你一定在社交媒体上刷到过这种信息图,数据清晰,排版讲究,一张图就能把一件事讲明白。今天这个 skill by uinfographics 帮你用一份 markdown, 直接生成同款二十一种布局,二十一种风格,自由组合,一键出图。 先说布局,它把信息图拆成了二十一种结构,每一种都对应一类内容表达。比如 final 适合转化漏斗, pyramid 适合层级关系, mindmap 适合知识发散。不管你是做教程报告还是产品说明,都能找到最合适的版式。 再说风格,同一份内容换个 style, 气质完全不同。 craft handmade 是 手绘纸感 technical schematic 式技术蓝图。还有像塑封乐、高峰、赛博朋克一套知识能反复包装成不同视觉版本,做内容矩阵,特别高效。 用法很简单,给他一份 markdown, 他 会先分析内容,推荐最合适的布局和风格组合,你也能直接指定。比如 final 加 corporate memphis, pyramid 加 technical schematic, 比例也能控制。九比十六竖版,三比四方版,十六比九横版。按平台需求来, 这个 skill 特别适合经常需要把复杂内容讲清楚的人。知识博主、产品经理、教育创作者,或者任何想提高信息传播效率的人,不用学设计工具,不用找模板。 markdown 进信息图出 一句话总结, bioinfographic 不是 单纯出图,而是帮你把内容重新组织成更好理解的画面。每天学习一个 skill, 我 们下期见。
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每天学习一个 skill, 今天看 xten absidian visual skills。 它把 cloud code 和 absidian 连起来,生成 extradrill、 mermaid 和 canvas。 一 句话,把文本想法直接变成可编辑的可式化资产。 这个套装解决的是一个很具体的问题,知识整理时,图总是最后才补。现在你可以先描述结构,让 still 直接产出 obsidian 能打开的图。所以它不是画图玩具,而是文档、笔记和演示的生产力入口。 rimi 里最重要的信息是,它包含三类可视化 skill, excculateral 负责手绘感图表, mermaid 负责专业流程和时序, canvas 负责交互式思维整理。三者合起来,覆盖了从草图、技术图到知识地图的常见场景。 第一个是 excalibur 图表生成器,适合流程图、关系图、架构图和思维导图。它支持 obsidian 模式、标准 dot、 excalibur 文件以及动画模式。触发时只要说 excalibur 画图、流程图或者思维导图就很自然。 第二个是 mermaid 可适化器,适合放进文档和工程说明。它支持流程图、循环图、对比图、思维导图、持续图和状态图。更关键的是,它内置了语法错误预防机制,减少 mermaid 常见翻车点。 第三个是 obsidian canvas 创建器,输出的是有效的 dot canvas jason, 它可以做中心发散的思维导图,也可以做自由布局的复杂网络节点大小、颜色关系、连线和分组都会自动帮你铺好。第一版 安装方式,最推荐走 clock coke 的 plug in marketplace, 先添加 external slash xten absidian visual skills, 再安装 absidian visual skills 如果只用 excalibrium, 记得 excalibrium 里也要装好 excalibrium 插件。 使用时记住一个顺序,先选图的载体再说清结构手绘感用 excel, 工程文档用 mermaid, 知识地图用 canvas。 每天学习一个 skill, 我 们下期见。

