claude -p是什么
今天 cloud 发了一个很容易看错的新规，很多人第一反应是 cloud code 又涨价了。先揪篇，不是全面涨价，变得是自动化用法。你记住一条线，人在用，还是脚本在跑？ 网页聊天桌面端、聊天终端或 ide 里的交互式 cloud code 继续走原来的订阅额度。什么叫交互式？ 你打开 cloud code， 输入需求，看它改代码，中间自己确认，这种基本不变，普通用户不用慌。真正变化的是 cloud 简 p， 它是在命令行里问一次就退出，所以很适合放进脚本管道和 ci。 比如总结日制检查 d f 自动 review、 pr 跑 get up actions。 从两千零二十六年六月十五日开始，这些用法不再吃普通订阅额度， 他们走单独的 agent sdk 阅读。 credit， pro 二十美元， max 五 x 幺零零美元， max 二十 x 二百美元。注意，这个 credit 不是 返钱，也不是通用 cloud 的 额度， 它只覆盖 agent sdk、 cloud 剪屁、 cloud code、 github actions， 以及接了 agent sdk 的 第三方工具用完后会怎样。没开 extra usage， 请求就停， 等下个月刷新。开了 extra usage， 后面就按 api 价格继续扣。所以自动化用户要看成本、用量和重试次数。真正要重新算账的是三类人，把 cloud 减屁写进脚本批量跑的人。 每个 pr 都自动 review 的 团队，还有用第三方 agent 的 工具接 cloud 订阅的人。三个问题判断自己用不用 cloud 剪屁，用不用 github actions， 用不用第三方 agent 都不用，基本不用慌。有一个六月十五日前检查用量和 extra usage 设置。
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00:59查看AI文稿AI文稿cloud 突然对杠屁命令独立击飞重度用户，直接炸锅了。但我认为这对大多数人来说反而是好消息，因为所有 ai 会员的本质就俩字，超卖。常常赌的是你买了会员只会偶尔聊个天。百分之八十的人也确实是这样，但剩下那百分之二十不把额度登完睡不着觉怎么登的快？ 直接用克拉杠 p 或 alien s d k 写脚本，开八十个县城病房，用五分钟就能榨干一周的用量，榨完了换号继续猛登。同样二十刀，普通用户只能拿来聊几句天，自动换玩家直接登出几十倍 a p i 的 价值。这种登法，哪怕克拉刚从马斯克手里拿到二十万张显卡也扛不住。 人家的订阅是补贴交互式使用的，而不是补贴你们批量自动化的。所以没必要怪 club 的 抠门儿，重度玩家被迫还是得选 a p i， 要是搞什么 club 的 屁，只会增大封号风险。等到六月十五号正式限制后，我认为 普通用户的订阅额度将更耐用，所以这对于大多数用户反而是好事儿。你对 club 的 钢皮的限制怎么看？评论区说下，我正在搞 a 的 阿图，后面会分享更多 club 的 整活，下个视频见。
420阿图AI
00:36查看AI文稿AI文稿家人们火速围观， openai 和 antispam 打起来了，先是奥特曼亲自发文官宣，接下来三十天里，企业用户切换使用 codex， 直接赠送两个月免费使用权，还上线专属迁移工具，项目数据、插件配置、聊天记录全都能无缝转接，上手无压力。这边福利刚放出， antispam 立刻火速 反击，直接把 cloud code 周使用额度提升百分之五十。福利活动一直延续到七月中旬，如今迭代升级后的 codex 代码实力大幅提升，综合功能愈发完善，顺利拿下不少开发者好感。不过阶段企业市场依旧是 cloud 占据上风，所以 open ui 此番大力度让利，摆明了就是瞄准企业客户发力，想要抢占主流市场席位。
00:59查看AI文稿AI文稿大家好啊，我是老王啊，今天咱们三十秒给大家讲清 cloud， cloud code， 还有 cloud cooke 这三个东西到底是什么啊？我现在 cloud 啊，就是咱们很熟悉的那种聊天 ai， 就 像叉 g p gmail 啊，包包这种啊，写文件， 总结，翻译问问题啊，是 cloud code， 它是一个编程的 ai 工具啊，适合你改代码，修 bug， 做网站啊，管理项目什么的。 而 cloud coork 是 一个在你电脑桌面上运行的一个 ai 办公助手啊，它适合帮你整理文件，提取资料，生成报告啊，官方 桌面端要把这个 chat 啊， oork 还有 code 分 成不同的标签啊，那就是这个 cloud chat 的 普通对话啊， oork 就你后台啊，处理这个任务，代理啊的就是有本地文件访问能力的个编程助手啊，为大家在讨论 cloud 的 时候啊，别只问能不能用啊，先问清楚到底是说的是官方服务还是 cloud 模型，还是这个 cloud code 这种编程工具，比如说这三个不是一回事啊。
