claude ios17使用教程
我们回到 cloud 桌面版的登录界面，注意这里不要点 get started。 我 们左上角点击 help troubleshooting enable developer mode， 在 弹出的对话框中选 enable， 这里还是不要登录。点击 developer configure third party inference， 进入第三方模型配置，这里可以按照我的方式填写，这里填写 dpc api key 默认不要动，剩下的地方先空着。 skip login mode choose， 打开，点击 apply local 里再弹出的对话框，选 relouch now 等三秒。 我们可以对话测试下是否可以正常对话，没有问题再试试联网搜索也成功了。再测试一下代码能力，我让他写段游戏代码，这里弹出了选项，那就写个贪吃蛇的吧，技术实现，我们就用 python 试试。好，他写完了，右边可以看到代码，他给了一个终端运行命令， 打不开，但是看他的代码确实是写出来了。这个 show in folder 打开也是代码。我跟他要了一个打开方式，他给了我一个 html 的 打开方式。来，我们试一下，可以玩，那我们来试一下好不好玩 啊？不好，代码能力验收通过。关于访问网页核实图如， 如果你只是想让 cloud 访问网页，就改白名单，把要访问的网站域名加到 kyrocross 里，改完以后重启。 clouddesk 最好新建一个 cooke 绘画再测试，但注意白名单只解决网页访问，它解决不了。图片识别，如果你想让 cloud 看截图读图片识别界面，就需要 mcp 工具， mcp 可以 理解成给 cloud 的 加一个本地助 手， cloud 负责聊天界面， deepsea 负责文本和代码， mcp 负责把图片、网页、文件这些内容取出来，图片识别可以接支持视觉输入的模型， a p i 也可以先走 o c r m c p 配置大概长这样，配置好以后重启跨点，然后在对话里直接让它调用工具，比如调用 facebook 的 识别这张截图，或者调用 webber 的 读取这个网页。最后总结一下，只想用 d c c 写代码，接 api 就 够了，只想让它访问网页，改白名单就够了。想让它看图读文件，处理复杂网页，就加 m c p。 这里我配置好后，截一张图片试试视觉识别效果。调用这个 m c p 工具识别图片，再弹出的交互选 l o one 可以 看到识别成功了，再试一下 webflix 访问网页能力，给他一个链接，让他调用另一个 m c p 试一下 也成功了。以上就是本期视频的全部内容了，如果有用的话记得点赞。关注这期内容的 m c p 工具，我全都会免费送给大家，欢迎来拿！
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08:29查看AI文稿AI文稿coco 的 绝对是二零二五年最火的 ai 编程工具之一，平时我在后台收到最多的私信不是问啊这东西写代码怎么样，而是阿江啊，我的号又被封了，我的信用卡怎么订阅不了啊？有没有一些好用的中转站推荐？ 今天我们不讲虚的，把目前市面上能跑的两条路全部拆解给你们看。第一条硬核折腾牛，第二条 极简的一个接口流。无论你是想用官方的订阅，还是指向安安静静的写代码，这条视频都能帮助到你。 作为一个 curl code 重度使用者，我一天大概用五千万到一亿 tok， 我 太理解这种痛苦了，想用上满血版的 curl code， 你 得翻过三座大山，第一个，支付风控的问题。第二个，网络洁癖的问题。第三个，随机封号。 对于开发来说最伤的是什么？就是你的号被封了，这个时候用不了了，就比较难受，你要去折腾。 那下面我给大家讲两条路线，第一个是比较硬核折腾牛的，就是我们去订阅官方的 cloud code。 第二个就是你走国内中转或者国外中转都可以。那下面我们来看一下，我们去官方订阅为什么会一路踩雷啊？主要的原因我总结了一下，你用虚拟信用卡， 他有可能会被异国端，你的那个号段被官方标记了，那你就有可能会被封号。第二个，你通过 ios 去订阅，你有可能买到一个 黑卡，就你的礼品卡充值吗？如果是黑卡的话，你整个 apple store 账号都有可能会被封。那第三个是网络不干净，众所周知，我们的梯子是不太干净的，可能是万人骑的，所以说你的封号直接叠加风险， 那第四个的话就退款周期这块真的特别长，你一旦遇到被封号了，你退款其实周期真的特别长，那这一块的话是比较适合愿意去折腾并且能承受不确定性的人。那下面我就把我的一些方案分享给大家。好，这是我的一个整体的一个流程图哈，我也是用 国外的阿普斯多账号订阅的，我在某鱼上买了一个礼品卡，我用的是尼日利亚地区的，它会再便宜一些，相较于你用美区，当我们订阅完 card code 之后，这个时候千万不要着急，直接就通过本地，然后 连到这个 curl code 的 后端这边了，你一定要找一个中转帮你去转发请求，这样子就能保证你至少你的出口 ip 不 像走梯子那种方案一样啊，你至少能保证你是一个人用嘛，对不对？那我现在用的开源项目的话是这个 curl code relay service， 简称 c r s。 它这个的话点赞点的也挺多的啊，就是还挺好用的。我一直用的是它整体的一个路线图，就是这样子的，中间需要注意，如果你需要特别稳的话，你中间再加一个美国静态住在 ip 代理，这样子就会比较稳一点，这样子被封号的概率会小一些， 这样的成本还是有点高的。这个的话六刀一个月，这个这个服务器十刀加起来就是啥都不用，你就花了十六刀出去了。而且你需要去维护，比如说他的一些升级啊，你的一些 ip 代理，住宅过期啊等等的。反正就整体来说比较复杂嘛，你如果爱折腾，你可以走我这条路线是没问题的。 