大家都知道国外的这四大 ai 非常的强,分别是 cloud gt、 gmail 还有 gark, 但是呢,还不知道在什么情况下该使用到什么样的 ai。 今天我做了一个 ppt 啊,来给大家分享一下我们在什么情况下应该选择什么样的 ai。 首先我们大致来看一下它们的区别啊。 首先第一个 cloud, 主要就是代码与写作能力强,而且呢细致,就是 它的逻辑性啊,以及 ai 的 幻觉率啊,非常的低。第二个呢就是 gpt 啊,全能选手,什么都会啊,不管是通用任务啊,画图啊,做 ppt 啊 等等之类的,都是非常的不错,专门的呢,主要就是学术啊,比如说我们查论文线啊,查资料或者是 上下文啊,也是非常长,并且性价比也是非常高,比较便宜啊。第四个就是 guac, 它的特点就是实时数据啊,因为它背后有个 x 平台, 数据非常的强,并且呢推理我感也是非常厉害啊。然后来详细看看各大 ai 的 区别。首先第一个 cloud, 就是 代码数据文本处理啊,强,而且呢安全性高,以及上下文以及输出能力强,一次性最多可以输出十二万字幅啊, 并且逻辑清晰,最适合就是处理复杂的代码以及数据文本文档合同,论文报告等等这些长文本的任务啊。第二个就是 gpt ppt, 主要就是通用模型,写作,编程分析都能啊,还有 agent 啊,以及生态馆,就是它能接入很多种插件啊,并且呢画图,音频,视频啊,生态完善,它更适合于呢日常办公,内容创作,自动化任务 等等这些啊。第三个专门来,主要就是推理能力 ok, 然后上下文文本长以及性价比高,注意点呢?它的缺点就是啊,代码能力弱以及 ai 率啊,这个风格就是 ai 率比较 高,最适合的就是学术超长文本文档以及视频的处理。 第四个就是马斯克的这个谷 rock, 它这个就是实时数据和推理能力非常强,因为它的算力啊也是挺高的。如果大家适用于做新闻以及推理的话和一些需要独特的风格,因为它说话非常幽默风趣啊, 就可以使用到 rock, 那 这里有它们的价格对比啊。如果大家也想使用到这些 a 啊,都可以点击我主页的置顶作品找到我。

你用 ai 操控电脑,得先接 a p i 连插件配接口,非常麻烦。那这个项目你一定要了解一下,它是一个纯视觉 g u i 操作模型, 不接任何接口。 ai 能够直接看屏幕,看懂了就动手,点按钮输文字戳窗口,跟你一样,用眼睛去操控电脑,任何界面,零配置就能上手。在多个平台评测排名前列,准确度百分之五十八,超过第二名百分之十三。最关键的是,本地运行数据不输电脑。未来操作电脑的 ai 不 用接口,而是用眼睛。

cloud 今天凌晨两三点钟放出的这种新功能,我敢说是直接把设计师的门槛按在地板上摩擦,这次更新的功能叫做 cloud 低站,就是你直接和他对话,说出你想要做出的这种产品设计,他就可以直接给出你这种圆形图或者 ppt 啊,海报、 app 这种一些产品设计都是可以做的。 我先给大家看一下我的测试效果吧,这种网页就是我用 cloud 这个新功能做出来的,这个电商网页产品是展示的卖耳机的,我随便写的啊,提示词也是写的非常简单,然后我再给大家去全屏展示一下这个网页啊, 大家可以仔细看一下这个网页,是不是感觉还是比较高大上啊,逼格拉满的啊,看到没? ok, 再给大家看一下另外一个,另外一张图呢,就是我用这个功能做出的一个杀手软件后台的一个设计稿,然后展示的是这个数据的仪表盘。提示词同样也写的非常简单,如果你的提示词写的不够好, 它还会引导你做出选择,帮你给出具体的这种方案的来。再给大家去看一下这种全屏的展示页面,大家全屏看一下 是不是和我们程序员写的这种 s 管理后台非常的像。还有一个很重要的点啊,就是它这个新功能,它设计出来的图片并不是一张不能改的这种史图啊,和其他的 ai 大 模型是完全不一样的啊,可 能一些其他的 ai 大 模型做出来图片就是这样子的了,然后你需要调,需要改的话,你还要和它去重新写提示出来,重新对话。但是 gl 的 这个新功能做出来的这种设计图的话,你可以在稿的设计上面可以来回改,可以反复调的, 你就像和一个真人设计师去对需求一样的,你想改什么颜色,你直接跟他说换成什么样的颜色,你想改什么样的字体就换什么样的字体就行了。想编辑调整这种设计模块的大小,直接去拖动去调整这种图形位位置啊或元素的大小。 而且呢,它是和 cloud code 是 无缝链接打通的,你聊完设计,然后出完这种稿,一键就能够把圆形图来扔给 cloud code, 直接可以生成这种真实可以运行的代码的。所以说从一个模糊的想法到一个能跑通的一个产品的话,全程都不用离开这种聊天框,直接效率拉满了。

