朋友们,提到科沃斯,你们是不是只知道他是卖扫地机器人的?其实他早不是单纯的清洁工具商了,今天咱们就来拆解这家全球服务机器人龙头科沃斯,看看他二零二六年五月十三日收盘后的真实基本面。 先给大家划个核心定位,全球扫地机器人绝对龙头,高端智能电气标杆,还是 ai 巨深智能的先行者。二十八年的老品牌,二零一八年就成了国内服务机器人第一股, 最新市值三百八十九点五亿,市盈率二十六点八八倍,属于低估值、高成长的科技标地。实控人是钱东奇家族,直接间接持股约百分之四十五。 创始人控股的模式决策高效,也更偏向长期主义。他的业务是三架马车,科沃斯品牌占百分之七十,营收 是现金牛旗下低保的低保,国内市占百分之二十五点四,高端机型均价三千到七千元。二零二五年营收一百零五点四亿,增长百分之三十点四, 毛利率还提到了百分之五十二点三。天壳品牌占百分之二十五是增长引擎,氟万洗地机全球市占百分之四十,连续四年第一。二零二六年一季度营收增速甚至飙到百分之三十二点一。剩下百分之五是创新业务, 像二零二六 q 一 刚发布的管家机器人八届还有情感交互的毛团,二零二五年营收增长百分之四十五点二,是未来的第二曲线。财务方面更亮眼,二零二五年规模净利直接翻倍到十七点五八亿, 扣费净利增长百分之一百二十六,经营现金流更是暴增百分之两百九十七,手里躺着四十二点五亿货币资金,有息负债才五点二亿,财务状况相当稳健。不过二零二六 q 一 规模净利降了百分之十四点七, 是被非经常性损溢拖累扣飞,还是增长百分之十一点四六,主业没问题,能坐稳龙头靠的是五大护城河技术,自研累计研发超四十八亿,核心部件自研率超百分之六十。双品牌错位竞争,科沃斯供高端机器人 天可拿智能电器市场全球布局,海外收入占百分之四十,欧洲北美增速都快百分之九十,墨西哥工厂还能闭关税, 垂直供应链成本比同行低百分之十五到百分之二十。 ai 算法领先八界,用的 open cloud 框架能实现三维主动服务千万级家庭数据,还能让产品越用越智能, 行业风口也赶得准,国内扫地机器人渗透率才百分之十八,欧美都百分之三十五以上,增长空间大。洗地机替代传统清洁全球渗透率才百分之十五。 ai 聚深智能更是打开了家庭服务机器人的新周期。科沃斯的新品已经先发, 不过风险也得注意,国内价格战,小米追觅低价冲击海外低元政治和官税问题, ai 新品商业化可能不及预期,还有估值比消费电子行业平均略高, 骨架有回调风险。总结下来,科沃斯是既有现金牛压仓,又有增长引擎和第二曲线护城河,扎实踩中了服务机器人、智能电器、 ai、 巨深智能和国际化四大风口。但也得警惕那几个风险点, 朋友们,你们家里有用科沃斯或天可的产品吗?觉得他们的 ai 功能实用吗?评论区聊聊你的使用体验呀!最后再强调,以上内容只是客观复盘,不构成任何投资建议。股市有风险,投资要谨慎哦!
