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02:58查看AI文稿AI文稿今天老李不聊技术，带各位老板提前云参观一下英伟达位于加州圣克拉拉的全球总部，防止各位老板以后去谈生意或者考察时迷路。建议大家提前点赞收藏，这就是一份实用的向导。 首先，英伟达的这座园区建设逻辑非常特别，在破土动工之前，英伟达直接利用了自家的 omvrs 平台，对这片空间的每一缕光线、每一块玻璃的反射都进行了毫米级的模拟。所以这不仅是一座物理建筑，更是英伟达算力的一次精准落地。 园区里最显眼的是两座巨型建筑，分别叫奋进号、航海加号，名字都致敬了星际迷航。走进大厅，大家留意脚下的地板和天窗，甚至墙面的波纹，你会发现三角形无处不在，这并非为了美观，而是致敬英美达的起家技术。 早期的三 d 图形，本质上是由无数个三角形构建的，这也是英美达将技术基因融入建筑的一种方式。在这里，你能直观的看到黄人勋的管理哲学。老黄常说，芯片设计是为了让数据跑得快，而建筑设计是为了让人跑得快。 为了实现极致的连接，两栋大楼容纳了五千名员工，却几乎取消了所有的独立封闭办公室。看到这里，各位老板可能会想，几千人在一个大平层办公，噪音怎么解决？ 这其实经过了严密的深学计算，大楼屋顶被设计成了无数个几何切面，配合定制的新材料，能有效折腾和吸收噪音。这种设计让员工即使在安静的环境中，也能通过抬头可见的视觉连接，加速团队间的沟通效率。园区有个细节需要注意，你可能很难第一时间找到电梯，这是设计师故意的。他们把电梯藏在了角落里， 反而在显眼的位置设计了大量的楼梯。仅航海加号里就有十九个楼梯，目的就是逼着员工多走楼梯，增加跨部门偶遇的机会。大楼内部设计了一个叫山的区域，沿着楼梯向上分布着一个个像小屋一样的会议室，顶端甚至还有一个酒吧。 这模拟了员工一天的生活轨迹，从工作的咖啡开始，到下班的酒结束，让工作与生活在这里自由流动。大家也不用担心园区太大走断腿。这里的通行效率极高，经过实测，从奋进号走到航海家号，横跨两座单体建筑仅仅需要两分三十秒。这对于讲究效率的科技行业来说，节省下来的都是成本。 当然，作为总部，这里也有核心机密区。在航海加号的中心，隐藏着占地四点二万平方英尺的实验室，占了整栋楼的百分之十五。这些核心研发区被设计在避光处，而其他办公区则通过头顶五百一十一个三角形天窗，引入了经过算法模拟的自然光，保证采光舒适度。 最后，这个生产设计顶级 gpu 的 地方，迎面而来的并非冰冷的机器，而是生机盎然的自然气息。奋进号里则种植了超过一万四千株植物。 英伟达深知，如果只展示技术产品，他们很快就会变成老古董。而这些充满生命力的空间，象征着这家成立三十年的巨头永远保持生机，拒绝被时代淘汰。这两座大楼虽然先进，但他们可能只是一个开始。英伟达的设计师说过，这两座楼是用 ai 辅助设计的，但他们的下一座楼可能直接是由 ai 生成的。 最后，留个问题给各位老板，你们觉得这种完全取消私人办公室，逼着员工爬楼梯的开放式办公模式，在咱们自己的企业里行得通吗？是真高校还是水土不服？欢迎大家在评论区聊聊你的看法。
185GPU老李
01:29查看AI文稿AI文稿绿野英伟达，命名见格局，标示有乾坤。 全球 ai 时代，掌控算力核心的 nvidia 英伟达，同样拥有全球辨识度顶级的品牌视觉符号。 很多人只认得英伟达绿色眼睛，却不懂这枚绿眼背后完整的品牌视觉逻辑。今天我们深度拆解英伟达的品牌视觉识别，从名称由来、图形 logo 到视觉寓意、品牌视觉升级，一次性讲透英伟达专属视觉语言。 英伟达 nvdia 成立于一九九三年，由黄仁勋、闫森焕、克里斯马拉科夫斯基、 chris malachowski 和科蒂斯普里姆 kurtis spring 联合创立，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市，是一家全球领先的半导体科技企业， 最初目标非常明确，专门做图形芯片，把图形处理任务从 c p u 中剥离出来，解放 c p u 压力。一九九九年，英伟达推出全球首款 g p u g f o 四二五六，正式定义了图形处理器。 而如今的 ai 时代， ai 大 模型训练、自动驾驶、高性能计算核心全靠 g p u 并行算力， cpu 只负责基础调度，英伟达就此成为全球 ai 算力的心脏。