那有没有一种方式呢？不需要搞定美区卡，不需要魔法环境，然后更稳定少封号的呢？就能用上官方满血的 cloud code？ 答案是肯定的，我们可以走 a p m 模式，在家选一个靠谱的平台。 如果你的网络和国外支付都没有问题，你可以直接搞 open launcher， 但你如果像我一样，希望在国内网络公司也能直联，并且追求一个极致的稳定性。 我最近有在用一个国内的平台接口点 ai， 他 们家主要是做 two b 业务的，给企业提供大母型接口的，比那些随时跑路的小作坊强很多，他们是完全对标 open looter 的。 稳定性真的真的超级重要，我就不点名某一些平台了，我之前有尝试过订阅他们的套餐以及 appi 计费的，我都搞过。 遇到的情况是我想用的时候用不了，耗子满了，被封控了，然后发个群公告要等。这种真的很影响你开发的一个节奏的接口 i 最吸引我的三点是，它是 anselpik 官方的 api， 不是 逆向方案，这是完美的工具调用，并且深坑也是满血版的，不像一些逆向的，它是内部去实现的，而且非常不稳。 第二点，完全不需要模仿你国内直连，这就解决了百分之百的一个网络封号问题。第三个就是众所周知， open loop 的 手续费比较高，你充十刀他只能到账九刀，而且有一些模型比官方价格还高， 那这个平台的话是你充多少得多少？并且可以看到他的这个价格啊，是比官方要便宜的，他有个九折的优惠嘛。接下来是一个保姆级教程哈，建议收藏。 你可以用我这个邀请码，然后或者点击评论区的一个置顶链接，然后绑定这个邀请码，你可以得到三刀的一个试用卷，就不用白不用嘛，那下面我就带着大家一步一步去走这个流程哈。 好，我们来看一下接口点 ai， 它关于 curl code 的 配置，它这边有告诉我们怎么去安装 curl code。 好， 我们就复制这个就官方的 npm store 一下，在这个安装之前，先要确保你本地有一个 node js 的 环境哈，大于十八就可以了，我们来安装一下， 打开我们的终端，不管你是 mac os 还是 windows 都一样的，把迷你复制一下安装就可以，这样就是显示安装成功了哈。再看它下面的配置，下面配置的话说我们要去做一些环境变量的配置， 它的 base u r o 是 这个，然后 api k， 这个时候我们先去它平台上生成一个 api k， 我 们去生成一下，添加一个，那这个名字就随便取吧。 myk。 好，我们把密钥生成保存一下，我们找一个地方存一下啊，这是它的 apk， 然后它的 u i l 我 们也复制一下，待会好去做配置。 好，下面的话，我们配环境变量的话，我建议大家用一个工具啊，叫 cc switch， 这个工具的话，你就可以在本地去配 cloud code codex 以及 demo， 来很方便的去配一个供应商，就大中型的供应商嘛。那安装的地址的话，在这 git hub 上面的这个地址，你可以直接搜 cc switch， 你 就可以搜到。 在安装好 cc switch 之后，你就可以点击这个加号去添加一个大模型供应商。比如说我们这边就接口点 ai 嘛，我们点加号名字的话随便取，我就取一个接口点 ai api k， 我 们复制一下我们保存的这个 api k， 然后它的一个 ui l 我 们也复制一下。好，下面的话就是你配置你平时用的一些模型，那现在 cloud 这边的话， 主要用的话，你如果省一点，你就用 socket 啊。如果你想做一些更有高价值的任务，你可以用 office， 我 们这边就把这个 office 的 这个模型也拿过来，那这个模型的话是一个做提示用的，那你这个话你就也给它粘过来就好了。 好，这个时候我们就点击保存点 a、 d、 d， 这个时候我们把我们刚加的这一个接口点我们拖上来吧，点击启用，启用完了之后，我们不是已经做了那个 cloud code 已经安装好了吗？你可以用 cloud 刚刚 help 看一下它有哪些可以用的哈， 我平时比较用的比较多的话，就是用这个这个模式，把所有的权限都全部放给他，我们来测试一下吧，所以，哈喽，好，可以看到我们已经可以用了哈，就我们的接口点 ai 已经配置好了，你就可以去完成你的任务了。平时你的一些 呃，常规的任务，你用 solo， 因为它比较省一些，然后 ops 的 话它要贵一些，看个人那个需要嘛。最后来总结一下你该怎么选？如果你像我这种每天要用掉一亿 token 的 重度开发者，我强烈建议你去折腾官方的订阅， 像我一样把接口点 ai 当成一个 back up， 在 救急的时候用一下。但你如果是一个轻度用户，或者在公司的一个内网环境里面，像用 ai 辅助写代码，亦或者你像做一些 a 境的应用开发，那这种暗量付费国内直连的 api 方案，那接口点 ai 是 最省心的选择。毕竟 我们的目的嘛，是创造价值嘛，不是跟一个风控系统斗智斗勇嘛，对不对？那我是阿江，一个专注于爬虫和 a 技能的独立开发者。如果你对这一套配置有疑问，欢迎在评论区留言，我们下期见，拜拜。拜拜。
6895程序员阿江-Relakkes
