rufus改成什么了
亚马逊的 rufus 被淘汰了，在亚马逊上已经完全找不到它现在叫做 alexa shopping。 有 点突然，我以为亚马逊就会优化人才，没有想到他们的聊天机器人也被优化。其实也不是很意外，因为 alexa 的 ip 在 海外比 rufus 的 ip 强很多。很多消费者都知道 alexa 是 亚马逊的云助手，但是我觉得重点是亚马逊正在从一个搜索电商变成 ai 购物助手。最后讲个笑话，有一天爸爸问儿子 要不要叫外卖，儿子说要，结果爸爸把儿子带到定差局，改名字叫外卖。
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01:32查看AI文稿AI文稿refus 最近发布了新的测试版，其中包含一些重大升级，不仅可以绕过 tpm 和安全启动等硬件要求，还可以删除 microsoft team go play 和其他预定应用程序等内容。它甚至还具备无人执手安装功能，让我们一起看一下如何使用它。 四点一四版本新增了两个选项，第一个是优化使用体验。选择此选项后， refus 会将安装过程中仅用和删除 microsoft team alike go、 派洛和其他预装的 microsoft 的 应用程序。它主要功能是移除不必要的应用软件，让你的系统更加简洁，获得一个干净的 windows 十一安装。第二 个选项是静默安装启动。静默安装后， rephos 会创建安装戒指，该戒指会自动检测目标计算机上的第一块磁盘，并将 windows 十一安装到该磁盘上。 没有任何提示警告和确认。静默安装会将磁盘上的所有数据全部清除，也不会通知你。如果需要无人执手安装时才使用静默安装，还可以选择安装 windows 十一的各个版本。 点击确定，你会看到一条警告提示， u 盘上的所有数据将被删除。再次单机确定， rex 将开始创建可启动的 usb， 需要几分钟的等待，等待创建完成即可。 完成后你的 u 盘就可以使用了。现在你拥有一个可启动的无人之手 windows 十一安装程序，并提供了干净的安装体验。
848Google帮助
01:55查看AI文稿AI文稿重磅巨变， rufus 淘汰 alexa， 接管亚马逊流量入口！亚马逊官宣， rufus 正式退役，全新 alexa for shopping 全面接替。这不仅是换名字，而是从人找货向 a i t 尼买的彻底转型。一、为什么被淘汰的是 rufus？ rufus 数据并不差，但其本质是个需要刻意打开的外挂工具， 流量入口天然受限。而当 chat、 gpt、 japanese 等外部 ai 开始直接截胡购物需求，亚马逊必须把 ai 变成搜索框本身，这正是 alexa 上场的原因。二、 alexa 的 三大杀手锏，改写流量规则搜索框地震， ai 推荐直接垄断流量 alexa 被迁入亚马逊主搜索栏，用户不再只搜关键词，而是用长句提需求。 一百美元以内好清洗的小厨房空气炸锅推荐， ai 直接给出精选推荐，挤不进 ai 黄金展示位，就会失去核心流量。全生态读心术，跨场景预判需求 alexa 打通 iq 音箱等生态数据。你前几天对音箱说皮肤好干， 今天打开购物 app， ai 可能直接推荐高保湿面霜。推荐不再只靠购物记录，而是生活全场景代理是购物自动下单，甚至跨平台代买， 用户可设规则让 alexa 自动下单。更惊人的是，即使亚马逊没货， alexa 能去其他网站代买，流量彻底锁死在 alexa 体系内。三二零二六年卖家生存方法论核心重点，别再堆砌关键词做场景颗粒化内容，把产品说明写成能回答具体场景问题的对话，重点写明适合谁，解决什么痛点。 alexander 寻找的是能匹配党委提问的内容，而非死版关键词词首复购率，开启订阅式生意语音自动复购是 lexa 的 核心功能，快消品一号品卖家必须全力推动客户订阅，让品牌成为用户的生活固定选项。 强攻多媒体终端，抢占 echo 收大屏，大屏设备正开放全品类购物，视频和视觉素材的吸引力将成为关键。要针对大屏优化主图和视频，让你的产品成为屏幕上被一眼相中的那个。 为 alexa 的 不同性格备好内容单要 alexa 有 多种互动风格，会因此侧重不同的推荐方式。你的 a 家页面必须同时准备扎实的技术参数给理性用户，以及能打动人的品牌故事给感性用户。由于内容实在较多，这里就不一一讲解了。这里准备了一套亚马逊 alexa for listening 更新解读以及优化指南，敲出 alexa。
579小柴薇薇
