open code可以接入龙虾吗
啊，不知道有多少朋友跟着我的部署小龙虾的教程，那不管是按照手机上部署还是电脑上部署，都成功部署化了吗？那有朋友在部署的过程当中问到 open code 是 干什么用的？那今天给大家讲一下，那就不管你用手机还是电脑，我都会让大家装一个叫做 open code 的 一个工具，那电脑的话还有一个叫 tree 的 工具 啊，那这个工具到底是干啥呢？其实这个工具就是 ai 编程工具，那你有可能听过像 coser， cloud code， cortex， 那 这些都是国外顶级的啊， ai 编程工具，那现在其实很多的程序员都天天用这些 ai 编编程工具来去写代码，做复杂的一些编程任务。 那你可能会想，这么专业的一个工具，我们就用来装个小龙虾，那对 ai 编程工具来说，安装个软件啊，部署个环境啊，那简直就是一些小菜一碟 啊，分分钟就能搞定。但重点不是这个，那养过小龙虾的朋友一定知道，这东西养着养着可能会随时养死啊，比如崩溃啊，暴躁啊，各种抽风。那这个时候 oppo 的 就能够派上用上了，那你可以直接用 oppo 的 工具来去排查问题啊，修复故障， 遇到问题你以后你自己就能够啊，靠 open pocket 来去搞定，不用到处求人啊。所以那我不只是帮你把小龙虾装好啊，最重要的是让你以后有一个不怕把小龙虾养挂掉的一个工具啊，不知道大家还有没有其他的问题？
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05:59查看AI文稿AI文稿oppo clou 和 clou 有 什么区别？今天和大家分享一下我这一个月使用 oppo clou 和 clou 的 一个真实的一个体验感的一个差别。从我的角度上来跟大家分享一下这样产品对我来说有什么样的一个区别和一个侧重点。首先 oppo clou 的 话就是我们所熟知的养龙虾，因为这它 clou 的 话中文意思是龙虾的意思， 而 clou 的 话是国外的人工智能公司 snoop 所推出的一个，也是 iphone 在 中桌面本地可以帮你桌面去完成一些写代码相关任务的一个 的一个 a 卷的产品的一个智能体产品，所以这两个产品都是定位为桌面级的智能体，他都可以帮你完成一些智能在桌面上面需要电脑操控或说需要电脑执行一些代码的一些权限和执行的一些能力， 然后去完成一些，比如说你让他帮你写代码，或者你让他帮你改 ppt， 你 让他帮你写什么一些作业，都可以让这两个产品去帮你完成。 那这样产品有什么差异点或者不同点吗？这也是很多小伙伴所疑惑的，特别是使用还不久的小伙伴所疑惑的。在我深度使用一个月之后，因为我是从事 ai 的 行业的，所以话我上班使用，下班也使用，所以我深度使用一个月之后的话，我的真实体感是 克拉克，他更像一个理工科学生或者理工科的一个外包工程师，你你有一些理工科的一些 呃需要任务都可以直接丢给 colco 去执行，它作为一个成熟的外包，它可以很快，并且它带带有一定的它的上下文能力，去帮你解决一些你理你理工科所遇到的一些问题，包括一些程序写代码呀，像这类的一些问题， colco 都非常的成熟，可以帮你去解决。那欧，那欧盟 colco 更像什么呢？它更像是一个 实习生，它更像是一个文科类实习生，它相当于就相当于是一个你雇佣了一个 大学生，就每个月给三千块钱，然后他坐在你的公司电脑面前帮你执行一些文件的操作，打开浏览器搜索的一些操作，然后就这里一些文件夹的操作，就填填表的操作。所以 openclaw 它更像是个实习生的原因是因为它一开始是不带一定的专业性的上下文的，它相当于只是调用云端的模型，它本地的的一些 memory 啊， skill 啊，都是你要从零开始去慢慢培养的， 所以话，就，所以话你不能期待一开始就让你的 open class 你 的龙虾可以完成一些，呃，就是你认为比较简单可以完成那些任务，你需要一步步知道他说他怎么样完成，然后他才会学习下来以后，然后把它记录到他自己的 skill 里面，然后再下一次这次新手他才会比较快的去完成。 