亚马逊的 rufus 被淘汰了,在亚马逊上已经完全找不到它现在叫做 alexa shopping。 有 点突然,我以为亚马逊就会优化人才,没有想到他们的聊天机器人也被优化。其实也不是很意外,因为 alexa 的 ip 在 海外比 rufus 的 ip 强很多。很多消费者都知道 alexa 是 亚马逊的云助手,但是我觉得重点是亚马逊正在从一个搜索电商变成 ai 购物助手。最后讲个笑话,有一天爸爸问儿子 要不要叫外卖,儿子说要,结果爸爸把儿子带到定差局,改名字叫外卖。
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refus 最近发布了新的测试版,其中包含一些重大升级,不仅可以绕过 tpm 和安全启动等硬件要求,还可以删除 microsoft team go play 和其他预定应用程序等内容。它甚至还具备无人执手安装功能,让我们一起看一下如何使用它。 四点一四版本新增了两个选项,第一个是优化使用体验。选择此选项后, refus 会将安装过程中仅用和删除 microsoft team alike go、 派洛和其他预装的 microsoft 的 应用程序。它主要功能是移除不必要的应用软件,让你的系统更加简洁,获得一个干净的 windows 十一安装。第二 个选项是静默安装启动。静默安装后, rephos 会创建安装戒指,该戒指会自动检测目标计算机上的第一块磁盘,并将 windows 十一安装到该磁盘上。 没有任何提示警告和确认。静默安装会将磁盘上的所有数据全部清除,也不会通知你。如果需要无人执手安装时才使用静默安装,还可以选择安装 windows 十一的各个版本。 点击确定,你会看到一条警告提示, u 盘上的所有数据将被删除。再次单机确定, rex 将开始创建可启动的 usb, 需要几分钟的等待,等待创建完成即可。 完成后你的 u 盘就可以使用了。现在你拥有一个可启动的无人之手 windows 十一安装程序,并提供了干净的安装体验。

重磅巨变, rufus 淘汰 alexa, 接管亚马逊流量入口!亚马逊官宣, rufus 正式退役,全新 alexa for shopping 全面接替。这不仅是换名字,而是从人找货向 a i t 尼买的彻底转型。一、为什么被淘汰的是 rufus? rufus 数据并不差,但其本质是个需要刻意打开的外挂工具, 流量入口天然受限。而当 chat、 gpt、 japanese 等外部 ai 开始直接截胡购物需求,亚马逊必须把 ai 变成搜索框本身,这正是 alexa 上场的原因。二、 alexa 的 三大杀手锏,改写流量规则搜索框地震, ai 推荐直接垄断流量 alexa 被迁入亚马逊主搜索栏,用户不再只搜关键词,而是用长句提需求。 一百美元以内好清洗的小厨房空气炸锅推荐, ai 直接给出精选推荐,挤不进 ai 黄金展示位,就会失去核心流量。全生态读心术,跨场景预判需求 alexa 打通 iq 音箱等生态数据。你前几天对音箱说皮肤好干, 今天打开购物 app, ai 可能直接推荐高保湿面霜。推荐不再只靠购物记录,而是生活全场景代理是购物自动下单,甚至跨平台代买, 用户可设规则让 alexa 自动下单。更惊人的是,即使亚马逊没货, alexa 能去其他网站代买,流量彻底锁死在 alexa 体系内。三二零二六年卖家生存方法论核心重点,别再堆砌关键词做场景颗粒化内容,把产品说明写成能回答具体场景问题的对话,重点写明适合谁,解决什么痛点。 alexander 寻找的是能匹配党委提问的内容,而非死版关键词词首复购率,开启订阅式生意语音自动复购是 lexa 的 核心功能,快消品一号品卖家必须全力推动客户订阅,让品牌成为用户的生活固定选项。 强攻多媒体终端,抢占 echo 收大屏,大屏设备正开放全品类购物,视频和视觉素材的吸引力将成为关键。要针对大屏优化主图和视频,让你的产品成为屏幕上被一眼相中的那个。 为 alexa 的 不同性格备好内容单要 alexa 有 多种互动风格,会因此侧重不同的推荐方式。你的 a 家页面必须同时准备扎实的技术参数给理性用户,以及能打动人的品牌故事给感性用户。由于内容实在较多,这里就不一一讲解了。这里准备了一套亚马逊 alexa for listening 更新解读以及优化指南,敲出 alexa。

