美国电影《提示词》讲的什么
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01:11查看AI文稿AI文稿黑桃，我发现了你的资料，他们是改造人组织， 但是他们改造的不仅有你的手臂。什么意思？还有你的大脑， 啊 啊啊 啊。
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01:11查看AI文稿AI文稿不累，奶奶，不然你去超市和我一起工作吧。算了吧，我这把岁数修修鞋挺好的，你得跟得上时代了。现在哪有擦鞋的了。哎，我知道时代发展太快了， 但是总觉得有些手艺还是得传承下去。我就是怕你太累了，你去我那，我平时还能照顾一下你。不用管我，你天天开心的就行，吃饭吧。
390千舟cut
01:15查看AI文稿AI文稿你有没有发现，提示词里反复叠加尾三德森 ai 生成的画面依旧透露着廉价的糖果味。我第一次试的时候也是这样，对称是对称，颜色也对，但怎么看都像样板间，没有那种电影感。我大概试了三十遍，叠加了更多的关键词，复古胶片、马卡龙配色、中性构图。 后来我才意识到问题在哪， ai 只会模仿公正，不懂什么叫秩序下的按钮。今天分享三个真正有用的技巧。第一，建立剧场盒子，忘掉四十五度斜角，直接在提示词里锁死九十度正立面平行视角，绝对重心对称，把空间想象成一个被切开的立体微缩模型， 让 ai 放弃纵深，并使用 cat locking 将物品整齐排列，这种扁平化的视觉会营造出强烈的仪式感。第二，制造秩序冲突，这是最重要的一点， 无懈可击的整洁意味着蓄势的消亡。你要做的是在极度整洁的构图中，强行塞入一个带有异物感的蓄势毛点。比如整齐房间里倒下的椅 子，完美走廊里歪掉的灯。这种破坏秩序感的视觉撕裂，才能外画出糖果外壳下的情绪底色，这才是韦斯安德森的真正主权。第三，锁死糖果色卡。不要只说粉色，要给出主色加辅色的准确色彩组合。想要巅峰时期的梦幻感，输入 马卡龙粉与粉吊兰。想要怀旧质感，输入低饱和芥末黄与深橘橙。最关键的一句是，加入柯达照片质感能让色彩鲜艳而不浮躁，自带一种旧时光的温润。真的觉得 ai 只是工具，审美才是我们的最后防线。好了，快去试试吧！
515AI红发魔女
01:41查看AI文稿AI文稿ai 视频毕业模板来了， emoji 二剧情故事版生成教学， emoji 二与 cds 二点零就是现在最强的 ai 安居版本。答案，你只需要把你已有的内容让 emoji 二去生成。像这样的剧情故事版包含分镜图，项目概述，故事基调以及视觉风格，还有 趣事节奏，还有风格参考。我整理了一份关于 emoji 二慢剧故事版的题词，感兴趣的朋友们我们评论区见，以此类推呢，你可以利用 emoji 二的能力去生成更多的分镜图或者是人物三式图以及分镜故事版。我们来看一下实际的生成效果就明白了。 知识改变命运，好好学习，将来走出山村，总有一天我会带着家人过上好日子。 可以看到我们这种情绪类的 ai 短片就是这么简单。那么我们可以发现啊， d 的 二点零十五秒的视频只需要六十八积分，跟其梦是相同的。积分消耗原理主要是因为我们选择的四八零 p 分 辨率以及二点零 fast 版本，但是生成效果大家肉眼可以看到。在这里我们还可以进行一个操作，就是画质增强，额外花五积分， 再把这段视频增强为一零八零 p 的 画质，包含现在的二点零 pro， happy house， sora， crook， vivo 度以及可灵，还有同一万像等等等等的模型，包括融合生图里面我们也可以看到 emoji 二， nasa banana 还有 mini 这些热门的大模型全都有。我们等一下让这个画质增强，看一看生成效果是怎样的， 根本就不用再去官网去花费大额的积分去生成十五秒视频了，可以看到我们的画质高清已经结束了，现在就是一零八零 p 所给大家展示到的效果，所以说想体验同款不砍人脸，同时能够做到低积分消耗生成 c n s 二点零的朋友们，关注私信我即可。
