兄弟们,今天呢带给大家一款超级 ai 拷定组合,就是 open code 加 deep 跟微四。为什么去聊这个?因为现在呢,很多同学都在用 ai 编程,但是呢一个月你使用的频率并不高,那么此时呢,如果说你用 console 呀, keylog 叉这些工具,那么一个月就得二十枚刀, 那这种肯定不合适啊,比如说你可能一个月用那么一天,那你花一百六十多块钱,你肯定很感觉很不爽,所以呢,此时这个 open code 加这个,这个 v 四一定是你最优的选择。那接下来呢,我们就去看一下,哎,这个 open code 这个软件在这块呢,我已经通过桌面端下载下来了,下载完之后呢,你可以把它的左下角在这块,哎,就可以去配置我们那个模型的供应商。 那比如说,哎,你是一个 deepsea, 那 么你就可以把你对应的 deepsea 这个 k 直接配到这来就结束了,配置很简单,很简单,那么你配置完之后,那么紧接着你看在这块就会出来我们 deepsea v 四的一些模型,比如说 pro flash, 你 看 那这个它真正在去体验的过程,你会发现啊,它真的第一个就是省钱,第二个它跟我们那种前沿的 gpt 五那种模型其实差不了多少, ok, 哎,那我们在这块你看,哎,大家可以去看一下这个网站,大家可以登录上去,登录上去之后直接下载一下就 ok 了, ok, 你 看在这块的话,其实大家还去体体验过,比如说大家听过这个 cloud code, 哎,这个呢也是一个我们类似于这个 a p p 的 模型供应商,就是出自于我们国外的,其实它后面呢,其实它会有一些模型,但是模型的话它一般不让我们选择,它会有个闭源的,就它每个版本迭代啊什么的。 ok, 这个我们当前一个当下最火的一个 cloud cloud code, 那 这个也比较火。 ok, 所以 说针对于这个 cloud code 和 open code, 我 们也可以做几个比对。那你这个 open code 呢?它绝对是当前的一个主流,你看,比如说你看全模型兼容, 比如说我们的 cloud g p t, 你 可以用国产大模型,你可以任意大模型,甚至可以本地部署,你看是不是我们的 open code 的 它的兼容性贼强,但是 cloud code 呢?你看仅 cloud 系列官方深度优化, 所以说你看 open code, 它一定是支持我们的支持的模型最多的。你看还有就是我们,你看就是 cloud code 的 业界顶尖一下这个比较,这个比较下来之后呢,我最关键的一点哈,就是我们的 open open code 它比较省钱。 ok, 在达到一定功能的时候,我们其实最可怕的还是把我们的成本降低下来。那这句话你看成本计算,就是你在平时使用的时候,其实我们的 open code 的 一定是远低于你的 cloud 的, 甚至会高到零成本。 为什么这样讲呢?你看 cloud code 的 呢?你看它这种,比如说用我们的 sony, 它这种框架它,你看它的花钱还是比较多的。那如果说你用 open code, 那 你 open code 的 本身免费,你所有的钱都是花在模型上,那如果说你模型还是免费,比如说你用奥拉玛这种情况, 或者是你用这个模型机器便宜的,哎,是不是感觉它一定会很便宜很便宜,所以说基本上零块到几块,是不是通过这样就相当于让你可以花很少的钱去体验下 ai 考点, ai 考点直接给你提效,所以说大家一定要去看好这个组合,就是 open code 和 dspv 四,一定会给你带来意想不到的结果,建议大家都去试一试。 ok, 那 这个视频到这,我们下个视频继续开干。
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最近大家都看到互联网上对一款名为 cloud bot 的 自主 ai 代理程序疯狂热议,它运行在你的电脑上,现在已经更名为 opencloud。 对 于还不了解 opencloud 的 人来说,它是一款自主 ai 代理程序, 是一个自托管的代理运行环境和消息路由器,能够作为个人 ai 助手直接在你的本地电脑上运行。 比如说这个 opencloud 机器人可以直接根据在 twitter 上发布的推文构建一个全站应用。你只需要在 twitter 上 at opencloud 代理,它就会为你搭建出带有数据库、认证系统、实时同步等众多功能组建的应用。 它会不断优化利用多个子代理修复错误并持续迭代,直到你获得最佳结果。这都要归功于 opencloud 的 专用子代理。这里是我自己的演示, 我在 opencloud 的 视频中展示过。在这个演示中,我在本地桌面上部署了由 opencloud 控制的多个子代理, 用来清理和整理我的文件,结果它的处理速度出乎意料的快。但所有这些都让我开始思考,我究竟该如何更好地使用 opencloud 呢?有没有办法在其中免费使用更强大的模型,比如 oppo 四点六、 k 二点五, 甚至是 gemini? 答案是肯定的,这也是我意识到最佳工作流程是将 open code 与 open cloud 集成起来,就像我们之前把 open cloud 和 int gravity 连接在一起一样, 而且其实非常简单。对于还不了解的人来说, open code 是 目前最好的开源 ai 编程助手,直接运行在你的终端中。它的好处在于, 它真的可以读取、编辑并对你的真实代码库进行推理,它可以执行任务。你可以用 group, 还能在多个文件间写作,并且可以选择任何你喜欢的模型。所以它更像是真正的编程队友,而不仅仅是一个聊天框。此外,你还可以在 open code 中免费使用各种模型。但在我们进入这个工作流程之前,还有另一个大家都注意到的问题,那就是 open cloud 的 危险性, 因为它是在本地部署的,可以控制并在你的机器上执行各种工具。一个糟糕的提示或严重的漏洞,可能会在没有任何保护措施的情况下快速修改、删除或泄露文件。 我们都知道,技能可以增强 opencloud 的 子代理,而且像 cloudhub 这样的注册中心展示了你可以多么轻松地安装这些技能。 cloudhub 提供了由第三方社区成员制作的额外技能,但这些技能并不总是安全的。 事实上,有八千个实力直接暴露在互联网上的默认端口上,其中将近一半是社区构建的技能。 这些技能包含只在窃取数据的恶意指令。例如,我现在就在 skill hub 上。如果我浏览一个技能,很多这些技能都经过了社区的审核。表面上看起来很安全,但实际上有些技能可以窃取你的信用卡信息, 甚至是社会保险号码信。这技能被部署得看起来很安全,但在幕后,他们实际上在进行恶意操作,而且总是有解决办法的。因为有一家财富五百强公司 jen digital 推出了新的基础设施,正在推动 ai 安全的前沿发展。 这家公司也是本期视频的赞助商,这是一个完全安全的产品,我之所以这样说,是因为我自己真的用过。他们推出了一个名为 agent trusthub 的 新产品, 这是一款技能扫描器,可以自动检测并阻止任何关键威胁。这绝对是一个改变游戏规则的创新,因为它为你的工作流程带来了信任。我会演示如何设置这个工具,而且你可以很容易的通过 a p i 开始使用,也可以直接从它们自己的注册表中发现技能。现在, 我们实际上可以设置一个非常强大的工作流程,不仅可以直接在 open cloud 中使用 google 的 os, 这让你能够完全免费地访问最先进的模型, 而且你还可以利用 opencloud 的 功能,借助 opencloud 实现更快更简单的构建。本质上, opencloud 在 这个工作流程中成为了指挥中心,它能够自动做出决策,并通过 opencloud 的 代理分发任务,而 opencloud 的 代理则会调用为特定任务训练的专业代理。 换句话说, opencloud 负责规划和协调。而 opencloud 的 另一个开源且免费的代理则可以通过多个子代理来执行任务。你甚至可以将其与定时任务 cron, jobs 或专用命令结合使用,根据自己的偏好自动化定义在不同时间运行任务。 而且结果确实令人印象深刻,因为有人实际上用这种工作流将 opencloud 和 opencloud 结合起来,创建了一个漂亮且实用的 size。 这个项目就是用这种工作流构建的,甚至还部署了一个评审代理来进一步优化输出,把质量提升到了更高的水平。在开始之前,我们需要先满足几个前置条件, 其中之一就是确保你安装了 note 二十二 g 以上版本。请确保你复制这个 npm install 命令。把 opencloud 安装到我们的电脑上。接下来我们要做的就是打开命令提示符,然后直接粘贴刚才的 npm install 命令来安装 opencloud。 现在,在我的例子中,我会使用 google vertex, anti gravity 和 gemini 认证来为我的 opencode 以及 opencode 绘画提供支持。只要我有 google 账号,这些服务我都可以完全免费使用。要启动这个功能,你可以使用以下命令, opencloud plugins enable google anti gravity alt。 你 只需要复制这条命令,然后可以直接在终端中启用它, 所以你可以直接粘贴这条命令。接下来,你只需要用你的 google 账号登录,然后可以用这个命令来帮助你完成登录。 所以你会看到,当你粘贴那个登录命令后,它会提示你选择提供商。在这个例子中,我使用的是 anti gravity, 所以 我选择了它,然后它会提示你用 google 账号登录。就这样, 你现在就可以在 openclaw 中直接使用最先进的模型,并且让 openclaw 的 子代理由 google 提供商驱动。你可以使用 gemini 三以及现在的 op 四点六。要使用 openclaw, 你 只需要用这个入门安装守护进程,它会演示如何非常简单地进行设置。 我之前已经做过一个关于如何操作的视频,我会把链接放在下方描述里,但其实非常简单,它会引导你完成所有步骤,比如选择提供商,选择消息路由器等等。另外,我还看到 agent trust hub 也即将推出一键安全部署 open cloud 的 功能。 我强烈建议你注册这个服务,因为它比我们现在用的方法还要安全,所以按照入门步骤操作后,你应该就能让它运行起来了。 现在你基本上可以访问 openclaw, 然后让 openclaw 指挥 openclaw 的 这个 ai 代理去执行各种不同的任务。因为 openclaw 会作为大脑,而 openclaw 则负责处理和执行这些任务。 接下来我们需要做的就是前往 opencode 的 这个网站,然后我们需要安装 opencode, 我 会用 npm 把它安装到我的电脑上。 安装好并运行之后,接下来我们需要让 opencode 能够控制 opencode。 这意味着我们需要设置一个技能,让 opencode 能够控制 opencode。 你 会发现有很多技能, 但实际上并没有一个技能可以直接控制 open code。 不 过如果你去 cloud hub, 也就是技能注册中心,你会发现有一些技能可以帮助你用 open cloud 运行 open code。 在 这种情况下,如果你想验证这个技能是否值得信任,你可以复制它的 url, 确保它不是恶意的。 你可以前往我之前在视频中提到过的 agent trust, 你 可以向下滚动,你可以把它设置成通过 api 作为代理来检查某个技能。但因为我们是人类用户,其实可以直接粘贴这个链接,然后提交到 agent trust hub, 这个平台会帮你检查这个技能是否安全。 在这种情况下,你可以看到这是一个低风险的技能,并且它会说明这个技能实际上会对你的电脑做哪些操作,你甚至还可以提供你的电子邮件,以获取一份完整的报告。 大家这里已经有一些非常实用的技能了,你可以直接在 agent trust hub 上发现这些能够真正提升 open code 的 安全技能。说实话, agent trust 的 扫描器真的救了我一命,因为我刚刚在找一个能帮我控制 open code 的 技能, 然后我找到了这个,并且直接通过 agent skill scanner 粘贴进去检查了。你可以看到它实际上发现了一个技能, 这个技能会指示代理从外部网站下载并执行安装脚本,这本来会是一场灾难,那样的话它就会在我的电脑上安装恶意软件,基本上我就完蛋了。但我们要用的那个技能叫做 opencode controller, 本质上它会让 openclaw 通过斜杠命令来控制 opencode, 并利用这个技能来管理多个绘画。所以基本上 我可以让 openclaw 运行不同的定时任务,把各种类型的任务路由到 opencode, 甚至让它编辑文件运行一个持续的调试代理,确保能够捕捉到各种类型的 bug, 并且为我构建复杂的应用程序。为了再三确认,我特意用技能扫描器检查了这个技能是否有恶意,看起来它是安全的。所以我们现在可以做的是回到 cloud hub 技能, 然后我们可以打开一个新的终端添加。这个真的非常简单,大家要根据自己的判断来操作,要持续进行验正,确保你没有安装任何可疑的东西。所以我们要做的就是粘贴 open cloud skills add 命令, 然后再粘贴这个 cloud hub 技能的链接,你可以看到它现在正在出使化这个技能。现在如果你回到 open cloud, 只要你像我演示的那样正确安装, 你会在 workspace skills 里看到它。在这个标签下,你会看到 open code controller 现在已经可以在 open cloud 中使用,并且功能正常。顺便说一下,如果你不想用这个, 只需要点击禁用就可以了。但这正是 open cloud 的 妙处所在。现在有很多视频展示了如何轻松设置这个功能。你可以安排多个代理在不同的时间执行特定任务。 所以如果你有一个生产环境的构建,并且你想要有一个审核代理,确保他处于待命状态。并且如果出现错误,你可以设置一个任务,让他能够部署 open code 来解决问题,而你可能正在外出或者睡觉。 这基本上就是你可以自动化许多不同任务的方法。接下来我们会继续演示这个过程,但这只是你可以实现的一个想法。让我来展示一个简单的例子,在这个例子中,我会让它请求使用 opencode controller 技能。 该技能可以自动搭建一个基础的 nodejs 或 react 项目,安装依赖,并自动启动开发服务器或者是一个 crm 仪表盘。 在这里我们会让它创建自定义脚本,我们会让它把想法转化为代码。这一切都是基于 openclaw 里的文本提示来完成的。 另外顺便提醒一下,我想重生,你也可以在 opencode 里直接使用 google 认证以及完全免费使用 kimi k 二点五,目前它已经开始制定计划,准备如何实现这个 crm 仪表盘,以及如何用 opencode 的 编写代码。 它实际上正在询问一些事项,然后就会启动,因为我们开始编写这个应用程序的代码。就像这样, openclaw 能够将子代理部署到 opencode, 帮助我们开发这个 crm 仪表盘,效果真的非常出色, 各位,质量非常完美,因为它能够利用我的预设来构建出这个完整的 crm 仪表盘,而且这是一个真正可以运行的功能性仪表盘。并且它还添加了我一直想要的 crm 仪表盘配色方案。 这就是你可以用 openclock 控制 openclock 的 实现的效果,因为它能够智能地利用你的所有预设瞬间生成你想要的内容。在我看来,这为我们打开了许多不同的可能性, 因为你实际上可以自动化重复的编码任务,无需手动操作文件,只需使用消息路由器来部署 open code 代理执行这些任务。你可以运行 api 检查生成项目脚手架,甚至可以将多种技能无缝组合到工作流中。此外, 你还可以结合 open cloud 和 open code, 使用许多额外的技能来自动化各种不同的任务。这只是我展示的一个基本结构, 实际上可以自动化并在许多方面帮助你。如果你喜欢这个视频并愿意支持我的频道,可以通过下方的超级感谢选项进行捐赠,或者加入我们的私人 discord 群组。在那里,你可以每月免费获得多种 ai 工具的订阅服务, 还能获取每日 ai 新闻和独家内容,以及更多精彩内容。这基本上就是理想的工作流程。你可以把 openclaw 作为大脑,然后用 opencode 作为智能的开源 ai 编码代理,为你执行各种任务。 通过使用像 agent trusthub, openclaw, skill scanner 这样的资源,你可以轻松发现任何对你的电脑有害的恶意或危险技能。这样一来,你就可以非常安全地使用 openclaw。 我会把今天视频中用到的所有链接都放在下方描述区。好了,朋友们,希望你们喜欢今天的视频,并且有所收获。在我看来,这就是理想的工作流程, 既开源又完全安全。记得订阅我们的第二频道,加入我们的新闻通讯,加入我们的 discord, 关注我的推特。最后,别忘了订阅我们的 youtube 频道,记得看看我们之前的视频,打开通知铃铛,给这个视频点个赞。好了,朋友们,非常感谢你们的观看,希望你们喜欢今天的视频,并且有所收获。正如我之前说的, 我会把所有这些链接放在下方描述区。好了,朋友们,祝你们有美好的一天,传播正能量,我们很快再见!再见了,伙计们!