呃,最近用 color code 加 d c 加 maclab 附上了一个顶上的论文,就是哎这篇二二年 t a c 上的一个抗扰动墨烯色控制的论文。呃,可以先看看结果,我感觉它做的整体上还是不错的。嗯, 这是图一,然后啊,它对的应该是图三,这是图四的,就是可以看到基本上基本差不多,然后图五的 图六的这个扰动观测器的结果,从地上看就是他做的还不错,但是其实我也是和他叠带了很多人,他才能做成这个样子。比如说就是在和他对话的时候,首先呢,我想最开始就是告诉他 就是按照步骤完成一下任务,然后他就开始做,做完之后做,做的过程中会遇到各种问题,然后就就我就觉得在做的时候自己得懂这个事情。比如说,呃,我当时就发现迷你扰动观测器估计的已经很准了,为什么我就会发现他这个扰动加大了,少成了一个零点一,然后成上之后呢,就会好很多,然后再包括后面的这里。呃, 就是我发现这个就是控制为负,然后说明当前情况下无补无扰动补偿的小车正在倒车追踪轨迹,然后请修复,反正就是跟他经过这些迭代之后。呃,最后就得到了这个结果。 总结一下就是,也许这样的任务让 gpt 或者可拉的 api 来做可能会更好,但是我还是觉得首先我们自己得懂得有最基本的发现问题的能力,这样技能就完成我们的需求,而而且还比他一通瞎搞更节省头啃。我觉得最好的一种就是这个事我只想做,不代表我不会做。然后最后就是我觉得这篇论文不仅访真做的不代表我不会做,然后最后就是我觉得这篇论文不仅访真做的很漂亮,就是做非限性 npc 和抗扰动的同学可以看看。

今天特别激动,就是我把克拉扣的安装好了,结果我说我把这个过程给大家分享出来,然后录成了视频,结果发出去被限流了。嗯,所以不讲这个,然后讲一下我感触深的一点,扣的是根据我的现在这个情况,然后给我设计了一个网页,就是, 呃,设计师这边做好图以后传给客户一个链接,那客户通过这个链接就可以看到他给他设计的图,比如说有什么要修改,我这块需要修改,然后直接 就保存,然后设计师就看见客户要修改的内容,然后设计师,哎按这个修改完,然后再通过链接发给客户,这样去核对, 链接里面可以放好多的图,就我们以前就是核对的话,需要啊,这样来回来,回来回传输,那现在有了这个的话就是方便的多。呃,这是,呃通过克拉扣的,然后他给我设计了一个方案, 个人的体感还是感觉是蛮好的,就是效率真的还蛮高的。嗯,然后抓需求的这个能力也蛮准的。嗯,就是能根据你的现有的情况给你定制一个。呃,自动的一些工作流啊,应用程序啊, 这是我个人的一个感受吧,要去跟上时代,接触一下这些新的东西,然后你才可能会打开新的可能吧。

cloudco 有 一个非常好用但是被大家忽略的指令,就是这个 inside, 在 cloudco 的 任意界面输入 inside 的 指令,两三分钟你就可以得到一份非常有用的报告。这一份报告它主要是总结了我们在过去三十天内使用 cloudco 的 情况,相当于是不盘。我们主要是看下面的内容,这 这里它会显示你在过去三十天内用 cloud code 做了哪一些项目和工作。这里是你只用 cloud code 的 风格和习惯。继续往下看就是你做了哪一些比较好的地方,重点可以看这个就是我们在哪一些地方比 较容易出错,反复在哪一些地方浪费时间。下面就是它根据我们的使用习惯,给我们提供了一些优化的建议,可以直接复制到 cloud code 里面 发送给 cloudco, 它就会帮我们把这些优化的建议给设置好。这里是它给你推荐了一些 cloud, 现在已经有,而且适合你,但是你没有在用的一些功能,也是直接复制到 cloudco, 它就会帮我们自动地设置完成了。 下面就是他会告诉你后面我们用 cloud code 一个新的方法是怎么样,也是直接复制就可以了。这里是他告诉你我们现在手动做的一些事情,其实是已经可以自动化的完成了。我们大概一个月用一次这个指令,就可以看到我们这一个月内使用 cloud code 的 情况,哪一些做的好,哪一些做的不好,进行一个复盘。

