,等他面临互利回调啊,接近这个压力位啊,三十日,据这个三十日的最高点,请一步之遥看。没建议买卖策略,等回调后买入,突破回踩买入,分批建仓 啊,这是他的一个评分啊,综合评分也是七度五,是一支不错的标题。今天不适合最高的,建议明天或后天回调之后啊,再考虑,然后我跟他说复盘一下你今天炒股的战绩如何,然后总结一下经验,看一下明天操作策略。 哎,你可以看一下,看一下啊,哎,完美数据拿到了,让我们做分析,后盘数字资金一百万,当前资金一百零四万啊,今天,呃呃,一百一百万零四千, 然后今日收益四千啊,收益率是这个百分之零点四四啊,并不是说非常非常的多啊,但是整体来说的话,他三只股票全部盈利,无一亏损,那么根据早上分析了报告,买入了这这三只,根据了, 来我们看一下啊,哎,明天操作策略,盘前准备九点生成分析报告,重新计算五只,关注股票啊,带来一个评分,对比今天的市场,看是否有变化。盘中操作啊,这是他的一个盘中操作的一个具体的一个情况, 然后具体行动指南。哎,这都有,他自己设了止盈点和止损点,哎,可以看一下啊,关注新的机会。哎,这都有,他自己设了止损点 啊,他自自我还可以进行一个评价啊。小小虾,炒股日制第一天,旗开得胜啊,明天继续加油!

今天跟朋友聊天,他问我 openclo 能不能帮忙去炒股赚钱?今天咱们就聊聊这个话题, openclo 到底能干什么?以及它到底能不能炒股赚钱?首先我们看一下 openclo 是 什么,它是从 ai 的 会说话变成了会干活的 ai。 以前的 ai 它像顾问,你问一句,它答一句,就像豆包啊。 deepsea。 现在的 openclaw 更像一个你可以随随便便使唤的员工。首先,它可以帮你接管你的一部分工作生活。 早上你一句话,他就可以帮你查天气,看日程,整理邮件,总结新闻。最后啊,整理一份简报给你,甚至可以帮你自动恢复邮件。原来一些你简单耗时的工作,他两分钟就帮你搞定了。 甚至更厉害的,他可以按你的要求写代码,改 bug, 甚至主动帮你查市场资料,做调研,然后出市场分析报告。 好多人看到他这么强大,就会问出开头啊,我朋友那个想法,让他帮忙盯盘,自动买卖,是不是就可以赚钱了?我直接告诉你,至少现在还不行。 主要是几个方面的原因,第一啊,他执行力太强,但存在理解误差,你让他清理文件,稍微你说的不够清楚,具体他可能直接把你重要的数据全删了, 命令发出,人会犹豫,但 openclose 不 会。第二,他会编答案,而且很自信。 最近证券公司在研报中指出, openclose 在 做金融模型时,为了把结果跑通,竟然擅自使用编造的不存在的大盘数据来生成报告,而且看起来非常专业。 如果你用这些分析报告去炒股,你想想会有什么结果?第三啊,他是可以被操控的。 其实就一句话,你以为你在控制他,其实别人也可以。所以你想象一下,一个执行力极强,会编造数据,还有被他人操控风险的系统在帮你炒股,你敢不敢用? 但话说回来,他这么强大,难道我们就因为害怕而不用吗?其实他真正适合干的事是可以帮你读财报,帮你整理数据,帮你写策略代码,甚至帮你盯市场信号, 但绝对不是替你做决策。你可以这样理解啊,他可以帮你把刀磨好,火烧旺菜切好,但什么时候下锅,放多少盐,必须是你自己来。 我们要弄明白一个最根本的道理, open club 解决的是执行问题,但赚钱其实是判断问题。如果你本来就有一套赚钱的逻辑,它会让你更强,赚更多,但如果你没有,它只会放大你的错误。 朋友们,如果你用上 open club, 你 觉得你会赚的更多还是亏的更快?评论区聊聊。

