之前我们讲过一个 webcoding 项目,搞了整个网站嘛,但那个只是一个很简单的 demo 项目了,用于学习。实际情况当中呢,我们的项目会更加复杂,又逻辑又更加复杂,然后表里面字段会很多, 所以这种情况下,如果你直接把需求丢给 ai, 让 ai 帮你去做完整的表设计,然后代码生成 他那个表啊,可能会少很多字段,可能会多很多字段,你要反复的给它进行调教嘛,呃,会耽误很多时间。所以呢,都还不如说我们自己把这个表结构设计好,然后呢,让它根据表结构来生成代码, 因为你的表结构就代表了你对这个业务的详细理解嘛。那假如说现在已经有表结构了,我们怎么让 ai 帮我们自动地生成代码呢?为了完成这样一个任务呢?我们这边需要做两个提前准备啊。第一个准备呢,我们得装一个 m c p, 给大家看一下,我这边装的这个 mcp。 好, 就是我们进到 cloud 里面来,然后这边的话我们输入 mcp。 好, 我们来到这边,这边有一个 my circle, 目前是 field 连接失败了,我回车键先进来,然后 reconnect 重连一下,重连一下, 好,正在重新启动我的 mcp server。 ok, 那 这样的话就连好了,我们再进来看一眼, 选中它回车,我们可以看到这边这把配置的位置啊,它是在我当前用户目下有一个点 call 点接收,那这是一个配置的核心段嘛?其实我们展开这个文件 啊,就是这一段,这一段,这是 command, 这是 x, 这边还有一个环境,这个环境呢,主要是配置了 我的数据库的连接字串,那要去连哪个服务器,哪个端口,哪个库?用户名和密码分别是什么?全部在这个地方呢?配置好了啊,我已经指定到具体的库了。啊,好,这是一个,那另外一个就是我写了这样一个 c r u d 的 skill skill 文件, 这个 skill 文件我是放在了当前项目下,当前项目根目录下点 cloud skills c r u d, 然后 skill 点 md。 那我们重点需要学习的就是这个 skill, 这个 skill 写好了代码就能一遍过,否则呢,就要反复调整, 这是原始的 markdown 啊,名称。然后这个 skill 是 干嘛的?自动生成 c r u 代码,当用户提到 c r u d 实体生成时,使用该 skill cloud, 在 启动时,它会去加载这两行内容, 那么当你的命令里面包含了这些关键词时,它才会去加载下面的内容。我说要采用测试驱动开发模式,可以使用这个 m c p 来获取表结构。就刚才给大家看的这个 m c p 嘛, 为指定表生成 c l d, 因为库里面很多表,是吧?需要用户指定到底是给哪些表生成代码吗? 同时呢,需要支持搜索和分页功能。然后关于这个分页呢,我说要使用 where id 大 于 maxid, limit n 种形式,而不要直接使用 limit offset n 种形式,因为后面这种形式的话,随着你的 offset 越来越多,那么这个性能会越来越差, 因为本质上它要把之前所有内容全部查出来,然后截取最后 n 条嘛,就很慢。 那我担心他不理解这句话是什么意思。所以呢,这边专门写了一个视力代码啊,他去理解一下,还给了一个错误的视力。然后我说道层呢?所有代码共用同一个连接时,因为有时候啊, 他可能会说给每一个表单独建一个连接使,那我希望是所有表共用一个连接使,所以加了这么一句话啊。执行流程第一步,先去读库,列出所有表,然后询问用户到底要选择哪些表, 然后询问用户到底要选择什么语言,够远还是 python? 还是加吧,对吧?要使用什么框架?然后呢?生成 model 到和 service 这三层代码,避免代码溶于。 然后呢?生成测试是吧?然后的话要去运行测试,根据测试结果再来反复修改代码。那以为是一个数据库吗? 你在运行测试时,你产生的数据放到哪里?是放到正式库里面去吗?并不是,我这边是说放到你的这个内存数据库 select 里面去,这样的话,你全部是在 select 里面去插入,修改、删除、查询。 测完之后的话,你把这个 sql 清空一下啊,并不会影响我正式的这个 my sql, 它不影响。好,那么有了这样一个 sql 之后的话,我们打开 cloud 这边,我先返回, 好,返回到主界面,我直接说生成 c r u d 代码会说好,那么简短的这样一句, prompt 实际上就会什么就命中了这个关键词嘛, ai, 它就会去加载这个 skill 文件,根据这个 skill 文件里面的指示,一步一步地去执行。好,你看是吧,它已经去加载了 c r u d 这个 skill, 让我使用 my sql mcp 服务器列出数据库中的所有表,还要去运行这个 show tables, 哎,他发现数据库中有这么多表,跟江狗相关的,跟右相关的。这么多表,然后呢,开始询问我要为哪些表生成? c, r o d 可多选。 那这一边我就选择第一个吧,空格选择第一个 user, 然后下来空格选择第二个。学生啊,就这两张表,然后我来选择这个 submit 的 提交啊,提交,这边是提交我的答案, 那么他问我要使用什么语言,什么框架。我这边选择的第一个吧, g m 加 g o m, 他说表结构已经获取,现在让我来开始给你生成代码。他要给这两张表生成代码嘛?好,代码需要放在哪个目录下啊?我直接放在当前目录吧,选择一回车 啊。正在给这个 user 表生成。是否允许编辑这边按下 shift 加 tab, 切换到编辑模式吧。 好,允许他去写入代码。他先去生成了 model 层代码。这边是搞了一个结构体嘛?啊, user 结构体跟那个表进行一个对应, 然后的话他打算去生成到是吧到层的代码,这不将改查嘛。搞了一个 user 到,然后呢打算去生成 service 层,它是一层层往上嘛,从底层,中层,上层去生成, 然后呢开始写这个 test, 也就是说两张表嘛,那他先把 user 表完整的弄好之后就开始去跑这个单测了, 测试没有问题,再去创建另外一个表。这边是要去生成 go 点 mode 文件,因为他要跑单测,发现有些库没有嘛,要去下载安装相应的第三方库。那执行 go mode tidying 安装库嘛? 这边问我是否要执行这个命令,选择 yes, 那 这边应该是发现代码一些问题吧,发现问题了,它会自动的去修正,下载第三方易拉库, 然后去 go test, 对 吧?运行测试嘛,他说你可以按一下 ctrl b 放到后台去运行,这样的话你就可以在这个对话框里面继续跟他对话了嘛。好,那么这个 user 表终于搞完了,现在他开始准备搞这个学生表, model 层的学生, 现在时间已经过去了五分钟了,还是很慢啊,如果人工搞的话,其实要很快,为什么呢?虽然说这个代码比较多,但很多代码都是直接复制粘贴嘛。你只要做过一个项目,你可以很快的把那个项目代码拷贝过来,然后简单改一改。 所以其实这个人工会比 ai 要更快一点,那甚至更不用说,现在有各种各样的加速,加 go 啊, go frame 啊,包括加把里面的 spring 啊 这些框架工具,也可以自动爆满,生成相关的 o r m 代码。因本质上都是一些规则嘛,所以简单的增删改查, ai 能够完成,但是这个相比之前并未带来效率提升,而且还花费了更多的钱。 当第一个表生成以后,其实第二个表会快很多,现在刚刚过去一分钟,那么它已经来到了测试阶段,对吧?已经开始测了, 而且估计能够一遍过好。这边这两项已经全部完成了,花了七分半好完成,他说已经全部完成,并且呢测试通过, 给了一个代码结构, model 层到层跟 service 层,然后它是在根目录下创建两个单测文件,最好是放到一个单独的测试目录下吧。啊,功能说明, 因为你让它生成增删改查嘛,那么它针对两张表分别生成了 create 创建啊,更新,然后删除,这个是 get by id, 这个是 get by uid 或者是 get by name, 还有那个分页查询都有,这边说分页用的是 where id 大 于 maxid limit n, 实现性能更好。 软删除 user 表支持软删除,因为它只要给这个字段复制,就证明是被删除了嘛?如果这个字段为空的话,证明还没有删除。数据库连接啊,到层呢?共用一个连接时,通过 new 什么到来?附用同一个 d b 十例。 好,我们看一下。那左侧呢?啊,这个到啊,这个 model 啊,这个 service 啊,就是它刚刚报生成的, 我们人工 check 一下,比如说这个 user 吧,这边一个结构体对吧?它这边是搞了 json tag, 还有跟 g o m 相关的 tag 啊,每个字段都有,这边指定了真实的表面是什么,看一下。倒层, 搞了一个 user, 到它要依赖一个 g o m 点 d b, 这是一个勾函数对应的 crate, 你 传进来一个结构体嘛? user 结构体,那核心呢?是调用这个 g o m d b 点 crate 来插入数据库 啊。更新是调用这个 save 函数删除,根据 id 删除。 find by id, 根据 id 查询,就是 where id 等于什么? 同时呢,这个删除时间需要为空,删除时间为空才证明它没有被删除嘛?才证明这个数据是有效的啊。 find by e id 查询,这边是 max id, 它的 where 条件,首先保证记录没有被删除,然后呢,这个 keyword like 某某,然后呢,如果 city 不 会空的话,那么 city 等于什么?哎,这边是 id 大 于 maxid count 计数嘛,好看一下, service service 呢?它实际上核心是依赖于到层嘛?这边还搞了一个 request, 那 么你给我传参数时可能是传那个 json, 所以 这边是有对应的 json tag 啊,不同的这个接口函数,它对应着不同的 request, 这边好多 request, 对 吧?所以这边它要根据 request 再转成那个 model, 然后呢,再去掉这个到层对应的函数。 所以 service 层核心还是去掉到层对应的函数啊,只不过在参数这边做了一次转化跟封装。 ok, 看一下测试吧。 user test 这边,它先去出使化 d b 连接, 关键这行这行,你看它测试时候它用的是这个 circulate 啊,本地的内存数据库通过迁移去往这个库里面呢,建好对应的表,这边测试那个 crate。 那 第一行啊,先去拿到那个数据库连接, 然后呢,就创建了一个 service, 然后直接去掉 service 层对应的函数,那么 service 会掉进道里面去,对吧?所以如果我们从 service 层往下测的话,能够跑通,就证明道层也是没有问题的。 这边各种 t 点 file, t 点 arrow, 来判断一下有没有单词失败嘛?还好检查一下啊,每个字段都是否符合预期啊。你看第二个单词函数,它第一行还是去出石化,第一笔连接包括第三个,对吧?也是要去出石化第一笔连接。 ok, 这个是测试, 那我们需要人工的 check 一下啊,跑一下 go test, 杠 v 点当前目录,因为当前目录下有两个 test 文件嘛。好,咱们整体跑一下。 好,这边最终的结果是 pass, ok, 证明所有的单词代码全部通过了,没有问题。 插播一条上岸信息。我录制了一些编程课程,包括 python, 勾语言,区块链变化,还有智能体,我是一个人,一个公司,没有立即变轻的压力,所以呢,我可以花更多时间去打磨一门课程,我做事情可以考虑的更长远, 所有课程都是经过我的精心剪辑的,尽可能让大家花更少的时间达到一个更深的高度。感兴趣的可以进我主页橱窗进行了解,或者呢直接私信咨询。