289Ai漫剧凌云
08:52查看AI文稿AI文稿这个提示词彻底改变了我用 vi 保持角色一致性的方式。我在各种复杂的使用场景中都对它进行了严苛测试，比如面部纹身、奇特疤痕以及位置特定的穿孔，出来的效果简直令人惊叹。可几乎所有人还是把保持角色一致性这个过程弄得太复杂了。所以 我要教你如何用一个简单的提示词，一劳永逸地锁定角色一致性。咱们来仔细看看这具体是怎么运作的。现在只需一个简单明确的提示词， 我们就能得到这张完美的角色设定表。它从各个角度向我们展示了角色的样貌。我们能得到全身的正面和侧面试图，以及四分之三试图和背面试图。云桥网络频道免费获取提示词，这样我们就有了极佳的参考素材， 可以用来制作像这样的视频。那咱们就一起来操作吧。如果你想跟着操作，我会把所有提示词的链接放在下面，我会免费提供在下面的视频描述中。这个方法适用于所有的图像模型和链接。放在下面的视频描述中。我也在 nano banana 二中测试过， 效果甚至更出色。在这个视频中，你们会看到，吾主要使用一款名为 nano banana pro 的 工具。你既可以在 gemini 里使用这个功能，也可以在我个人更喜欢的 google flow 里使用。我个人更倾向于在 google flow 里使用它。我偏爱 flow， 因为它就是专为视觉创作而生的。 这里有两个选项，你甚至可以直接在 flow 里动手打造属于你自己的原创角色。或者你也可以从别处找个参考图。我发现下面要介绍的这款图像模型 审美水平最高，那就是我们的老朋友，大家一直很爱的密哲尼。为了演示，我会用我最近做的一个探索案例，就和画面里的这位女士一起操作。下一步就是把它作为参考图上传。你可以直接去提示指南的第一页，把提示词复制过来，然后粘贴到你的提示词输入框里。为了让你快速了解这个提示词的核心要点， 不用通篇读完，他要求我们设定一个非常具体的画面布局，让主角摆出一些非常具体的姿势。他还明确规定了我们想要的参考表 reference sheet 的 具体风格，以确保生成超写实的图像而不会跑偏。乘三 d 渲染的那种风格。你可以选择生成图像的数量。我觉得一次出四张图效果最好， 这背后的原因是 ai 图像生成的一个关键难点，那就是你很难一次就生成出理想的图像。而令人惊叹的是 banana banana 的 视觉理解能力竟然如此强大。我们来看个例子就明白了。我们得到了一个完美的渲染图，包含了所有我们想要的元素，所有细节都捕捉得淋漓尽致。当然， 你可以直接在 file 里面把它放大。操作很简单，点击下载，然后选择二 k 分 辨率就行。如果你是最高级会员，现在甚至能放大到四 k。 不 过看看生成的不同版本也很有意思。可以看到每个版本对我们创作的内容都有略微不同的理解。你也会发现 它有时并不能准确的生成从头到脚的完整图像，这是它的一个小瑕疵，不过多试几次它就能搞定。另一个解决办法是，选中你喜欢的那张图，然后明确的把它作为图像提示输入进去，然后要求它 重新生成这张图，确保顶牌全部显示，从头到脚的全身像。顶牌所有人物必须完整露出，包括脚步、脚踝、膝盖或头部都不能被裁掉。大家看，我们只要加上这个提示词，并稍作编辑，就能得到一个更新后的版本，脚步也包含在内了。接下来我给大家展示几个例子， 看看他到底有多厉害，尤其是在处理一些复杂的边缘情况时。大家请看，这里有一个动画角色。从输出结果可以看出， 我们完全可以得到一张完美渲染的角色设定图，就连这只小鳄鱼角色也不例外，他也是个可爱的小家伙。那我们还能怎么玩出更多花样呢？我们可以尝试给角色加上一些极其独特、更难复现的特征，比如伤疤和纹身。