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今天收到一台科沃斯 t 五零 pro 扫地机器人客户报修机器正常清扫,走路没问题,就是干活的时候一侧拖布完全不转,只有右边拖地, 左边原地不动,地面拖得一块干净一块脏,根本没法正常使用。其实这个问题啊,是科沃斯 t 五零 pro 的 经典通病,十台有八台都是这个毛病,不用瞎排查,大概率就是拖布电机出问题了。现在咱们直接拆机检测,拆开一看 就很明显,左侧拖布电机已经严重受潮腐蚀,完全丧失工作动力。像这种电机腐蚀 维修没法修复,直接更换全新原装拖布电机就行。换完之后装机测试, 开机运行,左右两边拖布同步旋转,转速均匀,运转顺滑,拖地功能直接满血复活,机器恢复正常,清扫拖地完美解决。

家人们有没有觉得 ai 时代的迭代简直太快了?昨天都还在聊 cc 呢,今天就开始聊 oc 了。今天我来到了 a w e 的 现场,逛了一圈,发现其实还有一个地方正在悄悄地被 ai 解放。 给你们看看我身后这个机器人八戒,他不是语数的那种人性机器人,也不是机器狗,而是一个真正能帮你干家务的机器手。科沃斯的八戒机器人,也是全球第一个接入了 open cloud 的 智能机器人管家。 有没有人跟我一样啊,一回到家最烦的事就是要晾衣服、晒衣服,还总忘记东西放哪了。现在我看到科沃斯的八戒,我觉得这事终于有人可以帮我管了。 如果你还停留在以前扫地机器人的时代,那你可能真的要被降维打击了。今天看到科沃斯的八戒,有三点是让我觉得特别震撼的。第一啊,是这个自动识别很灵。 看好了啊,这一堆鞋子,他不是一把给你薅起来全部装进鞋柜,他是可以给你识别哪只鞋子配哪只,哪只是左边,哪只是右边, 给你配对好了,然后再整整齐齐放进去。第二是不仅聪明,还全能,靠多传感器和 volm 大 视觉语言模型。主人不在家的时候,一条短信可以让八戒远程帮你办, 直接帮你启动洗衣机程序,收集快递、照顾宠物。传统的机器人呢,它的程序是写死的,只会重复固定的动作,但是巨深智能机器人是感知、决策、执行、学习,它是会活的,是会进化的,就像一个二十四小时不用休息的天才保姆。 但是最让我起鸡皮疙瘩的是这第三个功能,记忆积累。这是八戒最像人类的一个功能,你今天教他遥控器要放茶几的左边,下次他就能记住,教的越多,他越懂你的家规。而且把下次放的东西再也不用找来找去了,直接问八戒,马上就能找出来。 这才是 ai 智能体,真正进家庭的样子,让你的生活更省心。特沃斯的前董说,像这样的机器人,步数三年就会走进每个家庭。那进入家庭之后,其实 他就像一个真的人一样,他有自主决策的能力,他有自主去规划自己工作的能力,他能看到有什么活该做了,所以你不用 app 去操作它, 他是一个智能机器人,他会自己找活干。我还看到了个有意思的机器狗毛团,他可以感知你的存在,还可以跟你撒娇 蹭手,情绪价值拉满。好的科技不应该是冷冰冰的工具,而是要真正的呵护人间烟火。 我以前觉得啊,家务自由是个伪命题,现在看,也许以后回家我真的只用负责躺平,八戒帮你干活,毛团陪你玩。现在看来,科沃斯的野心是要用智能接管所有的家务,构建全场景家庭服务新生态。 这背后是强大的空间智能计算能力和硬件技术。如果说你想找下个风口,一定要关注空间智能,关注科沃斯。

我只是一个卖机器人的,为什么要追着我不放?别跑,我要找你买商用清洁机器人。你们是谁?为什么追我?我要找你买家电。我们部落的人都商用清洁机器人的,质量可靠,价格实惠又专业。我要找你买家电。