open code 最近真是太火了, github 上已经有九万多 star, 我 估计全球的大模型厂上都在针对 open code 做测试调优。 open code 是 目前真正能凭借 cloud code 的 工具,也是二零二六年到目前为止最火的 ai 工具。 open code 呢,目前只提供了英文文档,我按照其英文的文档,同时结合了 cloud code 的 学习资料,梳理了一份详细的 open code 的 中文操作手册,包括安装 基础操作、进阶使用等,如果你需要,我也可以发给你。上期呢,根据文档手把手带大家安装了 open code, 相信很多朋友已经感受到了它的强大。本期是 open code 的 第二期,主要带你完成三件事,一、免费进入最强编程模型 gemini 与 cloud。 二、教你安装 skills 与 m c p。 三、安装超级增强插件 all my open code。 话不多说,直接上干货。首先先教大家如何不花一分钱接入 cloud 模型。这里我们要接入一个 google 推出的工具 anti gravity, 中文名是反重力,它本身呢是一个 ai 编程的 ide, 内置了 gem 和 cloud 的 这两个顶级的模型。 在 gethelp 上找到 anti gui 的 这个插件,复制这行安装指令,回到 open code 里粘贴 open code 呢,就会自动下载安装。安装完成后,重新打开终端,复制这行指令回车。 然后我们选择 google, 选择带有 anti gui 字样的这行回车,接着就会跳转到浏览器,登录自己的 google 账号,复制这个 url, 粘贴到终端回车。这样我们就配置完成了。 重新打开一个终端,进入 opencode, 输入 gunmodels, 我 们就能看到 gemini 三 pro 和 cloud 四点五 opus 的 这两个模型了。我们测试一下输入,介绍一下你自己可以看到它正常的输出,证明我们接入成功了。 从现在开始,全是顶级大脑在为你打工,有了顶级大脑呢,还得有强力的四肢。接下来我们要给 opencode 装上它最火的灵魂同版包 oh my opencode, 它内置了七个顶级的编程 agent, 通过多智能体分工协助,帮你自动完成写代码,查 bug, 梳理项目结构的这些开发工作,不用再手动处理很多繁琐的细节。据说呢,是作者花了二点四万美金才搞出来的。安装呢也很简单, 复制 github 上的安装指令丢给 opencode, 它会询问你是否有 cloud 的 gpt 和 jimmy 的 会员啊,你就如实的回答,大概需要一分钟的时间,插件就安装好了。 重启 open code, 可以 使用艾特命令,从七大智能体中挑选一个帮你执行任务。或者呢,直接在提示词里呢输入 u l w, 意思呢就是 ultra work 就 可以使用 oh my open code。 接下来教大家如何在 open code 中使用 scales, open code 呢,可以无缝衔接 cloud code 的 创建的 scales。 首先来到根目录,新建一个文件夹,命名为点 opencode, 再新建一个 scales 的 子文件夹。然后呢,把你的 scale 复制到这个文件夹,就可以在 opencode 中使用了。当然,我们也可以直接在 opencode 中创建 scale, 需要先安装 scale 杠 creator, 有 了它就可以用自然语言来创建 scale。 我 们让 opencode 自己去安装这个 scale 杠 creator。 安装完成后,我们测试一下,让它创建一个翻译功能的 scale, 它会根据你的要求自动执行并创建。创建成功后,重启 open code 就 可以看到这个 skel 已经有了。最后呢是配置 mcp, 我 一般呢都是让它自己来安装 mcp, 比如安装一个浏览器 mcp, 我 会这样在这个 open code 中输入安装 chrome mcp server, 稍等一会它就安装成功了。有些 mcp 呢,需要配置 k, 我 们也可以把 k 给他,让他自己去配置,这样我们就不需要自己去手动去配置了。 然后输入杠 m c p s, 就 能看到所有 m c p。 从白嫖顶级模型到手搓专属 skills, 再到部署全能 m c p, 现在的 open code 应该已经是你的超级 ai 助手。 open code 的 不仅能进行零代码编程,更能帮你处理文件、整理资料,智能写作。下一期我会带大家继续进行进阶的学习,大家点点关注哈,跟着阿亮学 ai!