我举个例子吧，就比如说，呃，我要让我的龙虾每天上午九点给我汇报一下当天 过去二十四小时的一些 ai 的 一些新闻，那你第一个步骤是要打开浏览器，然后去搜谷歌，然后搜什么样的关键词，然后你要去浏览，然后你要去整理，那不行，你要自己去判断， 就是就是这新闻是不是真实，然后并把记录下来以后，然后再汇送给我，就这一系列的操作，就我们所说的 skill 就是 一个执行的一些经验的一个流程，然后你需要带这个你的 model 去过一遍，然后他把记录成 skill 以后，他第二次才能比较快的去完成他，所以他更像是个文科类的实习生， 然后你让他去完成一些比较复杂的代码的能力的话，那这个很考验你的你的 microsoft 背后所接的模型是不是有具备这方面的能力，如果你背后的所接的模型就是 cloud， 就 cloud 十点六，那肯定是没问题的。但如果你背后接的模型是比较就是就智能程度比较低的模型的话，那你让他写一些理工科代码是很难去写的。 所以就类似一些写代码的活话，我一般都会给 cloud code 去完成，然后类似一些每天像天生的小秘书一样帮我整理一些 ai 新闻啊，帮我整理一些文档啊，那我会给我本地 的办公类的区别，所以话我更会把办公 code 当做一个文科实习生，然后把 cloud code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code， 因为他是一个隐私的一个文件，我都会给办公 code 去帮我处理，然后 然后就对于一些工作啊，还有工作还就还这么多写代码的事情的话，我会给 coloco 帮我去一次性搞定，或帮我去查一些 bug， 或去帮我去写一些就临时的一些脚本，它还是这样的一个平衡， 对，然后，呃，就除了这个体验上的区别之外的话，就 umclock， 它有 umclock 一 般没具就不具备，功能是它具备这个记忆能力，就是它 umclock 它除了会自己去 skill 之外的话，它也会去记录下来每天和它的对话里的一些内容，然后它相当于就是养成系 的一个形式，所以大家都说养农家嘛，他不仅会去 skill， 他 也会记录你每天和他对话的内容，然后储存他的记忆的文件夹里面，然后需要时候他就会读出来，然后去记忆的记忆，然后和你去做一个回答，然后 coloco 的 话他更加是一个临时的外包成员，所以话他不太会记录以前你和他的一些对话信息， 而且你 coloco 话他可能是包月的，所以话你过了这个月你的续费就没了，所以话 coloco 话他更加是一个云端的一个外包的一个执行者的一个存在，然后 coloco 话相当于是所有的一些记忆啊 skill 都是存在你本地的，你更感觉他是并来说是一种归属感， 所以话就在这块区别的话，我也更会把更多时间去和我的 mcl 去做交流，因为我和他交流以后，他可以把我和他交流的信息给沉淀下来，不会让他消失，这个价值可以沉淀下来，就不会因为 klo 的 然后就跟他说把以后他忘记了，然后就 就这个内容就是信息，就是价值就消失了，所以大概将哪个区分？所以他，下次现在我大概就总结了一下 mcl 和 klo 对 我的一个差异点， 对，好吧，那我们下期视频的话也会进一步的去分享一下，我在 omcrow 上面去做一个多智人体的一个体验啊，因为现在比较流行，然后通过就 omcrow 去搭建一个多智人体的一个团队。比如说 你要去做一个 ai 运营，那你就要去做每天的信息的一个收集爬取，然后每天，然后你还需要有一个小题的一个 agent， 然后去每天信息爬取，然后去做选择题， 然后你选定完之后还需要一个写作 a 卷，然后就把你所就记着的选择题和这个背景的一些信息，把它写成一篇文章，然后去发，不管小红书啊，还是把它转成音频视频发抖音也好的，这写手也需要这个写手的一个 a 卷存在。所以你往往完成一件事情的时候，你都需要一个独自问题的一个团队去完成， 所以话现在也比较流行我们可能去搭建自己自媒体的一个团队，我下视频可能会讲一下这多自媒体的一个团队的一个搭建的一个体验和一个要点和他的一些优缺点吧。好吧，那这件事情就这样子打完了。