01:55查看AI文稿AI文稿如果你正在使用 cloud code， 却还没装这些 skill， 那 你可能只用了它百分之三十的能力。今天分享七个最值得安装的 skill， 尤其是最后一个，能让 cloud code 从能用的 ai 直接变成懂行的队友。第一个，社区最火的全能 skill superpowers， 它不是单个技能，而是一整套开发全流程 buff， 包含项目规划、代码编辑、 code review 等十几个子技能，能帮你梳理需求、拆分任务、系统化调试，程序员必装，省超多梳理时间。 第二个，文档处理神器， pdf， 它能直接读取、合并、拆分。 pdf 还支持 ocr 扫描件识别，写代码间隙处理文档，不用切换软件， 不管看技术文档还是办公文件都好用。第三个，去 ai 位神器 whoman the zh， 它能把此外综上所述，这类生硬表达换成接地气的人话，写项目文档、副业文案都能少一点模板位， 不容易被看出是 ai 生成。第四个，大项目救星， planning with files， 大 型项目经常中途打断，回来 ai 就 往上下闻。这个 skill 会持久化项目规划，画绘画不丢进度， 特别适合碎片化时间开发。第五个，前端颜值救星， fronten design， 它让 cloud code 写的前端不再是 ai 烂活，而是带着专业设计规范，后端程序员也能做出好看规范。 第六个，代码质量守护神 code review， 它会派多个子 a 证，并行审查代码、找 bug、 查安全漏洞、优化代码规范，每个问题都带知性度评分， 赶项目时不用逐行排查，能大幅减少代码出错率。第七个，压轴神器，也是最能提升体验的 skill creator， 前面六个不够用，它能让你自己定制 skill， 把自己的开发习惯、 重复性工作封装成专属功能，彻底让 ai 适配你的需求。这就是让 cloud code 变成懂行队友的关键。 这七个 skill 覆盖开发全流程文档处理前端优化代码质量，还有能自定义的压咒技能，装完之后你会发现 cloud code 的 能力直接翻倍！收藏起来直接去 skill 商店搜英文名就能安装。关注我，带你了解更多 skill 使用技巧！
7.9万阿森编程日记（AI自动化）
09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.4万小陈同学c_z
06:20查看AI文稿AI文稿如果你最近也给你的 codex 或者 clockwork 装 skills， 很 容易掉进一个坑，就是你被推荐了几十个甚至上百个 skills， 但是真正开工的时候还是不知道该选哪一个。所以说这一期呢，我也不做大而全的清单，也不讲复杂的安装， 我只按普通小白最容易遇到的六类任务去挑六个 skills。 新手先认识这些就够用的一些 skills， 它们能够分别帮你去解决任务，先问清楚想法，先变方案，知识库能调用，重复流程能沉淀网页结果能验证和各种文件都能够转化成 ai 好 读的这种材料。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 那第一个 skill 就是 大家已经耳熟能详的东西啊，就是 using superpowers， 就 它的核心作用是能够让 ai 在 开始做事之前先停下来，把任务问清楚。 就很多时候很多人用 ai 的 痛点不是说 ai 不 会写，而是它太快开始写了，就是你一句话发给他，他可能马上能够给到结果，结果做完了之后才发现说你的目标边界格式和验收的方式都不对。 那这个 skill 所做的事情就是让 ai 先理解任务再计划，最后再验证。所以说它特别适合那种长任务，包括你的需求模糊的时候，以及你经常让 ai 做完又返工的这种场景，那这个 skill 那 就非常适合。 第二个是我非常常用的 skill， 就是 brainstorming， 就 它解决的就是想法，当你还没有想清楚的时候，可能就着急开做的这种问题， 很多人找 ai 去做东西，一上来就说，哎，帮我做一个网页，哎，帮我写一个方案。但其实当你的目标用户，你的内容重点，你的功能边界都没有定的时候，那这就体现了 brainstorming 的 价值， 它会让 ai 先跟你把想法聊清楚，再给两到三个不同的方案，并说明每个方案的一个取舍。比如说你要做一个内容栏目，一个页面，一个工具，一个产品的 demo， 它会先问清楚做给谁看，解决什么问题，哪些功能要不要做， 然后再把你的模糊的想法整理成可执行的这种设计。所以说它适合新项目开头，包括内容策划的开头或者功能设计的开头。 第三个也是我经常会用的一个 skills， 就是 obsidian skills， 就 如果你在用 obsidian， 或者你有大量的笔记资料网页的这种摘要，那这个我觉得就非常值得去收录啊， 就它不是简单地帮你去多存一些笔记，而是让 obsidian 里面的这种 markdown 的 文本，这种 bases 或者 canvas， 或者你的网页资料能够变成 ai 可以 重新组织的这种工作材料 就很多人的知识库最大的问题就是资料一直在往往往里面堆啊，然后真正写文章的时候，做研究的时候，包括你复盘项目的时候，就很难够重新再调动出来用。 所以说这个是会更适合内容创作者、研究型的岗位和那种顾问啊，或者长期的学习者，他的价值能够帮你把长期积累的变成一个可持续输入的一个资产。 第四个我相信是一个所有人都一定会用到一个 skills 啊，就是 skill creator， 它的作用就是帮你去生产你的 skills， 那 它解决的是你的一些重复流程的问题，比如说呢，你每周都会让 ai 写周报，那每次都要重新去讲格式、口吻，保留字段，或者一些审核的一些标准， 或者你反复让 ai 去帮你整理资料，改一些发布的文案，或者检查网页，那这些事情如果我每次都重新解释，去写一些 prompt， 写一些提示词，那本质上就是没有把这些 流程给沉淀下来。那 skill creator 的 价值就是帮你把每一次的对话变成一个可附用的 skills， 它适合做一些固定的格式，然后重复的流程，以及你希望以后能够把自己和团队都能够稳定使用的任务沉淀下来。 第五个呢，是 pay write， 其实它不是一个 skills 啊，就它更像是一个呃，浏览器自动化的能力 就是它可以让 ai 真正地去打开网页，去读取里面的页面的状态，点击按钮，包括说填写表单，截图，检查做网页或者落地页这种后台表单产品 demo 的 时候呢，这个非常非常有用啊，就因为很多时候 你只看代码是看不出来的，比如说按钮点不了，或者文字溢出，或者移动端变形，对吧？