大家看，我创建了这位男士，他脸上有一道非常醒目的伤疤。可以看到在所有生成的图像中， 这道伤疤都被完美且一致的呈现了出来。现在我们有了这些精彩的图像，但这当然只是万里长征第一步，因为我们真正想做的是让我们的角色动起来， 生成一系列连贯的画面。要实现这个目标，有几种方法可供选择。第一种方法最快操作起来，就是拿上你的角色参考图，然后在 google flow 工具里 把它用做一个原料。具体操作很简单，点开下拉菜单，切换到从原料生成视频模式，当然其他工具也有类似原料的功能，只不过有时它们的叫法不太一样， 可能就是为了让人犯迷糊。现在只要你把图片放进去，就可以再提示磁力调用它了。比如你可以输入创建一个这个女人驾驶宇宙飞船的视频，接着选择你想要生成几个结果，然后点击升成就行了。不过我觉得最佳操作流程其实是先创建一张图片 接上去，然后把它作为视频创作的第一帧，这样我们能更好的掌控最终视频输出的具体效果。具体操作起来也超级简单，你只需要再次切换到创建图像模式，把我们最初的角色参考图作为图像参考放进去，然后生成一张基于这个角色的图片。比如我输入了提示词， 让 ai 生成这个角色在夜晚霓虹闪烁的黑暗都市中骑着一辆未来赶摩托车的画面。我设置了生成四张图，然后点击生成看 结果出来了。接下来只需要点进真道视频功能，就能把这张图用做视频的起始画面。我发现用这种方法，最终视频的质量会高得多。接下来更有趣的是，我们可以开始把不同的角色组合到同一个场景里，比如我们可以带上这位小姐姐，此外，我还将与另一位角色搭档。这个角色我一直在打磨， 就是我自己扮演的詹姆斯邦德，接着我就能把我自己的形象加入到生成提示里，这样我们就能设定出具体的互动场景，这正是我们希望看到的两位角色之间的对手戏。于是我输入指令，要求生成这两个角色，让他们站在一座充满电影感的桥边交谈。看到这里，你可能会好奇 我是怎么写出来这些又长又细又具体的提示词的。其实我的秘诀就是使用原提示技巧。我会先把初步构思丢给叉 g p t， 让他专门帮我把提示词优化得更出色。实践证明，这个方法屡试不爽，总能得到更棒的效果。这个神奇的原提示具体怎么写， 我也会放在我的提示词使用指南里看。这就是生成的效果。我和这位女士正在对话，这就是生成的效果。我和这位女士正在对话， 但我们能做的远不止于此。接下来，我想再给大家分享几种别出心裁的玩法来运用这个技巧。第一个妙招就是调整光影。那么我们可以做的就是利用我们的参考表，然后运用角色表提示指南率的灯光提示。这样一来， 我们就能彻底调整灯光效果了。这意味着我们能够在不同的灯光场景之间自由切换，比如这个霓虹灯场景，并把它作为未来视频的参考。 但我们能做的远不止这些，因为我们还可以进一步改变角色的服装。我以女主角为例，给她换上了一套金属盔甲，现在你也能看到她身着某种帝国风格的休闲服。而做到这一点非常简单，你只需要拿起参考表，把它当做图像参考，然后输入下面的提示词，我们一起操作一遍。我已经拿好了参考表， 已经把提示词输入进去了。现在在提示词里，你可以选择输入自己对服装的描述，但更酷的是，你还可以用一张图片作为服装的参考。所以我会用这件红色基围九裙的图片 把它作为图像参考，上传，裁剪并保存，然后生成。而这里我们有我们的角色。正如你所见，它身着一袭迷人的红色基围九裙，但让我们尽力推进，看看能否突破极限。那么，假是我们电影里的角色想弄个复杂的面部纹身，所以我们有了面部纹身。 我们可以生成一些图像，看看我们能否在如此复杂的应用场景下依然保持这种完美一致的纹身效果。现在还有另一种方法可以做到这一点。这仅仅是通过不使用图像参考， 而是直接使用文本提示来定义我们的角色。这样一来，虽然省去了一环，但我觉得那种做法会让你失去一些掌控力，但指南中也提示了要那样做。正如你所见，你仍然能够获得一些极其有用的结果。