程序员的 c 盘总是先满的那个,总共九十 g, 只剩十一点六 g。 docker node 下划线、 modules 缓存堆积如山,手动清理根本不知道从哪下手。 这一次,我让 ai 来帮我用 opencode 加上国产最强模型 deepseekv 四,做一次深度清理。 deepseekv 四凭借出色的能力和超长上下文,准确快速定位缓存和垃圾文件。 opencode 先 plan 后执行,先列清单,确认后执行,每一步都在你的掌控之中,不满意随时撤销。 最终, c 盘从十一点六 g 恢复到五十五点八 g, 共释放四十四点二 g。 不是 手动一个个找,而是 ai 帮你看懂整个项目,找到真正该清理的地方。 open code 加 d c v 四不只是写代码,它能理解你的整个项目,帮你完成真正的任务。
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给大家介绍一个欧邦扣的一个插件,欧邦扣的里面有很多的各种各样功能的插件,今天我们给大家介绍一个省钱的插件,动态的上下文裁剪的一个插件。因为我们在 使用这些写代码的软件过程当中,他的上下文其实是非常多的,你可以看到他有用户有回答,当然他有大量的是调用工具,所以他这个上下文都会很多。那么这个插件的功能是什么呢?他可以把 像非常多的这种 token, 它可以帮你节省下来做一个压缩,那这样一方面你压缩完了之后,你可以让你更省钱,让你的大模型在解决一些问题的速度和效率会更高,它是等于是这样。这个插件我们今天就给大家介绍一下, 看看怎么来装。这个插件叫 dynamic context 这样一个裁剪的一个插件,这个插件安装起来是非常简单的,我们给大家讲它只要是在 open code 的 这个配置文件里面,你自动的加上这样一段代码, 自自自动加上这个插件的这段代码,你启动这个欧奔扣的之后,他自动的就会根据你的上下文的实际情况,他自动的会做一些裁剪。像我这个里面原来大概有十九点三个托肯,他可以一下子帮我做压缩,压缩到二点七个托肯, 那这样我就可以在用这些工具的时候效率就会比较高,同时也比较省钱。那它的原理是什么?它的压缩的原理是什么? 它压缩它有三种方式,这第一种方式就是帮你把上下文生成一个摘要,这极端的压缩方式,把你的大模型调工具的这些内容全部删掉,这是一种压缩方式。第二种压缩方式,它把保留一部分的上下文的内容,它把你的 message 基本上都会保留下来,那但是它在工具的调用过程当中,它只是会保存一部分,它等于是只保存比如说最后的几个,那这样它也起到这个上下文这个字托肯压缩的这样一个能力。还有一种就比这个压缩更叫裁剪,裁剪应该用的最多的一种方式,就是 把错误的这个大模型调用的这样一些内容,它称之为叫 noise, noise 的 这个工具的内容从上下文里面把它给删除掉,删除掉之后,那么它也是一样做到这个上下文 talk 的 这样一个精简,那么可以帮我们节省这种算力,同时减少哦这个 talk 的 消耗。因为大模型用的 talk 也会比较少,同时它的目标需求也比较明确,相反它的效率包括它的准确率反而会提升,那么这个插件就是这样的一个东西,那么我们简单给大家看一看它这个插件到底是怎么来用,怎么来安装,我们给大家看一下 它本质它就是个配置文件,这个它在 config 下面你只要加这样一段话就可以,那么它就可以帮我们去实现这样的一个上下文的这样的一个 context 裁剪压缩的这样一个能力 还是非常简单,也不需要下载任何软件,它自动的会连上网去下载这样的一个软件,加载在你的这个上下文里面,它可以去处理,它也是有些指令的,它有一个叫这个,它有各种各样的指令, 那当然你也可以去看一下他的目前的这样一个情况,告诉你他裁剪的这个情况,他也可以去给你看,这是他的指令,我用的是一个自动的一种方式,这个就是前面讲的他手动他可以有裁剪、有压缩、有蒸馏,这多种方式他其实都是可以的。 好,那么如果大家有兴趣也可以去尝试一下这样的一个插件,他主要是在 open code, open code 的 这样的一个工具里面去使用的,去帮你减少上下文的托管。好,那这样的一个工具我们今天就给大家就介绍到这。

大家用 ai 编程,我推荐一个 clout code 的 平替 open code, 而是开源免费的工具啊,不用折腾,国内直接就能用。那今天咱们就用三分钟时间说它的安装和使用方法,咱们正式开始, 大家呢首先安装一个最新版本的 note 啊,到 note 官网直接下载安装包,双击下一步就行了,这个特别简单,安装完 note 之后呢啊,大家 window 键加 r, 打开运行窗口,然后输入 cmd 回车,打开终端啊,然后执行 note 杠 v 这个命令,如果能看到 note 的 版本,就说明 note 安装成功了, 然后呢,直接在这个终端里面输入下面这个命令,按回车 open code 就 安装完成啊。因为我之前安装过嘛,所以我这里是做了一个升级,如果大家没安装过的话,它会有更多的提示,反正直接就能安装好。