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01:27查看AI文稿AI文稿绿叶英伟达命名键格局标示有乾坤 logo 视觉识别全解析英伟达三十余年品牌视觉只经历两代规范升级核心绿眼视觉符号从未改变，是 vi 识别核心。为什么用绿眼作为 logo 的 图形？ 公司名 invydia 源自拉丁语 invydia 本意是极度艳羡莎士比亚，曾用绿眼妖魔形容极度，因此选用绿色作为主色。绿色眼睛的造型直接呼应词源典故。这里先搞清楚莎士比亚的绿眼妖魔到底是什么？ 莎士比亚的绿眼妖魔出自奥塞罗，原文是， oh beware， my lord of jealousy， it is the queen eyed monster which don't mark the meat it fizzle。 执意小心嫉妒他是一只绿眼的妖魔，一边吞食猎物，一边嘲笑猎物。 他描述的不是作恶的坏人，而是一种强者的心理状态。一、强者对平庸的蔑视。二，天才被模仿，被追赶时的不幸。三、行业霸主让对手产生的绝望是羡慕。
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01:15查看AI文稿AI文稿今天为大家整理了无人驾驶产业链的九大核心标地，供大家参考。第一家，德赛希威，智能驾驶与控制器龙头，基于英伟达芯片，覆盖 l 二到 l 四级自动驾驶客户包括理想、未来等。第二家，万级科技， 国内激光雷达的领先企业，试战率超百分之二十，深度合作与通等车企。第三家，联创电子车载镜头核心供应商，特斯拉镜头的主要配套方， 单车价值超一千五百元。第四家，华为集团车载 sims 图像传感器龙头，产品覆盖高清摄像头核心主件，适配多级别自驾系统。国内高清地图龙头，智障率超百分之六十，具备假级测绘资质，厘米级精度，覆盖全国四十五万公里道路。 客户含盖多家主流车企。第六家，中科创达，智能驾驶 os 龙头，智障率百分之四十，赋能华为沟通平台，算法，响应速度快，客户覆盖主流车企。第七家，伯特利， 国产线控自动龙头，自主研发 onebox 方案，覆盖 l 三加级需求客户，含盖二十余家车企，累计供货量破百万。第八家，浙江世宝，国内线控转向的领先企业， 双电机、双芯片领域设计，适配 l 三加级别客户包括比亚迪、未来、理想等。第九家，拓普集团，集成式线控底盘龙头，单车价值超五千元，配套多家新势力及传统车企。
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07:02查看AI文稿AI文稿他是硅谷里地位最高的华人，也是科技大佬们最不想招惹的人，喜欢穿黑色皮衣，胳膊上纹着一块大花臂，单着纹身就价值万亿美元， 因为纹的图案是英伟达的 logo， 而他就是英伟达的创始人黄仁勋。他以一家私企之力，硬扛中、美、法、印四国调查而面不改色，只因他名下的公司市值足以抵得上腾讯、阿里、拼多多、工商银行、贵州茅台外加特斯拉的总和， 甚至超过俄罗斯全年的国民生产产值，真正的富可敌国。让人难以想象的是，这样一位站在全球芯片之间的霸主，三十年前竟还只是美国餐厅里洗碗的穷小子。