04:17查看AI文稿AI文稿今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下，如何安装 cloud code， 不 需要任何代码基础。纯小白友好，我从 cloud code 的 内侧就开始用，到现在已经一年多了，每天工作都在用。但我并不是程序员，也没有任何技术背景，所以我想从我的视角做一个系列视频， 结合我实际的工作场景，从安装开始，一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题，第一， cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗？都是顶尖的 ai agent， 但路线不同， 小龙虾走的是广度路线，他活在聊天软件里，覆盖几十个平台，帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了，走的是深度路线，他的规划模式、上下文管理这些设计，都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流，本质上都是造一个完整的东西， 这是 ko 擅长的。第二，有那么厉害吗？能用来干啥？我是零技术背景的产品经理。举个例子，一份行业调研报告，以前我要花一周，现在跟他说一句话，十分钟出来做一个内部投票工具，以前要找开发排期，现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流，一天可以做十几组物料图。 第三，没魔法，没 ko 账号，还有必要装吗？市面上大多数 ai 编程产品，本质是 ai 辅助你写代码，前提你得懂代码， code 是 你说目标 ai， 自己从头做到尾，全程不用空代码。对零技术背景的人，这才是真正的用的形态，而且国产扣顶模型这一年做的特别快，接近 qq 里使用，可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令，我截图放在视频最后了，大部分步骤是一样的。第一步，装 homebrew， homebrew 是 mac 上的一个软件管理器，可以通过它来安装 qq 的。 打开终端，复制这行命令，粘贴发送。这个时候要输入密码，看到这个提示的时候回车就行。装好之后，这里会提示我们加一个路径，照着他给的命令我们复制粘贴跑一下， 我们可以输入这个命令验证一下。好，这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了，说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code， 同样是复制这一行命令，粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed， 说明 curl code 已经安装成功了，我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三，说明安装成功。同时我们可以输入 cloud， 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候，就说明已经安装成功，但这个时候还没有接入模型，它只是一个壳，我们可以先退出，连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch， 我 们把这一行命令复制下来，然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具，装好之后可以一键切换不同的国产模型，不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步，拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo， 选小米纯粹是我自己用，觉得效果不错，性价比也高。浏览器搜索小米 api， 小米的话，因为我是订阅了它的一个月度套餐，所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch， 点击右上角的加号，然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息，把小米的 key 填进来，然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表，在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal， 输入 cloud， 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置，确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名，我们尝试对话试试。