或者表单提交失败，这些都是要真正打开浏览器才知道。所以说 playwrite 的 价值就是让 ai 不 只是生成结果，还能帮你验收结果。 最后一个呢，就是 mock it down， 它的作用是能够把各种文件转成 ai 更好读的 mock down 的 这种文本，比如说把 pdf， 你 的 word， ppt， excel， 甚至网页 html， 一 些 csv 或者 jason 图片甚至音频， 都可以转成结构化的文本。为什么这个重要呢？就因为很多时候 ai 总结不准，其实并不是它模型弱啊，而是输入的这种文件结构太乱。比如说文件里面有表格，有分页，有图片，有格式， 那 ai 直接读就很容易漏掉一些重点。所以先用 markdown 这个 skills 把材料变干净，再去总结提取和改写，那结果通常就会变得稳定很多。 所以说呢，这六个 skills， 你 可以把它们理解成 using superpowers， 帮你先问清楚。 brainstorming 帮你用好知识库。 skill creator 能够帮你沉淀重复的流程， 而 playwrite 能够帮你去验证网证网页的结果，或者帮你去爬取一些网页的数据。而 markdown 能够帮你把文件变成 ai 好 读的这种材料。所以说你也不用一口气全装啊，也可以一开始呃，慢慢的一个一个去选，先知道它们分别能帮你做什么，后面可能遇到一些 对应的问题，然后再去用一些对应的 skills。 ok， 我是 fred， 后面我会持续帮你去猜普通人怎么把这些能力用进自己的真实的工作流。 ok， 评论交流你现在最想解决的一个 ai 问题，我会在评论区里面去回复，我们下期再见。
7.1万FredTalk
02:19查看AI文稿AI文稿club 的 桌面端，从此不管是 co 的 模式还是 co work 模式，我们随便可以用了，再也不用担心 club 的 会封我们的号，也不用管它具体怎么认证。接下来啊，我会用这条视频手把手带着朋友们，用简单的三步，把 club 的 桌面端的模型换成其他的任何模型。 这几天体验下来啊， deepsea v 四 pro 真的 几乎和 opus 四点六一样能打。如果朋友们之前已经装过 club 的 桌面端，那我们先要退出登录，每 装过的话呢，安装一下就可以了。然后呢，我们保持未登录状态，点击菜单栏的 help 按钮，再点击这个 troubleshooting 按钮。在弹出的二级菜单中啊，点击这个 enable developer mode 按钮，然后呢，再弹出的菜单点击 enable， 这样我们就打开了它的开发者模式。这个时候啊 cloud 会 重新启动，等它再次启动后，啊，菜单栏就会多出一个 developer 按钮，这个时候呢，我们点击这个按钮，在弹出的菜单中点击这个 configure third part 按钮， 这个时候呢，就会进入到这个页面。这里我们要选择 gety 模式啊，然后我们要填一下 gety 的 best url， 这里其实就是我们要填写的模型的 best url。 那 这里呢，我用 deepsea 的 v 四 pro 给朋友们演示一下。不过 deepsea 有 个遗憾哦，就是图片理解它一直没有，所以呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们输入这个就可以了， 因为这个是兼容 astropac 的 best url， 然后下面 getaway apikey， 这里我们就填写我们自己的 deepsea apikey 就 可以了。然后呢下方这里的 modlist， 因为现在 deepsea v 四有对话和推理两种模型，对应 flash 和 pro 这两种模型，所 所以呢，这里我们要填一个 deepsea 微四 flash， 那 下面这个开关我们可以点开啊，点开它呢就是支持一兆上下文了，下面呢我们点这个按的按钮，再添加一行，我们填 deepsea 微四 pro 开关呢，也可以打开啊。最后呢，我们点击这个按钮， 那可乐会再次重启，重启完成，打开后啊，就是那个熟悉又陌生的界面，看四个 deepsea 的 模型，我们现在执行一个任务，看看效果怎么样啊。
2.4万AI樟榆树
00:17查看AI文稿AI文稿普通人真的一定要赶紧用起来 clout， 不 管你用任何方法啊，好多人说这东西付费啊，干嘛的？真的，他你你花那几百块钱比你去吃一顿饭啊，这个能给你带来这个价值真的是太多了。好吧，普通人赶紧用起来 clout。
3415英国老王的创业日常
05:07查看AI文稿AI文稿前两天看到有个人评论说他之所以不用 cloud code， 是 因为每次关闭窗口以后，聊天记录也没了，下次打开只能从头开始聊。 实话实说，作为世界顶尖 a 型的工具，怎么可能会犯这种低级错误呢？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天这期视频我想给大家仔细的分享一下，想要用好 c c 应该掌握哪些技巧。本期视频全程无网，可放心观看，走你！ cc 其实一直有两个版本，大家比较常见的是 c l i， 也就是命令行版本，还有一个是在 g u i， 也就是图形界面的桌面端，这两个版本一直是并行开发，针对的也是两波完全不同的受众。 简单来说，桌面端提供了图形界面支持，更直观的代码对比和任务规划面板，适合偏好视觉化反馈的朋友。但我更建议大家尝试 c l i 版本，也就是我们今天分享的主角。 