六幺八期间买扫地机器人,那么你一定绕不过追觅 t 七零 auto 石头 p 二零 max 以及科沃斯 t 九零 pro, 那 这几台扫地机器人价格上也差的不多,到底怎么选?我们一起来看一下。再说这三款产品之前,我们需要搞清楚,你现在要买的到底是洗地机还是全自动的 扫地机器人。刚才说的三款产品分为两个门派,第一个叫做无线洗地机,也就是追觅 t 七零 ultra, 它类似于吸尘器一样去操作,而里面的石头和科沃斯是全自动的扫地机器人,那到底是选洗地机还是扫地机器人? 看好了啊,如果你想要全自动不用管,那么就选扫地机器人,想要边角无死角、低矮、空间深度清洁,那么洗地机就会有它的独特优势。我们一起来看一下它的参数。首先价格上,如果你要购买其中的这一款产品, 价格高于这个价格的话,那么不要买,因为我上面标的是你能到手的最高价,至于怎么做到的,我都会教大家怎么操作。我们现在看一下它的主要配置,在犀利上追觅两万五石头三万五科沃斯三万石头最高,噪音上科沃斯最低, 机身厚度上石头最低,续航上也是石头,跃占高度上石头是四十五,比较高了。然后导航它是采用的激光 l d s, 科沃斯采用的是 d t o f。 那 现在呢?我们对它的主要参数有了一定的了解, 我们来看一下具体的产品。首先是这个追觅 t 七零 ultra, 被称为洗地界的边角杀手,什么意思呢?它能够实现一百八十度的平躺啊,这是全球首创的,能够钻进床底沙发底低至 十厘米的空间,而且还有寻边探洗臂,这也是全球首创,它的机械臂能够主动伸出来去清洁边角,非常的方便,同时它还有 ai 的 万向助力,啥意思呢?就是你在推这个洗涤机的时候,你往前的时候它就会自动给提供一个往前的力,往后拉的时候 它就会给你提供一个往后的力,就用起来非常的方便,即使是女孩子单手也能够操作。然后它还有瑞士的 p p a 割毛齿刃,就是说你的长头发不会缠绕到它的滚轮上,会不会直接吸到后面去,这样就不会影响它的清洁效率。然后采用的是固液分离,同时能够让它的清洁部分 在五分钟之内就极速的烘干,这个烘干速度越快,那么就越不容易散发出异味,它比较适合场景,是低矮的家具养宠,已有扫地机的补充洗涤功能,说白了我认为 这两个都可以拥有。再来看一下石头 p 二零 max, 被称为月账的天花板,全地形征服者,它能够实现八点八厘米的双级月账, 是行业内最强的月账,比如说复式楼,高门槛,厚地毯都可以。然后呢,还有三万五的吸力,这个吸力在行业里面是最高的了,然后八毫米的超薄机身可以进入极限的第二空间, 可以实现六十度的热水拖地,一百度水沸水的去洗布,这样能够高温溶解顽固的污渍。更为恐怖的是它的续航能够长达两百分钟,大户型一次也能搞完,因为它已经积累到第五代了,所以这一代的产品竞争力还是很强的。再来看一下科沃斯 t 九零 pro, 静音健康有娃家庭的首选。首先呢,它采用的是 d t o f 导航,比激光导航更加的精准,同时还有它的零息三点零,它的滚筒会伸出一点五厘米边角覆盖,是行业内最好的。然后呢,也是有个防缠绕功能,叫做零缠四点零,五十厘米的长发不会缠绕一根,很恐怖了。 同时呢,它的一个充电很快,比如说你洗个抹布的间隙,它就可以给你补充百分之十,这样大户型也能很快的去工作完,六十分逼的超经营,即使是小孩睡午觉也不会耽搁。说了这么久,接下来呢,我得给大家看一下这三款机型分别是怎么做到我们开头的价格以及它的赠品呢?我们先看一下赠品,对于追梦来讲, 送七百七十二块钱的配件包,像滤芯,滚刷清洁液都会给你送。然后一年之内耗材是打五折的,配件半价券有四张,赠品的总价值是三款产品当中的最高的。然后 p 二零呢,一百九十九的配件礼包,五百毫升的清洁液和成袋三个月延保,它的赠品是非常实用的。 然后克沃斯三百元的配件,一身的清洁液,还有两千的金豆,整体来讲数量上有点偏少。那接下来我来教大家这三款产品怎么做到图上的价格以及值不值得购买,是不是底价。首先呢,我们都是在这个平台去入手的,因为这三家品牌 跟他都达成了一个合作,所以在上面价格是非常划算的,那不管是买哪一款,你得先去领取平台六幺八的补贴, 这个怎么领?你直接拼写全民红包就可以领取了。领取完补贴之后,然后再去领取家电的九折券,可以用在这些机器上面,这个怎么领?可以再拼写家装九九九,一次性到账十张,所有家电都可以叠加国补。那最后一步就是入手对应的品了,这个怎么进呢?