如果你正想塑造一些偶尔出现的边缘角色， 这或许会是个绝佳选择。现在，让我们仔细看看这个面部纹身的渲染效果如何。你可以看到它保持了极佳的一致性。现在，另一种极其令人印象深刻的方式是，我们可以运用这种方法来为我们的角色增添岁月的痕迹。如果你想要展示角色生命中不同时代的闪回或闪前， 这种方法会非常有用。于是我想在自己身上试试，看看大约十五年后我会是什么样子。看起来，我似乎 我也附上了一个提示，你可以直接复制粘贴使用角色参考，然后使用该提示。你只需要改一下年数即可看，这是十五年后的我，而这个是五十年后的我。我们完全可以用它来制作角色衰老的酷炫延时变化效果。 这里就有一个例子，展示了我从现在开始一路衰老到五十年后的样子。操作起来其实非常简单，我们只需要先生成第一张图像，即角色在某个年龄的定格画面，然后再生成他们在另一个年龄的第二张画面。接着把这两张图作为参考丢进图声视频功能里。 所以你只需要打开帧转视频功能，把第一张画面作为年轻版放进去，第二张作为年老版放进去，然后输入类似从 x 岁到 y 岁的延时变化这样的提示词，然后你就能得到这种效果炸裂的成果。 那么这种角色一致性技术所开启的一个新可能就是能够打造出逼真的数字形象。我认为这将会成为最火爆的趋势之一，也是利用 ai 在 线上赚钱的绝佳机会之一。
600云桥网络
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01:40查看AI文稿AI文稿我发现，往提示值里面疯狂加瑕疵， ai 生成的画面反而更有电影感。听起来很扯，但这才是事实。百分之九十的人为了去塑料感，都得使颗八 k 超写实大师级这样的提示值。结果呢？ a， 该直接把画面磨成硅胶。假人听好了，最有效的手段只有一个，直接砸烂 ai 完美滤镜。与其写几百字的小作文让他追求真实感，不如直接把物理世界的破烂感狠狠的砸到他脸上。今天拆的三招降维打击玩法，特别是第二招，让你 ai 视频死死的焊在现实画框里。第一招，没收磨皮权限， 别恨不得把画面磨成镜面，我们反手给它注入胶片颗粒毛点。我们只需要孟老师的视频生成页面，输入这串破坏提示， 看对比，这不规则的颗粒感，才是骗过人类眼睛的电影灵魂。第二招，机位降为欺骗。为什么有些 ai 视频分辨率拉满，你看一眼就想划走？因为太稳了， 稳的根本不像人拍的好莱坞大片，哪怕是静止对峙，画面也在隐隐抖动，这就是紧迫感的来源。锁死这个画面提示，手持镜头拍摄。别写多这两个词，就是没收 ai 虚拟感的最强脚料。 三招，光学降维打击。为什么顶级的导演非要花几十万买老镜头？因为他们追求一种昂贵的缺陷。记住这两个瞬间拉伸质感的关键词，边缘红白重影、广角边缘拉伸肌变。 这种瑕疵会瞬间让观众认为是玻璃镜头拍出来的，而不是冰冷的显卡算出来的。越是不完美，越是真。发现了吗？加瑕疵才是区分小白和导演的绝对分水岭， 当你的同行还在烧算力制造塑料视频的时候，你已经用这三道瑕疵赋予画面灵魂了。这套通用的电影感题词我都给你整理好了，你可以拿去慢慢学习，跟着艾伦学 ai， 带你解锁更多高阶玩法。
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01:11查看AI文稿AI文稿获取 ai 短片大事件紫英神作上市新到付后又一部爆款的出现，这部 ai 动画仅仅四十七秒，却再次击碎了好莱坞和迪士尼的饭碗，并且引发了全行业的轰动。现在全球的电影从业者都一致的认为这两部作品将是 ai 电影的新范式。然后这部作品的作者只花了几小时的时间 就做出了迪士尼品质的动画表现。接下来我将故事版加 c d x 二点零的完美组合去快速的复刻这段影片提示词已经为大家准备好了，建议码住。首先我们将反推视频的提示词喂给 emoji 二，然后加入故事版的通用提示词， 我们就轻松的获得了这个动画的故事版。