看到这里，恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq， 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米， mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型， g l m， deepsea， kimi， mini max 都行。配置方式是一样的，在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了，打开这个看一下效果。 到这里，我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样，只是命令不同。 第一步用 winget 装 git， 第二步用 winget 装 color code， 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置，不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的，也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期，如果你觉得这个视频有用的话，可以给我一个一线三连催更，我们下期见。
5940嗨妮好
02:05查看AI文稿AI文稿最近网上很多人都说可唠特很强，然后各种文件开发，然后各种说呃，要一人一公司之类的话啊，我觉得说这种话的人啊，就把他吹的很大的人，这种人要么是卖课的，要么就是那种， 嗯，就是可能，哎，拿了是吧？拿了什么利益，然后大师去宣扬那种，我觉得大家还是要理性去看待这个可唠的， 因为我觉得呃， cloud 可能是他会帮你做一个我们叫软件工程的东西，但是我们实际上我们其实我们知道这是软件工程跟数据，它是分开的啊，它是一体的。我我举个例子，比如说 cloud 帮你写了一个租房的一个小程序，或者是一个应用， 然后以前有一家公司可能他也有一个租房的程序跟应用，那么这个应用的话呢？ 那假如说 cloud 写的是应用啊，他比那个租房公司的还要好，他的交货啊，他各种逻辑啊，简洁度啊，更好。但是你拿去落地去交货着，或者你自己一人公司拿去运营，运营的起来吗？我觉得这个还是难， 因为很简单，以前那家公司可能都他一定有数据在那里，所以那数据还是要运营。第二种方式呢，就是说比如说你这个软件你交互的很好， 你不一定能打得过他，可能他每天都会有人甚至说他去找人去，不停的去往这个系统里面去录数据，比如录一些租房的数据啊，看房啊，噪音啊，可能是房间的这种啊大小啊，甚至有人真能去拍摄的这种 啊，那这个数据的话， a a 他 是目前很难去做到，而且就是说这反正都是一个整体的东西，所以单纯的充满建工程的角度去说去满足某些东西，我觉得这个并不是很很很那个的，所以最终还是要看落地。 所以那些吹秋吹可唠的你强的我觉得，哎，大家理性看待就行啊。
34肥牛AI
02:51查看AI文稿AI文稿教大家用 clogcode 来控制浏览器，将网页数据保存为本地表格。首先进入 clogcode， 我 们先给他发送一个网页保存表格的指示文档，以防方向跑偏视频后面我会给大家看这个文档内容，然后输入对话内容，浏览器打开这个网页， 抓取电视剧排行榜数据，存至本地此目录表格中，点击确认后，它就开始工作了，预计等待时间一分钟，不想看 ai 过程的可以拉下进度条。 这个时候已经在本地保存好了表格，我们可以打开看一下， 可以对比下数据，完全没问题。 那么我们看一下指示文档说了什么。这个文档是我总结的，大家可以作为参考。核心原则就是数据在浏览器端完成全部处理，通过本地服务保存文件，不经过 l l m 对 话上下文， 然后抓取数据的逻辑式，优先看有没有 api， 如果没有，再解析大幕。 我们让大模型生成前端 js 代码，然后执行，将结果直接保存为本地的文件，结果数据不会传至大模型。 这样做的优点是爬取的数据不会快速占满大模型上下文，而且大模型的处理速度会变快很多。如果这个思路对你有所帮助，欢迎点赞收藏！
139力气强
00:54查看AI文稿AI文稿q r code 这次把重度用户惹毛了，以前很多开发者买 q r 订阅挂脚本跑 agent 做自动化，感觉像吃自助餐。但 and frugalit 现在要改规则了， 从六月十五日开始， agent's dk， quadp decoupactions， 还有一些第三方 agent 工具，都要从订阅额度里拆出去，单独走月度 credit 翻译一下就是，你还可以用，但别再拿订阅当无限酸里吃。所以开发者炸锅不奇怪，大家怕的不是多花一点钱，是工作流。刚打起来，规则突然变了， and flippit 也赶紧补救， coco 的 五小时限额翻倍，每周额度在临时加百分之五十。但 open 爱这边也没闲着，直接推 coc 企业两个月免费试用，摆明了就是来接人的。 这轮 ai 编程工具大战已经打到额度价格和迁移成本上了。模型强不强重要，但开发者最后看的是谁更稳定，谁少折腾谁，别老改规则。