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哈喽,小伙伴们大家好,今天悠扬给大家做一期嗯,这个关于 cloud code 的 一个这个高风险的一个权限问题啊。嗯,大家在用这个 cloud code 的 时候,在安装好了之后肯定都会遇到一个问题,就是 他在执行任何任务的时候都需要你去手动点这个 yes, 或者是啊不再询问的 yes, 但是你点了之后还是会继续询问你,即便是切换到这个啊绕过权限模式, 他有时候的话还是会就是说啊,没有用啊,还是要你还是要你去授权 啊。今天的话就是告诉大家如何去把这个直接设置成就是完全的这个绕过权限,然后的话让他自行运行啊,但是这个模式是一个高风险模式啊,所以呢, 请大家这个啊用的时候自求多福啊。我这边的话就要给大家做个这个危险声明啊, 该封该该该模式的话是属于极度危险的模式啊,给可乐扣的赋予这个权限,可乐扣的将不再受这个任何约束啊,如果是你们个人操 这个操作失误,或者说一些错误指令导致你的这个可乐扣的在电脑中随便删你的文件,那本人概不负责, 因为这个的话确实目前为止没有什么东西能去约束他啊,就是这个模式,而且的话这并而且这个模式的话,他本身就是个伪命题, 你又想让他有约束啊,又想让他这个什么事都听你的,或者是说什么事都自行运行,也就相当于就是你把他关进一个笼子里,然后还让他去干你任何你想干的事,那基本上是不可能的,知道吧? 啊,所以说这个,嗯,大家能用的话就自己注意点啊,尽量就是有人在旁边值守,别这个呃, 把它放在那运行,然后自己人走了,然后在电脑里面给你一顿哭哭乱扇,就跟个哈士奇拆家似的啊,这本人概不负责, 然后的话这个就是它的主要的一个源码啊,然后的话大家就直接在你的这个文档里面,然后找到这个点 cloud 啊文件夹,然后找到这个文件啊,这个 j s j s o 的 文件, 然后打开用记事本打开这个文件之后,然后找到以下的这个指令,把我这个打红的啊,这个红颜色的这个指令全部切换成跟我一模一样的就行了 啊,设置呢很简单,但是呢因为他这个是还是那句话啊,权限太高了, 他会给你哭哭乱删东西,或者说一些不受约束的一些东西啊,造成一些比较高风险的一些,这个这个东西你没办法约束他啊,他就就怎么说呢? 而且 coco 的 这个东西他本身有一个自己的一个缺陷,就是上下纹上三百分之三十的时候,超过百分之三十的时候他会自己这个进行压缩这个上下纹导致一些这个啊细节丢失, 这样就更容易去瞎瞎删你的东西了啊,或者说瞎改你的东西,所以说他这个风险的话是有的,大家还是仁者见仁,智者见智,还是那句话,嗯,那我们就下期视频再见吧,大家拜拜。

今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下,如何安装 cloud code, 不 需要任何代码基础。纯小白友好,我从 cloud code 的 内侧就开始用,到现在已经一年多了,每天工作都在用。但我并不是程序员,也没有任何技术背景,所以我想从我的视角做一个系列视频, 结合我实际的工作场景,从安装开始,一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题,第一, cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗?都是顶尖的 ai agent, 但路线不同, 小龙虾走的是广度路线,他活在聊天软件里,覆盖几十个平台,帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了,走的是深度路线,他的规划模式、上下文管理这些设计,都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流,本质上都是造一个完整的东西, 这是 ko 擅长的。第二,有那么厉害吗?能用来干啥?我是零技术背景的产品经理。举个例子,一份行业调研报告,以前我要花一周,现在跟他说一句话,十分钟出来做一个内部投票工具,以前要找开发排期,现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流,一天可以做十几组物料图。 第三,没魔法,没 ko 账号,还有必要装吗?市面上大多数 ai 编程产品,本质是 ai 辅助你写代码,前提你得懂代码, code 是 你说目标 ai, 自己从头做到尾,全程不用空代码。对零技术背景的人,这才是真正的用的形态,而且国产扣顶模型这一年做的特别快,接近 qq 里使用,可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令,我截图放在视频最后了,大部分步骤是一样的。第一步,装 homebrew, homebrew 是 mac 上的一个软件管理器,可以通过它来安装 qq 的。 打开终端,复制这行命令,粘贴发送。这个时候要输入密码,看到这个提示的时候回车就行。装好之后,这里会提示我们加一个路径,照着他给的命令我们复制粘贴跑一下, 我们可以输入这个命令验证一下。好,这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了,说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code, 同样是复制这一行命令,粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed, 说明 curl code 已经安装成功了,我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三,说明安装成功。同时我们可以输入 cloud, 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候,就说明已经安装成功,但这个时候还没有接入模型,它只是一个壳,我们可以先退出,连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch, 我 们把这一行命令复制下来,然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具,装好之后可以一键切换不同的国产模型,不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步,拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo, 选小米纯粹是我自己用,觉得效果不错,性价比也高。浏览器搜索小米 api, 小米的话,因为我是订阅了它的一个月度套餐,所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch, 点击右上角的加号,然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息,把小米的 key 填进来,然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表,在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal, 输入 cloud, 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置,确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名,我们尝试对话试试。看到这里,恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq, 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米, mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型, g l m, deepsea, kimi, mini max 都行。配置方式是一样的,在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了,打开这个看一下效果。 到这里,我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样,只是命令不同。 第一步用 winget 装 git, 第二步用 winget 装 color code, 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置,不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的,也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期,如果你觉得这个视频有用的话,可以给我一个一线三连催更,我们下期见。