从街头洗碗工，到全球芯片巨鳄，再到被尊为 ai 时代的教父，黄仁勋这条逆袭之路究竟是怎么走出来的？ 一九六三年，黄仁勋出生在台北一个普通家庭，祖籍浙江。九岁那年，父亲因工作调动决定搬去泰国， 母亲却不愿让孩子的教育打折扣，执意将他与哥哥送往美国舅舅家寄读。可舅舅家穷的叮当响，连学费都凑不出，两兄弟被迫被塞进美国乡村一所寄宿学校。 与其说是学校，不如说是一所问题少年教养院，里面满是抽烟喝酒、纹身斗殴的小混混。身形矮小瘦弱，英语带着塑料腔调的黄仁勋顺理成章成了全校霸凌的对象。 他被逼打草厕所，稍有不慎就是一顿毒打。为了保护自己，他学着抽烟喝酒，甚至差点加入帮派。如果不是父母及时赶来把他转学送进正规学校，他也许早已死在某场街头混战之中。 进了正规学校后，黄仁勋立刻展现出过人天赋，成绩从倒数一路飙升至前列，顺利考入俄勒钢周立大学电子工程专业。但贫困依然如影随形。 他白天上课，晚上在餐厅刷碗攒生活费。多年后，回忆起那段日子，黄仁勋笑着说，如果我还留在那家餐厅，现在应该已经是那里的 ceo 了。没有人扫厕所比我更干净，也没有人洗碗比我更高效。尽 管生活异常艰辛，他仍以全美前百分之十的成绩考入加州大学伯克利分校，拿下电气工程硕士学位。毕业后，他进入 a m d 担任芯片设计师，两年后又跳槽到 l s i l g 从事芯片图形处理相关工作。正是在这个过程中，他捕捉到了一个连业界巨头都忽视的致命盲点，所有人都在疯狂卷 c p u 系统，却没有谁真正深挖图形处理这块西芬领地。 黄仁勋敏锐地意识到，这将是未来的爆发点。于是，在三十岁生日那天，他毅然决然掏出全部积蓄创办了英伟达。然而，创业远没有想象中那般潇洒，英伟达推出的首款面向游戏主机的多媒体加速器 n v 一 雇手当时并不被认可的四边形渲染技术，一上市便惨遭失败，市场反应冷淡，公司账上的钱只够维持三十天。 黄仁勋不得不裁掉六成以上的员工，团队从百人骤然缩水至三十余人，好不容易拿下了日本世嘉一笔七百万美元的合租。结果微软随后发布 windows 九五，使得图形行业的技术标准一夜巨变，英伟达所有基于旧标准的研发通通打了水漂。生死存亡关头， 黄仁勋做出了一件轰动业界的事。他买了一张机票直飞日本，当面恳求释迦总裁理解英伟大的技术方向，以偏离正当，并请求对方继续支持。奇迹般的释迦最高层接受了这个年轻的华人创业者，不仅没有追赔，反而让他拿着那笔救命钱挺过了最艰难的转型期。 绝境中重生的英伟达很快推出了 rivy 一 二八显卡，一炮而红。但黄仁勋并没有满足于此，他清醒地看到，如果 gpu 仅仅停留在游戏的画画工具层面，就永远只能寄人篱下。于是，他不惜亏本，投入成百上千万美元 打造通用计算架构库的，把 gpu 从绘图芯片硬生生变成了算天算地算 ai 的 核心里程碑。为此，他甚至登上小米新品发布会，留下足以让历史铭记的名场面。 然而，库大的推广依旧举步维艰，市场不愿为这项超前技术买单，公司利润连年受损。外界对黄仁勋孤注一掷的执拗、冷嘲热讽， 直至二零一二年转折来了两个年轻人用两块英伟达显卡训练出的 alex net 模型，在 m h net 视觉识别大赛中以绝对优势大杀四方，人工智能学界轰然震动， g p u 的 并行计算潜力终于被全世界看见。 此后，英伟达的产品路线图完全围绕 ai 计算需求展开，持续推出性能更强、更专为 ai 设计的芯片。直到今天，自动驾驶 机器人技术、数字完生、医疗与生命科学全部都运用上了英伟达提供的技术。可以说，它虽然不是 ai 算法研究者，但它是由远建修建了整个交通网络，并定义了交通规则的企业家和战略家。 没有他提供的计算基础设施，当前 ai 的 发展速度和应用广度将会大打折扣。因此啊，他被广泛誉为 ai 时代的教父，绝对是实至名归。再次采访中，主持人问他为什么会有如此超前的眼光，他表示，如果不是库兹维尔，他不会有今天的成就。 