rufus 正式官停, alexa 购物上线,卖家呢,该怎么调整?这两天呢,有卖家看到亚马逊前台左上角 rufus 这个按钮消失了,替代呢,是这个 alexa for shopping。 rufus 是 不是被下架了?我先给结论,严格来说啊,不是下架,而是呢,被亚马逊并进了 alexa 家,变成了现在这个新入口,叫做 alexa for shopping。 这次变动呢,最值得警惕的是,不是名字换,而是呢,购物搜索逻辑变了。以前呢, rufus 更像一个购物问答助手,你可以问他 商品怎么选,产品怎么对比现在呢, alexa 或 shopping 直接呢,进入了 amazon 的 主搜索栏。也就是说呀,用户以后在亚马逊站内搜索,不一定先点关键词 结果页,而是呢,先跟 ai 对 话,他现在能干什么呢?他可以用 ai 设计周边商品,查询物流订单,推荐呢适合的送礼商品,根据你的偏好呢,推荐适合的好物,帮你筛选可能感兴趣的折扣商品,推荐当下流行的商品和。 第一呢,用户可以直接在主搜索栏提问,比如说男士护肤品怎么选?这个 alexa 可以 做详细的回答,能够在搜索结果页面直接拉多个商品,做动态的对比。它还会在搜索页面详情页面给出 ai 总览,让用户呢,先看品类,再看商品, 能够展示呢,长达一年的价格历史。再一个呢,它还可以做计划任务,比如说降到某个价格自动提醒,甚至呢,满足条件后直接帮你加入购物车。最后呢,它还能跨网找货,通过 shopify direct, 包括这个 fight for me, 把 amazon 站内和站外的商品一起纳入决策。 这对卖家意味着什么呢?第一呢,流量入口正在从关键词匹配转向了问题理解,加上 ai 推荐。第二呢,详情页评价价格历史波动这些信息呢,会被系统抽出来喂给用户。第三呢,用户不一定呢,只在你和竞品之间比 价, ai 呢,可能直接把占来的商品也拉进来。第四呢,如果你的链接卖点呢,不清晰,评价标签不集中,价格策略不稳定, ai 呢,很可能不会把你放进优先的答案里边。 所以啊,后面真正重要的不只是只抢自然位,也不是只盯广告位,而是你的链接能不能被 ai 读懂。总结,比较推荐,谁更适合回答用户的问题,谁才有机会拿到下一轮亚马逊的购物决策流量。你学到了吗?关注我,每天给大家输出亚马逊购物知识!

大家好,我是又将的董海文。上一期我们聊了亚马逊砍掉 loofos, 强推 alice 购物助手的战略转向,视频发出去后,后台爆炸了,大量的卖家朋友问了同一个问题, loofos 跟 alice 的 购物助手到底有什么区别?我们的运营该往哪里去修改?今天这一期跟大家聊一下第一个话题, loofos 跟 alice 的 购物助手到底有什么区 别?对于时间问题呢?我们下一期再跟大家聊第二个话题, alice 的 时代下,你的 listing 购物助手的核心差异我们用七个维度来 理解。维度一,技术定位 lufos 是 一个购物 ai 聊天机器人,专门针对商品推荐进行训练以及微调,二零二五 年累计服务了三亿用户。 alexa 购物助手则是一个具备代理能力的全平台智能购物代理人,由于 alexa 加大语言模型的驱动,不仅回答问题,还能执行操作。 alexa 购物助手是对 lufos 的 全面升级,可替代层更深、能力更强、覆盖范围更广。维度二,就口以交互设计。 lufos 需要用户主动点击路由器窗口图标才能够调用,是一个附加功能式的触达。而 lisa 购物助手则直接嵌入网站和 app 顶部的核心搜索栏,用户输入搜索即可自动对接在 app 和网站中占据的核心显眼位置,它就是在搜索栏等 着你把搜索栏本身变成了对话界面。维度三,底层架构与推理能力路由器是单一的购物专用模型, 训练数据覆盖了整个商品类目,用户评论和问题内容通过连锁商城技术处理商品推荐。 orless 购物助手则通过多 模型推理架构自动分配任务,根据请求类型选择最合适的模型来处理问题,并同时调用了亚马逊站内的数据和全网信息进行综合推理。维度四,功能能力 rolex 能总结商品 评论,提供购买建议、回答商品问题进行的基础商品推荐。 rolex 购物助手不仅是承接 rolex 所有的功能, 还能新增多项专属能力,全年价格历史跟踪、价格提醒条件、自动下单、多轮对话、购物指南、扩展点代购等等。亚马逊高管明确表示, rofus 的 角色是辅助用户角色。二、 alice 购物助手则是扮演着代理执行的角色,拥有更多的决策权。维度,个性化程 度, rofus 仅根据用户当前的购物规划和基础浏览行为进行反应训练,数据来源于产品的类目评论以及之前的 pua, 欠缺对用户 长期偏好的深度记忆。 alice 购物助手则拥有扩设备的大局记忆。以上下文接续能力不缝整合了用户的购物历史浏览记录, alice 对 话以偏好设置。副总裁阿里对此的评价是,该助手拥有其他 ai 购物工具,无法获取数据 优势。纬度六,用户门槛 offer 仅对登录亚马逊账号的用户开放。二、 alice 的 购物助手对所有美国用户免费开放,不需要许可的设备,不需要独立订阅 alice 账号。 纬度七,广告以商业化的布局,我们称为变现。 rufus 阶段广告植入很少,商业化的模式不明确,而 lesher 的 购物助手已经明确将广告纳入的系统规划。亚马逊的 ceo 安迪杰西在二零二五年财报会议上明确表示,计划在对话交互中引入更多的广告,比如迪士尼广 告等,更多 ai 原声广告一定陆续的面世。那我们来讲第二部分五个功能变化看透了 lisa 的 规则。功能变化一,搜索栏会识别用户的问题, 关键词背后的深度意图,以前 lufos 是 什么?