如果你现在用 cloud code 只会一句一句发需求,那我建议你先别急着让它写代码,因为你可能不是不会用 ai, 而是根本没把它的隐藏能力打开。这期直接讲六个很多新手没打开的核心能力。开完以后, cloud code 才不是一个临时帮你写代码的聊天框,而是一个能长期配合你的开发搭档。 第一个项目,记忆入口名叫 innit, 很多人每次开新绘画都要重新解释技术栈、目录结构和代码风格。 innit 的 价值 就是让 cloud code 生成 cloud md 这种项目,说明先认识你的项目,再开始干活。第二个, play mode。 新手最容易犯的错就是还没想清楚就让 ai 直接改代码。 play mode 的 意义是先让它读项目,拆方案,判断风险,再进入执行。第三个 compact, 压缩上下文,绘画异常, ai 很 容易被前面的信息冲淡,越聊越散。 compact 就 像给对话做一次整理,把真正重要的方案接口和未完成任务留下来。 第四个,自定义命令,官方叫 custom slash commands。 很多人每天都在重复输入同一类提示词,比如代码审查、提交总结、性能检查。它的价值 是把常用提示词沉淀成自己的自定义命令,命令以后随时赋用成工作流。第五个, sub agents。 复杂项目不要总让一个 ai 绘画硬扛所有事情,它的关键是分工,主绘画统统方向, the agent 分 别负责审查、排错、测试和文档。第六个 hoops, 这个能力很多新手完全没碰过,但它决定了 cloud code 能不能守流程。你可以把它理解成自动质检员,改完代码以后提醒检查 结束任务前提醒验证结果。所以真正拉开差距的不是会不会问一句帮我写代码,而是你有没有把 cloud code 配成稳定工作流,项目记忆解决重复沟通 play mode 解决乱改压缩上下文解决跑偏自定义命令解决重复提示词 sub agents 解决分工 hooks 解决交付质量这六个能力建议收藏起来慢慢吃透。关注我,后面继续把 cloud code 的 高阶玩法拆给你看。

cloudco 有 一个非常好用但是被大家忽略的指令,就是这个 inside, 在 cloudco 的 任意界面输入 inside 的 指令,两三分钟你就可以得到一份非常有用的报告。这一份报告它主要是总结了我们在过去三十天内使用 cloudco 的 情况,相当于是不盘。我们主要是看下面的内容,这 这里它会显示你在过去三十天内用 cloud code 做了哪一些项目和工作。这里是你只用 cloud code 的 风格和习惯。继续往下看就是你做了哪一些比较好的地方,重点可以看这个就是我们在哪一些地方比 较容易出错,反复在哪一些地方浪费时间。下面就是它根据我们的使用习惯,给我们提供了一些优化的建议,可以直接复制到 cloud code 里面 发送给 cloudco, 它就会帮我们把这些优化的建议给设置好。这里是它给你推荐了一些 cloud, 现在已经有,而且适合你,但是你没有在用的一些功能,也是直接复制到 cloudco, 它就会帮我们自动地设置完成了。 下面就是他会告诉你后面我们用 cloud code 一个新的方法是怎么样,也是直接复制就可以了。这里是他告诉你我们现在手动做的一些事情,其实是已经可以自动化的完成了。我们大概一个月用一次这个指令,就可以看到我们这一个月内使用 cloud code 的 情况,哪一些做的好,哪一些做的不好,进行一个复盘。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了,其实呢,这个还是比较简单的,我今天就来给大家演示一下,先把这个可绕的扣的零摩擦, 帮大家先装起来,然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理,自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊,一个就是电脑,电脑肯定是要有啊,但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的, 这之前我教大家装过,如果不会的话就翻一下前面的视频, 然后还有一个就的不希克的网页版本,你如果有什么问题,安装过程中出错了什么的,你直接截图发给他,他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code, 然后他他就会给你自动安安装上去, 这里我已经安装好了,我看一下能不能演示一下 qq 二呢,他每天也是有免费的额度的,所以说处理这些小小事情还是绰绰有余,这就是已经在在装了啊, 你不用管他,他自己会跑,跑完以后呢,那就装好了。那如果呃出问题呢,你就截图发给那个 deepsea 是 吗?根本不用人为的来操作,这难点呢,就是你这个装好以后怎么用,因为他用 cloud code 的, cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型,你国内的话还用不了,需要配置一下,我之前用的是 deepsea, 这个配置起来比较简单, 等会告诉大家,如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦,我群里会把相关资料上传上去,有问题呢也可以和群友大家一起交流一下,你看安装完成让我来确认一下这个内容。好,这安装好了,然后这些就是文件, 这还有个启动文件啊,直接开始刚刚第一个跳,跳出来的是是是否信任这个文件夹,直接打确定回车就可以了 啊,这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊,有装过这个模型的,现在已经切换到小米的这个这个大模型, 所以说他能回答我正常的话,你是这里是他会报错的,因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢?看一下啊,就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台,然后 api 开放平台点进去,点进去呢,他这边的话会有一个,呃,个人认证, 个人认证啊,就认证完了以后呢,他会给账号里面充十块钱,那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊,再点这里 a p r k, 你 自己创建一个,然后呢,你这个 钥匙拿到以后,直接创建密钥的一个脚本,直接把对这一段文字呢全部发给那个,如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢,它会新建一个 apikey 的 这个 hup, 这个自动程序里面呢,他是有你的,有你的这个密钥,把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥, 就是我刚刚复制的那个外串密码,然后还是发给你电脑这一串文字,那么他会给你新建一个 这个文件,它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗? 我这里是 deepsea, 所以 说他已经写好 deepsea, 如果说要用好一点模型,你直接给他替换成好一点模型,然后那两个文件生成以后呢?你就可以重新打开这个 试一下,你打开试一下,你随便给他发句你好或者怎么样,他如果能回答你,那么就说明你这个已经是成功了,就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea, 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的,可以加我的首页粉丝群,大家一起过来探讨一下吧。

之前呢,我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek, 但其实没过多久啊, cloud 就 有过一次版本更新,新版本的模型名称就会出现一些问题, 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek, 我 们出 three two one。 我 这里啊,把前置环境和 c c switch 都准备好了,同时呢也写了文字版的安装教程。呃,大家可以参考一下,我就不展开了,我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢,我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道,这个呢,我已经准备好了。呃,文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹,找到这个文件, 复制一下再黏贴。然后呢重命名,文件名是点 env, 注意啊,这个点不能忘记。然后呢,这个文件呢,我已经有了,所以呢我就不确认了,我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下,这里面啊就是一条 apikey, 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢,我们双击一下这个 start 点 back 的 文件, 出现这样子的界面,这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊,就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好,那我们接着打开安装好的 cc switch, 这个是 codex 的 界面啊,它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个,我们点击右上角的加号,可以看到的是添加供应商,呃,我们下滑,这里填供应商名称, deepseek v 四 pro。 