如果是追币的话, 直接拼写追觅一百,进来之后选择你要购买的型号,在上面的结算界面点击立即换新去添加你的旧家电,如果没有,你就选择生活电器的数据线,因为是没有残值,添加之后会给你给个一块钱补贴,这样的话最终到的价就是我这个价格,当然了,我这个是会员的价格,如果你不是会员的话,价格上会高那么一点点。 说实话,现在六幺八期间开卡是有补贴的,开完之后再买个机器人就回本了,还是比较划算的。开卡的补贴怎么领?拼写会员盛典,然后我们再看下石头,石头的话前两步也就是全民红包加装九九九是没有问题的,然后再拼写石头七七七,找到 p 二零, 同样的也是去以旧换新,仍然会给你给个以旧换新补贴,好吧,最后一步是拼写科沃斯七七七,也是立即换新,去添加家里旧家电,这样的话基本上你三台机器都能拿到一个六幺八七的底价了。为什么呢?因为现在是 刚开始的时候,他会去冲销量,所有的补贴赠品价格都达到最大了,后面即使降了价也可以去价保,然后我把这三款产品进行了个雷达图,这样也可以方便大家去判断。我们来看一下这三款产品分别适合什么样的人群。第一个追觅 t 七零 auto 低矮家具多养宠 预算不用很多的,追求高性价比的,已经有扫地机的,那么追觅比较适合你。如果你家的地形比较复杂,复 是楼高门槛拖地毯,或者是大户型,追求全自动,稳定可靠,有宠物的石头没问题。那如果你有小孩,又追求极致的静音,信任大品牌,看重生活保障,边角洁癖,那么就是科沃斯。那最后大家会怎么选?欢迎把你的选择打在评论区。

还在手动费力打扫卫生?科沃斯 dpd 叉五 pro 扫地机器人可以帮你轻松实现全屋清洁,省心又省力。它搭载 ai 避障技术,能够精准识别家具、线材、拖鞋等常见障碍物,移动过程当中减少碰撞与卡困风险,路径规划合理, 清洁覆盖全面,减少重复清扫与遗漏区域,清扫效率更高。清洁功能能集扫地、拖地、吸尘于一体,吸力表现可靠, 灰尘、毛发、细小颗粒等常见地面垃圾都能够有效清理,拖地后地面干燥较快,不易留下明显水痕。更省心的是,支持自动清洗拖布与自动集成功能,大幅度减少手动清理工作量, 日常维护更轻松。智能交互,体验友好。可通过手机 app 远程启动查看清洁进度,也支持语音控制,简单指令即可开始工作, 老人小孩都能够轻松操作。续航可以满足多数户型的完整清扫需求,大户型也能够较好覆盖。机身低矮灵活,可进入沙发底、床底等位置,减少清洁死角。对于工作繁忙、希望解放双手的家庭来说,这款扫地机器人功能实用,运行稳定,能明显减轻家务负担,保持家居环境整洁。

最近, b 圈投资人孙雨辰提出了一个非常鲜明的观点,他说虚拟 ai 的 红利期已经结束,未来三年物理 ai 将是科技领域唯一的主线。这句话在科技和投资圈引发了不小的讨论。 今天我们就抛开情绪,从产业逻辑的角度客观分析一下这个判断背后的含金量,以及他对我们普通人意味着什么。首先,孙雨辰对技术趋势的捕捉确实有其敏感之处。他所说的物理 ai, 在 学术界和工业界其实有一个更专业的名字叫聚深智能, 但它的定义范围其实更广,不仅包含机器人,还包含了无人机、空间计算等能真正介入现实世界的方向。我们可以把现在的 ai 发展分为两个阶段。第一阶段是虚拟 ai, 也就是我们熟悉的 chat、 gpt、 sora 这类大模型,它们擅长处理文字、图像这些数字符号, 就像一位博学的文科生,能写诗作画。但他们并不理解真实世界的物理规律,比如他不知道杯子掉在地上会碎,也不知道推一个箱子需要克服多大的摩擦力。单纯在屏幕上聊天生成内容的商业模式已经极度内卷, 资本急需寻找能创造实体生产力的新出口。而孙雨辰强调的物理 ai, 就是 让 ai 从文科生进化成理工科,他不仅要会思考,更要能行动。他需要通过激光雷达、触觉传感器等硬件去感知世界,理解重力、惯性、因果关系, 然后控制机器人本体在工厂装配零件,在家里做家务,甚至指挥无人机在低空完成配送任务。简单说就是让 ai 真正走出屏幕,拥有身体去创造真实的生产力。这个方向并不是孙雨辰一个人的判断,而是全球科技巨头的共识。 