这个还是特别简单的,安装完成之后呢,大家要想试试 open code 的 功能啊,就打开一个空的文件夹, 在地址栏输入 cmd, 按回车啊,就可以在这个空的目录里面进入终端啊,然后输入 open code, 咱们就在当前目录下呢,打开了 open code 啊,这样 open code 就 可以操作这个目录的文件了。 进入 open code 的 第一件事,咱们要选择大模型啊,可以输入斜杠 models, 大家可以看到这里有一个模型列表,后面有 free 的 啊,这个就是免费可以使用的啊,大家可以先用一个免费的试试效果啊, 那如果大家有一些平台的大模型的 apikey, 就 可以在这输入斜杠 connect 啊,然后选择这个平台啊,比如大家是阿里的平台,谷歌的 openai 的 啊,各种平台嘛 啊,选择这个平台之后就可以输入你的 apikey 啊,然后再选择这个平台的大模型,比如我就是阿里的平台呢,我可以选前文的不同版本啊,选择之后呢就可以用了。那搞定模型之后呢,咱们再试试效果啊,输入提示词啊,让它开发一个俄罗斯方块的网页游戏 啊,咱就可以看到它运行了啊,等待它运行结果之后呢,它会生成 excel 文件,咱们打开就可以看到这个俄罗斯方块的网页游戏。然后我再说一些 open code 的 常用功能 啊,第一个就是模式切换啊,大家看文本输入框左下角这写着一个 build, 那 这个呢,就是 build 模式,按 type 键呢,我们可以切换成 play 模式。那这两个模式什么区别呢?就是在 build 模式之下, open code 可以 操作文件 啊,比如刚才的生成代码,或者是修改文档,甚至是删除文件,那这些呢,都可以在 build 模式下进行,所以在 build 模式下,大家操作项目还是有风险的啊,说不定就删了什么,改了什么,大家最好还是在这个项目备份的前提之下再去 build 修改项目 啊,要不然你真删了什么不该删的,那就是欲哭无泪了啊。当然备份项目的话,我建议大家使用 get 啊,非常方便。然后呢就是切换到这个 play 模式, play 模式它就不会操作文件了, 而且会对咱们的任务进行一些规划和拆分,所以大家可以先用模板模式规划,等到规划清晰了之后,再用 build 模式去操作项目,这样就会比较安全 啊。那说完这两个模式之后,咱们再说一些常用的快捷键,首先就是按住 ctrl 加回车可以换行,还有呢,斜杠加 new 可以 开启一个新对话,还有就是输入 at, 可以 直接选择当前目录的文件,这样呢就能把文件的内容当做是上下文来使用 啊。使用 open code 结束之后呢,我们可以输入冒号 q, 按回车就可以退出 open code, 直接退到终端,这就是 open code 的 常用方法。后续我还会分享更多的 ai 编程的技巧啊,大家可以点赞加关注啊,咱们下期再见!

今天给大家分享一个我最近使用的非常爽的一个编程工具叫 open code, 以及一个非常厉害的插件 o my open code, 它可以大幅提升我们的编程效率 以及出来的一个效果又快又好。那首先介绍一下这两个东西到底是什么? 我之前拍过一个视频,对比了一下 codex、 cloud code 和 gemini, 我是 开了三个窗口,让他们去完成同一件任务。那你可以理解, open code 就是 在一个窗口之下,你可以保持上下文的连贯的情况下切换模型去使用, 算是一个 open one 的 一个工具,那它这里面集成了有七十五家的模型提供商,几乎你能见到的都在里面了,而且你可以接入你付费的模型,还可以用它的免费模型,比如说像智普的模型都是免费的在里面。那这是 open code, 它解决了我们多个模型之间来回切换的问题,以及工具的一个使用的习惯统一的一个问题。第二个欧曼 open code 就是 在它上面的一个插件,它的强大之处在于它的这种运行的模式,它有一个主控和专家团队, 主控就相当于是一个大脑,他接到你这个任务之后,把一个大任务拆成小任务那一个网站,比如说有前端有后端, 还得去找各种各样的文档材料,还要去便利你现在的代码,来理解你的项目结构等等,他会把这些交给最擅长的模型去做, 这个就非常厉害了。那以前我们只能什么?就像我之前开多个窗口,比如说要做 u i 了,我让界面来去做,要做架构设计了, 或者写后端了,我让 code x 去做,这就很麻烦,但是他把这个事帮你在背后全部做完了,你只需要告诉他我要做什么,就是这么厉害。那我们来看一下,简单看一下他的主控叫西西弗斯,他的专家系统,比如说像专门去查代码库的, 专门找外部文档的,专门做架构的,专门做 ui 的 前端开发的,他会把他们分配给不同的模型去做,这我觉得就是欧麦 opencode 对 我们真正使用的时候最强大的一点。 那我们快速看一下它的界面长什么样,中间这一块就是这个 opencode, 首先它可以切换模型,大家看一下 codex cloud 智谱,还有这个加密奶都可以切换,非常的方便。另外如果说 你还想去接入其他的模型,比如说你买了某一个模型提供商的模型,那你在这里直接做一个单点登录的认证就可以了,非常方便。