哈喽,小伙伴们大家好,上期视频我们聊了 open q 龙虾交易到底靠不靠,结论是他不是自动赚钱机器,但如果 当成一个交易辅助工具,确实有用。今天我们聊一个更加实际的问题,新手第一次上手 open q 龙虾,怎么做才安全?很多朋友一听到 ai 能调用工具读取文件、连接平台,就马上想到自动下单、自动交易。但真正的问题是,能力越强, 权限越高,出错的代价也越大。如果一上来就把主账户、 api 文件权限、终端权限全部放开,那不是在搭建智能助手,而是在给自己埋风险点。所以新手先准备三件事,第一,独立环境, windows 用户建议优先使用 wslr, 或者至少单独建立公众目录。第二,管好 apikey, 不 截图发群,不写进公开文件,不随便让别人远程配置。第三,先收紧权限,文件读取终端执行 自动化操作都不要默认全开。这三步搞定以后,再给 open core 布置第一阶段的任务。注意,第一阶段不是让他下单,而是让他做辅助,比如整理行情、 深层复盘报告、检查策略、逻辑提醒、划点手续费和回测风险。今天总结一句,新手安全上手 open core, 顺序是独立环境,管好 key, 收紧权限,先做辅助, 等流程跑顺了再谈模拟盘、小资金和更高阶的自动化。下期我们继续讲 open core 到底是什么?为什么它不是普通的交易软件?

龙虾能不能在手机上面部署?这是上期视频问的比较多的问题,先回答一下,龙虾不能在手机上面部署,这时候有朋友就会说,哎,我在我的小米手机上面部署了,还有朋友说,我看到哪出了个教程,说龙虾可以在手机上面部署,我给大家稍微讲解一下,就是这个手机上面的部署,和你所理解的手机上面部署,它不是一个东西。 龙虾在手机上面部署,并不是说大家以为的,我把龙虾放到手机上面,它就变成了像豆包手机的这样一个 ai 手机,它能够操纵我的图形化的这些软件,帮我去下单,帮我去回消息,它不是这样的, 它们所说的或者网上。现在在手机上面部署的方法是先在你的手机里面装一个电脑的系统,比如说乌邦图系统或者 linux 系统, 然后把龙虾部署在里面。大家有没有看懂这个事情,他先把你的手机变成电脑,装成一个电脑系统,然后呢再把你的龙虾部署在这个电脑的操作系统里面, 这时候他说,哎,我的龙虾,你就说是不是在手机上面部署吧,是倒是是,他确实是这么个手机的容器,但是这时候部署的龙虾,他没有办法像豆包手机一样操纵你的手机上面软件的图形界面,帮你做事情, 他只能像电脑上面一样操纵,就像那一个小黑框的那个命令行,他所有的你的手机上面的软件他都用不了,所以说基本上没什么用。而且呢,这个事情大家一听就知道这个事情他并不是一个没有技术背景的人能够做的过来的,中间浪费这个精力和时间,还不如直接租一个云服务器去玩呢, 拿到的效果是一样的,所以我不建议大家任何人在手机上面部署龙虾。如果你想体验,最便宜的方法是租一个云服务器,如果你想体验满血版的,去买一个二手的或者老的苹果电脑。

哈喽,各位小伙伴大家好,今天我要讲一下 open pro 到底能不能用来交易。能,但大多数人一上来他就用错了。我先说结论,他不是完全不靠谱,但也绝对不是普通人装上就能自动赚钱的一个人气。为什么这么说呢?因为 open pro 它的官方定义 本质上是一个运行在自己设备上的 ai 助理,他能调用电脑浏览器文件,甚至执行一些自动化操作,所以很多人就把它 拿去做行情监控、新闻抓取、库盘分析,甚至自动下单。那大家在这里听起来很强对吧?但问题恰恰也在这里,它的能力越强, 权限越高,出错的代价就越大。如果你拿它碰交易账户、 apikey 自动执行这些高风险动作,风险就不是分析错了,还有可能变成误下单、频繁交易、泄露凭证,甚至账户安全问题。 所以欧钢扣到底靠不靠谱呢?我的看法是,交易辅助可以,但当他作为一个自动赚钱机器不靠谱,他比较适合帮你去盯消息,汇总资讯,做复函,写回测脚本、整理策略思路。但真正决定你能不能赚钱 的,从来不是有没有养龙虾,真正决定结果的是你的策略、风控、成本、执行纪律。那普通人如果想试,应该怎么做呢?第一, 要一上来就自动下单,先让他做信息收集和提醒,不要直接绑定主账户,先用独立环境,权限越小越好。第三,先回撤,再模拟, 再小额,最后才考虑私盘关键动作,最好保留人工确认,不要完全的放飞。第五,别指定收益截图,还要算清楚偷啃的成本、手续费、 打点和出错成本。最后总结一句,靠谱的是它自动化能力,不靠谱的是把它神化成躺着工具。下一期新手怎么安全上手 oemco 龙虾?