02:13查看AI文稿AI文稿rufus 正式官停， alexa 购物上线，卖家呢，该怎么调整？这两天呢，有卖家看到亚马逊前台左上角 rufus 这个按钮消失了，替代呢，是这个 alexa for shopping。 rufus 是 不是被下架了？我先给结论，严格来说啊，不是下架，而是呢，被亚马逊并进了 alexa 家，变成了现在这个新入口，叫做 alexa for shopping。 这次变动呢，最值得警惕的是，不是名字换，而是呢，购物搜索逻辑变了。以前呢， rufus 更像一个购物问答助手，你可以问他 商品怎么选，产品怎么对比现在呢， alexa 或 shopping 直接呢，进入了 amazon 的 主搜索栏。也就是说呀，用户以后在亚马逊站内搜索，不一定先点关键词 结果页，而是呢，先跟 ai 对 话，他现在能干什么呢？他可以用 ai 设计周边商品，查询物流订单，推荐呢适合的送礼商品，根据你的偏好呢，推荐适合的好物，帮你筛选可能感兴趣的折扣商品，推荐当下流行的商品和。 第一呢，用户可以直接在主搜索栏提问，比如说男士护肤品怎么选？这个 alexa 可以 做详细的回答，能够在搜索结果页面直接拉多个商品，做动态的对比。它还会在搜索页面详情页面给出 ai 总览，让用户呢，先看品类，再看商品， 能够展示呢，长达一年的价格历史。再一个呢，它还可以做计划任务，比如说降到某个价格自动提醒，甚至呢，满足条件后直接帮你加入购物车。最后呢，它还能跨网找货，通过 shopify direct， 包括这个 fight for me， 把 amazon 站内和站外的商品一起纳入决策。 这对卖家意味着什么呢？第一呢，流量入口正在从关键词匹配转向了问题理解，加上 ai 推荐。第二呢，详情页评价价格历史波动这些信息呢，会被系统抽出来喂给用户。第三呢，用户不一定呢，只在你和竞品之间比 价， ai 呢，可能直接把占来的商品也拉进来。第四呢，如果你的链接卖点呢，不清晰，评价标签不集中，价格策略不稳定， ai 呢，很可能不会把你放进优先的答案里边。 所以啊，后面真正重要的不只是只抢自然位，也不是只盯广告位，而是你的链接能不能被 ai 读懂。总结，比较推荐，谁更适合回答用户的问题，谁才有机会拿到下一轮亚马逊的购物决策流量。你学到了吗？关注我，每天给大家输出亚马逊购物知识！
22江小鱼聊跨境
06:55查看AI文稿AI文稿大家好，我是又将的董海文。上一期我们聊了亚马逊砍掉 loofos， 强推 alice 购物助手的战略转向，视频发出去后，后台爆炸了，大量的卖家朋友问了同一个问题， loofos 跟 alice 的 购物助手到底有什么区别？我们的运营该往哪里去修改？今天这一期跟大家聊一下第一个话题， loofos 跟 alice 的 购物助手到底有什么区 别？对于时间问题呢？我们下一期再跟大家聊第二个话题， alice 的 时代下，你的 listing 购物助手的核心差异我们用七个维度来 理解。维度一，技术定位 lufos 是 一个购物 ai 聊天机器人，专门针对商品推荐进行训练以及微调，二零二五 年累计服务了三亿用户。 alexa 购物助手则是一个具备代理能力的全平台智能购物代理人，由于 alexa 加大语言模型的驱动，不仅回答问题，还能执行操作。 alexa 购物助手是对 lufos 的 全面升级，可替代层更深、能力更强、覆盖范围更广。维度二，就口以交互设计。 lufos 需要用户主动点击路由器窗口图标才能够调用，是一个附加功能式的触达。而 lisa 购物助手则直接嵌入网站和 app 顶部的核心搜索栏，用户输入搜索即可自动对接在 app 和网站中占据的核心显眼位置，它就是在搜索栏等 着你把搜索栏本身变成了对话界面。维度三，底层架构与推理能力路由器是单一的购物专用模型， 训练数据覆盖了整个商品类目，用户评论和问题内容通过连锁商城技术处理商品推荐。 orless 购物助手则通过多 模型推理架构自动分配任务，根据请求类型选择最合适的模型来处理问题，并同时调用了亚马逊站内的数据和全网信息进行综合推理。维度四，功能能力 rolex 能总结商品 评论，提供购买建议、回答商品问题进行的基础商品推荐。 rolex 购物助手不仅是承接 rolex 所有的功能， 还能新增多项专属能力，全年价格历史跟踪、价格提醒条件、自动下单、多轮对话、购物指南、扩展点代购等等。亚马逊高管明确表示， rofus 的 角色是辅助用户角色。二、 alice 购物助手则是扮演着代理执行的角色，拥有更多的决策权。维度，个性化程 度， rofus 仅根据用户当前的购物规划和基础浏览行为进行反应训练，数据来源于产品的类目评论以及之前的 pua， 欠缺对用户 长期偏好的深度记忆。 alice 购物助手则拥有扩设备的大局记忆。以上下文接续能力不缝整合了用户的购物历史浏览记录， alice 对 话以偏好设置。副总裁阿里对此的评价是，该助手拥有其他 ai 购物工具，无法获取数据 优势。纬度六，用户门槛 offer 仅对登录亚马逊账号的用户开放。二、 alice 的 购物助手对所有美国用户免费开放，不需要许可的设备，不需要独立订阅 alice 账号。 纬度七，广告以商业化的布局，我们称为变现。 rufus 阶段广告植入很少，商业化的模式不明确，而 lesher 的 购物助手已经明确将广告纳入的系统规划。亚马逊的 ceo 安迪杰西在二零二五年财报会议上明确表示，计划在对话交互中引入更多的广告，比如迪士尼广 告等，更多 ai 原声广告一定陆续的面世。那我们来讲第二部分五个功能变化看透了 lisa 的 规则。