我这里已经连接了四个了, 所以他在分配子任务的时候,他也只会分配给那些可用的模型,所以你在使用的时候得先把你这些模型都接进来。接下来你就很简单了,就跟他聊就行了,让他干什么活,他就自动帮你分配了。 那我个人使用下来最大的感受就是很省心,它会用到一些 cloud 里面,算是很高阶的这种使用,比如说 sub agent 子代理 或者 m c p 调用等等。打个比方,以前经常会用这个 context seven 这个 m c p 去查文档,那这里它自动会帮你调用。并且 open code 它是以这种 cloud 的 运行方式去运行的,所以 skills 在 这里面原声都是支持的,非常的方便。比如说您看 直接一个下划线,所有的 skill 都会列出来。好,怎么安装?那就很简单了,跑到它的官网去,这里会告诉你怎么安装。先把 open code 的 安装好,接下来在 open code 的 命令行当中, 自然语言告诉他,帮我安装好欧麦 open code 的 插件,一切就 ok 了,就这么简单,接下来就跟他聊天干活就可以了。好,那大家可以 去安装试一试,有什么问题我们在评论区见,希望大家用的很爽,效率、质量层层的往上升。

这节我们讲下 ai 时代的需求分析和目标定义,也就是所谓的规范驱动开发。讲完咱们直接实操一下,这是今天大概的内容。 首先我们要意识到一个问题,需求分析阶段和之前完全不一样,之前我们需要把用户需求收集过来,然后再整理翻译细划,现在只需要关注目标和边界约束就行。做一个东西出来也比较简单,但是引入了新的问题,虽然你可以简单的描述,然后交给模型自由发挥,睡一觉就干完了,但干出来东西实际上是不可控的, 也就是我们目前高不高兴面临的困境, i 键的猜不透,或者说猜错了你的意图。还有的话就是 i 的 编码速度实在太快了,如果不控制代码的一个商征,之前我们古法编程的时候,你想弄出一座石山,怎么也得半年,但是 i i 的 话一周就可以。规范驱动开发的核心洞察是把你的意图文档化,让规范成为这个执行的一个依据, 发现问题,解决问题。我们软件行业的方案实在太多了,什么 d d, d d d d d d d d, 今天咱们采用的是 s d d, 写好规范文档,再让 iint 开始开发 s、 d、 d 四个阶段,首先定义我们的目标和边界,然后制定我们的方案,然后把方案拆成小块的任务,最后让 i 干活,我们验收就行了。咱们今天实战的话,先把第一步干了,其他放在后面, 这是可选择工具,现在可选择工具太多了,大多数的话都是整体解决方案。然后咱们今天实战选择的是 superpowers, 如果你是个人开发项目,建议就是 superpowers 或者 gsd, 开放性的问题我就不给大家念了,直接开始今天的这个实战环节, 我们先创建一个文件夹, 我们这次选择的这个实弹工具是 open code 的, 至于为什么是 open code 的, 呃后面选型那节再讲,今天就不过多隐身了。今天我们主要是规范驱动开发的一个实弹,说白了就是生成一个呃规范文件,让 iint 根据规范来干活。我们采用 superpowers 的 涂抹风暴技能帮我们去生成一个规范文件, 这个模型的话要选这个智力高一点直接输入,我想创建。 其实前面已经说了, ai 时代的这个需求分析比较简单,就是把你的这个目标和边界想清楚,说明白。我这里已经已经想好了,就是要采集这个热门的网站,然后放到某个文件夹中,然后我必须支持这个 mini 行,因为我后面需要给 edit 去做一个使用, 这边的话,它会自动帮我们加载 superpowers 的 一个头脑风暴的技能就是这个,可以看一下我们的 skills 的 话,需要一个呃 mini 行,然后同时需要一个 gui, 我 们就不做 gui 应用了, 打就行了,因为呃设置桌面壁纸的话和这个烧录系统是相关的,并且我们有很多别的插件可以去控制,直接就是采集就可以, 可以看到它给我们推荐了一些方案,然后选型这一块的话,我们这个工具使用 brush 这一块的话是这样,这一块这个选型,呃如果说你是个前端开发,或者说呃你有一个外部页面的话,建议使用 node js, 然后如果说你的这个工具涉及到 ai 相关的库的话,建议使用 fast, 如果说你是个存银行工具的话,使用 rest 会比较好一点,当然你也可以按它推荐的来。 这边的话, rest 这个学习曲线已经不是我们自己去写的,无所谓。 下这个归零文件计划的话,我们先不做,放到下一节, 那就看一下它的这个规范文件项目名称、用途、技术段,然后我们的一个核心功能,下载管理、配置管理 很不错,这节就到这里,下节我们做计划和选型。