原因在于 c l i 版本的运行效率更高，对系统资源的占用非常低，更关键的是它在自动化集成和插件扩展方面有着天然的优势，能更方便的接入各种第三方开发工具。 在环境准备上， windows 用户只要提前安装好 node js 和 get 即可。不会其实也没关系，这里我教大家一个携修功法，那就是用一个有免费额度的 a 键的工具，比如翠，让他来帮你安装。那接下来就是 c c 的 安装环节。首先，由于 astropik 对 npm 命令的气用，以 以及新的 i r m 命令，国内使用百分百会报错，现在能用的官方命令只有这一条了。实测的时候，也许是因为我的网络问题，整个过程比较慢，但可以顺利完成，所以如果大家碰到跟我一样的情况，请保持些许耐心哈。护住它的方式很简单，我们在任意位置点击鼠标右键，选择在终端打开， 这样我们就能看到一个黑黑的命令行窗口，接着我们输入 cloud 并按下回车就可以了。但是第一次启动 c c 时，大家一定会碰到登录问题。好，这里就涉及到一个非常重要的知识点了。首先， c c 按道理来说是必须登录，而且只能用它们自家的模型，但是 s o p 这个公司吧， 懂的都懂，所以我推荐大家使用 cc switch 来给 cc 配置国产墨烯 a p i 不知道怎么用的话，问豆包或者 deepsea 都行。 ok， 那 相比随便找个地方呼出 cloud， 我 其实更推荐在指定文件夹里呼出，什么意思呢？比如我们现在要做一个测试项目，那我们就在非系统盘新建一个文件夹，并命名为 test。 为什么要用英文呢？因为这些编程语言都是国外开发的，他们开发的时候是不会考虑中文规范的，所以用中文名的文件夹或者文件夹路径中出现中文是有可能报错的。大家一定要养成用英文命名的习惯哈，哪怕是拼音都行。 进入 text 的 文件夹，然后在空白处点击鼠标右键，选择在终端打开。那在这里呼出 cloud 和在桌面呼出 cloud 有 什么区别呢？区别就在于在这个文件夹内的命令行窗口呼出 cloud， 它就默认为绕你这个文件夹里的项目来进行开发了。也就是说咱们人为的给它规定了行动范围，有利于我们接下来用自然语言给它下达开发指令。 达到这一步，其实也就意味着可以让他干活了。但如果想要更加自如的操控，他还得了解一些常用命令。首先他有三种常用模式，第一种是默认模式，主打一个稳健，每一步改动他都会停下来问你，你点头同意他才动手。 第二种是全自动模式，不问不看，直接开干，效率最高。第三种是 plan 模式，这就是只动嘴不动手，他会帮你分析逻辑出详细方案。 而切换三种模式的快捷键是 shift 加 tab。 我 个人比较推荐新手朋友在第一阶段先用 plan 模式来规划项目结构，等全部逻辑确认清晰以后，再切换模式去落地。注意哈，这里虽然是全自动模式，但实际上在涉及很多安全性敏感的操作时，比如要执行一段复杂的终端命令， c c 还是会对你进行询问的。 这时候屏幕上会出现三个选项，第一个是同意他的这一次操作，第二个是同意并授权接下来的所有这类操作都无需再询问。第三个是拒绝，一般情况下，如果你信任他生成的方案，选第二项就行。 然后是视频开头说的那个聊天记录的问题，其实我们只用输入斜杠加 resume 并回车就能看到一串聊天记录列表，选择你想要的那个，就可以无缝衔接到之前的聊天内容中了。那如果我们在项目开发的过程中执行了一段效果不尽人意的操作，之前的聊天内容之前 也可以把它理解为后悔药，当然，项目可以回退消耗的 token 肯定是退不了的哈。最后还有两个重要的命令，分别是斜杠 compact 提炼并压缩上下文和斜杠 clear 清空上下文。因为有研究表明，当上下文窗口占用超过百分之五十的时候， c c 的 执行质量就会降低。 我们需要养成当项目完成阶段性功能后，压缩或清空上下文的习惯，从而保证项目顺利开发。那具体怎么监控上下文消耗情况，以及如何在清空聊天记录后，还能让 c c 知道项目开发进度呢？这个咱们下期视频细聊哈。 掌握了前面说的这些，其实就足够支撑我们顺畅体验 c c 的 强大了。但如果你想要真正把它用到得心应手的程度，就必须深入研究一下它的三个境界功能。第一是 skill， 它是给 ai 准备的标准化作业手册，能让它在执行特定任务时输出的更加稳健且有条理。我之前做过两期视频详聊它，感兴趣的小伙伴可以去看看哈。 第二是 m c p， 它作为一个通用扩展协议，能让 ai 彻底突破本地环境的局限，去调用更广泛的外部工具。这个咱们下期视频也会详聊。 第三是 hux， 它是一套自动化的触发机制，能帮你实现完全无感化的开发工作流。那如果你想更系统的学习这些实操， get 上有一个开源的高新项目，它是专门教你如何上手 c c 的 纯干货教学仓库， 我自己也在用它学习哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注用动画客服 ai 的 阿 k 无惊无险又到六点下了个班。
7.5万K森动画
10:39查看AI文稿AI文稿最近啊，我帮几个朋友看了下他们平时是怎么使用 cloud code 的， 结果发现大家踩的坑都差不多，比如说在 contacts 都快满的情况下，还在疯狂地向 cloud code 输出，甚至还问我他的 cloud code 怎么越用越笨，还有装了 skill 的 有没有用上都不知道。 那对于这种把 taco 用在刀背上的做法，我只能说一个字，绝。所以今天就给大家分享一下我自己使用 clotco 的 过程中的几个小技巧，听完包你满意，赶紧点赞收藏。当然，大家也可以在评论区分享一下自己的经验。 第一个，上下文管理这个道理啊，很多人都懂，但很少有人会注意到上下文污染的严重性。如果说你也有这样的毛病，我建议赶紧去看一下。前两周 cloud 发布的这篇关于绘画上下文管理的文章，里面讲的是非常详细的。 