00:17查看AI文稿AI文稿普通人真的一定要赶紧用起来 clout， 不 管你用任何方法啊，好多人说这东西付费啊，干嘛的？真的，他你你花那几百块钱比你去吃一顿饭啊，这个能给你带来这个价值真的是太多了。好吧，普通人赶紧用起来 clout。
3409英国老王的创业日常
02:09查看AI文稿AI文稿我今天给大家说一下啊， codex 啊，还有这个 cloud code， 还有 opencloud， 这三个到底什么区别？很多人根本不知道它这三个区别到底在哪里？普通人到底怎么去用起来？普通人到底适合用哪一种工具 能够帮助他在 ai 时代实现这个？不管说这个工作效率提升还是财富的跃迁，咱们这几个工具一定要了解清楚。第一个我们讲的这个， 嗯， cloud code， cloud code 呢，它是一个类似于编程代码的这样的工具，它对这个比较懂研发啊，懂这个数据代码的人，他比较友好，因为不用再去写代码了。 但是呢，对于小白来说入门其实挺难的，我们前段时间一二月份的时候一直在用这个 cloud code 的， 但是我发现对于普通用户上手来说是相对来说没那么容易。 那我第二个讲的就是这个 codex， codex 是 今年的五月份的时候，我们五月一号的时候，我已经开始正式在用起来了 啊， codex 给我整体使用起来感觉就是非常的友好啊，我不懂编程，不懂代码，但是它依旧可以操控我的电脑，依旧它可以写代码，就我只要发送指令就可以了。它所以说它对小白来说更友好，而且它内置了 gbt 的 这个大模型在里面，所以它有理解能力。 最重要的是什么？它没有太大的算力消耗的这个 token， 它不像这个其他的，像这个 cloud code， 像 opencloud， 它可能更多的是要调这个 token， 要接 api， 但是这个 codex 是 不需要的啊，我们只要订阅它就可以了， 所以整体来说还是比较省算力的，我充了两百美金啊，反正是非常够用的。然后讲的是这个 opencloud。 opencloud 前段时间龙虾爆火啊，那很多人都第一反应是啊，你们是不是在使用这个 open？ 但是我跟大家讲，我们并没有使用。第一呢，觉得他安装的起来太复杂了，不适合我们普通人。第二呢，他没有大模型的这个能力，他也要掉别人的这个大模型。第三呢，就是他的算力消耗的 talk 是 非常大的，很多普通人根本支撑不起。所以综上所述的话， 如果说入门级别的，我觉得还是建议大家使用 qdax 已经够大家了，而且这个能力非常强。想跟小林姐姐学习的啊，在评论区扣六六六，我来教大家。
02:40查看AI文稿AI文稿我现在算是终于理解了，为什么有的人说 cloud code 比游戏还上瘾，比游戏还好玩 啊，就是因为我平时吃饭，有的时候我不知道吃什么，有点选择困难症。然后呢，我就跟 gpt 说，我非常希望 cloud code 帮我做一个小程序，就是一点啊，它就能随机给我生成一个菜单，告诉我今天我应该吃什么，解决我的这个选择困难症。 然后我直接跟 gpt 说，你给我写一个指令，这个指令就是发给可乐的扣的， 这个指令不要我亲自写，一定要交给 gpt 去写，然后 gpt 给我写出来对可乐的扣的要求，你看就是这些全是 gpt 写的啊，不是我写的，我就读了一遍，感觉差不多， 嗯，就是菜名，什么图片热量，然后计算出他的这个营养有多少，然后大概的成本有多少，时间有多少，就这些内容告诉他。而且呢，还要有随机菜单的这个 选项，就是我不知道吃什么的时候，我一点这个随机哎，他就随机给我出一道菜，然后今天不论是我点外卖还是我自己做，我就去做这道菜， 嗯，都是非常普通的那种家常菜啊，非常简单的。然后他告诉我这个指令之后，我直接发给可乐的扣的这个界面，就是可乐的扣的，告诉他之后呢，他就开始写代码了， 从一开始我发给他到现在，总共花了大概有七八分钟那个时间，然后给大家看一下他的成果啊，这是微信开发者工具，这就是开发微信小程序的这个工具啊， 你看相当于手机页面就是这样的。然后呢，这个小程序七八分钟已经做成这样了，我今天比方说，呃，我想 我随机点一个，我不知道吃什么，我就来这个小程序点一个啊，今天就吃香煎鸡胸肉，再点一下香煎鸡胸肉，还有鸡蛋蔬菜炒饭，查看一下他的详情，他的详情这道菜 有什么热量构成啊？蛋白质还有多少克？碳水多少克？脂肪多少克？他的营养信息写的非常全，制作步骤也给你写出来， 然后功他的这个功效，包括制作时间、成本都给你写的比较清楚。当然呢，这具体的没有那么精确啊，这只是一个七八分钟的一个呃，作品，我觉得这确实非常的让我震惊啊 大家，你以前没玩过 cloud code 的 也可以去玩一玩，真的非常有意思啊，我现在已经不打游戏了，我打开电脑我就开始让他给我写程序。
238硬柿子