然后请出小默默喂给他，故事版选择 c d x 二点零 first 模式，然后喂给他这段非常简短的提示词 生成一下，看到了吗？整段剧情完全跟原作是一致的，说明 c x 二点零完全能看得懂这个故事版，但这种方式也有缺点，这就是整体节奏太快了，因为只有十五秒的时间， 所以你可以试着分段生成，我这里已经重新生成了一道的脚本画面，这样整体的动画的节奏以及表情就会生动很多。这种故事版的方式就算是影视的小白也能做出专业级的 ai 动画，所以我们要跟上脚步，继续去探索吧！
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01:07查看AI文稿AI文稿这种笑式风格，美少女与猫咪搞笑互动的视频条条爆款，他究竟是怎么做的？今天一个视频讲清楚。 首先生成美少女资产图，用这套提示词，再加上你精心挑选的角色面部和服装参考图一起丢进去。 资产图做好后，随便下载一个爆款视频，将它导入剪辑分离音频，将美少女的音频、两只猫咪音频保存下来，等会儿要用。直接复制粘贴这段提示词，上传美少女的资产图和音频文件，像我这样分别将它们艾特出来， 然后将你的剧本粘贴在下边。这里提示词要明确切镜头和镜头景别景，别分远景、中景、近景和特写。此类视频主要常用景，别为近景和特写。开头可以插入一段中景提示词，交代场景。完成以上步骤，直接发送给 ai， 稍等片刻，你就会得到这样的视频效果。 主人，我们走了就不回来了！不回来就不回来！主人，你猜这是什么？猜对我们就不走了！这是萝卜，主人，猜对了臭猫！
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02:08查看AI文稿AI文稿我终于蒸馏出成功率最高的麦克贝的英雄镜头了，本期经费在燃烧，刷到的朋友麻烦点个赞和收藏，你们的认可是我燃烧经费最大的动力。话不多说，直接开始。今天的模特依旧是小 a 和小爱，最近网上总看到贝神的英雄镜头的提示词到底好不好用呢？我们直接开 测。 大家可以看到在更换人物和场景在进行生成的时候全部翻车了，要么三百六十度转成陀螺，要么镜头根本抬不起来，要么人物直接穿模变形。那这个时候 我不小心听到了粉丝朋友的呼喊，老师老师，我想要！ ok！ 我 直接燃烧掉五千积分，蒸馏出了目前成功率最高的 tf 模板，成片直接上 我，命由我不由天！这不是普通人物镜头，而是非常明确的一类单一角色或双角色，在强情景环境中以低机位环绕加逆光轮廓加动作亮相，完成英雄登场的一镜到底。 长镜头。这类提示词的核心不是描述一个人，而是描述一段镜头调度，描述人物从镜到起的出场过程，描述环境与光影，如何把人物封神，描述最终定格时的英雄感。由于这个蒸馏过程特别复杂，我担心影响完播率。我 本期视频里先把核心公式给大家完整的蒸馏提示模板，粉丝群自取，后期有时间我会单独再做一个拆解的教学。
2727分镜导演Eoin钧石
05:42查看AI文稿AI文稿开局先问所有做影视解说的朋友，一个扎心真相，为什么你说一堆话？ ai 写的解说要么流水账，要么抓不住剧情重点，要么没有解说感，剪出来的视频没人看。而同行随便敲几行字，就能让 ai 写出节奏拉满，悬念十足 贴合影视调性的解说文案，剪完直接上热门。差距从来不是智商，不是会员，更不是工具。核心底牌就三个字，提示词！ 今天不绕弯，不割韭菜不卖客，全程无废话，专门针对影视解说赛道，手把手教你从零搭建影视解说专属顶配 ai 提示词模板。看完这三分钟，直接从影视解说 ai 小 白原地进阶成精准操盘手，全程干货，建议点赞收藏、锁死，永久能用！ 先破除全网最大误区！很多做影视解说的朋友，到现在还觉得提示词就是随便打，帮我写一段影视解说，越长越好，越啰嗦越专业，大错特错，纯纯反向操作。 