备注呢,我们就随便写写一个 test 官网的链接,这里是可以不填的, api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊, api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口,因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了,所以填的是本地的地址, 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro, 然后我们拉到最下面,这里直接就是点添加, 然后它会自动回到上页。这里啊,已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊,这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里,它其实已经绕开登录环节了,原本打开呢是需要 gpt 的 账号了,现在呢,呃,都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic, 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊,先初步一下,然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下,你当前使用的是什么模型,有回复了啊,他这里回复呢,他是 deepsea 了。好,我们现在再来验证一下 这里呢啊,使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊,我的 codex 工作区也在桌面上面,我们现在直接打开看一下。 好的,这里呢,他是已经在工作区里面建立文件夹了,速度啊,我觉得是很快的,根本没什么毛病。那其实到这里为止呢, codex 接入 dbic 就 完成了 啊,如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊,我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢,我们直接再来试一下 cloud code, 这里同时也是一样的啊,我们首先先要打开 cc switch, 我 先把我刚才的配置都删掉, 注意啊,这里是 cloud 的 配置页,也同样啊,直接点击加号进来,直接就是选择 deepsea, 这里的供应商链接,官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key, 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址,这里也不需要动了。 好,接下来我们就到了模型这里,模型这里呢,我们都填 deep seek v 四,然后这个 e m 呢?呃,之前的视频也说过,其实就是百万上下文使用的意思,如果不加的话呢,不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的,也不用全部都是 pro, 然后随便找一个改一下啊,这几个模型名字等会都有用的,是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加, 回到这里就有这个选项了,我们这里就直接点起用。之后呢,我们再开通一下本地路由,在这个设置路由本地路由里面,本地路由打开 cloud 打开, 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下,后面要用的。好,我们返回上一集测试一下,看到他是正常运行的。接下来呢,就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面,不用登录啊,左上角 help 这里啊,点击这个 troubleshooting, 然后进到这个 enable develop mode, 然后点击 enable, 然后这里其实就是进入它的开发者模式, 然后重启,重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口,然后我们选择 configure party info, 然后进来。进来之后,首先第一个 provider, 我 们这里直接就选 getaway, 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址,这一个 key, 这里呢,当然还是 deep seek 的 key, 然后 bear 这里是不用动的。好,到模型 list 这里怎么填啊?这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型,前面呢,加一个 cloud。 好, 这里两个模型够了,直接我们拉到最下面 apply locally。 好, 然后直接重启。 看啊,这里就是直接不用登录,我们就进到 cloud 的 界面了,然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢,我们随便设置一个工作区,然后测试一下,帮我建个文件夹。好,我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok, 那 到这里呢, codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊, mac 系统呢,相对比较稳定,但是 windows 的 话呢,会经常会出现这样子的报错, 但这种报错啊,其实没有什么关系,通常都是安装有问题。呃,因为网络原因,组建安装可能会有丢失,最好呢是可以调整一下自己的网络环境,重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢,配上我们的国产大模型,就再也不用为无法登录烦恼了。好,那这次的内容就到这里,希望对你有所帮助。我是阿月,我们下期再见。

这期视频呢,将会教会你使用 cloud code, cloud code 呢,和只会聊天的对话式 ai 不 同,它可以在你本地的电脑上自主运行。那为什么 cloud code 很 强呢?因为它拥有很强的 highness, 可以 理解为各种工具的集成。 cloud code 虽然有 code 这个词,但是它做的好的不仅仅是编程。我们直接进入安装环节。首先呢,我们打开浏览器搜索 vs code, 我 们找到官网, 在这里呢有一个其他安装包,之后根据你的系统下载对应的安装包即可打开安装包,我们同意协议下一步 完成安装之后呢,打开 vs code, 如果你是第一次使用,那么你的 vs code 应该是英文的。这时候呢,我们去左边点开四个小方块组成的那个图标,在里面搜索, 找到下载量最多的那一个,下载完成之后,右下角会让你重启,我们直接重启。嗯,这时候我们就可以安装 cloud code 了,我们 ctrl alt 加 i, 打开它自带的 agent, 我 们可以直接用这个 agent 来帮我们安装 cloud code, 告诉他帮我安装 n o d e, 并且用 n p m 安装最新版本的 cloud code。 如果这样说呢,他会默认把 cloud code 安装在 c 盘。 安装完成之后呢,我们创建一个文件夹,将这个文件夹用 vs code 打开, 选择信任作者,在最上边的菜单栏选择终端,新建终端,第一次下载使用默认终端就出现在 vs code 的 下边, 我们在终端里面输入 cloud, 就 可以启动 cloud 了,我们点信任作者,这时候的 cloud 是 使用不了的,因为我们安装的 cloud 就是 一个工具包,还没有给它接入大模型, 我们给它接入 deepsea 微四大模型,如果想把图奥的 code 和 deepsea 组装到一起,我们需要一个链接软件,这个软件呢就是 cc switch, 如果你们下载的很慢的话,可以去评论区拿我的百度网盘的链接下载。 下载完成之后呢,我们在上边选择 cloud, 在 右边点击加号。供应商呢,我们选择 deepsea, 点进去之后,我们只需要填写 apikey, apikey 从哪获得呢?我们在我们打开浏览器搜索 deepsea, 进入 deepsea 的 官网, 找到 deepsea, 找到 api 开放平台, 我们只需要在这里创建一个新的 apikey 就 可以了。 之后呢,将 a p i k 复制到 c c switch 里边。这时候呢,我们就可以让 cloud 帮我们做小项目了, 我让他帮我做一个视频项目管理网站吧。值得注意的是,我们的对话框下边有一个 plan mode on, 在 这个模式下呢,他会倾向于跟你讨论方案,哎,出来了,我们随便选一下。 而 cloud code 实际上有三种模式,第一种呢就是我们刚刚说的 plan 模式。第二种就是默认模式,这时候呢,它会自己衡量哪些能做,哪些不能做,也会自动的切换模式。第三种呢就是编辑模式,这个模式下它有权进行文件修改,但是有些命令还是需要经过你的审核。 这三种模式呢,按 shift 加 tab 可以 切换,但这三种模式都有点麻烦,它总是会找你确认。 所以 c c 呢?还有一种模式,我称它为无视风险模式,它需要在打开 c c 的 时候加上这样一句话,因为绝大部分情况下我也不会管 c c 要什么权限,我都是直接同意的,这时候会多出来一种模式,当然这四种模式依然可以自动切换。完全做好了我们可以看一看。 嗯,还是不错的,之后大家就可以出几期视频,把我觉得常用的功能分享给大家。