今天我们给大家介绍一个在 windows 下配置 open code obsidian 插件的一个问题,在 windows 安装下,它经常会报这样一个错,叫 不能找到 open code, 它让你重新去检查你的安装这样的一个问题。那这个问题后来我查了一下,它到底是什么原因造成的呢?我们可以看一下那个 open code obsidian 的 开源项目,这个项目里面它其实是支持 windows 的, 那么它支持 windows, 它必须要让我们装的是 open code 的 c l i 的 这样一个工具,那 c l i 的 工具它不是桌面端, 它不是桌面端,它是这样的一个工具,要不你装的是这个叫 n p m, 或者你装的是这个叫。我们一般 windows 建议安装的是这个叫 burn burn 的 这样的一个命令,那我们一起来看看它是怎么来装的。首先要装一个 burn, 再要装一个 obsidian c l i 的 这样一个命令,你要装这两个,那基本上就可以了。 好,那我们给大家来介绍一下。首先在 windows 上你要安装的是 node js 的 这样一个,那你可以到 node js 的 官网去下载 node js, 你 可以去下载一下,我们给大家看一下 node js, 你 可以下载 node js download 的 这个位置,你去下载 windows 版本的,你把它下载,下载下来之后你安装一下就好了。 安装完了之后,你要到 windows 的 这个命令行里面去,你可以安到提示符,通过这个 windows 加 r, 然后打 c m d, 然后到这样的一个命令行的环境里面,你去把这两个命令确认一下你是否安装成功了,比如说像我这个就已经安装成功了。好, 那么安装成功之后,再要安装这个通过 n p m 来安装泵打这样一个命令,打完之后你可以再去验证一下你是不是安装成功,这个也安装成功了。 安装成功之后,最后你再打这个爱的杠 g, 这个是全局安装欧邦扣的的这个 ai, 这个就是相当于装了这个欧邦扣的这样一个命令。行,如果它安装成功,你是可以看得到的,那如果这几条命令打出来都是对,说明你的安装就已经成功了,它等于是这样。好在 windows 里面它还有一个比较 不太好的一个地方,你要去找到这个 open code 的 点 c m d 的 这样的一个目录,你可以输这个 where where open code 的 点 c m d, 它会告诉你,你在这样的一个目录环境下,你把这个样的整个一个目录复制下来,黏贴到哪里就黏贴到这个环境里面来, 黏贴到这个 open code 的 这个要执行的这样一个 pass 里面来,你要把整个一个东西全放在这个里面来就可以了,你就 open code 的 杠这个 obsidian 的 这样一个插件就安装成功了。

兄弟们,今天呢带给大家一款超级 ai 拷定组合,就是 open code 加 deep 跟微四。为什么去聊这个?因为现在呢,很多同学都在用 ai 编程,但是呢一个月你使用的频率并不高,那么此时呢,如果说你用 console 呀, keylog 叉这些工具,那么一个月就得二十枚刀, 那这种肯定不合适啊,比如说你可能一个月用那么一天,那你花一百六十多块钱,你肯定很感觉很不爽,所以呢,此时这个 open code 加这个,这个 v 四一定是你最优的选择。那接下来呢,我们就去看一下,哎,这个 open code 这个软件在这块呢,我已经通过桌面端下载下来了,下载完之后呢,你可以把它的左下角在这块,哎,就可以去配置我们那个模型的供应商。 那比如说,哎,你是一个 deepsea, 那 么你就可以把你对应的 deepsea 这个 k 直接配到这来就结束了,配置很简单,很简单,那么你配置完之后,那么紧接着你看在这块就会出来我们 deepsea v 四的一些模型,比如说 pro flash, 你 看 那这个它真正在去体验的过程,你会发现啊,它真的第一个就是省钱,第二个它跟我们那种前沿的 gpt 五那种模型其实差不了多少, ok, 哎,那我们在这块你看,哎,大家可以去看一下这个网站,大家可以登录上去,登录上去之后直接下载一下就 ok 了, ok, 你 看在这块的话,其实大家还去体体验过,比如说大家听过这个 cloud code, 哎,这个呢也是一个我们类似于这个 a p p 的 模型供应商,就是出自于我们国外的,其实它后面呢,其实它会有一些模型,但是模型的话它一般不让我们选择,它会有个闭源的,就它每个版本迭代啊什么的。 ok, 这个我们当前一个当下最火的一个 cloud cloud code, 那 这个也比较火。 ok, 所以 说针对于这个 cloud code 和 open code, 我 们也可以做几个比对。那你这个 open code 呢?它绝对是当前的一个主流,你看,比如说你看全模型兼容, 比如说我们的 cloud g p t, 你 可以用国产大模型,你可以任意大模型,甚至可以本地部署,你看是不是我们的 open code 的 它的兼容性贼强,但是 cloud code 呢?你看仅 cloud 系列官方深度优化, 所以说你看 open code, 它一定是支持我们的支持的模型最多的。你看还有就是我们,你看就是 cloud code 的 业界顶尖一下这个比较,这个比较下来之后呢,我最关键的一点哈,就是我们的 open open code 它比较省钱。 