特别要注意的是啊，文章里面有提到，当上下文窗口开始占到百分之三十到百分之四十的时候，就会出现一定程度的上下文腐烂。这个其实对我自己也是有点启发的，你像我之前就是用到百分之六十可能才开始做一些上下文的管理，那现在可能百分之三十到四十就要开始做了。 那我平时做上下文管理无非是用到这三个命令，第一个， compact， 当任务跑了很长时间，进行过多轮的对话之后，使用这个命令，让他把前面的对话压缩成一个摘样，清掉容易的信息，只保留关键的，这样的话，你的 contacts 就 会变得很干净，他后续的表现也都会回归正常 我的使用习惯啊，同一个任务超过二十到三十轮对话，或者说我当前的上下文窗口已经占到了百分之五十以上，那我就会进行次压缩。 又或者说当我发现啊大模型开始回答一些奇奇怪怪的答案了，那我的第一反应也都会先去 compact 一下。第二个 clear， 那 这个相较于 compact 会更加的直接，把当前的对话直接清空掉，重新开始， 或者说你开一个新的对话窗口也是 ok 的， 这个适合一个任务已经完全跑偏，或者说你就想换一个新任务的场景。 对比的话， compact 就是 整理桌面， clear 的 话就是清空桌面重新来。那用哪个还是要看当前的任务有没有值得保留的上下文来决定呢？ 第三个命令 by the way。 这个命令一般会出现在你不想去侵入当前上下文窗口的情况下去使用。举个例子，比如说你现在正在 web coding， 但是你又想到一个产品的逻辑上面会有点问题，就可以使用 by the way 去跟它进行讨论， 这个是不会记录在上下文的，或者说你使用 by the way 把你这一次的需求让它记录在某个文档里面。当你手头的这个 web coding 的 任务结束之后啊，接下来的任务你可以再调用原来记录下来文档里面这个需求继续展开工作。 那说完了我常用的这三个命令之后啊，还有些关于上下文管理的我的个人的使用习惯。第一个，引用文件的时候，指定路径和文件名，不要让大模型自己去扫描文件，扫描整个仓库，他有的时候如果找不到的话，甚至还会去写一个脚本去帮你去找到这个文件， 所以说这样的托克消耗是得不偿失的。第二个，我相信大部分人都会知道，长任务或者复杂任务的时候，用 plm 的 模式可以大幅度的减少托克的一个消耗。 第三点，尽量让 cloud code 完成一整个工作流，而不是一步一步的告诉他去做什么。因为 cloud code 是 非常强大的一个 agent， 你 给他一个超级复杂的任务，他也能从第一步到最后一步完美的给你执行出来。如果说你每一步都拆开，那首先上下文会变得非常长，那上下文一长，你的大模型就会出现幻觉，你的上下文就会出现丢失，被污染。 那讲完了上下文管理之后，接下来这个 prom 的 缓存本质上和上下文也有一定的关系，那我为什么会单独拎出来讲呢？因为它会直接影响你用 cloud 的 速度和成本，也是大家特别容易忽视的一个问题。 c c 的 一个 prom 的 缓存机制啊，如果说你上一次请求里面的内容和这一次请求的前缀是一样的， cloud 的 就不会重新处理那段内容，直接用缓存速度更快，托克的消耗也会大幅度的降低。 在 cloud code 里， cloud 点 md 的 内容和项目文件的内容在同一个绘画里面是可以被缓存的，但缓存会失效。最常见的失效场景有以下两种。第一个， cloud 点 md 这个文件啊，在 cloud code 的 缓存架构中是被视为一个整体的模块的， 由于它位于缓存前缀的中间位置，一旦你改了文件中哪怕一个标点符号，系统也会判定从 cloud md 这个文件的模块开始，到后续所有的内容，包括历史对话的缓存都会全部失效。 第二个，对话的间隔太长， cloud 的 缓存默认有五分钟的超时时间，超过五分钟没有新的请求，缓存就失效了。 如果说你再做一个任务，保持对话的节奏要比长时间等待更好，所以说每次离开之前先 come back 一下是最好的。理解这个机制之后，你就会开始有意识的组织 cloud d m d 这个文件的结构，让 cloud code 的 能够持续的用到缓存，整体的速度就会明显快一些，托管的使用量也会少很多。 那接下来第三块的使用小技巧，就是我自己平时经常会使用到的一些 skill。 skill 是 cloud code 的 可安装能力包，把一套提示词和逻辑打包成一个命令以后就可以直接调用。那我现在用的最多的就是以下几个。第一个， planning with fire。 当你有一个复杂的任务，不想让 cloud code 直接开始乱动，那就先用这个，它会把任务拆解成结构化的计划写进一个文件里，当你 review 确认之后啊，它再按照文件里的计划一步步执行。这个是我目前使用频率最高的，甚至说我所有偏复杂的任务都会先用这个 planning with file 的 这个 skill。 那举个例子，比如说我现在做 webco 顶，那原本开发的流程，可能说花一天时间去想一下架构，然后再花几天的时间去开发，那现在就反过来，我会先花大概几天的时间去跟他去跟 cloud 的 去聊我会怎么样去设计，然后聊的过程中去把这些我的想法全部记录到文件， 那之后我再做 webco 顶，让他去生成代码的时候，那整个的代码的结构，包括代码的约束，代码的规范都是非常工整的。 那接下来第二个 skill， 那 其实是一整套啊，基本都是偏向前端界面设计的，像 fronten design， 还有像 ui ux pro 这两个 skill 啊，还有一个就是我现在做视频基本上都会用到的 remotion skill 啊，都是我自己高频在使用的。 那这种是专门为前端界面设计调优过的 skill， 我 觉得对于很多开发人员来说，因为对一些 ui 的 设计都不是很 make sense， 我 觉得用这些 skill 可以 帮到你们很多，并且他们的官网也是提供很多的素材和模板 啊。