英伟达 ceo 黄仁勋在二零二六年的 c e s 展上就明确提出,物理 ai 的 chat gpt 时刻已经到来,并发布了基于超两千万小时真实数据训练的 cosmos 物理 ai 模型, 特斯拉的 optimus 人形机器人、谷歌的 gini 世界模型全都在压住这个赛道。这说明 ai 从虚拟走向实体已经是不可逆转的产业趋势。但是我们在认可这个大方向的同时,也必须保持一份清醒的认知。第一,物理 ai 的 落地难度远超虚拟 ai。 训练一个大语言模型只需要抓取互联网上的文本数据,但训练一个物理 ai 需要让机器人在真实或高度仿真的环境中进行海量试错,收集它与物理世界交互的数据,这个过程成本极高,而且对安全性的要求尤为苛刻。虚拟 ai 说错一句话可能只是闹个笑话, 但物理 ai 的 一个错误动作就可能造成设备损坏甚至人身伤害,所以它的商业化进程会比很多人预想的要慢。第二, 当一个前沿概念成为市场焦点时,必然会出现大量蹭热点的现象。孙雨辰的观点被广泛传播后,市场上很多公司都开始往物理 ai 这个概念上靠拢,但我们需要分辨哪些是真正具备核心技术的公司,哪些只是披了一层概念的外衣。真正的物理 ai 产业链核心在于三大环节, 一是能让机器人动起来的精密硬件,比如三花智控做的机器人关节总成,还有绿的斜坡提供的精密减速器,这些都是机器人的肌肉。二是能让机器人学会干活的仿真训练平台,也就是机器人的虚拟驾校。 像锁辰科技利用生成式物理 ai 技术打造的高保真波物理场,仿真环境就是给物理 ai 提供底层验证底座的关键。 三是作为眼睛的感知系统,比如奥比中光的三 d 视觉技术,让机器人能精准识别空间距离和障碍物。只有在这三个环节有深厚积累的企业,才更有可能在这场变更中盛出。总而言之,孙宇辰的观点可以看作是二零二六年科技产业的一个重要风向标。他清晰地指出了 ai 发展的下一个浪潮, 就是从数字虚拟迈向物理实体。对于咱们普通人来说,这意味着在未来几年,我们会看到越来越多能干活的机器人走进工厂,甚至进入家庭,这是一个充满想象力的未来。但对于投资者而言,面对纷繁复杂的概念,更需要擦亮眼睛,穿透营销话术。 要注意区分哪些是真正在车间里解决物理难题的硬科技公司,哪些只是借着概念发行虚拟资产的金融玩法, 去关注那些真正解决物理世界难题,拥有硬核技术和落地场景的公司。那么在你看来,未来第一个走进你家的物理 ai, 会是帮你做饭的机器人,还是给你送快递的无人机?欢迎在评论区留下你的看法。

下班之后不想再费力打扫卫生的人啊,可以看看科沃斯 t 二零 pro 扫地机器人,可以有效的减轻家务负担,让家居环境保持整洁。它搭载 a i b 障技术, 能够识别家具、线材、拖鞋这些常见的障碍物,移动过程中呢,减少磕碰与卡困的风险。路径规划合理,清洁覆盖全面,减少重复清扫和遗漏。区域清洁功能呢,集成扫地、 拖地、吸尘于一体,吸力表现可靠,灰尘、毛发、细小颗粒都能有效清理。拖地后啊,地面干燥较快,不容易留下明显水痕。更省心的是支持自动清洗拖布和自动集成,减少手动清理的麻烦,日常维护更轻松。智能交互,体验友好。 可以直接通过手机 app 远程启动查看进度,也支持语音控制,简单指令就能直接开始清扫,老人小孩也能轻松操作。续航可以满足多数户型的完整清扫需求,大户型也能较好覆盖。机身设计紧凑,进出沙发底、 床底等位置比较灵活,清洁死角更少。对于工作繁忙,希望解放双手的家庭来说,这款扫地机器人功能实用,运行稳定,能够明显的提升居家幸福感。

什么是物理压?不是人形机器人不是任何的物体,而是能控制实物科技,能控制人形机器人的一个大模型,你有再贵的齿轮,你有再贵的灵巧手,你有再好的电池, 但是你的机器人没有一个好的大脑,没有能够生产意识的一个智慧。那么你的机器人跟废铁又有什么关系呢? 最终不还是遥控器吗?目前所有的 ar 打模型是否能进化成做物理 ar? 包括自动驾驶,他也是物理 ar, 才能驱动他完全自主开车的一个作用。关注我,我只讲提前布局。