ok, 在达到一定功能的时候,我们其实最可怕的还是把我们的成本降低下来。那这句话你看成本计算,就是你在平时使用的时候,其实我们的 open code 的 一定是远低于你的 cloud 的, 甚至会高到零成本。 为什么这样讲呢?你看 cloud code 的 呢?你看它这种,比如说用我们的 sony, 它这种框架它,你看它的花钱还是比较多的。那如果说你用 open code, 那 你 open code 的 本身免费,你所有的钱都是花在模型上,那如果说你模型还是免费,比如说你用奥拉玛这种情况, 或者是你用这个模型机器便宜的,哎,是不是感觉它一定会很便宜很便宜,所以说基本上零块到几块,是不是通过这样就相当于让你可以花很少的钱去体验下 ai 考点, ai 考点直接给你提效,所以说大家一定要去看好这个组合,就是 open code 和 dspv 四,一定会给你带来意想不到的结果,建议大家都去试一试。 ok, 那 这个视频到这,我们下个视频继续开干。

ok, 这个视频是教大家如何把小米 mini v 二点五系列的模型接入到咱们 open q 上,目前咱们 open q 的 话是默认是是没有 mini 二点五的这个模型呢?可以看到哈。 对,那现在我们操作一下啊,这是小米 miimo 的 这个 open code 配置的一个说明文档,你看它这里已经写了啊,一二点五。那我们最简单的方法就是我觉得哈,那就是 让 open code 自己来,我们就用它免费的这个 mini max 二点五福利的这个模型去去实现。好吧,我们把链接复制上啊,然后说一段话, 参考链接增加 emo v 二点五系列模型给 open code。 嗯,我感觉可以在加一下现有模型基础上 增加 v 二点五 c 的 模式使用,对吧?先给出一个一个配置的方案, 我们看一下它怎么处理啊? 好,我们看一下它怎么说的哈。 ok, 我 们浏览一下啊。 嗯,他这里已经给出了这个方案了, 然后我们嗯回复我们还是用福利免费的这个模型去去沟通哈 注意事项哈, 你可以问他,我是否只需要提供 a p i g。 好, 他说的。那 好,你就把你在官网复制的 api key 发给他就行, 然后你再跟他说一下,这个 api key 是 按量计,按量计计费的,不是头感,不是, 不是 token 的 a p i p。 当然如果你是 token 的 a p i p。 那 你就跟他说一下,不然它们两个的接口是有点不一样的。哎, 好,我们等它配置 我们再说一下,给你权限,直接帮我配置 完成后告诉我。 ok, 它终于配置完成了哈,它的意思是说让你重启一下。好吧,我们就 ctrl c 快 捷键直接退出,然后我们再运行一下。 ok, 我 们看一下魔镜选择这里有没有啊?我们直接说二点,那这里已经有二点五的 omni, 二点五的 pro, 这两个模型已经有了, 但是他这里好像还没有 tts, 到时候你再跟他聊一下,让他把 tts 的 那个模型也可以加上来了。 我们先简单使用这个模型看一下啊,然后我们随便打一下对话测试。 ok, 这是对话正常了哈,就表示我们添加的这个咪某 v 二点五系列模型添加成功了哈, 那这个已经是 ok 了,刚刚说的 tds 的 那个 v 二点五模型, 再跟它对话,让它在原先的基础上增加就行了,那么本次的模型增加先降了。

大家好,今天我用 opencode 把我二零一九年开发的老扑克,从老土有 bug 的 旧版本改成了简洁好用的全新版本。 那现在呢?我先给大家说一下,当初我为什么要做这个扑克。作为程序员平时写代码总会遇到各种问题,然后解决过的坑都特别容易忘,所以我自己建的这个扑克,把每次踩坑解决方案都记录下来,做成我的私人技术知识库。下次再遇到相同的问题或者类似的问题,我就先查自己的扑克,不用反复百度重复踩坑。 这个呢就是我之前开发的一个博客,这个项目呢是从二零一九年就已经开发完成的,然后他是后面叠带了很多个版本,这里我们可以看一下,这里啊这首歌就是我二零就是他的一个版本的一个记录,我每次新增加一个版本,我会在这里记一下, 就是一共叠戴了这么多把,然后才到了今天这个样子。这个其实是比之前的已经好很多了,但是从现在的这个眼光看起来,就是他还是有很多问题,他的一个排码,然后你看他这里面就是感觉特别乱, 感觉自己这些链接放出来就是特特别难看,就是当时我是开发的时候我觉得还行,但是现在我看我觉得很难看,按这些整个整个就是 看起来是就是就是比白开水还白开水。然后你看这个这个页面也是点进去之后啊,这个文章详情这里面它是它其实是马克烫渲染过后就是这个样子,也是啊,特别的难看,而且这里的话还有 bug, 比如说我们这里 这这个就是移动端,移动端啊,就是我这里一刷新之后,它这里其实是划不动的,我必须要这么点一下这里才能划动, 就是就是这这个问题就比较多,然后为什么这些问题呢?我当初当时发现这些问题我并没有去改了,因为我觉得他并不是不能用,而是他的核心功能呢,其实已经满足我日常记录查询问题的需求,只是整体不完美。 但是我去我想着去手动去改,去调兼容,修 bug 可能会花大量的时间,所以我就一直拖着没有去优化。 