功能变化一，搜索栏会识别用户的问题， 关键词背后的深度意图，以前 lufos 是 什么？它更像一个附入在详情页和搜索页的聊天机器人，用户得先点击 lufos 的 窗口页，再去问他的问题。但 alisa 不 一样， alisa 现在直接进入了亚马逊搜索栏，这个变化非常关键，因为意味着 ai 不 仅仅参与购买环 二，更多开始参与流量入口的流量分发。功能变化二， alexa 开始直接替用户做对比以前用户购买东西需要自己去看价格、评论产品的参数以及图片等内容。现在 alexa 开始会直接帮用户做对比，比如说 alexa 会告诉用户， a 产品更便宜， 单续航一般， b 产品贵，但续航很好，新产品适合户外人群。这些意味着什么呢？意味着，而雷神会把你和竞品之间的差异直接翻译成用户能理解的话。这个变化会导致了产品差异化的重要性被无限放 大。因此 ai 的 时代，同质化的商品会被明显的放大。因为 ai 最擅长的事情就是快速识别谁的产品没有差异化，谁的产品最匹配的用户人 用通俗的话就是让用户一听就明白，让用户快速做好购买的决策。功能变化三， alice 购物助手开始总结你的产品，现在 alice 跟以前 google 时有很大的区别，搜索顶 部详情页加入了 ai 的 概览，什么意思？ alice 会提前告诉用户，这个品类应该关注什么？不同的产品有什么区别？这个产品适合什么样的目标人群，在什么场景下解决什么样的问题？卖家一定要注意，未来 ai 会替代用户，提前筛选信息。 所以如果你的文案无法被 ai 理解，那你的产品可能连被推荐的机会都没有。我们 this 文案的重要性进一步 提升，不再是埋关键词，也不是在堆砌关键词，不是在王婆卖瓜自夸产品功能的 a 九思维，而是让 ai 算法理解的产品。你必须明确告诉 ai， 你 的产品给谁用，在什么场景使用，解决什么问题，相比竞争对手优势是什么， 否则 ai 根本不会推荐。功能变化是价格体系开始透明化，这个升级很多卖家还没有意识到严重性。以前如果只只能看到九十天的价格，现在 alice 已经可以看到一年价格的历史价格战会越来越难，先降价后涨价也会被用户识别 到，因为 alice 会记住你的长期价格行为，用户也会看到你到底真的便宜还是假的便宜，这将大大的影响了爆率，甚至影响买家的估 功能变化五， alice 开始接管复购 alice 现在已经开始夺取历史订单，主动移行补货，自动推荐复购，直接加入购物车，甚至创建采购清单。大家注意，未来很多订单可能根本不会经过搜索，而是 ai 主动 推荐，这个意味着什么？品牌重要性会暴涨？锁定目标人群，解决特定场景下的用户意图需求会暴涨，需求的文案以及广告打法，销量会暴涨，因为 ai 优先推荐谁，很可能参考历史购买历史满意度 以及用户行为复购记录长期用户行为。所以大家会发现，如果是时代本质还是 ai 助手的搜索，但到了 alice 的 时代，开始变成 ai 能接管购买， 这不是一个功能升级，而是亚马逊从传统搜索电商正式进入了 ai 智能语音电商时代。未来真正能吃到红利的卖家，最懂 得用户意图需求，最懂得场景化表达，最懂得 ai 与 e。 这轮变化，一定会淘汰一批传统思维的卖家。如果你现在还只堆砌关键词选价格， 那你一定要开始升级自己的 ai 运营思维了。这就是今天的视频内容了，如果大家想继续了解我们的下一个话题，在 alessa 时代下， listen 文案如何去优化，广告如何去打？欢迎下一期我们继续探讨。
01:50查看AI文稿AI文稿今天要分享的是亚马逊运营技巧之在 rufus 新流量入口下，如何通过优化 listing 抢占推荐位。很多人还觉得 rufus 只是个 ai 客服，其实它已经开始重塑流量分配了。 workflow labs 数据显示，去年黑五 rufus 吞掉了平台百分之三十七点九的流量，现在搜索结果页直接被 ai 导购决策区接管，买家直接用口语提问， rufus 最多只推五款产品，进不了这前五，基本就等于零曝光。更关键的是，底层算法逻辑彻底变了。 以前的 a 九 ai 十看关键词密度和销量。现在驱动 rufus 的 cosmo 算法根本不看这些，它只认三点，产品给谁用，什么场景用，解决什么痛点。如果你还在标题五点里堆大容量新款，这种词 ai 根本读不懂你。所以想拿下这个入口核心就一句，把产品内容喂进 ai 嘴里，把卖点变成 ai 能读懂的人话。 以前大家推排名靠堆砌大词，但在 rufus 主导的 cosmo 语义算法下，这招完全失灵了。现在你必须把关键词堆砌换成场景词促， 怎么换，直接在标题最前面讲清楚目标人群使用场景和核心痛点。比如别再写没意义的 vibration plate for fitness， 要重组为全身震动板，为淋巴引流和肌肉康复锻炼设计，也别写空泛的优质足球鞋。要告诉 ai， 这是为十一岁男孩准备的运动主题 礼物，让 ai 一 眼读懂你的产品是给谁用的，识别度会立刻拉满。第二步，倒推后台属性数据，把百分之一百的隐藏流量挖出来。 在第一步，调完文案别干等，去后台把属性字段当密，要填满很多卖家属性空缺率超百分之四十，等于白白扔掉一半流量。适用性别、年龄段、用途这些参数一个都别漏。 实测过两个卖外套的，一个啥都不填，另一个把登山滑雪防风防水全标清楚。结果买家问周末徒步登山的保暖外套标题，哪怕没写这句话，填满属性的那个直接被 rufe 精准翻牌，把自然排名前几的对手都干腻。 内容实在太广，我这里整理了最新的 rufus 语 e 优化清单与后台属性自查表，敲三二一。