02:19查看AI文稿AI文稿club 的 桌面端，从此不管是 co 的 模式还是 co work 模式，我们随便可以用了，再也不用担心 club 的 会封我们的号，也不用管它具体怎么认证。接下来啊，我会用这条视频手把手带着朋友们，用简单的三步，把 club 的 桌面端的模型换成其他的任何模型。 这几天体验下来啊， deepsea v 四 pro 真的 几乎和 opus 四点六一样能打。如果朋友们之前已经装过 club 的 桌面端，那我们先要退出登录，每 装过的话呢，安装一下就可以了。然后呢，我们保持未登录状态，点击菜单栏的 help 按钮，再点击这个 troubleshooting 按钮。在弹出的二级菜单中啊，点击这个 enable developer mode 按钮，然后呢，再弹出的菜单点击 enable， 这样我们就打开了它的开发者模式。这个时候啊 cloud 会 重新启动，等它再次启动后，啊，菜单栏就会多出一个 developer 按钮，这个时候呢，我们点击这个按钮，在弹出的菜单中点击这个 configure third part 按钮， 这个时候呢，就会进入到这个页面。这里我们要选择 gety 模式啊，然后我们要填一下 gety 的 best url， 这里其实就是我们要填写的模型的 best url。 那 这里呢，我用 deepsea 的 v 四 pro 给朋友们演示一下。不过 deepsea 有 个遗憾哦，就是图片理解它一直没有，所以呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们输入这个就可以了， 因为这个是兼容 astropac 的 best url， 然后下面 getaway apikey， 这里我们就填写我们自己的 deepsea apikey 就 可以了。然后呢下方这里的 modlist， 因为现在 deepsea v 四有对话和推理两种模型，对应 flash 和 pro 这两种模型，所 所以呢，这里我们要填一个 deepsea 微四 flash， 那 下面这个开关我们可以点开啊，点开它呢就是支持一兆上下文了，下面呢我们点这个按的按钮，再添加一行，我们填 deepsea 微四 pro 开关呢，也可以打开啊。最后呢，我们点击这个按钮， 那可乐会再次重启，重启完成，打开后啊，就是那个熟悉又陌生的界面，看四个 deepsea 的 模型，我们现在执行一个任务，看看效果怎么样啊。
2.4万AI樟榆树
00:47查看AI文稿AI文稿还不会给 cloud code 配置 deep seek 大 模型吗？我来教你，无需其他操作，一键完成。就是用这个软件，打开之后点击右下角的加号，点击 code 图标， 这里有很多的代码工具，我们选择 cloud code， 在 模型这里就可以选择 deep seek 了。选择好模型之后，再选择你的工作目录，最后选择终端，一般用 command 这个终端点击启动， 这是一个权限问题，回车选择 yes 就 可以了，这样就配置成功。用的模型是 deepseek 杠 v 四杠 pro 的 模型。 deepseek 真的 划算，用了二十九万的 token， 共计花费三块钱。觉得有用的话记得点个关注，我会持续更新 ai 相关的视频。
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05:13查看AI文稿AI文稿你可能听说过 cloud code， 但觉得它跟你没关系，因为名字里面带一个 code， 感觉像是给程序员用的。 其实不是， cloud code 是 一个通用的 ai agent， 它能操作你电脑上的文件，能应命行命令，能上网搜索，能一步步地帮你把事情做完， 且代码只是它能干的事情之一。比如我最近用它做了一个 ai 资讯日报系统，每天早上它会自动去抓取各个渠道的 ai 新闻，筛选、整理 升沉、记、咬，最后输出一份排版好的日报。整个过程不用我动手，他自己跑完。这还只是其中一个例子，整理文件、处理数据、批量改图、自动化那些重复的工作， 只要你能用文字描述清楚，他就能帮你干。本期视频会教你如何安装并使用 cloud code， 不 需要任何技术背景，跟着做就行。如果你用过 qq 的， 和 cos 有 什么区别？核心区别就有一个，写作方式不同， 渴死式、对话式写作。你说一句，他做一步，每一步都要你确认，你得全程盯着，像带一个实习生。 code， code 是 任务式写作，你把需求说清楚，就可以去干别的事情了。 他自己执勤完，你回来看结果就行，向交代任务给一个靠谱的员工。接下来我们来讲具体怎么安装，分成两步。第一步，先安装 cloud code。 对 新手来说，最简单的方式就是用 tree 来装。 tree 本身也是一个 a i a 阵，可以帮你处理那些烦人的依赖和环境配置，而且可以免费使用。 我们来到官网，先点击这里下载安装 tree， 装好以后打开它，在对话框输入帮我安装 cloud code， tree 接着会自动帮你装好，中间可能会弹出一些确认弹窗，点击确认就行。怎么验证安装好了呢？打开终端，输入 cloud 高的 option， 如果能显示版本号就说明安装成功了，然后再输入 cloud， 能看到主界面就对了。第二步，装一个格式化界面。原生的 cloud code 是 在终端里面用的，对新手不太友好，推荐在 vx code 里面装一个插件界面，会友好很多。具体步骤，先下载 vs code， 然后打开它，点击左边的扩展图标， 搜索 cloud code， 点击安装，装好后点击 cloud 图标会自动完成登录。