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02:06查看AI文稿AI文稿所有养龙虾的朋友们，你们有没有这样一个苦恼，让他去网站上查个东西，他告诉你他无法查看， 今天我来帮你解决这个问题，只需要一个技能，就能让你的龙虾轻松访问任何网站。当然 cloud code 和 codex 也同样适用。今天要介绍的技能就是 open c l i， 它的本质是把网站变成命令行接口，它附用你的 graham 的 登录状态，所以很多站点都能直接搜查，读部分还能直接发内容， 大致能干这些事，一看热点和榜单，比如说 b 站热门，知乎热榜，微博热搜等等，一键查看。第二搜索内容就是搜 b 站知乎，像 youtube 叉甚至 boss 直聘这些网站。 第三个读个人数据，比如说是 b 站历史，还有时间上关注列表这些等等，还有的可以做部分互动，发推文，回复点赞，这是支持的网站操作。 第四个拿结构化结果，就比如说支持 json tab 点 m d， 这种结构就是非常适合小题加工，还有摘药做成表格。 还有一个很大的特点就是可以附用登录泰，你不用单独配 api k， 他 也能够直接通过你的浏览器来登录相应的网站。 最后就是他支持的网站非常多，什么像 b 站呀，知乎，有淘宝，微博，甚至还有小红书等等等等，这些都是支持的。有了这个技能，就相当于是给你的龙虾装了一双眼睛， 使用也很简单，直接在终端输入这行命令即可，一键开起来，演示一个小功能，查看 b 站前五热点榜，嗖了一下就出来了，感谢观看，希望这个视频能够对你有所帮助，下期见。
1013PM.姜同学
02:03查看AI文稿AI文稿很多朋友问我，想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手？其实真的没有那么复杂，今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们，我总结成了五步，听好了， 学会这一招，省下几千块的代装费。第一步，咱就是要先解决这个房子问题，就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好，我们点这 入门级服务器，一个月也就三五十块钱的事儿啊，一杯咖啡就能解决。看，这是 open club， 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好，咱们直接就跳到下一步。第二步呢，咱们就是去准备龙虾的粮食，你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token， 先充个十块二十块钱，咱们测试一下，主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食，回到咱们的服务器后台，把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力，咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了，以前把龙虾装进飞书得折腾半天，代码现在简化了十倍，这是我上午刚发现的骚操作，大家请看，你只要勾选飞书，系统会自动帮你，我扫进去看着哎点一下，快速去配置， 然后前往授权，系统会自动帮你搞定所有复杂的连接，就这一个小动作，起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步，也就是说去打开你的飞书就可以直接用了，你可以像跟真人说话一样，给他下指令，让他帮你查资料，写方案，跑流程。 很多人关心这个成本，其实服务器不贵，贵的是粮食，用的是用的少，一个月几十块，用的很，几百几千都有可能，但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊， 如果你刚装好，千万别着急追求完美，先把它当成一个 ai 实习生，咱们一边用一边调，你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了，我这里有完整的操作， s o p 一 站式帮你解决。
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01:19查看AI文稿AI文稿大家养的龙虾是不是觉得傻傻的？那是因为你没有让他学会自我学习和升级进化。前两天克拉的元代码不是泄露了吗？我正好保存了一份， 有一个很好的思路，大家可以把元代码呢喂给龙虾，让龙虾学习其中的精华。下面呢，看一下我的实战操作，后续有需要克拉的元代码呢，可以在评论区评论。龙虾 啊，这个呢是我把 cloud code 的 这个源代码给到了龙虾，然后呢，他这边读取了这个数据和代码，像读懂 cloud code 的 源码的架构和设计，提取好的模式思路和算法，写成学习笔记或 skill， 沉淀下来 啊。同时呢，如果 open 有 应对的拓展点啊，可以注入新的命，那么他下面呢就进行了自我的一个学习。学习之后呢，他这边把一些精华给总结下来了啊，有很多啊啊，比如说像这个 追加写入，不丢数据，还有这个反向读取，支持大文件等等，都是非常不错的啊。龙虾呢，现在正在逐渐的去改进，这样的话，你的龙虾就会越容易聪明。