买了一个科沃兹的迷你二的插装机器人啊,然后这个包装特别小, 这里面东西我已经扔了,他就一个机器,然后两个抹布,一瓶水,要电源就完了。嗯,特别简单,这个机器就就这么拿的,很小很轻, 试一下效果,按照网上的说法哈,然后先把这里清理一坨出来,清一坨干净点的区域,用湿帕子稍微抹一下,这样子不容易刮伤玻 璃。 安全绳不够长,电源够长, 因为他老用这一面去擦他这个布的这个下面这一截是最脏的,上面还很干净。 听说以前的机器人压胶条会很严重。这台我没以前没买过哈,没买过这个插装户的机器人,所以我也不知道以前什么情况。那现在你看他这个压胶条情况, 很快,就轻轻触一下,胶条马上就弹开了,我觉得还是挺灵敏的, 感觉用这个快速模式擦一遍就已经非常干净了,比我自己刮的都要干净, 效率也太高了。感觉还行,他那个下面两个轮子基本上能贴着我的胶条走,会有一点点缝隙,这个没办法,不能强求,但基本上你看能贴着很紧。 呃,如果不出意外的话,他一般是能回到刚刚你放的那个位置的, 假如说你的机器人嗯出了问题,或者是他回来的时候走了,走错位置了,然后可以用 app 蓝牙连接好之后,这里可以选他的各种擦窗的模式,最后一个遥控 遥控,然后现在看你的擦窗宝是哪个面,是他这个是外窗还是内窗,然后你自己先选一个,然后就可以控制。还有上他这个摇杆控制的 很慢啊,但是你看我现在 他是用摇杆形式的,嗯,往里走一下,他就在走,然后可以用这个遥控模式把它遥控到你想要到达的地方 啊,然后再把它取下来,然后就能明显看得出他主要走的路径,因为他是一直走的那个标准 z 字型嘛,然后这一面就非常脏,靠上的这一面就很干净, 这个听网上说说玻璃要擦的干净,嗯,又不刮伤玻璃的话,就每擦一次就得把这个啊撕了换一个,官方是送了两个这个布,然后我自己网上就多买了几块换着洗,这样会来的快一些。 它这个机器人设计上还是有点问题啊,因为它这个喷嘴,大家看啊,它喷嘴只在前后的正中间有有一点,然后它喷水大概只喷到这个范围, 这个小范围,所以说,嗯,如果是那种像这种夏天家,然后拿出去窗外擦,擦完之后你会发现在布的这一坨还是湿的,两边已经干了。 我现在这个还是擦内存的,都已经两边都已经是干了。这个设计还是有点问题啊,喷水面不够大,他要是喷水面能喷这么大, 能顾及到整个机身这个宽度的话,就完美了。所以说这个每次你用完之后得再润一次,把它取下来换一个润,不然的话你就干擦了。 这个机器人的工作功率也很低,一般就是贴到九十瓦左右,很低,比我想象中的低很多。 我的客厅玻璃长度两米,高度二点一米,快速模式用了大概九分钟,如果你的玻璃更大,擦外窗时就需要买加长线了,安全绳也不够长,整体来说效果很不错。如果你也是这种大玻璃,还是挺推荐你买一个试试。 感谢你的观看,我们下次再见。

孙雨辰说,普通 ai 接近尾声了,物理 ai 是 下一个风口。去年啊,他说短期缺芯片,长期缺能源,永远缺存储,结果存储今年起飞了, 二零一五年呢,他说看大饼英伟达,结果十年时间,饼子二百六十倍,达子两百四十倍。现在他又提出物理 ai 才是未来,那这个物理 ai 到底是什么呢?孙哥自己总结了四条腿啊,首先就是具身智能,也就是人形机器人, 这是物理 ai 的 身体,负责具体去执行 ai 的 意志。以前的 ai 呢,是只活在屏幕里啊,帮你回答问题,做 ppt, 帮你规划路线啊,那未来它可以活在三维世界里,走进工厂去打螺丝啊,去给你送外卖。第二个是无人机, 这是物理 ai 在 低空领域的眼睛和手,而且啊,在战场上,一架几千美元的 fpv 无人机就能干掉一辆几百万美元的坦克。 第三个是空间计算,目前的 ai 呢,是只能图像识别,但是未来啊,要让 ai 去理解这个,比如桌子离你有多远啊,客厅有多大,那这里对应的是感知芯片,三 d 引擎算法。 第四个是太空探索,这是物理 ai 的 终极边界,这一块呢,要和商业航天紧密配合啊, 火箭把机器人和卫星大量送到太空中,修卫星啊,甚至是在外太空星球采集资源,建立基地,哎,都是要靠机器人,这我怎么感觉是星际争霸里的场景快要实现了呢?