现在你就有一个格式化的 cloud code 的 操作界面了。接下来我们来讲怎么配置 cloud code 的 ai 模型。 cloud code 就 像一双手，它需要一个大脑，这个大脑就是大语言模型，所以装好之后你得给它配一个模型才能用。有两种方案， 第一种方式是订阅制，直接订阅开 out 的 call 的 官方会员有三个档位，二十美元一个位月，一百美元一个月和两百美元一个月，主要区别就是使用量， 订阅之后登录账号就能用。不过最近 call 的 订阅分号比较多，如果不想折腾的话，可以考虑下面这种 api 模式。 api 的 来源有两种渠道，第一种渠道是官方 api， 比如国外的就像 cloud openai， 国内的就像智普 mini max， 去官网注册充值就能拿到。第二种就是第三方中转一个账号能用多种模型支付，方便，有些比官方还要便宜，但稳定性就具体看平台了。购买 a p i 后，你会获得 a p i k， a p i k 就是 一长串字母，你在平台充了钱，平台给你一串 k， 你填写了 key 以后，他就知道该找谁扣费了，用多少花多少更灵活。那么怎么配置呢？推荐使用 cc switch 来管理 gay hop。 上面搜 cc switch， 拖到底部，点击 release， 找到适合你的版本， 然后下载，打开后可以添加多个 api， 点击右上角加号。如果你选的是官方 api， 比如像是 glm， 那么你就在这里直接填写你的 api key 就 可以了，其他信息都已经自动填好了。如果你选择的是第三方中转站，就选择自定义配置，然后这里需要填写，呃，供应商名称，供应商名称你就自己写，写一个你自己能记住的就好了。然后这里要写 api key， 还有默认的模型。具体怎么填写呢？一般 api 中转站都会有一个开发者说明文档，你可直接把这个链接丢给你的 ai， 然后 告诉 ai 你 哦，在 cc switch 里面配一个 api， 然后让它给你对应要填写的信息就可以了。配置好后，点旁边的魔术棒图标测试一下，只是运行正常就说明成功了，点起用就可以。现在你可以打开 cloud code， 输入你好你是什么模型， 他会回复你，能正常对话就说明一切配置完成了。接下来你可以试着给他一个简单任务，比如帮我看看当前文件夹有哪些文件，按列表类型给我一个清单，他会真的去执行，然后把结果告诉你。到这里你已经装好了 cloud 扣，配好了格式化界面，接好了模型。 下一步建议从简单的任务开始，比如整理文件，总结文档，过程中遇到报错也不用慌，截图丢给任意一个 ai 聊天工具问基本都能解决，慢慢熟悉以后再来尝试更复杂的任务。这是 cloud code 系列的第一篇，后面我会继续讲如何用它来做更复杂的事情，有哪些进阶工。
00:53查看AI文稿AI文稿继续上一个视频，最强智能体 cloud code 给我整出了一个年化收益百分之二十三点五四的策略。呃，接下来呢，我让他给我们展示一下具体的他每一次回测操作，就是说这只股票是什么时候开始买入的，什么时候卖出的，买入价是多少？卖出价是多少， 这样我们就可以很直观的在网页上看到他是怎么操作的。网页的话我已经发布到这里了，你们可以直接有兴趣的话可以进这个网址去看一下 关于是否存在漏算交易手续费啊，交易划点和这个数据回测期间有没有过礼盒的情况啊？这个问题的话，我就用这种 质疑反问的语气去询问 cloud 了，然后他给出我的答案，他的意思就是说在回测的时候就已经把过你核和手续费，包括华典都考虑进去了。
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00:47查看AI文稿AI文稿cloud code 终于迎来最强对手，这是目前最火的 deepsea 专属开源终端编程智能体。记住这个项目名字刚刚发布没多久，就在 github 拿下三十二 k 的 star， 被业内称为 deepsea 版 cloud code 项目基于 red two e 终端 ui 框架和异步引擎，专门针对 deepsea v 四的特性做了深度优化，而非简单的 api 套壳。核心采用多智能体调度架构，支持同时运行最多二十个子代理并行执行任务，大幅提升复杂项目的开发效率。 输入一句话，它自己读文件，改代码，跑命令，管， get 搜网页，还能同时调度二十个子弹里并行干活。三种安全模式任你选乱己读。探路 a 键必须确认直行优漏，全自动放手杆，每一步自动打快照，改坏了一键回滚 o s 及刹香隔离，绝对安全就非常好使。
2086亚莱加德