cloud 突然对杠屁命令独立击飞重度用户,直接炸锅了。但我认为这对大多数人来说反而是好消息,因为所有 ai 会员的本质就俩字,超卖。常常赌的是你买了会员只会偶尔聊个天。百分之八十的人也确实是这样,但剩下那百分之二十不把额度登完睡不着觉怎么登的快? 直接用克拉杠 p 或 alien s d k 写脚本,开八十个县城病房,用五分钟就能榨干一周的用量,榨完了换号继续猛登。同样二十刀,普通用户只能拿来聊几句天,自动换玩家直接登出几十倍 a p i 的 价值。这种登法,哪怕克拉刚从马斯克手里拿到二十万张显卡也扛不住。 人家的订阅是补贴交互式使用的,而不是补贴你们批量自动化的。所以没必要怪 club 的 抠门儿,重度玩家被迫还是得选 a p i, 要是搞什么 club 的 屁,只会增大封号风险。等到六月十五号正式限制后,我认为 普通用户的订阅额度将更耐用,所以这对于大多数用户反而是好事儿。你对 club 的 钢皮的限制怎么看?评论区说下,我正在搞 a 的 阿图,后面会分享更多 club 的 整活,下个视频见。

最近网上又冒出一堆 colog 的 防风教程,独享住宅 ip 指纹浏览器、海外环境专线节点。看完你会感觉不买这些 colog 明天就没了。但我翻了一圈,很多内容本质上是在卖工具。 真正值得先查的,其实只有四件事。第一,不要多人共用一个账号,尤其是 pro、 max colog 这种高强度使用场景。官方文档里说, pro 和 max 的 colog 的 用量是按普通个人使用设计的, 你把它当 api 吃、拼车吃、自动化吃,风险肯定高。第二,不要频繁切换环境, 今天美国,明天日本,后天新加坡。电脑一套环境,手机又一套环境,这就算不一定避风,也不像正常用户。第三,不要用订阅号接第三方自动化工具,尤其是中转共享、批量跑任务。官方 a 阵的政策明确,反对规模化滥用,规避检测、 多账号规避平台保护,你用的越像机器风险越高。第四,别迷信防风神器。住宅 ip 指纹浏览器专线最多解决一部分环境问题, 它们解决不了账号共享、异常支付、高频自动化、违规使用普通人更稳的做法是把 cloud 当正常个人账号用。一个人固定设备、固定环境、官方订阅, 别拼车,别中转,别拿订阅号跑自动化、批量任务。如果你已经被封,先别急着买工具,按四条线复盘、注册、环境、登录设备、支付方式、 cloud code 的 使用方式,你是哪一步出问题,评论区打出来,我帮你判断。

用 ai 给甄嬛传做了个法庭审判,皇后被判了二百八十六年。这可能是全网最离谱的 ai 玩法,但实操性极强。我用了三个工具, cloud 负责构建法律逻辑和角色扮演。 meet journey 生成法庭现场图, eleven laps 克隆角色原声。我希望 cloud 基于刑法,逐条分析安玲容、皇后、华妃的行为, 给出起诉书和量刑建议,然后模拟了一场完整的法庭辩论。 ai 不 仅能引用具体的法条,还能根据角色性格模拟出他们当庭的发言。 eleven left 生成的声音一开口,弹幕就炸了。 这条视频在小破站播放破百万。 ai 时代,创作内容的王道,就是用跨界碰撞制造不可替代的创意。