它更像一个附入在详情页和搜索页的聊天机器人,用户得先点击 lufos 的 窗口页,再去问他的问题。但 alisa 不 一样, alisa 现在直接进入了亚马逊搜索栏,这个变化非常关键,因为意味着 ai 不 仅仅参与购买环 二,更多开始参与流量入口的流量分发。功能变化二, alexa 开始直接替用户做对比以前用户购买东西需要自己去看价格、评论产品的参数以及图片等内容。现在 alexa 开始会直接帮用户做对比,比如说 alexa 会告诉用户, a 产品更便宜, 单续航一般, b 产品贵,但续航很好,新产品适合户外人群。这些意味着什么呢?意味着,而雷神会把你和竞品之间的差异直接翻译成用户能理解的话。这个变化会导致了产品差异化的重要性被无限放 大。因此 ai 的 时代,同质化的商品会被明显的放大。因为 ai 最擅长的事情就是快速识别谁的产品没有差异化,谁的产品最匹配的用户人 用通俗的话就是让用户一听就明白,让用户快速做好购买的决策。功能变化三, alice 购物助手开始总结你的产品,现在 alice 跟以前 google 时有很大的区别,搜索顶 部详情页加入了 ai 的 概览,什么意思? alice 会提前告诉用户,这个品类应该关注什么?不同的产品有什么区别?这个产品适合什么样的目标人群,在什么场景下解决什么样的问题?卖家一定要注意,未来 ai 会替代用户,提前筛选信息。 所以如果你的文案无法被 ai 理解,那你的产品可能连被推荐的机会都没有。我们 this 文案的重要性进一步 提升,不再是埋关键词,也不是在堆砌关键词,不是在王婆卖瓜自夸产品功能的 a 九思维,而是让 ai 算法理解的产品。你必须明确告诉 ai, 你 的产品给谁用,在什么场景使用,解决什么问题,相比竞争对手优势是什么, 否则 ai 根本不会推荐。功能变化是价格体系开始透明化,这个升级很多卖家还没有意识到严重性。以前如果只只能看到九十天的价格,现在 alice 已经可以看到一年价格的历史价格战会越来越难,先降价后涨价也会被用户识别 到,因为 alice 会记住你的长期价格行为,用户也会看到你到底真的便宜还是假的便宜,这将大大的影响了爆率,甚至影响买家的估 功能变化五, alice 开始接管复购 alice 现在已经开始夺取历史订单,主动移行补货,自动推荐复购,直接加入购物车,甚至创建采购清单。大家注意,未来很多订单可能根本不会经过搜索,而是 ai 主动 推荐,这个意味着什么?品牌重要性会暴涨?锁定目标人群,解决特定场景下的用户意图需求会暴涨,需求的文案以及广告打法,销量会暴涨,因为 ai 优先推荐谁,很可能参考历史购买历史满意度 以及用户行为复购记录长期用户行为。所以大家会发现,如果是时代本质还是 ai 助手的搜索,但到了 alice 的 时代,开始变成 ai 能接管购买, 这不是一个功能升级,而是亚马逊从传统搜索电商正式进入了 ai 智能语音电商时代。未来真正能吃到红利的卖家,最懂 得用户意图需求,最懂得场景化表达,最懂得 ai 与 e。 这轮变化,一定会淘汰一批传统思维的卖家。如果你现在还只堆砌关键词选价格, 那你一定要开始升级自己的 ai 运营思维了。这就是今天的视频内容了,如果大家想继续了解我们的下一个话题,在 alessa 时代下, listen 文案如何去优化,广告如何去打?欢迎下一期我们继续探讨。

今天要分享的是亚马逊运营技巧之在 rufus 新流量入口下,如何通过优化 listing 抢占推荐位。很多人还觉得 rufus 只是个 ai 客服,其实它已经开始重塑流量分配了。 workflow labs 数据显示,去年黑五 rufus 吞掉了平台百分之三十七点九的流量,现在搜索结果页直接被 ai 导购决策区接管,买家直接用口语提问, rufus 最多只推五款产品,进不了这前五,基本就等于零曝光。更关键的是,底层算法逻辑彻底变了。 以前的 a 九 ai 十看关键词密度和销量。现在驱动 rufus 的 cosmo 算法根本不看这些,它只认三点,产品给谁用,什么场景用,解决什么痛点。如果你还在标题五点里堆大容量新款,这种词 ai 根本读不懂你。所以想拿下这个入口核心就一句,把产品内容喂进 ai 嘴里,把卖点变成 ai 能读懂的人话。 以前大家推排名靠堆砌大词,但在 rufus 主导的 cosmo 语义算法下,这招完全失灵了。现在你必须把关键词堆砌换成场景词促, 怎么换,直接在标题最前面讲清楚目标人群使用场景和核心痛点。比如别再写没意义的 vibration plate for fitness, 要重组为全身震动板,为淋巴引流和肌肉康复锻炼设计,也别写空泛的优质足球鞋。要告诉 ai, 这是为十一岁男孩准备的运动主题 礼物,让 ai 一 眼读懂你的产品是给谁用的,识别度会立刻拉满。第二步,倒推后台属性数据,把百分之一百的隐藏流量挖出来。 在第一步,调完文案别干等,去后台把属性字段当密,要填满很多卖家属性空缺率超百分之四十,等于白白扔掉一半流量。适用性别、年龄段、用途这些参数一个都别漏。 实测过两个卖外套的,一个啥都不填,另一个把登山滑雪防风防水全标清楚。结果买家问周末徒步登山的保暖外套标题,哪怕没写这句话,填满属性的那个直接被 rufe 精准翻牌,把自然排名前几的对手都干腻。 内容实在太广,我这里整理了最新的 rufus 语 e 优化清单与后台属性自查表,敲三二一。