ai 不是 你的知心朋友，不会主动猜你想解说哪类影视，想要什么风格，想突出什么亮点， 它是一台绝对理性的执行机器，你指令模糊，它就敷衍摆烂，你边界清晰，它就精准落地。所有垃圾影视解说输出根源只有一个， 指令没说清，解说角色没立住，影视场景没卡死！接下来进入核心实操影视解说专属全影视频类，适配电影、 剧集、纪录片、动漫的五层骨架公式。记住这套结构，不管你解说悬疑片、情感片、爽剧还是纪录片，全部一键套用，零门槛上手，再也不用为邪解说提示词头疼！第一层，精准定影视解说角色，这是诊断提示词的地基，地基打歪，后续全塌。 不要笼统说帮我写影视解说，必须精准给到影视解说专属身份标签，贴合赛道，突出专业度。比如深耕影视解说五年，擅长悬疑非爽剧赛道，风格犀利不拖沓，擅长抓剧情反转和人性痛点。资深影视解说刊稿人，主打温情向电影解说，语言细腻有感染力， 擅长挖掘剧情细节和人物情感，把身份焊死。 ai 的 解说风格专业，视角输出调性瞬间，直接对标影视解说行业高阶水准。 第二层，卡死影视解说场景，给 ai 划定精准工作环境，杜绝跑偏架空。明确标注影视频类解说用途、投放渠道，适配人群。比如解说国产悬疑电影， 语言严谨有深度，突出纪录片核心价值和人文情怀。场景越具体，解说文案越贴合落地需求，不用二次反攻修改。第三层，明确影视解说核心任务，直接摆明你的终极诉求，拒绝无效铺垫。 不要含蓄委婉，直接罗列影视解说的刚性要求。比如拆解电影核心剧情重点，突出反转节点和高能明场面，强化悬念拉扯感， 引导观众追更解说剧集明场面，聚焦人物冲突，语言有情绪起伏，贴合剪辑卡点节奏。 解说纪录片核心内容，提炼核心观点，语言简洁有深度，不容于不拖沓。你越直白强硬， i e， 越不会自由发挥，越不会偏离你的预期，写出来的解说越贴合影视本身。第四层，划定影视解说硬性规则边界，这是普通人最容易漏掉，也是拉开影视解说质量差距的关键一步， 提前规避所有翻车问题。限定解说字数，语言风格规避雷区。比如解说字数控制在三百到五百字，适配一到两分钟短视频剪辑，语言犀利不拖沓，不用空洞套话，拒绝低俗夸张表述，不剧透关键结局， 规避影视版权相关敏感表述，不用网络烂大街的解说模板，拒绝同质化，提前把红线画好，后期不用反复修改，返工省时又省力。第五层固定影视 解说输出格式，直接决定成品能不能复制，即用一键搬运。明确要求，贴合影视解说的剪辑和配音需求。比如分段清晰，每段对应一个剧情节点，自带自然停顿，适配配音口播节奏。 开头设置悬念式开场白，结尾引导点赞关注。标题单独加粗提炼，突出反转，非高能非痛点，重点核心剧情语句前置 关键台词单独标注，方便剪辑时卡点。格式规范到位，拿到手直接复制粘贴配音，立刻就能投入剪辑使用。公式，讲完立刻用影视解说实景对标演示，一眼看懂差距所在。先看反面低分错误视力。帮我写一段影视解说，发视频用就行。结局不用多说，流水账是罗列剧情， 没有悬念没有情绪，语言平淡无亮点，剪出来的视频零播放零互动，纯纯白费功夫。再看对标高分顶配提示词，直接套用五层骨架，质感天差地别。角色定位， 深耕悬疑影视解说三年，擅长抓剧情反转和高能卡点，语言犀利不拖沓，自带悬念感。场景要求，适配抖音竖屏短视频解说国产悬疑电影，贴合十八到三十五岁悬疑爱好者，适配一点五倍速配音。核心任务拆解电影高能反转名场面隐藏关键结局， 突出人物冲突和悬念拉扯，引导观众停留硬性规则。全书三百到四百字，无低俗无夸大，不用套路开场白原创，不撞款，不剧透。核心结局输出格式分段适配对口配音，语句短促有力， 卡点适配剪辑节奏，开头设置悬念，结尾引导点赞关注标题单独加粗，同样一分钟生成内容，一边敷衍凑数毫无解说感，一边直接能上热门适配剪辑差距全在影视解说专属提示词的逻辑里。最后划重点总结，做影视解说的朋友，别再盲目跟风瞎输入， 也别再盲目付费求干货。影视解说提示词的本质不是文采比拼，是逻辑指挥。你把影饰品类解说风格、核心需求讲透， ai 就 为你精准落地。 这套影视解说专属的五层万能骨架，收藏保存下来以后，不管解说什么类型的影视内容，直接填空套用，效率翻倍，质感拉满，下期拆解更多影视解说 ai 实操硬核干货，带你低成本高效出片，少走弯路，多拿结果。