但是现在不一样了,现在我有那个 open code 的 这样的一个开发工具,可以用极低的一个成本,把之前不完美,想优化却没有精力去做的事情,我可以一次性的把它做的非常的完美,我只需要用自己的语言跟 ai 进行对话,告诉他我的需求,我就可以让 ai 来帮我修复 bug, 重新设计全能的样式,做成我想要的样子。 然后现在呢,我给大家看一下我的这个新版本,我想开发这个新版本,这个是他的那个时间线,呃,这个是留言,留言,好,这里比如说我要,我想要,想要你回复我,这里填个邮件,这里我那边可以收到。然后呢这个就是关于这个关于播出的一个简单介绍, 也是比之前也是看起来要好很多了,整个色调感觉就是要简单清晰,就是没有之前的那种,就是之前好像是有点味道,但是相当于一个饭菜里面它就只有一个盐味,就是吃起来就是特别的咸的那种感觉,但现在的话就是很清爽, 就是这个,呃,就像那个饭菜里面的这个盐,正好合适的这种感觉啊,那这个就是笔记啊,这个就是记录, 然后它的移动端的这个问题的话,我,我也是彻底解决了这个文章详情,然后可以换换一篇我们的这个文章来看一下,但它这里面它都有用处。 然后我们来看移动端,就我这里刷新,直接拿着就能滑动。最后跟大家聊一个很真实的感受, ai 时代软件开发的门槛和要求真的变了, 以前做开发更看重的是你会不会手写基础代码,能不能做重复的搬砖工作。但现在不一样了, ai 已经可以帮我们完成大量的基础重复编码工作。行业对程序员的要求不是变低了,而是完全变了, 你不用再时刻反守的基础搬砖火,但你必须要更全能,你需要懂技术栈、懂需求、懂审美、有自己的判断,会用好 ai 工具。未来真正值钱的不是只会写代码的人,而是懂产品、懂设计、懂技术、会用工具的全能开发者。 善用 ai, 解放双手,把精力放在思考、审美和判断上,这才是 ai 时代程序员最应该具备的核心竞争力。

最近有个开源项目火了,叫 open c r y, github 上四天就涨了八千星。他干了一件什么事?他把任何网站和应用直接变成命令行的工具?你平时刷 b 站,光直呼看小某书,这些本来要点来点去的操作,现在可以直接变成一行命令, 甚至可以直接通过 skills 交给 ai 去调用。你在 code code, open code, open crottt 使用的时候, ai 直接读取这个 skill 文件, 瞬间学会调用。它的原理就两样东西,第一,用 chrome 的 c d p 协议,直接附用你的浏览器登录状态。第二啊,一层适配器,把网页的接口翻译成命令行的参数, 没了,不存你的密码,也不存你的凭证,所有的数据都在你本地跑。已经有五十多个平台内置的适配器了,甚至连 ctrl shift、 gpt、 note 这些桌面应用都能控制安装,有多简单呢?看这个直接交给油喷扣的。 所以, open c l 本质上不是一个工具,而是在干一件更大的事情,它把整个互联网变成 ai 的 工具箱。

做了一个 a 证的开发教程,也就是我把它开源了,现在其实已经快要一点了,但我非常开心,因为我这几天业余时间一直在做这个事情,就是我前面讲了 open code 的, 前面两天介绍了 open code 的 这个工具,然后他是开源的嘛,他本身就是一个非常优秀的固定 a 证,我觉得他写的非常好, 就,而且他是开源的,所以我很想学习他。那我这几天就基于 open code 的 开发了这么样一个教程,主要包含 就是八个模块,有 system prompt、 权限审核、 agent tool, 还有它的这个核心的循环部分,还有 skill session provider, 其实这个 session 也就是所谓的上下文,就 context engineering。 然后在这里还有一个简单的核心架构,包括下面有有有一些概念,然后所有具体的教程在这八个档文件当中。当然现在这还是一个非常初识的版本, 我后面会在实际进行优化。如果你也想学习 ai agent 的 开发的话,我觉得这会是一份对你来说很合适的时段类型的 agent 教程。

小米免费赠身的 token plan 大家都领到了吧?我最近在 open code 里面使用了一下,发现这个非常好,在只要在 open code 里面安装一个这个插件 superpower 在 体验里面就和 code x 和 cloud code 几乎没有什么区别。 大家 tokyo 使用量这个会稍微高一点,可能我感觉欧本扣的同样装了这个 superpower 插件还是会比这个可乐扣的多花个百分之十的 ok 的 样子,但我觉得可以忽略。我算了一下,基本上我现在问他两个问题,他给我消耗了一百万 tokyo, 这样算下来的话基本上一个小问题就是两毛五, 有的时候你如果问题如果太大太发散的话,他可能会花掉你两块钱,两三块钱一个问题。我最近最用了一天,他送我的这个标准套餐我已经用掉了一半。两天吧,其实应该算算算两天, 按照小米的用量的话,我觉得你买 max 才正常够一个月,但它 max 要六七百,其实已经太贵了,我感觉还不如用酷狗 x 呢,大家觉得呢?