亚马逊的路由和 alexa 合并了,百分之九十的卖家只是单纯的以为换了个名字,但实际上呢,是整个搜索逻辑都变了,不懂这三个变化的卖家,流量可能直接掉一半。今天有好几个做亚马逊的朋友问我 说路由和 alexa 合并了,店铺会不会受影响?其实这个不只是受影响,而是整个玩法都要变了。 在五月十三号,亚马逊官宣把 rufus 和 alex 合并成了 alex for shopping, rufus 这个名字直接就没了。这背后是亚马逊搜索逻辑的彻底改变。第一个变化是 ai 取代了关键词的排名。以前买家是怎么找产品呢? 就是搜关键词,看排名,然后点进去,所以我们卖家拼命的去优化关键词,去提升排名,只要你的产品在搜索结果的前几页就有流量。但是现在呢, 买家可能会直接问 ai, 比如说我需要一个防水的蓝牙耳机,在五十美金以下,续航要长,那 ai 就 会直接给他推荐三到五个产品。你的产品排名再高,如果 ai 觉得你不符合这个需求, 根本就不会把你推荐给买家,这意味着什么?就是传统的关键词排名优化效果会大打折扣的。 ai 不 看你排第几, ai 看的是你的产品信息是否完整,是否匹配买家的一个需求。第二个变化呢,就是 listing 的 完整度变成了生死线。 以前的丽思婷怎么写呢?标题塞满了关键词,然后描述呀,随便写几句,反正买家都看的是图片和评价。但是现在不行了, ai 会读取你所有产品的信息,包括 标题五点描述,产品描述, a 加内容,品牌、旗舰店甚至评论里的内容。比如说买家问 ai 说我想要一个适合健身房用的水杯,不能漏水,容量要大。但是如果你的 产品标题里只写了水杯,描述里也没有说是防漏,容量,也没有标清楚,那 ai 就 会觉得你这个信息不完整,他直接就把你跳过了。所以现在的里斯汀优化不是塞关键词,而是把产品信息写完整,写清楚。 比如说你的防水等级是多少,容量是多少毫升,适合什么场景,材质是什么,这些都要写清楚。 第三个变化就是对话式的购物,改变了曝光逻辑。以前买家说蓝牙耳机可能只要你这个产品有这个关键词,就有机会被看到,但是现在买家可能会这样问,我想要一个降噪比较好的蓝牙耳机,适合通勤使用,预算在一百美金左右, 然后我想要个黑色的,那根据根据这个条件呢,筛选出最匹配的产品,这意味着你的产品信息必须结构化、标签化,比如说降噪效果、使用场景、价格区间、颜色,这些都要在产品信息里明确的标注。 如果你的产品描述是一大段文字,那 ai 很 难快速的提取到关键信息,你就会被筛选掉。那卖家应该怎么办呢? 我给你三个建议。第一个短期呢,你去亚马逊的搜索栏试一下,看看 ai 会推荐什么样的产品,多试上几个关键词,多问几个问题, 观察上一两周,你就能摸清楚 ai 的 一个偏好。中期呢,那就开始优化德里斯汀。首先 标题要写清楚核心的信息,五点描述要具体,产品的描述要结构化, ai 的 内容也一定要做好,不是说写的越多越好,而是一定要写清楚。 那在长期来看,就是从关键词的优化转化,转成 ai 友好型的内容优化,把产品的信息当成一个数据库来维护,而不是说是一个文案来写。 其实呢,这个变化刚发生,很多卖家都还没有反应过来,但我见过太多次平台规则变化,每次变化都是一次洗牌,那反应快的人能抓住这个机会,反应慢的人他的流量可能会掉很多,所以不要等流量掉了以后再后悔,现在就去检查你的产品历史体, 看看结构是不是完整,是不是结构化,是不是 ai 友好,是不是信息完整。 关注我,我会持续的分享 ai 推荐的最新玩法,帮你一起摸清楚这套新逻辑。亚马逊的游戏规则变了,但是机会还在。我整理了一套 ai 时代的迭斯汀优化的完整思路,有需要的可以找我来领取一下。

亚马逊 rufus 要被淘汰了?现在打开亚马逊前台已经看不到 rufus 了,取而代之的是 alex shopping。 其实这是亚马逊将 rufus 商品知识库与 alex 智能对话能力融合了。 功能升级最明显的就是卖家可以直接在搜索框中输入问题,比如 what is the best pink calpak laptop bug。 alexa 将提供定制化的回答和建议。 alexa 还能比较产品,追踪价格,再结合购物历史、 浏览记录,偏好 echo 设备里的对话内容,给出个性化的推荐,甚至能为生活消耗品安排定期订购。 rufs 是 购物聊天助手, alexa 更像购物入口, 所以往后写 listing 不 仅写给人看,更要写给 lex 大 模型读。最后,我这里有一份什么是 lex 购物解读文档,给需要的卖家参考。