而黄仁勋口中提到的库兹维尔，谷歌首席未来学家，手握二十一个荣誉博士学位。比尔盖茨称他为最擅长预测 ai 未来的人， 几十年来一直走在技术发展最前沿，预测人类进步。过去，他在人工智能、科技、长寿等领域做出一百四十四次预测，其中百分之八十六成为现实。而他二十年前就以一本起点临近颠覆全球人的认知。你现在使用的智能手机，他早在几十年前就预测出来了。 就连 ai 战胜国际象棋选手、获得世界冠军，三 d 打印技术乃至拆的 g、 p t 都在他的预见之中。如今，他再度出山，预言星座起点更近，重磅面世。他在书中指出，从现在到二零四五年，有这三件事将会彻底颠覆人类世界。自二零二九年起， 时间将首次成为生命的盟友。我们每多活一年，生命的时钟就会自动向后拨转一年。二零三零年，纳米科技将掀起第二次生命革命，突破一百二十岁的极限不再是梦。纳米机器人将成为人们用得起、用得上的技术。二零四五年，起点降临，人类智能将扩展数百万倍， 我们的肉体与意识都将实现不朽。简单来说，只要你健康的活过这五年，你就能迎来生命起点，自动获得通往永恒的入场券。更乐观的是，目前技术发展正朝着库兹维尔的预测进行，这幅库兹维尔曲线不久前刚刚添加了最新的预测点。二十年前读过起点临近的这批人， 二十年间早已领先时代，实现财富自由。与股神巴菲特齐名的孙正义，早年间通过起点临近布局未来智能，疯狂投资阿里巴巴、英伟达、 airm 等一系列科技公司，多次问鼎世界首富。如今的他又在存储数百亿美元，为十年后的 ai 大 决战做准备。 马斯克更是他的绝对书迷，极度认同起点，因此全面布局 a 领域，二零零三年开始开发特斯拉智能驾驶。二零一五年，他又和奥特曼共同创立的 open ai 等，通过一系列的科技布局，铸就了如今世界首富的地位。 业内众多大佬更是逢人推荐此书。如今起点更近面世，我们需要阅读这本书来应对世界的指数级巨变，而你就是全球第一批阅读这本生存指南的读者。人类迈向起点的千年征程已经步入冲刺阶段，无论你对未来的期待如何，这本书都能给你答案。
207科技先知社
01:54查看AI文稿AI文稿身穿皮衣的老黄，这一次带来的已经不是产品，而是一张重新分配十万亿美元的权力地图。全球 ai 行业的春晚 gtc 二零二六开幕。但如果你只是在看 gpu 性能、模型参数，那你已经出局了。 老黄这一次从卖铲子的人直接变成开矿的人。第一，全新算力架构一发木，推理成本一刀砍掉百分之九十。这一刻，规则变了。老黄不再是供应商，而是定价者，他控制的不是 gpu， 而是全球思考的单价。 未来的数据中心，不再只是简单的数据中心，而是 took。 工厂公司赚不赚钱，不再看用户数，也不再看模型参数，只看一件事，每一瓦店能够产出多少。 took， 以前他卖显卡，现在他在卖智能的产能。 第二，才是最疯狂的地方。假如地球的电力不够怎么办？那就把算力送上太空。算力的尽头是电力，而地球的能源是有限的，但太空没有，没有散热约束，没有能源瓶颈，可以二十四小时运行模型。当算力进入轨道，算力主权也开始离开地面。 第三个真正被忽略的是人。这次 gtc 有 一个非常危险的信号。老黄在讲 ai 工厂的时候，讲的最多的不是算法，而是电力、液冷管道结构安装，说明一件事， ai 竞争已经从模型能力转向基础设施能力。未来最值钱的可能不是程序员， 而是能够维护 ai 系统的人，因为体力正在被机器人接管，脑力正在被 ai 压缩。在这个万亿级的蛋糕里面，最后只剩下两种人，制定规则的人和维护系统的人。软件行业也在被重写。 这次 gtc 老黄做了一件更狠的事情，把 ai 能力变成基础设施。它联合 openclo 推出企业级智能底座，让 ai 不 再是工具，而是可以直接替你干。发布会结束，皮衣还在，但世界已经换规则了。二零二六是 ai 从简单应用变成基础设施的原点。
43星纪元AI