再结合像现在的，比如说 stitch 啊这种圆形的设计软件啊，那我觉得再配合这些 skill， 那 可以起到事半功倍的一个效果。 第三个 notebook lm skill 啊，那对于这个 skill 我 原本是不怎么开始用的，因为像原来的 gmail 可以 直接去连到这个 notebook lm， 因为都是谷歌的全家桶嘛，呃，都能够直接去输出我想要的结果。但后来大家也都知道 gmail 降至比较厉害， 我发现我的结果就我的要求他不太能满足到了啊。后面我就尝试着把 nosbook lm 生成的结果给到 cloud， 让他去帮我进行接下来的任务执行啊，效果也非常的好。然后到后面也发现现在是有这个 skill 的， 那我就直接拿过来用了。 第四个 everything cloud code， 那 这个 skill 汇总了 cloud code 的 目前所有功能的一个用法，相当于一个随时可查的内置的使用手册啊，不确定某个功能怎么用的时候，你就可以直接调用它，比翻原本的官方文档要快很多。 那这边有一点要说明啊，这个 skill 会比较消耗托肯啊，你一定要去关闭它的一些 mcp 啊，你哪怕关了的话，它的托肯消耗也是会比较大的。那如果说没有碰到一些复杂的任务，我觉得是用不上的，但是整体的质量还是非常好的。 第五个， superpowers， 那 这个也是老朋友了，我相信很多人都在使用这个 skill， 那 这个 skill 对 我来说最重要的一点就是它的脑爆啊，这一个技能。 呃，而且这个 skill 是 非常适合小白的，因为它是包含了一整个完整的软件工程的，一个生命周期的一个 skill 的 一个全集啊。所以说，如果你是小白，刚刚入手 web coding， 我 觉得你用这一个 skill 就 足够了。 第六个，卡帕西的这个 skill 啊，那这个 skill 我 觉得是相较于前面 superpower 和 everything， cloud code 的， 它更像是一个靠谱的资深工程师啊，它会强调先清楚再动手，不乱猜啊，能简单的就不要搞得太复杂啊，改动都是以最小的成本去改的，而且每一步都是尽可能的去做验证， 所以说啊，它特别适合去修 bug， 改老项目，做一些重构。那接下来第四块， hux 啊，那 hux 的 定义的话就是钩子啊，它允许你去自定义一些触发器啊，在卡拉扣的做完某件事情的时候，会自动的执行一段啊，你所定义的无论是脚本啊还是命令， 那我最常用的三个场景，第一个，我每次让卡拉扣的修改了代码之后，就会自动的去提醒，也不用担心它改完之后代码的格式会乱掉。 第二个，任务结束的时候自动发通知啊，比如说你在跑一个时间比较长的任务啊，那你可以去做别的事情，那任务完成的时候可以触发一条系统通知到你的手机上， 那为什么会举这个场景呢？啊？之前在用 open call 的 时候，因为像 open call 它本身可以去调用 call 的， 但是它怎么去监控 call 的， 它会一直去用轮询的这个方式去做，会非常的消耗 token。 那后来我就自定了一套我让 openclaw 去触发 claw 的 code， 之后我通过 claw 的 hook 去回调来通知 openclaw， 使用这样的方式之后啊，就可以减少掉不少的 token。 第三个场景，那像工具的调用前后会去自动的记日制啊，你想知道 claw 的 在一个任务里面到底做了什么，那 hux 就 可以帮你在每次工具调用的前后去协调日制，任务结束之后就能够看到完整的执行过程。 第五块， cloud code 的 插件，那说到插件啊，前面提到的像 skillbox， 包括没有提到的 mcp， 其实都可以揉在一块成为一个自己的插件 啊，所以我说我这边就分享我经常使用到的三个。第一个 cloud hard 啊，这个的话可以去实时的监控你自己套餐的一个使用量啊，包括你目前这个 session 的 上下文的一个情况啊，再配合前面上下文管理的一些方式组合起来，那效果是非常的好的。 第二个 figma 的 mcp 啊，那这个很适合前面讲的 fronten 的 design u i u x skill 啊，特别是如果你在工作中啊，你们的产品用的是 figma， 那 你直接可以通过 mcp 的 方式直接把设计搞给搞进来啊，从设计到实现会剩很多。 第三个三 tree， 那 这个也是 mcp 啊，这个比较适合去排查线上的 bug 报出错来以后啊， cc 能够更快地结合异常的信息对账和上下文去定位问题啊，可以省掉自己去翻半天的一个日记。 ok 啊，那以上就是关于本次我自己在使用 calco 的 过程中总结出来的小技巧的一个分享，希望能对大家有所帮助。如果说你看到了这边，证明你是一个非常求学的人，在此我也希望能够得到你的一箭三连和关注。那本期的视频就先到这，我是布鲁，我们下一期视频再见。
3.5万布鲁歇一歇
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.5万布鲁歇一歇