兄弟们, roofs 的 话直接没了啊,有没有最近的小伙伴发现啊,就在亚马逊的首页顶部的位置的话,那个 roofs 这个按钮已经消失了, 不能说消失吧,就是换成了 alex 这个名字。那么有一些注意到的小伙伴的话呢,觉得可能是无所谓啊,就是换一个名字而已,但是感觉功能方面的话还是差不多的,对不对?但是我想给大家去说的一个点就是什么呢?就是 alex 的 话,和之前的 roofs 相比的话,是亚马逊正在布的一个大局,从头说 说细点什么意思呢?首先哈现在外部的一个环境呢,比如说 g p t, 它现在可以有直接购物的一个功能了,然后还有江美莱,然后它也再去抢很多的一些搜索的一些流量入口,对不对?那么在这种情况下,甚至还出现了一些就是一些 ai 可以 自动全网比价,不只是亚马逊平台本身, 然后自动全网比价,然后比价完价之后的话,自动就下单性价比最高或者说价格最低的一个产品,这个对于亚马逊的打击是很大的,所以说的话呢,就是 rufs 改成 alex 的 一个这个购物的一个核心点啊。第一个维度, alex 这个而言的话呢,就是亚马逊有一个智能音箱,就 ecoboost 的 一个智能音箱嘛,就是其实它的整体的一个销量提量还是蛮大的,那么很多的一些用户他习惯性的会去进行一些交互或者说提问,比如说 啊,他在做饭那个时候的话,就是可以去给这个这个 alex 提问,然后就说啊,有没有一些这个食谱啊,或者怎么样啊,对不对?第一个点就是有一定的用户的这个使用那个习惯啊,已经有一定影响。第二个点的话呢,其实他可以去联通他的这些音箱,或者说相关的一些智能设备,来去给客户去推荐一些亚马逊相关的一些产品。 第二个维度的话就是啊, alex 的 话呢,就是相较于之前的 rufus 的 一个购物助手,也多了一个 buy to me 的 一个功能,就是可以直接啊让 alex 的 这个这个助手的话帮我们进行一个下单啊,可以看一下,这个就是我做的一个测试的结果,因为信用卡的问题卡住了,但是信用卡没问题的话,它是直接可以下单成功的。 那么针对于我们卖家而言的话,我们接下来的一个动作的话呢,很多的一些卖家可能根本就不重视之前的 rules 算法的话,觉得,哎,出来之后对于我整个链接的销量也没有什么太大的影响,对不对?但是呢,这个信号的话,其实已经很明显了啊,就是亚马逊正在逐渐从搜索的一个购物变成一个问答式,就是沟通式的一个购物行为。 那么第一个点,我们那个 listing 页面里面要埋入更多相关的一些自然语言交互的啊,这种动作的一个行为,然后在自然语言的提问或者是回答中埋入更多我们的关键词会。接下来并不是说,哎,我去 买一个水壶啊,就是大容量水壶,九百毫升水壶是这样子的,更多的什么呢?就是在你的评论里面,在你的五点里,在你的 a 家里面去埋入更多,哎,这个水壶啊,怎么怎么样?然后下面的一个问答里面的话,是埋入了一些大容量或者说是九百毫升,一千毫升相关的多频次的一些自然而字眼,而且是能够被 ai 识别出来的一些自然语言 字眼。然后除此之外的话呢,就是亚马逊官方这边其实也去发布了一个公会嘛,就是接下来 alex 的 话,这个问答是这个公会嘛, 它会上线广告的一个功能,就像是我们之前那个 roof 的 一个提示词那个形式一样,一直是藏藏掖掖的,但是呢,现在基本上是已经摆在明面上了,就是接下来的整个那个广告会更卷啊,因为它的一个流量入口是更少的,搜索结果页面一页搜索十六到四十八个,但是 你用 alex 去提问的话,最后他给你推荐的产品也就是四到十二个,所以位置更少,也更珍贵,而且接下来的竞争会越来越卷啊。 最后的话呢,我这边也是去整理了一份这个问答式的一个购物的一个资料,然后 ai 购物整个板块它的一个内容和我们运营应该如何做的一些调整。大家如果说感兴趣的话,评论区三个六直接找我领取,希望能够帮到大家。

亚马逊前的 raforce 购物中暑为啥突然没有了?是出 bug 了吗?五月十三日,亚马逊砍掉了 raforce, 而它是主推 amazon for shopping。 表面看是名字变了,其实真正变的是购物入口,这不是功能的升级,而是流量重新分配。这期视频比较长,建议点赞关注 amazon for shopping, 也就是语音购物,它和之前的 raforce 到底有什么区别呢?以前的 raforce 更像一个测试版购物助手,买家需要主动打开,主动提问。但 amazon for shopping 不 一样, 它会借用 app、 网页一刷 show 等更多场景。亚马逊官方信息显示, rufus 在 二零二五年帮助超过三亿用户研究、比较和购买商品。现在 rufus 的 商品知识、亚马逊的购物历史和奈特莎的个性化上下文结合起来。 也就是说,亚马逊不是想做一个问答工具,而是想做一个真正能替买家筛选商品、比较价格、看评价、做推荐的 ai 导购。这件事对买家很方便,但对卖家未必轻松。过去买家购物是先收关键词,再看列表,再找商品,然后再自己比较。 