hello, 大家好,我是 peter 上一期的作品 agent team, 我 分享了一个很酷的画面,就是分割画面。什么是分割画面呢?就是我把一个主任务交给主 agent, 那 主 agent 把这个主任务切割成子任务, 然后分别交给下面的子 a 卷,然后在这个分割画面里面呢,你就可以看到这些子 a 卷现在在做些什么事情,甚至你可以分别去下指令,跟这些子 a 卷去 沟通。好,那今天我们要来谈的就是这个分割画面,其实这个话题很重要, 为什么?因为他甚至在你安装 curl 之前,你就边,你就先必须做好决定了,决定什么?决定你的 i id 是 什么? ok, 哎,我先说好啊,我这一期并没有说哪个东西好,哪个东西不好,我只是分享,我觉得蛮好的,然后分享给大家,大家可以去参参考。 ok, 那 我们就开始吧。 首先,什么是 id 一 哈? id 一 就是你一个开发的环境,比如说举个例子哈,你要煮一顿丰富的晚餐,那你要去哪里? 你要去厨房对不对?因为厨房有准备好很多工工具,所以厨房就是你的 id 一, 你的开发环环境 最早最早,我在写城市的时候,我也是。呃,拍创跟 vsco 的是爱爱好者,你可以看到画面就这样,很方便,你不用再去,你缺什么工具,你不用去另外下载,去安安装,你直接在这边点 点你要的工具,然后搜搜寻一下,下载下来就可以在这里里面做好一切都在厨房里面找到你想要的工具,一切都在 vsco 里面找到你要的工工具很方便,但是 这东西是对人来说很方便,那 ai 时代了,人方便有什么意义?没有意义啊,我要是让 ai 去去做啊,所以我转到了 cursor。 cursor 这个东西我是用过他们家的试用版,因为它后来试用版到齐了要收钱呢。我就我觉得就还就还好 就还好,但确实很方便。怎么方?方便法?就是你把你的需需求,你的代码都喂给 ai, 然后 ai 就 会一直产生代码,觉得他觉得的代码,你就一直按 tap 键, tap tap, tap tap tap, 然后代码就一直出来了,就一直出出来,然后这样的工作量大概是人跟 ai 是 各占一半,五五十五十, 然后人大概会负责的。其实就是所谓的美感跟灵感。哦,这个我要特别说啊,我觉得在 ai 时代,可能文科生会反而比较吃香,理科生就不吃香了,因为文科生他们比较有 美感呢,比较有灵感。我觉得啦。我觉得好了,不管,但回来哈。回来但怎么样,人还是要按 tab 键。我觉得我不要。 那怎么办呢?那因为在 ai 时代,大概 ai 会处理掉百分之九十以上的工作量, 那人只要大概百分之十。那百分之十是什么?就是管理 ai 好。 那管理最方便的是什么?是滑鼠吗?不是,其实是指令, 你指令写得好,胜过你点十次滑滑鼠。我不需要很漂亮的,我不需要很漂亮的 的画面,我也不需要很方便的工具,我只要管好 ai 就 好了,剩下的都让 ai 去做。我看不到,看得到都没关系,我知道你在做什么,你能让我看得到你在做什么,我管好你就好了,所以 我们回来这这个官网的是 clarkco 的 一个官方文件档,是很重要的一个网站哦,我们来看 agent teams, 他 这边写写在这哈,你等一下,我找给你。呃,在这你看到没有, 在分割画面的时候,你需要装 timos 跟 item 二、 timos 是 什么? timos 就是 这个,它有一个分割画面,我们来看一下 how to install, 你 可以看。