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊,注下,这个方法不需要你有 cloud 的 账号,不需要你对接它的模型,不用担心封号,全国内环境对接我们国内的大模型,相信我啊,一旦你用上它,你就进入到另外一个世界,一步步跟着做,任何人都可以安装成功。好,我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴,等下一期的视频。首先点开你的启动台,其他文件夹里面有一个终端命令行,点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面,直接粘贴这个指令,安装 homebrew, 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包,有了它我 我们后面就可以安装 cloud code, 你 不用管这个命令是啥意思,直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项,通常选择一,选择二都可以选择一,输入你的开机密码,这里面会检测到你之前有没有安装过啊,我这个机器很干净,没有安装过,选择 yes or no 都是可以的,如果你安装了,它会默认把你之前的删掉,再给你装个新的。好,我们耐心的等待一下,这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后,需要输入开机密码确认一下它,这里会提示 next steps。 直接复制这个命令,把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里,你也不用管这个命令行的意思,直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了,你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示,六叔把这个终端的这个屏幕清空一下,你们看得更清楚一些, 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos, 我 们看一下显示 home blue, 五点一点九最新的版本,证明你安装成功了。好,第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code, 你 不用管它啥意思,直接复制安装这个指令回车,现在就开始安装了,我们还是快进一下好。装好之后,终端输入 color code, 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊,这个时候你还用不了,因为我们还没有对接国内的模型,下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型,不是用这种对话的方式,而是要进入到它的开放平台,去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的,智普、 kimi, mini max, deepsafe 都是可以的,目前 deepsafe 是 按次去收费,我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱,一百万包肯出出两块钱,相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣,像智普的、 kimi 的, 他们都是可以包月包年,按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具, 开始打开命令。行,好,我们装一个 c c switch, 专门批量管理不同大模型的工具,方便你可说话的配置,方便你一键切换同样的输入这段命令,不用管它什么意思,直接截图复制回车,快进一下。安装完之后。好,我们打开 c c switch, 它可以管理各种 a 检测,包括小龙虾,包括克劳德 code, 包括 codex。 好, 我们选中克劳德,添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊, 选择 deepsafe 供应商的名称,官网链接,它已经给你生成好了,这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网,点击 a p i 开放平台,记住一定要充值啊,这里面就有个 a p i key, 我 这里是创建好的,你可以重新创建一个新的,然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去,这里面因为 deepsafe 发布了新的模型,我们主模型改成 vc pro, 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称,点 一添加就已经添加完成了。好,装完之后大家一定要注意啊,点开它的这个设置,里面有一个跳过卡尔的 code, 出示安装确认,这个一定要把它打开啊,一定要打开,打开终端,我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊, 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有,如果出现的是版本号,证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错,证明你之前那一步是没有安装好的,然后这个时候就直接执行卡尔的密令,选择 yes, 进入到它的一个使用界面,注意看这个模型,可以跟它对话, 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号,不需要对接他的模型,直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢,就可以参照六叔之前那些视频,怎么去安装一些好用的 skill, 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求, 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢,其他几个主流的模型 coding plan, coding 能力也都很强,比如智普的也会有自己的 coding plan, 你 只用获取它的 api key, 打开 c c switch, 选中对应的模型,智普 确认配置,他会给你放上去,你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好,比如现在智普的主模型是五点一,就直接把这个五点一贴上去,点击添加,你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了,这个保姆机的实操大家学会了吗?赶紧试一试吧!室友说,关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

还不会给 cloud code 配置 deep seek 大 模型吗?我来教你,无需其他操作,一键完成。就是用这个软件,打开之后点击右下角的加号,点击 code 图标, 这里有很多的代码工具,我们选择 cloud code, 在 模型这里就可以选择 deep seek 了。选择好模型之后,再选择你的工作目录,最后选择终端,一般用 command 这个终端点击启动, 这是一个权限问题,回车选择 yes 就 可以了,这样就配置成功。用的模型是 deepseek 杠 v 四杠 pro 的 模型。 deepseek 真的 划算,用了二十九万的 token, 共计花费三块钱。觉得有用的话记得点个关注,我会持续更新 ai 相关的视频。

上期视频我分享了 cloud code 的 安装和常用技巧,但真正用过的小伙伴肯定会遇到一些问题,比如没法联网搜索、没法识别图片、没法阅读网页、没法监控上下文进度和 coding plan 的 使用情况。哈喽大家好,我是专注用动画科普 ai 的 阿 k, 接下来我就为大家一一解决上述困扰。本期依然全程无广走你。 其实想解决联网搜索、图片识别和网页读取这三个问题,只需要用到一个叫 m c p 的 技术。简单来说,以前 ai 的 能力往往局限于自身的知识库,但有了 m c p 以后, ai 就 具备了使用外部软件的能力, 所以从某种意义上来说, m c p 就是 ai 和外部软件之间的一座桥梁。那到底装哪几个 m c p 能够解决上述三个问题呢?这里我给大家推荐目前 github 上最主流而且确实能打的三个免费开源方案。第一种是用来搞定联网搜索的,叫 brief search, 它的强项在于拥有独立的搜索锁影,而且对 ai 的 读取特别友好。第二种是用来解决网页读取的,叫 fetch, 它能过滤掉网页里的杂乱元素,只把最核心的代码和文字扒下来给 ai 看。第三种是搞定图片识别的,强烈推荐 screenshot mcp, 它能自己截取你当前的画面或者指定窗口去分析报错的原因,这种直接让 ai 看图排错的体验妥妥的极品。接下来我就以 brave search 为例,为大家演示一下如何在 cc 里安装 mcp 工具。 首先你需要有一个 brief search 的 api key, 具体获取方法大家可以问问 jimmy, 为了避免被限流,这里实在无法展开了,只有拥有这个 api, 才能安装它的 mcp, 并获得每月两千次的免费搜索次数。放心哈,个人绝对够用了。 然后我们需要打开终端,粘贴这串代码。