这节我们讲下 ai 时代的需求分析和目标定义,也就是所谓的规范驱动开发。讲完咱们直接实操一下,这是今天大概的内容。 首先我们要意识到一个问题,需求分析阶段和之前完全不一样,之前我们需要把用户需求收集过来,然后再整理翻译细划,现在只需要关注目标和边界约束就行。做一个东西出来也比较简单,但是引入了新的问题,虽然你可以简单的描述,然后交给模型自由发挥,睡一觉就干完了,但干出来东西实际上是不可控的, 也就是我们目前高不高兴面临的困境, i 键的猜不透,或者说猜错了你的意图。还有的话就是 i 的 编码速度实在太快了,如果不控制代码的一个商征,之前我们古法编程的时候,你想弄出一座石山,怎么也得半年,但是 i i 的 话一周就可以。规范驱动开发的核心洞察是把你的意图文档化,让规范成为这个执行的一个依据, 发现问题,解决问题。我们软件行业的方案实在太多了,什么 d d, d d d d d d d d, 今天咱们采用的是 s d d, 写好规范文档,再让 iint 开始开发 s、 d、 d 四个阶段,首先定义我们的目标和边界,然后制定我们的方案,然后把方案拆成小块的任务,最后让 i 干活,我们验收就行了。咱们今天实战的话,先把第一步干了,其他放在后面, 这是可选择工具,现在可选择工具太多了,大多数的话都是整体解决方案。然后咱们今天实战选择的是 superpowers, 如果你是个人开发项目,建议就是 superpowers 或者 gsd, 开放性的问题我就不给大家念了,直接开始今天的这个实战环节, 我们先创建一个文件夹, 我们这次选择的这个实弹工具是 open code 的, 至于为什么是 open code 的, 呃后面选型那节再讲,今天就不过多隐身了。今天我们主要是规范驱动开发的一个实弹,说白了就是生成一个呃规范文件,让 iint 根据规范来干活。我们采用 superpowers 的 涂抹风暴技能帮我们去生成一个规范文件, 这个模型的话要选这个智力高一点直接输入,我想创建。 其实前面已经说了, ai 时代的这个需求分析比较简单,就是把你的这个目标和边界想清楚,说明白。我这里已经已经想好了,就是要采集这个热门的网站,然后放到某个文件夹中,然后我必须支持这个 mini 行,因为我后面需要给 edit 去做一个使用, 这边的话,它会自动帮我们加载 superpowers 的 一个头脑风暴的技能就是这个,可以看一下我们的 skills 的 话,需要一个呃 mini 行,然后同时需要一个 gui, 我 们就不做 gui 应用了, 打就行了,因为呃设置桌面壁纸的话和这个烧录系统是相关的,并且我们有很多别的插件可以去控制,直接就是采集就可以, 可以看到它给我们推荐了一些方案,然后选型这一块的话,我们这个工具使用 brush 这一块的话是这样,这一块这个选型,呃如果说你是个前端开发,或者说呃你有一个外部页面的话,建议使用 node js, 然后如果说你的这个工具涉及到 ai 相关的库的话,建议使用 fast, 如果说你是个存银行工具的话,使用 rest 会比较好一点,当然你也可以按它推荐的来。 这边的话, rest 这个学习曲线已经不是我们自己去写的,无所谓。 下这个归零文件计划的话,我们先不做,放到下一节, 那就看一下它的这个规范文件项目名称、用途、技术段,然后我们的一个核心功能,下载管理、配置管理 很不错,这节就到这里,下节我们做计划和选型。

我想用刚才自己的亲身经历分享 open code 的 这个跨时代的产品。最近 ai 一 直很火嘛,我就在想,我之前写了那么多的文案,有爆款的,也有不火的, 是不是可以为给 ai 去分析一下,为我后续的视频创作呢提供一些方向?然后哈,主要的问题就是要把我的文案都汇总起来。我的文案呢,一直存在家里的大事上, 用的是群晖的笔记本,但问题是它只能导出为群晖自己的格式,文件名呢是 nsx, 我 用文本工具打开以后,格式哈几乎是乱码,文字中呢,掺杂了很多的 html 标签跟一些二进字的乱码,要人工去修改,基本上不可能哈。 于是我想起网上吹的很火的欧根蔻的,我研究了一下,还花了二十块钱买了 deepsea 刚发布的 v 四的拓客。 然后呢,我就给了他一个很简单的指令,就是把里边跟乱码相关的都给我取消掉,然后给我输出一个文本。接着哈,我又想了一下,要求他呢按时间给我排序,然后我就看见他在这个地方自己忙活,大概是写了一个程序代码,然后可能用了几分钟吧, 然后你看看,干干净净,整整齐齐几百条文案,一条没有少,一个字没有差, 里边只有我要求的文字,一点点的乱码都没有。我真的非常的震惊啊,而且总共就花了三块多钱的破坑,我都不敢想,如果是我自己动手弄,至少一两天吧。 这一刻哈,我真的是特别的感慨,这还只是我第一次用欧文扣的,而且我以往的背景哈,跟计算机编程也只是弱相关系,我想我作为一个普通人就能够享受到 ai 带来的便利。真的很难想象哈,随着 ai 的 发展,它会给普通人带来什么?