649不是七七
04:40查看AI文稿AI文稿亚马逊的路由和 alexa 合并了，百分之九十的卖家只是单纯的以为换了个名字，但实际上呢，是整个搜索逻辑都变了，不懂这三个变化的卖家，流量可能直接掉一半。今天有好几个做亚马逊的朋友问我 说路由和 alexa 合并了，店铺会不会受影响？其实这个不只是受影响，而是整个玩法都要变了。 在五月十三号，亚马逊官宣把 rufus 和 alex 合并成了 alex for shopping， rufus 这个名字直接就没了。这背后是亚马逊搜索逻辑的彻底改变。第一个变化是 ai 取代了关键词的排名。以前买家是怎么找产品呢？ 就是搜关键词，看排名，然后点进去，所以我们卖家拼命的去优化关键词，去提升排名，只要你的产品在搜索结果的前几页就有流量。但是现在呢， 买家可能会直接问 ai， 比如说我需要一个防水的蓝牙耳机，在五十美金以下，续航要长，那 ai 就 会直接给他推荐三到五个产品。你的产品排名再高，如果 ai 觉得你不符合这个需求， 根本就不会把你推荐给买家，这意味着什么？就是传统的关键词排名优化效果会大打折扣的。 ai 不 看你排第几， ai 看的是你的产品信息是否完整，是否匹配买家的一个需求。第二个变化呢，就是 listing 的 完整度变成了生死线。 以前的丽思婷怎么写呢？标题塞满了关键词，然后描述呀，随便写几句，反正买家都看的是图片和评价。但是现在不行了， ai 会读取你所有产品的信息，包括 标题五点描述，产品描述， a 加内容，品牌、旗舰店甚至评论里的内容。比如说买家问 ai 说我想要一个适合健身房用的水杯，不能漏水，容量要大。但是如果你的 产品标题里只写了水杯，描述里也没有说是防漏，容量，也没有标清楚，那 ai 就 会觉得你这个信息不完整，他直接就把你跳过了。所以现在的里斯汀优化不是塞关键词，而是把产品信息写完整，写清楚。 比如说你的防水等级是多少，容量是多少毫升，适合什么场景，材质是什么，这些都要写清楚。 第三个变化就是对话式的购物，改变了曝光逻辑。以前买家说蓝牙耳机可能只要你这个产品有这个关键词，就有机会被看到，但是现在买家可能会这样问，我想要一个降噪比较好的蓝牙耳机，适合通勤使用，预算在一百美金左右， 然后我想要个黑色的，那根据根据这个条件呢，筛选出最匹配的产品，这意味着你的产品信息必须结构化、标签化，比如说降噪效果、使用场景、价格区间、颜色，这些都要在产品信息里明确的标注。 如果你的产品描述是一大段文字，那 ai 很 难快速的提取到关键信息，你就会被筛选掉。那卖家应该怎么办呢？ 我给你三个建议。第一个短期呢，你去亚马逊的搜索栏试一下，看看 ai 会推荐什么样的产品，多试上几个关键词，多问几个问题， 观察上一两周，你就能摸清楚 ai 的 一个偏好。中期呢，那就开始优化德里斯汀。首先 标题要写清楚核心的信息，五点描述要具体，产品的描述要结构化， ai 的 内容也一定要做好，不是说写的越多越好，而是一定要写清楚。 那在长期来看，就是从关键词的优化转化，转成 ai 友好型的内容优化，把产品的信息当成一个数据库来维护，而不是说是一个文案来写。 其实呢，这个变化刚发生，很多卖家都还没有反应过来，但我见过太多次平台规则变化，每次变化都是一次洗牌，那反应快的人能抓住这个机会，反应慢的人他的流量可能会掉很多，所以不要等流量掉了以后再后悔，现在就去检查你的产品历史体， 看看结构是不是完整，是不是结构化，是不是 ai 友好，是不是信息完整。 关注我，我会持续的分享 ai 推荐的最新玩法，帮你一起摸清楚这套新逻辑。亚马逊的游戏规则变了，但是机会还在。我整理了一套 ai 时代的迭斯汀优化的完整思路，有需要的可以找我来领取一下。
112亚马逊-元振
00:54查看AI文稿AI文稿亚马逊 rufus 要被淘汰了？现在打开亚马逊前台已经看不到 rufus 了，取而代之的是 alex shopping。 其实这是亚马逊将 rufus 商品知识库与 alex 智能对话能力融合了。 功能升级最明显的就是卖家可以直接在搜索框中输入问题，比如 what is the best pink calpak laptop bug。 alexa 将提供定制化的回答和建议。 alexa 还能比较产品，追踪价格，再结合购物历史、 浏览记录，偏好 echo 设备里的对话内容，给出个性化的推荐，甚至能为生活消耗品安排定期订购。 rufs 是 购物聊天助手， alexa 更像购物入口， 所以往后写 listing 不 仅写给人看，更要写给 lex 大 模型读。最后，我这里有一份什么是 lex 购物解读文档，给需要的卖家参考。
36敏哥跨境说