565腾冲谭先生
01:04OpenClaw史诗级加强，Cloud Code源码泄露。 可以将Cloud Code源码进化你的OpenClaw，让你的龙虾变成超级龙虾。#ai #openclaw #龙虾Ai #Cloud #源码查看AI文稿AI文稿重大消息！ oppo colo 迎来史诗级加强！虽然 oppo colo 没有官方更新，但是却有着来自最早的助攻，就是 cloud 的 源码泄露了，这个工具可以说是最强王者。那它泄露了跟 oppo colo 的 有什么关系呢？我教你一招，非常好用，你把 cloud colo 的 源码 一五一十的全部喂给你的龙虾，让龙虾带着他的整个一群的团队，照着 cloud colo 的 源码架构逻辑完全的去学习进化， 你就拥有了一个 cloud code 架构下的龙虾了。这个进化的过程都是 open cloud 全自动自己改，只要二十分钟左右，它就会进化成一只超级龙虾。它的整个任务并发任务记忆，上下文记忆工具调用的方法，还包括西西的小章鱼捉虫都复刻了， 它不再是一只简单的龙虾了，而是拥有了最先进 honey 架构下的超级龙虾。不过官方已经把整个泄露的原码已经下架了，我眼疾手快帮你们保存了一份。你们如果想净化自己龙虾，可以在评论区留下学习，我将把这个原码发送给你。
6327AI 老黄
03:09查看AI文稿AI文稿想玩这个 openclaw 龙虾的朋友先停手，先别买客，我今天给你们讲透，这个真正靠龙虾落地做项目的人， 几乎是不会去卖客的，天天去卖客的人，大多数数是没有跑通真实的业务，真实的落地的， 明白了吗？因为我是有过大量的这个用龙虾落地项目的经验，所以基本上没空拍什么视频，然后我也好几天没更新了。 嗯，其实很多人都是被误导了，其实麦克也不能说是割韭菜吧，只不过他们打一个信息差， 然后大多数这个新手小白呢，就觉得以为买套课架就能学会部署搞定这个龙虾了。但是其实行业的真相是挺简单的，能把这个龙虾用在真实场景的解决企业需求的人， 他时间基本上全被这个项目去占满了，每天都要去调环境，对接业务，然后优化这个落地效果，根本是没有这个精力去做课程的，明白了吧？你看到的做的好的课程，那他就是一个做培训的专家，明白了他他做课程做的好。 你反过来想，只有自身没有稳定落地能力的人，没做出过成熟这个案例的人，他才会把基础课程包装成一个很长的课程，让你不断的购买第一课，第二课。其实龙虾这个东西就很简单，他们其实就是靠把这个心机差 变现，而龙虾的核心价值是落地变现，而不是说你听课背流程，你就能学会了。明白了吧，真正懂的人其实是都是在赚钱，是没空教别人的。 我自己呢，就是深耕龙虾落地交付这个项目基本上就真的是排满了，真的没时间去做客，也有很多我的粉丝问我海洋老师能不能教我做龙虾，我回答基本上都是没时间，他们都说付费，我都说 你付不付费，你要你要问我，我看到我就会解答，你都是免费的，我是没空给你做这个一对一指导的，你就算付费我真的也没有时间，是，这是真的， 我建议大家就真心想学龙虾的，就看看我的视频，学学就行，然后具体的项目你要落地的话，你还是要又要找专业的人去帮你落地，明白了吧？找专业的产品。 嗯，其他的也没什么聊的了，今天就给大家说一下，就别被再割韭菜了，这种事还是会经常发生起事，劝也劝不住。 行，今天的这个跟大家做的这个交流就到这，然后大家有什么问题还是可以问我，然后大家点点关注，点点收藏， 然后后续我还会去做很多的软件项目和小程序，去用龙虾去落地很多项目，然后大家可以持续关注。好，今天就到，这样，拜拜。