以后买家可能只说一句,帮我找一个适合小户型的收纳架, ai 就 会先筛掉一大批产品,再给出几个他认为更合适的选项。中间最危险的变化是, ai 成了买家和商品之间的新过滤层。 这意味着卖家现在要注意几件事。第一,关键词不会消失,但只会堆词的卖家会越来越难。因为 ai 不 只是匹配词,他还会判断你的产品更适合谁,解决了什么问题,适用什么,场景和竞品的差距在哪里。 第二, listing 以后不只是写给人看,而要给 ai 来读你的标题。五点 a 加 qa、 图片、文案、评论内容,都让 ai 明确知道你是卖给谁,解决了什么痛点,核心参数是什么?和竞品有什么区别?不适合什么场景? 第三,评论区会变得更为关键。现在的 ai 会读评论里面的真实体验,如果评论里反复出现漏水、异味、安装难、尺寸不准,哪怕星级还可以,也会影响 ai 的 推荐。反过来,如果评论持续提到明确场景,它都会成为 ai 推荐的理由。 第四,同质化的产品会更危险。没有差异化的产品在 ai 眼里就是可替代品,没有明确差异的产品,它会优先推荐更便宜、更清楚、更容易解释的那个。第五,广告逻辑会变化。亚马逊不会放弃广告收入,但广告展示可能会进入 ai 对 话的推荐场景。 未来广告不只是想搜索结果页位置,还可能要抢 ai 推荐理由你的出现机会。这意味着广告以后不只是买位置,还要买一个被 ai 解释的理由。第六,选品逻辑要提前改变。过去选品看容量、品质、竞争、利润、评价数、头部垄断程度。未来还要看新品能不能被 ai 新手归类, 能不能覆盖明确需求,能不能形成和解释差异。如果一个产品没有和讲清楚的差异化,它在 ai 时代可能会更吃亏。所以卖家现在要做的不是等平台规则完全落地,而是提前修改内容。一、重写理想的核心,不要只堆砌关键词,要写清楚人群、场景、痛点和差异。二、 把 q a 和五点做成买家问题回答户,让 ai 能够直接抓到答案。三、定期用评论反推内容,把高频好评写进卖点,把高频差评尽快解决。四、开始观察 ai 答案,看他推荐谁,为什么推荐,比如更新、更安全、 更适合儿童、更适合某个使用场景,这些都比泛泛的说高品质更管用。五、关注前台搜索栏和 ai 答案变化,像监控关键词排名一样,开始监控 ai 对 某个需求问题的答案, 看 ai 推荐哪些产品,推荐理由是什么。六、把广告和内容结合以后,单纯广告出价不够,广告成交业也要让 ai 和买家都能快速理解产品优势, 否则买了流量也未必能够进入 ai 推荐闭环。接下来亚马逊卖家的分水岭可能不是谁更会抢关键词,而是谁读懂了 ai, 谁就掌握了机会。你觉得阿拉萨是卖家的新机会,还是又一次的流量洗牌呢?我是薛省,分享跨境最新资讯,我们下期见!

亚马逊把 rufus 合并到 alexa 我是 怎么看的?首先它是一个 rebranding, 亚马逊的策略其实没有变,因为一直以来 alexa 的 品牌 ip 比 rufus 的 强很多了,很多消费者其实都不知道 rufus 是 干嘛的。 我觉得 rufus 它可能对亚马逊来讲就是一个测试简段,亚马逊从零开始把这个 rufus 啊放在一个 sandbox 里面, 就是训练它这样的一个单元模型,这样就对 alexa 没有太大影响。但是现在 rufus 毕业了,训练好了,合并就风险没那么大。 很多卖家可能比较担心我们之前做了很多 rufus 相关的一些优化,是不是没用了,我觉得一些小技巧可能就没有用了,但大方向还是很重要的,卖家要懂得让 ai 推荐你们的产品,让 ai 更信任你 产品的数据。所以一个大方向是,亚马逊之前是一个搜索引擎,用户搜索一些关键词,想找到产品,现在它慢慢变成一个 shopping agent。 最后讲个笑话,哥哥和弟弟 去了小卖部,到了结账,老板问他,你给钱你是不是老大?他们就回答他,不是老大,他是老外。

亚马逊的 lufs 被替代了,变成了现在的 alex for shopping, 它们到底有什么区别呢? lufs 更像亚马逊里的 ai 导购,买家问这个产品怎么样? a 和 b 有 什么区别?差评主要说什么? lufs 帮你看产品比产品总结评论。但 alex for shopping 更像是私人采购助理, 它不只是看产品,还可能结合买家的购物记录、浏览习惯、计算偏好和实际需求来推荐产品,比价格,甚至加入购物车。所以这次变化的重点不是名字从 lufs 变成了 alex, 而是亚马逊的流量入口从关键词搜索变成了 ai 个性化推荐。以前买家搜一个词,大家抢的都是关键词排名,但是现在不止看谁的关键词多了, 还会判断你的产品适不适合这个买家的具体场景。所以卖家要注意,未来流量将更加分散,更加碎片化,更个性化。那我们卖家要怎么调整呢?第一,标题要保留核心关键词,让 ai 一 眼看出你是卖什么。 第二,五点和 a 加不要只堆关键词,要写清楚适合谁,用,在哪,解决什么问题。第三, qa 和评论也要重视,因为它们会影响 ai 对 产品的理解。第四,广告不要只盯着大词, 要多测试场景词、长尾词。最后一句话总结, office 是 ai 导购, nex 是 更懂买家的购物助理。以后亚马逊不是不看关键词了,而是只懂关键词已经不够了。