03:22查看AI文稿AI文稿兄弟们， roofs 的 话直接没了啊，有没有最近的小伙伴发现啊，就在亚马逊的首页顶部的位置的话，那个 roofs 这个按钮已经消失了， 不能说消失吧，就是换成了 alex 这个名字。那么有一些注意到的小伙伴的话呢，觉得可能是无所谓啊，就是换一个名字而已，但是感觉功能方面的话还是差不多的，对不对？但是我想给大家去说的一个点就是什么呢？就是 alex 的 话，和之前的 roofs 相比的话，是亚马逊正在布的一个大局，从头说 说细点什么意思呢？首先哈现在外部的一个环境呢，比如说 g p t， 它现在可以有直接购物的一个功能了，然后还有江美莱，然后它也再去抢很多的一些搜索的一些流量入口，对不对？那么在这种情况下，甚至还出现了一些就是一些 ai 可以 自动全网比价，不只是亚马逊平台本身， 然后自动全网比价，然后比价完价之后的话，自动就下单性价比最高或者说价格最低的一个产品，这个对于亚马逊的打击是很大的，所以说的话呢，就是 rufs 改成 alex 的 一个这个购物的一个核心点啊。第一个维度， alex 这个而言的话呢，就是亚马逊有一个智能音箱，就 ecoboost 的 一个智能音箱嘛，就是其实它的整体的一个销量提量还是蛮大的，那么很多的一些用户他习惯性的会去进行一些交互或者说提问，比如说 啊，他在做饭那个时候的话，就是可以去给这个这个 alex 提问，然后就说啊，有没有一些这个食谱啊，或者怎么样啊，对不对？第一个点就是有一定的用户的这个使用那个习惯啊，已经有一定影响。第二个点的话呢，其实他可以去联通他的这些音箱，或者说相关的一些智能设备，来去给客户去推荐一些亚马逊相关的一些产品。 第二个维度的话就是啊， alex 的 话呢，就是相较于之前的 rufus 的 一个购物助手，也多了一个 buy to me 的 一个功能，就是可以直接啊让 alex 的 这个这个助手的话帮我们进行一个下单啊，可以看一下，这个就是我做的一个测试的结果，因为信用卡的问题卡住了，但是信用卡没问题的话，它是直接可以下单成功的。 那么针对于我们卖家而言的话，我们接下来的一个动作的话呢，很多的一些卖家可能根本就不重视之前的 rules 算法的话，觉得，哎，出来之后对于我整个链接的销量也没有什么太大的影响，对不对？但是呢，这个信号的话，其实已经很明显了啊，就是亚马逊正在逐渐从搜索的一个购物变成一个问答式，就是沟通式的一个购物行为。 那么第一个点，我们那个 listing 页面里面要埋入更多相关的一些自然语言交互的啊，这种动作的一个行为，然后在自然语言的提问或者是回答中埋入更多我们的关键词会。接下来并不是说，哎，我去 买一个水壶啊，就是大容量水壶，九百毫升水壶是这样子的，更多的什么呢？就是在你的评论里面，在你的五点里，在你的 a 家里面去埋入更多，哎，这个水壶啊，怎么怎么样？然后下面的一个问答里面的话，是埋入了一些大容量或者说是九百毫升，一千毫升相关的多频次的一些自然而字眼，而且是能够被 ai 识别出来的一些自然语言 字眼。然后除此之外的话呢，就是亚马逊官方这边其实也去发布了一个公会嘛，就是接下来 alex 的 话，这个问答是这个公会嘛， 它会上线广告的一个功能，就像是我们之前那个 roof 的 一个提示词那个形式一样，一直是藏藏掖掖的，但是呢，现在基本上是已经摆在明面上了，就是接下来的整个那个广告会更卷啊，因为它的一个流量入口是更少的，搜索结果页面一页搜索十六到四十八个，但是 你用 alex 去提问的话，最后他给你推荐的产品也就是四到十二个，所以位置更少，也更珍贵，而且接下来的竞争会越来越卷啊。 最后的话呢，我这边也是去整理了一份这个问答式的一个购物的一个资料，然后 ai 购物整个板块它的一个内容和我们运营应该如何做的一些调整。大家如果说感兴趣的话，评论区三个六直接找我领取，希望能够帮到大家。
18Regan跨境
03:54查看AI文稿AI文稿亚马逊前的 raforce 购物中暑为啥突然没有了？是出 bug 了吗？五月十三日，亚马逊砍掉了 raforce， 而它是主推 amazon for shopping。 表面看是名字变了，其实真正变的是购物入口，这不是功能的升级，而是流量重新分配。这期视频比较长，建议点赞关注 amazon for shopping， 也就是语音购物，它和之前的 raforce 到底有什么区别呢？以前的 raforce 更像一个测试版购物助手，买家需要主动打开，主动提问。但 amazon for shopping 不 一样， 它会借用 app、 网页一刷 show 等更多场景。亚马逊官方信息显示， rufus 在 二零二五年帮助超过三亿用户研究、比较和购买商品。现在 rufus 的 商品知识、亚马逊的购物历史和奈特莎的个性化上下文结合起来。 也就是说，亚马逊不是想做一个问答工具，而是想做一个真正能替买家筛选商品、比较价格、看评价、做推荐的 ai 导购。这件事对买家很方便，但对卖家未必轻松。过去买家购物是先收关键词，再看列表，再找商品，然后再自己比较。 