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01:59查看AI文稿AI文稿最近 opencloud 真的 是火遍全网，甚至还出现了许多付费安装的服务。一个免费的开源工具，为什么还有人愿意花钱来安装呢？对没有接触过开发的同学们来说，它确实存在一定的技术门槛。 在你打算动手或者是掏钱之前，如果你还不知道给他 id 和 api 是 什么，那么你就算找人帮你安装了，也可能不会用。 你可以看完这个视频，我用最简单的方式让你秒懂。首先我们来理清几者之间的关系，你可以把安装 open curl 想象成在组装一体机。全 github 就是 咱们这只龙虾的零件仓库，它是全球最大的开源代码存放地。开发者把 open curl 上面所有的图纸和零件 都放在 github 上，让大家免费的下载，所以你安装的第一步通常是从 github 上面把代码搬回家。当然 open curl 的 官网上面也有一键安装， 这是你的组装工作台。代码搬回来之后啊，你需要一个地方来跑这些指令 id 或者是咱们电脑的内置终端，就是您跟电脑沟通的桥梁。你要在这里输入安装指令，让电脑自动把零件组装成一只完整的龙虾。 这是龙虾的外挂大脑，也是搭载 open core 和大模型之间的桥梁。 open core 本身是没有智商的，它需要接上一个 ai 大 模型 才能开始思考和对话。新手朋友们推荐用国内的大模型啊，像 kimi g l m， 咱们的 mini max 等等。需要注意的是，用这些大模型的 api 是 需要付费的，这也是你唯一需要付费的地方。建议使用带 coding plan 的 模型，你可以理解为是套餐啊，像日常使用是完全够用的。 那么如果上面的内容你能够理解，恭喜你解锁了新的世界。对于很多人来说，其实不一定非要安装 applecare， 用好 gethelp 加 id 加 api 的 组合就能帮你解决很多实际上的问题。 那么下期内容我会给大家推荐一个非常好用的制作 ppt 的 工具和它的使用方法，感兴趣的小伙伴请给我关注和点赞，或者你有什么问题和想法也可以在评论区和我互动。那么本期内容就到这里，咱们下期再见。
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02:39查看AI文稿AI文稿上次老韩给大家分享了 open cole 如何玩好，哒哒哒讲了一大堆，然后有好多朋友吐槽说，哎呀， open cole 还是用不来，你这个门槛太高啊。现在老韩就把我真正如何把 open cole 用好关键的妙招告诉大家，其实就两个点， 第一个要把 open cole 玩好，我们必须要俩兄弟的加持，哪俩兄弟？老大就是 cloud co 的， 我们知道 量子扣的是现在相对来说比较厉害的 webcoding 的 工具，有他在我们可以帮助我们一键的去配置我们的 open code， 或者甚至我们的 open code， 遇到任何问题，他都会我们跟他聊聊几句话，让他去帮我们自然而然去解决。 而且老韩还负责任的告诉大家，没有一个人现在 open code 的 啊，诊断命令或者说是运行命令里面看到的是没有报错或者警告的，有果大家能找到一条警告的也没有了，这么干干净净的 环境的话，赶快给评论区告诉我。那么科罗克的要把它它玩好的话，这可是个大的课题。但是呢，老汉真的在科罗克的上面买各种的大模型，然后使用它， 也最少也花了大概有半年的时间，而且花了没有三万有两万块钱。嗯，从自家的模型到国内的各大模型我都基本都试过，到现在每家的包年的编程计划里面的模型我我也都有，所以说用好它真正的 也很简单，所以说大，我今天给大家讲的是四个插插件，只要把这四个插件安装上去，我们 webcoding 的 环境就会如虎添翼。那么我们现在讲 第一个，我叫它 ecc， 也就是 everything cloud code 这个插件可真厉害了啊， 你从他自发布到现在，每天他都会在不是前十名就前二十名上上下下，不管新的多厉害，他一直在榜上面。那么他的背景是什么？是去年黑客松的冠军，他和大家在做同样项目的过程当中，别人用了很长时间做的特别烂，而他呢，花很短的时间直接拿了冠军。他就依赖用 e c c 这套里面的所有的 agent skills， 还有一些钩子呀，还有一些其他的一些配置呀，它全部打包到了这一个叫 e c c 的 这样的一个插件里面。 e c c 主要是解决从开发的范式到里面各种武器，它就是我们的代码库，你不管是用任何代码去做呃 网页还是做后端，它都有现成的工具让你去调用。你只要告诉他，我们比如说我们一句一句一句话说，哎，给我做一下代码的 agent， 它会调用不同的 呃 skills， 然后帮你一起全部完成，你不用考虑他会怎么做，如果没有他，你只能用大模型本身自身的能力，而每个大模型他本身的能力又是很有差异的，所以说这就是老潘推荐的必装的一个插件。那么第二个我会给大家推荐，叫什么？