上期我们讲的普通人适不适合用龙虾交易,今天给你一套适合新手的日常流程, 新手最不缺的不是复杂系统,而是稳定流程,没有流程,今天看新闻,明天看指标,后天又备情绪。 日常流程分三段,盘前让龙虾整理新闻,关注品种和今日风险点,盘中只做偏离计划,价格触发和风险事件提醒,不直接下单。盘后整理交易记录,复盘执行偏差更新明天规则 可以按四步走,盘前十分钟看计划,盘中看提醒,盘后做复盘,再把规则更新到第二天。今天总结一句,盘前做计划,盘中指提醒,盘后做复盘。下期我们讲龙虾交易的五条红线。

大家好,我是用 openclaw 炒股的 z 先生,今天呢是我用这个人工智能炒股的第十八个交易日啊,呃,上午收盘了,呃,很多人会觉得这个地方连续涨这么多天,是不是要调整了?呃,其实呢有一点 跟大家分享一下。呃,第一个呢,就是说这段时间上涨呢,其实我们可以看到成交量是稳定的,趋势是稳定的,那么当成交量和趋势稳定的情况下,一般来说趋势是不会改变的,趋势改变之前一定有成交量的一个变化,要不大不做量,要不大不放量, 所以当这两个情况都没出现的时候呢,一般趋势不会不会产生变化。第二个是这波上涨的根源,根源上是以部分的优质的 ar 类的这种股票 就是人工智能这类的股票为主,包括一些资源性的,还有一些就是政策性的股票为主,那么这这些股票上涨的时候呢,他是资金抱团取暖的, 所以的话就是资金相对集中,那么呈现不会呈现出像以前那种叫做放量上涨的这种走势。那么好像这种情况出现之后的话,大家呢可以去你的持股上面也可以按这类股票为主,同时呢不要过多的去担忧。 呃,看下大盘啊,上午的话是贸易啊,还有一部分的这种叫做,呃,前期的电力啊等等,那么这些晚会为热门板块大盘的话正当上行啊。 呃,不用过多担心,如果说你要对口的话,这两天挣钱的不对口的话,这两天亏钱也属于正常的。好吧,继续继续战斗。好,先这么说了,拜拜。

ok, 呃,兄弟们,今天跟大家分享一下我的 open club, 呃,首先呢,我给我的 ai 员工去定了一个 kpi, 然后每天他必须把他的一个电费去挣回来,做的所有事情都要给自己做一个评分,而而且我是会给他做一个扣分的,然后我警告他,如果他不行,我会去把他开除,然后你猜他怎么着?他每天都给自己评一百分啊?卧槽,他一开始 全给自己评一百分,我觉得他一开始就是一个老油条不是吗?然后实际是这样的啊,前段时间不是有很多人在聊这个 open club 吗?我听了最多的词汇,那么其实大家就是说大家都在养龙虾, 一堆人呢,在跟风的去装,比如你这几天都能看到第一财经的公众号推文或者是腾讯新闻,都会在说这个东西,大家呢在腾讯大楼下面排着队装,然后呢,我觉得其实这就是做一个路演,然后 其实他们在做的事情是在卖自己的这个云服务器啊,然后说这个玩意能帮你去做这个做那个,但是我发现一件事情,大家都是在把它当做一个玩具在玩,装完呢,可能说是截个图发个朋友圈就,呃,大家这样结束了,然后我就想他能不能去帮我去做一点事情 啊?因为我平时还会去炒股票,然后去做电商啊,摩多多,我打游戏,三角洲烟云给大家做点攻略,然后我就说你 别只说吃我的电,然后花我的 talkin, 然后好歹帮我去把电费去挣回来吧。然后我来说说我让他去做了一些什么样的事情,第一就是我把他变成了一个二十四小时盯盘的全球股市的操盘 手,半夜三点大家都在睡觉,然后他自己会在那边爬网站去提炼新闻去做分析。当然这个二十四小时的前提是在于, 比如说你部署在云端,或者是说你电脑不关机的情况下啊,这是二十四小时,如果是你本地,那不是。然后呢,在我早上八点半我起床的时候,他会把今天当天的购买建议,以及啊我自己的一个持仓建议,世界格局的一个变化,影响到我们大宗商品的一个价格预测,也就是说 只是横跨了大西洋,我在睡觉他能自己做到。分析,呃,海外市场去发生了一些什么样事情?个根据新闻也好,大家就海外的一些啊,大家一些嗯状态去 评价,然后呢,他对国内的市场大概会有什么样的影响,并且去做一个早报啊,而且呢他还会拉着自己的小弟去开早会啊,我的这个一未来,我是想把它发展成中国古代那种啊, 三审六步啊,三审六步,然后呢交到呃我的手上,然后他早上会九点钟左右,然后我全部看完,九点钟之后开盘了, 然后他他不仅仅只是建议就这样完事的,他还是在实时监控的,因为你一定要知道他是一个呃权力权限特别高的一个执行层,他所以就说很多人说他是一个隐形的一个 talking 的 杀手。