openai 前首席科学家卡帕西上周发了一条推特,看到推特这一刻,我感觉我这两年用 ai 的 方式可能都错了。我 试了下他推文里面提到的办法, ai 润色文章的能力立刻翻倍了。接下来我就把这七个提示词告诉给大家,如何通过卡帕西的方式召唤各路专家来帮我们修改文章。直接复制保存。第一步,先把你的指引,也就是背景信息告诉 ai。 输入下面这段话,这是我的文本,然后把你的原文贴到这发布位置,比如是部门内部的通知目标读者,比如是部门全体员工。然后提醒 ai 必须保留的关键词和术语,有什么不能改动的,事实有什么 一定要写出这句话能避免 ai 幻觉。禁止编造数据或引用,如需数据,请标注数据来源。第二步,基础校对以及优化流畅度。这条提示词起到基础的作用,提示词用来找出基础错误并修正, 让文章读起来更顺畅。输入下面这段话,你是自身的中文编辑,请在不改变事实的前提下,修正语法错别字标点,改顺读起来别扭的句子, 统一术语和代词代指。第三步就是精简清晰文章内容。下面这个提示词很关键,用来提高文章的信息密度,减 减少废话,突出核心观点。输入下面这段话,你是专业科普文案的编辑,目标是让文章简洁清晰,信息密度更高。删除重复与套话,长句拆短句,保留关键的结论和必要前提。 输出 a。 修改后的版本。 b。 用五条以内的观点列出你删掉或合并的要点,并解释原因。第四步是检查结构和逻辑,逻辑严密,环环相扣才会是篇好文章。输入下面这段话,你是逻辑严谨的科普导师,请检查一、观点、论据、结论是否闭环。二、 段落顺序是否合理。三、哪里需要过渡句?输出 a、 推荐的大纲 b、 按新大纲重排后的正文。第五步呢,是语气和风格,主要是为了对齐人群,公司层面的通知和演讲稿,那肯定不该使同一种语气嘛。 输入下面这段话,把文章分别改成两种版本。举例子啊,面向小白的通俗版和面向从业者的专业版,要求术语一致,事实不变。每段开头用一句话点题, 不要堆形容词。输出两版权威,请注意使用词符合目标读者的阅读习惯,这个时候如果你的目标读者是其他人,你就把其他群体写在这。第六步的作用非常关键,是用来减少 ai 幻觉。输入下面这段话, 你是严谨的科普作者,让文章更具有说服力,但禁止编造一、把结论写得更明确。二、为每个关键结论补证据类型,比如数据研究、常识推理或者案例。 三、如果缺证据用,需补充来源标注并给出应查的关键词。输出 a、 强化后的正文 b、 证据清单。刚才这个非常关键啊,能减少 ai 的 幻觉,现在 ai 处幻觉非常非常多。最后一步是模拟读者的忠言,请扮演一位不懂 ai 技术的读者,告诉我哪段没看懂。二、哪句话像空话。三、最打动我的一句是什么?四、我看完之后会不会采取行动?为什么? 好了,通过以上七步,你就能让 ai 帮你深度润色并输出一份儿你想要的好文章。我是拉斐尔,这是 ai 信息评权的第三集,咱们下次见。

今天我们给大家介绍一个在 windows 下配置 open code obsidian 插件的一个问题,在 windows 安装下,它经常会报这样一个错,叫 不能找到 open code, 它让你重新去检查你的安装这样的一个问题。那这个问题后来我查了一下,它到底是什么原因造成的呢?我们可以看一下那个 open code obsidian 的 开源项目,这个项目里面它其实是支持 windows 的, 那么它支持 windows, 它必须要让我们装的是 open code 的 c l i 的 这样一个工具,那 c l i 的 工具它不是桌面端, 它不是桌面端,它是这样的一个工具,要不你装的是这个叫 n p m, 或者你装的是这个叫。我们一般 windows 建议安装的是这个叫 burn burn 的 这样的一个命令,那我们一起来看看它是怎么来装的。首先要装一个 burn, 再要装一个 obsidian c l i 的 这样一个命令,你要装这两个,那基本上就可以了。 好,那我们给大家来介绍一下。首先在 windows 上你要安装的是 node js 的 这样一个,那你可以到 node js 的 官网去下载 node js, 你 可以去下载一下,我们给大家看一下 node js, 你 可以下载 node js download 的 这个位置,你去下载 windows 版本的,你把它下载,下载下来之后你安装一下就好了。 安装完了之后,你要到 windows 的 这个命令行里面去,你可以安到提示符,通过这个 windows 加 r, 然后打 c m d, 然后到这样的一个命令行的环境里面,你去把这两个命令确认一下你是否安装成功了,比如说像我这个就已经安装成功了。好, 那么安装成功之后,再要安装这个通过 n p m 来安装泵打这样一个命令,打完之后你可以再去验证一下你是不是安装成功,这个也安装成功了。 安装成功之后,最后你再打这个爱的杠 g, 这个是全局安装欧邦扣的的这个 ai, 这个就是相当于装了这个欧邦扣的这样一个命令。行,如果它安装成功,你是可以看得到的,那如果这几条命令打出来都是对,说明你的安装就已经成功了,它等于是这样。好在 windows 里面它还有一个比较 不太好的一个地方,你要去找到这个 open code 的 点 c m d 的 这样的一个目录,你可以输这个 where where open code 的 点 c m d, 它会告诉你,你在这样的一个目录环境下,你把这个样的整个一个目录复制下来,黏贴到哪里就黏贴到这个环境里面来, 黏贴到这个 open code 的 这个要执行的这样一个 pass 里面来,你要把整个一个东西全放在这个里面来就可以了,你就 open code 的 杠这个 obsidian 的 这样一个插件就安装成功了。