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02:32查看AI文稿AI文稿你有没有发现，最近小龙虾的热潮正在慢慢退去，不只是网络上讨论的声音少了，而且你打开 openroot 去看一下这个 龙虾的 book 消耗量，也能发现它是一路下滑的。这个 openroot 是 啥呢？它就是一个各种大模型 book 的 集中卖场，就是什么模型 book 都在 openroot 上能够买到。所以呢， openroot 的 统计基本上代表了各个模型 真实的使用数量。那龙虾确实在今年以来，它是一路往下走的，这里面当然有早期过度炒作的原因，但我觉得还是大家实际在用完龙虾之后，发现它稳定性太差了，对于技术的要求又很高， 所以不适合大部分人。那如果你过去在龙虾上攒了一些 skills， 又有一些工程代跑，你希望找一个龙虾替代平台， 那其实 cloud code 本来是最好的选择。但是 cloud code 前几天说要对使用者做身份证验证，就是真的让你输入身份证，用照片去验证，所以这个基本上中国人就没希望了。 另外呢，今天又出了一个新闻，说 cloud code 将在它的订阅套餐的二十美金那个版本里面被去掉， 那这样你最低的使用 cloudcode 的 门槛就变成一百美金了，这样对于大部分人来讲其实都不太合适。那还有什么类似产品呢？ 当然就是 openai 的 codex， 这个其实跟 cloudcode 的 大概都是一样的，只是说它的编程能力稍逊于 cloudcode 的， 但我们跑正常任务来讲，几乎是体现不出区别来的。如果你想找一个 opencloud 的 替代品， codex 应该是首选。另外呢，最近很火的这个 hermes， 就是 爱马仕，也是增长的非常快的，你在 openroot 里面看一下它的头梗，消耗是一路往上涨的。对的，但是呢，通过折腾 opencloud， 最近这段时间我会发现这种开源产品还是不适合大部分外贸人。 为啥呢？因为大家毕竟不是做程序开发的，如果你用的一个系统，它每天都在升级，那其实 是很折腾的事，对吧？你不如用一个稳定版本的产品。那 codex 是 闭源的，是 open ai 的， 所以它是按版本来发布的，基本上可以相对来讲比较稳定。但是呢， hermes 它是开源的，然后它刚出来，持续的在迭代。 所以当前这个阶段，如果你要寻找一个 open cloud 的 替代品，我觉得 codex 应该是首选。
01:37查看AI文稿AI文稿兄弟们，重大更新啊， open clone 迎来史诗级加强更新，你看，这是我的龙虾狗二点零升级完成报告，这个呢，是基于 cloud code 的 原码来升级的， cloud code 大家都知道它是编码界的最强王者， 那它泄露了 opencloud 有 什么关系呢？我教你一招，非常好用，你把 cloudcloud 的 源码一五一十的全部喂给你的龙虾，让龙虾带着它的整个 skills 团队，照着 cloudcloud 的 源码架构逻辑完全的去学习进化， 你就拥有了一个 cloudcloud 的 架构下的龙虾。这个进化的过程呢，是 opencloud， 就是 你的小龙虾，全自动自己改， 只需要二十分钟左右，他就会进化成一只超级龙虾。你看，这个就是我根据 kelco 的 顶级架构升级的小龙虾。二点零版七阶段分层启动流程，四级权限控制系统，还有命令工具分离注册表能力审查系统， 成本追踪系统，怎么样？还可以吧，通过他这样一系列的操作之后呢，他就进化成了超级龙虾，他的整个任务上下文长记忆工具调用方法， 不再是一只简单的龙虾，而是拥有了 cloudco 的 最先进架构的超级龙虾。不过官方呢，已经把整个虾肉的原码已经下架了，我眼疾手快已经帮你们保存了一份，我已经全部给他保存到这个飞书文档了，所有的原码我全部给他下载下来了，你看这他的英文， 然后呢，我又把它怎么样？我又把它翻译成中文了，我们更好理解，如果你们需要净化你们自己的小龙虾，效果呢？非常哇塞，需要这个文档的说一下，免费分享给你。
169俗人六哥_Ai商业洞察