我把五万块全权交给 ai, 帮我超过两天,亏了三千一,接下来给大家看看数据,一只店里跟风砍了亏一千七,一只光伏还扛着浮亏一千三,加起来就是三千一百零七块,两天百分之六。但说实话,我不怪他们,怪谁呢?怪我。第一天我根本没把他们的 skill 流程架起来, 搭了六个人,装了六十二个技能,结果第一次实战,他们学的东西一个都没用上,全部都在裸跑,没有任何模型,任何的数据支撑就冲进去了,什么都没有,就一个 ai 在 裸跑,真正的流水线,根本就没有启动百分之九十四的仓位, 冲进去买了一只跟风捕,但是第二天就是今天啊,变天了,全部变天了,因为我把他们三个部署好了,先夸一夸他们三个,今天结束以后,我让他们搞了个自我复盘,我们一起来看看。交易大师就是组长,他说他做对了什么,这些都是他做对的,做对的事情啊,少亏了八十块,然后今天是坚决不开新仓,因为他有大脑了,这大概就是他 这个组长做对的地方,然后旁边就是他写的他做的不对的地方,没有去使用技能就下单了,拍脑袋下单,然后第二个,第三个,第四个,然后这都是他觉得他自己需要改进的地方。然后下面就是信息猎人量化猎手分控官的一些自我复盘, 大家想看的可以暂停看一下分控官的方向啊,他做的对的地方就是方向全部选对了,今天的方向全部选对了。他说了一句很触动我的话,他说他下周给自己加了个任务,叫做买入前置审核, 两天亏了百分之六,这不是市场不好,是第一天我还没学会怎么去指挥我这个团队现在流程跑通了,下周开始先跑流水线,想看这个 ai 到底能不能翻盘。下周周一亏了赚了我都发出来。

上期我们讲的小资金测试怎么做?今天讲一个必须保留的安全动作,人工确认, ai 能帮你快,但不能替你负责。真正高风险的不是分析,而是资金动作,权限变化和策略切换三类动作必须人工确认。 第一,资金动作下单、加仓、平仓都算。第二,权限变化,比如新增 key 开放写入连接账户。第三,策略切换,启停策略改参数都要先看原因。 流程是先让 ai 说明要做什么,再列出风险,然后你确认同意或者拒绝,最后执行并记录,方便复盘。今天总结一句,能让 ai 建议,但关键动作一定要人确认。下期我们讲如何写一个安全提示词。

之前我们讲过 tree 的 数据是怎么获取的,这期主要讲讲交易 agent 是 怎么做出真正的交易决策的。天人合一,不是看一眼行情就下单,它每五到十分钟会完整跑一轮。五步决策链路。第一步,系统先做实时采集, l 一 l 一 点五 l 三全部整理成一个完整实时包, agent 还没开口,事实已经备齐了。第二步, agent 才正式介入,他扫描完整监控池,对比上轮决策昨日同时段和本轮盘面, 形成交易假设和求证计划。第三步,按求证计划主动调用 l 二工具,深挖各股资金流、消息面、基本面、 交易记忆,每一步都留痕入库,并且把证据链都留下来。第四步,把盘面放进上下文,比较主线强弱,情绪变化,板块地位, buy, 不是 有感觉就买。第五步,输出最终决策 b y sell hold 或 p a s s。 重点是 p a s s。 不是 免责标签得主动写出不交易的理由。最后所有结果写入 mark 点 d b 和 trade journal, 形成真实交割闭环。晚上策略技能复盘时能看到当时为什么买,为什么没买。这就是一条可回放、可追责、可进化的交易决策链路。