注意哈,这里要换成你获取的 api key 哈,那敲完回车,等它自动跑完,你的 c c 就 正式通网了。那另外两个工具就没这么复杂,不需要 api, 直接分别执行这两串命令就行。 那这三个外挂都装好了,具体该怎么用呢?简单,比如你直接敲一句,帮我搜一下某某某某,他自己就会去调用 brave search。 又比如直接甩个链接过去,按这个链接里的开源项目说明,帮我搭个环境, 他马上就能又快又准的执行任务。那遇到程序跑不通的情况,也连截图软件都不用打开,直接给他发一句,看一下我现在的屏幕,帮我找找 bug 出在哪,他就会自己咔嚓一下,截取当前的画面去排错。总而言之, m c p 工具的好处就在于清亮和即杀即用,而且 github 里面好用的 m c p 一 抓一大把,大家感兴趣的话可以自行探索哈。 ok, 那 接下来就是解决上下文监控和 callin plan 用量的问题了,大家看这里,这是我安装的一款名叫 cloud hud 的 开源插件,它的优势就是能够挂在在 c c 输入框下方,并且以进度条形式直观显示上下文用量和 callin plan 用量。 那有了刚才安装的 m c p, 我 们只需要把这个项目的仓库地址丢给 c c, 然后让他帮忙安装就行了。但是大家注意,这个插件原本只能监控 cloud 的 订阅套餐的用量,而我用的是国产 callin plan。 所以 接下来我想告诉大家,我是怎么通过使用 c c 来改造这个插件的。 首先我上期视频说过, c c 终端版最大的优势就是自由度高,而且这个插件又是开运项目,这就意味着我们可以用 c c 来修改插件代码。然后我分析 cloud 套餐机制和我使用的国产套餐机制是一样的,都是无小时限制加上周限制, 所以我只要能够获得我的套餐的用量数据,然后把它们替换到插件里就行了。所以我第一步是先让 c c 用 brave search 搜索如何获得我使用的控制 plan 的 数据。第二步就是让 c c 写个脚本,把我的国产套餐的数据替换到插件里面,读取 cloud 套餐数据的代码中,然后设置每五分钟刷新一次,这样我啥也不用干,刷刷手机就完成了。但是这个时候出现了一个问题, 就剩下文监控还是进入一条形式,但套餐监控变成了文本形式了, 按道理来说也能用,但是我有强迫症,我想既然可用的套餐可以用进度条显示,我不过只是换了数据来源样式,应该是不用动的。所以我用自然语言告诉 c c, 我 要插件原本的进度条显示,颜色搭配也必须遵循原来的插件。然后没多久 c c 就 帮我改好了。 当然我说的很简单,它中间其实还有不少细节,受限于篇幅没法展开。但我真正想告诉大家的是,知道原理就自然知道怎么做。比如我不知道什么是前端,什么是后端,就无法修正进度条显示。 所以大家想要玩好 ai, 真的 一定一定一定要多动手多尝试,从而提升自己的知识储备哈。 ok, 那 以上就是本期视频的全部内容了,我是专注动画科普 ai 的 阿 k, 无惊无险又到六点,下了个班。

今天来聊一个超实用的话题,怎么用 skills 给 cloud code 扩容?你可能也遇到过这种情况, 每次做项目都要跟 cloud code 说一堆前置条件,想让它记住固定流程,就得反复复制,粘贴 久了以后,提示词越来越长, token 越烧越多,结果还不一定稳定。 skills 的 思路很简单,把重复的说明单独封装成一个技能包, 你写一个 skill md, 把这件事什么时候触发,要怎么做?要调用哪些工具讲清楚。 clock code 在 需要的时候才把它读进来, 平时它几乎不占上下文,真正用的时候才展开。所以 skills 不是 让 clock code 变更会背题,而是让它变得更会办事。 那些老在重复的 checklist、 固定流程、项目规范、部署步骤,都适合抽出来, 你以后只要说一句,他就知道该掉哪一个技能,不用每次重新教,而且他不是死写在和 out m d 里。和 out m d 适合放权局约定。 skills 适合放可附用动作,前者像总说明书,后者像工具箱里的独立工具。最直观的变化就是你的主题是会短很多,项目也更容易维护。 cloak code 的 skills 还支持开放标准,意思是很多写法在别的工具里也能附用。但 cloak code 在 此基础上又加了几层实用能力,比如更细的调用、控制子代理执行动态、上下文注入。 听起来很技术,其实很好理解,就是让技能能看见实时信息,还能自己去分工干活。一个 skill 最基础的结构通常就两部分,第一部分是目录和文件名要规范,第二部分是 skill md, 这个文件里一般会有 yemo frontmatter, 告诉 cloud 什么时候该用它,后面再写具体步骤,注意事项、可调用的工具甚至参数,你可以把它理解成技能的说明卡。 skill md 还可以挂很多辅助文件,比如项目规范、 api 约定、部署流程、常见问题都可以拆出去。主文件负责总纲,其他文件按需加载, 这样不会一上来把整个仓库都塞进上下文,也不会让技能文件膨胀的像一本手册。如果你需要动态信息, skills 也能先跑命令,再把结果注入进去。比如当前分支、当前 pr, 当前状态都是实时的,不是猜的。 这个能力特别适合排查问题和做上下文总结,在网上就是紫代理。 某些技能可以放到独立的 subdivision 里跑,专门负责研究、解锁或者拆解复杂任务, 这样主对话不乱,技能也更专注。还有些有副作用的操作,可以限制成手动触发,避免模型自己乱点火。你还可以给技能预先授权工具或者传参数进去,这样就不用每次都重新问一遍,也更适合重复性任务。 说白了, skills 的 价值不是多写一点提示词,而是把稳定能力沉淀成模块。放置位置也很重要, 个人级、项目级、组织级都可以放。 skills 同名时会有覆盖关系,所以共享和附用都能做。对团队来说,这一点很关键。公共规范放到项目或组织层,个人的小习惯放到自己的空间里,互不打架。 最后一句总结, skills 是 给 clockcode 扩容的方式,它把重复提示变成可复用技能,把长上下文变成按需加载,把单次聊天变成稳定流程,你写一次后面就能反复用,而且越用越顺。 如果你已经在用 clock code, 最值得马上做的不是在把提示词写长一点,而是挑一个最长重复的流程,直接拆成一个 skill, 先做最小的那个效果最明显。

啊,今天这期视频的目标只有一个,就是让新手小白学会如何零成本全程国内环境上使用上 color code 好, 废话不多说,我们以 windows 为例,首先我们需要安装 node js get, 一 切顺利后才是正式的安装 color code。 首先我们来到 node js 的 官网, 如果是 windows 用户,直接点左下角的安装程序。安装完以后,我们需要验证一下是否安装成功。首先我们 win x 会调出这样的面板,以防万一,我们以终端管理员的身份去进入, 如果你输入上面的两个指令以后会显示这样的版本号,那么恭喜你 node js 安装成功。同样的,我们下面来安装 get, 同样是到他的钢板上。如果有的小伙伴嫌麻烦的话,我下面准备了两条代码,可以直接帮我们去安装 get 和 cloud code。 安装完以后,我们在终端里输入 cloud, 按一下回车。如果你能看到这个像素版的小螃蟹的话,那么恭喜你,你安装了世界上最强大的通用 ide。 我 们只安装了 cloud code 可不行,相当于我们只给了他的手和脚。接下来我们将配置他的大脑。网上有各种各样的配置方法, 但我认为最方便最快捷的是 c c switch 这一步。同样,如果嫌麻烦的话,我们可以在浏览器上直接输入我这一行网址,然后我们只需要一直往下滑找到这个版本。 c c switch 相当于一个小程序,我们在电脑的界面上可以直接打开它,这里会以 mini max 为例。如果没有配置的小伙伴,可能和我的这个界面不太一致,但是没有关系。 c c switch 非常强大,它不仅可以配置可乐扣的扣带 x anti gravity, 还有最近很火的 hermes 小 龙虾,它都可以做到丝滑的切换。现在我们点击右上角的加号这里,我们点击 meix, 我 们就会进入到这样的界面这里其他都不用看,我们只需要把这个 a p i k 去填入就可以。 a p i k 去哪里获得呢?国内有很多很好的一些 to come play 的 套餐,我们这里还是以 meix 为例。输入这个网址,我们直接进入 meix, 如果没有购买的话,我们可以点击右上角的订阅套餐,里面有不同的价位的套餐。作为一个新手小白,我们可以买一个四十九元的 plus 套餐,因为 mini max 的 talk 额度非常的足,所以也不用担心日常的使用 会出现不够的情况。购买完成以后,我们可以点击左侧的 top 跟 play 进入这个页面,我们可以直接看到 top 跟 play, 我 们直接点击复制,然后点开到刚才的这些 switch 的 b i k, 点击保存好。恭喜大家,我们的可乐扣的安装片就结束了。废话不多说,这里是一十三,我们下期见。

我用 cloud code 跑通了视频自动剪辑,给大家实操展示一下,现在的 cloud code 太牛了,我深度使用了一个半月了,它能解决电脑上百分之九十的事情,我养过小龙虾一阵子,那 open clock 就是 个智障儿童。 这个剪辑软件已经开源了免费软件,我放在了评论区,给大家看一下。剪辑过程简直是自媒体的福音,从此不用再吭哧吭哧花时间剪视频了,开始实操。 运行了这个免费的开源工具以后,他开始帮我解析视频,看到我的视频有十二秒我的视频一个内容的结构,这是我拍的一个口播的数字人,他分析完我的视频以后,因为我全程没有口气词, 嗯,十秒一进到底,语速偏快但清晰,所以他给出了一个建议,方向,加字幕调色,加动画叠层,想问我往哪个方向走。接下来他就自动开始写脚本,写代码,我全程没有操作。 然后他开始生成三个动画,进行一个渲染,现在到了渲染环节,这是最终的一个产物,这是最终的视频,我们拉到最下面啊,直接直接丢出来了一个这个视频,结果牛不牛?现在 ai 太牛了,卡的酷的,赶紧用起来,点个关注,谢谢!