以后买家可能只说一句，帮我找一个适合小户型的收纳架， ai 就 会先筛掉一大批产品，再给出几个他认为更合适的选项。中间最危险的变化是， ai 成了买家和商品之间的新过滤层。 这意味着卖家现在要注意几件事。第一，关键词不会消失，但只会堆词的卖家会越来越难。因为 ai 不 只是匹配词，他还会判断你的产品更适合谁，解决了什么问题，适用什么，场景和竞品的差距在哪里。 第二， listing 以后不只是写给人看，而要给 ai 来读你的标题。五点 a 加 qa、 图片、文案、评论内容，都让 ai 明确知道你是卖给谁，解决了什么痛点，核心参数是什么？和竞品有什么区别？不适合什么场景？ 第三，评论区会变得更为关键。现在的 ai 会读评论里面的真实体验，如果评论里反复出现漏水、异味、安装难、尺寸不准，哪怕星级还可以，也会影响 ai 的 推荐。反过来，如果评论持续提到明确场景，它都会成为 ai 推荐的理由。 第四，同质化的产品会更危险。没有差异化的产品在 ai 眼里就是可替代品，没有明确差异的产品，它会优先推荐更便宜、更清楚、更容易解释的那个。第五，广告逻辑会变化。亚马逊不会放弃广告收入，但广告展示可能会进入 ai 对 话的推荐场景。 未来广告不只是想搜索结果页位置，还可能要抢 ai 推荐理由你的出现机会。这意味着广告以后不只是买位置，还要买一个被 ai 解释的理由。第六，选品逻辑要提前改变。过去选品看容量、品质、竞争、利润、评价数、头部垄断程度。未来还要看新品能不能被 ai 新手归类， 能不能覆盖明确需求，能不能形成和解释差异。如果一个产品没有和讲清楚的差异化，它在 ai 时代可能会更吃亏。所以卖家现在要做的不是等平台规则完全落地，而是提前修改内容。一、重写理想的核心，不要只堆砌关键词，要写清楚人群、场景、痛点和差异。二、 把 q a 和五点做成买家问题回答户，让 ai 能够直接抓到答案。三、定期用评论反推内容，把高频好评写进卖点，把高频差评尽快解决。四、开始观察 ai 答案，看他推荐谁，为什么推荐，比如更新、更安全、 更适合儿童、更适合某个使用场景，这些都比泛泛的说高品质更管用。五、关注前台搜索栏和 ai 答案变化，像监控关键词排名一样，开始监控 ai 对 某个需求问题的答案， 看 ai 推荐哪些产品，推荐理由是什么。六、把广告和内容结合以后，单纯广告出价不够，广告成交业也要让 ai 和买家都能快速理解产品优势， 否则买了流量也未必能够进入 ai 推荐闭环。接下来亚马逊卖家的分水岭可能不是谁更会抢关键词，而是谁读懂了 ai， 谁就掌握了机会。你觉得阿拉萨是卖家的新机会，还是又一次的流量洗牌呢？我是薛省，分享跨境最新资讯，我们下期见！
01:17查看AI文稿AI文稿亚马逊把 rufus 合并到 alexa 我是 怎么看的？首先它是一个 rebranding， 亚马逊的策略其实没有变，因为一直以来 alexa 的 品牌 ip 比 rufus 的 强很多了，很多消费者其实都不知道 rufus 是 干嘛的。 我觉得 rufus 它可能对亚马逊来讲就是一个测试简段，亚马逊从零开始把这个 rufus 啊放在一个 sandbox 里面， 就是训练它这样的一个单元模型，这样就对 alexa 没有太大影响。但是现在 rufus 毕业了，训练好了，合并就风险没那么大。 很多卖家可能比较担心我们之前做了很多 rufus 相关的一些优化，是不是没用了，我觉得一些小技巧可能就没有用了，但大方向还是很重要的，卖家要懂得让 ai 推荐你们的产品，让 ai 更信任你 产品的数据。所以一个大方向是，亚马逊之前是一个搜索引擎，用户搜索一些关键词，想找到产品，现在它慢慢变成一个 shopping agent。 最后讲个笑话，哥哥和弟弟 去了小卖部，到了结账，老板问他，你给钱你是不是老大？他们就回答他，不是老大，他是老外。
01:16查看AI文稿AI文稿亚马逊的 lufs 被替代了，变成了现在的 alex for shopping， 它们到底有什么区别呢？ lufs 更像亚马逊里的 ai 导购，买家问这个产品怎么样？ a 和 b 有 什么区别？差评主要说什么？ lufs 帮你看产品比产品总结评论。但 alex for shopping 更像是私人采购助理， 它不只是看产品，还可能结合买家的购物记录、浏览习惯、计算偏好和实际需求来推荐产品，比价格，甚至加入购物车。所以这次变化的重点不是名字从 lufs 变成了 alex， 而是亚马逊的流量入口从关键词搜索变成了 ai 个性化推荐。以前买家搜一个词，大家抢的都是关键词排名，但是现在不止看谁的关键词多了， 还会判断你的产品适不适合这个买家的具体场景。所以卖家要注意，未来流量将更加分散，更加碎片化，更个性化。那我们卖家要怎么调整呢？第一，标题要保留核心关键词，让 ai 一 眼看出你是卖什么。 第二，五点和 a 加不要只堆关键词，要写清楚适合谁，用，在哪，解决什么问题。第三， qa 和评论也要重视，因为它们会影响 ai 对 产品的理解。第四，广告不要只盯着大词， 要多测试场景词、长尾词。最后一句话总结， office 是 ai 导购， nex 是 更懂买家的购物助理。以后亚马逊不是不看关键词了，而是只懂关键词已经不够了。