大家好, deepsea 发布之后,在国内外都带来了很大的反响,特别是 deepsea v 四 fresh 这个版本,又便宜又好用,那本期视频就跟大家一起来探讨一下,怎么把 deepsea 对 接到我们常用的 ai 编程工具啊, 常用的这种 ai 智能体龙虾啊,个人助手来出一个这样的保姆级教程。那首先呢,你要打开 deepsea 的 官网,然后点击这个 api 开放平台,然后去这边去进行充值, 充值完成之后,在 api keys 里面去创建一个这样的 api key, 那 输入名称,那创建完成之后,那么你就可以去接下来的操作了。那首先第一个工具就是 cloud, 出了这个 cowalk, 那 这个工具是非常火的,也是一款非常强大的一个 a 景的桌面软件工具啊,那么它可以去操控你的电脑,可以处理办公文件呀,可以处理很多很多事情。那以前呢是你必须是 cloud 会员,也就是你去注册这张会员,购买这张套餐才能去使用这款软件,但现在呢,它已经放开限制了,非会员不需要购买 cloud 的 任何套餐,也是可以去使用的。那么在安装完这款软件之后呢,你不需要去登录啊,直接去 点击这个软件上面这个 help, 那 么你在你的 windows 版本也可以找到这个,只要找到这个 help 这个按钮,然后找到这个, 那点进去之后开启这个开发者模式,开启完之后呢去重启,那重启完之后,你在这里就会多了一个 develop 这个菜单,那么点击这个,点击配置第三方的,点击之后,你就来到这里了,然后选择 getaway, 然后呢就是这个地址啊,这个地址就是 deepsea 的 这个适配这个 islopez 的 这个接口地址啊,然后把你这里的 api keys, 然后复制啊,新建一个复制到这里去,然后再往下走, 在这边 model 历史里面去添加两个 deepsea 的 这个模型啊,直接添加就行了,然后输入你这个名字,记住名字不能错, 一个叫 deepsea 杠 v 四杠 flash, 一个叫做 deepsea v 四杠 pro, 那 么排在第一个呢,可以认为是 cowalk 会默认使用的模型,这边有一个是否打开依照上下文的这样的一个配置啊,你一定要选上,就是选上和不选上差别是非常大的,所以这个一定要选上, 选上之后呢,点击确定,然后再重新退出来,那么你就可以在这边回到我们的这个界面里面去,那么你就能看到这里 database 啊,有普通的,有一兆的,有 pro, 那 么也有 flash, 那 么它这边就会去调用,那可那客户可能干什么呢? 它其实是一个非常标准的一个桌面软件的这种 a 景的工具啊,它能去访问你的电脑, 然后能够去搜索这样的信息,能够编程,能够处理文件,处理 word 文档,处理 excel excel 文件,那整个界面操作是非常的方便和丝滑的,所以说现在它放开了,不需要去购买会员就能用, 非常推荐去下载去使用。那第二个呢,就是我们常用的这个 ai 编程工具 curl code, 那 这边非常推荐使用这个 cc switch 来配置啊,这样的话我们有个这样图形化的配置,那就非常方便了,那打开我们的 cc switch, 然后的话你要如果你没有,你是第一次啊去创建这样的 deep seek 的 这个节点的话,那么你就在这里新增,然后选择这个 deep seek, 然后呢这边输入你这个 呃这个 api key, 然后这边它是有一个完整的一个呃这个 isopic 这个接口的,所以不用管。最最重要的是什么呢?我们来可以看一下,因为我们的 dbc 是 支持一兆上下文的,所以你在这里配置的时候一定要加上这样的中国号,里面有一个 em, 就 一兆, 然后这样去配置,不然的话它会默认是两百多 k 这样的上下文。然后这个 hack 模型的话,你就选择 flash, 因为它要求的是速度快。 然后这边配好之后,你就可以打开我们的 qq, 那 么你输入这个 context 了,那么你就能看到这样的一照上下文就配置成功了, 那这个是非常爽的,你能感觉到你的上下文是增加了非常多。接下来就是 open code, open code 也是一个非常知名的开源的 ai 编程工具啊,那目前呢用的人也是非常非常多,而且它支持非常非常多这样的模型啊,可以去自由去搭配。那么你安装好 open code 之后,然后使用 open code 来启动, 启动完之后呢,你只要输入一个命令,就是 collect 这个选择 deep seek, 搜索 deep seek, 那 选择那输入这样的 t, 比如我随便输一个 t, 那 么它就会让你去选择是这个 v 四的 fresh 还是 v 四的 pro, 那 么你就选择一个这样的一样的一个模型就行好了。如果你是专门用来编程的,还是处理比较复杂的任务,那么你就可以用 v 四 pro, 如果你是 用来,比如说去查询网络,网上的一些信息啊,去做一些文档的一些整合啊,这些东西比较简单的,那你可以完全可以用 windows flash, 那 这个价格是非常便宜的,那这边的话,它是没办法去选择这样的上下文长度的,应该它会使用默认的这个上下文的长度。 那接下来就是类似于 client 这种,就安装在 vs code 里面,作为插件形式存在的这种 ai 编程这种小工具,那么也有非常多啊,比如说 klein, 比如说 lu code, kilo code, 那 么都是非常知名的,当它们的配置呢,都是大同小异,所以呢,我取了 klein 这款目前最流行的这个 ai 编程工具,来做一个这样的配置的讲解。那么安装好之后,那么你可以看到在这边,然后点击设置, 然后这边的话有一个注意点,就是我们选择的是 open ai 适配,就是我们的接口是适配 open ai 这样的一个格式的,那么 deepsea 呢,提供了两种地址啊,一种叫做 open ai, 就 适配 open ai 是 这个地址,那适配这个 osmico 是 这个地址,所以说大家一定要区分开来, 那么我们选择的是 open i, 所以 我们输的是适配 open i 的 这个地址,然后输入你这个啊 api key, 然后在这里的时候特别注意啊,因为它默认是没有这个 deepsea v 四模型,那么你直接输入进去就行了,它是可以自定义配置的,那么你就可以 deepsea v 四 啊,比如说 pro 啊,弄完就行了,弄完之后呢,你一定要记得在这边去配置这样的一个上下文的窗口的长度啊,那这边你输入这个数字,那就代表的是一照这样的上下文,那么你如果不输的话,它默认不是一照, 那么你输完之后,你就可以看到在这边的话有一个这样的上下文的这样长度啊,这边一照,那么你用了多少,那么就会有一个这样的比例,所以这就代表了就说啊,我们是配置这样的一照的上下文,接下来就是两个这样的个人助手啊,一个是 open curl, 那 opencll 的 配置的话也是非常的简单啊,这边的话只要你黏贴这样的命令,然后如果你安装好了这个 opencll, 你 直接可以输入这个,那它会进入一个这样的一个配置的界面,然后你这边的话,他问你要不要继续,那你就选择 yes, 然后这边选择这个 quickstart, 那 这边有提供这样的 quickstart 的 这个路口,选择这个, 哎,那么你就它就会让你输入一个 key, 那 么你这边就输入一个 key 就 行了,它会加载一个默认的这个模型啊,你就可以去 啊,配置这边的话,因为我已经配置过了,那我会选择这个,就是让我它来再配一次。这边的话,你就可以选择输入你这样的一个模型啊,它默认会推荐是 dsp 和 v 四 flash, 如果你要用别的话,那你自己手动改一下 v 四 pro, 那 保存一下就行了, 那这样就就起效果了。那最后一个呢,就是最近比较火的个人注社哈密斯,那么这个的配置也是非常简单的,只要输入哈密斯 model, 那 就可以,只要输入这个命令,它就会开启这样的模型配置,那这边的话我们可以看到有 deepsea 这样的一个这样的选择,你只要选择之后, 然后这边的话要求你输入这个地址,那这个地址其实就是我们刚刚说的这个 openai 的 适配地址,那你点确定, 那这边的话会让你选择是哪个模型,那么你可以选择这个,选择完之后, ok, 那 你的默认的模型就发生了变更。如果你要配置 黑米斯里面其他的一些,比如说压缩的一个模型的话,你直接在黑米斯对话框里面让它去变更哪一个功能的模型就可以了,因为这个 v 四 flash 其实特别适合干这种 又便宜又脏又累的活的这种模型啊,可以让他去配置这样子。那么以上就是呃,把 dbic 配置到我们经常用的 ai 编程工具和常用的制型体的一个这样的教程了,那其实配置的过程是非常简单的, ok, 那 本视频就到这,希望这个视频对你有所帮助。

昨天呢,用这个小米的最新的大模型开发了一个这个项目啊,就是这个啊绘本生成器, 然后呢里面呢结合这个 deepsea 这个文本模型,还有百度的一个这个升图模型啊,又加上小米的这个啊,文本转语音模型啊,这几个模型, 就是你只需要输一个标题啊,然后一些关键词就能生成这个五到十页的这个绘本, 有图片啊,有文字,有这个语音啊,整体呢这个效果我就感觉还是不错的。就整个这个项目啊,都是用的小米的最新的二点五啊,这个 pro 啊进行开发的。 然后里面这些提示词呀,就是整个这个项目的开发流程啊,这个大模型自己去思考的,然后呢他就能根据你的需求啊,去设计整个项目的,比如页面呀,接口呀,这个流程啊,逻辑啊等等。 我感觉现在真的是开发一个项目是越来越简单了,所以这个大模型能力越来越好。那对于技术啊,开发难度啊是越来越低,就很多时候你甚至都不用了解 什么技术,你只要把你的想法啊说出来就行了。然后呢不断去这个修改去完善,最后就能产生一个非常不错的一个网站或者一个小程序项目了。

首先打开这个链接,然后打开这个发行版,下载对应版本, 改一个短一点的名字, 放到自己喜欢的目录下, 打开 cmd, 输入 excel 会得到一个配置文件, 填入你的 a p i t, 到官网上找 输入 service 启动服务 默认建立在三四五六端口,打开 c c c which 添加供应商 u 二 i o 和 api key 直接复制, 直接启动,看一下效果。 控制台上可以看到请求了哪些模型, 这个配置文件中可以设置在不同场景下所使用的不同模型,具体请看项目作者的说明。 你还可以在后台中启动,在 surf 后面加减币, 当然你可以随时在任务管理器中停止进程。 希望我的视频可以帮到你。