今天很多亚马逊卖家打开前台呢,都发现了一个诡异的现象,陪伴大家两年的 robos 突然消失了,很多人以为亚马逊下线了这个工具啊。其实并不是官方明确官宣, robos 并没有下架,而是被全面整合进新版的 alexa 系统。 robos 两年积累的商品推荐算法,海量的用户购物数据 分析能力,全部打包并入了 alexa。 这次不是简单的功能升级,而是亚马逊底层逻辑的重构,从关键词搜索电商正式迈入了 ai 语言场景电商。这次的变更,会彻底改写亚马逊的卖家流量逻辑。过去的亚马逊运营核心抢占关键词排名,堆起流量,那未来的亚马逊运营核心呢?就是匹配用户场景,被 ai 读懂,被 ai 推荐。融合后的 alexa, 本次进行了五个板块的升级。那升级一,搜索完支持自然语言提问,现在买家不用精准搜关键词, 直接口语化描述需求就可以了。 ai 会自动识别用户场景,限制条件、购买意图,精准筛选适配的商品。升级二, ai 会自动横向对比竞品, alexa 会主动抓取同类产品,对比价格功能、优缺点、适配人群、真实评价等等,用通俗的语言直白的告知买家。例如 ai 会自动总结, a 款便宜但续航短, b 款性价比高, c 款适合出差人群。这种产品差异化会被无限的放大,同质化产品会被加速淘汰,没有核心卖点,无差异化的铺货链接会被 ai 直接过滤掉。升级三,搜索加详情页,新增 ai 商品概览 平台,自动生成 ai 总结,直白告诉买家品类,选购重点产品优劣,适配人群。这意味着 lessin 不 仅在写给买家看,更要给 ai 看。升级四,价格历史延长着一年虚假促销失效,旧版 roflos 仅支持查 看九十天的价格。新版的 alexa 开放一年价格走势,查询卖家常用的先涨价后打折、高频优惠券、虚假低价的套路,之后就不能再用了。升级五, ai 自动复购,主动加购 alexa 可独取用户的历史订单,自动生成采购清单,推送复购产品,一键加购。大量的复购行为跳过了搜索页面,由 ai 直接完成,这一下,产品的价值就会彻底凸显了。 ai 优先推荐复购率高、好评率高,用户填好的品牌产品白牌, 然后铺货的卖家流量会持续缩水。面对这次的大改动,未来我们的卖家该如何做呢?我给所有的卖家整理好了实操的优化方向,建议大家收藏执行呢!第一步,搭建场景化关键词矩阵,放弃只堆砌核心大词的老旧思维,重点布局细分长尾场景词, 围绕使用人群、使用时间场景解决痛点,拓展关键词,贴合 ai 自然搜索逻辑。第二步,重构来袭,逻辑适配。 ai 抓取标题五点 a 加页面,产品复图必须清晰标注四大信息, 为谁设计什么场景使用,解决什么痛点,适配什么需求。直白易懂,逻辑清晰,方便 ai 快 速建立产品画像,精准匹配人群。 第三步,重视评论的语义,不要只刷好评啊! ai 会大量抓取真实评论,重点提取使用场景,用户反馈产品优缺点。这种带真实场景的优质评论权重会越高于五亿的五星好评 应用,通过对其关键词靠套路做排名的卖家,会慢慢消失在 ai 推荐的列表里面。 ai 电商时代已经到来了,顺势调整才是活下去的唯一途径。

五月十三日,亚马逊正式推出了全新的 ai 购物助手 alexa for shopping 和 rufus。 需要主动点击不同, alexa 自动触发, 给出 ai 答案与个性化推荐,成为买家购物的第一决策入口。这次变更对买家的购物方式从搜索关键词转变为描述生活需求。亚马逊的算法逻辑从让系统知道你卖什么,彻底升级为让 ai 知道你的产品适合谁。 alexa ai 下的平台算法,不看你埋了多少词,他只关心你的产品给谁用,用在什么场景能解决什么痛点。买家不再搜无线耳机,而是问适合跑步、防汗、续航久的无线耳机。不再搜收纳架,而是问小户型、厨房、宿舍桌面能用的收纳架。 未来,流量入口越来越不是谁对的关键词多,而是谁的链接更符合用户需求。 alexa 对 比 lufos 主要有以下四大变化,一、买家在搜索栏里 已经不仅仅是搜关键词,而是可以直接提需求。这时候 ai 不 止看关键词,还会理解场景、人群用途、评价价格和历史偏好,然后从海量商品中挑出最适合的答案。 所以卖价的 lucin 也要跟着变。以后不要只想着对关键词,更重要的是让 ai 看懂你这个产品是什么,适合谁,解决什么问题,适合什么,场景和精品差别在哪里?用户为什么会买你? 二、 alexa 会直接在搜索页帮用户横向对比产品,把你的优缺点翻译成大白话,告诉买家如果评论里频繁出现变形、尺寸不符、不好安装这类描述, a i 会直接把这些作为扣分享,甚至直接排除你的产品,连曝光机会都没有。 alexa 回答用户咨询时,会优先调取推位的数据, 如果你的推位覆盖了十个以上用户常问的专业场景,被 ai 推荐的概率会翻倍。三、价格历史开放到一年以前, rufus 只能看到九十天价格历史, 现在 alexa 已经可以查看一年价格变化。