116跨境小麦Kevin
02:57查看AI文稿AI文稿今天很多亚马逊卖家打开前台呢，都发现了一个诡异的现象，陪伴大家两年的 robos 突然消失了，很多人以为亚马逊下线了这个工具啊。其实并不是官方明确官宣， robos 并没有下架，而是被全面整合进新版的 alexa 系统。 robos 两年积累的商品推荐算法，海量的用户购物数据 分析能力，全部打包并入了 alexa。 这次不是简单的功能升级，而是亚马逊底层逻辑的重构，从关键词搜索电商正式迈入了 ai 语言场景电商。这次的变更，会彻底改写亚马逊的卖家流量逻辑。过去的亚马逊运营核心抢占关键词排名，堆起流量，那未来的亚马逊运营核心呢？就是匹配用户场景，被 ai 读懂，被 ai 推荐。融合后的 alexa， 本次进行了五个板块的升级。那升级一，搜索完支持自然语言提问，现在买家不用精准搜关键词， 直接口语化描述需求就可以了。 ai 会自动识别用户场景，限制条件、购买意图，精准筛选适配的商品。升级二， ai 会自动横向对比竞品， alexa 会主动抓取同类产品，对比价格功能、优缺点、适配人群、真实评价等等，用通俗的语言直白的告知买家。例如 ai 会自动总结， a 款便宜但续航短， b 款性价比高， c 款适合出差人群。这种产品差异化会被无限的放大，同质化产品会被加速淘汰，没有核心卖点，无差异化的铺货链接会被 ai 直接过滤掉。升级三，搜索加详情页，新增 ai 商品概览 平台，自动生成 ai 总结，直白告诉买家品类，选购重点产品优劣，适配人群。这意味着 lessin 不 仅在写给买家看，更要给 ai 看。升级四，价格历史延长着一年虚假促销失效，旧版 roflos 仅支持查 看九十天的价格。新版的 alexa 开放一年价格走势，查询卖家常用的先涨价后打折、高频优惠券、虚假低价的套路，之后就不能再用了。升级五， ai 自动复购，主动加购 alexa 可独取用户的历史订单，自动生成采购清单，推送复购产品，一键加购。大量的复购行为跳过了搜索页面，由 ai 直接完成，这一下，产品的价值就会彻底凸显了。 ai 优先推荐复购率高、好评率高，用户填好的品牌产品白牌， 然后铺货的卖家流量会持续缩水。面对这次的大改动，未来我们的卖家该如何做呢？我给所有的卖家整理好了实操的优化方向，建议大家收藏执行呢！第一步，搭建场景化关键词矩阵，放弃只堆砌核心大词的老旧思维，重点布局细分长尾场景词， 围绕使用人群、使用时间场景解决痛点，拓展关键词，贴合 ai 自然搜索逻辑。第二步，重构来袭，逻辑适配。 ai 抓取标题五点 a 加页面，产品复图必须清晰标注四大信息， 为谁设计什么场景使用，解决什么痛点，适配什么需求。直白易懂，逻辑清晰，方便 ai 快 速建立产品画像，精准匹配人群。 第三步，重视评论的语义，不要只刷好评啊！ ai 会大量抓取真实评论，重点提取使用场景，用户反馈产品优缺点。这种带真实场景的优质评论权重会越高于五亿的五星好评 应用，通过对其关键词靠套路做排名的卖家，会慢慢消失在 ai 推荐的列表里面。 ai 电商时代已经到来了，顺势调整才是活下去的唯一途径。
02:56查看AI文稿AI文稿五月十三日，亚马逊正式推出了全新的 ai 购物助手 alexa for shopping 和 rufus。 需要主动点击不同， alexa 自动触发， 给出 ai 答案与个性化推荐，成为买家购物的第一决策入口。这次变更对买家的购物方式从搜索关键词转变为描述生活需求。亚马逊的算法逻辑从让系统知道你卖什么，彻底升级为让 ai 知道你的产品适合谁。 alexa ai 下的平台算法，不看你埋了多少词，他只关心你的产品给谁用，用在什么场景能解决什么痛点。买家不再搜无线耳机，而是问适合跑步、防汗、续航久的无线耳机。不再搜收纳架，而是问小户型、厨房、宿舍桌面能用的收纳架。 未来，流量入口越来越不是谁对的关键词多，而是谁的链接更符合用户需求。 alexa 对 比 lufos 主要有以下四大变化，一、买家在搜索栏里 已经不仅仅是搜关键词，而是可以直接提需求。这时候 ai 不 止看关键词，还会理解场景、人群用途、评价价格和历史偏好，然后从海量商品中挑出最适合的答案。 所以卖价的 lucin 也要跟着变。以后不要只想着对关键词，更重要的是让 ai 看懂你这个产品是什么，适合谁，解决什么问题，适合什么，场景和精品差别在哪里？用户为什么会买你？ 二、 alexa 会直接在搜索页帮用户横向对比产品，把你的优缺点翻译成大白话，告诉买家如果评论里频繁出现变形、尺寸不符、不好安装这类描述， a i 会直接把这些作为扣分享，甚至直接排除你的产品，连曝光机会都没有。 alexa 回答用户咨询时，会优先调取推位的数据， 如果你的推位覆盖了十个以上用户常问的专业场景，被 ai 推荐的概率会翻倍。三、价格历史开放到一年以前， rufus 只能看到九十天价格历史， 现在 alexa 已经可以查看一年价格变化。