大家用 ai 编程,我推荐一个 clout code 的 平替 open code, 而是开源免费的工具啊,不用折腾,国内直接就能用。那今天咱们就用三分钟时间说它的安装和使用方法,咱们正式开始, 大家呢首先安装一个最新版本的 note 啊,到 note 官网直接下载安装包,双击下一步就行了,这个特别简单,安装完 note 之后呢啊,大家 window 键加 r, 打开运行窗口,然后输入 cmd 回车,打开终端啊,然后执行 note 杠 v 这个命令,如果能看到 note 的 版本,就说明 note 安装成功了, 然后呢,直接在这个终端里面输入下面这个命令,按回车 open code 就 安装完成啊。因为我之前安装过嘛,所以我这里是做了一个升级,如果大家没安装过的话,它会有更多的提示,反正直接就能安装好。这个还是特别简单的,安装完成之后呢,大家要想试试 open code 的 功能啊,就打开一个空的文件夹, 在地址栏输入 cmd, 按回车啊,就可以在这个空的目录里面进入终端啊,然后输入 open code, 咱们就在当前目录下呢,打开了 open code 啊,这样 open code 就 可以操作这个目录的文件了。 进入 open code 的 第一件事,咱们要选择大模型啊,可以输入斜杠 models, 大家可以看到这里有一个模型列表,后面有 free 的 啊,这个就是免费可以使用的啊,大家可以先用一个免费的试试效果啊, 那如果大家有一些平台的大模型的 apikey, 就 可以在这输入斜杠 connect 啊,然后选择这个平台啊,比如大家是阿里的平台,谷歌的 openai 的 啊,各种平台嘛 啊,选择这个平台之后就可以输入你的 apikey 啊,然后再选择这个平台的大模型,比如我就是阿里的平台呢,我可以选前文的不同版本啊,选择之后呢就可以用了。那搞定模型之后呢,咱们再试试效果啊,输入提示词啊,让它开发一个俄罗斯方块的网页游戏 啊,咱就可以看到它运行了啊,等待它运行结果之后呢,它会生成 excel 文件,咱们打开就可以看到这个俄罗斯方块的网页游戏。然后我再说一些 open code 的 常用功能 啊,第一个就是模式切换啊,大家看文本输入框左下角这写着一个 build, 那 这个呢,就是 build 模式,按 type 键呢,我们可以切换成 play 模式。那这两个模式什么区别呢?就是在 build 模式之下, open code 可以 操作文件 啊,比如刚才的生成代码,或者是修改文档,甚至是删除文件,那这些呢,都可以在 build 模式下进行,所以在 build 模式下,大家操作项目还是有风险的啊,说不定就删了什么,改了什么,大家最好还是在这个项目备份的前提之下再去 build 修改项目 啊,要不然你真删了什么不该删的,那就是欲哭无泪了啊。当然备份项目的话,我建议大家使用 get 啊,非常方便。然后呢就是切换到这个 play 模式, play 模式它就不会操作文件了, 而且会对咱们的任务进行一些规划和拆分,所以大家可以先用模板模式规划,等到规划清晰了之后,再用 build 模式去操作项目,这样就会比较安全 啊。那说完这两个模式之后,咱们再说一些常用的快捷键,首先就是按住 ctrl 加回车可以换行,还有呢,斜杠加 new 可以 开启一个新对话,还有就是输入 at, 可以 直接选择当前目录的文件,这样呢就能把文件的内容当做是上下文来使用 啊。使用 open code 结束之后呢,我们可以输入冒号 q, 按回车就可以退出 open code, 直接退到终端,这就是 open code 的 常用方法。后续我还会分享更多的 ai 编程的技巧啊,大家可以点赞加关注啊,咱们下期再见!

最近有个开源项目火了,叫 open c r y, github 上四天就涨了八千星。他干了一件什么事?他把任何网站和应用直接变成命令行的工具?你平时刷 b 站,光直呼看小某书,这些本来要点来点去的操作,现在可以直接变成一行命令, 甚至可以直接通过 skills 交给 ai 去调用。你在 code code, open code, open crottt 使用的时候, ai 直接读取这个 skill 文件, 瞬间学会调用。它的原理就两样东西,第一,用 chrome 的 c d p 协议,直接附用你的浏览器登录状态。第二啊,一层适配器,把网页的接口翻译成命令行的参数, 没了,不存你的密码,也不存你的凭证,所有的数据都在你本地跑。已经有五十多个平台内置的适配器了,甚至连 ctrl shift、 gpt、 note 这些桌面应用都能控制安装,有多简单呢?看这个直接交给油喷扣的。 所以, open c l 本质上不是一个工具,而是在干一件更大的事情,它把整个互联网变成 ai 的 工具箱。

分享一个昨天下午开源的项目啊,叫 open design, 你 可以把它理解为开源版的 cloud design, 它就是一个设计师, 这个项目就是把类似的设计工作流做成了开源版本。作者自己也说了,他是逆向争流的,他的核心逻辑很简单,你给他一个需求,他帮你把需求变成一个真正能看的设计作品,就相当于是一个优秀的设计师。 它内置了很多设计场景,各种软件的 ui 啊,或者 ppt, 博客页面都可以类似这样的, 这个属于移动端的这种交互页面的设计,更关键的是它内置了很多设计系统,比如你想要那种 verso 啊,或者 big 嘛这种产品感很强的视觉风格, 它都可以按照这些设计规则去生成。它就是有一套明确的设计规范,颜色、字体、间距、组件、版式 都有规则约束,它内置了十九个 skill, 还有七十一个设计语言。就设计风格还有五种视觉方向,它可以接入你电脑里任何一个智能体,比如说 cloud code, codex, 小 龙虾呀, hermes 都可以用它。 那你用了它以后呢?就相当于把你常用的智能体变成了一个 ai 设计师。因为目前很多大模型的短板,其实就是 ui 设计上面 那对普通人来讲的话,假如说你要做一个 ai 工具页面或者是课程销售页,想做一个视频里展示用的那种产品页面,做个 ppt 啊,或者做一个小软件都可以用它 安装方式也很简单,你只需要复制这个地址,把地址丢给你的任何一个智能体,就是你在用的。你 如果用小龙虾,你就丢给小龙虾,用可乐扣的,你就丢给他,让他去安装就可以了。目前这个项目才发布了几个小时,已经快到一千个星了,还是很火爆的, 我预测超不过一个月,这个星应该会达到四五万,这个一点也不夸张,因为非常非常的实用,所以大家可以关注一下。

大家好,今天我用 opencode 把我二零一九年开发的老扑克,从老土有 bug 的 旧版本改成了简洁好用的全新版本。 那现在呢?我先给大家说一下,当初我为什么要做这个扑克。作为程序员平时写代码总会遇到各种问题,然后解决过的坑都特别容易忘,所以我自己建的这个扑克,把每次踩坑解决方案都记录下来,做成我的私人技术知识库。下次再遇到相同的问题或者类似的问题,我就先查自己的扑克,不用反复百度重复踩坑。 这个呢就是我之前开发的一个博客,这个项目呢是从二零一九年就已经开发完成的,然后他是后面叠带了很多个版本,这里我们可以看一下,这里啊这首歌就是我二零就是他的一个版本的一个记录,我每次新增加一个版本,我会在这里记一下, 就是一共叠戴了这么多把,然后才到了今天这个样子。这个其实是比之前的已经好很多了,但是从现在的这个眼光看起来,就是他还是有很多问题,他的一个排码,然后你看他这里面就是感觉特别乱, 感觉自己这些链接放出来就是特特别难看,就是当时我是开发的时候我觉得还行,但是现在我看我觉得很难看,按这些整个整个就是 看起来是就是就是比白开水还白开水。然后你看这个这个页面也是点进去之后啊,这个文章详情这里面它是它其实是马克烫渲染过后就是这个样子,也是啊,特别的难看,而且这里的话还有 bug, 比如说我们这里 这这个就是移动端,移动端啊,就是我这里一刷新之后,它这里其实是划不动的,我必须要这么点一下这里才能划动, 就是就是这这个问题就比较多,然后为什么这些问题呢?我当初当时发现这些问题我并没有去改了,因为我觉得他并不是不能用,而是他的核心功能呢,其实已经满足我日常记录查询问题的需求,只是整体不完美。 但是我去我想着去手动去改,去调兼容,修 bug 可能会花大量的时间,所以我就一直拖着没有去优化。 但是现在不一样了,现在我有那个 open code 的 这样的一个开发工具,可以用极低的一个成本,把之前不完美,想优化却没有精力去做的事情,我可以一次性的把它做的非常的完美,我只需要用自己的语言跟 ai 进行对话,告诉他我的需求,我就可以让 ai 来帮我修复 bug, 重新设计全能的样式,做成我想要的样子。 然后现在呢,我给大家看一下我的这个新版本,我想开发这个新版本,这个是他的那个时间线,呃,这个是留言,留言,好,这里比如说我要,我想要,想要你回复我,这里填个邮件,这里我那边可以收到。然后呢这个就是关于这个关于播出的一个简单介绍, 也是比之前也是看起来要好很多了,整个色调感觉就是要简单清晰,就是没有之前的那种,就是之前好像是有点味道,但是相当于一个饭菜里面它就只有一个盐味,就是吃起来就是特别的咸的那种感觉,但现在的话就是很清爽, 就是这个,呃,就像那个饭菜里面的这个盐,正好合适的这种感觉啊,那这个就是笔记啊,这个就是记录, 然后它的移动端的这个问题的话,我,我也是彻底解决了这个文章详情,然后可以换换一篇我们的这个文章来看一下,但它这里面它都有用处。 然后我们来看移动端,就我这里刷新,直接拿着就能滑动。最后跟大家聊一个很真实的感受, ai 时代软件开发的门槛和要求真的变了, 以前做开发更看重的是你会不会手写基础代码,能不能做重复的搬砖工作。但现在不一样了, ai 已经可以帮我们完成大量的基础重复编码工作。行业对程序员的要求不是变低了,而是完全变了, 你不用再时刻反守的基础搬砖火,但你必须要更全能,你需要懂技术栈、懂需求、懂审美、有自己的判断,会用好 ai 工具。未来真正值钱的不是只会写代码的人,而是懂产品、懂设计、懂技术、会用工具的全能开发者。 善用 ai, 解放双手,把精力放在思考、审美和判断上,这才是 ai 时代程序员最应该具备的核心竞争力。