02:16查看AI文稿AI文稿用了 cloud code 一 段时间以后，发现这个开发工具简直是太好用了，尤其是接入 ops 四点七大模型，那简直是如虎添翼，现在我有点期待它最新的还没开放出来的大模型米索斯， 这个模型据说是太强了，如果现在投放市场，会对市面上现存的操作系统、防火墙等轻松攻破，所以还要分存一段时间，具体是怎么样，是不是噱头，咱们拭目以待。 今天我要分享的是用 cloud code 执行一个比较复杂的任务，应该怎么去操作。 cloud code 有 一套内置的工具，当处理复杂任务的时候，你可以主动告诉他，用 task 可以 的，这个工具将要执行的步骤裁缝成任务列表， cloud 会自动按照这个任务列表一项一项的执行，每当执行完一项，它就会在对应的步骤上打勾标记，执行完成。因为是 cloud 的 内置工具，你也可以不用特别干预，完全交给 cloud 自行判断。 还有一种方式就是你可以告诉 cloud， 让他先给你创建一个方案的 feel， 也就是先把要执行的步骤落到文件上面来，我一般是这么操作的，我告诉 cloud， 先不要修改我的代码，先把生成的方案创建一个文件，记录详细的步骤以及执行的状态。 这种方案的优势是可以跨越绘画，也可以防止 cloud。 如果啊发生一些意外的崩溃或者产生幻觉而导致方案的中断，这个时候你就可以直接重新开启一个绘画，告诉 cloud 根据这个方案的文件继续执行 这种。这两种方式应该怎么选择呢？具体是根据场景来区分，如果一个比较简单的任务，不需要跨绘画执行，就只需要告诉他 kolod， 嗯，调这个它是个可以的去执行任务列表， 但是如果一个复杂的任务有可能执行很长时间啊，或者中间可能需要中断处理别的任务，你就需要让 kolod 去给你创建一个任务的文件，有了这个文件你就不用担心啊， kolod 意外中断了， 下期我可能会分享怎么预防 ai 出现幻觉，感兴趣的朋友可以点个赞或者是点个关注一起交流一下。
45尼克只是个名字
04:26查看AI文稿AI文稿如何让 cloud 高效的设计出有质量的需求说明书啊？今天给大家分享一个干货，可以关注和收藏一下。 第一点就是在你写一个说明书的时候，首先你要对这个需求有基本的了解，比如说需求的背景，需求涉及到哪些功能点，有哪些接口，或者说哪些地方需要考虑性能的， 然后有大致的一个呃表明，就有可能会涉及哪些表，可能字段你不需要出，但是你表明要出来，出出来。然后这个写一个小型的一个 microsoft 文件，然后把这个微 microsoft 文件扔给大模型，比如是 kol kolld， 那可乐就会给你出一个出版的需求说明书，然后你寄入这个出版的需求说明书，然后比如说那明显有问题的，前后逻辑有问题的，或者说有些字段设计用于的，或者有些接口设计的不规范的，然后你给他做一个呃修改，让他让他直直接进行修改， 然后来到第二点。第二点就是比如说你基于某一个功能，你说啊某某某功能，你给我以人类的自然语言给我描述一下这个需求的功能点， 他的业务逻辑是什么样子，然后看他说的是不是符不符合你的需求，然后在这个把整个的所有的功能点啊需求功能点再修改一下啊。第三点 这个斜修的地方就来了，因为你让一个大模型给你设计一个模型，它可能呃它有自己的训练的那种范式啊，然后它就会给你出出一定的那个 呃需求说明书，呃和或者是功能点或者一些文字，但这个是可能有偏差的，比如说我用 kol 的 设计，底层用的是 deepsea， 那 你就把这个需求说明书放在，比如说那个 kimi， 大家说我基于这个需求说明书，看看你是否有优化的点，然后他大概率会吐给你呃三到五个点，然后你再根据这三个五点再来一个修复， 修复完了之后，然后就来到第四个点，就是你把这个需求说明书，你说基于这个需求说明书给我写完整的测试案例，并根据这些测试案例对需求说明书进行测试。 然后这个这个点他真的会像我今天做了一个数据说明，他会给我出七十多个案例，并且会把这个七十多个案例全部都跑完，跑完之后他真的会给我出一个 呃，非常符合逻辑的测试啊。举个例子，比如说呃，我给他设计 呃出两个叫板，然后叫板来跑任务，而其中一个叫板说是要把这个呃某一个固定时间延长十分钟，然后再来呃，再来获取一些数据，然后对这个数据进行冲阵。但是呢， 你可能另外一个叫板是当到某一个时间点之后，直接把这个任务给关了，那这个时候他就会有一个时间冲突的一个点，那这个时候这个测试案例就会把它给测出来， 是不是？如果说你写一个文档是不是测不出来？就是你有有些点是忽略掉啊，直接让直接让这个大母熊给你跑一遍这个测试案例，对，你这个需求说明书啊。完成这个四点之后，然后你再把这个需求说明书放到你 准备用呃来编码的大模型里边，比如说我用 clark， clark code 给我设计书需要说明书，然后我用 ctrl 给我编辑代码。那你在放进这个 ctrl 之前， 你也让科索进入科勒科索的培养模式，让他说看一下这个需要说明书有没有什么问题，然后是否符合编码习惯，是否遵循现在的技术站等等这些问题啊，他可能也会有这么一到三点给你优化，而基本上你这个 需求的详细说明书就完成了。那那众所周知的代码已经完成了，就标志着代码已经完成了， 起码百分之九十五的代码已经完成了。然后续你可能呃和，比如说你和其他系统呃连调呀，或者说有一些小 bug 呀，然后你就可以自己不断的来给他迭代迭代修复，基本上代码就完成了。 所以这个就是我给大家分享的如何做一个有质量的需求说明书的一个点，大概这么五点，你觉得有有是否对你有帮助呢？欢迎评论留言。
41飞向蓝天的8鸟