看到 你要装 timos。 timos 是 跑在 linux 上面跟 mac os 就是 苹果苹果店电脑上的。那你 windows 怎么办? 不好意思,你得先装一个什么叫什么 wsl 的 一个模拟器,去模拟出一个 linux 的 环境,再从 linux 里面再去装 timos, 再从 timos 里面去用 coloco。 不要,很麻烦啊,我,不要。那我接下来就是这个 ps 模式。 ps 模式是什么呢?就是在 windows 下面的 timos 啊。我,我装的就是这个 ps 模式 啊, ps 模模式画面就会长这样,这是跑在 windows 上的。哦,好,你可以看。看到画面是有点丑啦,但是你可以 每一个子 a 君在做什么你都可以看得到,你也可以下子指令。好,我不需要方便,因为这些东西都是交给 ai 去去做,你缺什么你就去,你 ai 你 自己去去装,我只要看到你在做什么就好了。管理 好,这边有教 in install, 你 要背吗?不要哦,不可以哦。哦不,不可以,你要怎么做?你就是打开你的 cloud 预设, 预设是 o windows porsche 啊,但是 windows porsche 它其实不支援这个逻逻辑符符号,所以你怎么装呢?我是怎么装,我会跟 clark 讲, 抱歉,我会跟 crocco 讲,你先去帮我装一个 power shield。 这预设在 windows 里面是没有装的,所以我跟 crocco 讲,你先去帮我装 power shield, 然后装好以后呢,我把这个 ps 模式的这个 gift 的 连接 copy 起来, 然后贴给 kralco, 跟他讲,帮我在抛炫里面帮我把 ps 模式装,装起来好,连接贴给他,他就帮你装了,就这样很方便。好, 整个就这样装好了。那你看像这个下面这个状态列,你也可以自己自己去跟 clark clark 去去去。讲,叫他帮你伸出,叫他帮你做一个很漂亮的状态列,比如说像这个我觉得上下纹是百百分之二的使使用量,这个是膜 模型,现在是跑什么模型上下文使用量,然后这是五小时内的刷刷新的使用量,这是一周内刷新的使用量。我还弄了一个哈 小独角兽跟月月亮,可以告诉我现在花了多少时间写这个扣了,有上玄月,满月,下下玄月,这样好,很方便。所以这是我的跟各位的一个分分享,而且可以分割画面哦,很酷哦。好, 那下一个作品呢?我可能两两个方向,第一个就是我来 展示一下我如何在不写一行代码的情况下去完成一个游戏外挂在卡扣里里面。哈,是怎么做的?我来秀一下。那第二个呢?就是我,其实 我其实是有装那个 o o openclock 小 小龙虾,那小龙虾里面的 ai 模型是呃,缺的 g gpt, 那 我给它取名字叫九五二二七。那 我有什么想法?我跟九五二七讲,那九五二七帮我做出一个草稿以后, 我让他去跟 klo klo ko ko ko, 我 给他取名字叫 c c, 让九五二区去跟 klo ko ko 去做沟通。 klo ko ko 是 担任顾问性质,只出嘴, 然后他他只出嘴,他不动动手,他会把这些东西把我的想法转成计计划,然后切切割成纸计划,然后回回报给 那个九五二二七,然后九五二七再去根据 cloudco 做出来的一些计划书去一一项一项去完完成可能我两个方向挑一挑一个讲。 ok, 大 概就是这样。 谢谢各位。我不想讲太多,因为流量都不好,讨厌。好了没?没关系,谢谢各位,晚安。拜拜。