opencode 写的网页好漂亮啊!前段时间整了一个英伟达的 p, 一 直用在 cloudcode 上,但 cloudcode 我 还需要另开一个这个服务。今天突然想到了 opencode, 原声支持 nvidia, 测试下来效果还不错,就跟它对话了四轮,写出来这么好看的页面。而且它的 plan 智能体问的问题也挺好,从网站定位到设计风格,最后还有页面结构和响应式需求还算是比较全面的。 后续还问了动画效果以及品种,唯一不太好的就是图片与品种对不上,这个无伤大雅。 后来我还让他给我安装和卸载了 oh my open code 完成的也很出色,他们也有提供免费的模型,偶尔用一用还是可以的。我用他给我写了一个基于 cloudfly workers 的 接口,免费模型,中间多次触发率限制,最终完成的效果是很好的。

codex、 cloud code、 gemini、 openclaw, 这四个工具究竟在什么场景下是适合的?在什么场景下又需要互相串联起来?今天这个视频不废话呃, 我将会带着大家去看一下我日常是怎么去使用的,把这些经验也分享给大家。首先呢,我们可以看到啊,这四个工具呢,其实有各自适合的场景,比如说 codex, 它其实适合去抓取一些信息,去做一些批处理和定时任务 啊,或者说去要逐步推进一些步骤的时候,它可以开启这个全自动化的流程。那么 cloud code 呢,它可能会更加偏向于去写一些底层的代码,或者是去编写一些 skill 啊,尤其去适合去做一些打底层的一些能力。 那么呃,这个 openclaw 呢,它更加适合去把人啊,还有设备以及我们自己的这些 agent 和 skill 串联起来,可以在一些出差路上,或者说你在不方便去使用电脑的时候, 采用这个 openclaw 去把一些任务推送到对应的我们这个手机的飞书啊,钉钉啊,或者是用这些外部的这个沟通工具去给你的这些智能体去下一些这种指令。那么 germina 呢,其实它会在文本转 啊,这个图片或者图片转文本的这个方面会比较强,所以说呢,他可能会适合去生成一些图片,或者去生成一些设计稿。好,那以上呢,我们简单的做了一个了解,包括我现在的这张屏幕,其实也是用 啊这个 codex 帮我写的啊。那么 codex 呢,其实在这方面抓取信息,输出一些网页其实也还是非常强的,最关键的是它的这个费用也比较便宜,所以那我们用一个案例来看一下,举个例子 啊,比如说我们要去看生成一个这个 ppt 啊,生成一个 ppt, 那 么一共呢会分为五个步骤,第一个步骤呢,可能要去做一些信息的抓取,是吧?然后去做一些定时任务,那这个时候呢,可能会是要需要用到就是 codex。 举个例子,比如说啊,我现在这里呢,就会有一些定时任务啊,给大家看一下。比如说呢,我会去抓取每天的一些早报,比如,比如说在这里 啊,每天都要去按照我自己定的这个标准去执行这些,去抓取一些早报。那早报的这个啊,效果呢?给大家看一下啊,举个例子,比如说啊,这些,呃, 这个每一天的这些新型的科创版的一些这种,呃,关于 ai, 关于人工智能、关于商业航天的一些新闻或直接推送过来。那么后续呢,还会有一些 github 的 一些项目,那它的这个任务呢,是完全自动化的再去做的啊,完全自动化, 也就说首先我们可以用这个,我们可以用这个,呃呃 codex 去做一些自动化的任务啊, 其实这样,那么除此之外呢啊,本身啊,就这些 skill 啊,这些 skill 可以 用 cloud code 直接进行编辑啊,直接进行编辑, 或者说我们打底的去做一些这种小的网页,或者是去做一些这种生产化系统的时候,可以用 cloud code 来去完成,因为它呢本身也可以去支持一些啊, s d d 就是 spot coding 啊,不像是原本完全之前的 web coding 这种方式。那第三个呢?是 codex 啊,第三个是 这个 codex 呢,它其实可以将前面的这两个东西串联起来,举个例子,比如说我们之前的一些这个网页的一些输出,还有一些文章或者是一些早报,其实它可以把这些 skill 和我们前面抓取到的信息做一个串联。那第四步呢, 可以根据这些早报和抓取到的信息,去让 notebook lm 去帮我们生成一些 ppt 啊,然后举个例子,比如说我们做到的一些 ppt, 大家可以看一下 啊,比如说这个也是我们之前做的啊,这个一些 ppt 的 一些啊,效果对吧?啊,它的这个效果还是非常不错的, 给大家看个大概啊。那么最后呢,就是如果你正好也是在出差途中啊,那么这个时候你可以用这个 open club 去接入到你的个人微信,飞书钉钉、企业微信等等,然后去把这个信息给你推送过去,或者说你不太方便查看电脑的文件,那你就直接让这个 啊,你的这个龙虾去帮你把这部分内容抓过来。所以以上呢,就是呃,我在使用了这么长时间,这个这几个工具给大家去做的一些总结啊,如果说有问题或者是想要去交流的话,也欢迎大家在评论区或者私信啊,谢谢,拜拜。