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02:54查看AI文稿AI文稿同样想做一段破碎记忆闪回的电影级特效，左边出来的是发呆，右边完美还原，差的不是抽卡次数，而是你是否知道。四条提示词串联原则，今天两分钟为你解决 ai 视频里大部分的抽卡浪费问题，每次生成之前都能预先排雷，最终自信单发出片。首先开头那个发呆翻车版就是第一类错误，违背具体性原则。大家可以看到两段提示词只有中断这一行不同， 其他都一模一样。唯一的区别就是右边的这个，将抽象的概念转换为了眼睛就能看到的画面，大幅减少了我们和模型之间的歧义，所以想要的破碎记忆闪回的电影特效就能被模型准确还原。一句话总结具体性原则就是将你心中想要的内容转换为眼睛就能看到的描述。而提示词里面矛盾性导致的问题往往比违背具体性原则更加离谱。 一般表现为模型把你写的东西变成了别的内容，就像左边视频中无视乐器，拔刀后刀不见了，变成了一道红色弧线。这个问题其实就出在提示词里的这一句的矛盾性描述， 衣服炸开必然是碎片状，无法成为弧线，而这里写的成为弧线，就导致模型只能找一个最大概率能做成弧线的目标，最终模型找的是武士手里的刀，把它变成了弧线。解决方法也很简单，我们只要删除这句矛盾性描述即可。 一句话总结，非矛盾性原则就是不要让两个不可能同时成立的存在出现在提示词里。第三类错误是大家最容易忽略和觉得没有问题的点，就是用否定去写提示词， 比如不要什么什么。我们以左右这两个视频为例，假设我们原本的计划是向右边视频一样让小球直接进蓝色框。为了验证理论，左边是用否定提示词两次抽卡的结果可以发现，左边视频小 球要么停在蓝框前，要么非得去碰一下红色框。当然这个的解法也非常简单，我们只需要将提示词中不要进红框的部分改成直接进蓝框即可单发出片。总结一下，正面描述原则就是在使用不支持负面描述的视频生成模型时，说你要什么，不说不要什么。 比如你想让一辆车不要右转，提示词就写直接左转。接下来的第四类错误是一个最反直觉的错误，因为有时候我们为了追求效果，可能会不自觉的把提示词细节写的过多，看起来虽然面面俱到，但实际上模型反而什么都做不好了。 这两段简单的打鸡蛋视频，左边的开裂过程极不自然，但是我们知道很多比 cds 二点零模型更差的模型，都可以做好蛋壳裂开这种最简单的动作。 出现这个问题，原因其实也并不复杂，我们查看左边这个视频生成的提示词就可以发现，这里面指定了十一处具体的细节目标。这就是第一节课拆解加冕视频中所说要求过多，就像十个甲方同时按照模型的手去雕刻，每一刀都想往不同的地方走，最终只能雕出一个四不像解法其实也很简单，我们只需要保留必要的视觉描述，其他全部删掉即可。 总结一下，避免过度指定原则就是用细节描述去消除我们和模型之间的歧义，而不是期望用提示词细节去控制每个像素的变化。回顾今天的四条章节原则，本质上都是因为当前的 ai 视频生成模型并不能真正听懂你的脑中画面。你写下的提示词会先被文本编码器或者类似的语言条件模块翻译成模型。 处理的向量就像是一个个地图坐标，只不过我们平时的地图只有 x、 y 两个轴，而模型的向量有几百甚至上千个轴。随后这些向量会通过交叉注意力或者类似的条件注入机制，结合模型在训练中学到的条件去造规律，影响视频的去造方向。可以简单理解为模型在不断的猜测一团雪花噪声该被还原成什么画面。 所以，控制当前 ai 视频生成模型的最好方法就是收窄它的条件产量范围，也就是猜测范围，把它从一大片可能结果里拉到一个更小、更干净、更集中的生成范围里。就像本来我们需要去大海捞针， 而你直接用这四个原则对这根针进行了卫星定位，帮你画出一片更小的打捞区。范围越小，无效捕捞就会越少，抽卡浪费自然也会越少。如果觉得这期视频有帮助，别忘了点赞收藏，我们下节课见！