q r code 这次把重度用户惹毛了,以前很多开发者买 q r 订阅挂脚本跑 agent 做自动化,感觉像吃自助餐。但 and frugalit 现在要改规则了, 从六月十五日开始, agent's dk, quadp decoupactions, 还有一些第三方 agent 工具,都要从订阅额度里拆出去,单独走月度 credit 翻译一下就是,你还可以用,但别再拿订阅当无限酸里吃。所以开发者炸锅不奇怪,大家怕的不是多花一点钱,是工作流。刚打起来,规则突然变了, and flippit 也赶紧补救, coco 的 五小时限额翻倍,每周额度在临时加百分之五十。但 open 爱这边也没闲着,直接推 coc 企业两个月免费试用,摆明了就是来接人的。 这轮 ai 编程工具大战已经打到额度价格和迁移成本上了。模型强不强重要,但开发者最后看的是谁更稳定,谁少折腾谁,别老改规则。

教大家用 clogcode 来控制浏览器,将网页数据保存为本地表格。首先进入 clogcode, 我 们先给他发送一个网页保存表格的指示文档,以防方向跑偏视频后面我会给大家看这个文档内容,然后输入对话内容,浏览器打开这个网页, 抓取电视剧排行榜数据,存至本地此目录表格中,点击确认后,它就开始工作了,预计等待时间一分钟,不想看 ai 过程的可以拉下进度条。 这个时候已经在本地保存好了表格,我们可以打开看一下, 可以对比下数据,完全没问题。 那么我们看一下指示文档说了什么。这个文档是我总结的,大家可以作为参考。核心原则就是数据在浏览器端完成全部处理,通过本地服务保存文件,不经过 l l m 对 话上下文, 然后抓取数据的逻辑式,优先看有没有 api, 如果没有,再解析大幕。 我们让大模型生成前端 js 代码,然后执行,将结果直接保存为本地的文件,结果数据不会传至大模型。 这样做的优点是爬取的数据不会快速占满大模型上下文,而且大模型的处理速度会变快很多。如果这个思路对你有所帮助,欢迎点赞收藏!

像我上一个视频就是发了一张研究 coco 的 下载以及连接 deepsea 大 模型的一张图。其实在下载 coco 之前呢,我有注册了一个 coco 的 账号,就是我最近在求助,我就会直接让他帮我汇总一些信息, 然后至于这个 coco 的 下载,其实我是一步一步的去问 jimmy 的 这里它的标题也很明显,可以看出,因为我是刚开始接触,所以对于这些东西不懂的话,所以可能会显得比较笨拙。 像昨天的话,我有在 c 盘上,就是我的 c 盘上研究了一个,设计了一个就是网页,让自己去练习口语或者是说粤语,但是太多 bug 了。然后今天把 c 盘转到 d 盘的时候呢,脑一热就把那个 全部删掉了,但我又没有想到他就是如果要重新沟通的话会更费头肯。嗯,这也是我没有想到的地方,就可以看出我其实有在一直在改他的 bug, 但是没有改好,我就把它删掉了。 然后呢,我也琢磨了一个,就是他的桌面吧,但是至于这么使用,我还在摸索。就 因为 ai 的 话,我也是刚刚开始接触,有很多很多不懂的东西,所以我想着说慢慢来,如果大家有什么知道的,大家也可以在评论区里面跟我说。

资源监控与 pr 任务,这个的话是去把控这么一个节奏啊,就是整个执行任务的时候,我们要避免出现一些浪费的情况。这个 cloud code 的 话,除了在这个里面打开啊,大家也可以在这个右键啊,右键这个里面的话,点这个地方啊,在机身终端打开, 然后在 call 手的下面这个窗口啊,其实打开也可以的,我们把这个命令 copy 一下啊,但是这里执行的话可能会有一些报错啊。 cat 命令 call 手刚 p, 我让这个 coser 帮我来执行一下,看一下让这个 cloud code 来执行啊,帮我执行一下。下面这里有点卡,稍等一下, 嗯, 是这个命令啊, 你看可以加一个 time out, 防止单个任务卡死啊,然后也可以使用这个 log to edit 去限制它的一个权限啊,来试一下, 看一下能不能跑出来。这个是要在 bash 上面去执行的,没有 task 零 m d 文件 创建这个文件。 yes, 那 么我来去创建一下啊,这个应该就是批量去跑一些任务的啊,你看我们可以加一些任务, 那让我去添加一些任务是吧?比如说我加几个任务,计算一加一等于多少。然后啊,讲一个笑话 啊,我就加两个任务啊,来变形命令,看一下这次能不能执行了啊,看一下刚刚那个跑完没有。 这个还没跑完啊,还在创建产品管理的呢啊,等它跑完, 这里我们也切成自动模式。 好,大家看,你看他把这个 task 给识别出来了啊, 现在是我们需要把每一行的任务都给执行一下啊, 跳过标题行处理任务,是我不需要这个标题,行啊, 从第二行开始处理任务啊。这个还稍微有点慢啊, 我们先等他执行啊。