做公众号推文的朋友肯定都有同感,既要自己编内容搭框架,又要费心找配图做排版,一套流程下来耗时又耗力。今天就给大家分享一个神技宝玉 skills, 它是 jim 六开源的 cloud code openclaw 全能技能集,能让 ai 帮你搞定文章生成、配图 平台发布的全流程。今天我们就用 openclaw 加宝玉 skills, 只需几分钟就能轻松解锁文章生成加配图加发布微信公众号,新手也能快速上手。 首先在 gitup 上进入该技能的 skills 文件下面,因为我们最终是要在微信公众号上发文,所以选择微叉的文件,只需要把当前界面的链接地址复制下来。然后我们快速打开 open core, 直接告诉小龙虾,请帮我安装这个链接地址中的 skills。 在他安装的间隙,我们先进入微信开发者平台,在首页我的业务中找到公众号,这里需要关注一下 app id 和 app secret, 后续要把这个信息同步给 openclaw, 然后点击编辑 api ip 白名单,将 openclaw 的 ip 地址添加进来,这样 openclaw 就 可以调用公众号的服务端接口了。 回到 openclaw 界面,现在 skills 已经安装完成了,我们将刚刚的 app id 和 app secret 复制过来,交给 openclaw, 让他配置公众号 api。 配置成功后,它会提示你有一些默认的配置,比如推文的主题、颜色、发布方式、默认作者等等信息,如果需要调整,可以去相应的 m d 文件中修改。接下来我们就先测试一下它是否能帮我发布公众号文章。这里我提前准备好了一个材料,就是 openclaw 创始人 peter stamburger 在 五月五日发布的一篇内容大 大概意思就是 open club 现在有越来越多让人无法忽视的问题,后续会进一步解决。我现在将这个链接地址交给 open club, 让他用中文翻译一下,并且生成一篇推文发布到微信公众号上。他 先获取文章内容,然后进行中文翻译,最终发布到公众号上。在这个过程中,他还会自动生成一张图片作为文章的封面。 很快他就完成了文章的创建和发布,并且提示我们可以登录微信公众号后台,在草稿箱中查看。我这里打开公众号界面刷新一下。在草稿箱中可以看到刚刚生成的文章。当然,为了确保这个内容是否符合你的要求,他并没有直接发布,而是保存在草稿箱里,你可以进一步编辑调整文章内容。 这个翻译之后的文章呢,准确率还是蛮高的,内容上也没有啥问题,想要发布的话,直接点击下方的发表就可以了。 回到草稿箱,可以再看一下我上午让他生成的一篇文章,关于 open class 五点五版本的发布。这个内容就很丰富,有配图, 而且分点,说明了版本的新功能优化与改进、 bug 修复、性能数据对比等等。内容在关键的地方有加粗标记,符号、表情。如果是让我们人为地去搜集信息,再进行排版、配图发文,至少也得一小时吧。而有了这个 skill, 效率直线飙升,几分钟就可以搞定了。回到 open class, 给他一个主题, 让他生成一篇关于为什么 open class 被称为真正会做事的 ai 的 文章并发布到微信公众号,这个过程和刚刚差不多。他先去写文章,然后保存到公众号的草稿箱里面,过程非常快,一分钟就帮我搞定了。 我们刷新公众号,在草稿箱里打开刚刚生成的文章。为什么 open class 被称为真正会做事的 ai? 他 开头有一个前沿引出话题, open club 能帮你干活。接下来就从 open club 怎么执行任务,拥有强大的工具链、完整的 a 阵的架构、可能性、实际运用场景、专业的 club 技能市场等等方面去逐个分析。最后有一个结语进行总结, 毫不夸张的说,他甚至比我们人为创作的内容还要完整和精致。在效率这一方面,一分钟就能搞定一个内容运营者一个小时做的事情 真的太可怕了。有了这个微信公众号,推文 skills, 是 不是瞬间觉得公众号运营轻松多了?不用再熬夜憋稿,费心排版,就能一键解锁推文,全流程自动化,赶紧跟着步骤试试吧,让 ai 帮你省出更多时间,做更有价值的事。

这节我们讲了 i 编码技术站的一个选型,编码 index 到底应该用 cologold code x 还是 open code 阿里斯框架应该怎么去选?这是今天的一个目录。 首先我们要选一个编码 i 工具,在当前这个时间节点,我会从这三个里面去选编码小龙虾,后面是这种 iint 加 i m 的 淘汰了,这种聊天工具加 iint 有 一定的应用场景,但在编码场景下显然不是最好的选择。然后我们把 ide 类的也淘汰了,市面上一大堆本质上是 vs code 的 加一个插件 iint, 感觉这样是时代的眼泪了,也不是不能用,非要用的话用 coser 吧。 但是为了后续的 hans 框架的兼容性,还有 ideek 沃尔沃 pro 的 一个定义,我们当下最好的选择就是 cologne code x 或者 open code, 这三个选起来比后面的 hans 要简单,其实就是看钱包厚度,如果你有钱,毫无疑问是 cologne code, 开箱什么都不配,就是能力最强的,但是得是原生的 cologne 模型, 生态也是最完善的,缺点的话就是场上高高在上。还有一个就是贵扣带子,就像是用不了可乐扣的之后的无奈之选,并且实际上他和这个 g p d 的 绑定要比可乐扣的还要严格,没法简单的就换成国内性价比比较高的模型提供商。可乐扣的更多是形式上的限制,加上我们频道主打一个贫穷,它的价格和国内模型对比起来性价比不高,我们就只能选 oppo 扣的了。 但是这个 oppo 的 也不是没有优点,免费就能用是它最大的优点,然后是它的扩展性最强的,逻辑上来讲上限是最高的,因为主要还是靠模型的能力。这些 ic 的 编码工具其实本身并不复杂,我们之前有一节是教你怎么自己做一个 ic 的 编码工具的, ok, 我 们这个编码 ic 的 就选完了,就是 oppo 的, 选哈尼斯其实就是选团队或者个人与 ai 的 一个协助方式,其实也就是选择合适的一个工作流。阿瓦西说我们百分之九十九的时间是在编排智能体,而不是直接写代码,然后同时再扮演一个监督者的角色。 我们其实讲 s d d 规范驱动开发那一节也拉了个表格啊,这边会有交集的部分,这次词典我们选择的是 superpowers, 其实就是不同场景下选择不同的哈尼斯框架,根据需要来灵活一点。这个表格我就不给大家细讲了。 然后咱们需要知道可乐扣的官方文章里写的五个简单的工作流,实际上刚才那些框架也都是把这些基础的流程拼接组合而来的,特别是这个编程者工作的模式, 基本上最后干活的时候也都是用它。我们可以简单的看一下这五个工作流程。首先是这个其实店将任务分解为一系列的顺序子任务,然后每个大模型最上一步的输出中间点可以插入这个检查点,作为这个质量的一个把关。 第二个是这个路由模型对输入先做分类,然后再将其转发到专门的后续处理分置。然后其实就是适合不同策略的场景, 然后是这个并行,然后多个模型子任务同时运行,然后最后汇总结果,然后就是我们实际上目前最常用的这个编排者。工作者的一个模式就是有一个编排者负责居中调度,然后多个工作者去负责一个执行,然后再汇总。 最后的话是这个评估优化的模式,一个模型的话实际上是负责生成,然后另外一个模型负责这个评估反馈,然后循环迭代改进。 这节是我们的哈里斯框架与基础的 ig 和 flow 的 一个对照,这个地方可以看到我们选的这个 superpowers 是 默认没有路由的。上节我们模型选型的时候讲又想省钱又想有好的效果方案的话是要选两个模型,一个能力强,一个能力弱。我们实际上需要小小的拓展一下这个 superpowers 的 默认流程, 在他默认的这个编排者居中调度,然后加上工作者实际干活的工作流中,引入一个顾问模式的一个流程。工作的实际解决不了问题的时候,我们需要路由到我们的一个顾问,也就是我们的专家。模型这块的话就不在这里展开细讲,后面实战的话应该会讲 excel 框架,具体应该怎么选,这边也总结了一下方案,根据自己的一个实际需求来就行,我这边也不细讲了。 ok, 这节内容就到这里,目前为止需要补充的前置知识就没有了,下节的话我们开始实战环节。

今天带大家深度吃透一款纯粹的开源 ai 编程项目 opencode。 首先我们先把它的定位讲透,很多人容易把它当成普通插件,当成 skill 技能包,其实完全不是一回事。 opencode 是 一款原生独立的 ai 编程智能体, 自己就是一套完整的运行程序,不用依附任何代码编辑器,也不用依附其他 ai 工具。这个项目由专业团队长期开源维护,设计初衷非常明确,就是解决我们用 ai 写代码的几个痛点。 很多工具只能用固定那一个大模型,没法自己换,大多都只能在图形编辑器里用,喜欢终端极简工作流的人很不习惯。还有最关键的隐私问题, 源码动不动就上传云端,私密项目根本不敢用。而 opencode 从根源上就定好了三大核心特质, 第一,终端原生优先,主打命令型,使用极简高效适配即刻和轻量化开发习惯。第二,完全模型中立,市面上主流的云端模型、本地部署的开源模型都能直接接入,随意切换。第三, 隐私做到极致,所有代码和对话全部本地留存,不用外传,还能离线干活,涉密项目也能放心用。你要分清一个关键点, 插件和技能都是依附别人的工具,只能做局部小功能。 open code 是 自带大脑、自带调度、自带权限管控的完整主体,能独立完成需求拆解、写代码、改代码、排查问题整套流程。不过这还只是它的表层定位, 真正支撑它稳定专业、可长期迭代的是它内部一套非常标准的分层架构。下期我们拆解 open code 底层架构,带你看懂专业级 ai 编程智能体的内部构造。