今天咱们录一个特别简短的一个教程啊,就是说昨天小米发的这个免费的创作者激励,他免费给的 token, 大家该怎么配,该怎么在工具里边用,有些人不太清楚,咱们简单介绍一下。 嗯,昨天那个免费激励的这个计划申请率还挺高的,只要你申请,基本上百分八九十都能通过啊,没听说是谁申请了没通过的。他给的最基础的套餐就是这个 token 里的这个两亿的这个套餐,就是价值六十多还是九十多八十多那个, 哎,我连续包月,这是美元,美元大概九十多吧,这一个套餐免费给两亿 credits, 大 概。如果说你不是使用这个 pro 版本的话,它是一对一的,相当于两亿 token, 如果说使用 pro 的 话,相当于是一对二的,大概它就是对应一亿 token。 这个基本上平常不怎么用的话,这个使用量的话是够了,如果说平常老用的话,这个估计一两天就用完了。 嗯,我来说一下这个,简单介绍一下这个配置的过程吧。先是说这个 tree, 这个 tree 的 这个里边配置自定义的这个模型,然后新建一个窗口,在这里边有一个添加模型, 直接添加进来以后,进来以后是这样一个页面,因为我刚才打开了所有弹窗啊,进来以后这个页面,然后添加模型,然后随便随便选,因为它后边是支持一个自定义请求地址的, 这个地址就是小米这个地址直接粘进来就可以,但是他要注意一点是小米只给到了 v a e 这一块,后边这个 chat communication, 后边这个都没给,所以说要自己手动拼上这一块才能真正的请请求到模型这一块的话,就选择其他模型,然后直接 输入这个模型的 id, 这个模型 id 就是 这个小米,呃, miimo 可以 看一下这个文档,文档里边我们就看一下这个 glotcode 里边吧,但这个里边能看到这个模型 id 都是这种 mimo 杠 v 点 v 二点五杠 pro, 就 直接直接输上 v 五杠 v 二点五,二点五杠 pro。 这个为什么说已存在?是因为我下边已经配了这个 openai 的 这个模型了啊,所以说这个,呃,你们自己配的第一个的话是肯定不会存在的。 然后后边的话就可以把这个小米上边把小米网站上给的这个生成的这个 api 直接复制进来,就可以看到这个,呃,直接添加模型,把这个地址钻进来,然后 add complications, 这样配置完了以后再把这个 c 要粘进来,然后一键添加模型,然后这个地方就有了。然后左下角这块看到模型这里边就是我刚新加的那两个,这样就相当于可以直接使用了。 呃,替换掉这些里边需要排队这些,所以就相当于都是免费用的嘛。然后第二个咱们要说的是这个 open code, open code 界面了,需要 some models, 我弹出来一个框,它下面也带有一个连接的服务商, ctrl 加 a, 然后我这里边进来以后就是小米 里边就可以看到,哎。小米的 token plane, china 地区的,中国地区的,然后新加坡地区的,欧洲地区的,呃,一般的这个大陆的账号就是这个,呃,小米的国内地区的,直接点这个以后输入 api k 直接回车 之后你再进,最后再这个进这个模型里边就可以看到小米这些体验,所小米就能看到小米 togpla 里边这一个中国区的一些模型。我这有一个别的账号是香港区的,所以这有两个, 所以说这一块的话都跟那个 open globe 是 确实好用。然后第三个咱们就说的就是这个 cloud code, color code, 我 现在是习惯用这里的这个插件啊,这个挺简单的,这个 color code 的 这个配置方式呢,就是修改,根据这个我先根据小米的这个文档来说一声吧, 文档里边一进到这个文档里边可以找到集成扩展,里边有 color code, 点击进来以后这个就是配置的地方。从这一步第一个就是修改这个 setting jason, setting jackson, 就是 autopilot 的 一个个配置的一个文件,还有一个就是改一下这个 drclod 的 jackson, 我 们打开一下 都是在用户目录下的,这就是主目录,就是跟那个 windows 一 样,在用户主目录下有一个 close 点点 close 的 文件加有个点 close jason 的 一个文件。咱们先检查一下这个点 close 文件里边配置的这个东西,它需要配置一个呃,自动完成这个 on board 的 这个,这个参数 你看进来以后看到我这个之前是已经用过别的模型了,所以他进来是 tree, 这是 tree, 所以 说没有问题。