这意味着先提价再打折的套路彻底透明。价格战越来越难打,因为 ai 会记录你的长期价格是否稳定。 如果用户发现原来你只是先降价再涨价,那转化率会受到很大影响。四、 alexa 新增的自动购买和触发式提醒,这是卖家锁定老客户的关键,也是新的竞争点。 比如用户设置,当这款户外桌椅价格低于某个价格,库存不足时自动买入,那这一部分老客户就被你彻底锁定了。竞争对手再怎么投广告也抢不走。想要抢占 ai 推荐流量,核心就是让 listing 完美适配 ai 算法,精准匹配人群场景。痛点,第一, 别再死磕核心大词,赶紧搭建场景化关键词矩阵,把通勤、露营、送礼这些场景词埋进 list。 第二,优化文案,百分百填满产品属性,给 ai 足够匹配。依据 alex, ai 极度依赖属性做精准匹配,所有能填的属性一个都不能空。第三,稳定价格体系,别再搞短期促销套路。 第四,精细化运营评论和 q 位,引导买家留场景化好评, q 位布局,高频口语化问题,精准回复,便于 aa 抓取 未来的亚马逊,你不只是做给买家看,更是做给 ai 看。谁能让 ai 更快读懂自己的产品,谁就能抢到 ai 时代的第一波流量红利。放弃死磕排名的旧思维,主动适配 ai 购物新规则,才是二零二六亚马逊卖家的生存底线。

最近亚马逊 rufus 变化很多,可以总结两个大方向,怎么会影响亚马逊卖家?传统的亚马逊搜索正在越来越个性化,而 rufus 可以 说是超级个性化,他知道用户的股卖历史,习惯两个不同的用户搜索 一个关键词, rufus 会推荐完全不一样的产品,这个意味着什么呢?一定要在文案里面加上 use case 再比较好。另外一个是 agenda commerce, rufus 帮用户心动加购物车啊,追踪价格,这个意味着什么呢?你挑价格未来会更强 也更危险,因为有可能很多用户他设置了某一个价格,然后突然你降价,一下子你就库存没了。另外一个是季节性场景化定位会越来越重要,因为 ai 会越来越按照场景、任务、生活 context 来造产品,而不是关键词。而且 第一次成教会变得很重要,因为 ego commerce 会提高复购率。最后讲个笑话,老鼠像打败猫,为什么要骑单车呢?因为好奇害死猫。

你的产品能不能被 i 看懂?这个餐饮 list 标题写了餐厅以软包泡沫坐垫两件套,但真正的问题是, rufus 能不能准确回答买家最关心的问题? fiefs 抓到五十三条 rufus 问答数据,推荐商品三百九十三个认知得分只有五十七分,这说明什么?不是产品没人要, 而是 listing 的 信息不够结构化, ai 抓不到重点。 flyfos 的 逻辑很简单,先抓 rufos 高频问题,再看哪些竞品被推荐,最后反推,你的 listing 缺什么?这不是传统 seo, 这是 ai 推荐优化。 把 flyfos 导出的 excel 和 listing 链接丢进 ai, 就 能生成 rufos 深度优化报告。重点看三个东西, rufos 抓取逻辑、买家高频决策场景、 listing 内容缺口。 报告指出,这个类目, rufus 问答百分之七十二依赖结构化属性,比如材质、承重尺寸、安装方式、踏普高频场景式小空间、居家办公、家庭安全预算、现代风和浓奢风。 所以买家不是只问这把椅子好不好,他们真正想知道的事是,不适合小厨房。坐垫什么材质?能不能承重?好不好安装和我家风格搭不搭? rufus 不 再只匹配关键词,它是在构建一个三元图谱,用户场景加产品属性加验证数据。 所以 comfortable chair 这种泛泛描述, ai 不 喜欢。但如果你写二点五英寸高密度泡沫坐垫适合小厨房和日常用餐, rufus 就 更容易抓取并推荐。优化方向很明确, bullet points 要从好看耐用改成具体可验证。 比如框架材质是 kiln, dried, hardwood 还是 ceo aloy? 坐垫是 high density? foam 是否适合三十英寸餐桌?是否十五分钟内可安装?是否支持三百 lbs 承重? ai 要的不是形容词,而是参数、场景和证据。关键词也不能乱塞,要按场景分组。材质耐用、小空间适配、风格兼容、价值主张。 比如 solid with frame, compact, footprint, apartment, friendly, set of r, value。 这些词不是给人看的,是给 rufus 建立推荐路径的落地。怎么做?第一到二周,重写五条布了的 补材质、尺寸、安装和维护信息。第三到四周,升级 a, 加增加尺寸图、材质剖面图、场景图和对比表。 第五到六周,运营 q 五 a 用品牌身份回答 lufus 高频问题。第七到八周,追踪 lufus 抓取率、转化率、自然排名,再继续迭代。未来的亚马逊 listing 不是 写给搜索框看的, 而是写给 ai 助手看的。谁能提前回答买家的问题,谁就更容易被 lufus 推到前面。