01:04查看AI文稿AI文稿openclo 最近有多火？不用我说了吧，但你知道工信部专门为他发了安全提示吗？拿系统级权限的东西，配置不对， apikey 说没就没，预算说抄就抄，严重了还能被人远程控制。我就问你一句，这样的 ai 工具你敢不敢直接上？说实话，很多人不敢 是不想用，是真的怕翻车。但如果你手边有这本手册，这事就稳了。秋叶团队写的，专门教零基础的人安全玩转这个龙虾，你看他有多细，专门拿出一整张讲风险控制，预算上线怎么设，群聊，使用规范是什么，默认选项怎么解析，全给你练明白了。 说白了就是帮你把钱袋子看住，不让 ai 乱来。更良心的是啥？他给了三个大厂家的快速部署方案，零基础也能直接套，不用自己瞎折腾，还能省钱，还送一套 skill 清单，几十个技能直接装，六大实战场景全给你安排明白？ 不管你是职场天天加班的，还是想搞点副业的，想真正让 ai 安全替你干活的，我都推荐给你。
01:40查看AI文稿AI文稿好，兄弟们好。呃，我现在已经不用龙虾来编程了，因为我用了克拉的，扣了以后确实能够感觉出来克拉的扣的很强，但是我用 open 克拉的来干嘛呢？ 我做做了一个腾讯技术大牛的一个龙虾，他专门负责解决我的电脑问题， 像之前的安装那个 vs code 啊，然后安装那个格拉登 code 都是他帮我做的，然后我今天发现我的这个录屏工具没有了，那我就问他 啊，你检查我的电脑为什么我的组合键无法调出，因为他的录屏功能，然后他直接帮我分析好了以后就得出结论说我这个没有安装啊，没有安装可能是因为被其他程序干掉了，然后我就直接第二步问豆包， 直接问他，我说你帮我找到英伟达 app 的 下载地址，我现在都是这种列录，不会自己再去搜索了，他会直接给我地址，然后我直接从这里打开，然后就下载安装，然后就搞定。 这是一个，我觉得是一个效率哈，就是我们很多问题不一定能够发现，但是 open cloud 这么强大，我们就应该把它利用起来。
16臭爸屁AI实战
04:56查看AI文稿AI文稿现在我来手把手教学，在 mark 上部署龙虾，并且接入微信。首先我们打开 openid code， 我 们在 codex 输入本地部署 open code， 这里 codex 是 有额度的，免费版的，使用 gpt 五点四来部署，完全够用。我这里是 plus， 这里我们来找一下要部署模型的 api， 这里以 deepseek 为例， 我们打开 deepseek 官网，打开 api 开放平台，这里是我前几天跑的，所使用的费用正常充够五十，可以跑个五天左右使用。二 e 模型这里打开 a p i t 创建 app， 或者这个 a p codex， codex 会直接配置好你想要的模型，这里推荐二 e 模型， 这里你可以跟他说生成网页版，我这里略过 复制这个网站，在浏览器打开， 这样子就可以了，可以直接使用了。 现在我教你们把欧本 club 接入微信， 我们在微信的设置找到插件，点进去有一个微信 club， 把里面的链接复制给欧本 club， 它就会帮你接入微信， 这里只需你等待一会， codex 跑一下，配置这里加速一下。 ok， 到这里 codex 会生成一个微信的二维码，扫这个二维码， 扫这个二维码就可以接入微信了， 过一会叫 codex 测试 一下。 ok， 这样子你的龙虾也可以在微信上跑起来了， 这里你就可以打开微信跟龙虾聊天了。
4204拿铁不加🥛
01:14查看AI文稿AI文稿如果你现在还在纠结 opencloud 到底是装 windows 还是 mac mini， 这条视频直接给你答案。先说一下我的真实经验，我今天尝试用 windows 安装龙虾，花了四个小时才搞定权限问题、环境配置、 load 版本，是一路报错一路调整。我是程序员出身，尚且如此，如果说你是新手， 你真的会被劝退。所以结论很简单，想稳定省时间一次搞定的，直接选 mac mini 就 ok 了。想省钱，手上还有 windows 电脑， 你还想折腾的再选 windows。 但是我要强调一下，咱们要选 windows， 加上 wsl 二，这个不懂 wsl 的 可以去百度搜一下。为什么推荐 macmini 啊，是真的省心，一行命令直接跑起来，不用折腾环境，不用修各种奇怪的报酬， 半个小时部署完成，新手都可以搞定。关键是 mac mini 功耗低，几乎没有噪音，七乘二十四个小时开着当服务器，完全没有压力。再看 windows， 坑是真的多，权限依赖、版本、杀毒、软件干扰，每一步都可能卡住你。所以我推荐 mac mini， 咱们点赞收藏，下期手把手教你 mac mini 怎么装 open cloud。
117大胜AI外贸营销