然后还有一个就是这个点 glow 的 文件夹下边的 setting jason, 然后回到这个里边,点 glow 下边有个 set setting the jason, 这个里边 就是按照小米这个配就可以,只需要配置这些,把 biosil 改成小米的刚才那个 biosil, 当然你要注意的是这是 osmic 的, 不是那个 open i 格式的,小米提供了两个格式的这个地址,还有一个就是这个认证的 token, 把这两个改了以后直接粘进来就可以, 之后的话我这里边配置的其他的信息不需要关注。我就是因为我之前用过,所以这个它没有的话也可以正常用。 所以说今天的这个三个工具的配置基本就讲完了。一个是 tree 添加魔镜里面就可以自定义, 一个是 open code, 在 这里边可以直接连接,还有这个 cloud 就是 改一下配置文件,直接运行就可以, 所以就是今天的这个讲解内容就到这了。

open code 的 怎么配置第三方的模型接口啊?我们一般是这么配置的,首先呢,我们进到啊,如果你是 windows 系统,进到这个用户的点 cf 目录下有一个叫 open code 的 这么一个文件夹,然后呢,你进去会发现有个叫 open code 的 点 json 什么文件,如果没有的话,可以手动创建一个,我们用记事本或者其他编辑软件打开它, 打开它之后你会看到,呃,这里这个是我已经配置好的。呃,在 provider 这边, provider 就是 模型的供应商的意思,然后在下面配置一个,这个是第一行是 provider, 是 provider 的 名称,供应商名称你可以自己起一个。然后第二行比较重要, npm 这里呢, 它应该是表示我使用哪个接口去兼容你的 api。 我 们这里采用 open ai 兼容模式,大部分的第三方模型供应商都会提供 open ai 兼容模式的接口。 后面的这个 name 就是 你在呃我们 open code 的 打开之后,它的页面界面上显示的那个 provider 的 名字,我们可以跟这个 provider 起的一样。呃,然后它的选项我们要把 options base url 填上,这里是一个我已经创建好的一个 接口地址,然后下面 models 中是填入你的模型名称,我这里有两个模型,一个叫豆包 c 的 一点八和豆包 c 的 一点 六,然后这两个模型怎么来的?我们我在后面继续讲。下面是另外一个 provide, 等你把这些东西配置好了之后,我们就可以打开 open code 中去用这个 provide。 我 们来看一下 啊,我们打开了 open code, 然后在这里配置第三方模型接口的时候,我们先要选择 provider, 这里输入斜杠 c o n e c t connect, 在 connect to provider 这个界面中,我们可以往下找找找找找,大概在最后你可以找到呃你新配置的 provider, 我 这里选择 open ai 豆包,然后填入 这个呃 provider, 它需要的 api key 我 输入一下,然后按回车, 此时就会列出你配置的两个模型的名称。我们选择一点八,如果你的一切配置都正常的话,这个时候输入你的问题,你够能够得到一些反馈。 好的,看到有反馈的话,就是说明你的,嗯, key 啊, provider 啊以及 jason 啊都是配置对的。

openai 进来把 codex 炸了个底朝天,这款每周三百万开发者都在用的工具,如今直接长出了自己的独立光标。你在前台写文档,他在后台开 xcode 的 模拟器,自动测 app 修 bug, 两边互不干扰。一代赛博牛马正式觉醒,打工人的电脑从此有了第二个隐形分身。 更绝的是 computer use 功能,直接让 ai 操控 micros 应用层,而无需接管整个桌面。更恐怖的是所见即所得的调试体验, 前端页面哪里不顺眼点哪里,留一句缩小字体或修复越界。 codex 立刻在后台改代码,前台实时刷新 内置浏览器,底层用的是自家 atlass 引擎,从写代码到本地预览一气呵成,加上一口气上线的九十多款插件,从 java 管需求到 circle c i 搞部署,整条工具链全被焊死在 codex 里。那哪里还是编程助手,分明是把整个开发团队塞进了对话框。 最让人头皮发麻的是新增的心跳机制, codex 能自己给自己排日程,到了时间自动醒过来干活,跨天跨周不丢上下文,让他盯着 slack、 jmail 和日历,每小时巡查一次, 有重点主动汇报,甚至反问,你需要我取草回复吗?更讽刺的是, openai 还主动给 cloud code 做了官方插件,摆明了渗透竞品生态的阳谋。 当 ai 开始主动管理你的工作流,每个打工人的效率定义都将被彻底改写。 open ai 砸下一千二百二十亿美元,赌的根本不是工具,而是一个正在吞掉所有工作入口的超级 app。 出行未来,你的电脑里究竟是谁在干活,恐怕越来越说不清了。