05:45查看AI文稿AI文稿问一个直击灵魂的问题，全球 ai 那 么多，凭什么 klo 的 能成为全球第一 ai 在 各大榜单疯狂霸榜？明明 klo 的 创始人在 open ai 一 同参与研发 chad、 gpt， 他 们是有股份的，躺着就能赚钱， 为什么他们偏偏要与老东家决裂，走向一条相反之路？而 cloud 凭什么能封神？今天这条视频，我用最直白的大白话，用四个点给你讲透 cloud 从器子到封神的完整逻辑，看完你就能看懂 ai 行业的底层真相。 cloud 能封神的第一点，是他们从一开始就定死的创业理念。他的成功从达里奥和丹尼拉阿莫迪兄妹离开 open ai 那 一刻就已经注定。当年的 open ai 走的是能力优先、效率至上的路线。为了快速商业化赚钱， 在安全问题上一再让步。他们靠人类反馈给 ai 做对齐，用户喜欢听什么就让 ai 说什么，企业根本不敢把合同、财报、代码库交给一个张嘴就敢瞎编的 ai。 而可唠的直接反过来给 ai 写死了。一套不可逾越的宪法原则， 无害、诚实、负责、可验证。不靠人类反复打分调优，而是让 ai 自己批判自己，自己修正自己，自己对齐规则， 先判断这件事该不该做，再决定要怎么做。最终的结果是，它的违规内容拒绝率超过百分之九十八，幻觉率直接压到了行业最低 g p t。 为了做好全能聊天，把安全当成了可以妥协的选项。 法律文档的准确率不高，谷歌 jammer 多模态能力再强，安全对齐也做得松散。常闻门里逻辑矛盾频发， 只有 cloud 的 opus 四点六在法律 ai 平台 harvey 评测上得分百分之九十。点二，行业最高。 anthropic 官方譬如 cloud 的 年化收入，从二零二五年初的一亿美元，暴涨至二零二六年初的一百四十亿美元，这是其他 ai 永远拿不到的核心基本盘。 cloud 能封神的第二点，是靠百万级上下文长文本，全网都在做百万级长文本，凭啥 cloud 最特殊？因为别的 ai 只是给存储空间扩容。 cloud 是 直接重构了底层逻辑， gpt 和 jm 奶用的传统架构，注意力计算会跟着文本长度指数级增长， 文本越长，速度越慢，忘得越快，必须写成一段一段位进去，信息天然就割裂了。而 cloud 用的分层门控架构，把计算复杂度大幅降低， 全程能把所有内容关联起来，不丢细节，不会遗忘，放到真实场景里，这就是实打实的降维打击。律师用 gbt 处理一百页的合同，要切成五段改三轮，又忘了前面的条款，风险点入减率高达百分之四十。 但是用 cloud 整份合同，加几十条相关法规，一次性喂进去，能完整梳理出所有风险点，零遗漏。 别的 ai 是 你喂多少，我就读多少， cloud 是 你喂的越多，我越能看懂大局。 cloud 能封神的第三个原因，是因为它是全球程序员公认的代码之神。在国际权威的 swisse 两千零二十六编程实测里， cloud ops 得分百分之八十七。点六，断层第一， 稳稳压住了 g p t 斯诺的百分之六十七， jimmy 凹川只有百分之六十三， dicksick 也只有百分之五十九，差距一目了然。他不光能写单段的代码片段，还能看懂整个项目的架构，依赖、性能瓶颈和安全隐患，敢做跨文件的代码重构， 给出完整可运行的方案。最狠的是他的所见即所得闭环。你说一句帮我写个俄罗斯方块，他十秒钟就能写出完整代码，还直接在网页里渲染出能玩的游戏， 不用配环境，不用装软件，所说即所得，哪怕是毫无基础的小白，也能靠说人话一下午做出一个复杂的网站。他和代码工具 curser 深度绑定之后，周活直接从三十万飙到了两百万。 全球程序员用脚投票选了这个最靠谱的 ai。 程序员最怕的是什么？怕 ai 下边函数偷偷埋雷，改完的代码根本跑不起来。而 cloud 靠着宪法 ai 带来的诚实和可验证，刚好解决了这个行业最大的痛点。 cloud 能封神的最后一块拼图，就是它无人能复制的企业级生态。它是全球唯一一个同时深度打通了 a w s 谷歌云、微软 air 全球三大云平台的 ai 企业，不用改造现有系统，不用迁移数据，直接就能用零成本接入私有化部署，端到端加密数据脱敏，符合全球 g d p r 监管要求。 它的商业模式也和行业完全反着来， g p t 百分之七十以上的收入靠 c 端用户订阅，而 cloud 百分之七十五的收入 都来自企业 a p i 服务年增速高达百分之三百，造血能力断层领先整个行业。他还做了 opus sonic 嗨酷三层分机模型。他从来不是一个只会聊天的机器人， 而是一个二十四小时不出错、可审计能直接嵌入业务系统的数字员工，这才是企业愿意持续高价买单的根本原因。当然，直到今天，可乐依然有它明确的不足。在日常闲聊、娱乐创作、多模态生成这些 c 端大众场景里， 它的体验和灵活性确实不如 g、 p、 t 和国产大模型。但在专业办公、企业服务、代码开发这些需要绝对可靠的场景里，它就是当之无愧的全球第一， 都在铁王座上明知实规。你用过科奥的吗？它最让你惊艳的是哪一点？评论区告诉我，收藏这条视频，教你用 ai 高效提效！下一期告诉你为什么 ai 会讨好人类。
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