01:50查看AI文稿AI文稿如果你现在用 cloud code 只会一句一句发需求，那我建议你先别急着让它写代码，因为你可能不是不会用 ai， 而是根本没把它的隐藏能力打开。这期直接讲六个很多新手没打开的核心能力。开完以后， cloud code 才不是一个临时帮你写代码的聊天框，而是一个能长期配合你的开发搭档。 第一个项目，记忆入口名叫 innit， 很多人每次开新绘画都要重新解释技术栈、目录结构和代码风格。 innit 的 价值 就是让 cloud code 生成 cloud md 这种项目，说明先认识你的项目，再开始干活。第二个， play mode。 新手最容易犯的错就是还没想清楚就让 ai 直接改代码。 play mode 的 意义是先让它读项目，拆方案，判断风险，再进入执行。第三个 compact， 压缩上下文，绘画异常， ai 很 容易被前面的信息冲淡，越聊越散。 compact 就 像给对话做一次整理，把真正重要的方案接口和未完成任务留下来。 第四个，自定义命令，官方叫 custom slash commands。 很多人每天都在重复输入同一类提示词，比如代码审查、提交总结、性能检查。它的价值 是把常用提示词沉淀成自己的自定义命令，命令以后随时赋用成工作流。第五个， sub agents。 复杂项目不要总让一个 ai 绘画硬扛所有事情，它的关键是分工，主绘画统统方向， the agent 分 别负责审查、排错、测试和文档。第六个 hoops， 这个能力很多新手完全没碰过，但它决定了 cloud code 能不能守流程。你可以把它理解成自动质检员，改完代码以后提醒检查 结束任务前提醒验证结果。所以真正拉开差距的不是会不会问一句帮我写代码，而是你有没有把 cloud code 配成稳定工作流，项目记忆解决重复沟通 play mode 解决乱改压缩上下文解决跑偏自定义命令解决重复提示词 sub agents 解决分工 hooks 解决交付质量这六个能力建议收藏起来慢慢吃透。关注我，后面继续把 cloud code 的 高阶玩法拆给你看。
4.9万阿森编程日记（AI自动化）
02:24查看AI文稿AI文稿ios 二二两五系统续航测评今天我们带来的是苹果十七系列的全部机型了，也就是说苹果十七、 e 十七、 pm 十七、 pro、 air 十七都在了， 现在我们是已经正式开始了续航测评，五部手机全部从百分之百到关机，我们看每部手机的持续能够坚持多久时间。 然后我们说一下前提，我们今天的网络是无线网络，所以很多人会说视频里面的手机怎么坚持这么久，而我的手机不能呢？是因为无线网络要比五 g 和四 g 的 情况下要省电很多，大家可以测试一下。 那么大家如何辨别 ios 二六点五到底能不能升级，续航有没有提升，可以对比我往期的视频是都可以清晰的看到结果的。其实 ios 二点五目前已经更新几天的时间了，我相信肯定有很多小伙伴已经更新到了这个系统，大家可以说一下 具体的使用感受，如果就是目前续航感觉不太好的情况下，可以等几天看看效果。 但是根据目前其实我收集到的这个续航的测评结果来说，很多小伙伴的反馈，这个版本不是太好， 是有所下降的。小版本的更新我不建议大家去更新的那么快，因为目前如果你的手机系统比较稳定，续航也可以，没有什么 bug 的 情况下，还是老老实实用原系统就行了，因为毕竟 ios 二六点五这个版本它升级了什么？升级了就是一个彩虹壁纸， 可有可无，你说有什么功能性的一个展示，然后就是它的一些安全更新啊，一些日常的修复，都是一些常规的基本操作，我们可以看到现在 iphone 十七 e 是 坚持了九小时二十三分钟关机了，也确实印证了那句话，小屏手机的续航真的是不能看。 然后就是苹果时期是坚持了十小时十二分钟，接着就是苹果 air 是 坚持了十小时十九分钟，现在 wifi 的 情况下，看着这个苹果 air 的 续航其实还可以，但其实实际体验来说没有这么好的。 然后现在苹果十七 pro 是 坚持了十二小时零六分钟，可以说这个续航水平是直线下降，我记得上一期的视频是十三小时十多分钟，大家可以倒回去看看。然后 ios 二点四点二的这个续航到底是什么样子，我觉得是下降了。
1.5万谷马测评
07:22查看AI文稿AI文稿之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。
1996阿悦很严格
00:20查看AI文稿AI文稿我现在都用 ai， 我 推荐大家用 cloud 和 perplexity。 呃，这两个是有每一句话都有来源的，可以保证你看到的信息尽量少的污染。现在看研报都已经是落后生产力了，就算你要看研报，你也让 ai 给你去看，提高效率。
8.0万廖小爱
03:31查看AI文稿AI文稿这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。
5.3万屠歌
01:20查看AI文稿AI文稿一定要，一定要，一定要想尽一切办法用上 codex， 至少我不允许我的粉丝还没有用上 codex 或者 cloud code。 如果你跟你周围的朋友从来没有谈论过 codex、 cloud code 或者 java， 那 恭喜你，你刷到这条视频可能就是你改变命运的机会。 那有人问 codex 到底是什么东西呢？官方给他的定义就是 gbd 下面的一个编程助手。但是如果你真的这么理解，那你太小看他了。 华人勋现在让因为他所有的员工都要使用 codex， 这可是全球市值最高公司，老板都要让他员工使用它，那为什么呢？因为他就是未来财富的密码。你最近看了这么多新闻，什么纳斯达克又来创新高了，恒大股市又涨疯了，存 储芯片又缺货了，这么多乱七八糟的新闻，其实都在讲述同样一个故事，而这个故事的源头呢，就是因为这几个东西。 卡罗拉的扣的对于大部分人来说门槛还是有点高的。 g m 来体验呢，我感觉还不是特别友好。而如果你两个月前问我扣贷，我可能还会犹豫，但是这两个月以来，它几乎每天都在更新， 甚至有段时间天天都在更新，到现在扣贷能力真的是很爆了，它就是目前最适合普通人上手的 ai 工具了。如果你现在是大学生或者二十多岁，那你太幸运了， 你刚刚进入社会，就迎来了一个弯道超车的机会，它就像是你在食堂打饭排队的时候，突然在旁边开了一个新的窗口，这个时候你最应该做的就是赶快跑到新窗口去打饭。
21.8万麦克Mike（AI分享）