物理 i 会使下一个百倍机会吗?这是一个讲物理 i 最通俗易懂的视频,大家一定要耐心看完。最近孙雨辰又把物理 a i 给带火了,那物理 i 到底是什么? 物理 i 可以 分三个方面,分别是感知、决策还有传感器啊,决策就是各种芯片进行后台的预算,预算完之后就可以发出信号进行执行执行,比如说有电机、减速器、丝杠等等,其实它更像是一个人来做一个具体的任务。 其实现在可以把物理 ai 比作成二点二三年的 g p t 时刻,那么它的一个贯注顺序是什么?第一个是先出来这么一个概念,概念出来之后,大家发现要做一个机器人就需要核心零部件,核心零部件完事之后大家就对业绩 有要求,所以说就会找那些有订单支撑的。订单支撑呢,并不一定能赚钱,因为大家知道如果你做一个中游的厂商,你上游的原材料你不能讲价,下游呢又挤压你的零售价,所以你在中间,你业绩大,但是不一定能赚钱,所以最终大家还会去找那些业绩爆发的标的,这大概就是 机器人整个的一个传统逻辑。后面我会再着重讲一下核心猎手,如果你觉得视频有的话,麻烦大家收藏关注一下,拜拜。

孙雨辰炸裂言论,虚拟 ai 已死,物理 ai 是 未来三年唯一主线,很多人带着偏见,把他的言论当做网红博眼球,刻意大放厥词。但我必须提醒大家,不要用普通人的固有思维,轻视这个人。精准的行业预判。 十年前,比特币、英伟达无人看好,全网一片质疑,唯独他公开坚定中仓,当初嘲讽他疯狂的人,如今大多追悔莫及。加密货币最高暴涨两百多倍,英伟达更是飙升一百七十倍。去年他又精准预判行情,提出短期缺芯片、长期缺能源、永久缺存储的逻辑, 随后存储板块强势爆发,至今仍是市场核心强势赛道。他最厉害的特质,就是能提前三到四年洞察常人无法察觉的产业改革趋势。 今天抛开主观偏见,直白拆解孙雨辰的判断逻辑,深度剖析即将迎来爆发的物理 ai 风口。现阶段,虚拟 ai 红利基本见顶,这并非简单的概念更替,虚拟 ai 本质依靠代码、算法与数据运行,局限于线上数字层面。 而物理 ai 打通算法、硬件与实体场景,让 ai 突破屏幕束缚,落地现实世界,具备实体执行能力。这不是普通技术迭代,而是颠覆性产业改革,开辟万亿级全新蓝海市场。 大家日常使用的豆包、 deepsea 等智能工具,主打聊天、文案、作图功能都属于虚拟 ai, 只能依靠电子设备运行,没有实体行动能力。反观物理 ai, 主打实体落地实操执行,人型机器人、智能无人机、自动驾驶等品类全部归属于物理 ai 范畴。 直白概括,过去的 ai 只会思考运算,未来的 ai 能够动手做事?孙雨辰每一次语出惊人,绝非凭空吹嘘,所有判断都基于技术发展周期、行业迭代规律的理性研判。顺着这一轮风口逻辑,我整理出物理 ai 赛道五家优质核心企业 论文,仅做行业客观分析,不构成任何投资建议。锁辰科技,国内 c a e 仿真领域龙头企业,自主研发天公开物物理 ai 平台,是人型机器人、无人机仿真测试不可或缺的底层基础。 中科创达,深耕智能终端与机器人控制系统领域,手握成熟端测智能交互技术,牢牢把控物理 ai 实体落地运行的核心产业链。 奥比中光,全球顶尖三 d 视觉供应商,为各类物理 ai 设备提供高精度空间感知技术,是物理 ai 视觉模块的核心刚需企业。三花智控,全球热管理行业标杆,主打机器人高精度关节组件深度布局液冷散热赛道, 成功切入特斯拉人形机器人供应链。绿的斜坡是国内斜坡减速器行业领军企业,牢牢占据人形机器人核心关节核心赛道,是物理 ai 硬件端不可或缺的刚需核心标的。 上述五家企业,覆盖仿真底层、传统结构、热管理系统、底盘,执行视觉感知五大核心领域,完整贯通物理 ai 全产业链,看懂产业趋势,才能抓住时代红利,持续关注,紧跟行业迭代节奏,把握这一轮物理 ai 超级风口。