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手,但现在我只能说一句, codex 真香啊,真香! 大家好,我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新,我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验,怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节,每一张都是我自己实际在用的技巧,希望能对你有所帮助。那我们话不多说,直接开始 第一张,先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框,下方是 terminal 终端。 你可能会问,已经有 codex 的, 为什么还要开一个 terminal 跑 c c? 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务, c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计,配合 planning with files 这个 skill, 把设计思路直接落成文件, 然后再让 codex 读这份计划,接手后续的具体实施。这样一来, cloud code 负责想, codex 负责做,两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅,比如代码的 review, 文件的浏览,还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页,但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例, 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章,让他借鉴里面的思路,出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面,方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊,将所有的计划落成文档,然后我就会回到 colex 这边,让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件,然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后,我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review, 包括代码的一个审查,整个过程从设计到开发再到 review, 全都在这一个工作站里面完成,不需要切换任何的窗口,这就是我前面所说的,心流不会被打破。 第二章,批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一,也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行,描述问题,让 ai 修改,整个过程中你的注意力是在代码上的,但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了,你可以直接在文件上进行批注,告诉他哪里怎么改,需要怎么改。 更厉害的是,现在这个批注功能不止限于代码文件,你可以直接在前端页面上进行批注,看到哪个按钮位置不对,哪块布局不满意,直接在页面上标出来, codex 就 能理解你的意图,并帮你进行调整。这件事的意义在于,正好对应了 webcodd 的 核心理念, 开发者的重心不在于怎么写,而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章,上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城,每个县城对应一个任务,互相独立,不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口, codex 把所有县城都收在了一个项目下,管理起来会清晰很多, 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md, 这个文件你可以类比为 cloud md, 把项目的背景、开发规范都写进去, ai 每次进来都会读取,不用反复的交代。 还有一点, codex 的 上下文管理非常省心,它会自动帮你压缩上下文,它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令,这种事情让 ai 自己处理就好了,你专注于任务本身就行。 第四张,自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方,几个原因,第一,用起来非常的方便,直接在 gui 里面新建自动化任务,还内置了很多模板可以选择, 大到项目管理技术、眼镜,小到个人的生活习惯,都可以交给它来定期的处理。第二,自动化可以调用 codex 自身的能力,比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来,这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三,我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度,简单的任务用轻量模型,复杂的任务上强推理,这样的话头肯可以用的更加的合理。第四,稳定性,我实测下来, codex 相较于其他的 agent, 定时任务的准确性已经能达到生产级别,相当的靠谱。 第五张插件和技能, codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别, skill 就是 纯文档,本质是给一份 ai 的 说明书,告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files, 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些,你可以把它理解为 codex 打补丁,里面可以包含 skill, 也可以带上 mcp 配置,甚至集成其他的 app。 一个插件装下去, codex 就 多一套能力。 另外, codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件,而在 codex 里直接在界面上点击安装,或者自己创建,整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器,你可以让它自动填表,抓取数据,验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息,直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据,它就能自己打开浏览器去完成操作,整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器, codex 还能直接操作你的电脑文件的整理,应用的打开都可以交给它来处理,相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点,随着 ai 自动化越来越普及,现在已经有不少软件开始加强安全控制,对自动化操作做了限制,所以实际能操作的范围会因软件而异,遇到限制情况也很正常,大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的,很多 agent 都支持,但作为一个完整的工作站,这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode, 在 执行一个比较复杂的任务之前,先让 codex 把完整的计划列出来,你过一遍觉得方向对了再让他动手, 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间,大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p, 也就是模型上下文协议,通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来,让 q d x 能力边界大幅扩展,无论是连接数据库,调用第三方的 api, 还是接入自己家的服务,配置好之后, q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点, q d x 相较于 logot code 的, 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能,语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的,连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧,如果对你有帮助的话,希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句, ai 发展太快了,各家 a 键的功能越来越趋同,但工具再多,适合自己的才是最好的。有时候做做加法,找到真正需要的,做做减法,去掉用不上的,慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁,我们就下一期再见。