这意味着先提价再打折的套路彻底透明。价格战越来越难打，因为 ai 会记录你的长期价格是否稳定。 如果用户发现原来你只是先降价再涨价，那转化率会受到很大影响。四、 alexa 新增的自动购买和触发式提醒，这是卖家锁定老客户的关键，也是新的竞争点。 比如用户设置，当这款户外桌椅价格低于某个价格，库存不足时自动买入，那这一部分老客户就被你彻底锁定了。竞争对手再怎么投广告也抢不走。想要抢占 ai 推荐流量，核心就是让 listing 完美适配 ai 算法，精准匹配人群场景。痛点，第一， 别再死磕核心大词，赶紧搭建场景化关键词矩阵，把通勤、露营、送礼这些场景词埋进 list。 第二，优化文案，百分百填满产品属性，给 ai 足够匹配。依据 alex， ai 极度依赖属性做精准匹配，所有能填的属性一个都不能空。第三，稳定价格体系，别再搞短期促销套路。 第四，精细化运营评论和 q 位，引导买家留场景化好评， q 位布局，高频口语化问题，精准回复，便于 aa 抓取 未来的亚马逊，你不只是做给买家看，更是做给 ai 看。谁能让 ai 更快读懂自己的产品，谁就能抢到 ai 时代的第一波流量红利。放弃死磕排名的旧思维，主动适配 ai 购物新规则，才是二零二六亚马逊卖家的生存底线。
23创逊跨境电商
01:08查看AI文稿AI文稿最近亚马逊 rufus 变化很多，可以总结两个大方向，怎么会影响亚马逊卖家？传统的亚马逊搜索正在越来越个性化，而 rufus 可以 说是超级个性化，他知道用户的股卖历史，习惯两个不同的用户搜索 一个关键词， rufus 会推荐完全不一样的产品，这个意味着什么呢？一定要在文案里面加上 use case 再比较好。另外一个是 agenda commerce， rufus 帮用户心动加购物车啊，追踪价格，这个意味着什么呢？你挑价格未来会更强 也更危险，因为有可能很多用户他设置了某一个价格，然后突然你降价，一下子你就库存没了。另外一个是季节性场景化定位会越来越重要，因为 ai 会越来越按照场景、任务、生活 context 来造产品，而不是关键词。而且 第一次成教会变得很重要，因为 ego commerce 会提高复购率。最后讲个笑话，老鼠像打败猫，为什么要骑单车呢？因为好奇害死猫。
450尤总点灯：跨境电商智慧
02:51查看AI文稿AI文稿你的产品能不能被 i 看懂？这个餐饮 list 标题写了餐厅以软包泡沫坐垫两件套，但真正的问题是， rufus 能不能准确回答买家最关心的问题？ fiefs 抓到五十三条 rufus 问答数据，推荐商品三百九十三个认知得分只有五十七分，这说明什么？不是产品没人要， 而是 listing 的 信息不够结构化， ai 抓不到重点。 flyfos 的 逻辑很简单，先抓 rufos 高频问题，再看哪些竞品被推荐，最后反推，你的 listing 缺什么？这不是传统 seo， 这是 ai 推荐优化。 把 flyfos 导出的 excel 和 listing 链接丢进 ai， 就 能生成 rufos 深度优化报告。重点看三个东西， rufos 抓取逻辑、买家高频决策场景、 listing 内容缺口。 报告指出，这个类目， rufus 问答百分之七十二依赖结构化属性，比如材质、承重尺寸、安装方式、踏普高频场景式小空间、居家办公、家庭安全预算、现代风和浓奢风。 所以买家不是只问这把椅子好不好，他们真正想知道的事是，不适合小厨房。坐垫什么材质？能不能承重？好不好安装和我家风格搭不搭？ rufus 不 再只匹配关键词，它是在构建一个三元图谱，用户场景加产品属性加验证数据。 所以 comfortable chair 这种泛泛描述， ai 不 喜欢。但如果你写二点五英寸高密度泡沫坐垫适合小厨房和日常用餐， rufus 就 更容易抓取并推荐。优化方向很明确， bullet points 要从好看耐用改成具体可验证。 比如框架材质是 kiln， dried， hardwood 还是 ceo aloy？ 坐垫是 high density？ foam 是否适合三十英寸餐桌？是否十五分钟内可安装？是否支持三百 lbs 承重？ ai 要的不是形容词，而是参数、场景和证据。关键词也不能乱塞，要按场景分组。材质耐用、小空间适配、风格兼容、价值主张。 比如 solid with frame， compact， footprint， apartment， friendly， set of r， value。 这些词不是给人看的，是给 rufus 建立推荐路径的落地。怎么做？第一到二周，重写五条布了的 补材质、尺寸、安装和维护信息。第三到四周，升级 a， 加增加尺寸图、材质剖面图、场景图和对比表。 第五到六周，运营 q 五 a 用品牌身份回答 lufus 高频问题。第七到八周，追踪 lufus 抓取率、转化率、自然排名，再继续迭代。未来的亚马逊 listing 不是 写给搜索框看的， 而是写给 ai 助手看的。谁能提前回答买家的问题，谁就更容易被 lufus 推到前面。
16亚马逊诊断室