物理 ai 啊,大家一定要重点关注了,还没开始,但是很快了,以前我们炒作叫做生成式 ai, 就是 炒大模型啊,都烂透了,都不赚钱,所以现在又出个新题材物理 ai, 就 让他动手干活了,别只看着了 老黄啊,今年在 c e s 上提了十七次物理 ai 这个名词,所以各位一定要重点关注了。这个题材呢,大概率是和机器人是共振的,因为能动手嘛,所以说对于物理引擎啊,三 d 视觉感知啊,包括机器人的核心零部件,都会使比较大的利好。我觉得 人性机器人这个赛道啊,我们要重新审视了,之前我已经清了,最近我要关注,我要重新动手了,大家酌情参考啊。

今天用三分钟让你全吃透物理 ai 的 高端硬件壁垒!很多人还在盯着大模型卷参数,但真正的新战场已经开始从会聊天转向会干活。 孙雨辰最近高调表示,未来准备以十亿美元规模布局物理 ai。 英伟达、黄仁勋也多次强调, ai 的 下一阶段是进入真实物理世界。 很多人以为这只是新的概念包装,但真正的产业变化其实是,过去的大模型本质上只是数字大脑。而未来的物理 ai, 必须让 ai 真正拥有身体,学会跟重力、摩擦力、空间平衡打交道。 问题来了,为什么能写万字报告的大模型,却连一颗螺丝钉都拧不好?因为在物理世界里,决定上限的不只是算法,而是那些扩展极难、量率极低、全球都在抢货的高端硬件。 所谓物理 ai, 你 可以把它理解成给大模型装上一套真正能行动、能感知、能保持平衡的机械身体。 而在这条全新爆发的产业链里,目前真正价值量最高、扩展最难、最容易形成壁垒的核心节点,主要集中在三个方向, 第一,力量输出的核心关节,行星滚柱四杠。物理 ai 的 线性关节需要在极小体积里爆发出极强推力,同时还要保持极高精度。 你可以把行星滚柱四杠理解成把千斤顶的力量压缩进一支高精密自动铅笔芯儿里。 它真正难的地方不在组装,而在加工,因为它极度依赖高精度螺纹磨床,而这类设备长期被海外高端工业体系垄断,扩展周期极长。这也是为什么率先切入高精度磨削工艺体系的五洲新春和贝斯特会被市场持续关注, 这意味着什么?意味着真正难被复制的不是概念,而是物理制造能力本身。第二,现实世界的触觉系统,六维力传感器 机器人想真正进入现实世界,就必须学会感知力度。比如拿鸡蛋不能捏碎,握手不能伤人,拧螺丝不能过载,它必须同时感知 x、 y、 z 三个方向的力,以及三个方向的扭矩变化。 你可以把六维力传感器理解成让机器人长出一层能感知头发丝力度变化的敏感皮肤。 而这个行业真正难的并不是硬件本身,而是力学解算法极限较准、温漂补偿、长周期稳定性。 这也是为什么像颗粒传感这样的国内重要力觉感知玩家会被持续关注,因为这种硬件加算法的复合壁垒,往往比单纯制造更难突破。 第三,空间平衡的底层核心高精度 m e m s。 贯导物理 ai 如果想在真实世界里跑步、跳跃、上下楼梯,就必须实时感知自身姿态变化, 否则只要出现微小失真,就可能瞬间失去平衡。你可以把高精度 m e m s。 贯导芯片理解成机器人的内耳前庭系统,它负责感知感教组姿态变化、空间方向。 而 mems 贯导真正难的地方在于微机电系统加工长期稳定性以及高精度漂移控制。 基于这个逻辑,像新洞、联科这样的国产高端 mems 贯导企业,才会具备越来越强的稀缺性。因为高端感知芯片往往决定了机器人在复杂环境里的稳定上限。 整条物理 ai 产业链的核心逻辑其实只有一句话,过去虚拟 ai 卷的是算法能力,而未来物理 ai 真正比拼的是算法、数据、系统与高端硬件的协调能力。 而那些扩展最难验证、周期最长、量率要求最高的核心零部件,往往才最容易形成长期壁垒。硬件的物理制造极限正在成为 ai 进入现实世界的重要边界。你怎么看?评论区聊聊。