就我相信很多刚开始用 coco 的 小白啊,其实只知道一件事情,就是在对话框里面去输入需求,对吧?然后比如说你让他去写一些代码,让他改一些文件,或者让他去解释一些报错,但很多人不知道,就是 coco 里面还有很多 命令的快捷键,能够提高大家效率。所以说今天 fred 会给大家分享五个最基础的命令,学会之后我觉得能够对于你使用 cloud code 有 非常大的帮助。 ok, 大家好,我是 fred, 专注从普通小白视角去分享怎么从零开始,用 ai 和 webcoder 去提升自己的生活和工作效率。 我觉得很多时候新手最大的问题往往不是不会提问,而是不知道 cloud code 除了对话以外还有这些命令行。就比如说 你设置,如果不清楚,你可以去看一些 config, 看你的整体的设置状态。如果你觉得哎,你的任务变难了,或者需要换一些复杂的任务,你可以去切换你的模型 model。 然后如果你觉得你跟这个对话已经聊得差不多呢?或者说聊的方向不对,你想要新开对话,那你可以 clear 去重开对话。 然后如果你觉得你呃的整个对话还是比较有价值,但是上下文额度快满了, ok, 你 可以 compact 去压缩上下文。然后如果你已经关掉终端,想要去重启之前的对话,你可以按 continue, 然后去回到上一次的对话。 而我们今天呢,我会一个一个给大家去讲解。比如首先第一个就是 config, 我 们可以把它呃进入到我们的 config 里面去看一下, 比如大家可以看到 status 这边就是你整体的一个状态,比如说你用的 model, 然后你的代理的地址, 然后 config, 这里嘛就可以看各种开关,比如说你的 auto compact 是 否自动去压缩上下文,比如说你的 syncing mode, 然后 usage 这边可以去看你整体的整体的用量,对吧?尤其是你是订阅制的,也可以看到你的呃五小时或者周度的用量额度。 the status 这里就能够看到一些更细的一些使用统计, 所以说你不需要,可能一开始上来就懂每一个设置项,先知道状态在哪里看设置在哪里改,然后以及用量在哪里查。 第二个命令就是 model, 哎,就是呃,尤其是大家用一些订阅的账号的时候,大家可以在一些简单的任务里面去呃换一些 model, 哎,这里面也一样,就比如说你点击 model, 这里面可以去换,比如说你一些简单任务,你可以用 solid, 然后一些复杂任务可以用 oops 四点七,然后包括说或者你可以用 dcb 四 pro。 所以 说在一些对应的任务里面,你可以切换不同的模型啊,用一些最合适的模型来完成你的任务。 第三个呢,其实就比较简单呐,就是例如就是清理上下文,很多时候你不是需要继续地去解释,而是需要重新对对话开始 啊,比如说前面已经试了好几个方向,可能可能已经误解了你的目标,或者说你准备切到新的任务,那这个时候就不需要在旧的上下文里面去硬聊啊, 可以直接用一个 clear 开个干净的对话,然后再去说目标啊,包括你的材料和你的完成的标准。 第四个呢?我觉得就是,呃, compact, 就是 如果你聊的方向没错,只是可能聊得太长了,那用 compact 就 能够帮你把前面的一些聊天的内容压缩下去,然后能够其实它更像一个那种 交接的这种文档和交接记录,然后你会有更多的一些上下文去聊剩余的事情。然后最后一个我觉得非常非常有用,也就是 continue, 就 它非常适合,就是你关掉终端,比如隔天回来,或者中间被打断以后,然后再去继续做上一次的任务,比如说我们这里去啊 continue。 对, 然后这里面你可以选你之前做过一些任务,比如说这里,哎,你是 d p c v c 这就是前段时间我 上一期视频里面录的东西。 ok, 所以 说最后总结下来的话就是,我觉得不要把所有的问题都只是在对话框里面去沟通,哎,你继续改你回到上一次的任务啊,或者怎么怎么样,而是,呃,如果你设置不清楚的时候,先去 con configure, 如果你想要换一些模型去,可以切换模型,如果你可以 clear 这个对话,如果绘画太长,你想要压缩去交接,那就用 compact。 然后如果你想要下次回来重新复述后继续,那就用 continue。 ok, 我是 fred, 后面我会用。呃,继续用一些真实的案例去告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流,我们下期再见。

怎么安装 cloud code? 怎么把 deep 四 v 四 pro 百万上下文的满血版接近 cloud code, 以及怎么在 vs code 的 里面正式用起来? 这期视频带大家全部搞定, mac 和 windows 用户都可以看。嗨,你好,我是大牙。前两天我刚发了一条 web coding 的 完整零基础的入门教程,现在已经有十几万人看过了,非常感谢大家的点赞和支持。也有不少人真的跟着我的视频做出了自己的第一个软件,或者是自己的第一个网站。 但是呢,我注意到评论区和私信出现的最多问题不是问我怎么写需求,怎么写提示词,而是 cloud code 要怎么安装, deep seek 要怎么接进来。 如果你也卡在了这个地方呢?这条视频就是专门帮你补齐开始前的这一步的,新来的朋友可以看完这期视频之后,继续看我的上一期 web coding 的 零基础教程。那么我们现在正式开始 第一步,我们先来安装 cloud code, 但是在安装 cloud code 之前,我们需要先安装一个必备的前置环境,也就是这个 node 点 j s, 大家可以看一下这里的网址,自己输入一下吧,我不方便 放出来。然后在进入到这个页面之后,我们可以选择下面这个地方去点击你自己是 windows 电脑还是 mac 电脑, 然后去选择这里的对应的安装包,下载之后安装即可。安装完成之后, mac 用户打开电脑里自带的这个终端 app, 然后 windows 用户去搜索 powershell 这个软件,然后以右键管理员身份运行。 我们在自己的页面里面去输入 n o d e 空格杠 v 再回车, 这样我们能看到两个版本号,就代表我们安装完成,但是 windows 用户还有一步要做的就是我们要来到这个 get 官方网站,这个网址大家也可以自己手动敲一下, 然后在这里选择好你电脑对应的安装包,然后去下载,之后安装也是一路 next, 然后完成安装它就好了。 这一步所有的前置环境都部署完,我们现在来正式安装 cloud code, 其实真的非常的简单,我们只需要在我们的终端窗口或者是你的 power shell 里面, 我们粘贴上这一行一行的命令之后,按下回车,等待它自动安装完成就可以搞定了。 安装完成之后,我们还是在这样的一个终端窗口里面去粘贴这样一段命令, cloud 空格横杠横杠 version 之后再回车,这里就会出来我们 cloud 的 版本号,看到这一个就代表我们 cloud code 已经真的安装好了。 现在我们来到了第二步,就是把 deep seek 接入到 cloud code, 我 们进入 github 这个网站,然后去搜索 c c switch, 看到是这样的一个项目,我们点击进来,然后我们往下滑,看到这里 releases, 然后再次点击,然后我们继续往下翻,找到下载列表, mac 用户我推荐大家直接去下载这个 dmg 的 安装包,然后 windows 用户推荐下载这个 msi 的 安装包,也是下载之后直接下一步,下一步,下一步完成安装就好了。再下一步我们就要来到 deepseek 的 开放平台, 我们可以登录或者是注册创建你自己的一个新账号,然后我们再去做一下充值,这个金额呢是可以自定义的。充值完成之后,我们点击左侧的 api keys, 然后来创建一个新的 api key, 比如这个时候你可以给他叫 cloud code, 或者任何一个你喜欢的名字都好。然后我们点击创建,这里就会弹出来一串英文数字的字母,这个大家一定要现在就记好, 你可以把它复制下之后发送到一个你可以保存的地方,先保存下来,因为我们一旦这个时候点击了关闭,那这一整串的完整字母我们是不会再看到了,你只能去删除它,然后再重新创建。 还有一个就是你的这一串 api key 一定不要给你不信任的人或者是其他的陌生人去使用,因为这串 key 他 拿到的话,他可以拿去用,然后扣你的钱,所以大家一定要保管好自己的 api key。 接着我们再打开刚刚安装好的 c c switch 这个软件,其就是我们的一个给 cloud code 更换 ai 模型大脑的一个工具,它可以让我们自己去接入很多其他的 ai 模型。然后我们要注意这里的图标一定是要点在 cloud code 的 这个图标上的,再去点添加, 然后这里我们选择 tipsick, 然后这里有其他的很多的 ai, 大家都可以根据自己的需求去选择创建对应的模型就好了。 这里我们继续以 deepsafe 来举例,然后这里的 apikey 我 们把刚刚复制好的那串字母粘贴在这里,然后我们来配置模型的名称,我们继续回到我们的 deepsafe 的 开发接入文档,然后点击这个接入 agent 工具,然后再点击 cloud code。 在这里大家就可以看到,官方其实是有说明,我们如果要使用百万上下文的满血版,我们要配置这一个模型的名称,我们把这个模型名称复制一下, 然后在这里的主模型或者是 opus 模型,我们都可以让它变成这个模型,然后其他的这两个模型呢,我们都可以去配置一下我们的 v 四 flash, 然后我们继续复制这个模型的名称 粘贴,粘贴,然后打开最大强度思考之后就可以点击添加了,添加完成之后,大家可以先点击这个图标来测试一下它的连接状态,我们点击 看到这里显示正常运行了就没有问题了,像我还配置了小米的咪某,我如果要用的话也是直接一键起用就可以切换了。 现在我们来到了最后一步,也就是下载安装 vs code, 并且在 vs code 当中去使用我们的 deep seek, 我 们在这里去打开 vs code 的 官网,这个大家还是自己要手动输入一下这个网站啊,点开之后呢,我们就可以看到它这里会有一个下载提示按钮, 对应你的电脑的操作系统,我们直接点击这个下载就可以了。大家安装好了 vs code 之后,我们可以直接打开你的程序,然后先到左边的第五个按钮扩展这里点击, 我们先搜索 cloud code, 然后去下载这个有 a 社官方认证的这个插件,我们可以点击安装。 安装好这官方插件之后,我们再搜索 chinese, 然后大家可以按自己的喜好去安装简体中文还是繁体中文,我们继续在这里点击安装就好了。安装完成之后,在整个 v s code 的 左下角会弹出一个框,提示我们可以重启 v s code 来更换这个语言的显示。 要使用 cloud code, 我 们需要先创建一个项目的文件夹,这里呢,我以上期的 web coding 教程的项目为例,就是这个历史粘贴。 我们新建好一个项目之后,打开这里,其实左边是他的所有的文件列表,我们在这里可以去查看所有 那个档的所有的文件,然后我们可以在这里进行查看编辑修改。如果我们要使用 cloud code 呢?我们需要点开右上角的,这里有一个 cloud code 的 图标,我们点击 哎,就会出现这样一个对话的窗口了。在这里我们就可以正式的开始向他提出任何你想要的需求或者问题。比如我们可以再进行一次他的身份确认,先问他你是什么模型, 回车,然后他应该是会回答他是 d p 四 v 四 pro 的 呐,果然他现在说他自己是 d p 四 v 四 pro, 而且他的上下纹的是一百万的 tokens, 这就代表我们的所有的配置都没有问题。正式可以开始去 跟他提出你任何的需求,去创建你任何想要的项目,这就搞定了。其实可洛克的能做的事情真的不只是写代码, 他还可以帮你管理你电脑里的文件。你给他一个 obsidian 的 仓库,他能直接在这里帮你新建或者是编辑整理你的所有笔记,甚至还能帮你做每日代办的管理等等等等。他能做的事情真的非常非常多。下次有机会我再和大家分享 cloud code 在 除了编程以外的 曾经使用的经验。如果你还不会 webcoding, 可以 继续回看我的上一期的视频安装的过程,或者在使用上还有任何的疑问,我们在评论区接着聊。那这期视频就到这里结束了,我是大牙,我们下期视频见,拜拜。