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01:09查看AI文稿AI文稿兄弟们，怎么样让豆包啊 deep space 这种模型拥有可奥的叉 gbt 这种大模型的能力呢？其实呢，很简单，大家呢可以看这段题诗词，这段题诗词呢，就是上海建平中学一名普通的学生写的题诗词，拿下了阿里巴巴全球数学竞赛 ai 挑战赛的冠军。 我们打开的体式词啊，可以看到自适应框架，核心思考训练、多重假设生成，还有系统性验证。其实本质上这段体式词呢，就是让 ai 学会像人一样去深度思考。 我们花了大概一周时间呢，不仅把它的体式词翻译成了中文，而且在这个中文基础上呢，你看优化到了二点零版本，你拿到之后呢，就是直接把这个体式词和你现有的体式词融合在一块，效果呢，立马就有质的变化。那怎么去融入呢？都写到这个文档里边了， 就比如说这题词的原文串联，题词的融入技巧呢，全部都写在这里面了。而且呢，这里面不光有这个十七岁高中生的题词词，我还总结了很多国外大神写的题词词，都在这里了，如果还没领的话啊，说一下，直接拿走。
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02:45查看AI文稿AI文稿假如你一不小心滑到了我这条视频，并且没有划走，那么恭喜你，你将获得最值钱的几个 ai 提示词。因为今天我要讲氛围提示 词。上期讲了材质感提示词，大家普遍反馈爱听，让我多讲，那我要告诉你们，材质决定这个东西像不像真的，而氛围才决定这个世界是不是活的。电影感， ai 视频里最高频的使用词汇，但百分之九十七的人对这个词一知半解。 这个有电影感吗？很多人已经蒙了，觉得有还不错，那这张呢？ 哎，挠头了，觉得比上一张更有感觉。为什么主体机甲脸上亮一点，背景压暗，视线就集中在了主体身上？机甲正面亮，背后沉下去，压迫感就出来了，一束光切开黑暗，戏剧性马上就有了。 前景横梁的阴影印在了机甲的头部，你能一眼明确机甲在空间里的位置，层次感有了，迅速回看上一张，一瞬间不知道该看哪。这叫什么？ high contrast？ 这个有电影感吗？ 啊，这个呢？达利园效应拉满了，哎，空间感觉像起了雾，但是又不是雾，空气不空了，光更有存在感，远处更有层次，画面不那么数码死硬。这叫什么？ face？ 这个有电影感吗？哼，差点意思，那这个呢？哎，有点意思，整个画面哪该亮，哪该暗，光影该怎么塑造？情绪？有重点，有方向，有情绪的光， 这叫什么？ semi metallic lighting， 空气里有戒指，让光得以被看到，画面有了层次感，这叫什么？ volumetric？ smoke or fog？ 画面里迸发的火星，让画面增添了工业感、危险感、动态感和能量释放感，画面活过来了，这叫什么？ sparks？ 哎，注意点到为止，不然你的画面就会变成廉价海报感，游戏技能特效感和爆炸特效素材包感。 如果你一直看到了现在，那么恭喜你，你领先了。复制粘贴那些人一大劲，因为马上你将听到只为语录。氛围感不是加的越多越好，而是越有控制越高级。氛围感不是堆满效果，而是让每一个效果都有理由 点赞关注一个分享真东西的博主，请原谅我从来不让你们复制粘贴，因为高级感是控制出来的，不是提示词堆叠出来的。 kiss， kiss！ 哎，有了。
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